表格模板-第3章统计表与统计图 精品

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第三讲统计表与统计图

第三讲统计表与统计图

✓ 统计图要用不同线条和颜色表达不同事物或对象的统计指标时,需要
在图的右上角空隙处或图的下方与图标题中间位置附图例加以说明。
✓ 按资料的性质和分析目的选用合适的图形。
资料的性质和分析目的
宜选用的统计图
比较分类资料各类别数值大小
条图
分析事物内部各组成部分所占比重(构成 比)
圆图或百分条图
描述事物随时间变化趋势或描述两现象相互变化趋势
线条
数字
备注
统计表的基本框架: 表号 横标目名称
横标目
合计
标题 纵标目名称
数字
✓ 标题: 概括表的主要内容。 一般包括研究资料的时间、地点、观察单位数和研究内容。 写在表的上端中央。
✓ 标目: 标目是表格内的项目,标目的文字应简明,有度量单位时应注明。 标目分横标目和纵标目。 横标目位于表最左侧,说明横行的数字涵义,是表的主语位置,是被研究对象的分组。 纵标目位于表的右上方,说明纵列数字的涵义,是表的谓语位置,是研究被研究对象 的各项指标。
➢ 统计表的编制要求: ✓ 要重点突出,一张表格一般只表达一个中心内容。 ✓ 要主谓分明,层次清楚。 ✓ 就简洁明了,一切文字、数字和线条应尽量从简。 ✓ 统计表编制完成后,从左向右读依次横标目(主语) 和纵标目(谓语),应构成完整的一句话。
§3.1.2统计表的种类 统计表可简单地分为简单表和组合表两大类。
✓ 表 3-2 某地某年不同年龄、性别的儿童青少年意外损伤情况
年龄(岁)
调查人数
男 损伤人数
损伤率(%)
调查人数
女 损伤人数
损伤率(%)
3.5~
447
66
14.77
424
29
6.84

统计表与统计图

统计表与统计图

年份
图 2-14 某市 1949~1957 年儿童结核病和白喉死亡率
(5)直方图
直方图:用矩形面积表示连续变量的频数(频率) 分布。 1. 横轴:连续变量的组段;
纵轴:频数或频率,尺度从0开始。 2. 各矩形条之间不留空隙。 3. 矩形的高度为频数或频率,宽度为组距。
25 20 15 10 5 0
③分段条图 ④误差条感染率(%)
0.5
0.4
4
0.3
0.2
2 0.1
1
0
南亚及东南亚 拉丁美洲
北美洲
西欧 北非及中东
图 2-8 1998 年世界不同地区爱滋病流行情况
12
10
8
检出率(%)
6
4
2
1994年
0
1998年
血压
心率
TTT
ALP
图2-6 某工厂职工1994年,1998年四项生理指标异常检出率
不同性别某癌三种类型的构成
分化型癌

52.3

30.2
低分化腺癌 27.8 18.1
未分化型 19.9 51.7
合计 100 100
®Å
30.2
18.1
51.7
ÐÄ
52.3
27.8
19.9
0%
20%
40%
60%
80% 100%
· Ö ¯» ÍÐ ° © ͵ · Ö ¯» ÙÏ ° © ´Î · Ö ¯» ÍÐ
(2)圆图
圆图:用于表达事物内部的百分构成比大小。
各个扇形面积(3.6°)的大小反映了各组成部 分百分比(1%)的大小。
从12点钟处开始绘制,顺时针方向排列。
2002年某医院1402例孕妇分娩结果

第三章(统计表与统计图)

第三章(统计表与统计图)

