python课件：Python异常
python基础培训精品PPT课件
可以将代码组织成模块，以便更好地管理和重用代码。模块 还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以随时添 加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同，例如可以包含整数、浮点数、字符串 、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行，包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中，变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时 更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布 尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类 型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式，例如UTF-8等，可以用来处 理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真，如果为假则抛 出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数
Python中的异常类型及处理方式示例详解
Python中的异常类型及处理⽅式⽰例详解⽬录前⾔正⽂⼀、什么是异常⼆、异常的类型三、异常处理四、try 介绍五、finally 介绍六、raise 介绍结尾前⾔Python 是⼀种⾯向对象的、解释型的、通⽤的、开源的脚本编程语⾔。
现在市⾯上 Python ⾮常的流⾏，主要是因为它简单易⽤，学习成本低，⽐如要实现某个功能，Python 可能只需要⼏⾏代码，⽽⽤C语⾔可能需要上百⾏代码，因为C语⾔什么都要得从头开始编码，⽽ Python 已经内置了很多功能模块，所以，我们只需要导⼊特定的包，就可以实现想要的效果。
正⽂今天，我们主要来了解⼀下 Python 中的异常类型以及它们的处理⽅式。
说到异常处理，我们⾸先要知道什么是异常。
其实，异常就是⼀类事件，当它们发⽣时，会影响到程序的正常执⾏。
⼀、什么是异常其实，异常就是⼀类事件，当此类事件在程序执⾏过程中发⽣时，就会影响程序的正常执⾏。
⼀般情况下，在 Python ⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常，⽽异常是Python 的⼀种对象类型，⽤来表⽰⼀个错误。
当 Python 脚本发⽣异常时我们需要捕获并处理它，否则程序就会终⽌。
⼆、异常的类型Python 中定义了⼀些标准的异常类型，具体的异常名称和对应的实际意义，我们可以通过下⾯的表格来了解。
异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt⽤户中断执⾏(通常是输⼊^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代器没有更多的值GeneratorExit⽣成器(generator)发⽣异常来通知退出StandardError所有的内建标准异常的基类ArithmeticError所有数值计算错误的基类FloatingPointError浮点计算错误OverflowError数值运算超出最⼤限制ZeroDivisionError除(或取模)零 (所有数据类型)AssertionError断⾔语句失败AttributeError对象没有这个属性EOFError没有内建输⼊,到达EOF 标记EnvironmentError操作系统错误的基类IOError输⼊/输出操作失败OSError操作系统错误WindowsError系统调⽤失败ImportError导⼊模块/对象失败LookupError⽆效数据查询的基类IndexError序列中没有此索引(index)KeyError映射中没有这个键MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)NameError未声明/初始化对象 (没有属性)UnboundLocalError访问未初始化的本地变量ReferenceError弱引⽤(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError⼀般的运⾏时错误NotImplementedError尚未实现的⽅法SyntaxError Python 语法错误IndentationError缩进错误TabError Tab 和空格混⽤SystemError⼀般的解释器系统错误TypeError对类型⽆效的操作ValueError传⼊⽆效的参数UnicodeError Unicode 相关的错误UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误Warning警告的基类DeprecationWarning关于被弃⽤的特征的警告FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告OverflowWarning旧的关于⾃动提升为长整型(long)的警告PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告RuntimeWarning可疑的运⾏时⾏为(runtime behavior)的警告SyntaxWarning可疑的语法的警告UserWarning⽤户代码⽣成的警告其实，在上述表格中列出的异常中，也具备⼀定的层次关系，我们可以通过下图来了解⼀下。
