抽样调查与样本设计规范
抽样方案应包括哪些内容和要求
抽样方案应包括哪些内容和要求抽样方案应包括哪些内容和要求抽样是统计学中常用的一种方法，通过对样本的研究和分析，可以推断出总体的一些特征和规律。
在进行抽样调查时，设计一个合理且科学的抽样方案至关重要。
一个完善的抽样方案应当包括以下内容和要求：1. 确定研究目标：抽样方案的第一步是明确研究的目标和问题，确定需要从总体中获取的信息。
这有助于明确抽样的目的和范围，并为后续的方案设计提供基础。
2. 定义总体和样本：确定研究总体的范围和特征，明确所要研究的对象。
同时，要根据研究目标确定样本的规模和组成，并确定样本的抽取方式，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
3. 确定抽样误差和置信水平：在设计抽样方案时，需要考虑抽样误差的大小和置信水平的要求。
抽样误差是指样本估计值与总体真值之间的差异，置信水平是指估计值落在一定区间内的概率。
根据研究的要求和可接受的误差范围，确定所需样本的大小和抽样的精度。
4. 选择抽样方法：根据总体的特征和研究的目标，选择适当的抽样方法。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的方法适用于不同的研究对象和目的。
5. 制定抽样计划：抽样方案要详细规定抽样的步骤、程序和时间安排。
包括确定样本抽取的具体方法、样本容量的确定、调查问卷的设计和制定调查流程等。
同时，还要考虑数据收集和处理过程中的质量控制措施，确保数据的准确性和可靠性。
6. 实施抽样方案：在设计好抽样方案后，按照计划开始抽样工作。
抽样过程中要遵循抽样原则，确保样本的代表性和可比性。
同时，要注意抽样过程的监控和记录，以便后续的数据分析和验证。
7. 分析和解释结果：抽样不仅仅是获取样本数据，还需要对数据进行分析和解释，得出结论并推断总体的特征。
在进行数据分析时，要注意考虑抽样误差和置信水平的影响，确保结果的可靠性和有效性。
综上所述，一个完善的抽样方案应当包括明确的研究目标、合理的总体和样本定义、考虑抽样误差和置信水平要求、选择适当的抽样方法、详细的抽样计划、规范的实施过程以及准确的数据分析和解释等内容。
抽样计划管理规范
抽样计划管理规范一、引言抽样计划是在统计调查和质量控制等领域中广泛应用的一种方法。
它通过从总体中选择一部分样本，对样本进行观察、测量和分析，从而推断总体的特征和性质。
为了确保抽样计划的有效性和可靠性，需要制定一套管理规范来指导抽样计划的设计、实施和评估。
二、目的和范围本文旨在规范抽样计划的管理，确保抽样计划的科学性、合理性和可操作性。
适用于各类抽样调查和质量控制项目。
三、术语和定义1. 抽样计划：指根据研究目标和样本特征，确定样本容量、抽样方法和抽样方案的过程。
2. 总体：指研究对象的全体。
3. 样本：指从总体中选取的部分个体或观测值。
4. 抽样误差：指样本统计量与总体参数之间的差异。
5. 抽样方法：指用于从总体中选择样本的方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
6. 抽样方案：指抽样计划的具体实施方案，包括样本容量、抽样框、抽样过程等。
四、抽样计划管理流程1. 确定研究目标：明确研究的目的和需要获取的信息。
2. 确定总体和样本特征：定义研究对象的总体范围和样本特征。
3. 选择抽样方法：根据研究目标和样本特征，选择适当的抽样方法。
4. 确定样本容量：根据总体大小、置信水平和抽样误差要求，确定样本容量。
5. 设计抽样方案：制定具体的抽样方案，包括抽样框、抽样过程和样本选择方法。
6. 实施抽样计划：按照抽样方案进行样本选择，并进行观察、测量和记录。
7. 数据分析和推断：对样本数据进行分析，通过统计方法推断总体的特征和性质。
8. 评估抽样计划效果：对抽样计划的结果进行评估，检验抽样误差是否满足要求。
五、抽样计划管理的要求和注意事项1. 科学性和合理性：抽样计划应基于科学的统计原理和方法，确保抽样结果能够准确反映总体的特征。
2. 可操作性和可行性：抽样计划应具有可操作性，能够在实际操作中得到有效实施。
3. 数据的质量控制：在抽样计划实施过程中，应加强对数据的质量控制，确保数据的准确性和可靠性。
4. 抽样误差控制：抽样计划应合理控制抽样误差，确保抽样结果具有一定的可靠性和精确度。
抽样管理制度
抽样管理制度1. 引言抽样管理制度是指一个组织或机构为了保证产品质量或服务质量，对样本的选择、制备、保管和分析等过程进行规范和管理的一套制度。
抽样管理制度的实施可以帮助组织有效监控和控制产品或服务的质量，提高工作效率，保护消费者权益，降低风险。
本文档旨在介绍抽样管理制度的相关内容，包括抽样的目的、抽样方法、抽样过程和抽样管理的要点等，为组织或机构制定抽样管理制度提供参考。
2. 抽样的目的抽样是为了从一个大的总体中选择一小部分样本进行检验或评价，以便推断总体的特征。
其主要目的包括：•评估产品或服务的质量水平；•监控生产过程中的变异；•发现问题并进行纠正；•提供数据支持，支持管理决策。
3.1 随机抽样随机抽样是从总体中按照一定的概率方法随机选取的样本，以确保样本具有代表性。
常用的随机抽样方法包括：•简单随机抽样：每个样本具有相同的被选中的概率，抽样过程公平且具有可比性。
•系统抽样：按照一定的间隔选取样本，适用于总体成员按照某种规律排列的情况。
•分层抽样：将总体分成若干个层次，每个层次按照相应比例抽取样本，以保证各个层次的代表性。
3.2 方便抽样方便抽样是指根据方便和可及性原则选择的样本。
这种抽样方法的优势在于节省时间和成本，但其样本可能存在选择偏差，无法保证总体的代表性，不适用于对总体进行推断的情况。
