视频存储解决方案
浪潮视频存储解决方案解析V1.0
浪潮虚拟化容灾云存储-AS8000方案分析
应对点： 1、浪潮虚拟存储属于典型通用文件云系统，对于视频图片等非结构化数据仍按结构 化数据方式存储，因此在存储效率和性能上不如专业的视频云存储系统。 2、浪潮AS 8000虚拟化能力有限，虽提高容量管理无上限，但实际使用时是调用其 “虚拟卷”，“虚拟卷”可对比海康威视云存储的录像池。“虚拟卷”最大容量1PB ，录像池容量无上限。 2、浪潮云存储系统采用的是多机头（存储服务器）集群化和虚拟化的模式，即N台
机头+N台磁盘阵列，相比海康威视云存储会增加多台存储服务器，在成本上就不具
优势。 3、在视频业务运行环境中仍然需要增加多台流媒体服务，而海康威视云存储系统支
持视频流直存，不需要流媒体服务器。
4、对图片视频应用、云计算服务的无特定支撑，对后期应用扩展无支撑。 5、浪潮是设备级云IaaS,提供存储容量服务；海康威视云存储是服务级提供视频类如
视频录像、回放、标记等服务级云存储服务SaaS；
浪潮虚拟化容灾云存储-AS8000设备参数
产品型号 虚拟节点 支持协议 处理器 缓存 主机接口 支持主机数量 单个虚拟卷容量 最大可管理容量 支持主机平台 支持数据库 支持主机虚拟化系统 支持主机群集系统 支持备份软件 支持第三方多路径软件 支持存储系统 AS8000 标配2个，支持N+1结构 1/2/4/8Gbps FC光纤通道协议 千兆/万兆iSCSI协议 NAS 2路四核存储专用高性能处理器/控制器 每个DSE模块标配16G，系统可扩展至1TB 每控制器6个8Gb FC,2个千兆IP 无lisence限制 1PB(1000TB) 无限制 支持Windows、Linux，AIX，HP UX，Solaris等操作系统平 台 Oracle、SQL Server、Mysql等主流数据库 支持ESX3.5，ESX4，hyper-V,Zen等主流主机虚拟系统 支持浪潮BCP、LCHA、VCS、微软MSCS、oracle RAC、IBM HACMP、HP HA等主流群集系统 支持赛门铁克NBU、BE 、EMC networker等国内外备份软件 支持主流厂商的多路径管理软件 支持主流厂商盘阵、SAN交换机、HBA卡
海康威视视频云存储解决方案
海康威视视频云存储解决方案V2.1阅读提示文档控制正文目录第一章概述..................................................1.1 系统简介.............................................1.2 设计原则.............................................1.3 设计目标.............................................1.4 术语及缩略语解释.....................................1.4.1 术语解释.........................................1.4.2 英文/缩略语解释.................................. 第二章总体设计..............................................2.1 需求说明.............................................2.1.1 功能性需求说明...................................2.1.2 非功能性需求说明.................................2.2 技术路线.............................................2.3 逻辑架构.............................................2.4 系统特点.............................................2.4.1 高效灵活的空间管理...............................2.4.2 海量数据的快速检索...............................2.4.3 持续可靠的数据服务...............................2.4.4 高可扩展的应用支撑...............................2.4.5 开放透明的兼容系统...............................2.5 应用场景.............................................第三章视频类云存储设计......................................3.1 系统软硬件设计.......................................3.1.1 软件设计.........................................3.1.2 硬件设计.........................................3.2 系统物理拓扑.........................................3.3 系统功能设计.........................................3.3.1 视频存储功能.....................................3.3.2 录像管理功能.....................................3.3.3 系统管理功能.....................................3.3.4 运维管理功能.....................................3.4 系统业务流程.........................................3.4.1 视频存储流程.....................................3.4.2 视频检索流程.....................................3.4.3 视频读取流程.....................................3.5 系统项目设计.........................................3.5.1 项目信息收集.....................................3.5.2 云存储设计流程...................................3.5.3 云存储管理服务器设计.............................3.5.4 存储容量计算.....................................3.6 系统软硬件总参考清单................................. 