高分二号卫星影像下载
手把手教你高分二号GF1卫星数据查询下载方法
高分二号GF-2卫星数据查询下载地址高分二号GF-2卫星数据查询下载方法高分二号（GF-2）卫星是我国高分专项工程发射的第二课高分卫星。
也是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1米的民用光学遥感卫星。
高分二号卫星数据的覆盖和数据情况通常通过中国资源卫星中心查询。
高分二号卫星于2014年8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。
下面我们以中国资源卫星应用中心的陆地观测卫星数据服务平台为例，详细介绍高分二号卫星数据的查询方法。
步骤一：打开中国资源卫星中心数据查询平台：http://218.247.138.119:7777/DSSPlatform/productSearch.html步骤二：左边提供了基本参数查询和高级参数查询，共六种方式可供选择，分别是：基本参数里面的，经纬度和行政区；高级参数里面的文本导入、SHP导入、产品号和景号。
根据需要从中选择一种即可。
步骤三：输入数据查询条件1.以基本参数为例，输入经纬度范围后，下面有分辨率设置，该处可以不进行选择，可以直接在下面选择卫星。
需要设置一下拍摄时间和云量覆盖情况。
2.产品级别一般选择1级。
高分二号数据订购时，有个别客户会要求订购2A数据，觉得会做了一些校正，带了坐标。
但是因为高程数据的问题，偶尔会出现形变的情况。
并不十分准确，且无法再进行正射校正。
我们建议客户尽量订购1A数据，后期自己选择需要匹配或者更合适的底图来进行处理，从而获得更好效果的成果数据。
3. 卫星选择滑动右侧滚动条选择GF-2高分二号卫星。
传感器PMS为1米全色+4米多光谱，MSS为4米多光谱。
因为高分二号为全色多光谱捆绑拍摄，查询时直接选择PMS即可。
步骤四：点击查询按钮即可显示满足条件的高分二号影像产品。
屏幕右侧列出了能覆盖到条件区域的数据，高分二号数据以景为单位出售，每一条显示的即为一景数据。
光标停留在某一景数据时，左侧地图中会显示红色边界框。
点亮贴图下面的眼睛图标，左侧地图中会显示该景数据的快视图。
高分二号(GF-2)卫星技术参数下载
北京揽宇方圆信息技术有限公司
高分二号（GF-2）卫星技术参数下载
高分二号（GF-2）卫星是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1米的民用光学遥感卫星，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。
卫星历经36个月的研制，于2014年8月19日11时15分由长征四号乙运载火箭在太原卫星发射中心成功发射入轨。
2015年3月6日，高分二号正式投入使用。
高分二号卫星作为我国首颗分辨率达到亚米级的宽幅民用遥感卫星，其在设计上具有诸多创新特点，在产品实现上做到完全自主可控，关键单机全部自研，是部件、单机国产化程度最高的遥感卫星，国产化率达到98%以上。
北京揽宇方圆信息技术有限公司。
高分遥感卫星影像数据对比(高分二号、高景卫星、geoeye卫星、worldview-3卫星)
高分遥感卫星影像数据对比（高分二号、高景卫星、geoeye卫星、
worldview-3卫星）
高分卫星，广义上来讲，是指高分辨率卫星，数据分辨率可达米级或亚米级。
目前常见的分辨率优于一米的遥感卫星主要有：高分二号、高景卫星、geoeye
卫星、worldview-3卫星等。
其中国产的高分二号卫星，2014年8月发射，星下点空间分辨率可达0.8米；
国产高景一号卫星，2016年12月发射，是我国目前分辨率最高的光学商业卫星之一，具有0.5米的分辨率。
国外的geoeye卫星分辨率0.5米，具有分辨率最高、测图能力极强、重访周期极短的特点；
WORLDVIEW-3卫星分辨率可达0.3米，是目前市面上分辨率最高的卫星。
我们可以将这些卫星在同一地区拍摄的影像放在一起，更加直观的对比各个卫星的特点。
以下为首都机场影像图。
看几组放大了的细节：
是有较大的优势。
认识高分二号卫星影像
北京揽宇方圆信息技术有限公司认识高分二号卫星影像1、认识高分二号卫星高分二号卫星，是2014年8月19日11时15分，中国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功发射遥感卫星，卫星顺利进入预定轨道，高分二号卫星的空间分辨率优于1米，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。
标志着中国遥感卫星进入亚米级“高分时代”。
高分二号卫星主要用户是国土资源部、住建部、交通运输部、林业局。