3.3 故意抽样故意抽样是根据专业判断和经验选择的样本，用于获取特定类型的信息。
这种抽样方法常用于研究或调查中，可以获得所需的详细信息，但样本的代表性可能有限。
4.1 抽样计划抽样计划是抽样工作的重要组成部分，确定了抽样的目标、抽样的总量和抽样分层等。
抽样计划要根据具体的需求和情况进行合理的设计，确保抽样结果的准确性和可靠性。
4.2 样本选择样本选择要根据抽样方法和抽样计划进行。
对于随机抽样，可以使用随机数表或计算机随机数器进行样本的选择；对于方便抽样和故意抽样，要根据具体情况确定样本选择的方法和步骤。
gb2828抽样方案
gb2828抽样方案GB2828抽样方案引言GB2828抽样方案是中国国家标准《国家统计局关于国家总统计抽样调查方法的规定》的简称。
该方案于1985年颁布，旨在规范统计抽样调查的方法和程序。
本文将介绍GB2828抽样方案的概念、应用领域、抽样方法和程序，以及一些常见术语的解释。
概念GB2828抽样方案是一种用于统计抽样调查的方法，用于从总体中抽取一部分样本，以获取有关总体特征的信息。
抽样是统计学中重要的方法之一，它能够大大节省调查成本和减少调查工作的时间。
应用领域GB2828抽样方案广泛应用于各个领域的统计调查中，包括经济、人口、社会等方面的统计调查。
在经济方面，GB2828抽样方案可以用于对企业经济情况、市场需求、消费者行为等进行调查和分析。
在人口方面，GB2828抽样方案可以用于人口普查、家庭收入调查、教育程度分布等方面的统计调查。
抽样方法GB2828抽样方案提供了多种抽样方法，根据不同的调查目的和总体特征选择合适的抽样方法。
以下是一些常用的抽样方法：1. 简单随机抽样：从总体中随机抽取样本，每个样本具有相同的抽取概率。
2. 分层抽样：将总体划分为若干层，从每一层中抽取样本，以保证不同层的特点和比例在样本中得到充分反映。
3. 系统抽样：按照一定的间隔从总体中抽取样本，例如每隔20个单位抽取一个样本。
4. 整群抽样：将总体分为若干群，从每一群中抽取样本，以保证总体和群体之间的相似度。
抽样程序GB2828抽样方案规定了一系列抽样程序，以确保抽样过程的科学性和可靠性。
以下是一个典型的抽样程序：1. 明确调查目的：明确调查的目的和需要获取的信息。
2. 确定总体范围和特征：确定需要进行统计调查的总体范围和总体特征。
3. 设计抽样方案：根据调查目的和总体特征选择合适的抽样方法，并确定抽样比例和样本容量。
4. 抽取样本：按照抽样方案进行样本的抽取工作。
5. 进行统计调查：对样本进行具体的统计调查，并记录和整理相关数据。
第四章 抽样调查
抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
[经管营销]第七章 样本设计
![[经管营销]第七章 样本设计](https://img.taocdn.com/s3/m/99ba6326a8956bec0975e3ad.png)
• 当对总体的人口统计轮廓存在预先了解时，可以 采取上述方法；当不存在这样的预先信息时，有 效性检验是不可能的，样本选择方法应能让客户 相信这个样本是总体的代表。
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必要时再抽样
• 样本有效性检验失败时，意味着它不能充 分代表总体。进行样本替代时也可能产生 这个问题。
公司营销部经理对此百思不得其解。
移动公司的这种调查结果可信吗？
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6
• 抽样框：是总体中所有样本单位的完整列 表。如：如果市场研究的总体是注册会计 师，则可以注册会计师协会的成员目录作 为抽样框。
• 抽样框误差：是抽样框不能解释总体的程 度。
• 抽样框误差主要来自两个方面：总体一部 分成员不在抽样框内；抽样框内一部分成 员不属于目标总体。
• 抽样的原因：成本、可行性。
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7
评价指标
预算 调研周期 调研总体大小 调研对象的特征变化 抽样误差的成本 非抽样误差的成本 调研的特性 关注个体案例
方法
抽样
小 短 大 小 低 高 有破坏性 是
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普查
大 长 小 大 高 低 无破坏性 否
8
二、开发样本计划的程序
• 定义总体 • 识别抽样框 • 设计样本计划（方法、容量） • 抽取样本，收集数据 • 样本有效性检验 • 必要时再抽样
• 特点：按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时使 每个单位都有一定的机会被抽中 ，可分为等概率抽样和 不等概率抽样；每个单位被抽中的概率是已知的，或是可 以计算出来的；当用样本对总体目标量进行估计时，要考 虑到每个样本单位被抽中的概率。
• 概率抽样以概率理论为依据，通过随机化的机械操作程序 取得样本，所以能避免抽样过程中的人为因素的影响，保 证了样本的客观性。虽然随机样本一般不会与总体完全一 致，但它所依据的是大数定律，而且能计算和控制抽样误 差，因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合 于总体，根据样本调查的结果可以从数量上推断总体，也 可在一定程度上说明总体的性质、特征。
抽样调查方案的格式有哪些要求
抽样调查方案的格式有哪些要求抽样调查方案的格式有哪些要求一、引言在进行抽样调查之前，一个完整的抽样调查方案是非常必要的。
抽样调查方案不仅能够明确调查目的、研究问题和研究目标，还能够规范调查过程、保证数据的可靠性和有效性。
