数据库-视图归纳

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数据库视图和索引的创建及使用

数据库视图和索引的创建及使用数据库是一个用于存储和管理数据的系统，它可以通过视图和索引来提高查询和访问数据的效率。

1.视图的创建和使用：视图是一个虚拟表，它是由一个或多个实际表的子集组成的。

可以将视图看作是从一个或多个表中选择出的行和列的集合。

创建视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表的结构，方便用户对数据进行访问。

创建视图的语法如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT columnsFROM tablesWHERE conditions;```其中，view_name是视图的名称，columns是需要选择的列，tables 是需要选择列的表，conditions是筛选条件。

使用视图可以像使用实际表一样进行查询操作，例如：```SELECT*FROM view_name;```视图还支持更新操作，可以对视图进行插入、更新、删除等操作，数据库会将对视图的更新映射到实际的表上。

2.索引的创建和使用：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，它可以提高查询速度，加快数据的检索。

索引可以看作是一个目录，它包含有关表中数据的信息，使得数据库在执行查询时可以更快地找到需要的数据。

创建索引的语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```其中，index_name是索引的名称，table_name是需要创建索引的表名，column1、column2等是需要创建索引的列名。

使用索引可以加快查询速度，例如：```SELECT*FROM table_nameWHERE column_name = value;```如果没有索引，数据库会遍历整个表来找到与条件匹配的行，如果有索引，数据库可以利用索引的结构来快速定位符合条件的行。

需要注意的是，索引并不适合所有的列和表，创建索引会占用额外的磁盘空间，并且在插入、更新和删除操作时需要维护索引的结构，会影响到数据的修改速度。

视图的知识点归纳总结

视图的知识点归纳总结一、视图的定义1. 视图的概念视图是一个虚拟的表，它提供了一个基于一个或多个表的查询结果的逻辑展现。

通过视图，用户可以按照需要从数据库中获取部分数据，而不是直接访问底层的物理表。

视图可以理解为是数据库表的一个抽象，它是一个逻辑上的表，不存储任何实际数据。

2. 视图的作用视图的作用主要体现在以下几个方面：1）简化复杂的查询逻辑：通过视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，提供简单直观的数据访问接口。

2）控制数据访问权限：通过视图可以限制用户对数据库中数据的访问权限，只允许用户访问他们需要的数据，提高数据的安全性。

3）提供数据的不同视角：通过视图可以将一个或多个表按照不同的视角进行组合，满足用户不同的数据访问需求。

二、视图的创建1. 创建视图的语法在数据库中，创建视图的语法一般如下所示：CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2,...FROM table_nameWHERE condition;2. 创建视图的示例下面通过一个示例来说明如何创建视图。

假设有一个学生信息表（student）和一门课程信息表（course），现在需要创建一个视图，展示不同学生的选课情况。

创建视图的SQL语句如下：CREATE VIEW student_course ASSELECT , course.course_nameFROM studentJOIN courseON student.id = course.student_id;三、视图的使用1. 查询视图使用视图可以像查询表一样对其进行查询操作，语法和查询表的语法类似，如：SELECT * FROM view_name;，通过查询视图可以方便地获取需要的数据。

2. 更新视图在一些数据库中，创建的视图与底层的表具有联动，即当用户对视图进行更新时，底层的表也会相应地进行更新。

但是在其他数据库中，更新视图操作会受到限制，不能对视图进行直接更新。

视图知识点重点总结归纳

视图知识点重点总结归纳一、什么是视图？视图是一个虚拟表，是基于 SQL 查询结果集的表。

它包含了一系列的列和行，这些列和行实际上是来自于一个或多个实际的基本表，但是它并不在数据库中以存储数据的形式存在。

视图可以包含不同表的列，因此实际上是对实际表的抽象。

视图可以简化复杂查询，更容易使用，增加了数据安全性，同时也提高了数据的可用性。

视图不包含数据，而是通过与视图相关的查询来返回数据。

二、视图的创建1. 创建视图的语法创建视图的语法如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```2. 创建视图的示例假设有两个表：员工表和部门表，我们可以创建一个视图，来显示员工的姓名和部门名称：```CREATE VIEW employee_department ASSELECT , FROM employeeJOIN department ON employee.department_id = department.id;```三、视图的优点1. 数据安全性通过视图，可以隐藏底层表的数据。