曲线图
当变量数列的组数非常多时,折线便趋 于一条平滑的曲线,它是一种概括描述变 量数列分布特征的理论曲线。曲线图是连 续型随机变量频数分布常用的形式。曲线 图绘制的方法出在折线图的基础上,将连 接各组次数坐标点的折线加工修匀为比较 平滑的曲线,
从直方图到折线图再到曲线图这样的作 图路线,是我们获得现象分布状态的一般方 法。有些现象的分布状态是相对固定的,比 如人口的死亡率的曲线一般都是U字型的,又 称为浴盆曲线;经济学中的供给曲线是正J字 型曲线,表现随着价格的增加,供给量以更 快的速度增加;需求曲线是倒J字形曲线,表 现为随着价格横轴的增加,需求量以较快的 速度减少。正态分布曲线是一个左右完全对 称的倒U字型,即钟型曲线,但大部分现象所 呈现的状态还是像上例中的倒U字型,但往往 会或左或右地有些偏斜。
例 关于工人日产量的统计图
日产量(件)X
20 21 22 23 24 25 26 合计
工Hale Waihona Puke 数(人) f3 5 6 4 3 2 1 24
(二)统计表的分类与设计规则
1. 统计表的分类 (1)简单表,是指主词未经任何分组的统计表,也 叫做一览表。简单表的主词一般按时间顺序排列, 或者按个体的名称排列。 (2)简单分组表,是指主词只用一个标志分组形成 的统计表,也叫做分组表。运用简单分组表可以 说明不同类型现象的特征,以揭示现象内部的结 构,以便分析现象之间的相互关系。 (3)复合分组表,是指主词按两个或两个以上标志 进行分组的统计表,也叫做复合表。复合分组表 可以通过更多的标志,对总体进行更深入地分析 与研究。
注意
• 对于异距式变量数列,由于组距不同,频 数的差异不能直接表明变量分布的特征。 绘制直方图时,应先计算出各组的频数密 度,之后再以组距为宽度,以频数密度为 高度绘制,频数密度=频数÷组距。所以从 表面上看,是以直方条的高度表示次数, 但实际上直方图是以面积来表示次数的。

统计学 第三章 统计表与统计图

统计学  第三章 统计表与统计图

可选择显示。如在“商品代号”旁边的下拉菜单中选择“C”,
就可以得到仅显示C商品在各地区各季节的销售额
操作
① 将表格的文字部分复制到另一个工作表中,并适当修改,该 表将存放汇总的结果。 ② 选定一个目标区域, ③ 选取“数据”—“合并计算”, ④ 在“函数”列表框内选取合并的计算方式,预选为求和。 ⑤ 在“引用位置”文本框内,选取或直接键入方式确定源区域。 ⑥ 单击“添加”按钮,将“引用位置”文本框内的区域加入到 “所有引用位置”。 ⑦ 重复第五、六步,将所有源区域(可达255个)添加到“所 有引用位置”列表框内。 ⑧ 注销“标记位置”复选钮组内的“首行”、“最左列”选择 框,注销(也可选)“与源数据链接”选择框。如果选中“与 源数据链接”选择框,结果在目标工作表内生成分级显示;最 后单击“确定”按钮,完成汇总。
⑥ 按提示将字段名拖拽到相应的位置,本例将“地区”放在横
行标题,“季度”放在纵行标题,“销售额”放在中间,并求 和; ⑦ 双击左上角的“求和项”,系统会弹出对话框,用以控制数 据透视表中的数据生成,如可以生成平均数、最大值等;
⑧ 点击“地区”和“季度”旁边的下拉菜单,可选择显示。
三维透视表
例题
操作
1西南财经大学天府学院第三章统计图与统计表本章内容第一节统计表一结构二分类三设计规则第二节用excel做透视表一透视表二二维透视表三三维透视表第三节用excel汇总统计表一完全相同型的合并二不完全相同型的合并第四节统计图一结构二种类第五节用excel做统计图一直方图二条形图三饼图软件
第三章 统计图与统计表
一览表
分组表
复合表
设计规则
1. 各类标题需简明概括资料的内容及所属地区和时间。 2. 横行和纵栏,一般先列各个项目,后列总体;或先

