浅谈电力营销系统IT运维数据的分析
关于电力营销自动化运维的分析与探讨 董崇
关于电力营销自动化运维的分析与探讨董崇摘要：科学技术的发展迅速，我国的电力工程的发展也有了改善。
传统来说，是生产力决定市场走向，对于电力发展来说，信息化的发展与计算机系统的普及，带动与电力营销自动化运维相关的计量自动化系统的推广。
在电力营销自动化运维战略中，计量自动化系统受到相关部门和电力工作人员的青睐，吸引了行业发展的眼球。
关键词：电力营销；自动化运维；分析与探讨引言互联网技术的崛起让各行各业开始走向了信息化发展之路，如今是信息化时代，数据对于企业的发展至关重要，要想在市场中占据竞争优势，必须要建立大数据平台，借助大数据技术来实现企业的信息化管理。
对于电力企业来讲，其传统的电力营销自动化运维模式已经不能再满足现代化企业发展的需求，借助大数据平台能够对营销过程中的各种数据进行深度挖掘与分析，提升电力营销自动化运维水平。
本文便主要分析大数据平台下，电力营销自动化运维的信息化建设。
1当前电力企业营销服务中存在的主要问题1.1市场环境相对复杂我国的经济发展势态一直处于稳定进步的状态，然而，在过去市场经济发展的过程中，我国的经济体制保障了我电力企业能够在市场中一直处于比较好的发展状态，享受着更多良好的优惠政策，但时至今日，市场的经济体制随着时代的进步也在发生着转变，现代化的市场经济体制也已经开始逐渐取代了传统的经济体制，因此，电力企业也会失去了过去良好的发展事态，这就需要电力企业自身进行一次大规模的改革，让自己能够更好地适应移动互联网时代的今天。
电力企业需要加强对内部外部的全方位改革，提升自己的发展能力，确保电力企业在现在的市场中不被过早的淘汰掉，然而，这对于电力企业而言，可以说是一次巨大的挑战，由于电力市场给予的条件并不足以让电力企业得到更好的发展，因此电力企业需要在复杂的市场环境中，找到可以利用的条件，并且不断吸取其他企业的发展经验以带动自身的发展。
1.2相关的监管不够当今社会移动互联网与经济的融合已经成为了许多企业能够接受的现实，移动互联网带给各大企业非常多的好处，同时也存在着许多隐患，因此，企业在利用移动互联网发展自身的同时需要对其给予相应的安全监管。
电力营销自动化运维的分析与研究
电力营销自动化运维的分析与研究电力营销自动化运维系统是电力市场和生产之间的有力支撑，是电力客户和企业之间的有力纽带，是坚强后盾，所以电力企业更需要重视电力营销自动化运维系统的建设和优化，并且时刻加强对电力运维管理系统的规范管理，从而可以有力的促进我国电力企业的健康有序发展，为我国电力企业获得最大的经济效益做出积极的贡献。
标签：电力营销；自动化；运维1、电力营销自动化运维工作内容（1）设备运维管理。
在这项工作中，其主要是对电力自动化系统的主要设备如计算机、电脑服务器以及网络设备等实时运行的状态进行动态的监控，并在发现问题时能够及时地通知维护部门对其进行解决。
（2）软件运维管理。
在这项工作中，其主要的任务就是对电力企业日常营销工作开展过程中所具有的不同应用软件进行维护，比如电力营销自动化的操作系统、自动化系统的数据库、浏览器以及其它通用软件等等。
（3）中所产生的运行数据、业务数据以及操作事件等信息进行统一的存储、管理以及恢复。
（4）业务管理信息。
在该项工作中，其主要对我们电力营销工作开展过程中所发生的不同情况、工作状况、业务工作流程、信息数据以及电力营销业务等等进行全面的运维管理，之后再通过同电力业务办理项目的结合在电力系统运行的全过程都对其开展运维以及监控管理。
（5）系统运行的安全管理。
在这部分工作内容中，其需要根据企业电力营销工作开展过程中所体现的行业特点、运行系统安全、电力营销环境安全以及所具有的独特数据保密信息等等进行全面的管理。
2、电力营销自动化运维的构建模式（1）在电力营销自动化运维管理工作进程中，电力企业需要加强相关运维工作人员的素质水平、专业技术技能和专业知识技能，并且时常对他们进行全面的技能、素质培训，从而在一定程度上有效的减少因人为原因造成的运维管理工作的失误。
电力营销自动化的运维管理工作还需要加强巡检，针对那些存在的安全隐患及时进行处理，这样才可以为整个电力营销自动化的运维管理提供有力保障。
浅析电力营销自动化运维
浅析电力营销自动化运维摘要：在将自动化的运维系统引入到电力营销环节之后，营销人员就充分地利用了这种效率极高的技术，使其在电力企业开展的多项工作中均发挥出了极为明显的作用。
电力竞争市场复杂，大部分电力企业都能在市场调研等基础性的工作的支持下对已经落后的营销方式进行改变，建设完善的营销信息平台。
在应用自动化运维系统处理电力营销任务时，需要将工作重点把握好，基于此，文章简要介绍了自动化运维工作，分析了自动化运维的实践应用，并探讨了自动化运维的管理策略，以期通过浅析对电力营销工作水平的提供带来一些启发。
关键词：电力营销；自动化；运维管理前言：随着我国经济的不断发展，我国电力企业也得到了飞速的发展，电力企业在实际的发展过程中为了响应国家的号召，就需要不断加强电力供应的稳定性，这对于电力设备的要求也就越来越高。
电力设备作为整个电网系统中重要的组成部分，对整个电力运行都具有非常明显的关系，而电力设备在日常的运行过程中通常还处于高速运行状态下，这就需要供电企业进行电力营销自动化系统的应用，并进行一定的运维管理。
1电力企业的自动化运维工作概述在当前的电力营销工作中，市场以及客户等各类信息对于企业的运行的影响越来越大，营销人员不但需要获取相应的信息，同时也要掌握正确处理营销信息的方法，自动化运维模式可以优化电力设备管理工作，提升电力营销服务的工作水平。
