数据结构教案
2.1数据结构教学设计高中信息技术人教版选修1
在学生小组讨论环节，我会将学生分成若干小组，每组选取一个实际问题，要求运用所学数据结构进行解决。例如，设计一个简单的停车场管理系统，需要用到栈或队列来管理车辆的进出；或者设计一个迷宫游戏，用到图来表示迷宫的路径。
在讨论过程中，鼓励学生积极发言，分享自己的观点和思路。我会巡回指导，解答学生在讨论过程中遇到的问题，引导学生运用所学知识解决实际问题。
-提交作业时，要求附上详细的设计思路、算法描述和测试结果，以及程序的源代码。
4.选择一个综合性的项目进行合作开发。项目要求至少使用两种不同的数据结构，并在完成后进行演示和讲解。
-小组需要提交项目报告，包括项目背景、需求分析、设计思路、实现过程、测试结果和总结反思。
（五）总结归纳，500字
在总结归纳环节，我会带领学生回顾本节课所学的数据结构及其应用，梳理各个数据结构之间的关系，形成知识体系。同时，让学生分享自己在解决实际问题时的心得体会，总结数据结构在实际编程中的应用技巧。
此外，我会强调数据结构在计算机科学中的重要性，鼓励学生在课后继续深入学习和实践。最后，布置课后作业，要求学生运用所学知识完成一个综合性的编程项目，巩固所学内容。
4.学习方法：学生在学习过程中，可能过于依赖教师讲解，缺乏自主探究和合作学习的能力，需要引导学生转变学习方式，提高自主学习能力。
针对以上学情，我将结合教材和学科特点，设计富有针对性的教学活动，关注学生的个体差异，激发学生的学习兴趣，帮助他们掌握数据结构知识，提高编程实践能力。
三、教学重难点和教学设想
4.实践应用：设计实际问题，让学生分组讨论，运用所学数据结构解决问题，提高应用能力。
5.总结与反思：在教学过程中，及时总结所学知识，引导学生反思自己在解决问题时的优点和不足。
数据结构课程设计（5篇）
数据结构课程设计（5篇）第一篇：数据结构课程设计课程设计说明书设计名称：数据结构课程设计题目：设计五：二叉树的相关操作学生姓名：专业：计算机科学与技术班级：学号：指导教师：日期： 2012 年 3 月 5 日课程设计任务书计算机科学与技术专业年级班一、设计题目设计五二叉树的相关操作二、主要内容建立二叉树，并对树进行相关操作。
三、具体要求1)利用完全二叉树的性质建立一棵二叉树。
（层数不小于4层）2)统计树叶子结点的个数。
3)求二叉树的深度。
4)能够输出用前序，中序，后序对二叉树进行遍历的遍历序列。
四、进度安排依照教学计划，课程设计时间为：2周。
本设计要求按照软件工程的基本过程完成设计。
建议将时间分为三个阶段：第一阶段，根据题目要求，确定系统的总体设计方案：即系统包括哪些功能模块，每个模块的实现算法，并画出相应的流程图．同时编写相应的设计文档；第二阶段，根据流程图编写程序代码并调试，再将调试通过的各个子模块进行集成调试；第三阶段，归纳文档资料，按要求填写在《课程设计说明书》上，并参加答辩。
三个阶段时间分配的大概比例是：35: 45: 20。
五、完成后应上交的材料本课程设计要求按照学校有关规范的要求完成，在课程设计完成后需要提交的成果和有关文档资料包括课程设计的说明书，课程设计有关源程序及可运行程序（含运行环境）。
其中课程设计说明书的格式按学校规范(见附件)，其内容不能过于简单，必须包括的内容有：1、课程设计的基本思想，系统的总功能和各子模块的功能说明；2、课程设计有关算法的描述，并画出有关算法流程图；3、源程序中核心代码的说明。
4、本课程设计的个人总结，主要包括以下内容：（1）课程设计中遇到的主要问题和解决方法；（2）你的创新和得意之处；（3）设计中存在的不足及改进的设想；（4）本次课程设计的感想和心得体会。
5、源代码要求在关键的位置有注释，增加程序的可读性。
程序结构和变量等命名必须符合有关软件开发的技术规范（参见有关文献）。
《数据结构》教案(精华版)
《数据结构》教案(精华版)《数据结构》教案(精华版)前言数据结构是计算机学科中的重要基础课程，它涉及到数据的存储、组织和管理。
本教案旨在帮助学生掌握数据结构的基本概念、算法和应用，提高其解决实际问题的能力。
第一章：引言在本章中，我们将介绍数据结构的基本概念和重要性。
学生将了解到数据结构在计算机科学中的作用，以及为什么学习数据结构对于他们的职业发展至关重要。
1.1 数据结构的定义数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及到数据元素之间的关系，以及对这些关系的操作。
1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构中的数据元素之间存在一个明确的顺序关系，而非线性结构中的数据元素之间没有固定的顺序关系。
1.3 数据结构的应用数据结构在计算机科学中有广泛的应用。
例如，在数据库管理系统中，数据结构被用来组织和管理大量的数据；在图形图像处理中，数据结构被用来存储和操作图像数据。
第二章：线性结构本章将介绍线性结构，包括线性表、栈和队列。
学生将学习这些线性结构的定义、实现和应用。
2.1 线性表线性表是一种最简单的数据结构，它由一组数据元素组成，这些元素按照线性的顺序存储。
2.2 栈栈是一种特殊的线性表，它具有“先进后出”的特点。
学生将学习栈的定义、实现和常见应用。
2.3 队列队列是另一种特殊的线性表，它具有“先进先出”的特点。
学生将学习队列的定义、实现和应用。
第三章：树结构本章将介绍树结构，包括二叉树、搜索树和平衡树。
学生将学习这些树结构的定义、实现和应用。
3.1 二叉树二叉树是一种常见的树结构，它的每个节点最多有两个子节点。
学生将学习二叉树的定义、实现和遍历算法。
3.2 搜索树搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都符合一定的大小关系。
学生将学习搜索树的定义、实现和查找算法。
3.3 平衡树平衡树是一种自平衡的二叉树，它可以保持树的高度平衡。
学生将学习平衡树的定义、实现和平衡算法。
第四章：图结构本章将介绍图结构，包括无向图和有向图。
数据结构教案
第1章绪论1.2基本概念和术语一、数据、数据元素、数据项1．数据：凡能被计算机存储、加工的对象，通称为数据。
