微软数据平台及PowerBIV
PowerBI技巧之Power BI 学习笔记(一)
**一.power BI简介PowerBI是微软新一代的交互式报表工具，把相关的静态数据转换为酷炫的可视化的，能够根据filter条件，对数据执行动态筛选，从不同的角度和粒度上分析数据。
三大特点1.可与多种数据源建立联系Power BI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持微软自家产品如Excel，SQL Server等，各类数据库如Oracle，My SQL，IBM DB2等，还支持从R语言脚本，Hdfs文件系统，Spark平台等等地方导数据。
尤其令人惊喜的一点是它可以直接从Web端抓取数据，连爬虫的功能都拥有了，当然是有限制的（=.=）,想要获取更加符合自己需要的数据，还是老老实实爬吧。
下面将其获取数据界面展示出来：2.简洁清晰，美观大方Power BI界面布局清晰明了，继承了office家族一贯的风格，所以如果对office家族其他软件例如word、PowerPoint等熟悉的话，对Power BI的界面布局也就了然于心了，笔者也是刚刚上手，只接触了很少一部分的功能，所以只能大体上将其布局进行描述，不妥之处还请指出。
导入数据完成后，会默认进入软件的Report区域，即下图蓝色笔所圈区域，红笔所圈区域为Data区域，绿色区域为Relationship区域，后面介绍这几个区域功能。
顶部是主菜单，打开Home菜单，通过“Get Data”创建数据连接，创建数据源连接是通过Power QueryM语言实现的；通过“Edit Queries”对数据源进行编辑；左边框分别是Report，Data和Relationships，在开发报表时，用于切换视图，在Relationships界面中，管理数据关系，数据建模是报表数据交互式呈现的关键；右边是可视化（Visualizations）和字段（Fields），用于设计报表的UI，系统内置多种可视化组件，能够创建复杂、美观的报表；底部边框是Report的Page，通过“+”号新建Page，PowerBI允许在一个Report中创建多个Page，多个Page共享Data和Relationships；3.可视化图形清晰漂亮，可直接生成报表重要编辑界面 Query EditorPowerBI Desktop另一个重要的编辑界面是查询编辑器（Query Editor），通过点击“EditQueries”切换到查询编辑器（Query Editor），用于对查询（Query）进行编辑，在左侧的Queries列表中，共有三种类型的查询，分别是Table，List和Parameter，中间面板是Query的数据，右侧面板是查询设置（Query Settings），如下图所示，查询编辑器（QueryEditor）通过菜单提供丰富的编辑功能，例如，通过“Transform”菜单对查询和其字段执行转换操作，通过“Add Column”菜单，适用Power Query M语言为查询添加字段：。
powerbi值目标状态
powerbi值目标状态
Power BI 是一款由微软开发的商业智能工具，它可以帮助用户分析、可视化和共享数据。
在 Power BI 中，"值目标状态" 通常是指在数据可视化中用来表示目标完成情况的一种指标。
在 Power BI 中，可以通过不同的方式来表示值目标状态。
一种常见的方式是使用图表或者指标来显示实际数值与目标数值之间的差异，比如使用柱状图或折线图来对比实际销售额与设定的销售目标。
通过这种方式，用户可以直观地了解目标完成情况，从而做出相应的决策。
另一种方式是使用条件格式化来表示值目标状态，比如将实际数值与目标数值进行比较，然后根据差异的大小或者方向来改变数据的颜色或者图标，以便用户能够快速识别目标是否达成。
除了以上提到的方式，Power BI 还提供了一些其他功能来帮助用户更好地表示和分析值目标状态，比如使用 KPI 图表来直观地显示目标完成情况，或者使用 Power BI 的 DAX 函数来计算和显示与目标相关的指标。
总的来说，在 Power BI 中，值目标状态是指在数据可视化中用来表示目标完成情况的一种指标，用户可以通过不同的方式来表示和分析这种状态，以便更好地理解数据并做出相应的决策。
PowerBI桌面版vsPowerBI服务版哪个更适合你的业务需求
PowerBI桌面版vsPowerBI服务版哪个更适合你的业务需求在当今数字化时代，数据分析和可视化成为了企业决策和业务发展的关键。
PowerBI是一款由微软开发的商业智能工具，提供了强大的数据分析、可视化和协作功能。
PowerBI分为桌面版和服务版两个版本，本文将比较这两个版本的特点和适用场景，帮助读者选择更适合自己业务需求的版本。
一、PowerBI桌面版PowerBI桌面版是一款功能强大的数据分析和可视化工具，它提供了丰富的数据连接和数据处理功能，可以从不同的数据源中提取、清洗和转换数据。
用户可以通过直观的图表和仪表盘来展示数据，并进行交互式的数据分析。
1. 特点和优势- 多种数据源支持: PowerBI桌面版支持从多种数据源中提取数据，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以根据自己的需求轻松地连接和整合数据。
- 强大的数据建模功能: 桌面版提供了丰富的数据建模功能，用户可以根据自己的需求创建数据模型、定义关系和计算字段，以便更好地理解和分析数据。
- 多样化的可视化图表: PowerBI桌面版支持多种可视化图表，包括柱状图、折线图、饼图等，用户可以根据需要选择最合适的图表类型来展示数据。
- 离线分析功能: 在没有网络连接的情况下，用户可以使用PowerBI桌面版对本地数据进行分析和可视化，方便用户在没有网络的情况下进行工作。
2. 适用场景- 个人用户: PowerBI桌面版适用于个人用户进行数据分析和报表制作。
个人用户可以从各种数据源中提取数据，创建自己的数据模型，并使用图表和仪表盘展示数据。
- 小团队: 如果团队规模较小，不需要共享和协作数据，使用PowerBI桌面版是一个不错的选择。
团队成员可以分别使用桌面版进行数据分析和可视化，然后将结果发送给其他成员。
