从感知矿山到智慧矿山
智慧矿山系统解决方案
第1篇
智慧矿山系统解决方案
一、前言
随着科技进步和工业化进程的加速,传统矿山行业正面临转型升级的压力。智慧矿山建设是推动矿山行业可持续发展的关键路径。本方案立足于提高矿山生产效率,降低安全风险,确保合法合规,旨在为矿山企业打造一套全面、高效、可靠的智慧矿山系统。
二、方案目标
1.提高矿山生产自动化、智能化水平,提升生产效率。
②安全防护:对重点区域和设备进行防护,降低安全风险。
③应急救援:建立应急预案,提高事故应对能力。
(3)设备管理模块
①设备维护:制定设备维护计划,确保设备正常运行。
②设备监控:实时监控设备状态,预防设备故障。
③能耗管理:监测设备能耗,降低生产成本。
(4)人员管理模块
①人员定位:实时掌握人员位置信息,提高人员管理效率。
②生产过程监控:实时监控生产设备运行状态,确保生产顺利进行。
③生产数据分析:分析生产数据,优化生产流程,提高生产效率。
(2)安全管理模块
①安全监测:实时监测矿山生产环境,预警潜在安全隐患。
②安全防护:对重点区域和设备进行防护,降低安全风险。
③应急救援:建立应急预案,提高事故应对能力。
(3)设备管理模块
五、合法合规
1.严格遵守国家和地方政策法规,确保项目合法合规。
2.加强环境保护,降低对周边环境的影响。
3.妥善处理废弃物,防止污染。
4.加强人员安全培训,提高安全意识。
六、总结
本方案立足于提高矿山生产效率,降低安全风险,合法合规,为矿山企业打造一套全面、高效、可靠的智慧矿山系统。通过实施本方案,将有助于矿山企业实现转型升级,提升核心竞争力。
3.设备选型:选择性能稳定、可靠的品牌设备。
智慧矿山整体解决方案
智慧矿山整体解决方案随着科技的不断发展,智慧矿山在矿业领域中扮演着越来越重要的角色。
智慧矿山整体解决方案是指通过应用先进的技术手段和管理方法,对矿山进行全面的信息化、自动化和智能化改造,以提高矿山的生产效率、工作安全性和资源利用率。
智慧矿山整体解决方案包括四个关键要素:感知层、传输层、应用层和管理层。
在感知层,通过传感器和监测设备收集矿山内外的各种数据,包括温度、湿度、气体浓度、地质条件等。
这些数据通过传输层传输到应用层,经过处理和分析后,为矿山管理者提供决策支持和预警信息。
在管理层,通过综合运用人工智能、大数据、云计算等技术手段,实现对矿山的全面监控、调度和管理。
智慧矿山整体解决方案的核心是数据的收集和分析。
通过感知层的传感器和监测设备,可以实时获得矿山内外各种数据,并将其传输到应用层进行处理和分析。
通过对这些数据的分析,可以了解矿山的工作状态、资源利用情况和安全隐患等信息,为矿山管理者提供决策支持和预警信息。
在应用层,智慧矿山整体解决方案可以应用于各个环节和部门。
例如,在矿山开采过程中,可以通过智能化的采矿设备和工艺,提高矿石的采集效率和品位,降低对环境的影响。
在矿山运输过程中,可以利用无人驾驶技术和物联网技术,实现矿石的自动化运输和智能调度。
在矿山安全管理中,可以利用视频监控、无线通信和智能报警系统,实现对矿山工作环境和作业人员的实时监控和预警。
智慧矿山整体解决方案的应用可以带来多重益处。
首先,它可以提高矿山的生产效率。
通过应用先进的技术手段和管理方法,可以实现矿山的自动化和智能化,提高生产效率和质量。
其次,它可以提高矿山的工作安全性。
通过实时监测和预警系统,可以及时发现和处理矿山的安全隐患,降低事故发生的概率。
再次,它可以提高矿山的资源利用率。
通过对各种数据的分析,可以了解矿山的资源利用情况,优化生产过程,降低能耗和物料消耗。
最后,它可以提高矿山的环境保护水平。
通过应用智能化的采矿设备和工艺,可以减少对环境的破坏和污染。
智慧矿山系统解决方案
智慧矿山系统解决方案
《智慧矿山系统解决方案》
随着科技的发展和信息化水平的提高,矿山行业也在不断地迎来变革。
为了降低成本、提高效率和保障安全,越来越多的矿山企业开始引入智慧矿山系统解决方案。
智慧矿山系统解决方案是指通过引入先进的信息技术和智能化设备,实现对矿山生产、管理和安全的全面监控和有效管理。
这种解决方案可以真正实现矿山的智能化、数字化和网络化,为矿山企业带来巨大的经济效益和竞争优势。
首先,智慧矿山系统解决方案可以实现对矿山生产过程的实时监控和数据分析。
通过感知技术、物联网和大数据分析,企业可以对矿山生产过程进行实时监控,及时发现问题并采取相应措施,从而提高生产效率和降低生产成本。
其次,智慧矿山系统解决方案可以提高矿山的安全性。
通过引入智能化设备和监控系统,可以对矿山的安全情况进行全面监控,并及时发出预警,避免事故的发生,保障员工的安全。
另外,智慧矿山系统解决方案还可以提高管理的效率和透明度。
通过实现各个环节的信息共享和数据分析,可以使企业的管理更加科学化和精细化,提高运营效率和质量。
总的来说,智慧矿山系统解决方案是一个能够为矿山企业带来诸多好处的创新方案。
随着技术的不断进步,相信智慧矿山系
统解决方案会在更多矿山企业中得到应用,为整个矿山行业的发展带来新的动力和机遇。
智慧矿山
智慧矿山一,什么是智慧矿山智慧就是对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力。
智慧矿山就是对生产、职业健康与安全、技术和后勤保障等进行主动感知、自动分析、快速处理的无人矿山。
智慧矿山是本质安全矿山、高效矿山、清洁矿山;矿山的数字化、信息化是智慧矿山建设的前提和基础,智慧矿山的建设是逐步实现的,具有明显的阶段性。