Python培训ppt课件
Python的语法
02
Python采用缩进来表示代码块，无需使用大括号。语句以冒号
结尾，语句块中的语句按顺序执行。
Python的数据类型
03
Py表、元组、字典和集合等复合数据类型。
Python的控制流和函数
1 2 3
总结词
Python的控制流和函数
Python由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，设计初衷是 为了创造一种易于阅读、简洁明了的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言，具有简单易学 、代码可读性强、丰富的标准库和强大的第三方库等特点。
Python的语法和数据类型
总结词
01
Python的语法和数据类型
02
Python与Java的交互
通过Jython或GraalVM，Python可以调用Java类和方法 ，实现与Java的互操作。
03
Python与JavaScript的交互
通过PyV8或Pyppeteer等库，Python可以调用JavaScript 代码和操作浏览器环境。
Python的扩展库和框架
自然语言处理
Python在自然语言处理领域也有广泛应用，如文本分类 、情感分析、信息抽取等任务，可以使用NLTK、Spacy等 库进行实现。
06
Python总结
Python的学习方法和建议
实践为主
通过实际项目和练习来学习Python，避免 只看书或听课。
持续学习
Python语言和技术不断发展，保持学习的 持续性，跟进最新动态。
Python面向对象编程
Python是一种面向对象的编程语言，通过类和对象的概念来 组织代码。
Python语言PPT-第9章异常
有一点一定要注意：try语句检测范围一旦出现了异常，剩下的其它语句将 不会被执行。如上例中，程序运行到try语句块的第一条语句“int('det')”的时 候检测到异常，程序立即跳转到except执行异常处理程序，其它程序代码块 就不再执行了。
*** 实验
*** 利用try-except处理除数为零的异常 *** 自定义异常的使用 *** raise关键字的使用 *** 内置异常处理语句的使用
第九章 异常
大数据应用人才培养系列教自定义异常 9.4 实验 9.5 小结 9.6 习题
*** 小结
第九章 异常
在Python当中，若程序在运行时出错，系统会自动地在出错的地方生成一个 异常对象，而后系统会在出错的地方向后寻找是否有对这个异常对象处理的 代码，如果没有，系统会将这个异常对象抛给其调用函数，这样层层抛出， 如果在程序主函数中仍然没有对这个异常对象处理的代码，系统会将整个程 序终止，并将错误的信息输出。
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另外，如果要对多个异常进行统一的处理，采用如下的语法格式：
*** 异常概述
第九章 异常
*** 处理异常 try:
[语句块] except (Exception1，Exception2，Exception3，…):
Python教程之----第9章-Python的异常PPT课件
✎ 异常类
7. AttributeError 当尝试访问未知对象属性时，会引发AttributeError异 常
Traceback (most recent call last): File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 6, in <module>
print() AttributeError: 'Car' object has no attribute 'name’
✎ 过渡页
01 异常简介 02 异常类 0033 异异常常处处理理 04 抛出异常 05 自定义异常 06 with和as环境安装器
✎ 捕获简单异常
try-except语句定义了监控异常的一
段代码，并提供了处理异常的机制。
try： # 语句块
except： # 异常处理代码
✎ 捕获多个异常
处理多个异常的try-except语句格式如下：
try： # 语句块
except 异常名称1： # 异常处理代码1
except异常名称2： # 异常处理代码 …
✎ 捕获异常的描述信息
当出现多种异常时，为了区分不同的错误信息，可以 使用as获取系统反馈的信息。
✎ 异常类
2. ZeroDivisionError 当除数为零的时候，会引发ZeroDivisionError异常。
Traceback (most recent call last): File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 1, in <module>
16.python异常处理
16.python异常处理Python 有两种错误很容易辨认：语法错误和异常(本⽂将重点介绍python的异常)。
python语法错误：Python 的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的；>>>while True print('Hello world')File "<stdin>", line 1, in ?while True print('Hello world')^SyntaxError: invalid syntax函数 print() 被检查到有错误，是它前⾯缺少了⼀个冒号 : 。
语法分析器指出了出错的⼀⾏，并且在最先找到的错误的位置标记了⼀个⼩⼩的箭头。
