03FZ横截面分类

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金属切削实验技术

金属切削实验技术

•粘贴在被测部位上的是一种特殊应变片,当温度变化时,
产生的附加应变为零或相互抵消,这种应变片称为温度
自补偿应变片。利用这种应变片来实现温度补偿的方法 称为应变片自补偿法。
3)热敏电阻补偿
R5 分流电阻
+
R1+⊿R U R3
0
T
R2 Rt
U0 URt
+
Ui
Rt
R4 U0
-
U = Ui - URt
U0
向不同,可用在多向分力的测量而避免分力的相互干 扰。压电晶体传感器的测力仪性能良好,自振频率可 达3-10kHz,适用于要求严格的科研试验。压电晶体 测力仪用于静态力的测量时,力容易产生另点漂移。
压电晶体测力仪使用性能较好,但价格昂贵,且使用
维护要求严格,因此适合在要求较高的科研试验中使 用。
电阻应变片测力传感器在测力仪中使用广泛、车、
半导体应变片受轴向力作用时, 其电阻相对变化为
d dR R (1 2 )


半导体应变片的电阻率相对变化量与所受的应变力有关:d E
式中: π——半导体材料的压阻系数;
σ——半导体材料的所受应力; E——半导体材料的弹性模量; ε——半导体材料的应变。
目前箔式应变片应用较多。
金属丝式应变片使用最早。金属丝式应变片蠕变较大,
金属丝易脱胶,有逐渐被箔式所取代的趋势。但其价格
便宜,多用于应变、应力的大批量、一次性试验。
当传感器的弹性体很薄、尺寸很小时,采用箔式应变 片会由于基底材料和粘结剂的存在而对传感器特性产生 不利影响,可采用薄膜式应变片。
测平均切削力,实际已经被淘汰。电容和电感测力仪 虽可用于测量切削力的瞬时变化值,但由于结构限制,

总结纤维的辨别方式

总结纤维的辨别方式

纤维的辨别方式纺织品织物从品种上可分为天然纤维和化学纤维两类。

丝、棉、麻、羊毛这四大伙儿族属于天然纤维,粘胶人丝、锦纶丝、涤纶丝、维纶丝那么属于用化学品合成的化学纤维。

辨别织品或衣饰是用何种原料制成的方式,经常使用的要紧有三种,即手感目测法、燃烧辨别法、显微镜法和化学药品着色辨别法。

下面简单地介绍一下这几种辨别织物的方式。

一、手感目测方式手感目测方式是用手触摸,眼睛观看,凭体会来判定纤维的类别。

这种方式简便,不需要任何仪器,但需要鉴他人员有丰硕的体会。

对服装面料进行辨别时,除对面料进行触摸和观看外,还可从面料边缘拆下纱线进行辨别。

1、手感及强度棉、麻手感较硬,羊毛很软,蚕丝、粘胶纤维、锦纶那么手感适中。

用手拉断时,感到蚕丝、麻、棉、合成纤维很强;毛、粘胶纤维、醋酯纤维那么较弱。

2、伸长度拉伸纤维时感到棉、麻的伸长度较小;毛、醋酯纤维的伸长度较大;蚕丝、粘胶纤维、大部份合成纤维伸长度适中。

3、长度与整齐度天然纤维的长度、整齐度较差、化学纤维的长度、整齐度较好。

棉纤维纤细柔软,长度很短。

羊毛较长且有卷曲、柔软而富有弹性。

蚕丝那么长而纤细,且有特殊光泽。

麻纤维含胶质且硬。

4、重量棉、麻、粘胶纤维比蚕丝重;锦纶、腈纶、丙纶比蚕丝轻;羊毛、涤纶、维纶、醋酯纤维与蚕丝重量相近。

二、燃烧法经常使用纺织纤维燃烧特点纤维近焰时现象在焰中离焰以后嗅觉灰烬形状棉近焰即燃燃烧续燃较快,有余晖燃纸味极少、柔软、黑色或灰色毛熔离火焰熔并燃难续燃,会自熄烧羽毛味易碎、脆,黑色丝熔离火焰燃时有丝丝声难续燃,会自熄,且燃时飞溅烧羽毛味易碎、脆,黑色麻近焰即燃燃时有爆裂声续燃冒烟有余晖同棉同棉粘胶近焰即燃燃烧续燃极快无余晖烧纸夹杂化学体味除无光者外均无灰,间有少量黑色灰锦纶近焰即熔缩熔燃,滴落并起泡不直接续燃似芹菜味硬、圆、轻、棕到灰色,珠状涤纶同上同上能续燃,少数有烟极弱的甜味硬圆,黑或淡褐色腈纶熔,近焰即灼烧熔并燃速燃、飞溅弱辛辣味硬黑,不规那么或珠状三、显微镜观观点借助显微镜来观看纤维纵向外形和截面形状,或配合染色等方式,能够比较准确地域分天然纤维和化学纤维。

