01.linux下搭建opencv并在qt中使用
opencv在QT中的配置和使用教程
opencv在QT中的配置和使⽤教程本⽂使⽤的软件包：QT、cmake、opencv库由于主要参考的是以下两个博客，这⾥就根据他们的内容关键点截图加上⼀些⾃⼰遇到的问题来写，具体细节可参考下⾯两个链接。
1. 2. ⼀、软件安装（1）QT下载地址：QT安装具体细节见博客2，注意以下⼏步同时注意系统变量的添加，博客⼆中有详细说明。
（2）cmake下载地址：选最新版本即可（3）opencv下载地址：根据⾃⼰的系统选择⼆、使⽤cmake编译opencv（1）根据⾃⼰的opencv版本号选择解压（2）等待源代码解压完成（3）解压完成后，启动刚刚安装好的Cmake程序，⾃⼰填写OpenCV刚刚解压的源码⽬录，以及⾃⼰新建⼀个⽂件夹⽤于存放编译完成的opencv，填写到下⼀⾏的编译⽬标⽬录，然后点击下⽅的configure按钮进⾏第⼀次配置。
（4）选择MinGw Makefiles，然后选择第⼆项，完成后点击下⼀步（5）指定c编译器和c++编译器的路径，请找到你的QT⽬录\Tools\mingw730_64\bin下的gcc.exe和g++.exe程序，依次对应填写。
（6）等待第⼀次configure完成。
（configure到最后可能会下载opencv_videoio_ffmpeg相关库⽂件，如果没有梯⼦的话可能会⽐较久）（7）configure完成后，需要配置⼀些参数。
在第三⾏的Search中，搜索WITH_QT，打勾。
搜索WITH_OPENGL,打勾。
搜索ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS，取消打勾。
搜索QT5_DIR,将“你的QT路径\5.13.0\mingw73_64\lib\cmake\Qt5”填进去。
例如我的是：D:\WorkApp\QT\5.13.0\mingw73_64\lib\cmake\Qt5，完成以上操作后点击Configure进⾏第⼆次Configure。
（8）第⼆次Configure完成后，点击Generate⽣成opencv编译⽂件到⽬标⽬录。
Linux 下编译、安装、配置 QT
3、这就是本文用的方法，就是下载源码包，自己编译安装，最为麻烦，但是本来就是学习的，况且现在只能下载到源码包，那就先学习这种方法把。
软件下载QT有好几个下载网站，这里汇总介绍，自从诺基亚公司放弃Meego、遣散Qt开发团队以后，Qt商业版本的网站移到了，而开源版本则放到了 ：1、首先是诺基亚的官方网站/这个是不太方便的，想快速下载的接着看后面的。
此网站需要填写用户名和邮箱地址，下载地址会发送到邮件里，我就把我收到的地址贴出来吧。
下面是邮件中的地址汇总。
这里面的linux源码是commercial版本。
Qt 4.8.4 for embedded Linux/developer/download/qt-everywhere-commercial-sr c-4.8.4.tar.gzInstalling Qt for embedded Linux/doc/qt-4.8/qt-embedded-install.htmlQt Commercial Charts 1.1.0/developer/download_charts/qt-commercial-charts-src-1.1.0.tar.gzQt 5.0.0 Sources/developer/download_50/qt-everywhere-commerci al-src-5.0.0.tar.gzQt 4.8.4 for Windows (Src and VS2008 32bit Binary)/developer/download/qt-win-commercial-4.8.4-vs2 008.exeQt Visual Studio Addin 1.1.11 for Qt4 (Binary)/developer/download/qt-vs-addin-1.1.11.exeQt 4.8.4 for Windows (Src and VS2010 32bit Binary)/developer/download/qt-win-commercial-4.8.4-vs2 010.exeQt 4.8.4 for Windows (Src and MinGW 32bit Binary)/developer/download/qt-win-commercial-4.8.4-min gw.exeQt Creator 2.6.1 for Windows (32bit Binary)/developer/download_creator/qt-creator-win-comm ercial-2.6.1.exeQt 4.8.4 for Windows (Src and VS2010 64bit Binary)/developer/download/qt-win-commercial-4.8.4-vs2 010-64bit.exeQt Commercial Charts 1.1.0/developer/download_charts/qt-commercial-charts-src-1.1.0.zipQt 5.0.0 Sources/developer/download_50/qt-everywhere-commerci al-src-5.0.0.zipQt 5.0.0 Offline SDK for Windows (32-bit Binary)/developer/download_50/qt-windows-commercial-5.0.0-msvc2010_32-x86-offline.exeQt Visual Studio Addin 1.2.0 for Qt5 (Binary)/developer/download_50/qt-vs-addin-1.2.0.exe2、QT-project网站下载/downloads这个网站就直接而且清晰多了，分类很清楚，如下图所示。
OpenCV与Qt的环境搭建及Demo
OpenCV与Qt的环境搭建及Demo前⾔：前段时间写了很多OpenCV的程序，虽然重点在算法上，但图像窗⼝只能靠cvNamedWindow，效果很不理想。
遂希望⽤Qt配合OpenCV使⽤，为我的程序建⽴图形化界⾯。
然⽽，依我对OpenCV的了解，环境配置⼀定是⽞学，在解决了多个问题后，终于实现了Demo，在这⾥分享下我的成果，也感谢⽂末参考资料中的各位博主。
Qt在Windows环境下有两种编译⽅式，MinGW和msvc。
msvc就是微软的VC运⾏库，只要安装了Visual Studio就⾃带了，在编译速度上⽐较有优势。
缺点是，采⽤msvc编译的话，需要单独安装cdb调试⼯具，才能在Qt中进⾏单步调试，本⽂将采⽤Win10 64bit+opencv 2.4.10 + Qt5.8.0 + VS2013配置环境。
第⼀步：安装与配置OpenCV在此，我们假设你的电脑上已经安装了Visual Studio，本⽂将不再赘述。
因为某些历史问题，我的OpenCV的版本为2.4.10，如果你的版本也是2.x.x，那么你可以直接将2410替换成你的版本。