2．数据元素：是数据的基本单位，通常具有完整、确定的实际意义。
3．数据项：是数据不可分割的最小单位。
注意：数据、数据元素、数据项是数据组织的三个层次。
如：（80，90，100，110，120）、表格二、数据的逻辑结构1．逻辑结构：数据元素之间的“邻接”关系2．四种逻辑结构‘线性结构：数据元素之间存在“一对一”的关系I树形结构：数据元素之间存在“一对多”的关系I图状结构：数据元素之间存在“多对多”的关系Q集合：数据元素之间没有邻接关系三、数据的存储结构1．存储结构：数据元素在计算机内的存放方式2．两种存储结构J顺序存储：将数据元素依次存放到一组连续的存储单元中。
〔链式存储：将数据元素存放到非连续的存储单元中，并利用指针将各个存储单元链接起来。
四、数据的基本操作「加工型操作：改变数据元素的个数或数据元素的内容「引用型操作：数据元素的个数或数据元素的内容均未改变五、数据结构1．含义：包括三方面的内容：逻辑结构：反映数据元素之间的邻接”关系｛存储结构：反映数据元素在计算机内的存放方式数据的操作2. 数据按结构分，可分为4类，每一类对应着一种逻辑结构1.3算法描述1．算法：解决问题的方法和步骤。
2．算法的描述方法框图｛非形式语言：如中文类C语言程序C语言程序1.4算法分析1．对同一问题，可以设计多种不同的算法，但必有一种算法的时间效率最高。
2．估算一个算法的运行时间①确定问题的输入规模n。
② 根据问题的特点，选择一种操作作为“标准操作”。
(通常以条件判断或赋值语句为标准操作)③确定在给定输入下共执行多少次标准操作，从而算出运行时间T。
3．算法的时间复杂度对算法的运行时间T(n)，忽略所有的常数、低次项，忽略最高项的系数，称为算法的时间复杂度，以O表示。
1.5指针和结构一、什么是指针1．存储单元的地址每一个存储单元由一个或多个字节组成，存储单元中第一个字节的编号称为存储单元的地址。
数据结构教案(60学时)
数据结构教案(60学时)1. 课程简介- 本课程是关于数据结构的研究，包括数据的组织、存储和操作方法。
- 旨在培养学生的数据结构分析与设计能力。
2. 课程目标- 掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列和树等。
- 理解不同数据结构的特点和适用场景。
- 研究数据结构的基本操作，如插入、删除和查找等。
- 掌握数据结构的常见算法，如排序和搜索等。
- 培养学生的问题分析与解决能力。
3. 课程安排第一周：数据结构概述- 介绍数据结构的基本概念和分类。
- 分析不同数据结构的应用场景。
第二周：数组和链表- 研究数组和链表的存储结构和基本操作。
- 比较数组和链表的优缺点及适用场景。
第三周：栈和队列- 探讨栈和队列的实现和应用。
- 研究栈和队列的基本操作和应用场景。
第四周：树和二叉树- 介绍树的基本概念和性质。
- 研究二叉树的存储结构和基本操作。
第五周：图和图算法- 研究图的基本概念和表示方法。
- 掌握图的常见算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。
第六周：高级数据结构- 介绍高级数据结构，如堆、哈希表和红黑树等。
- 分析高级数据结构的应用场景和操作方法。
4. 评估方式- 课堂表现：30%- 作业和实验：40%- 期末考试：30%5. 参考资料- 《数据结构与算法分析》- 《数据结构与算法》- 《数据结构与算法导论》6. 教学方法- 讲授与实践相结合- 课堂互动和讨论- 实验演示和练7. 备注- 本教案为教学参考，具体教学内容可能根据实际情况进行适当调整。
《数据结构》参考教案
《数据结构》参考教案数据结构参考教案教案一：数据结构概述1. 介绍数据结构的定义和作用- 数据结构是指组织数据的方式，从而实现高效访问和操作数据的目的。
- 数据结构对于解决实际问题和优化算法具有重要作用。
2. 数据结构的分类- 线性结构：数组、链表、栈、队列等- 非线性结构：树、图等- 文件结构：顺序文件、索引文件等3. 数据结构的基本操作- 插入、删除、查找、排序等操作教案二：线性结构1. 数组- 定义和基本特点- 一维数组和多维数组- 数组的插入、删除、查找操作- 定义和基本特点- 单链表和双链表- 链表的插入、删除、查找操作3. 栈- 定义和基本特点- 栈的应用场景- 栈的插入、删除、查找操作4. 队列- 定义和基本特点- 队列的应用场景- 队列的插入、删除、查找操作教案三：非线性结构1. 树- 二叉树的定义和基本特点- 二叉查找树的构建和操作- 平衡二叉树的原理和应用- 图的定义和基本特点- 图的表示方法：邻接矩阵、邻接表- 图的遍历算法：深度优先搜索、广度优先搜索教案四：文件结构1. 顺序文件- 顺序文件的组织结构- 顺序文件的插入、删除、查找操作2. 索引文件- 索引文件的组织结构- 索引文件的插入、删除、查找操作3. 散列文件- 散列文件的组织结构- 散列文件的插入、删除、查找操作教案五：高级数据结构1. 堆- 堆的定义和基本特点- 最大堆和最小堆- 堆的插入、删除、查找操作2. 并查集- 并查集的定义和基本特点- 并查集的应用场景- 并查集的操作：合并、查找3. Trie树- Trie树的定义和基本特点- Trie树的插入、删除、查找操作教案六：数据结构的应用1. 图的最短路径算法- 迪杰斯特拉算法- 弗洛伊德算法2. 树的应用：哈夫曼编码- 哈夫曼编码的原理和过程- 哈夫曼编码的应用和效果3. 排序算法比较- 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序- 各种排序算法的时间复杂度和稳定性比较教案七：数据结构的优化与扩展1. 动态规划算法- 动态规划的基本思想和适用条件- 应用举例：背包问题、最长公共子序列等2. 基于数据结构的缓存优化- 缓存机制的原理和应用- 基于哈希表和LRU算法实现缓存优化3. 数据结构的持久化存储- 数据结构的序列化和反序列化- 数据结构的存储和恢复教案八：总结与展望1. 数据结构的重要性和应用价值2. 数据结构的学习方法和技巧3. 数据结构的发展趋势和研究方向教案结束。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案引言概述：数据结构是计算机科学中的重要基础知识，对于学习和理解算法设计和程序开辟具有重要意义。
