工业过程控制系统发展与趋势交大理工
1.过程控制的发展与趋势(精)
• 《过程控制工程》 《获92年全国高等 院校优秀教材奖（国家级）。 • 《过程控制工程》 (二版) 2002年全国 普通高校优秀教材壹等奖。 • 《过程控制工程》2009年评为国家精 品课程。 • 《过程自动化及仪表》2007年上海市 高校优秀教材壹等奖。 • 《过程自动化及仪表》(二版)获笫九届 中国石油和化学工业优秀教材壹等奖。
经典控制理论面临的挑战： 多输入、多输出（MIMO） 非线性，时变参数 在理论工作者看来，经典控制理论的 综合方法带有半经验的，试凑性质， 是一些工程方法，而不属于理论综合 方法 在航空、航天等领域，有一些重要的 控制命题，如最少燃料控制、最短时 间控制等。
温度-T，压力-P，流量-F，液位 -L等四大参数检测与单回路控制。 以基地式仪表为主进行控制， 气动单元组合仪表开始应用于工 业过程控制。
3. 七十年代开始逐步发展形成了大系统理论 • 70年代，由于实际工程和社会经济发展的 需要，发展了大系统理论，研究规模庞大、 结构复杂、相互关联、功能综合、因素众 多的大系统。 • 大系统理论是现代控制理论和系统理论相 结合，其核心思想是系统的分解与协调， 多级递阶优化与控制。 • 大系统理论仍未突破现代控制理论的基本 思想与框架，除了高维线性系统之外，它 对其它复杂系统仍然束手无策。
建模方法： 机理建模； 经验建模； 机理建模与实验测试两者结合； 智能建模（神经网络建模、知识 模型、模糊模型、逻辑关系模型 等）。
自动化技术工具： • 气动单元组合仪表大量采用， • 电动单元组合仪表开始应用， • 逐渐成为主流。 • 计算机控制-直接数字控制DDC 。 常用复杂控制系统例：串级、比值、 均匀、前馈、选择性等得到开发与 工业应用。
长期致力于工业过程模型化与控制，计算 机优化控制，先进控制系统，控制理论及 应用等教学与科研工作。先后主编和参加 编写出版了《化工自动化》《高级过程控 制》《过程控制工程》《工业过程模型化 及控制》《新型控制系统》《化工自控工 程设计》《氮肥生产自动化》《 软测量技 术及其在石油化工中的应用》《工业过程 先进控制》 《过程自动化及仪表》《工业 过程先进控制技术》《信息科学与工程》 等30余本著作。
工业自动化控制的现状和发展趋势
工业自动化控制的现状和发展趋势工业自动化控制是指利用计算机和先进的机械、电子技术对生产线上的各个环节进行控制和优化，达到提高生产效率、质量和安全性的目的。
随着技术的进步和需求的不断提升，工业自动化控制正处于一个发展的黄金时期。
本文将从现状和发展趋势两方面进行探讨。
从现状来看，工业自动化控制已经在各个行业如制造业、能源、交通运输等得到广泛应用。
先进的控制系统可以高精度地控制生产过程中的各个环节，实现高效率、高质量的生产。
自动化控制系统可以提高生产线的安全性，减少人为操作错误造成的事故风险。
在汽车制造行业，机器人代替人工进行车身焊接和涂装，不仅提高了生产效率，还减少了因操作失误而导致的事故发生。
自动化控制还可以提高生产线的灵活性和适应性。
通过智能化的控制系统，可以根据市场需求实时调整生产线的产能和产品种类。
这样不仅可以节约成本，还能更好地满足用户个性化需求。
快速消费品行业可以根据不同区域和不同季节的市场需求调整生产线的产能和产品配送策略，提高市场反应速度和竞争力。
工业自动化控制仍然存在一些挑战和不足。
首先是技术难题。
随着工业4.0时代的到来，传统的自动化控制系统需要更加智能化、网络化和可靠化。
需要实现智能感知、自适应控制和远程监控等功能，以适应生产环境的不断变化和个性化的需求。
还需要解决传感器和执行器的可靠性和安全性问题，降低系统故障和事故的风险。
工业自动化控制还需要与人工智能、大数据、云计算等新兴技术进行深度融合。
通过将传感器数据、生产数据等进行采集、存储和分析，实现生产过程的可视化、智能化和优化。
可以利用大数据分析技术对生产过程中的设备状态进行实时监测和预测，提前进行维护和修复，减少停机时间和维修成本。
工业自动化控制还需要和人工智能技术结合，实现智能决策和自主控制。
可以利用机器学习算法对生产过程中的控制策略进行学习和优化，不断改进和提升控制系统的性能。
还可以将人工智能技术应用于产品设计和质量控制等环节，提高产品的市场竞争力和用户体验。
工业过程自动化技术发展趋势
工业过程自动化技术发展趋势工业过程自动化技术是指利用先进的计算机技术和控制系统对工业生产过程进行自动化操作和控制的技术。
随着科技的不断发展，工业过程自动化技术也在不断演进和创新。
本文将从多个方面探讨工业过程自动化技术的发展趋势。
一、智能化趋势随着人工智能技术的快速发展，工业过程自动化技术也呈现出智能化的趋势。
智能化的工业过程自动化系统可以通过学习和优化算法来自动调整生产参数，提高生产效率和质量。
例如，利用机器学习算法和大数据分析技术，可以实现对工业生产过程的实时监测和预测，从而避免生产事故和故障，并提前采取相应的措施进行干预。
二、网络化趋势随着互联网的普及和物联网技术的发展，工业过程自动化技术也越来越倾向于网络化。
通过将各个设备和系统连接到互联网上，可以实现远程监控和操作，提高生产的灵活性和效率。
例如，通过远程监控系统可以实时获取设备运行状态和生产数据，及时发现问题并进行处理。
此外，通过云计算和边缘计算技术，可以实现对工业过程的集中管理和优化。
三、机器人化趋势随着机器人技术的发展和成本的降低，工业过程自动化技术越来越倾向于机器人化。
机器人可以完成繁重、危险和重复性工作，提高生产效率和安全性。
例如，在汽车制造领域，机器人可以完成焊接、喷涂、装配等工序，大大减少了人工操作的时间和成本，并提高了产品质量。
四、数据驱动趋势随着大数据技术的发展，工业过程自动化技术越来越重视数据的收集和分析。
通过收集和分析生产数据，可以发现生产过程中的问题和瓶颈，并进行相应的优化。
例如，利用数据挖掘和统计分析技术，可以实现对生产参数的优化和调整，提高生产效率和质量。
此外，通过建立数据模型和预测算法，可以实现对生产过程的预测和优化，提前采取措施避免生产故障。