本文将从六个方面详细介绍抽样调查方案的格式要求，分别是调查目的和研究问题、样本设计、样本大小的确定、样本抽取、调查方法和数据分析方法。
二、调查目的和研究问题抽样调查方案的第一个要求是明确调查目的和研究问题。
在这一部分，需要明确回答调查的目标是什么，想要通过这次调查得出什么结论。
同时，也需要明确研究问题，即解决哪些问题是本次调查的重点。
这部分内容应该简明扼要，以便读者能够清晰地了解调查的目的和问题。
三、样本设计样本设计是决定抽样调查结果是否能够代表总体的关键。
在这一部分，需要明确抽样设计的类型，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
同时，还需要明确样本的选择方法，如抽样框的确定、采样方式的选择等。
这部分内容应该详细地阐述样本设计的理论基础和操作步骤，以确保样本的代表性和可靠性。
四、样本大小的确定样本大小的确定是抽样调查中的一个重要问题。
在这一部分，需要明确样本大小的计算方法和依据，如总体大小、置信水平、抽样误差等。
同时，还需要明确样本大小的调整方法，如修正样本大小、多阶段抽样等。
这部分内容应该详细地说明样本大小的计算公式和具体操作步骤，以确保样本大小的合理性和准确性。
五、样本抽取样本抽取是将总体中的个体抽取出来，形成调查的样本。
在这一部分，需要明确样本抽取的具体方法，如随机数字表法、系统抽样法、整群抽样法等。
同时，还需要明确样本抽取的步骤和程序，如抽样框的制定、样本的筛选和抽取等。
这部分内容应该详细地阐述样本抽取的理论基础和具体操作方法，以确保样本的随机性和代表性。
六、调查方法调查方法是指实施调查的具体手段和方式。
在这一部分，需要明确调查方法的选择，如问卷调查、访谈调查、观察调查等。
如何进行有效的调查研究与样本选择
如何进行有效的调查研究与样本选择调查研究是社会科学中广泛使用的一种研究方法，通过收集、分析和解释数据，来获取对特定问题的深入理解。
而一个有效的调查研究必须依赖于合适的样本选择和严谨的调查方法。
本文将介绍如何进行有效的调查研究与样本选择。
首先，样本选择是调查研究设计中至关重要的一步。
一个好的样本应当具有代表性，即能够准确反映目标群体的特征和态度。
为了实现代表性，我们可以采用随机抽样的方法。
随机抽样是指每个人都有相等机会被选中的抽样方法，可以减小样本的偏倚性。
常用的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
选择适当的抽样方法取决于研究的具体目的和资源预算。
其次，调查研究中收集数据的方法也需慎重选择。
调查方法可以是面对面访谈、电话访谈、邮寄调查或在线调查等。
不同的调查方法适用于不同的研究对象和研究目的。
面对面访谈有利于获取详细和全面的信息，但成本较高且可能引起被访者不真实回答的问题。
电话访谈则成本相对较低，但可能受到抽样偏差和拒绝参与的限制。
邮寄调查对于大规模样本的研究有优势，但需要注意回收率较低的问题。
在线调查则成本较低且方便参与者，但仍面临抽样偏差和样本不够代表性的问题。
根据研究的具体需求和资源条件，我们需要综合考虑选择合适的调查方法。
在实施调查过程中，确保数据的准确性和可靠性是至关重要的。
一些常见的数据收集问题包括问卷设计、访谈技巧和数据录入。
问卷设计时应注意问题的准确性、明确性和序列性，避免提问歧义或导致主观性答案的问题。
访谈人员应接受专业训练以获得高质量的数据。
数据录入过程中应注意对数据进行验证和清理，以确保数据的准确性和一致性。
最后，数据分析是一个关键的环节。
根据研究问题的性质和调查方法的特点，我们可以采用不同的数据分析方法。
对于定性分析，可以通过编码和归纳的方式对数据进行分析。
对于定量分析，我们可以使用统计软件进行描述性统计和推论统计分析。
需要注意的是，数据分析的结果需要客观、准确地反映研究问题，避免主观偏见和不恰当的解释。
抽样调查方案设计
集中趋势分析
计算均值、中位数等指标，反映数据的集中趋 势。
离散程度分析
计算标准差、方差等指标，反映数据的离散程度。
推论性分析
1 2
参数估计
利用样本数据估计总体参数，如总体均值、比例 等。
假设检验
根据研究假设，对样本数据进行统计分析，判断 假设是否成立。
3
回归分析
探索变量之间的关系，建立回归模型，预测因变 量的值。
总结词
科学、针对性强
详细描述
市场调查抽样设计通常基于统计学原理，针对目标市场进行分层抽样或随机抽 样，确保样本的代表性和广泛性，能够准确反映市场状况，为企业的市场策略 提供数据支持。
案例二：社会问题调查抽样设计
总结词
公正、客观
VS
详细描述
社会问题调查抽样设计通常采用多阶段抽 样或系统抽样方法，确保样本的公正性和 客观性，旨在了解社会问题的普遍性和严 重程度，为政府和社会组织提供决策依据 。
03
CATALOGUE
调查工具与技术
调查问卷设计
明确调查目的
在问卷设计之初，要明确调查的 目的和目标受众，确保问卷内容 与调查目的紧密相关。
制定问题框架
根据调查目的，制定问题框架， 包括问题的类型、数量、顺序等 ，确保问题具有针对性和逻辑性 。
设计问题措辞
问题的措辞要清晰、简洁、准确 ，避免产生歧义或误解，同时要 注意保护被调查者的隐私。
访谈技巧
建立信任关系
在访谈开始前，要与被访谈者建立信任关系 ，消除其紧张和防备心理，确保访谈过程顺 利进行。
灵活应对
在访谈过程中，要根据被访谈者的反应和话题变化 ，灵活调整访谈内容和方式，以获得更好的访谈效 果。
抽样调查方案的格式怎么写好
抽样调查方案的格式怎么写好抽样调查方案的格式怎么写好摘要抽样调查是一种重要的研究方法，对于科研、市场调研以及社会调查都有着重要的应用价值。
而抽样调查方案作为调查的基础，其格式的规范和合理性对于后续调查工作的顺利进行至关重要。
