Matlab语言学习知识基础学习知识
第1章 MATLAB入门.pdf_MATLAB信号处理超级学习手册_[共9页]
第1章 MATLAB入门MATLAB是一种用于数值计算、可视化及编程的高级语言和交互式环境。
使用MATLAB,用户可以分析数据、开发算法、创建模型和应用程序。
MATLAB借助编程、工具和内置数学函数,可以探求多种方法,比电子表格或其他传统编程语言更快地求取结果。
它是一种功能强大的科学计算软件。
在使用之前,读者应该对它有一个整体的了解。
本章主要介绍MA TLAB的基本知识,如主要特点、系统安装、基本操作等。
学习目标:1.理解MATLAB的特点。
2.熟悉MATLAB各种平台的窗口。
3.熟练掌握MATLAB的各种基本操作。
4.熟悉MATLAB中M文件的操作。
1.1 MATLAB概述MATLAB是由美国MathWorks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。
1.1.1 什么是MATLABMATLAB提供了一个高性能的数值计算和图形显示的科学和工程计算软件环境。
这种易于使用的MATLAB环境,是由数值分析、矩阵运算、信号处理和图形绘制等组成。
在这种环境下,问题和解答的表达形式(程序)几乎和它们的数学表达式完全一样,而不像传统的编程那样繁杂。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C、FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使其成为一个强大的数学软件。
MATLAB在新的版本中也加入了对C、FORTRAN、C++、Java的支持。
用户可以直接调用它们,也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用。
此外,许多的MATLAB爱好者还编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载使用。
Matlab 学习笔记
Matlab教程命令+指定参数表3-13.3 数据交换系统MATLAB提供了多种方法将数据从磁盘或剪贴板中读入MATLAB工作空间。
具体的读写方法可依据用户的喜好以及数据的类型来选择。
这里主要介绍文本数据的读入。
对于文本数据(ASCII)而言,最简单的读入方法就是通过MATLAB的数据输入向导(Import Wizard),也可以通过MATLAB函数实现数据读入。
例如,对于文本文件test.txt:students’ scoresEnglish Chinese MathmaticsWang 99 98 100Li 98 89 70Zhang 80 90 97Zhao 77 65 87下面通过上述两种方法将该文件数据读入MATLAB工作空间,先介绍MATLAB数据交换系统对文本数据的识别。
此时文件的前几行(此处为“students’ scores”)将被识别为文件头,文件头可以为一行或几行,也可以识别出数据的列头(此处为:“English”、“Chinese”、和“Mathmatics”)和行头(此处为“wang”、“li”、“zhang”和“zhao”),其余的为可分断数据(此处为“99”、“98”、和“100”等)。
首先是通过数据输入向导编辑器读入数据,通过桌面平台上的【File】菜单中的【Import Data】选项打开输入向导编辑器,按向导提示进行操作完成整个文本数据的输入,则用户可以在MATLAB开发环境中使用该文本数据。
例如:>>whosName Size Bytes ClassData 4 3 96 double arrayGrand total is 12 elements using 96 bytes>>DataData =9998 1009889 7080 90 9777 65 87“whos”用于显示当前MATLAB工作空间的变量,而在命令窗口中输入data 后,将显示该数据。
(完整版)Matlab学习系列13.数据插值与拟合
13. 数据插值与拟合实际中,通常需要处理实验或测量得到的离散数据(点)。
插值与拟合方法就是要通过离散数据去确定一个近似函数(曲线或曲面),使其与已知数据有较高的拟合精度。
1.如果要求近似函数经过所已知的所有数据点,此时称为插值问题(不需要函数表达式)。
2.如果不要求近似函数经过所有数据点,而是要求它能较好地反映数据变化规律,称为数据拟合(必须有函数表达式)。
插值与拟合都是根据实际中一组已知数据来构造一个能够反映数据变化规律的近似函数。
区别是:【插值】不一定得到近似函数的表达形式,仅通过插值方法找到未知点对应的值。
【拟合】要求得到一个具体的近似函数的表达式。
因此,当数据量不够,但已知已有数据可信,需要补充数据,此时用【插值】。
当数据基本够用,需要寻找因果变量之间的数量关系(推断出表达式),进而对未知的情形作预测,此时用【拟合】。
一、数据插值根据选用不同类型的插值函数,逼近的效果就不同,一般有:(1)拉格朗日插值(lagrange插值)(2)分段线性插值(3)Hermite(4)三次样条插值Matlab 插值函数实现:(1)interp1( ) 一维插值(2)intep2( ) 二维插值(3)interp3( ) 三维插值(4)intern( ) n维插值1.一维插值(自变量是1维数据)语法:yi = interp1(x0, y0, xi, ‘method’)其中,x0, y0为原离散数据(x0为自变量,y0为因变量);xi为需要插值的节点,method为插值方法。
注:(1)要求x0是单调的,xi不超过x0的范围;(2)插值方法有‘nearest’——最邻近插值;‘linear’——线性插值;‘spline’——三次样条插值;‘cubic’——三次插值;默认为分段线性插值。
例1 从1点12点的11小时内,每隔1小时测量一次温度,测得的温度的数值依次为:5,8,9,15,25,29,31,30,22,25,27,24.试估计每隔1/10小时的温度值。
Matlab语言的学习总结
Matlab语言的学习总结内容提要Matlab是美国MathWorks公司于1984年正式推出的一套高性能的数值计算和可视化软件,它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,构成了一个方便且界面友好的用户环境。
在此环境下,对所要解决的许多问题,用户只需简单地列出数学表达式,其结果便会以数值和图形方式显示出来;对于大型问题,只需建立相应的数学模型,同样可以得到快速准确的解答。
Matlab以其强大灵活的分析平台,多种兼容的数据类型,简化处理数据的函数,快速而又精确的数据分析函数以及丰富的图形和自动文档生成能力赢得了越来越多的用户的青睐,尤其是在校大学生的追捧,目前广泛工程运算,控制系统设计图形处理等领域。
本文将通过简介Matlab强大的数值计算功能与数据可视化功能,阐述本人在使用Matlab进行程序设计中的几则经验,并谈谈学习Matlab的一些体会。
关键词Matlab、数值计算、符号计算、可视化1.Matlab语言及发展Matlab是MATrix LABoratory(“矩阵实验室”)的缩写,是美国MathWorks公司开发的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的,功能强大、操作简单的语言,是国际公认的优秀数学应用软件之一。
20世纪80年代初期,Cleve Moler与John Little等利用C语言开发了新一代的Matlab语言,此时的Matlab语言已同时具备了数值计算功能和简单的图形处理功能。
1984年,Cleve Moler与John Little等正式成立了Mathworks公司,把Matlab语言推向市场,并开始了对Matlab工具箱等的开发设计。
现在,Matlab已经发展成为适合多学科的大型软件,在世界各高校,Matlab已经成为线性代数、数值分析、数理统计、优化方法、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
特别是最近几年,Matlab在我国大学生数学建模竞赛中的应用,为参赛者在有限的时间内准确、有效的解决问题提供了有力的保证。
Matlab学习指导第四章 数值计算
2x1-x2-x3=4
3x1+4x2-2x3=11 3x1-2x2+4x3=11
A=[ 2,-1,-1 ; 3,4,-2; 3,-2,4 ]; b=[4; 11; 11]; det(A), rank(A), rank([A,b]) x=A\b
方程组的解的三种情况:
对于方程Ax=b, A为Am×n矩阵,有三种情况: 当m=n时,此方程成为"恰定"方程,求解精确解 当m>n时,此方程成为“超定”方程,寻求最小二乘解 (直线拟
合)
1) 恰定方程组的解
当m<n时,此方程成为"欠定"方程,寻求基本解 matlab定义的除运算可以很方便地解上述三种方程 x = 方程组Ax=b (A非奇异),解为x=A\b 例4.2.1-2 求下列方程组的解 3.00 1.00 1.00
通俗地讲, 拟合就是由已知点得到一条曲线, 使该曲线 最能反映点所代表的规律.比如做欧姆定理的实验的时 候,由于实验中存在误差,最后拟合得到的曲线是一条 直线,而且肯定只有部分点落在拟合的直线上,但此时 该直线和测试点的方差最小.由拟合直线的斜率就可以 知道电阻的阻值.拟合是探测事物变化规律的办法. 插值就是根据函数上某些已知点(或实验数据),按一定 规律(插值方法)寻求未知的点,比如已知一个常用对数 y=log(x)表,是按照x=0.1:0.1:10制表的,如果按已知数 据求y=log(2.897)就可以用插值得到.表制得越密,插值 越准确.