五、柔性化趋势传统的工业过程自动化技术主要面向大规模、批量化生产，难以适应小批量、多品种和个性化的生产需求。
因此，工业过程自动化技术越来越倾向于柔性化。
柔性化的工业过程自动化系统可以根据不同的生产需求进行灵活调整和配置，实现快速转换和生产。
过程控制中的智能化发展趋势
过程控制中的智能化发展趋势在当今的工业生产和各类业务流程中，过程控制起着至关重要的作用。
它确保了产品的质量、生产的效率以及运营的稳定性。
而随着科技的飞速进步，智能化正逐渐成为过程控制领域的显著发展趋势，为其带来了前所未有的变革和提升。
智能化在过程控制中的引入，首先体现在数据采集与处理的智能化。
过去，我们依靠有限的传感器和手动的数据录入来获取过程中的信息，这不仅效率低下，而且容易出现误差和数据不完整的情况。
如今，智能化的传感器网络能够实时、全面地采集各种关键数据，包括温度、压力、流量、浓度等物理量，以及设备的运行状态、能源消耗等参数。
这些大量的数据通过先进的通信技术迅速传输到中央控制系统。
而在数据处理方面，不再是简单的存储和统计，而是借助大数据分析和机器学习算法，对海量的数据进行深度挖掘和分析。
通过识别数据中的模式、趋势和异常，为决策提供更准确、更有价值的信息。
例如，通过对历史生产数据的分析，可以预测设备可能出现的故障，提前进行维护，避免生产中断；通过对市场需求和供应链数据的整合，优化生产计划，降低库存成本。
智能化还体现在控制策略的优化与自适应。
传统的过程控制往往依赖于固定的控制模型和参数，难以应对复杂多变的生产环境和需求。
而智能化的控制系统能够根据实时的工况和反馈信息，自动调整控制策略和参数。
以化工生产中的反应过程为例，如果原材料的品质发生变化，智能化控制系统能够迅速感知，并相应地调整反应条件，如温度、压力、催化剂用量等，以保证产品质量的稳定。
在模型预测控制方面，智能化技术更是发挥了巨大的作用。
通过建立精确的过程模型，结合实时数据进行预测，提前对控制动作进行规划和优化。
这不仅提高了控制的精度，还减少了能源消耗和环境污染。
比如，在智能电网中，通过对电力需求的预测和发电设备的优化调度，实现了能源的高效利用和电网的稳定运行。
此外，智能化的人机交互界面也极大地提升了过程控制的效率和可靠性。
传统的操作界面往往复杂繁琐，需要操作人员具备较高的专业知识和技能。
工业自动化控制技术的发展与趋势
工业自动化控制技术的发展与趋势随着科技的飞速发展和经济的飞跃，工业自动化控制技术成为了当今的热门话题。
这项技术不仅提高了生产效率，而且有助于降低生产成本和提高产品质量。
在这篇文章中，我们将探讨工业自动化控制技术的发展和未来趋势。
一、工业自动化控制技术的发展自动化控制技术的起源可以追溯到18世纪，当时人们开始使用水力驱动的机器来加速生产。
但是，真正的工业自动化始于20世纪初，当时工业革命推动了新的自动化技术领域的发展。
当时的机器是由人力或动物驱动的，但是这些机器的效率低下，而且需要消耗大量的人力和物力。
20世纪50年代，人们开始使用计算机来控制机器的运行，这也标志着自动化控制技术的革命性进步。
自那时起，自动化控制技术不断发展。
人们设计出了能够自动执行某些任务的设备，例如设备控制器、机器人、传感器和执行器等。
这些技术的应用范围也变得更加广泛，包括航空航天，军事，生物工程和医疗诊断等。
二、工业自动化控制技术的现状目前，自动化控制技术已经成为现代工业的重要组成部分。
在许多行业中，自动化控制技术已经完全替代了手工操作。
例如，在汽车生产工厂中，大多数制造过程都是由机器人完成的。
这些机器人配备了强大的控制系统，可以准确地完成复杂的拼装工作。
此外，在医疗和生物工程领域，自动化控制技术也被广泛应用来医疗诊断，药物研发和生产等。
除了提高生产效率之外，自动化控制技术还带来了其他好处。
例如，它可以降低生产成本，提高产品质量和可靠性，减少工伤和员工疲劳程度等。
另一方面，由于设备能够自动执行任务，工人可以集中精力进行更高级别的任务，例如监视设备运行，做出重要决策等。
三、工业自动化控制技术的未来趋势在未来几年，工业自动化控制技术的发展将面临许多挑战和机遇。
以下是一些有关未来发展趋势的预测：1. 人工智能和机器学习将深入应用：人工智能和机器学习在自动化控制技术领域的应用将越来越普遍。
这些技术可以帮助设备自动适应不同的工作环境，以及更好地理解数据和反馈。
工业自动化控制的现状和发展趋势
工业自动化控制的现状和发展趋势1. 引言1.1 工业自动化控制的概念工业自动化控制是利用各种自动化技术和设备，对工业生产过程进行监测、控制和优化的一种系统工程。
它通过传感器、执行器、控制器等设备，实现对生产线的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量和稳定性。
工业自动化控制的核心是将生产过程中的各种参数和数据进行实时监测和分析，然后根据设定的控制策略，自动调节各个环节的参数，使整个生产过程能够自动运行，并达到预期的生产目标。
工业自动化控制是现代工业生产的重要组成部分，它不仅可以提高工业生产的效率和质量，还可以减少人力资源的投入，降低生产过程中的事故风险，提升企业的竞争力。
随着科技的不断发展和进步，工业自动化控制在各个工业领域的应用也越来越广泛，成为推动工业升级和转型的重要驱动力。
通过工业自动化控制技术的应用，可以实现工业生产的智能化、精细化和高效化，为实现可持续发展提供强有力的支撑。
1.2 工业自动化控制的重要性工业自动化控制的重要性体现在其对工业生产效率、质量和安全性的重大影响。
工业自动化控制能够提高生产效率，通过自动化设备和系统的应用，可以实现生产过程的自动化和智能化，减少人为操作的时间和劳动成本，提高生产效率。
工业自动化控制可以提高生产质量，通过精确的控制和监测系统，可以减少生产过程中的人为错误，提高产品的一致性和稳定性，确保产品质量达到标准。
工业自动化控制还能提高生产安全性，自动化系统可以监测和预警生产过程中的危险因素，及时采取措施避免事故发生，保障生产人员和设备的安全。
工业自动化控制在当前工业生产中具有重要的地位和作用，不仅可以提高生产效率和质量，还可以保障生产安全，助力工业企业持续稳定发展。
