QC7大手法
QC七大手

QC七大手法(定义、特点、用途)一、品管二十四字真经:查出异因、采取措施、保证消除、不再出现、纳入标准、落实执行二、QC七大手法:1、层别法:是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。
特点:比较作业用途:应用层别区分法,找出数据差异的因素,而对症下药例:某一学生考试成绩5科总分为440分,各科成绩如下:语文95分;英文92分;历史85分;地理78分。
分类后,易于采取因应措施。
2、柏拉图:是根据归集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别〕分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率〕及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
特点:重点把握。
用途:决定改善目标,明确改善的效果,掌握重点分析。
例: 先用层别法分类统计(见附件:柏拉图)3、特性要因图:将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之,亦即以图来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系。
因其形状象鱼骨,又称“鱼骨图”特点:分类清楚用途:管理教育、改善解析用,源流管理,现场操作标准用。
例:(见附件:鱼骨图)4、查核表法:就是备忘条,将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来,然后定期或定时检查特点:简易有效用途:日常管理,收集数据,改善管理用例:点检用查核表、记录用查核表5、直方图法:特点:了解品质用途:1、了解分布,制程能力2、与规格比较3、各批品质情况例:CPK的计算6、散布图法特点:相关易懂用途:1、了解二种因素(或数据)之间的关系2、发现原因与结果的关系7、管制图法特点:趋势明朗用途:掌握制程现状的品质,发现异常即时采取行为管制图的总类:P管制图: 不良率管制图C管制图: 缺点数管制图Pn管制图: 不良数管制图X-R管制图: 平均值与全距管制图三、新QC七大手法(见付件:新QC七大手法)1、关连图法特点:关系明了用途:A、能导出适当解决对策的有效方法B、用于要因具有复杂的关系2、系统图法特点:层次分明用途:A、可应用5W2H法B、以展开找对策型C、基本机能之展开3、KJ 图特点:化繁为简用途:A、烦杂的文字语言结合成易懂的方案B、用以认清事实与突破现状4、矩阵图法特点:简单明了用途:A、应用系统展开B、工程不良原因追查C、多重性考虑,可明确找出问题的方法5、箭头图法:特点:进度掌握用途:A、找工作中之要径踏线法B、用于如期完工或焊工作业可降低成本6、PDCA法特点:事先考虑用途:寻找最佳决策案:A、目标管理的策定B、寻找最佳决策案C、系统上预测及对策的策定7、矩阵数据解析法特点:由数据求真理用途:A、复杂工程解析B、复杂多变量的品质评价C、数据之解析品质知识大盘点(5W3H/8D&5C/7M1E/QC 7 tools/10S&五常法/TS 五大手册/SPC 八大判定准则/IE 7大手法)一、内容提要:1、5W3H2、8D/5C报告3、QC 旧七大手法4、QC 新七大手法5、ISO/TS16949 五大核心手册6、10S/五常法7、7M1E8、SPC八大判异准则/三大判稳原则9、IE 七大手法10、ISO知识大总结二、详细内容规纳:1、5W3H思維模式What,Where,When,Who,Why,How,How much,How feel(1)Why:为何----为什么要做?为什么要如此做(有没有更好的办法)?(做这项工作的原因或理由)(2)What:何事----什么事?做什么?准备什么?(即明确工作的内容和要达成的目标)(3)Where:何处----在何处着手进行最好?在哪里做?(工作发生的地点)?(4)When:何时----什么时候开始?什么时候完成?什么时候检查?(时间)(5)Who:何人----谁去做?(由谁来承担、执行?)谁负责?谁来完成?(参加人、负责人)?(6)How:如何----如何做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?(用什么方法进行)?(7)How much:何价----成本如何?达到怎样的效果(做到什么程度)?数量如果?质量水平如何?费用产出如何?概括:即为什么?是什么?何处?何时?由谁做?怎样做?成本多少?结果会怎样?也就是:要明确工作/任务的原因、内容、空间位置、时间、执行对象、方法、成本。
QC7大手法

