云计算及大数据发展规划

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智慧城市云计算大数据中心项目深化设计方案

智慧城市云计算大数据中心项目深化设计方案

智慧城市云计算大数据中心项目深化设计方案随着信息技术的飞速发展和城市化进程的不断加快,智慧城市建设已成为城市发展的重要战略。

其中,云计算和大数据已成为智慧城市建设的核心支撑技术与资源。

为了更好地应对城市发展和信息化需求,我们制定了智慧城市云计算大数据中心项目深化设计方案,旨在搭建一个高效、可靠、安全的大数据中心,为智慧城市的建设提供强大的支撑。

一、需求分析与规划在项目深化设计之前,我们首先进行了较为详细的需求分析与规划。

通过与城市规划部门和相关业务部门的沟通,我们了解到市民需求的多样性,以及大数据在城市管理、交通、环境保护等方面的应用潜力。

因此,在设计方案中,我们需要充分考虑城市的现状和未来发展需求,确保数据中心具备可扩展性、灵活性以及高可用性。

二、架构设计与技术选型针对智慧城市云计算大数据中心的特点和要求,我们制定了相应的架构设计方案。

我们选择了分布式计算、虚拟化技术和容器化技术来构建数据中心的基础设施。

同时,我们选用了高密度服务器、网络交换设备和存储设备,以实现数据的快速传输和存储。

此外,我们还采用了多层次的网络架构,以提高系统的可靠性和安全性。

三、能耗管理与绿色环保在智慧城市云计算大数据中心项目的深化设计中,能耗管理和绿色环保也是非常重要的考虑因素。

为了降低能耗,并最大程度地减少对环境的影响,我们将在设计方案中采用节能技术和绿色能源技术。

例如,我们将通过使用智能化的空调设备和冷却技术来降低数据中心的能耗,并采用可再生能源来供电,以减少对传统能源的依赖。

四、安全与风险管理由于智慧城市云计算大数据中心将承载大量敏感信息和重要数据,因此,在深化设计方案中我们也非常重视安全与风险管理。

该方案将采用多重认证和访问控制技术,以确保数据中心的安全性。

同时,我们还将部署实时监控系统和应急响应机制,以及完备的备份和恢复策略,以应对潜在的风险和突发事件。

五、监测与维护在智慧城市云计算大数据中心项目的深化设计方案中,我们还将考虑到监测与维护的要求。

2020年大数据云计算企业发展战略规划

2020年大数据云计算企业发展战略规划

2020年大数据云计算企业发展战略规划2020年8月目录一、公司发展战略 (3)二、公司业务发展计划 (4)1、深耕传统业务优势领域,持续发力战略新市场 (4)2、创新商业模式,推动产品化和云服务模式的落地 (5)3、研发5G+工业互联网融合接入与边缘计算平台,形成覆盖“云+边+网+端”的全方位解决方案 (6)4、持续投入战略研发,加快研发成果转化 (6)5、磨练企业内功,深化精细化管理和运营 (6)6、完善人才激励机制,增强企业凝聚力 (7)一、公司发展战略公司将坚持自主研发,持续加强研发投入,不断增强核心竞争力,创新商业模式,为公司发展战略提供技术保障,造就可持续发展。

公司将持续关注全球最前沿技术发展方向,聚焦优势领域和主航道;在大数据、云计算、人工智能和工业互联网等方向进行深入重点研究,保持战略方向的聚焦和耐性,持续孵化公司级核心技术和产品,强化大数据平台建设、云服务、产品化和运营多种商业模式齐头并进、协同发展的格局,强化公司的技术护城河,推动从以“项目”为核心的模式走向“产品+平台+服务”的生态战略,构建多元化多层次的大数据业务生态圈;同时,将继续携手华为、IBM等合作伙伴共同建设生态体系,力争使公司成为大数据跨界应用中最有价值的企业。

我国大数据和云计算行业将迅猛发展,公司也将抓住产业数字化转型发展机遇,继续强化传统大数据业务,充分利用5G+云计算、大数据和人工智能,为通信、金融、公共安全等传统行业客户提供业务平台和数据平台、智能化应用和数字化运营服务,并进一步拓展服务新市场。

当前,工业互联网是全球新一轮产业的制高点,我国工业互联网发展面临重大机遇,公司将依托公司工业互联网的领先优势,结合国家信息安全方面的需求,在政府、公共安全与军工领域,打造“信息安全、自主可控”的民族高科技大数据产品及解决方案,深度拓展相关市场;同时,聚焦重点产品,推动金融、农业、新零售等行业产品的市场化。

同时,公司将打造集创业空间、大数据云平台、管理支撑平台为一体的创业加速空间,吸纳国内外优势人才,同时也为员工提供内部创新机会。

2024年云计算技术发展计划

2024年云计算技术发展计划

云存储技术
云存储技术的定义和特点 云存储技术的应用场景 云存储技术的发展趋势 云存储技术的挑战和机遇
云计算技术的应用场景
企业级云计算应用
企业资源规划(ERP):通 过云计算技术实现企业资源 的高效管理和优化配置
客户关系管理(CRM):利 用云计算技术提高客户满意度 和忠诚度
供应链管理(SCM):通过 云计算技术实现供应链的实时 监控和管理
商业模式创新的方向:云计算 服务的个性化、定制化、智能

商业模式创新的措施:加 强云计算技术的研发和应 用,提高服务质量和效率, 降低成本,提高客户满意
度。
加强云计算技术的国际合作与交流
建立国际云计算技术联盟,促进各国之间的技术交流与合作 举办国际云计算技术论坛,分享各国在云计算技术领域的研究成果和经验 加强与国际云计算技术企业的合作,引进先进技术和管理经验 鼓励国内云计算技术企业走出去,参与国际市场竞争,提升国际竞争力
2024年云计算技术发展计划
汇报人:XX
云计算技术的发展趋势 云计算技术的关键技术 云计算技术的应用场景 云计算技术的挑战与机遇 云计算技术的发展策略
云计算技术的发展趋势
云计算技术的普及和重要性
云计算技术的普及:随着互联网技术 的发展,云计算技术逐渐普及,成为 企业信息化建设的重要组成部分。
云计算技术的重要性:云计算技术可 以提高企业的工作效率,降低运营成 本,提高企业的竞争力。
云计算技术的成本和费用将得到进一 步降低
云计算技术的创新和发展将更加注重 用户体验和个性化需求
云计算技术的关键技术
虚拟化技术
虚拟化技术的定义和原理 虚拟化技术的分类和特点 虚拟化技术的应用领域和场景 虚拟化技术的发展趋势和挑战