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对于方程组Ax=b, 采用x=A\b计算,如果方程组为yC=d, 要使用右除,即指令为y=d/C
Ax=bx'A'=b'yC=d x=A\bx'=b'/A'y=d/C 例4.2.1-1 解下列方程组 2x1+2x2+3x3=3
matlab学习文档
MATLAB学习指南第1章.基本MATLAB指令1.1.基本数量运算首先,我们来谈一谈怎样向程序中添加注释(例如此行)。
注释就是我们向程序中添加的文字,用来解释我们在做什么。
所以,如果我们或其他人以后读到此代码,就能很容易地理解代码在执行什么指令。
在一个MATLAB文件中,如果百分号%出现在一行文字中,百分号后面的所有文字都是注释,而不是MATLAB想要进行解释的指令。
首先,我们向屏幕输入信息,告诉计算机我们开始运行1.1节。
指令disp('字符串')在屏幕上展示了文本字符串。
接下来,我们令一个变量等于1。
如果x没有被声明,这一指令先为变量x在内存中分配一个空间,然后又将x的值1存储在所分配的空间中。
同时,这一指令会将"x = 1"显示在屏幕上。
通常,我们不希望像这样的输出结果把屏幕弄得杂乱,所以我们在指令的最后加上一个分号就可以使指令变得“不可见”。
例如,我们使用下列指令把x的值“不可见地”变为2,然后将结果显示在屏幕上。
x=2;x的值发生了改变,但是却没有显示在屏幕上 disp('我们已经改变了x的值');然后,通过输入“x”,不带分号,我们显示x的值。
现在,我们来看如何声明其它变量。
y=2*x; 对y的值进行初始化,使其等于x的值的2倍。
x=x+1;使x的值增加1。
z=2*x; 声明了另一变量z。
因为在声明变量z时x的值已经发生了变化,所以z不等于y。
接下来,我们想看存储在内存中的变量的列表。
我们使用指令“who”来实现。
通过使用“whos”我们能得到更多的信息我们也可使用这些指令来得到有关仅有的某些变量的信息。
我们想要去掉变量“差”。
使用指令“clear”来实现。
接下来,我们想要去掉变量x和y。
我们再次使用指令“clear”。
一般来说,好的程序设计模式都要求每行只编写一个指令;但是,MATLAB却允许将多个指令放在一行。
更普遍的情况是,由于语句结构的长度使得我们希望一个指令能够分成多行。
MALTALB学习基础(矿床统计预测)
2010.11 陈志军 张锋整理
主界面
Command window:执行所有的指令
几点说明: (1)通常MATLAB以指令驱动 模式工作,即在MATLAB窗 口下当输入单行指令时, MATLAB 立即处理这条指令, 并显示结果,这就是 MATLAB命令行方式。 (2)命令行操作时, MATLAB窗口只允许一次执 行一行上的一个或几个语句 (3)命令行方式程序可读性差, 而且不能存储,对于复杂的 问题,和大量数据时是不方 便的。因此应编辑M文件。 应编写成能存储的程序文件。
help 函数名:对查询函数相关信息,有利于自学
Workspace
存放变量,同时可以对变量进行保存,重命名,删除等基本操作。可以显示变量 的基本信息,如最大值,最小值,数据类型,如果是矩阵,可以显示矩阵大小(行,列 数);当关闭程序时,释放内存
New variable Open selection(选择变量之后高亮显示),打开所选变量 双击之后可以对变量进行编辑,作统计图
工作目录设置
当第一次打开时为默认路径,即软件安装路径;在执行指 令之前应对当前工作目录进行设置
相应的Matlab指令为:cd,如cd('F:\matlab work'),但此 路径有效性只有一次,在下次打开时会自动恢复默认路径。
如果想设置一个永久的路径,可按如下设置: 在matlab安装目录\toolbox\local下创建一个startup.m的 纯文本文件,假设你要设为当前目录的为'F:\matlab work', 那就在startup.m里加一行cd 'F:\matlab work'就可以了, 需要注意的是如果路径中有空格,那就要用单引号括上。 这样下回启动matlab的时候就自动执行startup.m里的脚 本了。
Matlab学习资料
Matlab学习资料一matlab常用函数1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除(对应元素除)kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点 .. 父目录 ... 继续, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割,反双曲正割secant 正切asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整*** 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦sqrt 平方根tan,tanh 正切,双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵 colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite 插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D 慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动(速度)图slice 体积薄片图sphere球stem3 绘制离散表面数据wate***ll 绘制瀑布trisurf三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图su***ce 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图二Matlab常用指令1、通用信息查询(General information)demo 演示程序help 在线帮助指令helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗info MATLAB 和MathWorks 公司的信息subscribe MATLAB 用户注册ver MATLAB 和TOOLBOX 的版本信息version MATLAB 版本whatsnew 显示版本新特征2、工作空间管理(Managing the workspace)clear 从内存中清除变量和函数exit 关闭MATLAB load 从磁盘中调入数据变量pack 合并工作内存中的碎块quit 退出MATLAB save 把内存变量存入磁盘who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节workspace 工作内存浏览器3 、管理指令和函数(Managing commands and functions)edit 矩阵编辑器edit 打开M 文件inmem 查看内存中的P 码文件mex 创建MEX 文件open 打开文件pcode 生成P 码文件type 显示文件内容what 列出当前目录上的M、MAT、MEX 文件which 确定指定函数和文件的位置4 、搜索路径的管理(Managing the seach patli)addpath 添加搜索路径rmpath 从搜索路径中删除目录path 控制MATLAB 的搜索路径pathtool 修改搜索路径5、指令窗控制(Controlling the command window)beep 产生beep 声echo 显示命令文件指令的切换开关diary 储存MATLAB 指令窗操作内容format 设置数据输出格式more 命令窗口分页输出的控制开关6、操作系统指令(Operating system commands)cd 改变当前工作目录computer 计算机类型copyfile 文件拷贝delete 删除文件dir 列出的文件dos 执行dos 指令并返还结果getenv 给出环境值ispc MATLAB 为PC(Windows)版本则为真isunix MATLAB 为Unix 版本则为真mkdir 创建目录pwd 改变当前工作目录unix 执行unix 指令并返还结果vms 执行vms dcl 指令并返还结果web 打开web 浏览器! 执行外部应用程序三Matlab运算符和特殊算符1、算术运算符(Arithmetic operators)+ 加- 减* 矩阵乘 .* 数组乘^ 矩阵乘方 .^ 数组乘方\ 反斜杠或左除/ 斜杠或右除 ./或.\ 数组除张量积[注]本表第三栏括号中的字符供在线救助时help 指令引述用2、关系运算符(Relational operators)= = 等号~= 不等号< 小于> 大于<= 小于或等于>= 大于或等于3、逻辑操作(Logical operators)& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 异或any 有非零元则为真all 所有元素均非零则为真4、特殊算符(Special characters):冒号( ) 圆括号[ ] 方括号{ } 花括号@ 创建函数句柄 . 