第四章图片类云存储设计......................................4.1.1 软件设计.........................................4.1.2 硬件设计.........................................4.2 系统物理拓扑.........................................4.3 系统功能设计.........................................4.3.1 图片存储功能.....................................4.3.2 系统管理功能.....................................4.3.3 运维管理功能.....................................4.4 系统业务流程.........................................4.4.1 图片存储流程.....................................4.4.2 图片检索流程.....................................4.4.3 图片下载流程.....................................4.5 系统项目设计.........................................4.5.1 项目信息收集.....................................4.5.2 云存储设计流程...................................4.5.3 云存储管理服务器设计.............................4.5.4 存储容量计算.....................................4.6 系统软硬件总参考清单................................. 第五章视频、图片混合云存储设计..............................5.1 系统软硬件设计.......................................5.1.1 软件设计.........................................5.2 系统物理拓扑.........................................5.3 系统功能设计.........................................5.3.1 视频存储功能.....................................5.3.2 录像管理功能.....................................5.3.3 图像存储功能.....................................5.3.4 系统管理功能.....................................5.3.5 运维管理功能.....................................5.4 系统业务流程.........................................5.4.1 视频业务流程.....................................5.4.2 图片业务流程.....................................5.5 系统项目设计.........................................5.5.1 项目信息收集.....................................5.5.2 云存储设计流程...................................5.5.3 云存储管理服务器设计.............................5.5.4 云存储存储设备设计...............................5.6 系统软硬件总参考清单................................. 第六章存储技术对比分析......................................6.1.1 存储技术现状.....................................6.1.2 存储技术对比分析................................. 第七章附件..................................................7.1 《视频云存储容量计算工具》...........................7.2 主要硬件产品介绍.....................................7.2.1 存储管理服务器...................................7.2.2 存储主机.........................................表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表.................... 表2 视频监控云存储与文件云存储对比表......................图片目录图1. 云存储逻辑架构图..................................... 图2. CVM软件架构.......................................... 图3. CVS软件架构.......................................... 图4. CVA软件架构.......................................... 图5. ASS软件架构.......................................... 图6. 视频云存储物理结构图................................. 图7. 视频云存储系统功能图................................. 图8. 视频存储流程......................................... 图9. 视频检索流程......................................... 图10. 视频读取流程........................................ 图11. 管理节点双机部署方式................................ 图12. 管理节点集群部署方式................................ 图13. CVM软件架构.........................................图14. CVS软件架构......................................... 