比如，我们可以对敏感数据进行限制，只提供需要的部分给用户或应用程序。

2. 简化复杂查询视图可以将多个表连接，并以更简单的方式呈现数据，使得复杂查询更易于管理和维护。

3. 提高数据可用性通过视图，我们可以将常用的查询结果保存为视图，这样可以避免重复查询，提高数据的可用性和查询效率。

4. 灵活性视图可以根据需要创建或修改，并且不会影响底层表结构。

5. 逻辑数据独立性可以使用视图来隐藏底层表的结构变化，从而提供逻辑数据独立性，使应用程序与底层表的结构变化无关。

六、视图的缺点1. 性能开销创建视图会增加系统的性能开销，尤其是当视图引用了多个基本表，或者视图本身包含了复杂的逻辑操作时。

2. 数据更新限制由于视图是对底层表的抽象，因此不是所有的视图都可以进行数据更新操作。

数据库原理与应用重要知识点总结

数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。

是所有用户的公共数据视图。

外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。

是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。

是数据在数据库内部的表示方式。

两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。

当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。

模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。

这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。

当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。

存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。

权限即用户对某一数据对象的操作权力。

合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。

视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。

通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。

审计系统提供的一种事后检查的安全机制。

建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。

检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。

审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。

RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。

数据库期末知识总结

数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。

3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。

5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。

外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。

6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。

常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。

2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。

3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。

4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。

5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。

中职高考数据库知识点总结

中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。

3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。

4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。

二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。

2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。

3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。

4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。

三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。

2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。

3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。

4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。

5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。

四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。

oracle系统视图大全

DBA_2PC_NEIGHBORS 包含待处理事务进入连接和退出连接信息。

DBA_2PC_PENDING 包含等待恢复的分布式事务的信息。

DBA_ALL_TABLES 显示数据库中所有表（对象表和关系表）的描述。

DBA_ANALYZE_OBJECTS 列出分析对象。

DBA_ASSOCIATIONS 列出用户定义的统计信息。

DBA_AUDIT_EXISTS 列出由AUDIT NOT EXISTS(不存在审计)和AUDIT EXISTS（存在审DBA_AUDIT_OBJECT 包含系统中所有对象的审计跟踪记录。

DBA_AUDIT_SESSION 列出关于CONNECT（连接）和DISCONNECT（断开连接）的所有审讯跟踪记录。

DBA_AUDIT_STATEMENT 列出关于GRANT（授权）、REVOKE（取消）、AUDIT〔审计〕、NOAUDIT（不审计）和ALTER SYSTEM(改变系统)语句的审记跟踪记录。

DBA_AUDIT_TRAIL列出所有的审记跟踪条目。

DBA_BLOCKERS列出所有人等待一个会话持有的锁的所有会话，但并非它们自己在等待一个锁。

DBA_CATALOG 列出所有数据库表、视图、同义词和序列。

DBA_CLU_COLUMNS 列出表列到簇列的映射。

DBA_CLUSTER_HASH_expression_rS列出所有簇的散列（hash）函数。

DBA_CLUSTERS 包含数据库中所有族的描述。

DBA_COL_COMMENS 列出所有表和视图列的注解。

DBA_COL_PRIVS 列出数据库中授予列的所有权限。

DBA_COLL_TYPES 显示数据库中所有命名的集合类型，如VARRAY（数组）、嵌套表、对象表，等等；DBA_CONS_COLUMNS 包含在约束定义中的，可访问的列的信息DBA_CONSTRAINTS 包含所有表上的约束定义。

DBA_CONTEXT 列出所有上下文名字空间的信息。

数据库视图

视图一、视图的基本概念通常将模式所对应的表称为基本表。

基本表中的数据实际上是物理存储在磁盘上的。

在关系模型中有一个重要的特点，那就是由SELECT语句得到的结果仍然是二维表，由此引出了视图的概念。

视图是查询语句产生的结果，但它有自己的视图名，视图中的每个列也有自己的列名。

视图在很多方面都与基本表相似视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，是基本表的部分行和列数据的组合。