各平方的电源线最大能过多少安的电流-多大的功率

各平方的电源线最大能过多少安的电流-多大的功率

各平方的电源线最大能过多少安的电流,多大的功率各平方的电源线最大能过多少安的电流,多大的功率对于1.5、2.5、4、6、10mm2的导线可将其截面积数乘以5倍.对于16、25mm2的导线可将其截面积数乘以4倍.对于35、50mm2的导线可将其截面积数乘以3倍.对于70、95mm2 的导线可将其截面积一平方的电源线最大能过多少安的电流,多大的功率.对于1.5、2.5、4、6、10mm2的导线可将其截面积数乘以5倍.对于16、25mm2的导线可将其截面积数乘以4倍.对于35、50mm2的导线可将其截面积数乘以3倍.对于70、95mm2 的导线可将其截面积数乘以2.5倍.对于120、150、185mm2的导线可将其截面积数乘以2倍工作温度30℃,长久连续90%负载下的载流量如下:1.5平方毫米――18A2.5平方毫米――26A4平方毫米――26A6平方毫米――47A10平方毫米――66A16平方毫米――92A25平方毫米――120A35平方毫米――150A功率P=电压U×电流I=220伏×18安=3960瓦标GB4706.1-1992/1998规定的电线负载电流值〔部分〕铜芯电线:铜芯线截面积、容许长久电流2.5 平方毫米<16A~25A>..4平方毫米<25A~32A>..6平方毫米<32A~40A>铝芯电线:铝芯线截面积.. 容许长久电流..2.5 平方毫米<13A~20A>4平方毫米< 20A~25A>..6平方毫米< 25A~32A>///举例说明:////1、每台计算机耗电约为200~300W<约1~1.5A>,那么10台计算机就需要一条2.5 平方毫米的铜芯电线供电,否则可能发生火灾.2、大3匹空调耗电约为3000W<约14A>,那么1台空调就需要孤单的一条2.5 平方毫米的铜芯电线供电.3、如今的住房进线一般是4平方毫米的铜线,因此,同时封闭的家用电器不得横跨25A<即5500瓦>,有人将房屋内的电线更换成6平方毫米的铜线是没有用处的,由于进入电表的电线是4平方毫米的.4、早期的住房<15年前> 进线一般是2.5平方毫米的铝线,因此,同时封闭的家用电器不得横跨13A<即2800瓦>.我不知道家用洗衣机多大合适.5、耗电量比较大的家用电器是:空调5A<1.2匹>,电热水器10A,微波炉4A,电饭煲4A,洗碗机8A,带烘干功用的洗衣机10A,电开水器4A在电源引起的火灾中,有90%是由于接头发热造成的,因此完全的接头均要焊接,不能焊接的接触器件5~10年必需更换<比如插座、空气开关等>.相比看多大的功率.国标容许的长久电流4平方是25-32A6平方是32-40A其实这些都是理论安全数值,极限数值还要大于这些的,2.5平方的铜线容许使用的最大功率是:5500W. 4平方的8000W,6平方9000W没问题的.40A的数字电表一般9000W一概没问题.机械的W也不会烧毁的.铜芯电线电缆载流量轨范电缆载流量口决:估算口诀:二点五下乘以九,往上减一顺号走.三十五乘三点五,双双成组减点五.条件有变加折算,低温九折铜进级.穿管根数二三四,八七六折满载流.说明:本节口诀对各种绝缘线<橡皮和塑料绝缘线>的载流量<安全电流>不是直接指出,而是"截面乘上必然的倍数"来表示,通过心算而得."二点五下乘以九,往上减一顺号走"说的是"2.5mm"与以下的各种截面铝芯绝缘线,其载流量约为截面数的9倍. 如"2.5mm2"导线,载流量为2.5×9=22.5<A>.洗衣机买多大合适.从"4mm2"与以上导线的载流量和截面数的倍数关系是顺着线号往上排,倍数逐次减l,即4×8、6×7、10×6、16×5、25×4."三十五乘三点五,双双成组减点五",说的是"35mm2"的导线载流量为截面数的3.5倍,即35×3.5=122.5<A>.从"50mm2"与以上的导线,其载流量与截面数之间的倍数关系变为两个两个线号成一组,倍数依次减0.5.即"50、70mm2"导线的载流量为截面数的3倍;"95、120 mm2"导线载流量是其截面积数的2.5倍. "条件有变加折算,低温九折铜进级".上述口诀是铝芯绝缘线、明敷在环境温度25℃的条件下而定的.若铝芯绝缘线明敷在环境温度长久高于25℃的地区,导线载流量可按上述口诀计算方法算出,然后再打九折即可;当使用的不是铝线而是铜芯绝缘线,它的载流量要比同规格铝线略大一些,可按上述口诀方法算出比铝线加大一个线号的载流量.如16mm’铜线的载流量,可按25mm2铝线计算.计算电缆载流量选择电缆〔根据电流选择电缆〕:导线的载流量与导线截面有关,也与导线的原料、型号、敷设方法以与环境温度等有关,快修家用洗衣机.影响的因素较多,计算也较庞大.各种导线的载流量通常可以从手册中查找.但哄骗口诀再配合一些简单的心算,便可直接算出,不必查表. 1. 口诀铝芯绝缘线载流量与截面的倍数关系10下五,100上二,25、35,四、三界,.70、95,两倍半.穿管、温度,八、九折.裸线加一半.铜线进级算.说明,口诀对各种截面的载流量〔安〕不是直接指出的,而是用截面乘上必然的倍数来表示.为此将我国常用导线标称截面〔平方毫米〕排列如下:1、1.5、2.5、4、6、10、16、25、35、50、70、95、120、150、185……<1>第一句口诀指出铝芯绝缘线载流量〔安〕、可按截面的倍数来计算.比方.口诀中的阿拉伯数码表示导线截面〔平方毫米〕,汉字数字表示倍数.把口诀的截面与倍数关系排列起来如下:1~10 16、25 35、50 70、95 120以上五倍四倍三倍二倍半二倍如今再和口诀对照就更清楚了,口诀"10下五"是指截面在10以下,载流量都是截面数值的五倍."100上二"〔读百上二〕是指截面100以上的载流量是截面数值的二倍.截面为25与35是四倍和三倍的分界处.这就是口诀"25、35,四三界".而截面70、95则为二点五倍.从上面的排列可以看出:除10 以下与100以上之外,中间的导线截面是每两种规格属同一种倍数.例如铝芯绝缘线,环境温度为不大于25℃时的载流量的计算:当截面为6平方毫米时,一平方的电源线最大能过多少安的电流.算得载流量为30安;当截面为150平方毫米时,算得载流量为300安;当截面为70平方毫米时,算得载流量为175安;从上面的排列还可以看出:倍数随截面的增大而减小,在倍数转变的交界处,误差稍大些.学会家用洗衣机哪种最好.比如截面25与35是四倍与三倍的分界处,25属四倍的范围,它按口诀算为100安,但按手册为97安;而35则相同,按口诀算为105安,但查表为117安.不过这对使用的影响并不大.当然,若能"胸中有数",在选择导线截面时,25的不让它满到100安, 35的则可略为横跨105安便更准确了.异样,电流.2.5平方毫米的导线位子在五倍的始端,实际便不止五倍〔最大可达到20安以上〕,不过为了减少导线内的电能消耗,通常电流都不用到这么大,手册中一般只标12安. 〔2〕后面三句口诀便是对条件改变的管理."穿管、温度,八、九折"是指:若是穿管敷设〔包括槽板等敷设、即导线加有掩护套层,不明露的〕,计算后,再打八折;若环境温度横跨25℃,其实电源线.计算后再打九折,若既穿管敷设,温度又横跨25℃,则打八折后再打九折,或简单按一次打七折计算.关于环境温度,按规定是指夏天最热月的平均最低温度.最大.实际上,温度是变动的,一般情况下,它影响导线载流并不很大.因此,只对某些温车间或较热地区横跨25℃较多时,才考虑打折扣.