医学统计学-第三章统计表与统计图

医学统计学-第三章统计表与统计图
描述数值变量资料的集中趋势和变异情况,对几组数据的分布 进行直观比较。
简单式和复式两种。 与直方图相似描述数值变量分布特点,集中趋势和离散趋势,
是否满足正态分布。
四分位数
• 是位置关系的数值。 • 一组数据排序,由小到大 • 定为100份 • 按照位置关系,4等分,25%位置(下四分位)、50%位置(中位数 • )、75%位置(上四分位)。
1、所有类型的统计表与统计图的组成部分均包括: A.标题 B.标目 C.线条 D.数字 E.图例 答案:A B
直条图 直方图 百分比条图和圆图 线图 散点图 箱式图
首先分析数据的特点:研究对象,某地区,共甲、乙、丙、 丁四个地区,是分类变量。每个地区,又分细菌性痢疾和 甲肝的发病人数,又是分类变量。分类变量再分类,复合 直条图。
表3-1 两个组疗效观察
分型
增生性脊椎炎
颈椎病
指标 治愈 显效 好转 无效 治愈 显效 好转 无效
疗效 例数 70 98 68 32 50 82 76 22
合计 236
32 208
22
%
88.1
90.4
1.统计表的基本结构与要求
(1)标题:表的上方,包括序号、时间、地点、内容 (2)标目 横标目:代表研究的对象 纵标目:代表研究对象的指标 (3)线条:一般只能出现顶线、标目线、底线3条等长线,合计上面的横线左侧
⑵绘一直条。宽度自定,长度与标尺相同,在标尺的上方或下方 均可。
⑶按各组成部分所占百分比,由大到小或自然顺序把长条分成相 应的部分,注明简要文字及百分比或用图例表示。
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
图3.某地5岁以下儿童死因分布