小数点 . 构架域的关节点.. 父目录? 续行号, 逗号; 分号% 注释号! 调用操作系统命令= 赋值符号ˊ引号ˊ复数转置号.ˊ转置号[,] 水平串接[;] 垂直串接( ),{ },. 下标赋值( ),{ },. 下标标识subsindex 下标标识四Matlab编程语言结构控制语句(Control flow)break 终止最内循环case 同switch 一起使用catch 同try 一起使用continue 将控制转交给外层的for 或while 循环else 同if 一起使用elseif 同if 一起使用end 结束for,while,if 语句for 按规定次数重复执行语句if 条件执行语句otherwise 可同switch 一起使用return 返回switch 多个条件分支try try-cathch 结构while 不确定次数重复执行语句2、计算运行(Evaluation and execution)assignin 跨空间赋值builtin 执行内建的函数eval 字符串宏指令evalc执行MATLAB 字符串evalin 跨空间计算串表达式的值feval 函数宏指令run 执行脚本文件3、脚本文件、函数及变量(Scripts,function,and variables)exist 检查变量或函数是否被定义function 函数文件头global 定义全局变量isglobal 若是全局变量则为真iskeyword 若是关键字则为真mfilename 正在执行的M 文件的名字persistent 定义永久变量script MATLAB 命令文件4、宗量处理(Augument handling)inputname 实际调用变量名nargchk 输入变量个数检查nargin 函数输入宗量的个数nargout 函数输出宗量的个数nargoutchk 输出变量个数检查varagin 输入宗量varagout 输出宗量5、信息显示(Message display)disp 显示矩阵和文字内容display 显示矩阵和文字内容的重载函数error 显示错误信息fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕lasterr 最后一个错误信息lastwarn 最后一个警告信息sprintf 按格式把数字转换为串warning 显示警告信息6 、交互式输入(Interactive input) input 提示键盘输入keyboard 激活键盘做为命令文件pause 暂停uicontrol 创建用户界面控制uimenu 创建用户界面菜单五Matlab基本矩阵函数和操作1、基本矩阵(Elementary matrices)eye 单位阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量meshgrid用于三维曲面的分格线坐标ones 全1 矩阵rand 均匀分布随机阵randn 正态分布随机阵repmat 铺放模块数组zeros 全零矩阵: 矩阵的援引和重排2、矩阵基本信息(Basic array information)disp 显示矩阵和文字内容isempty 若是空矩阵则为真isequal 若对应元素相等则为1 islogical 尤其是逻辑数则为真isnumeric 若是数值则为真length 确定向量的长度logical 将数值转化为逻辑值ndims 数组A的维数size 确定矩阵的维数3、矩阵操作(Matrix manipulateion)blkdiag 块对角阵串接diag 创建对角阵,抽取对角向量end 数组的长度,即最大下标find 找出非零元素1 的下标fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 交换对称位置上的元素ind2sub 据单下标换算出全下标reshape 矩阵变维rot90 矩阵逆时针90°旋转sub2idn 据全下标换算出单下标tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵4、特殊变量和常数(Special variables and constants)ans 最新表达式的运算结果eps 浮点相对误差i,j 虚数单位inf 或Inf 无穷大isfinite 若是有限数则为真isinf 若是无穷大则为真isnan 若为非数则为真NaN 或nan 非数pi 3.1415926535897?. realmax 最大浮点数realmin 最小正浮点数why 一般问题的简明答案5、特殊矩阵(Specialized matrices)compan 伴随矩阵gallery 一些小测试矩阵hadamard Hadamard 矩阵hankel Hankel 矩阵hilb Hilbert 矩阵invhilb 逆Hilbert 矩阵magic 魔方阵pascal Pascal 矩阵rosser 典型对称特征值实验问题toeplitz Toeplitz 矩阵vander Vandermonde 矩阵wilkinson Wilkinson's 对称特征值实验矩阵六Matlab基本数学函数1、三角函数(Trigonometric)acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atanh 反双曲正切atan2 四象限反正切cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切csc 余割csch 双曲余割sec 正割sech 双曲正割sin 正弦sinh 双曲正弦tan 正切tanh 双曲正切2、指数函数(Exponential)exp 指数log 自然对数log10 常用对数log2 以2 为底的对数nestpow2 最近邻的2 的幂pow2 2 的幂sqrt 平方根3、复数函数(Complex)abs 绝对值angle 相角complex 将实部和虚部构成复数conj 复数共轭cplxpair 复数阵成共轭对形式排列imag 复数虚部isreal 若是实数矩阵则为真real 复数实部unwrap 相位角360°线调整4、圆整和求余函数(Rounding and remainder)ceil 朝正无穷大方向取整fix 朝零方向取整floor 朝负无穷大方向取整mod 模数求余rem 求余数round 四舍五入取整sign 符号函数 6 特殊函数(Specialized math functions) cart2pol 直角坐标变为柱(或极)坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cross 向量叉积dot 向量内积isprime 若是质数则为真pol2cart 柱(或极)坐标变为直角坐标sph2cart 球坐标变为直角坐标七Matlab矩阵函数和数值线性代数1、矩阵分析(Matrix analysis)det 行列式的值norm 矩阵或向量范数normest 估计2 范数null 零空间orth 值空间rank 秩rref 转换为行阶梯形trace迹subspace 子空间的角度2、线性方程(Linear equations)chol Cholesky 分解cholinc 不完全Cholesky 分解cond 矩阵条件数condest 估计1-范数条件数inv 矩阵的逆lu LU 分解luinc 不完全LU 分解lscov 已知协方差的最小二乘积nnls 非负二乘解pinv 伪逆qr QR 分解rcond LINPACK 逆条件数\、/ 解线性方程3、特性值与奇异值(Eigenvalues and singular values)condeig 矩阵各特征值的条件数eig 矩阵特征值和特征向量eigs 多个特征值gsvd 归一化奇异值分解hess Hessenberg 矩阵poly 特征多项式polyeig 多项式特征值问题qz 广义特征值schur Schur 分解svd 奇异值分解svds 多个奇异值4、矩阵函数(Matrix functions)expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的Pade 逼近expm2 用泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数funm 计算一般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平方根5、因式分解(Factorization utility)cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型balance 改善特征值精度的平衡刻度rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型八数据分析和傅里叶变换1、基本运算(Basic operations)cumprod 元素累计积cumsum 元素累计和cumtrapz 累计积分hist 统计频数直方图histc 直方图统计max 最大值mean 平均值median 中值min 最小值prod 元素积sort 由小到大排序sortrows 由小到大按行排序std 标准差sum 元素和trapz 梯形数值积分var 