所谓运维，是指在已建设完成的网络构建与硬件设施中开展维护和监督，以保证系统运行的稳定性和安全性。
运维突破了传统的信息技术维护与监督相关内容，受到当前数字技术以及网络技术等因素的影响，运维基于传统维护与监督的基础上，融入了业务管理运维和系统日常管理运维等内容，其实际应用价值更高，运维管理工作人员也随之发生变化。
电力营销自动化运维主要是对电力系统的各个部分、各个电力系统的子系统及其系统的工作内容进行维护和保持运行的畅通。
2自动化运维在电力企业营销中的实践应用在电力企业信息中心数据中心管理实践经验基础上，基于业界主流的自动化、虚拟化、自动调度技术，吸取其他行业的先进经验，构建以自动化操作管理、自动化资源服务的自动化运维管理平台。
电力营销中的大数据分析与应用
电力营销中的大数据分析与应用近年来，随着科技的飞速发展和数据的爆炸式增长，数据分析与应用已经成为了电力营销中不可或缺的一环。
大数据技术的应用，可以帮助电力营销人员更加精准地掌握市场动态，提高决策效率，满足客户个性化需求，从而推动企业的可持续发展。
1.大数据在电力营销中的应用随着电力市场竞争的加剧，电力企业需要更好地了解市场需求和客户需求，进行精准营销。
大数据技术具有海量、高维、多样的特点，可以帮助企业快速、准确地收集、分析和挖掘市场和客户信息，从而提高电力企业的营销效果。
（1）大数据的收集与分析电力企业可以通过多种方式收集数据，如网站流量、社交媒体数据、用户行为数据、客户调研数据等。
通过大数据技术，可以将这些数据进行挖掘和分析，了解客户的需求和喜好，优化产品设计和服务模式，提高营销效果。
（2）数据模型建立大数据技术可以建立多维度的数据模型，以更清晰、全面地描述市场和客户需求。
企业可以根据模型分析市场走向，评估竞争状况，制定营销策略等。
同时，企业也可以根据模型分析客户行为、消费习惯等，提供个性化的服务和产品。
（3）决策支持随着数据分析技术的不断提升，电力企业可以实时监控市场变化和客户反馈，以及时调整营销策略，提高决策效率。
2. 大数据应用案例分享（1）智能电表实时读数系统通过智能电表实时读数系统，电力企业可以实时获取用户用电量等信息，帮助企业更加准确掌握市场和客户需求，提高运营效率和服务质量。
（2）客户行为分析系统通过客户行为分析系统，电力企业可以深入分析客户行为、消费习惯等，为客户提供精准服务。
（3）安全监测系统安全监测系统可以实时监控设备状态、故障信息等，并及时通知电力运维人员，以保证设备安全稳定的运行。
3. 大数据技术应用面临的挑战大数据技术应用虽然在电力营销中带来了很多好处，但也暴露了许多问题，如数据安全、隐私保护、数据质量等。
电力企业需要适当增加数据使用的透明度，加强数据的安全保护，提高数据的质量以及处理速度，避免数据滞后的情况。
电力营销自动化运维的分析与研究
电力营销自动化运维的分析与研究【摘要】在当今社会，随着市场经济的不断发展以及市场经济体制的不断完善，再加上广大电力客户日益增强的法制意识，电力企业改变了以前在计划经济经济体制下存在的注重安装，轻视供给的思想，改变了以往电力营销长期薄弱的状态，使电力营销得到了不断地发展，越来越受到人们的重视。
电力营销以互联网为媒介，在一系列网络营销策划的推动下，制定并实施具有针对性的营销活动，以达到个人与组织交易活动顺利完成的新型交易模式。
随着电力营销的不断发展，电力营销已逐渐实现了自动化的模式，电力营销的运维也随之发生了变化。
本文将主要对电力营销自动化运维进行分析与研究，分析电力营销自动化的技术应用以及对电力营销自动化运维的主要内容进行研究。
【关键词】电力营销；电力营销自动化；电力营销自动化运维电力系统自动化是对电力系统各组成元件，电力系统的局部系统或者是电力系统的全系统进行的监视、协调和控制，它可以是本地的也可以是异地的，通过信号以及数据传输系统进行。
电力系统自动化是这样一套装置，它应用各种装置，这些装置具有自动检测和自动控制的功能。
在这样的装置的运行下，一方面可以保证电力系统既经济又安全的运行，另一方面它也是拥有合格电能质量的电力专有技术，是一项值得研究与开发的技术。
而电力营销自动化则是电力系统自动化的一个十分重要的组成部分。
本文将重点研究电力营销自动化运维的内容，详细阐述电力营销自动化运维模式的构建。
一、相关概念界定1、电力营销自动化电力营销自动化就是通过一系列的技术实现对电力营销信息的加工以及处理，达到电力营销信息综合处理以及进行辅助决策自动化的目的。
电力营销自动化是一套进行自动设备管理的系统，它要实现两方面的目的，一方面就是对客户的电力设备进行自动的协调控制，使客户的电力设备既经济又安全的进行：另一方面，在对电力设备管理的过程中，还要是电力营销拥有合格的电能质量。
电力营销自动化不但具备电子商务所拥有的功能，除此之外，它在一定程度上提高了电力企业的经济效益。
新形势下电力企业营销系统运维管理体系分析
新形势下电力企业营销系统运维管理体系分析
温睿 云
（ 内蒙古电力 （ 集团） 有限责任公 司鄂尔 多斯 电业局计量 中心 ）
【 摘 要】 随着社会科技的 不断发展 ，电力系统 的信息化程度 越 来越高 ，从而导致电力企业原有的营销 系统 已经无法满足市场新 要 求。随着 电力企业的信息化 发展 ，电力企业的 营销 管理正在 向着 Ｉ Ｔ 运维管理方向发展 。本文对 Ｉ Ｔ 运维管理进行 了简单分析 ，结合 电力企业营销 系统的特点 与要 求构建 了一个 完整的营销 系统运 维管
生。 ４理 ；运维管理体 系
计算机与信息科技 已经成为未来社会生产 的重要生产力 ，因此