1. 从下载OpenCV并解压到⼀个⽬录中，我们假设解压到了"D:\opencv\"中。
2. 配置环境变量，在系统->⾼级系统设置->环境变量->系统变量中，找到Path，并添加"D:\opencv\build\x64\vc12\bin"。
请注意上⾯路径中的x64/vc12是需要根据你系统的版本⾃⾏替换的。
第⼆步：安装与配置Qt1. 从下载Qt，并注册账户、开始安装。
注意在安装过程中需要选择MSVC2013 64bit的kit，当然，这也需要根据你系统的版本进⾏替换。
2. 新建⼀个Qt Widges Application，注意勾选VSVC2013。
如果⼀切就绪，Qt Creator中应该为下图所⽰。
3.4. 可以看到，⼀个简单的Qt项⽬由.pro⽂件，头⽂件、源⽂件、界⾯⽂件组成，今后我们都将⽤到。
在Linux操作系统上进行Qt开发
在Linux操作系统上进行Qt开发随着计算机科学和技术的迅速发展，软件开发在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色。
而在软件开发领域中，Qt框架是一个备受推崇的选择。
1. 简介Qt是一种跨平台的应用程序开发框架，可以在Linux、Windows和Mac等操作系统上进行开发。
它提供了丰富的工具和库，使开发者能够轻松构建出跨平台的应用程序。
2. Linux操作系统Linux是一种自由开源的操作系统，它以其稳定性和安全性而闻名。
对于Qt开发来说，Linux提供了一个理想的开发环境。
2.1 安装Qt首先，我们需要在Linux操作系统上安装Qt。
可以从Qt官方网站下载适用于Linux的Qt安装程序，并按照提示进行安装。
2.2 配置开发环境安装完成后，我们需要配置Qt开发环境。
在终端中输入以下命令，将Qt添加到系统路径中：```export PATH=$PATH:/path/to/qt/bin```这样，我们就能够在任何位置运行Qt开发工具。
3. Qt开发工具Qt提供了一系列开发工具，使我们能够高效地进行软件开发。
3.1 Qt CreatorQt Creator是一个集成开发环境（IDE），具有代码编辑、调试和构建等功能。
它提供了一个直观的界面，使我们能够轻松创建和管理项目。
3.2 Qt DesignerQt Designer是Qt的可视化界面设计器，可帮助我们设计GUI界面。
它提供了丰富的界面组件和布局工具，使我们能够快速创建出漂亮的界面。
4. Qt应用程序的创建和编译在Qt Creator中，我们可以创建一个新的Qt项目。
选择适当的项目模板，并按照向导的指示进行配置。
在项目中，我们可以使用C++或Qt自身的脚本语言QML进行编码。
在代码编写完成后，我们可以使用Qt Creator进行编译和构建。
它会自动处理依赖关系，并生成可执行文件。
5. 调试和测试在Qt Creator中，我们可以使用调试器进行调试。
它提供了断点、变量监视和堆栈跟踪等功能，帮助我们追踪和修复程序中的错误。
LINUX(UBUNTU)下OPENCV安装教程
详细的步骤，在ubuntu14.04上安装OpenCV2.4.3成功。
安装OpenCV：1.安装必要的软件apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev2.下载OpenCV，我的OpenCV-2.4.3.tar.bz2是在csdn上下载的3.解压到任意目录进入到压缩包存放的目录tar xvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2cd OpenCV-2.4.3/mkdir releasecd release4.cmake编译OpenCV源码，所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..5.安装makesudo make installNow you have to configure OpenCV.First,open the opencv.conf file with the following code: 1sudo gedit/etc/ld.so.conf.d/opencv.confAdd the following line at the end of the file(it may be an empty file,that is ok)and then save it:1/usr/local/libRun the following code to configure the library:1sudo ldconfigNow you have to open another file:sudo gedit/etc/bash.bashrcAdd these two lines at the end of the file and save it:PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATHFinally,close the console and open a new one,restart the computer or logout and then login again.OpenCV will not work correctly until you do this.Now you have OpenCV2.4.1installed in your computer with Python,TBB,OpenGL, video,and Qt support./*下面这段可忽略环境变量pkg_config_path提供编译时和运行时库的路径查询。
linux下安装opencv
Opencv版本：2.4.4二、安装步骤：1、解压缩OpenCV-2.4.4a.tar.bz2安装包：tar jxvf OpenCV-2.4.4a.tar.bz2cd opencv-2.4.42、用cmake进行编译：mkdir release244 //目录名可以任意命名cd release244cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/public/software/opencv244-D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON ..//注意-D CMAKE_INSTALL_PREFIX表示安装目录，我这里选为/public/software/opencv2443、编译和安装上面的步骤执行成功后再执行：makemake install即可完成编译和安装三、安装后的配置1、准备环境变量文件：vi /etc/profile.d/opencv-env.shexport LD_LIBRARY_PATH=/public/software/opencv244/lib:$LD_LIB RARY_PATHexport INCLUDE=/public/software/opencv244/include/opencv:/publi c/software/opencv244/include/opencv2:$INCLUDEexport PKG_CONFIG_PATH=/public/software/opencv244/lib/pkgconf ig//这个文件是根据之前的安装目录写的，PKG_CONFIG_PATH这个必须写，其他两个貌似也可以不写2、载入环境变量：. /etc/profile.d/opencv-env.sh四、算例演示1、准备算例：cat myopencv.cpp#include "highgui.h"int main( int argc, char** argv )IplImage* img = cvLoadImage( argv[1] ); cvNamedWindow( "Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); cvShowImage( "Example1", img );cvWaitKey(0);cvReleaseImage( &img );cvDestroyWindow( "Example1" );}2、编译g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` myopencv.cpp -o myopencv编译成功后会生成可执行文件myopencv3、运行向此目录下上传一张图片，比如我这里是Lena.jpg执行：./myopencv Lena.jpg便可弹出图片。
linux下第一个OpencV程序
linux下第一个OpencV程序今天在linux下安装了OpenCV，下面是我的linux下第一个OpencV程序，很简单，但是在编译的过程中还是遇到了不少的问题。
下面就简单总结一下。
源代码如下（hello.c）：#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(int argc,char **argv){IplImage* pImage;if (argc == 2 && (pImage=cvLoadImage(argv[1],1)) !=0){cvNamedWindow("Image",1);cvShowImage("Image",pImage);cvWaitKey(0);cvDestroyWindow("Image");cvReleaseImage(&pImage);return 0;}return -1;}1.编译：gcc hello.c -o hello报错如下：hello.c:1:16: 错误：cv.h：没有该文件或目录hello.c:2:21: 错误：highgui.h：没有该文件或目录hello.c: 在函数‘main’ 中：hello.c:6: 错误：‘IplImage’ 未声明(在此函数内第一次使用)hello.c:6: 错误：(即使在一个函数内多次出现，每个未声明的标识符在其hello.c:6: 错误：所在的函数内只报告一次。
)hello.c:6: 错误：‘pImage’ 未声明(在此函数内第一次使用)hello.c:20:2: 警告：文件未以空白行结束解决方法：把目录/usr/local/include/opencv拷贝到/usr/include下，即执行命令：sudo cp -r /usr/local/include/opencv /usr/include再编译：gcc hello.c -o hello仍然报错：hello.c:1:16: 错误：cv.h：没有该文件或目录hello.c:2:21: 错误：highgui.h：没有该文件或目录hello.c: 在函数‘main’ 中：hello.c:6: 错误：‘IplImage’ 未声明(在此函数内第一次使用)hello.c:6: 错误：(即使在一个函数内多次出现，每个未声明的标识符在其hello.c:6: 错误：所在的函数内只报告一次。
linuxqt步骤
linuxqt步骤“LinuxQt步骤”是指在Linux操作系统下使用Qt框架进行开发的一系列步骤。
Qt是一个流行的跨平台应用程序开发框架，可以为开发者提供丰富的工具和库，帮助他们创建各种类型的应用程序，包括图形用户界面（GUI）应用程序。
下面将详细解释在Linux操作系统下使用Qt框架进行开发的步骤。
第一步：安装Qt开发环境在开始Qt开发之前，您需要在Linux操作系统中安装Qt开发环境。
您可以从Qt官方网站上下载Qt安装程序。
选择适用于Linux系统的版本并按照安装向导的指示进行安装。
第二步：配置Qt环境变量安装完成后，您需要配置Qt环境变量，以便在终端或命令提示符中访问Qt工具和库。
打开一个终端窗口，并编辑您的bash配置文件（通常是`.bashrc`或`.bash_profile`）。
添加以下行：export PATH=PATH:/path/to/qt/binexport LD_LIBRARY_PATH=LD_LIBRARY_PATH:/path/to/qt/lib请确保将`/path/to/qt`替换为您实际安装Qt的路径。
保存文件后，运行`source`命令使更改生效：source ~/.bashrc第三步：创建Qt项目要创建一个新的Qt项目，您可以使用Qt Creator——一个专门的IDE （Integrated Development Environment）用于Qt应用程序开发。
打开Qt Creator，单击“新建项目”选项。
选择适合您需求的项目类型，例如Qt Widgets应用程序或Qt Quick应用程序。
在“新建项目”向导中，选择项目名称、存储位置和其他选项。
您还可以选择使用C++作为主要开发语言，或选择其他语言，如QML（一种用于构建用户界面的声明性语言）。
第四步：设计用户界面一旦项目创建完成，在Qt Creator的设计模式下可以设计您的用户界面。
Qt Creator提供了一个直观的拖放界面，可让您轻松添加、编辑和布置各种界面元素，如按钮、文本框和标签等。
Linux+Qt+OpenGL配置方案
Linux+Qt+OpenGL配置方案早想在Linux下搞开发了，几年前开始研究Linux游戏编程，但是那时候的确没有找到一个好的框架。
现在游戏引擎那么多，跨平台已经成为游戏引擎的一大卖点了，我们的选择也逐渐增多，对于像我这样游戏的初学者来说，要在Linux下创出一份事业来，还是学习稍微底层的好。
这里我选择了Linux+Qt+OpenGL作为游戏开发的方案。
首先安装Qt开发环境QtCreator就挺麻烦了（见我以前的博客：/jiangcaiyang123/article/details/8018696），然后就是应对复杂的OpenGL 开发环境的配置，真的很费心啊。
这里我选择了Mesa的OpenGL实现。
如果在安装Mesa的OpenGL有问题，可以查看这些文章：/blog/847574/leon032/至于我自己，以前的Ubuntu9.10不被支持，所以我将这些软件包都一个一个地下载了。
这里把这些文件再打包，供给需要的朋友们：安装完了后，我们可以试试QtSDK文件夹下Example的Hellogl。