图15. ASS软件架构......................................... 图16. 图片类云存储系统物理结构............................ 图17.视频云存储系统功能.................................. 图18. 图片直存流程........................................ 图19. 图片非直存流程...................................... 图20. 图片下载流程........................................ 图21. 管理节点双机部署方式................................ 图22. 管理节点集群部署方式................................ 图23. CVM软件架构......................................... 图24. CVS软件架构......................................... 图25. CVA软件架构......................................... 图26. ASS软件架构......................................... 图27. 视频图片混合云存储物理结构图........................ 图28. 视频云存储系统功能图................................ 图29. 管理节点双机部署方式................................ 图30. 管理节点集群部署方式................................ 图31. CVR直连存储图....................................... 图32. 视频云存储拓扑图....................................第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
视频存储解决方案
视频存储解决方案
《视频存储解决方案》
随着数字化时代的到来，人们对视频的需求量不断增加。
无论是个人生活中自己拍摄的视频，还是企业中生产、销售或者广告宣传的视频，都需要一个可靠的视频存储解决方案来保证视频的安全存储和便捷访问。
视频存储解决方案需要满足以下几个方面的需求：首先是大容量的存储空间，以满足大量视频的存储需求；其次是高速的数据传输速度，以便于快速地上传和下载视频；还有就是稳定可靠的存储设备，能够保证视频数据的安全性和完整性。
在选择视频存储解决方案时，可采用网络存储（NAS）、硬盘阵列存储（DAS）或者云存储等方法。
NAS 是通过网络引入的存储设备，能实现多人同时访问，是一种灵活、便捷的视频存储解决方案；而 DAS 是将多块硬盘组合在一起，用于大容量存储的存储设备，适合在企业中使用；云存储则是将视频数据存储在云端的存储解决方案，具有高可用性和高扩展性。
此外，也可以利用压缩技术来减小视频文件的大小，从而节约存储空间。
另外，定期对视频数据进行备份也是非常重要的，以免数据丢失。
综合考虑成本、容量、性能和可靠性，选择适合自己需求的视频存储解决方案。
总之，选择合适的视频存储解决方案对于个人和企业来说都非常重要。
只有选择了适合的解决方案，才能实现视频数据的安
全存储和便捷访问。
希望本文分享的内容能够帮助读者更好地选择和使用视频存储解决方案。
监控视频云存储系统整合方案
监控视频云存储系统整合方案引言随着监控技术的发展和云计算的普及，监控视频云存储系统正成为许多企业和组织的首选方案。
该方案利用云计算的弹性和高可扩展性，为企业提供安全、可靠、高效的监控视频数据存储和管理解决方案。
本文将介绍监控视频云存储系统的整合方案，包括架构设计、技术要点和实施步骤等内容。
一、架构设计1. 云存储平台：云存储平台是整个系统的核心组件，负责接收、存储和管理监控视频数据。
可以选择使用公有云平台如Amazon S3、Microsoft Azure等，也可以建立私有云平台。
云存储平台需要具备高可靠性、可扩展性和安全性。
2.前端设备：前端设备是指监控摄像头、网络视频录像机（NVR）等设备，负责采集和编码监控视频数据，并通过互联网传输至云存储平台。
前端设备需要支持常见的视频编码格式如H.264、H.265等，并具备网络传输能力。
3.网络传输：网络传输是指前端设备将采集的监控视频数据传输到云存储平台。
可以利用云服务商提供的网络传输协议如HTTPS、FTP等，也可以采用私有协议如RTSP、RTMP等。
网络传输需要保证数据的安全性和稳定性。
4.存储管理：存储管理是指云存储平台对监控视频数据进行识别、分类和管理。
可以利用元数据对视频数据进行索引和，也可以通过智能分析技术如图像识别、行为分析等对视频数据进行处理。
存储管理需要考虑数据的可靠性、可用性和隐私性。
5.数据备份和恢复：由于监控视频数据具有重要性，需要进行定期的数据备份和灾难恢复。
可以利用云服务商提供的备份和恢复功能，也可以建立本地备份系统。
数据备份和恢复需要具备高效性、可靠性和可操作性。
二、技术要点在实施监控视频云存储系统整合方案时，需要考虑以下技术要点：1.数据传输安全：监控视频数据传输过程中需要保证数据的安全性，可以采用加密传输协议如HTTPS等。
此外，可以利用访问控制、身份认证等技术保证数据的权限控制和访问安全。
2.存储容量和扩展性：监控视频数据量巨大，需要预估存储容量，并具备扩展性以应对不断增长的数据。
网络视频监控NVR存储解决方案
NVR网络存储解决方案1.1小规模视频监控存储方案应用背景工厂、学校、小区、楼宇、园区、监狱等一定区域内视频监控系统的特点是：监控摄像头的数量较少，一般规模不大于200个点，视频录像的保存时间从2周到1个月不等。
因监控规模较小，监控点到监控中心的距离不太远，可以将所有监控点的录像集中保存。
该方案造价小，监控中心集中保存，有利于快速发现警情，提高响应速度，对视频集中存储的容量需求也较小。
应用需求存储容量：10~100TB，摄像头数量≦200路，保存周期2周~1个月。
存储方案小规模视频监控存储方案的常规拓扑图如下：方案说明该方案中，前端监控摄像头点位比较集中，可以安装模拟或数字摄像头。
模拟摄像头可以通过编码器（模拟摄像头）或者直接（数字摄像头）连接至快速以太网络另一端的监控中心。
监控中心配置SkySAN视频监控集中存储设备。
SkySAN存储设备支持IP-SAN或NAS等多种存储架构，通过IP网络提供录像存储空间，支持多路录像并发保存与回放，完全满足本方案集中存储的容量与性能需求。
方案优点1. 支持集中存储，有利于快速发现警情，提高响应速度，充分利用IP网络的廉价优势，方案造价低。
并支持权限管理，有利于内防内控。
2. 有利于规模扩展，一般DVR本地存储监控方案的扩展能力有限，DVR所能支持的最大路数和硬盘数量决定了监控规模的大小。