企 业 要 想 发 展就 必 须将 信 息科 技融 入 到生 产 经 营 中 ， 所 以构 建 Ｉ Ｔ运
维管理体系十分重要。 目前电力企业正在大力发展客户服务 ，这与 Ｉ Ｔ运维体系的特点不 谋而合 。随着 电力企业的快速发展，电力营销 涉及的内容越来越复杂 ，因此对 电力企业现有的运维管理体系进行 改 革 创新 势 在必 行 。 １ ｌ Ｔ运 维 管 理分 析 Ｉ Ｔ 运维管理是帮助企业建立一套 适应企业 业务经 营发展 以及业 务环境的 Ｉ Ｔ运维模式 ，从而实现企业运维模式 的自动化 以及信息 化 。Ｉ Ｔ运 维 管 理 经 过 了一 系 列 的发 展 历程 。 起初 Ｉ Ｔ运维管理只是为企业提供 网络服务管理 的管理模式 。 它 主要 负责保证 企业 网络通信 以及对 企业生产 设备运 行状态进 行监 控 ，从而确保企业生产 以及业 务交易的正常进 行。 随着时间的推移网络服务管理逐渐转变为信 息服务管理 ，信息 服务管理将 “ 服 务 导 向 ” 的概 念 引入 企 业 管 理 体 系 中 。信 息服 务 管 理 在 保 证 企 业 生 产 以及 业 务 交 易正 常 运 行 的前 提 下 ，还 为 企 业 提 供 高 质 量 、 低 成 本 的 信 息 服 务 ， 从 而将 信 息与 业 务 结 合 到 一 起 。 现阶段信息服务管理 已经发展成为业务服 务管理 。在这 一阶段 信息服务与企业业务之间 的关系更加密 切，企业信 息服务 部门可 以 根 据 企 业 业 务 的 变 化 调 整 部 门决 策 ，从 而 为 客 户 提 供 更 加 优 质 的服
电力营销自动化运维的分析与研究
电力营销自动化运维的分析与研究发布时间：2023-01-05T09:07:53.545Z 来源：《福光技术》2022年24期作者：张玮[导读] 电力商业化一体化在电力商业化方面发挥着关键作用，为商业化现代化、精细管理和管理发展、科学分配人力资源以及减少能源消耗和支持健康和长期发展提供了必要条件改善多岗位工作条件，如抄表、核算、计费等在传统模式中满足多站统一的要求。
在这个过程中，还可以利用网上银行、微信和客服电话来分析用电情况，创新电力营销理念。
内蒙古电力（集团）有限责任公司巴彦供电分局摘要：电力商业化一体化在电力商业化方面发挥着关键作用，为商业化现代化、精细管理和管理发展、科学分配人力资源以及减少能源消耗和支持健康和长期发展提供了必要条件改善多岗位工作条件，如抄表、核算、计费等在传统模式中满足多站统一的要求。
在这个过程中，还可以利用网上银行、微信和客服电话来分析用电情况，创新电力营销理念。
关键词：电力营销；自动化运维；分析与研究引言如今，人们的用电需求变得越来越大，从而在一定程度上增加了电力企业所需要面临的工作压力以及工作负担。
想要进一步增强实际的工作效果，为最终的工作质量提供良好的保障，电力企业则应当学会与时俱进，跟随时代发展的步伐，积极推动传统营销模式的创新与发展，充分发挥大数据技术所带来的积极作用，做好一系列的市场调研工作，并且以此为基础，加快建立起具有较强针对性、合理性和科学性的业务平台，努力提升自身的经济效益。
一、电力营销概述电力单位要想在满足用户需求的基础上增加整体的经济效益，需要制定合理的电力营销方案，以此协调电力供求关系。
电力营销的本质在于调整电力市场的需求水平和时间，通过优化服务流程满足不同用户的用电需求。
通过开展高质量的营销业务，引导用户改善个人的用电形式和消费习惯。
随着电力市场的改革，电力单位在日常经营管理中，要结合用户的需求组织与市场相关的营销活动，为用户提供优质的产品和服务，从而完成经营目标。
电力营销自动化运维的研究分析
电力营销自动化运维的研究分析【摘要】随着我国社会经济的快速发展和科学技术的日益先进，电力企业为适应现代社会的发展需求，改变了以往重安装轻供给的思想，使电力营销得到了良好的发展，逐渐实现了自动化的模式。
本文对电力营销自动化运维进行研究分析，仅供业内人士参考。
【关键词】电力营销;自动化;运维;研究分析电力营销主要是一种将互联网作为媒介，通过一系列电力营销策划的推动，制定出具有针对性、可行性的营销对策，并同时实施出来的营销活动，它是为达到活动交易顺利开展完成的一种新型交易模式。
随着我国社会经济和科学技术的不断发展，电力营销已经逐步向自动化的方向发展，电力营销的运维也随之发生变化。
本文对电力营销自动化运维进行重点研究分析，这对电力营销的良好发展具有重要的现实意义。
一、电力营销自动化运维的相关概念（一）电力营销自动化的概念所谓的电力营销自动化就是指利用相关的技术手段对电力营销信息进行加工处理，从而实现电力营销信息的综合处理以及进行决策辅助的自动化目的。
电力营销自动化是电力设备进行自动管理的一个系统，它主要实现的目的包括有：1.在对电力设备进行管理的过程中，电力营销拥有的电能质量必须符合标准规范;2.协调控制客户的电力设备，从而保障客户电力设备的的经济性和安全性。
（二）运维的概念运维主要指的是维护已经建好的网络硬件和网络软件。
而传统的运维指的是维护有关信息技术方面的内容。
随着互联网的到来以及信息化时代的不断推进，运维的管理范围不再是局限在一个狭窄的领域内，而是已经覆盖了整个系统组织。
运维的工作内容除了传统运维的管理外，还包括有日常管理运维以及业务运维。
参与运维管理的工作人员也有了相应的变化，除了IT部门的工作人员外，还有组织的相关部门以及管理层的工作人员，同时还包括着相关业务的重要人物。
（三）电力营销自动化运维的概念电力营销自动化运维的概念通过电力营销自动化和运维的概念界定后，它主要是指对电力营销自动化系统内部的各个子系统进行维修保护，主要包括有电力营销自动化过程中的每个系统以及每个系统的工作内容等。