求方差2、有限差分(Finite differentces)del2 五点离散Laplacian diff 差分和近似微分gradient 梯度3、相关(Correlation)corrcoef 相关系数cov 协方差矩阵subspace 子空间之间的角度4、滤波和卷积(Filtering and convoluteion)conv 卷积和多项式相乘conv2 二维卷积convn N 维卷积detrend 去除线性分量deconv 解卷和多项式相除filter 一维数字滤波器fliter2 二维数字滤波器5、傅里叶变换(Fourier transforms)fft 快速离散傅里叶变换fft2 二维离散傅里叶变换fftn N 维离散傅里叶变换fftshift 重排fft 和fft2 的输出ifft 离散傅里叶反变换ifft2 二维离散傅城叶反变换ifftn N 维离散傅里叶反变换ifftshift 反fftshift 九音频支持1、音频硬件驱动(Audio hardware drivers)sound 播放向量soundsc 自动标刻并播放waveplay 利用系统音频输出设配播放waverecor 利用系统音频输入设配录音2、音频文件输入输出(Audio file import and export)auread 读取音频文件(.au) auwrite 创建音频文件(.au) wavread 读取音频文件(.wav) wavwrite 创建音频文件(.wav)3、工具(Utilities)lin2mu 将线性信号转换为μ 一律编码的信号mu2lin 将μ 一律编码信号转换为线性信号十插补多项式函数1、数据插补(Data Interpolation)griddata 分格点数据griddata3 三维分格点数据griddatan 多维分格点数据interpft 利用FFT 方法一维插补interp1 一维插补interp1q 快速一维插补interp2 二维插补interp3 三维插补intern N 维插补pchip hermite 插补2 、样条插补(Spline Interpolation)ppval 计算分段多项式spline 三次样条插补3 、多项式(Polynomials)conv 多项式相乘deconv 多项式相除poly 由根创建多项式polyder多项式微分polyfit 多项式拟合polyint 积分多项式分析polyval求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值residue 求部分分式表达roots 求多项式的根十一数值泛函函数和ODE 解算器1、优化和寻根(Optimization and root finding)fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令fzero 单变量函数的零点2、优化选项处理(Optimization Option handling)optimget 从OPTIONS 构架中取得优化参数optimset 创建或修改OPTIONS 构架3、数值积分(Numerical intergration)dblquad 二重(闭型)数值积分指令quad 低阶法数值积分quadl 高阶法数值积分4、绘图(Plotting)ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线ezmesh 绘制网格图ezmeshc 绘制含等高线的网格图ezplot 绘制曲线ezplot3 绘制3 维曲线ezpolar 采用极坐标绘图ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图fplot 画函数曲线图5、内联函数对象(Inline function object)argnames 给出函数的输入宗量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组formula 函数公式inline 创建内联函数6、差微分函数解算器(Differential equation solvers)ode113 变阶法解方程ode15s 变阶法解刚性方程ode23 低阶法解微分方程ode23s 低阶法解刚性微分方程ode23t 解适度刚性微分方程odet23tb 低阶法解刚性微分方程ode45 高阶法解微分方程十二二维图形函数1、基本平面图形(Elementary X-Y graphs)loglog 双对数刻度曲线plot 直角坐标下线性刻度曲线plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图semilogx X 轴半对数刻度曲线semilogy Y 轴半对数刻度曲线2 、轴控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启词式之间切换grid 画坐标网格线hold 图形的保持subplot 创建子图zoom 二维图形的变焦放大3、图形注释(Graph annotation)gtext 用鼠标在图上标注文字legend 图例说明plotedit 图形编辑工具text 在图上标注文字texlabel 将字符串转换为Tex 格式title 图形标题xlabel X 轴名标注y label Y 轴名标注4、硬拷贝(Hardcopy and printing)orient 设置走纸方向print 打印图形或把图存入文件printopt 打印机设置十三三维图形函数1、基本三维图形(Elementary 3-D plots) fill3 三维曲面多边形填色mesh 三维网线图plot3 三维直角坐标曲线图surf 三维表面图2 、色彩控制(Color control)alpha 透明色控制brighten 控制色彩的明暗caxis (伪)颜色轴刻度colordef 用色风格colormap 设置色图graymon 设置缺省图形窗口为单色显示屏hidden 消隐shading 图形渲染模式whitebg 设置图形窗口为白底3、光照模式(Lighting)diffuse 漫反射表面系数light 灯光控制lighting 设置照明模式material 使用预定义反射模式specular 漫反射surfnorm 表面图的法线surfl 带光照的三维表面图4 、色图(Color maps)autumn 红、黄浓淡色bone 蓝色调灰度图colorcube 三浓淡多彩交错色cool 青和品红浓淡色图copper 线性变化纯铜色调图flag 红-白-蓝黑交错色图gray 线性灰度hot 黑-红-黄-白交错色图hsv 饱和色彩图jet 变异HSV 色图lines 采用plot 绘线色pink 淡粉红色图prism 光谱色图spring 青、黄浓淡色summer 绿、黄浓淡色vga 16 色white 全白色winter 蓝、绿浓淡色5、轴的控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启式之间切换daspect 轴的DataAspectRatio 属性grid 画坐标网格线hold 图形的保持pbaspect 画坐标框的PlotBoxAspectRatio 属性subplot 创建子图xlim X 轴范围ylim Y 轴范围zlim Z 轴范围zoom 二维图形的变焦放大6、视角控制(Viewpoint control)rotate3d 旋动三维图形view 设定3-D 图形观测点viewmtx 观测点转换矩阵7、图形注释(Graph annotation)colorbar 显示色条gtext 用鼠标在图上标注文字plotedit 图形编辑工具text 在图上标注文字title 图形标题xlabel X 轴名标注y label Y 轴名标注zlabel Z 轴名标注8 、硬拷贝(Hardcopy and printing)orient 设置走纸方向print 打印图形或把图存入文件printopt 打印机设置verml 将图形保存为VRML2.0 文件十四特殊图形1、特殊平面图形(Specialized 2-D graphs)area 面域图bar 直方图barh 水平直方图comet 彗星状轨迹图compass 从原点出发的复数向量图errorbar 误差棒棒图ezplot 画二维曲线ezpolar 画极坐标曲线feather 从X 轴出发的复数向量图fill 多边填色图fplot 函数曲线图hist 统计频数直方图pareto Pareto图pie 饼形统计图plotmatrix 散点图阵列scatter 散点图stairs 阶梯形曲线图stem 火柴杆图2 、等高线及二维半图形(Contour and 2-1/2D graphs)clabel 给等高线加标注contour 等高线图contourf 等高线图contour3 三维等高线ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线pcolor 用颜色反映数据的伪色图voronoi Voronoi 图3、特殊三维图形(Specialized 3-D graphs)bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图comet3 