软件架构设计策略
软件架构设计中的系统复杂性管理策略
软件架构设计中的系统复杂性管理策略随着信息技术的飞速发展，软件行业也不断迎来新的挑战。
作为软件架构师，如何有效地管理软件系统复杂性成为了我们必须面对的问题。
本文就软件架构设计中的系统复杂性管理策略展开探讨。
1. 系统复杂性的含义复杂性是指系统所包含的元素数量、行为特征和关系的复杂程度。
一个系统越复杂，其理解、维护和扩展都越困难。
这种困难会导致系统变得不稳定，容易出现故障，难以满足用户的需求，而且代码的可维护性和可扩展性也会受到影响。
2. 处理软件系统复杂性的挑战软件系统复杂性主要体现在以下几个方面：2.1. 技术上的复杂性在软件系统中涉及到多个技术领域，例如数据库、网络、算法、语言等等。
这些领域相互交织，构成了庞大而复杂的系统。
理解这些技术领域的知识需要花费大量的精力和时间。
2.2. 业务上的复杂性软件系统开发的目的是为用户提供更好的服务。
不同领域的业务逻辑和需求的多变使得软件系统变得异常复杂。
精准地理解业务需求并将其转化为软件系统功能是软件开发中最棘手的问题之一。
2.3. 组织上的复杂性在软件开发过程中，需要协同使用多种技能和资源。
这涉及到不同的团队，不同的开发工具和流程。
所有这些因素共同创建了组织上的复杂性，从而让协作变得更为困难。
3. 管理软件系统复杂性的策略3.1. 模块化设计模块化设计将软件系统划分为一系列独立的模块。
每个独立模块负责一项特定的功能，这种方法可以将系统复杂性分解为更小的部分，从而更容易管理。
模块化设计能够简化代码的维护和扩展，降低系统出现错误的风险。
3.2. 认真制定开发计划支付充分的时间制定完整的计划，以确保你已经考虑了所有的因素。
这种方法可以确保系统满足所有的需求，并且在足够的时间内开发完毕。
3.3. 积极寻求反馈及时收集用户和开发团队的反馈意见，以确保所开发的软件系统复杂性有所控制。
用户对于软件系统的体验感受可以提供指导意见，以便固定系统弱点。
3.4. 运用测试所有成功的软件软件系统都会进行测试，以确保程序稳定。
软件架构设计中的六个关键决策
软件架构设计中的六个关键决策在软件架构设计的过程中，有许多关键决策需要被做出，这些决策将直接影响软件的质量、可维护性和可扩展性。
下面将介绍软件架构设计中的六个关键决策。
一、组织架构决策组织架构决策是软件架构设计的第一个重要决策。
它关注的是如何将系统分解成独立的模块或组件，并决定这些模块或组件之间的关系和通信方式。
在做出这个决策时，需要考虑系统的功能需求、性能需求和可维护性需求等因素。
常见的组织架构包括分层架构、面向服务架构、管道与过滤器架构等。
二、技术栈决策技术栈决策是指选择使用哪些技术和工具来实现系统的各个模块或组件。
这些技术和工具包括编程语言、开发框架、数据库系统等。
在做出技术栈决策时，需要考虑系统的性能要求、开发团队的技术背景、成本等因素。
选择合适的技术栈可以提高开发效率和系统的性能。
三、系统架构风格决策系统架构风格决策是指选择使用哪种系统架构风格来组织系统的模块或组件。
常见的系统架构风格包括客户端-服务器架构、微服务架构、事件驱动架构等。
选择合适的系统架构风格可以提高系统的可维护性和可扩展性。
四、数据管理决策数据管理决策是指选择使用哪种数据管理方式来存储和管理系统的数据。
常见的数据管理方式包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等。
选择合适的数据管理方式可以提高系统的性能和可靠性。
五、安全策略决策安全策略决策是指选择使用哪些安全策略来保护系统的数据和功能。
常见的安全策略包括身份认证、权限控制、数据加密等。
在做出安全策略决策时，需要综合考虑系统的安全需求和用户体验。
六、性能优化决策性能优化决策是指选择使用哪些措施来提高系统的性能。
常见的性能优化措施包括缓存、负载均衡、并发控制等。
在做出性能优化决策时，需要根据系统的运行环境和负载情况进行评估和调整，以达到系统的性能要求。
综上所述，软件架构设计中的六个关键决策分别是组织架构决策、技术栈决策、系统架构风格决策、数据管理决策、安全策略决策和性能优化决策。
软件整体设计方案(一)2024
软件整体设计方案（一）引言概述：软件整体设计方案是在软件开发过程中非常重要的一部分，它定义了软件系统的整体结构、组件之间的关系以及功能模块的划分。
本文将详细介绍软件整体设计方案的各个方面，包括系统的总体架构、关键模块的设计思路、数据流程的管理等。
正文内容：一、系统总体架构1. 系统架构的选择：根据项目需求和技术特点，选择合适的系统架构，如客户端/服务器架构、分布式架构等。
2. 系统模块的划分：将系统按功能划分为不同的模块，每个模块负责一个明确的功能，模块之间相互独立。
3. 模块间的通信方式：确定各模块之间的通信方式，如使用消息队列、远程调用等技术实现模块间的数据传递和交互。
4. 大规模数据的处理：对于需要处理大规模数据的模块，设计合适的数据处理策略，如利用分布式计算来加速数据处理速度。
二、关键模块的设计思路1. 模块功能的定义：对于系统中的关键模块，明确其功能和需求，确保设计与实现的一致性。
2. 模块的接口设计：设计模块间的接口，包括输入输出格式、参数传递方式等，以确保不同模块的兼容性和通用性。
3. 组件的选择与设计：选择合适的组件来实现功能，如选择合适的数据库、消息队列等。
4. 模块的性能优化：对于性能要求较高的模块，进行优化设计，如并发处理、缓存机制等，以提高系统的性能和吞吐量。
5. 模块的可扩展性考虑：考虑未来需求的变化，设计模块的可扩展性，使系统能够容易地进行功能扩展和升级。
三、数据流程的管理1. 数据的流向和存储：设计数据的流向和存储方式，如合理划分数据库表结构、使用合适的缓存策略等。
2. 数据的处理流程：设计数据的处理流程，包括数据的采集、清洗、计算和存储等环节，确保数据的完整性和准确性。
3. 异常处理机制：设计异常处理机制，对于异常情况及时捕获和处理，确保系统的稳定性和可靠性。
