智慧城市时空大数据与云平台
智慧城市时空信息云平台建设技术大纲 - 2015-11
15
二
对智慧城市的理解
从发展的角度看，数字城市是城市信息化的初级阶 段，智慧城市是城市信息化的高级阶段。数字城市 是基础，智慧城市是提升，智慧城市是数字城市的 智能化，是数字城市功能的延伸、拓展和升华。
从技术的角度看，智慧城市是在时空信息支撑下，依托物联网、大数据、 云计算和移动互联等现代信息技术，将人类知识物化到信息化条件下的 城市规划、设计、建设、管理、运营和发展等各项活动中，形成不依赖 人或少依赖人的智能化专题，按需优化组合，相互之间实现有机协同。
二
测绘地理信息部门的任务
即时空信息基础设施，主要包括：
统筹时空信息资源建设
建立服务资源及服务总线
集成静态专题信息 和智能感知实时信 息，形成时空信息 大数据
以及地名地址匹配和 业务流引擎，形成时 空信息云平台，按需 服务业务应用 22
二
2 在通用结构中的位置
用户层 智慧 应用 公 共 信 息 平 台 公共数 据库 公共设 施层
国家测绘地理信息局
●
二〇一五年十一月
1 2 3 7
引言
4
5 6
目标、思路及原则
智慧城市的概念
时空信息大数据
测绘地理信息部门的任务
时空信息云平台
运行服务及支撑云环境
平台应用及示范
8
引
言
4
一
引言
智慧地球概念一经提出，世界各发达国家给予了广泛关注， 并聚焦经济发展最活跃、信息化程度最高、人口居住最集中、社
动地理空间框架向时空信息基础设施转型升级，加 强与其他部委智慧城市工作的紧密衔接，全面推动 智慧城市建设，保障我国新型城镇化战略实施，特 制定本技术大纲。
智慧城市时空信息云平台建设方案
智慧城市时空信息云平台建设方案是可行的，能够为城市管理提供有效的时空信息支持。
研究不足与展望
虽然本研究取得了一定的成果，但在某些方面仍存在不足之处，例如数据安全、隐私保护等方面需要进一步加强。
在未来研究中，需要进一步拓展智慧城市时空信息云平台的功能和应用领域，为城市管理提供更加全面、高效的时空信息支持。
通过本项目，将为城市管理提供更加科学、智能的数据支持和服务，有助于提高城市管理效率和服务水平，促进城市可持续发展。
项目概述
02
建设目标与愿景
实现城市时空信息的全面覆盖与动态更新
通过构建智慧城市时空信息云平台，旨在实现城市时空信息的全面覆盖和动态更新，为政府决策、城市规划、公共安全等提供强有力的时空信息支撑。
政策支持
关注政府对智慧城市建设的政策支持和资金投入，预测未来政策对智慧城市时空信息云平台发展的影响。
未来发展前景展望
07
结论与展望
研究结论
该平台可以实现城市时空数据的采集、存储、处理和应用，提高城市管理的效率和决策的科学性。
通过实际应用，证明该平台可以为城市交通、规划、环保等各个领域提供准确、及时、全面的时空信息支持。
架构模式
总体架构
采用分布式文件系统，实现对海量时空数据的可靠存储和高效管理。
数据存储
建立统一的时空数据模型，整合城市基础地理信息、社会经济、人口统计等多元化数据，实现数据的标准化管理和共享。
数据模型
建立数据更新机制，通过自动化数据采集、整理、分析和挖掘，保证数据的实时性和准确性。
数据更新与维护
数据层设计
提供开放、标准的Web服务接口，支持多种编程语言和设备终端访问。
服务接口
服务层设计
包括地图查询、空间分析、数据可视化、应用模型构建等时空信息云服务，满足不同领域和层次的需求。
时空大数据与云平台建设方案
Ⅴ
Ⅳ
加入共享目录（租户）
管理员经过审核后将数据或服务 地址映射至衡阳市时空信息大数 据共享目录.
3 核心需求之四—应用更加简单
2 市县一体化理论基础—六位一体化的原则
标准一体化
一体化平台建设标准、基础测绘数 据标准、地理框架数据标准、地理 信息服务标准
硬件一体化
计算资源、存储资源、网络资源一 体化建设、一体化管理、
0 数据资源方面
空
时
DLG数据 DOM数据 三维数据 专题数据 。。。
看到超市的过去
二维
动态更新 实时数据 民生数据（水电气） 运营商数据
展在示。城。市 。
的现
规划数据 数据挖掘 模拟推算 大数据分析 。。。
展望城市的未来
多维
0 平台主要功能
按需提供软、硬件、数据资源 按需快速搭建平台 按需提供在线GIS功能服务
15 0
10 0
5 0
0 数据生产费用
3 0 2 0
软件开发费用
5
3
0
0
3
3
0
0
0
0
基础硬件费用
基础软件费用
单位：万元
3 0
0 0
人力资源费用
1
0
基础版
政务版
公众版
2 县级平台建设技术的问题—技术能力不足
建设前所需技术能力
项目设计删选能力
项目招投标把关
常规模式—依据一期建设经验
按照国家标准一个完整县级数字城市建设项目，建设单位的工作
一个平台
多种应用模式
2 一套标准体系
市县一体化基础测绘数据标准
建立衡阳市地理实体编码体系，规范数据生产标准与流程，建 立数据存储模型，增加地理实体时间域属性
智慧城市时空大数据平台建设技术研究
过程中，有效信息由平台传递到用户端的速度。从表1中的 实验结果可以看出，智慧城市时空大数据平台建设技术的信
息传递速率均超过100.00 bit/ns,而传统技术的信息传递速 率均未超过20.00 bit/ns。实验结果表明，本文提出的智慧城 市时空大数据平台建设技术在实际应用中能够为快速传递信
息提供可靠的服务条件，同时在传递过程中能够保证信息的 安全性，为智慧城市建设提供技术条件。
为了进一步提高大数据平台建设技术的实际应用价值， 应当从自然资源、生态环境和城市管理等多个领域进行优化。 首先，针对自然资源可以通过在平台中组建自然资源部的方 式实现，从机构概念上为生命共同体提供保障，从而实现对 城市周围各类自然资源的开发和保护。其次，针对知识资源， 为实现深度挖掘和精细化管理，需要围绕整个智慧城市建设 原则，根据相应的需求导向、问题导向开展与时空大数据信 息相关联的示范应用。最后，针对政府服务内容，平台中还 可增加面向社会公众的时空大数据信息传递和共享服务。
