第3章Matlab数据类型
第3章 Matlab中的编程与流程控制
第三章 MATLAB编程与流程控制----------王立明 3.设置搜索路径 将自己目录加入到MATLAB的搜索路径的方法：双击 PiIe菜单下的set path命令，会打开一个路径设置窗口 (Set Path)如图1．3所示。按照窗口中各个按钮上的指 示进行操作即可。
第三章 MATLAB编程与流----------王立明
将
将它存入D 盘的mag.m文件，要将它读入上作空间，可键入命令
第三章 MATLAB编程与流程控制----------王立明 例：
第三章 MATLAB编程与流程控制----------王立明 输入函数文件 后，键入
结果
第三章 MATLAB编程与流程控制----------王立明 3.子函数文什
4.全局变量
如果几个函数文件要共用一个变量，那么要在这些函数 文件中部定义这个变量是全局变量。如果在指令窗中也 要使用这个变量，就还要在指令窗中定义这个变量为全 局变量。必须在使用函数之前定义全局变量。
第三章 MATLAB编程与流程控制
3.1 程序文件 3.2 指令类文件和函数类文件 3.3 流程控制
3.4 数据的输入和输出
习题
第三章 MATLAB编程与流程控制----------王立明
3.1 程序文件
3.3.1 程序文件的编辑与调试
MATLAB的程序文件都足以．m为扩展名，所以称为M文件。 在M4TL入B中带有一个编辑器可以编辑M文件。 MATLAB 中的许多指令和全部的工具箱文件都是M文件。在M文件中， 凡是说明性的文字都用％并头。
第三章matlab编程与流程控制王立明第三章matlab编程与流程控制31程序文件32指令类文件和函数类文件33流程控制34数据的输入和输出习题第三章matlab编程与流程控制王立明31程序文件331程序文件的编辑与调试matlab的程序文件都足以
Matlabch3_数组
双曲类
sinh, cosh, tanh, coth, sech, csch
asinh, acosh, atanh, acoth, asech, acsch
指数函数
Exponential
exp
log, log10, log2, log1p, reallog
%
Ass1 =
8
As22 =
2 14
3 15
As26=A([1,3],:)%
As26 =
1 4 7 10 13 16
3 6 9 12 15 18
3）
Ais1=A(8)%
ind=[1,3,18];%
%
Ai1r=A(ind)%
Ai1c=A(ind')%
Ais1 =
8
Ai1r =
1 3 18
Ai1c =
1
ans =
1
1
1
diag(diag(D))%
ans =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
randsrc(3,20,[-3,-1,1,3],1)
%
%
ans =
Columns 1 through 12
-1 -1 -3 1 -3 1 -3 3 3 -3 -3 1
1 -3 -1 -1 3 -1 -3 -1 3 -3 -1 1
L1=LA&LB
LL1=A&B%
LA =
1 1 0 0 1 1 1
LB =
0 1 1 0 1 1 1
L1 =
0 1 0 0 1 1 1
LL1 =
0 1 0 0 1 1 1
第3章 数据类型 yw
一个正数的补码就是其原码，例如整数7在八位
计算机中的补码是0000 0111。 对于负数的补码是将数字的反码加上1，就得到 了这个数字的补码。例如-7在8位计算机中的补码是 1111 1001。
关于数字在计算机中二进制表示的详细解释请参
阅相应的计算机原理方面的书籍。
14
例子3-3(a) 数据位“与”操作。
计的一种数组。利用空数组可以修改数组的大小，但是不能 修改数组的维数。 下面通过具体的例子来说明空数组创建和使用的过程。 例子3-6 创建空数组。
和创建普通的数组(矩阵)一样，创建空数组也有不同的
方法，在MATLAB命令行窗口中键入下面的命令：
22
>> A = [] A= [] >> B = ones(2,3,0) B= Empty array: 2-by-3-by-0 >> C = randn(2,3,4,0) C= Empty array: 2-by-3-by-4-by-0 >> whos Name Size Bytes Class A 0x0 0 double array B 2x3x0 0 double array C 4-D 0 double array Grand total is 0 elements using 0 bytes
matlab第三章课后部分答案
matlab第三章课后部分答案习题三3-2 从键盘输入一个三位整数，将它反向输出。
