数据结构浙江工业大学(ppt)

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数据结构第讲浙江工业大学详解演示文稿

数据结构第讲浙江工业大学详解演示文稿

node() : next(NULL) {}
node(const T& item, node<T> *nextNode = NULL) : nodeValue(item), next(nextNode)
{} };
7
Main Index
Contents
1.如何生成链表
node<int> *nodeptr1,*nodeptr2; nodeptr1=new node<int>(1,null); nodeptr2=new node<int>(2,null); 思考:如何连接两个结点? nodeptr1->next=nodeptr2; nodeptr3=new node<int>(3,null); nodeptr2->next=nodeptr3;
3.4 Handling the Back of the List – with back pointer
front back
... //
//
item newNode
The initial list is empty: front=NULL, back=NULL.
15
Main Index
Contents
Disconnect
Reconnect
3
Main Index
Contents
Linked List Nodes Removal is like Insertion in reverse.
Disconnect
Reconnect
4
Main Index
Contents
Node Composition An individual Node is composed of two parts, a

数据结构-PPT课件

数据结构-PPT课件

LTM设计原则
实际应用 Mentoring 总结领悟 综合案例 Training 复杂概念 简单程序 Learning 基本概念
理论
实践
LTM实战训练法
Mentoring
项目
Training
案例
Learning
理论
职业能力

(3)校企合作,工学结合 学院积极推行校企合作,工学结合的培养模式,实 现了理论教学和实践教学一体化,解决了理论教学和实践 教学脱节的问题。充分利用企业实践项目教学资源、管理 资源,采用国际先进的教学模式及课程体系,大力加强学 生实践能力和职业技能的培养,高度重视实践和实训环节 教学,根据企业需求进行项目训练,对学生进行行业理解 和职业素质培养,从第二学年开始实施分专业方向教学, 从第三学年按照 “2+1” 模式实施企业化实训。以此带 动专业调整与建设,引导课程设置、教学内容和教学方法 改革。计算机系与齐鲁软件园驻园企业紧密合作,积极推 进“2+1”企业化实训,首批38人已顺利就业,专业对口 率100%。
立体化的教学资源
多样化学习方案 引导学习
自主学习
面 授 辅 导
实 训 指 导
布 置 练 习
课 件 使 用
网 络 课 程
资 源 整 合
在 线 答 疑
在 线 测 试
网 上 交 作 业
小 组 讨 论 提 案
三、教学设计
1.教学模式
(1)上课上机一体化,教、学、做一体化 围绕专业方向,不断改善实训、实习 条件,围绕课程主线与实践主线,建设融 基础实验、专业实验、创新实验、集中实 训、教学科研于一体的专业化实训中心。 确保 “两条主线”中的主干课程实现“教、 学、做”一体化,探讨课堂与实训地点一 体化模式。

数据结构.ppt

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....
2020/6/18
(*L).data[数(*据L结)构.last] an
21
2.2 线性表的顺序存储
二、 顺序表上的基本运算(实现) SETNULL(L): (*L).last = -1
LENGTH(L):
(*L).last+1
GET(L,i):
(*L).data[i-1]
LOCATE(L,x)
2020/6/18
数据结构
6
存储结构: •顺序存储方法:数据元素在内存中按序连续存储,
结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现 •链接存储方法:用指针指出其直接后继结点的存储位置,
结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现 •索引存储方法:数据元素连续存放,再设一个索引表(有 序),索引表由索引项组成,每个索引项由关键字和地址构成
2020/6/18
} 数据结构
30
2.3.2 单链表上的基本运算(实现)
尾插法建表:将新结点插入到当前链表的表尾(需引入r)
Head a
r
b
c^
sr d ^
•不带头结点的尾插法:插入时,第一个结点的处理与其 它结点的处理有区别。
结束时,空表和非空表的处理有区别。
•带头结点的尾插法:1)链表第一个位置上的操作与其
线性表的常见基本运算包括:
(1)置空表SETNULL(L) (2)建表CREATLIST(L) (3)求表长LENGTH(L) (4)取结点GET(L,i) (5)定位LOCATE(L,x) (6)插入INSERT(L,x,i) (7)删除DELETE(L,i)
复杂的运算可以由这些基本运算组合来实现
=(语句频度×语句执行一次所需时间) =语句频度 •算法的时间复杂度:就是算法的时间耗费T(n)

