阿里云云数据库RDS版技术白皮书
云原生发展白皮书(2020年)
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谐机制，可实现应用故障的自动摘除与重构，具有极强的自愈能力及 随意处置性；大规模可复制能力，可实现跨区域、跨平台甚至跨服务 商的规模化复制部署能力。
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一、 新机遇下的云原生
(一) 重新认识云原生
云原生成为近几年云计算领域炙手可热的话题，但业界普遍存在 对云原生概念理解不清晰、内涵认知不统一的问题，为了更好的推广 云原生理念，信通院针对云原生概念进行重新梳理，重点从产业效用、 技术特征和应用价值三个方面进行深入剖析，以帮助不同领域的受众 群体更好的理解云原生，进一步推进国内的云原生产业发展和落地实 践。
云原生发展白皮书
（2020 年）
云原生产业联盟 Cloud Native Industry Alliance，CNIA
2020 年 7 月
版权声明
本白皮书版权属于云原生产业联盟，并受法律保护。转载、摘编
或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：云原
生产业联盟”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
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5452..30 5.2
75.1 7.6 87.4
11.6 148.7
2015
2016
2017
145.2 21.8 270.4
2018
194.8 41.9
452.6
SaaS市场规模 PaaS市场规模 IaaS市场规模
2019
数据来源：中国信息通信研究院，2020 年 5 月
RDS技术介绍范文
RDS技术介绍范文RDS（Relational Database Service）是阿里云提供的一种全面管理的数据库服务，旨在帮助用户轻松构建、运行和扩展云数据库。
RDS提供了一种灵活、可靠和安全的云端数据库解决方案，适用于各种规模的应用。
RDS支持多种主流数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL和OceanBase等。
用户可以根据自己的需求选择合适的数据库引擎，并通过RDS进行数据库的创建、配置和管理。
RDS提供了一系列的功能和特性，以提升数据库的性能、稳定性和安全性，并提供了灵活的计费方式，用户可以按需选择适合自己的数据库规格和存储空间。
RDS具有以下主要功能和特性：1.自动备份和恢复：RDS会自动定期备份数据库，并可按需进行数据库的恢复。
用户还可以手动创建备份和进行恢复操作，以满足不同的需求。
2.高可用性：RDS提供了主备复制和自动故障切换功能，确保数据库的高可用性和容灾能力。
当主数据库发生故障时，RDS会自动切换到备用数据库，保证用户应用的持续可用性。
3.自动扩容：RDS支持根据实际需求自动扩展数据库的计算能力和存储空间。
用户可以根据业务负载的变化，自动调整数据库的规格和容量，以提升系统的性能和弹性。
4.数据库迁移：用户可以通过RDS快速、安全地迁移现有的数据库到阿里云云端。
RDS提供了多种迁移方式，包括在线迁移、离线迁移和数据同步迁移，满足不同场景的需求。
5.数据安全和权限管理：RDS提供了一系列的安全措施，包括网络隔离、访问控制、数据加密和日志审计等。
用户可以通过RDS进行数据库的安全配置和权限管理，保护数据库中的敏感数据。
6.监控和诊断：RDS提供了全面的监控和诊断功能，可以实时监控数据库的性能指标和运行状态，并提供相关的告警和报表。
用户可以通过RDS快速定位和解决数据库的性能问题和故障。
7.兼容性和扩展性：RDS支持标准的数据库协议和语法，与现有应用和工具兼容性良好。
阿里云-云数据库RDS产品简介
高可用服务
系统架构
数据链路服务
阿里云数据库提供全数据链路服务，包括 DNS、SLB、Proxy 等。因为 RDS 使用原生的 DB Engine，对数据 库的操作高度类似，基本没有学习成本。另外，阿里云数据库提供 DMS 服务，极大的方便了用户访问使用数 据库。
DNS
DNS 模块提供域名到 IP 的动态解析功能，以便屏蔽 RDS 实例 IP 地址变化带来的影响。 例如，某 RDS 实例的域名为 ，这个域名对应的 IP 地址为 10.10.10.1。某程序连接池中设 置为 或 10.10.10.1 都可以正常访问 RDS 实例。如果该 RDS 实例发生了可用区迁移或者 版本升级后，IP 地址就可能变为 10.10.10.2。如果程序连接池中设置的是 ，仍然可以正常 访问 RDS 实例，但是如果程序连接池中设置的是 10.10.10.1，就无法访问 RDS 实例了。
阿里云数据库 MySQL 版
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，作为开源软件组合 LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛应用于各类应用。Web2.0 时代，风靡全网的社区论坛软件系统 Discuz 和博客平台 Wordpress 均基于 MySQL 实现底层架构。Web3.0 时代，阿里巴巴、Facebook、 Google 等大型互联网公司都采用更为灵活的 MySQL 构建了成熟的大规模数据库集群。阿里云数据库 MySQL 版基于 Alibaba 的 MySQL 源码分支，经过双 11 高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能和吞吐量。除此 之外，阿里云数据库 MySQL 版还拥有经过优化的读写分离、数据压缩、智能调优等高级功能。
阿里云计算技术白皮书
都提供三份副本，当单份数据损坏后可实现数据的自动拷贝。
具体原理图见下图：
云服务器是弹性计算产品的核心部分。
它主要为用户提供计算能力服务创建并启动一台
阿里云服务器控制面板管理界面：
●安全组统一防火墙设置，设置简单。
组内机器默认互通，组内机器数限制200，组
如上图：云服务器的整个生命周期，从云服务器的创建到释放。
远程管理方式
Linux 云服务器：通过ssh 公网IP 的方式连接云服务器； Windows 云服务器：通过远程桌面的方式连接云服务器； 操作系统选择
用户提交购买云服务器订单
资源套餐选择 带宽选择
操作系统选择
创建云服务器 查询可用公网IP
云服务器绑定公网IP
关闭云服务器 启动云服务器 重启云服务器 释放云服务器。
阿里云数据管理 使用手册说明书
使用手册功能总览数据管理(Data Management) 支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理，同时还支持Linux服务器管理。
数据管理服务支持多种环境，如RDS、ECS、万网、ADS、TAE、聚石塔等公有云环境，用户IDC公网和私网数据库等非云环境。