如输入639，输出为936程序如下：m=input('请输入一个三位整数：');m1=fix(m/100);%求m的百位整数m2=rem(fix(m/10),10);%求m的十位数字m3=rem(m,10);%求m的个位数字m=m3*100+m2*10+m1%反向输出m3-3 输入一个百分制成绩，要求输出成绩等级A,B,C,D,E。
其中90~100分为A，80~89分为B，70~79分为C，60~69分为D，60分以下为E。
要求：（1）分别用if语句和switch语句实现。
（2）输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性，对不合理的成绩应输出出错信息。
程序如下：（1）if语句c=input('请输入成绩：');if c>=90&c<=100disp('A 成绩合理');elseif c>=80&c<=89disp('B 成绩合理');elseif c>=70&c<=79disp('C 成绩合理'); elseif c>=60&c<=69disp('D 成绩合理'); elseif c<60disp('E 成绩合理');elsedisp('成绩错误');end（2）switch语句c=input('请输入成绩：'); switch fix(c)case num2cell(90:100)disp('A 成绩合理'); case num2cell(80:89)disp('B 成绩合理'); case num2cell(70:79)disp('C 成绩合理'); case num2cell(60:69)disp('D 成绩合理'); case num2cell(0:59)disp('E 成绩合理');x=fix(rand(1,20)*89)+10;x1=fix(sum(x)/20);disp(['平均数是：',num2str(x1)])m=(rem(x,2)==0&x<x1);n=find(m);disp(['小于平均数的数是：',num2str(x(n))]); 3-6 输入20个数，求其中最大数和最小数。
(完整版)matlab电子教案(1)
第二章Matlab 初步（12课时）一、初等运算和初等函数（0.5课时）１、简单指令：（P5/6）例1．算术运算 a=2^2+(12+2*(7-4))/3^2-2^(1/2) %注意算术运算的运算符例2. 简单矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A 的 输入。
A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]A=[1,2,34,5,67,8,9] %分行输入例3．指令的续行输入S=1–1/2+1/3–1/4+1/5–1/6+1/7 …-1/8２、数值、变量和表达式（１）数值的记述MATLAB 的数值采用习惯的十进制（或科学计数法）表示，可以带小数点或负号。
（２）变量命名规则变量名、函数名是对字母大小写敏感的。
变量名的第一个字符必须是英文字母，最多可包含63个字符（英文、数字和下连符）。
（３）MATLAB 默认的预定义变量：（P7/8）３、有关复数的函数：(P8/9)real(a) %给出复数a 的实部imag(a) %给出复数a 的虚部abs(a) %给出复数a 的模angle(a) %以弧度为单位给出复数a 的相位角例4．复数的运算——表达复数ie z i z i z 63212,21,43π=+=+=，及计算321z z z z =。
z1=3+4i %经典教科书的直角坐标表示法z2=1+2*i %运算符构成的直角坐标表示法z3=2*exp(i*pi/6) %运算符构成的极坐标表示法z=z1*z2/z3例5．复数矩阵的生成与计算(P15/10)A=[1,3;2,4]-[5,8;6,9]*iB=[1+5i,2+6i;3+8*i,4+9*i]C=A*B例6．求复数矩阵的实部、虚部、模和相角（接例5）C_real=real(C)C_imag=imag(C)C_magnitude=abs(C)C_phase=angle(C)*180/pi例7．复数的运算 ——计算-8的3次方根 (P10/11)(1) 直接计算时，得到的是处于第一象限的方根a=-8;r=a^(1/3)(2) 全部方根的计算% 先构造一个多项式a r r p -=3)(p=[1,0,0,-a]; %p 是多项式)(r p 的系数向量%指令末尾的“英文状态分号”使该指令运行后，不显示结果。
第3章 MATLAB矩阵分析与处理1
(3) 希尔伯特矩阵 在MATLAB中，生成希尔伯特矩阵的函数 是hilb(n)。 使用一般方法求逆会因为原始数据的微小 扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB 中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函 数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩 阵的逆矩阵。