《数据结构》课件

《数据结构》课件

查找操作
顺序查找
二分查找
链表查找
在顺序存储结构的线性表中,查找操 作需要从线性表的第一个节点开始, 逐个比较节点的数据域,直到找到目 标数据或遍历完整个线性表。时间复 杂度为O(n)。
在有序的顺序存储结构的线性表中, 查找操作可以采用二分查找算法。每 次比较目标数据与中间节点的数据域 ,如果目标数据大于中间节点,则在 右半部分继续查找;否则在左半部分 查找。时间复杂度为O(log n)。
数据结构是算法的基础。许多算法的实现需要依赖于特定的数据结构, 因此掌握常见的数据结构是编写高效算法的关键。
数据结构在解决实际问题中具有广泛应用。无论是操作系统、数据库系 统、网络通信还是人工智能等领域,数据结构都发挥着重要的作用。
数据结构的分类
根据数据的逻辑关系,数据结构可以分为线性结构和非线 性结构。线性结构如数组、链表、栈和队列等,非线性结 构如树形结构和图形结构等。
04
数据结构操作
插入操作
顺序插入
在顺序存储结构的线性表中,插入操作 需要找到插入位置的前驱节点,修改前 驱节点的指针,使其指向新节点,然后 让新节点指向后继节点。如果线性表的 第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。
VS
链式插入
在链式存储结构的线性表中,插入操作需 要找到插入位置的前驱节点,修改前驱节 点的指针,使其指向新节点。如果线性表 的第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。

01
02
03
04
图是一种非线性数据结构,由 节点和边组成,其中节点表示 数据元素,边表示节点之间的
关系。
图具有网络结构,节点之间的 关系可以是任意复杂的,包括
双向、单向、无向等。

幻灯片浙江工业大学(精)

幻灯片浙江工业大学(精)

主要研究内容
书籍本身及其销售的基本数据的采集 搜集并研读「RFID技术应用」之相关资料与文献 了解RFID技术特质与技术限制 利用数据挖掘的相关技术分析出书籍相关性 (1)建立以销售数据为基础之关联推论法则 (2)建立以文字数据为基础之关联推论法则 (3)建立以经验法则为基础之关联推论法则 数据挖掘后的信息处理
一般而言,于图书门市中,读者若想取得所需书籍之相关书籍信息, 往往需藉由本身之阅读经验进行推测。另一方面,当图书门市书籍日 益增多,所需考虑之相关条件繁多时,读者之决策负荷亦大幅增加。 此外,由于读者对于图书门市之书籍摆设不甚了解,将造成读者搜寻 图书之时间增加。 目前相关研究多仅针对图书馆抑或电子图书馆之图书检索方式进行深 入探讨,并未针对一般消费者于图书零售门市中进行书籍选购时所发 生之困惑进行深度探究。表现为: (1) 传统以数据挖掘方法进行书籍关联性推论之成效并不显着,未能 充分应用于书籍销售建议活动。 (2) 由于零售卖场之书目繁多,造成读者难以迅速取得所需书籍。 (3) 传统书籍搜寻之方式过于耗时且耗费人力。

预期结果
通过深入的探讨和研究,力争发表论文一篇。而此系统一旦研发成功,即 可运用于图书销售门市中,帮助零售商获得更大的利润。待技术成熟,也 可以推广至学校图书馆系统中,使学生能够在最短的时间内得到需求的 最大化满足。
以RFID技术为基础之书籍推荐系统
组长:陆眉 成员:段超 何建林 章喆 杜飞航 指导老师:陈庆章
相关背景
RFID技术
RFID是一种简单的无线系统,只有两个基本器件,该系统用于控制、 检测和跟踪物体。系统由一个询问器(或阅读器)和很多应答器(或 标签)组成。 最基本的RF系统由三部分组成: 1、标签(Tag,即射频卡):由耦合元件及芯片组成,标签含有 内置天线,用于和射频天线间进行通信。 2、阅读器:读取(在读写卡中还可以写入)标签信息的设备。 3、天线:在标签和读取器间传递射频信号。