它与基本表不同的是，视图是一个虚表。

数据库中只存储视图的定义，而不存储视图所包含的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。

这种模式有以下两个好处。

①视图数据始终与基本表数据保持一致。

当基本表中的数据发生变化时，从视图中査询出的数据也会随之变化。

因为每次从视图中查询数据时，都是执行定义视图的查询语句，即最终都是落实到基本表中査询数据。

从这个意义上讲，视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中用户自己感兴趣的数据。

②节省存储空间。

当数据量非常大时，重复存储数据是非常耗费空间的。

视图可以从ー个基本表中提取数据，也可以从多个基本表中提取数据，甚至还可以从其他视图中提取数据，构成新的视图。

但不管怎样，对视图数据的操作最终都会转换为对基本表的操作。

图1显示了视图与基本表之间的关系。

二、定义视图定义视图的SQL语句为CREATE VIEW，其一般格式如下CREATE VIEW<视图名>[（列名[，n]）]as查询语句其中，查询语句可以是任意的SELECT语句，但要注意以下几点：①査询语句中通常不包含ORDER BY和DISTINCT子句。

②在定义视图时要么指定视图的全部列名，要么全部省略不写，不能只写视图的部分列名。

如果省略了视图的“列名”部分，则视图的列名与査询语句中査询结果显示的列名相同。

但在如下三种情况下必须明确指定组成视图的所有列名：1. 某个目标列不是简单的列名，而是函数或表达式，并且没有为这样的列起别名。

2.多表连接时选出了几个同名列作为视图的字段3.需要在视图中为某个列选用新的更合适的列名。

数据库原理-视图

数据库原理及应用课程计算机系09级本科班级第10 讲第3章SQL语言3.5数据更新（学生讲）3.6 视图视图的特点：1、虚表，是从一个或几个基本表（或视图）导出的表2、只存放视图的定义，不会出现数据冗余3、基表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变基于视图的操作：查询、删除、受限更新、定义基于该视图的新视图一、定义视图1. 建立视图语句格式： CREATE VIEW <视图名> [(<列名> [，<列名>]…)]AS <子查询>[WITH CHECK OPTION]；说明：●DBMS执行CREATE VIEW语句时只是把视图的定义存入数据字典，并不执行其中的SELECT语句。

在对视图查询时，按视图的定义从基本表中将数据查出。

●组成视图的属性列名：全部省略或全部指定省略：由子查询中SELECT目标列中的诸字段组成明确指定视图的所有列名：(1) 某个目标列是集函数或列表达式(2) 目标列为 *(3) 多表连接时选出了几个同名列作为视图的字段(4) 需要在视图中为某个列启用新的更合适的名字2.视图的各种形式1）行列子集视图[例1] 建立信息系学生的视图。

CREATE VIEW IS_StudentASSELECT Sno，Sname，SageFROM Student WHERE Sdept= 'IS'；特点：从单个基本表导出、只是去掉了基本表的某些行和某些列、保留了码2）有WITH CHECK OPTION选项的视图透过视图进行增删改操作时，不得破坏视图定义中的谓词条件（即子查询中的条件表达式）[例2] 建立信息系学生的视图，并要求透过该视图进行更新操作只涉及信息系学生。

CREATE VIEW IS_StudentASSELECT Sno，Sname，SageFROM Student WHERE Sdept= 'IS' WITH CHECK OPTION；注：对IS_Student视图的更新操作时，DBMS自动加上Sdept= 'IS'的条件3）基于多个基表的视图[例3] 建立信息系选修了1号课程的学生视图。

视图和索引总结

视图和索引总结1. 视图（Views）在数据库中，视图是一个虚拟的表，它是由一个查询语句定义而成的。

视图将查询语句的结果存储在内存中，并可以像表一样被查询。

视图相当于一个过滤器，它可以隐藏表中一些不需要的列或行，让用户只关注所需的数据。

1.1 创建视图要创建一个视图，可以使用以下的语法：CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;其中，view_name是视图的名称，column1, column2, ...是视图所包含的列，table_name是视图对应的表，condition是视图的筛选条件。

