十分钟让你看懂Python
Python编程入门指南
Python编程入门指南Python是一种高级的、解释型的、面向对象的互动式编程语言。
其语法简单，易于学习，以及具备广泛的应用场景，使得Python在最近几年，成为了非常流行的编程语言。
本文旨在为初学者提供Python编程的入门指南，帮助他们了解Python的基本概念、语法规则和一些常用的Python库。
Python的基本概念Python是一种简单、先进、面向对象、解释型编程语言，可以用于Web应用程序、人工智能、数据科学、图形和游戏等各个领域。
Python是一种解释性语言，需要通过解释器来执行程序。
它的注重类和对象的编程方式，实现了程序模块化的编程思想。
Python基础语法规则Python是一种缩进语言，空格代表代码块的起始。
Python中使用缩进来控制代码块，通常使用四个空格作为一个缩进。
你可以写一些简单的Python代码，如下所示：```pythonprint(\"Hello, World!\")```Python库的使用Python有许多内置库，以及第三方库，可以用于各种任务，如数学、数据处理、网络编程、Web开发等等。
以下是一些常用的Python库：1. Numpy：数值计算库，用于处理大型数值数据；2. Pandas：数据处理库，用于处理结构化数据，如表格和SQL数据库；3. Matplotlib：绘图库，用于绘制各种类型的图表，如直方图、散点图、折线图等等。
4. Scikit-Learn：机器学习库，用于数据建模和预测。
Python的许多库都可以通过Python的package installer（pip）来安装。
例如，如果要安装Numpy，可以通过以下命令来完成：```pythonpip install numpy```学习Python的建议学习Python可能会有一些挑战，但是以下建议可以使您更轻松地学习：1. 安装Python和解释器：您需要在计算机上安装Python和解释器，才能首先开始编写Python代码。
python基础知识点
python基础知识点Python语言基础知识Python是一个通用的面向对象编程语言，丰富的类库、特性和工具让你完成最合适的任务。
许多学习Python的人，不知道从基础知识开始，所以以下是关于Python的基础知识：1、变量变量是Python应用程序中的抽象概念，用于存储和引用值。
变量有特殊的规则，它只能以字母，下划线或数字等开头，然后是数字，下划线或字母。
2、字符串字符串是你可以看见拼写的字符，它可以是字母，数字，符号或其他字符。
Python处理字符串时，也有一些内建函数可以使用。
3、条件判断条件判断允许您根据预定义的条件，确定程序的流程。
简而言之，我们可以将程序分成几个分支，每个分支都是上一个的结果，条件判断通过检查满足条件的表达式，决定应该执行哪一个分支。
4、函数函数是一种封装的代码，它可以多次使用，而不需要重复编写一模一样的代码段，它可以完成执行一系列操作和任务的功能。
5、迭代器迭代器是用于遍历序列（例如列表，元组或字符串）的Python对象。
它有助于逐一处理序列中的每个元素，而又不必创建一个显式的循环结构。
6、面向对象编程面向对象编程指的是将对象（例如一个GameObject）的属性和行为封装在一个对象中，并使用这些封装的属性和行为来构建一个更大的程序。
7、模块模块是一段Python代码封装在一起，它允许多个程序使用共享代码，这样你可以使用一次定义模块，将它多次使用在不同的程序中。
8、异常异常是指在执行程序时发生的程序错误，它们会导致程序崩溃并在控制台中生成错误信息，Python有特殊的语句和结构，可以处理异常并优雅地结束程序。
9、正则表达式正则表达式是一种用于描述字符模式的特殊文本语言。
它使你能够检查字符串是否匹配特定的模式，正则表达式可以很容易的从Python中调用。
10、类和继承类是对对象的抽象概念和定义，是面向对象编程的基础，继承是向现有类添加新特性和函数的过程，Python允许向现有类添加新方法和属性，还允许添加子类，以满足你的要求。
python的使用方法
python的使用方法Python是一种流行的高级编程语言，它简单易学，可读性强，广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。
本文将介绍Python的使用方法，帮助读者快速上手。
一、Python的安装与环境配置在开始Python的使用之前，我们首先需要安装Python解释器。
Python提供了Windows、macOS和Linux等多个操作系统下的安装包，读者可以根据自己的系统选择对应的安装包进行下载。
安装过程中需要注意选择正确的版本，并按照提示进行安装。
安装完成后，我们需要进行环境配置。
在Windows系统下，可以通过配置环境变量将Python解释器的路径添加至系统路径中，以便在命令行中直接使用Python命令。
在macOS和Linux系统下，可以通过修改.bashrc或.bash_profile文件来实现环境变量的配置。
二、Python的基本语法Python的基本语法简洁易懂，深受程序员的喜爱。
下面介绍几个Python的基本语法要点：1. 变量与数据类型：Python是动态类型语言，变量的类型可以根据赋值自动确定。
常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、列表(list)、字典(dict)等。