三维彗星动态轨迹线图ezgraph3 通用指令ezmesh 画网线图ezmeshc 画等位线的网线图ezplot3 画三维曲线ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图meshc 带等高线的三维网线图meshz 带零基准面的三维网线图pie3 三维饼图ribbon 以三维形式绘制二维曲线scatter3 三维散点图stem3 三维离散杆图surfc 带等高线的三维表面图trimesh 三角剖分网线图trisurf 三角剖分曲面图waterfall 瀑布水线图4、内剖及向量视图(Volume and vector visualization)coneplot 锥体图contourslice 切片等位线图quiver 矢量场图quiver3 三维方向箭头图slice 切片图5、图像显示及文件处理(Image display and file I/O)brighten 控制色彩的明暗colorbar 色彩条状图colormap 设置色图contrast 提高图像对比度的灰色图gray 线性灰度image 显示图像imagesc 显示亮度图像imfinfo 获取图像文件的特征数据imread 从文件读取图像的数据阵(和伴随色图))imwrite 把强度图像或真彩图像写入文件6、影片和动画(Movies and animation)capture 当前图的屏捕捉frame2im 将影片动画转换为编址图像getframe 获得影片动画图像的帧im2frame 将编址图像转换为影片动画movie 播放影片动画moviein 影片动画内存初始化rotate 旋转指令7、颜色相关函数(Color related function)spinmap 颜色周期性变化操纵8、三维模型函数(Solid modeling)cylinder 圆柱面patch 创建块sphere 球面Surf2patch 将曲面数据转换为块数据十五句柄图形1、图形窗的产生和控制(Figure window creation and control)clf 清除当前图close 关闭图形figure 打开或创建图形窗口gcf 获得当前图的柄openfig 打开图形refresh 刷新图形shg 显示图形窗2、轴的产生和控制(Axis creation and control)axes 在任意位置创建轴axis 轴的控制box 坐标形式在封闭式和开启式之间切换caxis 控制色轴的刻度cla 清除当前轴gca 获得当前轴的柄hold 图形的保持ishold 若图形处保持状态则为真subplot 创建子图3、句柄图形对象(Handle Graphics objects)axex 在任意位置创建轴figure 创建图形窗口image 创建图像light 创建光line 创建线patch 创建块rectangle 创建方surface 创建面text 创建图形中文本uicontextmenu 创建现场菜单对象uicontrol 用户使用界面控制uimenu 用户使用菜单控制4、句柄图形处理(Handle Graphics operations)copyobj 拷贝图形对象及其子对象delete 删除对象及文件drawnow 屏幕刷新findobj 用规定的特性找寻对象gcbf "正执行回调操作"的图形的柄gcbo "正执行回调操作"的控件图柄指令gco 获得当前对象的柄get 获得对象特性getappdat 获得应用程序定义数据isappdata 检验是否应用程序定义数据reset 重设对象特性rmappdata 删除应用程序定义数据set 建立对象特性setappdata 建立应用程序定义数据5 、工具函数(Utilities)closereq 关闭图形窗请求函数ishandle 若是图柄代号侧为真newplot 下一个新图十六图形用户界面工具align 对齐用户控件和轴cbedit 编辑回调函数ginput 从鼠标得到图形点坐标guide 设计GUI menu 创建菜单menuedit 菜单编辑propedit 属性编辑uicontrol 创建用户界面控制uimenu 创建用户界面菜单十七字符串1 、通用字符串函数(General)blanks 空格符号cellstr 通过字符串数组构建字符串的元胞数组char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组deblank 删除最后的空格double 把字符串变成ASCII 码值eval 执行串形式的MATLAB 表达式2、字符串查询(String tests)iscellstr 若是字符串组成的元胞数组则为真ischar 若是字符串则为真isletter 串中是字母则为真isspace 串中是空格则为真isstr 若是字符串则为真3、字符串操作(String operations)base2dec X-进制串转换为十进制整数bin2dec 二进制串转换为十进制整数dec2base 十进制整数转换为X 进制串dec2bin 十进制整数转换为二进制串dec2hex 十进制整数转换为16 进制串findstr 在一个串中寻找一个子串hex2dec 16-进制串转换为十进制整数hex2num 16-进制串转换为浮点数int2str 将整数转换为字符串lower 把字符串变成小写mat2str 将数组转换为字符串num2str 把数值转换为字符串strcat 把多个串连接成长串strcmp 比较字符串strcmpi 比较字符串(忽略大小写)strings MATLAB 中的字符串strjust 字符串的对齐方式strmatch 逐行搜索串strnomp 比较字符串的前N 个字符strncmpi 比较字符串的前N 个字符(忽略大小写)strrep 用另一个串代替一个串中的子串strtok 删除串中的指定子串strvcat 创建字符串数组str2mat 将字符串转换为含有空格的数组str2num 将字符串转换为数值upper 把字符串变成大写十八文件输入/输出clc 清除指令窗口disp 显示矩阵和文字内容fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕home 光标返回行首input 提示键盘输入load 从磁盘中调入数据变量pause 暂停sprintf 写格式数据到串sscanf 在格式控制下读串十九时间和日期clock 时钟cputme MATLAB 战用CPU 时间date 日期etime 用CLOCK 计算的时间now 当前时钟和日期pause 暂停tic 秒表启动toc 秒表终止和显示二十数据类型1、数据类型(Data types)cell 创建元胞变量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组double 转化为16 位相对精度的浮点数值对象functionhandle 函数句柄inline 创建内联函数JavaArray 构建Java 数组JavaMethod 调用某个Java 方法JavaObject 调用Java 对象的构造函数single 转变为单精度数值sparse 创建稀疏矩阵struct 创建构架变量uint8(unit16、unit32) 转换为8(16、32)位无符号整型数int8(nit16、nit32) 转换为8(16、32)位符号整型数2、多维数组函数(Multi-dimensional array functions)cat 把若干数组串接成高维数组ndims 数组A 的维数ndgrid 为N-D 函数和插补创建数组ipermute 广义反转置permute 广义非共轭转置shiftdim 维数转换squeeze 使数组降维3、元胞数组函数(Cell array functions)cell 创建元胞变量celldisp 显示元胞数组内容cellfun 元胞数组函数cellplot 图示元胞数组的内容cell2struct 把元胞数组转换为构架数组deal 把输入分配给输出is cell 若是元胞则为真num2 cell 把数值数组转换为元胞数组struct2 cell 把构架数组转换为元胞数组4、构架函数(Structure functions)fieldnames 获取构架的域名getfield 获取域的内容isfield 若为给定构架的域名则为真isstruct 若是构架则为真rmfield 删除构架的域setfield 指定构架域的内容struct 创建构架变量5、函数句柄函数(Function handle functions)@ 创建函数句柄functions 列举函数句柄对应的函数func2str 将函数句柄数组转换为字符串str2func 将字符串转换为函数句柄6、面向对象编程(Object oriented programming functions)dlass 查明变量的类型isa 若是指定的数据类型则为真inferiorto 级别较低isjava 若是java 对象则为真isobject 若是对象则为真methods 显示类的方法名substruct 创建构架总量superiorto 级别较高二一示例demo 演示程序flow 无限大水体中水下射流速度数据intro 幻灯演示指令peaks 产生peaks 图形数据二二符号工具包1、微积分(Calculus)diff 