例3.4 求4阶希尔伯特矩阵及其逆矩阵。 命令如下： format rat %以有理形式输出 H=hilb(4) H=invhilb(4)
(5) 伴随矩阵 MATLAB生成伴随矩阵的函数是compan(p)， 其中p是一个多项式的系数向量，高次幂系 数排在前，低次幂排在后。例如，为了求 多项式的x3-7x+6的伴随矩阵，可使用命令： p=[1,0,-7,6]; compan(p)
(6) 帕斯卡矩阵 我们知道，二次项(x+y)n展开后的系数随n 的增大组成一个三角形表，称为杨辉三角 形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯 卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成一个n阶 帕斯卡矩阵。
12
(2)构造对角矩阵
如果V是一个m个元素的向量，diag(V)将产生一个m×m对角 矩阵，
其主对角线元素即为向量V的元素。
例如：
diag([1,2,-1,4])
ans =
1000
0200 0 0 -1 0 0004 例如： diag(1:3,-1)
ans = 0000 1000 0200 0030
46.7390 33.3411 25.2880 46.8095 24.1667
y = 0.6 + sqrt(0.1)*randn(5)
2024/8/10
Application of Matlab Language
2
3.1.2 用于专门学科的特殊矩阵 (1) 魔方矩阵 魔方矩阵有一个有趣的性质，其每行、每 列及两条对角线上的元素和都相等。对于n 阶魔方阵，其元素由1,2,3,…,n2共n2个整数 组成。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数 magic(n)，其功能是生成一个n阶魔方阵。
第3章 MATLAB符号计算
复数函数。在符号计算中，复数的共轭conj、求实部real、求虚部 imag和求模abs函数与数值计算中的使用方法相同。但注意，在符号 计算中，MATLAB没有提供求相角的命令。
2．使用syms命令创建符号变量和符号表达式
语法：
syms（'arg1', ' arg2',…,参数） syms arg1 arg2 … 参数
%把字符变量定义为符号变量 %把字符变量定义为符号变量的简洁形式
说明：syms用来创建多个符号变量，以上两种方式创建的符号对象是相同的。参数设置和前面的sym命令 相同，省略时符号表达式直接由各符号变量组成。 【例3.2续】 使用syms命令创建符号变量和符号表达式。
>> syms x y real >> z=x+i*y; >> real(z) ans = x >> sym('x','unreal'); >> real(z) ans = x/2 + conj(x)/2
%创建实数符号变量 %创建z为复数符号变量 %复数z的实部是实数x
%清除符号变量的实数特性 %复数z的实部
符号运算中的运算符有以下2种。 （1）基本运算符。
① 运算符“”、“”、“*”、 “\”、“/”、“^”分别实现符号 矩阵的加、减、乘、左除、 右除、求幂运算。
② 运算符“.*”、“./”、“.\”、 “.^”分别实现符号数组的乘、 左除、右除、求幂，即数 组间元素与元素的运算。
第3章 MATLAB的符号运算_微分方程求解_符号代数方程
或syms a b c x
f='a*x^2+b*2+c'
9/46
数组、矩阵与符号矩阵（P51）
m1=sym('[ab bc cd ; de ef fg ; h l j]') m2=sym('[1 12;23 34]') 例：
– >>A=hilb(3) A= 1.0000 0.5000 0.3333 0.5000 0.3333 0.2500 0.3333 0.2500 0.2000
dx dx2
例6：已知函数
f
= x2 sin 2 y 求
df
df ,
d2 f ,
dx dy dxdy
例7：已知函数
f
=
xe y y2
求
ff ,
xy
见example3_12
23/46
df
例8：已知导函数
= ax 求原函数
dx
b
例9：已知导函数 f (x) = x2 求 f (x)dx a
例10：计算重积分I = 2 d a r2 sin dr ?
– 例：>>rho=1+sqrt(5)/2; >>sym(rho,’d’); ans= 2.1180339887498949025257388711907
11/46
符号对象转换为数值对象的函数double()， vpa() 1、double()
这种格式的功能是将符号常量转换为双精度数值 2、vpa()
创建符号对象与函数命令（P50）
1、函数命令sym（）格式 格式1 s=sym(a)(a代表一个数字值、数值矩阵、数值表达式 格式2 s=sym(‘a’)(a代表一个字符串)
第3章MATLAB数值计算功能第一部分MATLAB数据分析与多