2、有哪些技术突破？高分二号卫星的研制在诸多方面有所突破：（1）高分二号卫星的空间分辨率优于1米，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。
（2）实现了亚米级空间分辨率、多光谱综合光学遥感数据获取，攻克了长焦距、大口径、轻型相机及卫星系统设计难题，提升了低轨道遥感卫星长寿命可靠性能，对于推动中国卫星工程水平提升、提高中国高分辨率对地观测数据自给率具有重要意义。
（3）高分二号卫星研制在诸多方面实现了技术突破：实现了米级空间分辨率、多光谱综合光学遥感数据获取，攻克了长焦距、大F数、轻型相机及卫星系统设计难题，突破了高精度高稳定度姿态机动、高精度图像定位，提升了低轨道遥感卫星长寿命高可靠性能，对于推动我国卫星工程水平提升，提高我国高分辨率对地观测数据自给率具有重要意义。
3、认识高分二号卫星数据级别1A级（预处理级辐射校正影像）：经数据解析、均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配准等处理的影像数据；有卫星直传姿轨数据生产的RPC文件。
1C级（高精度预处理级辐射校正影像）：经数据解析、均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配准等处理的影像数据；有整轨精化的姿轨数据生产的RPC文件。
2级（系统级几何校正影像）：经相对辐射校正、系统级几何校正后的影像。
2A级（预处理级几何校正影像）：1A级数据经几何校正、地图投影生成的影像。
2C级（高精度预处理级几何校正影像）：1C级数据经几何校正、地图投影生成的影像。
高分二号卫星影像数据文件有哪些
高分二号卫星是2014年8月19日11时15分，中国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功发射遥感卫星，卫星顺利进入预定轨道，高分二号卫星的空间分辨率优于1米，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。
高分二号卫星数据包含10个文件，分别为5个多光谱数据文件、5个全色数据文件。
以全色数据为例，2个jpg为该景数据微缩图及快视图；rpb文件为RPC文件，有详细的rpc模型参数，用于图像正射校正；tiff文件为该景图像文件；xml文件为该景详细的参数信息，包括云量CloudPercent，成像时间ReceiveTime，传感器类型SensorID，景列号SceneID，数据等级ProductLevel等信息；多光谱数据文件同理。
全部文件
多光谱文件
全色文件。
高分二号卫星影像的融合方法比较研究
高分二号卫星影像的融合方法比较研究摘要遥感影像数据融合的过程，是在统一的地理坐标系中对多幅遥感影像采用一定的算法，生成一幅更能有效表达该目标信息的图像，并且该图像具有新的空间特征、波谱特征和时间特征，从而可以得到比单一遥感数据更精确、內容更丰富的信息。
融合前两幅影像的精确配准以及融合方法的选择决定了遥感影像融合效果的好坏，两幅用于融合的影像只有精确配准，才可能得到令人满意的结果，而融合方法的选择要依据被融合影像的特征以及融合的目的来决定。
关键词影像融合；融合方法；品质评价；“高分二号”卫星前言“高分二号”（GF-2）卫星影像的光谱信息非常丰富，如果能将多光谱数据与全色数据进行融合就可以得到亚米级的多光谱影像数据，这将大大提高其在交通路网规划、林业资源调查、土地利用动态监测、农作物估产、城市精细化管理等众多领域所发挥的作用。
本文对高分二号遥感卫星的1m全色和4m多光谱数据进行了融合实验，并对融合结果进行评价。
1 影像融合方法1.1 Brovey融合法Brovey融合方法又称色彩标准化变换融合方法，其算法主要是将多光谱影像的影像空间分解成色彩和亮度成分，然后再进行计算，这一变换过程最大限度地保留了多光谱影像数据的信息，简化了影像转换过程的系数。
1.2 PCA融合法PCA变换法是融合中一种较为常见的方法，它是在图像统计基础上的一种线性变换，可以浓缩信息，压缩数据，又称作为K-L变换。
1.3 GS融合法GS变换是一种多维线性正交变换。
进行GS融合的步骤为：①通过将高分辨率全色影像低通滤波或者通过多光谱影像模拟全色影像的方法生成低分辨率全色影像；②将低分辨率全色影像作为第一分量对多光谱影像做GS变换，从而得到其他分量；③用模拟的全色影像修改高分辨率影像，并将修改后的影像作为第一分量和其他分量一起做GS逆变换，最后得到融合后的影像。
1.4 HPF融合法HPF变换的过程为：首先采用一个比较小的空间高通滤波器对高分辨率影像进行滤波处理，滤波处理的优势在于它既能滤掉绝大部分的光谱信息，又能保留与空间信息有关的高频分量；其次把高通滤波的结果加到多光谱影像数据中，这样就可以达到将高分辨率影像数据的空间信息和多光谱影像数据的光谱信息进行融合的目的。