1、QC简易七手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法所谓新QC7大手法是相对老7手法而言的1、关联图:对复杂因素相互纠缠的问题,搞清其结果,以找出适当解决措施的办法。
作用:适用于分析整理各种复杂因素交织在一起的问题,经多次修改、绘制,可以明确解决问题的关键,准确抓住重点。
2、系统图:把要实现的目的与需要采取的措施或手段,一级一级系统地展开,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施。
3、KJ法:把从杂乱无章状态中收集到的语言数据根据它们相互间的亲和性统一起来,明确需解决的问题。
4、头脑风暴法:是采用会议的方式,引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题,广开言路,激发灵感,在自己头脑中掀起思想风暴,毫无顾忌、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。
5、矩阵图:是利用多维思考去逐步明确问题的方法,即使用数学上矩阵的形式,表示各因素之间的相互关系,从中探索问题所在,并得出解决问题的设想。
品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
QC七大手法目录

QC七大手法目录1. 引言2. 了解QC七大手法3. 第一大手法:检查表4. 第二大手法:直观检查5. 第三大手法:对比检查6. 第四大手法:统计检查7. 第五大手法:关联图8. 第六大手法:因果关系图9. 第七大手法:多变图10. 结论引言随着质量管理的不断发展,QC(Quality Control)七大手法成为了企业管理中重要的质量控制工具。
QC七大手法是指基于数据的质量管理工具,旨在帮助企业快速定位问题并提升生产效率。
本文将详细介绍QC七大手法的目录及其应用。
了解QC七大手法QC七大手法是日本质量专家石川馨于20世纪50年代初提出的,它们被广泛应用于制造业和服务业中。
这些手法是通过收集、分析和应用数据来实现质量管理的目标。
下面将逐一介绍这七大手法的目录及应用。
第一大手法:检查表检查表是一种记录问题的工具,它能够帮助人们更好地识别和了解问题的发生频率及原因。
这些表格通常由准确的问题描述、记录时间和相关负责人构成。
通过使用检查表,管理人员可以更加全面地了解问题的情况,并制定相应的改进措施。
第二大手法:直观检查直观检查是一种通过直接观察来发现问题的手法,它可以帮助人们及时发现和解决生产过程中的问题。
直观检查可以通过观察和记录问题的细节,并及时采取相应的纠正措施来提升产品的质量和效率。
第三大手法:对比检查对比检查是一种通过对比不同产品或过程的质量差异来发现问题的手法。
通过将相同类型的产品或相似过程的质量进行对比,可以快速找出问题所在,并采取针对性的改进措施。
第四大手法:统计检查统计检查是一种通过收集并分析数据来了解问题并找出解决办法的手法。
通常使用统计图表、直方图和控制图等工具,帮助管理人员更好地理解质量数据的变化趋势,并在需要时采取相应的改进措施。
第五大手法:关联图关联图是一种通过将问题与其根本原因进行关联来发现问题所在的手法。
关联图通过将问题放在中心,然后绘制与问题相关的各种因素和原因之间的关系,帮助人们更好地理清问题的来源并制定解决方案。
QC七大手法完整版介绍

QC七大手法完整版介绍七大质量控制手法是指通过一系列工具和技术来管理和控制产品或项目的质量,确保其达到预期的标准和要求。
以下是七大质量控制手法的完整版介绍:1.散点图:散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上,可以观察到可能的相关性。
散点图可以用于分析数据,发现可能的关联和异常点,并帮助确定合适的控制措施。
2.流程图:流程图是一种图形化表示过程的工具。
通过绘制不同步骤和决策之间的连接,可以清晰地展现整个过程的流程和逻辑。
流程图可以帮助识别可能的瓶颈和错误,并优化流程,提高效率和质量。
3.直方图:直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
通过将数据按照一定的范围进行分类和统计,并用条形图表示各个范围内的频率,可以直观地了解数据的分布情况和偏差。
直方图可以用于分析数据质量,检测异常数据和确定控制上限和下限。
4.控制图:控制图是一种用于监控过程稳定性和质量的统计工具。
通过绘制过程数据点的变化趋势和控制限,可以追踪过程的中心线和变异范围,及时发现和纠正异常,确保过程在可控范围内。
控制图可以用于实时监控和改进过程质量。
5.因果图:因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过将问题细分为各个因素,并挖掘这些因素之间的因果关系,可以找到问题的本质原因。
因果图可以帮助识别和解决问题的潜在因素,指导改进措施的制定。
6. Pareto 分析:Pareto 分析是一种按重要性排序的方法,用于确定改进工作的优先级。
通过将问题或缺陷按照发生频率或影响程度进行分类和统计,并用累积百分比曲线表示,可以快速找到重要问题并采取相应措施。
Pareto 分析可以帮助决策者集中精力解决最重要的问题,提升整体质量。
7.效果图(雷达图):效果图是一种用于比较和评估多个指标综合表现的图表。
通过将不同指标的取值绘制在雷达图上,可以直观地比较各个指标的相对优劣,并找到改进的方向和重点。
效果图可以用于综合评估产品或项目的质量表现,制定改进措施和目标。
QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些在质量管理领域,质量控制(Quality Control,简称QC)是一种常用的管理方法,用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量,可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法,包括:1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如,对于电子产品,可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平,是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查,以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具(如放大镜、显微镜等)来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业,如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法,从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析,可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本,同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具,用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量,并将测量结果绘制在控制图上,可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况,并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题,及早进行修正,确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证,以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数,使其与已知标准一致。
QC七大手法