2. 条件判断与循环：Python提供了if-else语句用于条件判断，可以根据条件的真假来执行不同的代码块。
同时，Python还支持for和while循环，用于重复执行一段代码。
3. 函数与模块：Python支持函数和模块的定义与调用。
函数可以将一段可复用的代码封装起来，可以通过import语句引入其他模块，以便复用其中的函数和变量。
三、Python的常用库和功能Python拥有丰富的第三方库和功能，可以加速开发过程并提升效率。
下面介绍几个常用的库和功能：1. NumPy：高性能科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算函数，适用于进行大规模数据运算。
2. Pandas：数据分析工具，提供了数据结构和数据处理函数，方便读取、处理和分析结构化数据。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。
Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。
2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
python 知识点
python 知识点Python是一种高级的、面向对象的计算机编程语言，具有简单、易于学习、动态性和可读性强等特点，越来越受到开发者的青睐。
在学习Python过程中，有一些基本的知识点是必须熟悉的，下面将通过分步骤的方式介绍Python的一些重要知识点。
1.基础语法：在编写Python程序之前，我们首先需要了解Python的基本语法。
Python语言的语法简洁，可以通过结构化编程的方式进行模块化维护，从而让程序更加易于维护。
此外，Python使用缩进来代替大括号，使代码具有可读性。
2.变量与数据类型：Python可以处理不同的数据类型，并且可以随时更改变量的值。
Python中的变量不需要预先定义，同时还支持多种数据类型，包括数字、字符串、列表、元组、字典等类型。
3.流程控制：Python提供了多种流程控制语句，包括if语句、for循环、while循环等。
这些语句可以让我们更加灵活地控制代码的执行流程，实现不同的逻辑功能。
4.函数与面向对象编程：函数是Python编程中的重要组成部分。
Python的函数具有特殊的能力，例如返回多个值、闭包、嵌套等功能，可以让我们以更加快捷的方式实现代码的复用和管理。
另外，Python还支持面向对象编程，方便程序员将代码进行分类和组织。
5.模块和程序结构：在Python中，可以通过模块和包的方式将代码进行组织和管理。
Python有丰富的标准库和第三方库，程序员可以直接使用，也可以按照自己的需求开发自己的模块。
此外，Python还提供了模块化编程方案，可以帮助程序员编写更加高效和灵活的代码。
6.错误处理和调试：在编写Python程序时，我们难免会遇到各种错误，因此必须要学会如何进行错误处理和调试。
Python提供了丰富的工具和技术来帮助我们找出程序出现的问题，并解决它们。
7.数据科学与机器学习：Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域。
Python具有众多的第三方库，例如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib以及Scikit-learn 等，这些库可以帮助开发者更加方便地进行数据分析和处理。
python10分钟试讲教案
python10分钟试讲教案尊敬的评委老师，大家上午好我是号考生，今天我试讲的题目是《python不是大蟒蛇》，下面开始我的试讲。
上课，同学们好，请坐。
一、导入新课师：同学们，之前我们都学习过什么编程软件？师：前面这位举手的同学，你来说师：哦，学过craino和App inventor，嗯，记得直清楚，请坐师：这两款软件都靠什么来编写的啊？师：嗯，对，靠搭建积木来实现了，都是图形化编程软件。
今天老师给大家介绍一款新的编程软件，python师：有的同学说，老师这不是大蟒蛇的意思吗？师：对，你们说的没错。
在英文中，是大蟒蛇，在计算机中是一款用输入代码来完成的编程语言。
今天不让我们来认识一下它吧。
二、自主探究师：要学习这款软件，就要先安装。
师：有的同学，收不收费啊！师：老师可以负责任的告诉大家，这是一款免费的软件。
师：接下来就进入我们今天的第一个任务安装python。
请同学自行研读课本，参照活动指导，独立完成任务。
师：老师看到大家端正的坐姿，想必都已经完成了。
哪位同学到前面来展示一下呢？师：前排这位同学，你举手最快，来试试吧师：嗯，你不仅操作熟练，表达也很准确。
请坐师：大家和他操作方法一样吗？没完成的同学抓紧完成吧！三、小组合作师：通过刚才的操作，我们已经安装好了python软件，下面让我们一起来认识一下它吧！师：有的同学问了，如何打开啊？师：在开始菜单或所有程序中，找到idle程序并运行，将会看到一个命令行窗口，这人窗口名叫python hell。
下面让我们开始今天的第二个任务测试python。
请大家自行研读课本，参照活动指导，独立完成任务。
师：老师看到大家已经停止了操作，哪位同学到前面试一下师：第二排举手的女生，你来试一试吧师：她在提示符后输入代码print（“嗨，大家好！”），然后回车，下一行显示出“嗨，大家好！”，运行成功。