python异常：即便 Python 程序的语法是正确的，在运⾏它的时候，也有可能发⽣错误。
运⾏期检测到的错误被称为异常。
异常即是⼀个事件，该事件会在程序执⾏过程中发⽣，影响了程序的正常执⾏；⼀般情况下，在Python⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常；异常是Python对象，表⽰⼀个错误；当Python脚本发⽣异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终⽌执⾏。
>>>10 * (1/0) # 0 不能作为除数，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?ZeroDivisionError: division by zero>>> 4 + spam*3 # spam 未定义，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?NameError: name 'spam'is not defined>>> '2' + 2 # int 不能与 str 相加，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly异常以不同的类型出现，这些类型都作为信息的⼀部分打印出来: 例⼦中的类型有 ZeroDivisionError，NameError 和 TypeError。
《python学习》课件
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块， 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库，提供了数据结构和函数，使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言，具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代 码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常 用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等； 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常 见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析 等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
Python错误和异常
错误、异常处理、调试
错误
错误
• 错误主要有两种：语法错误（syntax errors）和运行时错误（run-time error)。
• 运行时错误是程序运行过程中出现的错误，又分为： 异常错误和逻辑 错误。
• 语法错误和异常错误都会使程序停止执行，而逻辑错误不会使程序停 止执行，但运行的结果和预期的不一致，例如一个判断年份是否是闰 年的程序对于某非闰年比如1999年却判断为闰年。
• 例如A调用了B调用了C，而C中某处出现了一个异常，C如果没有处理， 就会停止C的执行并将异常会传给B，如果B仍然没有处理，B就会停止 执行并将异常回传给A，如果最终没有一个进程处理这个异常，则程序 最终会停止，并打印输出Traceback回溯堆栈。程序员根据这个 Traceback回溯堆栈找到引起异常的最初的那个函数。
• 下面的代码忘记关闭文件，可能会导致一些问题（例如其他线程的程 序可能无法打开这个文件）。
• 可以用with语句，iwth 语句使得文件之类的对象可以确保总能及时准
确地进行清理。
调试程序(Debugging)
调试程序
• 所谓调试程序就是找到引起程序错误的原因。
• 语法错误通常很容易调试：因为错误消息会显示错误所在的文件中的行，所以很容 易找到并修复它。
• logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、 “日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息， 其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。
• 一般先用basicConfig配置一下记录的级别如logging.DEBUG表示是 DEBUG以上级别的信息才会被记录到日志里。
异常处理
• 编写程序的时候，如果知道某段代码可能会导致某种异常，而又不希 望程序以堆栈跟踪的形式终止，就需要编写异常处理的程序代码。
Python10_异常处理
10.3 异常处理机制
捕获所有的异常
为了解决程序中会可能存在多处错误情况，可以在except语句中 不指明异常型，这样它就可以处理任何类型的异常。
异常处理可以不断细化。 例8-6 通过except语句捕获所有的异常。
在except语句后使用Exception类。由于Exception类是所有异常 类的父类，因此可以捕获所有的异常。
（1）try语句 指定捕获异常的范围，由try所限定的代码块中的语句在执行过程中， 可能会生成异常对象并抛出。 （2）except语句 每个try代码块必须有一个或多个except语句，用于处理try代码块中所 生成的异常。except语句后的参数指明它能够捕获的异常类型。 except块中包含的是异常处理的代码。
10 异常处理
第10章 异常处理
本章内容
异常处理概述 PYTHON的异常类 异常处理机制 抛出异常 断言与上下文管理 自定义异常