QC七大手法一:简易七大手法:1)甘特图:甘特图(Gantt chart)是在20世纪初由亨利·甘特开发的,它内在的思想很简单。
它基本上是一种线条图,横轴表示时间;纵轴表示要安排的活动。
线条表示在整个期间上计划的和实际的活动完成情况。
甘特图直观地表明任务计划在什么时候进行,以及实际塌与计划要求的对比。
它虽然简单但却是一种重要的工具,它使管理者很容易搞清一项任务或项目不定期剩下哪些工作要做,并且能够评估工作是提前了还是拖后了,或是按计划进行着。
2)流程图:使用图形表示算法的思路是一种极好的方法,因为千言万语不如一张图。
3)5W2H:(1)WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?(2) WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?(3) WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?(4) WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?(5) WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?(6) HOW——怎样做?怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?(7) HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?D:愚巧法:防错法日文称PKKA-YOKE,又称愚巧法,防呆法.意即在过程失误发生之前即加以防止.是一种在作业过程中采用自动作用,报警,标识,分类等手段,使作业人员不特别注意也不会失误的方法。
这种方法有助于提高品质水平和作业效率。
E:雷达法:雷达图用来表示已取得的工作业绩与目标业绩之间的差距,因其图形酷似雷达而得名。
雷达图的作用,使成绩和差距一目了然;清楚地表示出业绩的评价标准,展示特定标准对工作各方面表现的评价;可以知道项目小组各成员对团队工作业绩的不同看法。
F:统计图:表现统计数字大小和变动的各种图形总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等。
在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫做统计图示法。
其特点是:形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。
QC七大手法

QC七大手法QC七手法:柏拉图,散步图,分层法,鱼骨图,直方图,管制图,检查表质量改进系列——因果图因果图的绘制:问题有多少个就需要绘制因果图1. 选题,分析对象,确定质量特性(结果),因果图中的结果可根据具体需要选择。
2. 组织讨论,尽可能找出可能会影响结果的所有因素,由于因果图实质上是一种枚举上,故在构造因果图时,强调开诸葛亮会,畅所欲言,集思广益!3. 找出个因素之间的因果关系,在图上以因果关系的箭头表示出来。
将结果写在右边,从左自又画一条箭头,将结果用方框框上,列出影响结果的主要原因为大骨(人、机、料、法、环),也用方框框上,直到中骨、小骨,一直到可以制定具体对策为止。
4. 根据对结果影响的程度,将对结果有显著影响的重要原因用明显的符号标示出来。
5. 在因果图上标出有关信息,例如标题、绘制人、日期等等。
排列图制作排列图的步骤第一步:确定所要调查的步骤以及如何收集数据。
1. 选题,确定所要调查的问题试那一类问题,如不合格项目、损失金额、事故等等;2. 确定问题调查的期间,如自3.1——4.30日止;3. 确定那些数据实必要的,以及如何将数据分类,如:按不合格类型分,或按不合格发生的位置分,或按工序分,或按照机器设备分,或按操作者分,或按作业方法分等等。
数据分类后,把不常出现的项目归到“其他”项目。
4. 确定收集数据的方法,以及在什么时候收集数据,通常采用调查表的形式收集数据。
第二步:设计一张数据记录表,如第三步:将数据填入表中,并合计。
第四步:制作排列图用数据表,表中有各项不合格数据、累计不合格数、各项不合格所占百分比及累计百分比。
不合格类型不合格数累计不合格比率(%)累计比率(%)第五步:按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中。
“其他”项的数据有许多书籍很小的项目组成,将其列在最后,而不必考虑“其他”项数据的大小。
第六步:画两根纵轴和一根横轴。
左边纵轴,标上件数(频数)的刻度,最大刻度为总件数;右边纵轴,标上比率(频率)的刻度,最大刻度为100%。
QC七大手法