第3章MATLAB数值计算功能第一部分MATLAB数据分析与多MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于数学计算、数据分析和可视化的高级编程语言和环境。
作为一种基于矩阵运算的语言，MATLAB可以进行各种数值计算，并具有强大的数据分析功能。
在MATLAB中，数据分析主要涉及数据处理、统计分析和数据可视化等方面。
首先，MATLAB提供了丰富的数据处理函数，可以对数据进行读取、处理和保存等操作。
通过这些函数，我们可以轻松地加载各种类型的数据文件，如文本文件、电子表格文件和图像文件等。
同时，MATLAB还提供了各种数据处理工具，如滤波、插值和降噪等，可以用于预处理数据，提高数据的质量和可信度。
其次，MATLAB还提供了丰富的统计分析工具，包括描述统计、假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分析等。
通过这些工具，我们可以对数据进行基本的统计描述，例如计算均值、方差、标准差和相关系数等。
同时，MATLAB还提供了各种概率分布函数和统计模型，可以用于验证假设、分析方差影响和建立回归模型等。
此外，MATLAB还可以进行时间序列分析，例如计算自相关函数、滑动平均和指数平滑等，以及模拟和预测时间序列数据。
最后，MATLAB还具有强大的数据可视化功能，可以通过绘制图表、绘制曲线和制作图像等，将数据可视化呈现。
MATLAB提供了各种绘图函数和工具箱，可以绘制二维和三维图形，并进行自定义设置，如调整坐标轴、添加标注和注释等。
此外，MATLAB还可以进行图像处理和图像分析，例如灰度转换、图像滤波和图像分割等，以及制作图像和视频等。
综上所述，MATLAB具有强大的数据分析和多功能，可以用于各种数值计算任务。
通过使用MATLAB，我们可以方便地进行数据处理、统计分析和数据可视化等操作，从而更好地理解和利用数据。
无论是在科学研究、工程设计还是商业分析等领域，MATLAB都是一种非常有用的工具，可以帮助我们解决各种复杂的数值计算和数据分析问题。
Matlab期末考试上机题汇总(选做)
1.求解方程组：2.用magic 产生一个5*5的矩阵，将这个矩阵的第2列与第5列互换位置。
3.编写一个M 函数，求和 S= 1+2+3+…+10004.定义一个矩阵，放入相应的数据，然后保存到MAT 文件中，清除内存后，然后再调入内存。
查看数据是否改变。
5.根据下面的方程绘制图形，y=cos(x)+x ，x 取值-pi-pi ，然后用多项式拟合函数进行拟合。
6.创建一个5行5列的magic 矩阵，删除其中的第二、三行与第三、四列。
使其变成3行3列的矩阵。
7.建一个2行2列的元胞数组，a={zeros(2,2,2),’hello ’;1758,int16(1:10)},请在此基础上创建一个新的8行8列元胞数组。
⎪⎩⎪⎨⎧=++-=+-=++-4436322321321321x x x x x x x x x8.要求编写一个函数文件，将一个给定图片的所有颜色都变深（变深多少自己斟酌）,其中黑色为0，白色为2559.根据下面的方程绘制图形，y=cos(2x)+sin(x),然后用5次多项式进行拟合。
10.要求编写一个M 函数，完成下列函数的求解：y ＝sin （x ）；y ＝sin （x ＋pi ）；y ＝sin （x ＋pi ／3）；y ＝sin （x ＋pi/2）自变量x 的变化范围从－pi 到pi ，要求四个图像画在同一个图形窗体中。
11.矩阵的使用多项式107423--+x x x 在[-1 ,3 ]之间求值并画出相应的曲线。
12.元胞和结构的定义创建一个元胞数组A{1,1}=’James Bond ’ ;A{1,2}=[1 2 ;3 4 ;5 6] ;A{2,1}=pi ;A{2,2}=zeros(5) ;请读取A 元胞数组中的数字5。
13.M 文件的编写计算分段函数 ⎪⎩⎪⎨⎧≠+=+++=10101)1cos(2x x x x x x x y14.函数文件的编写编写函数文件，求半径为r 的圆的周长和面积。
matlab数据类型
MATLAB程序设计
Yanbian University
第3章数据类型
如果要创立二维字符数组，那么要求每行长度相同。 如果长度不同，需要用空格来补充。
例： 创立字符串数组。 在命令窗输入：
补3个空格， 使长度相等
>>m=['Yanbian '; 'University']
运行结果： m=
MATLAB程序设计
z= 101
第3章数据类型
运算产生逻辑结果的函数
函数
true、false logical &(and)、|(or)、~(not)、xor、any、 all &&、||
操作 设值为真或假 数值类型转化为逻辑类型 逻辑运算
与、或
==、~=、<、>、<=、>=
关系运算
is*、cellfun
测试运算
strcmp、strncmp、strcmpi、strncmpi 字符串比较