SkySAN存储设备可支持无缝容量扩展。
3. 设备运行高稳定性，SkySAN存储设备支持多种部件冗余技术，支持多种RAID磁盘冗余技术，并支持链路冗余和网络故障恢复；各部件采用模块化无线缆设计，避免长时间运行引导起的线缆老化故障，保障设备长期运行的稳定性。
4. 录像调用回放更方便，SkySAN存储设备支持跨平台数据共享，支持多机检索，录像检索更快速。
5. 兼容各种视频编码设备，SkySAN存储设备支持大多数视频监控设备厂商的视频编码设备与监控平台，已通过如：海康、天地伟业、中兴、华为、深圳超视、东方网力、中盛益华、互信互通、黄金视讯、朗视、天视、华三、烽火、金三立、兴图新科、苏州科达等厂商的软硬件兼容性测试。
视频监控存储方案
视频监控存储方案随着科技的不断进步和发展，视频监控系统的使用越来越普遍。
无论是在公共场所、商业场所还是住宅区，视频监控已经成为维护安全和管理秩序不可或缺的手段。
在使用大规模视频监控系统时，存储方案是至关重要的一环。
本文将探讨视频监控存储方案的选择和优化。
一、存储方案的选择1. 存储介质的选择视频监控系统的存储介质有多种选择，包括硬盘、固态硬盘（SSD）、网络存储设备等。
在选择存储介质时，我们需要考虑容量、稳定性、读写速度和成本等方面的因素。
硬盘是目前最常用的存储介质，它具有较高的存储密度和相对较低的成本。
而SSD则具有更高的读写速度和更好的耐用性，但价格相对较高。
网络存储设备可以提供远程访问和备份功能，但需要考虑网络带宽和稳定性的问题。
2. 存储容量的估算在选择存储方案时，我们需要对监控系统的存储容量进行估算。
首先，我们需要确定监控系统的摄像头数量、分辨率和帧率等参数。
然后根据每个摄像头每天的录像时长，结合视频压缩算法的选择，计算出每天需要存储的数据量。
最后，根据所需的存储周期（如30天、60天等），计算出总的存储容量需求。
3. 存储方案的冗余性为了确保数据的安全性和可靠性，视频监控系统的存储方案通常需要具备冗余性。
传统的冗余方案包括RAID（冗余独立磁盘阵列）技术和备份技术。
RAID技术可以通过将数据分散存储在多个磁盘上，提高系统的容灾性和读写性能。
备份技术则可以将数据备份到其他存储介质上，以防止数据丢失。
二、存储方案的优化1. 视频压缩与解压缩算法视频压缩可以减少存储容量的需求，提高存储效率。
目前常用的视频压缩算法有H.264、H.265等。
选择合适的视频压缩算法可以根据实际需求进行权衡，平衡画质和存储容量之间的关系。
2. 存储系统的定期维护为了保证存储系统的正常运行和数据的可靠性，定期维护是必不可少的。
维护工作包括定期清理存储空间、检测硬件设备的运行状况、更新存储软件等。
通过定期维护，可以发现和解决潜在问题，降低系统故障的风险。
视频存储解决方案
视频存储解决方案在信息时代，视频在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。
各种设备、平台、应用程序都在推动视频领域的发展。
但是，随着视频数据的增加，如何高效地存储视频数据成为了亟待解决的问题。
在这篇文章中，我们将介绍几种存储视频数据的解决方案。
直接存储直接存储就是将视频数据存储在本地或者远程的存储设备上，例如个人电脑、硬盘、云存储等等。
这种解决方案的优点是简单方便，不需要额外的设备和软件，只需要将视频拷贝到存储设备上即可。
但是这种方法有一个明显的缺点，就是存储容量不足和数据安全性差。
一般来说，视频数据非常占用存储空间，如果数据量较大，需要购买更多的存储设备。
另外，如果存储设备损坏或丢失，视频数据也会跟着丢失。
网络存储网络存储是指将视频数据上传到网络存储设备上。
这种解决方案比直接存储要更容易上传和访问，也可以在多个设备之间共享视频数据。
另外，网络存储设备通常配备了多种安全保护措施，保障数据的安全。
但是网络存储也有一些缺点，首先就是需要良好的网络连接和带宽才能实现高速的上传和下载；其次，网络存储设备需要付费购买或者订阅，并且对于某些需要高保密性的视频，可能需要考虑数据存储地点可靠性等问题。
嵌入式存储嵌入式存储指的是将视频数据存储在嵌入式设备中，例如网络摄像机、监控摄像头等设备中。
嵌入式存储的优点在于可以实现实时监控，削减视频数据的传输和传输延迟。
而且，嵌入式设备还能直接处理视频数据，并且在一些高度定制的应用场景中，嵌入式设备的解决方案也可以有针对性地满足特定的需求。
但是，嵌入式设备的存储容量通常较小，需要定期备份或者扩容，而且设备本身的安全性也需要保证。
分布式存储分布式存储是一种多节点组成的网络存储系统。
分布式存储系统采用多台计算机来存储数据，其中各个节点之间相互独立，且可扩展性强，收缩和扩容也比较容易。
分布式存储系统的优点在于高可靠性、高性能和可扩展性。
因为数据被分散在多个节点上，即使有部分节点损坏，数据仍然可以被保护。
新一代视频存储解决方案-Microvideo
Massively scalable storage systems for safely preserving an organization’s most strategic data assets
Highly efficient and fast systems for protecting an organization’s critical operational data
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THANK YOU
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每年电费
机房空调与散热
42048*0.8= 33638 设备增加不断往上增加 需要更多的空调用电来降低设备所产生的热
11370*0.8=9096 每年可节约30000度电 1PB使用约1/4的电量，2PB用电量则为1/7 ,产生的热大幅降低
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新一代视频存储解决方案优势分析
更先进、创新的解决方案 大容量、长时间存储应用中更高的性价比 更低能耗（能耗为普通磁盘存储能耗的1/4左右） 占用更小物理空间（占用物理空间为磁盘的1/3—1/5） 更高的稳定性、20年使用寿命 更高使用体验、无缝集成主流VMS平台
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昆腾的使命
提供创新的端到端存储,以支持您将数据转化为对企业有用的信息和价值
解决世界上最棘手的数据管理难题
视频存储解决方案
视频存储解决方案1. 简介在当今数字化时代，视频数据已经成为了人们日常生活中重要的一部分。
因此，如何高效地存储和管理视频数据成为了各行各业面临的共同问题。
本文将介绍一种视频存储解决方案，以帮助企业或个人解决视频存储和管理的难题。
2. 解决方案概述视频存储解决方案采用了分布式存储技术，通过将视频数据拆分成多个片段并存储在多个存储节点上，提高了存储容量和读写性能。
同时，解决方案还提供了视频管理系统和数据备份机制，以确保视频数据安全和易于管理。