例如对铝心绝缘线在不同条件下载流量的计算:当截面为10平方毫米穿管时,则载流量为10×5×0.8═40安;若为低温,则载流量为10×5×0.9═45安;若是穿管又低温,家用洗衣机哪种好.则载流量为10×5×0.7═35安.〔3〕对于裸铝线的载流量,口诀指出"裸线加一半"即计算后再加一半.这是指异样截面裸铝线与铝芯绝缘线比较,载流量可加大一半.例如对裸铝线载流量的计算:当截面为16平方毫米时,则载流量为16×4×1.5═96安,若在低温下,则载流量为16×4×1.5×0.9=86.4安.<4>对于铜导线的载流量,口诀指出"铜线进级算",即将铜导线的的截面排列顺序提升一级,再按相应的铝线条件计算.例如截面为35平方毫米裸铜线环境温度为25℃,载流量的计算为:按进级为50平方毫米裸铝线即得50×3×1.5=225安. 对于电缆,口诀中没有介绍.一般直接埋地的高压电缆,大概上可直接采用第一句口诀中的有关倍数计算.家用洗衣机排行榜.比如35平方毫米高压铠装铝芯电缆埋地敷设的载流量为35×3=105安.95平方毫米的约为95×2.5≈238安.三相四线制中的零线截面,对比一下洗衣机多大合适.通常选为相线截面的1/2左右.当然也不得小于按机械强度要求所容许的最小截面.在单相线路中,相比看胃癌新药.由于零线和相线所通过的负荷电流相同,因此零线截面应与相线截面相同. 型号名称适用范围YJV 铜芯聚乙烯绝缘聚乙烯护套电力电缆敷设在室内、隧道与管道中,电缆不能承受压力与机械外力作用.VLV 铝芯YJV22 铜芯聚乙烯绝缘钢带铠装聚乙烯护套电力电缆敷设在室内、隧道与直埋土壤中,电缆能承受压力和其它外力作用. VLV22VV32 聚氯乙烯绝缘细钢丝铠装聚氯乙烯护套电力电缆敷设在室内、矿井中,电缆能承受相当的拉力.VLV32VV42 聚氯乙烯绝缘粗钢丝铠装聚氯乙烯护套电力电缆敷设在室内、矿井中,电缆能承受相当的轴向拉力.VLV42ZR-VV 聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套阻燃电力电缆敷设在室内、隧道与管道中,比方2.电缆不能承受压力与机械外力作用. ZR-VLVZR-VV22 聚氯乙烯绝缘钢带铠装聚氯乙烯护套阻燃电力电缆敷设在室内、隧道与直埋土壤中,电缆能承受压力和其它外力作用.ZR-VLV22ZR-VV32 聚氯乙烯绝缘细钢丝铠装聚氯乙烯护套阻燃电力电缆敷设在室内、矿井中,电缆能承受相当的拉力.ZR-VLV32ZR-VV42 聚氯乙烯绝缘粗钢丝铠装聚氯乙烯护套阻燃电力电缆敷设在室内、矿井中,电缆能承受相当的轴向拉力.ZR-VLV42电缆的型号由八部分组成:一、用途代码-不标为电力电缆,K为控制缆,P为信号缆;二、绝缘代码-Z油浸纸,X橡胶,听说比方2.V聚氯乙稀,YJ交联聚乙烯三、导体原料代码-不标为铜,L为铝;四、内护层代码-Q铅包,L铝包,H橡套,V聚氯乙稀护套五、派生代码-D不滴流,P干绝缘;六、外护层代码七、格外产品代码-TH湿热带,一平方的电源线最大能过多少安的电流.TA干热带;八、额定电压-单位KV有关电缆型号的问题SYWV〔Y〕、SYKV 有线电视、宽带网公用电缆结构:〔同轴电缆〕单根无氧圆铜线+物理发泡聚乙烯〔绝缘〕+〔锡丝+铝〕+聚氯乙烯〔聚乙烯〕2、信号控制电缆〔RVV护套线、RVVP屏蔽线〕适用于楼宇对讲、防盗报警、消防、主动抄表等工程3、RVVP铜芯聚氯乙烯绝缘屏蔽聚氯乙烯护套软电缆电压300V/300V 2-24芯用途:仪器、仪表、对讲、监控、控制安置4、KVVP:聚氯乙烯护套编织屏蔽电缆用途:电器、仪表、配电装置的信号传输、控制、测量5、RVV〔227IEC52/53〕聚氯乙烯绝缘软电缆用途:家用洗衣机多大.家用电器、小型电动工具、仪表与动力照明6、RV聚氯乙烯绝缘电缆7、RVS、RVB 适用于家用电器、小型电动工具、仪器、仪表与动力照明陆续用电缆8、BV、BVR 聚氯乙烯绝缘电缆用途:适用于电器仪表设备与动力照明固定布线用9、KVV 聚氯乙烯绝缘控制电缆用途:电器、仪表、配电装置信号传输、控制、测量RVV 与KVV RVVP 与KVVP区别:RVV 和RVVP 里面采用的线为多股细铜丝组成的软线,即RV线组成.KVV 和KVVP 里面采用的线为单股粗铜丝组成的硬线,其实功率.即BV线组成.AVVR 与RVVP区别:东西一样,只是内部截面小于0.75平方毫米的名称为AVVR 大于等于0.75平方毫米的名称为RVVP.SYV 与SYWV 区别:SYV是视频传输线用聚乙烯绝缘.SYWV是射频传输线,物理发泡绝缘.用于有线电视.RVS 与RVV 2芯区别:RVS为双芯RV线绞合而成,没有外护套,用于播送陆续.RVV 2芯线直放成缆,有外护套,用于电源,控制信号等方面R-陆续用软电缆〔电线〕,多大的功率.软结构.V-绝缘聚氯乙烯. V-聚氯乙烯绝缘V-聚氯乙烯护套B-平型〔扁形〕.S-双绞型.A-镀锡或镀银.F-耐低温P-编织屏蔽P2-铜带屏蔽P22-钢带铠装Y—预制型、一般省略,或聚烯烃护套FD—产品类别代号,指分支电缆.将要颁发的建设部轨范用FZ表示,其本质相同YJ—交联聚乙烯绝缘V—聚氯乙烯绝缘或护套ZR—阻燃型NH—耐火型WDZ—无卤低烟阻燃型WDN—无卤低烟耐火型电源线径大小与用电负荷的关系<2011-10-27 08:32> 分类:开关电源负荷量:16A最多供3500W,实际控制在1500W内20A最多供4500W,实际控制在2000W内25A最多供5000W,实际控制在2000W内32A最多供7000W,实际控制在3000W内40A最多供9000W,实际控制在4500W内电器的额定电流与导线标称横截面积数据见表2.表2 电器的额定电流与导线标称横截面积数据电器的额定电流:A 导线标称横截面积:MM2≤6————————————————0.75&gt;6 ————————-10——————1&gt;10———————— -16——————1.5&gt;16 ————————-25——————2.5&gt;25———————— -32 ————— 4&gt;32 ————————-40 ————— 6&gt;40 ————————63 —————10多大的电源线径可以负荷最大多少的功率和电流了吧?请分别以0.75、1、1.5、2.5、4、6<平方毫米>的铜芯线0.75mm2.5A;1mm2.6A;1.5mm2.9A;2.5mm2.15A;4mm2.24A;6mm2.36A.如何合计算电线所能承受的电功率?如果已知电线的截面积要如何,要如何计算该电线所能承受的最大电功率?或已知所需电功率,如何计算出该使用多少mm2电线. 回复: 我们可以通过查电工手册,得出电线的最大允许载流量,根据公式功率P=电压U×电流I计算出的功率就是电线所能承受的最大电功率.例如:在220伏的电源上引出1.5平方毫米导线,最大能接多大功率的电器?解:查下面手册可知1.5平方毫米导线的载流量为22A 根据:功率P=电压U×电流I=220伏×22安=4840瓦答:最大能接上4840瓦的电器反之,已知所需功率,我们根据上面的公式求电流电流=功率÷电压得出电流再查手册就能知道要用多大的导线.例如:要接在220伏电源上的10千瓦的电器,要用多大的导线?解:根据:电流=功率÷电压=10000瓦÷220伏=45.5安查下面手册可知,要用6平方毫米的导线答:要用6平方毫米的导线500V与以下铜芯塑料绝缘线空气中敷设,工作温度30℃,长期连续100%负载下的载流量如下:1.5平方毫米――22A2.5平方毫米――30A4平方毫米――39A6平方毫米――51A10平方毫米――70A16平方毫米――98A铜芯电线:..