二、PowerBI服务版PowerBI服务版是基于云的商业智能工具，可通过网页浏览器访问。
它提供了更多的协作和共享功能，适用于多人协作、数据共享和定时刷新等需求。
powerbi教程
powerbi教程Power BI是一种强大的商务智能工具，由微软开发和维护，可用于数据分析和可视化。
它可以帮助企业从数据中获得洞察力，并做出战略决策。
下面是一个超过1200字的Power BI教程。
第一步是了解Power BI的基础知识。
Power BI由三个主要组件组成：Power BI Desktop、Power BI服务和Power BI移动应用程序。
Power BI Desktop是一个用于创建报表和仪表板的桌面应用程序，Power BI服务是一个在线平台，可用于共享、发布和管理报表和仪表板，Power BI移动应用程序可用于在移动设备上查看和与报表交互。
在Power BI Desktop中，可以从多种数据源中获取数据。
可以从关系数据库、Excel、CSV文件、Web等导入数据。
在数据导入后，可以对数据进行清理和转换，以便于分析和可视化。
Power BI提供了强大的数据清理和转换工具，例如筛选、拆分、合并等操作。
在完成数据清理和转换后，可以开始创建报表和仪表板。
报表是一个包含多个视觉元素（例如图表、表格、地图等）的页面，用于展示数据。
仪表板是报表的集合，可用于整体查看和交互。
在Power BI Desktop中，可以通过拖放方式将视觉元素添加到报表或仪表板中，然后对其进行设置和调整。
在创建报表和仪表板后，可以对其进行格式化和设计。
Power BI提供了丰富的格式化选项，包括颜色、字体、标题、背景等。
可以根据需要自定义样式，以使报表和仪表板更具吸引力和易读性。
一旦完成了在Power BI Desktop中的报表和仪表板设计，就可以将其发布到Power BI服务中。
在Power BI服务中，报表和仪表板可以与其他人共享，并设置权限和访问控制。
Power BI服务还提供了许多高级功能，例如数据刷新、安排报告、嵌入报表等。
在Power BI服务中，可以创建仪表板的自动刷新计划，以保持数据的最新性。
使用PowerBI创建仪表盘让数据驱动您的业务决策
使用PowerBI创建仪表盘让数据驱动您的业务决策使用Power BI创建仪表盘让数据驱动您的业务决策Power BI是微软提供的一款业务智能工具，可以帮助企业将大量散乱的数据整合、分析和可视化，从而为业务决策提供支持。
通过使用Power BI创建仪表盘，您可以轻松地获取关键指标、趋势和业务见解，从而使数据真正为您的业务决策服务。
一、了解Power BIPower BI是由多个分层的应用程序组成的，包括Power BI Desktop、Power BI Service和Power BI Mobile等。
Power BI Desktop是一种功能强大的桌面应用程序，可以用来连接、处理和可视化数据。
Power BI Service是一种基于云的服务平台，可以让您在任何设备上共享和发布报表和仪表盘。
Power BI Mobile则是一种移动应用程序，可以让您随时随地访问和查看数据。
二、使用Power BI创建仪表盘的步骤1. 数据导入首先，您需要将数据导入到Power BI中。
Power BI支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、Salesforce等。
您可以选择适合自己的数据源，并通过Power BI Desktop导入数据。
在导入数据的过程中，您可以进行数据清洗和转换，以确保数据的准确性和一致性。
2. 数据建模在导入数据后，您需要进行数据建模。
数据建模是指将数据进行关联和整理，以便更好地分析和可视化。
在Power BI Desktop中，您可以使用查询编辑器来创建表、列和关系，并进行数据的转换和清洗。
通过数据建模，您可以将不同的数据源进行关联，创建计算列和度量，以及定义层次结构和筛选器。
3. 可视化设计一旦数据建模完成，您就可以开始设计仪表盘的可视化。
Power BI Desktop提供了丰富的可视化组件，包括表格、柱状图、折线图、地图等。
您可以选择合适的可视化组件，并根据需要进行自定义设置，比如修改颜色、格式化数据等。
Power BI与Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map之间的关系
Power BI与Power Query、Power Pivot、Power View、PowerMap之间的关系在初学数据分析、数据可视化时经常会遇到Power BI、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这些专业名词，那么究竟它们五者之间是什么关系呢？下文就针对五者可实现功能与关联进行简单介绍。
一、Power BIPower BI是微软最新的商业智能（BI）概念，它包含了一系列的组件和工具，如下图所示：Power BI的核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化。
Power BI优点：1.高颜值-可交互、钻取的仪表板2.高智商-问与答功能，让你的报告会说话3.高效率-数据源可配置自动更新，实现实时的仪表板展现4.可拓展的可视化图表5.流行的文字云在Office 2010时代，Power BI组件均以插件形式存在；Office 2013时代除了Power Query，其他插件已全部内置；Office 2016时代已全部内置相关插件；而Power BI就是将这些插件打包起来做了一个独立的软件，更加方便我们使用，同时提供了在线版、移动版、桌面版，而我们通常所说的PBI指的就是Power BI的桌面版(Power BI Desktop)。
其中BI组件包含Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map四个。
操作Power Query需要学习M语言、操作Power Pivot需要学习DAX语言，两则均属于函数式编程。
而Power View 和Power Map主要是做可视化，在Excel里面不是重点，已经逐渐被更为强大的PBI的仪表板取代。