十四五云计算数据中心建设发展规划方案

十四五云计算数据中心建设发展规划方案

十四五云计算数据中心建设发展规划方案(2020-2025)目录第1章项目简介 (4)1.1项目背景 (4)1.2项目的可行性及必要性分析 (5)1.2.1建设云计算数据中心的战略意义及必要性 (5)1.2.1.1建设云计算数据中心符合信息化发展的总体规划 (5)1.2.1.2是推动政务信息资源共享和信息交换的迫切需要 (5)1.2.1.3有利于促进地方重点产业结构升级优化,完善现代产业体系 (7)1.2.1.4有利于优势资源转换的重大跨越和新的突破,加快能源优势向经济优势转换 (8)1.2.1.5是推进城市化发展,打造城市信息化平台的需要 (8)1.2.1.6有利于形成示范带动效应,为云计算产业的发展提供支撑 (9)1.2.2建设云计算数据中心的可行性分析 (9)1.2.2.1政策环境 (9)1.2.2.2经济环境 (11)1.2.2.3资源环境 (12)1.2.2.4区位及交通条件 (12)1.2.2.5通信网络基础 (13)1.3云计算数据中心建设的制约因素及分析 (13)第2章云计算概述 (14)2.1云计算的基本原理 (14)2.2云计算的技术框架 (15)2.3云计算分类 (16)2.3.1依据服务方式分类 (16)2.3.2依据服务类型分类 (17)2.4云计算的特征 (18)2.5云计算的运营模式 (19)2.6云计算的商业模式 (21)第3章国内外云计算发展情况研究分析 (25)3.1全球云计算发展分析 (25)3.1.1云计算发展历程 (25)3.1.2全球云计算发展趋势与前景 (26)3.2中国云计算发展分析 (28)3.2.1中国云计算发展历程分析 (28)3.2.2中国云计算市场规模分析 (29)3.2.3中国云计算行业发展特点 (30)3.2.4中国云计算发展政策环境分析 (32)3.2.4.1云计算是信息技术重要发展方向,国务院及相关部门颁发了一系列鼓励扶持的政策文件323.2.4.2行业十四五规划陆续出台,多方面对云计算发展工作进行部署 (33)3.2.4.3地方云计算发展规划陆续发布,云计算产业吸引了越来越多的关注 (34)3.2.5中国云计算重点区域发展情况分析 (35)3.2.5.1中国云计算总体分布格局分析 (35)3.2.5.2重点城市云计算发展情况分析 (36)3.2.6中国云计算数据中心发展关键要素分析 (37)第4章云计算数据中心整体规划 (38)4.1云计算发展分析 (38)4.1.1云计算发展环境分析 (38)4.1.1.1政治(Political) (38)4.1.1.2经济(Economic) (39)4.1.1.3社会(society) (39)4.1.1.4技术(Technological) (39)4.1.2云计算发展优势分析 (39)4.1.2.1资源优势 (40)4.1.2.2区位及交通条件 (41)4.1.2.3通信网络基础 (41)14.1.3云计算建设模式分析 (42)4.2云计算发展规划 (43)4.2.1规划原则 (43)4.2.2总体定位和建设目标 (45)4.2.3云计算数据中心建设任务及进度安排 (45)4.2.4云计算数据中心商业模式 (49)4.2.5云计算数据中心运营模式 (51)4.2.6效益分析 (52)4.2.7风险分析 (55)4.2.7.1投资风险分析 (55)4.2.7.2管理风险 (57)4.2.7.3系统风险 (57)4.2.7.4项目实施风险 (57)4.2.7.5项目社会稳定风险 (58)4.2.7.6风险对策和管理 (59)4.2.8保障措施 (61)4.2.8.1组织保障 (61)4.2.8.2政策保障 (61)4.2.8.3人才保障 (62)4.2.8.4资金保障 (63)4.2.8.5技术保障及支撑 (63)第5章云计算数据中心近期规划 (63)5.1云计算数据中心近期的总体规划思路 (63)5.1.1规划期 (63)5.1.2规划目标 (63)5.1.3发展思路 (64)5.2云计算数据中心近期规划重点任务 (65)5.3云计算数据中心近期进度安排 (67)5.4云计算数据中心近期建设需求分析及规模预测 (68)5.4.1用户需求分析 (68)5.4.2业务量预测 (69)5.4.3性能需求分析 (76)5.4.3.1通信能力 (76)5.4.3.2处理能力 (77)5.4.3.3数据存储能力 (78)5.4.3.4运维管理能力 (78)5.4.4安全及保障机制需求分析 (80)5.4.4.1安全威胁来源 (80)5.4.4.2安全威胁种类 (81)第6章云计算数据中心中远期规划 (82)6.1云计算数据中心中远期的总体规划思路 (82)6.1.1规划期 (82)6.1.2阶段目标 (82)6.1.3发展思路 (82)6.2云计算数据中心中远期规划重点任务 (83)6.3云计算数据中心中远期进度安排 (84)6.4云计算数据中心中远期需求分析及规模预测 (85)第7章云计算数据中心技术方案一 (86)7.1基础设施规划 (86)7.1.1规划选址 (86)7.1.1.1选址原则 (86)7.1.1.2选址要求 (87)7.1.1.3选址方案分析 (88)7.1.1.4推荐方案 (89)7.1.2基础建筑规划方案及要求 (89)7.1.2.1基础建筑设计思路 (89)7.1.2.2平面装修设计方案 (101)7.1.3配套设施建设方案 (103)27.1.3.1综合布线系统 (103)7.1.3.2空调及新风系统 (104)7.1.3.3门禁管理系统 (106)7.1.3.4监控系统 (107)7.1.3.5动力环境集中监控系统 (108)7.1.3.6消防报警及气体灭火系统 (109)7.1.3.7其它配套系统 (111)7.1.4基础配套材料及设备 (112)7.2云计算数据中心平台技术方案 (114)7.2.1总体设计 (114)7.2.1.1方案总体架构 (114)7.2.1.2网络方案 (116)7.2.1.3计算/存储平台方案 (116)7.2.1.4安全方案 (117)7.2.1.5数据中心平台管理 (118)7.2.1.6容灾备份方案 (118)7.2.2网络方案设计 (119)7.2.2.1网络总体架构设计 (119)7.2.2.2网络核心层设计 (122)7.2.2.3网络功能区设计 (123)7.2.2.4存储网络设计 (128)7.2.3计算平台方案设计 (129)7.2.3.1计算平台总体架构 (129)7.2.3.2计算存储设计 (130)7.2.4安全系统建设 (136)7.2.4.1安全框架 (136)7.2.4.2物理设施安全设计 (138)7.2.4.3网络安全设计 (138)7.2.4.4虚拟化安全设计 (140)7.2.4.5数据安全设计 (143)7.2.5容灾备份系统建设 (143)7.2.5.1备份方案设计 (143)7.2.5.2容灾方案设计 (144)7.2.6数据中心管理系统建设 (144)7.2.6.1数据中心资源管理方案设计 (145)7.2.6.2数据中心IT服务管理方案设计 (149)7.2.6.3云管理平台方案设计 (150)7.2.6.4业务运营管理 (151)7.2.7数据中心软硬件配置清单 (152)7.3项目投资估算 (153)第8章云计算数据中心技术方案二 (155)8.1基础设施规划 (155)8.1.1区域规划方案 (155)8.1.2装修设计方案 (156)8.1.3基础配套环境设施设计 (158)8.1.3.1电气系统设计方案 (158)8.1.3.2综合布线系统设计方案 (164)8.1.3.3电气照明系统设计方案 (167)8.1.3.4门禁系统设计方案 (168)8.1.3.5视频监控系统设计方案 (170)8.1.3.6动环监控系统设计方案 (171)8.1.3.7设备用房的消防要求 (174)8.1.3.8基础配套材料及设备 (175)8.2云计算数据中心平台技术方案 (176)8.3项目投资估算 (176)第9章方案分析与结论 (155)3第1章项目简介1.1项目背景随着信息技术的发展,特别是网络技术的发展,正在改变着人们几千年来形成的信息传递方式、人际间的沟通方式和社会管理的组织方式,并深刻地影响着社会生活和政府运作的方式。