数据结构说课ppt课件

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(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数
基本概念与术语
据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:
1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
单链表
链表操作算法:初始化、插入、输出、删除、遍历
8. 在一个单链表中删除q所指结点时,应执行如下操作:
q=p->next;
p->next=( p->next->next );
free(q);//这种题目靠一根指针是没有办法完成的,必须要借助第二根指针。
9. 在一个单链表中p所指结点之后插入一个s所指结点时,应执行:
(2) 若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元
问答题
素,这时,应采用哪种存储表示?为什么?
应采用顺序存储表示。因为顺序存储表示的存取速度快,但修改效率低。若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元素,这时采用顺序存储表示较好。
03
栈和队列
数据结构说课ppt课件
演讲人
数据结构概述
01
线性表
02
栈和队列
03
目录
01
数据结构概述
基本概念与术语
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。)
在右侧编辑区输入内容
顺序表的存储效率高,存取速度快。此,不易扩充。同时,由于在插入或删除时,为保持原有次序,平均需要移动一半(或近一半)元素,修改效率不高。

数据结构ppt课件

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数据结构的定义数据结构是计算机中存储、组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系以及如何在计算机中表示这些关系。

提高算法效率合适的数据结构可以显著提高算法的执行效率,降低时间复杂度和空间复杂度。

简化程序设计数据结构为程序设计提供了统一的抽象层,使得程序员可以更加专注于问题本身,而不是底层的数据表示和访问细节。

便于数据管理和维护良好的数据结构设计可以使得数据的管理和维护变得更加方便和高效。

数据结构的定义与重要性线性数据结构中的元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、栈和队列等。

线性数据结构非线性数据结构中的元素之间存在一对多或多对多的关系,如树、图等。

非线性数据结构静态数据结构在程序运行期间不会发生改变,如数组、静态链表等。

静态数据结构动态数据结构在程序运行期间可以动态地添加或删除元素,如链表、动态数组等。

动态数据结构数据结构的分类01020304在计算机科学中,数据结构是算法设计和分析的基础,广泛应用于操作系统、编译原理、数据库等领域。

计算机科学在软件工程中,数据结构是软件设计和开发的重要组成部分,用于实现各种软件功能和性能优化。

软件工程在人工智能中,数据结构用于表示和处理各种复杂的数据和知识,如神经网络、决策树等。

人工智能在大数据处理中,数据结构用于高效地存储、管理和分析海量数据,如分布式文件系统、NoSQL 数据库等。

大数据处理数据结构的应用领域0102线性表是具有n个数据元素的有限序列创建、销毁、清空、判空、求长度、获取元素、修改元素、插入元素、删除元素等线性表的定义线性表的基本操作线性表的定义与基本操作03用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素顺序存储结构的定义可以随机存取,即可以直接通过下标访问任意元素;存储密度高,每个节点只存储数据元素顺序存储结构的优点插入和删除操作需要移动大量元素;空间利用率不高,需要提前分配存储空间顺序存储结构的缺点链式存储结构的定义01用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的链式存储结构的优点02插入和删除操作不需要移动大量元素,只需要修改指针;空间利用率高,不需要提前分配存储空间链式存储结构的缺点03不能随机存取,只能通过从头节点开始遍历的方式访问元素;存储密度低,每个节点除了存储数据元素外,还需要存储指向下一个节点的指针0102定义栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其操作只能在一端(称为栈顶)进行,遵循后进先出(LIFO)的原则。