MySQL版风格以下是数据管理MySQL版首页图。
SQL Server版风格以下是数据管理SQL Server版首页图。
Linux版风格以下是数据管理Linux版首页图。
数据管理MySQL版界面布局3大板块：1.左侧区域："对象列表"2.顶部区域："功能导航"3.中心区域："实例状态" 、"实例基本信息"、"常用操作"想看资源的实时使用状态点击"刷新"，资源使用疑问点击"查看诊断报告"，可以获取实例历史性能诊断分析的报告信息。
提示："实例状态"和"查看诊断报告"仅支持RDS实例。
鼠标移到DMS logo上可以查看当前版本的更新日志。
对象列表通过库名和表名的模糊匹配，快速定位到你的表。
鼠标点击表名、列名、索引名，可以打开对应的操作列表。
功能导航顶部功能导航是数据管理一级功能的主要入口。
点击实例信息，打开二级功能列表。
实例状态实例资源规格、使用状况应有尽有，看实时点击"刷新"，有问题点击"查看诊断报告"。
实时性能数据库性能实时刷，不懂点击"参数说明"。
实例会话数据库实例上运行的SQL语句，你可以设置会话备注，也可以杀死可疑会话。
另外，实例会话还提供了多维度会话统计信息。
点击SQL语句可以查看对应的执行计划。
InnoDB锁等待数据库实例上是否存在锁，一试便知。
阿里云 专有云企业版 云数据库RDS 运维指南说明书
云数据库RDS运维指南··法律声明法律声明阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。
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阿里云计算技术白皮书
阿里云计算技术白皮书阿里云计算技术白皮书
⒈引言
⑴背景介绍
⑵目的和范围
⒉云计算基础概念
⑴云计算定义
⑵云计算的好处
⑶云计算的类型
⑷云计算的架构
⒊阿里云计算平台
⑴阿里云概述
⑵阿里云的特点
⑶阿里云的产品和服务
⒋阿里云计算基础设施
⑴数据中心
⑵服务器
⑶存储
⑷网络
⒌阿里云计算的安全性
⑴防火墙
⑵ IDS/IPS
⑶云安全认证
⒍阿里云计算的可扩展性
⑴弹性计算
⑵自动扩展
⑶负载均衡
⒎阿里云计算的高可用性
⑴多数据中心部署
⑵数据备份与恢复
⑶全球加速
⒏阿里云计算的成本优势
⑴按需付费
⑵价格比较
⑶费用管理工具
⒐阿里云计算的应用场景
⑴企业应用
⑵电子商务
⑶大数据分析
⑷游戏
⒑结论
⑴总结云计算的优势
⑵对阿里云计算的评价
附件：
附件一：阿里云计算平台架构图
附件二：阿里云计算产品价格表
法律名词及注释：
⒈云计算：指一种通过网络提供计算能力、存储空间和服务的技术。
⒉数据中心：指存储大量云计算设备的物理场所，用于存储和处理数据。
⒊防火墙：指一种网络安全系统，用于过滤和阻止未经授权的网络访问。
⒋IDS/IPS：指入侵检测系统和入侵防御系统，用于监测和防御网络攻击。
⒌弹性计算：指根据需求自动调整计算资源的能力。
⒍可扩展性：指系统根据需要增加或减少计算资源的能力。
⒎高可用性：指系统保证在故障发生时仍能提供不间断服务的能力。
⒏按需付费：指用户按实际使用的计算资源付费，避免资源浪费。
数据库加密系统技术白皮书
数据库加密存取及强权限控制系统技术白皮书Oracle版目录1.产品背景 (1)2.解决的问题 (3)3.系统结构 (6)4.部署方案 (7)5.功能与特点 (9)6.支持特性 (10)7.性能测试数据 (11)1.产品背景随着计算机技术的飞速发展，数据库的应用十分广泛，深入到各个领域。
数据库系统作为信息的聚集体，是计算机信息系统的核心部件，其安全性至关重要。
小则关系到企业兴衰、大则关系到国家安全。
在重要单位或者大型企业中，涉及大量的敏感信息。
比如行政涉密文件，领导批示、公文、视频和图片，或者企业的商业机密、设计图纸等。
为了保障这些敏感电子文件的安全，各单位广泛的实施了安全防护措施，包括：机房安全、物理隔离、防火墙、入侵检测、加密传输、身份认证等等。
但是数据库的安全问题却一直让管理员束手无策。
原因是目前市场上缺乏有效的数据库安全增强产品。
数据库及其应用系统普遍存在一些安全隐患。
其中比较严峻的几个方面表现在：（1）由于国外对高技术出口和安全产品出口的法律限制，国内市场上只能购买到C2安全级别的数据库安全系统。
该类系统只有最基本的安全防护能力。
并且采用自主访问控制（DAC）模式，DBA角色能拥有至高的权限，权限可以不受限制的传播。
这就使得获取DBA角色的权限成为攻击者的目标。
而一旦攻击者获得DBA角色的权限，数据库将对其彻底暴露,毫无任何安全性可言。
（2）由于DBA拥有至高无上的权利，其可以在不被人察觉的情况下查看和修改任何数据（包括敏感数据）。
因此DBA掌控着数据库中数据安全命脉，DBA的任何操作、行为无法在技术上实施监管。
而DBA往往只是数据的技术上的维护者，甚至可能是数据库厂商的服务人员，并没有对敏感数据的查看和控制权。
现阶段并没有很好的技术手段来约束DBA 对数据的访问权限，因此存在巨大安全隐患，特别是在DBA权限被非法获取的情况下，更是无法保证数据的安全。
（3）由于C2级的商业数据库对用户的访问权限的限制是在表级别的。
产品技术白皮书
产品技术白皮书1、数据服务平台概述大数据作为重要的战略资源已在全球范围内得到广泛认同。
数据作为一种资产已经达到共识，将数据当作核心资源的时代，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。
企业和政府部门经历了IT系统的建设都存在了海量的数据，更多的企业已经完成或者开始准备着数据中心、数据集市等一系列的系统建设，已初步形成企业级的数据资源目录。
但各个企业的数据接口在管理上存在规范不统一、数据源多样、维护成本高、集成难度大，在技术上存在SQL注入、Dos攻击、安全性差、架构不能灵活扩展等风险。
数据共享服务的需求正变得愈发迫切数据服务平台用于对企业的数据服务资源进行统一管理的B/S应用平台，是数据使用和价值变现的基础平台，在数据消费者和数据提供者之间建立了有效的通道，并可管理不同类型格式的接口。
数据服务平台提供API服务创建功能，提供了多种方式生产API，创建方式非常灵活，能够支持服务代理、数据库查询、数据脱敏、参数转码等多种功能。
提供Restful风格的数据调用方式。
通过web界面即可完成数据服务接口的服务发布、审核、共享，无需编程人员开发代码。
基于微服务架构，提升服务开发效率，使服务注册，服务调用等工作变得简单，操作简洁易用；服务接入规范、简单，可灵活扩展，新的服务可以快速接入。
2、数据服务平台定位数据中心整体的功能架构及结合数据服务平台所具备的能力：数据服务平台主要包含数据服务开发、数据服务提供、数据服务管理功能。
数据服务开发：针对数据服务的开发者，系统提供多种方式生产API，包含服务代理、数据库插叙、数据脱敏、参数转码等。
通过流程化的操作步骤即可完成API的在线一体化的开发、发布、审核。
数据服务提供：基于服务目录的方式，数据服务提供者将服务发布到服务目录。
数据服务使用者即可对提供的服务进行在线申请。