大数据产业发展规划

大数据产业发展规划

大数据产业发展规划一、引言随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,大数据产业正成为全球经济发展的新引擎。

本文旨在制定一份全面的大数据产业发展规划,以促进我国大数据产业的健康发展,提升国家的经济竞争力。

二、背景分析1. 大数据产业的定义:大数据产业是指通过收集、分析和利用大规模数据来获取商业价值的一系列产业链环节。

2. 大数据产业的重要性:大数据产业的发展可以提高企业的决策能力、推动创新和增加就业机会,对国家经济的发展具有重要意义。

三、发展目标1. 建设国内领先的大数据产业体系,形成具有国际竞争力的大数据产业集群。

2. 提升大数据产业的核心技术研发能力,推动创新和应用。

3. 培育一批具有国际影响力的大数据企业和品牌。

4. 加强人才培养和引进,构建高素质的大数据人才队伍。

5. 加强大数据产业的国际合作,提升我国在全球大数据产业中的地位。

四、发展策略1. 制定相关政策法规,为大数据产业提供良好的政策环境和市场机制。

2. 加大对大数据技术研发的支持力度,鼓励企业增加研发投入,提升核心竞争力。

3. 加强大数据与其他产业的融合,推动大数据在各行业的应用和创新。

4. 加强人才培养和引进,建立大数据人才培养体系,吸引国内外优秀人才。

5. 加强国际交流与合作,积极参与国际标准制定和技术交流,提升我国在全球大数据产业中的地位。

五、重点任务1. 建设大数据产业园区,提供优质的办公和研发环境,吸引企业入驻。

2. 建立大数据产业创新基金,支持创新型企业和项目。

3. 建立大数据产业标准体系,推动大数据技术和应用的规范化和标准化。

4. 加强大数据安全保护,建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系。

5. 建立大数据产业人才培养体系,培养和引进一批高素质的大数据人才。

六、实施措施1. 建立专门的大数据产业发展部门,负责大数据产业发展的规划和组织实施。

2. 加强与高校、科研机构的合作,共同开展大数据技术研究和应用示范。

3. 鼓励企业增加研发投入,提升核心技术和创新能力。

“十四五”大数据产业发展规划

“十四五”大数据产业发展规划

“十四五”大数据产业发展规划随着信息化技术的广泛应用和数据规模的爆炸式增长,大数据已经成为推动数字经济和智能化发展的核心动力之一、在“十四五”时期,大数据产业将继续发挥重要作用,推动数字经济加快发展,提升国家综合竞争力。

一、发展背景和现状在“十三五”时期,我国大数据产业取得了长足的发展。

各大数据企业不断创新,推动了大数据在各行业的广泛应用,为经济社会发展带来了新的活力。

然而,我国大数据产业依然面临着一些挑战和问题,如数据安全风险、数据治理不完善、数据孤岛现象等。

因此,需要在“十四五”时期继续深化大数据产业发展,推动大数据与传统产业融合升级。

二、发展目标和任务1.目标:到2025年,我国大数据产业规模达到3.5万亿元,成为数字经济的支柱产业之一;大数据应用覆盖各行业领域,为经济社会发展提供更多的支撑和动力。

2.任务:(1)加强大数据基础设施建设,提升数据安全保障水平,构建高效的大数据治理体系。

(2)推动大数据技术研发和创新,培育一批具有核心竞争力的大数据企业,推动技术成果转化和应用落地。

(3)促进大数据与传统产业融合发展,推动数字化转型,提升产业竞争力。

(4)完善大数据产业政策体系,建立健全的大数据标准和规范体系,为大数据产业发展提供良好的政策环境。

(5)加强人才培养和引进,构建人才发展梯队,支撑大数据产业健康发展。

三、发展路径和措施1.推动产业发展:加大对大数据企业的支持力度,鼓励企业加大研发投入,创新业务模式,提升核心竞争力。

同时,加强跨部门协作,推动大数据与传统产业的深度融合,拓展大数据应用领域。

2.健全政策体系:建立健全的大数据产业政策体系,出台一揽子政策措施,包括税收优惠、融资支持、人才培养等方面的政策,为大数据产业的快速发展提供有力支持。

3.加强标准规范建设:建立行业标准和规范,推动技术创新和产业发展。

同时,加强数据安全管理,完善数据安全保障机制,防范数据泄露和滥用风险。

4.加强人才培养:加大对大数据领域人才的培养和引进,构建人才发展梯队,提升产业人才素质和数量,为大数据产业的长期发展奠定人才基础。

云计算与大数据发展规划课件(PPT55张)

云计算与大数据发展规划课件(PPT55张)

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发展形势之三
表现出四大显著趋势。
云计算服务创新水平不断提升,产业链上中下游企业整合趋势 更加明显,面向云计算的集成服务能力显著提高。 国内云计算应用市场进一步发展与成熟,市场空间显著扩大。 云计算服务发展迅速,公共云服务和大型企业、机构内部的私 有云建设与运维将成为重点,带动云计算产业整体发展。 对云计算公共服务和标准化的需求将进一步提升。
发展现状之一: 国家部委加强规划引导
国家十二五规划纲要、“十二五”国家战略性新兴产业发展 规划:将云计算列为新一代信息技术产业重点领域 软件和信息技术服务业“十二五”发展规划、电子信息制造 业“十二五”发展规划:将云计算列为发展重点
开展云计算服务创新发展试点示范 突破关键核心技术,加强应用软件开发,推进硬件设备产业化
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发展现状之一: 国家部委加强规划引导
云计算标准化推进
成立云计算标准工作组,开展需求调研,梳理形成云计算标准 体系框架 研究制定云计算技术标准、服务标准和有关安全管理规范,切 实开展虚拟化、云数据存储和管理、计算资源管理、云计算安 全架构、云计算服务交付模式等标准的研制工作 组 织 SOA 和 信 息 技 术 服 务 标 准 ( ITSS ) 工 作 组 积 极 参 与 ISO/IEC JTC1 SC38和SC7等国际标准组织活动和国际标准制 定工作。
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中国云计算发展阶段
准备阶段
起飞阶段
公有云
成熟阶段
公有云
私有云 混合云
云计算 成为基 础设施
私有云
商业模式尚在探讨 用户认知仍需教育 2007年 2010年
生态建设和商业模式实践 用户成功案例日益丰富
生态和商业模式成熟 云计算成为必备IT资源 2015年 20XX年