本文将针对数据结构教学设计教案进行详细阐述，旨在匡助教师更好地组织和实施数据结构的教学活动。
一、教学目标1.1 培养学生对数据结构的理解和应用能力1.2 培养学生的问题解决和算法设计能力1.3 培养学生的团队合作和沟通能力二、教学内容2.1 数据结构的基本概念和分类2.1.1 介绍数据结构的定义和作用2.1.2 解释线性结构、树形结构和图形结构的概念及其特点2.1.3 比较各种数据结构的优缺点和适合场景2.2 常见数据结构的实现和应用2.2.1 介绍数组、链表、栈和队列的基本原理和实现方式2.2.2 分析各种数据结构的时间复杂度和空间复杂度2.2.3 探讨各种数据结构在实际问题中的应用案例2.3 算法设计与分析2.3.1 讲解算法的基本概念和分类2.3.2 引导学生学习常见的算法设计方法，如贪心算法、动态规划等2.3.3 分析算法的复杂度和效率，并进行实际案例的演示和讨论三、教学方法3.1 理论讲授结合实例解析3.1.1 通过讲解数据结构的基本概念和分类，引导学生理解其暗地里的原理和思想3.1.2 通过实例解析，匡助学生理解各种数据结构的实现方式和应用场景3.2 实践操作与编程实现3.2.1 设计实践性的数据结构实验，让学生亲自动手实现和应用各种数据结构3.2.2 引导学生通过编程实现算法，加深对数据结构和算法的理解和掌握3.3 团队合作与项目实践3.3.1 组织学生进行团队合作项目，如设计和实现一个简单的信息管理系统3.3.2 培养学生的团队合作和沟通能力，提高问题解决和项目管理能力四、教学评价与反馈4.1 设计合理的测验和考试，评估学生对数据结构的理解和应用能力4.2 提供个人化的反馈和指导，匡助学生发现和解决问题4.3 鼓励学生参加数据结构相关的竞赛和项目，激发学习兴趣和动力五、教学资源与参考资料5.1 教材：《数据结构与算法分析》、《算法导论》等5.2 在线资源：数据结构相关的教学视频、教学网站和在线编程平台5.3 实验室设备和软件：计算机实验室、编程软件等结论：通过本文对数据结构教学设计教案的详细阐述，我们可以看到，教师在数据结构教学中应该注重培养学生的理论基础、实践操作和团队合作能力。
《数据结构》说课稿（最终五篇）
《数据结构》说课稿（最终五篇）第一篇：《数据结构》说课稿《数据结构》“最短路径”问题说课稿一、教材分析1、特点与地位：重点中的重点。
本课是教材《数据结构》第六章第五节的内容。
图是一种典型的非线性数据结构，应用十分广泛。
求两结点之间的最短路径问题是图最常见的应用的之一，在交通运输、通讯网络等方面具有一定的实用意义。
2、重点与难点：根据高职数据结构教育要求，理论“必需，够用”，侧重于某项技术的理论依据，重点放在技能培养上。
结合学生现有抽象思维能力水平，已掌握基本概念等学情，以及求解最短路径问题的自身特点，确立本课的重点和难点如下：（1）重点：如何将现实问题抽象成求解最短路径问题，以及该问题的解决方案。
（2）难点：求解最短路径算法的程序实现。
3、教学安排：最短路径问题包含两种情况：一种是求从某个源点到其他各结点的最短路径，另一种是求每一对结点之间的最短路径。
根据教学大纲安排，重点讲解第一种情况问题的解决。
安排一个课时讲授。
教材直接分析算法，考虑实际应用需要，补充旅游景点线路选择的实例，实例中问题解决与算法分析相结合，逐步推动教学过程。
二、教学目标分析1、知识目标：掌握最短路径概念、能够求解最短路径。
2、能力目标：（1）通过将旅游景点线路选择问题抽象成求最短路径问题，培养学生的数据抽象能力。
（2）通过旅游景点线路选择问题的解决，培养学生的独立思考、分析问题、解决问题的能力。
（3）通过算法的程序实现，提高学生的编程能力。
3、素质目标：培养学生讲究工作方法、与他人合作，提高工作效率的职业素质。
三、教法分析课前充分准备，研读教材，查阅相关资料，制作多媒体课件。
教学过程中除了使用传统的“讲授法”以外，主要采用“案例教学法”，同时辅以多媒体课件，以启发的方式展开教学。
由于本节课的内容属于图这一章的难点，考虑学生的接受能力，注意与学生沟通，根据学生的反应控制好教学进度是本节课成功的关键。
四、学法指导1、课前上次课结课时给学生布置任务，使其有针对性的预习。
数据结构实验课教案
数据结构实验课教案一、实验目的与要求1. 实验目的(1) 掌握数据结构的基本概念和算法。
(2) 培养实际操作能力，巩固课堂所学知识。
(3) 提高编程技能，为实际项目开发打下基础。
2. 实验要求(1) 严格按照实验指导书进行实验。
(2) 实验前认真预习，充分理解实验内容。
(3) 实验过程中积极思考，遇到问题及时解决。
(4) 按时完成实验，积极参与讨论与交流。
二、实验环境与工具1. 实验环境(1) 操作系统：Windows 7/8/10或Linux。
(2) 编程语言：C/C++、Java或Python。
(3) 开发工具：Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA或PyCharm。
2. 实验工具(1) 文本编辑器或集成开发环境（IDE）。
(2) 版本控制系统（如Git）。
(3) 在线编程平台（如LeetCode、牛客网）。
三、实验内容与安排1. 实验一：线性表的基本操作(1) 实现线性表的顺序存储结构。
(2) 实现线性表的插入、删除、查找等基本操作。
(3) 分析线性表的时间复杂度。
2. 实验二：栈与队列的基本操作(1) 实现栈的顺序存储结构。
(2) 实现队列的顺序存储结构。
(3) 实现栈与队列的进栈、出栈、入队、出队等基本操作。
(4) 分析栈与队列的时间复杂度。
3. 实验三：线性表的链式存储结构(1) 实现单链表的结构。
(2) 实现单链表的插入、删除、查找等基本操作。
(3) 分析单链表的时间复杂度。
4. 实验四：树与二叉树的基本操作(1) 实现二叉树的结构。
(2) 实现二叉树的遍历（前序、中序、后序）。