QC七大手法具体内容1.检查表2.层别法3.柏拉图4.因果图5.散步图6.直方图7.控制图品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类。
(1)初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。
运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
(2)中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
(3)高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。
QC七大手法

QC5: 直方图制作的步骤
决定组数的一般准则
样本数n
组数k
n<50
5~7
50=<n<100
6~10
100=<n<150
注意:查检表的格式及内容,要让使用者最方便使用及最易记录为最高原 则。
QC3:散布图
定义﹕
以纵轴表示输出(Y),以横轴表示输入(X)﹔用点表示出分布形态,根据分布 的形态判断对应数据X、Y之间的相互关系的图型,称为散布图。
目的﹕
判断一组成对的计量数据之间是否有相关性
QC3:散布图制作的步骤
1:搜集相对应输入输出数据,至少三十组以上, 并且 整理写到数据表上,如下例。 下列数据表示铸造工程所使用铸砂混合树脂(粘剂)﹐ 树脂量(%)对砂抗折力强度(kg/cm2)的关系
7~12
n>=150
10~20
QC5: 直方图制作的步骤
6. 决定组距的组界及组中点
决定组距: 组距=全距/组数 在本例中,由于样本个数为50 现决定使用7组。而在Step 4 所算出之全距为0.19,因 0.19/7=0.0271..,由于数据之有效位数为0.01,因此组距设到小数点下二位即可,所以 令为0.03。
QC七大手法
QC1:层别法
定义: 即将多种多样的数据根据分析者不同目的需要分 类成不同的类别. 目的﹕使数据按类别显得具有差异性,以方便分析.
QC1:层别法
层别法的使用 • 在搜集数据之前就应使用层别法,以避免数据中含
QC七大手法

Volex(SZ) QA Department training MaterialQuality Control Seven ToolsPresented By: Xia Fan2th April. 2001Suzhou Quality1Quality Control Seven Tools品质管理需要用科学的管理方法和统计技术,对影响品质的各方面因素进行系统的考虑;对相关数据进行收集、处理、分析;找出形成原因和解决方法;实施改进。
Quality Control Seven Tools品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”:1、检查表(又称点检表)——收集、整理资料;根据事实、数据说话。
2、柏拉图(又称排列图)——确定主导因素;并非对所有原因采取处置,而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。
3、因果图(又称特性要因图、鱼骨图)——寻找引发结果的原因;整理原因与结果之关系,以探讨潜伏伏性的问题。
Quality Control Seven Tools4、分层法(又称层别法)——从不同角度层面发现问题;所有数据不可仅止于平均,须根据数据的层次,考虑适当分层。
5、散布图(又称散点图)——展示变量之间的线性关系;6、直方图(数次表)——展示过程的分布情况;凡事物不能完全单用平均值来考虑,应该了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑-。
7、控制图(又称管控图)——识别波动的来源;凡事物不能完全单用平均值来考虑,应该了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑-Quality Control Seven Tools具体步骤是:1、问题的把握点(柏拉图、直方图),2、对问题的现状分析(控制图、检查表、散布图、层别法),3、改善对策实施(利用各种统计方法及固定的技术),4、实施结果的确认(推移图、柏拉图),5、标准化。
Quality Control Seven Tools1.什么是检查表:检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。
质量管理(qc)七大手法