铜芯线截面积.. 允许长期电流..2.5平方毫米<16A~25A>..4平方毫米<25A~32A>..6平方毫米<32A~40A>铝芯电线:铝芯线截面积.. 允许长期电流..2.5平方毫米<13A~20A>4平方毫米< 20A~25A>.. 6平方毫米< 25A~32A>10平方毫米的铜电线可以承受多少瓦电器?2009-01-24 08:43 提问者:liulangsd |浏览次数:5188次铜钱长80米.能24小时带起来1.2W瓦的家用电器吗?问题补充:12000W.40台电脑加一个空调.12000W的电器工作在220V电压下的工作电流是54.5A铜线的电流密度是6-8A/平方毫米考虑24小工作还有铜线质量问题,故电流密度取6A/平方毫米54.5/6=9.09方故电线不小于9.09平方毫米10平方的线足够10平方毫米的线可以跑60-80A的电流,取值视工作时间,工作环境,铜线质量而定口诀:铝线10下5、百上2,铜线升级算.10平方毫米以下的线可以可以耐到5倍电流,也就是说2.5平方毫米的可以承受4*5=20A的电流〔2.5铜线换算成4的铝线〕.P=U*I,220*20=4400W.也就是2.5的线能带4400瓦的电器理论上讲10平方毫米的铜线能带动80--100A电流没有问题,家用220V电器一般1000瓦的电器电流是4.5--5.5左右.电线电缆最大负荷计算方法2.5平方毫米铜电源线的平安载流量--28A.4平方毫米铜电源线的平安载流量--35A .&amp; y< I6 o7 ]< e+ ?% G' z+ }6平方毫米铜电源线的平安载流量--48A .10平方毫米铜电源线的平安载流量--65A.16平方毫米铜电源线的平安载流量--91A .25平方毫米铜电源线的平安载流量--120A.电线电缆的截流量与截面积有关:普通铝心线没个平方毫米的平安载流量为4安,铜心线为8安, - ^9 z$ l&amp; / G> G N0 [晓得截面积和资料直接套公式就能够了.5 b2 I; Q3 I9 e> o0 Z假如是铝线,线径要取铜线的1.5-2倍. 假如铜线电流小于28A,按每平方毫米10A来取肯定平安. $ ]+ _. w. ~$ C- v7 |+ d假如铜线电流大于120A,按每平方毫米5A来取.重庆电缆重庆电线电缆0 y&amp; z3 I: e+ T# v' f; l+ i导线的截面积所能正津成电线常经过的电流可依据其所需求导通的电流总数停止选择,普通可依照如下顺口溜停止肯定:十下五,百上二, 二五三五四三界,柒拾玖五两倍半,铜线晋级算. 给你解释一下,就是10平方一下的铝线,平方毫米数乘以5就能够了,要是铜线呢,就升一个档,比方2.5平方的铜线,就按4平方计算.一百以上的都是截面积乘以2, 二十五平方以下的乘以4, 三十五平方以上的乘以3, 柒拾和95平方都乘以2.5,这么几句口诀应该很好记吧, 4 ?+ G1 ~< a" m阐明:只能作为预算,不是很精确. 另外假如按室内记住电线6平方毫米以下的铜线,每平方电流不超越10A就是平安的,从这个角度讲,你能够选择1.5平方的铜线或2.5平方的铝线. 10米内,导线电流密度6A/平方毫米比拟适宜,10-50米,3A/平方毫米,50-200米,2A/平方毫米,500米以上要小于1A/平方毫米.从这个角度,假如不是很远重庆电线电缆的状况下,你能够选择4平方铜线或者6平方铝线. 假如真是间隔150米供电〔不说是不是高楼〕,一定采用4平方的铜线.# R7 l$ r9 ~; D. p9 K2 k6 A/ [" Q$ Q3 J9 ]! [&amp; J< m9 ^导线的阻抗与其长度成正比,与其线径成反比.请在运用电源时,特别留意输入与输出导线的线材与线径问题.以避免电流过大使导线过热而形成事故. 导线线径普通按如下公式计算:' r4 f5 m+ \. I, m% K2 ` G铜线:S= IL / 54.4*U` 1 m. }4 B< T5 n# o! x1 f< v铝线:S= IL / 34*U` 式中:I——导线中经过的最大电流〔A〕 5 `1 J# u6 ` e" O> N; D; YL——导线的长度〔M〕U`——充许的电源降〔V〕" I$ E$ ^1 `- B+ rS——导线的截面积〔MM2〕 2 b# {! }% i$ I9 ~; ?阐明: 6 ~> W7 w, e5 S P0 Z1、U`电压降可由整个系统中所用的设备〔如探测器〕范围分给系统供电用的电源电压额定值综合起来思索选用. 2 ^0 n0 ]3 w- I2、计算出来的截面积往上靠., U, F/ H6 A' r. ?! n6z3 E5 M' r. K7 V5 z0 _绝缘导线载流量预算铝芯绝缘导线载流量与截面的倍数关系< G! y5 e, x0 T; ~: O导线截面<mm 2 > 1 1.5 2.5 4 6 10 16 25 35 50 70 95 120 载流是截面倍数9 8 7 6 5 4 3.5 3 2.5 ! 5 M8 w2 L+ d; c ?8 T载流量<A> 9 14 23 32 48 60 90 100 123 150 210 238300&amp; t9 Z, }> S> k3 {> P载流量<A> 9 14 23 32 48 60 90 100 123 150 210 238 300 - y/ Y! g/ Z' P/ Q预算口诀:二点五下乘以九,往上减一顺号走.三十五乘三点五,双双成组减点五.条件有变加折算,高温九折铜晋级.穿管根数二三四,八七六折满载流.中式快餐连锁加盟waipoxin 特色餐饮加盟&amp; Q8 m3 f> i8 M! j7 [! E阐明:<1>本节口诀对各种绝重庆电线缘线<橡皮和塑料绝缘线>的载流量<平安电流>不是直接指出,而是"截面乘上一定的倍数"来表示,经过心算而得. 9 Z$ W8 `% W> U能够看出:倍数随截面的增大而减小."二点五下乘以九,往上减一顺号走"说的是2.5mm’与以下的各种截面铝芯绝缘线,其载流量约为截面数的9倍. 如2.5mm’导线,载流量为2.5×9=22.5<A>.从4mm’与以上导线的载流量和截面数的倍数关系是顺着线号往上排,倍数逐次减l,即4×8、6×7、10×6、16×5、25×4. "三十五乘三点五,双重庆电缆双成组减点五",说的是35mm"的导线载流量为截面数的3.5倍,即35×3.5=122.5<A>.从50mm’与以上的导线,其载流量与截面数之间的倍数关系变为两个两个线号成一组,倍数依次减0.5.即50、70mm’导线的载流量为截面数的3倍;95、120mm"导线载流量是其截面积数的2.5倍,依次类推."条件有变加折算,高温九折铜晋级".上述口诀是铝芯绝缘线、明敷在环境温度25℃的条件下而定的. 若铝芯绝缘线津成电缆明敷在环境温度长期高于25℃的地域,导线载流量可按上述口诀计算办法算出,然后再打九折即可;当运用的不是铝线而是铜芯绝缘线,它的载流量要比同规格铝线略大一些,可按上述口诀办法算出比铝线加大一个线号的载流量.如16mm’铜线的载流量,可按25mm2铝线计算. 铜线每平方毫米6安培.铝线是每平方毫米5安培<仅供快速预算> 6 }. `. ~; B> I! S3 ]&amp; [" F5 Y" Z4平方的铜线:4*6=24A ; H1 V# t+ V3 h. s# Q9 W> z< G6平方的铜线:6*6=36A 0 H. x9 Z. i. F10平方的铜线:10*6=60A * S3 R X/ d< o3 z% a+ q16平方的铜线:16*6=96A。