一些遥感影像下载方法
MODIS数据下载方式（1）在―Login‖模块点击create Account来注册一个账号，注册成功后使用账号登录。
（2）在―Choose Keywords for One or More Categories‖模块的Text Search栏中输入需要查询的数据名称，或在Atmosphere，Cryosphere等下面的单选框选择需要查询的数据，就会在中间的空白栏中显示查询到的结果，从中选择需要下载的数据，再次点击单选框所选数据即可（使用Ctrl点击可以多选）。
（3）在―Choose a Data Search Type‖模块选择―Primary Data Search‖。
（4）在―Choose Search Area‖模块选择―Global Search‖可以搜索全球数据；选择―Equatorial‖可以搜索指定空间范围数据；选择―Type in Lat/Lon Point‖可以搜索指定点数据；选择―X/Y Coordinate Range：可以搜索指定tile数据。
（5）在―Choose a Date/Time Range‖中选择需要时间段。
（6）点击―Start Search‖开始搜索（7）等待片刻，会在Granule List栏显示搜索到的数据，选择需要下载的之后，点击―Add selections to cart‖将之加入购物车中，然后点击―Accept –Continue to Shopping Cart‖转到购物车。
（8）在Shopping Cart，点击Order Options栏的Choose Options，选择―FTP Pull‖后，点击Next Step，在新的页面中点击―Go to Step 2: Order Form‖来下订单。
（9）确认联系方式无误后（注册用户登录后，联系方式默认为注册时填写的），点击―Submit Order Now！‖即可成功提交订单。
（10）之后系统会返回订单的数据情况。
高分二号卫星影像0.8米出图流程
高分二号卫星影像0.8米出图流程
高分二号卫星是我国目前空间分辨率最高、观测幅宽最大的民用遥感卫星，大幅提升了我国遥感卫星观测效能，对城市规划发展、生态环境监管、地图测绘更新等行业应用提供数据支撑。
根据长期环境遥感制图实践，本文总结了遥感影像制图的主要流程，并针对高分二号卫星影像制图中自然真彩色波段合成、成图比例尺和出图分辨率的选择等关键问题进行了分析研究，以提高应用高空间分辨率遥感影像进行环境制图的水平。
高分二号卫星
高分二号卫星于2014年8月19日成功发射，是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星，搭载有两台高分辨率1m全色、4m多光谱相机，星下点空间分辨率可达0.8m，运行在631km高空的太阳同步回归轨道中，轨道倾角97.908°，降交点地方时10:30AM，设计寿命5~8年，回归周期69d。
高分二号卫星主要载荷技术指标见表
高分二号卫星传感器波段设计应用比较广泛。
全色传感器具有亚米级空间分辨率，多光谱传感器设计了蓝、绿、红、近红外４个波段，完全满足常规遥感影像地图制作的数据需求。
既可以采用单独全色影像数据制作高分辨率影像图，也可以采用多光谱影像数据制作彩色影像图，同时，可以进行全色和多光谱数据融合后，制作高分辨率的彩色遥感影像图。
制图流程
常规卫星遥感影像制图流程如图1所示，包括数字正射影像图制作、影像制图与整饰、成图输出与印刷等３部分主要内容。
高分二号卫星参数、幅宽、样图下载
高分二号卫星参数、幅宽、样图下载
高分二号卫星发射时间：2014年8月19日
高分二号卫星分辨率：全色：1米多光谱：4米
高分二号卫星幅宽：45千米
高分二号（GF-2）卫星是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1米的民用光学遥感卫星，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。
高分二号卫星于2014年8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。
高分二号卫星参数
高分二号卫星数据样图。
20150602高分二号卫星影像正射纠正流程介绍-卫星中心
1.高分二号卫星影像介绍1.1卫星介绍2014年8月19日11时15分，中国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功发射高分二号遥感卫星，卫星顺利进入预定轨道，分辨率优于1米卫星影像可在遥感集市平台中查询到，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。
标志着中国遥感卫星进入亚米级"高分时代"。