3. 技术组成3.1 分布式存储系统分布式存储系统是视频存储解决方案的核心组成部分。
它由多个存储节点组成，每个存储节点都具备一定的存储容量和计算能力。
视频数据会被切分成多个碎片并存储在不同的存储节点上，以提高存储容量和读写性能。
3.2 视频管理系统视频管理系统用于管理和组织存储在分布式存储系统中的视频数据。
它提供了用户界面，使用户能够轻松地上传、搜索、播放和删除视频文件。
视频管理系统还支持视频标签和分类，以便用户更好地组织和查找视频文件。
3.3 数据备份机制为了确保视频数据的安全性，解决方案还包括了数据备份机制。
在分布式存储系统中，视频数据会被自动备份到多个存储节点上，以防止单个节点故障导致数据丢失。
备份机制还可以支持数据的定期同步和增量备份，以减少备份所需的存储空间和带宽消耗。
4. 解决方案优势4.1 高可靠性通过使用分布式存储系统和数据备份机制，视频存储解决方案可以确保视频数据的高可靠性。
即使单个存储节点发生故障，仍然可以从其他存储节点中恢复视频数据。
4.2 高扩展性由于分布式存储系统支持动态添加和删除存储节点，视频存储解决方案具有高度的可扩展性。
随着视频数据的增长，可以随时添加新的存储节点来提高存储容量和读写性能。
4.3 高性能通过将视频数据切分成多个碎片并存储在多个存储节点上，视频存储解决方案可以提供更高的读写性能。
同时，分布式存储系统还支持数据的并行读取，进一步提升了读取性能。
视频监控存储解决方案
XX视频监控存储解决方案目录第一章视频监控存储系统 (1)1.1需求分析 (1)系统可靠性需求 (1)数据可靠性需求 (2)高可扩展性需求 (3)带宽需求 (3)性能需求 (3)节能需求 (4)系统兼容性需求 (4)安全性需求 (5)第二章集中监控存储解决方案 (6)2.1系统拓扑结构图 (6)2。
2视频监控容量计算 (6)2.3其他相关设备配置 (7)2。
4集中监控存储方案的优势 (8)第三章产品简介 (10)3.1NetStor iSUM420G3一体化存储系统 (10)第一章视频监控存储系统1.1需求分析随着数字信号处理技术、数字通信技术的发展及IP网络传输的普及，安防监控系统正逐步从标清向高清、从模拟向数字进行转变,传统监控技术所面临的组网难、共享难和存储难的问题在新型的数字化监控存储体系下有了全面改善:网络化、规模化、高可靠性、高安全性、使用简便性、业务功能强大、管理功能强大、可扩展性好、易集中存储和检索等等,为用户带来了全新的应用体验。
XX工程的摄像头数量较多,同时视频录像的保存时间较长,要构建一个全方位、高密度的治安管理防控体系，其中海量视频的集中存储和快速检索调用是项目中的关键点之一，而大型视频监控存储系统的需求主要体现在以下几个方面：系统可靠性需求对于一个存储系统而言，可靠性是第一位的。
高可靠性是保证视频数据连续写入的关键，那么存储系统的可靠性需求体现在以下几个方面：1)存储架构的可靠性一般而言,由于嵌入式存储系统的操作系统固化到控制器中，采用存储专用操作系统、以提高系统的安全性,减少黑客攻击及病毒感染的可能性，此外，嵌入式系统具有无线缆设计、关键部件全部可热插拔的特性，所以从架构上优于服务器架构的存储系统,产品选型时,应该优先选择嵌入式架构的存储系统.2)存储系统的冗余设计存储系统的冗余设计可以有效避免关键部件和链路的单点故障问题，从而保证可靠性.这些关键部件除控制器外,还应该包括锂电池、电源、风扇、硬盘等，此外，多个主机端口可以和前端形成多条数据链路,也可以避免链路的单点故障。
海康威视视频云存储解决处理方案报告
海康威视视频云存储解决方案正文目录第一章概述 (7)1.1 系统简介 (7)1.2 设计原则 (8)1.3 设计目标 (9)1.4 术语及缩略语解释 (10)1.4.1 术语解释 (10)1.4.2 英文/缩略语解释 (11)第二章总体设计 (16)2.1 需求说明 (16)2.1.1 功能性需求说明 (16)2.1.2 非功能性需求说明 (17)2.2 技术路线 (19)2.3 逻辑架构 (20)2.4 系统特点 (22)2.4.1 高效灵活的空间管理 (22)2.4.2 海量数据的快速检索 (24)2.4.3 持续可靠的数据服务 (25)2.4.4 高可扩展的应用支撑 (26)2.4.5 开放透明的兼容系统 (27)2.5 应用场景 (28)第三章视频类云存储设计 (30)3.1 系统软硬件设计 (30)3.1.1 软件设计 (30)3.1.2 硬件设计 (40)3.2 系统物理拓扑 (42)3.3 系统功能设计 (44)3.3.1 视频存储功能 (44)3.3.2 录像管理功能 (45)3.3.3 系统管理功能 (46)3.3.4 运维管理功能 (46)3.4 系统业务流程 (47)3.4.1 视频存储流程 (47)3.4.2 视频检索流程 (48)3.4.3 视频读取流程 (49)3.5 系统项目设计 (50)3.5.1 项目信息收集 (50)3.5.2 云存储设计流程 (52)3.5.3 云存储管理服务器设计 (52)3.5.4 存储容量计算 (55)3.6 系统软硬件总参考清单 (57)第四章图片类云存储设计 (64)4.1.1 软件设计 (64)4.1.2 硬件设计 (71)4.2 系统物理拓扑 (72)4.3 系统功能设计 (74)4.3.1 图片存储功能 (74)4.3.2 系统管理功能 (75)4.3.3 运维管理功能 (76)4.4 系统业务流程 (76)4.4.1 图片存储流程 (76)4.4.2 图片检索流程 (78)4.4.3 图片下载流程 (79)4.5 系统项目设计 (80)4.5.1 项目信息收集 (80)4.5.2 云存储设计流程 (81)4.5.3 云存储管理服务器设计 (82)4.5.4 存储容量计算 (84)4.6 系统软硬件总参考清单 (86)第五章视频、图片混合云存储设计 (91)5.1 系统软硬件设计 (91)5.1.1 软件设计 (91)5.2 系统物理拓扑 (101)5.3 系统功能设计 (103)5.3.1 视频存储功能 (103)5.3.2 录像管理功能 (103)5.3.3 图像存储功能 (104)5.3.4 系统管理功能 (104)5.3.5 运维管理功能 (104)5.4 系统业务流程 (104)5.4.1 视频业务流程 (104)5.4.2 图片业务流程 (104)5.5 系统项目设计 (105)5.5.1 项目信息收集 (105)5.5.2 云存储设计流程 (106)5.5.3 云存储管理服务器设计 (107)5.5.4 云存储存储设备设计 (110)5.6 系统软硬件总参考清单 (112)第六章存储技术对比分析 (119)6.1.1 存储技术现状 (119)6.1.2 存储技术对比分析 (126)第七章附件 (132)7.1 《视频云存储容量计算工具》 (132)7.2 主要硬件产品介绍 (132)7.2.1 存储管理服务器 (132)7.2.2 存储主机 (133)表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表 (128)表2 视频监控云存储与文件云存储对比表 (130)图片目录图1. 