(3) 实现二叉搜索树的基本操作。
(4) 分析树与二叉树的时间复杂度。
5. 实验五：图的基本操作(1) 实现图的邻接矩阵存储结构。
(2) 实现图的邻接表存储结构。
(3) 实现图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
(4) 分析图的时间复杂度。
四、实验评价与成绩评定1. 实验评价(1) 代码质量：代码规范、注释清晰、易于维护。
数据结构课程教案
数据结构课程教案一、教案概述1.1 课程背景数据结构是计算机科学中的重要基础课程，涉及计算机存储、组织数据的方式，以提高数据处理效率。
本课程旨在帮助学生理解并掌握常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）及其算法应用。
1.2 教学目标理解数据结构的基本概念及重要性。
学会使用常见数据结构进行有效的问题求解。
掌握基本算法设计与分析方法。
二、教学内容2.1 数据结构基础知识数据的表示与抽象。
数据的组织方式。
2.2 线性数据结构数组。
链表。
栈与队列。
2.3 非线性数据结构树。
图。
2.4 算法设计与分析算法基础。
排序与搜索算法。
算法复杂性分析。
三、教学方法3.1 授课方式讲授与案例分析相结合。
使用多媒体教学辅助工具。
3.2 实践环节编写相关程序实现数据结构。
分析实际问题并设计解决方案。
3.3 互动与讨论鼓励学生提问与讨论。
组织小组活动，加深对数据结构的理解。
四、教学评估4.1 平时成绩课堂表现（包括提问、讨论）。
小测验成绩。
4.2 项目作业设计与实现特定数据结构的算法。
完成相关编程题目。
4.3 期末考试闭卷考试，涵盖课程所有内容。
五、教学计划5.1 第一周：数据结构概述数据的抽象与表示。
数据结构的应用场景。
5.2 第二周：数组与链表数组的概念与操作。
链表的原理与实现。
5.3 第三周：栈与队列栈的性质与应用。
队列的性质与应用。
5.4 第四周：线性表的扩展动态数组的概念。
双向链表的结构与操作。
5.5 第五周：树与图树的基本概念与类型。
图的表示与搜索算法。
六、教学资源6.1 教材与参考书《数据结构（C语言版）》吴永丰《算法导论》Thomas H.Cormen et al.6.2 在线资源MOOC课程（如Coursera、edX上的数据结构课程）。
编程练习网站（如LeetCode、Codeforces）。
6.3 软件工具集成开发环境（IDE），如Visual Studio、Eclipse。
调试工具，如GDB。
《数据结构》教案
《数据结构》教案一、教学目标1. 理解数据结构的基本概念和重要性。
2. 掌握常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。
3. 学会分析数据结构的时间和空间复杂度。
4. 能够运用数据结构解决实际问题，提高编程能力和软件开发效率。
二、教学内容1. 数据结构的基本概念：数据的定义、数据类型的分类、数据结构的概念及其重要性。
2. 数组和链表：数组的概念、数组的操作、链表的概念、单链表和双向链表的实现。
3. 栈和队列：栈的定义及操作、队列的定义及操作、栈和队列的应用场景。
4. 树：树的概念、二叉树、遍历算法、哈夫曼编码。
5. 图：图的概念、图的表示、图的遍历算法、最短路径算法。
三、教学方法1. 采用讲授法讲解数据结构的基本概念和原理。
2. 通过案例分析和编程实践，让学生掌握数据结构的实现和应用。
3. 利用图形和动画演示数据结构的操作和算法，提高学生的理解力。
4. 组织讨论和小组合作，培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。
四、教学环境1. 教室环境：宽敞、明亮、安静，适合进行教学活动。
2. 计算机设备：每人一台电脑，安装有相关编程软件和教学辅助工具。
3. 网络环境：教室具备稳定的网络连接，便于查找资料和在线交流。
五、教学评价1. 平时成绩：课堂参与度、作业完成情况、小组讨论表现等。
2. 考试成绩：期末考试，包括选择题、填空题、简答题和编程题。
3. 实践能力：课后编程实践，完成相关数据结构的应用项目。
4. 综合素质：团队协作、问题解决、创新能力等。
六、教学资源1. 教材：《数据结构（C语言版）》等相关教材。
2. 课件：PowerPoint或其他演示软件制作的课件。
3. 编程实践项目：安排课后编程实践项目，如链表、栈、队列、树、图等应用。
4. 在线资源：提供相关的在线教程、视频、博客等，供学生自主学习。
5. 编程工具：Visual Studio、Eclipse等集成开发环境。
七、教学进程1. 第一周：数据结构基本概念、数据的定义和类型。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案一、教学目标本教案的教学目标是使学生能够掌握数据结构的基本概念和常用算法，具备数据结构的设计与实现能力，培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力。
二、教学内容1. 数据结构的基本概念- 数据结构的定义和分类- 数据结构的基本操作- 数据结构的存储方式2. 线性表- 线性表的定义和特点- 线性表的顺序存储结构和链式存储结构- 线性表的基本操作：插入、删除、查找等3. 栈和队列- 栈的定义和特点- 栈的顺序存储结构和链式存储结构- 栈的基本操作：入栈、出栈等- 队列的定义和特点- 队列的顺序存储结构和链式存储结构- 队列的基本操作：入队、出队等4. 树和二叉树- 树的定义和特点- 树的存储结构：双亲表示法、孩子表示法和孩子兄弟表示法- 二叉树的定义和特点- 二叉树的存储结构：顺序存储和链式存储- 二叉树的遍历：前序遍历、中序遍历和后序遍历5. 图- 图的定义和特点- 图的存储结构：邻接矩阵和邻接表- 图的遍历：深度优先搜索和广度优先搜索- 最小生成树：Prim算法和Kruskal算法- 最短路径：Dijkstra算法和Floyd算法三、教学方法1. 讲授法：通过讲解数据结构的基本概念和算法原理，引导学生理解和掌握相关知识。
