人工智能 动物识别专家系统
动物识别专家系统的建立
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实用第一 智慧密集
… . . … … … … … .
家豫 绩
l
童 小 明
摘 要 :专 家 系统是 具 有人 工智 能和推 理功 能 的知识 系统 。 以一 个动 物识 别专 家 系统的 建 立为例 ,
1 1 3 4
()吃 肉的哺 乳类 称为食 肉动 物 ( 肉 &哺乳 类 _ 肉类) 5 吃 >食 。 ( )反 刍食 物 的 哺 乳 类 是 偶 蹄 类 f 刍 食 物 & 哺 乳 类 一 6 反 >
“ 有蹄 类“黄 褐 色” , “ , 1 1 1 1 1 0 2 2 2 4 2 6 5 6 7 8 9 2 1 2 3 2 5 2
父节点 &父节点 子 节点 ( )有 毛 发 的动 物 是 哺 乳 类 ( 毛发 & 动物 一 1 有 >哺 乳 类) 。 ( )有 奶 的动 物 是 哺 乳 类 ( 奶 & 动物 一 2 有 >哺 乳 类) 。
长 脖
鸵 鸟 潜 水 企 鹅 f 毛 发 ¨动 物 ¨哺 乳 类 ¨ 有 奶 ¨ 有 羽 毛 鸟 有 . 类n会 飞-生 蛋 n吃 肉 “反刍 食 物 ”偶 蹄 类 ”有 蹄 * ” , “ , - , * , 一 , ・ 一 ,
( )吃 肉 的 哺 乳类 称 为 食 肉动 物 ; ( )反 刍食 物 的 哺 乳 类 是 5 6 偶蹄 类 ; ( )有 蹄 的 哺乳 类 是 有 蹄 类 ; ( ) 黄褐 色有 暗斑 点 7 8 的 食 肉类 是 金 钱 豹 ; ( )黄 褐 色有 黑 色 条 纹 的食 肉类 是 老 虎 ; 9 (0 1 )尖 牙 利 爪 且 眼 睛 向前 的 是 食 肉动 物 ; ( 1 脖 有 黄 褐 色 1)
专家系统实例
专家系统实例
专家系统是一种基于知识推理的智能信息系统,用于解决特定领域的问题。
它们利用专家知识和推理规则,通过询问用户的问题来识别问题的本质,然后提供相应的解决方案。
以下是一些专家系统实例: 1. 动物识别专家系统:该实例是一个基于人工智能技术的专家系统,用于识别动物物种。
它利用了计算机视觉和自然语言处理技术,通过询问用户有关动物的特征和属性来识别动物。
2. 医学诊断专家系统:该实例是一个用于医学诊断的专家系统,它利用医学知识和推理规则,通过对用户提供的症状和疾病特征进行分析,从而作出准确的医学诊断。
3. 工业控制专家系统:该实例是一个用于工业控制的专家系统,它利用控制理论和推理技术,通过对用户提供的控制命令进行分析和优化,以实现更高效、更安全的工业控制。
4. 农业施肥专家系统:该实例是一个用于农业施肥的专家系统,它利用植物营养知识和推理规则,通过对用户提供的肥料信息和植物需求进行分析,从而提供最佳的施肥方案。
这些专家系统实例展示了人工智能技术在各个领域的应用,可以帮助用户解决各种复杂问题。
(毕业论文)动物识别专家系统
摘要专家系统是目前人工智能中最活跃,最有成效的一个研究领域,它是一种基于知识的系统,它从人类专家那里获得知识,并用来解决只有专家才能解决的困难问题。
该动物识别专家系统是在VC编程环境下编写的基于Windows操作平台上的图形用户界面程序,依据15条规则,构建知识库,能判别七种动物。
该系统具有较好的扩充性,可移植性、透明性,算法简单高效,使用方便,用户界面友好。
在层次树结构的数据结构基础上,采用正向推理的技术构建推理机,解释机构的实现采用了唱片技术和追踪技术。
构建该动物识别专家系统主要目的是为了提高人工智能的理论水平,更深入地了解专家系统的原理、历史、构成和各组成部件的基本原理,并提高VC的编程能力。
关键字:专家系统,知识库,规则,推理机,解释机AbstractExpert system is one of the most active and effective research realms. It can solve difficult problems, which can only be solved by experts. It is a system based on knowledge and can achieve knowledge from experts.This expert system is the visual interface program, which based on Windows operation system in the situation of Visual C++ programming. It can distinguish seven kinds of animals by constructing knowledge base, which is based on 15 rules. This system is moveable, transparent, and expansible. It can be easily used. Its mathematic is simple and efficient the user interface is friendly. The construction of reasoning machine adopts the positive reasoning technology and the realization of explanation adopts the record and pursuit technologyThis animal distinguish expert system aims to raise the theory standard of artificial intelligence. The writer intended to know about the principle, the history and the composition theory of expert system, and upgrade the programming ability.Key W ords: expert system, repository, rule, reasoning machine, explanative machine目录摘要 (1)Abstract (2)目录 (3)前言 (4)第一章需求分析 (6)1.1 需求状况 (6)1.2专家系统的设计要求 (6)1.3组成部分 (10)1.4推理机 (12)第2章概要设计 (14)2.1总体流程的设计 (14)2.1.1创建知识库 (14)2.1.2 设计推理机的工作流程 (17)2.2用户界面设计 (19)2.2.1 用户界面设计的原则 (19)2.2.2设计的用户界面 (20)第3章详细设计 (22)3.1学习VC有感 (22)3.1.1认识VC (22)3.1.2使用MSDN (23)3.2 详细编码 (24)第4章测试与完善 (37)4.1 测试系统 (37)4.2 完善功能 (38)4.2.1改善explain功能 (38)4.2.2 添加backspace功能........................... 错误!未定义书签。
动物识别系统实验报告
stringFindMaxNumber ="select max(动物序号) from动物库";
SqlCommandcmd2 =newSqlCommand( FindMaxNumber ,con);
1.1功能需求
1.1.1动物识别正向推理
正向推理是从已知事实出发,通过规则库求的结论,也称为自底向上,或称为数据驱动方式。
正向推理过程的具体步骤是:
(1)读入事实集到工作存储器。
(2)取出某条规则,将规则的全部前件与工作存储器中的所有事实进行比较。如果匹配成功,则所得结果显示到屏幕上,转向(3);否则,直接转向(3)。
动物识别系统设计主体框架:本系统只用了一个页面实现,界面使用上下结构的框架设计,当用户进入系统的时候,打开Default.aspx,该页面分为上下两个部分,上面的部分是用于根据问题输入动物特征,下面的部分是新规则的加入功能部分,也是用户进行添加新规则的页面,这好似一个导航页面,用户可以更具自己的选择进行的操作,由上至下进入不同的功能部分。各个功能模块的设计:
staticint[] a =newint[7];
SqlConnectioncon =newSqlConnection("Server = PC-11; user id = sa;password = ;Database = animal;");
protectedvoidPage_Load(objectsender,EventArgse)
YesOption.Checked =false;
}
protectedvoidNoOption_CheckedChanged(objectsender,EventArgse)
{
a[Convert.ToInt32(Questionselected.SelectedValue)] = 0;
专家系统及其应用
专家系统及其应用在日常生活与工作中,我们经常会遇到一些需要“专家”水平才能解决的复杂问题,这时我们会希望得到该领域专家的具体帮助与指导,但这往往需要大量的时间和不扉的费用。
如何才能花较少的时间、较低的费用和便捷的方式来求得所需的答案呢?伴随着人工智能技术与应用的发展,我们将目光投向了专家系统。
1.什么是专家系统(1)专家系统的概念所谓“专家”,一般都拥有某一特定领域的大量知识,以及丰富的经验。
在解决问题时,专家们通常拥有一套独特的思维方式,能较圆满地解决一类困难问题,或向用户提出一些建设性的建议等。
那么,什么是专家系统呢?简单地讲,专家系统就是一个具有智能特点的计算机程序,它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。
因此,专家系统必须包含领域专家的大量知识,拥有类似人类专家思维的推理能力,并能用这些知识来解决实际问题。
例如,一个医学专家系统就能够像真正的专家一样,诊断病人的疾病,判别出病情的严重性,并给出相应的处方和治疗建议等等。
目前,专家系统在各个领域中已经得到广泛应用,并取得了可喜的成果,例如个人理财专家系统、寻找油田的专家系统、贷款损失评估专家系统、各类教学专家系统等。
(2)专家系统的构造专家系统的基本结构如图1所示,其中箭头方向为数据流动的方向。
专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。
图1 专家系统结构图知识库用来存放专家提供的知识。
专家系统的问题求解过程是通过知识库中的知识来模拟专家的思维方式的,因此,知识库是专家系统质量是否优越的关键所在,即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。
一般来说,专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的,用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。
人工智能中的知识表示形式有产生式、框架、语意网络等,而在专家系统中运用得较为普遍的知识是产生式规则。
产生式规则以IF…THEN…的形式出现,就像BASIC等编程语言里的条件语句一样,IF后面跟的是条件(前件),THEN后面的是结论(后件),条件与结论均可以通过逻辑运算AND、OR、NOT进行复合。
动物识别专家系统有MFC
动物识别专家系统摘要专家系统的出现是人工智能在实际应用中最引人注目的成果,也是人工智能最活跃或最富有成效的研究领域。
本文介绍了专家系统的原理、结构和发展方向,在此我们实现了一种动物识别的专家系统,它用产生式规则来表示知识,共15条规则、可以识别七种动物。
关键词:专家系统;人工智能;先进技术;应用领域1专家系统介绍当人类迈步跨进21世纪的时候,信息技术的发展也迎来了新的机遇和挑战。
在最近的几十年中,人工智能技术逐渐得到了广泛地应用,其中专家系统更是获得了很大程度的普及。
专家系统系由知识库、推论引擎及接口为基础而组成的计算机化系统,其目的在于对某一特定领域的问题作判断、解释及认知。