浅析电力营销信息系统
浅析电力营销信息系统摘要：对于电力企业来说，在进行信息化发展时，由于其自身的性质影响，其整个过程较为复杂，尤其是在相关的重要环节中，例如，在系统的设计、系统的运行、需求分析、系统的维护以及系统实施等，其要求较高。
在当前的信息技术创新发展背景下，其技术引导市场环境发生明显的改变，要求企业改变原有的经营理念，在不断的发展过程中，对企业自身的系统进行升级，并结合实际的要求，进行重组，保证其稳定发展关键词：电力营销；信息系统；分析引言现代科技发展为我国电力营销管理提供了新的发展前景。
传统的电力营销管理，已经不适应现代的生产发展模式。
同时也存在很大的局限性，不能保证电力营销管理工作顺利开展。
1电力营销中存在的数据质量问题分析1.1数据质量缺关注有些电力营销业务人员只注重业务完结率，提交的数据含有较大的偏差，数据不实、不全或重复的现象在一定范围内普遍存在；业务管理不规范，导致数据录入五花八门，没有形成统一规则；有些是因为系统间库表限制不严实，造成同一数据多方录入；另外，在使用信息系统处理数据的过程中仍有些人员的对业务不够熟悉，引起录入的数据不准确性和不完整性；还有就是用户本身信息发生变化，未能及时对系统数据更新，造成数据的不准确、不可用。
1.2信息系统支撑不到位目前，我国电力企业普遍存在信息化建设不足的问题。
现代化的信息技术在电力营销信息系统中应用程度不够，没有发挥出其在适用过程中应有的及时性和高效性。
信息系统仍是闭关自守，未能引入新技术代替人工处理，智能化水平不高；信息系统对字段没有严格控制，如手机号码未进行有效校验；系统缺陷频发爆发,用户体验差;系统间接口未完全打通,造成数据出不去、用不了。
数据库技术、编程技术等带来的不完美，程序仍需优化。
2电力管理信息系统的设计原则2.1要具有较大的灵活性由于电力企业在不同的情况下有着不同的营销方式，导致在用电的营销时候也有着一定的差异。
电力管理信息系统的设计原则之一就是要能够方便地适应电力企业的需要，根据电力企业的情况，可以迅速地进行调整和布置，来适应电力企业的不同需求。
电力企业IT运维服务浅析
电力企业IT运维服务浅析1 ITSS简介ITSS即中国IT服务标准体系，是一套成体系和综合配套的信息技术服务标准库，全面规范了IT服务产品及其组成要素，用于指导实施标准化和可信赖的IT服务。
从ITSS运行维护的标准要求来看，ITSS体系是建立在ITIL及ISO20000的基础上，针对我国企业的服务管理实情，由ITSS工作组研制提出的一套IT服务领域的标准库和方法论。
ITSS的目的是支撑政府履行行业管理职能职责，规范和引导信息技术服务产品的研发，提升服务提供商的能力，提高服务质量、繁荣和培育市场。
ITSS规定了IT服务的组成要素和IT服务的生命周期。
IT服务的组成要素是人员（people）、流程（process）、技术（technology）和资源（resource）四个部分。
IT服务生命周期由规划设计、部署实施、服务运营、持续改进和监督管理5个阶段组成。
如图1所示：2 电力企业信息化运维服务发展现状2009年之前，中国没有信息技术服务业的行业标准，随着信息化的逐渐发展，IT服务体系的建立，企业均选择来自国外的以ITIL为核心或以ISO20000为标准规范服务流程来管理和建立信息化运维体系。
2009年汕头局就通过了ISO20000认证，然而很难持续以ISO20000的标准要求来规范和改进IT服务，想要用国外的标准来适应企业的需求，在颗粒度管理上可见一斑。
ITSS体系1.0从2009年4月由工信部信息技术服务标准（ITSS）工作组发布，历经6年的系统性建设，2015年4月发布的ITSS体系4.0，是国内企业运维服务领域内的最佳实践，完全符合国家政策。
企业级信息系统大建设之后，在大运维大发展的时代，地市局信息中心承担的角色也发生变化，从一个信息技术提供者向信息服务供应者转换。
地市局作为局层面的服务供方，应如何落实运维服务规范和标准化，可以满足需方需求同时指导自身业务发展达到与服务需方目标的一致性，是当前面临的机遇与挑战。
电力营销数据分析
电力营销数据分析方法论——指引内部管理并支撑外部营销孙 炎（武汉电力职业技术学院经济管理系，湖北 武汉 430079）摘要：以电力营销部门的数据为例，通过构成分析和对比分析，描述了重要信息的基本情况，通过相关分析，回归分析和因素分析，寻找出重要信息之间的联系，从而达到指导内部管理和支撑外部营销的作用。
关键词 营销数据；描述统计；因素分析数据分析是指选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息以帮助决策。
那么电力营销数据分析是针对电力营销数据进行分析，提取其中的重要信息，并寻找这些重要信息之间的联系。
如何选择适当而又有效的统计方法来研究营销数据呢？所提取的信息和联系又会对电力营销产生什么样的影响呢？一、分析数据的方法——描述统计法和因素分析法当我们拿到电力营销部门所有的数据，并且这些数据是非常全面、真实准确、统一规范的，我们就进入了营销数据分析最核心的部分——提取重要信息及寻找重要信息之间的联系，并且利用其中的有用信息对电力营销进行指导。
完整的电力营销数据分析可以划分成四个方面：营销的投入分析、营销的内容分析、营销的环境分析和营销的成果分析。
描述统计在营销数据分析中至关重要，因为通过描述统计我们可以看到营销信息中比较重要的部分，但是我们也需要对各类信息之间的联系进行深层次挖掘，发现达到营销目标最主要的影响因素。
