销量同比增长图excel表格模板
2023销售业绩统计表样板
2023销售业绩统计表样板
总览
本统计表旨在展示2023年销售业绩的相关数据，以便公司管理层和团队成员对销售情况进行分析和评估。
以下是各项指标的详细统计信息：
销售额统计
销售额月度变化趋势图销售额季度变化统计
销售额季度变化饼图销售部门业绩统计
销售部门业绩柱状图产品销量统计
产品销量饼图
结论
根据以上销售业绩统计数据，可以得出以下结论：
- 公司在2023年实现了稳定的销售额增长。
- 5月和12月是销售业绩的高峰期。
- Q4的销售额最高，Q3次之，而Q1和Q2的销售额较低。
- D部门在销售业绩方面表现最好，A部门次之，而B部门和C部门的销售额较低。
- 产品4的销量最高，产品2和产品3次之，而产品1的销量较低。
这份销售业绩统计表样板可以帮助公司管理层和团队成员更好地了解销售情况，制定相应的业务策略和目标。
同时，根据实际情况调整统计表的内容和指标可以使其更加适应公司需要。
各产品逐年销售趋势excel模板
25 25 37
201.5 186 125 151 172 380 420
201.5 186 125 151 172 380 420
ห้องสมุดไป่ตู้占位阴影
386 201.5
衬衫阴影 半身裙阴影
套装阴影 牛仔裤阴影
外套阴影 连衣裙阴影
80 186 134 125 120 151 131 172 260 380 340 420
售逐年稳步上升
31 31 31 31 64.5 64.5 64.5 64.5 64.5 64.5
588 749.5 1025.5 1425.5
160 448 726 961.5 1227 1622
各产品逐年销售趋势
源数据
构建
类别
衬衫 半身裙
套装 牛仔裤
外套 连衣裙
2019年
80 134 120 131 260 340
2020年
186 125 151 172 380 420
2021年
320 256 300 171 360 430
总计与
占位 类别 占位 衬衫
半身裙 套装
牛仔裤 外套
连衣裙 合计
2013年 386 80 134 120 131 260 340 1065
2014年 201.5
186 125 151 172 380 420 1434
2017年 0
320 256 300 171 360 430 1837
时间轴 0 10 10
占位 386 386 衬衫 80 80 半身裙 134 134 套装 120 120 牛仔裤 131 131 外套 260 260 连衣裙 340 340
作图思 路 详细步 骤可以 到微博 Excel 图表女 王中查 看 主要也 是面积 图的时 间轴
服装商店销售量对比分析图表Excel模板
'08 632 689 651 654 632 678 621 642 610 632 612
'09 653 623 642 672 631 632 641 623 653 625 632
'10 638 654 698 695 697 710 730 756 790 760 742
'11 735 792 712 684 654 632 512 521 502 462 431
月份 上装 下装 1月 2437 1544
月份 20XX年 '01 368
14000
服装店销量分
2月 4363 1102
359
12000
3月 3210 2558
367
10000
4月 3694 6755
5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
3085 5683 4455 5037 4838 2010 5291 2772
6967 3313 2882 2016 2189 5860 1346 1609
400
8000
324
389
365
6000
348
378
395
365
'02 342
4000
394
541
694
532
532
2000
531
324
561
652
362 '03 368
0
1月
2月
3月
369
420
425
451
412 412 569 642 780 920 '04 923 980 990 932 941 954 932 925 956 954 962 '05 934 968 932 921 901 902 905 909 910 895 875 '06 862 845 842 832 830 821 814 810 800 790 750 '07 714 732 714 689 651 654 632 678 621 642 610
服装销售同比最有用表
服装销售同比最有用表摘要：1.引言：介绍服装销售同比最有用表的背景和重要性2.同比销售额的变化：分析各个季度和月份的同比增长情况3.男装和女装的销售情况：比较男装和女装的销售额以及增长趋势4.各类服装产品的销售情况：分析不同类型服装产品的销售额和市场份额5.销售渠道的分析：探讨线上和线下销售渠道的优劣和贡献6.影响销售的因素：分析影响服装销售的主要因素及其对销售额的影响7.结论：总结全文，对未来服装销售市场进行展望正文：随着经济的发展和人们生活水平的提高，服装市场的需求也在不断增长。
了解服装销售的同比变化对于预测市场趋势和制定销售策略具有重要意义。
本文将通过服装销售同比最有用表，分析我国服装市场的销售情况及其发展趋势。