但由于此特定领域可大可小,且对认知的定义亦有不同的解释,故可有小如某些汽车专家系统只能依照外型等特征辨认十余种车,亦有大如某些医学专家系统可依据十二万个不同的医学表征分辨八千余种疾病。
尽管专家系统的定义未尽明确,但基本上当此系统所能处理的问题,其复杂性、对专业知识的需求、以及其执行的信度及效度足可与专家相匹敌时,我们便可称之为专家系统。
而由于专家系统能够提供智能型的决策与辅助解决问题、并对求解的过程做某种程度的解释,因而也可以称为“智能型知识库系统”(Intelligent Knowledge-Based System,IKBS)。
专家系统简化结构如图1所示。
图1 专家系统简化结构我国专家系统的研究起步较晚,大约在80年代初期。
最初开发出来的大都是演示系统,达不到实际应用水平。
到目前为止,在理论研究和实际应用开发上都已有了丰硕的成果,并己应用到工业、农业、军事以及国民经济的各个部门乃至社会生活的许多方面。
1.1 知识库知识库系统的主要工作是搜集人类的知识,将之有系统地表达或模块化,使计算机可以进行推论、解决问题。
知识库中包含两种型态:一是知识本身,即对物质及概念作实体的分析,并确认彼此之间的关系;二是人类专家所特有的经验法则、判断力与直觉。
人工智能-动物识别专家系统算法Python+Pyqt实现
⼈⼯智能-动物识别专家系统算法Python+Pyqt实现⼀、基础知识库有⽑发哺乳动物 -有奶哺乳动物 -有⽻⽑鸟 -会飞会下蛋鸟 -吃⾁⾷⾁动物 -有⽝齿有⽖眼盯前⽅⾷⾁动物 -哺乳动物有蹄有蹄类动物 -哺乳动物反刍动物有蹄类动物 -哺乳动物⾷⾁动物黄褐⾊⾝上有暗斑点⾦钱豹 *哺乳动物⾷⾁动物黄褐⾊⾝上有⿊⾊条纹虎 *有蹄类动物长脖⼦有长腿⾝上有暗斑点长颈⿅ *有蹄类动物⾝上有⿊⾊条纹斑马 *鸟长脖⼦有长腿不会飞有⿊⽩⼆⾊鸵鸟 *鸟会游泳不会飞有⿊⽩⼆⾊企鹅 *鸟善飞信天翁 *最后⼀个字符为 - 表⽰结论为中间结果为 * 表⽰为⼀种动物⼆、QT界⾯源码# -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file '动物识别专家系统.ui'## Created by: PyQt5 UI code generator 5.9.2## WARNING! All changes made in this file will be lost!from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgetsfrom PyQt5.QtGui import QFontclass Ui_Animals(object):def setupUi(self, Animals):Animals.setObjectName("Animals")Animals.resize(1127, 710)Animals.setAutoFillBackground(True)self.TL = QtWidgets.QTextEdit(Animals)self.TL.setGeometry(QtCore.QRect(670, 200, 251, 211))self.TL.setObjectName("TL")self.input = QtWidgets.QTextEdit(Animals)self.input.setGeometry(QtCore.QRect(240, 100, 151, 321))self.input.setAutoFillBackground(False)self.input.setObjectName("input")self.result = QtWidgets.QTextEdit(Animals)self.result.setGeometry(QtCore.QRect(670, 100, 251, 51))self.result.setObjectName("result")self.result.setReadOnly(True)self.input_lable = QtWidgets.QLabel(Animals)self.input_lable.setGeometry(QtCore.QRect(100, 80, 141, 41))self.input_lable.setObjectName("input_lable")self.input_lable.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.TL_label = QtWidgets.QLabel(Animals)self.TL_label.setGeometry(QtCore.QRect(750, 150, 101, 61))self.TL_label.setObjectName("TL_label")self.TL_label.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.result_label = QtWidgets.QLabel(Animals)self.result_label.setGeometry(QtCore.QRect(750, 70, 111, 31))self.result_label.setObjectName("result_label")self.result_label.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.scrollArea = QtWidgets.QScrollArea(Animals)self.scrollArea.setGeometry(QtCore.QRect(90, 120, 141, 20))self.scrollArea.setWidgetResizable(True)self.scrollArea.setObjectName("scrollArea")self.scrollAreaWidgetContents = QtWidgets.QWidget()self.scrollAreaWidgetContents.