4. 数据库事务管理：对于需要保证数据一致性的操作，设计合适的事务管理策略，确保数据的正确性和可靠性。
5. 数据备份与恢复：设计合适的数据备份和恢复策略，以应对系统异常和故障，保证数据的可靠性和安全性。
软件系统的架构设计方案(二)
软件系统的架构设计方案（二）引言概述软件系统的架构设计方案是开发一个高质量的软件系统的关键。
为了满足用户需求，并保证系统的可维护性和扩展性，我们需要进行全面的架构设计。
本文将分为五个大点，从不同的角度阐述软件系统的架构设计方案。
首先，我们将探讨系统的功能需求分析与模块设计；接着，我们将介绍系统的数据管理与存储设计；然后，我们将讨论系统的安全性设计；其次，我们将探讨系统的性能优化与扩展性设计；最后，我们将总结本文的主要观点。
正文内容一、功能需求分析与模块设计1. 确定系统的功能需求，包括用户需求和业务需求。
2. 根据功能需求，划分系统的模块，并定义模块之间的接口。
3. 设计系统的模块之间的数据流和控制流。
4. 考虑模块的复用性和可维护性，设计合适的模块接口和抽象层。
5. 编写详细的模块设计文档，包括模块的详细描述、功能列表和接口定义。
二、数据管理与存储设计1. 分析系统的数据需求，包括数据类型、数据量和数据关系。
2. 设计数据库模式，包括定义表结构、字段和索引。
3. 考虑数据的一致性和完整性，设计合适的数据约束和校验机制。
4. 设计数据访问接口，封装数据库操作，提供统一的数据访问接口。
5. 针对系统的性能需求，优化数据库查询和数据存储方式。
三、安全性设计1. 分析系统的安全需求，包括身份认证、权限控制和数据保护。
2. 设计用户身份认证机制，并使用加密算法保护用户密码。
3. 设计权限控制机制，限制用户对系统资源的访问权限。
4. 考虑数据的加密和防篡改机制，保证数据的安全性和完整性。
5. 定期进行安全性测试和漏洞扫描，修复系统的安全漏洞。
四、性能优化与扩展性设计1. 分析系统的性能需求，包括响应时间和并发用户数。
2. 设计系统的缓存机制，减少对数据库的访问次数。
3. 优化系统的算法和数据结构，提高系统的计算和访问效率。
4. 考虑系统的扩展性，设计松耦合的模块和接口。
5. 使用分布式架构和负载均衡技术，实现系统的水平扩展。
架构设计的可测试性与持续集成策略
架构设计的可测试性与持续集成策略架构设计是软件开发过程中的关键环节，它直接决定着软件系统的可靠性、可维护性和可测试性。
本文将重点讨论架构设计的可测试性，并探讨如何借助持续集成策略来提高可测试性。
一、架构设计的可测试性可测试性是指软件系统在进行测试时的便利程度，包括测试用例的编写、测试数据的准备、测试工具的使用等方面。
一个具有良好可测试性的架构设计应该满足以下几个方面的要求：1. 模块化：模块化是指将软件系统划分为多个相互独立的模块，每个模块负责特定的功能。
模块化设计可以使得测试更容易进行，因为可以将测试重点放在单个模块上，而不需要同时考虑整个系统。
2. 松耦合：松耦合是指模块之间的依赖关系尽可能的低。
当模块之间的耦合度低时，测试可以更加集中地针对某个模块进行，而不会受到其他模块的影响。
这样可以大大简化测试的难度。
3. 高内聚：内聚性是指模块内部各个组件之间的联系紧密程度。
高内聚的模块设计可以使得模块内部的逻辑更加清晰，便于测试用例的编写和执行。
4. 可重用性：可重用性是指模块能够在不同的环境中复用。
一个具有可重用性的模块可以更容易地进行测试和验证，因为可以在多个测试场景中反复使用。
二、持续集成策略对可测试性的影响持续集成是一种软件开发实践，旨在频繁地将开发人员的代码整合到共享的主干代码库中，并进行自动化测试。
持续集成策略对于提升架构设计的可测试性具有重要的意义。
1. 自动化测试：持续集成策略中必不可少的一个环节就是自动化测试。
通过自动化测试，可以快速地、准确地检测出代码中的错误和缺陷，提高测试的效率和可靠性。
2. 快速反馈：持续集成策略要求开发人员频繁地提交代码，并进行自动化测试。
当测试结果出现问题时，持续集成系统会立即给出反馈，开发人员可以及时修复问题。
这样可以大大提高问题的发现和解决效率，保证软件开发的流畅进行。
3. 持续改进：持续集成策略可以帮助团队发现和解决技术债务，改进代码的质量和可测试性。
如何进行合理的软件架构设计
如何进行合理的软件架构设计软件架构设计是开发一个成功的软件系统所必不可少的一项重要工作。
一个合理的软件架构可以使软件系统具备良好的可维护性、可扩展性和可重用性，同时也能提高开发效率和降低开发成本。
下面将从需求分析、模块划分、技术选择和系统交互等方面讨论如何进行合理的软件架构设计。
1. 需求分析- 了解用户需求：与客户或最终用户充分沟通，理解用户需要什么功能和性能，明确软件系统的主要目标和业务流程。
- 制定系统需求规格说明书：明确系统的功能、性能、非功能需求和约束条件，为后续的架构设计提供依据。
- 划分关键需求和非关键需求：将需求进行优先级排序，确保关键需求在软件架构设计中得到合理的考虑。
2. 模块划分- 根据功能进行模块划分：将系统的功能模块分解成若干相对独立的模块，每个模块负责一个明确的功能，便于各个模块的开发和维护。
- 定义模块之间的接口：明确定义模块之间的接口，确保模块之间的交互符合系统需求，同时也方便模块的替换和升级。
- 考虑模块间的数据流和消息传递：合理规划模块间的数据流和消息传递，确保模块之间的通信高效可靠。
3. 技术选择- 根据系统需求选择适当的技术：根据系统的性能要求、数据处理需求等方面，选择适合的编程语言、数据库、网络通信和图形界面等技术。
- 考虑技术的成熟度和可持续性：选择成熟度高、稳定性好的技术，能够降低系统开发和维护的风险。
- 考虑技术的开放性和可扩展性：选择开放源代码、具有良好接口和可扩展性的技术，方便今后系统的升级和功能扩展。
4. 系统交互- 考虑系统的用户界面设计：根据用户需求和交互习惯，设计友好、易用的用户界面，提高用户的操作效率和满意度。