质量管理(qc)七大手法质量管理(QC)是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。
下面将介绍质量管理的七大手法。
一、检查表检查表是一种系统化的记录表格,用于记录和评估产品或服务的各个方面。
通过制定检查表,可以确保所有的要求都被检查到,并且可以及时发现和纠正问题,从而提高产品或服务的质量。
二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图,可以直观地看到两个变量之间的相关性。
在质量管理中,散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响,从而找出影响产品质量的关键因素,进一步优化产品设计和生产过程。
三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
在质量管理中,直方图可以用来分析产品或服务的质量特征,如尺寸、重量等的分布情况。
通过观察直方图,可以判断产品或服务是否符合质量要求,进而采取相应的措施进行改进。
四、因果图因果图,也称鱼骨图或石川图,是一种用来分析问题原因的图表。
它将问题看作是一个鱼骨,将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上,从而帮助人们找出问题的根本原因。
在质量管理中,因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因,从而采取相应的措施进行改进。
五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。
在质量管理中,流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程,从而帮助人们理清工作流程,找出可能存在的问题和改进的空间。
六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。
通过绘制控制图,可以及时发现过程中的变异,并判断其是否超出了预期范围,从而采取相应的控制措施。
在质量管理中,控制图可以用来监控产品或服务的质量特征,确保其在可接受范围内。
七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。
它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序,从而帮助人们确定优先解决的问题。
在质量管理中,Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序,从而提高问题解决的效率。
QC7大手法

9.数据应能获得层别的情报。 10.数据收集若非当初所想的,应重新检讨查检表。 11.查检项目、时间、单位…等基准应一致,以利
分析。 12.尽快呈报结果给相关人员。 13.数据搜集应注意随机性、代表性。 14.过去、现在的查检记录,应适当保管。 15.查检表记录完成后,可用柏拉图加以整理。
实例1
查检表的应用
1. 搜集数据立即使用,观察数据是否代表某些事 实?
2.数据各项目间之差异点为何?是否集中? 3.是否因时间经过而有变化? 4.如有异常,应马上追究原因,采取必要措施? 5.查检项目应随作业改善而改变。 6.查检项目检察要细心、客观。 7.记录能迅速判断、采取行动。 8.明确指定谁来做,并使了解目的及方法。
分类
1、部门别、单位别: 生产部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门……
2、制程区层别: 下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组立区……
3、作业员层别: 班别、线别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别……
4、机械、设备之层别:
机台别、场所别、机械别、年份别、制造厂别、新旧别……
一张完整的因果图展开的层次至少应有二层,一些情况下可以有三层以上。
画特性要因图的注意事项
1. 以4M1E(Man、Machine、Material、Method、Environment)法找出 大原因;
2. 以5W1H(What、When、Who、Why、How)之思维模式找出中小 原 因;
3. 脑力激荡法(Brain Storming):严禁批评、自由奔放。 4. 因果关系的层次要分明,最高层次的原因应寻求到可以直接采取对
项目
作图步骤
1) 选择要进行质量分析的项目; 2) 选择用来进行质量分析的度量单位,如出现的次数(频数、件数)、
qc七大手法是指什么

qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•03QC七大手法: 1、层别法:层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
QC七大手法口诀

QC七大手法口诀在质量管理方面,QC(Quality Control)是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查,保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC,七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析(PA)问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤:定性分析、定量分析和因果分析。
首先,通过收集相关数据和材料,定性分析问题的性质和关联度。
然后,使用统计工具和方法进行定量分析,确定问题发生的频率和严重程度。
最后,通过因果分析,确定问题的根本原因,以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理(SO)数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性,以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中,应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术,如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析(RCA)根本原因分析是一种解决问题的方法,目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析,可以避免对症下药,从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图(也称为因果图)和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化,帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题,找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化(SE)执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中,需要建立明确的责任制度,设定有效的绩效指标,制定详细的实施计划,并定期进行检查和评估。
同时,应提供必要的培训和支持,以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化(ST)标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范,确保工作的稳定性和质量的一致性。
QC七大手法(品管七大手法)