1.2 查看视图要查看视图的数据，可以使用以下的语法：SELECT*FROM view_name;这将返回视图中所包含的所有数据。

1.3 更新视图视图可以像表一样进行更新。

但要注意，只有满足以下条件时，视图才能被更新：•视图必须基于一个单一的表（而不是多个表的联接）。

•视图的查询语句不能包含DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION等聚合函数或操作符。

要更新视图的数据，可以使用以下的语法：UPDATE view_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;1.4 删除视图要删除一个视图，可以使用以下的语法：DROP VIEW view_name;2. 索引（Indexes）索引是一种数据结构，它能够提高数据库的查询性能。

索引类似于书籍的目录，可以根据特定的关键字快速地找到记录。

2.1 创建索引要创建一个索引，可以使用以下的语法：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);其中，index_name是索引的名称，table_name是索引所在的表，column1, column2, ...是索引的列。

什么是视图视图的作用

什么是视图视图的作用视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。

同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。

以下是由店铺整理关于什么是视图的内容，希望大家喜欢!视图的含义从用户角度来看，一个视图是从一个特定的角度来查看数据库中的数据。

从数据库系统内部来看，一个视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表。

从数据库系统内部来看，视图是由一张或多张表中的数据组成的，从数据库系统外部来看，视图就如同一张表一样，对表能够进行的一般操作都可以应用于视图，例如查询，插入，修改，删除操作等。

视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。

同真实的表一样，视图的作用类似于筛选。

定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。

分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。

视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句，它主要出于两种原因：安全原因，视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。

视图：查看图形或文档的方式。

视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表那样又在数据库中再存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。

对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改(有一定的限制)、删除。

当对通过视图看到的数据进行修改时，相应的基本表的数据也要发生变化，同时，若基本表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。

视图的种类区别Oracle数据库视图的种类和区别关系视图：Oracle视图是作为数据库对象存在的，因此，创建之后也可以通过工具或数据字典来查看视图的相关信息。

这是大家常用的视图，如：create view 视图。

内嵌视图：在from语句中的可以把表改成一个子查询，如：select a、id ,b、id from emp a,(select id from dept) b where a、id=b、id内嵌视图不属于任何用户，也不是对象，内嵌视图是子查询的一种，可以与数据表、视图一样作为查询语句的数据源存在，但在形式上有较大的区别，内嵌视图不必使用create view命令进行创建，因此，在数据字典中也无法获得相应信息。

视图的原理

视图的原理视图（View）是数据库中的一个虚拟表，它是一个基于已经存在的表或其他视图产生的表，具有和表相同的结构。

视图可以简化复杂的查询操作，提高数据访问的效率，并且可以通过安全性授权来限制对某些数据的访问。

视图的原理主要包括以下几个方面：1. 视图的定义：视图通过SELECT语句定义，SELECT语句中包含了从一个或多个表中选择的列、过滤条件和排序规则。

视图可以像表一样具有列、行和索引等属性。

2. 视图的存储：视图本身并不存储任何数据，而是通过查询时动态生成所需的数据。

当查询视图时，数据库管理系统会根据视图的定义查询基础表，并根据查询结果生成临时表，然后返回给用户。

3. 视图的使用：视图可以像表一样被查询和修改。

用户可以通过SELECT语句查询视图的数据行，也可以通过INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图进行插入、更新和删除操作。

这些操作会被转化为对基础表的操作，在操作完成后再生成新的视图结果。

4. 视图的优化：视图可以对复杂的查询操作进行封装，简化用户的查询过程。

数据库管理系统可以根据视图的定义进行优化，提高查询的效率。

例如，数据库管理系统可以通过查询计划的优化，选择最优的查询策略，减少查询的执行时间。

5. 视图的安全性：视图可以通过授予权限来限制用户对数据的访问。

用户只能访问其具有权限的视图，而不能直接访问底层的基础表。

这样可以保护数据的机密性和完整性，防止数据被未经授权的用户访问或修改。

视图在实际应用中有着广泛的应用场景：1. 简化复杂查询：对于复杂的查询操作，通过创建视图可以将多个表的连接、查询条件和排序规则封装在一起，简化用户的查询过程，提高查询的效率。

