论文写作经验分享,给你一个优秀论文的秘诀

论文写作经验分享，给你一个优秀论文的秘诀

1、选题

选题论文写作的方向，建议在较早的选定博士期间研究的方向，然后在大的方向下完成自己的小论文写作，基于我个人的经验，这样做有多方面的好处。首先，能够很有效的利用有限的时间做出成果。时间对于一个博士生特别宝贵，如果小论文存在多个选题或者方向，或者和大论文方向不一致，会导致时间特别不够用，而且很难出成果。但如果选题一致的情况下，只要你不断的付出，总会出成果，而且最重要的是你的小论文可以作为大论文的一部分。我之前完成的一篇小论文关于人力资源管理方向，和我的专业以及大论文选题不一致，导致我在这篇论文上浪费了很多时间。

选题的方向要考虑数据的可得性。当你有一个好的idea后，你可以先看下其他人的文献所使用的数据来源，如果所有的文献使用的数据具有唯一性，基本上可以考虑放弃这个idea，数据无法获取，实证就没办法进行。我们学校能够利用的数据库有知网、CCER、EPS、wind、各种统计年鉴以及央行、统计局等数据库等，国泰安数据库可以去财大下载。

2、实证模型

小论文的写作须先做实证模型，当实证结果达到自己的预期效果后才进行其他部分。当实证结果和你的预期结果不一致时，可以多尝试下其他方法，实际上，很多实证结果是可控的，当然绝对禁止修改数据和实证结果。一份数据，使用不同的模型或者增减解释变量可能

会有不同的结果，或者数据处理不一样，前后结果可能相左。举个我在做实证的例子。当时我在数据处理完后跑数据，用双边随机前言模型，想得到员工议价能力低于公司，但最开始的时候结果一直无法收敛，然后加减各种控制变量做各种尝试，有一个变量组能够收敛，但结果不满意，后来我尝试将离职人员的数据删除，然后将样本分为基础员工和中高层员工，最后才得到我想要的结果，事实上，将样本分为分组具有很大的灵活性，也是做了各种分组的方式才得到想要的结果。

实证模型的选择可以多看文献，参考较权威论文的方法。顺便说一句，不要为了学模型而去学模型，当你在做某篇论文需要用到这个模型时再去正对性的学习，那样效率会更高。

模型的使用并非一定要使用复杂的或者最新的，大部分已经发表的优秀论文并非都使用最前沿的方法，使用的模型能恰当好处的说明问题就足以。

3、论文写作

首先，实证做完后就开始论文的写作过程，论文的结构按通用的模式，无需创新或者标新立异，可参考几篇权威的论文模式。

文章结构可以按以下安排：

一、引言

包括三部分内容：问题的提出、文献综述、本文的目的与文章结构说明