著名质量管理学家张公绪教授谈SPC
著名质量管理学家张公绪教授谈SPC
著名质量管理学家张公绪教授谈SPC“中国企业太需要spc了”——访著名质量管理学家张公绪教授对于行内人士来说，提起张公绪教授，人们自然就会想起他致力推行的SPC (英文Statistical Process Control的简称，即统计过程控制)，就会想到他在此基础上发展起来的SPD (英文Statistical Process Diagnosis的简称，即统计过程诊断)。
当记者登门造访时，张教授更是语出惊人：“我们的过程管理与国外的先进水平 (六西格玛) 的差距是多少？对于国内的三西格玛企业而言是差2万倍，而对于国内的二西格玛企业而言则是差9万倍！如不迅速赶上，差距可能还会拉大。
”“水平相差2万倍至9万倍并非危言耸听”两万倍乃至九万倍的差距是怎样算出来的？张教授说，这是经过严格地科学比较得出的结论。
他介绍说，世界著名的质量管理奖有三个：美国的波得里奇奖、日本的戴明奖和欧洲质量管理奖，这三个奖可以代表质量管理的国际先进水平。
前不久中国质量协会借鉴上述奖项的评审办法也设立了全国质量管理奖评奖。
可以以此作为我国质量管理总体现状的一个体现。
而比较的指标则是四个奖项中均涵盖的内容项：领导和经营策略、资源管理、过程管理、信息、经营结果。
把每个奖中的内容项放在天平上一一比较，这个天平就是六西格玛。
经过比较，领导和经营策略、资源管理、信息、经营结果这四项，我国企业和国际水平虽有差距但相去不远，而过程管理却是造成国际水平和我国企业之间天壤之别局面的重要因素。
如说国际水平是六西格玛的话，我国企业的管理大致只处于三西格玛的水平，而六西格玛企业的质量水平较之三西格玛企业要高两万倍，较之二西格玛水平则要高九万倍！这主要是由我国企业过程管理缺乏科学方法、统计技术造成的。
那么，是我国在这方面的研究水平落后于人吗？张教授说，非也，相反，我们在这方面的部分研究，例如SPD (统计过程诊断)，还处于国际领先地位。
“SPC对我们并不陌生，只是没有引起重视”说到过程管理，就得说到早在20世纪中期就广泛应用于发达国家的SPC(统计过程控制)。
利用SPC方法优化质量管理流程研究
利用SPC方法优化质量管理流程研究随着市场竞争的日益激烈，企业对产品质量的要求也变得越来越高。
为了能够提供高质量的产品和服务，各个企业都在不断寻求提升质量管理能力的方法。
一种被广泛运用的方法就是利用统计过程控制（SPC）方法优化质量管理流程。
本文将就此主题展开讨论，探讨SPC方法在质量管理中的应用。
首先，我们需要了解什么是SPC方法。
SPC方法是一种基于数据分析的质量管理手段，它通过收集、分析和利用过程中的数据，从而实现对生产过程的监控和控制。
通过SPC方法，企业可以获知生产过程中存在的变异情况，进而采取相应的措施来降低产品质量的波动，提高生产效率。
SPC方法主要包括测量数据收集、过程分析和过程改进等步骤。
其次，我们来探讨SPC方法如何优化质量管理流程。
首先，SPC方法能够以客观的数据为依据来进行质量管理决策，避免了主观判断的影响。
通过对过程数据的分析，企业可以准确了解每个环节的质量问题，从而有针对性地进行改进。
其次，SPC方法能够实时监控生产过程，并对异常情况进行及时处理。
通过及时采取纠正措施，企业可以避免次品的产生，提高质量的稳定性。
此外，SPC方法还可以帮助企业建立起科学的评估指标和目标体系，从而更好地评估和展望企业的质量状况。
然而，针对SPC方法在质量管理中的应用，也面临一些挑战和限制。
首要的挑战就是数据的获取和分析。
虽然现代企业已经普遍采集生产过程中的数据，但是如何对这些数据进行分析和利用仍然是一个难点。
目前，许多企业还没有建立起完善的数据管理和分析系统，导致SPC方法的应用受到限制。
此外，对于SPC方法的运用，也需要企业具备一定的统计和数据分析能力。
不少中小企业在这方面的投入和培训还不够充分，也制约了SPC方法的应用效果。
为了克服上述的挑战和限制，企业可以采取一些措施来优化SPC方法在质量管理中的应用。
首先，企业应该加强对数据的收集和分析。
只有确保数据的准确性和可靠性，才能为SPC方法的应用提供坚实的基础。
控制图的由来
SPC统计过程控制Statistical process control讲义控制图的由来控制图是美国人休哈特在1924年创造发明的，他是美国贝尔电话实验室的一名物理学博士。
早在20世纪初，美国对产品也是严格把关，100%检验。
后来有人泰勒提出“科学管理运动”，生产操作与检验分开，产生了一支专职检验队伍，将质量管理的责任由操作者转移到专职检验人员和部门，被称为“检验员的质量管理”。
再后来这种事后检验把关，在成品中挑出废品，无法预防控制，而增加检验费用——（质量鉴定成本），的弊端日益显现出来，一些著名的统计学家和质量管理专家就注意到这个问题，尝试用数理统计学的原理来解决。
1924年，美国的休哈特博士率先提出了控制和预防相结合的概念，并成功地创造了“控制图”，把数理统计引入质量管理中，使质量管理有了质的飞跃突破。
休哈特著名的统计学原理首次运用在第一次世界大战后期，当时美国国防部要在短期内迅速解决300万参战士兵的服装军需供应问题，休哈特通过抽样调查发现人的高、矮、胖、瘦是符合正态分布的，因此他建议将军装按十种规格尺寸加工不同的数量，美国国防部采纳了他的建议。
结果制成的军装基本符合士兵群体的体裁要求。
成功地运用实践了正态分布的原理。
1931年休哈特出版了第一本质量管理科学专著《工业产品质量的经济控制》。
实际上，统计质量控制是在第二次世界大战之后才得到广泛应用。
这是由于战争的需要。
当时美国军工生产急剧发展，尽管大量增加检验人员，但产品积压待检的情况仍很严重，而且废品损失惊人。
在战场上经常发生武器弹药质量事故，如炮弹炸躺镗等，对士气产生了及坏的影响。
在这种情况下，美国军政部门组织了一批专家和工程技术人员，于1941-1942年间先后制定并颁布了Z1.1《质量管理指南》、《数据分析用控制图法》和《生产过程质量管理控制图法》，强制军工企业（生产武器弹药的）推行，并收到了显著效果。