统计表与统计图

统计表与统计图

小学六年级小升初数学专题复习(23)——统计表与统计图一、简单的统计表知识归纳1.统计表定义:是表现数字资料整理结果的最常用的一种表格.是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式.统计调查所得来的原始资料,经过整理,得到说明社会现象及其发展过程的数据,把这些数据按一定的顺序排列在表格中,就形成“统计表”.2.统计表构成及格式:一般由表头、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组成,必要时可以在统计表的下方加上表外附加.(1)表头应放在表的上方,它所说明的是统计表的主要内容.(2)行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行,它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称,通常也被称为“类”.(3)表外附加通常放在统计表的下方,主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容.统计表分类:统计表形式繁简不一,通常是按项目的多少,分为单式统计表与复式统计表两种.只对某一个项目数据进行统计的表格,称为单式统计表,也称之为简单统计表.统计项目在2个或2个以上的统计表格,称之为复式统计表.1.按作用不同:统计调查表、汇总表、分析表.2.按分组情况不同:简单表、简单分组表、复合分组表.(1)简单表:即不经任何分组,仅按时间或单位进行简单排列的表.(2)简单分组表:即仅按一个标志进行分组的表.(3)复合分组表:即按两个或两个以上标志进行层叠分组的表.常考题型例1:六一儿童节,学校进行歌咏比赛,7位评委给张华的打分如下:评委 1 2 3 4 5 6 7打分92 90 95 88 85 97 90去掉一个最高分,一个最低分,张华的平均分是分.分析:根据平均数的应用和求平均数的方法解答即可.解:去掉一个最高分97分,最低分85分;其他五位评委打的平均分是:(92+90+95+88+90)÷5=455÷5=91(分);答:张华的平均分是91分;故答案为:91.点评:此题属于简单的统计和求平均数问题,根据求平均数的方法,总数÷份数=平均数,列式计算即可.二、两种不同形式的单式条形统计图知识归纳1.条形图定义:用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的条形,条形的宽度必须保持一致,然后把这些条形排列起来,这样的统计图叫做条形统计图.它可以表示出每个项目的具体数量.2.单式条形统计图只表示一种数据的变化情况,比较简单.常考题型例:看图回答问题.(1)哪个季度的月平均销售量多?多多少?(2)从统计图中你还能发现什么信息?分析:(1)先分别求出第一季度和第三季度的月平均销售量,再比较哪个季度的月平均销售量多,进而求出多的具体的数量即可;(2)从统计图中我还能发现以下信息:一月销售120箱,二月销售110箱,三月销售130箱,七月销售195箱,八月销售190箱,九月销售185箱;其中二月销售的箱数最少,七月销售的箱数最多;等等.解:(1)第一季度的月平均销售量:(120+110+130)÷3,=360÷3,=120(箱),第三季度的月平均销售量:(195+190+185)÷3,=570÷3,=190(箱),190>120,190-120=70(箱);答:第三季度的月平均销售量多,多70箱.(2)从统计图中我还能发现以下信息:一月销售120箱,二月销售110箱,三月销售130箱,七月销售195箱,八月销售190箱,九月销售185箱;其中二月销售的箱数最少;七月销售的箱数最多;等等.点评:此题主要考查从条形统计图中获取信息,并根据信息解决问题;也考查了求平均数的方法:平均数=总数量÷总份数.三、单式折线统计图知识归纳1.折线统计图:用一个单位长度表示一定数量,用折线的上升或下降表示数量的多少和增减变化.容易看出数量的增减变化情况.2.折现统计图制作步骤:(1)标题:根据统计表所反映的内容,在正上方写上统计图的名称;(2)画出横、纵轴:先画纵轴,后画横轴,横、纵轴都要有单位,按纸面的大小来确定用一定单位表示一定的数量;(3)描点、连线:根据数量的多少,在纵、横轴的恰当位置描出各点,然后把各点用线段顺序连接起来.常考题型例:如图,电车从A站经过B站到达C站,然后返回.去时B站停车,而返回时不停,去时的车速为每小时48千米,返回时的车速是每小时千米.分析:从统计图中可知电车从A站到达B站用了4分钟,并在B站休息了1分钟,从B站到达C站用了5分钟,所以电车从A站到达C站共行驶了4+5=9(分钟),根据“速度×时间=路程”求出从A站到C站的距离;电车在C站休息了3分钟,从第13分钟开始行驶到第19分钟返回A站,根据“速度=路程÷时间”即可得出答案.解:48×(4+5)÷(19-13),=48×9÷6,=72(千米);答:汽车从C站返回A站的速度是每小时行72千米.故答案为:72.点评:此题首先根据问题从图中找出所需要的信息,然后根据数量关系式:“速度×时间=路程”和“速度=路程÷时间”即可作出解答.四、扇形统计图知识归纳1.扇形统计图的特点:扇形统计图是用整个圆的面积表示总数,用圆内的扇形面积表示各部分数量占总数的百分比.2.读懂扇形统计图:(1)获取信息的方法:运用综合、对比等多种观察方法,可以从扇形统计图中获取信息,还可以利用这些信息提出相应的问题.(2)扇形统计图的优点:它可以清楚地表示出部分数量与总数、部分数量与部分数量之间的关系.3.利用扇形统计图解决问题,就是解决有关不同类型的百分数应用题,按照百分数应用题的解题思路和解题方法进行解答.常考题型例:如图是某小学六年级学生视力情况统计图.①视力正常的有76人,视力近视的有人;②假性近视的同学比视力正常的人少%;(百分号前保留一位小数)③视力正常的学生与视力非正常学生人数的比是.分析:由图可知:把总人数看成单位“1”,视力正常的人数占总人数的38%,近视的人数占总人数的30%,假性近视的人数占总人数的32%;①视力正常的有76人,它对应的百分数是38%,由此用除法求出总人数,再求出总人数的30%就是近似的人数;②用视力正常占的百分数减去假性近视人数占的百分数,然后用求得的差除以视力正常占的百分数即可;③先求出视力非正常学生人数占总人数的百分数,然后作比.解:①76÷38%×30%,=200×30%,=60(人);答:视力近视的有60人.②(38%-32%)÷38%,=6%÷38%,≈15.8%;答:假性近视的同学比视力正常的人少15.8%.③38%:(32%+30%),=38%:62%,=38:62,=19:31;答:视力正常的学生与视力非正常学生人数的比是19:31.故答案为:60,15.8%,19:31.点评:解决本题关键是从图中读出数据,找出单位“1”,再根据基本的数量关系求解.一.选择题(共6小题)1.如图,()可以表示下面哪种情况的统计.A.4个学生期末数学考试成绩B.四年级喜欢各项运动的男女生人数C.小明1﹣﹣8岁的身高D.蛋糕店的草莓蛋糕和芒果蛋糕最近5天的销售情况2.下图表示的是甲班和乙班男、女生人数的情况.如果每个班都是36人,那么甲班的男生比乙班多()人.A.4 B.11 C.18 D.433.5、如图是两个厂男、女职工人数的统计图,甲厂和乙厂的女职工人数相比,()。