二,智慧矿山的基本构架智慧矿山包括了矿山的各个方面,按照通常的划分方法,可以分为三个方面,就是智慧生产系统、智慧职业健康与安全系统、智慧技术与后勤保障系统。
1智慧生产系统包括智慧主要生产系统和智慧辅助生产系统,智慧主要生产系统包括采煤工作面的智慧化和掘进工作面的智慧化,对于煤矿来讲,就是以无人值守采煤掘技术为代表的智慧综采工作面和无人掘进工作面。
对于非煤矿山来讲,可能是以智慧爆破采矿为代表或者以自动机械采矿技术为代表的无人采矿工作面和无人掘进工作面系统。
智慧主要生产系统包括:智慧采煤工作面方面可以分为:智慧薄煤层无人工作面系统、智慧中厚煤层无人工作面系统、智慧综采放顶煤无人工作面系统、智慧充填开采工作面系统等。
非煤矿山智慧采矿工作面智慧任务爆破爆破采矿方面和智慧无人机械开采工作面。
智慧掘进工作面主要有:智慧机械无人掘进掘进工作面,和智慧炮掘无人工作面。
智慧生产辅助系统就是以无人值守为主要特征的智慧运输系统(含皮带运输、辅助运输)智慧提升系统、智慧供电系统、智慧排水系统、智慧压风系统、智慧通风系统、智慧调度指挥系统、智慧通讯系统等。
2智慧职业安全健康系统近年来,我国矿山安全水平已经获得了巨大提高,安全管理的目标也从“减少事故,减少死亡”,提高到“洁净生产,关爱健康”的高度。
从对于职业生命的关注,上升到对职工健康、幸福关爱。
矿山的职业健康与安全包含了环境、防火、防水、等多个方面,子系统众多包含如下子系统:智慧职业健康安全环境系统,智慧防灭火系统、智慧爆破监控系统、智慧洁净生产监控系统、智慧冲击地压监控系统、智慧人员监控系统,智慧通风系统、智慧水害监控系统、智慧视频监控系统,智慧应急救援系统,智慧污水处理系统等等。
智慧矿山综合信息化解决方案
06
智慧矿山综合信息化解决方案 未来发展趋势与挑战
技术发展趋势与挑战
技术创新
数据安全
随着物联网、大数据、人工智能等技 术的不断发展,智慧矿山综合信息化 解决方案将不断引入新技术,实现技 术的升级和创新。例如,利用物联网 技术实现矿山设备的实时监测和预警 ,利用大数据技术实现矿山数据的深 度挖掘和分析,合信息化解决方案 应用场景及案例
安全生产管理类应用场景及案例
01
02
03
安全生产监测监控
通过传感器、数据采集技 术对矿山安全生产进行实 时监控,及时发现安全隐 患,实现事故预防。
人员定位与调度
通过人员定位技术,实时 掌握矿山人员位置信息, 优化人员调度,提高救援 效率。
智能穿戴设备
采用智能化的设备监测与 维护技术,减少设备故障 率,延长设备使用寿命。
企业经营管理类应用场景及案例
财务管理
运用信息化技术实现财务管理流程的 自动化和智能化,提高财务数据处理 效率和准确性。
采购与供应链管理
销售与市场拓展
运用大数据和人工智能技术进行市场 分析,制定精准的销售策略,拓展市 场份额。
通过信息化手段优化采购流程,降低 采购成本,提高供应链管理效率。
智慧矿山概述
智慧矿山的定义与特点
定义
智慧矿山是一种运用物联网、大数据 、云计算、人工智能等先进技术手段 ,实现矿山全面感知、泛在互联、高 度智能和自主决策的新型矿山。
特点
智慧矿山具有自动化、信息化、智能 化、绿色化等特点,能够提高生产效 率、降低成本、保障安全、提升应急 响应能力等。
智慧矿山的建设目标
行业发展趋势与挑战
01
绿色发展
随着社会对环境保护的重视,矿山行业需要向绿色、低碳、可持续的方
智慧矿山解决方案
定性指标:通过调查问卷、访谈和观察等方法, 了解员工、企业和社会对智慧矿山解决方案的评
价和反馈,实现对实施效果的综合评估。
实施效果评估方法与指标体系
评估指标体系
生产效率:包括原煤产量、掘进进尺等指标,用 以衡量生产规模和效率。
产品质量:包括煤炭发热量、含硫量等指标,用 以衡量产品的质量和稳定性。
日期:
智慧矿山解决方案
汇报人:
目 录
• 智慧矿山概述 • 智慧矿山解决方案总体架构 • 智慧矿山解决方案关键技术 • 智慧矿山解决方案应用场景 • 智慧矿山解决方案实施与效果评估 • 智慧矿山未来发展展望与挑战
01
智慧矿山概述
智慧矿山的定义与目标
定义
智慧矿山是一种运用先进的信息技术、工业技术和现代管理理念,对矿山生产、 安全、管理、环保等各个环节进行智能化、信息化、自动化和集成化改造,实现 矿山的全面感知、泛在互联、高度智能和自主决策的新型矿山。
数据存储模块需考虑数据存储容量、 存储方式和数据备份等问题,以保证 数据的安全性和可靠性。
数据层还需考虑数据标准化和数据共 享等问题,以方便不同系统之间的数 据交互和共享。
应用层解决方案
应用层解决方案主要包括数据 可视化、智能决策支持模块。
数据可视化模块将数据以图形 化方式展示给用户,方便用户 直观了解现场情况。
实施方案与计划
调研与规划:对矿山现状进行深入调研,制定智慧矿山 建设规划,明确目标和实施步骤。
全面推广与优化:在试点成功的基础上,全面推广智慧 矿山解决方案,并根据实际效果进行持续优化。
实施计划
技术研发与试点:开展关键技术研发和试点工程,验证 方案的可行性和效果。
实施难点与风险分析
智能矿山发展历史
智能矿山的发展历史可以分为几个关键阶段:
1.初始阶段:智能矿山的概念在2010年从发达国家传入我国,引发了矿业界的广泛关注。
在这一阶段,矿山自动化和网络通信技术的探索成为主要任务。