- 考虑系统的分布式部署：如果系统需要在多个节点上运行，需要考虑节点之间的数据同步、一致性和故障恢复等问题，确保系统的可靠性和性能。
- 考虑系统的安全性和权限控制：根据系统的保密性和合规性要求，合理设计系统的安全机制，确保用户数据和系统的安全。
软件架构的设计和选择
软件架构的设计和选择引言在软件开发的过程中，软件架构的设计和选择是非常重要的一步。
软件架构是指软件系统的组织方式，是软件开发的基础。
好的软件架构不仅可以提高软件的性能，也可以降低开发成本和维护成本。
本文将介绍如何进行软件架构的设计和选择。
一、软件架构设计1.需求分析在进行软件架构设计之前，必须对软件系统的需求进行分析。
需要清楚地了解软件系统的功能需求和非功能需求，包括系统性能要求、可用性要求、安全性要求等。
只有充分了解了需求，才能设计出合适的软件架构。
2.确定架构风格软件架构风格是指一种规定的架构模式，如MVC，客户端-服务器等。
不同的架构风格可以满足不同的需求。
选择一个合适的架构风格有助于设计出高效的软件架构。
3.分解和组织模块根据软件系统的需求，将软件系统分解成各个模块，再按照不同的架构模式进行组织。
模块之间的交互和通信也需要按照规定的方式进行设计。
在设计模块之间的接口时，需要考虑接口的规范性和可扩展性。
4.考虑性能和可伸缩性系统的性能和可伸缩性是设计软件架构时需要考虑的重要因素。
在设计软件架构时需要充分考虑系统的并发性和负载均衡，从而保证系统的高可用性和高性能。
二、软件架构选择1.根据需求选择合适的架构在选择软件架构时，需要根据软件系统的需求选择合适的架构。
如果软件系统的并发性较高，可以采用分布式架构。
如果软件系统需要保证高可靠性和可用性，可以选择集群架构。
2.考虑易于维护性和扩展性在选择软件架构时，需要考虑系统的易于维护性和扩展性。
一个好的软件架构应该方便维护和扩展，同时还能确保系统的高性能和高可靠性。
3.借鉴已有的成功经验在选择软件架构时，可以借鉴已有的成功经验。
例如，选择流行的框架和开源软件，可以减少开发成本和维护成本。
同时，也可以获得更好的技术支持和开发社区的支持。
4.考虑未来的发展在选择软件架构时，需要考虑未来的发展。
软件系统是一个不断发展的过程，未来可能会产生新的需求和新的挑战。
软件架构设计的思路与方法
软件架构设计的思路与方法随着信息技术的不断发展，软件的重要性也越来越突出。
然而，在软件的开发中，如果没有一个良好的架构设计，很容易导致软件的混乱和不稳定。
因此，本文将着重讨论软件架构设计的思路和方法，帮助软件开发者更好地设计出高质量的软件架构。
一、软件架构的重要性软件架构是指软件系统各个组成部分之间的关系及其与环境之间的关系。
一个好的软件架构能够保证软件系统的可维护性、可扩展性、可重用性、可靠性和安全性。
与此同时，它还可以提高软件开发的效率和质量。
二、软件架构设计的基本原则1、层次分明原则。
把软件系统分成若干个层次，每个层次都只和其相邻的层次交互，从而降低系统复杂度。
对于大型软件系统而言，只有层次分明，才能使得系统易于维护和更新、扩展。
2、模块化原则。
将整个系统分为许多独立的模块，每个模块只负责完成一个或几个功能，这种分模块的方法可以降低模块之间的耦合度，从而提高了软件的可扩展性和可重用性。
模块化原则的实际应用需要遵循高内聚，低耦合的原则。
3、黑盒原则。
在设计软件架构时，必须将每一个组件都看作一个黑盒，只关心其开放的接口和功能。
这样可以减少组件之间的相互影响，从而提高模块之间的可重用性。
4、软件设计的可扩展性原则。
软件的扩展性需要在设计之初就考虑到。
对于一个高质量的软件，后期容易扩展，不会出现重构的情况。
因此，要在设计之前编写一份详细的需求分析，并考虑设计的易扩展性，避免设计的瓶颈。
5、结构化原则。
一个好的软件架构需要具有良好的结构，设计时应该尽量采用结构化的方法。
同时还需要规划好数据流和控制流，从而降低数据和控制的复杂度。
三、软件架构设计的方法1、一步步分解。
首先将整个系统分解成若干个部分，然后再将这些部分分解成若干个模块，直到每个模块都有一个可行性的实现方案。
2、结构图法。
在软件架构设计过程中，可以使用结构图的方法来帮助分析和设计软件的结构。
这种方法可以让设计者更直观地理解整个软件系统的组成部分和其关系。
软件系统架构设计方案
软件系统架构设计方案软件系统架构设计方案是指在开发一个软件系统时，为了提高系统的可靠性、可扩展性和可维护性，以及满足用户的需求，需要对软件系统的架构进行设计。
下面是一个简单的软件系统架构设计方案。
该软件系统是一个在线购物网站，主要功能包括用户注册、商品浏览、购物车管理和订单管理等。
1. 架构风格：采用MVC（Model-View-Controller）架构。
Model层负责处理业务逻辑和数据管理，View层负责展示数据和接收用户输入，Controller层负责协调View和Model层之间的交互。
2. 分层架构：将整个系统分为多个层次，每个层次的功能单一、清晰。
例如，将用户注册和登录功能放在Presentation层，将商品浏览和管理功能放在Business层，将购物车和订单管理功能放在Data层。
3. 模块化设计：将系统拆分为多个独立的模块，每个模块负责一个特定的功能。
例如，将用户模块、商品模块、购物车模块和订单模块分别设计成独立的模块，以提高系统的可维护性和可扩展性。
4. 数据库设计：采用关系数据库存储系统，设计合理的数据库结构，保证数据的一致性和完整性。
例如，将用户信息、商品信息、购物车信息和订单信息设计为独立的表，建立关系和索引以提高查询效率。
5. 接口设计：设计良好的接口，使不同模块之间的交互简单和灵活。
例如，用户模块和商品模块之间通过接口获取用户信息和商品信息，购物车模块通过接口更新购物车信息，订单模块通过接口创建订单。
6. 高可用性设计：采用集群和负载均衡技术，提高系统的可用性和性能。