数据服务管理：数据服务管理包含服务的申请、调用、授权、熔断、灰度加载、监控等。
3、数据服务平台特点与优势一键数据共享数据服务平台完美对接数据治理成果，借助治理后的数据资产目录可快捷实现数据一键开放。
华为云数据库(RDS) 2.23.01.200 用户指南说明书
云数据库(RDS)2.23.01.200用户指南文档版本01发布日期2023-03-30版权所有 © 华为云计算技术有限公司 2023。
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华为云计算技术有限公司地址：贵州省贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心邮编：550029网址：https:///目录1 RDS for MySQL快速入门 (1)1.1 操作指引 (1)1.2 步骤一：创建实例 (2)1.3 步骤二：连接实例 (6)1.3.1 实例连接方式介绍 (7)1.3.2 通过内网连接RDS for MySQL实例 (8)1.3.2.1 内网连接实例流程 (8)1.3.2.2 设置安全组规则 (9)1.3.2.3 通过内网连接RDS for MySQL实例 (11)1.3.2.4 连接云数据库RDS实例（国密用户） (15)1.3.3 通过公网连接RDS for MySQL实例 (19)1.3.3.1 公网连接实例流程 (19)1.3.3.2 绑定弹性公网IP (19)1.3.3.3 设置安全组规则 (20)1.3.3.4 通过公网连接RDS for MySQL实例 (22)2 RDS for PostgreSQL快速入门 (27)2.1 操作指引 (27)2.2 步骤一：创建实例 (28)2.3 步骤二：连接实例 (32)2.3.1 实例连接方式介绍 (32)2.3.2 通过内网连接RDS for PostgreSQL实例 (33)2.3.2.1 内网连接实例流程 (33)2.3.2.2 设置安全组规则 (34)2.3.2.3 通过psql连接实例 (35)2.3.3 通过公网连接RDS for PostgreSQL实例 (37)2.3.3.1 公网连接实例流程 (37)2.3.3.2 绑定弹性公网IP (37)2.3.3.3 设置安全组规则 (38)2.3.3.4 通过psql连接实例 (39)3 MySQL语法参考 (41)3.1 概述 (41)3.2 SQL语法 (41)3.2.1 SELECT (41)3.2.2 SELECT DISTINCT (42)3.2.3 ORDER BY (42)3.2.4 AND & OR 运算符 (43)3.2.5 WHERE 子句 (43)3.2.6 INSERT INTO (43)3.2.7 UPDATE (44)3.2.8 DELETE (44)3.3 SQL函数 (45)3.3.1 SQL Date函数一览表 (45)3.3.1.1 NOW (45)3.3.1.2 CURDATE (46)3.3.1.3 CURTIME (46)3.3.1.4 DATE (46)3.3.1.5 EXTRACT (47)3.3.1.6 DATE_ADD (48)3.3.1.7 DATE_SUB (48)3.3.1.8 DATEDIFF (49)3.3.1.9 DATE_FORMAT (50)3.3.2 SQL NULL函数一览表 (50)3.3.2.1 ISNULL (50)3.3.2.2 COALESCE (51)3.3.2.3 IFNULL (51)3.3.3 SQL Aggregate函数一览表 (51)3.3.3.1 AVG (52)3.3.3.2 COUNT (52)3.3.3.3 MAX (53)3.3.3.4 MIN (53)3.3.3.5 SUM (53)3.3.4 SQL Scalar函数一览表 (54)3.3.4.1 FORMAT (54)3.3.4.2 LCASE (54)3.3.4.3 LEN (55)3.3.4.4 MID (55)3.3.4.5 ROUND (56)3.3.4.6 UCASE (56)3.3.5 HAVING 子句 (57)3.3.6 GROUP BY 语句 (57)4 RDS for MySQL用户指南 (58)4.1 使用规范 (58)4.1.1 数据库使用规范 (58)4.2 数据库迁移 (61)4.2.1 使用mysqldump迁移MySQL数据 (61)4.3 性能调优 (65)4.3.1 RDS for MySQL性能规格建议 (65)4.3.2 RDS for MySQL参数调优建议 (66)4.3.3 如何提高RDS数据库的查询速度 (67)4.3.4 MySQL性能调优-解决慢SQL问题 (67)4.3.5 RDS for MySQL性能调优-解决空间不足问题 (69)4.3.6 RDS for MySQL性能调优-解决内存使用率高问题 (71)4.3.7 RDS for MySQL性能调优-解决高I/O问题 (72)4.4 实例生命周期 (74)4.4.1 创建与原实例相同配置的数据库实例 (74)4.4.2 重启实例 (75)4.4.3 自定义列表项 (76)4.4.4 导出实例 (76)4.4.5 删除实例 (77)4.4.6 回收站 (78)4.5 变更实例 (79)4.5.1 修改实例名称 (79)4.5.2 修改实例备注 (80)4.5.3 修改数据同步方式 (80)4.5.4 切换主备实例的可用性策略 (81)4.5.5 变更实例的CPU和内存规格 (82)4.5.6 磁盘扩容 (83)4.5.7 设置可维护时间段 (84)4.5.8 单机转主备实例 (85)4.5.9 手动切换主备实例 (86)4.5.10 迁移可用区 (87)4.6 只读实例 (87)4.6.1 只读实例简介 (88)4.6.2 创建只读实例 (88)4.6.3 管理只读实例 (91)4.7 数据备份 (91)4.7.1 备份概述 (91)4.7.2 设置自动备份策略 (92)4.7.3 创建手动备份 (93)4.7.4 下载备份文件 (95)4.7.5 下载Binlog备份文件 (96)4.7.6 设置RDS for MySQL本地Binlog日志清理 (98)4.7.7 复制备份 (99)4.7.8 删除手动备份 (100)4.8 数据恢复 (100)4.8.1 通过备份文件恢复RDS for MySQL实例数据 (100)4.8.2 通过备份文件恢复到自建数据库（MySQL） (102)4.8.3 将数据库实例恢复到指定时间点 (104)4.8.4 将库表数据恢复到指定时间点 (106)4.9 参数模板管理 (107)4.9.1 创建参数模板 (107)4.9.2 修改RDS for MySQL实例参数 (108)4.9.3 导出参数模板 (110)4.9.4 比较参数模板 (111)4.9.5 查看参数修改历史 (112)4.9.6 复制参数模板 (113)4.9.7 重置参数模板 (113)4.9.8 应用参数模板 (114)4.9.9 