二战结束后，除原来的生产军火的工厂继续推行统计控制图外，许多民用工业也纷纷采用，如美国三大汽车公司，通用、福特、克莱斯勒等。
质量管理学论文题目选题参考
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SPC-2
Table of Contents/目录
Section 1: Introduction/引言
1) 2) 3) 4) 5) History of Quality Management /质量管理发展的阶段 Statistical Technology of Quality Management /质量管理中的统计技术 QMS Requirements to Statistical Technology / 各质量体系对统计技术的要求 History of SPC/ SPC的发展 SPC&SQC/ SPC与SQC
Section 1: Introduction/引言
将相似工序同类分布的产品质量特征值数据，通过数学方法变换程 同一分布，从而可以累积起来称为大样本进行处理。主要有：通用 图法、相对公差法及美军固定样本容量法。
– 选控控制图（Cause-Selecting Control Chart）：前述控制图都是全 控图，及对所有异因都加以控制。而选控图是选择部分异因加以 控制，它由我国张公绪教授1980年提出。它对统计诊断理论起到 重要的作用。 – 彩虹图 – 多元控制图：1947年侯铁林（H. Hotelling）提出多元T2图控制 图，从此开辟了多元质量控制的时代。
– – Measurement of Two sided Spec (bilateral) /双边公差的指数 Measurement of One Side Tolerance /单边公差的指数
Section 4 : Control Chart/控制图概述
1) 2) Control Chart Theory/ 控制图的原理 Benefits of Control Charts /控制图的作用
SPC、SPD与SPA
工序的影响。 3． SPA SPA(Statistical Process Adjustment)即统计过程调整，是 SPC 发展的
第三个阶段。SPA 可判断出异常，告之异常发生在何处，因何而起，同时还 给出调整方案或自动调整。SPA 从 90 年开始提出，目前尚无实用性成果，正 在发展之中。 4． 接近零不合格品过程的 SPC 在通常的 SPC 中，控制对象 是不合格品，在接近零不合格品过程中，大量产品为合格品，而不合格品仅 偶而出现，故控制对象也自然由不合格品数改换成为相邻不合格品间的合格 品数。从而引出一系列新理论，构成了一个新学科。我国清华大学孙静博士 就是接近零不合格品过程的质量控制专家，提出了多项达到国际水平的成果， 如接近零不合格品过程的判异准则、判稳准则，接近零不合格品过程的 CUSUM 控制图、EWMA 控制图等成果。而 CUSUM 控制图、EWMA 控制图远优于国外的 两阶段控制图法。
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SPC、SPD 与 SPA
"多元逐步诊断理论'和"两种质量多元诊断理论'开发的多元诊断软件 DTTQ2000，用于多因素相关条件下的诊断。而后者同时也考虑了上工序对下
1． SPC SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是 20 世纪 20 年代 由美国休哈特首创的。SPC 就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控， 发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。这里的统计技术 泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。但 SPC 有其历史 局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊 断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。 2． SPD SPD(Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断，是 20 世纪 80 年 代由我国质量管理专家张公绪首次提出的。1980 年，张公绪提出选控控制图 系列。选控图是统计诊断理论的重要工具，奠定了统计诊断理论的基础。1982 年，张公绪又提出了"两种质量诊断理论'，突破了传统的休哈特质量控制理 论，开辟了质量诊断的新航向。此后，我国又提出"多元逐步诊断理论'和"
统计过程控制(SPC)的三个发展阶段
统计过程控制（SPC）的三个发展阶段SPC迄今已经受了三个进展阶段，即SPC（Statistical Process Control，统计过程掌握）阶段、SPCD（Statistical Process Control and Diagnosis，统计过程掌握与诊断）阶段与SPCDA（Statistical Process Control，Diagnosis and Adjustment，统计过程掌握、诊断与调整）阶段。
（一）SPC阶段SPC是美国休哈特博士在20世纪二三十年月所制造的理论，它能科学地区分诞生产过程中产品质量的偶然波动与特别波动，从而对过程的特别准时告警，以便人们实行措施，消退特别，恢复过程的稳定。
这就是所谓质量掌握。
这一理论直到20世纪80年月，依旧是过程掌握实施的重要指导。
（二）SPCD阶段SPCD即统计过程掌握与诊断。
SPC虽然能对过程的特别进行告警，但是它并不能告知是什么特别，发生于何处，也不能进行诊断。
1982年张公绪教授提出了新型掌握图——选控图系列，为SPCD理论的进展奠定了基础。
1982年，张公绪提出两种质量诊断理论，突破了传统的美国休哈特质量掌握理论，开拓了统计质量诊断的新方向。