QC七大手法(品管七大手法)QC七大手法一.引言在品管过程中,为了提高产品质量,提高生产效率,我们可以采用七大QC手法。
本文档详细介绍了每种QC手法的定义、适用范围、使用步骤等内容,以您更好地应用它们。
二.QC七大手法的定义1. 棒状图:用于可视化数据的变化情况,我们发现问题及其原因。
2. 过程图:描述流程的操作步骤和顺序,可以我们找出流程中的缺陷。
3. 矢量图:用于分析问题的根本原因,通过找出影响问题的各种因素,提出改进方案。
4. 核查单:列出相关事项来确认是否符合标准和要求,避免漏检和误检。
5. 直方图:用于显示数据的分布情况,通过分析数据的分布情况,我们找出异常值和离群点。
6. 关系图:显示不同变量之间的关系,我们找出相关性,分析影响因素。
7. 流程图:描述流程的工作流程和数据流动,我们更好地掌握整个流程。
三.每种QC手法的适用范围及使用步骤1. 棒状图适用范围:适用于数据变化的可视化分析。
使用步骤:收集相关数据,用图形表示数据变化,分析数据变化原因。
2. 过程图适用范围:适用于流程问题分析。
使用步骤:描述流程的步骤和顺序,找出流程中的缺陷,提出改进方案。
3. 矢量图适用范围:适用于问题的根本原因分析。
使用步骤:找出影响问题的各种因素,提出改进方案。
4. 核查单适用范围:适用于确认是否符合标准和要求。
使用步骤:列出相关事项,核查是否符合标准和要求,避免漏检和误检。
5. 直方图适用范围:适用于数据分布情况分析。
使用步骤:分析数据的分布情况,找出异常值和离群点。
6. 关系图适用范围:适用于不同变量之间的关系分析。
使用步骤:显示不同变量之间的关系,分析影响因素。
7. 流程图适用范围:适用于流程的工作流程和数据流动分析。
使用步骤:描述流程的工作流程和数据流动,我们更好地掌握整个流程。
四.附件本文档无涉及附件。
五.法律名词及注释无品管七大手法一.前言品管七大手法是为了确保产品质量和生产效率,进行质量控制而设计的。
QC七大手法