2. 数据安全性：通过授权视图的方式，可以限制用户对敏感数据的访问。

用户只能通过视图访问所需的数据，并且不能直接访问底层的基础表，保护了数据的机密性和完整性。

3. 数据层次化管理：通过创建不同层次的视图，可以对用户隐藏一部分数据，只暴露给用户需要的数据。

数据库的一些基本概念（视图，存储过程，函数，触发器）

数据库的⼀些基本概念（视图，存储过程，函数，触发器）⼀、视图视图定义视图是从⼀个或⼏个基本表（或视图）中导出的虚拟的可视化的表。

在系统的数据字典中仅存放了视图的定义，不存放视图对应的数据。

视图特点安全：有的数据是需要保密的，如果直接把表给出来进⾏操作会造成泄密，那么可以通过创建视图把相应视图的权限给出来即可保证数据的安全。

⾼效：复杂的连接查询，每次执⾏时效率⽐较低，可以考虑新建视图，每次从视图中获取，将会提⾼效率。

定制数据：将常⽤的字段放置在视图中。

使⽤视图不会加快数据查询速度。

⼆、存储过程存储过程（Stored Procedure）是在⼤型数据库系统中，⼀组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在数据库中，经过第⼀次编译后调⽤不需要再次编译，⽤户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执⾏它。

存储过程是数据库中的⼀个重要对象。

优点存储过程的能⼒⼤⼤增强了SQL语⾔的功能和灵活性。

可保证数据的安全性和完整性。

通过存储过程可以使没有权限的⽤户在控制之下间接地存取数据库，从⽽保证数据的安全。

存储过程可以使相关的动作在⼀起发⽣，从⽽可以维护数据库的完整性。

在运⾏存储过程前，数据库已对其进⾏了语法和句法分析，并给出了优化执⾏⽅案。

这种已经编译好的过程可极⼤地改善SQL语句的性能。

可以降低⽹络的通信量。

使体现企业规则的运算程序放⼊数据库服务器中，以便集中控制。

三、函数在数据库中都有函数,这些函数属于系统函。

除此之外⽤户也可以编写⽤户⾃定义函数。

⽤户定义函数是存储在数据库中的代码块，可以把值返回到调⽤程序。

调⽤时如同系统函数⼀样，如max(value)函数，其value被称为参数。

函数⼀般功能⽐较简单，对于mysql函数只有传⼊参数，不像存储过程⼀样，有输⼊输出参数。

数据库函数特点如下：存储函数将向调⽤者返回⼀个且仅返回⼀个结果值。

存储函数嵌⼊在sql中使⽤的,可以在select中调⽤，就像内建函数⼀样，⽐如cos()、hex()。

数据库知识点总结归纳

一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。

(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。

(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。

(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。

5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。

6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小，节省存储空间(4)易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。

《MySQL数据库技术与应用》项目4 索引和视图

• 2.安全性 • （1）在表中增加一个标志用户名的列。 • （2）建立视图，使用户只能看到标有自己用户名的行。 • （3）把视图授权给其他用户。 • 3.独立性 • （1）如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，
通过视图屏蔽表的变化，从而使应用程序可以不动。 • （2）如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过
• 三、查看索引 • 在 MySQL 中，可以使用 SHOW INDEX 语句查看表中创建的索引。
• 案例——查看book_sort表中的索引文件。
• 运行结果如图所示。
• 四、创建索引 • CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在表中创建索引，以便更加快速
高效地查询数据。
案例——建立普通索引
•
在视图中添加数据
• 4.删除数据
查询视图
• 案例——在v_book_sort视图中删除数据。
• （1）修改数据。 • （2）查询视图。
•
在视图中添加数据
查询视图
• 五、修改和删除视图 • 1.修改视图 • 修改视图是指修改数据库中已存在的表的定义。当基本表的某些字段发生改变时，
可以通过修改视图来保持视图和基本表之间一致。 • 可以使用 ALTER VIEW 语句来对已有的视图进行修改。
• 3.查看视图状态信息
• 案例——查看vn_reader的视图状态信息。
• 4.查看视图定义
• 案例——查看v_fee的视图详细定义。
• 四、视图数据的查询与更新 • 1.查询视图数据 • 视图一经定义之后，就可以如同查询数据表一样，使用 SELECT 语句查询视图中的
数据，语法和查询基础表的数据一样。