从今SPC上升为SPCD，SPCD是SPC的进一步进展，也是SPC的其次个进展阶段。
1994年，张公绪教授与其同学郑慧英博士提出多元逐步诊断理论，解决了西方国家的诊断理论需要同时诊断全部变量从而第一种错误的概率α比较大的问题。
1996年张公绪提出了两种质量多元逐步诊断理论（也称为两种T2图的逐步诊断理论）解决了多工序、多指标系统的MSPC与MSPCD（多元质量掌握与诊断）问题。
1998年，张公绪又将上述理论进一步改进，这是多元诊断理论的一个突破，不但使得多元掌握与诊断大为简化，而且很多的多元诊断问题由此得以解决。
目前SPCD已进入有用性阶段，我国仍旧居于领先地位，在SPC 与SPCD的理论与实践方面做出了应有的贡献，形成我国的SPC与SPCD学派。
如何通过SPC来优化质量管理,并在产品生命周期中持续改进？
如何通过SPC来优化质量管理，并在产品生命周期中持续改进？一、质量管理的概述1. 质量管理的定义质量管理是指企业组织在生产、销售过程中，为了提高产品质量，实现持续增长而实施的管理活动。
它是以客户需求为导向，运用科学的管理方法来控制产品质量，改进生产方式、提高生产效率、降低成本、提高顾客满意度、增强企业竞争力的一种管理方式。
2. 质量管理在企业中的重要性质量管理在企业中具有非常重要的意义。
首先，通过制订和实施质量管理计划，企业可以有效地控制和管理产品质量，从而确保产品符合客户的需求和期望，提高客户满意度，增强市场竞争力。
其次，质量管理还能引导企业进行科学的生产、管理活动，提高企业内部协调、协作能力，加快产品研发、制造、推广等环节，实现企业快速发展。
最后，质量管理能帮助企业优化经营流程，降低成本，提高生产效率，从而实现更高的经济效益。
二、SPC的概述1. SPC的定义SPC是指统计过程控制（Statistical Process Control），是一种通过收集和分析过程数据来监控和控制生产过程稳定性和质量的管理方法。
2. SPC的原理SPC原理主要通过定期监控和分析生产过程的数据，以了解生产过程的稳定性和质量，并通过对异常数据进行处理，改进生产过程，提高产品质量。
3. SPC在质量管理中的作用SPC在质量管理中具有重要作用。
首先，SPC能够确保生产过程稳定，提高产品质量。
其次，SPC能够识别生产过程中的异常，及时采取措施，避免生产过程中不合格品的产生。
最后，SPC还能够帮助企业降低成本，提高效率，为企业创造更高的经济效益。
三、如何通过SPC来优化质量管理1. 确定关键过程及监控指标首先，企业需要确定关键生产过程，并识别在这些过程中需要监测的核心性质。
这些核心性质可以是产品的尺寸、外观、性能等。
2. 收集数据并实施SPC监测企业需要收集生产过程中的数据，并在这些数据上实施SPC监测。
数据可以通过人工或自动化手段进行采集。
清华大学《现代企业管理》企业质量管理
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5．2 全面质量管理
• 全面质量管理的特征
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• 全面质量管理的内容
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5.2.1 全面质量管理的特征
• 全面质量管理就是以质量为中心，全体员 工和有关部门积极参与，综合运用管理技 术、专业技术和科学方法，建立起产品的 研究、设计、生产、服务等全过程的质量 管理体系，从而有效地利用各种资源，以 最经济的手段生产出顾客满意的产品的管 理活动。
ISO9001：2000《质量管理体系——要求》，
ISO9004 ： 2000《 质 量 管 理 体 系 —— 业 绩 改 进体系审核指南》，
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2000版ISO9000特点
（1）面向所有组织，通用性强。 （2）文字通俗易懂，结构简化。 （3）确立八项原则，统一理念。 （4）鼓励过程方法，操作性强。 （5）强化领导的关键作用。 （6）自我评价测量，突出改进。 （7）关心各相关方，利益共享。 （8）质量管理体系与环境管理体系相互兼容。
（2） ISO9001：质量体系——设计、开发、生产、安装 和服务的质量保证模式。其包括了企业全部活动的总标 准。
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ISO9000系列标准的制定和简介
• （3） ISO9003：质量体系——生产、安装、和服务的
质量保证模式。当需要证实供方生产合格产品的过程控 制能力时，应选择和使用此种模式的标准。
即X～N（μ，σ2），其中μ为 随机变量X的均 值，σ为随机变量X的标准差。
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在品检中SPC和ESD各指的是什么？
SPC (英文Statistical Process Control的简称，即统计过程控制)，张公绪教授在此基础上发展起来的SPD (英文Statistical Process Diagnosis的简称，即统计过程诊断)。
张教授说，要搞好质量管理必须注意下列两点：1. 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。
2. 质量管理学科有一个非常重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。
这体现了质量管理学科的科学性。
保证预防原则实现的科学方法就是：SPC (统计过程控制) 与SPD (统计过程诊断)。
张公绪小传： 1932年3月生，江苏江都人。
毕业于上海交通大学。
现任北京科技大学管理科学研究所教授、博士生导师，兼任中国质量协会副会长、中国医药质协高级顾问、香港品质管理协会名誉顾问、英国全面质量管理杂志 (TQM Magazine, UK) 国际编委、印度国家科技发展研究院评审委员会委员、丹麦奥胡斯工商管理研究生院全面质量管理系客座教授、韩国汉城国立大学计算机与统计系客座教授。