求导数limit 求极限int 计算积分jacobian Jacobian 矩阵symsum 符号序列的求和trylor Trylor 级数2、线性代数(Linear Algebra)det 行列式的值diag 创建对角阵,抽取对角向量eig 矩阵特征值和特征向量expm 矩阵指数inv 矩阵的逆jordan Jordan 分解null 零空间poly 特征多项式rank 秩rref 转换为行阶梯形svd 奇异值分解tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵3、化简(Simplification)collect 合并同类项expand 对指定项展开factor 进行因式或因子分解horner 转换成嵌套形式numden 提取公因式simple 运用各种指令化简符号表达式simplify 恒等式简化subexpr 运用符号变量置换子表达式subs 通用置换指令4、方程求解(Solution of Equation)compose 求复函数dsolve 求解符号常微分方程finverse 求反函数fminunc 拟牛顿法求多元函数极值点fsolve 解非线性方程组lsqnonlin 解非线性最小二乘问题solve 求解方程组5、变量精度(Variable Precision Arithmetic)digits 设置今后数值计算以n 位相对精度进行vpa 给出数值型符号结果6、积分变换(Integral Transforms)fourier Fourier 变换ifourier Fourier 反变换ilaplace Ilaplace 反变。
Matlab详细学习讲义
Matlab详细学习讲义《MA TLAB软件应⽤》讲义[第2 / 16次课]第1章基础准备及⼊门⼀点名⼆作业讲评三复习提问MATLAB界⾯由⼏⼤组件组成?MATLAB的搜索路径主要有什么应⽤途径?四上机练习内容启动MATLAB。
在D盘根⽬录下,以“学号_姓名”的格式创建⽂件夹,并在Matlab中将该⽬录设置为Current Folder。
(利⽤MA TLAB Toolbar 中Current Folder组合框后的按钮)。
以下为本章教学必须掌握的知识点。
在MA TLAB的Command Window中练习以下代码,并观察系统输出,并逐⾏进⾏注释。
本次课结束后将代码⽂件上传。
在MA TLAB程序界⾯中进⾏以下操作:1 上机实习内容提⽰及要求启动MATLAB后,依次练习MA TLAB的菜单项、⼯具栏和Command Window、Current Folder、Command History、Workspace等主要组件的基本功能,按指定内容在MA TLAB程序界⾯下进⾏操作练习。
2 上机实习内容在MATLAB程序界⾯中进⾏以下操作:1) Command Window指令窗⼝在集成窗体和独⽴窗体之间切换(Undock/Dock按钮)2) 在Command Window中运⾏以下指令,掌握换⾏符(...)的使⽤>> (12+2*(7-4))/3^2>> S=1-1/2+1/3-1/4+1/5-1/6+1/7-1/8>> S=1-1/2+1/3-1/4+…+1/5-1/6+1/7-1/83)在Command Window中分别输⼊以下数值,并按回车,观察MA TLAB的输出(数值如3, -99, 0.001, 9.456, 1.3e-3, 4.5e33, eps, 等)4)以下实例涉及变量的定义规则,在Command Window中分别输⼊并按回车,观察MA TLAB的输出结果.输出结果为错误提⽰时,分析出现错误的原因.>> xyz_4=32.75>> var1=3.09e-5*1028>> 4xyz=32.75>> 4*xyz=198.28>>4,xyz=198.285) 在Command Window中输⼊下列数学常数,并按回车:eps, i, j, Inf, inf, intmax, NaN, nan, pi, realmax, realmin,观察并分析系统的输出。
《Matlab教案》课件
《MATLAB教案》PPT课件第一章:MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义(Matrix Laboratory)强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章:MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章:MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章:MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章:MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章:MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用:模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章:MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式,包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章:MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章:MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章:MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章:MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用:快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章:MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章:MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章:MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章:MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件,内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
学习笔记-MATLAB
学习笔记-MATLAB⼀,基操1,命令窗⼝中的标点符号:空格:⽤于输⼊变量之间的分隔符以及数组⾏元素之间的分隔符。
逗号:⽤于要显⽰计算结果的命令之间的分隔符;⽤于输⼊变量之间的分隔符;⽤于数组⾏元素之间的分隔符。
点号:⽤于数值中的⼩数点。
分号:⽤于不显⽰计算结果命令⾏的结尾;⽤于不显⽰计算结果命令之间的分隔符;⽤于数组元素⾏之间的分隔符。
冒号:⽤于⽣成⼀维数值数组,表⽰⼀维数组的全部元素或多维数组的某⼀维的全部元素。
百分号:⽤于注释的前⾯,在它后⾯的命令不需要执⾏。
单引号:⽤于括住字符串。
圆括号:⽤于引⽤数组元素;⽤于函数输⼊变量列表;⽤于确定算术运算的先后次序。
⽅括号:⽤于构成向量和矩阵;⽤于函数输出列表。
花括号:⽤于构成元胞数组。
下划线:⽤于⼀个变量、函数或⽂件名中的连字符。
续⾏号:⽤于把后⾯的⾏与该⾏连接以构成⼀个较长的命令。
“At”号:⽤于放在函数名前形成函数句柄;⽤于放在⽬录名前形成⽤户对象类⽬录。
+,-,*,/,Λ:算术运算符。
2,数值计算结果的显⽰格式:命令含义范例format short短格式(默认) 3.1416(⼩数点后4位有效)format short e短格式科学格式 3.1416e+000(5位科学计数)format long长格式 3.141592653589793(15位)format long e长格式科学格式 3.141592653589793e+000format rat有理格式355/113format hex⼗六进制格式400921fb54442d18format bank 银⾏格式 3.14(元⾓分格式)3,命令窗⼝的常⽤控制命令:clc: 清屏。
清除命令窗⼝中的所有已显⽰的内容。
clear: 删除内存中的变量。
what:列出当前⽬录下的M、MAT、MEX⽂件清单。
dir:显⽰当前⽬录或指定当前⽬录下的⽂件。
cd 路径:改变或显⽰当前⼯作⽬录;路径可省略,省略时为显⽰当前⼯作⽬录;cd ..表⽰回到上⼀级⽬录。
Matlab学习系列30. 理想解法(TOPSIS)法
30. 理想解法(TOPSIS)法一、基本原理TOPSIS 法是一种综合评价方法,其基本原理是:(1) 将n 个评价指标看成n 条坐标轴,由此可以构造出一个n 维空间,则每个待评价的对象依照其各项指标的数据就对应n 维空间中一个坐标点;(2) 针对各项指标从所有待评价对象中选出该指标的最优值(理想解,对应最优坐标点)和最差值(负理想解,对应最差坐标点),依次求出各个待评价对象的坐标点分别到最优坐标点和最差坐标点的距离*d 和0d(3) 构造评价参考值*d f d d =+则f 值越大代表评价结果越优。
