C++算法设计(完整版)

十、方法描述和程序代码
//实验2_1_1_贪心算法作业调度问题.cpp :定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<ctime>
using namespace std;
const int N = 8; //产生N个任务
8.学会用贪心法分析和解决实际问题
八、实验内容
设计贪心算法实现作业调度，要求按作业调度顺序输出作业序列。如已知要处理的作业数n=8，可用机器数m=(1,2,3)，作业完成的期限为d=(4, 2, 4, 5, 6, 4, 5, 7)，求该条件下的最大效益。
九、实验环境
程序设计语言：c++
编程工具：microsoft visual studio 2010
//
#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<cstdlib> //用于p[i] = rand()%100;
#include<ctime> //用于srand((unsigned long)time(0));
#include<iomanip>
using namespace std;
}
void sortprofit(Work*w,int n){
Work tmp ;
for(int i=1;i<n;i++)
for(int j=0;j<n-i;j++)
if(w[j].profit<w[j+1].profit){
tmp = w[j];w[j]=w[j+1];w[j+1]=tmp;
}
cout<<"排序后:"<<endl;
#include<memory.h>
using namespace std;
void Init_Graph(int N,int k,int **S, int **L){
int i,j;
cout<<"请输入两端顶点以及边长(以0结束)："<<endl;
cin>>i;
while (i!=0){
cin>>j;
}
F=new int *[N+1];
for (i=0;i<N+1;i++){
int *temp = new int[right-left+1];
int i=left,j=mid+1,k=0;
while(i<=mid&&j<=right){
if(p[i]<=p[j])
temp[k++]=p[i++];
else
temp[k++]=p[j++];
}
while(i<=mid)
temp[k++]=p[i++];
for (i=0;i<N+1;i++){
L[i]=new int[N+1];
for (j=0;j<N+1;j++)
{
L[i][j]=INT_MAX;
}
}
S= new int*[N+1];
for (i=0;i<N+1;i++){
S[i]=new int[N+1];
memset(S[i],0,sizeof(int)*(N+1));
}
//输出数组函数
void output(int *p,int n){
for(int i=0;i<n;i++)
cout<<setw(3)<<p[i]<<" ";
cout<<endl;
}
//归并排序算法
void Merge(int *p,int n,int left,int mid,int right){
int mid=(left+right)/2;
Divide(p,n,left,mid);
Divide(p,n,mid+1,right);
Merge(p,n,left,mid,right);
}
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int a[N];
input(a,N);
S[i][j++]=tempnode;
else break;
};
}
}
void Plan(int N,int k,int **S,int **F,int** L,int *path){
int i,j,t=N;
int m;
int point;
point=S[k][0];
for (i=k-1;i>=1;i--){
{
cout<<path[t]<<" ";
t=path[t];
}
cout<<endl<<"检索后得到最短距离为：";
cout<<F[i+1][0]<<endl;
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* arg){
cout<<"本次对教材124页图7-1的五段图进行测试(本行语句仅为提示语句，对该程序的正确性的验证没有任何影响，按要求输入即可)"<<endl;
while(j<=right)
temp[k++]=p[j++];
for(int i=0,k=left;k<=right;k++,i++)
p[k] = temp[i];
delete[]temp;
}
//分治算法
void Divide(int *p,int n,int left,int right){
if(left<right){
cout<<"产生的随机数组:"<<endl;
output(a,N);
Divide(a,N,0,N-1);//调用Divide函数进行分治算法以及合并排序
cout<<"调用Merge(...)之后:"<<endl;
output(a,N);
return 0;
}
五、实验结果截图(201603020)
//两次运行结果
void output(Work*w,int n);
void sortprofit(Work*w,int n);
void start(Work*w,int n,int o);
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
input(work,N);
sortprofit(work,N);
F[i][j] = F[i+1][m] + L[S[i][j]][S[i+1][m]];
path[S[i][j]]=S[i+1][m];
t--;
}
m++;
}
}
j++;
}
}
cout<<"路径上的点为：";
t=0;
path[t]=1;
cout<<path[t]<<" ";
t=path[t];
while (t<N)
实验三动态规划法求多段图问题
十三、实验目的
9.掌握动态规划算法的基本思想
10.掌握多段图的动态规划算法
11.选择邻接表或邻接矩阵方式来存储图
4、分析算法求解的复杂度。
十四、实验内容
设G=(V,E)是一个带权有向图，其顶点的集合V被划分成k>2个不相交的子集Vi，1<i<=k，其中V1和Vk分别只有一个顶点s（源）和一个顶点t（汇）。图中所有边的始点和终点都在相邻的两个子集Vi和Vi+1中。求一条s到t的最短路线。参考讲义p136图5-24中的多段图，试选择使用向前递推算法或向后递推算法求解多段图问题。
int N,k;
int i,j;
int **L,**S,**F;//L:边的长度；S：每个阶段的顶点；F：记录每个阶段的状态中的点到终点的距离
int *path;//保存检索的结果
cout<<"请输入顶点的个数：";
cin>>N;
cout<<"请输入阶段数：";
cin>>k;
//申请空间
L=new int*[N+1];
output(w,n);
}
void start(Work*w,int n,int o){
cout<<"安排作业:"<<endl;
int end=0;
int num;
for(int i=0;i<o;i++){
cout<<"机器"<<i+1<<" : ";