不错师：你不仅操作熟练，表达也很准确。
请回，大家注意，print是打印的意思，就是将引号内的内容打印出来没完成的同学抓紧时间完成吧师：同学们，刚才我们已经测试了python软件。
python第一课 认识python
Python 第一课认识python一、简单的Python程序对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python 输出"Hello World！"：实例：#!/usr/bin/pythonprint("Hello, World!")关于脚本第一行的#!/usr/bin/python 的解释。
用来指定本脚本用什么解释器来执行。
有这句的，加上执行权限后，可以直接用./执行，不然会出错，因为找不到python 解释器。
#!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用/usr/bin 下的python 解释器。
#!/usr/bin/env python 这种用法是为了防止操作系统用户没有将python 装在默认的/usr/bin 路径里。
当系统看到这一行的时候，首先会到env 设置里查找python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
#!/usr/bin/python相当于写死了python 路径。
#!/usr/bin/env python会去环境设置寻找python 目录，可以增强代码的可移植性，推荐这种写法。
二、认识pythonPython 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python 提示符>>>后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW 浏览器再到游戏。
三、Python 特点1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
python的基础知识
python的基础知识Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、可读性强、可移植性好等特点，因此在科学计算、数据分析、人工智能等领域被广泛应用。
本文将介绍Python的基础知识，包括变量、数据类型、运算符、控制流程等内容。
一、变量在编程中，变量是用来存储数据的容器。
Python中的变量赋值非常简单，只需要使用等号（=）即可。
例如，下面的代码将整数1赋值给变量a：a = 1变量名可以由字母、数字和下划线组成，但不能以数字开头。
Python中的变量名区分大小写，例如，变量a和变量A是不同的变量。
二、数据类型Python中有多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。
下面分别介绍这些数据类型。
1. 整数Python中的整数类型是int，可以表示正整数、负整数和零。
例如，下面的代码定义了三个整数变量：a = 1b = -2c = 02. 浮点数Python中的浮点数类型是float，可以表示带有小数点的数值。
例如，下面的代码定义了两个浮点数变量：a = 3.14b = -2.0在Python中，整数和浮点数可以进行基本的数学运算，例如加减乘除等。
3. 字符串Python中的字符串类型是str，用来表示文本。
字符串可以用单引号或双引号括起来，例如，下面的代码定义了两个字符串变量：a = 'Hello, world!'b = 'Python is cool!'字符串可以进行拼接、重复、截取等操作，例如，下面的代码将两个字符串拼接起来：a = 'Hello, 'b = 'world!'c = a + bprint(c) # 输出：Hello, world!4. 布尔值Python中的布尔值类型是bool，只有两个值True和False。
布尔值通常用于条件判断，例如，下面的代码判断变量a是否大于变量b：a = 1b = 2print(a > b) # 输出：False5. 列表Python中的列表类型是list，用来表示一组有序的元素。
初学者必备的Python入门教程
初学者必备的Python入门教程Python是一门流行的高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
Python语法简单易懂，容易上手，是初学编程的入门语言。
本教程将为初学者提供Python语言基础知识、编程思路、应用案例等内容，让你迅速掌握Python编程技能。
一、Python基础知识1. Python环境搭建Python环境分为Python 2.x和Python 3.x两个版本，新手建议使用Python 3.x版本，因为它的语法更加简洁，更符合现代编程思想。
你可以直接下载Python官网提供的安装程序，安装完毕后，使用终端命令行进入Python交互式界面，就可以开始你的第一段Python代码编写了。
2. Python变量与运算符Python有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串等，变量名称可以任意起名，但不能以数字开头。