二、算法步骤1. 构造决策矩阵()ij m n A a ⨯=,每一列是一个评价指标,每一行是一条待评价样本;为去掉量纲效应,做规范化处理得到()ij m n B b ⨯=,其中1,,, 1,,ij b a i m j n ===注:该规范化法处理后,各评价样本的同一评价指标值的平方和为1, 适合TOPSIS 法中计算欧氏距离的场合。
2. 根据每个评价指标对评价结果的贡献程度的不同,指定不同的权重:1[,,]n w w w =,将B 的第j 列乘以其权重j w ,得到加权规范矩阵()ij m n C c ⨯=3. 确定正理想解*C 和负理想解0C***0011[,,], [,,]n n C c c C c c ==其中,*max , min ij ijiji c j c c j ⎧⎪=⎨⎪⎩若第评价指标是正向指标(值越大越好),若第评价指标是负向指标(值越小越好), 1,,j n =min , max ij ijiji c j c c j ⎧⎪=⎨⎪⎩若第评价指标是正向指标(值越大越好),若第评价指标是负向指标(值越小越好), 1,,j n =4. 计算每个待评价样本到正理想解和负理想解的距离*i d 和0i d* 1,,id i m ==1,,id i m ==5. 计算每个待评价样本的评价参考值0*, 1,,i i i i d f i m d d ==+再将i f 从大到小排列,得到各评价样本的优劣结果。
Matlab学习I——常用操作
(12) 文件关闭 close close ; %关闭当前的 figure, 等价于 close(gcf) close ; %关闭所有的 figure
(3) 评估函数 feval [V,D] = feval(@eig, A) 相当于 [V,D] = eig(A)
13. 矩阵操作
(1) 求矩阵维数 [m,n,p]=size(A) M = size(A,dim)
A == 1
(2) 求矩阵维度 ndims(A) 等价于 length(size(A))
(3) 矩阵元素个数 numel n = numel(a)
Matlab 学习
(一) 基本操作部分:
1. 函数句柄
handle = @functionname handle = @(arglist)anonymous_function e.g. sqr = @(x) x.^2; %自定义函数 a = sqr(4); feval [V,D] = eig(A) [V,D] = feval(@eig, A)
files(1).name]
A = imread(Path)
(11) 文件保存 save/saveas save('filename', 'var1', 'var2', ...); e.g. save('test1.mat','subs','nsets')
saveas(h, ‘filename’); saveas(h, ‘filename’,’format’); %h 为句柄,filename 为欲保存的文件名,format 为保存格式
学习MATLAB编程语言的基础知识
学习MATLAB编程语言的基础知识章节一:MATLAB编程语言的概述MATLAB是一种高级编程语言和环境,专门用于科学计算和数据分析。
它由MathWorks公司开发,已成为许多领域中研究人员和工程师的首选工具。
MATLAB具有强大的数值计算能力和丰富的功能库,可以处理各种数学问题,如线性代数、信号处理、优化和图像处理等。
此外,MATLAB还提供了交互式编程环境,使用户能够快速测试和调试代码。
章节二:MATLAB编程环境的介绍MATLAB的编程环境包括命令窗口、编辑器和调试器等组件。
用户可以通过命令窗口直接输入和执行MATLAB代码,也可以通过编辑器创建和编辑脚本或函数。
调试器功能可用于跟踪代码执行过程、检查变量的值和查找错误。
章节三:MATLAB基本语法和数据类型MATLAB的语法与传统的编程语言类似,使用分号作为语句结束符,并使用变量来存储数据。
常用的数据类型包括数字、字符串、矩阵和结构体等。
MATLAB还支持各种运算符和控制流语句,例如循环、条件语句和函数调用等。
章节四:MATLAB中的向量和矩阵操作MATLAB中的向量和矩阵操作是其特有的优势之一。
用户可以使用简洁的语法来执行向量和矩阵的数学运算,如加法、减法、乘法和除法等。
此外,MATLAB还提供了许多方便的函数来处理向量和矩阵,例如转置、求逆、矩阵乘法和行列式计算等。
章节五:MATLAB中的绘图与数据可视化MATLAB提供了强大的绘图工具箱,可以创建各种类型的图形,例如线图、散点图、柱状图和曲线图等。
用户可以使用简洁的命令来设置图形的样式、坐标轴标签和图例等。
此外,MATLAB还支持三维绘图和动画效果,使用户能够更好地呈现和分析数据。
章节六:MATLAB中的函数和脚本编程MATLAB允许用户创建自定义函数和脚本,以实现特定的计算任务。
函数是一段可重复使用的代码块,可以接受输入参数并返回输出结果。
脚本则是一系列按顺序执行的命令,用于完成特定的计算过程。
学习使用MATLAB进行数字信号处理
学习使用MATLAB进行数字信号处理第一章:MATLAB介绍与基本操作MATLAB是一种强大的数学软件,广泛应用于各个领域的科学计算,包括数字信号处理。
本章将介绍MATLAB的基本操作和数字信号处理领域常用的函数和工具箱。
1.1 MATLAB的安装与配置MATLAB可以在官方网站上下载,并按照安装指南进行安装。
安装完成后,需要进行基本的配置,例如设置工作目录和启用所需的工具箱。
1.2 MATLAB的基本语法和数据类型MATLAB的基本语法与其他编程语言相似,例如定义变量、执行算术运算和函数调用。
MATLAB支持的数据类型也很丰富,包括数值、字符、逻辑和结构等。
1.3 MATLAB的图形用户界面(GUI)MATLAB提供了一个图形用户界面,使用户可以通过可视化的方式进行数据处理和分析。
GUI工具箱可以方便地创建自定义的用户界面,以满足不同的需求。
第二章:数字信号处理基础本章将介绍数字信号处理的基本概念和数学原理,包括采样、量化、频谱分析和滤波等内容。
2.1 采样与重构采样是将连续信号转换为离散信号的过程,重构则是将离散信号还原为连续信号。
MATLAB提供了相应的函数和工具箱,用于进行采样与重构的操作。
2.2 量化与编码量化是将连续信号转换为离散信号的过程,编码则是将离散信号表示为二进制码。
MATLAB提供了多种量化和编码的方法和函数。
2.3 频谱分析频谱分析是分析信号在频域上的特性和分布的过程。
MATLAB 中的FFT函数可以对信号进行快速傅里叶变换,并绘制频谱图。
2.4 数字滤波数字滤波是去除或改变信号中某些频率成分的过程。
MATLAB 提供了多种滤波器设计和滤波器分析的函数和工具箱,方便用户进行数字滤波的操作。
第三章:MATLAB在数字信号处理中的应用本章将介绍MATLAB的数字信号处理工具箱和常用函数,以及应用实例。
3.1 DSP工具箱MATLAB的DSP(Digital Signal Processing)工具箱提供了丰富的函数和工具,用于数字信号的生成、分析和处理。
学习matlab(Matlab基础知识)
第二讲Matlab基础知识1.标识符把标志变量、常量或文件名的特定字符称为标识符,Matlab规定必须是英文字母、阿拉伯数字和下划线等符号组成的字符串,第一个符号必须是英文字母。
2.Matlab中的数据及变量类型有三种类型的基本数据:(1)数值型数据,简称数值(DoubleArray):一般输入的数字均为数值数据,包含实数、复数。
(2)字符串型数据,简称字符量(Char Array):用英文格式单引号加以界定的数字、字符、各种符号、表达式、方程式和汉字等。
(3)符号型数据,简称符号量(Sym Object):用sym和sy ms可以把字符、表达式、方程、矩阵等定义成数学符号,称为符号型数据,运算结果为数学表达式。
在命令窗口中键入class(a),回车可知已有变量a是哪一种类型的数据。
3.变量名及赋值(略)2.1 数值矩阵2.1.1 永久性数值变量名除了i、j、pi、eps(浮点运算相对精度10-52)、Inf、NaN外还有,r ealmin(最小正浮点数2-1022)、realmax(最大正浮点数21023)。
2.1.2 数值矩阵的创建1.直接输入法>>a=[1 6 1;4 6 2;9 3 8];>> b=[2-3i,3+5i,2i;3,9i,6;5-i,7i,4];3.变换矩阵结构的命令flipud(a)——输出矩阵a上下翻转后的矩阵;fliplr(a)——输出矩阵a左右翻转后的矩阵;rot90(a,k)——输出矩阵a沿逆时针旋转k个90度后的矩阵,k为正负整数;rot90(a)——输出矩阵a逆时针旋转90度后的矩阵;reshape(A,m,n)——输出一个m×n=k阶矩阵,它是由矩阵a的k个元素重新排列构成的矩阵,重排前后元素在矩阵中的符号不变。
MATLAB学习笔记整理
MATLAB笔记摘录:1、clc 命令清空命令窗口(The Command Windows)中的内容,可以用clf 清空当前图象窗口中的内容。
在工作空间窗口(The workspace browser)中变量可用clear命令清除。