一.整数 MATLAB中有4种有符号整数类型，4中无符号整数类型。 有符号整数类型需要用1位来表示数据的正负，因此它的 取值范围小于无符号整数类型。
MATLAB程序设计
第3章数据类型
整数类型的取值范围和类型转化函数
数据类型 有符号8位整数 有符号16位整数 有符号32位整数 有符号64位整数 无符号8位整数 无符号16位整数 无符号32位整数 无符号64位整数
y
1x1
8 double array 4 single array
Grand total is 2 elements using 12 bytes
MATLAB程序设计
第3章数据类型
第三章matlab矩阵运算
3.2.3 坐标变换函数（P52）
例3-23 将迪卡尔坐标系中（1，1，1）分别转换到球坐 标系和极坐标中。 [THETA,PHI,R]=cart2sph(1,1,1) P= [THETA,PHI,R] [THETA,PHI,Z]=cart2pol(1,1,1) Q= [THETA,PHI,Z] R=[P;Q]
ankn
例3-3 求向量eye（4)，magic（4）和A=[1,2,3 ;4,5,6;7,8,9]的行列式。 det(eye(4)); det(magic(4)); det(A);
4．矩阵的行列迹： 矩阵的迹定义为对角元素之和。Matlab中用函数trace（ ）来计算矩阵的行列式。 例3-4 求向量eye（4)，magic（4）和A=[1,2,3 ;4,5,6;7,8,9]的行列式。 trace(eye(4)); trace(magic(4)); trace(A);
2．LU分解：
LU分解是将任意一个方正A分解成为一个交换下三角矩阵 L(或是排列(permuted) 的上三角形矩阵)和一个上三角矩 阵U的乘积，A=LU，在Matlab中用函数lu来计算LU分解
例3-14 求矩阵A=[1,4,2;5,6,9;4,1,8]的LU分解，
[L1,U1]=lu(A)
L1*U1
R=rref(A2)
9．矩阵空间之间的角度：
矩阵空间之间的角度代表具有相同行数的两个矩阵线性 相关程度，夹角越小代表线性相关度越高。Matlab中用函 数subspace（）来计算矩阵空间之间的角度。
例3-9 求矩阵A1=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]和A2=[1,2;3 ,4;5,6]之间的夹角Q。
MATLAB 2016基础实例教程 第3章 数值运算
3.1.3 逻辑运算符
MATLAB语言进行逻辑判断时，所有非零数值均被认为真，而零 为假。在逻辑判断结果中，判断为真时输出1，判断为假时输出0。
MATLAB语言的逻辑运算符见下表。
运算符 — | ～ xor
定义 逻辑与。两个操作数同时为1时，结果为1，否则为0 逻辑或。两个操作数同时为0时，结果为0，否则为1 逻辑非。当操作数为0时，结果为1，否则为0 逻辑异或。两个操作数相同时，结果为0，否则为1
《MATLAB 2016 基础实例教程》
第3章 数值运算
数学计算是MATLAB最基本的应用，数学计算包括基本的四则运 算、微分计算、积分计算等。本章介绍四则运算与最基本的数学计 算函数。
MATLAB包括不同的数值类型，不同的数据类型进行相同的数学 运算，需要采用不同的方法。数值、向量、矩阵具体进行简单数学 运算显示不同的结果。
在算术、关系、逻辑三种运算符中，算术运算符优先级最高，关系 运算符次之，而逻辑运算符优先级最低。
在逻辑运算符中，“非”的优先级最高，“与”和“或”有相同的 优先级。
3.1.4
例1：练习四则运算。 例2：练习关系符号运算。 例3：练习逻辑符号运算。
《MATLAB 2016 基础实例教程》
点运算是指元素点对点的运算，即矩阵内元素对元素之间的运算。 点运算要求参与运算的变量在结构上必须是相似的。
MATLAB的除法运算较为特殊。对于简单数值而言，算术左除与 算术右除也不同。算术右除与传统的除法相同，即a/b=a÷b；而算 术左除则与传统的除法相反，即a\b=b÷a。对矩阵而言，算术右除 A/B相当于求解线性方程X*A=B的解；算术左除相当于求解线性方 程A*X=B的解。点左除与点右除与上面点运算相似，是变量对应于 元素进行点除。
matlab数值分析第三章插值
• 一个多项式通常不用拉格朗日形式表示，它更 常见的写成类似
x 2x 5
3
• 的形式。其中简单的x的次方项称为单项式， 而多项式的这种形式称为使用幂形式的多项式。 • 插值多项式使用幂形式表示为
P( x) c1x c2 x ... cn1x cn
n1Βιβλιοθήκη n 2• 其中的系数，原则上可以通过求解下面的线性代 数方程组得到。
3.2 分段线性插值
• • • • 通过两步操作可以绘制出一个简单的图形： 第一步用圆圈在坐标系中标出个数据点plot(x,y,'o'); ， 第二步用直线段依次连接这些数据点plot(x,y'-'); 。 下面的语句执行这样的操作，生成图3-3.