国家科技进步奖获得者，国家级专家。
1981年张公绪等提出了通用控制图，1986年我国颁布了国标GB 6381通用控制图，这是张公绪等在1981年所创造的，也是迄今为止，全世界在控制图方面唯一由国人提出的国标。
1982年张公绪提出两种质量诊断理论，将SPC上升为SPD，为此1987年个人获国家科技进步奖，1993年7月世界SPC权威学术刊物美国《质量技术杂志》刊载了著名统计质量控制专家 (W. H. Woodall) 和威德 (M. R. Wade) 博士的专文肯定了张公绪的两种质量诊断理论的先进性。
从90年代起张公绪及其学生将上述理论向多元化、小批量化、模糊化以及接近零不合格过程拓展，取得了多项国际水平的成果并研制了世界上迄今唯一的多元诊断软件DTTQ 2000。
1998年张公绪主编并出版了《新编质量管理学》，被作为面向21世纪教材，也是普通高等教育“九五”国家级重点教材，获得2000年北京市高校教材一等奖与2001年高等教育国家级教学成果奖二等奖。
质量控制PPT课件
们是什么异常，发生于何处， 调整，故SPCDA是SPCD的
即不能进行诊断。
进一步发展，也是SPC的第
1982年我国张公绪首创两种
三个发展阶段。
质量诊断理论，突破了传统 这方面国外刚刚起步，他们
的美国休哈特质量控制理论， 称之为ASPC（Algorithmic
开辟了统计质量诊断的新方
Statistical Process Control，算
SPC是美国休哈特在20世纪 二三十年代所创造的理论。
它能科学地区分出生产过程 中产品质量的偶然波动与异 常波动，从而对过程的异常 及时告警，以便人们采取措 施，消除异常，恢复过程的 稳定。
这就是所谓统计过程控制。
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（二）SPC的特点
1. SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人 人有责。这点与全面质量管理的精神完全一致。 2. SPC强调用科学方法（主要是统计技术，尤其是 控制图理论）来保证全过程的预防。 3. SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和 一切管理过程。
第五章
质量控制
本章内容
§5.1 质量控制概述
§5.2 控制图原理
§5.3 两类错误与3σ方法
§5.4 控制图的判断准则
§5.5 常用的休哈特控制图
§5.6 工序能力分析
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5.1 质量控制概述
一、什么是SPC
（一）SPC的含义 （二）SPC的特点 （三）实施SPC的益处
二、SPC发展史
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四、SPC和SPCD的步骤——2
步骤3：提出或改进规格标准。 步骤4：编制控制标准手册，在
具体又分为以下两点：
QC七大手法与(SPC-SPA--SPD)
QC七大手法一．旧七种1、层别法（分类法、分组法)质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类,再进行质量分析的方法。
义:为区别各种不同原因对结果之影响，而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法，称为层别法。
v6。
地区的层别等。
ν5。
原材料的层别。
ν4。
作业条件的层别。
ν3。
机械、设备层别.ν2。
作业员的层别.ν1。
时间的层别.ν分类:实例一：结果显示，周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.2、检查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、柏拉图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
•定义：根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形.作法：注意事项:1.横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位.2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它"项。
3.前2~3项累计影响度应在70%以上。
v6。
可作不同条件的评价.ν5.用于整理报告或记录。
ν4。
用于发掘现场的重要问题点。
ν3.确认改善效果.ν2.决定改善的攻击目标。
ν1.作为降低不良的依据.ν纵轴除不良率外,也可表示其它项目.柏拉图的用途：ν柏拉图应用范围：1。
时间管理。
, 2.安全。
3。
士气。
4。
不良率. 5。
成本。
6。
营业额。
7。
医疗ABC法应用：A。
时间管理。
νB。
仓务管理.νC。
其它。
ν柏拉图实例：4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工,找出其统计规律,也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断.5、因果图（Causeand effectdiagram）——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素,将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
统计过程控制
失去控制（有异因）
稳态图示
规格下限
技术稳态
规格上限
（偶因的变异减少）
年我国著名质量管理专家、北京科技大学张公绪教授提出选控图及两
种质量诊断理论，突破了休哈特的SPC理论，使SPC上升到SPD。 SPD不仅能预警, 而且能诊断, 为及时纠正提供了有利保障.