统计表与统计图

统计表与统计图
A产品 B产品 C产品
21.74% 43.48%
34.78%
绘制圆图的要点: 绘制圆图的要点: 每3.60为1%; %; 从相当于时钟12点或者 点或者9点的位置开始顺 从相当于时钟 点或者 点的位置开始顺 时针方向绘图; 时针方向绘图; 各部分用不同的图案或者颜色表示, 各部分用不同的图案或者颜色表示,或 在图上标出各部分的百分比和名称, 在图上标出各部分的百分比和名称,或 以图例说明; 以图例说明; 同一组资料,按百分比大小顺序排列; 同一组资料,按百分比大小顺序排列; 比较不同组资料,画两个或多个等圆, 比较不同组资料,画两个或多个等圆, 在每一个圆的下面注明组别, 在每一个圆的下面注明组别,按固定顺 序排列各组成部分,用相同的图例。 序排列各组成部分,用相同的图例。
表1 某年某地消费者对有机食品的态度
性别 男 女 合计 对有机食品的态度 喜欢(%) 不喜欢(%) 喜欢(%) 不喜欢(%) 30(20.0) 120(80.0) ( ) ( ) 80(40.0) 120(60.0) ( ) ( ) 110(31.4) ( ) 240(68.6) ( ) 合计 150 200 350
• 几种常用的统计图 直条图( 直条图(bar graph) ) 直条图用等宽直条的长短来表示相互独 立的各指标的数值大小。 立的各指标的数值大小。 适用于相互独立的、 适用于相互独立的、无连续关系的间断 性资料的比较。 性资料的比较。 种类: 种类:单式直条图和复式直条图
2005年某食品企业的产量(吨)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2005年和 2006 2005 年和2006 年某食品企业产品产量构成 年和 2006年某食品企业产品产量构成

统计表与统计图

统计表与统计图
常见问题:过于简单,甚至不写标题, 或过于繁琐;或标题不确切。
㈡标目:
标目是表格内的项目,用来说明表内的 数字的涵义,按标目在表内的位置,又分为 横标目和纵标目。
横标目
列于表的左侧,它所指明的数字在同一 横行。一般将被说明事物列在横标目的位置。 当横标目较多时,可以每五行或十行空一格, 以便阅读,分析比较。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
顶线 隔线
底线
二、编制统计表的原则
㈠简单明了,中心突出
统计表的结构要简单,每一表格以说明一 个问题为宜,使人清楚,一目了然。
易出现的问题是,一表多中心,说明多个 问题。即在一个表内,企图包括多个内容,将 所要说明的问题都包括进去,结果使统计表过 于繁杂,臃肿,不能使事物之间的关系简单化, 从而失去了统计表的作用。
────────────────────────
0~ 726 31 4.27 1706 27 1.58
10~ 1392 115 8.26
1013 47 4.64
20~ 735 59 8.03
614 37 6.03
30~ 574 57 9.93
554 45 8.12
40~ 463 27 5.83
384 19 4.95
50~ 232 10 4.31
187 4 2.14
60~ 112 4 3.57
72 2 2.78
────────────────────── 合 计 4234 303 7.16 4530 181 4.00 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
五、统计表的检查和修改
㈠表的内容方面 表格的中心是否突出,明了,标题是否 确切,能否说明表格的内容;统计指标是否 准确说明问题,数据是否准确;有无空格和 缺项等。