例如，将系统部署在多个服务器上，并使用负载均衡器将请求分发到不同的服务器上，以实现高并发和高可靠性。
7. 安全性设计：采用合适的安全机制，防止系统遭受攻击和数据泄露。
例如，用户密码采用哈希算法进行加密存储，禁止SQL注入和跨站脚本攻击等。
以上是一个简单的软件系统架构设计方案，可以根据具体的项目需求进行调整和优化。
软件升级改造实施方案的技术选型与架构设计策略
软件升级改造实施方案的技术选型与架构设计策略范例标题：软件升级改造实施方案的技术选型与架构设计策略（正文）概述：在软件升级改造过程中，技术选型及架构设计策略的决策对项目的成功实施至关重要。
本文将探讨如何进行技术选型，并提出有效的架构设计策略，以确保软件升级改造项目的顺利完成。
一、技术选型1.1 功能需求分析在进行技术选型之前，我们需要深入了解项目的功能需求。
通过与业务部门的充分沟通，明确软件升级改造项目的目标和功能要求。
1.2 技术评估根据功能需求，我们需要对不同的技术方案进行评估，包括但不限于：语言选择、开发框架、数据库选型等。
评估标准应考虑技术的成熟度、可扩展性、稳定性和可维护性等方面。
1.3 技术选型决策将经过评估的技术方案进行比较，并结合实际需求进行权衡后，做出最终的技术选型决策。
在决策过程中，需要考虑到组织内部已有技术积累、团队能力和资源投入等因素。
二、架构设计策略2.1 模块化设计为了提升软件系统的可维护性和可扩展性，采用模块化设计是一个有效的策略。
通过将软件系统拆分成多个模块，可以实现功能的独立开发和独立部署，同时降低系统间的耦合度。
2.2 前后端分离在架构设计中，将前端与后端进行分离是一种常见的策略。
通过前后端分离，可以实现前端和后端的独立开发和独立部署，增加了系统的灵活性和可扩展性，并提升了用户体验。
2.3 微服务架构随着业务的不断扩展和需求的变更，采用微服务架构成为一种趋势。
通过将软件系统划分成多个独立的微服务，可以实现业务的解耦和部署的灵活性，同时提高了系统的可伸缩性和容错性。
2.4 安全性设计在软件升级改造过程中，安全性设计是一个至关重要的方面。
通过采用相关的安全措施，比如数据加密、身份验证和访问控制等，可以确保软件系统在升级改造后的稳定运行和信息安全。
三、总结针对软件升级改造实施方案的技术选型和架构设计策略，本文提出了一系列的方法和建议。
通过深入分析功能需求，选择合适的技术方案，并结合模块化设计、前后端分离、微服务架构和安全性设计等策略，可以有效地完成软件升级改造项目，提升系统性能和用户体验。
如何建立高可靠性的软件服务架构确保系统的稳定性和可用性
如何建立高可靠性的软件服务架构确保系统的稳定性和可用性在当前数字化时代，软件服务已经成为了许多企业和组织不可或缺的一部分。
然而，软件系统的稳定性和可用性一直是开发人员和运维人员面临的重要挑战。
建立高可靠性的软件服务架构对于确保系统的稳定性和可用性至关重要。
本文将介绍一些关键策略和实践，帮助读者建立高可靠性的软件服务架构。
一、可伸缩性设计一个高可靠性的软件服务架构需要具备可伸缩性。
可伸缩性是指系统能够根据负载的变化进行弹性扩展或收缩，以满足不同规模的用户需求。
为了实现可伸缩性，可以采用以下几个关键策略：1. 分布式架构：使用分布式架构可以将负载分散到多个节点上，以提高系统的性能和可靠性。
通过合理设计系统的模块划分和服务拆分，可以在需要时动态地增加或减少节点数量。
2. 弹性计算：借助云计算平台，可以根据负载自动扩展或缩减计算资源。
利用弹性计算服务，系统可以根据实际需求调整计算资源，使其与负载保持协调，从而保证系统的高可用性。
3. 负载均衡：使用负载均衡器可以将请求均匀地分发到不同的节点上，以避免某个节点过载而导致系统崩溃。
合理配置和使用负载均衡器可以提高系统的可用性和性能。
二、容错设计容错设计是建立高可靠性软件服务架构的另一个重要方面。
容错设计旨在减少系统出错的概率，并能够在出错时快速恢复。
以下是一些常见的容错策略：1. 冗余备份：通过在系统中引入冗余组件，如备份服务器、冗余存储等，可以提高系统的可用性。
当主要组件出现故障时，冗余组件可以迅速接管其工作，保证系统的持续可用。
2. 自动化监控与警报：建立健全的监控系统，能够实时监测系统的状态和性能。
当系统出现异常或达到预定阈值时，监控系统能够及时发出警报，提醒维护人员采取相应措施，以防止系统故障或性能下降。
3. 优雅降级：在系统超负荷或资源不足的情况下，为了保证核心功能的可用性，可以通过优雅降级策略，暂时停用一些非核心或可选功能，以保证系统的正常运行。
架构设计-策略与过程
架构设计-策略与过程1. 引言架构设计是软件开发过程中至关重要的一环。
好的架构设计可以保证系统的可靠性、可扩展性和可维护性，提高开发效率和代码质量。
本文将介绍架构设计的策略和过程，帮助读者了解如何进行有效的架构设计。
2. 架构设计策略架构设计策略是指选择和应用特定的技术、方法和模式来实现系统的架构。
以下是常用的架构设计策略：2.1. 分层架构分层架构是将系统按照功能划分为不同的层次，实现模块化和可复用的架构设计。
常用的分层架构包括三层架构和四层架构。
三层架构包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。
表示层负责接收用户请求和展示界面，业务逻辑层负责处理业务逻辑，数据访问层负责与数据库进行交互。
四层架构在三层架构的基础上增加了应用层，应用层负责处理系统各个层次之间的通信和消息传递。
2.2. 微服务架构微服务架构是一种将软件系统划分为一组独立的小型服务的架构风格。
每个服务都具有独立的数据库和业务逻辑，各个服务之间通过HTTP或消息队列进行通信。
微服务架构具有高度的松耦合性和可扩展性，使得系统更容易进行部署和维护。
但是，微服务架构也会增加系统的复杂性和开发成本。
2.3. 事件驱动架构事件驱动架构是一种基于事件和消息传递的架构风格。
系统中的各个组件通过发布和订阅事件的方式进行通信，每个组件都可以独立作出响应。