查看参数模板应用记录 (114)4.9.10 修改参数模板描述 (115)4.9.11 删除参数模板 (115)4.10 连接管理 (115)4.10.1 查看和修改内网地址 (116)4.10.2 绑定和解绑弹性公网IP (116)4.10.3 修改数据库端口 (117)4.10.4 设置安全组规则 (118)4.11 数据库管理 (120)4.11.1 创建数据库 (120)4.11.2 修改数据库备注 (121)4.11.3 数据库授权 (122)4.11.4 删除数据库 (122)4.11.5 开启或关闭事件定时器 (123)4.12 帐号管理（非管理员权限） (124)4.12.1 创建数据库帐号 (124)4.12.2 重置数据库帐号密码 (125)4.12.3 修改数据库帐号权限 (125)4.12.4 修改主机IP (126)4.12.5 删除数据库帐号 (126)4.13 帐号和网络安全 (127)4.13.1 重置管理员密码 (127)4.13.2 修改实例安全组 (128)4.13.3 设置SSL数据加密 (129)4.13.4 开启透明数据加密功能 (130)4.14 监控指标 (130)4.14.1 支持的监控指标 (130)4.14.2 查看监控指标 (136)4.15 CTS审计 (136)4.15.1 查看日志记录 (136)4.16.1 日志配置管理 (137)4.16.2 查看或下载错误日志 (138)4.16.3 查看或下载慢日志 (139)4.16.4 查看主备切换日志 (142)4.16.5 开启SQL审计日志 (142)4.16.6 下载SQL审计日志 (143)4.17 任务中心 (145)4.17.1 查看任务 (145)4.17.2 删除任务 (146)4.18 标签 (146)5 RDS for PostgreSQL用户指南 (148)5.1 数据库迁移 (148)5.1.1 使用psql命令迁移PostgreSQL数据 (148)5.2 参数调优 (150)5.2.1 RDS for PostgreSQL参数调优建议 (150)5.3 RDS for PostgreSQL增强版 (151)5.3.1 RDS for PostgreSQL增强版简介 (151)5.3.2 函数 (151)5.3.3 系统视图 (156)5.3.4 数据类型 (158)5.3.5 隐式类型转换 (158)5.3.6 预定义参数 (159)5.3.7 宏变量 (159)5.3.8 操作符 (160)5.3.9 语法 (160)5.4 实例生命周期 (162)5.4.1 创建与原实例相同配置的数据库实例 (162)5.4.2 重启实例 (163)5.4.3 自定义列表项 (163)5.4.4 导出实例 (164)5.4.5 删除实例 (164)5.4.6 回收站 (165)5.5 变更实例 (166)5.5.1 修改实例名称 (167)5.5.2 修改数据同步方式 (167)5.5.3 切换主备实例的可用性策略 (168)5.5.4 变更实例的CPU和内存规格 (168)5.5.5 磁盘扩容 (169)5.5.6 设置可维护时间段 (171)5.5.7 单机转主备实例 (171)5.5.8 手动切换主备实例 (172)5.6.1 只读实例简介 (173)5.6.2 创建只读实例 (174)5.6.3 管理只读实例 (176)5.7 数据备份 (176)5.7.1 备份概述 (176)5.7.2 设置自动备份策略 (177)5.7.3 创建手动备份 (177)5.7.4 下载全量备份文件 (178)5.7.5 下载增量备份文件 (179)5.7.6 复制备份 (180)5.7.7 删除手动备份 (180)5.8 数据恢复 (181)5.8.1 通过备份文件恢复RDS for PostgreSQL实例数据 (181)5.8.2 将数据库实例恢复到指定时间点 (183)5.9 参数模板管理 (184)5.9.1 创建参数模板 (184)5.9.2 修改RDS for PostgreSQL实例参数 (185)5.9.3 导出参数模板 (187)5.9.4 比较参数模板 (187)5.9.5 查看参数修改历史 (188)5.9.6 复制参数模板 (189)5.9.7 重置参数模板 (189)5.9.8 应用参数模板 (190)5.9.9 查看参数模板应用记录 (190)5.9.10 修改参数模板描述 (191)5.9.11 删除参数模板 (191)5.10 连接管理 (192)5.10.1 查看和修改内网地址 (192)5.10.2 绑定和解绑弹性公网IP (192)5.10.3 修改数据库端口 (193)5.10.4 通过pgAdmin连接实例 (194)5.11 插件管理 (196)5.11.1 创建和删除插件 (196)5.11.2 支持的插件列表 (198)5.12 表空间管理 (201)5.13 帐号和网络安全 (203)5.13.1 重置管理员密码 (203)5.13.2 修改实例安全组 (204)5.14 监控指标 (205)5.14.1 支持的监控指标 (205)5.14.2 查看监控指标 (208)5.15.1 查看日志记录 (209)5.16 日志管理 (210)5.16.1 下载错误日志 (210)5.16.2 下载慢日志 (210)5.17 任务中心 (211)5.17.1 查看任务 (211)5.17.2 删除任务 (212)5.18 标签 (213)6 常见问题 (214)6.1 产品咨询 (214)6.1.1 使用RDS要注意些什么 (214)6.1.2 RDS实例是否会受其他用户实例的影响 (214)6.1.3 云数据库RDS支持跨AZ高可用吗 (214)6.1.4 为何使用了RDS后网站登录较慢 (215)6.1.5 多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库 (215)6.2 资源及磁盘管理 (215)6.2.1 占用RDS磁盘空间的日志及文件有哪些 (215)6.2.2 哪些内容会占用用户所创建的RDS实例空间 (216)6.2.3 DDL操作对磁盘空间的要求 (216)6.2.4 ECS资源余量检查 (216)6.3 数据库连接 (217)6.3.1 RDS数据库连接数满的排查思路 (217)6.3.2 RDS数据库实例支持的最大数据连接数是多少 (217)6.3.3 如何创建和连接ECS (218)6.3.4 内网方式下ECS无法连接RDS实例的原因 (218)6.3.5 客户端问题导致连接失败 (219)6.3.6 服务端问题导致连接失败 (219)6.3.7 应用程序怎么访问VPC中的RDS实例 (220)6.3.8 应用程序是否需要支持自动重连数据库 (220)6.3.9 如何通过JDBC连接RDS for MySQL数据库 (220)6.3.10 通过JDBC连接RDS for MySQL数据库超时的解决方法 (224)6.3.11 如何通过JDBC连接RDS for PostgreSQL数据库 (226)6.3.12 RDS跨地域内网能访问吗 (229)6.3.13 使用SSL连接数据库发生主备切换后是否可以正常连接 (229)6.3.14 为什么重置密码后新密码没有生效 (229)6.4 数据库迁移 (229)6.4.1 为什么要采用mysqldump和pg_dump工具迁移 (229)6.4.2 RDS支持导入哪些数据库引擎的数据 (229)6.5 数据库权限 (230)6.5.1 root帐号为什么没有super权限 (230)6.6 数据库存储 (230)6.6.1 RDS for MySQL支持哪些存储引擎 (230)6.6.2 RDS使用的什么存储 (231)6.6.3 数据超过了RDS for MySQL实例的最大存储容量怎么办 (231)6.7 安装客户端 (232)6.7.1 如何安装MySQL客户端 (232)6.7.2 如何安装PostgreSQL客户端 (233)6.7.3 如何安装jdk客户端 (234)6.8 备份与恢复 (235)6.8.1 RDS能够保存多长时间的备份 (235)6.8.2 数据库在备份时间段中是否可用 (236)6.8.3 如何将RDS数据库备份到弹性云服务器上 (236)6.8.4 为什么自动备份会失败 (236)6.8.5 为什么数据表会丢失或数据被删除 (237)6.9 数据库监控 (237)6.9.1 用户平时需要关注实例的哪些监控指标 (237)6.10 扩容及规格变更 (238)6.10.1 RDS实例在扩容和规格变更期间是否一直可用 (238)6.10.2 为什么端口变更后实例状态异常 (238)6.11 数据库参数修改 (238)6.11.1 哪些参数设置不合理会导致数据库不可用（RDS for PostgreSQL） (238)6.11.2 RDS for MySQL密码过期策略 (239)6.12 网络安全 (240)6.12.1 如何保障EIP数据传输安全 (240)6.12.2 如何防止任意源连接数据库 (240)6.12.3 将根证书导入Windows/Linux操作系统 (241)6.12.4 如何确认SSL根证书的有效期 (242)6.12.5 数据库中数据被损坏的可能原因有哪些 (242)A 常用操作 (244)A.1 创建VDC和VDC用户 (244)A.1.1 VDC租户模型简介 (244)A.1.2 创建租户（含管理员、默认一级VDC和企业项目） (245)A.1.3 为VDC租户配置网络 (246)A.1.4 创建资源集 (247)A.1.5 配置企业项目 (248)A.1.6 创建VDC业务员 (249)A.1.7 创建二级及以下VDC（含管理员和默认企业项目） (251)A.1.8 登录ManageOne (252)A.2 打开管理员鉴权模式 (253)A.3 登录云数据库RDS控制台 (254)B 修订记录 (255)1 RDS for MySQL快速入门1.1 操作指引本章节提供了在华为云Stack全新安装场景下，使用Huawei Cloud Core Turnkey安装部署后，VDC资源初始划分、创建实例、连接实例的具体操作流程。
阿里云大数据产品体系介绍
目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据应用场景记录 统计大规模计算GB计算复杂程度数据量TBPB网站独立数据 集市论坛小型电商小型EDW BI/DWMPP淘宝支付宝 CRMERPHPC语言识别影音识别图像识别关系网络图像比对 行为DNA刷脸精准广告大数仓消费预测征信搜索排序EB深度学习大数据产品框架应用加速器分析引擎 推荐引擎 兴趣画像分类预测规则引擎 标签管理ID-Mapping计算引擎数据加工和分析工具离线计算 流计算 数据开发 ETL 开发调度系统机器学习分析型数据库数据可视化工具数据采集CDP （离线）数据服务和应用引擎数据管理数据 地图数据 质量智能 监控阿里云大数据集成服务平台是阿里巴巴集团统一的大数据平台，提供一站式的大数据开发、管理、分析挖掘、共享交换解决方案，可用于构建PB 级别的数据仓库，实现超大规模数据集成，对数据进行资产化管理，通过对数据价值的深度挖掘，实现业务的数据化运营。
目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据离线计算服务 MaxCompute离线计算流计算分析型数据库大数据计算服务(MaxCompute ，原ODPS)是由阿里巴巴自主研发的大数据产品，支持针对海量数据（结构化、非结构化）的离线存储和计算、分布式数据流处理服务，并可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。
存储易用安全计算●支持TB 、PB 级别数据存储 ●支持结构化、非结构化数据存储●集群规模可灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式●支持海量数据离线计算●支持分布式数据流式处理服务 ●支持SQL 、MR 、Graph(BSP)、StreamSQL 、MPI 编程框架 ●提供丰富的机器学习算法库●支持以RESTful API 、SDK 、CLT 等方式提供服务●不必关心文件存储格式以及分布式技术细节●经受了阿里巴巴实践检验●数据存储多份拷贝 ●所有计算在沙箱中运行MaxCompute 的优势和能力高效处理海量数据1、跨集群技术突破，集群规模可以根据需要灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式2、单一集群规模可以达到10000+服务器（保持80%线性扩展）3、不保证线性增长的情况下，单个集群部署可以支持100万服务器以上4、对用户数、应用数无限制，多租户支持500+部门5、100万以上作业及2万以上并发作业安全性1、所有计算在沙箱中运行2、多种权限管理方式、灵活数据访问控制策略3、数据存储多份拷贝易用性1、开箱即用2、支持SQL、MR、Graph、流计算等多种计算框架3、提供丰富的机器学习算法库4、ODPS支持完善的多租户机制，多用户可分享集群资源自主可控经过实践验证1、阿里巴巴自主研发2、整套平台经受了阿里巴巴超大规模数据应用的实践验证离线计算流计算分析型数据库离线计算流计算分析型数据库自主可控•使用Hadoop组件开发受制于开源社区，最多只能维护一个分支•开源社区组件太多，版本问题，打包问题，升级维护成本太高Hadoop核心技术架构发展缓慢•一些技术阿里要比开源社区更早实现（如分布式文件系统多master实现等）没有一个Hadoop发行版可以满足阿里巴巴的业务场景•如异地多数据中心、数据安全性等要求Hadoop社区分化严重，发展状况有隐忧当前Yahoo、Facebook等公司使用的都是自己的私有版本流计算 StreamCompute离线计算流计算分析型数据库●阿里云流计算（StreamCompute）是一个通用的流式计算平台，提供实时的流式数据分析及计算服务●整个数据处理链路是进行压缩的，链路是即时的，完全以业务为中心，数据驱动解决用户实际问题实时ETL 