数据库视图设计与使用技巧

数据库视图设计与使用技巧数据库是信息系统中存储和管理数据的重要组成部分。

在设计和使用数据库时，视图是一个非常有用的工具。

视图是一个虚拟的数据库表，它由存储在数据库中的基本表的列组成。

视图提供了一个逻辑上结构化的数据展示，可以根据需要对基本表进行抽象和筛选。

本文将介绍数据库视图的设计与使用技巧。

1. 视图的设计原则在设计数据库视图时，应遵循以下原则：1.1 数据冗余最小化：视图可以从一个或多个基本表中检索所需的数据，并根据需要进行组合和转换。

应当尽量避免在视图中包含冗余的数据，以确保数据的一致性和维护的便利性。

1.2 可读性和可维护性：视图应该具有良好的可读性和可维护性，以便于开发人员和管理员对视图进行修改和维护。

命名应该准确并且易于理解，字段间的关系和逻辑应该清晰可见。

1.3 性能优化：视图的性能对于数据库的整体性能至关重要。

视图的设计应该考虑到查询的效率，并使用索引和优化技术来提高视图的查询性能。

2. 视图的用途2.1 数据安全性：通过视图，可以限制用户对数据库的访问权限，从而增强数据库的安全性。

可以只授权用户对特定字段或特定数据范围的访问权限，从而实现细粒度的访问控制。

2.2 数据抽象：视图可以抽象出基本表中复杂的数据结构和关系，隐藏底层数据结构的复杂性，简化用户对数据的访问和操作。

这样可以提高用户的工作效率和易用性。

2.3 数据组合与转换：视图可以将多个基本表的数据组合和转换成用户需要的形式。

例如，可以将横向分散的数据表组合成垂直统一的视图表，方便用户进行查询和分析。

3. 视图的设计和创建3.1 视图的选择：在设计数据库视图时，需要考虑到用户的需求和查询模式。

根据查询的复杂度和频率，选择合适的基本表和字段，并确定合适的链接方式。

3.2 视图的字段选择：在设计视图时，需要选择合适的字段并确定其显示顺序。

应该根据用户的需求，选择最相关和最常用的字段，避免包含过多的无关字段，提高视图的可读性。

3.3 视图的过滤和排序：可以在视图中添加过滤条件和排序规则，以便用户能够更方便地获取所需的数据。

数据库视图的原理

数据库视图的原理
数据库视图是数据库中的一个虚拟表，它是根据查询语句生成的结果集，可以像普通表一样使用。

它是基于某个或多个基本表的查询结果的逻辑表示。

视图的原理是通过存储查询语句来定义视图，查询语句可以是简单的SELECT语句或者复杂的JOIN、GROUP BY、WHERE等组合。

当对视图进行查询时，系统将解析视图中存储的查询语句，并生成一个临时的结果集返回给用户。

由于视图是基于基本表的查询结果，所以它具有以下特点：1. 视图中的数据是实时的，即每次查询视图都会重新计算结果集。

2. 视图可以隐藏基本表的结构，只返回用户所需的数据，并且可以对结果进行格式化、过滤和列名别名等操作。

3. 视图可以简化查询操作，尤其是对于复杂的查询语句，可以将其封装成一个视图，使得查询变得更加简洁。

4. 视图可以提供安全性，通过授权权限，可以限制用户对视图中的数据的访问范围，保护基本表中的敏感信息。

需要注意的是，由于视图是基于查询语句生成的结果集，所以它并不存储实际的数据，而是通过查询基本表来获取数据。

因此，当对视图进行查询时，系统会自动将查询转化为基本表的查询，并返回结果集给用户。

同时，视图也可以被其他视图所引用，形成视图的层级结构。

什么是视图

第七章视图第一节概述一、什么是视图♦视图是查看数据库表中数据的一种方法；♦视图提供了存储预定义的查询语句作为数据库中的对象以备以后使用的能力；♦视图只是一种逻辑对象，并不是物理对象，因为视图不占物理存储空间；♦在视图中被查询的表称为视图的基表；♦视图的内容包括：基表的列的子集或者行的子集；两个或者多个基表的联合；两个或者多个基表的连接；基表的统计汇总；另外一个视图的子集；视图和基表的混合。

二、视图的优点1．集中用户使用的数据；2．掩码数据库的复杂性，视图把数据库设计的复杂性与用户屏蔽分开；3．简化用户权限的管理；4．为向其他应用程序输出而重新组织数据。