1智慧城市时空大数据平台建设技术设计
1.1时空大数据实时更新
在采集传统基础测绘数据的基础上，为实现时空大数据
的实时更新，并解决传统采集方法在实际应用中存在周期长、 成本高的问题，本文采用卫星遥感影像技术采集时空大数据 的各类信息[4],对负责区域范围内的城市地表信息变化情况 进行实时监测，并结合无人机设备和网格化采集方式，辅助 其完成对各类时空大数据信息的采集。为了进一步实现对各 类基础时空大数据的信息增量更新，设置天空、地面和人三 位一体化的信息增量更新。如图1所示，通过无人机、网格 采集、摄像头和传统采集方式完成对卫星遥感影像中各类时 空大数据信息的采集。在实际操作过程中，不同时相所产生 的卫星遥感影像可能会存在一定的差异，并且负责城市区域 内的分发节点也可能存在差异，因此在实际应用中应当结合 前后时相的卫星遥感影像技术，通过制定固定采集和更新间 隔的方式，实现对时空大数据信息的实时更新。
智慧城市时空大数据与云平台建设的实践探索
智慧城市时空大数据与云平台建设的实践探索作者：刘振伟张琳琳来源：《科学与信息化》2020年第20期摘要智慧城市是当前国家信息化建设的重要内容，本文重点总结了智慧城市时空大数据云平台的建设内容、创新特色和应用效果方面的实践经验，特别是在创新应用方面进行了深入探索，为相关平台建设提供借鉴。
关键词智慧城市;时空大数据;云平台引言面对城市发展人口、资源、环境矛盾，迫切需要在准确把握自然和人文地理要素现状及变化规律的基础上，全面分析经济社会的发展趋势，提高管理者科学决策水平。
智慧淄博时空大数据与云平台具备强大的地理信息感知能力，是智慧城市的基础平台，对于提升城市治理能力与管理运营，制定经济社会发展重大战略、长远规划和宏观政策，具有积极的促进作用。
1 建设内容（1）多维度的基础地理信息数据。
在数字地理空间框架的基础上，收集历史、现状和规划的测绘地理信息数据，形成持续更新的、具备时间序列的地理信息数据体系;增加实景影像数据，倾斜摄影数据、持续更新全市精细三维模型数据，形成室内到室外和地上到地下的数据一体化;建设地理实体最小单元，作为空间信息的基本“身份证”，以地理实体数据作为地理空间信息与专业数据的桥梁纽带。
（2）动态更新的物联网实时感知数据。
扩展物联网智能感知设备位置数据及其流式数据，实现地理信息由静态数据向动态数据的升级。
（3）内容权威的公共专题数据。
集中国土、规划、公安、民政和环保等部门的地理信息图层，构建统一的时空信息服务平台，提供标准统一、开放兼容的城市综合地理信息管理和服务，为各单位提供统一的全市地理信息数据的服务和管理，为各类城市精细管理服务业务提供地理信息支撑。
（4）安全灵活的时空大数据管理。
依托政务云环境，统筹管理时空信息资源，构建由汇聚、处理和管理三大数据区构成的全市统一的时空大数据中心，统一各类结构化和非结构化数据的汇聚、存储、处理、融合和服务化，形成全市大数据中心的时空分中心;建设时空大数据管理系统，实现时空大数据的快速处理、成图和服务发布。
智慧城市建设城市大数据应用及服务平台建设
智慧城市建设城市大数据应用及服务平台建设第一章：智慧城市概述 (2)1.1 智慧城市的定义与特征 (2)1.1.1 智慧城市的定义 (3)1.1.2 智慧城市的特征 (3)1.2 智慧城市的发展历程 (3)1.2.1 起源阶段 (3)1.2.2 发展阶段 (3)1.2.3 成熟阶段 (3)1.3 智慧城市的发展趋势 (3)1.3.1 技术创新驱动 (3)1.3.2 跨界融合 (4)1.3.3 个性化服务 (4)1.3.4 绿色发展 (4)1.3.5 国际合作 (4)第二章：城市大数据概述 (4)2.1 城市大数据的定义与特征 (4)2.2 城市大数据的来源与类型 (4)2.2.1 数据来源 (4)2.2.2 数据类型 (5)2.3 城市大数据的应用领域 (5)第三章：城市大数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术与方法 (6)3.1.1 物联网技术 (6)3.1.2 互联网爬虫技术 (6)3.1.3 社交媒体数据采集 (6)3.1.4 移动应用数据采集 (6)3.2 数据处理技术与方法 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据整合 (6)3.2.3 数据挖掘 (6)3.2.4 数据可视化 (7)3.3 数据质量控制与安全 (7)3.3.1 数据质量控制 (7)3.3.2 数据安全 (7)第四章：城市大数据分析与挖掘 (7)4.1 数据分析方法与技术 (7)4.2 数据挖掘方法与技术 (8)4.3 城市大数据分析应用案例 (8)第五章：智慧城市服务平台建设 (9)5.1 平台架构设计与实现 (9)5.2 平台功能模块划分 (9)5.3 平台技术选型与评估 (9)第六章：城市大数据应用案例分析 (10)6.1 城市交通大数据应用案例 (10)6.1.1 背景与意义 (10)6.1.2 应用案例 (10)6.2 城市环境大数据应用案例 (11)6.2.1 背景与意义 (11)6.2.2 应用案例 (11)6.3 城市公共服务大数据应用案例 (11)6.3.1 背景与意义 (11)6.3.2 应用案例 (11)第七章：智慧城市大数据政策与法规 (11)7.1 大数据政策背景与现状 (11)7.2 大数据法律法规体系 (12)7.3 政策法规的实施与监管 (12)第八章：智慧城市大数据产业发展 (13)8.1 产业链结构与特点 (13)8.2 产业创新与融合发展 (13)8.3 产业政策与扶持措施 (14)第九章：智慧城市大数据人才培养与交流 (14)9.1 人才培养模式与体系 (14)9.1.1 引言 (14)9.1.2 人才培养模式 (14)9.1.3 人才培养体系 (15)9.2 人才交流与合作机制 (15)9.2.1 引言 (15)9.2.2 人才交流机制 (15)9.2.3 人才合作机制 (15)9.3 人才政策与激励措施 (15)9.3.1 引言 (15)9.3.2 人才政策 (16)9.3.3 激励措施 (16)第十章：智慧城市大数据应用前景与展望 (16)10.1 城市大数据应用发展趋势 (16)10.2 智慧城市大数据应用挑战 (16)10.3 城市大数据应用前景展望 (17)第一章：智慧城市概述1.1 智慧城市的定义与特征1.1.1 智慧城市的定义智慧城市是指在信息技术的支撑下，通过集成创新，实现城市资源的合理配置、高效利用和可持续发展，提高城市居民生活品质和城市综合竞争力的一种新型城市发展模式。