赋值语句使用“=”符号，比如a=3，表示将3赋值给变量a。
Python正常的算术运算符如加、减、乘、除和取余，分别用“+”、“-”、“*”、“\/”和“%”符号表示。
3. Python条件语句与循环语句Python的条件语句使用if、else和elif关键字，形式为：if condition:statement1elif condition2:statement2else:statement3Python的循环语句有for和while两种，for循环可以遍历序列（如列表、元组、字符串等），while循环则需要在代码块中加入条件语句，以判断何时退出循环。
for循环语法如下：for variable in sequence:statement1statement2...while循环语法如下：while condition:statement1statement2...4. Python函数与模块函数是Python中的代码块，用于完成特定的任务。
Python的函数使用def 关键字定义，名称可以任意起名。
python笔记知识点总结
python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读，它的代码块通过缩进来表示，通常使用四个空格缩进，而不是制表符。
此外，Python没有分号来表示语句的结束，而是通过换行来分隔不同的语句。
这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。
2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。
Python有多种内置的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
另外，Python还支持动态类型，即变量的数据类型可以随时改变。
3. 控制流Python支持条件语句（if-else）、循环语句（for和while）、跳出语句（break和continue）等控制流结构。
这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。
4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构，Python中使用def关键字来定义函数，可以有参数和返回值。
另外，Python中还有很多内置的模块，可以直接使用或者通过import语句引入。
5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。
使用try-except语句可以捕获并处理异常，保证程序的稳定性和可靠性。
二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言，它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
通过使用类和对象，你可以更好地组织和管理程序的代码。
2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块，可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具，Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，可以帮助你更好地处理字符串。
4. 网络编程Python有丰富的网络编程库，可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。
5. 数据库操作Python可以连接各种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等，用于数据存储和管理。
Python入门教程(非常详细)
使用`close()`方法关闭文件，释放资源。
文件路径处理
获取当前工作目录
使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录。
分割文件路径
使用`os.path.split()`函数分割文件路径，获 取目录名和文件名。
拼接文件路径
使用`os.path.join()`函数拼接文件路径。
判断文件是否存在
Homebrew安装Python。
在Linux上安装Python
03
可以使用系统的包管理器（如apt、yum）安装Python，或者
从源码编译安装。
第一个Python程序
编写第一个Python程 序非常简单，只需要 在文本编辑器中输入 以下代码并保存为.py 文件即可
```python
print("Hello,
用于绘制图表和可视化数据的库，可 以绘制线图、柱状图、散点图等多种
图表。
pandas
用于数据处理和分析的库，提供了 DataFrame等数据结构以及相应的操 作函数。
requests
用于发送HTTP请求的库，可以方便 地获取网页内容、发送POST请求等 。
THANKS
感谢观看
模块导出
在模块定义文件中，使用`__all__`列表指定需要导出的函数、类或 变量等。
模块安装与使用
将模块文件放置在合适的位置，或者使用`setup.py`文件进行安装， 然后在其他程序中导入并使用该模块。
04
面向对象编程