Power BI 是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解（全称：Power BI决策分析系统）。
可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，集数据获取、整理、呈现为一体。
PowerBI与数据连接打通多个数据源
PowerBI与数据连接打通多个数据源随着大数据时代的到来，数据的来源也变得越来越多样化。
许多企业和组织需要将多个数据源进行有效连接和整合，以便进行全面的数据分析和决策支持。
在这个过程中，PowerBI作为一种强大的数据分析工具，可以帮助我们实现多个数据源的无缝连接。
一、PowerBI简介PowerBI是由微软开发的一款数据可视化和分析工具。
它具有简单易用、功能丰富、灵活性高的特点，能够帮助用户直观地展示和分析数据。
PowerBI有多个组成部分，包括PowerBI Desktop、PowerBI Service和PowerBI Mobile等，可以满足不同用户的使用需求。
二、多个数据源的挑战在实际应用中，许多企业和组织的数据往往分散在不同的数据源中，比如关系型数据库、云服务、Excel表格等等。
要进行全面的数据分析，就需要将这些数据源进行有效连接和整合。
然而，不同数据源有不同的数据格式、数据结构和数据存储方式，这给数据连接带来了一定的挑战。
三、PowerBI连接多个数据源的方法为了解决多个数据源的连接问题，PowerBI提供了多种数据连接的方法：1. 数据源导入：PowerBI允许用户直接从不同数据源导入数据。
用户可以选择适当的连接方式，比如通过ODBC连接数据库、通过API连接云服务等。
通过数据源导入，用户可以将不同数据源的数据整合到PowerBI中，实现全面的数据分析。
2. 数据转换：PowerBI提供了丰富的数据转换功能，可以帮助用户对导入的数据进行整理和整合。
用户可以通过Power Query进行数据清洗、处理缺失值、删除重复数据等操作，以保证数据的质量和准确性。
3. 数据模型：PowerBI使用数据模型来组织和管理数据。
用户可以根据不同数据源的关系和业务需求，将数据进行关联和连接，构建出完整的数据模型。
通过数据模型，用户可以实现跨数据源的数据分析和计算，提供更全面的决策支持。
4. 实时数据连接：除了静态数据导入，PowerBI还支持实时数据连接。
PowerBIvsQlikView哪个更适合数据可视化
PowerBIvsQlikView哪个更适合数据可视化PowerBI vs QlikView: 数据可视化的选择随着数据量的不断增长和分析需求的提高，数据可视化成为了企业决策和业务分析中不可或缺的一部分。
PowerBI和QlikView作为两个主流的数据可视化工具，各自拥有独特的优势和适用场景。
本文将从功能、易用性和扩展性三个方面比较PowerBI和QlikView，并讨论哪个工具更适合数据可视化。
功能比较：PowerBI是由微软推出的一款强大的数据可视化工具。
它提供了丰富的数据连接方式，可以轻松地连接多种类型的数据源，包括Excel、SQL Server、SharePoint等。
PowerBI还支持实时数据的提取和刷新，保证了数据的及时性。
此外，PowerBI提供了多种数据可视化方式，如图表、地图、仪表盘等，可以根据用户需求进行自由组合，呈现出直观、有力的数据分析结果。
QlikView是一款由QlikTech公司开发的商业智能工具。
与PowerBI 类似，QlikView也支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、数据仓库等。
与传统的BI工具相比，QlikView采用了内存计算的方式，能够更快地处理大量的数据。
此外，QlikView还具备强大的数据探索和导航功能，用户可以通过简单的拖拽和点击，快速分析和发现数据中的关联关系。
易用性比较：PowerBI作为微软系列产品的一部分，与其他Office软件的兼容性较好，用户可以通过熟悉的界面和操作方式来使用PowerBI，降低了学习成本。
PowerBI还提供了丰富的模板和预设报表，用户可以基于模板快速创建自己的报表和仪表盘。
此外，PowerBI还支持自动化的数据分析和数据驱动的决策，帮助用户更高效地进行数据挖掘和业务分析。
QlikView虽然在操作上相对复杂一些，但是它提供了更灵活、自由的可视化方式。
QlikView的用户界面可以根据个人偏好进行定制，用户可以自由选择数据展示方式和布局方式。
一起学微软PowerBI系列-官方文档-入门指南（1）PowerBI初步介绍
⼀起学微软PowerBI系列-官⽅⽂档-⼊门指南（1）PowerBI初步介绍我们在前⼀篇⽂章中，我们初步介绍了Power BI的基本知识。
由于Power BI是去年开始微软新发布的⼀个产品，虽然已经可以企业级应⽤，但还在不断更新中，功能也在不断加强中，⽬前世⾯上的电⼦书和教程也⼏乎没有，所以本博客将持续提供相关咨询，以及原始整理的官⽅⽂档资料，以及会不断翻译以及制作中⽂版的学习资料，个⼈也在摸索之中，有不⾜，还请⼤家指正。
本⽂原⽂地址：Power BI系列⽂章地址：1.系列⽂章说明⼀起学微软Power BI系列⽂章将分为官⽅⽂档，⽂档翻译，中⽂⼊门教程，中⽂视频教程和案例等内容。
我们将从浅到深，从英⽂消化，再到中⽂本地化，从细节功能到完全案例，从⽂档到视频，逐步过渡。
希望⼤家能更快的学会使⽤Power BI这⼀神兵利器。
我们在第⼀个官⽅⽂档系列中，将包括⼊门学习⽂档，以及Power BI⼯具集中Desktop，Mobile和在线版的产品⽂档。
该⽂档都是从微软Power BI官⽅⽹站下载整理⽽成，所有资源免费分享，禁⽌将本⽂整理资料⽤于营利性⽤途。
由于业余时间有限，⽂档整理⽐较繁琐，后续还有翻译计划，如果有兴趣，请使⽤资源后⾯的联系⽅式联系。
我们将根据官⽹的⽂档，不定期进⾏更新。
2.⼊门指南之初步介绍2.1 第⼀章初步介绍主要内容在这⼀章中，我们主要了解Power BI的基本内容，如什么是Power BI，以及其组成部分，以及构建Power BI的⼀些基本模块：可视化，数据集，报表，仪表盘，磁铁块。
同时我们也对Power BI的服务⼯作流程有⼀个基本了解。
基本⽬录如下，为了便于理解和时间关系，我暂时只翻译了标题。