十四五云计算数据中心建设发展规划方案

十四五云计算数据中心建设发展规划方案

十四五云计算数据中心建设发展规划方案(2020-2025)目录第1章项目简介 (4)1.1项目背景 (4)1.2项目的可行性及必要性分析 (5)1.2.1建设云计算数据中心的战略意义及必要性 (5)1.2.1.1建设云计算数据中心符合信息化发展的总体规划 (5)1.2.1.2是推动政务信息资源共享和信息交换的迫切需要 (5)1.2.1.3有利于促进地方重点产业结构升级优化,完善现代产业体系 (7)1.2.1.4有利于优势资源转换的重大跨越和新的突破,加快能源优势向经济优势转换 (8)1.2.1.5是推进城市化发展,打造城市信息化平台的需要 (8)1.2.1.6有利于形成示范带动效应,为云计算产业的发展提供支撑 (9)1.2.2建设云计算数据中心的可行性分析 (9)1.2.2.1政策环境 (9)1.2.2.2经济环境 (11)1.2.2.3资源环境 (12)1.2.2.4区位及交通条件 (12)1.2.2.5通信网络基础 (13)1.3云计算数据中心建设的制约因素及分析 (13)第2章云计算概述 (14)2.1云计算的基本原理 (14)2.2云计算的技术框架 (15)2.3云计算分类 (16)2.3.1依据服务方式分类 (16)2.3.2依据服务类型分类 (17)2.4云计算的特征 (18)2.5云计算的运营模式 (19)2.6云计算的商业模式 (21)第3章国内外云计算发展情况研究分析 (25)3.1全球云计算发展分析 (25)3.1.1云计算发展历程 (25)3.1.2全球云计算发展趋势与前景 (26)3.2中国云计算发展分析 (28)3.2.1中国云计算发展历程分析 (28)3.2.2中国云计算市场规模分析 (29)3.2.3中国云计算行业发展特点 (30)3.2.4中国云计算发展政策环境分析 (32)3.2.4.1云计算是信息技术重要发展方向,国务院及相关部门颁发了一系列鼓励扶持的政策文件323.2.4.2行业十四五规划陆续出台,多方面对云计算发展工作进行部署 (33)3.2.4.3地方云计算发展规划陆续发布,云计算产业吸引了越来越多的关注 (34)3.2.5中国云计算重点区域发展情况分析 (35)3.2.5.1中国云计算总体分布格局分析 (35)3.2.5.2重点城市云计算发展情况分析 (36)3.2.6中国云计算数据中心发展关键要素分析 (37)第4章云计算数据中心整体规划 (38)4.1云计算发展分析 (38)4.1.1云计算发展环境分析 (38)4.1.1.1政治(Political) (38)4.1.1.2经济(Economic) (39)4.1.1.3社会(society) (39)4.1.1.4技术(Technological) (39)4.1.2云计算发展优势分析 (39)4.1.2.1资源优势 (40)4.1.2.2区位及交通条件 (41)4.1.2.3通信网络基础 (41)14.1.3云计算建设模式分析 (42)4.2云计算发展规划 (43)4.2.1规划原则 (43)4.2.2总体定位和建设目标 (45)4.2.3云计算数据中心建设任务及进度安排 (45)4.2.4云计算数据中心商业模式 (49)4.2.5云计算数据中心运营模式 (51)4.2.6效益分析 (52)4.2.7风险分析 (55)4.2.7.1投资风险分析 (55)4.2.7.2管理风险 (57)4.2.7.3系统风险 (57)4.2.7.4项目实施风险 (57)4.2.7.5项目社会稳定风险 (58)4.2.7.6风险对策和管理 (59)4.2.8保障措施 (61)4.2.8.1组织保障 (61)4.2.8.2政策保障 (61)4.2.8.3人才保障 (62)4.2.8.4资金保障 (63)4.2.8.5技术保障及支撑 (63)第5章云计算数据中心近期规划 (63)5.1云计算数据中心近期的总体规划思路 (63)5.1.1规划期 (63)5.1.2规划目标 (63)5.1.3发展思路 (64)5.2云计算数据中心近期规划重点任务 (65)5.3云计算数据中心近期进度安排 (67)5.4云计算数据中心近期建设需求分析及规模预测 (68)5.4.1用户需求分析 (68)5.4.2业务量预测 (69)5.4.3性能需求分析 (76)5.4.3.1通信能力 (76)5.4.3.2处理能力 (77)5.4.3.3数据存储能力 (78)5.4.3.4运维管理能力 (78)5.4.4安全及保障机制需求分析 (80)5.4.4.1安全威胁来源 (80)5.4.4.2安全威胁种类 (81)第6章云计算数据中心中远期规划 (82)6.1云计算数据中心中远期的总体规划思路 (82)6.1.1规划期 (82)6.1.2阶段目标 (82)6.1.3发展思路 (82)6.2云计算数据中心中远期规划重点任务 (83)6.3云计算数据中心中远期进度安排 (84)6.4云计算数据中心中远期需求分析及规模预测 (85)第7章云计算数据中心技术方案一 (86)7.1基础设施规划 (86)7.1.1规划选址 (86)7.1.1.1选址原则 (86)7.1.1.2选址要求 (87)7.1.1.3选址方案分析 (88)7.1.1.4推荐方案 (89)7.1.2基础建筑规划方案及要求 (89)7.1.2.1基础建筑设计思路 (89)7.1.2.2平面装修设计方案 (101)7.1.3配套设施建设方案 (103)27.1.3.1综合布线系统 (103)7.1.3.2空调及新风系统 (104)7.1.3.3门禁管理系统 (106)7.1.3.4监控系统 (107)7.1.3.5动力环境集中监控系统 (108)7.1.3.6消防报警及气体灭火系统 (109)7.1.3.7其它配套系统 (111)7.1.4基础配套材料及设备 (112)7.2云计算数据中心平台技术方案 (114)7.2.1总体设计 (114)7.2.1.1方案总体架构 (114)7.2.1.2网络方案 (116)7.2.1.3计算/存储平台方案 (116)7.2.1.4安全方案 (117)7.2.1.5数据中心平台管理 (118)7.2.1.6容灾备份方案 (118)7.2.2网络方案设计 (119)7.2.2.1网络总体架构设计 (119)7.2.2.2网络核心层设计 (122)7.2.2.3网络功能区设计 (123)7.2.2.4存储网络设计 (128)7.2.3计算平台方案设计 (129)7.2.3.1计算平台总体架构 (129)7.2.3.2计算存储设计 (130)7.2.4安全系统建设 (136)7.2.4.1安全框架 (136)7.2.4.2物理设施安全设计 (138)7.2.4.3网络安全设计 (138)7.2.4.4虚拟化安全设计 (140)7.2.4.5数据安全设计 (143)7.2.5容灾备份系统建设 (143)7.2.5.1备份方案设计 (143)7.2.5.2容灾方案设计 (144)7.2.6数据中心管理系统建设 (144)7.2.6.1数据中心资源管理方案设计 (145)7.2.6.2数据中心IT服务管理方案设计 (149)7.2.6.3云管理平台方案设计 (150)7.2.6.4业务运营管理 (151)7.2.7数据中心软硬件配置清单 (152)7.3项目投资估算 (153)第8章云计算数据中心技术方案二 (155)8.1基础设施规划 (155)8.1.1区域规划方案 (155)8.1.2装修设计方案 (156)8.1.3基础配套环境设施设计 (158)8.1.3.1电气系统设计方案 (158)8.1.3.2综合布线系统设计方案 (164)8.1.3.3电气照明系统设计方案 (167)8.1.3.4门禁系统设计方案 (168)8.1.3.5视频监控系统设计方案 (170)8.1.3.6动环监控系统设计方案 (171)8.1.3.7设备用房的消防要求 (174)8.1.3.8基础配套材料及设备 (175)8.2云计算数据中心平台技术方案 (176)8.3项目投资估算 (176)第9章方案分析与结论 (155)3第1章项目简介1.1项目背景随着信息技术的发展,特别是网络技术的发展,正在改变着人们几千年来形成的信息传递方式、人际间的沟通方式和社会管理的组织方式,并深刻地影响着社会生活和政府运作的方式。