类与对象概念
类（Class）
类是创建对象的模板或蓝图，它定义了对象的属 性和方法。
Python入门教程(非常详细)
目录
• Python概述与安装 • 基础语法与数据类型 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与异常处理 • 常用库和工具介绍
10分钟学会python写游戏脚本Python其实很简单
10分钟学会python写游戏脚本Python其实很简单
前言
最近在玩儿公主连结，之前也玩儿过阴阳师这样的游戏，这样的游戏都会有个初始号这样的东西，或者说是可以肝的东西。
当然，本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用，而是用原始的python+opencv来实现上面的操作。
这两天我写了一个公主连结刷初始号的程序，也不能算写游戏脚本的老手，这篇文章主要是分享一些基础的技术和使用上的心得吧。
准备工作
首先，我们要完成以下准备。
安卓设备一个：模拟器或者真机都可以。
安装ADB，并添加到系统的PATH里：adb是用来
安装tesseract-ocr，并添加到系统的PATH里：帮助我们实现简单的字符识别
安装python3.7以上的版本
这里adb和tesseract我放在百度网盘里了，里面顺便放了一个录制的效果视频。
python口诀表
python口诀表Python口诀表Python是一种简洁、易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于各个领域。
为了更好地掌握Python编程，掌握一些基本的口诀表是非常有帮助的。
下面是一份Python口诀表，帮助你快速记住一些重要的语法和概念。
1. 变量与数据类型- 变量名 = 值：给变量赋值- 整数：int，例如：x = 10- 浮点数：float，例如：y = 3.14- 字符串：str，例如：name = "Python"- 布尔值：bool，例如：is_true = True2. 运算符- 算术运算符：+、-、*、/、%、**、//- 比较运算符：==、!=、>、<、>=、<=- 逻辑运算符：and、or、not3. 条件语句- if 条件:代码块elif 条件:代码块else:代码块4. 循环语句- for 变量 in 序列:代码块- while 条件:代码块5. 列表与元组- 列表：list，例如：numbers = [1, 2, 3, 4, 5]- 元组：tuple，例如：coordinates = (10, 20)6. 字典与集合- 字典：dict，例如：person = {"name": "John", "age": 25} - 集合：set，例如：fruits = {"apple", "banana", "orange"} 7. 函数与模块- 定义函数：def 函数名(参数):代码块- 调用函数：函数名(参数)- 导入模块：import 模块名8. 文件操作- 打开文件：file = open("文件名", "模式") - 读取文件：content = file.read()- 写入文件：file.write("内容")- 关闭文件：file.close()9. 异常处理- try:代码块except 异常类型:代码块10. 类与对象- 定义类：class 类名:属性和方法- 创建对象：对象名 = 类名()这是一份简单的Python口诀表，涵盖了Python编程中的一些基本要点。
python必学知识点总结
python必学知识点总结一、Python 基础1. 变量和数据类型Python 中的变量可以用来存储各种类型的数据，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
掌握不同数据类型的定义和使用方式是非常重要的。
2. 运算符和表达式Python 支持各种运算符和表达式，包括算术运算、比较运算、逻辑运算等。
熟练掌握运算符的优先级和使用方法是非常重要的。
3. 控制流Python 中的控制流包括条件语句、循环语句和异常处理。
掌握这些控制流的使用方法可以编写灵活的程序。
4. 函数和模块Python 中的函数和模块可以用来组织和重用代码。
了解如何定义函数、调用函数和导入模块是非常必要的。
5. 文件操作Python 提供了丰富的文件操作函数和方法，可以用来读写文件、管理文件路径等。
掌握文件操作的技巧可以实现更多功能。
6. 异常处理Python 中的异常处理机制可以用来处理程序运行时出现的错误和异常。
了解如何捕获异常、处理错误是非常重要的。
二、Python 高级特性1. 列表推导式列表推导式是一种简洁的方式来创建列表，可以在一行代码里实现复杂的逻辑。
2. 生成器和迭代器生成器和迭代器可以用来实现惰性计算和数据流处理，提高程序的效率和性能。
3. 装饰器装饰器是一种功能强大的特性，可以用来动态地修改函数或方法的行为。
4. 上下文管理器上下文管理器可以用来管理资源的获取和释放，例如文件操作、数据库连接等。
5. 多线程和多进程Python 提供了多线程和多进程的支持，可以用来实现并发和并行处理。
6. 函数式编程Python 支持函数式编程范式，可以通过高阶函数、匿名函数等来实现函数的组合和变换。
三、Python 标准库1. os 模块os 模块提供了丰富的函数和方法，用来处理操作系统相关的功能，例如文件路径、环境变量等。