本文将从六个方面展开论述，详细介绍抽样调查方案的格式如何编写。
一、引言在引言部分，需要明确研究的目的和意义。
首先，阐述为什么要进行这个调查研究，以及该研究对于相关领域的重要性。
然后，介绍调查研究的背景和现状，说明已有研究的不足之处以及本次调查的创新点和意义。
最后，明确研究的目标和研究问题，为后续的研究工作奠定基础。
二、调查设计调查设计是整个抽样调查方案的核心部分，需要详细描述调查的基本情况和研究设计。
首先，明确调查的对象是谁，包括受访者的范围和特点。
其次，确定调查的内容和形式，例如问卷调查、访谈、观察等。
然后，描述抽样方法的选择和理由，例如随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
最后，说明研究工具和调查过程，包括问卷的设计和验证、访谈的安排和实施、观察的时间和地点等。
三、样本规模样本规模是调查的重要参数，对于调查结果的准确性和可靠性有着重要影响。
在样本规模部分，需要明确样本容量的计算方法和原则。
首先，确定所需的样本容量，可以根据调查目标的具体要求和研究方法的选择来确定。
然后，选择合适的样本容量计算方法，例如根据总体容量和抽样误差进行计算。
最后，说明样本的选择方法和过程，保证样本的代表性和可靠性。
四、调查工具调查工具是指用于收集数据的具体形式和内容，主要包括问卷、访谈指南和观察记录表等。
在调查工具部分，需要详细描述每个工具的设计思路和要点。
首先，明确问卷的结构和题目设计，确保问题的准确性和有效性。
然后，介绍访谈指南的编写和使用方法，保证访谈过程的逻辑性和连贯性。
最后，说明观察记录表的制定和填写要求，确保观察数据的准确性和全面性。
五、数据分析数据分析是调查研究的最终目的，需要明确分析的方法和步骤。
抽样调查方案设计
武汉商学院天堂雨伞市场需求抽样调查方案设计一 抽样调查的目的抽样调查的目的在于根据样本调查的结果来推断总体的数量特征。
从而明确整个市场的需求，确定企业的发展新方向和新目标。
在此次的调查中我们旨在解决市场的最新需求。
准确系统的把天堂雨伞这个发展成熟的市场进行深入的调查，分析出自身与竞争对手的实力的差距或者优势明确市场需求特征以求更好的满足其需求。
找出自己的市场竞争点的所在，做出新的市场分析。
力求做到把握市场的最新动向，了解自己与竞争对手的实力对比做到有的放矢。
在调查的过程中做到数据有效性，得到的数据要具有明显得针对性。
没有对市场的正确认识和分析，就不可能在日益激烈的市场竞争中战胜对手，壮大自己，发展自己。
正确及时而客观的市场调查，可帮助天堂雨伞正确评估自身市场态势、市场地位、市场竞争力，帮助天堂雨伞迅速及时地作出经营决策，化解经营中各种矛盾冲突，保持天堂雨伞良好态势和健康的发展。
市场调查成为天堂雨伞发展中不可或缺的重要工具。
争取根据样本推断总体中时从中发现一些对于调整市场营销策略及课程结构调整有价值的数据， 从而知道自己的优势和劣势，发现不足，扬长避短，找准未来的发展方向。
二 抽样市场调查的优点和缺点抽样市场调查又称概率抽样调查或随机抽样调查，是指调查者为了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分单位作为样本而进行的一种非全面调查。
其主要特点为：首先样本是按随机原则抽取的，其次是用样本数据推断总体的数量特征。
再次为抽样误差不可避免，但可以计算和控制。
抽样市场调查的优点：首先是调查方式的科学性，它有充分的数据依据，能够将调查样本的代表性误差控制在允许的范围内，调查费用的经济性调查规模比全面调查小，资料收集，汇总处理工作量小可以节省人力 物力，财力，从而降低市场调查费用，信息获取的时效性和调研结果的准确性，其样本按随机原则抽取的，从而排除了主观因素的干扰，能够保证样本推断总体的客观性。
三 确定总体范围和总体单位总体是所要调查研究的现象的全体，它是由具有同质性和差异性的许多个别事物的集合体。
统计师如何进行样本设计和调查方法选择
统计师如何进行样本设计和调查方法选择在进行统计调查时，样本设计和调查方法的选择是统计师必须掌握的重要技能。
样本设计决定了调查结果的可信度和代表性，调查方法选择则影响了调查效率和数据质量。
本文将介绍统计师在进行样本设计和调查方法选择时应考虑的因素，并给出相应的建议。
一、样本设计1. 确定研究目的和研究问题在进行样本设计之前，统计师首先需要明确研究目的和研究问题。
明确的研究目的和问题可以帮助统计师确定调查的范围和内容，以及样本量的大小和类型。
2. 选择抽样方法常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
随机抽样是最常用的方法，可以保证样本的代表性。
系统抽样适用于调查对象有明确的顺序排列的情况。
整群抽样则适用于调查大规模的群体。
3. 计算样本量样本量的计算依赖于多个因素，包括预期的调查误差、显著性水平、总体方差等。
统计师可以使用统计软件或者计算公式来确定合适的样本量。
通常，样本量越大，结果的可靠性越高，但相应的调查成本也会增加。
4. 确定样本抽取方法样本抽取方法根据抽样框和样本单位来选择。
抽样框是包含了调查对象的总体，样本单位则是从抽样框中抽取的单个样本。
常见的抽样框包括户口簿、企业名录等，样本单位可以是个体、家庭或者企业等。
二、调查方法选择1. 问卷调查问卷调查是最常见的调查方法之一，适用于大规模的调查研究。
在选择问卷调查时，统计师需要考虑问题的设计、样本的选择和调查者的培训等因素。
此外，还需要关注问卷调查中可能存在的主观误差和信息失真问题。
2. 访谈调查访谈调查包括个人访谈和电话访谈两种形式。
个人访谈通常效果更好，但成本和时间都更高。
电话访谈则可以节省成本，但可能受到受访者态度和回答质量的影响。