2. 正文2.1 工业自动化控制的发展历程工业自动化控制的发展历程可以追溯到20世纪初的工业革命时期。
最初，工业自动化控制是为了提高生产效率和减少人力成本而应运而生的。
随着科技的不断进步和发展，工业自动化控制逐渐走向智能化、网络化和数字化的方向。
工业过程控制系统发展与趋势交大理工
华东交通大学理工学院Institute of Technology.East China Jiaotong University课程（论文）题目工业过程控制系统发展与趋势分院：电信分院专业：电力牵引与传动控制班级：12电牵1班学号：学生姓名：指导教师：李杰起讫日期：2015.11-2015.12摘要工业自动化技术的应用与发展，是工业技术改造﹑技术进步的主要手段和技术发展方向。
本文主要介绍了工业自动化技术的特点及其对现阶段我国产业结构优化升级的重大推动作用。
关键词：工业自动化技术；技术进步；产业结构AbstractThe application and development of industrial automation technology is the main method and technology development direction of industrial technological transformation and technological progress. This paper mainly introduces the characteristics of industrial automation technology and its important role in promoting China's industrial structure optimization and upgrading at present.Key words: industrial automation technology; technological progress; industrial structure引言工业自动化技术是一种运用控制理论﹑仪器仪表﹑计算机和其它信息技术，对工业生产过程实现检索﹑控制﹑优化﹑调度﹑管理和决策，达到增加产量﹑提高质量﹑降低消耗﹑确保安全等目的的综合性技术，主要包括工业自动化软件﹑硬件和系统三大部分。
流程工业先进控制技术的现状与发展概要
二十世纪80年代后期，使过程控制开始突 破自动化孤岛模式，出现了集控制、优化、 调度、管理、经营于一体的综合自动化新 模式
自动化领域的高技术中的
前沿课题
1995年美国、日本、西欧等国已有100多家炼 油、化工企业都相继建立了流程CIMS系统。通 过计算机网络向上下游、产供销一体化或集成 化方向发展
MES
(Manufacturing Execution System)
PCS (Process Control System)
基于ERP/MES/PCS三级结构的 特点
三层结构符合现代企业生产管理结构 “扁平化”的思想，较之五层结构更易 于集成和实现
系统结构的扁平化，促使管理以职能为 中心向以过程为中心转变
（PID只利用过去和现在的信息） 对模型要求低：反馈校正 (现代控制理论要求模型精度高) 滚动优化：每控制周期不断进行优化计算（现代
控制一次优化） 稳态优化与动态优化相结合 多变量系统（ PID是一对一控制） CV和MV可受约束
第三代MCC产品及其公司
公 Aspen
司
DMC Corp.
流程工业先进控制技术的现状与发展
Application of Advanced Control Technology in Process Industry
上海交通大学自动化系
邵惠鹤教授
2005年10月14日
一、以企业盈利优化为目标的 流程工业综合自动化
1.1 流程工业 在国民经济中的支柱地位
流程工业包括了石化、炼油、化工、制药、造纸、 冶金、采矿、电力、食品加工等是在知识经济时代 的21世纪的国民经济中占主导地位的行业
工业自动化控制的现状和发展趋势
工业自动化控制的现状和发展趋势工业自动化控制是指通过机械、电气和计算机技术，实现对生产工艺和设备的自动控制，提高生产效率、质量和安全性的一种技术手段。
在当前社会快速发展的情况下，工业自动化控制也呈现出以下几个现状和发展趋势。
工业自动化控制在各个行业得到广泛应用。
随着现代技术的不断进步，越来越多的企业将工业自动化技术应用到生产过程中。
汽车制造、食品加工、机械制造等行业都在不断引入各类自动化设备，提高生产效率和产品质量。
工业自动化控制逐渐形成网络化和智能化。
传统的工业自动化控制往往是分散式的，各设备之间缺乏有效的信息交流和协同作业。
但随着物联网技术的发展，工业自动化控制开始向网络化、智能化方向发展。
各类设备通过互联网连接，实时共享信息，实现智能控制和集中管理，提高生产效率和灵活性。
工业自动化控制越来越注重人机协同。
以往的工业自动化控制往往以机器代替人的劳动，而现在，越来越多的企业开始实现人机协同，即将机器和人的优势结合起来，发挥各自的特长。
在生产车间中，机器负责重复性机械化工作，而人则负责监控和决策，提高生产的灵活性和效率。
工业自动化控制越来越注重数据驱动和智能决策。
随着大数据技术的快速发展，工业自动化控制开始注重数据的采集、分析和利用。
通过对生产过程中的各种数据进行分析，可以更准确地了解生产状态和问题，提出相应的优化方案。
而智能决策则是基于人工智能和机器学习等技术，实现对生产过程的自动监控和智能调整。
工业自动化控制在当前社会呈现出网络化、智能化、人机协同、数据驱动和智能决策等发展趋势。
随着技术的不断进步和应用的不断拓展，工业自动化控制将在不久的将来发展得更加广泛和深入，为生产企业带来更大的效益和竞争优势。
工业自动化控制系统历史沿革及发展方向
⼯业⾃动化控制系统历史沿⾰及发展⽅向由于奠定了现代⼯业控制理论及相关标准的基础，1935年⾄1950年被很多学者称为⼯业控制领域的古典主义时期。
这⼀时期的⼯业控制产业和相关标准由四个美国组织所建⽴： 美国电话电报公司：专注于通信系统的带宽拓宽。
建设者铸铁公司艾德？史密斯带领的过程⼯程师与物理学家团队：对⾃⼰所使⽤的⼯业控制系统进⾏深⼊研究，并开始系统性地研究控制理论。