• x = 1:6; • y = [16 18 21 17 15 12]; • plot(x,y,'o',x,y,'-');
3.4 保形分段三次插值
• pchip实际是“分段三次埃米特插值多项式”
（piecewise cubic Hermite interpolating polynominal）的
英文首字母缩写。有意思的是，根据这个名字并不能 确定它到底是哪一种分段三次埃米特插值多项式，因 为样条插值函数实际也是分段三次埃米特插值多项式， 只是对斜率的限制条件不同而已。 • 在这里，我们说的pchip实际上是一个最近才引入 MATLAB、保形的（shape-preserving）且看上去不 错的特定插值函数。它基于一个由Fritsch和Carlson 编写的旧的Fortran程序，在Kahaner、Moler和 Nash的书【33】中可以找到相关的介绍。
V=vander(x) 生成 V = 0 0 1 1 8 4 27 9 然后，输入命令 c=V\y' 计算出插值系数 c = 1.0000 0.0000 -2.0000 -5.0000
(完整版)matlab入门经典教程--第三章 字符串、元胞和构架数组
第三章字符串、元胞和构架数组MATLAB 6.x 版的内建数据类型（Built-in data type）就有5 种以上，此外还有许多其他专门设计的类（Class），如符号类、内联函数类、控制工具包中的线性时不变模型类、神经网络类等。
就程序设计而言，MATLAB 6.x 版采用了面向对象编程技术。
数据和编程的改变使用户能更简捷而自然地解决复杂的计算问题（如符号计算问题、多变量控制系统问题、神经网络问题）。
本章内容根据MATLAB6.5 编写，但绝大部分内容适用于其他MATLAB6.x 版本。
第二章介绍了数值数组（Numeric Array），这是读者比较熟悉的数据类型。
本章将集中讲述另外三类数据：字符串数组（Character String Array）、元胞数组（Cell array）和构架数组（Structure array）。
它们之间的基本差别见表3-1。
3.1字符串数组3.1.1字符串入门【例3.1.1-1】先请读者实际操作本例，以体会数值量与字符串的区别。
cleara=12345.6789class(a)a_s=size(a)a =1.2346e+004ans =doublea_s =1 1b='S'class(b)b_s=size(b)b =Sans =charb_s =1 1whosName Size Bytes Classa 1x1 8 double arraya_s1x216 double arrayans1x48 char arrayb1x1 2 char arrayb_s1x216 double arrayGrand total is 10 elements using 50 bytes3.1.2串数组的属性和标识【例3.1.2-1】本例演示：串的基本属性、标识和简单操作。
（1）a='This is an example.'a =This is an example.（2）size(a)ans =1 19（3）a14=a(1:4)ra=a(end:-1:1)a14 =Thisra =.elpmaxe na si sihT（4）ascii_a=double(a)ascii_a =Columns 1 through 1284 104 105 115 32 105 115 32 97 110 32 101Columns 13 through 19120 97 109 112 108 101 46char(ascii_a)ans =This is an example.（5）w=find(a>='a'&a<='z');ascii_a(w)=ascii_a(w)-32;char(ascii_a)ans =THIS IS AN EXAMPLE.（6）A='这是一个算例。
MATLAB教学_最新第三章_数据类型
MATLAB中有部分函数和这些数据类型有 关，其中最常用的一个函数是class函数，该函 数可以用来获取变量或对象的类型，也可以用 来创建用户自定义类型，在本章中，主要利用 其获取变量或者对象的功能。
注意：MATLAB和C语言在处理数据类型和变 量时不同，在C语言中，任何变量在使用之前都 必须声明，然后赋值，在声明变量时就指定了 变量的数据类型。但是在MATLAB中，任何数 据变量都不需要预先的声明，MATLAB将自动 地将数据类型设置为双精度类型，若需使用其 他类型的数据，则必须通过数据类型的转换完 成。MATLAB的数据类型名称同样就是数据类 型转换的函数，利用这些函数来完成相应的数 据类型转换的工作。
第三章 数据类型
MATLAB基本数值类型 逻辑类型 字符串 元胞数组（略） 结构（略）
在第二章讨论了有关矩阵和数组的创建和操作， 在那里所有的数据都使用了MATLAB默认的数据类 型，即双精度类型。和大多数的高级编程语言类似， MATLAB也提供了各种不同的数据类型用来操作不 同的数据。在本章中将详细讨论在MATLAB中常用 的几种数据类型，以及在MATLAB中常用的一些数 值常量，同时还要讨论操作这些数据类型的函数的用 法。
3.2.1
数据类型
基本数值类型入门
说明 字节数 取值范围
double sparse single uint8 uint16 uint32 uint64 int8 int16 int32 int64
双精度 稀疏矩阵 单精度整数 无符号8位整数 无符号16位整数 无符号32位整数 无符号64位整数 有符号8位整数 有符号16位整数 有符号32位整数 有符号64位整数
和一般的数值类型类似，逻辑类型的数据只能通 过数值类型转换，或者使用特殊的函数生成相应类 型数组或者矩阵。 表3－4
MATLAB第三章数值数组及其运算
行向量
如：array=[2, pi/2, sqrt(3), 3+5i]
x=[1,2,3,4,5都已知.如对 少量实验数据的处理可用此种方法.