首先，从同比销售额的变化来看，本年度各个季度和月份的销售额总体上呈现出同比增长的态势。
其中，第一季度和第四季度的销售额增长最为显著，这可能与季节性因素有关，这两个季度分别为春季和冬季，是服装销售的旺季。
而第二季度和第三季度的销售额相对较低，可能与季节性需求减弱有关。
接下来，比较男装和女装的销售情况。
总体上，女装的销售额要高于男装，市场份额占比较大。
然而，男装的销售额同比增长速度要快于女装，这说明男装市场存在较大的潜力和发展空间。
在各类服装产品的销售情况方面，休闲装、正装和运动装的销售额占据市场份额的前三位。
其中，休闲装以其舒适度和时尚度兼备的特点，深受消费者喜爱，销售额持续增长。
正装市场则受到商务活动的推动，呈现出稳定的增长趋势。
运动装市场受益于健康生活理念的普及，销售额逐年上升。
在销售渠道方面，线上和线下销售渠道各有优劣。
线上销售渠道以其便捷、实惠的特点吸引了大量消费者，销售额逐年上升。
线下销售渠道则以直观、体验度高的优势维持了一定的市场份额。
未来，随着新零售概念的发展，线上线下融合的销售模式或将成为主流。
最后，影响服装销售的因素主要包括市场需求、价格、款式、品牌和销售渠道等。
其中，市场需求和价格是影响销售额的主要因素。
各产品销售数据同比分析Excel模板
2月
2019销售额 ¥5,400.00 ¥7,000.00 ¥22,600.00 ¥4,000.00 ¥1,350.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥40,350.00
同比增长 0.00% -41.67% 59.15% -66.67% -77.50% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
同比增长 0.00% -53.33% 29.41% -58.33% -85.00% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
-30.83%
版权所有：北京未名00.00 ¥15,000.00 ¥10,000.00
-18.65%
请在左侧直接输入月份数值，例如1月，输入“1”即可！
2018销量 120.00 300.00 340.00 240.00 200.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1200.00
2019销量 120.00 140.00 440.00 100.00 30.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 830.00
产品4
产品5
产品6
产品7
产品8
-50%
产品9
产品10
产品11
产品12
-100%
版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司何建湘
版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司何建湘
产品名称 产品1 产品2 产品3 产品4 产品5 产品6 产品7 产品8 产品9 产品10 产品11 产品12 合计
同比增长和同比增长率用excel的计算
同比增长和同比增长率用excel的计算
下面小编给大家介绍什么是同比增长和同比增长率
第一，什么是同比增长
在excel中同比增长率怎么算，其实并不复杂，关键是要明白什么是同比增长以及同比增长率计算公式。
知道了这些，我们在excel中需要做的就是将具体的数据单元格代入到公式里面即可。
什么是同比增长？同比增长的意思就是：和上一时期、上一年度或历史相比的增长率。
同比增长率计算公式是：同比增长率＝（本年—去年）/去年×100%
第二，同比增长率计算公式实例
我们用一个简单的实例来说明excel中同比增长率怎么算。
如下图所示A2是去年销量，B2是今年销量。
我们需要在C2单元格中进行同比增长率计算。
我们套用同比增长率计算公式，在excel中稍变通，就得到公式=TEXT((B2-A2)/A2,"0%")，就计算出了同比增长率。
同比增长分析图的制作
同⽐增长分析图的制作
利⽤excel做同⽐增长分析⽤什么图表做好？
答案肯定是：柱状图最好。
因为它简单明了，⼀眼可以看出⾼度差，⾮常直观反映问题。
但这⾥⾯也存在⼀个问题，如果要在图中把增长的⽐率反应出来，会遇到数量级别很悬殊的情况，⽽画出来的图会看不到增长率图形，如
图：
图例中虽然有增长率，但是图标中并没有看到。
这是因为对于主坐标轴来说，数量级别相差太远了。
柱坐标轴是以200为单位，2%（0.02）的柱形对于200来说显⽰在图上根本看不太清。
那⼜有什么⽅法可以解决这⼀问题呢？？？？
答案就是利⽤次坐标轴。
做图步骤如下：
1、把光标放到数据区域，点击插⼊菜单 > 柱形图
2、在图表⼯具菜单中点选布局选项 > 图表区域 > 系列“同⽐增长率”
3、这个时侯图表中的系列“同⽐增长率”处于⼀种选中状态，继续点击图表⼯具中的布局选项 > 设置所选内容格式，打开设置数据系列格式对话框 > 在系列绘制在处选择 > 次坐标轴
4、选择图表⼯具 > 设计选项 > 更改图表类型打开更改图表类型对话框 > 选择折线图
得到下⾯图形：
最后再给图标美美容，整个拉⽪，拍个黄⽠啥的。