当初没有安装OpenGL开发环境的时候，它是不能找到gl.h文件的。
现在就可以找到并且能够成功地编译了。
编译后的效果如下：？好吧，我来告诉你。
它在Qt安装目什么？缺少qtlogo.h“录/QtSDK/Examples/4.7/opengl/shared中，添加在项目中，一起编译就好了。
编译成功运行结果”如下所示：下面就是另外一个例子的问题了。
在构建例子程序cube时，遇到了这样一个问题：glDeleteBuffers和glGenBuffers没有定义，我也找了很久，最后在上找到了解决方案。
原帖子地址：/topic/422358-glgenbuffers-not-declared/在geometryengine.cpp文件前面的包含关系改成这样：#define GL_GLEXT_PROTOTYPES#include"geometryengine.h"#include<QVector2D>#include<QVector3D>#include<GL/glext.h>再编译，就不会出错了。
Opencv在linux下安装
Linux下配置opencv(opencv2.3.1为例) 1.建立一个文件夹命令：mkdir opencv2.进入该文件夹中命令：cd opencv/3.先配置系统：命令：sudo apt-get update命令：sudo apt-get upgrade4.工具准备（安装必要的依赖包）命令：sudo apt-get install cmakesudo apt-get install cmake-curses-guisudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-devlibopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev sudo apt-get install build-essential checkinstall git cmakelibfaac-devlibjack-jackd2-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-devlibopencore-amrwb-devlibsdl1.2-devlibtheora-dev libva-dev libvdpau-devlibvorbis-dev libx11-devlibxfixes-dev libxvidcore-dev texi2html yasm zlib1g-dev(注意：这些库文件缺一不可)5.读取摄像头需要安装lib4:命令:wget /downloads/v4l-utils/v4l-utils-0.8.5.tar.bz2解压该文件命令：tar -xvfv4l-utils-0.8.5.tar.bz2进入该文件夹：cd v4l-utils-0.8.5/安装文件：sudo make install6.安装ffmpeg1（1）命令：cd ../（2）找到文件：wget/releases/ffmpeg-0.7-rc1.tar.gz //下载ffmpeg-0.7-rc1.tar.gz安装包，建议直接从网下载速度较快，这样第2步可以省略直接进入第3步（3）解压文件命令：tar -xvzf ffmpeg-0.7-rc1.tar.gz (4)进入该文件夹命令：cd ffmpeg-0.7-rc1命令：./configure --enable-gpl --enable-libfaac--enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb--enable-libopencore-amrwb --enable-libtheora--enable-libvorbis --enable-libx264 --enable-libxvid--enable-nonfree --enable-postproc --enable-version3--enable-x11grab –enable-shared（#命令：./configure --enable-gpl --enable-version3--enable-nonfree --enable-postproc --enable-libfaac--enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libtheora --enable-libvorbis --enable-libxvid--enable-x11grab --enable-swscale –enable-shared?）（若有些错误通过apt-get install进行安装，其他可通过apt-get install xxx-dev进行安装。
QT实验二LINUX开发工具-QT的配置与使用
LINUX开发工具-QT的配置与使用（一）了解QTSDK 和QTCREATOR两个软件的用途：编程的工具是Qt Creator，打开：使用Qt给的GUI例子演示：编辑源码的位置在qtcreator目录下：打开qt command and promqt工具，命令行进入源码存放的目录里，然后执行下面几个命令：最后执行make命令即可生成windows平台标准的可执行文件exe了，在Debug目录里：命令行进入Debug目录下，看看是不是有个Test.exe：执行命令运行Test.exe文件：qmake是QT4自带的命令，但是make是MinGW自带的命令，Qt Creator是源码编辑和UI 设计的工具，故必须安装3个工具。
（二）编写hello world程序1.运行Qt Creator，首先弹出的是欢迎界面，这里可以打开其自带的各种演示程序。
2.用文件->新建菜单来新建工程。
选择Qt4 Gui Application。
输入工程名和要保存到的文件夹路径。
这里的工程名为helloworld。
软件自动添加基本的头文件，因为这个程序我们不需要其他的功能，所以直接点击下一步。
base class选为QDialog对话框类。
然后点击下一步。
点击完成，完成工程的建立。
可以看见工程中的所有文件都出现在列表中了。
可直接按下下面的绿色的run按钮或者按下Ctrl+R快捷键运行程序。
程序运行会出现空白的对话框，如下图。
双击文件列表的dialog.ui文件，便出现了下面所示的图形界面编辑界面。
在右边的器件栏里找到Label标签器件, 按着鼠标左键将其拖到设计窗口上，如下图。
双击它，并将其内容改为helloworld, 在右下角的属性栏里将字体大小由9 改为15, 拖动标签一角的蓝点，将全部文字显示出来, 再次按下运行按钮，便会出现helloworld。
Qt Creator编译的程序，在其工程文件夹下会有一个debug文件夹，其中有程序的.exe可执行文件。
Linux下安装OpenCV
|改成
#if defined(HAVE_CAMV4L)
完成
5、编译安装OpenCV2.2
在解压目录下创建build文件夹，运行cmake，命令：cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON ..