Python的异常处理机制使得程序运 行时出现的问题以统一的方式进行 处理，增加了程序的稳定性和可读 性，规范了程序的设计风格，提高 了程序质量。
10.1 异常处理概述
except IndexError: print("列表索引可能超出范围")
10.2 Python的异常类
Python中所有的异常类都是Exception的子类。
1. NameError 尝试访问一个未声明的变量，会引发 NameError异常。 2. ZeroDivisionError 当除数为零的时候，会引发ZeroDivisionError异常。 3. IndexError 当引用序列中不存在的索引时，会引引发IndexError异常。 4. KeyError 当使用映射中不存在的键时，会引发 Keyerror异常。
Python培训ppt课件
使用pip安装 BeautifulSoup库，然后在 代码中导入bs4模块。
使用BeautifulSoup对象解 析HTML文档，并生成一个 树形结构。
通过选择器或方法查找 HTML元素，并提取所需数 据。
对提取的数据进行清洗、 转换或进一步处理。
Scrapy框架实现高级爬虫
Scrapy框架介绍
安装与配置
Python中的字符串是不 可变序列，可以使用单 引号、双引号或三引号 表示。字符串支持索引 、切片、连接等操作， 可以使用format方法进 行格式化输出。
Python中的列表是可变 序列，可以包含任意类 型的元素。列表支持添 加、删除、修改等操作 ，可以使用for循环遍历 列表中的元素。
Python中的元组是不可 变序列，与列表类似但 不允许修改。元组通常 用于表示一组相关的数 据，可以作为字典的键 或函数的返回值。
Python中可以使用def关键字定义函数，使 用import关键字导入模块。函数和模块可 以提高代码的复用性和可维护性。
Python数据类型
数字类型
字符串类型
列表类型
元组类型
字典类型
Python支持int（整型） 、float（浮点型）、 complex（复数）等数 字类型，可以进行数学 运算和逻辑比较。
高级绘图功能
Matplotlib是Python中用于绘 制静态、动态和交互式图形的 库，提供了丰富的绘图API和 图形样式设置功能。
介绍Matplotlib中的基本绘图 元素和绘图流程，包括画布、 坐标轴、图形对象等。
详细讲解如何设置图形的颜色 、线型、标记样式等属性，以 及如何使用子图和多图布局。
Keras框架实现深度学习模型
TensorFlow框 架概述
《Python基础课件》-Python课件,Python程序设计课件
介绍其他流行的Python机器学习和深度学习框架，例如Scikit-Learn和 TensorFlow等。
自然语言处理和图像处理
自然语言处理
• Python中的自然语言处理库：NLTK • 中文自然语言处理：HanLP • 自然语言处理的应用场景：分词、词性标注、
命名实体识别、文本分类等。
图像处理
inter库
2
使用Python自带的Tkinter库进行GUI开
发，包括窗口和组件的创建、布局、事
件处理等。
3
Python GUI编程介绍
了解GUI编程的基本概念和工具，以及为 什么要使用Python进行GUI开发。
PyQt和wxPython其他GUI框架
《Python基础课件》—— Python课件，Python程序 设计课件
欢迎来到《Python基础课件》！在这里我们将深入探讨Python的语言特性和 应用领域，帮助您成为Python编程大师！
Python基础概念和语法
1
Python数据类型
2
Python中的常见数据类型有哪些，包括
字符串、数字、列表、元组、字典等。
网络安全和信息安全的应用
介绍Python在网络安全和信息安全领域 的应用场景，包括加密通信、密码学分 析、数据泄露检测等。
Python的应用和实践
Python的应用领域
Python项目开发实践
介绍Python在人工智能、数据分 析、Web开发等领域的广泛应用。
如何以Python为基础开发各种项 目，包括Web应用、机器学习应 用、图像处理应用等。
Python数据分析
介绍Python相关的数据分析 库，包括Pandas、Numpy和 Matplotlib等。
python异常处理
python异常处理python异常处理Python提供了⾮常重要的功能来处理程序运⾏中出现的异常。
在程序运⾏过程中，由于编码不规范等造成程序⽆法正常运⾏，此时程序会报错。
⼀、异常与错误1、有的错误是程序编写有问题造成的，⽐如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
2、有的错误是⽤户输⼊造成的，⽐如让⽤户输⼊email地址，结果得到⼀个空字符串，这种错误可以通过检查⽤户输⼊来做相应的处理。
3、还有⼀类错误是完全⽆法在程序运⾏过程中预测的，⽐如写⼊⽂件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从⽹络抓取数据，⽹络突然断掉了。
⽐如在做除法运算时，除数为0等这类错误也称为异常，在程序中通常是必须处理的，否则，程序会因为各种问题终⽌并退出。
#除法运算def div(a,b):return a/bx=div(5,0)print(x)#运⾏出错，ZeroDivisionError: division by zero Python内置了⼀套异常处理机制，来帮助我们进⾏错误处理。