第⼀章内容⽐较简单，主要是概括性的，要熟练掌握Power BI，这些都是基础，理解这些基本元素，可以快速的使⽤Power BI进⾏分析，当然英⽂⽂档可能难懂⼀点，但其实看图也⽐较简单，英⽂仔细读⼀下，也不难。
PowerBI数据网关实现跨平台的数据整合与共享
PowerBI数据网关实现跨平台的数据整合与共享在现代企业中，数据是一个极其宝贵的资源。
不同部门、不同系统产生的数据往往存在着隔阂和壁垒，导致数据的共享和整合变得困难。
为了解决这个问题，微软推出了PowerBI数据网关，它可以实现跨平台的数据整合与共享，为企业提供了强大的数据可视化和分析能力。
一、PowerBI数据网关的基本介绍PowerBI数据网关是一种基于云计算的技术，它作为中间件，提供了企业内外数据的安全传输和管理。
它可以将企业内部的数据源（如SQL Server、Oracle、Excel等）和外部的数据源（如云端数据库、SaaS应用程序等）连接起来，并将数据整合到PowerBI分析平台上。
通过PowerBI数据网关，企业可以快速、安全地访问、共享和分析数据，实现数据的全面管理和利用。
二、PowerBI数据网关的特点和优势1. 跨平台支持：PowerBI数据网关可以连接到多种数据源，包括云端和本地的数据源，支持多种操作系统，包括Windows、Linux等，实现了跨平台的数据整合和共享。
2. 数据传输安全：PowerBI数据网关使用SSL/TLS协议对数据进行加密传输，保证数据在传输过程中的安全性。
同时，它还支持基于角色的访问控制，可以对不同用户和组织进行权限管理，确保数据的安全和隐私。
3. 实时数据更新：PowerBI数据网关支持实时数据更新，可以通过轮询方式、触发器、定期刷新等方式，实现数据的实时同步和更新，保证数据的准确性和及时性。
4. 数据转换和清洗：PowerBI数据网关提供了灵活强大的数据转换和清洗功能，可以对数据进行格式转换、字段映射、计算字段的添加等操作，确保数据的一致性和规范性，提高数据的质量和可用性。
5. 异构数据集成：PowerBI数据网关支持多种数据源的集成，可以将不同类型、不同结构的数据源整合到一起，实现不同系统之间的数据交互和共享，打破了数据的孤岛，提高了数据的利用价值。
powerbi 教程
powerbi 教程Power BI 是一款强大的商业智能工具，由微软开发并推出。
它可以用于数据分析、报告制作和数据可视化。
本教程将说明Power BI 的基本概念和使用方法。
Power BI 的主要功能包括数据获取、数据建模、报表制作和数据分享。
首先，用户可以从各种数据源中获取数据，如Excel 表格、数据库、云服务等等。
然后，利用 Power BI 的数据建模功能，用户可以对数据进行清洗、转换和整理，以便后续的分析和报告制作。
数据建模中的一个重要概念是数据的关系模型，用户可以根据数据之间的关系建立表之间的连接，以便进行多表查询和分析。
一旦数据准备完毕，用户就可以利用 Power BI 的报表制作功能创建交互式的报表和可视化图表。
Power BI 提供了丰富的图表类型和样式选项，用户可以根据需要选择适合的图表类型，并进行样式和格式的调整。
用户可以通过拖拽操作将字段添加到报表中，创建各种交互式控件和过滤器，以便用户对数据进行深入分析。
除了基本的报表和图表制作，Power BI 还提供了高级的功能，如 DAX 表达式、计算和度量值的定义等等。
DAX（Data Analysis Expressions）是 Power BI 的一种数据分析表达式语言，它可以用于创建复杂的计算字段和度量值，以及进行数据查询和计算。
最后，Power BI 还可以将报表和图表分享给他人。
用户可以将报表保存为文件或发布到 Power BI 服务中，从而使他人能够查看和使用这些报表。
Power BI 服务还提供了一些高级功能，如数据集刷新、自动化报表生成和数据门户等等。
总结来说，Power BI 是一款功能强大的商业智能工具，它可以帮助用户进行数据分析、报表制作和数据可视化。
本教程向读者介绍了 Power BI 的基本概念和使用方法，希望能帮助读者更好地了解和使用 Power BI。
power bi的组成
power bi的组成Power BI 是一套由微软提供的商业分析服务工具，用于将数据可视化并分享给决策者。
Power BI 主要由以下几个组成部分构成：一、Power BI Desktop：Power BI Desktop 是用于创建报表和仪表板的本地应用程序。
用户可以通过Power BI Desktop 连接多种数据源、进行数据转换和清洗、创建数据模型，以及设计丰富的数据可视化报表。
二、Power BI Service：Power BI Service 是一种云端服务，用户可以将在Power BI Desktop 中创建的报表和仪表板上传到Power BI Service。
这使得报表能够在云端进行共享、协作和实时更新。
三、Power BI Mobile：Power BI Mobile 是Power BI 的移动端应用，支持在移动设备上查看和分享报表。
用户可以通过手机或平板电脑随时随地访问Power BI 的数据可视化。
四、Power BI Gateway：Power BI Gateway 允许用户将本地数据源连接到Power BI Service。
这对于需要实时刷新数据或连接到内部数据源的情况非常重要。
Gateway 使得Power BI Service 能够与本地数据源建立安全连接。
五、Power Query：Power Query 是一种用于数据导入、转换和清洗的工具。
它可用于Power BI Desktop 中，用于从各种数据源中提取数据，并对数据进行处理，使之符合分析和报表的要求。
六、Power Pivot：Power Pivot 是一种数据建模工具，用于在Power BI Desktop 中创建数据模型。
用户可以使用Power Pivot 定义数据模型中的关系，创建计算字段，以及进行其他高级数据建模操作。
七、Power View：Power View 是一种用于创建交互式报表的工具，它可以在Power BI Desktop 中使用。
powerbi使用教程