2. 实例演示法：通过具体的例子，展示数据结构的应用场景和解决问题的方法。
3. 互动讨论法：鼓励学生积极参与课堂讨论，提出问题并与同学一起探讨解决方法。
四、教学流程1. 引入：通过一个生活中常见的例子，引出数据结构的概念和重要性。
2. 知识讲解：逐个介绍数据结构的基本概念和常用算法，结合实例进行讲解和演示。
3. 实践操作：提供一些实际问题，让学生自己设计和实现相应的数据结构和算法。
4. 总结归纳：对本节课的内容进行总结，并强调重点和难点。
5. 课后作业：布置相关的练习和作业，巩固学生对数据结构的理解和应用能力。
五、教学评估1. 课堂表现评估：根据学生的课堂参与情况、回答问题的准确性和深度，评估学生对知识的掌握程度。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案【教学设计教案】数据结构一、教学目标1. 理解数据结构的基本概念和分类。
2. 掌握常见的数据结构及其特点。
3. 能够运用所学的数据结构解决实际问题。
二、教学内容1. 数据结构的基本概念a. 数据结构的定义和作用b. 数据结构的分类：线性结构、树形结构、图形结构2. 线性结构a. 数组：定义、特点、操作b. 链表：定义、特点、操作（单链表、双链表、循环链表）c. 栈：定义、特点、操作（顺序栈、链式栈）d. 队列：定义、特点、操作（顺序队列、链式队列）3. 树形结构a. 二叉树：定义、特点、操作（前序遍历、中序遍历、后序遍历）b. 霍夫曼树：定义、构造算法c. 平衡二叉树：定义、特点、操作4. 图形结构a. 图的定义和基本术语b. 图的表示方法：邻接矩阵、邻接表c. 图的遍历算法：深度优先搜索、广度优先搜索d. 最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法三、教学过程1. 导入与激发兴趣（5分钟）a. 引入数据结构的概念，通过实例解释数据结构在实际生活中的应用。
b. 提出问题，让学生思考数据结构对问题解决的重要性。
2. 知识讲解与示范（30分钟）a. 介绍数据结构的基本概念和分类，结合图示和实例进行讲解。
b. 详细讲解线性结构、树形结构和图形结构的定义、特点和操作。
c. 指导学生进行实际操作，展示数据结构的使用方法和技巧。
3. 实践与练习（40分钟）a. 分组进行小组讨论和实践操作，完成一系列数据结构的编程练习。
b. 提供实际问题，让学生运用所学的数据结构解决问题，并进行实际演示。
4. 总结与拓展（10分钟）a. 对本节课所学的数据结构进行总结归纳，强调重点和难点。
b. 提供拓展阅读材料，鼓励学生深入了解数据结构的应用领域和发展趋势。
四、教学资源1. 教材：《数据结构与算法分析》2. 多媒体投影仪3. 计算机实验室或个人电脑五、教学评价1. 学生课堂表现：参与度、讨论质量、实践操作能力。
数据结构教案
数据结构教案数据结构教案一、教学目标1.知识目标：掌握基本数据结构的概念、性质和操作。
2.能力目标：能够根据实际需求选择合适的数据结构，并实现相关操作。
3.情感态度与价值观：培养学生对数据结构的兴趣和理解，认识到数据结构在解决问题中的重要性。
二、教学内容1.数据结构的基本概念：数组、链表、栈、队列、树、图等。
2.数据结构的性质：线性结构、非线性结构；顺序存储和链式存储；动态分配和静态分配等。
3.数据结构的基本操作：插入、删除、查找、排序等。
4.常见数据结构的应用：如二叉树、图论问题、动态规划等。
三、教学重点与难点1.重点：掌握基本数据结构的概念、性质和操作，能够合理选择和应用合适的数据结构。
2.难点：理解不同数据结构的内部机制和操作实现，以及在实际问题中的应用。
四、教学方法1.激活学生的前知：通过提问和举例，了解学生对数据结构的认知情况。
2.教学策略：采用讲解、示范、案例分析和小组讨论等多种方式进行教学。
3.学生活动：设计数据结构实验，让学生自己动手实现相关操作，加深对知识点的理解。
五、教学过程1.导入：通过提出实际问题，引导学生思考如何利用数据结构解决。
2.讲授新课：介绍基本数据结构的概念、性质和操作，并举例说明其应用。
3.巩固练习：通过实验和案例分析，让学生自己动手实现数据结构的操作和应用。
4.归纳小结：回顾本节课的重点和难点，总结数据结构的基本概念和操作方法。
六、评价与反馈1.设计评价策略：通过测试题和实验报告，评价学生对数据结构的掌握情况。
2.为学生提供反馈：根据评价结果，指出学生的不足之处，并给出改进建议。
七、作业布置1.完成教材上的相关练习题。
2.自己设计一个实际应用场景，并尝试使用所学数据结构解决。
3.阅读相关文献或资料，了解数据结构在实际问题中的应用和发展趋势。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案一、教学目标本教学设计旨在帮助学生全面了解和掌握数据结构的基本概念、常用数据结构的特点及其应用，培养学生的数据结构设计和算法分析能力，提高学生的编程思维和问题解决能力。
二、教学内容1. 数据结构的基本概念和分类2. 线性表、栈和队列的定义、特点和实现3. 树和二叉树的定义、特点和实现4. 图的定义、特点和实现5. 排序算法和查找算法的原理和实现三、教学方法1. 理论讲授结合实例分析：通过理论讲解和实例分析相结合的方式，帮助学生理解和掌握数据结构的基本概念和特点。
2. 实践操作：通过编写代码实现各种数据结构和算法，让学生亲自动手实践，加深对数据结构和算法的理解和掌握。
3. 小组讨论：组织学生进行小组讨论，让学生互相交流和分享对数据结构的理解和应用，提高学生的合作和交流能力。