他们统⼀了控制领域的⼤量术语，游说美国机械⼯程师协会（ASME）将其编制成正式⽂件，并且于1936年成⽴了监管委员会。
福克斯波罗公司：设计了第⼀款现代⼯业控制中最常⽤的反馈回路控制部件，⽐例积分控制器。
⿇省理⼯学院伺服机构实验室：引⼊了控制系统“框图”的概念，开始对⼯业控制系统进⾏模拟。
有了经典控制理论作为基础，⼯业控制系统的可靠性⼤⼤增加，同期的“通信⼤繁荣”使⼯业控制领域的安全焦点从物理安全保障转移为通信安全保障，即防⽌⼯业控制系统在信号传输过程中被⼲扰或破坏。
战争是这⼀时期⼯业控制系统理论与技术蓬勃发展的重要原因。
第⼆次世界⼤战期间，各国都将控制领域的专家汇集起来，解决诸多军事上的控制问题：移动平台稳定性问题、⽬标跟踪问题以及移动⽬标射击问题。
⽽这些研究成果，在战后都很快地转换为民⽤技术。
有了战时技术与理论的积累，⼯业控制系统在百废待兴的战后时期进⾏了⼤规模的更新换代：执⾏机构更加耐⽤、更加精密；数据采集系统效率更⾼、更具实时性；中央控制机构的操作更加直观、更加简单。
所有的发电⼚、汽车制造⼚、炼油⼚都全速运⾏，完全不知道下⼀个飞跃即将来临。
新疆域：1950年⾄今 新疆域： 1950年，斯佩⾥-兰德公司造出了第⼀台商业数据处理机UNIVAC，⼯业控制系统正式全⾯与通信系统及电⼦计算机结合，开启了⼯业控制系统数字化的新疆域。
数年后，全球第⼀个数字化⼯业控制系统建设完成。
这个系统使⽤单⼀计算机控制整个⼯业控制系统，被称为直接数字控制（Direct Digital Control：DDC），也就是第⼀代⼯业控制系统：计算机集中控制系统。
工业PLC发展现状及未来趋势分析
工业PLC发展现状及未来趋势分析近年来，随着工业自动化和信息技术的快速发展，工业PLC（可编程逻辑控制器）作为一种重要的自动化控制设备，已经在工业领域得到广泛应用。
本文将对工业PLC的发展现状和未来趋势进行分析。
首先，我们来看一下工业PLC的发展现状。
随着工业自动化程度的提高，工业PLC在工业控制系统中的地位愈发重要。
它可以通过编写逻辑控制程序，实现工业生产和设备运行的智能化管理。
工业PLC具有可靠性高、可编程性强、易于扩展等优点，所以被广泛应用于各个工业领域，如制造业、化工业、电力行业等。
目前，全球许多大型企业都采用工业PLC来控制和监测生产过程，提高生产效率、降低成本和提高产品质量。
其次，我们来探讨工业PLC未来的趋势。
随着工业互联网的兴起和技术的不断创新，工业PLC也在不断发展和完善。
未来，工业PLC将面临以下几个趋势：1. 融合云计算和大数据分析技术：随着工业互联网的发展，工业PLC将与云计算和大数据技术相结合。
通过将PLC的数据上传到云端进行分析和处理，企业可以实时监测和控制生产过程，并利用大数据分析技术进行预测和优化，提高生产效率和产品质量。
2. 开放性和可扩展性：未来的工业PLC将更加开放和可扩展，可以与其他设备和系统进行无缝集成。
例如，PLC可以与机器视觉系统、传感器网络等配合使用，实现更复杂和精确的控制操作。
此外，工业PLC还将更加注重标准化和通用化，以便更好地适应不同行业和企业的需求。
3. 人工智能和自动学习能力：随着人工智能技术的发展，工业PLC将具备自主学习和智能决策的能力。
通过自动学习算法，PLC可以根据不同的工况和需求进行优化控制，提高系统的灵活性和自适应能力。
例如，PLC可以根据实时数据调整控制参数，以适应设备性能的变化和工艺的变动。
4. 安全性与可靠性：随着工业网络的不断扩展和连接，工业PLC将面临更大的网络安全威胁。
因此，未来的工业PLC将更加注重安全性和可靠性。
工业自动化控制的现状和发展趋势
工业自动化控制的现状和发展趋势工业自动化控制是指利用计算机、传感器、执行器等先进技术实现对工业生产过程的自动化控制，以提高生产效率、降低人工成本、提高产品质量等。
近年来，随着科技的不断进步和工业生产的飞速发展，工业自动化控制在各个领域都得到了广泛应用。
本文将对工业自动化控制的现状和发展趋势进行分析。
一、工业自动化控制的现状当前，工业自动化控制已经成为现代工业生产的一项重要技术。
在制造业领域，自动化设备和系统被广泛应用于生产线、车间等环节，大大提高了生产效率和产品质量。
在能源行业，自动化控制可以实现对能源设备的远程监控和调节，提高能源利用效率，减少能源浪费。
在交通运输领域，自动化控制可以实现对交通信号灯、车辆等的智能化管理，提高交通运行效率，缓解交通拥堵问题。
在农业领域，自动化控制可以实现对农业机械设备的自动化操作，提高耕作效率和作物质量。
二、工业自动化控制的发展趋势1.智能化：随着人工智能和大数据技术的发展，工业自动化控制将越来越智能化。
通过对大量数据的采集、分析和处理，工业自动化控制系统可以自动学习和优化控制策略，不断提升控制效果和生产效率。
2.网络化：未来的工业自动化系统将更加依赖于网络技术。
通过互联网和物联网的应用，不同的自动化设备可以实现远程监控和控制，实现生产流程的远程协同和管理，提高生产效率和灵活性。
3.模块化：模块化是现代工业自动化系统的一个重要发展趋势。
通过将自动化设备和系统进行模块化设计，可以实现快速组装和安装，方便维护和升级，提高系统的灵活性和可扩展性。
4.人机协作：未来的工业自动化系统将更加注重与人的协作。
通过人机界面和智能机器人等技术，可以实现人机协作的生产模式，既保证了生产的高效性和一致性，又充分发挥了人的智能和创造力。
5.绿色化：环保和可持续发展已经成为当今社会的重要议题，工业自动化控制也应朝着绿色化方向发展。
通过优化控制策略和节能设备的应用，可以实现能源和资源的有效利用，减少环境污染和能源浪费。
工业过程控制技术研究与应用
工业过程控制技术研究与应用工业过程控制技术是现代工业生产中不可缺少的重要技术之一，它可以实现对工业生产中的各个环节和过程进行精准的控制，从而提高生产效率、降低生产成本、优化产品质量、保障生产安全等方面的重要作用。
本文将对工业过程控制技术的研究与应用进行探讨。
一、工业过程控制技术的发展历程工业过程控制技术最早出现于20世纪早期，当时工业生产中的控制方法主要是以手动为主，操作人员需要通过不断的调整来保证生产过程的正常运转。