云计算规划方案

云计算规划方案

云计算规划方案目录1. 内容综述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 规划目标 (3)1.3 规划范围 (4)1.4 术语与缩略语 (6)2. 云计算环境现状分析 (7)2.1 现有资源分析 (8)2.2 业务需求分析 (10)2.3 技术能力分析 (11)3. 云计算规划目标 (12)3.1 业务目标 (13)3.2 技术目标 (14)4. 云计算架构设计 (15)4.1 总体架构设计 (16)4.2 数据中心设计 (18)4.3 网络架构设计 (20)4.4 安全架构设计 (21)5. 关键技术选型与实施策略 (22)5.1 云计算平台选型 (24)5.2 数据存储与处理技术 (25)5.3 安全技术选型 (28)5.4 运营与维护策略 (29)6. 实施计划 (32)6.1 项目管理计划 (33)6.2 任务分解与责任分配 (34)6.3 预算与成本控制 (35)6.4 风险评估与应对措施 (37)7. 评估与监控 (37)7.1 规划效果评估 (39)7.2 监控系统设计 (40)7.3 性能优化与调整计划 (42)1. 内容综述本文档旨在全面阐述企业云计算规划方案,为企业高效、安全、可扩展地迁移和运行业务于云端提供指导。

该方案将从现状分析、目标设定到实施策略、安全保障、成本控制等关键环节进行详细阐述。

通过本次规划,将明确企业云计算的最终目标,并根据企业自身特点和业务需求,确定最佳的云平台选择、云服务模式和资源配置方案。

还将对云迁移过程中可能遇到的挑战进行预判并制定应对策略,确保云计算转型过程顺利进行。

本方案旨在帮助企业充分利用云计算优势,降低IT成本,提升业务效率,实现数字化转型目标。

1.1 项目背景本项目旨在借助云计算技术构建一个高效、灵活且经济的计算基础设施,以支撑企业的日常运作及业务发展需求。

随着信息技术的飞速发展,企业对信息系统的依赖日益增强,随之而来的是对数据中心的计算资源需求不断增长。

云计算服务工作计划

云计算服务工作计划

**云计算服务工作计划**一、引言随着信息技术的迅猛发展,云计算作为一种新兴的信息技术架构,正在逐渐改变着企业信息服务的模式。

云计算以其高效的资源利用率、灵活的服务方式以及较低的成本,正成为推动企业信息化建设的重要力量。

为了进一步提升我司的云计算服务能力,优化客户体验,提高工作效率,特制定以下云计算服务工作计划。

二、目标设定1. 提升云计算服务的稳定性和可靠性,确保服务可用率达到99.9%以上。

2. 优化云计算资源配置,提高资源利用率,降低运营成本。

3. 加强云计算安全管理,确保客户数据的安全性和隐私性。

4. 拓展云计算服务领域,开发新的服务产品,满足市场多样化需求。

三、工作计划(一)基础设施优化1. 对现有云计算基础设施进行全面评估,根据业务需求进行升级和改造。

2. 引入先进的网络设备和负载均衡技术,提高数据传输速度和系统稳定性。

3. 定期对硬件设备进行维护和保养,确保设备处于最佳工作状态。

(二)服务质量管理1. 建立完善的服务质量监控体系,实时监控云计算服务的运行状态。

2. 制定详细的服务故障应急预案,确保在出现故障时能够迅速响应和处理。

3. 定期对服务质量进行评估,根据评估结果调整服务策略,提升客户满意度。

(三)资源管理与优化1. 引入自动化资源管理技术,实现资源的动态分配和调度。

2. 对客户业务需求进行深度分析,提供个性化的资源配置方案。

3. 建立资源使用效率评估机制,对低效使用的资源进行优化和调整。

(四)安全保障措施1. 加强云计算平台的安全防护,采用多层次的安全措施,确保客户数据的安全。

2. 定期对安全策略进行审查和更新,及时应对新的安全威胁。

3. 提供客户数据备份和恢复服务,确保在发生意外情况时能够迅速恢复数据。

(五)服务创新与拓展1. 深入研究市场需求,开发符合市场趋势的云计算服务新产品。

2. 加强与合作伙伴的沟通与协作,共同推动云计算服务的发展。

3. 拓展云计算服务的应用领域,如人工智能、大数据等,为客户提供更丰富的服务选择。

大数据产业发展规划

大数据产业发展规划

大数据产业发展规划随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。

为了更好地促进大数据产业的健康发展,制定一个全面的大数据产业发展规划显得尤为重要。

以下是对大数据产业发展规划的详细阐述。

首先,明确发展目标。

大数据产业的发展目标应当是促进数据资源的高效利用,推动数据驱动的创新,以及加强数据安全和隐私保护。

具体来说,可以通过以下几个方面来实现:1. 建立完善的数据收集、存储、处理和分析体系,提高数据的可用性和价值。

2. 推动大数据技术在各行各业的应用,如金融、医疗、教育、交通等领域,以提高行业效率和服务质量。

3. 加强数据安全和隐私保护,制定相应的法律法规,确保数据的合法合规使用。

其次,优化产业布局。

大数据产业的发展需要合理的产业布局,以实现资源的最优配置。

这包括:1. 鼓励企业在大数据领域进行技术创新和应用开发,形成一批具有国际竞争力的大数据企业。

2. 建立大数据产业园区,集聚相关企业和机构,形成产业链和创新链。

3. 加强区域间的合作与交流,促进大数据产业的区域协同发展。

再次,加强人才培养和引进。

人才是大数据产业发展的关键,因此需要:1. 在高校和研究机构中加强大数据相关学科的建设和人才培养。

2. 引进国际顶尖的大数据人才和团队,提升国内大数据产业的整体水平。

3. 建立大数据人才培训体系,提高从业人员的专业技能和创新能力。

此外,加大政策支持和资金投入。

政府应当通过政策引导和资金支持,为大数据产业的发展提供良好的外部环境:1. 制定优惠政策,鼓励企业投资大数据产业,降低企业的研发和运营成本。

2. 设立大数据产业发展基金,支持大数据领域的创新创业项目。

3. 加强基础设施建设,如数据中心、网络设施等,为大数据产业的发展提供必要的物质基础。

最后,加强国际合作与交流。

大数据产业的发展需要全球视野和国际合作:1. 积极参与国际大数据标准的制定,推动我国大数据产业的国际化发展。

2. 与国际大数据企业和机构建立合作关系,共享资源,共同发展。

云计算与大数据发展战略计划

云计算与大数据发展战略计划

云计算与大数据发展战略计划教案一、教学目标通过本节课的学习,学生应能够:1.了解云计算和大数据的基本概念和发展历程;2.掌握云计算和大数据在现代社会中的重要性和应用领域;3.了解云计算与大数据发展战略计划的意义和目标。