四、教学流程1. 数据结构的基本概念和分类（2课时）a. 数据结构的定义和作用b. 数据结构的分类：线性结构、树形结构、图形结构c. 数据结构的应用领域2. 线性表、栈和队列的定义、特点和实现（4课时）a. 线性表的定义和基本操作b. 栈的定义、特点和实现c. 队列的定义、特点和实现d. 线性表、栈和队列的应用实例3. 树和二叉树的定义、特点和实现（4课时）a. 树的定义、特点和实现b. 二叉树的定义、特点和实现c. 树和二叉树的应用实例4. 图的定义、特点和实现（4课时）a. 图的定义、特点和实现b. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索c. 图的应用实例5. 排序算法和查找算法的原理和实现（4课时）a. 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序的原理和实现b. 二分查找和哈希查找的原理和实现c. 排序算法和查找算法的应用实例五、教学评估1. 平时作业：布置编程作业，要求学生实现各种数据结构和算法，并进行测试和分析，以检验学生对数据结构的掌握程度。
2. 期末考试：组织期末考试，考查学生对数据结构的理解和应用能力，包括理论知识和编程实践。
数据结构课程教案
数据结构课程教案一、课程简介1. 课程背景数据结构是计算机科学与技术的基石，广泛应用于各类软件开发和算法设计中。
本课程旨在培养学生掌握基本数据结构及其算法，提高解决问题的能力。
2. 课程目标了解数据结构的基本概念、原理和常用算法。
培养学生使用数据结构解决实际问题的能力。
熟悉常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）及其应用场景。
3. 教学方法采用讲授、案例分析、实验和实践相结合的方式进行教学。
通过课堂讲解、小组讨论、编程练习等环节，使学生掌握数据结构的知识和技能。
二、教学内容1. 第四章：线性表4.1 线性表的概念及其基本操作4.2 顺序存储结构及其实现4.3 链式存储结构及其实现4.4 线性表的应用实例2. 第五章：栈和队列5.1 栈的概念及其基本操作5.2 顺序栈及其实现5.3 链栈及其实现5.4 队列的概念及其基本操作5.5 顺序队列及其实现5.6 链队列及其实现5.7 栈和队列的应用实例3. 第六章：串6.1 串的概念及其基本操作6.2 串的顺序存储结构及其实现6.3 串的链式存储结构及其实现6.4 串的应用实例4. 第七章：数组和广义表7.1 数组的概念及其基本操作7.2 multidimensional 数组及其实现7.3 广义表的概念及其基本操作7.4 广义表的实现及其应用实例5. 第八章：树和图8.1 树的概念及其基本操作8.2 二叉树及其实现8.3 树的遍历及其应用实例8.4 图的概念及其基本操作8.5 邻接表及其实现8.6 邻接矩阵及其实现8.7 图的遍历及其应用实例三、教学安排1. 第四章：线性表理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时2. 第五章：栈和队列理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时3. 第六章：串理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时4. 第七章：数组和广义表理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时5. 第八章：树和图理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时四、教学评价1. 平时成绩：30%课堂表现：10%小组讨论：10%课后作业：10%2. 考试成绩：70%期末考试：50%实验报告：20%五、教学资源1. 教材：《数据结构（C语言版）》2. 辅助资料：PPT课件、编程实例、实验指导书等3. 编程环境：Visual Studio、Code::Blocks等4. 在线资源：相关教程、视频讲座、在线编程练习等六、第九章：排序算法1. 9.1 排序概述了解排序的定义和目的掌握排序算法的分类2. 9.2 插入排序插入排序的基本思想实现插入排序的算法步骤插入排序的时间复杂度分析3. 9.3 冒泡排序冒泡排序的基本思想实现冒泡排序的算法步骤冒泡排序的时间复杂度分析4. 9.4 选择排序选择排序的基本思想实现选择排序的算法步骤选择排序的时间复杂度分析5. 9.5 快速排序快速排序的基本思想实现快速排序的算法步骤快速排序的时间复杂度分析6. 9.6 其他排序算法希尔排序堆排序归并排序7. 9.7 排序算法的应用实例对数组进行排序在文件管理中对文件进行排序六、教学安排1. 理论讲解：2课时2. 编程练习：2课时3. 小组讨论：1课时七、第十章：查找算法1. 10.1 查找概述查找的定义和目的掌握查找算法的分类2. 10.2 顺序查找顺序查找的基本思想实现顺序查找的算法步骤顺序查找的时间复杂度分析3. 10.3 二分查找二分查找的基本思想实现二分查找的算法步骤二分查找的时间复杂度分析4. 10.4 哈希查找哈希查找的基本思想了解哈希函数的设计与实现实现哈希查找的算法步骤5. 10.5 其他查找算法树表查找图查找6. 10.6 查找算法的应用实例在数据库中查找特定记录在字符串中查找特定子串七、教学安排1. 理论讲解：2课时2. 编程练习：2课时3. 小组讨论：1课时八、第十一章：算法设计与分析1. 11.1 算法设计概述算法设计的目的是什么掌握算法设计的方法2. 11.2 贪心算法贪心算法的基本思想贪心算法的应用实例3. 11.3 分治算法分治算法的基本思想分治算法的应用实例4. 11.4 动态规划算法动态规划算法的基本思想动态规划算法的应用实例5. 11.5 回溯算法回溯算法的基本思想回溯算法的应用实例6. 11.6 算法分析的方法渐进估计法比较分析法1. 理论讲解：2课时2. 编程练习：2课时3. 小组讨论：1课时九、第十二章：实践项目1. 12.1 实践项目概述实践项目的要求和目标掌握实践项目的设计与实现2. 12.2 实践项目案例分析分析实践项目的需求设计实践项目的数据结构实现实践项目的算法3. 12.3 实践项目汇报与讨论学生汇报实践项目成果小组讨论实践项目中的问题和解决方案4. 12.4 实践项目的评价与反馈教师对实践项目进行评价学生根据反馈进行改进九、教学安排1. 实践项目指导：2课时2. 实践项目汇报与讨论：2课时3. 实践项目评价与反馈：1课时1. 教材：《数据结构（C语言版）》2. 辅助资料：PPT课件、编程实例、实验指导书等3. 编程环境：Visual Studio、Code::Blocks等4. 在线重点解析1. 基本数据结构的概念、原理和常用算法。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案教学设计教案一、教学目标本教学设计旨在帮助学生全面了解数据结构的基本概念、原理和应用，掌握数据结构的基本算法和数据操作技术，培养学生的问题分析和解决能力，以及编程实现数据结构的能力。