统计师在选择访谈调查时需要衡量调查效果和成本之间的平衡。
3.观察调查观察调查是通过直接观察对象的行为和情境来获取数据的方法。
统计师可以选择现场观察、录像观察等方式。
观察调查适用于研究行为模式、社会互动等情况，但可能受到观察者主观判断和观察环境的影响。
抽样方案有哪些规范和标准
抽样方案有哪些规范和标准抽样方案有哪些规范和标准摘要：抽样是研究中常用的一种方法，用于从整体中选择一部分样本进行调查或测试，以便得出总体特征或结论。
为了确保抽样结果的可靠性和有效性，有必要制定相应的抽样方案，并遵守相关的规范和标准。
本文将从抽样方案的设计、抽样方法的选择、样本容量的确定、抽样误差的控制、数据收集与分析、以及结果的解读等方面详细介绍抽样方案的规范和标准。
一、抽样方案的设计抽样方案的设计是抽样过程中最基本的步骤，它涉及到样本的选择、抽样方法的确定、样本容量的估计等。
设计一个合理的抽样方案对于后续的统计分析和结论推断至关重要。
在设计抽样方案时，需要根据研究目的、总体特征以及可行性等因素进行综合考虑。
同时，还需要确定合适的抽样框架和抽样单元，并使用适当的随机化方法来保证抽样结果的代表性和可靠性。
二、抽样方法的选择根据不同的研究目的和总体特征，有多种抽样方法可供选择，如随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
根据所需样本的特点和抽样效率的要求，可以选择适当的抽样方法。
在选择抽样方法时，需要考虑抽样误差的控制、抽样成本的限制、样本的可获得性以及研究结果的推广性等因素。
三、样本容量的确定样本容量是指进行抽样调查或测试的样本数量。
确定合适的样本容量是保证抽样结果可靠性的关键步骤。
样本容量的确定需要考虑多个因素，如总体大小、总体方差、置信水平、抽样误差以及研究目的等。
常用的样本容量确定方法有经验公式法、统计推断法以及专家判断法等。
四、抽样误差的控制抽样误差是指由于样本选择的随机性而引起的抽样结果与总体真值之间的差异。
为了控制抽样误差，有必要采取相应的措施。
常用的控制抽样误差的方法有增加样本容量、优化抽样方法、提高调查问卷的质量等。
此外，还需要合理估计抽样误差的大小，并制定相应的统计检验方法来验证抽样结果的显著性。
五、数据收集与分析数据收集是抽样过程中的重要环节，对于保证抽样结果的准确性和可靠性至关重要。
在数据收集过程中，需要确保数据的完整性和准确性，并使用合适的数据处理方法进行数据清洗和转换。
第4章抽样调查
学习与掌握概率抽样、非概率抽样的几种方法，抽样方案的设计， 样本量大小的确定，以及“业务链接”等程序性知识；能运用所学实 务知识规范市场抽样调查的相关技能操作。
学习目标
案例目标：
能正确运用所学的抽样调查理论与实务知识研究相关案例，培养和提 高学生在特定业务情境中分析问题与决策设计的能力；依照“职业道 德与营销伦理”的行业规范与标准，分析企业行为的善恶，强化学生 的职业道德。
❖1）抽样调查的含义 ❖2）抽样调查的特点 ❖3）抽样调查的适用范围 ❖4）与抽样调查有关的专业术语
1）抽样调查的含义
抽样调查是从研究对象的 总体中，按照随机性原则 抽取一部分单位作为样本 进行调查，并且用其样本 调查的结果来推断总体的 非全面市场调查方法。
2）抽样调查的特点
❖（1）调查方式的科学性 ❖（2）信息获取的高效性 ❖（3）调查费用的经济性 ❖（4）调查结果的可靠性
❖ （2）如果你在沿街区走了一圈，又回到了出发点而没有完成电话簿上家庭的 4个访问，那么可以试着访问起点的那一家。
❖ （3）如果你调查了整个街区，还是没有完成所要求的访问，则继续从街对面 最近的第一个住户开始。只要这个地址在你的纸上有一个“×”旁出现，就 把它当作你所在区域的街道中的另一个地址，并访问这一家。如果不是，就 访问这家左边的一家。永远遵守右手法则。
❖ 问题：要从中抽取400户进行购买力调查，采用等比例分层抽样，如 何抽取？
❖ 分析提示：因为购买力是与家庭的收入水平密切相关的，所以以收入 水平作为分层变量是合适的。按此变量将总体分为高收入户、中等收 入户和低收入户三层。具体的抽样程序如下：
❖ 第二步：张小姐请徐经理将自己介绍给徐经理熟悉的几家上海冷饮经 销商的有关管理人员。
调查方案包括哪几个方面的内容
调查方案包括哪几个方面的内容引言：调查是研究和分析事物的基础，无论是社会学、心理学还是市场营销，调查都扮演着不可或缺的角色。
然而，一份完善的调查方案需要考虑诸多因素，确保收集到的数据准确、可靠。
本文将探讨调查方案应包括的几个主要方面，以帮助读者制定科学有效的调查计划。
一、研究目的与问题每个调查都应该有明确的研究目的和问题，这是调查方案的关键。
在制定调查方案之前，研究者需要明确自己希望回答的问题或获得的信息。
研究目的和问题可以从实际需求或理论背景中产生，它们应能够指导整个调查过程。
二、样本设计与抽样方法样本设计和抽样方法是调查方案的基础。
样本的选择应该代表目标受众群体的整体情况，因此样本设计是非常关键的。
抽样方法可以包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
研究者需要根据具体情况合理选取抽样方法，确保样本具备代表性。
三、调查指标与测量工具选择适当的调查指标和测量工具是调查方案的核心内容。
调查指标是衡量研究对象的标准，而测量工具则是获得数据的方法。
常见的调查指标包括心理问卷、观察记录、实地访谈等。
研究者需要在选择调查指标时考虑到研究目的，合理确定测量工具，确保获得的数据真实可信。
四、调查流程与采集方法调查流程与采集方法关乎整个调查过程的顺利进行。
在制定调查方案时，研究者需要考虑如何进行调查，包括开始时间、结束时间、调查地点、采集方式等。