2.政策推动阶段:2016年,原国土资源部发布了《全国矿产资源规划(2016~2020年)》,明确提出了要大力推进矿业领域的科技创新,加快数字化、智能化、自动化矿山的建设,并大力发展“互联网+矿业”。
3.落地实施阶段:2018年5月1日,国家标准《智慧矿山信息系统通用技术规范》(GB/T34679-2017)正式颁布实施,标志着我国智能化矿山建设开始真正落地。
4.智能化建设阶段:2022年年初,国家煤矿安全监察局发布了《煤矿机器人重点研发目录》,明确提出要大力推动煤矿现场作业的少人化和无人化。
相关规划还明确,到2020年,我国将建成100个初级智能化示范煤矿,到2025年,全部大型煤矿将基本实现智能化。
在智慧矿山的发展过程中,还面临着一些挑战,如严重缺乏相关标准以及“信息孤岛”现象严重等。
为了解决这些问题,需要不断进行技术创新和标准制定,以实现矿山的全面智能化和高效运营。
总的来说,智能矿山的发展历史是一个不断创新和进步的过程,通过政策推动、技术创新和标准制定,逐步实现矿山的智能化和高效化,为矿业行业的可持续发展做出贡献。
互联网+物联网智慧矿山解决方案最新矿山行业自动化解决方案
电井井下风煤下炉风面煤斯氮他
系 统
提 升 子
提 升 子
胶 带 运
子 系 统
工 作 面
排 水 子
系 统
系 统
排 矸 系
厂 系 统
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系 统
… …
系系输
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统
统
各统统子
系统
变
系
统
电
统
所
矿井监测监控系统
安 车人 大 视 地 消 紧 全 辆员 屏 频 理 防 急 监 辅定 幕 监 信 报 电 测 助位 显 控 息 警 话 监 运系 示 系 系 系 系 控 输统 系 统 统 统 统 系系 统 统统
台 统 动 通 监 系 统 自 送 提 提 化 系 控 系 水系
网 建 控 风 控 统 建 动 机 升 升 提 统 系 统 处统
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统
理
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系控统统
系
设
统控
统系
统
系
统
统
地矿 面井 排电 矸力 及监 矸控 石系 山统 监 控 系 统
矿自工煤工大
用动业矿业屏
井装闭指自幕
下车路令动投
口孜东矿的自动化系统建设是公司进行物联网时代全面 感知矿山建设的创新实践。口孜东矿的井下自动化系统建 设以完备的现场信息采集、多网合一和综合的数据应用为 鲜明特点,建设方案在口孜东矿的矿井水处理工艺、辅助 运输系统方式、胶带机系统配置、支护工艺及支护材料等 方面提出了诸多意见、建议和要求,为口孜东矿下一步的 设备选型、巷道施工等提供了指导依据。
特 殊 专 业 系 统
刘庄煤矿自动化建设体系架构
刘庄煤矿自动化建设,充分应用了计算机技术、网络技 术、信息技术、控制技术,实现了刘庄煤矿的设备监控、 安全、生产和经营管理等信息的有机集成,并通过刘庄煤 矿生产过程的自动化、管理流程的信息化、优化了生产过 程控制和生产调度手段,使生产计划及经营管理更加科学 合理。
智慧矿山智能系统介绍设计方案
智慧矿山智能系统介绍设计方案智慧矿山智能系统是利用先进的信息技术和物联网技术,实现对矿山生产运营的智能化管理和监控的一种系统。
该系统通过感知节点、通信设备、数据采集与处理、远程控制等关键技术,将矿山的各种数据信息进行实时监测、分析和控制,提供科学决策依据,实现资源的高效利用、安全生产和环境保护。
系统架构设计方案如下:1. 感知层:在矿山内部和周围布置传感器节点,感知节点通过接收传感器采集的各种数据信息,包括温度、湿度、气体浓度、振动数据、电力消耗等。
感知节点具备数据采集能力,并能将采集到的数据传输给通信设备。
2. 通信层:在感知节点与数据处理中心之间建立通信网络,采用无线通信技术进行数据传输。
通信设备负责接收感知节点传输的数据,并将数据传输给数据采集与处理层。
3. 数据采集与处理层:对从感知节点传输的数据进行采集和处理,利用数据分析算法对数据进行实时分析和处理。
数据采集与处理中心负责将处理后的数据传输给决策层。
4. 决策层:根据数据采集与处理层提供的数据信息,利用人工智能算法、大数据分析算法等进行数据分析和决策制定。
决策层负责将决策结果传输给执行层。
5. 执行层:根据决策层的指令,对矿山生产运营进行远程控制。
执行层具备实施远程控制的能力,并将执行结果反馈给决策层。
设计方案的关键技术如下:1. 传感器技术:根据矿山的特点和需要监测的数据信息,选择合适的传感器,并在矿山内部和周围合理布置。
传感器能够实时感知各种数据信息,并通过通信设备将数据传输给数据采集与处理层。
2. 通信技术:通过建立无线通信网络,实现感知节点与数据处理中心之间的数据传输。
通信设备能够接收感知节点传输的数据,并将数据传输给数据采集与处理层。
3. 数据采集与处理技术:对从感知节点传输的数据进行采集和处理,包括数据筛选、数据清洗、数据分析等。
利用数据分析算法对数据进行实时分析和处理,提取有用信息,为决策层提供科学决策依据。
4. 人工智能算法:通过人工智能算法对数据进行分析和决策制定,提供智能化管理和监控的能力。
智慧矿山整体解决方案
国外某智慧矿山的数字化平台应用
实施背景