智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲
智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲一、引言随着信息技术的不断发展和智能化时代的到来，智慧城市已成为时下城市发展的重要战略。
而构建智慧城市的关键在于对城市的时空大数据进行有效的管理与分析，以此为基础建设云平台。
本文将就智慧城市时空大数据与云平台建设的相关技术进行探讨，提出技术大纲。
二、智慧城市时空大数据技术1. 数据采集与存储技术智慧城市中，各类传感器和设备将大量产生数据，如交通流量、环境监测等。
为了实时获取这些数据，需要构建可靠的数据采集系统，并通过云端技术将数据存储在云平台上。
2. 数据预处理技术时空大数据需经过预处理，包括数据清洗、噪声剔除、数据融合等，以消除数据中的冗余和错误，提高数据质量和准确性。
3. 数据挖掘与分析技术智慧城市时空大数据中包含了各类有价值的信息，如城市交通拥堵、人口流动等。
通过数据挖掘与分析技术，可以发现隐藏在大数据中的规律和趋势，为智慧城市决策提供科学依据。
三、云平台建设技术1. 云计算技术云计算是支撑智慧城市建设的重要技术基础。
通过云计算技术，可以实现对海量数据的存储、处理和分析，提供较高的计算效率和可靠性。
2. 数据安全与隐私保护技术智慧城市时空大数据中涉及大量居民个人信息，保护数据安全和隐私成为云平台建设的重要任务。
通过加密、权限控制等技术手段，确保数据在传输和存储过程中的安全。
3. 可视化与用户界面技术云平台应提供用户友好的可视化界面，使城市管理者和居民能够直观地了解城市的运行情况和问题，并能进行智能化的决策。
四、智慧城市时空大数据与云平台建设技术应用案例1. 交通优化基于智慧城市时空大数据与云平台建设技术，可以实时监测交通流量和拥堵情况，通过智能控制信号灯和路由导航等手段，提高交通效率和减少拥堵。
2. 环境保护借助智慧城市时空大数据与云平台建设技术，可以收集和分析环境监测数据，实现对环境污染的实时监控和预警，并制定相应的环保措施。
3. 突发事件响应智慧城市时空大数据与云平台建设技术可用于突发事件的响应和控制，通过实时监测和数据分析，快速获取事件信息并采取相应的应对措施。
互联网+智慧城市中的时空大数据解决方案
互联⽹+智慧城市中的时空⼤数据解决⽅案智慧城市中的时空⼤数据主要内容?1 智慧城市及其应⽤2 时空⼤数据3 云计算与时空数据挖掘?4 智慧城市运营中⼼5 结论与展望⼀、智慧武汉及其应⽤*智慧城市的概念–智慧城市是在数字城市建⽴的基础框架上，通过物联⽹将现实世界与数字世界进⾏有效融合，⾃动和实时地感知现实世界中⼈和物的各种状态和变化，由云计算中⼼处理其中海量和复杂的计算与控制，为经济发展、城市管理和公众提供各种智能化的服务–智慧城市是智慧地球的重要组成部分智慧城市=数字城市+物联⽹+云计算Do every城镇化低炭⼯业化绿⾊信息化可持续利⽤后发优势，实现中国梦！中国智慧城市的动⼒与⽬标智慧城市数字城市是智慧城市的基础基础地理数据三维模型数据街景影像数据全景影像数据正射影像数据专题数据数据层注册中⼼公共平台元数据⽬录管理数据成果发布地理信息公共平台数据中⼼服务共享⼆次开发接⼝旅游、⽂物管理⽰范应⽤国⼟、规划、城管及公众⽰范应⽤⽰范应⽤1. 开展了智慧武汉总体规划与设计《武汉市国民经济和社会发展“⼗⼆五”规划》提出，要提升城市功能，建设智慧城市，围绕提⾼城市建设和管理现代化⽔平，加快推进以数字化、⽹络化、智能化为特征的智慧武汉建设。
⼀个总体⽬标⼀套基础设施三⼤核⼼体系智慧武汉建设总体架构2011年2⽉，启动“武汉智慧城市概念设计”2011年8⽉，启动“武汉智慧城市总体规划与设计” 2012年7⽉，武汉智慧城市总体规划与设计通过专家验收 2012年8⽉，市政府常务会通过武汉智慧城市总体规划与设计2. 智慧武汉地理空间信息资源不断丰富形成了涵盖共10⼤类、101中类、962⼩类、1402层的信息资源⽬录政务电⼦地图：覆盖全市域，每年更新4次遥感影像：涵盖2000年以来历年的数据城市三维模型：建⽴市域框架模型和中⼼城区、新城区城关镇700余平⽅公⾥精细三维模型，实现由⼆维向三维的提升地名地址：地名13万条，地址60多万条街景影像：中⼼城区800平⽅公⾥范围6000公⾥长的街景实景影像政务信息图层：1402层静态三维数字地图实时视频信息……静态三维数字地图政务电⼦地图卫⽣机构分布银⾏⽹点分布中⼩学分布街景影像城市三维模型地名数据地址数据物联⽹能够实现⼈与⼈、⼈与机器、机器与机器的互联互通物联⽹技术智慧应⽤⾯向服务的中间件物理接⼊⽹络智能传感⽹服务共享服务接⼊⽹络传感器⽹络物流新能源智慧交通智慧景区智慧医疗智慧环保数据服务功能服务注册服务⽬录服务RFID其他IP 架构传感器⼿机平板电脑笔记本电脑路由器ApplianceMobileAudio Video Communi-cationMulti -purposeOfficeEducation RetailHospitality Healthcare Grocery Airports Stadiums Data CentersCommercial /InstitutionalIndustrialProcess-Semi Fabs-Chemical -Pharma -Refining ? Pulp/PaperDiscrete BatchLegislaturePublic Infra-structurePublic SafetyDocs Records Voting Polling OtherEquip. & personnel -Water -Wastewater -OtherEquip. &personnel -Police, -Fire-RegulatoryDevices: Voting booths information cards, Scanners, Public infrastructure, etc.LabWatertreatment ? Building environ.? General environ.ResidentialVehiclesPersonnelMaterialLand Air SeaPeople MachinesWeapons Supplies OtherDevices: Weapons, Vehicles, Soldiers, Unmanned drones, etc.Security / SurveillanceRadar/Satellite EnvironmentGenerationTransmissionSupplyDemandDistribution (Utility)Residential Industrial CommercialDevices: Central plants, Distributed resourcesSingle familyMulti -familyEntertainmentAudio Video GamingDevices: TVs, VCRs, DVRs, Dishwashers, Washer/Dryers, Refrigerators, Lights, Computers, etc. Devices: HVAC, Vertical Transport, Fire & Safety, Lighting, Security & Access, etc.Laundry Kitchen Environmental Information Lighting Security ClimateBuildingsConsumerIndustrialHealthPowerRetailTransportationGovernment / Security ?Complex machines ? Simple /standard machinesPOSInfrastructureIn -store Remote Display e quipmentDist. centers Shopping centersDevices: POS terminals, Tags, Cash registers, Payment terminals, Signs, etc.Signage /DisplayLabMisc. InfrastructureProcess equip. Product diagnosisFacility mgmt. InfrastructureCars/trucks Aircraft Watercraft ConstructionVehiclesInfrastructureFueling stations Nav. systemsTraffic control & Hway sys.Devices: Vehicles, Roads, Gas stations, Signage, etc.Machine ControlElectronics/Semicon Industrial Process ControlComplexmachines ? Simple / standardmachinesSemicon -Semi tools-Wafer hand -Test systems ? Electronics-T&M -CompPlacement & board assblySCADA Instrument/sensor CDSDevices: Pumps, Valves, Vats, Conveyors, Pipelines, Motors, Drives, Switches, Machines, etc.POC LabdiagnosticsPoint -of-Care ERMobile POCImplants POCPOC Lab facilitiesDevices: MRIs, PDAs, Implants, Surgical equip., Pumps, Monitors, Telemedicine, /doc/7e183c1668eae009581b6bd97f1922791688be37.html bHospitalDoc. Office/Care facilityHome / In Vivo⽆所不在的物联⽹7 trillion wireless devices serving 7 billion people by 2017（国际权威机构预测）⽆所不在的⽹络基础设施核⼼：有线光纤传输：城域⽹接⼊：局域⽹⽤户：固定、游牧、移动式应⽤智慧城市的应⽤城市职能智慧城市职能⽣存繁衍智慧安防\环保\能源\城管\养⽼智慧国⼟规划\社区\家居…经济发展智慧制造\⼯业互联⽹\物流…..社会交往智慧交通\购物\社会综合管理….⽂化享受智慧户外流媒体\教育\旅游….2 时空⼤数据在智慧地球和智慧城市的建设和应⽤中，⽆所不在的传感器⽹将产⽣反映⾃然和⼈类活动的TB到PB级、EB级…越来越多的数据，世界将进⼊真正的⼤数据（Big Data）时代，其中⼤量的与时空位置有关的数据称为时空⼤数据！⼤数据的特征Volume（体量⼤）:⼤量TB、PB、EB级以上的数据等待处理；?Velocity（速度快）：需要响应以时、分、秒甚⾄毫秒计的流数据的不断产⽣；Variety（模态多样）:数据来源和类型繁多，⽂本、图⽚、视频等结构化和⾮结构化数据并存，多测度、多平台、多传感器；Veracity（真伪难辨）:由于数据的噪⾳、缺失、不⼀致性、歧义等引起的数据不确定性；Value（价值巨⼤）:⼤数据使得⼈们以前所未有的维度量化和理解世界，蕴含了巨⼤的价值，⼤数据的终极⽬标在于从数据中挖掘价值。