调查过程应具备一定的灵活性，以适应不同场景和情况的需要。
五、数据分析与结果展示数据分析是调查方案中一个至关重要的环节。
研究者需要借助统计学方法，对收集到的数据进行分析，找出规律和趋势。
数据分析结果应该清晰、准确地展示，便于读者理解和使用。
常用的数据分析方法包括描述性统计、相关分析、因子分析等。
六、调查伦理与保密措施在制定调查方案时，研究者要充分重视调查伦理与保密措施。
调查伦理涉及到研究者在调查过程中应遵守的道德规范，包括知情同意、保护个人隐私等方面。
保密措施则是保护被调查者的数据安全，以防止数据泄露和滥用。
抽样方案有哪些规范和标准要求
抽样方案有哪些规范和标准要求抽样方案有哪些规范和标准要求摘要：抽样是现代社会中常用的一种调查方法，为了保证抽样结果的准确性和可靠性，需要设计合理的抽样方案。
本文将从抽样方案的规范和标准要求出发，分别从样本容量、抽样方法、样本选择、抽样误差、样本分层和样本收集六个方面进行详细论述，以期为职业策划师们提供一定的参考和借鉴。
第一部分：样本容量样本容量是抽样方案中的关键要素之一，它直接影响到抽样结果的精确性和可靠性。
在确定样本容量时，需要考虑以下几个因素：总体大小、总体变异性、置信水平和置信区间长度。
此外，还需要根据抽样调查的目的和预期效果来确定样本容量的大小。
第二部分：抽样方法抽样方法是指从总体中选择样本的方式和步骤。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
每种抽样方法都有其适用的场景和使用的条件，选取合适的抽样方法可以提高抽样方案的效果。
第三部分：样本选择样本选择是指从总体中选择具体个体作为样本的过程。
在进行样本选择时，需要充分考虑总体的特征和分布情况，确保样本的代表性和可比性。
常用的样本选择方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
第四部分：抽样误差抽样误差是指由于样本选择的随机性而引入的估计误差。
为了控制抽样误差，需要制定合适的抽样方案。
常用的控制抽样误差的方法包括增加样本容量、选择合适的抽样方法、降低非抽样误差等。
第五部分：样本分层样本分层是指将总体划分为几个不同的层次，并从每个层次中抽取样本。
样本分层可以提高样本的代表性和可比性，减小抽样误差。
在进行样本分层时，需要充分考虑总体的特征和分布情况，合理划分各个层次，并确定每个层次的样本容量。
第六部分：样本收集样本收集是指在抽样调查中，通过各种途径收集样本数据的过程。
在进行样本收集时，需要制定详细的收集计划和步骤，确定样本数据的收集方式和时间，并确保数据的准确性和可靠性。
同时，还需要制定样本数据的处理和分析方法，以便得出准确的结论。
抽样调查方案的格式
抽样调查方案的格式抽样调查方案的格式一、引言在进行抽样调查时，一个好的方案是至关重要的。
抽样调查方案的格式是指确定调查目标、确定调查样本、设计调查问卷以及分析和解释调查结果的一系列规范和步骤。
本文将从以下六个方面详细介绍抽样调查方案的格式。
二、调查目标的确定在编写抽样调查方案之前，首先需要明确调查目标。
调查目标应该明确、具体、可行，能够帮助研究者解决实际问题。
调查目标的确定需要充分考虑调查对象的特征、研究背景、调查目的以及研究者的实际需要等因素。
三、样本的确定样本的确定是抽样调查方案中的关键步骤之一。
样本的选择应该具有代表性，能够准确反映调查对象的总体特征。
常用的样本选择方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在确定样本时，需要明确样本容量、抽样方法、样本分布等关键参数。
四、调查问卷的设计调查问卷的设计直接关系到调查结果的准确性和可靠性。
在设计调查问卷时，应该注意以下几个方面。
首先，问卷的问题应该简洁明了，避免使用模糊的表述或多义词。
其次，问卷应该具有逻辑性，问题之间应该有明确的逻辑关系。
再次，问卷的顺序应该合理，从简单到复杂、从一般到具体的顺序有助于被调查者的理解和回答。
最后，问卷的排版应该清晰美观，注意文字和图表的搭配，提高问卷的可读性。
五、调查数据的收集调查数据的收集是抽样调查方案中不可或缺的环节。
在数据收集过程中，应该注重数据的准确性和完整性。
可以使用面对面访谈、电话访问、网络调查等方式进行数据收集。
在收集数据时，要保证被调查者能够真实、准确地回答问题，避免主观偏差和信息不全的情况。
六、数据的分析和解释数据的分析和解释是抽样调查方案的最后一步。
在分析数据时，应该根据调查目标和问题进行合理的统计分析。
常用的数据分析方法包括描述性统计、推断统计以及相关性分析等。
在解释数据时，应该客观、准确地描述调查结果，并进行合理的解释和推断。
范文：抽样调查方案的格式引言抽样调查是社会科学研究中常用的方法之一，对于研究者来说，一个好的抽样调查方案是保证研究结果准确性和可靠性的基础。
抽样方案怎么看是否合理化
抽样方案怎么看是否合理化抽样方案怎么看是否合理化近年来，抽样调查在各个领域广泛应用，而抽样方案的合理性对于保证调查结果的准确性至关重要。
作为职业策划师，我们需要通过科学的方法和专业的角度来评估抽样方案的合理性。
本文将从样本的代表性、抽样方法的选择、样本容量的确定、抽样误差的控制、抽样效率的提高以及调查成本的考虑等六个方面展开叙述，旨在帮助读者更好地评估抽样方案的合理性。
一、样本的代表性样本的代表性是抽样方案合理性的基础。
在进行抽样调查时，我们需要确保样本能够准确地反映出总体的特征。
为了达到这个目标，我们需要在选择样本时遵循以下原则：1.随机抽样：通过随机抽样的方法可以降低样本选择的主观性，提高样本的代表性。
常见的随机抽样方法包括简单随机抽样、分层随机抽样和整群随机抽样等。
2.样本分层：将总体按照一定的特征分类，然后在每一层中进行抽样，可以更好地保证样本的代表性。