二、教学内容1. 数据结构基本概念- 数据结构的定义和分类- 数据结构的基本操作和特性- 数据结构的存储结构2. 线性表- 线性表的定义和基本操作- 顺序表和链表的实现和比较- 线性表的应用3. 栈和队列- 栈的定义和基本操作- 栈的应用- 队列的定义和基本操作- 队列的应用4. 树- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和基本操作- 二叉树的遍历- 树的应用5. 图- 图的定义和基本术语- 图的存储结构- 图的遍历和搜索算法- 最小生成树和最短路径算法三、教学方法1. 讲授法：通过教师讲解、示例演示和理论分析，向学生介绍数据结构的基本概念和原理。
2. 实践操作：通过编程实现数据结构的基本算法和数据操作，让学生亲自动手实践，加深理解。
3. 课堂讨论：鼓励学生提问和讨论，促进学生思维的活跃和深入理解。
4. 小组合作：组织学生进行小组活动，共同解决问题和完成编程任务，培养团队合作能力。
四、教学流程1. 导入环节- 引入数据结构的概念和重要性，激发学生学习的兴趣。
- 回顾前一节课的内容，温习线性表的基本操作。
2. 知识讲解- 介绍栈和队列的定义和基本操作，以及它们的应用场景。
- 讲解树的基本术语、二叉树的定义和遍历算法。
- 解释图的定义和基本术语，介绍图的存储结构和遍历算法。
3. 实践操作- 演示栈和队列的实现代码，并让学生亲自编写代码实现栈和队列的基本操作。
- 演示二叉树的遍历算法，并让学生编写代码实现二叉树的遍历。
- 演示图的存储结构和遍历算法，并让学生编写代码实现图的遍历。
4. 课堂讨论- 针对学生在实践操作中遇到的问题进行讨论和解答。
- 引导学生思考数据结构的应用场景和实际问题的解决方法。
5. 小组合作- 组织学生分成小组，共同解决一个与数据结构相关的实际问题。
(完整版)数据结构教案
(完整版)数据结构教案1. 引言本教案旨在介绍数据结构的基本概念和常用算法，并提供相应的教学资源和活动设计，以帮助学生掌握数据结构的核心知识和能力。
2. 教学目标- 了解数据结构的概念和作用；- 能够使用常见的数据结构（如链表、栈、队列、树、图等）进行问题建模和解决；- 掌握基本的数据结构算法（如排序、查找、遍历等）；- 培养学生的编程能力和解决实际问题的能力。
3. 教学内容3.1 数据结构基础- 数据结构的定义和分类；- 数组和链表的比较与应用；- 栈和队列的概念及应用；- 树的基本概念和遍历方法；- 图的基本概念和遍历方法。
3.2 数据结构算法- 排序算法：插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序；- 查找算法：顺序查找、二分查找；- 图的最短路径算法：Dijkstra算法、Floyd算法。
4. 教学方法- 讲授理论知识：通过讲解、示意图和实例等形式，向学生介绍数据结构的基本概念和算法；- 编程实践：让学生通过编写程序来实现常见的数据结构和算法，并解决相关问题；- 组织小组讨论和实践活动：让学生合作完成数据结构相关的实际案例分析和解决方案设计。
5. 教学评估为了评价学生的研究效果和能力，我们将采用以下评估方式：- 课堂作业：包括理论题和编程题，用于检查学生对数据结构的理解和应用能力；- 项目实践：学生需要独立或小组完成一个数据结构相关的实际项目，并进行展示和报告；- 期末考试：综合测试学生对数据结构知识的掌握情况。
6. 教学资源为了辅助教学和学生的研究，我们准备了以下教学资源：- 教材：精选的数据结构教材，供学生进行参考和深入研究；- 幻灯片：用于课堂讲解和学生研究的幻灯片，清晰呈现数据结构的概念和算法；- 编程实践指导：提供编程实践的指导和示例代码，帮助学生快速上手；- 练题和答案：提供大量的练题和详细答案，供学生巩固理论知识和算法思维。
7. 教学活动设计为了培养学生的研究兴趣和主动性，我们将设计以下教学活动：- 小组讨论：学生分组进行数据结构相关的主题讨论，分享思路和解决方案；- 编程比赛：组织学生参加数据结构编程比赛，以提高他们的编程能力和算法思维；- 实例分析：选取经典的数据结构实例，引导学生进行分析和实现，加深对数据结构的理解；- 视频讲解：录制有关数据结构的视频讲解，在线平台上供学生随时观看和研究。
《数据结构》教案.doc
教学内容及过程板书或旁注第一章：绪论1.1数据结构概念1.1.1为什么要学习数据结构1.计算机处理问题的分类(1)数值计算问题(2)非数值性问题2.非数值问题求解算法+数据结构=程序数据结构：是指数据的逻辑结构和存储结构算法：是对数据运算的描述1.1.2冇关概念和术语数据数据元素数据项数据结构：集合、线性、树型、阁状数据结构：包拈物理结构、逻辑结构数据的四种基木存储方法(1)顺序存储方法(2)链接存储方法(3)索引存储方法(4)散列存储方法教学单元（章节）：第一章：绪论1.2算法描述1.3算法分析教学目的：理解算法的定义、特性、描述方法掌握简单的时间复杂度的估计矢只要，克：算法的特性、描述方法、算法编制的质量要求、数据结构的基本操作、时间复杂度、空间复杂度、技育要,克：描述算法、分析简单算法的时间复杂度教学方法：讲授+演示教具及教学手段：投影作业布置情况：P11; 3、4课后分析与小结：木节课的重点：算法的特点和描述，算法分析难点：算法时间复杂度的估计教学单元（章节）：C 语言第七章：数组7.1 一维数组的定义和引用 7.2二维数组的定义和引用 7.3字符数组教学目的：理解一维数组、二维数组、字符数组的定义掌握一维数组、二维数组、字符数组的引用和初始化方法 掌握一维数组、二维数组、字符数组的简单应用程序知H 只要：一维数组、二维数组、字符数组的定义、引用、初始化 一维数组、二维数组、字符数组相关的简单程序主支育g 要，奈：用数组来处理相关问题的程序教学方法：讲授+渍示P152； 7. 