规划局智慧时空大数据云平台(数据管理平台等)项目征求意招投标书范本
绍兴市规划局上虞区分局智慧时空大数据云平台（数据管理平台等）项目征求意见一. 征求意见范围：、是否出现明显的倾向性意见和特定的性能指标；、影响政府采购“公开、公平、公正”原则的其他情况。
二. 合格投标人：、符合政府采购法第二十二条规定的投标人资格条件；、具有地理信息系统工程甲级测绘资质；具有国内独立法人资格、独立承担民事责任和履行合同的能力；具备售后保障服务能力。
、本次招标不接受联合体投标。
三. 征求意见回复：、意见递交时间：年月日时分前（节假日除外）递交、意见递交方式：各供应商及专家提出修改理由和建议的，将书面材料签字（盖章）并密封后送至上虞区公共资源交易中心室政府采购部，外地可传真送达，传真：-，传真件必须签字（盖章）。
、意见接收机构：上虞区公共资源交易中心 / 绍兴市规划局上虞区分局、联系人：黄女士 / 陈先生、联系电话：－ /绍兴市规划局上虞区分局绍兴市上虞区公共资源交易中心年月日附件：招标采购内容与技术规格书采购内容及要求（一）建设背景十二五以来，在上虞市人民政府批复同意实施的《上虞市基础测绘“十二五”专项规划》引领下，上虞测绘在体制机制、测绘成果、共建共享方面都取得了长足发展。
结合省市县联动更新、第一次地理国情普查工作的开展，上虞在基础地理信息数据建设方面取得了丰硕的成果，基本建立了:、:、:万DLG数据的动态更新机制，目前已完成上虞中心城区、规划区以及乡镇规划区范围约平方公里的:地形图测制工作；实现了: D数据的全区覆盖，并与浙江省、绍兴市建立了遥感影像共建共享机制，基本实现了米、.米、.米分辨率影像每年覆盖一次；正射影像、地表高程模型、InSAR地面沉降连续监测覆盖全区；地下综合管线覆盖主城区，骨干网覆盖全区；完成了上虞全区地表覆盖、“一区两率”、总体地形地貌，自然资源，特色产业园及专业市场、重要基础设施和公共服务设施以及城市不透水层的数据普查工作。
“数字上虞”地理空间框架建设项目于年通过验收，完成了一个库（基础地理信息数据库）、一个系统（基础地理信息系统）、一个平台（地理信息公共平台）、一套标准规范、一系列应用示范工程和支撑体系的建设任务，年项目建设成果荣获中国地理信息产业优秀工程金奖。
时空大大数据中心及信息云平台建设方案设计
市时空大数据中心及信息云平台建设方案目录1 项目概述 (1)1.1 项目名称 (1)1.2 项目期限 (1)1.3 项目建设目标 (1)1.4 项目建设容 (1)2 项目单位概况 (4)2.1 项目建设单位 (4)2.2 项目实施单位 (4)3 项目背景分析 (5)3.1 建设背景 (5)3.1.1 机构改革背景 (5)3.1.2 信息化快速发展背景 (5)3.1.3 政策背景 (6)3.2 现状分析 (6)3.2.1 国土与规划数据资源现状 (6)3.2.2 数据管理现状分析 (7)3.2.3 基础设施现状 (8)3.3 项目建设意义 (9)4 需求分析 (11)4.1 目标分析 (11)4.2 用户分析 (11)4.3 业务需求分析 (13)4.4 功能需求分析 (14)4.5 数据需求分析 (15)5 总体设计方案 (17)5.1 建设思路 (17)5.2 建设原则 (18)5.3 建设依据 (19)5.3.2 技术依据 (20)5.4 总体设计 (22)5.4.1 项目逻辑构架 (22)5.4.2 项目技术架构 (23)5.4.3 项目应用架构 (25)5.4.4 项目部署架构 (26)5.4.5 项目部关系 (28)5.4.6 项目安全设计 (30)6 项目建设方案 (31)6.1 时空大数据中心建设 (31)6.1.1 资源汇聚 (31)6.1.2 空间处理 (34)6.1.3 数据引擎 (39)6.1.4 分布式管理系统开发 (42)6.2 时空信息云平台建设 (47)6.2.1 通用化平台 (48)6.2.2 专业化平台 (65)6.2.3 个性化平台 (76)6.3 专题应用系统建设 (76)6.3.1 智慧耕地管理 (77)6.3.2 不动产权籍管理 (79)6.3.3 国土空间规划实施监测评估 (83)6.3.4 综合执法管理 (85)6.4 支撑系统建设 (88)6.4.1 总体框架 (88)6.4.2 支撑系统建设原则 (90)6.4.3 支撑系统云架构设计 (90)7 项目组织管理与培训 (96)7.1.1 项目领导小组 (96)7.1.2 项目管理办公室 (97)7.1.3 专家顾问和技术支持组 (97)7.1.4 监理单位 (98)7.2 项目管理模式 (98)7.3 项目管理制度 (99)7.3.1 项目管理体制 (99)7.3.2 项目管理方法 (99)7.3.3 项目管理原则 (100)7.4 项目实施管理 (100)7.4.1 项目实施机构 (100)7.4.2 项目实施制度 (100)7.4.3 项目实施保障 (102)7.5 项目监理 (103)7.6 项目培训 (104)7.6.1 项目推进与概念培训 (105)7.6.2 项目管理培训 (105)7.6.3 系统使用人员技术培训 (105)7.6.4 数据管理维护人员技术培训 (105)7.6.5 系统维护人员技术培训 (105)8 项目保障机制 (106)8.1 进度保障 (106)8.1.1 进度保障管理措施 (106)8.1.2 进度保障组织措施 (107)8.1.3 进度保障技术措施 (107)8.2 质量保障 (108)8.2.1 质量保障管理措施 (108)8.2.2 质量保障组织措施 (109)8.2.3 质量保障技术措施 (109)8.3 安全 (110)8.3.1 安全管理措施 (110)8.3.2 安全组织措施 (110)8.3.3 安全技术措施 (112)9 运行维护方案 (113)9.1 运维组织机构 (113)9.2 运维管理制度 (113)9.3 系统运行安全保障体系 (114)9.4 运维队伍建设 (114)9.5 应急措施 (115)10 环保、消防、职业安全卫生和节能措施 (116)10.1 环保措施 (116)10.2 消防措施 (116)10.3 职业安全和卫生措施 (117)10.4 节能措施 (118)11 项目实施计划 (119)11.1 项目工期 (119)11.2 项目进度安排 (119)11.2.1 第一阶段工作 (119)11.2.2 第二阶段工作 (119)11.2.3 第三阶段工作 (120)12 投资估算和资金来源 (122)12.1 投资估算编制说明 (122)12.2 投资估算编制依据 (122)12.3 投资估算书 (123)12.3.1 项目投资估算 (123)12.3.2 资金来源与落实情况 (123)12.3.3 项目投资估算表 (124)13 风险及效益分析 (125)13.1 风险分析及对策 (125)13.1.1 风险识别和分析 (125)13.1.2 风险对策和管理 (126)13.2 效益分析 (128)13.2.1 经济效益 (128)13.2.2 社会效益 (128)1项目概述1.1项目名称市时空大数据中心及云信息平台建设方案1.2项目期限本项目的建设周期为12个月。
智慧城市时空信息云平台技术体系与标准需求
专
家
视点ຫໍສະໝຸດ 《电信网技术》2017 年 5 月第 5 期
率影像。普通政务用户指部门业务对地理信息数据
地图类功能：系统应提供基本的地图类功能，包括
要求不高、不涉及专业的空间信息处理过程、但是具
必选模块、可选模块、专业模块。必选模块是指基本的
有将专题信息与空间位置进行关联、以一种简单、形
地图操作、查询及用户权限认证等各种级别的应用都
控和维护支撑系统，应该使用方便，且具有全面的服务
大，重视信息的时效性，对硬件和网络环境的要求远
发布、管理、监控、用户权限管理、日志管理、自动报警
超数字城市的基础环境。
等功能，
为平台的高效、稳定运行提供有力保障。
2.2 功能需求分析
2.3 运行支撑环境分析
完善、高效的在线时空信息服务功能：智慧时空信
时空信息数据库支撑环境：服务器设备能够支持
智慧城市时空信息云平台是通过泛在网络、传感
2
设备、智能计算等新型高科技手段，实时汇集城市各种
时空信息，而形成的更透彻感知、更广泛互联、更智能
决策、更灵性服务和更安全可靠的地理信息服务平台，
是智慧城市建设的重要的空间信息基础设施。研究智
慧城市时空信息云平台技术体系与标准需求是构建智
慧城市标准的前提，是促进智慧城市建设的重要方
们对地理信息服务的需求是了解生产和生活相关的
配，降低弱 GIS 应用部门的维护瓶颈，减少重复建设成
信息。虽然该类用户对基础地理信息数据的需求相
本，是多级行政区划一体化部署的重要建设内容。
对单纯，但是却是人数最多、规模最大的用户群体，他
运维管理功能：运维管理是云平台长久运行的管
们对时空信息的丰富程度要求高，对专题数据需求很
智慧城市时空信息云平台
建设策略和规划
制定建设目标与 原则
构建时空信息云 平台基础设施
整合城市时空数 据资源
实现智能化管理 和应用
平台管理和维护
平台安全性： 保障数据和信
息安全
平台稳定性： 确保平台稳定 运行，满足用
户需求
平台扩展性： 适应未来发展， 扩展平台功能
和规模
平台运维：维 护和管理平台
的日常运行
数据安全和隐私保护
数据加密：采用先 进的加密技术，确 保数据的安全性
数据备户隐私，遵守相关 法律法规
安全审计：定期进 行安全审计，发现 并修复潜在的安全 风险
智慧城市时空信息云平台的应用和 发展趋势
典型应用案例
城市规划：利用时空信息云平台进行城市规划，实现城市资源的优化配置。 公共安全：通过时空信息云平台，实现公共安全信息的实时监控和预警。 交通管理：利用时空信息云平台进行交通信号控制和交通诱导，提高城市交通运行效率。 环境监测：通过时空信息云平台，实现环境数据的实时采集和监测，提高环境治理效率。
平台的构成要素
空间数据基础设施
云计算平台
城市时空基准框架
城市时空信息公共 平台
平台的应用场景
城市规划：云平台为城市规划提供准确、实时的时空信息，帮助政府和企 业进行更合理、科学的城市规划。
公共安全：云平台对城市中的各种事件和问题进行实时监测和分析，能够 及时发现和解决安全隐患，保障市民的生命财产安全。
智慧城市时空信息云平台
汇报人：xx
汇报时间：20XX/XX/XX
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目录
CONTENTS
1
智慧城市时空信息云平台 概述
2
智慧城市时空信息云平台 的技术实现
智慧城市一体化时空信息云平台建设方案
智慧城市一体化时空信息云平台建设方案智慧城市一体化时空信息云平台是智慧城市一体化理念下重要组成部分，其主要负责时空信息的收集、整合、存储、分析和利用，通过智慧城市一体化时空信息云平台，可实现大数据的利用和最优化管理，提高城市信息管理的效率，更好地服务公众。
一、时空信息云平台建设思路
1、系统应具备安全可靠的特性，确保资料的安全性及可接受性；
2、实现城市智能管理的需求，能够按照时间、空间和功能要求对城市信息进行实时分析；
3、在系统设计中应充分考虑人机交互性能，使用者可以通过Web界面方便地与系统交互；
4、系统结构设计要尽可能的模块化、可扩展，方便用户的使用；
5、系统运行环境的可靠性要满足用户的要求。
二、时空信息云平台建设技术架构
时空信息云平台的建设要求以下技术架构：
1、云环境：基于云环境，将城市信息系统建立在云端；
2、数据中心：针对不同层次的数据采取不同技术方法，建立多级数据中心，对时空信息进行集中管理；