2. sys 模块sys 模块包含了与 Python 解释器相关的功能，例如命令行参数、标准输入输出等。
python基础语法大全及知识点总结
python基础语法大全及知识点总结嘿呀！今天咱们来聊聊Python 基础语法大全及知识点总结！一、Python 是什么呢？哇！Python 是一种超级强大且非常流行的编程语言呀！它简单易学，用途广泛，无论是做数据分析、开发网站、搞人工智能，还是写自动化脚本，它都能大显身手呢！二、变量与数据类型哎呀呀！在Python 里，变量就像是一个个小盒子，用来存放各种数据。
Python 中有好多数据类型，比如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等等。
整数，就是咱们平常说的整数字，像5 呀、100 呀！浮点数呢，就是带小数点的数，比如3.14 哇！字符串，就是一堆字符组成的，要用引号括起来，像“Hello World”！列表，就像是一个可以装各种东西的篮子，可以随时添加、删除里面的元素呢。
元组和列表有点像，不过元组创建后就不能修改啦！字典呢，是一种键值对的结构，通过键来找到对应的值，是不是很神奇呀！三、控制结构嘿！控制结构就像是给程序指方向的交通灯。
有if 语句，“如果怎样，就怎样”。
比如说，如果今天下雨，我就带伞！还有for 循环，能让我们重复做一些事情。
就像“每天早上要刷牙”，一直重复这个动作。
while 循环也很有用，只要条件成立，就一直执行循环里的代码。
四、函数哇塞！函数就像是一个小机器，给它输入，它就给你输出。
我们可以自己定义函数，把经常用的一段代码包起来，要用的时候直接调用就行，多方便呀！五、模块和包哎呀呀！Python 有好多强大的模块和包，就像一个超级大的工具箱。
比如numpy 用于科学计算，pandas 处理数据，matplotlib 画图，这些都是我们的好帮手呢！六、文件操作在Python 里，操作文件也不难呀！可以读取文件的内容，也能把数据写入文件保存起来。
七、异常处理嘿！程序运行难免会出错，这时候异常处理就派上用场啦！它能让我们的程序更健壮，不会因为一点小错误就崩溃掉。
哎呀呀！Python 的基础语法和知识点真是丰富多彩呀！只要我们认真学习，多多练习，就能掌握这门神奇的语言，用它来创造出各种各样有趣又实用的程序呢！。
Python学习总结（一）——十分钟入门
Python学习总结（⼀）——⼗分钟⼊门⽤任何编程语⾔来开发程序，都是为了让计算机⼲活，⽐如下载⼀个⽐如，完成同⼀个任务，C语⾔要写1000⾏代码，Java只需要写100所以Python是⼀种相当⾼级的语⾔。
解释性：Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使⽤的机器语⾔并运⾏。
这使得使⽤植。
⾯向对象：Python既⽀持⾯向过程的编程也⽀持⾯向对象的编程。
在“⾯向过程由数据和功能组合⽽成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序⽤可嵌⼊性：可以把Python嵌⼊C/C++程序，从⽽向程序⽤户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞⼤。
它可以帮助处理各种⼯作，包括正则表达式、⽂档⽣成、单元测试、线程、数据库、⽹页浏览器、RPC、HTML、WAV⽂件、密码系统、GUI（图形⽤户界⾯）、Tk和其他与系统有关的操作。
这被称作如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
Python拥有⼀个强⼤的标准库。
Python语⾔的核⼼只包含数字、字符串、列表、字典、⽂件等常见类型和函数，⽽由库接⼝、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库命名接⼝清晰、⽂档良好，很容易学习和使⽤。
Python标准库的主要功能有：创始⼈为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）⽇发布，主要是实现了完整的垃圾回收，并且⽀持Unicode。
Python源代码。
⾯向对象编程，能够承担任何种类软件的开发⼯作，因此常规的软件开发、脚本编写、⽹络编程等都属于标配能⼒。
快速开发桌⾯应⽤程序的利器。
Python是⼀门很适合做科学计算的编程语⾔，97年开始，NASA的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制⾼质量的(3).⾃动化运维、操作系统管理这⼏乎是Python应⽤的⾃留地，作为运维⼯程师⾸选的编程语⾔，在很多操作系统⾥，Python是标准的系统组件。
python基本42个命令解读
Python作为一种广泛应用的编程语言，在各个领域都有着重要的作用。
Python的简洁、易读易写、丰富的库和丰富的生态系统使其成为了众多开发者的首选。
Python语言中有着许多重要的命令，这些命令对于Python的学习和开发都有着至关重要的作用。
本篇文章将对Python中的42个基本命令进行解读，帮助读者更深入了解Python语言的特性和用法。
1. Print命令- Print命令是Python语言中最基本的输出命令，可以将内容输出到屏幕上。