随着计算机技术和自动化技术的迅速发展，工业过程控制技术开始获得重视，并逐步向数字化、智能化方向发展。
其中，数字化控制技术是指将传感器、执行器及其控制器等单元之间的交互以及整个过程的监控和控制从模拟电路转变为数字电路。
智能化控制技术则是指将自适应、专家系统、神经网络等先进技术融合到工业过程控制系统中，使其具备更高的智能化水平。
二、工业过程控制技术的分类按控制对象的性质分，工业过程控制技术可以分为离散控制和连续控制两种。
离散控制是指对数字化、离散化对象进行的控制，如电子元器件、计算机等；连续控制则是指对连续性、模拟性对象进行的控制，如温度、压力、流量等。
同时，在现代工业生产中，还出现了越来越多的复合控制系统，即包含离散和连续两种控制方式的系统。
按控制方式分，工业过程控制技术可以分为开环控制和闭环控制两种。
开环控制是指将控制器发送的控制信号直接输出到执行器上，而不对输出信号进行实时监测和调整的控制方式；闭环控制则是指将执行器输出的物理量反馈给控制器，实时监测和调整输出信号的控制方式。
闭环控制的优点在于可以对环境变化和其他因素的干扰做出快速反应，提高系统的鲁棒性和稳定性。
三、工业过程控制技术的应用领域工业过程控制技术广泛应用于生产流程控制、质量控制、环境控制等方面。
以生产流程控制为例，工业过程控制技术可以实现对物料进出、生产工艺、机器设备等方面的精准控制，提高生产效率、降低生产成本、优化产品质量。
工业自动化控制的现状和发展趋势
工业自动化控制的现状和发展趋势工业自动化控制是指利用先进的自动化技术，将工业生产中的各种生产过程、设备以及相关设施，进行自动化、智能化的控制和调节。
随着科技的不断发展，工业自动化控制在生产领域中扮演着越来越重要的角色。
本文将从工业自动化控制的现状入手，分析其发展趋势，并展望未来的发展方向。
一、工业自动化控制的现状1. 技术水平不断提高随着信息技术、传感器技术、控制技术等方面的不断进步，工业自动化控制的技术水平不断提高。
传感器技术的发展使得工业生产中的各种参数可以被准确地感知和采集，控制技术的进步使得控制系统能够更精确地对生产过程进行控制和调节，信息技术的发展使得工业自动化控制系统能够实现远程监控和远程操作，使得生产管理更加便捷和高效。
2. 应用范围不断扩大工业自动化控制已经广泛应用于各个领域，包括制造业、能源行业、化工行业、矿业等。
在制造业中，自动化生产线可以完成各种复杂的生产任务，大大提高了生产效率和产品质量。
在能源行业中，自动化控制系统可以对发电、输电、用电等环节进行管理和控制，提高了整个能源系统的运行效率。
在化工行业和矿业中，自动化控制系统可以对各种生产过程进行精细的控制，减少了人为因素对生产质量和安全的影响。
3. 人机协作的发展工业自动化控制不仅仅是机器替代人的简单自动化，更是人机协作的发展。
在工业生产中，人类操作者通过与自动化控制系统进行协作，可以更加高效地进行生产管理和调控。
人机协作的发展也带来了更加智能的工业设备和系统，例如机器人、智能控制系统等，它们能够模拟人类的思维和行动，实现更加复杂的任务与操作。
未来工业自动化控制的发展趋势是智能化水平不断提高。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，工业自动化控制将朝着更加智能化的方向发展。
在制造业中，智能制造将成为未来的趋势，工厂将会智能化地调度和管理生产任务，工业机器人将更加智能地协助人类完成各种生产任务，智能化的生产设备将能够实现更加自主化的生产管理。
工业自动化控制的现状和发展趋势
工业自动化控制的现状和发展趋势工业自动化控制是指利用各种自动化技术和设备，对工业生产过程进行监测、调节和控制的一种技术体系。
它的实现可以大大提高生产效率、质量和安全性，减少人力资源的投入，并且具有较好的应用前景和市场前景。
下面将从现状和发展趋势两个方面对工业自动化控制进行分析。
1. 自动化设备的广泛应用：随着科技的不断进步和创新，自动化设备在工业生产中得到了广泛的应用。
如PLC控制器、DCS系统、机器视觉等自动化设备，在汽车制造、电子制造、食品加工等众多领域都得到了广泛的应用。
2. 控制系统的集成化发展：不同的自动化设备之间的信息共享和数据传输成为发展的趋势，控制系统的集成化成为重要的发展方向。
通过建立统一的信息平台，实现各个设备之间的互联互通，提高了工业生产的整体效率。
3. 人工智能的应用：人工智能技术的发展为工业自动化控制带来了新的思路和革新。
通过人工智能技术，工业自动化控制系统可以自主学习和适应环境，提高生产过程的智能化和自动化程度。
1. 数据化和网络化：随着大数据和物联网技术的发展，工业自动化控制系统越来越多地使用数据化和网络化的方式。
数据分析和处理可以帮助企业更好地进行生产管理和决策，网络化的连接方式可以实现远程监控和控制。
2. 机器人和无人化：机器人技术的提升为工业自动化控制带来了新的机遇。
机器人可以代替人工完成重复性和危险性高的工作，提高生产效率和质量。
无人化的生产模式也得到了推广和应用，减少了人力资源的投入。
3. 智能化和自适应：工业自动化控制系统越来越注重智能化和自适应的发展。
智能化可以通过机器学习、模糊控制等技术实现，使得控制系统具有一定的智能判断能力。
自适应则可以根据环境和生产条件的变化，自动调整控制参数和控制策略，保证生产过程的稳定性和效率。
4. 安全性和可靠性：安全性和可靠性是工业自动化控制发展的重要方向。
随着自动化设备的广泛应用，安全性和可靠性问题也日益凸显。
在工业自动化控制系统的设计和应用中，必须加强对于安全性和可靠性的考虑，建立完善的安全管理和应急预案。
工业自动化控制的现状和发展趋势
工业自动化控制的现状和发展趋势1. 引言1.1 工业自动化控制的重要性工业自动化控制的重要性不言而喻。
随着科技的不断发展和进步，工业自动化控制已经成为现代工业生产中不可或缺的一部分。
它可以有效提高生产效率，降低生产成本，减少人为错误，并提高产品质量。
工业自动化控制可以实现设备的自动化控制和监控，让生产过程更加精准、高效、可靠，从而提升了整体生产的竞争力。