监控预警实时报表实时在线系统对用户行为或相关事件进行实时监测和分析，基于风控规则进行预警用户行为预警、app crash预警、服务器攻击预警数据的实时清洗、归并、结构化数仓的补充和优化实时计算相关指标反馈及时调整决策内容投放、无线智能推送、实时个性化推荐等双11、双12等活动直播大屏对外数据产品：数据魔方、生意参谋等低延时高效流数据处理，根据不同业务场景的时效性需要，从数据写入到计算出结果秒级别的延迟高可靠●底层的体系架构充分考虑了单节点失效后的故障恢复等问题，可以保证数据在处理过程中的不重不丢， Exactly-Once 语义保证●通过定期记录的checkpoint数据，自动恢复当前计算状态，保证数据计算结果的准确性可扩展计算能力和集群能力具有良好的可扩展性，用户可以通过简单的增加Worker节点数量的方式进行水平扩展，可以支持每天PB级别的数据流量开发方便●SQL支持度高：标准SQL，语义明确，门槛低，只需要关心计算逻辑，开发维护成本低●完善的元数据管理：SQL天然对元数据友好，SQL优化支持离线计算流计算分析型数据库功能特性BI分析的发展方向离线计算流计算分析型数据库分析型数据库概述离线计算流计算分析型数据库分析型数据库(Analytic DB)，是一套实时OLAP（Realtime-OLAP）系统。
rds知识点
rds知识点RDS（关系型数据库服务）是阿里云提供的一种云数据库服务，它是一种高度可扩展、高可用、自动备份的数据库解决方案。
RDS可以支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL 和PPAS（PostgreSQL兼容高级服务器），用户可以根据自己的需求选择合适的引擎来构建自己的数据库系统。
RDS提供了一系列的功能和特性，包括自动备份和恢复、数据迁移、性能优化、安全防护、监控和报警等。
首先，自动备份和恢复功能可以帮助用户在数据丢失或数据库故障时快速恢复数据，保障数据的安全性和完整性。
用户可以根据自己的需求设置备份策略，包括备份周期、备份时间和保留时间等。
此外，RDS还支持跨地域备份，用户可以将备份数据存储在不同的地域，提高数据的可用性和灾备能力。
数据迁移是RDS的另一个重要功能，它可以帮助用户将现有的数据库迁移到RDS。
RDS支持从本地数据库、阿里云ECS实例和其他云数据库迁移数据，用户只需简单配置即可完成数据迁移。
同时，RDS还提供了数据同步和数据升级功能，帮助用户实现数据的实时同步和版本更新。
性能优化是RDS的核心功能之一，它可以帮助用户提升数据库的性能和效率。
RDS提供了性能监控和诊断功能，可以实时监测数据库的运行状态和性能指标，如CPU利用率、内存使用率和磁盘I/O等。
基于监控数据，用户可以进行性能优化和故障排除，提高数据库的响应速度和稳定性。
此外，RDS还提供了数据库参数设置和索引优化等功能，帮助用户优化数据库结构和查询性能。
安全防护是RDS的另一个重要方面，它可以保护数据库免受各种安全威胁。
RDS支持数据加密和访问控制，用户可以使用SSL加密协议保护数据传输，并通过IP白名单和访问权限控制规则限制数据库的访问。
此外，RDS还提供了安全审计和风险评估功能，帮助用户监测和预防安全事件。
监控和报警是RDS的最后一个重要功能，它可以帮助用户实时监控数据库的运行状态和性能指标。
数据快递白皮书
数据快递白皮书
《中国移动数据快递技术白皮书》由中国移动研究院组织编写，旨在加速数据快递技术和产业成熟，凝聚产业力量，构建统一的技术路线与标准体系，形成丰富多元的产业生态。
以下是白皮书的主要内容和特点：
1. 业务模式：白皮书提出了“数据快递”站和数据直通两类业务模式，支持数据离线拷贝和在线实时传输。
这两种模式可以满足不同用户对数据传输时效和成本的差异化需求。
2. 差异化服务：为满足不同用户对数据传输时效、成本的差异化需求，白皮书提供了专线传输、聚合传输和错峰传输三种差异化服务。
这些服务可以根据用户需求和网络状况进行灵活调整，提高数据传输效率和质量。
3. 技术体系：白皮书中提出了“三高一低”数据快递技术体系，即高吞吐、高弹性、高安全、低时延。
这一技术体系基于广域RDMA、闲时带宽聚合、网络级数据加密、新型广域拥塞控制等创新技术，打造了一个高效、安全、经济的网络底座，为实现高效、安全、经济的数据快递服务提供了技术保障。
4. 产业生态：白皮书强调构建统一的技术路线与标准体系，以形成丰富多元的产业生态。
通过推动产业合作和创新，可以加速数据快递技术和产业的发展，提高整个行业的竞争力和创新能力。
总之，《中国移动数据快递技术白皮书》是一份全面、深入的数据快递技术和发展报告，为数据快递产业的发展提供了重要的指导和参考。
数据中心运维管理技术白皮书
数据中心运维管理技术白皮书1. 引言数据中心是现代企业不可或缺的重要部分，它承载着企业的关键应用、业务数据和信息系统。
数据中心运维管理技术的有效应用，可以提高数据中心的稳定性、可用性和安全性，从而保障企业的业务运营和数据安全。
本白皮书旨在介绍数据中心运维管理技术的相关概念、原则和实践，帮助企业更好地理解和应用这些技术。
2. 数据中心运维管理技术概述数据中心运维管理技术是指通过采用各种管理工具和技术手段，对数据中心资源进行有效监控、管理和维护的一系列操作。
其核心目标是提高数据中心的效率、可靠性和安全性。
数据中心运维管理技术包括但不限于以下几个方面：2.1 基础设施管理技术基础设施管理技术是指对数据中心的物理设备进行管理的技术，包括机房环境监控、设备巡检、机柜管理、电力管理等。
通过对基础设施的有效管理，可以提高数据中心的稳定性和可用性。
2.2 服务器管理技术服务器管理技术是指对数据中心的服务器进行管理的技术，包括服务器监控、性能管理、配置管理、容量规划等。
通过对服务器资源的合理配置和管理，可以提高数据中心的资源利用率和性能。
2.3 网络管理技术网络管理技术是指对数据中心的网络设备进行管理的技术，包括网络拓扑管理、流量监控、带宽管理、安全管理等。
通过对网络的有效管理，可以提高数据中心的网络带宽利用率和安全性。
2.4 存储管理技术存储管理技术是指对数据中心的存储设备进行管理的技术，包括存储管理、备份恢复、存储性能管理等。
通过对存储设备的有效管理，可以提高数据中心的数据备份和恢复能力。
3. 数据中心运维管理技术的原则在应用数据中心运维管理技术时，需要遵循以下几个原则：3.1 自动化数据中心运维管理技术应该借助自动化工具或脚本来实现对数据中心资源的自动化监控和管理。
这样可以减少人工干预和错误，提高运维效率和可靠性。
3.2 统一管理数据中心运维管理技术应该采用统一的管理平台或工具来管理数据中心的各类资源，包括物理设备、服务器、网络设备和存储设备等。
云平台技术白皮书-云产品整体资料
云平台技术白皮书-云产品整体资料引言：云平台技术的兴起已经改变了当今计算领域的格局，它提供了一种强大的计算资源共享和管理方式，为用户提供了更加便捷、弹性和可扩展的计算服务。
本白皮书将介绍云平台技术的基本概念和特点，并详细说明云平台技术的核心组成部分-云产品。