2. Input命令- Input命令用于接收用户输入的内容，可以将用户输入的内容赋值给变量。
3. If/else命令- If/else命令用于控制程序的流程，根据条件来判断程序的执行路径。
4. While命令- While命令用于循环执行一段代码，直到条件不满足为止。
5. For命令- For命令用于循环遍历一个序列（如列表、元组等）中的每一个元素。
6. Break/Continue命令- Break命令用于跳出循环，而Continue命令用于终止当前循环的迭代，转而执行下一次循环。
7. Def命令- Def命令用于定义一个函数，将一段代码块进行封装并赋予一个名称。
8. Return命令- Return命令用于从函数中返回一个结果，结束函数的执行并将结果传递给调用者。
9. Import命令- Import命令用于导入其他模块或包中的功能，并在当前程序中进行使用。
10. Try/except命令- Try/except命令用于捕获和处理异常，使程序在出现异常时不会中断。
11. Class命令- Class命令用于定义一个类，将一组数据和操作封装在一起。
12. Object命令- Object命令用于创建一个类的实例，通过实例来访问类中的属性和方法。
13. In命令- In命令用于判断一个值是否存在于一个序列中，如列表、元组等。
14. Not命令- Not命令用于对一个条件进行取反，如果条件为真则返回假，反之亦然。
初中信息技术课程课件《初识Python》
Python语言的特点
1.语言简洁
2.黏性拓展
3.类库丰富
实现相同的功能，Python 语言编写的程序代码行数 仅相当于其他语言的几分 之一。
可以将C++、Java等语言 编写的代码，通过接口和 函数库将它们“粘合”，因 此有人喜欢把Python称为 “胶水语言”。
Python解释器提供了几百个内置 类和函数库。此外，通过开源吸 纳了丰富的第三方函数库，几乎 覆盖计算机的所有专业和领域， 比如科学计算可视化、移动终端 开发、图像图像处理、游戏设计 与开发、人工智能及机器学习等。
语法高亮，对编写程序很有帮助。
注释——注释主要用于解释程序代码，目的是提升代码的
可读性。在python程序中，单行注释以“#”开头。注释部分会
被编译器略去，从而不被计算机执行。
编写一个包含以下代码的程序，调试并运行。
name= input(＂请输入你的姓名: ”) age＝ input(＂请输入你的年龄: ＂) print(＂大家好！我叫＂，name,＂，今年＂，age，＂岁。＂)
启动程序：
启动IDLE窗口
外壳（界面）
命令提示符，表示已准备好正等待接受命令 图1-1 IDLE编辑器界面
任务一
在命令提示符后面输入以下命令，并查看运行结果。
中英文字符要看清 注意字母大小写
空格不能随意添
注意：
特殊词
print(“Hello,this is my first python program”)
（1）任务分析
程序运行时，首先屏幕显示“请输 入你的姓名:”并等待输入，当通 过键盘输入姓名后，需要将输入的 姓名存储起来，然后屏幕显示“我 的姓名是:”，跟着显示刚オ存储 的内容。为了使人机交互友好，这 里用到了一个输入提示信息和一个 输出提示信息。
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十分钟让你看懂Python张长青软件设计二部目录一、什么是Python？面向对象简捷而清晰快速生成程序的原型解释型、面向对象、动态数据类型2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。
脚本解释程序喜剧团体的爱好者。
4、Python的设计风格只要有一种最好的方法来解决就好了5、Python的设计定位设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。
“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
6、Python的面向对象完全面向对象Python支持重载运算符和动态类型。
7、Python的扩展可扩充的丰富的API和工具“胶水语言”8、Python的执行Python Virtual Machine（Python虚拟机）抽象层次更高的Virtual Machine。
二、为什么要学Phython？1、学习Python的几个目的①②③2、更多的新项目采用PTYTHON 现，当今最活跃的编程语言是Python，JavaScript新的活跃研究项目都倾向（trending towards）使用Python，3、Python 八荣八耻三、PHYTHON的基本语法解释型交互式使用随手可用的计算器①高级数据结构②依赖于缩进，③不需要变量或参数声明。
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:06:53) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>>错误信息都写入标准错误流#! /usr/bin/env python $ chmod+x myscript.py2、使用Python解释器提示符（“>>> ”和“.. ”），没有以提示符开始的行，是解释器输出的信息。