powerbi使用教程Power BI是微软开发的一款商业分析工具，通过对数据的可视化和分析，帮助用户从数据中发现商业见解和洞察力。
Power BI具有丰富的功能和易于使用的界面，使其成为企业和个人进行数据分析和决策支持的有力工具。
Power BI的使用教程可以分为几个主要步骤：1. 数据获取和准备：Power BI支持从多种数据源获取数据，包括Excel、SQL数据库、SharePoint等。
首先，用户需要连接到数据源，可以选择导入数据或直接在Power BI中使用原始数据。
然后，用户可以对数据进行清理和转换，以确保数据质量和准确性。
2. 数据建模：在导入或连接数据后，用户需要对数据进行建模。
Power BI提供了丰富的数据建模工具，包括创建关系、定义计算列和度量等。
通过这些工具，用户可以根据实际需求创建数据模型，提高数据分析和洞察能力。
3. 报表和可视化：Power BI的核心功能是报表和可视化。
用户可以使用Power BI的可视化工具来设计报表，并添加各种图表、表格、计量器等。
此外，Power BI还提供了大量的可视化组件和样式，让用户可以根据自己的需求定制报表和仪表板。
4. 数据分析和洞察：通过Power BI的数据分析功能，用户可以对数据进行多维度的分析和洞察。
用户可以使用内置的分析工具，如筛选、排序、分组等，对数据进行透视和探索。
同时，用户还可以使用Power BI的强大的计算功能来创建自定义的分析和洞察模型。
5. 共享和协作：Power BI还提供了丰富的共享和协作功能，使用户可以与团队成员分享和协作。
用户可以将报表和仪表板发布到Power BI服务中，并设置访问权限和共享链接。
团队成员可以通过Web、移动应用程序等方式访问和查看报表，实现协作和团队决策。
总之，Power BI是一款功能强大且易于使用的商业分析工具。
通过Power BI的使用教程，用户可以快速掌握Power BI的基本操作和功能，从而进行高效的数据分析和决策支持。
Microsoft Power BI报表刷新数据方法
Microsoft Power BI报表刷新数据方法【大蚂蚁原创作品，百度文库版权保护】在商业智能系统Microsoft Power BI中，刷新数据主要有两种方式。
1在Power BI Desktop中直接刷新，再次发布数据源数据发生变动，最简单的方式就是在Power BI Desktop中直接刷新，数据报表刷新后，再次点击【发布】。
你可以修改你的报表源数据，如果忘了数据源路径，可以在Power BI Desktop中打开pbix文件，通过【编辑查询】下的【数据源设置】进行查看。
第1步：找到源数据，以我的报表数据源为例，打开“订单明细”表，找到最后一条记录订单ID为11077的，将其数量改为1，这样总销售金额就应该减少13块，即2014年实际完成销售金额就应由440674.57变化为440661.57。
保存，退出Access数据库系统。
第2步：我们在Power BI Desktop中打开报表文件，点击【开始】选项卡-【刷新】。
刷新后，可以看见数据变为了正确的改过后的440661.57。
当然其他分地区、分产品数据也会相应全部发生改变。
第3步，点击【发布】，在弹出对话框中，会提示已有数据集，是否替换，选择【替换】。
第4步，登录Power BI在线版查看，看到报表数据改过来了。
进入手机端查看，数据也就实时改过来了。
这样就简单实现了数据动态刷新，只是不够自动化。
2 Power BI在线版（专业版）用户数据自动刷新设置前一种方法不够自动，如果是Power BI在线版（专业版）用户，可以实现每隔一段时间自动从数据源读取数据，实现自动刷新。
这个功能通过给电脑设置网关来实现。
网关(Gateway)又称网间连接器、协议转换器，网关在POWER BI中提供在线版本数据集与你本地计算机之间的网络互连。
第1步，Power BI在线版（专业版）中，“我的工作区”->“数据集”，选择想要刷新数据的数据集，点击名称右侧“。
power bi的基本构建模块
Power BI是微软推出的一款商业智能工具，它能够帮助企业快速分析数据、制作报告和可视化数据。
Power BI拥有丰富的功能和模块，下面将为大家介绍Power BI的基本构建模块，以便让广大用户更好地了解和使用Power BI。
一、数据源模块1. 数据源连接Power BI支持从不同的数据源中获取数据，包括Excel、SQL Server、Azure、Salesforce等，用户可以通过数据源连接模块将相关数据源连接到Power BI中，以便进行数据分析和可视化。
2. 数据获取一旦连接了数据源，数据获取模块可以帮助用户从数据源中获取所需的数据，用户可以选择特定的表或者数据集进行数据提取，并进行数据清洗和转换操作。
二、数据处理模块1. 数据建模Power BI的数据建模模块可以帮助用户对数据进行建模，包括创建数据表、定义数据关系、设置计算字段和创建数据模型，以便为后续的报表和可视化提供更加准确和丰富的数据支持。
2. 数据清洗数据清洗模块可以帮助用户对数据进行清洗和转换，包括去除重复值、填充空值、更改数据类型等操作，以确保数据的准确性和完整性。
三、报表生成模块1. 可视化设计Power BI提供丰富的可视化设计功能，用户可以通过可视化设计模块选择不同的图表类型，并对图表进行格式设置、颜色调整和标签添加，以便生成更加直观和易懂的报表。
2. 报表布局报表布局模块可以帮助用户对报表进行布局设计，包括添加标题、设置背景、调整布局和添加页面导航等，以便生成美观和易读的报表。
四、数据分析模块1. 数据分析函数Power BI提供丰富的数据分析函数，用户可以通过数据分析函数模块对数据进行统计、计算和分析操作，包括求和、平均、最大值、最小值、标准差等操作，以便深入挖掘数据的内在规律和趋势。
2. 数据挖掘数据挖掘模块可以帮助用户对数据进行挖掘和发现，包括通过机器学习算法进行预测、分类、聚类和关联规则挖掘，以便发现数据中的隐藏信息和商业洞察。
powerbi的用法
powerbi的用法PowerBI 是一种强大的业务智能工具，用于将数据视觉化和分析。
以下是 PowerBI 的使用步骤：1. 下载并安装 PowerBI Desktop：首先，您需要从 Microsoft 官方网站下载并安装 PowerBI Desktop 应用程序。