一、云平台技术的基本概念和特点1.弹性扩展：云平台技术可以根据用户需求，动态调整计算资源的数量和规模，实现快速的资源弹性扩展。
2.自动管理：云平台技术提供了一种自动化的管理方式，能够自动监控和调整计算资源，提高系统的稳定性和可靠性。
3.多租户支持：云平台技术可以同时为多个用户（租户）提供计算资源，每个租户可以独立使用和管理自己的资源。
4.按需付费：云平台技术支持按照实际使用情况进行计费，用户只需支付实际使用的资源，节约了成本。
二、云产品的概述云产品是云平台技术的核心组成部分，它是基于云平台技术开发和提供的各种计算服务。
云产品可以分为三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1. 基础设施即服务（IaaS）：基础设施即服务是云平台技术提供的最底层的服务层级，它提供了基本的计算资源，例如虚拟机、存储和网络等。
用户可以在这一层级上创建、管理和调整自己的虚拟服务器，实现弹性扩展和按需付费等特性。
2. 平台即服务（PaaS）：平台即服务是在基础设施即服务的基础上提供的更高一层的服务层级，它除了提供基本的计算资源外还提供了一些开发工具和环境，例如数据库、消息队列和开发框架等。
用户可以在这一层级上进行应用程序的开发、测试和部署，减少了开发和运维的复杂性。
3. 软件即服务（SaaS）：软件即服务是在平台即服务的基础上提供的最高一层的服务层级，它为用户提供了完整的应用程序服务，用户无需关心底层的计算资源和技术细节，只需访问云产品提供的界面或应用程序即可。
常见的SaaS产品有电子邮件服务、在线文档协作和视频会议等。
三、云产品的特点和优势1.弹性扩展：云产品可以根据用户需求动态调整计算资源，实现弹性扩展和快速响应。
云计算白皮书
信息 ATR 基础设施服务业主要包括为云计算提供承载服务的数据中心和 业和 C 网络。数据中心既包括由电信运营商与数据中心服务商提供的租用式 工 数据中心，也包括由云服务提供商自建的数据中心。网络提供商目前
模式转变。
其次，云计算成为 ICT 产业服务化发展转型的重要方向，服务
1据研究，当企业信息化规模达到一定程度（1500 台服务器以上）时，建设私有云的投资效益更好。相反， 服务器规模为 1500 台以下的中小型用户使用公共云服务则更有助于降低成本。
2
工业和信息化部电信研究院
云计算白皮书（2012 年）
及支持产业等组
电
部
化
息 信 和
CATR
业
工
图 1 云计算产业体系构成
云计算服务业包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS） 和软件即服务（SaaS）。IaaS 服务最主要的表现形式是存储服务和计 算服务，主要服务商如亚马逊、Rackspace、Dropbox 等公司。PaaS 服务提供的是供用户实施开发的平台环境和能力，包括开发测试、能 力调用、部署运行等，提供商包括微软、谷歌等。SaaS 服务提供实
六、 政府在云计算发展中的作用.....................................31 1. 外国政府的云计算行动.........................................31 2. 我国政府的云计算行动.........................................33
当前，云计算已经成为全球 ICT 产业界公认的发展重点。各国 政府积极通过政策引导、资金投入等方式加快本国云计算的战略布 局和产业发展；国际 ICT 产业巨头加快技术研发、企业转型和联盟 合作以抢占云计算发展的主导权和新兴市场空间。我国在云计算领 域已具备了一定的技术和产业基础，并拥有巨大的潜在市场空间， 存在抓住机遇实现局部突破的机会，但当前发展过程中的产业技术 差距、规划布局和制度环境等问题也日益显现。
数据中心基础设施管理技术白皮书
数据中心基础设施管理技术白皮书数据中心基础设施管理技术白皮书1：引言1.1 目的和范围1.2 术语和定义1.3 背景与重要性2：数据中心基础设施概述2.1 数据中心定义2.2 数据中心基础设施要素2.2.1 机房空间2.2.2 供电系统2.2.3 空调系统2.2.4 网络设备和布线2.2.5 机柜和机架2.2.6 火灾探测和灭火系统2.2.7 安全控制系统2.2.8监控与管理系统2.3 数据中心布局设计2.3.1 数据中心层次结构 2.3.2 线缆管理2.3.3 机柜布局3：数据中心供电系统3.1 供电系统需求3.1.1 冗余与容错3.1.2 可用性和可靠性 3.2 电力分配3.2.1 输电3.2.2 主配电3.2.3 机柜配电3.3 电力监控与管理3.3.1 功率监测3.3.2 故障告警4：数据中心空调系统4.1 温度和湿度控制4.2 空调设备选择4.2.1 制冷剂种类4.2.2 制冷系统类型4.3 空调系统的布置方式4.4 空调系统的运行和维护5：数据中心网络设备和布线5.1 网络设备选择5.1.1 交换机5.1.2 路由器5.1.3 防火墙5.2 网络布线设计5.2.1 网络拓扑5.2.2 网络接口和线缆类型 5.3 网络设备的配置和管理6：数据中心机柜和机架6.1 机柜和机架类型6.2 机柜和机架布置与连接6.3 机柜和机架的维护和管理7：数据中心火灾探测和灭火系统7.1 火灾探测系统类型7.2 灭火系统选择7.2.1 干粉灭火系统7.2.2 气体灭火系统7.2.3 水浸灭火系统7.3 火灾探测和灭火系统的布置和维护8：数据中心安全控制系统8.1 准入控制与身份认证8.2 监控与报警系统8.3 摄像监控和录像存储8.4 安全事件响应与管理9：数据中心监控与管理系统9.1 机房环境监控9.2 电力监控和能源管理9.3 网络设备监控和性能管理9.4 综合监控与管理平台10：附件附件1: 数据中心布局图纸附件2: 供电系统详细设计图纸附件3: 空调系统详细设计图纸：：：11：法律名词及注释11.1 数据隐私法: 保护个人数据不被滥用和泄露的法律 11.2 版权法: 保护原创作品权益的法律11.3 电子商务法: 规范电子商务活动的法律。
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目录法律声明 (I)目录 (II)1.产品概述 (1)2.典型应用场景 (2)3.系统架构 (3)4.功能特性 (4)4.1.数据链路服务 (4)4.1.1.DNS (4)4.1.2.SLB (5)4.1.3.Proxy (5)4.1.4.DB Engine (5)4.1.5.DMS (6)4.2.高可用服务 (6)4.2.1.Detectio n (6)4.2.2.Repair (7)4.2.3.Notice (7)4.3.备份服务 (7)4.3.1.Backup (8)4.3.2.Recovery (8)4.3.3.Storage (8)4.4.监控服务 (8)4.4.1.Service (9)work (9)4.4.3.OS (10)4.4.4.Instanee (10)4.5.调度服务 (10)4.5.1.Resource (11)4.5.2.Version (11)4.6.迁移服务 (12)4.6.1.DTS (12)4.6.2.FTP (12)1 .产品概述云数据库（Relational Database,简称eRDS是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。