统计本身不能提高制程能力，消除 异常因素! 它是我们的工具。
第二节
控制图原理
一、控制图的结构
控制图（Control Chart）是对过程质量特性值进行测定、记录、
评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
样 本 统 计 量 数 值 描点序列 上控制限（UCL） 中心线（CL）
下控制限（LCL）
控制图示例
时间或样本号
控制图组成包括中心线、上下控制限以及按时间顺序抽取的样本 统计量数值的描点序列。
二、控制图的重要性
控制图是贯彻预防原则的SPC的重要工具，可用以直接对产品生 产过程的控制与诊断，是质量管理（老）七个工具的重要组成部分。
LCL为下控制限。
控制图虽然由正态分布转化而来，由于二项分布、泊松分布当样本量较 大时近似正态分布，因此，控制图对典型分布均适用。
（二）控制图原理的第一种解释 （1）若过程正常，即分布不变，则出现点子超过上或下控制限情
况的概率只有1‰左右。（ 0.27%÷2 = 1.35‰ ）
（2）若过程异常，发生这种情况的可能性很大，其概率可能为 1‰的几十乃至几百倍。 例如：当正态分布的均值偏移1.5σ 的情况 不合格品率 p=1-Φ(1.5 ) + Φ(-4.5 ) =2- Φ(1.5 ) - Φ(4.5 ) =0.06681 根据小概率事件原理：即小概率事件在一次试验中几乎不可能发 生，因此，若发生即可判断异常。
第7章统计过程控制20091012
质量管理学
• 小概率原理 所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的 。由准则可知，若Ｘ服从正态分布，则Ｘ的可能值超出控 制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出控 制界限。 小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也 可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。 • 反证法思想 一旦控制图上点子越出界限线或其他小概率事件发生，则 怀疑原生产过程失控，也即不稳定，此时要从5MIE去找原 因，看是否发生了显著性变化。
μ+3σ
质量特性值
μ-3σ
μ
图5-2正态分布图
μ+3σ
也可以理解为，如果抽取少数产品， 则测得的质量特性值应均落在μ+ 3σ范 围内；如果有特性值落在+ 3σ的界限外， 可以认为过程出现系统性原因，X的分布 发生了偏离。这就是休哈特控制图的3σ O 原理。
12
μ μ+3σ
子组号 图5-3质量特性值分布示意图
控制图定义： 是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察 过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
3
2014年4月29日12时7分
7.1 控制图的基本原理
常规的控制图包括以下两部分：
质量管理学
(1)控制图应包括完整的“标题”信息：
什么 哪里 谁 零件/产品/服务的名称和编号/标识； 操作/过程步骤信息，名称/标识； 操作者和评价者；
2014年4月29日12时7分 10 控制图基于时间的统计和概率方法提供了必要且足够的方法判定过程是否有特殊原因存在。
质量管理学
控制图的设计原理
正态性假定 3σ 原理 小概率原理 反证法思想 • 正态性假定 • 任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一 定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要 是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质 量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为 正态性假定。
控制图的由来
SPC统计过程控制Statistical process control讲义控制图的由来控制图是美国人休哈特在1924年创造发明的，他是美国贝尔电话实验室的一名物理学博士。
早在20世纪初，美国对产品也是严格把关，100%检验。
后来有人泰勒提出“科学管理运动”，生产操作与检验分开，产生了一支专职检验队伍，将质量管理的责任由操作者转移到专职检验人员和部门，被称为“检验员的质量管理”。
再后来这种事后检验把关，在成品中挑出废品，无法预防控制，而增加检验费用——（质量鉴定成本），的弊端日益显现出来，一些著名的统计学家和质量管理专家就注意到这个问题，尝试用数理统计学的原理来解决。
1924年，美国的休哈特博士率先提出了控制和预防相结合的概念，并成功地创造了“控制图”，把数理统计引入质量管理中，使质量管理有了质的飞跃突破。
休哈特著名的统计学原理首次运用在第一次世界大战后期，当时美国国防部要在短期内迅速解决300万参战士兵的服装军需供应问题，休哈特通过抽样调查发现人的高、矮、胖、瘦是符合正态分布的，因此他建议将军装按十种规格尺寸加工不同的数量，美国国防部采纳了他的建议。
结果制成的军装基本符合士兵群体的体裁要求。
成功地运用实践了正态分布的原理。
1931年休哈特出版了第一本质量管理科学专著《工业产品质量的经济控制》。
实际上，统计质量控制是在第二次世界大战之后才得到广泛应用。
这是由于战争的需要。
当时美国军工生产急剧发展，尽管大量增加检验人员，但产品积压待检的情况仍很严重，而且废品损失惊人。
在战场上经常发生武器弹药质量事故，如炮弹炸躺镗等，对士气产生了及坏的影响。
在这种情况下，美国军政部门组织了一批专家和工程技术人员，于1941-1942年间先后制定并颁布了Z1.1《质量管理指南》、《数据分析用控制图法》和《生产过程质量管理控制图法》，强制军工企业（生产武器弹药的）推行，并收到了显著效果。