2、下载Opencv for linux
首先下载opencv的源文件包，下载地址:/download/OpenCV-2.1.0.tar.bz2
创建opencv安装目录/home/（你的登录用户名）/Opencv/,命令：sudo mkdir ~/home/（你的登录用户名）/Opencv
解压cmake包，进入刚刚创建的文件夹，输入tar zxvf ./cmake-2.8.4.tar.gz
编译安装，进入文件夹/home/（你的登录用户名）/cmake/cmake-2.8.4，命令：sudo ./bootstrap; make; make install
打开在用户主目录，用vim或者gedit打开修改/home/（你的登录用户名）/.bashrc, 增加一行 PATH=$PATH:/home/（你的登录用户名）/program/cmake/cmake-2.8.4/bin:
修改bash.bashrc文件，sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件末尾加入：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
Linux下QtCreator的安装使用
Linux下QtCreator的安装使用Qt Creator 是一款跨平台的集成开发环境 (IDE)，非常适合开发基于 Qt 框架的应用程序。
在 Linux 下安装和使用 Qt Creator 也非常简单，本文将介绍如何在 Linux 系统上安装和使用 Qt Creator。
##1.安装依赖项在安装 Qt Creator 之前，我们需要确保一些依赖项已经安装在系统中。
在绝大多数 Linux 发行版中，这些依赖项通常称为 `build-essential`（用于构建软件所需的工具和库）和 `qt5-default`（用于构建 Qt 应用程序的默认库和头文件）。
在 Debian/Ubuntu 系统上，可以使用以下命令安装这些依赖项：```shellsudo apt install build-essential qt5-default```其他 Linux 发行版上的包管理器可能有所不同，但通常对于这两个依赖项都有相应的软件包。
```shellcd ~/Downloadschmod +x <Qt_Creator_版本号>.run```然后运行 `.run` 文件，根据提示进行安装。
建议选择默认安装路径。
```shell./<Qt_Creator_版本号>.run```安装完成后，可以在应用程序菜单或者 Dash 中找到 Qt Creator。
##3.创建一个新的Qt项目打开 Qt Creator 后，点击 "New Project" 创建一个新的 Qt 项目。
- 在左侧选择 "Qt Widgets Application"（或其他适合的项目类型）。
-在右侧选择项目信息，包括项目名称、路径和类似。
- 点击 "Next"，选择所需的配置。
- 在编译系统中选择 "Desktop Qt <版本号> ..." ，并选择所需的构建套件。
OpenCV学习一《Linux下安装OpenCV》
OpenCV学习⼀《Linux下安装OpenCV》第⼀步：安装源码前先安装好需要的第三⽅⽅环境需要的编译环境■ [compiler] sudo apt-get install build-essential# 注释说明64位ubuntu在安装build-essential遇到依赖问题的解决办法依赖的库■ [required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-devlibswscale-dev可以选择安装的■ [optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-devlibtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev还有⼀点需要重要的特殊说明，就是在Ubuntu可视化界⾯操作的时候不要随便取消更新勾选中的东西，不然很容易出现问题将上传的两个OpenCV源码解压到 ~ ⽬录中解压好后 依次执⾏以下的命令cd opencvmkdir buildcd build最后执⾏编译命令cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules/ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 出现这个结果的话 就表⽰成功的安装了中间可能会遇到 下载⼀个⽂件下载不完的问题，只要将提前下载好的⽂件复制进去 即可解决这个问题最后的⼀步在 ~/opencv/build 中分别执⾏命令makesudo make install # 如果不加上sudo的话就会报⼀个权限的错误！编辑配置⽂件vim /etc/ld.so.conf在下⾯⼀⾏加上/usr/local/lib重新加载配置sudo ldconfig检测OpenCV是否安装好的代码test_opence.cpp#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>int main(int argc,char* argv[]){const std::string window_name = "lena";const std::string input_pic = "lena.jpg";cv::Mat test_pic = cv::imread(input_pic);if(test_pic.empty()){std::cout<<"no input image"<<std::endl;return -1;}cv::namedWindow(window_name);cv::imshow(window_name,test_pic);cv::waitKey(0);return0;}编译代码g++ -o test_opencv test_opencv.cpp -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs 执⾏代码./test_opencv.cpp执⾏效果 ，如果出现lena.jpg 图 就证明安装成功！。
Qt中使用opencv中得cvSetMouseCallback回调函数
Qt中使用opencv中得cvSetMouseCallback回调函数在Qt中使用OpenCV的cvSetMouseCallback回调函数实际上是将OpenCV的图像窗口嵌入到Qt的窗口中。
借助Qt的QLabel类来实现这一功能。
首先，我们需要在Qt中创建一个新的窗口，可以使用QWidget或QMainWindow类实现。
然后，我们再创建一个QLabel对象，作为显示OpenCV图像的区域。
现在，我们需要在窗口中嵌入OpenCV的图像窗口。
可以通过继承QLabel类，然后重写paintEvent函数来实现。
paintEvent函数将调用OpenCV的cvSetMouseCallback回调函数。