1． 描述统计法——描述重要信息的基本情况描述重要信息的常用统计方法有构成分析法和对比分析法。
（1）构成分析：是借助于结构相对指标对总体的构成情况进行分析。
例如售电量构成分析和售电收入构成分析等，其计算公式如下：100⨯量分类售电量分类售电比重＝％总售电量100⨯收入收入收入分类售电分类售电比重＝％总售电（2）对比分析：对比分析又分为水平分析和速度分析。
水平分析是借助于增长量和平均增长量等指标来描述现象在某一段时间内发展变化的绝对快慢程度；速度分析是借助于增长率和平均增长率等指标来描述现象在某一段时间内发展变化的相对快慢程度。
电力营销自动化运维的分析与研究_4
电力营销自动化运维的分析与研究发布时间：2023-03-29T09:27:11.582Z 来源：《中国电业与能源》2023年1期作者：苗建忠[导读] 近年来，随着社会的发展，人们对于电力的需求不断增加，苗建忠内蒙古电力（集团）有限责任公司鄂尔多斯供电分公司，017000摘要：近年来，随着社会的发展，人们对于电力的需求不断增加，电力营销工作显得尤为重要。
主要针对电力营销自动化运维进行分析与研究，介绍了电力营销自动化运维的功能和工作模式，详细阐述了电力营销自动化运维工作的主要开展方式，以期提升电力企业的经济效益。
关键词：电力营销；自动化；运维方式1电力营销自动化1.1电力营销自动化的本质电力营销自动化是通过运用相应的技术，对电力营销信息进行科学处理，最终将电力信息提升到一个全新的高度，并能够充分利用的工作手段。
电力营销自动化系统不仅能够自动化地控制电力设备，还能够满足当前电力企业的营销工作需求。
电力企业通过开展营销自动化，能够在人们对电力需求不断增加的同时，切实保障供电效果，保证电力企业的经济发展效益。
由此可见，开展电力营销自动化，能够提升企业的经济效益，保障电力企业在今后的发展过程中始终保持竞争优势。
1.2电力营销自动化运维的内涵在电力企业中，电力营销自动化的运维工作包含着诸多内容，例如，维护电力营销自动化系统的设备以及电力营销自动化系统的软件。
而狭义上的电力营销自动化运维是指对电力信息方面的运行维护。
利用多元化的运行维护策略，能够切实保障电力系统的运行状态，稳定系统的运行环境，运行效率达到令人满意的效果。
随着我国信息技术的快速发展，电力企业中的电力营销自动化运维工作也有了一定的变化，不论是工作范围，还是工作质量都有了质的提升。
与以往的电力营销自动化运维工作相比，目前运维工作内容包含了更多的内容，除了初始的信息运行与维护工作，还需要针对系统日常管理、电力营销业务管理运行维护等多方面的内容进行管理。
浅谈电力营销专业信息系统建设的性能优化问题
浅谈电力营销专业信息系统建设的性能优化问题电力营销专业信息系统是指为电力营销部门设计和建设的一个综合管理平台，用于帮助企业高效管理电力营销业务。
随着互联网技术的迅猛发展，电力营销专业信息系统也逐渐成为电力企业的重要支撑系统之一。
由于系统规模庞大、数据量大以及用户需求复杂多样等原因，性能优化问题愈发突显。
本文将从硬件升级、数据库优化、系统架构优化以及代码优化这四个方面，进行浅谈电力营销专业信息系统建设的性能优化问题。
硬件升级是提升系统性能的一种有效手段。
随着技术的进步和硬件成本的降低，电力企业可以选择对服务器、存储设备以及网络设备进行升级，以提升系统的整体性能。
比如使用更高性能的服务器，加大存储设备的容量和数据读写速度，提升网络设备的带宽等措施，从硬件层面优化系统性能。
数据库优化是提升系统性能的关键环节。
电力营销专业信息系统的数据量庞大，数据库的性能直接影响到系统的响应速度和稳定性。
数据库优化可以从多个方面入手，包括数据库的表结构设计、索引优化、查询语句优化、缓存机制等。
通过合理设计数据表和索引，减少查询语句的复杂度，运用缓存机制来提高系统的整体性能。
系统架构优化是提升系统性能的关键环节。
电力营销专业信息系统的架构设计直接决定了系统的可扩展性和稳定性。
可以采用分布式架构、集群架构等技术，将系统拆分成多个模块，实现系统的并行处理和负载均衡，提高系统的可用性和稳定性。
合理利用缓存、消息队列等技术，提升系统的并发处理能力和响应速度。
代码优化是提升系统性能的关键环节。
电力营销专业信息系统的代码质量和性能密切相关。
可以通过优化算法、减少重复代码、合理调整代码结构等方式，提升代码的执行效率和系统的整体性能。
遵循良好的编码规范，减少不必要的资源占用和系统开销。
电力营销专业信息系统建设的性能优化问题是一个复杂而关键的问题。
通过硬件升级、数据库优化、系统架构优化以及代码优化等多个方面的努力，可以提升系统的整体性能和用户体验，帮助电力企业更好地开展电力营销业务。
浅析电力行业大数据与IT运维服务
浅析电力行业大数据与 IT运维服务摘要：主要探索大数据技术如何在IT 运维中应用以及应用后的价值。
通过分析IT运维服务管理中的优缺点，有效地挖掘运维数据中存在的规律和模型，预测和预防未来运行中断、性能差等问题，并对未来资源容量、使用情况进行预测及合理规划，提高故障发生后的快速响应能力，加强风险的主动预知能力，从而提升整体IT运维服务水平。
关键词：大数据；IT运维；服务管理；一、引言近年来，随着大数据的理念和模型的成熟，形成把大数据引入IT运维中的趋势，通过大数据的分析和建模将实时数据和历史数据有效关联分析相结合，挖掘数据内在的规律和模型，以帮助预测和预防IT业务及基础架构运行中断和性能差等问题，同时通过大数据分析和建模产生的有效数据可以对未来进行预测，合理规划设备、人员、流程、技术，避免不合理的浪费以及资源的使用，最终提高用户满意度。