为了提高矿山生产效率、降低运营成本、提高安全性,国外某智慧 矿山启动了数字化平台应用项目。
实施过程
该项目采用了先进的数字化技术和工具,实现了矿山生产过程的全 面数字化管理和优化控制。
实施效果
通过数字化平台应用,该矿山的生产效率提高了20%,运营成本降低 了15%,并且实现了安全事故的实时预警和有效控制。
目标
智慧矿山旨在提高矿山生产效率,降低运营成本,保障生产安全,提升企业竞争力,推动矿业可持续发展。
智慧矿山的建设内容与流程
建设内容
智慧矿山建设主要包括矿山数字化、智能化装备、智慧调度、智慧安全、智慧 物流、智慧环保、智慧管理等多个方面。
流程
智慧矿山建设流程包括需求分析、方案设计、系统集成、实施部署、培训与运 维等多个环节。
如何推动智慧矿山的可持续发展与社会责任
• 加强政策支持:政府应加大对智慧矿山建设的政策支持力度,提供财政 、税收等方面的优惠,鼓励企业加快智慧矿山建设。
• 强化技术创新:鼓励企业加强技术研发和创新,推动智慧矿山相关技术 的突破和发展。
• 培养人才队伍:加强人才培养和引进,建立完善的人才激励机制,吸引 更多的人才投身智慧矿山建设。
数据层:大数据存储与分析技术
大数据存储技术
智慧矿山每天都会产生大量的数据,需 要采用大数据存储技术进行存储和管理 。常见的大数据存储技术包括分布式文 件系统、数据库等。
VS
数据分析技术
通过对矿山数据的分析,可以挖掘出更多 的信息和规律,为优化生产、提高效率、 保障安全等提供支持。数据分析技术包括 数据挖掘、机器学习、深度学习等。
可持续发展。
智慧矿山当前面临的挑战与解决方案
智慧矿山心得体会感悟(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展,我国矿山行业也在不断迈向智能化、信息化。
近年来,我国政府高度重视矿山安全生产,大力推动智慧矿山建设。
我有幸参与了智慧矿山的建设与管理工作,深感其重要性和必要性。
在此,我想分享一下我的心得体会和感悟。
一、智慧矿山的内涵智慧矿山是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现矿山生产、管理、安全、环保等各个环节的智能化、自动化和高效化。
智慧矿山的核心目标是提高矿山安全生产水平,降低生产成本,实现可持续发展。
二、智慧矿山建设的重要性1. 提高矿山安全生产水平智慧矿山通过实时监测、预警和自动化控制,可以有效预防和避免安全事故的发生。
例如,通过安装传感器和监控设备,可以实时监测井下环境参数,如瓦斯浓度、温度、湿度等,一旦发现异常情况,系统会立即报警,并采取相应措施,确保人员安全。
2. 降低生产成本智慧矿山可以实现生产过程的自动化、智能化,减少人工干预,提高生产效率。
同时,通过对生产数据的分析和挖掘,可以优化生产流程,降低生产成本。
3. 促进矿山可持续发展智慧矿山可以实现资源的合理开发和利用,降低资源浪费。
同时,通过智能化管理,可以减少环境污染,实现矿山可持续发展。
三、参与智慧矿山建设的体会1. 技术创新是智慧矿山建设的核心在智慧矿山建设过程中,技术创新是关键。
我们需要不断探索和应用新技术、新设备,如物联网、大数据、人工智能等,以提高矿山生产、管理、安全、环保等各个环节的智能化水平。
2. 团队协作是智慧矿山建设的基础智慧矿山建设涉及多个领域,需要跨学科、跨部门的团队协作。
在项目实施过程中,我们要充分发挥各自的专业优势,相互学习、相互支持,共同推动智慧矿山建设。
3. 安全生产是智慧矿山建设的首要任务智慧矿山建设旨在提高矿山安全生产水平,因此,安全生产始终是首要任务。
我们要将安全生产贯穿于智慧矿山建设的全过程,确保项目顺利实施。
4. 人才培养是智慧矿山建设的关键智慧矿山建设需要大量高素质人才。
智慧矿山物联网矿山安全解决方案
紧急救援措施
当发生事故时,系统迅速锁定被困 人员位置,并规划最佳救援路线, 指导救援人员快速到达现场实施救 援。
通讯联络功能
系统支持井下人员与地面监控中心 进行实时通讯联络,确保信息传递 畅通无阻,提高救援效率。
设备故障诊断及预防性维护策略
1 2 3
设备状态监测
通过物联网传感器对矿山关键设备进行实时监测 ,收集设备运行数据并进行分析处理。
生产过程优化
02
通过自动化控制技术,对矿山生产过程进行优化和调整,提高
生产效率和安全性。
无人值守与远程控制
03
借助物联网技术和自动化控制技术,实现矿山无人值守和远程
控制,降低人员风险和成本。
04
具体解决方案介绍
瓦斯治理及排放自动化监控系统
实时监控瓦斯浓度
通过物联网传感器技术,对矿井 内各区域的瓦斯浓度进行实时监 测,并将数据传输至监控中心。
构建矿山安全实时监测系统,对矿山 生产过程中的关键参数进行实时监测 和预警。
数据采集与传输
通过物联网技术实现传感器数据的实 时采集、传输和处理,确保数据的准 确性和及时性。
大数据分析与预警机制构建
01
02
03
数据存储与管理
建立矿山安全数据中心, 对传感器采集的数据进行 存储、管理和维护。
大数据分析技术
06
效果评估与持续改进计划
效果评估指标体系建立
安全生产指标
包括事故率、伤亡率、设 备故障率等,用于衡量矿 山安全生产的整体状况。
环境监测指标
涵盖空气质量、水质状况 、噪音污染等,以评估矿 山环境对周边生态的影响 。
能源利用指标
涉及能源消耗量、能源利 用效率等,用于衡量矿山 在能源使用方面的表现。
重磅!矿大开启智能采矿专业建设,前途无量,只要60人!