二、教学内容1.云计算的概念和特点2.大数据的概念和特点3.云计算与大数据的关系及应用领域4.云计算与大数据发展战略计划的意义和目标三、教学过程Step 1:引入教师通过提问和引入,引发学生对云计算和大数据的兴趣,并激发他们思考其在现代社会中的重要性。

Step 2:云计算的概念和特点1.教师简要介绍云计算的概念和特点,如灵活性、可扩展性、资源共享等。

2.引导学生思考云计算的优势和应用场景,如云存储、云计算平台等。

Step 3:大数据的概念和特点1.教师简要介绍大数据的概念和特点,如数据量大、多样性、实时性等。

2.引导学生思考大数据的来源和应用领域,如社交媒体、物联网等。

Step 4:云计算与大数据的关系及应用领域1.教师引导学生思考云计算与大数据的关系,如云计算为大数据提供了强大的计算和存储能力。

2.教师介绍云计算与大数据的应用领域,如智能交通、医疗健康等。

Step 5:云计算与大数据发展战略计划的意义和目标1.教师简要介绍云计算与大数据发展战略计划的意义,如促进经济发展、提升国家竞争力等。

2.教师介绍云计算与大数据发展战略计划的目标,如加强技术研发、推动应用创新等。

Step 6:总结与展望教师对本节课的内容进行总结,并展望云计算与大数据在未来的发展前景。

四、教学资源1.多媒体设备2.相关课件和图片资料五、教学评估1.课堂讨论:教师引导学生进行云计算和大数据的相关问题讨论。

2.小组活动:学生分成小组,就云计算与大数据发展战略计划的意义和目标进行讨论和展示。

六、教学延伸学生可以进一步了解云计算和大数据在不同领域的应用案例,并深入研究相关技术和发展趋势。

七、教学反思本节课通过引入、讲解和讨论的方式,使学生对云计算与大数据的概念、特点、关系和应用有了初步的了解。

云计算与大数据发展规划

云计算与大数据发展规划
组建云计算产业联盟;制定云计算技术标准
7
发展现状之一: 国家部委加强规划引导
➢ 云计算示范工程
国家发展改革委、财政部、工业和信息化部自2011年起联合组 织实施利用中央财政战略性新兴产业发展专项资金
遴选15个示范工程项目首年投入资金6.6亿元
8
发展现状之一: 国家部委加强规划引导
➢ 云计算关键技术研发
发展形势之一
➢从全球发展看云计算发展的焦点正从信息基础设施建设转向建 立应用程式平台与生态系统
IBM、微软、甲骨文等现有企业市场领导厂商将遭遇来自亚马逊、 Google、Salesforce和VMware等公司的严重挑战
云计算领域的企业并购将更为火热 在市场需求与企业创新的双重推动下全球云计算市场规模将呈
中国信息基础设施基础薄弱宽带普及率较低不利于高质量云计 算服务的提供
国内还没有成熟的云计算开放平台海量数据处理、大规模IT资 源管理等关键技术需要在应用带动下实现突破
20
存在问题之三:从应用实践看 云计算应用领域较窄、服务种类较少
美、欧、日、韩等国家和地区已在政府、电信、金融等领域推 广云计算大型企业的私有云建设和应用已大规模推进
组织开展了云计算典型解决方案的收集通过召开基于安全可控 软硬件产品云计算解决方案推介大会推广云计算典型解决方案 引导产业健康发展
9
发展现状之一: 国家部委加强规划引导
➢ 云计算标准化推进
成立云计算标准工作组开展需求调研梳理形成云计算标准体系 框架
研究制定云计算技术标准、服务标准和有关安全管理规范切实 开展虚拟化、云数据存储和管理、计算资源管理、云计算安全 架构、云计算服务交付模式等标准的研制工作
中国真正的云计算实践少现有云计算应用主要集中在互联网信 息服务和中小企业在线服务领域在政府、电信、制造、金融、 能源、交通等国民经济重点行业领域缺少成功应用案例应用集 成能力亟待加强

大数据与云计算学习计划

大数据与云计算学习计划

大数据与云计算学习计划一、学习背景大数据和云计算是当今最热门的技术领域,他们正在深刻地改变着我们的学术研究、商业运营以及生活方式。

作为一名计算机专业的学生,我深感有必要学习和掌握大数据和云计算技术,以求在未来的工作生涯中有更多的发展机会。

因此,我制定了以下的学习计划。

二、学习目标1、深入理解大数据技术的概念和实际应用。

2、掌握大数据处理和分析的各种工具和技术。

3、了解云计算的基本原理和架构。

4、学习云计算平台的使用和管理。

5、通过学习实践,掌握大数据和云计算领域的相关编程语言和工具。

三、学习计划1、学习大数据技术第一阶段:基础知识学习1)学习大数据的基本概念和相关技术原理。

2)学习大数据处理和分析的各种工具和平台,如Hadoop、Spark等。

3)学习大数据存储和管理的各种技术,如HDFS、NoSQL数据库等。

第二阶段:实践项目1)参与一个大数据项目,学习实际应用案例。

2)利用互联网资源和开源代码,自行开发一个小型的大数据处理程序。

3)参与一个大数据竞赛或实战项目。

2、学习云计算技术第一阶段:基础知识学习1)学习云计算的基本概念和相关技术原理。

2)了解云计算平台的种类和特点,如IaaS、PaaS、SaaS等。

3)深入学习云计算的架构和体系结构。

第二阶段:实践项目1)参与一个云计算项目,学习实际应用案例。

2)学习云计算平台的使用和管理,如AWS、Azure等。

3)通过实际操作,熟练掌握云计算平台的配置和部署。

3、学习实践第一阶段:实践项目1)参与一个跨学科的大数据与云计算项目,获得实践经验。

2)参加相关技术交流会议或研讨会,扩大视野。

3)学习大数据和云计算领域的最新发展,保持学习热情。

第二阶段:综合实践1)整合所学知识,设计并实现一个大数据分析与云计算处理的综合项目。

2)提交并发表相关学术研究或技术论文,向大数据和云计算领域做出一定贡献。

四、学习资源1、书籍1)《大数据时代》2)《大数据实战》3)《云计算技术与应用》4)《云计算实战》2、网络资源1)Coursera、Udemy等学习平台上的相关课程。