分层抽样一般根据总体的特征选择合适的分类标准，如年龄、性别、地域等。
3.样本大小：样本大小的选择也是保证样本代表性的重要因素。
通常情况下，样本越大，代表性越好，但也要考虑到成本和效率的因素。
二、抽样方法的选择抽样方法的选择直接影响到抽样方案的合理性。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。
在选择抽样方法时，我们需要根据具体的调查目标和样本特点进行综合考虑。
1.简单随机抽样：简单随机抽样是最基本的抽样方法，通过随机抽取样本进行调查。
适用于总体特征分布均匀、各样本之间相互独立的情况。
2.系统抽样：在总体中随机选择一个起点，然后按照一定的间隔选择样本。
适用于总体特征分布有规律的情况。
3.整群抽样：将总体按照一定的特征分为若干群，然后随机选择若干群作为样本。
适用于总体中存在明显的群体特征的情况。
4.分层抽样：将总体按照一定的特征分类，然后在每一层中进行抽样。
适用于总体中存在不同特征群体的情况。
三、样本容量的确定样本容量对于抽样方案的合理性至关重要。
抽样方案设计的基本原则
抽样方案设计的基本原则抽样方案设计的基本原则引言:抽样是职业策划师在工作中经常用到的一种方法，它可以帮助我们从大量的数据中获取有代表性的样本，从而进行有效的分析和决策。
然而，要设计一个合理的抽样方案并不容易，需要考虑到许多因素。
本文将介绍抽样方案设计的基本原则，并分别从样本的选择、样本的大小、样本的分层、样本的替代、样本的保密和样本的追踪等六个方面展开叙述。
一、样本的选择抽样方案设计的第一个基本原则是选择合适的样本。
样本的选择应该基于研究的目的和样本的代表性。
在进行样本选择时，可以采用随机抽样、系统抽样、分层抽样等方法，以确保样本的随机性和全面性。
同时，要避免抽样偏倚，尽量减少主观因素对样本选择的影响。
二、样本的大小样本的大小是抽样方案设计的另一个重要原则。
样本的大小应该根据研究的目的、研究的总体规模和研究的资源来确定。
一般来说，样本的大小越大，样本的代表性就越好，但同时也增加了研究的成本和时间。
因此，需要在代表性和成本之间进行权衡，选择一个合适的样本大小。
三、样本的分层样本的分层是抽样方案设计的另一个重要原则。
当研究的总体具有一定的异质性时，可以采用分层抽样的方法，将总体分为若干个层次，然后在每个层次中进行抽样。
这样可以提高样本的代表性，并减少样本误差。
在进行样本分层时，需要根据层次的特点和样本的分布情况来确定分层的方法和比例。
四、样本的替代样本的替代是抽样方案设计的另一个重要原则。
当样本的选择过程中存在一定的困难或者无法得到完全的样本时，可以采用替代样本的方法。
替代样本可以是与原样本具有相似特征的样本，但需要经过严格的验证和比较。
在进行样本替代时，需要考虑到样本的相似性、可靠性和可行性等因素。
五、样本的保密样本的保密是抽样方案设计的另一个重要原则。
在进行抽样调查时，需要保证样本的个人信息和敏感信息的保密。
可以通过匿名调查、隐私保护等手段来确保样本的保密性。
同时，还需要遵守相关法律法规和伦理规范，保护被调查对象的权益。
抽样调查方案设计遵循的原则有
抽样调查方案设计遵循的原则有抽样调查方案设计遵循的原则有摘要：抽样调查是一种常用的研究方法，用于从总体中选取一部分代表性样本进行调查分析。
设计抽样调查方案时，需要遵循一些原则，以确保调查的科学性和可靠性。
本文将介绍抽样调查方案设计的六个原则，并详细阐述每个原则的意义和应用。
第一、代表性原则：代表性原则是指样本应能够准确、全面地反映总体的特征和变异。
为了满足代表性原则，可以采用随机抽样、分层抽样、整群抽样等方法。
随机抽样能够消除主观因素的干扰，分层抽样能够保证各个层次的特征都能得到充分反映，而整群抽样则是针对特定群体进行抽样，以保证总体的代表性。
第二、可比性原则：可比性原则是指样本与总体之间具有可比性，能够进行直观的对比和分析。
为了满足可比性原则，应该在样本选择时考虑到样本与总体的相似性，尽量保持样本与总体在各个维度上的一致性。
如果样本与总体之间存在显著差异，可能导致调查结果不具备一般性和推广性。
第三、有效性原则：有效性原则是指样本调查应能够获得准确、可靠、有用的信息。
为了满足有效性原则，需要合理选择调查指标和测量方法，确保调查问题具有科学性和公正性。
此外，还应该注意调查对象的合理性，确保样本的有效代表性。
第四、经济性原则：经济性原则是指在抽样调查中应合理利用有限的资源，确保调查成本和效益之间的平衡。
为了满足经济性原则，可以采用多阶段抽样、多元抽样等方法，逐步筛选样本，降低调查成本。
同时，还可以利用信息技术手段，提高调查效率和准确性。
第五、可行性原则：可行性原则是指抽样调查方案在实际操作中具有可行性和可操作性。
为了满足可行性原则，需要考虑调查时间、调查地点、调查对象等因素，确保调查过程顺利进行。
此外，还应该合理安排调查人员和相关资源，确保调查的顺利进行。
第六、伦理原则：伦理原则是指在抽样调查过程中应遵循科学、公正、合法、保密的原则。
为了满足伦理原则，需要保护调查对象的隐私权和个人信息安全，合理处理调查对象的权益和利益。
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讲解 2004.08～2005.01
1
第五章 抽样调查与样本设计
第一节 样本调查概述 第二节 抽样技术 第三节 样本容量
2
第一节 样本调查概述
一、抽样调查的基本概念
总体： 总体是人们所要认识的对象的全体。一个总体是在特 定的调查目的或任务条件下的认识客体。
个体： 构成总体的元素称为单位或个体。
n
t 2 NP1 P Nr 2 t 2P1 P
r 式中： 为成数指标的允许误差水平。