传动轴基本知识

传动轴基本知识

传动轴基本知识目录一、传动轴的基本概念 (2)1.1 定义与分类 (2)1.2 结构组成 (3)二、传动轴的工作原理 (4)2.1 动力传递过程 (5)2.2 动力传递效率 (6)三、传动轴的强度计算 (7)3.1 强度条件 (8)3.2 材料选择与检验 (10)四、传动轴的振动与噪声控制 (11)4.1 振动原因及危害 (12)4.2 噪声控制方法 (13)五、传动轴的维护与保养 (14)5.1 日常检查项目 (15)5.2 定期保养周期 (16)六、传动轴的故障诊断与维修 (17)6.1 常见故障类型 (18)6.2 故障诊断方法 (19)6.3 维修工艺与技巧 (20)七、传动轴的发展趋势与新技术应用 (21)7.1 新材料的应用 (22)7.2 新型传动技术的研发 (24)八、传动轴相关标准与规范 (25)8.1 国内外标准对比 (26)8.2 应用实例分析 (28)一、传动轴的基本概念传动轴是将发动机输出的动力传递到变速器、差速器等部件的关键组件,它在汽车、拖拉机、工程机械等领域具有重要的应用。

传动轴的主要功能是将发动机产生的扭矩和转速从飞轮传递到驱动轮,使车辆能够正常行驶。

传动轴通常由轴管、轴承、齿轮等组成,具有较高的强度和耐磨性,以满足各种工况下的使用要求。

转速范围:传动轴允许的最大转速和最小转速,通常以转分(rpm)表示。

1.1 定义与分类传动轴是机械系统中重要的组成部分,主要负责将动力从一个部件传递到另一个部件,以实现设备的运转。

其主要应用于汽车、工程机械、船舶及其他各类机械设备中。

按照不同的分类方式,传动轴可分为多种类型。

传动轴是一种用于传递扭矩的轴,其工作原理是通过将动力源(如发动机、电动机等)产生的动力,经过传动轴传递到接收装置(如车轮、工作装置等),从而实现设备的运行。

传动轴具有高效、稳定、可靠的特点,是机械系统中不可或缺的部分。

空心轴:内部可穿过其他元件(如油管、电线等),适用于空间有限或需要内部传输的场合。

补偿器

补偿器

波纹管的类型
(四)按层数分类 (1)单层波纹管 对在静载荷下起位移补偿的波纹管多采用单层波纹管,其制作简单成本 低,在保证设计要求的承压能力,补偿量、刚度和疲劳寿命的前提下,应优 先选用单层波纹管。 (2)多层波纹管 对受交变载荷作用或较为重要的管线,多选用两层以上的多层波纹管与 单层相比,在相同承载能力下,刚度较小,抗疲劳性能也好。
金属波纹膨胀节

3ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ单式万向铰链型 代号DW 由一个波纹管及销轴、铰链板、万向环和立板等结构 件组成,能吸收任一平面内的角位移并能承受管压力 推力的膨胀节。
金属波纹膨胀节

4.复式自由型 代号FZ 由中间管所连接的两个波纹管及结构件组成,主要用 于吸收轴向与横向组合位移而不能承受波纹管压力推 力的膨胀节。
5.7补偿器

用途:不仅用作吸收热位移和地基不均匀沉降产生的机械位 移,而且可用作消除机械振动,降低噪音等。 补偿器分类: 常见的有波纹补偿器、套筒补偿器、旋转补偿器、方 形自然补偿器、织物补偿器、特种补偿器等几大类型,其 中以波纹补偿器较为常用,主要为保障管道安全运行。

套筒式补偿器

③ 套筒式补偿器对氯离子含量无要求,特别适用于介质或周围环境氯离子超 标的系统上。 ④ 套筒式补偿器分单向型和双向型补偿结构,双向型特点是不论介质从补 偿器何端流入,其补偿器两端的滑动套筒总是自由滑动,达到双向补偿作用, 增大补偿量。 ⑤ 直埋型套筒式补偿器能直埋于地下,安装时可不设置维修井,工程造价低

单向式套筒膨胀节结构
1、补偿管, 2、压紧法兰, 3、螺栓, 4、螺母 , 5、填料 , 6、外 筒 , 7、填料函
套筒式补偿器
—特点
① 套筒式补偿器采用新型的密封材料柔性石墨环,其具有强度大,摩擦系 数小(0.04~0.10),不老化,效果好,维修方便等特点。

杆件的内力

杆件的内力
P
二、载荷的分类
1. 集中载荷
q(x)
2. 分布载荷
3. 集中力偶
三、支座的分类
根据支座对梁在载荷平面内的约束情况, 一般可以简化为三种基本形式:
1. 固定铰支座
2. 可动铰支座
3. 固定端支座
四、静定梁的基本形式
1.简支梁
2.外伸梁
3.悬臂梁
根据梁的支承情况,在工程实际中常将梁分为三种类型
简支梁
P
P
外伸梁
悬臂梁
2 梁的计算简图
吊车大梁简化
均匀分布载荷 简称均布载荷
2 梁的计算简图
火车轮轴简化
2 梁的计算简图
3 剪力和弯矩
a
b
P

A
B

x
l
a
1
A
1
x
b
P
1)求支反力
RA l P b
Pb
B
RA l
Pa
RB l
RA M
l
M
P RB
2)1-1面上的内力
Pb Q RA l
Q
x
Q
RA
外力偶矩 扭矩和扭矩图
5.4 弯曲内力
• 1 概述 • 2 梁的计算简图 • 3 剪力和弯矩 • 4 剪力方程和弯矩方程
剪力图和弯矩图 • 5 载荷集度、剪力和弯矩间的关系
0
1 概述
起重机大梁
1
镗刀杆
火车轮轴
弯曲变形
受力特征: 外力的作用线垂直于杆轴线(称为横向力) (有时还包括力偶)。
分别为A、C、B,求杆的轴力。
P1=2kN A
P1=2kN A
P2=3kN C
P3=1kN B

4材料力学基本假设

4材料力学基本假设

弯曲内力(第7章讲)
杆件变形的基本形式
第四章 材料力学概述
4.5 内力 截面法
一、内力
1. 定义 在外力作用下,构件
内部各部分之间因相对位 置改变而引起的附加的相 互作用力——附加内力。
2. 特点 ① 连续分布; ② 随外力而变化。
F斥 = F引
无内力
F斥 > F引
有内力
内力达到一定值,材料失效
二、截面法
变形后的受力分析——原始尺寸原理。
3. 小变形假设保证叠加法成立。 叠加法是材料力学中常用的方法。
目录
第四章 材料力学概述
外力及其分类
内力 截面法(重点)
构件的承载能力
拉压内力(第5章讲)
变形固体的基本假设
弯曲内力(第7章讲)
杆件变形的基本形式
第四章 材料力学概述
4.4 杆件变形的基本形式
一、构件的分类
如交变载荷和冲击载荷交变载荷冲击载荷交变载荷冲击载荷目录章章章第四章材料力学概述目录及外力及其分类力力力内力截面法重点构件的承载能力拉压内力第55章讲变形固体的基本假设弯曲内力第77章讲杆件变形的基本形式242构件的承载能力章章章第四章材料力学概述42构件的承载能力构件组成构筑物的杆件或机械的零件一基本术语1
矢量
应力的单位为Pa(N/m2),工程上常用
应力单位有MPa和GPa。
ΔF
K ΔA
分布
内力系
p
K
应力必须指明某
点在某方向的应力。
1MPa=106Pa
1GPa=109Pa
2. 正应力
全应力沿截面法向的应力分量——σ。
正应力以拉应力为正,压应力为负。
4.5 内力 截面法

机械加工技术思考题解答一

机械加工技术思考题解答一

机械加工技术(一)(机械加工技术专业思考题解答)第一章机械加工概念1、何谓机械加工?它分为哪两大类?(P3)答:机械加工时改变加工件尺寸和形状的一种加工。

机械加工可分为两大类:一类是采用经过铸造、锻造和焊接等热加工方法所制造的毛坯,它的尺寸和形状不准确,表面粗糙;另一类是加压于工件的表面使之改变尺寸和形状,以制造出符合质量要求额零件。

2、什么是机械产品生产过程?它包括哪些容?答:机械产品生产过程是指从原材料到该机械产品出厂的全过程。

它包括生产的准备工作、毛坯的制造、机械加工、热处理、检验与试验、油漆和包装等过程的容。

3、什么是机械加工工艺过程?答:机械加工工艺过程是指对工件采用各种加工方法直接改变工件的尺寸、形状、表面质量及力学性能,使之成为机械产品中的合格零件的全部的劳动过程。