重磅!矿⼤开启智能采矿专业建设,前途⽆量,只要60⼈!中国矿产资源联盟与内蒙国⼟厅将于2018年4⽉18-20⽇联合召开⼤型培训会,如欲了解详情,请咨询联盟秘书处:************。
⽇前,中国矿业⼤学作为中国采矿领域的⽼⼤哥,宣布将开启智能采矿建设⼯作,⾸先将开办智能采矿特⾊班进⾏试验。
采矿⼀旦加上智能两个字,马上就变得⾼端、⼤⽓、上档次多了,有⼈说:是时候改变采矿在世⼈眼中铁锹铲煤、驴车拉煤的印象了。
这么⾼⼤上的特⾊班真想参加,但并不是所有⼈都有机会参加的,⾸届智能采矿特⾊班计划从矿⼤2017级本科⽣中选拔60⼈,以采矿⼯程专业本科⽣为基础,在全校范围内进⾏遴选。
为了保证这个特⾊班的建设,还专门成⽴了智能采矿研究所,⽤科研带动⼈才培养.导读◆◆◆⼀、为什么矿⼤要开设智能采矿专业⼆、⼀个前途⽆量的专业三、国内外智能矿⼭的发展看点01为什么矿⼤要开设智能采矿专业2017年,中国矿业⼤学“⼀流学科”建设⽅案提出了创办智能采矿专业。
矿⼤的采矿⼯程专业拥有百年办学历史,且实⼒雄厚,是龙头专业。
对这样⼀个传统的优势专业来说,如何继续保持优势?智能采矿,正是矿⼤⾯对时代发展做出的主动选择。
“我们不是要⽩⼿起家新建⼀个专业,但同时,这样的升级能否实现本质上的改变,是⼀个更加具有挑战性的任务。
我们的设想是,先开办智能采矿特⾊班,通过3年~5年的探索和建设,逐步形成可复制、可持续的传统优势专业向新⼯科专业的升级改造模式。
”矿业⼯程学院院长张农介绍。
(⽆⼈⼯作⾯原理图)早在2016年9⽉,矿⼤采矿⼯程专业就实施了新的本科培养⽅案,明确设置了智能开采课组,新开设了《智能采掘》、《矿⼭数据管理》、《矿业⼤数据与互联⽹》、《未来采矿》等新课程,⾯向智能采矿对传统专业进⾏了拓宽和新技术改造。
⽽未来智能采矿专业的学⽣还要增加《测试与控制技术基础》、《物联⽹与⼈⼯智能》、《⼤数据与云计算》等专业基础课程的学习。
在专业基础课上,也将吸收透明地球、地理信息系统等地质和地理学科的新成果,实现多门课程的升级换代。
什么是智慧矿山?