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 139, 18))self.scrollAreaWidgetContents.setObjectName("scrollAreaWidgetContents")boBox = QtWidgets.QComboBox(self.scrollAreaWidgetContents)boBox.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 141, 21))boBox.setObjectName("comboBox")self.scrollArea.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents)self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(Animals)self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(500, 240, 93, 28))self.pushButton.setObjectName("pushButton")self.pushButton.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.checkBox = QtWidgets.QCheckBox(Animals)self.checkBox.setGeometry(QtCore.QRect(500, 190, 91, 19))self.checkBox.setObjectName("checkBox")self.checkBox.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold))self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(Animals)self.pushButton_2.setGeometry(QtCore.QRect(10, 120, 61, 21))self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2")self.pushButton_2.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold)) self.pushButton_3 = QtWidgets.QPushButton(Animals)self.pushButton_3.setGeometry(QtCore.QRect(500, 300, 91, 31)) self.pushButton_3.setObjectName("pushButton_3")self.pushButton_3.setFont(QFont("Roman times", 10, QFont.Bold)) self.retranslateUi(Animals)self.pushButton.clicked.connect(Animals.test)boBox.activated['int'].connect(Animals.selectChange)self.checkBox.stateChanged['int'].connect(Animals.checkChange) self.pushButton_2.clicked.connect(Animals.selectInit)self.pushButton_3.clicked.connect(Animals.rules)QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Animals)def retranslateUi(self, Animals):_translate = QtCore.QCoreApplication.translateAnimals.setWindowTitle(_translate("Animals", "Form"))self.input_lable.setText(_translate("Animals", "请输⼊已知事实")) self.TL_label.setText(_translate("Animals", "推理过程"))self.result_label.setText(_translate("Animals", "专家分析结果"))self.pushButton.setText(_translate("Animals", "推理"))self.checkBox.setText(_translate("Animals", "反向推理"))self.pushButton_2.setText(_translate("Animals", "初始化"))self.pushButton_3.setText(_translate("Animals", "修改规则库")) View Code三、后端处理 Python源码# -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file 'animal.py'## Created by: PyQt5 UI code generator 5.9.2## WARNING! All changes made in this file will be lost!from动物识别专家系统import Ui_Animalsfrom PyQt5 import QtWidgetsfrom PyQt5 import QtGuiimport sysimport osimport tkinterfrom tkinter import messageboxdef IsEvidence(x):for i in mywindow.fact:if x == i[-2]:return Falsereturn Truedef getData(x):data = []for i in