该应用程序是用于创建和编辑报告的工具。
2. 连接数据源：打开 PowerBI Desktop 后，您可以通过不同的方式连接到数据源。
您可以连接到各种数据库、Excel 文件、在线服务（如 Salesforce 和 Google Analytics）以及其他数据源。
选择您的数据源并提供所需的连接详细信息。
3. 数据转换和清洗：一旦连接到数据源，您可以开始对数据进行转换和清洗。
您可以使用 Power Query Editor 来执行各种操作，例如筛选、合并、拆分和转换数据。
这有助于确保数据的准确性和一致性。
4. 数据建模：在数据清洗完毕后，您可以开始创建数据模型。
数据模型是一种组织和结构化数据的方式，以便在报表中进行分析和可视化。
您可以创建不同的表格、关系和计算列来定义数据模型。
5. 报表和可视化：利用 PowerBI Desktop 提供的丰富可视化选项，您可以创建交互式报表和仪表板。
您可以添加图表、表格、地图、指标卡等来展示和分析数据。
还可以设置交互式过滤器和切片器，以便用户能够按需查看和分析数据。
6. 发布和共享：完成报表和仪表板的创建后，您可以将其发布到 PowerBI 服务中。
PowerBI 服务是一种在线平台，用户可以在其中访问和共享报告。
您可以设置权限，控制报告的访问权限，并与其他人共享报告。
7. 使用 PowerBI 移动应用程序：除了在桌面上使用 PowerBI，您还可以使用 PowerBI 移动应用程序在移动设备上访问和查看报告。
这使您能够随时随地查看和分析数据。
以上是 PowerBI 的基本用法。
使用 PowerBI，您可以轻松地将数据转化为有意义的信息，从而更好地了解和分析业务数据。
power bi 数据条 单元格元素
power bi 数据条单元格元素摘要：1.引言2.Power BI简介3.数据条与单元格元素4.数据条的类型与用途5.单元格元素的属性与设置6.数据条与单元格元素的实战应用7.总结正文：Power BI是微软推出的一款数据可视化工具，通过Power BI，用户可以轻松地将大量数据转换为易于理解的图表和报告。
数据条和单元格元素是Power BI中非常实用的功能，可以帮助用户更好地展示数据。
1.引言Power BI是一款广泛应用于商业智能和数据可视化的工具，通过Power BI，用户可以轻松地将大量数据转换为易于理解的图表和报告。
数据条和单元格元素是Power BI中非常实用的功能，可以帮助用户更好地展示数据。
2.Power BI简介Power BI是一款由微软开发的数据可视化工具，它允许用户将来自不同数据源的数据整合到一起，并通过丰富的可视化效果将数据呈现出来。
Power BI 具有强大的数据处理和可视化功能，可以帮助用户快速地创建高质量的数据报告。
3.数据条与单元格元素在Power BI中，数据条和单元格元素是两种常用的数据可视化元素。
数据条主要用于表示类别之间的差异，而单元格元素则用于表示单个数据点的值。
通过使用数据条和单元格元素，用户可以更直观地展示数据，并更好地突出数据的关键信息。
4.数据条的类型与用途Power BI提供了多种类型的数据条，包括颜色、图标、数字和文本。
用户可以根据实际需求选择合适的数据条类型。
数据条主要用于表示类别之间的差异，例如，可以将不同城市的销售额用不同颜色的数据条表示。
这有助于用户快速地识别各个类别之间的差异。
5.单元格元素的属性与设置单元格元素是Power BI中用于表示单个数据点值的元素。
用户可以设置单元格元素的背景颜色、字体、字体颜色等属性。
此外，还可以为单元格元素添加数据标签，以便更好地展示数据。
通过合理地设置单元格元素的属性，用户可以更好地突出数据的关键信息。
Power Pivot简介以及和Power BI系列组件的关系
Power Pivot简介以及和Power BI系列组件的关系Power Pivot简介为什么要学习Power Pivot？Power Pivot是微软自助式商业智能（BI)– Power BI 系列工具的核心组件。
以免费加载项的形式，预装在Excel 2013及 2016版本中 (Excel 2010 需要单独安装），用户只需激活便可以使用。
通过学习使用Power Pivot，可以让没有技术背景的企业业务人员快速通过Excel进行数据建模，执行复杂数据分析，制作可自动更新的企业级数据报告。
与传统的Excel分析方法相比：传统Excel Power Pivot数据量受100万行限制，往往几万行数据处理速度就会变慢。
可以处理各种数量级数据。
数据源可获取的数据格式较少，且必须先将数据存储到excel表格中。
可以获取几乎市面上所有格式的数据。
数据整合大部分情况下，需要通过Vlookup将不同表格的数据整理到一起才能分析。
快速建立多表之间的关系，无需将数据整合到一起。
函数Excel 函数。
DAX函数，非常类似Excel函数（很多函数是一样的），Excel用户很容易学习，并且可以进行复杂的数据分析。
数据呈现数据透视表或平面报告。
除了传统的透视表外、平面报告外，Power Pivot模型与其它Power BI工具无缝集成，支持Power View，PowerQuery，Power Map，Power BI Desktop等组件的多种数据呈现方式。
报告维护/刷新大部分情况下，每次都需要手动更新数据源，甚至更改公式的范围。
可自动更新、一键更新。
一次建模，以后只要刷新即可，节省用户大量时间，提高工作效率。
Power Pivot和Power BI系列组件的关系Power Pivot和Power BI，Power Query，Power View，Power Map的关系？其中Power Pivot可以实现Power Query的功能，但是Power Pivot没有Power Query那么智能，因为之前是没有Power Query这个组件的，引入Power Query让Power Pivot更能发挥其价值，专注建模，有的朋友可能一听到建模这两个字就觉得非常高大上，其实Power Pivot里面的建模无非是理清引入表与表之间的关系，建立关系可以说Power Pivot在Power BI系列组件里面是最重要的，好比我们人类的大脑，建立好模型，可以直接无缝连接到Power View和Power BI。