工业自动化控制还可以提升工作环境的安全性，减少工人因为操作失误而导致的事故发生。
它可以帮助企业降低人力成本，提高企业的利润水平，增强企业的市场竞争力。
工业自动化控制也为人们提供了更加舒适、便捷的生产和生活环境，为社会的发展进步做出了积极贡献。
工业自动化控制的重要性在现代工业生产中愈发凸显，它不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以改善工作环境，提高产品质量，为企业和社会带来更多的利益和福祉。
加强对工业自动化控制的研究和应用，对于推动工业发展，提高生产水平，实现经济可持续发展具有重要的意义和价值。
1.2 研究目的和意义工业自动化控制作为现代工业生产的重要组成部分，其研究具有重要的意义和价值。
其主要研究目的包括：提高生产效率、降低生产成本、改善产品质量、提升工作环境安全性、促进工业发展创新等方面。
通过对工业自动化控制的深入研究，可以实现生产过程的自动化，降低人为干预的程度，提高生产效率，达到节约能源、减少资源消耗和减少环境污染的目的。
此外，工业自动化控制的研究还能够促进工业节能减排，提高资源利用效率，推动工业生产方式向智能化、绿色化方向发展，有利于建设资源节约型、环境友好型社会。
同时，工业自动化控制的研究也为提高企业竞争力、实现可持续发展提供了重要的技术支持和方法参考。
因此，深入研究工业自动化控制的意义重大，具有广泛的应用前景和深远的社会影响。
2. 正文2.1 工业自动化控制的现状分析工业自动化控制是利用先进的控制系统和设备来实现生产过程的自动化管理，提高生产效率、降低成本，并确保产品质量稳定的重要手段。
工业自动化控制的现状及趋势
工业自动化控制的现状及趋势1. 现状工业自动化控制是指利用计算机、传感器和执行器等技术手段，对工业生产过程进行自动化控制的一种方式。
目前，工业自动化控制已经广泛应用于各个行业，包括制造业、化工业、能源行业等。
以下是工业自动化控制的现状：1.1 应用范围广泛工业自动化控制已经应用于各个行业，涵盖了生产线、装配线、流水线等各个环节。
例如，在制造业中，工业机器人的应用已经成为常态，能够完成各种复杂的生产任务。
在化工业中，自动化控制系统能够实现对化工过程的精确控制，提高生产效率和质量。
1.2 技术不断创新工业自动化控制的技术不断创新，新的传感器、执行器和控制算法不断涌现。
例如，物联网技术的发展使得传感器网络更加智能化和高效化，能够实时采集和传输大量的数据。
人工智能技术的应用使得自动化控制系统能够更加智能地进行决策和优化。
1.3 提高生产效率和质量工业自动化控制的应用能够提高生产效率和质量。
自动化控制系统能够实现对生产过程的精确控制，减少人为因素的干扰，提高生产效率。
同时，自动化控制系统能够实时监测生产过程中的各种参数，并进行调整和优化，提高产品的质量。
2. 趋势工业自动化控制的发展呈现出以下趋势：2.1 智能化随着人工智能技术的不断发展，工业自动化控制系统将越来越智能化。
自动化控制系统能够学习和适应环境的变化，能够根据实时数据进行决策和优化，实现更加智能化的生产过程。
2.2 网络化工业自动化控制系统将越来越网络化。
物联网技术的发展使得传感器和执行器能够通过网络进行连接和通信，实现实时数据的采集和传输。
网络化的自动化控制系统能够实现远程监控和控制，提高生产过程的灵活性和响应速度。
2.3 数据驱动工业自动化控制系统将越来越数据驱动。
大数据技术的应用使得自动化控制系统能够处理和分析大量的数据，从而实现对生产过程的深度优化。
数据驱动的自动化控制系统能够通过分析历史数据和实时数据，预测和预防生产过程中的问题，提高生产效率和质量。
过程控制系统的智能化发展趋势
过程控制系统的智能化发展趋势在当今科技飞速发展的时代，过程控制系统作为工业生产中的关键环节，正经历着深刻的智能化变革。
这一变革不仅极大地提高了生产效率和质量，还为企业带来了更多的竞争优势和发展机遇。
过去，过程控制系统主要依赖于传统的控制理论和方法，通过预先设定的参数和规则来实现对生产过程的控制。
然而，随着生产过程的日益复杂和多样化，以及对产品质量和生产效率的要求不断提高，传统的控制方法逐渐暴露出其局限性。
例如，它们难以应对多变量、非线性和时变的复杂过程，也无法充分利用大量的实时数据和信息来实现优化控制。
智能化技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。
智能化过程控制系统能够通过对海量数据的采集、分析和处理，实现对生产过程的实时监测、诊断和优化控制。
它可以自动识别生产过程中的异常情况，并及时采取相应的措施进行调整，从而有效地提高生产过程的稳定性和可靠性。
在智能化过程控制系统中，传感器技术的发展起到了至关重要的作用。
先进的传感器能够实时、准确地采集生产过程中的各种参数和信息，如温度、压力、流量、浓度等。
这些数据为智能化控制提供了基础和依据。
同时，随着物联网技术的不断成熟，传感器之间的互联互通变得更加便捷和高效，使得整个生产过程能够形成一个有机的整体，实现数据的共享和协同处理。
大数据分析技术也是智能化过程控制系统的核心组成部分。
通过对海量生产数据的挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为生产决策提供有力的支持。
例如，通过分析历史生产数据，可以预测设备的故障发生时间，提前进行维护和保养，避免因设备故障而导致的生产中断；还可以优化生产工艺参数，提高产品质量和生产效率。
机器学习和人工智能算法在智能化过程控制系统中的应用也越来越广泛。
例如，神经网络算法可以用于建立生产过程的模型，实现对复杂过程的精确预测和控制；强化学习算法可以通过不断地试错和优化，找到最优的控制策略。
这些算法能够自动学习和适应生产过程的变化，提高控制系统的自适应性和鲁棒性。
工业控制系统的历史沿革及发展方向
工业控制系统的历史沿革及发展方向工业控制系统的历史沿革及发展方向工业控制系统经历了启蒙时代、古典主义时期，逐步完成了现代化的蜕变。
目前，沿着新型现场总线控制系统、基于PC的工业控制计算机、管控一体化系统集成技术这三个主要方向，工控系统的变革仍在继续。