二战结束后，除原来的生产军火的工厂继续推行统计控制图外，许多民用工业也纷纷采用，如美国三大汽车公司，通用、福特、克莱斯勒等。
“中国企业太需要SPC了!”—访著名质量管理学家张公绪教授
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SPC的介绍
SPC的介绍及好处企业为什么要实行 SPC :SPC是全球范围内制造业所信赖和采用的质量控制技术。
半个多世纪以来，SPC的广泛应用推动了制造业的发展与繁荣。
新世纪是质量的世纪，质量塑造未来，质量也是竞争的关键。
在一些行业，应用SPC已经成为企业生存的基本需求。
传统观念把检验作为质量保证的手段，只能事后判断，而应用SPC，能够把握先机，预防不合格品的出现，降低成本，提高企业运行效率。
SPC 强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。
SPC 不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。
正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到“事前”预防和控制SPC可以帮助企业：·对过程作出可靠的评估；·确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；·为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；·减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以：·降低成本；·降低不良率，减少返工和浪费；·提高劳动生产率；·更好地理解和实施质量体系。
建立SPC 的步骤：1、确定制造流程：绘制制造流程图- 确定工序；制定品质工程表- 每道工序的质量指标是多少；2、决定管制项目：哪些是可控制的项目，或者说哪些要素需要被监控；（比如说加工的长度，压铸后的重量等）3、实施标准化：建立标准，确定管制项目的标准值，上、下限。
4、绘制管制图：根据收集的数据，结和实际，绘制不同的管制图。
5、分析制程能力：根据收集的数据，计算工序的制程能力指标是否符合要求。
6、分析问题：根据管制图的异常，分析产生异常的原因，这些异常是否在正常的波动范围之内，如果不是，要找出原因。
7、解决问题8、继续管制SPC 应用的几个误区目前有很多企业都在学SPC，用SPC，但也存在一些认识上的误区。
SPC介绍V1.1
过程能力指数
• 过程能力指数指过程能力满足规格质量要
求的程度。符号记为CP
CP = T/B = T/6σ=TU – TL/6σ = TU - TL/6S 式中： • T—产品质量特性值的规格质量要求，即公 差范围： • TU—上公差（规格）界限： • TL—下公差（规格）界限： • σ—产品质量特性值总体分布标准差： • S—产品质量特性值样体分布标准差： • CP—产品质量特性的过程能力指数： • B—过程实现产品质量特性的过程能力：
统计过程控制理论的发展
• SPC理论和控制图方法的应用就是实现全过程的预防的最
有效的方法。然而，常规控制图的应用捕捉到过程中的异 常先兆，但并不能告知是何种异常，何处异常，异常的原 因是什么，即不能实现对过程异常的诊断。 1982年张公绪教授提出两种质量诊断理论，开辟了统计质 量诊断理论的新方向，使统计过程控制（SPC）上升为统 计过程控制诊断（SPCD），也就是进入了统计过程控制 发展的第二阶段。 20世纪末，SPCD又发证为SPCDA（统计过程控制、诊断 与调整），是统计过程控制发展的第三阶段。
1）计量值控制图 • 以正态分布为理论基础所设计的控制图。 计量值控制图所控制的是计量值数据正态 分布的样本分布特征值；常用的计量值控 制图有以下四种： • 1.均值-标准差控制图（ ）； • 2.均值-极差控制图（ ） • 3.中位数-极差控制图（ ） • 4.单值-移动极差控制图（ ）
2）计数值控制图 • 计件值控制图和计点值控制图。计件值控 制图的控制对象以二项分布为理论基础所 设计；计点值控制图的控制对象以泊松分 布为理论基础设计。 • 1.不合格品率控制图（P控制图） • 2.不合格品数控制图（Pn控制图） • 3.缺陷数控制图（C控制图） • 4.单位缺陷数控制图（U控制图）
在品检中SPC和ESD各指的是什么？
SPC (英文Statistical Process Control的简称，即统计过程控制)，张公绪教授在此基础上发展起来的SPD (英文Statistical Process Diagnosis的简称，即统计过程诊断)。
张教授说，要搞好质量管理必须注意下列两点：1. 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。
2. 质量管理学科有一个非常重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。
这体现了质量管理学科的科学性。
保证预防原则实现的科学方法就是：SPC (统计过程控制) 与SPD (统计过程诊断)。
张公绪小传： 1932年3月生，江苏江都人。
毕业于上海交通大学。
现任北京科技大学管理科学研究所教授、博士生导师，兼任中国质量协会副会长、中国医药质协高级顾问、香港品质管理协会名誉顾问、英国全面质量管理杂志 (TQM Magazine, UK) 国际编委、印度国家科技发展研究院评审委员会委员、丹麦奥胡斯工商管理研究生院全面质量管理系客座教授、韩国汉城国立大学计算机与统计系客座教授。
国家科技进步奖获得者，国家级专家。