⼆、python的异常机制1、语法格式：try:语句块1except Exception as e: #给异常起了个变量名e语句块2#多个异常处理⽅法#except (异常1，异常2) as e: #多个异常，⽤元组# 语句块3else: #如果语句块1没出现异常，直接执⾏语句块4，语句块4finally: #最终都会被执⾏的代码语句块5 2、python的异常机制主要依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字：try 关键字后缩进的代码块简称 try 块，它⾥⾯放置的是可能引发异常的代码在 except 后对应的是异常类型和⼀个代码块，⽤于表明该 except 块处理这种类型的代码块在多个 except 块之后可以放⼀个 else 块，表明程序不出现异常时还要执⾏ else 块最后还可以跟⼀个 finally 块，finally 块⽤于回收在 try 块⾥打开的物理资源，异常机制会保证 finally 块总被执⾏raise ⽤于引发⼀个实际的异常，raise 可以单独作为语句使⽤，引发⼀个具体的异常对象3、异常处理语句块的执⾏流程4、异常底层处理如果在执⾏try块⾥的业务逻辑代码时出现异常，系统⾃动⽣成⼀个异常对象，该异常对象被提交给python解释器，这个过程被称为引发（触发）异常。
Python错误和异常代码详解
Python错误和异常代码详解程序中的错误⼀般被称为 Bug，⽆可否认，这⼏乎总是程序员的错。
程序员的⼀⽣，始终伴随着⼀件事 - 调试（错误检测、异常处理）。
反反复复，最可怕的是：不仅⾃⼰的要改，别⼈的也要改。
⼀万头草泥马奔腾⽽过！错误程序错误，主要分为三类：语法错误逻辑错误运⾏时错误语法错误语法错误（也称：解析错误）：是指不遵循语⾔的语法结构引起的错误（程序⽆法正常编译/运⾏）。
在编译语⾔（例如：C++）中，语法错误只在编译期出现，编译器要求所有的语法都正确，才能正常编译。
不过对于直译语⾔（例如：Python）来说，语法错误可能在运⾏期才会出现，⽽且不太容易区分语法错误及语义错误。
常见的 Python 语法错误有：遗漏了某些必要的符号（冒号、逗号或括号）关键字拼写错误缩进不正确空语句块（需要⽤ pass 语句）例如，编写这样⼀个条件判断语句：>>> if n < 5File "<stdin>", line 1if n < 5^SyntaxError: invalid syntax由于 if 语句中缺少⼀个冒号（:），不符合 Python 语法，因此程序⽆法正常运⾏。
逻辑错误逻辑错误（也称：语义错误）：是指程序的执⾏结果与预期不符（程序可以正常运⾏，不会 Crash）。
与语法错误不同的是，逻辑错误从语法上来说是正确的，但会产⽣意外的输出或结果，并不⼀定会被⽴即发现。
逻辑错误的唯⼀表现就是错误的运⾏结果。
常见的逻辑错误有：运算符优先级考虑不周变量名使⽤不正确语句块缩进层次不对在布尔表达式中出错例如，要计算两个数的平均值：>>> def average(a, b):... return a + b / 2 # 应为 (a + b) / 2...>>>虽然程序能够正常运⾏，但代码中缺少括号，由于运算符优先级（先乘除，后加减）的缘故，运算结果并不正确。
精品课件 - Python常见异常处理
try： # 语句块
except： # 异常处理代码
捕获多个异常
处理多个异常的try-except语句格式如下：
try： # 语句块
except 异常名称1： # 异常处理代码1
except异常名称2： # 异常处理代码 …
捕获异常的描述信息
当出现多种异常时，为了区分不同的错误信息，可以 使用as获取系统反馈的信息。
自定义异常
创建一个继承Exception类的子类，就是自定义 异常类。
当遇到自己设定的错误时，使用raise语句抛出 自定义的异常。
过渡页
01 异常简介 02 异常类 03 异常处理 04 抛出异常 05 自定义异常 06 with和as环境安装器
with语句
现在有一个需求，打开foo.txt文本文件，读取完所有的数据 以后关闭文件。 示例代码如下：
# 获取描述信息 except (ZeroDivisionError, ValueError) as result:
print("捕捉到异常:%s"%result)
捕获所有的异常
当程序中出现大量异常时，捕获这些异常是非常麻烦 的。这时，我们可以在except子句中不指明异常的类 型，这样，不管发生何种类型的异常，都会执行 except里面的处理代码。
raise语句
3. 传递异常
不带任何参数的raise语句，可以再次引发刚刚发 生过的异常，作用就是向外传递异常。
try: raise IndexError
except: print("出错了") raise
出错了 File "D:/异常.py", line 2, in <module> raise IndexError
(完整版)python学习课件课件
模块使用
导入模块后，可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块，方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录，可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念，以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型，包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录：在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证：在函数调用前进行 权限验证，确保调用者具有相
应的权限。