走向云计算行业计算机专业职业生涯规划

走向云计算行业计算机专业职业生涯规划

走向云计算行业计算机专业职业生涯规划云计算已经成为当今计算机行业的热门领域之一,对于计算机专业的学生而言,选择走向云计算行业是一个具有巨大发展潜力的职业规划。

本文将从三个方面探讨走向云计算行业的计算机专业职业生涯规划,并提供一些建议和指导。

一、了解云计算行业在进行职业规划之前,首先需要全面了解云计算行业的发展和趋势。

云计算是一种基于互联网的计算模式,通过各种技术手段实现资源共享和按需服务。

云计算行业涵盖了云计算基础设施、云存储、云平台、云服务等多个细分领域。

随着人工智能、大数据等领域的不断发展,云计算行业蓬勃兴起,呈现出巨大的市场潜力和发展机遇。

二、培养技术能力和专业知识要走向云计算行业,计算机专业的学生需要具备扎实的技术能力和广泛的专业知识。

首先,需要熟练掌握计算机基础知识,如操作系统、网络原理、数据库等。

其次,需要深入了解云计算的相关技术,如虚拟化、容器化、自动化运维等。

对于开发方向的学生,需要掌握至少一门编程语言,并熟悉相关的开发框架和工具。

同时,还需要关注行业的最新动态和趋势,不断学习和更新知识。

三、积累实践经验和项目经历除了理论知识和技术能力,实践经验和项目经历对于职业发展同样至关重要。

通过参与实际的云计算项目,可以锻炼自己的解决问题的能力和团队合作能力。

可以选择参加学校或企业组织的云计算实践活动,参与竞赛、实习或志愿者工作等,积累相关的实践经验。

此外,也可以选择通过自主学习和实践搭建自己的云计算环境,进行个人项目开发和实施,以加深对云计算技术的理解和应用。

四、寻求职业发展机会在具备了足够的技术能力和实践经验后,应积极寻求职业发展机会。

可以通过参加行业招聘会、向云计算企业投递简历、利用社交媒体和专业社区建立人脉等方式来寻找工作机会。

同时,也可以通过参与行业协会的培训和认证,提升自己的专业素养和竞争力。

值得一提的是,云计算行业对人才的需求很大,但竞争也很激烈,因此需要持续学习和不断提升自己,不断追求专业发展。

云计算前景和学习计划

云计算前景和学习计划

云计算前景和学习计划一、引言云计算是近年来兴起的一种新型计算模式,它将大量的计算资源和数据存储在统一的云端平台上,用户通过互联网来访问、共享和管理这些资源。

云计算的出现,极大地提高了计算资源的利用率,为用户提供了更加灵活、便捷的服务。

随着云计算技术的不断发展和应用,它已经成为信息技术领域的一个重要趋势,并且给企业、政府和个人带来了巨大的变革。

本文将针对云计算的前景进行分析,并提出相应的学习计划。

二、云计算的前景1. 云计算市场规模不断扩大根据市场调研机构的统计数据显示,云计算市场的规模不断扩大,预计到2022年,全球云计算市场规模将达到1.92万亿美元。