1 1)152; 7. 3 P153； 7.11 P153； 7.15课后分析与小结：本节重点：数组的定义、引用、初始化 木节难点：用数组求解简半的问题教具及教学手段 投影作业布置情况:教学单元（章节）：C语言第十章：指针10. 1地址和指针的概念10.2变量的指针和指针变量教学目的：理解地址和指针的概念掌握指针变量的定义和引用知识要点：地址、指针、指针变量的定义和引用、指针变量作为函数参数课后分析与小结：本节重点：指针的含义、指针变量的引用木节难点：指针变量的引用、指针变量作为函数参数C语言第十章：指针10. 1地址和指针的概念1.地址的概念2.指针的概念10.2变量的指针和指针变量10. 2. 1定义一个指针变量1.定义指针变量的一般形式：基类型*指针变量名2.定义指针变量的注意事项10.2.2指针变量的引用1.&——取址运算符。
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2015 至2016 学年第二学期
数据结构课程
教
案
课程编码：1261D03
总学时／周学时：80 / 5
开课时间：2016年2 月24日第1 周至第16 周
授课年级、专业、班级：15级网工程2班
使用教材严蔚敏. 数据结构（C语言版）[M] 北京：清华大学出版社，2011.系别/教研室：信息工程学院/ 物联网工程
授课教师：刘波
教学目标：
《数据结构》是物联网工程专业的一门专业必修课。
用计算机解决任何问题都需要进行数据表示和数据处理，而数据表示和数据处理正是《数据结构》要研究的内容。
主要介绍如何合理地组织数据、有效地存储和处理数据，正确地设计算法以及对算法的分析和评价。
通过本课程教学，使学生了解数据结构的基本概念，理解数据结构的逻辑结构和物理结构的基本概念以及有关算法，掌握算法描述及算法的评价标准，熟悉在不同存储结构上实现不同的运算，并对算法设计的方式和技巧有所体会，旨在培养学生基本的、良好的程序设计技能，编制高效可靠的程序，并为学生日后学习操作系统和数据库等后续课程奠定基础。
教学要求:
本课程主要是以抽象数据类型的观点来组织和讲解线性表、栈、队列、树、二叉树、图等各种主要的数学模型并定义为相应的抽象数据类型，给出各种物理表示法和有关算法，关于数据处理技术介绍几种主要的排序和查找算法。
学生通过学习该课程后主要应掌握以下内容：
1．了解数据结构及有关的基本概念；
2．了解各种抽象数据类型的性质；
3．掌握各种抽象数据类型的实现和基本算法；
4．对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力；
5．能够选择适当的数据结构和存储结构以及设计有效的算法，解决实际问题；
6．掌握数据结构在排序和查找等常用算法中的应用。
教学重点：
抽象数据类型、顺序表、单链表、循环链表、栈、队列、数组、特殊矩阵、树和二叉树、最小生成树、拓扑排序、查找、内部排序
教学难点：
单链表、栈、循环队列、特殊矩阵、二叉树、关键路径、最短路径
教学方法与手段：
1．理论部分以讲授法为主，结合讨论及课堂练习实现教学目的。
2．传统教学手段与多媒体等现化手段相结合。
3．重视实验教学，要求学生利用一切可利用的时间和机会去实验室，实现并验证书本上的各种算法，达到真正实现教学目的。
考核与成绩评定方式：
本课程为考试科目，课程结束后采用闭卷考试。
考核总成绩中，平时成绩占30%（出勤占10%，实验占10%，书面作业占10%），期末考试占70%；考核范围为教学大纲规定的基本要求教学内容。
教材与主要参考书目：
1．教材
严蔚敏、吴伟民. 数据结构（C语言版）[M] 北京：清华大学出版社，2011.
2．主要参考书目
严蔚敏、李冬梅、吴伟民，《数据结构》（C语言版）[M] 北京：人民邮电出版社，2011.
第一讲：绪论（一）周次：第1周，第1次
第二讲：线性表（一）周次：第1周，第2次
第三讲：线性表（二）周次：第2周，第1次
第四讲：线性表（三）周次：第2周，第2次
第五讲：线性表（四）周次：第3周，第1次
第六讲：栈和队列（一）周次：第3周，第2次
第七讲：栈和队列（二）周次：第4周，第1次
第八讲：栈和队列（三）周次：第4周，第2次
第九讲：串（一）
周次：第5周，第1次
第十讲：数组和广义表（一）周次：第5周，第2次
第十一讲：数组和广义表（二）周次：第6周，第1次
第十二讲：树和二叉树（一）周次：第6周，第2次
第十三讲：树和二叉树（二）周次：第7周，第1次
第十四讲：树和二叉树（三）周次：第7周，第2次
第十五讲：树和二叉树（四）周次：第8周，第1次
第十六讲：树和二叉树（五）周次：第8周，第2次
第十七讲：图（一）周次：第9周，第1次
第十八讲：图（二）周次：第9周，第2次
第十九讲：图（三）
周次：第10周，第1次
第二十讲：图（四）周次：第10周，第2次
第二十一讲：图（五）周次：第11周，第1次
第二十二讲：查找（一）周次：第11周，第2次
第二十三讲：查找（二）周次：第12周，第1次
第二十四讲：查找（三）周次：第12周，第2次
第二十五讲： 排序（一）
周次：第
13周，第1次
第二十六讲：排序（二）周次：第13周，第2次
第二十七讲：排序（三）周次：第14周，第1次
第二十八讲：排序（四）周次：第14周，第2次
授课章节第10章排序10.6~10.7 任课教师严小燕
教学方法
与手段
多媒体教学与板书相结合课时安排 2
教学目的与
要求
1．掌握基数排序的基本思想、步骤及算法
2．掌握各种内部排序方法的性能比较
教学内容1．基数排序
2．各种内部排序方法的比较讨论3．第10章总结与复习及例题讲解
教学重点
各种内部排序方法的比较教学难点各种内部排序方法的比较
作业布置
课堂练习
使用教材和主要参考书教材：严蔚敏. 数据结构. 清华大学出版社, 2011
参考书：严蔚敏、李冬梅.数据结构（C语言版）人民邮电出版社，2011.
备注
授课的详细内容参见讲稿。