一、QC七大手法分为:1、简易七手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用2、统计图(条形图):用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
3、推移图(趋势图):用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
4、流程图:用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
5、圆图:用途1、用以比较各部分构成比例。
2、以时钟旋转方向由大到小排列,将圆分成若干个扇形。
3、直截了当的描绘各项所占比例。
三、介绍旧七大手法:1、查检表(CHECK LIST)用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用2、层别法:用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4M,每1M层别之。
3、柏拉图(计数值统计):借用层别图。
由生产现场所收集到后数据,必须有效的加以分析、运用,才能成为人价值的数据。
而将此数据加以 定义:1)根据所收集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准 2)从柏拉图可看出哪一项目有问题,其影响度如何,以判断问题之所在,并针对问题点 3)又因图后排列是依大小顺序,故又可称为排列图。
4)柏拉图制作说明:A 决定数据的分类项目分类的方式有:a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
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3.最细的原因要具体,以便采取措施;
4.对应于一个特性可以作几个因果图,如可按4M1E作图,也可按工序进行分类,分别作因果图。重要原因可以抽出再作新的因果图。
5.综合运用如排列图、对策表等;
6.复印几份加以保存,以便以后不断追加新内容。
六、因果图与排列图联用
1.建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表;
2.建立柏拉图之目的,在于掌握影响全局较大的[重要少数项目];
3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨,并采取改善对策;
七、另一种作图步骤(形象)
1.集合有关人员召集与此问题相关的、有经验的人员,人数最好4-10人,并推选一人主导(主持人);
五、散布图五种类型的示范图(见下页)
第七章 直方图法
一、定义:
为要容易的看出如长度、重量、时间、硬度等计量什的数据易 相关问题添加到搜藏已解决
求详细QC七大手法(欢迎复制)
悬赏分:10 - 解决时间:2009-3-3 00:05
关于七手法的说明 最详细最好
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第四章 柏拉图
一、起源
意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉图)在分析社会财富分配时设计出的一种统计图,美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如:少数用户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起,不合格品中大多数由少数人员造成等。
三、新七种工具
QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。
第二章 层别法
一、定义
层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。
第六章 散布图法
一、定义
散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的关系。
二、散布图的分类
1.正相关(如容量和附料重量)
2.负相关(油的粘度与温度)
3.不相关(气压与气温)
4.弱正相关(身高和体重)
二、通常的层别方法
使用的最多的是空间别:
作业员:不同拉、班、组别
机器:不同机器别
原料、零件:不同供给厂家别
作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所
产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)
时间别:不同批别、不同时间生产的产品
其他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别
示范表格(正极制片不良分项统计表,总批量20000PCS):
项目 数量 累计数 比率% 累计比率%
变形 600 600 50% 50%
露铝 360 960 30% 80%
硬块 120 1080 10% 90%
暗痕 60 1140 5% 95%
其他 60 1200 5% 100%
五、检查表种类
1.不合格项目的检查表;
2.工序分布检查表;
3.缺陷位置检查表;
4.操作检查表。
六、使用检查表的注意事项
1.应尽量取得分层的信息;
2.应尽量简便地取得数据;
3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告,停止生产或向上级报告。
4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的,必须重新研究和修订 5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。
四、因果图的作图步骤
1.确定问题
2.画粗箭头
3.因素即原因分类
常用:4M1E即人(员)、机(器)、料(原料)、法(工艺方法)、环(境),有时还可以补充软(件)、辅(助材料)、公(用设施)三方面。
也可用:工序顺序等分类
分类好后,用中箭头与主箭头成45°角画在主箭头两侧。
4.对中箭头所代表的一类因素,要进一步将与其有关的因素以小箭头画到中箭头上去,如有必要,可再次细分至可以直接采取行动为止。
7.重新画一张因果图,未上圈的予以去除,圈数多的列为优先处理。
八、因果图示范图
九、因果卡图简介
因果卡图是在因果图的基础上发展出来的,又称为CEDAC(Cause Effect Diagram And Cards)图。
因果卡图一般长宽各数米,大多公开张贴于生产作业现场或技术攻关地点的醒目位置,因果卡图的一般结构是:右上方为问题栏,简要说明问题的现状,作为进行质量改进的依据,右下方写明质量改进项目的目标(一般用定量值表示)、项目负责人以及项目实施期限;右方中间为质量随着本项目的实施的变化曲线;左方为鱼刺图形,鱼刺两旁分别张贴用颜色区分的原因分析卡和措施方法卡;下方钉有两只标上“原因”和“措施”字样的大口袋,分别装有两种不同颜色的卡片,供参与者填写之用。然后将卡片按一定规则分类(如4M1E)张贴于鱼刺图形上。如可以规定鱼刺的左边张贴原因卡,右边张贴措施卡,用横线将对应的原因卡与措施卡相联。
用以找出造成某问题可能原因的图表。
三、因果图可用来分析的问题类型
1.表示产品质量的特性:尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等;
2.费用特性:价格、收率、工时数、管理费用等;
3.产量特性:产量、交货时间、计划时间等
4.其他特性:出勤率、差错件数、合理化建议件数
5.检查所列因素有无遗漏,如有遗漏应予补充。
6.各箭头末端的因素中,凡影响重大的重要因素可加上小圈等记号,按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况,还可加上其他简便记号。
7.记入有关事项,如参加人员、制图者、制定日期等。
五、注意事项
1.实质上是枚举法,故要走群众路线,集中讨论;
一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果,而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪,抓住关键因素,就需要利用科学方法,从质量问题这个“结果”出发,依靠群众,集思广益,由表及里,逐步深入,直到找到根源为止。
因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。
二、定义
二、定义
以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。
三、目的
记录某种事件发生的频率。
四、时机
1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时;
2.当你想了解某件事件发生的次数时;
3.当你想收集资讯时。
QC七大手法
第一章 概述
一、起源
新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾,而且可以连续使用找到复杂问题的最终原因;
5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。如可以使用因果图对造成变形和露铝的原因进行进一步的分析。
第五章 因果图
一、概述
因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。
2.挂一张大白纸,准备2~3支色笔;
3.由集合的人员就影响问题的要因发言,发言内容记入图上,中途不可批评或质问(脑力激荡法);
4.时间大约1小时,搜集20~30个原因即可结束;
5.就所搜集的原因,何者影响最大,再由大家轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大的因素圈上红圈;
6.与5一样,针对已画上一个红圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈;
5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。
四、散布图的应用
当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时,可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。
需要强调的是,在使用散布图调查两个因素之间的关系时,应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素,才能使通过散布图得到的结果比较准确。
3.绘制排列图
A纵轴:
左:频数刻度,最大为总件数
右:频率(比率)刻度,最大数为100%。
注:总件数与最大数100%应保持在同一水平线上。
B横轴:按频数大小用直方柱在横轴上表示各项目(从左至右)
C依次累加频率,并连接成线。
4.记入必要事项,如:图题、取数据时间、制图人、制图时间、检查产品总数、总频数等等。
5.弱负相关(温度与步伐)
三、散布图的绘制程序
1.收集资料(至少三十组以上)
2.找出数据中的最大值与最小值;
3.准备座标纸,画出纵轴、横轴的刻度,计算组距。通常用纵轴代表结果,横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组?
4.将各组对应数标示在座标上;
二、定义
根据收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类;计算各项目所占的比例按大小顺序排列,再加上累积值的图形。