powerbi知识点总结
powerbi知识点总结Power BI 是一款由微软开发的商业智能工具，它可以帮助用户将数据转化为易于理解的信息，从而支持数据驱动的决策。
以下是关于 Power BI 的知识点总结：1. 数据连接和整合，Power BI 可以连接多种数据源，包括Excel、SQL Server、Azure、Salesforce 等，用户可以通过 Power Query 对数据进行整合和清洗，以便进行后续的分析和可视化。
2. 数据建模，在 Power BI 中，用户可以创建数据模型，包括定义表之间的关系、创建计算字段和衍生列等，以便进行复杂的数据分析。
3. 可视化，Power BI 提供了丰富的可视化选项，包括柱状图、折线图、饼图、地图等，用户可以根据需要选择合适的可视化方式来呈现数据。
4. DAX 表达式，Power BI 使用 DAX（Data Analysis Expressions）语言来进行数据分析和计算，用户可以编写 DAX 表达式来创建自定义的指标和度量，并进行高级的数据分析。
5. 仪表板和报表，用户可以在 Power BI 中创建交互式的仪表板和报表，以便将数据可视化呈现，并支持用户进行数据的探索和分析。
6. Power BI 服务，除了 Power BI Desktop，Power BI 还提供了基于云的 Power BI 服务，用户可以将创建的报表和仪表板发布到 Power BI 服务中，实现数据的共享和协作。
7. 数据安全和权限控制，Power BI 提供了丰富的数据安全和权限控制功能，包括行级安全、动态角色等，以便确保数据的安全性和隐私性。
8. 整合其他应用程序，Power BI 可以与其他应用程序（如Microsoft Teams、SharePoint 等）进行集成，从而实现数据的更广泛应用和共享。
总的来说，Power BI 是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户从各个角度对数据进行分析和可视化，支持用户进行数据驱动的决策。
powerbi参数计算
powerbi参数计算Power BI是一款由微软开发的商业智能工具，它提供了丰富的数据可视化和分析功能，帮助用户以更直观、更易懂的方式呈现和分析数据。
在Power BI中，参数计算是一项非常重要的功能，它可以帮助用户根据特定的条件或需求，对数据进行灵活的计算和筛选。
让我们来了解一下Power BI中的参数计算的基本概念。
参数计算是指在数据模型中定义一个参数，并根据这个参数的值进行计算或筛选。
用户可以通过参数来控制数据的显示方式，实现按需呈现数据的目的。
在Power BI中，参数计算的使用非常灵活。
用户可以根据自己的需求，定义各种不同类型的参数。
比如，可以定义一个文本类型的参数，用于输入特定的文本内容；也可以定义一个整数类型的参数，用于输入特定的数字；还可以定义一个日期类型的参数，用于输入特定的日期。
使用参数计算功能，用户可以根据参数的值对数据进行灵活的计算和筛选。
例如，用户可以根据参数的值来计算某个指标的平均值、总和或最大值；也可以根据参数的值来筛选出满足特定条件的数据，以便更好地分析和展示数据。
除了基本的参数计算功能，Power BI还提供了一些高级的参数计算技巧，进一步增强了数据分析的能力。
比如，用户可以使用参数计算来实现数据的动态排序，使得数据根据不同的参数值以不同的排序方式呈现；还可以使用参数计算来实现数据的分组汇总，更好地展示数据的聚合情况。
Power BI的参数计算功能为用户提供了一种灵活、高效的数据分析和展示方式。
通过合理地使用参数计算，用户可以更好地理解和利用数据，发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
无论是对于个人用户还是企业用户来说，Power BI的参数计算功能都是一个非常强大的工具，帮助他们更好地进行数据分析和决策。
在实际应用中，我们可以通过以下几个步骤来使用Power BI的参数计算功能。
首先，我们需要在数据模型中定义一个参数，并设置参数的类型和默认值。
然后，我们可以在报表中添加一个参数控件，用于输入参数的值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
实现企业信息管理的多个环节
管理数据和维度 快速、容易加载数据
主数据服务 数据跨系统集成
集成部署和管理 改进用户体验
基于知视化分析
移动BI、领导驾驶舱、自助式分析 数据挖掘
微软EIM解决方案
数据集成服务SSIS
• 从多种数据源整合数据 • 在企业内和云环境上扩展数据集成
Call Center 呼叫中心
Support & Services
支持服务
Telematics
物联网
DS Connect DS 物联系统
T-Call Center 呼叫中心
业务与IT协作是主数据管理的核心
• 数据属于业务用户，而不是IT • 因为业务用户理解业务领域和
实体，他们是最好的数据管家 • IT是管理数据存储和整合的最
数据质量管理
数据集成服务
所有功能都集成在一个产品中
内容
• 第一部分：企业信息管理EIM理念 • 第二部分：主数据管理 • 第三部分：数据质量管理 • 第四部分：跨平台数据集成 • 第五部分：数据可视化分析
Customer Oriented Business
Cycle 以客户为导向的业务循环
WeChat Platform 微信平台
DS Club DS 俱乐部
Marketing & Promotion
营销
Community
社群
Customer
DS Website DS 官方网站
Media Channels 媒体渠道
Mobile App 行动应用
Sales
销售
DMS 经销商管理系统
Digital Show Room
数字展厅
DCS 经销商协同平台
数据质量服务DQS
• 基于业务知识清洗和标准化数据
主数据管理服务MDS 提升业务效率
• 统一和标准化的数据 • IT控制下的业务驱动治理
报表和分析服务等数据可视化服务
• 做出可信的决策，用可信的，一致的数据支持为用户 驱动的商业智能提供支持。
Power BI R语言数据挖掘
主数据管理
分析服务 报表服务
哪些是主数据?