第二节创建视图1、用企业管理器创建通讯录2、用企业管理器创建一个成绩单视图语法：CREATE VIEW <视图名> [(列名1,列名2,……)][WITH ENCRYPTION]ASSELECT_STATEMENT[WITH CHECK OPTION]功能：创建视图例1：创建一个成绩单视图CREATE VIEW dbo.vw_cjd(name, cid, result)ASSELECT name, report.cid, report.result FROM student JOIN report ON student.sid=report.sid例2：显示成绩单视图S e l e c t*f r o m v w_c j d例3：创建一个按专业统计平均年龄的视图CREATE VIEW dbo.vw_avg(speciality, avage)ASSELECT speciality, avg(age) FROM studentGROUP BY speciality例4：显示平均年龄视图S e l e c t*f r o m v w_a v g第三节修改视图与删除视图1.修改视图语法：ALTER VIEW <视图名> [(列名1,列名2,……)] [WITH ENCRYPTION]ASSELECT statement [WITH CHECK OPTION]例：修改视图vw_cjdALTER VIEW vw_cjdASSelect name, report.cid, report.result, address From student join reportON student.sid=report.sid查看S e l e c t*f r o m v w_c j d2. 删除视图语法：DROP VIEW <视图名>例：删除视图vw_cjdDROP VIEW vw_cjd第四节视图定义信息一、视图定义信息1．在企业管理体制器中查看2．查询视图Information_schema.views3．查询系统表syscomments4．使用命令sp_helptext 对象名二、隐藏视图定义with encryption第五节通过视图修改数据♦只能影响一个基表；♦如果指定WITH CHECK OPTION选项，那么要验证所修改的数据。

视图详解

一视图概念视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。

可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。

视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。

那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。

一个视图也可以从另一个视图中产生。

视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。

通过视图看到的数据存放在基表中。

视图看上去非常象数据库的物理表，对它的操作同任何其它的表一样。

当通过视图修改数据时，实际上是在改变基表中的数据；相反地，基表数据的改变也会自动反映在由基表产生的视图中。

由于逻辑上的原因，有些视图可以修改对应的基表，有些则不能（仅仅能查询）。

二视图的作用* 简单性。

看到的就是需要的。

视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。

那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。

* 安全性。

通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。

数据库中的其它数据则既看不见也取不到。

数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。

通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上：使用权限可被限制在基表的行的子集上。

使用权限可被限制在基表的列的子集上。

使用权限可被限制在基表的行和列的子集上。

使用权限可被限制在多个基表的连接所限定的行上。

使用权限可被限制在基表中的数据的统计汇总上。

使用权限可被限制在另一视图的一个子集上，或是一些视图和基表合并后的子集上。

* 逻辑数据独立性。

视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

三视图的安全性视图的安全性可以防止未授权用户查看特定的行或列，是用户只能看到表中特定行的方法如下：1 在表中增加一个标志用户名的列；2 建立视图，是用户只能看到标有自己用户名的行；3 把视图授权给其他用户。

四逻辑数据独立性视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。