云存储逻辑架构图 (20)图2. CVM软件架构 (31)图3. CVS软件架构 (34)图4. CVA软件架构 (36)图5. ASS软件架构 (39)图6. 视频云存储物理结构图 (43)图7. 视频云存储系统功能图 (44)图8. 视频存储流程 (48)图9. 视频检索流程 (49)图10. 视频读取流程 (50)图11. 管理节点双机部署方式 (53)图12. 管理节点集群部署方式 (55)图13. CVM软件架构 (65)图14. CVS软件架构 (68)图15. ASS软件架构 (70)图16. 图片类云存储系统物理结构 (73)图17. 视频云存储系统功能 (74)图18. 图片直存流程 (77)图19. 图片非直存流程 (78)图20. 图片下载流程 (79)图21. 管理节点双机部署方式 (83)图22. 管理节点集群部署方式 (84)图23. CVM软件架构 (92)图24. CVS软件架构 (95)图25. CVA软件架构 (97)图26. ASS软件架构 (100)图27. 视频图片混合云存储物理结构图 (102)图28. 视频云存储系统功能图 (103)图29. 管理节点双机部署方式 (108)图30. 管理节点集群部署方式 (109)图31. CVR直连存储图 (121)图32. 视频云存储拓扑图 (125)第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
监控视频云存储系统整合方案
监控视频云存储系统整合方案随着科技的发展和数字化的推进，监控视频的存储需求日益增长。
传统的本地存储方式已经无法满足大量的视频数据存储需求，而且成本高昂，管理复杂。
因此，将监控视频存储转移到云端，实现云存储已经成为一种趋势。
本文将详细介绍监控视频云存储系统整合方案，包括系统的构建，优势以及实施步骤。
监控视频云存储系统是一种基于云计算架构的视频存储系统，它可以将视频数据存储在云端，实现集中式、高效率的视频存储和管理。
该系统的构建包括以下主要部分：数据传输：将采集的视频数据通过互联网传输到云端存储服务器。
数据存储：在云端存储服务器中存储视频数据。
数据管理：对视频数据进行分类、索引等管理。
数据访问：允许授权用户通过互联网访问和查看视频数据。
成本效益：云存储可以显著降低存储成本，因为用户只需支付所使用的存储资源，而不是拥有和维护昂贵的硬件设备。
可扩展性：云存储可以根据用户的需要扩展或缩减存储资源，适应业务需求的变化。
数据安全：云存储提供了高级的安全措施，如数据加密、访问控制等，可以保护视频数据的安全。
数据备份和恢复：云存储提供了自动备份和快速恢复的功能，确保视频数据的可靠性和完整性。
远程访问：用户可以通过互联网远程访问视频数据，方便灵活。
需求分析：首先需要分析用户的需求，包括存储容量、访问速度、安全性等方面的需求。
系统设计：根据需求分析结果，设计出符合用户需求的监控视频云存储系统。
包括系统的架构、硬件设备、软件平台的选择和配置等。
系统部署：购买和安装所需的硬件设备和软件平台，并进行配置和调试。
数据迁移：将原有的视频数据迁移到新的云存储系统中。
需要注意数据的完整性和安全性。
系统测试：对迁移后的系统进行测试，确保系统的稳定性和性能符合要求。
系统上线：正式启用新的监控视频云存储系统，开始为用户提供服务。
后期维护：对系统进行定期的维护和升级，保证系统的正常运行。
同时对用户进行培训，让他们熟悉如何使用新的系统。
评估效果：定期评估系统的运行效果，收集用户的反馈意见，对系统进行持续改进和优化。
视频大数据存在的问题及解决方案研究
视频大数据存在的问题及解决方案研究随着互联网技术的不断发展，视频大数据作为新兴的数据形态，已经被广泛运用到了各个领域。
例如企业营销、安防监控、医疗辅助等领域都需要大量的视频数据进行分析和处理。
然而，视频大数据的存储、传输和处理给数据中心提出了新的挑战，面临着诸多问题。
本文将重点探讨视频大数据存在的问题及解决方案研究。
一、存储和传输问题视频大数据的存储是重中之重。
对于一些视频监控项目，需要每天大量采集、存储和传输数据。
当今的视频监控系统采用数字化技术对视频进行录制、存储和传输，这提高了监控系统的效率和可靠性。
但是，这也带来了存储和传输的成本和挑战。
首先，视频大数据的存储成本较高，因为视频数据通常需要大量存储空间。
一些项目需要存储和持久化数百TB的视频内容，这需要投入大量的资金、人力和物力资源，对数据中心形成了很大的压力。
另外，视频大数据的传输也是一个相对复杂的问题。
随着视频标准的进一步发展，不同种类的视频打破了封闭的系统，数据交换尤其是数据传输变得更为普遍和必要。
但是，现有的网络基础设施仍然难以满足大规模视频数据的传输要求。
为此，一些企业采用了成本较高的专用专用网络架构来实现视频数据的传输。
二、数据处理问题另一个重要问题是视频大数据的处理。
视频数据包含了丰富的信息和特征，但是这些信息的提取和分析需要耗费大量的计算资源。
在大数据时代，数据的快速处理和分析成为了数据中心最重要的任务之一。
在数据处理方面，当前的处理技术已经很成熟，并且有很多的算法可以用于视频数据的处理。
但是，处理视频数据依然是一项物理挑战。
从磁盘读取视频文件是视频处理中最慢的部分之一。
对于大规模的视频数据集，它们占用的硬盘空间和带宽会对数据中心造成较大的负荷。
三、解决方案视频大数据的存储、传输和处理给数据中心带来了新的挑战，如何解决这些问题需要我们寻找一些新的解决方案。
下面，我们将会讨论一些可能的解决方案：1.采取新的存储技术随着技术的不断发展，越来越多的新型存储设备和技术被引入到数据中心。
视频存储解决方案
视频存储解决方案篇一：一、客户需求当前客户现在我们系统的保存的1280*720的高清视频，大概是每小时1G的样子，一路摄像头一天就是24G，20路摄像头一天是480G，大概是，那么一个月就是15T的数据量，两个月就是30T的数据量。
对于数据安全性的要求为：为避免因突发事件造成单一磁盘阵列损坏而导致业务停顿、数据丢失，要求使用两台磁盘阵列柜，进行基于阵列的数据同步，将关键数据进行镜像，使得数据存储系统具备高可靠性，即使任意一台磁盘阵列柜损坏，数据依然完整可用，业务不停顿。
设备需求原则30T容量，p4500可以满足客户更大的存储空间，可以无限扩展，配置全新的基于磁盘阵列的存储产品，并且提供完整的备份解决方案。
既能满足目前的业务需求，又能适应长远发展，建设中主要遵循的原则：一是实用性和先进性原则；二是安全可靠性原则；三是灵活性与可扩展性原则；四是经济性与投资保护原则；五是可管理性原则。
二、方案设计的原则源自技术先进性、可扩充性、高可靠性、高可用性、成熟性、可管理性的设计原则和总体设计思想，依靠业界优秀技术设计理念和产品，借鉴了包括在内的全球众多成功案例和实际经验，我们设计了整体的虚拟化存储解决方案。
技术先进性：系统设计采用当前先进而成熟的技术，不仅可以满足本期工程的需求，也掌控未来的发展方向。
从技术角度出发着眼未来，确保用户获得技术成熟并且先进的产品方案。