统计表与统计图(1)

统计表与统计图(1)
▲ 用相同宽度的直条长短表示相互独立的某统计指标值的大 小。直条图按直条是横放还是竖放分卧式和立式两种,按 对象的分组是单层次和两层次分单式和复式两种。
▲ 绘制直条图时应注意:一般以横轴为基线,表示各个标志, 纵轴表示各标志相应的值;纵轴尺度必须从“0”开始,而 且要等距;直条的宽度要相等,直条之间的间隔要等距, 通常与直条的宽度相等或略小。
▲备注:表中数字区不要插入文字,也不列 备注项。必须说明者标“*”号,在表下方 说明。
统计表的结构
统计表由以下几个部分组成: ①标题、②标目、③线条、④数字、⑤备注
表2 某省某工厂 1994、1998年四项检测指标异常检出率
检测
1994年
指标 受检人数 异常人数 检出率(%)
血压 519
55
10.16
率变化快慢速度相差不大。
死亡率(1/10万)
9
8
白喉
伤寒、副伤寒
7
6
5
4
3
2
1
0
1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958
图6 某地1949~1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率(线图)
10
1
0.1
0.01
1949
1951
白喉
1953
1955
1957
▲半对数线图:(semi-logarithmic linear chart) :横轴是算术尺度,纵轴是对数尺度.
100


80
死亡率(1/10万)
60 40
20
0 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 年份
图12-5 某地1968-1974年结核病死亡率

常用统计图表ppt课件

常用统计图表ppt课件

疗效
例数 60 98 51 12 23 83 65 11
小计%
95%
5%
94.0%
6.0%
合计
94.4%
11
复方猪胆胶囊治疗老年慢性气管炎近期疗效(改后)
病情


类型
例 数



治愈
显效
好转
无效
有效率 (%)
单纯型 221 136 54 31 60 98 51 12 94.6
喘息型 182 93 56 33 23 83 65 11 94.0
72
2
4350
181
阳性率(%)
1.58 4.64 6.03 8.12 4.95 2.14 2.78 4.00
8
三、统计表中常见的错误与修改
1. 内容庞杂,重点不突出 2. 标题不确切、不精练、不完善或缺标题 3. 标目安排不恰当,主谓颠倒、过多或重
复、 层次不清 4. 计算指标不能说明研究事物的本质 5. 数字不准确或数字位数未对齐
28
4.直方图
又称频数分布图,是以各矩形的面积表示各组段 的频数,各矩形面积的总和为总频数,适用于表示连 续性资料的频数分布
150
病 100

50

0 30~ 40~ 50~ 60~ 70~ 80~90 (岁)
某医院女性心肌梗塞病例的年龄分布 29
150 病
100 例
50 数
0 30~ 40~ 50~ 60~ 70~ 80~90 (岁)
医学上常用的统计图有线图、半对数线图、 直方图、直条图、圆形图和百分比条图、散点图 、箱式图和统计地图等。
13
一、绘制统计图的基本要求