自动化与工业控制系统通常被简称为ICS（Industrial Control Systems），是一个用来描述工业设施与自动化系统的专用词汇。
在ISA-99/IEC 62443标准中，工业控制系统指的是“一个包括人员、硬件以及软件，能够对工业过程的安全性、可靠性造成影响的集合”，通常具有以下四个功能：1.测量――获取传感器数据并将其作为下一步处理的输入或直接作为输出；2.比较――将获取的传感器数据与预先设定的数据进行比较；3.计算――计算历史误差、当前误差与后续误差；4.矫正――基于测量、比较及计算的结果对自动化过程进行调整。
上述四个功能通常由工业控制系统中的五个部件完成：传感器――用于测量目标的物理参数；转换器――将测量所得的电学/非电学测量值转换为可用的电信号；发射器――负责控制系统中的电信号的发送；控制器――为整个控制系统提供控制逻辑与输入输出接口；执行器――用于改变控制过程。
在现代工业控制系统中，这些基本部件并不一定是各自独立的。
它们通常以子系统的形式进行组合，完成各种复杂的控制任务。
比如，现代工业控制系统中常见的传感模块就由传感器、转换器与发射器（甚至可能会有小型的控制器用于前端数据处理）组成；数据采集与监控系统作为控制系统中的关键子系统，通常又由大量的传感模块、发射器及控制器组成；而可编程逻辑控制器，通常集成了发射器与控制器，用于具体工业过程的控制。
现代工业控制系统就是由各种传感器、控制器、执行器以及各种具有具体功能的子系统构成的具有复杂结构的控制网络。
就像罗马并不是一天建成的，现代工业控制系统也经历了启蒙时代、古典主义时期才完成现代化的蜕变。
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华东交通大学理工学院Institute of Technology.East China Jiaotong University课程（论文）题目工业过程控制系统发展与趋势分院：电信分院专业：电力牵引与传动控制班级：12电牵1班学号：学生姓名：指导教师：李杰起讫日期：2015.11-2015.12摘要工业自动化技术的应用与发展，是工业技术改造﹑技术进步的主要手段和技术发展方向。
本文主要介绍了工业自动化技术的特点及其对现阶段我国产业结构优化升级的重大推动作用。
关键词：工业自动化技术；技术进步；产业结构AbstractThe application and development of industrial automation technology is the main method and technology development direction of industrial technological transformation and technological progress. This paper mainly introduces the characteristics of industrial automation technology and its important role in promoting China's industrial structure optimization and upgrading at present.Key words: industrial automation technology; technological progress; industrial structure引言工业自动化技术是一种运用控制理论﹑仪器仪表﹑计算机和其它信息技术，对工业生产过程实现检索﹑控制﹑优化﹑调度﹑管理和决策，达到增加产量﹑提高质量﹑降低消耗﹑确保安全等目的的综合性技术，主要包括工业自动化软件﹑硬件和系统三大部分。
工业自动化技术作为现代制造业领域中最重要的技术之一，主要解决生产效率与一致性问题。
无论是高速大批量制造企业还是追求灵活﹑柔性和定制化企业，都必须依靠自动化技术的应用。
实现工业自动化通常是由自动化系统和各个延伸于生产环节的自动化设备和仪表﹑工业控制阀经过组合后安装﹑调试而成。
从社会学上来讲，在整个工业生产中，尽量减少人力的操作，而能充分利用人力以外的能源与各种资讯进行组织生产工作，即称为工业自动化生产，而使工业能进行自动生产的过程称为工业自动化。
工业自动化系统即机电一体化系统，主要是对设备和生产过程的控制，及机械本体﹑动力部分﹑测试传感部分﹑执行机构﹑驱动部分﹑控制及信号处理单元和接口等硬件元素，在软件程序和电子逻辑有目的的信息流引导下，相互协调﹑有机融合和集成，形成物质和能量的有序运动，从而组成工业自动化系统或产品。
在工业自动化领域，控制系统经历了电动单元组合式模拟仪表控制系统﹑集中式数字控制系统和集散式控制系统﹑集中式控制系统和集散式控制系统DCS的发展历程。
1 工业自动化的产品与系统组成工业自动化的要素包括传动系统﹑计算机硬件通信网络和检测仪表。
传动设备：包括调速器﹑伺服系统﹑电源系统及电动机等。
计算机硬件：包括嵌入式计算机﹑工业计算机及工业控制计算机等。
通信网络：网络交换机﹑视频监视设备﹑通信连接器及网桥等。
检测仪表：各种传感器及显示仪表。
（1）工业自动化系统产品种类工业自动化系统产品一般可分为下列几类：①可编程序控制器（PLC）按功能及规模可分为大型PLC(输入输出点>1024) ,中型PLC(输入输出点数256-1024)及小型PLC（输入输出点<256）.②分布式控制系统（DCS）又称集散控制系统，按功能及规模亦可分为多级分层分布式控制系统﹑中小型分布式控制系统﹑两级分布式控制系统。
③工业PC机能适合工业恶劣环境的PC机，配有各种过程输入输出接口板组成工控机。
近年又出现了PCI 总线工控机。
④嵌入式计算机及OEM产品，包括PID调节器及控制器。
⑤机电设备数控系统（CNC﹑FMS﹑CAM）。
⑥现场总线控制系统（FCS）。
（2）自动化系统结构目前，工业自动化系统通常分为5级：企业管理级﹑生产管理级﹑过程控制级﹑设备控制级和检测驱动级。
前两级管理控制涉及的高新技术主要是计算机技术﹑软件技术﹑网络技术和信息技术；过程控制涉及的高新技术是智能控制技术和工程方法；设备控制级和检测驱动级涉及的高新技术主要是三电一体化技术﹑现场总线技术和新器件交流数字调速技术。