2024版《数据结构》全套课件

2024版《数据结构》全套课件

将电路中的元件和连线抽象为图中的顶点和 边,利用图算法进行电路分析和优化。
路由算法
生物信息学
利用图数据结构表示计算机网络中的拓扑结 构,利用最短路径算法进行路网络、 基因调控网络等复杂生物系统,进行生物信 息学分析和挖掘。
05
查找与排序
查找的基本概念与分类
选择排序算法
简单选择排序
每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个 元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据 元素排完。
堆排序
利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法,是选择排 序的一种。可以利用数组来模拟堆的结构,通过构造大 顶堆或小顶堆来实现排序。
归并排序算法
归并排序的思想
将两个(或更多)有序表合并成一个新的有序表,即把 待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。 然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
开放寻址法、链地址法等。
排序的基本概念与分类
排序的定义
将一组无序的记录序列调整为有序的记录序 列。
排序的分类
内部排序和外部排序,内部排序包括插入排 序、交换排序、选择排序、归并排序等。
插入排序算法
要点一
直接插入排序
每次将一个待排序的元素插入到前面已经排好序的序列中, 寻找合适的位置。
要点二
希尔排序
二叉树的遍历算法
先序遍历
先访问根节点,然后遍 历左子树,最后遍历右
子树。
中序遍历
先遍历左子树,然后访 问根节点,最后遍历右
子树。
后序遍历
层次遍历
先遍历左子树,然后遍 历右子树,最后访问根
节点。
按照层次顺序从上到下、 从左到右遍历二叉树中
的所有节点。
树和森林的遍历算法

数据结构ppt课件完整版

数据结构ppt课件完整版

针对有序数据集合,每次通过中间元素将 待查找区间缩小为之前的一半,直到找到 元素或区间为空。
哈希查找
树形查找
通过哈希函数将数据映射到哈希表中,实 现快速查找。
如二叉搜索树、平衡树等,通过树形结构实 现高效查找。
排序算法分类及实现原理
插入排序
将待排序元素逐个插入到已排序序列中,直到所有元素均插入完毕。
由n(n>=0)个具有相同类型 的数据元素(结点)a1,a2,
...,an组成的有序序列。
同一性
每个元素必须是同一类型的数 据。
有序性
元素之间具有一对一的前驱和 后继关系,即除首尾元素外, 每个元素都有一个前驱和一个 后继。
可变性
线性表的长度可变,即可以插 入或删除元素。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一段连续的存储单元依次存储线性 表的数据元素。
优点
可以随机存取表中任一元素,且存取 时间复杂度为O(1)。
顺序存储结构与链式存储结构比较
• 缺点:插入和删除操作需要移动大量元素,时间 复杂度高;需要预先分配存储空间,容易造成空 间浪费。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一组任意的存储单元存储线性 表的数据元素(这组存储单元可 以是连续的,也可以是不连续的
查找操作
查找指定元素的位置。
遍历操作
访问线性表中的每个元素。
销毁操作
释放线性表占用的存储空间。
03
栈和队列
栈定义及特点
栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其数据的存 取遵循后进先出(LIFO, Last In First Out)的原则。 栈的特点
具有记忆功能,能保存数据的状态。
栈的基本操作包括入栈(push)、出栈(pop)、查 看栈顶元素(top)等。 只能在栈顶进行数据的插入和删除操作。

数据结构第13讲(浙江工业大学)

数据结构第13讲(浙江工业大学)

25
Main Index
Contents
Red-Black Trees
这些约束强制了红黑树的关键属性: 从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的 两倍长。结果是这个树大致上是平衡的。 因为操作比如插入、删除和查找某个值都要求与树的高 度成比例的最坏情况时间,这个在高度上的理论上限允 许红黑树在最坏情况下都是高效的,而不同于普通的二 叉查找树。 原因: 属性4导致了路径不能有两个毗连的红色节点就足够了。 最短的可能路径都是黑色节点,最长的可能路径有交替 的红色和黑色节点。因为根据属性5所有最长的路径都 有相同数目的黑色节点,这就表明了没有路径能多于任 何其他路径的两倍长。
9
11
15
35
55
16
Main Index
Contents
Another Example of delete of 23-4 Tree
分别删除50,53,37 45
45
24 3 37 50 53 90 61 70
删除 50
25
61 90
100
3
37
53
70
100
17
Main Index
Contents
12 4 25 4 12 25
2
8
10
15
35
55
2
8
10 11
15
35
55
Split 4-node (15, 25, 35)
12 4 10 25 4 10
Insert 11
12 25
2
8
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35
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2
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《数据结构》课件