智慧矿山,是指基于现代煤矿智能化理念,将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、工业互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融合,形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统,实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。
通俗的讲,智慧矿山与传统煤矿就像智能手机和普通手机,智能汽车(无人驾驶)和传统汽车。
以无人驾驶为例,通过“地图+规划+预测”结合“大数据平台+人工智能”可以实现信息化,通过“控制+定位”结合“机器学习+仿真训练”可以实现智能化驾驶。
智慧煤矿也是在现有煤矿基础上开发应用各种新技术、不断发展完善新理念实现煤矿智能化。
普通煤矿如何发展成智慧煤矿,一是需要智能系统基站、远端控制平台等基础建设;二是需要煤机等装备智能化改造或购置;三是需要交互式信息平台、数据分析系统平台等软硬件建设;四是需要各子(分)控制系统和控制技术的相互衔接与融合,如综采子系统、综掘子系统、安全子系统、提升子系统等融合形成整个矿山的智能化成套控制系统。
智慧矿山的主要特点:智慧矿山的显著标志就是“无人”,就是开采面无人作业、掘进面无人作业、危险场所无人作业、大型设备无人作业,直到整座矿山无人作业。
整个矿山的各个方面都在智慧机器人和智慧设备下操作完成。
西方发达国家从上世纪90 年代就开始研究智能开采技术,尤其是加拿大、美国等国家,为取得在采矿工业中的竞争优势,曾先后制定了“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。
加拿大国际镍公司从20 世纪90 年代初开始研究自动采矿技术,拟于2050 年在某矿山实现无人采矿,通过卫星操纵矿山的所有设备,实现机械自动采矿;美国1999 年对地下煤矿的自动定位与导航技术进行研究,获得了商业化的研究成果;2008 年,力拓集团就启动了“未来矿山”计划,部署了围绕计算机控制中心展开的无人驾驶卡车、无人驾驶火车、自动钻机、自动挖掘机和推土机,2018年底,力拓批准投资26 亿美元,在西澳洲打造首个纯“智能矿山”项目;201 8 年,英美资源集团启动“未来智能矿山”计划。
智慧矿山整体解决方案
智慧矿山整体解决方案随着科技的发展和人工智能的普及应用,传统的矿山行业也迎来了智能化转型的机遇。
智慧矿山整体解决方案作为一种集成了物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的创新模式,为矿山企业提供了全方位的管理和运营优化手段。
智慧矿山整体解决方案的核心是通过传感器和网络技术将各个环节的数据进行实时采集和传输,建立起一个全面、准确的矿山数据平台。
这个平台可以监测和控制矿山的生产、安全、环保等方面的信息,实现对整个矿山生产过程的实时监控和远程操作。
在智慧矿山整体解决方案中,物联网技术起到了关键作用。
通过在矿山各个节点部署传感器,可以实时感知和采集到矿山的各项数据,如温度、湿度、压力、振动等。
这些数据经过处理和分析,可以为矿山提供实时的状态监测和预警功能,帮助企业及时发现和解决潜在的问题。
与此同时,智慧矿山整体解决方案还利用了大数据和云计算技术,对采集到的数据进行存储、管理和分析。
通过对历史数据的挖掘和分析,可以为矿山企业提供更为准确和科学的决策依据。
同时,通过云计算技术,可以将数据存储和处理的工作分布在不同的节点上,实现数据的共享和协同处理,提高了整个系统的效率和可靠性。
在智慧矿山整体解决方案中,人工智能技术也发挥了重要作用。
通过对大量数据的学习和训练,人工智能可以帮助企业发现数据中的规律和趋势,提供更为精准和准确的预测和决策支持。
例如,通过对矿山生产过程的数据进行分析,可以预测设备的故障和维护需求,避免因设备故障造成的生产停工和损失。
智慧矿山整体解决方案的应用还包括了矿山安全管理、环境保护和能源管理等方面。
通过在矿山各个关键位置部署视频监控和气体传感器等设备,可以实现对矿山的实时监控和预警,提升矿山的安全性和环保性。
同时,通过对能源的监测和优化管理,可以降低矿山的能源消耗,减少对环境的影响。
智慧矿山整体解决方案是一种集成了物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的创新模式,为矿山企业提供了全方位的管理和运营优化手段。
智慧矿山综合信息化解决方案
智慧矿山的现状与未来
当前,智慧矿山已经在全球范围内得到了广泛的应用,各国 都在积极推动智慧矿山的建设和发展。
未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,智慧矿 山将会实现更加智能化、高效化、安全化的生产和管理,为 人类社会的发展和进步做出更大的贡献。
02
智慧矿山综合信息化解决 方案总体架构
总体架构介绍
提高环保管理效率
通过数据分析和处理,为环保管理提供科学依据,提高 环保管理效率。
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智慧矿山综合信息化解决 方案实践案例
案例一:某大型矿业公司的智慧矿山建设
• 矿山概述:该大型矿业公司是一家国内外知名企业,拥有丰富的矿产资源和先进的采矿、选矿技术。随着 科技的发展,公司决定建设智慧矿山以提高生产效率、降低成本、加强安全管理。
数据分析
该层还负责进行数据分析,通过对大量数据的挖掘和分析,可以发现潜在的风险和机会,为矿山企业 的决策提供数据支持。
云平台架构
基础设施