云计算的快速增长主要得益于其灵活、高效、低成本的特点,使得越来越多的企业和机构选择将自己的业务和数据迁移至云端平台上。

未来,随着云计算技术的不断成熟和应用,云计算市场的规模将进一步扩大。

2. 云计算技术不断创新随着云计算技术的不断创新,各种新的云计算服务模式层出不穷。

例如,服务器less计算、容器技术、边缘计算等新兴技术,都在持续地改变着云计算的技术格局。

这些新技术的出现,不仅提高了云计算的性能和稳定性,还带来了更加丰富和多样化的云计算服务。

预计未来云计算技术将不断创新,为用户带来更好的使用体验。

3. 云计算与人工智能的结合云计算与人工智能的结合是未来的趋势。

随着人工智能技术的发展,越来越多的企业和机构开始将人工智能应用到云计算平台上,利用云计算的强大计算能力和数据存储能力来支撑人工智能的应用。

这种结合不仅提高了人工智能应用的性能和效率,还为企业创造了更多的商业价值。

未来,云计算与人工智能的结合将会成为一个重要的发展方向。

4. 云计算安全问题日益突出随着云计算的快速发展,云计算安全问题日益突出成为一个不容忽视的问题。

大规模的云计算平台和复杂的网络环境,使得云计算系统面临着各种安全隐患和威胁。

因此,加强云计算安全的研究和技术应用,成为一个迫切需要解决的问题。

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组建云计算产业联盟;制定云计算技术标准
7
发展现状之一: 国家部委加强规划引导
➢ 云计算示范工程
国家发展改革委、财政部、工业和信息化部自2011年起联合组 织实施,利用中央财政战略性新兴产业发展专项资金。
遴选15个示范工程项目,首年投入资金6.6亿元。
8
发展现状之一: 国家部委加强规划引导
➢ 云计算关键技术研发
华为、中兴、用友、金蝶等企业重点在云计算相关软硬件研发 和云计算系统解决方案提供等方面开展工作,在扩充自身既有 产品体系的同时,为云计算服务发展提供支撑
中国银联、华数传媒等行业云快速发展
17
中国云计算发展阶段
准备阶段
公有云
私有云
起飞阶段
私有云
公有云 混合云
成熟阶段
云计算 成为基 础设施
2007年
——重点发展领域:云计算适用芯片和软件平台、云服务产品、 云计算解决方案、云计算网络产品、云计算终端产品 ——重点工程:云应用重大示范工程、云计算产业基地建设工 程、云服务标准规范创制工程、面向云计算的技术改造工程
12
发展现状之二: 地方政府加快战略部署 上海:云海计划
——重点领域:聚焦云计算核心技术发展、基础设施提升、云 平台建设、云软件应用服务 ——主要任务:云技术自主创新工程、基于云架构的信息基础 设施提升改造工程、云平台开发建设工程、云软件服务模式推 广工程、云计算公共服务应用示范工程、云计算配套服务工程
北京
无锡 上海 杭州
深圳
发展现状之一: 国家部委加强规划引导
➢ 云计算服务创新发展试点示范工作
国家发展改革委、工业和信息化部自2010年10月起组织开展。 确定北京、上海、深圳、杭州、无锡5个示范城市。 总体思路:加强统筹规划、突出安全保障、创造良好环境、推
进产业发展、着力试点示范、实现重点突破。 试点内容:推进服务模式创新;加强核心技术研发和产业化;
商业模式尚在探讨 用户认知仍需教育
生态建设和商业模式实践 用户成功案例日益丰富
生态和商业模式成熟 云计算成为必备IT资源
2010年
2015年
中国云计算产业发展阶段分析
20XX年
18
存在问题之一:从技术水平看, 云计算核心关键技术掌握度低
中国企业、并行计算等云计算核心技术
云计算强大的管理系统可以实现业务的快速部署,并实现新业 务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速调 用和整合。
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云计算的重要作用
报告内容
➢ 中国云计算发展状况 ➢ 中国云计算发展形势 ➢ 云计算发展的创新要点 ➢ 推动中国云计算创新发展的思路与建议
发展形势之一
➢从全球发展看,云计算发展的焦点正从信息基础设施建设转向 建立应用程式平台与生态系统。
IBM、微软、甲骨文等现有企业市场领导厂商,将遭遇来自亚马 逊、Google、Salesforce和VMware等公司的严重挑战。
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发展现状之二: 地方政府加快战略部署 深圳:鲲云计划:5大重要任务
——推进云计算创新解决方案试点 ——促进重大公共技术的研发 ——推动知识产权管理与标准化 ——加强认证检测与集成互通测试的服务 ——加强专业人才的培养
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发展现状之二: 地方政府加快战略部署
各区域云计算基础设施产业投资情况
发展现状之三: 行业企业加速产业布局
组织开展了云计算典型解决方案的收集,通过召开“基于安全 可控软硬件产品云计算解决方案推介大会”,推广云计算典型 解决方案,引导产业健康发展。
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发展现状之一: 国家部委加强规划引导
➢ 云计算标准化推进
成立云计算标准工作组,开展需求调研,梳理形成云计算标准 体系框架
研究制定云计算技术标准、服务标准和有关安全管理规范,切 实开展虚拟化、云数据存储和管理、计算资源管理、云计算安 全架构、云计算服务交付模式等标准的研制工作
云计算发展面临问题
➢需求不明确。一方面,还不确定要在哪些领域、哪些业务上应 用和发展云计算;另一方面,目前所提出的应用和发展方向过 于理论化和理想化,难以落地。 ➢应用领域窄。现有云计算应用主要集中在互联网信息服务和中 小企业的企业在线管理服务领域,在政府、电信、制造、金融、 能源、交通等重点行业领域缺少成功应用案例。 ➢环境未优化。支撑云计算应用与发展的体制机制未理顺;缺乏 数据保护、知识产权、信息安全等方面的法律法规;财务制度 不支持政府用户购买和使用云计算服务。
云计算与大数据发展规划
工业和信息化部赛迪研究院 软件与信息服务业研究所所长
一组数据
——2012年,全球财富1000强企业中将有80%的使用 云计算服务;到2015年,使用云计算的企业的比率有望提 高到95%。
——2013年,全球云计算市场规模将超1000亿美元。 2020年,规模将达到1500亿元。
我国云计算市场规模将从2010年的167.31亿元增长到2013年的 1174.12亿元,年均复合增长率达91.5%。而到2015年,我国云 计算产业链规模将达到7500亿至1万亿元。
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发展形势之三
➢ 表现出四大显著趋势。
云计算服务创新水平不断提升,产业链上中下游企业整合趋势 更加明显,面向云计算的集成服务能力显著提高。
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云计算发展面临问题
问题出现的原因:与应用存在距离
➢ 应用是云计算发展的基础。 ➢ 面向应用的服务创新是牵引云计算发展的动力。
为与应用结合,明确云计算作用,做好云计算定位是 一个地方、一个行业领域应用和发展云计算需要明确 的首要问题。
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云计算的重要作用
➢推动信息技术应用
云计算能够提供可靠的基础软硬件、丰富的网络资源、低成本 的构建和管理能力,能有效加速信息基础设施建设,解决政府、 大型企事业单位目前面临的IT机房建设和信息系统运维难、人 工成本巨大等问题。
——2011年,中国云计算服务市场规模315.54亿元, 增长88.6%。
——2012年,中国云计算服务市场规模将超过600亿元。 2013年,将增长到1174.12亿元。
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一组新闻
——国家有关部委已组织开展“云计算服务创新发展 试点示范工作”和“云计算示范工程”。
——中国已有北京、上海、无锡、杭州、深圳、成都 等 30余个地方政府组织编制了云计算产业发展规划,产业区 域布局逐步形成。
开展云计算服务创新发展试点示范 突破关键核心技术,加强应用软件开发,推进硬件设备产业化 加强对云计算基础设施的统筹部署和创新发展 构建云计算标准体系 建设公共云计算服务平台 促进云计算业务模式创新发展
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发展现状之一: 国家部委加强规划引导
➢ 2010年10月,发改委、工信部联合下发《关于做好云计 算服务创新发展试点示范工作的通知》,在北京、上海、 深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算创新发展试 点示范工作。
国内云计算应用市场进一步发展与成熟,市场空间显著扩大。 云计算服务发展迅速,公共云服务和大型企业、机构内部的私
有云建设与运维将成为重点,带动云计算产业整体发展。 对云计算公共服务和标准化的需求将进一步提升。
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报告内容
➢ 中国云计算发展状况 ➢ 中国云计算发展形势 ➢ 云计算发展的创新要点 ➢ 推动中国云计算创新发展的思路与建议
➢ 从事云计算研发、制造和服务的企业数量高速增长,云计算 数据中心等基础设施不断完善,技术储备及产业转化不断取得 新突破,产业链条初具雏形,一批云计算项目进入实施企业基于云 计算模式提供了搜索引擎、电子商务、企业管理等服务,并不 断提高云计算服务能力,成为现阶段中国云计算服务创新发展 的主导力量
中国信息基础设施基础薄弱,宽带普及率较低,不利于高质量 云计算服务的提供。
国内还没有成熟的云计算开放平台,海量数据处理、大规模IT 资源管理等关键技术需要在应用带动下实现突破
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存在问题之三:从应用实践看 云计算应用领域较窄、服务种类较少
美、欧、日、韩等国家和地区已在政府、电信、金融等领域推 广云计算,大型企业的私有云建设和应用已大规模推进。
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发展现状之二: 地方政府加快战略部署
广州:天云计划:实施“五个一”工程
——建设一批世界领先的云计算平台,构建国际云计算中心; ——推动一批云计算、云服务、云安全应用,率先建成在亚太 地区具有一定知名度与影响力的“智慧城市”; ——在电子政务、医疗卫生、文化教育、城市管理等领域实施 一批云应用示范试点项目; ——组织一批云计算关键共性技术、前沿技术的攻关,前瞻布 局,打造国际云计算技术创新中心; ——构建一条完整的云计算产业链,推动广州成为世界云计算 产业基地。
组 织 SOA 和 信 息 技 术 服 务 标 准 ( ITSS ) 工 作 组 积 极 参 与 ISO/IEC JTC1 SC38和SC7等国际标准组织活动和国际标准制 定工作。
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发展现状之二: 地方政府加快战略部署
主要地方政府云计算进展
发展现状之二: 地方政府加快战略部署 北京:祥云工程
缺少像国外IBM、微软、甲骨文和VMware等掌握云计算架构核 心技术的企业
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存在问题之二:从发展基础看, 云计算产业链条支撑能力较弱
高性能计算机、操作系统、数据库技术、网络交换技术等云计 算相关核心领域均被国外IT巨头控制。
中国在高端通用芯片、高端服务器、海量存储设备等关键硬件 设备及其核心部件,虚拟化软件、云操作系统等关键软件产品 同国外有相当大性能差距,云计算系统集成能力也亟待加强。
初步测算表明,使用云计算后,能够将硬件费用、电力费用和 管理费用降低5-7倍,同时将IT资源利用率提升5-7倍,大大地 降低信息化建设和应用的成本。以此为基础,云计算可以极大 地促进信息技术在各行业、各领域的深度应用。
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云计算的重要作用
➢加快科技业务创新
通过提供海量的数据存储能力和强大的数据处理能力,云计算 能够为科技创新提供坚实基础,提高科技创新能力,加快科技 创新速度。
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