《数据结构》课件

第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。

《数据结构说课》课件

《数据结构说课》课件

05 数据结构课程设计建议
实践项目选择
综合性项目
实际应用背景
选择一个涉及多种数据结构的项目,如“ 最小生成树算法”、“图的最短路径问题 ”等,以便学生全面掌握数据结构知识。
确保项目与实际应用紧密相关,如搜索引 擎、社交网络等,以提高学生对数据结构 的兴趣和认识。
难度适中
团队合作
选择难度适中的项目,既不过于简单也不 过于复杂,以便学生在实践中学习和掌握 数据结构知识。
链表
总结词
动态分配存储结构
详细描述
链表是一种非连续的数据结构,通过指针链接各个节点。链表中的节点可以动态 分配和释放,适用于需要频繁插入和删除的场景。

总结词
后进先出(LIFO)数据结构
详细描述
栈是一种具有后进先出特性的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作。栈常用于实现函数调用、括号匹配等 功能。
构理论的理解。
B
C
D
反思与总结
鼓励学生对自己的学习过程进行反思和总 结,找出自己的不足之处,制定针对性的 改进计划。
刻意练习
引导学生进行刻意练习,通过大量练习提 高自己的编程能力和数据结构应用能力。
感谢您的观看
THANKS
效率和检索速度。
数据库系统
总结词
高效数据管理
VS
详细描述
数据库系统是用于存储和管理大量数据的 系统。数据库系统通常使用数据结构来组 织和管理数据,如B树、哈希表等。这些 数据结构有助于提高数据库系统的查询速 度和数据管理效率。
人工智能与机器学习
总结词:算法基础
详细描述:人工智能和机器学习领域中的许多算法都基于数据结构。例如,决策树、神经网络等算法 都涉及到数据结构的运用。这些算法在自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域都有广泛的应用。

数据结构课件PPT

数据结构课件PPT

二分查找
二分查找法
将有序数据集分成两个部分,每次取中间位置的值与目标值进行比较,根据比 较结果缩小查找范围,直到找到目标值或确定目标值不存在。
优缺点
查找速度快,但要求数据集必须是有序的。
哈希查找
哈希表
利用哈希函数将数据元素映射到内存中的地址,实现数据的 快速查找。
优缺点
查找速度快,但需要解决哈希冲突问题,并可能存在哈希表 过大或过小的问题。

数据结构的基本概念
数据结构的基本概念包括:数据、数据 元素、数据类型、数据结构等。
数据结构是指数据的组织形式,即数据 元素之间的相互关系。
数据类型是指一组具有相同特征和操作 的数据对象(如整数、实数、字符串等 )。
数据是信息的载体,是描述客观事物的 符号记录。
数据元素是数据的基本单位,一个数据 元素可以由若干个数据项组成。
稳定排序
归并排序是一种稳定的排序算法,即相等的元素在排序后 保持其原有的顺序。
非递归算法
归并排序是一种非递归算法,即通过迭代方式实现算法过 程。
需要额外的空间
归并排序需要额外的空间来存储中间结果和临时变量。
查找算法
06
线性查找
顺序查找
逐一比对数据元素,直到找到目 标值或遍历完整个数据集。
优缺点
简单易懂,但效率较低,适用于 数据量较小的情况。
拓扑排序的应用
拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法, 它按照拓扑关系将图的节点排列成一个线性序列 。
有向无环图是一种没有环路的有向图,拓扑排序 可以有效地解决有向无环图的排序问题。
拓扑排序的应用非常广泛,包括确定任务的执行 顺序、确定事件的发生顺序等。
拓扑排序的基本思路是从有向无环图的任一节点 开始,删除该节点,并记录下该节点的所有后继 节点的编号,然后按编号从小到大的顺序重复以 上步骤。

数据结构(课堂PPT)