下面是一个简单的示例代码，不包括图像加载和鼠标事件处理的具体逻辑：```cpp#include <opencv2/opencv.hpp>#include <QMainWindow>#include <QLabel>#include <QPainter>class CvQLabel : public QLabelQ_OBJECTpublic:explicit CvQLabel(QWidget *parent = nullptr): QLabel(parent)//设置鼠标跟踪，保证鼠标事件可以被捕获setMouseTracking(true);}void paintEvent(QPaintEvent *event) overrideQLabel::paintEvent(event);// 获取OpenCV的图像数据cv::Mat cvImage = ...; // 从一些地方获取图像数据// 将OpenCV图像数据转换为Qt的图像数据QImage qtImage(cvImage.data, cvImage.cols, cvImage.rows, cvImage.step, QImage::Format_RGB888);QPainter painter(this);painter.drawImage(0, 0, qtImage);}void mousePressEvent(QMouseEvent *event) override//处理鼠标按下事件int x = event->x(;int y = event->y(;//处理鼠标事件}};class MainWindow : public QMainWindowQ_OBJECTpublic:explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr): QMainWindow(parent)//创建一个新窗口QWidget* centralWidget = new QWidget(this); setCentralWidget(centralWidget);// 创建OpenCV图像显示区域CvQLabel* imageLabel = new CvQLabel(centralWidget); // 设置QGridLayout用于放置图像和其它组件QGridLayout* layout = new QGridLayout(centralWidget); layout->addWidget(imageLabel, 0, 0);//设置窗口大小resize(800, 600);}};```在上述代码中，我们将OpenCV的图像数据转换为Qt的图像数据，然后使用QPainter对象将图像显示在QLabel上。
linux下的qt中qopenglfunctions下函数的用法
linux下的qt中qopenglfunctions下函数的用法一、QOpenGLFunctions概述QOpenGLFunctions是一个用于处理OpenGL函数调用的类，它在Qt框架中提供了一组用于访问OpenGL功能的接口。
通过使用QOpenGLFunctions，开发者可以在Qt应用程序中轻松地调用OpenGL 函数，而不必关心底层细节。
1. 获取QOpenGLFunctions对象要使用QOpenGLFunctions，首先需要获取一个QOpenGLFunctions 对象。
可以通过调用QOpenGLContext类的functions()函数来获取该对象。
示例如下：```scssQOpenGLContext *context = ... // 获取OpenGL上下文对象QOpenGLFunctions *functions = context->functions();```2. 注册OpenGL函数为了使用QOpenGLFunctions调用OpenGL函数，需要将所需的函数名称注册到该对象中。
可以使用registerFunctions()函数来完成此操作。
示例如下：```scssfunctions->registerFunctions(QOpenGLContext::Functions::AllFunctions);```这将注册所有OpenGL函数，以便后续调用。
3. 调用OpenGL函数一旦获得了QOpenGLFunctions对象并注册了所需的函数，就可以使用该对象来调用OpenGL函数了。
可以使用该对象的方法来执行各种OpenGL操作，例如绘制几何图形、设置着色器参数等。
示例如下：```scss// 绘制矩形functions->glDrawArrays(GL_TRIANGLES, 0, 3);// 设置着色器程序functions->glUseProgram(shaderProgram);```4. 清理资源完成OpenGL函数的调用后，记得释放QOpenGLFunctions对象占用的资源。
Linux安装Opencv详细流程以及arm移植opencv
Linux Ubuntu 安装Opencv作者：Tiger（xia）1.我们需要安装一个cmake（我这里用的是2.8.12.2版本）2.首先下载一个cmake3.Tar zxvf cmake的压缩报4.进入解压的文件夹输入./bootstrap5.make6.make install7.还需要一些库libgtk2.0-dev build-essential pkg-config （用apt-get install +对应的库）8.在下载Opencv（我是2.4.9版本）（默认安装在/usr/local/bin 和/usr/local/include）$ cd OpenCV-2.4.9$ cmake CMakeLists.txt$ make && make install9.export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib10.测试就加个Opencv的头文件就知道了11.pkg-config --modversion opencv12.编译gxx `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` opencv_test.c -o test注意：一定先安装gtk库再安装opencvOpencv 移植编译说明：我们移植opencv 到itop arm板，交叉编译器是arm-none-linux-gnueabi-gcc，和arm-none-linux-gnueabi-g++前面已经介绍了opencv和cmake 的安装，这里用的是图形界面安装cmake-gui来进行opencv的交叉编译。
1.安装cmake-qt-gui （cmake的界面终端）sudo apt-get install cmake-qt-gui2.解压opencv2.4.9 tar -xzvf opencv2.4.9.tar.gz3.对opencv的交叉编译的相关配置在点击Configure那个按钮后要选择交叉编译如图：编译时要去掉几个cmake的复选框的BUILD_opencv_ocl 、WITH_OPENCL、WITH_TIFF 选项（不去掉编译时要出错哦）。
linux_openCV
Linux下OpenCV安装及使用简介October20,2012本文以Ubuntu为例说明安装OpenCV的基本步骤。
本例只包含基本的安装选项，不包括GPU等的设置。
1安装带图形界面的cmake。
cmake并不能直接编译程序文件，它的作用是根据本机器的操作系统及配置生成对应的编译环境。
如果是Windows平台，cmake会生成Visual Studio项目文件，如果是Linux平台，cmake则会生成Makefile。
cmake可以在控制台中用命令执行，但这样要手动设置参数,比较麻烦。
所以建议使用图形界面的cmake。
安装cmake可执行：sudo apt-get install cmake-qt-gui安装完成后运行cmake：cmake-gui如果一切顺利，则可以看到如图1所示的界面。
在“Where is the source code:”一栏（对应图1中的1所指）选择OpenCV解压后的文件夹。
下载OpenCV-2.4.2源文件后直接解压，会自动生成OpenCV-2.4.2文件夹，这里就选择这个文件夹，里面包含的内容如图2所示。
注意，我在这个文件夹下面还建立了一个release子文件夹，在cmake界面“Where to build the binaries:”一栏中（对应图1中的2所指）选择这个文件夹存放cmake生成的文件。
设置好这两个路径后点击Configure按钮，cmake就开始干活了。
第一次配置完成后上面的所有选项都是红色，再点击一次Configure，如果所有勾选的选项都变成了白色，则说明配置成功。
此时点击Generate按钮，cmake便会在release文件夹中生成编译所需的文件（如图3所示）。
2成功运行cmake后便可以编译OpenCV源代码了。
打开一个控制台，进入图3所显示的文件夹，运行make命令。