4、什么是工序、安装、工位、工步和走刀?答:①、工序是指一个(或一组)工人,在一个工作地,对同一个或同时对几个工件,连续完成的那一部分工艺过程。

②、安装是指工件(或装配单元)经一次装夹后所完成的那一部分工序。

③、工位是指在加工中,为了减少安装次数,往往采用回转夹具,回转工作台或移动夹具,使工件在一次安装中先后处于不同的位置,此时每个位置所完成的那部分加工。

④、工步是指在加工表面(或装配时的连接表面)和加工(或装配)工具不变的情况下,所完成的那一部分工序。

5、何谓生产纲领?它应如何计算?答:产品的生产纲领是指包括备品和废品在的该产品的年产量。

产品的生产纲领可按下列式计算:N=Qn(1+α+β)式中:N----零件的生产纲领,件/年;Q----产品的年产量,台/年;n----每台产品中该零件的数量,件/台α----备品百分率;β----废品百分率。

6、何谓生产类型,分为哪几类,各有何特点?答:生产类型是指企业(或车间、工段、班组、工作地)生产专门化程度的分类,一般分为大量生产、成批生产和单件生产三种类型。

不同的生产类型零件零件的加工工艺特点有很大不同,其分类与特点如下:①、单件生产:产品对象经常变换;一般使用通用设备或工具,以机群式布置;常采用通用夹具、刀具和标准量具;零件的互换性差;生产效率低,成本高。

《FZ-T 01057-2007 纺织纤维鉴别试验方法》读书报告

《FZ-T 01057-2007 纺织纤维鉴别试验方法》读书报告

《FZ/T 01057-2007 纺织纤维鉴别试验方法》读书报告FZ/T 01057-2007《纺织纤维鉴别试验方法》包括九个部分,它们分别是:1.FZ/T 01057.1-2007通用说明;2.FZ/T 01057.2-2007燃烧法;3.FZ/T 01057.3-2007显微镜法;4.FZ/T 01057.4-2007溶解法;5.FZ/T 01057.5-2007含氯含氮呈色反应法;6.FZ/T 01057.6-2007熔点法;7.FZ/T 01057.7-2007密度梯度法;8.FZ/T 01057.8-2007红外光谱法;9.FZ/T 01057.9-2007双折射率法。

该套标准系统的描述了纺织纤维的各种鉴别方法。

仔细阅读这套标准之后,我对纺织纤维成分鉴别有了更清楚的认识。

1.纺织纤维简介从生产实用角度看,长度达到数十毫米以上,具有一定的强度、一定的可绕曲性和相互纠缠抱合性能及其他服用性能,可以生产纺织制品(如纱线、绳带、机织物、针织物等)的,叫做纺织纤维。

纺织纤维的种类繁多,包括天然纺织纤维及人工合成的化学纤维。

可以按其获得来源、基本组成等区分为几个大类和小类。

具体分类如表1.1。

该表中列举了一些常见的纺织纤维。

表1.1 纺织纤维分类表2.纺织纤维鉴别常用试验方法根据FZ/T01057《纺织纤维鉴别实验方法》标准,主要通过燃烧、显微镜观察、化学试剂溶解、熔点测定等方法来鉴别出纺织品的成分。

2.1燃烧鉴别法(FZ/T01057-2):不同的纤维在燃烧过程中有不同特征,可以通过分辨燃烧时的火焰、烟、灰烬或气味来识别。

例如,棉、麻等纤维素纤维燃烧时有烧纸的气味;毛、丝等蛋白质纤维燃烧时有烧头发的臭味;合成纤维涤纶、锦纶、腈纶都是高分子聚合物,靠近火焰时纤维首先收缩熔融,其中聚涤纶燃烧时有甜味,锦纶燃烧时有氨基味,腈纶燃烧时有辛辣味。

2.2显微镜鉴别法(FZ/T01057-3):用哈氏切片器将纤维或纱线切片,在放大5 0 0倍的显微镜下,观察纤维的横截面和纵向形态,通过观察并结合有关标准样照,加以鉴别。

第五章 横截面数据分类:机器学习方法

第五章 横截面数据分类:机器学习方法

第五章横截面数据分类:机器学习方法李世君2018年4月8日#p72 5.1.2setwd("D:/数据文件/FZdata")Fold=function(Z=10,w,D,seed=7777){n=nrow(w)d=1:n;dd=list()e=levels(w[,D])T=length(e);set.seed(seed)for(i in 1:T){d0=d[w[,D]==e[i]];j=length(d0)ZT=rep(1:Z,ceiling(j/Z))[1:j]id=cbind(sample(ZT,length(ZT)),d0);dd[[i]]=id}mm=list();for(i in 1:Z){u=NULL;for(j in 1:T)u=c(u,dd[[j]][dd[[j]][,1]==i,2])mm[[i]]=u}return(mm)}w=read.csv("CTG.NAOMIT.csv")F=21:23;for(i in F)w[,i]=factor(w[,i])D=23;Z=10;n=nrow(w);mm=Fold(Z,w,D,8888)#p74 5.2.1library(rpart.plot)## Loading required package: rpart(a=rpart(NSP~.,w))#用决策树拟合全部数据并打印输出## n= 2126#### node), split, n, loss, yval, (yprob)## * denotes terminal node#### 1) root 2126 471 1 (0.778457197 0.138758231 0.082784572)## 2) CLASS=1,2,3,4,6,7 1681 29 1 (0.982748364 0.017251636 0.000000000) *## 3) CLASS=5,8,9,10 445 179 2 (0.006741573 0.597752809 0.395505618)## 6) CLASS=5,10 269 4 2 (0.011152416 0.985130112 0.003717472) *## 7) CLASS=8,9 176 1 3 (0.000000000 0.005681818 0.994318182) *rpart.plot(a,type=2,extra=4)#画决策树#p75wp=predict(a,w,type="class")(z=table(w[,D],wp))## wp## 1 2 3## 1 1652 3 0## 2 29 265 1## 3 0 1 175sum(w[,D]!=wp)/nrow(w)## [1] 0.01599247#p76 5.2.2library(rpart)E=rep(0,Z)for(i in 1:Z){m=mm[[i]];n1=length(m);a=rpart(NSP~.,w[-m,])E[i]=sum(w[m,D]!=predict(a,w[m,],type="class"))/n1} mean(E)## [1] 0.01601179#p77 5.3.1library(adabag)## Loading required package: mlbench## Loading required package: caret## Loading required package: lattice## Loading required package: ggplot2set.seed(4410)a=boosting(NSP~.,w)wp=predict(a,w)$class(z=table(w[,D],wp))## wp## 1 2 3## 1 1654 1 0## 2 0 295 0## 3 0 0 176sum(w[,D]!=wp)/nrow(w)## [1] 0.0004703669barplot(a$importance,=.6)#画出变量重要性图#78newdata=w[11,]a=rpart(NSP~.,w)predict(a,newdata[-D],type="class")## 11## 2## Levels: 1 2 3b=boosting(NSP~.,w)predict(b,newdata)$class## [1] "2"predict(b,newdata[-D])$class## [1] "2"newdata[,D]=factor(3)predict(b,newdata)$class## [1] "2"#79levels(newdata[,D])## [1] "3"levels(newdata[,D])=levels(w[,D])levels(newdata[,D])## [1] "1" "2" "3"predict(b,newdata)$class## [1] "2"new.data=w[1:20,]new.data[,D]=factor(rep("1",20))levels(new.data[,D])=levels(w[,D])predict(b,new.data)$class## [1] "2" "1" "1" "1" "1" "3" "3" "3" "3" "3" "2" "2" "1" "1" "1" "1" "1" ## [18] "2" "1" "1"#p79 5.3.2set.seed(1010)E=rep(0,Z)for(i in 1:Z){m=mm[[i]]n1=length(m)a=boosting(NSP~.,w[-m,])E[i]=sum(as.character(w[m,D])!=predict(a,w[m,])$class)/n1}mean(E)## [1] 0.01129685#p80 5.4.1set.seed(1010);D=23a=bagging(NSP~.,w)#函数bagging()的程序包为ipred。