工业自动化系统5级结构如下：也可将上述5级分层归纳为：企业管理决策层（ERP）﹑生产执行系统层（MES）﹑过程控制系统层（PCS）三层结构和计算机支撑系统（企业网络﹑数据库），并实现系统集成，从而实现企业的物流﹑资金流及信息流的集成，提高企业竞争力。
企业管理决策系统层（ERP）﹑生产执行系统层（MES）必须建立在设备自动化和过程自动化基础上。
2 工业自动化控制技术的发展趋势（1）未来PLC。
PLC现在开始向着微型化和网络化方向发展，性能和结构的PLC是未来PLC发展的一个主要趋势。
当前Ethernet技术的扩展是控制领域很重要的一个发展趋势，PLC也随了这一潮流。
现在有的PLC生产企业开始向客户提供Ethernet接口，使得PLC控制系统的开放性更加广泛。
（2） DCS控制系统到现场总线（FCS）的发展。
基于3C技术的DCS开始向基于现场总线的FCS方向发展，这个新方向的特点是本着全分散化和全数字化，并且尽可能的全开放和互操作的最新工业生产控制自动化系统。
它是双向传输和多分支结构的信息通讯网络系统，在产品生产现场装置与总控制室的自动化控制装置之间进行安装。
现场总线的技术使得监测控制装置有了计算和通信双重能力，对于信号测量及传输和控制的精度的提高有着很大的影响，并且对于系统与设备的功能提高也是有帮助的。
（3）工业控制自动化软件向着先进控制技术发展。
工业控制自动化软件将从人机界面朝着先进控制的方向发展，即APC（Advanced Process Control）。
目前的先进控制策略主要包括有：自适应控制，预测控制和鲁棒控制，尤其是智能控制，它的下属分支有，专家系统、模糊控制和神经网络等。
3 产业结构优化升级产业结构优化升级是产业结构合理化和高度化的有机统一。
（1）产业结构合理化，即在现有技术基础上所实现的产业之间的协调。
涉及产业间各种关系的协调，如各产业间在生产规模上比例关系的协调、产业间关联程度的提高等，还包括产值结构的协调、技术结构的协调、资产结构的协调和中间要素结构的协调。
（2）产业结构高度化，即产业结构根据经济发展的历史和逻辑序列从低级水平向高级水平的发展。
包括在整个产业结构中由第一产业占优势比重逐级向第二、第三产业占优势比重演进；由劳动密集型产业占优势比重逐级向资金密集型产业、技术知识密集型产业占优势比重演进；由制造初级产品的产业占优势比重逐级向制造中间产品、最终产品的产业占优势比重演进。
（3）产业结构合理化和高度化的统一。
产业结构合理化是产业结构高度化的基础；产业结构高度化是产业结构合理化的必然结果。
中国自改革开放以来，就开始了从计划经济向社会主义市场经济转轨、从二元经济向现代经济转轨的双重转轨时期。
前一转轨，是经济体制的改革，后一转轨乃经济结构的转变。
历史表明，要把二元经济结构改变为现代经济结构，就必须走工业化道路，即大大提高二产（主要是工业）和三产（主要是服务业）在社会生产结构中所占比重，大大降低一产（主要是农业）所占比重；特别是要改变就业结构，要大大降低一产所占比重，通过工业化和与此相联系的城市化进程，把大批农村剩余劳动力转移到二产、三产中去，变成城市和乡镇的居民。
但多年来我国经济增长方式比较粗放，实现经济快速增长付出的代价过大。
自党的十四届五中全会确立实现经济增长方式根本性转变的战略方针以来，我国虽然已在这方面取得不少成效，但从总体上看，经济增长方式尚未实现根本性转变，近年来随着经济增长速度加快，增长方式粗放的问题更加突出，资源环境面临的压力越来越大。
不仅影响短期的健康发展，更为重要的是，将严重制约长期的持续发展和全面建设小康社会目标的顺利实现。
党的十七大报告在全面把握我国经济发展规律的基础上，从当前的发展实际出发，将党的十四届五中全会提出的“转变经济增长方式”改为“转变经济发展方式”。
这两个字的改动，寓意深远，意义重大，针对性和指导性更强，反映了我们党对经济发展规律的认识更全面、更深刻。
党的十七大报告提出，加快转变经济发展方式，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。
为此党中央提出中国必须走新型工业化道路，即坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。
4 工业自动化技术推动我国产业结构优化升级工业自动化就是信息化和工业化的结合点。
大力发展工业自动化技术，既可以促进信息化的发展，又可以武装传统产业。
自动化系统本身并不直接创造效益，但它对企业生产过程起着明显的提升作用：提高生产过程的安全性：提高生产效率：提高产品质量：减少生产过程的原材料、能源损耗。
据国际权威机构统计，对自动化系统投入和企业效益方面提升产出比约1:4至1:6之间。
特别在资金密集型企业中，自动化系统占设备总投资10％以下，起到“四两拨千金”的作用。
一方面，工业自动化可以提高企业整体素质。
企业素质是装备水平﹑技术水平﹑管理水平的综合。
抓什么可以提高工业企业的综合素质？工业自动化肯定是其中之一。
例如浙江大学工业自动化国家工程研究中心所生产的SUPCON集散控制系统，集过程控制﹑操作优化﹑生产管理与一身，形成一个高效益﹑高柔性﹑高质量的生产指挥系统，可以有效地提高装备水平﹑技术水平和管理水平，投运后可以产生巨大的经济效益。
到目前为止，这一离散控制系统，已经生产﹑应用了1100套，在化工领域内，占的份额是37％，产生的效益是18.8亿元。
其次，工业自动化可以调整工业结构，活跃大中型企业。
因为工业自动化是电子技术﹑自动化技术﹑仪器仪表﹑通信﹑光学﹑声学﹑计量﹑激光等诸多的电子技术和信息技术。
也就是发展自动化技术，可以带动众多的技术向前发展。
工业自动化投资少﹑见效快，可大幅度的节约能源。
如宝钢冷轧厂，用计算机控制系统改造，20人花了两年半时间，投资了1300万元，项目完成投产后，整个冷轧厂产生的效益，是产值增加6个亿，纯经济效益2380万元！甘肃金川集团有限公司化工厂应用自动化技术后，分别回收二氧化硫烟气35万吨﹑生产硫酸53万吨，被业内称为“节能减排的先锋，环保监测的卫士。