注释以符号“#”起始，>>> 2+24>>> (50-5*6)/4 5>>> width = 20 >>> height = 5*9 >>> width * height 900>>> x = y = z = 0 >>> x>>> 'spam eggs''spam eggs'>>> "doesn't" "doesn't">>> '"Yes," he said.' '"Yes," he said.'None类型是一个特殊的常量Phython中的逻辑运算符有：and , or , not>>> a = ['spam', 'eggs', 100, 1234] >>> a['spam', 'eggs', 100, 1234]>>> a = ['spam', 'eggs', 100, 1234]>>> a[0]'spam‘>>> a[3]1234>>> a[-2]100>>> a[1:-1]['eggs', 100]>>> a[:2] + ['bacon', 2*2]['spam', 'eggs', 'bacon', 4]>>> t = 12345, 54321, 'hello!'>>> t[0]12345>>> t(12345, 54321, 'hello!')>>>u = t, (1, 2, 3, 4, 5)>>> u((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))>>> tel= {'jack': 4098, 'sape': 4139} >>> tel['guido'] = 4127>>> tel{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}①②③④⑤⑥if <expr1>: <one_line_statement>if <expr1>:<statement-block>if <expr1>:<statement-block>else:<statement-block>if <expr1>:<statement-block> elif<expr2>:<statement-block> elif<expr3>:<statement-block> ...else:<statement-block>①②表达式以冒号分割。
③④Pyhon认为同样缩进长度的语句是一组。
⑤⑥for x in <sequence>: <statement-block> else:<else-block>①②③④⑤while <expr1>: <block> else:<else-block>①②①②③4、Python程序流程>>> while True:... pass # Busy-wait for keyboard interrupt...def<function_name> ( <parameters_list> ):<code block>①②③④return可以返回任意类型。
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'): while True:ok = raw_input(prompt)if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return 1if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return 0def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'): print("--This parrot wouldn't", action)print("if you put", voltage, "Volts through it.")print("--Lovely plumage, the", type print "--It's", state, "!")parrot(1000)parrot(action = 'VOOOOOM', voltage = 1000000)parrot('a thousand', state = 'pushing up the daisies')①②③④def fprintf(file, format, *args): file.write(format % args)>>> def outfun(a,b): ... def innerfun(x,y): ... return x+y ... return innerfun(a,b)>>> def make_incrementor(n): return lambda x: x + n... >>> f = make_incrementor(42) >>> f(0)42>>> f = lambda a,b: a+b >>> f(1,2)3>>> f("abc","def")'abcdef'>>> def my_function():... """Do nothing, but document it........ No, really, it doesn't do anything.... """... pass...>>> print my_function.__doc__this function do nothing, just demostrate the use of the doc string.。