mywindow.fact:tr = []if x == i[-2]:for j in range(0, len(i) - 1):tr.append(i[j])data.append(tr)return datadef backs(data):c = 0flag = Falsefor i in data:d = "if "for s in range(0, len(i)):if s == len(i)-2:d = d + str(i[s]) + " then "else:d = d + str(i[s]) + ""window.TL.append(d)for j in range(0, len(i) - 1):if (IsEvidence(i[j])):root = ()root.withdraw()a= messagebox.askquestion("提⽰", i[j]+"吗")#print(i[j] + "吗?")#r = input()print(a)if a == "yes":c = c + 1else:temp = getData(i[j])if (backs(temp)):c = c + 1if c >= i.__len__() - 1:flag = Trueprint(i[-1])print("验证成功")breakelse:flag = Falseprint(i[-1])print("验证失败")if (flag):return Trueelse:return Falseclass mywindow(QtWidgets.QWidget,Ui_Animals):fact = []conditions = set("")res = set("")def__init__(self):super(mywindow, self).__init__()f = open("rules.txt", "r")for line in f:ls = line.strip('\n').split("")mywindow.fact.append(ls)f.close()for i in mywindow.fact:for j in range(0,len(i)-2):mywindow.conditions.add(i[j])mywindow.res.add(i[-2])self.setupUi(self)def resizeEvent(self, event):palette = QtGui.QPalette()pix = QtGui.QPixmap('images/3.jpg')pix = pix.scaled(self.width(), self.height())palette.setBrush(QtGui.QPalette.Background, QtGui.QBrush(pix)) self.setPalette(palette)def test(self):if self.checkBox.isChecked():#逆向推理i = boBox.currentIndex()s = boBox.itemText(i)print(s)data=getData(s)print(data)if (backs(data)):root = ()root.withdraw()a = messagebox.showinfo("提⽰", "该动物是" + data[0][-1]) self.result.setText("专家分析该动物是"+data[0][-1])else:root = ()root.withdraw()self.result.setText("专家分析该动物不是" + data[0][-1])a = messagebox.showinfo("提⽰", "该动物不是" + data[0][-1])else: #正向推理s= self.input.toPlainText()tl =""description = s.split("\n")print("des")print(description)line = 0for i in mywindow.fact:same = 0for j in range(0, len(i)):if j >= len(i) - 2:breakfor k in range(0, len(description)):if i[j] == description[k]:same = same + 1breakif k == len(description):breakif same == i.__len__() - 2:print("same=i")line = 1if i[-1] == "*": # 是结论d = "if "for s in range(0,len(i)-1) :if s == len(i)-3:d=d+str(i[s])+" then "else:d=d+str(i[s])+""tl = tl + d + "\n"self.TL.setText(tl)self.result.setText("专家分析该动物是"+i[-2])print(i[-2])else:line = 1d = "if "for s in range(0, len(i) - 1):if s == len(i) - 3:d = d + str(i[s]) + " then "else:d = d + str(i[s]) + ""tl = tl + d +"\n"self.TL.setText(tl)self.result.setText("专家也不知道具体是什么动物,⼤概率推测是"+i[-2]) # print(i[-1])description.append(i[-2])if line ==0:self.result.setText("专家也不知道具体是什么动物")def selectInit(self):mywindow.fact.clear()mywindow.conditions.clear()mywindow.res.clear()f = open("rules.txt", "r")for line in