该层主要负责提供计算、存储和网络等基 础设施服务,以确保智慧矿山综合信息化 解决方案的稳定运行。
VS
平台服务
该层还负责提供各种平台服务,包括但不 限于数据处理、数据存储、应用部署、安 全管理等,以便为应用层提供全面的支持 。
• 智慧矿山综合信息化解决方案的总体架构包括四个主要层次 :感知层、数据层、应用层和云平台架构。这些层次协同工 作,实现了矿山企业的智能化管理和运营。
感知层
设备感知
该层主要负责通过各种传感器、摄像头等设备实时感知矿山企业的各种数据 ,包括但不限于人员、物资、设备、环境等方面的数据。
数据采集
该层还负责将这些感知到的数据通过各种网络传输方式进行采集,并传输到 数据层进行处理。
采矿业中的矿山数字化转型与智能化生产实践
采矿业中的矿山数字化转型与智能化生产实践随着科技的快速发展,矿山行业也在加速进行数字化转型和智能化生产实践。
数字化转型和智能化生产是矿山业未来发展的必然趋势,它们对于提高生产效率、降低成本、提升安全性具有重要意义。
本文将探讨矿山数字化转型和智能化生产的核心内容和实践案例。
一、数字化转型在矿山行业中的应用数字化转型是指运用信息技术、大数据、云计算等先进技术手段,将传统矿山生产过程中的各项数据进行数字化处理和智能化管理,实现生产过程的可视化、可追溯、可优化。
数字化转型在矿山行业中的应用可以涵盖以下几个方面:1. 数据采集与分析:通过传感器、监测设备等手段,实时采集和监测矿山中的数据,如地质信息、设备状态、气体浓度等,利用大数据分析和人工智能技术对数据进行处理和分析,为决策提供有力支持。
2. 资源规划与优化:通过数字化技术对矿区地质、矿体模型等数据进行建模和分析,优化矿山资源的利用和开采方案,提高矿产资源的勘探和开发效率。
3. 设备智能化管理:通过数字化监测和控制系统,实现矿山设备的智能化管理和运维,包括设备状态监测、故障预警、维修管理等,提高设备利用率和生命周期成本管理。
4. 安全生产管理:数字化转型可以提供全方位的安全管理手段,包括安全监测、事故预警、风险评估等,帮助矿山企业提高生产安全水平,减少人员伤亡和财产损失。
二、智能化生产在矿山行业中的实践案例智能化生产是数字化转型的重要组成部分,其核心是运用人工智能、机器学习等技术手段,实现矿山生产过程的自动化和智能化。
以下是一些矿山行业中的智能化生产实践案例:1. 智能勘探技术:利用人工智能、遥感技术等手段,对矿区进行全面勘探和评估,提高勘探的准确性和效率。
例如,通过遥感影像与地质数据库的结合,可以对矿区的岩层、矿体等进行三维建模和分析,为勘探人员提供精确的勘探目标。
2. 自动化采矿技术:通过自动化设备和智能控制系统,实现采矿过程的自动化控制和智能化管理。
什么是智慧矿山
什么是智慧矿山随着科技的不断进步和应用,智慧矿山作为一个新兴的概念,正逐渐在矿业领域中引起瞩目。
传统矿山在生产过程中面临许多问题,包括安全风险、资源浪费、效率低下等等。
因此,逐步实施智慧矿山的理念和技术,已经成为提高生产效率和降低事故风险的一种有力方式。
智慧矿山是一种基于物联网、大数据、人工智能等前沿技术的矿山生产模式。
它通过对矿山生产的各个环节进行全面感知、数据采集和分析,在实时监控和预警的基础上,进行智能决策和自动化操作。
这种模式主要通过智能化设备和系统的应用来实现,将传感器、数据处理平台和人工智能算法等结合起来,从而最大程度地提高矿山生产的效率和安全性。
首先,智慧矿山的一个重要特点是全面感知。
通过在矿山的各个区域安装传感器,可以实时收集到各种数据,如温度、湿度、气体浓度、设备状态等等。
这些数据将通过无线网络传输到数据处理平台,并由人工智能算法进行分析。
通过对大量的数据进行实时监控和分析,可以及时发现异常情况,并采取相应措施。
例如,当一个地点的温度异常升高时,系统会自动报警,提醒相关人员进行检查,以避免火灾等事故的发生。
其次,智慧矿山的另一个重要特点是智能决策和自动化操作。
在采集到大量的数据后,通过人工智能算法的处理,可以得出一些有价值的结论,并做出相应的决策。
这样的决策可以涉及生产计划、维修方案等方面。
同时,智慧矿山还可以实现自动化操作,将人工操作转化为机器操作,提高生产效率和安全性。
例如,在矿山的运输过程中,可以使用无人驾驶车辆代替传统的人工驾驶,减少人员伤亡的风险。
另外,智慧矿山还可以通过大数据分析来优化资源利用。
矿山作为资源开采的地方,资源的利用效率直接关系到生产成本和可持续发展。
通过对大量的数据进行分析和挖掘,可以找出资源浪费的原因和改进的方法。
例如,在矿山的水资源利用中,可以通过分析各个区域的用水情况和需要,合理安排水的供给和使用,达到节约水资源的目的。
智慧矿山的应用前景广阔,不仅可以提高生产效率和降低事故风险,还可以实现资源的高效利用,减少环境污染。
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从感知矿山到智慧矿山
【摘要】阐述了感知矿山的系统结构,探讨了伴随着IT技术、通信技术的发展而出现的物联网这一新的基础设施,并展望从感知矿山的发展到智慧矿山的趋势和美好前景。
【关键词】感知矿山;物联网;智慧矿山
0.前言
随着实时矿山测量、GPS实时导航与遥控、GIS管理与辅助决策、3DGM的应用,一些国际大型露天矿山已可在办公室生成矿床模型、矿山采掘计划,并与采场设备相联系,形成动态管理与遥控指挥系统;专家系统、神经网络、模糊逻辑、自适应模式识别、遗传算法等人工智能技术、GPS技术、并行计算技术、射频识别技术、面向岩石力学问题的全局优化方法、遥感技术等已在矿山地质勘探调查与测量、矿山设计、矿山开采、矿山灾害遥感预报等领域得到应用。
随着人类的不断努力和科技的飞速发展,矿山已从原始矿山、人力矿山、机械矿山发展到信息矿山、感知矿山、数字矿山,并将迈向绿色矿山、智能矿山、智慧矿山。
