大数据时代的信息安全问题

信息安全导论论文《大数据时代的信息安全问题》

作者：李佳倩

学号：2014301500243

院系：计算机学院

班级：14级8班

指导老师：王骞

2015/1/24

大数据时代的信息安全问题

中文摘要

大数据（Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式。但目前，大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果。该文分析了大数据时代的产生原因、发展概述、主要特征及大数据信息安全研究现状，并针对现有的安全问题提出了解决方案。

（本文编者：山东正舟信息 山东正舟信息技术有限公司内部文案)

关键词:大数据；大数据时代；大数据信息安全

Abstract

Nowadays big data has become a hot topic in both the academic and the industrial research.It is regarded as a revolution that will transform how we live,work and think.However,there are many security risks in the field of data security and privacy protection when collecting,storing and utilizing big data.Privacy issues related with big data analysis spell trouble for individuals.And deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results.This paper analyzes the causes of the era of big data, development overview, main characteristics and the present situation of big data information security research, and put forward the solution in view of the existing safety problems.

Key words: Big data；Big data era；The information security of big data era

目录

第一章绪论 (5)

第二章大数据时代的发展 (5)

一、大数据时代产生原因 (5)

二、大数据时代的发展概述、主要特征 (6)

（一）大数据时代的发展概述 (6)

（二）大数据时代的主要特征 (7)

第三章大数据信息安全现状 (8)

一、大数据信息安全研究现状 (8)

（一）大数据信息安全的两面性 (8)

（二）大数据与国家安全策略 (9)

（三）大数据成为企业的核心资产 (9)

二、目前存在的安全问题 (10)

（一）隐私泄露的风险大幅度增加 (10)

（二）黑客的攻击意图更加明显 (11)

（三）对安全防护措施有一定的影响 (11)

（四）对云服务的影响 (12)

三、现有针对安全问题的解决方案 (12)

（一）对数据进行标记 (12)

（二）设置用户权限 (13)

（三）增强加密系统 (13)

（四）发现潜在的数据联系 (13)

第四章未来可能的研究方向 (14)

一、加强对重点领域敏感数据的监管 (14)

二、运用大数据技术应对高级可持续攻击 (15)

第五章结语 (15)

第一章绪论

进入2012年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

某些特殊行业的应用，比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同，而且都是必须遵从的，但是，大数据分析往往需要多类数据相互参考，而在过去并不会有这种数据混合访问的情况，大数据应用催生出一些新的、需要考虑的安全性问题。

第二章大数据时代的发展

一、大数据时代产生原因

大数据（英语：Big data或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；

这样的用途正是大型数据集盛行的原因[1]。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力[2]。

二、大数据时代的发展概述、主要特征

（一）大数据时代的发展概述

早在1980年，美国著名未来学家阿尔温·托夫勒（Alvin Toffler)在《第三次浪潮》一书中就提出了“大数据”（Big Data)的概念，并将其赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”[3]。著名的数据库专家、图灵奖获得者吉姆·格雷（Jim Gray)认为传统的实验、理论和计算机三大范式在科学研究，特别是一些新的研究领域已经无法很好地发挥作用，于是，其在2007年提出当前科学研究已发展到了“第四种范式（The Fourth Paradigm)”[4]，即以大数据为代表的数据密集型科学。

近几年，一些国际顶级学术刊物也相继出版专刊对大数据进行探讨研究。2008年9月，Nature推出了”Big Data”专刊[5]；2011年2月，Science出版关于数据处理的专刊“Dealing with data”[6];2012年4月，欧洲信息学与数学研究协会会刊ERCIM