51
第六章 营销调研资料分析
第一节 营销调研资料的整理 第二节 营销调研资料的列表分析 第三节 营销调研资料的分析与解释
52
第一节 营销调研资料的整理
营销调研资料的整理，主要包括以下四 个方面的工作。 一、编辑 二、分组 三、编码 四、编码明细单
（2）在非重复抽样条件下（N很大时），
n
t 2 2 N Nh2 t 2
2
50
第三节 样本容量
计算公式
2、成数指标的必要抽样数目（ n）的计算公式为：
（1）在重复抽样的条件下，
n
t
2
P1
r2
P
式中： r 为成数指标的允许误差水平。
（2）在非重复抽样的条件下，
8
第二节 抽样技术
抽样调查的分类
随机抽样 抽样调查
非随机抽样
简单随机抽样 分层随机抽样 分群随机抽样 等距随机抽样 多阶段随机抽样
任意非随机抽样
判断非随机抽样
配额非随机抽样
滚雪球非随机抽样
自愿非随机抽样
11
第三节 样本容量
一、必要抽样数目 所谓必要抽样数目，就是在实现给定的
抽样误差范围内所确定的、能够达到调 查结果精度要求的样本单位数。
6
第一节 样本调查概述
三、抽样调查的程序
3、收集样本资料，计算样本指标 对确定的样本展开实际调查，对收集到的资 料整理分析后，计算出样本指标。
4、推断总体指标 依据样本指标对总体指标进行推断。注意要 利用概率论和数理统计的知识对推断的可靠 程度加以控制。
7
第二节 抽样技术
抽样调查的分类 随机抽样调查 非随机抽样调查
65
第一节 营销调研资料的整理
二、分组 分组的原则：
从调研的目的出发选择分组标准； 要选择最终反映事物本质特征的标志； 选择分组标志时要考虑事物所处的具体历
史条件和现时条件。
66
第一节 营销调研资料的整理
三、编码 编码是对一个问题的不同回答进行分组
和确定数字代码的过程。 依据编码在营销调研过程中的先后，主
53
第一节 营销调研资料的整理
一、编辑
编辑是对资料进行筛选，发现并排除搜集的 营销调查资料中的水分，选用真正有用的资 料。 编辑工作又主要分为： 一、实地编辑 二、办公室编辑
54
第一节 营销调研资料的整理
二、分组
分组是根据调研目的和所研究现象的本质特征，将现 象按照一定的标准分成不同的组别。根据分组在整个 调研过程中的先后，可以将分组分为前分组和后分组。 前分组是指在调研的实际阶段，按照调研目的和预计 可能面临的现实情况，制定分组犯案，并在调查表或 观察记录表中作相应的设计。 后分组时在资料搜集后，根据资料的性质、内容和特 征，设计分组方案。后分组适合于第二手资料的调查， 第一手资料调查中的非结构化调查，以及调查表中的 开放性问题。
准确性原则 包括两个方面：一要真实，二要精确。真实是定性的要求，即 处理、分析的资料必须是客观的；精确是定量的要求，即处理、 分析的资料应当尽量减少其误差和模糊度。
要包括：
事前编码 事后编码
67
第一节 营销调研资料的整理
编码明细单 编码明细单是一份说明问卷中各个问题
（即变量）及其答案与计算机数据文件 中的字段、数码位数及数码之间一一对 应关系的文件。 编码明细单示例
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第二节 营销调研资料的 列表分析
一、市场调查资料分析的基本原则
及时性原则 在资料分析过程中要强调时间性，尽量提高其速度。
区间长度的一半“ h ”。
（2）确定置信系数（ t ）。这个系数取决于置信度（1－ ），
一般地 t t 2 n 1 。
（3）确定目标总体中测量变量的标准差。一般 的值由
的无偏估计值 S*
1n n i1
Xi X
2
代替。
49
第三节 样本容量
计算公式
1、平均数指标的必要抽样数目（ n ）的计算公式为：
不同的抽样组织方式和抽样方法 一般情况下，简单随机抽样和分群随机抽样比等距 随机抽样和分层随机抽样所需的样本单位数要多，重 复抽样则比不重复抽样的样本单位数要多。
48
第三节 样本容量
三、确定必要抽样数目的程序
在以一定的精确水平估计总体参数时，确定样本容量的程序是：
（1）确定可接受的误差水平。可接受的误差水平一般可取置信
样本： 样本是来自于总体的那部分个体的集合。
样本容量： 样本中样本个体（样本单位）的个数，称为样本容量。
3
第一节 样本调查概述
一、抽样调查的基本概念
抽样单位： 抽样单位是指样本抽取过程中的单位形式。
抽样框： 抽样框是指将抽样单位按某种顺序排列编制的名单， 是抽样设计人员用来进行抽取样本的工具。
抽样调查： 抽样市场调查是从研究对象的总体中，按照一定的 原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，并 且用样本调查的结果来推断总体的非全面市场调查方 法。
4
第一节 样本调查概述
二、抽样调查的特点 可以比较准确地推断总体。 省时、省力、省费用。 应用范围广泛。
5
第一节 样本调查概述
三、抽样调查的程序
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第三节 样本容量
二、影响必要抽样数目的因素
总体各单位之间的标志性差异程度的大小 在抽样范围一定的情况下，总体各单位之间的标志 性差异程度越大，需要抽取的样本数目越多；反之越 少。
允许误差的大小 在其他条件一定的情况下，允许的误差小，抽样数 目就应相对多一些；反之，允许误差大，抽样数目就 可以少一些。
1、确定调查总体 在研究项目的抽样阶段，调查对象的总体必 须明确化。也就是将目标总体的模糊描述转 换成相当具体的人口统计学特征或其它特征， 这些特征能够清晰界定目标总体。如，年龄 范围、收入范围、受教育程度等。
2、设计和抽取样本 设计样本主要包括：一是确定样本的大小即 样本容量；二是选择具体的抽样方式。