3程序编译成功后，运行安装命令：sudo make install这个命令需要使用root帐号执行，安装时才能将OpenCV头文件拷贝到相应目录。
qopenglwidget linux编译-概述说明以及解释
qopenglwidget linux编译-概述说明以及解释1.引言1.1 概述QOpenGLWidget是Qt框架中的一个重要模块，用于在Qt应用程序中集成OpenGL渲染功能。
在Linux系统下编译QOpenGLWidget需要一定的技术和步骤，本文将详细介绍这些内容。
首先，我们将介绍QOpenGLWidget的基本特性和作用，以及在Qt 应用程序中的使用场景。
然后，我们将重点讨论在Linux系统下如何编译QOpenGLWidget，包括所需的环境配置、依赖库的安装和编译步骤。
通过本文的学习，读者将掌握在Linux系统下使用QOpenGLWidget 的方法，加深对Qt框架和OpenGL渲染技术的理解，为自己的项目开发提供更多的可能性和选择。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分，将会对QOpenGLWidget进行简要的概述，介绍文章的结构和目的。
在正文部分，将详细介绍QOpenGLWidget的特点，以及在Linux下编译QOpenGLWidget的具体步骤。
同时，还将分享一些问题解决与调试技巧，帮助读者更好地应对可能遇到的困难。
最后，在结论部分，将对全文进行总结，展望QOpenGLWidget在未来的应用前景，并附上一些结束语，为全文画上一个完美的句号。
整个文章结构清晰，逻辑性强，希望读者能从中获得充分的收获和启发。
1.3 目的目的部分的内容应该主要介绍撰写这篇文章的目的和意义。
在这篇文章中，我们的主要目的是帮助读者了解如何在Linux系统上编译QOpenGLWidget。
通过详细介绍QOpenGLWidget的简介、编译步骤和问题解决与调试技巧，我们旨在提供读者一个全面的指南，让他们能够顺利地在Linux系统上使用QOpenGLWidget。
同时，本文也致力于推广并促进QOpenGLWidget在Linux系统中的应用，希望能够为开发人员提供更多更好的工具和资源，同时促进OpenGL技术在Linux系统中的发展。
linux下qt开发环境搭建
linux下qt开发环境搭建1：准备环节下载交叉编译⼯具选择gcc-linaro-7.2.1-2017.11-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar.xz为什么选择这个？下载QT源⽂件qt-everywhere-src-5.13.0-rc.tar.xz下载QT的IDE qt-opensource-linux-x64-5.13.0.run2：安装交叉编译⼯具将下载的交叉编译⼯具gcc-linaro-7.2.1-2017.11-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar.xz复制到你想安装的⽬录下，我们这⾥选择为/opt⽂件夹下，复制完成后在/opt⽬录下输⼊命令 sudo tar -xvf gcc-linaro-7.2.1-2017.11-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar.xz解压完成后将获得的⽂件夹重命名为gcc-aarch64-linux-gnu，然后将/opt/gcc-aarch64-linux-gnu/bin⽬录添加到环境变量中，输⼊命令sudo gedit /etc/profile在末尾添加如下内容export PATH="/opt/gcc-aarch64-linux-gnu/bin:$PATH"接着输⼊命令source /etc/profile让环境变量⽣效，也可以重启Ubuntu系统。
或者直接在后台输⼊export PATH=$PATH:/opt/gcc-aarch64-linux-gnu/bin:$PATH"接着通过下⾯的命令来验证是否安装成功aarch64-linux-gnu-gcc -v若出现如下图所⽰情况，则证明安装成功了。
3.交叉编译qt库将下载的qt-everywhere-src-5.13.0-rc.tar.xz压缩包复制到/opt⽬录下，完成后在/opt⽬录下输⼊命令tar -xvf qt-everywhere-opensource-src-5.13.0.tar.xz解压完成后进⼊获得的⽂件夹下,ls⼀下，可以看到如下⽂件接着输⼊命令sudo gedit /opt/qt-everywhere-opensource-src-5.13.0/qtbase/mkspecs/linux-aarch64-gnu-g++/qmake.conf 在其中添加如下内容，如图所⽰QT_QPA_DEFAULT_PLATFORM = linuxfbQMAKE_CFLAGS_RELEASE += -O2 -march=armv8-a -ltsQMAKE_CXXFLAGS_RELEASE += -O2 -march=armv8-a -lts保存后接着输⼊命令sudo gedit auto.sh新建的auto.sh为交叉编译⾃动配置脚本，在其中添加以下内容#!/bin/sh./configure \-prefix /opt/qt5.13.0-arm \-confirm-license \-opensource \-release \-make libs \-xplatform linux-aarch64-gnu-g++ \-pch \-qt-libjpeg \-qt-libpng \-qt-zlib \-no-opengl \-no-sse2 \-no-openssl \-no-cups \-no-glib \-no-dbus \-no-xcb \-no-separate-debug-info \其中/opt/qt5.13.0-arm 为编译后的安装⽬录，-xplatform linux-aarch64-gnu-g++为交叉编译相关选择，还记得之前我们修改过/opt/qt-everywhere-opensource-src-5.13.0/qtbase/mkspecs/linux-aarch64-gnu-g++⽂件夹下的qmake.conf⽂件吧，前后是有对应的，-no-xcb要选择，要不然编译会出差，尝试了各种⽅法也没解决这个问题。
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linux下搭建opencv并在qt中使用
作者：vmezr
由于最近要着手做pcduino上的视频聊天的项目，从未接触过pcduino，经过讨论决定使用qt来实现。
其实qt和opencv 我都没有接触过，也打算趁机学习一下。
言归正传，首先得搭建好需要的环境，第一步是安装配置opencv，然后在qt中使用opencv的库。
（opencv的安装方法部分参考雷雨同鞋哒~）
首先，在官网/中下载opencv原码，选择linux版本进行下载。
以opencv2.4.8为例：（我用的是opencv2.4.13）
1.将压缩包解压到/usr/local/
2.直接使用sudo apt-get install cmake下载并安装cmake
3.为了方便后续摄像头捕捉等功能还需要下载opencv依赖的一些包：
apt-cache search opencv
使用此命令可以直接查到需要下载的依赖包
leo@leo-virtual-machine:/usr/local/opencv/release$ apt-cache search opencv
libcv-dev - Translation package for libcv-dev
libcv2.3 - computer vision library - libcv* translation package
libcvaux-dev - Translation package for libcvaux-dev
libcvaux2.3 - computer vision library - libcvaux translation package