2、能用diary 命令记录下在MATLAB 中运行过程中每个线程所做的事。
3、常见编程错误如果变量名与MATLAB 中的函数或命令重名,那么这个函数或命令将不能被访问。
4、常见编程错误不要创建和MATLAB 内建函数或命令同名的M 文件。
5、—which 命令,它能帮助我们找到正在执行的文件版本和它的路径。
6、命令窗口是最重要的窗口,因为所有的命令都得在此键入,所有的结果在此输出7、MATLAB 的变量名必须以字母开头,后面可以跟字母,数字和下划线(_).只有前31 个字符是有效的;如果超过了31 个字符,基余的字符将被忽略。
如果声明两个变量,两变量名只有第32 个字符不同,那么MATLAB 将它们当作同一变量对待8、像MATLAB 这样的叫做弱类型语言。
通过简单的赋值形式就可以创建变量,变量类型取决于创建时的类型。
9、。
有三种方式初始化MATLAB 中的变量:1.用赋值语句初始化变量2.用input 函数从键盘输入初始化变量3.从文件读取一个数据10、克隆运算符指定一系列的数值,它指定了这个系列数的第一值,步增和后一个值。
它的一般顺序始下first:incr:last11、捷径表达式可以联合转置运算符(’)来初始化行向量,或更加复杂的矩阵12、函数zeros 可以初始化任何大小的全为零的数组。
相似地,ones 函数产生的数组包含的元素全为1,eye 函数通常用来产生单位矩阵,只有对角线的元素为1.其他元素为0. 13、input 函数中有字符's'做为它的第二个参数,输入的数据就被当字符串. in2=input('enter data:','s') enter data:123 把字符串1.23 存储到in2 中.14、.数组,矩阵,向量有什么区别?答:矩阵是二维数组,向量是一维数组,矩阵和向量是数据的子集。
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一、Matlab的变量与常量
Matlab中变量和常量存储都是相应的数据。
数据类型:基本类型、构造类型、符号对象
基本类型:数字型、字符串型
数字型:整型、浮点型
整形:无符号、有符号(int8、int16、int32、int64 1位、2位、4位、8位)浮点型:单精度(32位)、双精度(64位)
基本类型:数组类型(常见)、细胞类型、结构类型、类类型
符号对象(比较少见)
变量:在运算过程中其数值可以改变的量;
常量:在运算过程中其数值不改变的量。
变量命名规则:
变数名称是由一个字母开头,其后可以有任意数量的字母、数字或下划线。
在变量命名时尽量使用小写字母,名字要有实在的意义,不要和系统保留的关键字(常量)和函数名相同的名字,容易出错。
MATLAB是区分大小写的,变量名可以是任意长度。
Matlab语言是一种弱类型语言,C语言是强类型语言,变量在复制之前要对它的类型进行严格的申明,不同就会出错,而matlab不需要事先申明。
变量初始化:
1、采用赋值语句初始化变量;
2、用input函数从键盘输入初始化变量,如下:
3、matlab已经定义好了的一些常量:
I、j虚数;Inf无穷大;NaN不定式;pi圆周率;ans特殊的变量。
二、matlab的基本数据结构
标量、向量、数组、矩阵的概念:标量、向量、数组本质上是特殊的矩阵形式;matlab 常用的是二维矩阵;标量1*1的矩阵;向量可以看成是1行或者1列的矩阵;向量是数学中的说法,数组是matlab语言中的说法,但向量和数组在这里指的是同一种数据结构,可以
互用。
手动生成矩阵:
行矩阵:a = [1 2 3]
列矩阵:b = [1 2 3]’或 b = [1;2;3]
2*2矩阵:c = [1 2;3 4]
使用内置函数生成矩阵:常用的有 o nes,eye,zeros,size,length.
利用冒号表达式生成矩阵:
冒号:用来生成向量,定义数组下标,数组的循环迭代。
生成航向量:
生成列相量:
引用矩阵或矩阵中的元素:
举证可以看成一个一位数组,按列从左至右,从上往下依次排列。
冒号当作下标
e(:,2) :代表全部行元素,2代表第2列
引用第3列2-4行:
指定生成某种矩阵
矩阵的行拼接列拼接:
Size函数:返回矩阵行列对应的维数;length函数返回行列维数最大的那个值
三、matlab中的空数组和子数组
子数组的概念
子数组的赋值与数组直接赋值的区别
end的用法
Linspace,logspace,reshape
预定义变量:date,clock,year,month,now,today(和日期处理有关)
空数组
子数组
Linspace函数
用法:linspace(x1,x2,N) (linspace(x1,x2)默认生成包括x1和x2的100个数)
功能:linspace是Matlab中的均分计算指令,用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量。
其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。
若默认N,默认点数为100。
注:linspace(5,100,20)和5:5:100的区别在于前者已知元素总个数而不知道步长,后者已知步长不知元素个数,这两者的效果是一样的。
logspace函数
用法:x=logspace(a, b, n)
功能:logspace(a, b, n)生成一个(1xn)数组,数据的第一个元素值为a,最后一个元素为b,n是总采样点数。
需要注意的是,此时产生的数组元素在10^a 到10^b上并不是均匀分布的,而形成一个对数曲线。
reshape的用法
date,clock,year,month,now,today的用法
四、matlab中的算术运算符
标量运算
矩阵预算
数组运算
运算优先级
标量:亦称“无向量”。
有些物理量,只具有数值大小,而没有方向,部分有正负之分。
物理学中,标量(或作纯量)指在坐标变换下保持不变的物理量。
用通俗的说法,标量是只有大小,没有方向的量。
+ - * / \ ^
矩阵:由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵。
magic函数:生成魔方矩阵
矩阵运算:
A+B A-B A*B A/B A.*B A./B
五、matlab中常见的运算函数
三角、反三角函数,指数、对数函数,圆整函数、绝对值,sum, prod, max, min 复数取实部、虚部、取模
Cross, dot, compan, inv, det, rank, eig, trace (对矩阵进行运算)
圆整
ceil 朝着正无穷圆整
floor 朝着负无穷圆整
fix 朝着0圆整
round 四舍五入整
mod 取模函数
rem 除取余
mod 除取整
mean按列求平均值
prob接地
Sum(x,dim)dim=1按列 2按行求和
conv 可以做多项式乘法
比如,(X^6+X^4+7X+4)*(X^5+X^3+3X+1)用conv函数展开:
复数
六、matlab的字符串及其运算
ASCII码:American Standard Code for Information Interchange的缩写
字符串的数组本质
字符串的生成:单引号法,数组法
字符串的转换:abs, double, char, str2num, num2str, upper, lower
字符串:本质是一个字符数组。
其他语言中也有。
字符经过编码以数字的形式编在电脑里,这种编码形式就是ASCII码。
字符串的生成:单引号法,数组法。
字符串的转换:
abs 将字母转成数字。
double 功能类似。
char 将字母转成字母。
str2num, num2str, upper, lower
这种方法比较迂回,matlab中有函数直接转换
七、字符串函数及二维字符串
Strcmp(S1,S2), findstr(S, S), strcat(S1, S2), disp(str)
Fprint(format, data)
二维字符串
Strvcat, str2mat
Strcmp(S1,S2) S1,S2两个函数相同则为1,不同则为0 Strcmp(S1,S2,n)比较前n个字符
findstr(S1, S) 将S1中所有的S以形式的形式返回
strcat(S1, S2) 将两个字符进行拼接;利用矩阵形式进行拼接也可以;当两个字符串长度不一样是不可以[S1, S2]这样拼接。
disp(str) 将字符串原样输出
二维字符串的生成:
维度不一的时候用空格补齐,这种方法比较麻烦。
Strvcat 字符串纵向拼接 str2mat与之类似,区别在于str2mat会将空字符生成空行,而前者会直接将其忽略。
八、绘图入门
其他语言绘图特别繁琐,而matlab绘图特别方便简洁。
plot,semilogx,semilogy,loglog,legend,title,grid,xlabel,ylable,hold plot:matlab 中最简单的绘图命令。
legend(‘在右上角对不同的曲线插入相应的图例’)
九、绘图属性的控制
plot,semilogx,semilogy,loglog,legend,title,grid,xlabel,ylable,hold 线型,颜色,线宽的控制
十、图形窗口菜单及其对数坐标Semilogx,semilogy,loglog。