3、大数据平台：基于Hadoop、HDFS、MapReduce等大数据技术，构建大数据分析平台。
国家测绘地理信息局关于加快推进智慧城市时空大数据与云平台建设试点工作的通知
国家测绘地理信息局关于加快推进智慧城市时空大数据与云平台建设试点工作的通知文章属性•【制定机关】国家测绘地理信息局(已撤销)•【公布日期】2017.11.28•【文号】国测发〔2017〕15号•【施行日期】2017.11.28•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】测绘正文关于加快推进智慧城市时空大数据与云平台建设试点工作的通知国测发〔2017〕15号各省、自治区、直辖市测绘地理信息主管部门，有关城市人民政府，局所属有关单位，有关企事业单位：2012年国家测绘地理信息局开展了智慧城市时空信息云平台（以下简称智慧城市）建设试点。
目前已有46个城市被列为试点城市，经过几年努力，智慧城市建设取得积极进展和初步成效，已有4个城市完成了试点，取得了一些有推广价值的经验。
但是，从全国来看，存在着有些城市设计水平不高、建设缓慢、创新不够，部分省级测绘地理信息部门监督指导不力，还有的省份数字城市推广应用长效机制没有落实等问题。
为进一步落实《测绘地理信息事业“十三五”规划》、《新型智慧城市建设部际协调工作组2016－2018年工作分工》有关要求，加快推进智慧城市建设和数字城市推广应用，现就有关问题通知如下。
一、充分认识时空大数据与云平台建设的重要性。
智慧城市是破解城市发展难题，提升城市治理能力现代化水平，实现城市可持续发展的新路径、新模式、新形态，也是落实国家新型城镇化发展战略，促进城市发展方式转型升级的系统工程。
时空大数据与云平台是智慧城市建设的基础和先行。
党的十九大报告提出：“建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会”、“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
中央领导同志多次对智慧城市建设作出重要指示批示，国家相继出台多个文件对此项工作作出部署，智慧城市建设已成为国家战略。
开展智慧城市建设是测绘地理信息部门的重要职责。
2016年5月，国家发改委、中央网信办联合印发《新型智慧城市建设部际协调工作组2016－2018年工作分工》，明确测绘地理信息部门要加快智慧城市时空大数据与云平台建设试点，鼓励其在城市规划、市政建设与管理、国土资源开发利用、生态文明建设以及公共服务中的智能化应用。
智慧嘉兴时空大数据与云平台设计与实现
第35卷第1期2021年1月北京测绘BeijingSurveyingand MappingVol35No1January2021引文格式：李小卫•智慧嘉兴时空大数据与云平台设计与实现北京测绘，2021,35(1)3035.DOI：1019580/jcnki1007-3000202101007智慧嘉兴时空大数据与云平台设计与实现李小卫(嘉兴市规划设计研究院有限公司，浙江嘉兴314050)［摘要］在数字嘉兴建设成果的基础上，本文结合“智慧嘉兴”时空大数据与云平台试点项目建设，探讨构建全市统一的智慧城市时空大数据与云平台，介绍了平台总体架构、技术路线设计、系统实现、示范应用及关键技术分析，根据运行实践证明，该平台能够为全市政府部门、企事业单位及社会公众提供权威、统一、可靠的智慧时空信息服务。
［关键词］地理信息；智慧城市；时空大数据；云平台［中图分类号］P208［文献标识码］A［文章编号］1007-3000(2021)01-0030-060引言嘉兴在全国率先开展数字城市建设，早在2006年就开始了地理空间框架数据库、平台、标准等一系列探索，经过多年的努力，嘉兴在基础地理信息数据、政务交换数据、平台应用、运行支撑体系建设等方面取得显著成果,但仍然存在不足，如各类专题数据覆盖面不够、信息汇聚与共享标准不统一、现有底层软件整合力度不够等,同时在多类型公共资源管理方法的有效集成、支撑深度应用等方面，也仍需进一步提升。
2016年10月，国家测绘地理信息局正式批准嘉兴为云平台建设试点地区。
本文在数字嘉兴已有的一系列成果基础上，结合大数据、云计算、物联网和地理空间信息等现代科技手段，以时空信息为抓手，整合嘉兴市政务信息资源、物联网感知信息等，形成具有时间序列的时空信息大数据库,搭建全市统一的时空信息云平台，从而形成测绘地理信息数据、专题资源数据智慧化应用的新格局，推进全市生产、生活和管理方式的创新,解决城市发展过程中面临的新问题［1］。
时空云平台时空信息服务体系设计与实践
时空云平台时空信息服务体系设计与实践摘要：随着物联网、大数据和云计算等高新技术的发展,通过泛在网络、传感设备、智能计算等新型高科技手段,形成的更透彻感知、更广泛互联、更智能决策、更灵性服务和更安全可靠的时空信息云平台，是智慧城市建设的重要的空间信息基础设施。
时空信息云平台建设的一大主要目的就是要打破信息孤岛、促进数据融合、实现资源服务共享。
本文以“时空信息云平台建设项目”为案例，介绍了该项目中时空信息服务规范化建设和时空信息服务共享体系建设的解决方案。
关键词：时空云平台，时空信息服务，服务规范，服务共享1 引言众所周知的是，随着国家提出由数字城市向智慧城市发展，时空信息云平台建设的一大主要目的就是要打破数字城市建设中的信息孤岛、促进数据融合、实现资源服务共享。
资源服务共享就是让不同地区、不同部门、不同系统环境的用户能够共同对统一的资源服务进行调取、分析和处理等操作。
要实现服务资源共享，就应先建立一套统一的、标准的服务交互规范，统一规范各方的数据格式、传输协议、请求方式和操作方法。
本文结合“时空信息云平台建设项目”的建设实际，基于原国家测绘局《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》的指导方向，通过介绍时空信息服务规范化建设、以及项目建设中采用的服务数据源配置管理、服务发布管理、服务注册代理、门户网站在线资源库等系统模块的功能设计，尝试实现时空信息服务共享业务的全流程，也探索了一套时空信息服务共享体系的建设设计方案。