二、IT运维服务管理的特点与难点随着电力行业的IT蓬勃发展，怎么提高IT的运行保障，提升IT运维服务管理能力，提出了新的个性化服务需求。
怎么从“被动服务”转换为“主动服务”，提出了服务模型的转换要求。
至此需要分析IT服务管理的特点与难点。
（一）、IT运维服务管理的特点技术性强IT服务首先是基于人员、流程、技术的服务，它以对信息技术的应用管理为中心，源于技术又高于技术本身。
除此之外，IT服务人员还通过日常维护，使系统发生的事故得以处理，化解问题的根本原因，并通过变更控制和测试后发布，来确保配置项在安全、可控的条件下得到维护和更新，最终使得IT应用及基础构架可以持续不断地得到维护和优化。
过程质量决定交付质量IT服务质量具有主观性。
用户对服务质量的评价更多地凭主观期望和现实感来确定。
不同的用户对于服务的预期和感知有所区别。
因此，服务提供方有必要为用户提供持续稳定的高质量服务，并逐步获得用户的认同，使服务的提供满足用户的期望价值，从而被用户所接受。
全流程体系参与IT服务提供方最终向用户交付的服务质量，取决于所有影响最终交付服务过程的质量，这些过程正如IT服务管理标准中所规定的，包含了用户业务需求的确定、服务级别的定义、配置管理与变更管理等十大过程。
浅谈电力营销专业信息系统建设的性能优化问题
浅谈电力营销专业信息系统建设的性能优化问题随着信息技术的不断进步和社会的发展，电力营销专业信息系统在电力行业中的作用越来越重要。
电力营销专业信息系统的建设与使用中存在着性能优化的问题，这不仅影响了系统的稳定性和可靠性，也影响了用户的使用体验。
针对电力营销专业信息系统的性能优化问题，需要进行深入的分析和探讨，以寻求最佳解决方案。
我们需要明确电力营销专业信息系统的性能优化问题主要包括哪些方面，以便更好地进行解决。
一般来说，电力营销专业信息系统的性能优化问题主要涉及系统的响应速度、数据的处理能力、系统的稳定性和可靠性等方面。
在实际应用中，这些问题会直接影响到系统的使用效果和用户的满意度，因此需要引起重视。
接下来，我们需要分析电力营销专业信息系统的性能优化问题产生的原因。
电力行业是一个高度信息化的行业，电力营销专业信息系统需要处理大量的数据和复杂的业务逻辑，这就给系统的性能优化带来了挑战。
而导致这些问题的原因可能包括系统架构设计不合理、硬件环境不足、软件运行效率低等多方面因素。
只有深入分析问题产生的原因，才能找到更有效的解决方案。
针对电力营销专业信息系统的性能优化问题，我们需要采取一系列的技术手段和管理措施来解决。
在系统的架构设计上，需要采用先进的技术来提高系统的并发处理能力和响应速度，比如采用分布式架构、缓存技术、负载均衡技术等。
在硬件环境方面，可以根据业务需求进行合理的硬件配置，比如增加服务器的数量或者升级服务器的性能。
在软件开发和优化方面，需要采用高效的算法和编程技术来提高系统的运行效率和稳定性。
还可以采用监控系统来及时发现和解决系统中的性能问题，以保障系统的稳定性和可靠性。
除了技术手段，管理措施也是解决电力营销专业信息系统性能优化问题的重要手段。
在系统的使用和维护过程中，需要建立健全的管理制度和流程，及时对系统进行监控和维护，以确保系统的正常运行。
在系统更新和升级过程中，需要进行充分的测试和验证，避免引入新的性能问题。
对新形势下电力营销系统运维管理体系的探析
对新形势下电力营销系统运维管理体系的探析摘要：随着我国经济的不断发展，我国电力企业也得到了飞速的发展，电力企业在实际的发展过程中为了响应国家的号召，就需要不断加强电力供应的稳定性，这对于电力设备的要求也就越来越高。
电力设备作为整个电网系统中重要的组成部分，对整个电力运行都具有非常明显的关系，而电力设备在日常的运行过程中通常还处于高速运行状态下，这就需要供电企业进行高效自动化系统运维体系的应用，并进行一定的电力营销。
本文重点就对高效自动化系统运维体系及电力营销进行了分析。
关键词：电力营销系统；运维体系；分析1 引言信息化大数据时代冲击着国际市场中的各行各业，因此在电力系统运维管理体系中引入信息化管理是时代发展的必然趋势，也是提高管理效率的有效途径之一。
随着市场的发展电力营销业务的规模会逐渐加大，为解决营销业务扩大给管理工作带来的难度，就必须要对传统电力管理系统进行改革。
2 电力营销业务深入开展带来的系统要求我国电力营销自动化系统逐渐实现了自身的功能整合，这是以我国科技发展为前提进行的，相对来说，电力营销自动化系统流程较为规范及统一，能够对营销业务实现有效的支持与进步。
随着我国现阶段营销标准及客户要求的逐渐提升，这就对系统提出了更高的要求，要求系统具有稳定、安全、可靠的特点。
第一，系统运行的可靠性要求。
为了保证业务开展能够得到一定的支撑，就需要保证系统不能够出现一点问题，要保证局对稳定。
第二，对于系统故障来说，要保证其能够及时的进行响应。
营销信息化在实际的应用过程中会涉及到许多的问题，所涉及的内容也非常广泛，这就需要当故障出现时就需要进行快速的定位，并进行有效的沟通及响应。
第三，系统维护的稳定性要求。
在此业务中就需要进行技术团队的建立，并按照相应的运维流程保证各项工作都能够实现闭环管理。
3 传统电力营销系统及管理存在的不足3.1 管理核心思想落后，不能满足当前发展需要传统核心管理思想与当前经济增长规模脱节，在传统观念的影响下企业的经济效益发展受到严重制约。
电力企业IT运维服务管理分析
电力企业IT运维服务管理分析摘要：随着国家对电力企业的重视程度越来越高，电力企业的运营和管理成为业内人士关注的焦点，一种新的管理方式——IT运维服务管理被提出来。