可扩充性：在系统设计时充分考虑可扩充性，从而确保新功能、新业务的增加在原有的系统平台上扩展和实现。
确保虚拟化存储设备对主机系统的广泛支撑能力。
高可靠性：虚拟化存储平台具有高可靠性，具备先进的容灾的设计。
充分保证系统的高扩展能力和高容错能力，具有通道负载自动均衡能力和存储系统性能调节能力，同时提供极为充分的可靠性各项指标设计。
高可用性：在线磁盘系统不停机情况下，实现不停机扩容、维护、升级等服务，提高性能以满足新的业务需求。
可管理性：提供功能强大的管理软件对存储系统进行有效的管理。
海康威视视频云存储项目解决方案
海康威视视频云存储解决方案V2.1阅读提示文档控制正文目录第一章概述 (9)1.1 系统简介 (9)1.2 设计原则 (9)1.3 设计目标 (10)1.4 术语及缩略语解释 (11)1.4.1 术语解释 (11)1.4.2 英文/缩略语解释 (12)第二章总体设计 (16)2.1 需求说明 (16)2.1.1 功能性需求说明 (16)2.1.2 非功能性需求说明 (17)2.2 技术路线 (18)2.3 逻辑架构 (19)2.4 系统特点 (21)2.4.1 高效灵活的空间管理 (21)2.4.2 海量数据的快速检索 (22)2.4.3 持续可靠的数据服务 (23)2.4.4 高可扩展的应用支撑 (24)2.4.5 开放透明的兼容系统 (25)2.5 应用场景 (25)第三章视频类云存储设计 (27)3.1 系统软硬件设计 (27)3.1.1 软件设计 (27)3.1.2 硬件设计 (35)3.2 系统物理拓扑 (36)3.3 系统功能设计 (38)3.3.1 视频存储功能 (38)3.3.3 系统管理功能 (39)3.3.4 运维管理功能 (40)3.4 系统业务流程 (40)3.4.1 视频存储流程 (40)3.4.2 视频检索流程 (41)3.4.3 视频读取流程 (42)3.5 系统项目设计 (43)3.5.1 项目信息收集 (43)3.5.2 云存储设计流程 (44)3.5.3 云存储管理服务器设计 (45)3.5.4 存储容量计算 (47)3.6 系统软硬件总参考清单 (49)第四章图片类云存储设计 (54)4.1 系统软硬件设计 (54)4.1.1 软件设计 (54)4.1.2 硬件设计 (59)4.2 系统物理拓扑 (60)4.3 系统功能设计 (62)4.3.1 图片存储功能 (62)4.3.2 系统管理功能 (63)4.3.3 运维管理功能 (63)4.4 系统业务流程 (64)4.4.1 图片存储流程 (64)4.4.2 图片检索流程 (66)4.4.3 图片下载流程 (66)4.5 系统项目设计 (67)4.5.1 项目信息收集 (67)4.5.3 云存储管理服务器设计 (69)4.5.4 存储容量计算 (71)4.6 系统软硬件总参考清单 (72)第五章视频、图片混合云存储设计 (77)5.1 系统软硬件设计 (77)5.1.1 软件设计 (77)5.1.2 硬件设计 (85)5.2 系统物理拓扑 (85)5.3 系统功能设计 (87)5.3.1 视频存储功能 (87)5.3.2 录像管理功能 (87)5.3.3 图像存储功能 (87)5.3.4 系统管理功能 (88)5.3.5 运维管理功能 (88)5.4 系统业务流程 (88)5.4.1 视频业务流程 (88)5.4.2 图片业务流程 (88)5.5 系统项目设计 (88)5.5.1 项目信息收集 (88)5.5.2 云存储设计流程 (89)5.5.3 云存储管理服务器设计 (90)5.5.4 云存储存储设备设计 (92)5.6 系统软硬件总参考清单 (94)第六章存储技术对比分析 (100)6.1.1 存储技术现状 (100)6.1.2 存储技术对比分析 (106)第七章附件 (110)7.1 《视频云存储容量计算工具》 (110)7.2 主要硬件产品介绍 (110)7.2.1 存储管理服务器 (110)7.2.2 存储主机 (111)表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表 (107)表2 视频监控云存储与文件云存储对比表 (109)图片目录图1. 云存储逻辑架构图 (19)图2. CVM软件架构 (28)图3. CVS软件架构 (30)图4. CVA软件架构 (32)图5. ASS软件架构 (34)图6. 视频云存储物理结构图 (37)图7. 视频云存储系统功能图 (38)图8. 视频存储流程 (41)图9. 视频检索流程 (42)图10. 视频读取流程 (43)图11. 管理节点双机部署方式 (46)图12. 管理节点集群部署方式 (47)图13. CVM软件架构 (55)图14. CVS软件架构 (57)图15. ASS软件架构 (58)图16. 图片类云存储系统物理结构 (61)图17.视频云存储系统功能 (62)图18. 图片直存流程 (65)图19. 图片非直存流程 (66)图20. 图片下载流程 (67)图21. 管理节点双机部署方式 (70)图22. 管理节点集群部署方式 (71)图23. CVM软件架构 (78)图24. CVS软件架构 (80)图25. CVA软件架构 (82)图26. ASS软件架构 (84)图27. 视频图片混合云存储物理结构图 (86)图28. 视频云存储系统功能图 (87)图29. 管理节点双机部署方式 (91)图30. 管理节点集群部署方式 (92)图31. CVR直连存储图 (102)图32. 视频云存储拓扑图 (105)第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
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视频存储解决方案
一、客户需求
当前客户现在我们系统的保存的1280*720的高清视频，大概是每小时1G的样子，一路摄像头一天就是24G，20路摄像头一天是480G，大概是0.5T，那么一个月就是15T的数据量，两个月就是30T的数据量。
对于数据安全性的要求为：为避免因突发事件造成单一磁盘阵列损坏而导致业务停顿、数据丢失，要求使用两台磁盘阵列柜，进行基于阵列的数据同步，将关键数据进行镜像，使得数据存储系统具备高可靠性，即使任意一台磁盘阵列柜损坏，数据依然完整可用，业务不停顿。
设备需求原则
30T容量，p4500可以满足客户更大的存储空间，可以无限扩展，配置全新的基于磁盘阵列的存储产品，并且提供完整的备份解决方案。
既能满足目前的业务需求，又能适应长远发展，建设中主要遵循的原则：一是实用性和先进性原则；二是安全可靠性原则；三是灵活性与可扩展性原则；四是经济性与投资保护原则；五是可管理性原则。
二、方案设计的原则
源自技术先进性、可扩充性、高可靠性、高可用性、成熟性、可管理性的设计原则和总体设计思想，依靠业界优秀技术设计理念和产品，借鉴了包括在内的全球众多成功案例和实际经验，我们设计了整体的虚拟化存储解决方案。
技术先进性：系统设计采用当前先进而成熟的技术，不仅可以满足本期工程的需求，也掌控
未来的发展方向。