高分二号卫星主要用户是国土资源部、住建部、交通运输部、林业局。
1.2卫星主要参数信息高分二号卫星是一颗分辨优于1米的民用光学遥感卫星，观测幅宽达到45公里，全色与多光谱影像的分辨率分别为1米和4米。
实验数据的全色影像分辨率达到0.8米，优于标定的1米分辨率，但幅宽只有23公里，约为标定幅宽的一半。
从数据产品角度分析，其数据组成与高分一号卫星类似。
1.3高分二号影像产品结构1、GF-2卫星数据文件名组织形式：文件命名规则：卫星_传感器_中心经度_中心纬度_采集时间_产品级别和产品号例如：GF2_PMS1_E104.3_N28.0_20150414_L1A0000749498其中1A为产品级别、749498为产品号。
2、数据包组织说明文件名-MSS1.jpg（4米多光谱浏览图）文件名-MSS1.rpb（4米多光谱RPC参数）文件名-MSS1.tiff（4米多光谱影像数据）文件名-MSS1.xml（4米多光谱辅助文件）文件名-MSS1 _thumb.jpg（4米多光谱拇指图）文件名-PAN1.jpg（1米全色浏览图）文件名-PAN1.rpb（1米全色RPC参数）文件名-PAN1.tiff（1米全色影像数据）文件名-PAN1.xml（1米全色辅助文件）文件名-PAN1 _thumb.jpg（1米全色拇指图）高分二号卫星与高分一号卫星的产品结构一致，全色与多光谱影像在同一文件夹中，全色与多光谱影像通过后缀名PAN和MSS进行区分，影像体格式为tiff，对应的RPC模型以.rpb形式存在。
高分二号卫星影像数据挑选标准
在国产卫星高频率发射的大背景下，获取和查询影像数据变得简单常见，如何挑选国产卫星影像呢？尤其是亚米级的高分二号卫星数据？总结如下查询时挑选数据原则：
第一、云量覆盖面积少于5%，且不能覆盖主要地物；
第二、分散的云层，其总和不应超过15%；
第三、影像清晰、层次丰富、色调均匀、反差适中；
第四、数据不存在条带、斑点噪声、行丢失等现象；
第五、根据项目需要，可灵活选择。
北京高分二号数据查询为例（来源：新浪中景视图）
附：
高分二号影像查询方法
/p-1854465206.html 高分二号卫星参数介绍
/GF2。
“高分二号”卫星相机影像辐射质量评价
“高分二号”卫星相机影像辐射质量评价近年来，我国的卫星技术得到了越来越多的关注和支持，其中，“高分二号”卫星是一款功能多样、性能优良的卫星。
其中，其相机影像辐射质量，直接关系到卫星应用的成功率和数据的可靠性。
因此，本文就“高分二号”卫星相机影像辐射质量进行评价、分析，以期探究其在未来应用中的潜力。
1. 外部条件影响“高分二号”卫星的相机影像辐射质量可能会受到外部条件的影响。
比如，太阳辐射和地面反射光都可能会对卫星相机的成像质量产生影响。
另外，地球大气层的折射和散射现象也会导致照片产生光斑、颜色失真等情况。
针对这些问题，可以通过在软件算法上的优化、光学设计上的改良来进一步提高“高分二号”卫星相机的成像质量。
2. 相机硬件质量相机硬件的质量直接关系到卫星的成像效果。
在“高分二号”卫星相机的设计中，除了光学镜头的优化外，还可能会通过尾焰、光刻等方式来控制光学成像的精度。
同时，还需要考虑相机中非均匀性矫正、图像去噪等技术，进一步完善相机成像质量。
3. 数据传输和图像处理技术针对“高分二号”卫星的相机影像数据传输和图像处理技术，评价需要考虑到这方面的影响。
卫星数据传输的速度和稳定性、处理能力等都是影响卫星相机成像质量的关键因素。
在处理技术上，需要考虑到解压缩、颜色校正、光栅化等算法的优化，以确保图像的质量和清晰度。
结论基于以上评价，可以看出，“高分二号”卫星相机影像辐射质量整体上非常不错，尤其是在硬件质量上做得比较出色，但其优化空间还很大。
这也提示了我们，在使用卫星数据进行应用时，需要充分考虑数据质量以及开发出相应算法和技术，提高数据质量，以满足不同领域的应用需求。
未来，卫星技术将在气象、资源环境监测、物联网、交通运输、军事和安全等多个领域得到广泛应用。
其中，“高分二号”卫星的相机影像辐射质量对于卫星应用的成功率和数据的可靠性具有至关重要的影响。
因此，对其成像质量进行评价和优化很有必要。
对于从卫星上获取到的数据，需要先进行质量评估，包括数据的清晰度、准确性和完整性。
高分二号卫星遥感影像样图下载
高分二号卫星传感器
载荷 谱段号 1 全色多光谱 相机 2 3 4 5 谱段范围 (µm) 0.45～0.90 0.45～0.52 0.52～0.59 0.63～0.69 0.77～0.89 4 45 ±35 5 空间分辨率 (m) 1 幅宽(km) 侧摆能力 重访时间 （天）
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北京中景视图科技有限公司 zj-view Inc.