1.感知矿山概述
感知矿山是物联网技术在煤炭行业的成功应用。
感知矿山建设相当于将原本各自运行的系统体系通过信息化的神经网络连为一体,并通过云计算机技术集中处理大量数据,从而为矿山装上一个数字化的大脑。
感知矿山通过全面感知,对矿区的人(人员定位、无线通信)、设备(综合自动化)、环境(安全监控、矿压监控等)全面感知,并通过高速网络实现全面覆盖,同时还具有直观形象的应用,通过3D GIS矿区全息展示,来全面感知矿山[1]。
作为物联网应用的一个重要领域,感知矿山是通过各种感知手段,实现对真实矿山整体及相关现象的可视化、数字化及智能化,即将矿山地理、地质、矿山建设、矿山生产、安全管理、产品加工与运销、矿山生态等综合信息全面数字化,将感知技术、传输技术、智能技术、信息技术、现代控制技术、现代信息管理技术等现代采矿机矿物加工技术紧密结合,构成矿山人与人、人与物、物与物相联的网络,动态详尽地描述并控制矿山安全生产与运营的全过程,以高效、安全、绿色开采为目标,保证矿山经济的可持续增长,保证矿山自然环境的生态稳定。
2.感知矿山系统结构
煤矿矿区综合信息化系统是将先进的自动控制、通信、计算机、信息和现代管理等技术相结合,将企业生产过程的控制、运行与管理作为一个整体,提供整体解决方案,以实现企业的优化运行、控制和管理,从而提高企业核心竞争力。
综合自动化是煤矿实现高产、高效的有效手段,对提高煤矿的生产运行状况、安全水平、事故灾害预测预报以及生产业务管理具有重要作用。
针对目前煤矿的需求,推出高效、可靠、安全的自动化网络系统。
以矿井综合自动化信息平台为主体,采用矿用光纤工业以太网和工业现场总线等技术共同构建综合数字化信息传输平台[2]。
2.1感知层
感知层设备由大量感知环境、机电、人员等的传感器构成,例如:风速、风压、温度、转速、振动、电压、电流、功率等传感器,甲烷、CO、CO2、O2、锚杆压力、钻孔应力、顶板离层环境等传感器,跑偏、堆煤、烟雾、皮带打滑等传感器,煤仓料位计、水位计等传感器以及摄像机、RFID人员定位等。
这些传
感器在矿区地面、井下构建了一个庞大的传感网络层。
2.2网络层
网络层设备主要有铺设在地面、井下的吉比特光环网及网络交换机设备、光电转换设备、路由器、防火墙、服务器等,以及用来实现无线覆盖的PHS网络或Wi-Fi网络,共同构建了覆盖整个矿区的数据网络。
2.3应用层
应用层是矿区综合信息化系统,包含矿区3D GIS系统、综合自动化系统、人员管理系统、视频监控系统、短信管理平台、矿区应急指挥系统、调度系统等。
应用层软件提供各种通用数据接口,在此之上,可以方便地将提升机监控系统、安全监控系统、矿井通信系统、应急救援通信系统、视频监控系统、井下调度无线通信系统、大巷运输系统、选煤厂计算机控制系统、主通风机监控系统、压风机监控系统、中央泵房监控系统、工业电视系统等进行无缝链接,最后经过工业以太网平台统一传输到应用层上进行统一管理。
真正实现矿井“采、掘、运、风、水、电、安全”等生产环节的信息化和自动化,从而优化生产和管理[3]。
3.智慧矿山
“智慧矿山”信息化解决方案,是基于3G移动互联网、光纤网络、物联网、云计算机技术、以保障安全生产为核心,以助力矿山企业管理为目标,通过整合矿山企业现有信息化系统,实现信息资源共享、工作流程化,适用于煤矿企业的移动信息化解决方案。
感知矿山到智慧矿山所取得的成就,主要成就是实现了从二维到三维、实现了基于图形和基于空天地一体化实景、基于web service的空间信息共享与智能服务等。
如资源三号卫星、迪拜的三维建模、敦煌莫高窟的三维增强现实技术、武汉城市的数字城市建设、天地图的建设与应用及在军事、防灾减灾方面的应用等,智慧矿山是数字矿山的必然发展结果。
智慧矿山的主要结构:
(1)建立安全生产数据中心。
建立统一、集中的实时数据平台,根据客观现实条件,采用多种通讯手段对井下不同的硬件平台、软件环境的自动化装置实现实时数据的采集和存储,为事故分析提供可靠的依据。
(2)实现数据的分级共享和监测。
通过完善的用户管理机制,实现数据的分级共享和监测。
煤炭安全生产监控中心可以监测辖区内任何纳入系统管理矿井的生产实时情况,二级及以下监控中心成监控点,则只能监测到管理职权范围内矿井的安全生产情况。
(3)建立安全报警防范机制。
系统将提供对生产的安全数据的超限报警功能,以闪烁、声音等形式实时提醒,并充分利用短消息机制,及时传递给相关领导和人员。
安全生产报警机制可以大大提高对生产现场问题的响应速度,有利于对安全生产的指挥和调度,提高各级管理者的管理效率,形成与救护、公安、医疗等部门一体化的灾害处理应急联动机制。
(4)高效数据分析能力。
通过数据分析工具,采用多样化的数据展示方式对煤矿安全生产实时数据进行分析和智能化应用,实现生产数据及设备状态的自动统计、分析,为政府、企业领导和相关领导人员进行科学的生产经营决策提供及时可靠的支持。
4.结语
感知矿山系统可用于煤矿(地面、井下)安全生产、煤炭行业综合信息化、税务局、煤炭局、县区煤炭产量监控、林业系统监控,也可用于电力系统高压开
关监视和控制等多个场景。
但面对感知矿山实施的难点,即如何将所有与矿区安全、生产相关的感知层不同系统接入统一的网络平台,实现数据共享及应用平台集中展示,提出了智慧矿山,非常完美的解决了这一问题,为煤炭行业的发展起到了极大地促进作用。
相信,随着科学技术的不断发展,智慧矿山会朝着更先进的层次飞跃。
【参考文献】
[1]高莉.信息融合在煤矿监测监控系统中的应用研究[D].徐州:中国矿业大学,2006.
[2]吴立新,殷作如.再论数字矿山:特征、框架与关键技术[J].煤炭学报,2003,28(1):1-6.
[3]国脉物联网,物联网的未来发展[J].现代技术,2010,33(22):45.。