性能分析：在函数调用前后记 录时间戳，用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理：生成器是 一种特殊类型的迭代器 ，它允许你在需要时才 生成值，从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值，并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理：上下文管理 器可以用于自动管理资 源，例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理：通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑，确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。
Python异常处理实例详解
Python异常处理实例详解异常即是⼀个事件，该事件会在程序执⾏过程中发⽣，影响了程序的正常执⾏。
⼀般情况下，在Python⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常。
异常是Python对象，表⽰⼀个错误。
当Python脚本发⽣异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终⽌执⾏。
捕捉异常可以使⽤try/except语句。
try/except语句⽤来检测try语句块中的错误，从⽽让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发⽣时结束你的程序，只需在try⾥捕获它。
以下为简单的try....except...else的语法：复制代码代码如下:try:<语句> #运⾏别的代码except <名字>：<语句> #如果在try部份引发了'name'异常except <名字>，<数据>:<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据else:<语句> #如果没有异常发⽣try的⼯作原理是，当开始⼀个try语句后，python就在当前程序的上下⽂中作标记，这样当异常出现时就可以回到这⾥，try⼦句先执⾏，接下来会发⽣什么依赖于执⾏时是否出现异常。
如果当try后的语句执⾏时发⽣异常，python就跳回到try并执⾏第⼀个匹配该异常的except⼦句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除⾮在处理异常时⼜引发新的异常）。
如果在try后的语句⾥发⽣了异常，却没有匹配的except⼦句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。
如果在try⼦句执⾏时没有发⽣异常，python将执⾏else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。
下⾯是简单的例⼦，它打开⼀个⽂件，在该⽂件中的内容写⼊内容，且并未发⽣异常：复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:fh = open("testfile", "w")fh.write("This is my test file for exception handling!!")except IOError:print "Error: can\'t find file or read data"else:print "Written content in the file successfully"fh.close()以上程序输出结果：复制代码代码如下:Written content in the file successfully下⾯是简单的例⼦，它打开⼀个⽂件，在该⽂件中的内容写⼊内容，但⽂件没有写⼊权限，发⽣了异常：复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:fh = open("testfile", "w")fh.write("This is my test file for exception handling!!")except IOError:print "Error: can\'t find file or read data"else:print "Written content in the file successfully"以上程序输出结果：复制代码代码如下:Error: can't find file or read data你可以不带任何异常类型使⽤except，如下实例：复制代码代码如下:try:You do your operations here;......................except:If there is any exception, then execute this block.......................else:If there is no exception then execute this block.以上⽅式try-except语句捕获所有发⽣的异常。
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按自己的方式出错
•异常可以在某些东西出错时自动引发。 •自己如何引发异常，以及创建自己的异常 类型。
raise语句
•为了引发异常，可以使用一个类 （exception）的子类或者实例参数调用 raise语句。 •使用类时，程序会自动创建类的一个实例。 •raise Exception •raise Exception('hyperdrive overload')
不止一个except子句
• 如果在提示符后面输入非数字类型的值，就会产生另外一 个异常：