4
(2) 冒号生成法： array=a: inc: b
<向量>
a---数组的第一个元素
inc---采样点之间的间隔, 即步长. 最后一个元素不一定等于b, 其大小为b’=a +inc*[(b-a)/inc]; 步长可以省略, 默认为 1; inc可以取正数或负数, 但要注意当取正时,要保证b>a, 数 组最后一个元素不超过b, 取负时b<a, 最后一个元素不小于b.
(2) 数值计算解法
delt=0.01; x=0:delt:4;
y=exp(-sin(x));
sx=delt*cumtrapz(y);
plot(x,y, 'r', 'LineWidth', 6); hold on;
plot(x, sx, '.b', 'MarkerSize', 15);
plot(x, ones(size(x)), 'k');
a inc>0 b
b inc>0 a
特点: 等差数列
方便对数据之间的间隔(步长)进行控制.但要注意三个数值之 间的关系，可能得到空数组．另外要注意生成的数组的元素的 个数．如x=a: (b-a)/n :b (b>a)得到n+1个元素的数组.
5
x=1:5x=[1,2,3,4,5]
y=5:-1:1y=[5, 4, 3, 2, 1]
2. 在命令窗中输入MyMatrix
11
3.5 二维数组的标识 (mxn, m>1, n>1)
matlab7.0 自学教程第三章
数据和函数的可视化
第3章 数据及函数的可视化
数据可视化是数据分析、系统分析的一种重要方法。 MATLAB具有丰富且易于理解和使用的绘图指令，数据和 函数的可视化是MATLAB的重要组成部分。
本章主要内容如下：
3.1 二维曲线绘图 3.2 三维绘图 3.3 图形窗功能简介
MATLAB编程应用基础
2 其中, ωd = ωn 1 − ξ , ωn = 5 rad/s, ξ = 0.5 . 用双纵坐标图画出这两个函数在区 间[0,4]上的曲线.
MATLAB编程应用基础
第3章
数据和函数的可视化
3.1 二维曲线绘图
3.1.3 图形控制
c) 图形标识 精细指令形式 利用精细指令可以对图 形进行精细控制，例如在图 形指定位置显示各种字符， 公式等。
MATLAB编程应用基础
第3章
数据和函数的可视化
3.1 二维曲线绘图
3.1.3 图形控制
c) 图形标识 精细指令形式 指令 字符 指令 字符 指令 ^{arg} _{arg} \arg 含义 上标 下标 风格 arg取值 任何合法 字符 任何合法 字符 bf(黑体) it(斜体) rm(正体) 正整数(缺 省值为10) '\fontsize {12}sin' 举例 '\ite^{-\al phat}' '\rmt_{s}' 示例结果:(1)
第3章
数据和函数的可视化
3.1 二维曲线绘图
3.1.1 plot的基本调用格式 b) plot(X,Y,’s’)
X、Y是同维向量时，绘制X、Y元素为横、纵坐标的曲线。 X是列向量，Y是与X等行的矩阵时，以X为横坐标，按Y 的列数绘制多条曲线。 X是矩阵，Y是向量时，以Y为纵坐标按X的列数绘制多条 曲线。 X、Y是同维矩阵时，以X，Y对应列元素为横、纵坐标分 别绘制曲线，曲线条数等于矩阵列数 s的意义与其在plot(X，’s’)中相同。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
到ans中
pi
圆周率π（= 3.1415926...）
inf
无穷大∞值，如1/0
eps
浮点运算的相对精度2^(-52)
realmax 最大的正浮点数，2^(1024)-1
realmin 最小的正浮点数，2^(-1022)
NaN或nan 不定量，如0/0或inf/inf
i或j
虚数单位
nargin 函数输入参数个数
第3章 Matlab 数据类型
主要内容
常量与变量 数值类型 逻辑类型 字符和字符串 元胞数组 结构体 函数句柄
2020/8/11
Application of MATLAB
1
3.1 常数与变量
3.1.1 MATLAB系统的特殊变量和常数
特殊变量
意义
ans
默认变量名，如果用户未定义变量名，matlab自动将结果保存
N = namelengthmax Matlab用字符i和j表示虚数单位，如果涉及
到复数计算，应避免把i和j用作变量名
isvarname 8th_column
2020/8/11
Application of MATLAB
3
3.1 常数与变量
3.1.3 创建变量
在MATLAB中创建变量不必声明变量的数据类型
把数值转换为一种整型数据类型时，matlab会将结果圆整 到最近的整型值
➢ 对于小数位取5的情况，如果数值为正，则向上圆整，否则向下圆 整
➢ 将大于整型数据类型最大值的数据转换为该整型时，matlab返回最 大值。如果数据值小于数据类型的最小值，则返回最小值
2020/8/11
Application of MATLAB
例创建一个A变量 A = 9
将变量的值赋给另一个变量前，必须确定该变量有值， 否则会返回错误。
例如
A=a
??? Undefined function or variable 'a'.