高分二号卫星全色影像
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高分二号卫星多光谱影像 高分二号原始数据下载： 链接：https:///s/1kHk3SCB2G54G4cMxvO1EyQ 密码：1v6x
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30am回归周期69天高分二号数据获取中景视图景面积50625平方公里高分二号卫星传感器载荷幅宽km侧摆能力重访时间全色多光谱相机4535077089北京中景视图科技有限公司zjviewinc
北京中景视图科技有限公司 zj-view Inc.
高分二号卫星于 2014 年 8 月 19 日在太原卫星发射中心用长征四 号乙运载火箭发射成功，卫星顺利进入预定轨道。高分二号卫星分辨 率优于 1 米，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能 力日，它正式投入使用。 高分二号卫星参数
高分二号卫星遥感影像制图处理
北京揽宇方圆信息技术有限公司高分二号卫星遥感影像制图处理随着对地观测技术的快速发展，卫星遥感空间分辨率的逐渐提高，使遥感数据大比例尺应用成为可能，为迫切需求的高分辨率数据产品制图提供了数据保障。
与传统的低空间分辨率遥感数据相比，高空间分辨率遥感数据在很大程度上增加了地表信息量，可以更加细致地反映地物细节，但同时也增加了数据量和数据的复杂性。
遥感影像制图是遥感技术应用的一个重要内容，以遥感影像和地图符号来表现制图对象地理空间分布和环境状况。
在遥感影像地图中，图面内容主要由影像构成，辅助以一定地图符号来表现或说明制图对象。
相比传统地图，遥感影像地图不仅信息量丰富，而且形象直观、现势性强，提高了地图的可读性。
高分二号卫星是我国目前空间分辨率最高、观测幅宽最大的民用遥感卫星，大幅提升了我国遥感卫星观测效能，对城市规划发展、生态环境监管、地图测绘更新等行业应用提供数据支撑。
根据长期环境遥感制图实践，本文总结了遥感影像制图的主要流程，并针对高分二号卫星影像制图中自然真彩色波段合成、成图比例尺和出图分辨率的选择等关键问题进行了分析研究，以提高应用高空间分辨率遥感影像进行环境制图的水平。
1高分二号卫星高分二号卫星于2014年8月19日成功发射，是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星，搭载有两台高分辨率1m全色、4m多光谱相机，星下点空间分辨率可达0.8m，运行在631km高空的太阳同步回归轨道中，轨道倾角97.908°，降交点地方时为上午10:30，设计寿命5~8年，回归周期69日。
高分二号卫星主要载荷技术指标见表1。
高分二号卫星传感器波段设计应用比较广泛。
全色传感器具有亚米级空间分辨率，多光谱传感器设计了蓝、绿、红、近红外４个波段，完全满足常规遥感影像地图制作的数据需求。
既可以采用单独全色影像数据制作高分辨率影像图，也可以采用多光谱影像数据制作彩色影像图，同时，可以进行全色和多光谱数据融合后，制作高分辨率的彩色遥感影像图。
下高分二号数据FLAASH大气校正
下高分二号数据FLAASH大气校正下高分二号数据FLAASH大气校正下高分二号数据FLAASH 大气校正(2015-07-09 15:57:40) 转载标签：高分二号gf2 flaash大气校正▼分类：ENVI 高分二号卫星于2014年8月19日成功发射，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，将带来优于1米空间分辨率的光学遥感影像。
高分二号较高分一号来说分辨率提高一倍，同时具有高定位精度和快速姿态机动能力等特点。
从2014年8月21日首次开机成像并下传数据，已逐步被各行业用户使用。
高分二号数据的大气校正与高分一号类似，但于官方暂时未正式公布卫星的波谱响应函数等参数，ENVI也未能及时对其进行原生支持。
为方便大家使用，这里以一景GF2-PMS2 L1A级数据为例，介绍在下可行的FLAASH大气校正流程。
注：同样适合在其他ENVI版本中操作。
高分二号卫星轨道和姿态控制参数及有效载荷技术指标见下表1、2：表1 高分二号卫星轨道和姿态控制参数参数轨道类型轨道高度倾角降交点地方时侧摆能力指标太阳同步回归轨道631km ° 10:30 AM ±35°，机动35°的时间≦180s 表2 高分二号卫星有效载荷技术指标参数全色1m分辨率全色/4m分辨率多光谱相机—μm —μm 光谱范围多光谱—μm —μm —μm 全色空间分辨率多光谱幅宽重访周期覆盖周期1m 4m 45km 5天69天说明：资料来源中国资源卫星应用中心网站，/n16/n1130/n192766/ 1. 数据打开暂不支持GF2数据.xml 打开方式，但GF2数据为标准TIFF格式，故可直接使用ENVI的Open菜单打开，只是打开后软件不能自动识别元数据信息。
启动；依次File > Open 或直接单击工具栏上的图标，弹出Open 对话框，选择数据文件夹下扩展为.tiff的文件，然后点击Open按钮打开。
购买高分二号遥感卫星影像参数信息
选择卫星数据源一、卫星类型(1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、环境卫星。