1981年张公绪等提出了通用控制图，1986年我国颁布了国标GB 6381通用控制图，这是张公绪等在1981年所创造的，也是迄今为止，全世界在控制图方面唯一由国人提出的国标。
1982年张公绪提出两种质量诊断理论，将SPC上升为SPD，为此1987年个人获国家科技进步奖，1993年7月世界SPC权威学术刊物美国《质量技术杂志》刊载了著名统计质量控制专家 (W. H. Woodall) 和威德 (M. R. Wade) 博士的专文肯定了张公绪的两种质量诊断理论的先进性。
从90年代起张公绪及其学生将上述理论向多元化、小批量化、模糊化以及接近零不合格过程拓展，取得了多项国际水平的成果并研制了世界上迄今唯一的多元诊断软件DTTQ 2000。
1998年张公绪主编并出版了《新编质量管理学》，被作为面向21世纪教材，也是普通高等教育“九五”国家级重点教材，获得2000年北京市高校教材一等奖与2001年高等教育国家级教学成果奖二等奖。
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著名质量管理学家张公绪教授谈SPC“中国企业太需要spc了”——访著名质量管理学家张公绪教授对于行内人士来说，提起张公绪教授，人们自然就会想起他致力推行的SPC (英文Statistical Process Control的简称，即统计过程控制)，就会想到他在此基础上发展起来的SPD (英文Statistical Process Diagnosis的简称，即统计过程诊断)。
当记者登门造访时，张教授更是语出惊人：“我们的过程管理与国外的先进水平 (六西格玛) 的差距是多少？对于国内的三西格玛企业而言是差2万倍，而对于国内的二西格玛企业而言则是差9万倍！如不迅速赶上，差距可能还会拉大。
”“水平相差2万倍至9万倍并非危言耸听”两万倍乃至九万倍的差距是怎样算出来的？张教授说，这是经过严格地科学比较得出的结论。
他介绍说，世界著名的质量管理奖有三个：美国的波得里奇奖、日本的戴明奖和欧洲质量管理奖，这三个奖可以代表质量管理的国际先进水平。
前不久中国质量协会借鉴上述奖项的评审办法也设立了全国质量管理奖评奖。
可以以此作为我国质量管理总体现状的一个体现。
而比较的指标则是四个奖项中均涵盖的内容项：领导和经营策略、资源管理、过程管理、信息、经营结果。
把每个奖中的内容项放在天平上一一比较，这个天平就是六西格玛。
经过比较，领导和经营策略、资源管理、信息、经营结果这四项，我国企业和国际水平虽有差距但相去不远，而过程管理却是造成国际水平和我国企业之间天壤之别局面的重要因素。
如说国际水平是六西格玛的话，我国企业的管理大致只处于三西格玛的水平，而六西格玛企业的质量水平较之三西格玛企业要高两万倍，较之二西格玛水平则要高九万倍！这主要是由我国企业过程管理缺乏科学方法、统计技术造成的。
那么，是我国在这方面的研究水平落后于人吗？张教授说，非也，相反，我们在这方面的部分研究，例如SPD (统计过程诊断)，还处于国际领先地位。
“SPC对我们并不陌生，只是没有引起重视”说到过程管理，就得说到早在20世纪中期就广泛应用于发达国家的SPC(统计过程控制)。
SPC于20世纪20年代首先由美国休哈特 (W. A. Shewhart) 提出，今天的SPC与当年的休哈特的过程控制方法并无根本的区别。
SPC就是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证质量的目的。
它强调通过过程的预防来减少或避免出废品、次品，就像医生给人们注射防疫针使其不得病一样。
它着眼于全系统、全过程，要求全员参加，人人有责；它要求用科学方法 (主要是统计技术，尤其是控制图理论) 来保证全过程的预防，不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。
今天所说的六西格玛与SPC与SPD一脉相承并且是SPC与SPD的全面深化。
休哈特的SPC理论开始并没有得到他的同胞的重视，相反，二战后经济遭受严重破坏的日本在1950年刚接触SPC便十分敏感，立刻引进并大力推广。
经过30年的努力，日本终于跃居世界质量与生产率的领先地位。
美国著名质量管理专家伯格 (Roger W. Berger)教授指出，日本成功的基石之一就是SPC。
在日本强有力竞争的威胁下，从80年代起，西方工业国家纷纷开展“SPC复兴”运动，美国从1980年开始大力推行SPC，经过15年的努力，才于1995年在民用品的质量方面和日本扯平。
我国从60年代起就开始引进了SPC，当时由于生产发展的水平以及政治环境的制约，未能在企业中打下基础。
但学术界一直没有停止沿着SPC探索的脚步。
SPC虽然能对过程的异常进行告警，但对于诊断出造成异常的原因和发生的地点却无能为力。
1982年张公绪教授提出了两种质量诊断理论，解决了SPC只能控制而不能诊断的问题，将SPC上升为SPD (统计过程诊断) 受到国内外同行的赞誉。
此后张教授和他的学生继续耕耘，向诊断理论多元化、小批量化、模糊化以及接近零不合格过程的方向发展，取得了一系列国际水平的成果。
目前，SPD已经进入实用性阶段，我国仍然居于领先地位。
但是，SPC与SPD在我国企业中的实践却和在学术界取得的成就大相径庭。
张教授说，SPC这个好东西在国外使用得很广泛，在我们这儿却很难推广。
即使走在全国前列的广东，其SPC普及率大概也还不到5%。
“中国企业不是不需要SPC与SPD，而是太需要它了”难道我们不需要SPC与SPD吗？事实并非如此。
张教授对记者讲述了这样一次经历：不久前，国内一家大型元件厂通过认证拿到证书后，兴致勃勃地欢迎外商来采购。
谁知对方考察完竟然出乎该厂意料之外地拒绝采购，外商说你们企业连SPC都没有推行，如何能保证产品质量？这时，中方企业才急着去了解SPC究竟是什么以及如何进行SPC，最后他们找到了张教授，请他给予指导。
张教授感叹地对记者说，这就是一个“挨洋人打屁股不知痛就不去学”的典型。