材料力学基础知识

材料力学基础知识

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3.3外力与内力
外力:
按 体积力:是连续分布于物体内部各点的力


如物体的自重和惯性力

如油缸内壁的压力,水坝受
用 的 方
面积力:
分布力:到的水压力等均为分布力 集中力:若外力作用面积范围远小于构

件表面的尺寸,可作为作用于
一点的集中力。如火车轮对钢
轨的压力等
按 静载: 缓慢加载(a≈0)
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3.6杆件的四种基本变形形式
2.剪切变形 受力特点:杆受一对大小相等,方向相反的横向力作用, 力的作用线靠得很近。 变形特点: 相邻截面相对错动.
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3.6杆件的四种基本变形形式
3.扭转变形 受力特点: 杆受一对大小相等,方向相反的力偶,力 偶作用面垂直于杆轴线. 变形特点: 相邻截面绕轴相对转动.
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4.5 失效、许用应力
• 以上分析表明,构件发生断裂前,既无明显塑性变形,而裂纹 的形成与扩展不易及时发现,因此,疲劳破坏常常带有突发性, 往往造成严重后果。据统计,在机械与航空等领域中,大部分 损伤事故是疲劳破坏所造成的。因此,对于承受循环应力的机 械设备与结构,应该十分重视其疲劳强度问题。
偏心受压直杆
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3.2材料力学的基本假设
1.连续性假设:认为整个物体体积内毫无空隙地充
满物质
(数学)
2.均匀性假设:认为物体内的任何部分,其力学性
能相同
(力学)
3.各向同性假设:认为在物体内各个不同方向的力
学性能相同(物理)
4. 小变形假设:指构件在外力作用下发生的变形量远小
于构件的尺寸

钢材品种知多少,按断面分?按形状分?

钢材品种知多少,按断面分?按形状分?

钢材品种知多少,按断面分?按形状分?钢材分类:轧制钢材产品的种类很多,按轧制产品的断面形状分类:型钢型钢在钢材中品种最多。

每种形状的断面又有很多不同尺寸规格。

按其断面形状又可分为简单断面和复杂断面两大类。

1、简单断面型材如下图所示。

简单断面常见的有方钢、圆钢、扁钢等:各种型钢横断面示意图(简单断面)方钢:其规格以其边长尺寸表示。

一般方钢边长为5~250mm。

圆钢:其规格以其直径尺寸表示。

一般圆钢直径为5~200mm。

其中直径为5~9mm的圆钢,成盘交货,故称盘条。

由于断面小、长度大,也称线材。

扁钢:其规格以其断面宽度与厚度之乘积表示。

宽度为12~200mm,厚度为,4~60mm。

角钢:有等边与不等边角钢之分,等边角钢每侧腿长20~250mm,相应称为No.2~ No.25角钢。

不等边角钢的两侧边长为25/16~250/160mm,相应称为No.2.5/1.6~ No.25/16不等边角钢。

此外,简单断面型钢中还有三角钢、六角钢及弓型钢等多种。

2、复杂断面型材如下图所示。

常见的有:各种型钢横断面示意图(复杂断面)工字钢:有标准工字钢、轻型工字钢及宽腿工字钢之分。

标准工字钢腰的高度为100~600mm,相应称为No.10~ No.60工字钢。

标准工字钢边缘内侧有14%的斜度。

轻型工字钢腰的高度为100~320mm,相应称No.10~ No.32轻型工字钢。

宽腿工字钢腰的高度为80~1200mm,相应称No.8~ No.120宽腿工字钢。

由于宽腿工字钢的边缘内外两侧互相平行,也称H型钢。

槽钢:标准槽钢的腰高为50~450mm,相应称No.5~ No.45槽钢。

标准槽钢的边缘内侧斜度为9%。

钢轨:各类钢轨均以每米长度的重量表示其规格的大小。

7~24gk/m为矿山用轨,38~75gk/m为铁路用重轨,80~120gk/m 为吊车用起重机轨。

此外,复杂断面型材常见的还有Z字钢、T 字钢、钢板桩、重轨接板、窗框钢等。

密封圈截面分类

密封圈截面分类

密封圈截面分类
以下是 8 条关于密封圈截面分类的内容:
1. O 型截面密封圈,这可是最常见的啦!就好像我们生活中的一颗万
能螺丝钉,到处都能派上用场呢!比如你家里的水龙头接口处可能就有它的身影,默默地保障着不漏水呀!
2. 矩形截面密封圈,嘿呀,这就像是一个可靠的小卫士!在一些需要更紧密密封的地方,它就挺身而出啦!想想那些大型机械设备的关键连接部位,它可立下了大功劳呢!
3. 三角形截面密封圈,哇,它是不是特别像金字塔的形状呀?虽然不太起眼,但是在一些特殊的场合,那作用可不容小觑呢!就像手表里的小零件,小小的身躯有着大大的能量哟!
4. 梯形截面密封圈,这简直就是密封界的小能手呀!它就如同我们建房子的基石,稳稳地在那里发挥作用呢!在一些工业管道的衔接处,它可是牢牢地守护着呀!
5. D 型截面密封圈,嘿嘿,它就好像是个独特的小宝贝呢!在一些特定的设备里,它可是有着无可替代的地位哟!你想想那种需要独特形状密封的地方,它不就是首选嘛!
6. 唇形截面密封圈,哎呀呀,这感觉就像温柔的呵护者呢!它在一些需要更柔和密封的地方,发挥着它的魅力呀!是不是很厉害呢?
7. 八角形截面密封圈,哇塞,这可真是新奇呀!就如同一个多面手一样,在各种复杂的环境中都能表现出色呢!难道不是吗?
8. 异形截面密封圈,哈哈,这可是个神秘的家伙呢!它能根据各种奇奇怪怪的需求来变形,真的超级厉害呀!想想那些特殊定制的密封场合,肯定少不了它呀!
我的观点结论:密封圈截面分类真的好多呀,每一种都有它独特的用处和魅力,在各个领域都发挥着重要的作用呢!。