2时空信息服务规范与内容设计时空信息服务与接口规范设计，旨在为时空信息云平台包括的所有数据服务及部分功能服务API提供统一的接口调用与交互规范。
通过规范化的时空服务接口，可使系统功能模块化、服务化，以满足不同的用户操作以服务的方式提供的设计要求。
同时，将时空信息云平台各个子系统之间的交互转为定制化服务交互，便于实现系统之间的集成。
通过该规范，将实现对时空信息云平台相应服务接口的规范化改造，并将服务统一集成到时空信息云平台门户网站在线资源库中。
时空大数据与云平台解决方案
组织/用户管理
审批管理
日
志管理全方位的服务监控
系统配置
云资源管理
服务管理
审批管理
日
组织/用户管理志管理
系统配置
云资源管理
服务管理
三、时空信息云服务平台建设
——平台运维管理
3. 多维度的统计分析
服务管理
审批管理
日志管理
系统配置
云资源管理
组织/用户管理
三、时空信息云服务平台建设
——平台运维管理
智能感知 空间的实 规划时数 数据据
数据引擎
管理分析系统
个化平
通用 专业性 化 化平台 平台台
统一时空基准
1.时空基准建设
2台建设
业务流引擎
地名地址引擎
知识引擎
服务引擎（在线调用现成服务和知识）
数据引擎（在线调用现成数据）
4.支撑云环境建设
建设方案
时空信息云平台总体架构
组织/用户管理
日志管理
系统配置
云资源管理 服务管理
审批管理
三、时空信息云服务平台建设
——平台运维管理
组织/用户管理
审批管理
系统配置
日志管理
三、时空信息云服务平台建设
——平台运维管理
云资源管理
服务管理
审批管理
日
组织/用户管理志管理
云资源管理
服务管理
系统配置
三、时空信息云服务平台建设
——平台运维管理
ArcGIS Desktop
CPU
存储
网络
内存
ArcGIS Portal
GIS ……
ArcGIS Portal
GIS ……
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技术创新，变革未来
智慧城市时空大数据与云平台
我们提供基于时空信息云平台的全面解决方案与服务
大数据
数据汇聚 时空化 数据引擎 管理分析
云平台
服务资源池 服务引擎 地名地址引擎 云服务系统
服务
咨询服务 开发服务
数据，平台建设之本
大数据 汇聚
及可视化
大数据 挖掘
大数据 一体化 管理
服务管理与平台运维
特性
• 资料到服务的一体化管理 • 多集群平台运维管理 • 主、分节点运行模式 • 细粒度的权限控制机制 • 全方位的安全监控功能支撑 • 第三方服务管理能力 • 完善的资源服务中心 • 多维度的服务接口 • 严格遵循国际和国家相关技术标准 • 跨平台的能力
中文地理编码
依照中文地址规则，将中文地址或地名描述转换为地球表面上相应位置； 基于中文地名分词技术，支持对地名地址信息进行规范化、标准化处理，提供标准数据结 构及建库所需的数据生产工具； 提供同义词维护、模糊检索、批量地址增量更新等能力。
大数据资源汇聚与管理
提供面向政府、企事业单位提供的通用数据管理解 决方案，能够满足空间数据管理的常规需求； 系统提供数据模型定制功能，可以根据实际情况跟 随业务进行增加和调整； 对基础地理信息数据库、行业专题数据库、影像数 据库、文档资料数据库的统一管理和维护。
形成地上地下、室内室外、虚实一体化的时空大数据， 并可实现多源异构数据的一体化管理
上海出租车实时分配系统
某银行手机银行客户刷卡记录
将灯光图技术引入到地图中
可以对数以万计的点线面数据做灯光
多元酷炫的地图可视化
柱状图、饼状图、环状图、点密度图 蜂格图、网格图、聚类图、热度图、灯光图、流向图
应有尽有
建筑物数据可视化 5,6000个面 390,000个顶点
建筑物数据可视化
案例：智慧宁波时空信息云平台
数据标准体系 服务规范 运维规范
时空大数据资源 大数据“慧集” 大数据“挖掘” 大数据管理系统
云架构 云存储 网络 云GIS平台
标准 规范
时空大 数据
时空信息 云平台
服务云 平台
统一服务门户 运维管理系统 云服务系统
软课题 研究
时空数据存储研究 时空数据动态可视化研究
时空知识库研究
云计算 环境
示范 应用
智慧环保 智慧教育 智慧规划 智慧治理 智慧海曙 示范迁移
案例：智慧宁波时空信息云平台
人口空间分布分析应用
人口预测与学区预警分析应用 PM2.5时序分析示范应用
案例：衡阳市县一体化云平台
案例：中石化地理信息云平台
基于私有云技术搭建的中石化地理信息云平台，能够实现对整个中石化云GIS底层资源的统一 规划、统一管理、统一监控，以及对地理信息服务的统一授权、统一分发、集成应用。
更多案例
中石油A4项目——云平台 云南省时空信息云平台 江苏省政务版地理信息云平台 安徽省政务版地理信息云平台 智慧宁波时空信息云平台 智慧南平时空信息云平台 上海市铁路局地理信息云平台 佛山市顺德区地理信息云服务平台 ……
服务生态
优势互补 合作共赢 促进行业应用深化
THANKS
时空大数据可视化
多种大数据空间与机器学习模型
相关性分析、逻辑回归模型、拉索模型、决策树分析模型 支持向量机模型、随机森林模型
时空大数据可视化制图——离线
时空大数据可视化制图——在线
运维管理系统
云服务平台
统一服务门户
服务管理与平台运维
OneMap Platform
面向各行业提供多源异 构空间信息服务资源整 合、管理、发布、安全 监控与运维保
快速交付 云GIS资源
GIStack 基于私有云的智能、 高效的云GIS管理平台
需要弹性的 资源管理
云GIS资源 监控
云GIS资源分配与交付
特性
• 快速交付云GIS资源 • 按需弹性的资源调整 • 安全的多租户资源隔离 • 全方位的资源度量统计 • 灵活的租约控制 • 便捷的自服务门户系统 • 多种主流laaS平台的支持 • 全面开放的REST API