(2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星(3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980)(4)高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星二、卫星分辨率(1)0.3米：worldview3、worldview4(2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A(3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号(4)0.6米：quickbird、锁眼卫星(5)1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号(6)1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星(7)2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星(8)5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米(9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星(10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米三、卫星国籍(1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星(2)法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6(3)中国：资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号等(4)德国：terrasar-x、rapideye(5)加拿大：radarsat-2四、卫星发射年份(1)1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米)(2)1980-1990年：landsat5(tm)、spot1(3)1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos(4)2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos(5)2010-：spot6、spot7、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星公司形象展示公司形象展示。
下高分二号数据FLAASH大气校正
下高分二号数据FLAASH大气校正下高分二号数据FLAASH 大气校正(2015-07-09 15:57:40) 转载标签：高分二号gf2 flaash大气校正▼分类：ENVI 高分二号卫星于2014年8月19日成功发射，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，将带来优于1米空间分辨率的光学遥感影像。
高分二号较高分一号来说分辨率提高一倍，同时具有高定位精度和快速姿态机动能力等特点。
从2014年8月21日首次开机成像并下传数据，已逐步被各行业用户使用。
高分二号数据的大气校正与高分一号类似，但于官方暂时未正式公布卫星的波谱响应函数等参数，ENVI也未能及时对其进行原生支持。
为方便大家使用，这里以一景GF2-PMS2 L1A级数据为例，介绍在下可行的FLAASH大气校正流程。
注：同样适合在其他ENVI版本中操作。
高分二号卫星轨道和姿态控制参数及有效载荷技术指标见下表1、2：表1 高分二号卫星轨道和姿态控制参数参数轨道类型轨道高度倾角降交点地方时侧摆能力指标太阳同步回归轨道631km ° 10:30 AM ±35°，机动35°的时间≦180s 表2 高分二号卫星有效载荷技术指标参数全色1m分辨率全色/4m分辨率多光谱相机—μm —μm 光谱范围多光谱—μm —μm —μm 全色空间分辨率多光谱幅宽重访周期覆盖周期1m 4m 45km 5天69天说明：资料来源中国资源卫星应用中心网站，/n16/n1130/n192766/ 1. 数据打开暂不支持GF2数据.xml 打开方式，但GF2数据为标准TIFF格式，故可直接使用ENVI的Open菜单打开，只是打开后软件不能自动识别元数据信息。
启动；依次File > Open 或直接单击工具栏上的图标，弹出Open 对话框，选择数据文件夹下扩展为.tiff的文件，然后点击Open按钮打开。
2. 辐射定标全色图像没有方法进行大气校正，所以一般在定量遥感中不使用全色图像；这里也仅对多光谱数据进行辐射定标。
高分二号卫星影像样图下载