• nter the first number:10 • enter the second number:‘hello’ • Traceback (most recent call last): • File "C:/Users/lenovo/PycharmProjects/untitled1/hello.py",
捕捉对象
•如果想让程序继续运行，但是又因为某种 原因想记录下错误，比如打印给用户看： • try: • x=input('enter the first number:') • y=input('enter the second number:') • print x/y • except (ZeroDivisionError,TypeError), e: • print e
捕捉异常
• 为了捕捉异常，并且做出一些错误处理 • try: • x=input('enter the first number:') • y=input('enter the second number:') • print x/y •except ZeroDivisionError: • print 'the second number can not be zero!'
自定义异常类
•如何创建自己的异常类？从Exception类继 承。 •class SomeCustomException(Exception): • pass
捕捉异常
• 关于异常的最有意思的地方，就是可以处理 它们（通常叫做诱捕或者捕捉异常）。 • 这个功能可以使用try/except语句来实现。 •x=input('enter the first number:') •y=input('enter the second number:') •print x/y
不止一个except子句
• 为了捕捉这个异常，可以直接在同一个 try/except语句后面加上另一个except子句： • try: • x=input('enter the first number:') • y=input('enter the second number:') • print x/y •except ZeroDivisionError: • print 'the second number can not be zero!' •except TypeError: • print 'that was not a number,was it?'
lse
•有些情况下，没有坏事发生时执行一段代 码是很有用的，可以像对条件和循环语句 那样，加上else •try: • print 'a simple task' •except: • print 'something went wrong' •else:
重复执行
•while True: • try: • x=input('enter the first number:') • y=input('enter the second number:') • print x/y • except: • print 'Your numbers were bugs!' • else:
• 如果需要用一个块捕捉多个类型的异常，可 以将它们作为元组列出来。 • try: • x=input('enter the first number:') • y=input('enter the second number:') • print x/y • except (ZeroDivisionError,TypeError,NameError):
Python异常
什么是异常
•异常事件，可能是错误，比如试图除以0， 或者是不希望经常发生的事情。 •为了能够处理这些异常事件，可以在所有 可能发生这类事件的地方都使用条件语句， 比如，让程序检查除法的分母是否为零。
异常对象
•Python用异常对象(exception object)来表示 异常情况 •如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就 会出现所谓的回溯，终止执行
捕捉全部异常
•很多时候，程序员无法预测发生什么，也 不能对其进行准备，可以在except子句中 忽略所有的异常类。 •try: • x=input('enter the first number:') • y=input('enter the second number:') • print x/y •except :
if语句与try/except的比较
•可以使用if语句，但是如果有多个除法， 就需要加入多个if语句，而使用try/except 的话，只需要一个错误处理器。 •使用if语句，有些可能的错误不容易表达。 •异常处理不会弄乱原来的代码，而增加一 大堆的if语句检查可能的错误情况会让代 码相当难读。
用一个块捕捉两个异常
line 3, in <module> • print x/y • TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'
不止一个except子句
• 为了捕捉这个异常，可以直接在同一个try/except 语句后面加上另一个except子句： • try: • x=input('enter the first number:') • y=input('enter the second number:') • print x/y • except ZeroDivisionError: • print 'the second number can not be zero!' • except TypeError: • print 'that was not a number,was it?'