如果变量已经存在，给它赋值会替换它的当前值
2020/8/11
Application of MATLAB
4
3.1 常数与变量
3.1.4 变量的数据类型
变量数据类型
logical 逻辑型
char 字符/字
符串
numeric 数值型
cell 元胞数组
structure 结构体
Java classes Java类
function handle 函数句柄
int8, unit8, int16, uint16, int32, uint32, int64, uint64,
2020/8/11
Application of MATLAB
10
3.2 数值类型数据
3.2.2 单精度浮点型数据类型
single命令将数值或变量指定为single型 single型数据所占内存为double型的一半 将double型数据转换为single型时，matlab将该数据圆整
函数句柄
@sin
2020/8/11
说明
有符号和无符号的整数类型 大部分整数类型占用比浮点类型更少的内存空间
单精度浮点类型 和双精度浮点类型相比，占用内存空间更小，精度和 数值范围都比双精度浮点类型小
双精度浮点类型 Matlab中默认的数值类型
逻辑类型数据 1代表逻辑真，0代表逻辑假
字符串类型
元胞数组类型 数组元素可以是不同的数据类型 注：存储多个字符串最好用元胞数组类型
nargout 函数输出参数个数
lasterr 存放最新的错误信息
lastwarn 存放最新的警告信息
2020/8/11
Application of MATLAB
2
3.1 常数与变量
3.1.2 变量名
变量名由字母、数字和下划线组成； 变量名中英文字母大小写是有区别的； 变量名的最大长度是有规定的
不同版本的系统规定不同：19个字符、31或63个字符等 namelengthmax函数：系统规定长度 isvarname函数：变量名的合法性
int16
无符号16位整数
0～216-1
uint16
有符号32位整数
-231～231-1
int32
无符号32位整数
0～232-1
uint32
2020/8/11
Application of MATLAB
8
3.2 数值类型数据
3.2.1 整型数据类型
int8：将值或变量指定为整型
class函数：变量数据类型
单精度
双精度（包括复数、inf和NaN等）
2020/8/11
Application of MATLAB
7
3.2 数值类型数据
3.2.1 整型数据类型型
数值范围
转换函数
有符号8位整数
-128～127
int8
无符号8位整数
0～255
uint8
有符号16位整数
-215～215-1
结构体类型 类似于C语言，通过结构体中多个成员可以存储多种 类型的数据
函数句柄，相当于一个指针
Application of MATLAB
6
3.2 数值类型数据
数值类型包括有符号整数类型、无符号整数类型、单 精度浮点类型和双精度浮点类型
数值类型
整数类型 浮点类型
有符号、无符号8位 有符号、无符号16位 有符号、无符号32位 有符号、无符号64位
single
single(383.21)
double
383.21， 4+5.2i
logical
randn(3,4)＞0.5
char
‘welcome!’
cell array
a{1,1}=’hello’; a{1,2}=325; a{1,3}=ones(3,2);
structure
=’join’; a.age=13; a.mat=rand(2,3);
9
3.2 数值类型数据
3.2.1 整型数据类型
两个相同类型的数据相加，结果仍为该整型
例如x=int16(5)+int16(9) 返回结果为x=14 class(x) 返回结果为ans=int16
如果结果大于数据类型的最大值或小于最小值，会返回最 大值或最小值
例如intwarning(‘on’) int16(50000) Warning: Out of range vonverted to intmin(‘int16’) or intmax(‘int16’) ans=32767
整数类型
2020/8/11
single 单精度 浮点型
double 双精度 浮点型
Matlab支持多种数据类型
所有类型数据都被存储在矩阵或数组中进行操作
Application of MATLAB
5
3.1 常数与变量
变量的数据类型
数据类型
示例
int8, uint8, int16, uint16(7500) uint16, int32, uint32