数据结构(课堂PPT)
数据结构数据是指信息的载体数,据是能结够构输的入到逻计辑结构
算机中,并被计算机识别、存储和处理 的符号的集合。数据的形式较多,例如
数据结构我的们前物面理所结述的构工资数报表据、结学构生成运绩算表的, 实现
一个家族关系的表示形式,表示一个群 体中个体之间关系的图形描述等。
9
1.2 基本术语
数 据 数据元素 字段(域)
是《数据结构》中的几类常见的数据结 构形式。如果数据中的元素之间没有关 系,则构成集合,这也是一种结构。
12
1.2 基本术语
数 据 数据元素 字段(域)
数据结构
数据结构的逻辑结构
我数们将据线结性构结构的、物树理型结结构构和图结数构据这结构运算的实现
几类结构称为逻辑结构,它包括数据元 素的表示和关系的表示。因为仅考虑了 元素之间的逻辑关系,而没有考虑到其 在计算机中的具体实现。
度量运行时间的方法:事后统计,事前分析估算 (常用后一种)。
19
•评价一个算法的时间性能主要标准是时间复杂度的数量级。
• 时间的复杂度是指算法中包含简单操作重复执行的次数,而 某个语句重复执行的次数就是该语句的频度。
• 可以记做:T(n)=O( f(n) ) 其中f(n)是问题规模n的某个函数, 一般是算法中频度最大的语句频度。
语句频度
1
时间复杂度
O(1) 常数阶
2. FOR( i=0; i<= n;i++)
n+1
3.
x:=x+1;
O(n) 线性阶
3. FOR( i=1; i<n;i++) FOR(j=0; j<n;j++) x:=x+1;

幻灯片1 - 浙江工业大学首幻灯片PPT

幻灯片1 - 浙江工业大学首幻灯片PPT
• 致病性最强的是猪霍乱沙门氏菌 (Salmonellacholerae),其次是鼠伤寒沙门氏菌 (Salmonellatyphimurium)和肠炎沙门氏菌 (Salmonellaenteritidis)。
实验材料
• 样品:水样、饮料、药物、鸡蛋、乳类等 • 培养基:牛肉膏蛋白胨琼脂培养基
伊红美兰培养基(EMB平板) 单倍乳糖蛋白胨培养基 6支/每组 双倍乳糖蛋白胨培养基 3支/每组 100ml氯化镁孔雀绿增菌液
• (五)、菌型的判定和结果报告 • 综合以上生化试验和血清学分型鉴定的结果,按照常见沙
幻灯片1 - 浙江工业大学首幻 灯片PPT
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细菌学检查
• 目的要求 • 实验材料 • 实验程序 • 实验报告 • 思考题
• (四)、血清学分型鉴定(了解,试验略) • 用分离出的沙门氏菌与已知A-F多价O血清及H因子进行
玻片凝集试验。 • 1、抗原的准备 • 2、O抗原的鉴定 • 用A—F多价O血清做玻片凝集试验,以生理盐水做对照。
在生理盐水中自凝者为粗糙形菌株;不能分型。 • 3、H抗原的鉴定 • 4、Vi抗原的鉴定
因此菌落总数并不表示实际中的所有细菌总数,菌
落总数并不能区分其中细菌的种类,所以有时被称 为杂菌数,需氧菌数等。
• 大肠菌群:指一群能发酵乳糖、产酸产气、需氧 和兼性厌氧的革兰氏阴性无芽孢杆菌。该菌主要 来源于人畜粪便,故以此作为粪便污染指标来评 价食品的卫生质量,推断食品中有否污染肠道致 病菌的可能。