他继而分析道：SPC与SPD和企业的关系其实是非常密切的。
现代化的生产，速度快、产品数量大，如果仅靠事后检验来管理生产会造成很大的浪费，应用SPC可以对生产的异常及时告警起到预防作用，而应用SPD则可以尽快诊断出异常并及时调整，这些当然可以保证产品质量、降低成本、增加利润。
例如，有个大型化工企业，生产中发生的异常有五六成只凭他们的技术经验就可以诊断出来，但其余四五成的异常他们则判断不了。
这时，如果应用张教授的多因素诊断理论及其软件DTTQ 2000则可把这部分异常也诊断出来，可以想象那会给企业增加多少利润！“必须尽快补上质量管理科学化、定量化这一课”谈到企业对应用统计技术的忽视，张教授说，这有其历史的原因。
质量管理对于国内来说是个舶来品，这个舶来品在国外有个循序渐进的发展过程。
先是传统质量管理阶段，其特征是以事后检验为主；接着是统计质量管理阶段，在质量管理中引入了统计技术；然后是全面质量管理阶段。
国外的统计质量管理阶段在我们开放前就完成了，我们跳过了这个阶段，没有打好基础，失去了一次严格训练的机会，这是客观原因。
但是我们现在加入WTO以后还不好好补课，那就是企业自身的责任了。
根据张教授的经验，他在企业中遇到过下列种种情况：——企业高层领导对统计方法认识不足，不予支持。
虽然下面中层和基层对统计方法有热情，也无可奈何。
例如，上述大型化工厂就属于这种类型。
——企业搞质量管理流于形式，自然对统计方法不感兴趣。
例如，有家大型电脑工厂，邀请张教授去讲课，在课间休息时，张教授看见许多学员都人手一张密密麻麻写满字的纸，口中念念有词，原来该企业正要开展ISO 9000认证复查，要求全体员工背熟那张纸以应付考核。
张教授说这样的认证是搞形式主义，有什么用？到头来只会害了自己。
——有些企业的员工认为，搞SPC又不增加我的工资，我何必自找麻烦？张教授说，搞质量必须对工作认真负责，一丝不苟，从一点一滴下手，来不得半点虚假，这种怕麻烦的思想是搞好质量的大敌，企业负责人应认真做好员工的思想工作，否则难以应付加入WTO后国际市场激烈竞争的挑战。
张教授最后强调说，要搞好质量管理必须注意下列两点：1. 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。
2. 质量管理学科有一个非常重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。
这体现了质量管理学科的科学性。
保证预防原则实现的科学方法就是：SPC (统计过程控制) 与SPD (统计过程诊断)。
上述第1点在ISO 9000中已有充分的反映，但上述第2点则远非广为人知，应大力加以宣传，因为不懂得这一点正是质量管理中形式主义泛滥的思想根源之一。
张公绪小传： 1932年3月生，江苏江都人。
毕业于上海交通大学。
现任北京科技大学管理科学研究所教授、博士生导师，兼任中国质量协会副会长、中国医药质协高级顾问、香港品质管理协会名誉顾问、英国全面质量管理杂志 (TQM Magazine, UK) 国际编委、印度国家科技发展研究院评审委员会委员、丹麦奥胡斯工商管理研究生院全面质量管理系客座教授、韩国汉城国立大学计算机与统计系客座教授。
国家科技进步奖获得者，国家级专家。
1981年张公绪等提出了通用控制图，1986年我国颁布了国标GB 6381通用控制图，这是张公绪等在1981年所创造的，也是迄今为止，全世界在控制图方面唯一由国人提出的国标。
1982年张公绪提出两种质量诊断理论，将SPC上升为SPD，为此1987年个人获国家科技进步奖，1993年7月世界SPC权威学术刊物美国《质量技术杂志》刊载了著名统计质量控制专家 (W. H. Woodall) 和威德 (M. R. Wade) 博士的专文肯定了张公绪的两种质量诊断理论的先进性。
从90年代起张公绪及其学生将上述理论向多元化、小批量化、模糊化以及接近零不合格过程拓展，取得了多项国际水平的成果并研制了世界上迄今唯一的多元诊断软件DTTQ 2000。
1998年张公绪主编并出版了《新编质量管理学》，被作为面向21世纪教材，也是普通高等教育“九五”国家级重点教材，获得2000年北京市高校教材一等奖与2001年高等教育国家级教学成果奖二等奖。
1999年与清华大学孙静博士共同主编出版了《现代质量管理学》一书，受到许多高校与工厂的好评。
2001年出版了专著《两种质量诊断理论及其应用》。
2002年与孙静博士共同主编与出版了《质量工程师手册》。
张公绪教授孜孜不倦，刻苦钻研质量科学，数十年如一日，所创造的成果累累，至今仍积极活跃在质量战线上。
张公绪教授的代表性论著如下：[1]论文：“允许有异常因素的一类新型控制图——选控控制图”，电子学报，1980年第2期。
本文提出选控控制图。
[2]论文：“控制图诊断”，中国质量管理协会第二届年会论文，桂林，1982。
1983年宇航学报全文转载。
本文提出两种质量诊断理论。
[3]专著《选控图理论与实践》，人民邮电出版社，1984。
本书总结了一元情形的两种质量诊断理论。
[4]英文专著：《Cause-Selecting Control Chart and Diagnosis (选控图与诊断) 》, 丹麦奥胡斯工商管理学院出版，1992。
论文“质量控制与诊断七十年”，中国质量。
1998年第5期。
从五十年代以来，张公绪在质量科学方面取得下列多项重要科技成果：1.1980年提出新型控制图——选控图系列。
大大缩小搜索异常因素的范围。
2.1981年提出通用图，解决了计数值休哈特控制图（简称休图）难于作图，难于判断异常的困难。
1986年发布为国家标准GB6381。
3.1982年提出世界上第一个统计质量诊断理论——两种质量诊断理论，突破了传统的美国休哈特质量控制理论（SPC），开辟了统计质量诊断理论（SPCD）的新方向。
两种质量诊断理论已在制药、化工等20个领域获得应用，效益显著。