事件驱动架构具有高度的可扩展性和松耦合性，能够更好地应对系统中的变化。
但是，事件驱动架构也要求系统具备高度的异步处理能力。
3. 架构设计过程架构设计过程是指根据特定的需求和目标，通过一系列的步骤来进行系统的架构设计。
以下是常用的架构设计过程：3.1. 需求分析在架构设计过程中，首先需要明确系统的需求和目标。
需求分析阶段通常包括需求收集、需求优先级排序和需求分解等步骤。
需求分析是架构设计的基础，只有清楚地理解系统的需求，才能设计出满足需求的架构。
3.2. 设计原则选择在架构设计过程中，需要选择适用的设计原则来指导设计。
软件工程中的软件架构演化与重构策略
软件工程中的软件架构演化与重构策略随着时间推移，软件架构在软件工程领域中扮演着至关重要的角色。
软件架构的设计和演化对于软件系统的质量、可扩展性和维护性有着深远的影响。
本文将讨论软件架构的演化过程以及相应的重构策略。
一、软件架构的演化在软件开发过程中，需求的变更、技术的进步、业务的扩展等因素都可能导致软件架构的演化。
软件架构的演化过程可以分为以下几个阶段：1. 初始架构阶段：在项目开始之初，软件架构通常是根据需求和技术选型初步设计出来的。
这个阶段的主要目标是建立一个满足基本需求的初始架构。
2. 迭代增量阶段：随着项目的进行，新的需求和功能的添加可能会导致软件架构的调整和扩展。
根据实际情况，可以采取增量开发的方式，每一次迭代都对软件架构进行适当的调整和优化。
3. 成熟稳定阶段：当软件系统的功能基本稳定且满足用户需求时，软件架构可以进入成熟稳定阶段。
在这个阶段，主要关注的是优化性能、提升系统的可用性和可靠性等方面。
二、软件架构的重构策略当软件架构出现问题或需要优化时，重构是一个常用的解决方法。
软件架构的重构旨在提高软件系统的质量、可维护性和可扩展性。
下面介绍几种常见的软件架构重构策略：1. 分层架构重构：将单一的层次结构分解为多个逻辑层次，实现各个层次之间的解耦合。
这样可以提高系统的可维护性和可扩展性。
常见的分层架构包括三层架构和MVC架构。
2. 服务化重构：将复杂的单体应用拆分成多个独立的服务，各个服务之间通过接口进行通信。
这种方式可以提高系统的灵活性和可伸缩性，使各个服务独立进行开发和部署。
3. 模块化重构：将系统按照功能或业务划分为多个模块，每个模块都有清晰的职责和接口定义。
这样可以降低模块之间的依赖，提高代码的复用性和可测试性。
4. 数据库重构：对现有的数据库结构进行调整和优化，以提高数据库的性能和可维护性。
常见的数据库重构包括表拆分、表合并、索引优化等。
5. 微服务架构重构：将整个软件系统拆分成多个小型的、独立的服务，每个服务由专门的团队负责开发和维护。
软件部署策略与基础架构设计
软件部署策略与基础架构设计软件部署是指将开发完成的软件应用部署到目标环境中，使其能够正常运行并提供所需的功能和服务。
合理的软件部署策略和基础架构设计对于确保软件性能和稳定性至关重要。
本文将重点探讨软件部署策略和基础架构设计的关键要素和最佳实践。
一、软件部署策略1. 部署环境评估在进行软件部署前，首先需要评估目标环境的硬件、网络等基础设施条件。
了解目标环境的特点，包括服务器配置、网络带宽和稳定性等方面的信息，有助于选择合适的部署方案。
2. 自动化部署采用自动化部署工具可以提高部署效率，减少人工干预。
例如，可以使用持续集成和持续交付工具来实现自动化部署，将代码从版本控制系统中提取，构建并部署到目标环境中。
3. 灰度发布在正式发布软件之前，可以先进行灰度发布，即将软件逐步推广给一小部分用户，以验证其性能和稳定性。
如果发现问题，可以及时进行修复，确保在全量发布之前达到较高的稳定性。
4. 多环境支持针对不同的环境，可以采用不同的配置和参数设置，以适应各个环境的差异。
例如，可以针对开发、测试和生产环境分别设置不同的数据库连接、日志级别等配置，以确保软件在不同环境下的正常运行。
二、基础架构设计1. 可伸缩性设计在设计软件基础架构时，需要考虑系统的可伸缩性。
即使当前用户规模较小，但未来的扩展需求也应该可预见并考虑在设计中。
通过合理的架构设计和使用云服务等技术，可以保证系统在用户规模扩大时依然稳定可用。
2. 容灾备份为了应对系统故障和灾难，需要设计容灾备份策略。
可以使用多台服务器进行软件部署，实现系统的高可用性。
定期进行备份，并将备份数据存储在安全的地方，以便在需要恢复数据时能够快速进行。
3. 安全性设计在软件部署的基础架构设计中，安全性是一个重要的考虑因素。
采用安全加固措施来保护服务器和应用程序，限制对系统的非授权访问。
使用加密技术来保护敏感数据，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
4. 监控和日志为了及时发现和解决潜在问题，需要在基础架构设计中考虑监控和日志记录。
实现系统解耦的架构设计策略
实现系统解耦的架构设计策略架构设计是软件开发中非常重要的一环，它决定了系统的整体结构和组织方式。
在实际的项目中，如果系统的各个模块间过于紧密耦合，将会导致代码难以维护、扩展性差等问题。
因此，实现系统解耦的架构设计策略对于构建高质量的软件系统至关重要。
一、简介系统解耦是指将一个大型软件系统解构成多个相互独立且低耦合的模块，每个模块只负责自己的特定功能。
通过解耦，可以实现组件的重用性、可扩展性和可维护性，提高系统的整体质量。
二、模块化设计模块化设计是实现系统解耦的一种常用策略。
可以将系统拆分成若干个独立的模块，每个模块负责不同的功能。
模块间通过接口进行通信，而不是直接进行函数调用或共享数据。
这种设计方式使得模块可以独立开发、测试和维护，降低模块间的依赖性，提高系统的灵活性和可维护性。
三、消息队列消息队列是解耦的另一种关键技术。
通过引入消息队列，模块间不需要直接通信，而是通过向消息队列发送和接收消息进行通信。
模块只需要关注自身的消息处理逻辑，不需要关心消息发送和接收的细节。