• 主数据 – 多系统共享的缓慢改变的参考数据
数据仓库和主数据管理对比
数据仓库
主数据管理
数据是历史的
数据是现时的
包括交易数据和主数据
只包括特定类型的主数据
只包括被认为是分析需要的数据 维度是平面的 通常是一个数据消费者，端点 目的是分析历史数据 重点是实体和聚合 维度不会被其他应用所使用
包括完整的跨整个企业的实体信息
实体是有上下文的 (实体视图、角色) 通常是数据的消费者也是提供者，通常具有双向 的关系 目的是保持精确和最新更新的实体数据
重点是实体 实体被包括数据仓库在内的其他应用所使用
围绕着交易分析来建立各种工具
围绕着实体管理来建立各种工具
主数据管理和数据仓库不一样，虽然它们是共生的。
主数据清理
管 理
数据分析
授
主数据分发规则
权
主数据分发处理
系
统
数据交换处理
主数据业务管理
流程调度 接口调用
编码规则处理 编码处理
SAP业务环境 主数据平台接口
其它业务系统 主数据平台接口
SQL Server Master Data Services
SQL Server Master Data Services
常见的数据质量问题
问题
值是否按照一致的格式标准?
数据元素是否一致性定义和理解 ?
企业信息的管理模式
形成信息和数据标准
微软MDM功能架构
开发管理环境 用户 界面开发 工作流程定义 分发流程定义 流程监控管理 分发接口定义
主数据数据库 数据抽取 数据存储 数据备份
WEB用户界面 管理 发布
申请
审批
查询
监控
应用处理环境
用
工作流程管理
主数据数据管理
户
身
主数据申请
主数据查询
份
主数据审批 主数据转换
业务决策
错误或不完整的 可信的, 一致的 业务决策
数据
数据
▪ 更高的效率 ▪ 减少开销 ▪ 增加收入 ▪ 更高的利润
由于录入了错误的客户代码导致 无法发送账单，一家电信公司每
个约损失8百万美元
一家全球的化工企业发现由于无 法识别和协调全球的供应商，它 们每年在采购折扣上损失数百万
美元
由于重复的客户记录，一个保险 公司每年在邮寄开销上损失数十 万美元（邮费，退信，员工支出）
企业信息管理的业务目的
企业内的每一个系统、应 用、甚至业务部门都会收 集自己版本的核心业务实 体数据。
•客户数据不一致 •系统用户数据不一致 •业务定义不一致
需要解决 主要问题
•引入新的产品和服务 •营业网点变化 •新技术出现并成熟
•低生产力 •低效的供应链管理 •不一致的客户待遇 •客户不满意 •浪费销售部门的努力
佳人选，但是业务用户应该得 到数据治理的授权
“谁来主导或驱动你的主数据?”
业务/IT协作: 业务为主IT配合: IT为主业务配合: 未知/其他:
15% 12% 3%
70%
– Forrester
核心概念介绍
主数据管理 （MDM Master Data Management）
概念
主数据管理描述了一组流程、技术和解决方案，用于为所有利益相关方（如用 户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴）创建并维护业务数据的一致性、 完整性、相关性和精确性。
以用户为中心的主数据管理
▪ 客户熟悉的Microsoft Excel界面:
▪ 定义和管理数据实体 ▪ 验证业务规则
内容
• 第一部分：企业信息管理EIM理念 • 第二部分：主数据管理 • 第三部分：数据质量管理 • 第四部分：跨平台数据集成 • 第五部分：数据可视化分析
数据质量
格式 标准 一致性 完整性 精确性 有效性 重复性
由于数据不准确导致反复的给客 户发送报告，最终使一家信息服 务商每年损失50万美元并丢失
了客户
一家大银行发现其62％的房屋 贷款被错误的计算了，导致本金
每个月越来越大
一个在中西部的保险公司因为数 据是“质疑”的，导致其决策支
持系统推迟2年上线
Source of examples: TDWI (2009)
微软数据平台及PowerBIV
内容
• 第一部分：企业信息管理EIM理念 • 第二部分：主数据管理 • 第三部分：数据质量管理 • 第四部分：跨平台数据集成 • 第五部分：数据可视化分析
SQLServer 是7大企业数据平台工具的套装
企业需要可信的，一致的数据
▪ 降低效率 ▪ 客户的不满 ▪ 合规奉献 ▪ 减少收入和利润