libhighgui-dev - Translation package for libhighgui-dev
libhighgui2.3 - computer vision library - libhighgui translation package
libopencv-calib3d-dev - development files for libopencv-calib3d
libopencv-calib3d2.3 - computer vision Camera Calibration library
libopencv-contrib-dev - development files for libopencv-contrib
libopencv-contrib2.3 - computer vision contrib library
libopencv-core-dev - development files for libopencv-core
libopencv-core2.3 - computer vision core library
libopencv-dev - development files for opencv
libopencv-features2d-dev - development files for libopencv-features2d
libopencv-features2d2.3 - computer vision Feature Detection and Descriptor Extraction library libopencv-flann-dev - development files for libopencv-flann
libopencv-flann2.3 - computer vision Clustering and Search in Multi-Dimensional spaces library libopencv-gpu-dev - development files for libopencv-gpu
libopencv-gpu2.3 - computer vision GPU Processing library
libopencv-highgui-dev - development files for libopencv-highgui
libopencv-highgui2.3 - computer vision High-level GUI and Media I/O library
libopencv-imgproc-dev - development files for libopencv-imgproc
libopencv-imgproc2.3 - computer vision Image Processing library
libopencv-legacy-dev - development files for libopencv-legacy
libopencv-legacy2.3 - computer vision legacy library
libopencv-ml-dev - development files for libopencv-ml
libopencv-ml2.3 - computer vision Machine Learning library
libopencv-objdetect-dev - development files for libopencv-objdetect
libopencv-objdetect2.3 - computer vision Object Detection library
libopencv-video-dev - development files for libopencv-video
libopencv-video2.3 - computer vision Video analysis library
opencv-doc - OpenCV documentation and examples
python-opencv - Python bindings for the computer vision library
4.安装上述所依赖的包(sudo apt-get install xxx就ok)
5.接着就要编译opencv的原码并安装：
执行以下命令：
sudo mv opencv-2.4.8 opencv
cd opencv
mkdir release
cd release
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_TBB=ON -D BUILD_opencv_python2=ON -D
BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D
WITH_V4L=ON-DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON-DBUILD_EXAMPLES= ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D
WITH_VTK=ON..
注意上面命令最面的“空格..”（make编译的过程会很久~耐心等待吧）
sudo make
sudo make install（昨晚已做完这一步）
6.接着安装完成后进行配置：
添加库的路径：
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
添加内容：
/usr/local/lib
然后输入，使设置生效：
sudo ldconfig
配置环境变量：
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件最后加入以下两行并保存：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/p kgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
（此时opencv的安装基本完成了~~~）
7.可以测试下opencv自带测试程序：
执行以下命令：
cd /usr/local/opencv/samples/c
sudo chmod +x build_all.sh
./build_all.sh
运行：
python /usr/local/opencv/samples/python2/turing.py 会显示出如下效果图：
经过以上步骤opencv安装配置完成。
需要在qt中使用opencv只用经过非常简单的步骤：（我自己走了弯路，所以遇到很多问题不过最后解决了）只需每次在qt工程文件.pro中加入一下内容：
（在#input之前加入，第一个opencv库的位置根据自己的路径来添加，比如我是在/usr/local/include/opencv下的，有人却在/usr/include/opencv下）
INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv
LIBS += -lopencv_core \
-lopencv_imgproc \
-lopencv_highgui \
-lopencv_ml \
-lopencv_video \
-lopencv_features2d \
-lopencv_calib3d \
-lopencv_objdetect \
-lopencv_contrib \
-lopencv_legacy \
-lopencv_flann
然后尽管qmake，make，运行。
可以使用这样的测试程序：（1.jpg图片可自行添加）
然后：
qmake --project
修改.pro文件加入上述库的路径qmake xx.pro
make
./xx
以下是我的测试结果：
（如果编译成功就说明在qt中使用opencv成功了，如果编译出错，有可能是之前的库路径添加有误。
）
简单的安装配置就到这里了，其它的还没有学习~。