这种方式可以将模块解耦，提高系统的可扩展性和可靠性。
四、事件驱动架构事件驱动架构是一种常见的解耦设计策略。
系统中的各个组件通过发布和订阅事件的方式进行通信。
当一个组件发生某个事件时，其他订阅该事件的组件会收到消息并进行相应的处理。
这种方式下，组件之间相互独立，耦合度低，可以灵活地添加和移除组件，实现系统的动态扩展。
五、接口设计合理的接口设计也是实现系统解耦的关键。
通过定义清晰的接口，模块间可通过接口进行通信，而不需要关注接口背后的具体实现。
接口设计应该遵循面向对象的思想，将接口的粒度设计得足够细致，使得每个接口只负责一个特定的功能。
这样做可以降低模块之间的依赖性，提高系统的可维护性。
六、解耦的优势实现系统的解耦具有以下几个优势：1. 提高软件的可扩展性：解耦后的系统可以更加方便地添加新的模块或组件，而无需对现有模块进行修改。
2. 提高软件的可维护性：解耦后的模块可以独立开发和维护，当一个模块发生变化时，不会对其他模块产生影响。
软件架构设计
软件架构设计一、引言软件架构设计是指在软件开发过程中，根据系统需求和约束条件，对软件系统的整体结构进行设计的过程。
一个良好的软件架构能够保证系统的可靠性、可扩展性和可维护性，同时提高开发效率和降低开发成本。
本文将从需求分析、架构风格、分层架构、模块化设计等方面介绍软件架构设计的基本概念和方法。
二、需求分析在进行软件架构设计前，首先需要对系统需求进行详细分析。
需求分析主要包括功能需求、非功能需求以及系统约束条件的明确和规划。
功能需求描述了系统应该实现的具体功能，非功能需求描述了系统的性能、安全性、可用性等方面的要求。
系统约束条件包括开发环境、技术限制、资源限制等。
通过对需求的详细分析，可以为架构设计提供明确的目标和指导。
三、架构风格架构风格是指在软件架构设计中所采用的通用结构和组织原则。
常见的架构风格包括分层架构、客户端-服务器架构、微服务架构等。
在选择架构风格时，需要根据系统需求和技术特点来进行选择。
例如，对于大规模分布式系统，选择微服务架构可以实现系统的高可伸缩性和可扩展性；对于简单的单机应用，可以选择简单的分层架构来满足需求。
四、分层架构分层架构是指将系统划分为若干个逻辑层，并通过层与层之间的接口进行通信和协作。
常见的分层架构包括三层架构和四层架构。
三层架构一般包括表示层、业务逻辑层和数据访问层；四层架构在此基础上添加了数据层。
通过分层架构的设计，可以实现模块的高内聚和低耦合，提高系统的可维护性和可扩展性。
五、模块化设计模块化设计是指将系统划分为若干个功能模块，并通过模块之间的接口进行通信和协作。
模块化设计可以实现代码的复用和系统的拓展性。
在进行模块化设计时，需要进行模块划分和接口设计。
模块划分要求模块之间的功能和责任明确，避免功能耦合；接口设计要求接口简洁明了，遵循接口隔离原则。
同时，还需考虑模块的组合和集成，确保系统整体的功能完整性和一致性。
六、系统性能优化在进行软件架构设计时，需要考虑系统的性能问题。
软件系统架构方案
软件系统架构方案1. 简介软件系统架构是指一个软件系统的核心结构和组织方式。
它定义了系统中的各个组件以及它们之间的关系和交互方式，为系统的开发、维护和扩展提供了指导。
本文档将为读者介绍一个软件系统架构方案，包括架构设计的目标、架构风格选择、主要组件和模块的划分、以及数据存储和通信等方面的考虑。
2. 架构设计目标在进行软件架构设计之前，我们首先需要明确架构的目标。
以下是我们设计架构时要考虑的几个主要目标：•可扩展性：系统应能够方便地进行扩展，以满足日益增长的用户需求和业务需求。
•可维护性：系统应易于维护和更新，减少因修改代码而引入错误的概率，并降低维护成本。
•可靠性：系统应具备高可靠性，能够持续稳定地运行，防止因故障而导致业务中断。
•性能：系统应具备较高的性能，能够在较短的响应时间内处理大量的请求。
•安全性：系统应具备较高的安全性，保护用户隐私和数据安全。
3. 架构风格选择软件系统的架构风格是指系统的整体结构和组织方式，决定了系统中各个组件的角色和交互方式。
常见的架构风格有分层架构、微服务架构等。
在本方案中，我们选择了分层架构作为主要的架构风格。
分层架构将系统划分为不同的层次，每个层次具有独立的职责，提高了系统的可维护性和可扩展性。
4. 架构组件划分在分层架构中，我们将系统划分为以下几个主要的组件：4.1 用户界面层用户界面层是系统与用户之间的接口，它负责接收用户输入，展示数据和结果。
在本方案中，我们可以使用Web应用程序作为用户界面层，通过浏览器和用户进行交互。
4.2 应用层应用层是系统的核心业务逻辑部分，负责处理用户界面层传递的请求，并调用相应的服务进行处理。
在本方案中，我们可以使用Java或者C#等编程语言来实现应用层。
4.3 服务层服务层是系统的中间层，负责处理应用层传递过来的请求，并调用相应的服务进行处理。
服务层可以使用RESTful API或者消息队列等方式与应用层进行通信。
4.4 数据访问层数据访问层负责与数据库进行交互，包括读取数据、写入数据和更新数据等操作。
软件系统的架构设计方案(一)2024
软件系统的架构设计方案（一）引言概述:软件系统的架构设计方案是指根据系统需求和约束条件，对软件系统的整体架构进行设计和规划的过程。
本文将从以下五个大点阐述软件系统的架构设计方案（一）正文:1. 系统需求分析- 了解系统的功能需求和非功能需求，包括性能、安全性、可扩展性等。
- 分析用户需求，确定系统的核心功能和关键业务流程，为架构设计提供依据。
2. 架构设计原则- 遵循模块化设计原则，将系统划分为不同的模块，并定义模块之间的接口和依赖关系。
- 考虑可重用性和可维护性，选择适合的设计模式和编程范式，以提高代码的质量和可扩展性。
- 采用松耦合的设计思想，减少模块之间的依赖，提高系统的灵活性和可测试性。
3. 架构层次设计- 划分系统的层次结构，包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。