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北京揽宇方圆首批高分二号卫星影像图综合考虑了地域分布、地物类型、目标关注度和高分二号卫星主要用户部门测试与示范应用需求等因素，共发布1米全色、4米多光谱、1米全色与4米多光谱融合3类15幅，包括北京市区、上海市区、哈尔滨市区、兰州市区、银川市区、克拉玛依市区和昆仑山天池、云南省鲁甸灾区、辽宁省营口港、山西省宁武矿区等卫星影像。
该批图像纹理清晰、层次分明、信息丰富。
北京影像图（点击浏览大图）
北京西直门融合影像图（点击浏览大图）
上海多光谱影像图（点击浏览大图）
上海融合影像图（点击浏览大图）
上海虹桥机场融合影像图（点击浏览大图）
上海全色影像图（点击浏览大图）
哈尔滨1：4000融合影像图（点击浏览大图）
哈尔滨1：8000融合影像图（点击浏览大图）
兰州融合影像图（点击浏览大图）
银川融合影像图（点击浏览大图）
克拉玛依融合影像图（点击浏览大图）
天山天池融合影像图（点击浏览大图）
云南鲁甸融合影像图（点击浏览大图）
辽宁营口融合影像图（点击浏览大图）
山西宁武矿区融合影像图（点击浏览大图）
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高分二号卫星影像下载遥感资源网址高分二号卫星数据中心：/dataProduct各种卫星数据/ CEOSMeteosat http://www.crs4.it/~luigi/METEO/meteo.html 意大利CSP浮式资料 太平洋海洋环境实验室Geosat /SAT/gdrs/geosat.html NODC高度计资料/SAT/SAT.html NOAA表2 遥感应用及相关内容网址合成孔径雷达图像模拟与应用/SSUG.html加拿大海洋服务中心http://www.on.doc.ca/ica/home.ice.html卫星海洋监测http://www.nrsc.no:801/bilder/JRC/project.html国家环境预告中心/seaice全球变暖模拟http://mri-jma.go.up/Proj/goin/GOIN.html全球变化文献/pub/info/html/bibliogrphy/遥感技术监测评估自然灾难http://www.elsevier.nl:80/inca.Publications/store/灾难监测http://www.belspo.be/telsat/sumtab/ap_disol.html减灾的遥感需求/ndrd/res2.html灾难管理中航天遥感应用示例/ndrd/ex2.html自然减灾中遥感用途http://www.vtt.fi/aut/ava/rs/docs/annual92/亚洲灾难管理V2，N4，94.12 gopher://emailhost.ait.ac.th:70/00/AsiaInfo/jnl/AsiaDM 风暴遥感监测/mrs/storm94/storm94.html网上台风、洪水与全球数据/IESDIS/NCDC_Apr96.html热带气旋（GMS-5等风场）/tropic/tropic.html台风跟踪与制图实习指南/~paradisc/hurr3.html最佳的客观分析系统/otis-info.html自动云动风向量系统性能ftp:///www/cgms/wincgms.html由GEOS-8/9推出的风场产品:8080/windinfo.html海洋物理过程/海表风场（RRS-2，NSCAT）/oceanwindsl.html散射计风场数据/wind/nscat-data/index.html海岸带资源遥感/crs/pages/coastal-resources.html海岸带管理及连结.au/~kays/subjects.html海岸带管理/risegrant/links-crc.html海洋水色/scripts/SEAWIFS.htmlNOAA卫星应用http://www.itc.nl/-bakker/noaa.htmlCEOS定标/calceos/calceos.html最新的AVHRR定标公式/ora/calib全球海平面/SAT/SAT.html卫星高度计海洋环流应用研究/revgeophyaics/fu01/fu01.html海军GFO数据校正/表3 常见问题网址航天常见问题/hypertext/faq/usenet/space/top.html NASA常见问题http://www.nasa.hqpao/top10.html空间飞行/basics/新盛世计划/About/Faq/地球科学资源网络.au/users/pingram/v_earth.htmlNSAS教学资源/Spacelink.FAQ/FAQ-Spacelink气象卫星业务运行ftp:///pub/wxsat/docs/FAQGIS /geo/gis/faq-index.htmlscigeo.eos ftp:///EosDis/sci.geo.eos地球科学资源网络Gopher:///00/intetdirsstacks/earthsci%3athoen 气象常见问题/hy ... net/wether/top.html热带气旋常见问题/tropic.html/FAQ.htmlTopex/Poseidon