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横截面数据:因变量为分类变量 以及因变量为频数(计数)
分类
分类(classification)
• 分类(classification)就是经典统计中所说的判别 (discrimination).
– 当只有两个水平时, 可以采用logistic回归及probit回归
– 在自变量全部为数量变量时可以用经典多元分析中的判别分 析.
• 目的是使得每一点群内部的点尽量接近, 同时使各 群之间尽量分开. 不同的准则造就了不同的判别或 分类方法.
关于column.2C.dat数据
library(MASS) w2=read.table("column.2C.dat") a=lda(V7~.,data=w2)#数据column.2C.dat b=predict(a,w2)$class#对训练集的预测(类) (zz=table(w2[,7],b));(sum(zz)-sum(diag(zz)))/sum(zz)#0.1419355
– 多项分布对数线性模型和多项logit模型. – 机器学习的方法也可以应用于频数问题.
回顾经典logistic回归, probit回归和仅 适用于数量自变量的判别分析
该数据有两个版本, 其区别仅仅在于一个版本的因变量有2 个水平, 另一个有3个水平. 而两个版本的自变量是相同的, 都是定量变量. 可以尝试用经典的logistic回归, probit回归 和判别分析来拟合这个数据. 当然, 经典的logistic回归及 probit回归并不要求自变量一定是数量变量, 完全可以包含 定性变量. 但经典判别分析只能用数量型自变量.
library(adabag) set.seed(4410) a=boosting(NSP~.,w) #或adaboost.M1(NSP~.,w) z0=table(w[,23],predict(a,w)$class) z0=z0[order(as.numeric(dimnames(z0)[[1]])),
分类结果
library(rpart) E0=rep(0,5);E1=E0 for(i in 1:5){m=mm[[i]] a=rpart(NSP~.,w[-m,]) z0=table(w[-m,23],predict(a,w[-m,],type="class")) z0=z0[order(as.numeric(dimnames(z0)[[1]])),
• CTG.NAOMIT.csv. 下面将要介绍几种分类方法, 包 括决策树(分类树), adaboosting, bagging, 随机森 林, SVM, 最近邻方法等. 其中有些已经在前面回 归时介绍过, 后面只需要介绍它们的分类功能.
5折交叉验证
• 为了把这些方法进行比较, 这里还将采取5 折交叉验证的方法. 由于因变量有三个类别 (1=正常, 2=疑似, 3=病态), 它们分别有1655, 295, 176个观测,
• 每一次迭代时都针对前一个分类器对某些观测值的误分缺 陷加以修正, 通常是在(放回)抽取样本时对那些误分的观测 值增加权重(相当于对正确分类的减少权重), 这样在新的样 本中就可能有更多的前一次分错的观测值, 再形成一个新 的分类器进入下一轮迭代, 而且在每轮迭代时都对这一轮 产生的分类器给出错误率, 最终结果由各个阶段的分类器 的按照错误率加权(权重目的是惩罚错误率大的分类器)投 票产生. 这就是所谓的``自适应''.
• 使用哪一种似乎仅仅是习惯而已, 有些书只介绍其中一种. 此外, 这里没有刻意选择变量, 读者可以自己把程序稍微改 动一下来看结果是否不同.
• 还有一个需要注意的是, 由于拟合结果是给每个观测值一 个概率值作为拟合值, 我这里按照其大于或不大于0.5作为 分类的界限, 这种分法不一定科学, 因为把有病的说成没病 的损失要大于把一个没病的说成是有病的. 至于用什么阈 值作为分类界限, 必须有一个明确的损失标准. 在实际应用 中, 必须注意这一点.
z=(predict(a,w2)>0.5) u=rep("NO",310);u[!z]="AB" #把预测结果转换成原先的值(AB或NO) zz=table(w2[,7],u) #2乘2矩阵,对角线外的数目为分错的数目 (sum(zz)-sum(diag(zz)))/sum(zz)#0.1387097 #计算错误率
z0=table(w[,23],predict(a,w,type="class")) z0=z0[order(as.numeric(dimnames(z0)[[1]])),
order(as.numeric(dimnames(z0)[[2]]))] z0;(E0=(sum(z0)-sum(diag(z0)))/sum(z0))
因变量为分类变量, 自变量含有分类 变量: 机器学习分类方法
• 在因变量为分类变量而自 变量含有分类变量的情况 下, 经典统计基本上无能 为力.
关于数据
• 我们将试图用前面的头22个变量作为自变量来预 测作为因变量的(最后一个变量)NSP的类别. 在查 看了数据之后, 我们删去了三个有缺失值的观测 值, 形成新的数据文件
order(as.numeric(dimnames(z0)[[2]]))] E0[i]=(sum(z0)-sum(diag(z0)))/sum(z0) z1=table(w[m,23],predict(a,w[m,],type="class")) z1=z1[order(as.numeric(dimnames(z1)[[1]])),
讨论
• 仅仅靠训练集本身的AIC或误判率不能判断哪个模型更好 些. 我做了一个5折交叉验证(在两类中都等量地随机分为5 份), 发现对训练集来说, logistic回归的平均误差为0.133871, 而probit回归的平均误差为0.1346774; 对测试集来说, logistic回归的平均误差为0.1516129, 而probit回归的平均误 差为0.1612903. 希望读者能够自己也做类似的交叉验证. 实际上, 这两种回归区别的确不大,
• 为了平衡, 把这三种类型的每一种都随机地 分为五份. 读入数据及平衡地把观测值随机 分为五份的具体代码如下(这个程序不难, 相 信读者很容易能够看懂.):
w=read.csv("CTG.NAOMIT.csv") #读入数据 #把用整数代表的分类变量水平标成factor类型: w$CLASS=factor(w$CLASS);w$NSP=factor(w$NSP); w$Tendency=factor(w$Tendency) ####下面构造五折下标集################################ d=1:2126;dd=list() #观测值数目2126 目标变量NSP有3类 for(i in 1:3)dd[[i]]=d[w$NSP==i] #每个dd[[i]]是i类下标集 #下面每个kk[i]是i类中每折的数目: kk=NULL;for(i in 1:3)kk=c(kk,round(length(dd[[i]])/5)) set.seed(111) yy=list(NULL,NULL,NULL) for (i in 1:3){ xx=list();uu=dd[[i]]; for (j in 1:4) {xx[[j]]=sample(uu,kk[i]) uu=setdiff(uu,xx[[j]])};xx[[5]]=uu for(k in 1:5)yy[[i]][[k]]=xx[[k]]} mm=list(NULL,NULL,NULL,NULL,NULL) for(i in 1:5)for(j in 1:3)mm[[i]]=c(mm[[i]],yy[[j]][[i]]) #mm[[i]]是第i折的测试集下标集合
order(as.numeric(dimnames(z1)[[2]]))] E1[i]=(sum(z1)-sum(diag(z1)))/sum(z1)} mean(E0);mean(E1)
五折交叉验证
ห้องสมุดไป่ตู้daboost分类
• 这里介绍的adaboost是boosting的一种, 为一种组合方法, 这里用分类树作为基本学习器. Adaboost (adaptive boosting 的简写)可以译为自适应助推法, Adaboost是一种迭代式的 组合算法. 目的是分类. 所用的基础分类器(这里用决策树) 一开始可能较弱(即出错率较高), 然后, 随着迭代, 不断地通 过自助法(bootstrap)加权再抽样根据产生新样本改进分类 器,
– 但是在多水平的因变量而且自变量也包含分类变量时,: 机器学 习或数据挖掘的各种方法, 比如决策树的分类树, 神经网络, boosting, bagging, 随机森林, 最近邻方法, 支持向量机等.
• 和频数有关的数据, 频数就成为”因变量”.
– 经典的方法是Poisson对数线性模型(很多弱点:衍生的方法). 此 外还有
#probit回归在glm中属于binomial族,连接函数(link)为probit函数: a=glm(V7~.,w2,family=binomial(link = "probit")) z=(predict(a,w2)>0.5) u=rep("NO",310);u[!z]="AB" zz=table(w2[,7],u) (sum(zz)-sum(diag(zz)))/sum(zz)#0.1290323
1) root 2126 471 1 (0.77846 0.13876 0.08278) 2) CLASS=1,2,3,4,6,7 1681 29 1 (0.98275 0.01725 0.0000) * 3) CLASS=5,8,9,10 445 179 2 (0.00674 0.59775 0.39551) 6) CLASS=5,10 269 4 2 (0.01115 0.98513 0.00372) * 7) CLASS=8,9 176 1 3 (0.00000 0.00568 0.99432) *
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