- 定义每个层次的职责和接口，通过合理的分层设计，实现系统各组件之间的松耦合。
4. 技术选型与集成- 选择适合系统需求的技术框架和开发工具，如前端框架、后端框架、数据库等。
- 针对每个模块的需求进行技术选择，考虑技术的成熟度、性能、安全性等因素。
- 确定系统中各个模块的集成方式，包括接口规范、数据格式等。
5. 系统架构的管理和维护- 设计合理的架构文档和代码注释，方便团队成员阅读和理解系统的结构和设计思想。
- 进行架构评审和代码审查，及时发现和解决设计或实现上的问题。
- 定期进行系统架构的优化和重构，以适应日益变化的业务需求。
总结:通过对软件系统的架构设计方案（一）的详细阐述，我们可以看出，在软件系统的架构设计中，需求分析、架构设计原则、架构层次设计、技术选型与集成，以及架构的管理和维护等方面都有重要作用。
良好的软件系统架构设计方案不仅能提高系统的性能和可维护性，还有助于团队的协作开发和系统功能的扩展。
在下一篇文章中，我们将继续探讨软件系统的架构设计方案的其他方面。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
架构设计则为满足架构需求的质量属性寻找适当的战术。
对如何实现特定的质量属性感兴趣。
质量需求指定了软件的响应，以实现业务目标。
我们感兴趣的是设计使用设计模式、架构模式或架构策略创建设计的“战术“。
是什么使一个设计具有了可移植性，一个设计具有了高性能，而另一个设计具备了可集成性？实现这些质量属性依赖于基本的设计策略。
我们将对这些称之为“战术”的设计决策进行分析。
战术就是影响质量属性响应控制的设计决策。
战术集合称为“架构策略”。
架构模式以某种方式将战术打包在一起。
系统设计是由决策集合组成。
对设计师来说，每个战术都是一个设计选择。
例如，其中一个战术引入了冗余，以提高系统的可用性。
这是提高可用性的一个选择但是不是唯一选择。
我们将每个系统质量属性的战术组织为层次形式，但是每个层次只是为了说明一些战术，而且任何战术列表都肯定是不完成的。
1.可用性战术恢复和修复是可用性的重要方面，为了阻止错误发展成故障，至少能够把错误限制在一定的范围内，从而使修复成为可能。
维持可用性的所有方法包括某种类型的冗余，用来检测故障的某种类型的健康监视，以及当检测到故障时某种类型的恢复。
有些情况下，监视或恢复是自动进行的，有时需要手动。
我们事项考虑错误检测，然后分析错误恢复，最后讨论错误预防。
1>错误检测用于识别错误的3个战术是命令/响应、心跳和异常⑴命令/响应。
一个组件发出一个命令，并希望在预定义的时间内收到一个来自审查组件的响应。
可以把该战术用在共同负责某项任务的一组组件内。
客户机也可以使用这种战术，以确保服务器对象和到服务器的通信路径在期望的性能边界内操作。
可以用一种层级形式组织“命令/响应”错误探测器，其中最底层的探测器对与其共享一个处理器的软件进程发出命令，较高层的错误探测器对较低层的探测器发出命令。
与所有进程发出命令的远程错误探测器相比，这种战术所使用的通信带宽更少。
⑵心跳。
一个组件定期发出一个心跳消息，另一个组件接收听该信息。
如果心跳失败，则假定最初的组件失败，并通知错误纠正组件。
心跳还可以传递数据。
例如，自动柜员机定期向服务器发送一次交易日志。
该消息不仅起到心跳的作用，而且传送了要处理的数据。
⑶异常。
识别错误的一个方法就是遇到了异常。
命令/响应和心跳战术在不同的进程中操作，异常战术在一个进程中操作。
异常处理程序通常将错误在语义上转换为可以被处理的形式。
2>错误恢复错误恢复由准备恢复和修复系统两部分组成。
⑴表决。
运行在冗余处理器上的每个进程都具有相同的输入，它们计算发送给表决者的一个简单的输出值。
如果表决者检测到单处理器的异常行为，那么就中止这一行为。
表决算法可以是“多数规则”或“首选组件“或其他算法。
该方法用于纠正算法的错误操作或者处理器的故障，通常用在控制系统。
每个冗余组件的软件可以由不同的小组开发，并且在不同平台上执行。
稍微好一点情况是在不同平台上开发一个软件组件，但是这样的开发和维护费用非常昂贵。
⑵主动冗余（热重启）。
所有的冗余组件都以并行的方式对事件做出响应。
因此他们都处在相同的状态。
仅使用一个组件的响应，丢弃其他组件的响应。
错误发生时，使用该战术的系统停机时间通常是几毫秒，因为备份是最新的，所以恢复所需要的时间就是切换时间。
⑶被动冗余（暖重启/双冗余/三冗余）一个组件（主要的）对事件做出响应，并通知其他组件（备用的）必须进行状态更新。
当错误发生时，在继续提供服务前，系统必须首先确保备用状态是最新的。
该方法也用在控制系统中，通常情况是在输入信息通过通信通道或传感器到来时，如果出现故障必须从主组件切换到备用组件时使用。
⑷备件备用件是计算平台配置用于更换各种不同的故障组件。
出现故障时，必须将其重新启动为适当的软件配置，并对其状态进行初始化。
定期设置持久设备的系统状态的检查点，并记录持久设备的所有状态变化能够使备件设置为适当的状态。
这通常用作备用客户机工作站，出现故障时，用户可以离开。
该战术的停机时间通常是几分钟。
⑸Shadow操作。
以前出现故障的组件可以在短时间内以“shadow模式”运行，以确保在恢复该组件前，模仿工作组件行为。
⑹状态再同步。
主动和被动冗余战术要求恢复的组件在重新提供服务前更新其状态。
更新的方法取决于可以承受的停机时间、更新的规模以及更新所要求的消息的数量。
⑺检查点/回滚。
检查点就是记录所创建的一致状态，或者是定期进行，或者是对具体事件做出响应。
有时系统会以一种不同寻常的方式出现故障，可检测到其状态不一致。
在这种情况下，应该使用上一个一致状态检查点和拍了快照后所发生的事务日志来恢复系统。
3>错误预防⑴从服务中删除。
该战术从操作中删除了系统的一个组件，以执行某些活动来防止预期发生的故障。
一个示例就是重新启动组件，以防止内存泄露导致故障的发生。