Gopher:///11/interactive-project/topex/QA区域制图学软件ftp:///pub/bd.projections.FAQ数据格式/traffic.scidataformats/faq.html数字高程数据/home/ded.html卫星图像/remote/satfaq.htmlSAR /user_serv/sar_faq.html植被指数遥感ftp:///pub/terrill/ravegfaq.txt地球物理与GIS /gis/ores/gis/faqs.html海洋学/~tesmith/ores/ocean/faqs.html地质/~tscmith/ores/geology/volcano/faqs.html火山/~tcscmith/ores/geology/volcano/faqs.html地球物理/~tcscmith/ores/geology/geophx/faqs.html表4 各国航天、遥感机构与相关组织美国国家航空航天局（NASA）http://www.gsfc.nasa/gov/NASA_omepage.html美国国家海洋大气局（NOAA）/NASA航天器系统部/CRS_page/SCHP.html俄罗斯空间研究所（IKI）http://www.iki.rssi.ru/日本宇宙事业开发团http://hdsn.eoc.nasda.go.jp/(NASDA)日本遥感技术中心http://www.restec.or.jp/restec_e.html法国国家空间研究中心es.fr/(CNES)意大利空间局（ASI）http://hp835.mt.asi.it/加拿大空间局（CSA）http://www.space.gc.ca:7100/加拿大遥感中心（CCRS）rs.nrcan.gc.ca/ccrs/homepge.html德国航天研究所（DLR）http://pid.da.op.dlr.de/welcome/html德国遥感数据中心http://www.difd.dlr.de/welcome/html欧盟地球观测中心（CE）http://ceo-www.jrc.it/" target="_blank">www.jrc.it/欧空局http://www.esrin.esa.it/英国空间中心/bnsc/nain001.html英国国家遥感中心/(NRSC)丹麦遥感电磁研究所http://megasat.emi.dtu.dk/瑞典空间合作（SSC）http://www.ssc.se/瑞典空间物理研究所http://aurora.irf.se/挪威空间与遥感中心http://www.nrsc.no:8001/荷兰国家航天实验室http://www.nlr.nl/巴西国家空间局（INPE）http://www.inpe.br/泰国遥感中心http://www.nrct.go.th/htmlpages/TRSC/re-e-1.html澳大利亚遥感中心.au/acres.html新加坡遥感图象处理中心http://www.crisp.nus.sg/(CRISP)韩国航天研究所http://150.197.50.63/kari.html韩国遥感中心http://sat.kaisat.ac.kr/印度国家遥感局:80/nrsa/中国科学院遥感应用研究所/~china/ins/IRSA/irsa.html中国卫星气象中心/china/china.htm$gt联合国外层空间事务局ftp:///pub/un/un-homepage.html国际空间站/" target="_blank">/马里兰大学ftp://表5 协会刊物网址美国航空航天协会/group/aiaa国家空间协会/home.htmlIEEE地球与遥感学报/pub-preview/grs-toc.html欧洲遥感实验协会（EARSeL）http://gds.esrin.esa.it/Cearsel_root国际光学工程联合会（SPIE）/1.modis L1B 1km:/data/d ... _Level_1/index.html免费注册，免费下载，daily data2./pub/imswelcome/3. /ndsat etm+ and tm images for free/ortho/index.htm5.EarthEtc ER MAPPER公司示范网站/imagery.aspx该网站上可以欣赏世界各地的高清楚度卫星照片，以及覆盖全球的1990年版LANDSAT卫星拼图（NASA命名为Circa 1990)。
该网站不提供文件下载，只能通过浏览器观看。
6.NASA已经将中国地区的卫星图像发表在其网站上，免费供公众下载。
https:///mrsid/mrsid.pl7.ENVISAT ASAR数据 或者ENVISAT卫星是欧空局迄今为止研制的最大的环境监测卫星，其高级合成孔径雷达（ASAR）在C波段具有多极化、可变观测角度、宽幅成像等特性。
其数据可以广泛应用于自然灾难监测、资源环境调查、雷达遥感教学与科研等领域。
8.美国航天飞机SRTM 高程数据SRTM高程数据由NASA航天飞机上的雷达在2000年2月搜集，覆盖南纬56度到北纬60度之间的陆地区域。
该数据分辨率为30米，但NASA出于“安全性”考虑将美国以外的地区缩减为90米分辨率。
数据格式为HGT格式，采用ZIP压缩，文件名以经纬度网格的左上角点命名。
该系列数据是“未完成”数据，里面有很多地方有数据空洞存在。