幻灯片 浙江工业大学优选PPT

幻灯片   浙江工业大学优选PPT
体通告,用户无需为查找最新的资料而耗费时间,相关资料会主动持续地找到相应的用户;
通过SQL对数据的结构进行整理。 将数据挖掘技术应用到新书自动推荐系统中。
关联❖规则是有趣的,如果满足最小支持度阈值和最小置信度阈值。
外挂是一种辅助设备,它可以自动帮你打游戏。
年从9数月❖据~库12管月理,采系争统取用中论自文相动发读表关取,数并匹据尽。力配使该算应用法软件将化。读者数据与图书数据进行匹配。 将匹配成功的新书信息发给读者。 力争发表论文1~2篇
项目名称:
采用数据挖掘的 新书自动推荐系统的 设计
From group 4 刘东方 陈瑜 洪成栋 朱鲁俊 俞伟
研究背景及意义:
图书信息庞大,找寻想要或喜欢的图书不方便 图书馆的管理、读者的需要,二者的桥梁 帮助个性化服务渗透到图书馆管理系统
国内外图书自荐现状:
康奈尔大学图书馆的Mylibrary@comell系统中 Myupdates每周向用户提供符合其个人需要的新书期刊和 其他加入到图书馆目录中的媒体通告,用户无需为查找最 新的资料而耗费时间,相关资料会主动持续地找到相应的 用户;
兴趣度:
包括综合显性兴趣度(用户在兴趣调查中等重主动 提供本人兴趣取向的相对稳定的表述)、隐性兴趣度 (用户的不断变动的浏览行为等的客观描述)和预测 兴趣度(根据已有资料对用户兴趣的合理预测)
interest(A,B)=P(AB)P(A)P(B)第三参数阈值定义为 最小兴趣度(mininter)当规则满足最小兴趣度阈值,称 为相关性较强的规则.因此挖掘关联规则不仅需要满足 支持度,置信度的要求,而且还要满足最小兴趣度的要 求
虽然在国内外一些高级的图书馆中已经实现了有针 对性的 新书推荐,但是,这种功能明显不能移植。
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Main Index
Contents
2. Creating a Linked List
将1,2,3,4,5顺序插入链表(正向插入) node<int> *nodeptr1,*nodeptr2; for(int i=1;i<6;i++) {
nodeptr1=new node<int>(i,null); nodeptr1? } nodeptr1=new node<int>(1,null); for(int i=2;i<6;i++) { nodeptr2=new node<int>(i,null); nodeptr1->next=nodeptr2; nodeptr1=nodeptr1->next; }
Before
After front
front
back item
Before
front
(a)
newNode
20
55
front
After
front
(b)
item
20
55
front
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Contents
3.2 Handling the Back of the List
top D
C B A
public: T nodeValue; // data held by the node node<T> *next; // next node in the list
node() : next(NULL) {}
node(const T& item, node<T> *nextNode = NULL) : nodeValue(item), next(nextNode)
{} };
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Contents
1.如何生成链表
node<int> *nodeptr1,*nodeptr2; nodeptr1=new node<int>(1,null); nodeptr2=new node<int>(2,null); 思考:如何连接两个结点? nodeptr1->next=nodeptr2; nodeptr3=new node<int>(3,null); nodeptr2->next=nodeptr3;
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Contents
2. Creating a Linked List
node<int> *front=Null, *newNode,*back;
int i=0;
while(i<5)
{
if(i==0){
front=new node<int>(i,NULL);back=front;Di s c o n n e c t
R e c o n n e c t
3
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Contents
Linked List Nodes Removal is like Insertion in reverse.
Disconnect
Reconnect
4
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Contents
Stack
front
D
C
B
A
LinkedList
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Contents
3.3 Handling the Back of the List
node<T> *curr=front; while(curr!=null){
curr=curr->next; }
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Contents
3.4 Handling the Back of the List – with back pointer
front back
... //
//
item newNode
The initial list is empty: front=NULL, back=NULL.
0xbfffaa80
2 0xbfffaa28
4 0xbfffaa60
6 0xbfffaa80
8 Null
first 0xbfffaa20
first是指向node类型的指针: node<int> *first; first=new node<int>(2,NULL);
Node结点设计
Template <typename T> class node {
nodeValue
next
nodeValue next
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Contents
Abstract Model of a List Object
data next first
data next
data next
data null
0xbfffaa20
0xbfffaa28
0xbfffaa60
}
else{
newNode=new node<int>(i,NULL);
back->next=newNode;
back=back->next;
}
i++;
}//不同的编程风格
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Contents
3. 1 Inserting at the Front of a Linked List
Main Index
Contents
2. Creating a Linked List
将1,2,3,4,5顺序插入链表(反向插入) node<int> *front=Null, *newNode; int i;
for(i=1;i<=5;i++) {
front=new node<int>(i,front); }
Node Composition l An individual Node is composed of two parts, a
Data field containing the data stored by the node, and a Pointer field that marks the address of the next Node in the list.
数据结构浙江工业大 学(ppt)
1
(优选)数据结构浙江工业大学
Linked List Nodes Each Node is like a piece of a chain
Individual P iece
P opC hain
l To insert a new link, break the chain at the desired location and simply reconnect at both ends of the new piece.
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