这一管理体系在运行的过程中逐渐得到了完善和发展，但是仍然存在一定的弊端和问题，因此，在企业的个性化发展越来越重要的今天，IT运维服务管理体系的中心逐渐由应用转变为服务，也将被动的管理逐渐过渡为主动服务，因此本文笔者主要对这一体系展开分析和研究，旨在通过笔者的研究提高电力企业IT运维服务管理体系的服务水平。
关键词：IT运维服务；电力企业；现状；重要方面1.IT运维服务管理的概念现在企业一般都会设有IT部门，通过这个部门实现对全公司人力、物力和财力的数字化管理。
而IT运维服务管理就是指电力企业的IT部门运用一定的方法、技术、手段、制度和流程等，实现对整个电力企业的软硬件环境和网络环境，即IT运行环境、IT业务系统以及IT运维人员的综合管理，以此来推动整个企业高效率的运转。
2.IT运维服务管理体系的内容IT运维服务管理体系包含对电力企业多个方面的管理，包含设备管理、应用管理、数据管理、业务管理、资源管理、安全管理和事务管理等，下面笔者对这些内容分别进行详述。
2.1设备管理设备管理是指IT部门对电力企业的网络设备、服务器和电脑终端进行管理，对这些设备的运行状况以及计算机外设的运行状况进行实时的监控。
2.2应用管理应用管理主要是对电气企业的软件运行环境进行综合管理和实时监控，主要软件包括：数据库、中间件、群件以及各种运行监控系统等，例如企业的邮件系统、Web等软件操作系统。
2.3数据管理电力企业在运行过程中要收集、分类和存储各种数据，例如用户用电数据等，这些数据都要通过IT部门来实现分类、统一存储以及备份和恢复等。
2.4业务管理现在电力企业的各项业务基本都要通过计算机办理和登记，例如企业的供电情况、电力用户缴纳电费的情况等，而IT部门就要对电力企业的各类业务系统的运行状况进行管理和实时监控，主要是对业务流程的有效性和完整性、业务功能的可行性和完整性、业务办理的可控性和效率等进行综合管理和监控。
浅谈电力营销专业信息系统建设的性能优化问题
浅谈电力营销专业信息系统建设的性能优化问题电力营销专业信息系统的性能优化是保障系统高效稳定运行的重要环节。
优化系统性能可以提高用户体验、提升工作效率，同时还可以减少系统资源消耗，降低系统维护成本。
优化数据库设计是性能优化的关键。
数据库是电力营销信息系统的核心，其设计合理与否直接影响到系统性能。
应当根据业务需求、数据量和访问频率等因素，合理划分表和字段，建立索引，以提高查询效率。
通过数据库性能监控工具对系统进行实时监测，及时调整数据库参数优化数据库性能。
加强网络优化是电力营销信息系统性能优化的关键措施之一。
网络是信息系统的基础，网络带宽和延时直接影响系统的响应速度和数据传输效率。
可以采用负载均衡、缓存技术等手段，分散用户访问压力，提高系统的并发处理能力。
合理规划服务器部署位置，确保服务器之间的网络连通性，保障系统的稳定运行。
优化代码实现是电力营销信息系统性能优化的重要环节。
通过优化代码实现，减少不必要的数据库查询次数，减少网络传输数据量，可以大大提高系统的响应速度。
在系统开发过程中，应当采用优化的算法和数据结构，减少代码的复杂度，提高代码的运行效率。
及时修复程序中的Bug和优化慢查询语句，保证系统运行的稳定性。
系统硬件优化也是电力营销信息系统性能优化的重要手段之一。
合理规划和配置服务器硬件资源，如处理器、内存、硬盘等。
采用高性能的存储设备，提高数据的读写效率。
定期清理系统垃圾文件和临时文件，以释放硬盘空间。
保持服务器系统网络畅通，及时处理硬件故障，确保系统的稳定性和可靠性。
电力营销信息系统性能优化涉及数据库设计、网络优化、代码实现和硬件优化等多个方面。
在系统建设过程中，应注重整体规划，从不同角度入手，全面提升系统的性能。
通过上述措施的实施，可以有效提高系统的响应速度、提升用户体验，并降低系统维护和运营成本。
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浅谈电力营销系统IT运维数据的分析
电网IT运维呼叫中心作为电网企业信息化系统的统一运维服务中心，在运维过程中会产生大量的服务基础数据。
如何分析这些运维业务数据？如何将数据分析结果应用于改进服务，是IT运维呼叫中心数据分析的主要目的。
本文主要讲解通过摸索和实践，电力IT运维呼叫中心所总结出的数据分析方法和应用情况，以及对IT运维呼叫中心数据分析未来趋势的美好展望。
关键字：电网;IT运维;呼叫中心;营销系统;数据分析;
引言
近年来，越来越多的企业意识到数据中蕴藏的价值，依托互联网、计算机技术的发展，大数据分析时代已经到来，数据是行业资源和商业财富最有效挖掘点。
电网企业信息化建设现已开展多年，信息系统的应用在营销、财务、人资、生产等各个业务领域日渐深入。
电网“十三五”信息化规划中，要求信息化运维体系以“大运维、大服务”为目标，以“用户服务”为核心。
随着企业级信息系统进入运维阶段，各信息系统逐步实现网、省级大集中运维，而IT 运维呼叫中心则成为了面向全省用户的统一运维服务窗口。
作为统一对外的服务窗口，担负着树立公司形象，给广大用户带来最优质服务的责任，是零距离与广大系统用户直接对接的服务门户。
IT运维呼叫中心主要通过客服电话、企业社交化应用系统等途径受理各业务域信息系统用户的问题，再根据服务管理流程要求，对问题的处理进行全过程管理，在这个闭环管理流程中，自然会产生大量的服务业务数据。
电力营销作为电力系统不可或缺的部分，也是实现对自身核心力提升的关键，数据价值的挖掘及应用是适应时代需求与发展，改革与创新不可或缺的落脚点。