基于飞天分布式系统和高性能存储，RDS支持MySQLSQLServerPostgreS和LPPS （高度兼容Orac）引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。
RDS!前有四个子产品，分别是 RDS for MySQDS for MS SQLSRDSr for PostgreS和LRDS for PPAS2.典型应用场景RDS目前支持MySC和SQL Serv两种关系型数据库，与企业自建的数据库在技术环境和使用方式方面完全一致。
用户无需学习或修改代码，只需使用数据导入导出工具将数据迁移至RDS!卩可。
3.系统架构云数据库RD版的系统架构如下-------------------------------------------------------------- G lobal—控制台Open APIRDS控制器E控制器数据库Cluster-RDS NCRDS Proxy4.功能特性高可用服务RDSt要包括6大核心服务。
它们是：数据链路服务、调度服务、备份服务、高可用服务、监控服务、迁移服务。
4.1数据链路服务数据链路服务主要提供数据操作，包括表结构和数据的增删改查。
DWS『*I msIf f♦SiBIDB Engine4.1.DNSDNSg块提供域名到IP的动态解析功能，以便屏蔽 RDS实例IP地址变化带来的影响。
举例来说：某RDS实例的域名为这个域名对应的IP地址为10.1.1。
某程序连接池中配置为test.rds.aliyun或om.1.1,.1都可以正常访问RD实例。
当该RDS实例发生了可用区迁移或者版本升级后，IP地址就可能变为10.1.1。
如果程序连接池中配置的是test.rds.aliyun.C仍然可以正常访问RD实例。
如果程序连接池中配置的是10.1.1,.1就无法访问RDS实例了。
4.1.2SLBSLBg块提供实例IP地址（包括内网和外网IP）,以便屏蔽物理服务器变化带来的影响。
举例来说：某RDS实例的内网IP地址为10.1.1,.1对应的 Proxy或者 DBEngin运行在 192.168.0上。
在正常情况下， SLB模块会将访问 10.1.1.的流量重定向到 192.168.上1当192.168.0S生了故障，处于热备状态的192.168.0接替了 192.168.0勺工作。
此时SLB莫块会将访问10.1.1的流量重定向到192.168.上2 RDS实例仍旧正常提供服务。
4.1.3ProxyProx模块提供数据路由、流量探测和会话保持等功能，该模块还在不断发展中。
数据路由功能：支持大数据场景下的分布式复杂查询聚合和相应的容量管理。
流量探测功能：降低SQ注入的风险，在必要情况下支持 SQ日志的回溯。
会话保持功能：解决故障场景下的数据库连接中断问题。
4.1.4B EngineRD4.1.EMSDM( Data Management，简称eDMS是一个访问管理云端数据的 WEB艮务，提供了数据管理、对象管理、数据流转和实例管理等功能。
目前支持 MySQLMSSQLServePostgreS和LAD等数据源。
4.2高可用服务高可用服务主要保障数据链路服务的可用性，除此之外还负责处理数据库内部的异常另外，高可用服务由多个HA节点提供，本身具有高可用的特点。
ApplicationPrimary ------------------- R eplicalt!------------ 卄Secondary4.2.DetectionDetectiOS块负责检测DB Engifte主节点和备节点是否提供了正常的服务。
通过间隔为8-1秒的心跳信息，HA节点可以轻易获得主节点的健康情况。
再结合备节点的健康情况和其他HA节点的心跳信息，DetectiOS块可以排除网络抖动等异常引入的误判风险，在30秒内完成异常切换操作。
4.2.®epairRepatM块负责维护DB Engin的主节点和备节点之间的复制关系，还会修复主节点或者备节点在日常运行中出现的错误。
如：主备复制异常断开的自动修复主备节点表级别损坏的自动修复主备节点Cras的现场保存和自动修复4.2.3NoticeNotic模块负责将主备节点的状态变动通知到SL或者Proxy保证用户访问正确的节点。
举例来说：DetectiO模块发现主节点异常，并通知Repa模块进行修复。
Repa模块进行了尝试后无法修复主节点，通知Notic进行流量切换。
Notic模块将切换请求转发至 SLBE者Proxy此时用户流量全部指向备节点。
与此同时，Repa在别的物理服务器上重建了新的备节点，并将变动同步给Detection 模块。
Detections开始重新检测实例的健康状态，并通过。
4.3备份服务备份服务主要提供数据的离线备份、转储和恢复。
Backup R 总亡Backup Recwer/ /Prirnary/Secondary Stcc—> OSS ---- S tore•CASRecoverJKPr i-nary/Secoridary4.3.BackupBacki模块负责将主备节点上面的数据和日志压缩并上传到OS上面，在特定场景下还支持将备份文件转储到更加廉价和持久的OASt。
在备节点正常运作的情况下,备份总是在备节点上面发起，以避免对主节点的服务带来冲击；在备节点不可用或者损坏的情况下，Backi模块会通过主节点创建备份。
4.3.2tecoveryRecovdryft负责将OSSt面的备份文件恢复到目标节点上。
回滚主节点功能：客户发起数据相关的误操作后可以通过回滚功能按时间点恢复数据。
修复备节点功能：在备节点出现不可修复的故障时自动新建备节点来降低风险。
创建只读实例功能：通过备份来创建只读实例4.3.33torageStoragi块负责备份文件的上传、转储和下载。
目前备份数据全部上传至OSSS行存储，客户可以根据需要获取临时链接来下载。
在某些特定场景下，Storag模块支持将OSSk面的备份文件转储至OA睐提供更长时间和更低费用的离线存储。
4.4监控服务监控服务主要提供服务、网络、操作系统和实例层面的状态跟踪。
RouterswitchHost ServiceWindows linyxROS ServicesMS SQLServer MySQL SLB6$M 5 SQLServer PostgreSQl0A5JSISJ/\ 14.4.ServiceServi（模块负责服务级别的状态跟踪。
举例来说：Servi（模块会监控SLB OSS OASS SLS? RDS依赖的其他云产品是否正常，包括功能和响应时间等。
另外对RDM部的服务，Servi（也会通过日志来判定是否正常运作。
4.4.2NetworkNetwork块负责网络层面的状态跟踪。
举例来说：ECSf RDM间的连通性监控。