统计表模板课件

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分类数据的图示—条形图
(例题分析)
频数
16 15
12
11
9
9
8
6
4
0 可口 旭日升 百事 可乐 冰茶 可乐
汇源 果汁
露露
不同品牌饮料的频数分布
品牌
分类数据的图示—对比条形图
(side-by-side bar chart )
1. 分 类 变 量 在 不 同时间或不同 空间上有多个 取值
2. 对 比 分 类 变 量 的取值在不同 时间或不同空 间上的差异或 变化趋势
部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) :将对比的基数作为100
而计算的比值 4. 比率(ratio) :不同类别数值个数的比值
分类数据整理—频数分布表 (例题分析)
【例】一家市场调查公司 为研究不同品牌饮料的市 场占有率,对随机抽取的 一家超市进行了调查。调 查 员 在 某 天 对 50 名 顾 客 购买饮料的品牌进行了记 录,如果一个顾客购买某 一品牌的饮料,就将这一 饮料的品牌名字记录一次
3.1 数据的预处理
3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表
数据的预处理
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
数据审核
数据筛选与排序
数据筛选
电脑品牌 联想 IBM 康柏 戴尔
一季度
256 285 247 563
二季度
468 397 328 688
分类数据的图示—对比条形图
(例题分析)
销售量
800
688
700
600
563
500
468
400
300 256
397 285
328 247
200
一季度 二季度
100
0
联想
IBM
康柏
戴尔 电脑品牌
电脑销售量的对比条形图
2. 主要用于表示样本或总体中各组成部分所 占的比例,用于研究结构性问题
3. 绘制圆形图时,样本或总体中各部分所占 的百分比用圆内的各个扇形角度表示,这 些扇形的中心角度,按各部分数据百分比 乘以3600确定
分类数据的图示—饼图
(例题分析)
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
数据的整理与显示
(基本问题)
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据,采取不同的处理方式和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理 3. 对数值型数据则主要是作分组整理 4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合
于高层次的数据;但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
(方法)
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上
用升序
▪ 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,
也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
递排序增后排可序表:示设为一:组x数(1)据<x为(2)<x…1,<xx2(n,) …,xn,递增 递减排序:可表示为:x(1)>x(2)>…>x(n)
数据透视表
数据透视表
(pivot table )
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息 2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯
或分析要求进行汇总和作图
3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时,数据源表中的首行
必须有列标题
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示 3.2.2 顺序数据的整理与图示
分类数据的整理与图示
分类数据的整理
(基本过程)
1. 列出各类别
2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据
分类 A B C D E
频数
比例
百分比 比率
☺☺☺ ☺☺
分类数据的整理
(可计算的统计量)
1. 频数(frequency) :落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) :某一类别数据个数占全
(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正,或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时, 需要对数据进行筛选
2. 数据筛选的内容
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不
符合特定条件的数据予以剔除
数据筛选
(data filter)
第 3 章 统计表与统计图
3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与显示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.4 合理使用图表
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和图形 5. 合理使用图表
(例题分析)
【例】在一项城 市住房问题的研 究中,研究人员 在甲乙两个城市 各抽样调查300户 ,其中的一个问 题是:“您对您 家庭目前的住房 状况是否满意? ”
。右边就是记录的原始数 据
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
分类数据的图示—条形图
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式 3. 主要用于反映分类数据的频数分布 4. 绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条
形图,也可以放在横轴,称为柱形图 (column chart)
用Excel进行数据筛选
8名学生的考试成绩数据
数据排序
(data rank)
1. 按一定顺序将数据排列,以发现一些明 显的特征或趋势,找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错,以及为重 新归类或分组等提供依据
3. 在某些场合,排序本身就是分析的目的 之一
4. 排序可借助于计算机完成
数据排序
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
顺序数据的整理与图示
顺序数据的整理
(可计算的统计量)
1. 累积频数(cumulative frequencies):各类别 频数的逐级累加
2. 累积频率(cumulative percentages):各类别 频率(百分比)的逐级累加
☺ ☺☺
☺☺☺
顺序数据的频数分布表
分类数据的图示—帕累托图
(pareto chart)
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图
2. 主要用于 展示分类 数据的分 布
频数
161512 Nhomakorabea11
9
9
8
6
4
0 可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐
露露
不同品牌饮料的帕累托图
汇源果汁
品牌
分类数据的图示—饼图
(pie Chart)
1. 也称圆形图,是用圆形及圆内扇形的角度 来表示数值大小的图形
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