该如何对运维服务过程中产生的数据进行收集、整理、分析，最大化地开发数据的功能，挖掘数据的价值，为IT运维工作提供优化建议，推进IT服务全过程精益化管理？通过逐步研究和实践，数据分析人员对这些问题已经有了初步的认识，形成了基本的分析方法。
什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
数据分析的基本步骤一般包括数据收集、数据清洗、数据分析、结果展示、反馈与改进。
其中，数据清洗，顾名思义就是把“脏”数据“洗掉”。
数据收集阶段是从多个业务系统中抽取数据，可能会包含历史数据、错误数据、冗余或有冲突的数据等，我们称之为“脏数据”。
在数据清洗阶段需要结合电力营销业务流程通过制定一系列的规则和方法过滤掉不符合要求的数据，对基础数据进行初步的规范化处理，为接下来的分析环节建立良好的基础。
通过对服务业务数据进行收集、清洗、分析，实现对客户潜在需求的有效寻找，这也是获取电力营销系统可靠、有效的客
户需求精准数据的重要手段。
电力IT运维呼叫中心数据分析的目的是什么？
随着电力改革和创新发展，电力营销管理诸多弊端逐渐显现，主要体现在管理理念亟待改进，电力业务功能亟需完善，运营效率亟待提升三方面。
通过数据分析及挖掘创新电力营销管理，从而增强电力企业的管控效率，以适应新时代、新形势下客户的服务需求。
那电力IT运维呼叫中心数据分析的目的是什么呢？我们可以从两方面考虑：管理侧和客户侧。
管理侧，指数据分析在IT运维呼叫中心运营管理中的作用。
一方面，通过对工单数据的搜集和多维度分析，对所运维的信息系统进行监测，根据分析结果为各信息系统运维人员提供运维改进建议，帮助提升运维水平;利用数据跟踪技术跟踪各项运维指标的完成情况、系统缺陷和故障出现的情况，将各项指标完成情况作为对运维单位的考核依据;另一方面，对服务基础数据进行分析，得出业务服务流程的优化建议，从而推进IT 服务的全过程精益化管理水平，改进客户服务质量，提升服务满意度;客户侧，则指的是IT运维呼叫中心通过对系统使用数据进行分析，全面了解用户行为，为用户提供使用指引，改变服务模式，提升用户体验。
将用户行为和需求作为主要依据实现电力营销服务质量以及业务特点的客观分析。
在此基础上实现对电力营销管理模式的改变及保障服务质量的提升。
电力营销系统IT运维数据的分析
目前，营销系统的数据分析[1]已经制定了相应的分析指标、形成了基本的方法步骤。
分析结果以运维报告的方式呈现，报告中除了必要的描述，更多的加入了图表等表现形式，直观、全面的体现出了系统的各项情况。
1、数据收集
营销系统运维数据的收集依托IT运维呼叫系统，将营销系统指定时间段的运维业务数据查询并导出为表格。
通过控制工单的质量，保证从IT运维呼叫系统中收集的数据的准确性;而服务全过程闭环管理保证了数据的完整性。
2、数据清洗
当然，因为数据库中的数据是面向某一主题的数据的集合，抽取出来后不可避免的会存在不符合要求的数据，在数据清洗环节，需要对导出的数据进行处理，将多余的数据去除，将不完整的数据补充完整，对错误的数据进行校验及修正等操作。
3、数据分析
营销系统运维数据的分析分为事件指标分析和服务完成情况分析两大类。
事件指标分析包括事件各线解决率、事件响应超时率、事件按时解决率三个指标，主要分析用户上报的营销系统问题最终由哪一服务环节的人员所解决，该问题从
用户上报开始各级处理环节的响应情况以及问题是否按时解决。
服务完成情况分析包括事件整体情况、按功能模块分析、按地区分析、按事件性质分析这四个指标，其中按事件性质分析又分为按咨询性质分析和按业务数据维护性质分析。
数据分析环节使用到了一些基本的分析方法。
描述统计，在服务完成情况分析中运用较多，根据各指标要求对数据进行分类统计，以此来描述数据的分布情况，并进行横向、纵向两个维度的比较。
事件整体情况的分析中使用了趋势分析，通过对当年截止目前每月的工单总量、月平均量、占比、环比上月等几个指标变量的统计和计算，形成一个简单的数据趋势图，以此来观察营销业务全年运维情况是否存在周期性，是否有峰谷时段并进一步分析产生的原因。
按咨询性质分析的目的是产生“咨询TOP5”，即统计周期内咨询类问题最多的前五名，主要为了分析营销系统运维过程中的共性问题，其分析方法接近聚类分析法[2]。
首先将统计出的工单标题进行聚类，相似标题内容形成一类，从而归纳出共性问题的内容，接下来，根据共性问题的内容，对工单进行筛选、统计，确定出每一个共性问题的出现的工单总量，最后通过排序法得出前五名。
4、结果展示
在营销系统运维业务数据分析中，使用最多的工具是数据透视表。
透视表是一种交互性的表格，用于数据分类统计、筛选、计算和排序等，可以非常方便的从多角度分析数据。
通过透视表直接生成常用的几种数据图，如：柱状图、饼图、折线图，展示数据分析的结果。
5、反馈与改进
目前在营销系统运维报告中依然采用文字来描述结果以及产生此结果的原因、改进的措施。
根据分析结果得出需重点解决的运维质量问题。
而改进主要體现在运维方式的改进、客户服务方式的改进以，以及对用户需求和行为趋势的预测等。
结语
未来，数据分析将逐步成为IT的核心，在大数据、机器学习、云计算等新兴技术的带动下，数据分析越来越趋于可视化、动态监控。
电网IT运维呼叫中心，在十三五规划期间也将把握时机大力发展数据分析，进一步提升运维服务水平，逐步实现精细化、数据化、精益化管理，朝着新一袋客户中心迈进。
参考文献：
[1]庞建军.基于大数据的电力营销管理分析.《集成电路应用》，2020年.01期
[2]慕福林.电力营销数据聚类方法研究.《电气应用》，2015年.S1期。