手写体数字的识别

手写体数字识别

第一章绪论 (3)

1.1课题研究的意义 (3)

1.2国内外究动态目前水平 (4)

1.3手写体数字识别简介 (4)

1.4识别的技术难点 (5)

1.5主要研究工作 (5)

第二章手写体数字识别基本过程： (6)

2.1手写体数字识别系统结构 (6)

2.2分类器设计 (7)

2.2.1 特征空间优化设计问题 (7)

2.2.2分类器设计准则 (7)

2.2.3分类器设计基本方法 (8)

3.4 判别函数 (9)

3.5训练与学习 (10)

第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别 (10)

3.1贝叶斯由来 (10)

3.2贝叶斯公式 (11)

3.3贝叶斯公式Bayes决策理论： (12)

3.4贝叶斯应用于的手写体数字理论部分： (15)

3.4.1.特征描述： (15)

3.4.2最小错误分类器进行判别分类 (17)

第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现 (18)

4.1 手写体数字识别的流程图 (18)

4.2具体功能实现方法如下： (19)

结束语 (25)

致谢词 (25)

参考文献 (26)

附录 (27)

摘要

数字识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展，人类对模式识别技术提出了更高的要求。特别是对于大量己有的印刷资料和手稿，计算机自动识别输入己成为必须研究的课题，所以数字识别在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。

对手写数字进行识别，首先将汉字图像进行处理，抽取主要表达特征并将特征与数字的代码存储在计算机中，这一过程叫做“训练”。识别过程就是将输入的数字图像经处理后与计算机中的所有字进行比较，找出最相近的字就是识别结果。

本文主要介绍了数字识别的基本原理和手写的10个数字字符的识别系统的设计实现过程。第一章介绍了数字识别学科的发展状况。第二章手写体数字识别基本过程。第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别。第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现，并对实验结果做出简单的分析。

关键词：手写体数字识别分类器贝叶斯vc++6.0

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ABSTRACT

The digital recognition researches how to treat with and recognize pattern automatically through computer with math arithmetic. Along with the development of computer technology, human need more advanced digital recognition technology.

Especially for large numbers of printed data and manuscript, the automatic recognition and input of Chinese characters becomes a stringent task, therefore the digital recognition will have a broad application prospect on literature retrieval, office automation, postal service system, bank bill processing.

In order to recognize digital characters, the first task we have to do is feature extraction of a map, after that we have to store the feature in the computer. This process is called "the training". This process compares the hand-written digital’s feature and the stored features in the computer.

This paper mainly introduces the basic principles of hand-written digital recognition and the design、realization process of ten hand-written digital recognition system. The first chapter mainly introduces the concepts related to the digital recognition and this discipline’s development condition. The second chapter introduces the digital recognition’s p rocess. The third chapter mainly introduces digital recognition with Bayes. The fourth chapter introduces design process and functions carried out, the experimental result and the simple analysis.

Kewords: Hand-Written Digital Rocognition Classification Bayes vc++6.0

第一章绪论

1.1课题研究的意义

手写体数字识别的研究有很大的实用价值，例如在邮政编码、税务报表、统计报表财务报表、银行票据、海关等需要处理大量字符信息录入的场合，在很大程度上要依赖数据信息的输入。随着人们生活水平的提高，经济活动的发展，通信联系的需求使信函的互换量大幅度增加，我国函件业务量也在不断增长，预计到2010年，一些大城市的中心邮局每天处理量将高达几百万件，业务量的急剧上升使得邮件的分拣自动化成为大势所趋。在邮件的自动分拣中，手写数字识别(OCR)往往与光学条码识别(OBR---Optical Bar Reading)，人工辅助识别等手段相结合，完成邮政编码的阅读。目前使用量最大的OVCS分拣机的性能指标：OCR 拒分率30%，OCR分拣差错率1.1%。如果能通过手写数字识别技术实现信息的自动录入，将会促进这一事业的进展。

手写体数字识别的研究不仅有很大的应用价值，而且有重要的理论价值，由