从技术角度出发着眼未来，确保用户获得技术成熟并且先进的产品方案。
可扩充性：在系统设计时充分考虑可扩充性，从而确保新功能、新业务的增加在原有的系统平台上扩展和实现。
确保虚拟化存储设备对主机系统的广泛支撑能力。
高可靠性：虚拟化存储平台具有高可靠性，具备先进的容灾的设计。
充分保证系统的高扩展能力和高容错能力，具有通道负载自动均衡能力和存储系统性能调节能力，同时提供极为充分的可靠性各项指标设计。
高可用性：在线磁盘系统不停机情况下，实现不停机扩容、维护、升级等服务，提高性能以满足新的业务需求。
可管理性：提供功能强大的管理软件对存储系统进行有效的管理。
可实施性：选用成熟的技术，成熟的案例经验和设计方案，制定详细的技术实施方案。
三、方案设计的思路和架构
按用户的应用需求，针对目前存储的具体需求方案。
我们将按照以下的思路进行系统构建：
建立完整的虚拟化存储解决方案，实现足以支撑当前以及未来存储空间需求的大容量在线存储系统。
实现数据的在线高可用性，避免由于逻辑故障、人为因素、意外事件导致的计划外停机。
配置企业级磁盘存储产品，将用户系统中的数据集中存储至核心存储中。
充分利用用户现有网络系统，实现数据高速共享。
为用户提供支撑多站点的容灾解决方案，使得分支机构数据得以自动的上传和汇总。
通过全球知名的HP品牌与全面的服务网络提供优质解决方案，以及最佳的产品组合和兼容性。
本方案，经过我公司多年IT建设经验总结而出，针对用户的业务系统专门设计出的整体解决方案。
下面，我们将对以上内容进行进一步介绍。
四、HP P4500G2 IP-SAN方案
五、方案说明
本方案提供的HP P4500G2存储将为用户提供7×24在线的存储平台，从而满足，所提供的存储容量将足以满足用户PACS系统需求。
对于医院HIS/PACS对存储性能要求，P4500G2由于支持多控制器并发工作，所以可以提供线性增长的能力，根据用户的数据量
变化从而提高数据访问的带宽，为系统提供有力的后台保障。
P4500G2支持千兆和万兆网络接口，可以灵活的进行客户化配置。
单个卷的容量可以支持250TB以上的空间，充分满足用户的需求。
P4500G2可以动态监测硬盘的状态，进行提前告警，提供给管理人员，确保系统的可靠性。
由于P4500 为iSCSI协议的高性能存储产品，因此建议用户在服务器与主机的连接上采用专用（独立使用）的以太网交换机进行存储区域的网络设备，也可设定独立的网段或VLAN来避免由于广播风暴导致的网络堵塞以及提升存储网络的数据安全性。
服务器端与P4500G2 之间尽量采用性能匹配的搭配原则，即：P4500G2 内配置足够的控制器单一来响应客户端提交的I/O访问。
IP-SAN环境可以在线进行服务器端的配置，因此当存储环境完善后，服务器端可以在线进行添加或更改配置，无需影响其他业务系统。
通过存储端的控制，客户端（例如：Windows XP/Linux等）同样可以直接连接至P4500G设备上，通过以太网直接访问存储空间，为用户带来更加灵活的存储方式。
六、方案优势
高性能企业级虚拟化磁盘存储系统。
高扩展性：最高支持大容量存储空间，降低扩容成本。
基于IP-SAN网络的存储方式，为用户带来更佳的投资回报率。
支持广泛的操作系统，为用户提供良好的系统兼容性。
提供网络RAID, 无需额外购买任何软件或许可即可实现阵列级多站点容灾
提供数据快照与复制功能, 轻松实现本地数据快照备份
提供简便管理人员维护环境，变化用户日常维护，发生情况后可以及时处理。
对于新版本服务器的支持，提供在线的存储升级，用户无需停止业务系统。
整体方案采用全球知名品牌的产品。
七、具体方案配置及介绍
针对用户的实际需求，本方案共配置3个P4500G2节点,每节点配置12块1TB的硬盘，使得裸容量达到36TB。
可根据客户应用数据重要级别，选择是否创建Network Raid 1镜像卷。
由于P4500G2产品每个节点都具备独立的控制器单元，因此每个节点将独立负责其上的数据存取I/O，因此，本项目配置的P4500G2 两个节点可以在性能上更好的搭配前端服务器的业务需求。
同时，未来如果新的业务系统加入到存储端，用户可以在线进行存储扩展，在空间增长的同时性能将进一步提高，从而实现性能随着空间增长的线性提高，这点也是我们推荐采用P4500G2产品方案的优势。
本方案推荐的P4500G2具备5大功能优势，包括：
第一、存储聚合
每个P4500G2节点内部都配备独立的硬盘，这些硬盘受控于各自节点的控制器，由于每个控制器控制的空间有限，同时处理能力有限。
因此，为了发挥虚拟化存储的优势，
P4500G2支持存储的聚合能力。
通过存储聚合，将几个甚至几十个存储节点进行虚拟化的统一管理，形成一个大的存储池。
存储池内的空间可以被任意地使用，用户可以根据实际需
求进行空间划分。
这样，原来只有一个控制器才能处理的数据将有几个或几十个控制器同时控制，存储性能将成倍的提升。
第二、网络RAID
为了提升用户数据的可靠性，P4500G2支持一种基于网络进行的RAID数据保护。
即：用户数据可以跨越存储节点进行数据的同步复制，用户可以将某个空间的数据复制2份、3份甚至4份。
这样，及时用户的某些节点宕机，数据依然完整的存在，客户端可以进行正常的数据访问。
这点是本方案中的第二个亮点，通过网络RAID提供了数据的高可靠性。
第三、多站点容灾
每个P4500G2节点内部都配备独立的硬盘，这些硬盘受控于各自节点的控制器，由于每个控制器控制的空间有限，同时处理能力有限。
因此，为了发挥虚拟化存储的优势，
P4500G2支持存储的聚合能力。
通过存储聚合，将几个甚至几十个存储节点进行虚拟化的统一管理，形成一个大的存储池。
存储池内的空间可以被任意地使用，用户可以根据实际需求进行空间划分。
这样，原来只有一个控制器才能处理的数据将有几个或几十个控制器同时控制，存储性能将成倍的提升。
第四、自动精简配置
我们发现，很多用户在初期购买存储设备是通常会预期的额外购买一部分额外空间，这部分空间主要用于未来的数据增长。
但数据的增长量随着业务的发展充满着不确定性。
因此，用户往往为了存储空间的初始化配置头疼不已。
P4500G2提供功能强大的存储空间精简配置，用户在系统初期只要分配很少的真实空间给应用系统，随着应用系统数据量的增长，精简配置工具会自动的进行空间调整，从而避免了用户空间的浪费，降低了用户在磁盘上的过多投资。
同样，通过精简配置可以大量降低用户日常的维护工作
第五、数据快照与复制
随着用户数据量的暴涨，数据快照可以帮助用户减少数据备份的压力。
P4500G2可以提供基于分钟级的数据快照，因此，数据快照使得传统磁带或虚拟带库每日数据备份的周期骤然降低，用户在数据出现问题时的恢复能力将更强。
P4500G2同样可以提供远程的数据复制，可以实现在全球范围内任意站点的数据复制，从而为用户提供了更好的异地容灾保护能力。
需要说明的是，以上5大功能和特性都已经包含在P4500G2中了，用户无需对以上任何一个功能进行单独付费。
因此，用户在使用P4500G2后得到的不仅仅是一台在线存储设备，它还提供了性能提升、数据保护、精简配置、数据容灾的能力。