如果从服务中删除是自动的，则可以设计架构策略来支持它。
如果是人工进行的，则必须对系统进行设计以对其提供支持。
⑵事务。
事务就是绑定几个有序的步骤，以能够立刻撤销整个绑定。
如果进程中的一个步骤失败的话，可以使用事务来防止任何数据受到影响，还可以使用事务来防止访问相同数据的几个同时线程之间发生冲突。
⑶进程监视器。
一旦检测到进程中存在着错误，监视进程就可以删除非执行进行，并为该进程创建一个新的实例，就像在备件战术中一样，初始化为某个适当的状态。
总结了上面讨论的战术。
2.可修改性战术可修改战术的目标是控制实现、测试和部署变更的时间和成本。
把可修改性战术根据其目标进行分组。
一组可修改性战术目标是减少由某个变更直接影响的数量。
这组称为“局部化修改”。
另一组可修改战术的目标是限制对局部化的模块的修改。
这组称为“防止连锁反应”。
两组之间的差别是有直接受变更影响的模块（那些调整其责任来完成变更的模块）间接受变更影响的模块（那些责任保持不变，但必须改变其实现来适应直接受影响的模块）。
第三组战术的目标是控制部署时间和成本。
我们把这组战术叫做“延迟绑定时间”。
1> 局部化修改。
目标是在设计期间为模块分配责任，以把预期的变更限制在一定范围内。
其战术有：维持语义的一致性、预期期望的变更、泛化该模块、限制可能的选择。
⑴维持语义的一致性。
语义的一致性是在模块中责任之间的关系。
目标是确保所有这些责任都能够协同工作，不需要过多地依赖其他模块。
该目标是通过选择具有语义一致性的责任来实现的。
耦合和内聚指标是度量语义一致性的尝试，但它们遗漏了变更的上下文。
相反根据一组预期的变更来度量语义一致性。
其中一个子战术就是“抽象通用服务”。
通过专门的模块提供通用服务通常被视为支持重用。
但是抽象通用服务也支持可修改性。
如果已经抽象出了通用服务，那么对这些通用服务的修改只需要进行一次，而不需要在使用这些服务的每个模块中都进行修改。
此外，对使用这些服务的模块的修改不会影响到其他用户。
不仅支持局部化修改，而且还能够防止连锁反应。
抽象通用服务的示例就是应用框架的使用和其他中间件软件的使用。
⑵预期期望的变更。
考虑所预想的变更的集合提供了一个评估特定的责任分配的方法。
基本的问题是“对于每次变更，所建议的分解是否限定了为完成变更所需要修改的模块的集合？”一个相关的问题是“根本不同的变更会影响相同模块吗？”这与语义一致性有什么不同呢？根据语义一致性分配责任，假定期望的变更在语义上是一致的。
预测期望变更的战术不关心模块责任的一致性，它所关心的是使变更的影响最小。
在实际中很难单独使用该战术，因为不可能预期所有变更。
基于此原因，我们通常结合语义一致性来使用该战术。
⑶泛化该模块。
使一个模块更通用能够使它根据输入计算更广泛的功能。
可以该输入看作是为该模块定义了一种语言，这可能会如同使常数成为输入参数一样简单；也可能如同把该模块实现为解释程序，并使输入参数成为解释程序的语言中的程序一样复杂。
模块越通用，越有可能通过调整语言而非修改模块来进行请求变更。
⑷限制可能的选择。
修改（尤其是在产品线中的修改）的范围可能非常大，因此可能会影响很多模块。
限制可能的选择将会降低这些修改所造成的影响。
例如，产品线的某个变化点可能允许处理器的变化。
将处理器变更限制为相同家族的成员就限制了可能的选择。
2> 防止连锁反应。
修改所产生的一个连锁反应就是需要改变该修改并没有直接影响到的模块。
例如，改变了模块A以完成某个特定的修改，那么必须改变模块B，这仅仅是因为改变了A，在某种意义上来说，是因为它依赖于模块A。
确定的8中类型的依赖。
①语法。
●数据。
要使B正确编译或执行，由A产生并由B使用的数据类型或格式必须与B所假定的数据的类型或格式一致。
●服务。
要使B正确编译和执行，由A提供并且由B调用的服务的签名必须与B的假定一致。
②语义。
●数据。
要使B正确执行，由A产生并由B使用的数据语义必须与B所假定的数据的语义一致。
●服务。
要使B正确执行，由A提供并且由B调用的服务的语义必须与B的假定一致。
③顺序。
●数据。
要使B正确执行，它必须以一个固定的顺序接收由A产生的数据。
●控制。
要使B正确执行，A必须在一定的时间限制内执行。
④A的一个接口身份。
A可以有多个接口。
要使B正确编译和执行，该接口的身份（名称或句柄）必须与B的假定一致。
⑤A的位置（运行时）。
要是B正确执行，A运行的位置必须与B的假定一致。
⑥A提供的服务/数据的质量。
要是B正确执行，设计A所提供的数据或服务的质量的一些属性必须与B的假定一致。
例如，某个特定的传感器所提供的数据必须有一定的准确性，以使B的算法能够正常运行。
⑦A的存在。
要是B正常执行，A必须存在。
例如，如果B请求对象A提供服务，而A不存在并且不能动态创建，那么B就不能正常执行。
⑧A的资源行为。
要使B正常执行，A的资源行为必须与B的假定一致。
这可以是A的资源使用（A使用与B相同的内存）或资源拥有（B 保留了A认为属于它的资源）。
没有任何一个战术一定能够防止语义变更的连锁反应。
首先讨论与特定模块的接口相关的那些战术——信息隐藏和维持现有的接口——然后讨论一个违反了依赖链的战术——仲裁者的使用。
⑴信息隐藏。
信息隐藏就是把某个实体（一个系统或系统的某个分解）的责任分解为更小的部分，并选择使哪些信息成为公有的，哪些信息成为私有的。
可以通过指定的接口获得公有责任。
信息隐藏的目的是将变更隔离在一个模块内，防止变更扩散到其他模块。
这是防止变更扩散的最早的技术。
它与“预期期望的变更有很大关系”，因为它使用那些变更作为分解的基础。
⑵维持现有的接口。
如果B依赖于A的一个接口的名字和签名，则维持该接口及其语法能够使B保持不变。
当然如果B对A有语义依赖性，那么该战术不一定会起作用，因为很难屏蔽对数据和服务的含义的改变。
此外，也很难屏蔽对服务质量、数量质量、资源使用和资源拥有的依赖性。
还可以通过将接口与实现分离来实现该接口的稳定性。