f:ls = line.strip('\n').split("")mywindow.fact.append(ls)f.close()for i in mywindow.fact:for j in range(0, len(i) - 2):mywindow.conditions.add(i[j])mywindow.res.add(i[-2])boBox.clear()self.input.clear()self.result.clear()self.TL.clear()if(self.checkBox.isChecked()):for x in mywindow.res:boBox.addItem(str(x))else:for x in mywindow.conditions:boBox.addItem(str(x))def selectChange(self):if self.checkBox.isChecked():self.input.clear()i = boBox.currentIndex()s = boBox.itemText(i)self.input.append(s)else:i = boBox.currentIndex()s = boBox.itemText(i)self.input.append(s)def checkChange(self):boBox.clear()if self.checkBox.isChecked():for x in mywindow.res:boBox.addItem(str(x))else:for x in mywindow.conditions:boBox.addItem(str(x))def rules(self):os.startfile('rules.txt')app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)window = mywindow()window.show()sys.exit(app.exec_())View Code。
动物识别专家系统
动物识别专家系统随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用,其中动物识别领域也不例外。
动物识别专家系统是一种基于人工智能技术的系统,它能够通过对动物的特征进行分析和识别,从而帮助人们更好地了解和保护动物世界。
本文将介绍动物识别专家系统的原理、应用和未来发展方向。
动物识别专家系统的原理。
动物识别专家系统基于人工智能技术,主要包括图像识别、声音识别和行为识别三个方面。
在图像识别方面,系统通过对动物的外貌特征进行分析和比对,从而识别出动物的种类和特征。
在声音识别方面,系统通过对动物的声音进行录制和分析,从而识别出动物的种类和特征。
在行为识别方面,系统通过对动物的行为进行观察和分析,从而识别出动物的种类和特征。
通过这些方法的综合应用,动物识别专家系统能够准确地识别出动物的种类和特征,为人们提供了一个更加直观和全面的了解动物世界的途径。
动物识别专家系统的应用。
动物识别专家系统在许多领域都有着广泛的应用,其中包括科研、保护和教育等方面。
在科研方面,动物识别专家系统能够帮助科研人员更好地了解动物的种类和特征,从而为动物学研究提供了更多的数据和信息。
在保护方面,动物识别专家系统能够帮助保护人员更好地监测和保护野生动物,从而为野生动物的保护工作提供了更多的支持和帮助。
在教育方面,动物识别专家系统能够帮助学生更好地了解动物的种类和特征,从而为动物教育提供了更多的资源和工具。
通过这些应用的综合推广,动物识别专家系统能够为人们提供一个更加全面和便捷的了解动物世界的途径。
动物识别专家系统的未来发展方向。
动物识别专家系统在未来有着广阔的发展前景,其中包括技术的进步、应用的拓展和服务的优化等方面。
在技术方面,动物识别专家系统将会不断引入新的人工智能技术,从而提高系统的识别准确度和效率。
在应用方面,动物识别专家系统将会不断拓展新的应用领域,从而为更多的人群提供更好的服务和支持。
在服务方面,动物识别专家系统将会不断优化用户体验和服务质量,从而为用户提供更加便捷和高效的服务。
第5章 专家系统 尹朝庆 人工智能与专家系统 第二版
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
5.1.1 专家系统研究的意义
1 专家系统研究的意义 (1)专家系统研究是计算机科学的应 用和发展的需要. (2)专家系统为人类保存、传播、使 用和评价知识提供了一种有效的手段. (3)专家系统研究可以产生巨大的经 济效益.
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
(3)其他表函数 ①list-length函数返回指定的一个表的元素个数。 例如 (list-length (a ’(b c)) ) →2 ②member函数表达式为 (member item list) 如果item是表list中的一个元素,则member返回 list中从元素item开始的余下表;否则,返回空表 (),也即是返回nil。 (member b (a b c d) )→ (b c d) (member (a b) (a b c d) ) → ( ) (member (b c) (a (b c) d) ) → ( (b c) d)
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
(2)数的比较函数
数的比较函数用于比较两个数的大小,有 大于比较函数> 小于比较函数< 大于等于比较函数>= 小于等于比较函数<= 等于比较函数= 不等于比较函数/= 若指定的两个数满足函数的比较关系,则返回t;否 则,返回nil。
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
人工智能与专家系统(第二版)中国水利水电出版社
(2)when函数 when函数的表达式为 (when test {form}*) 其中,test为测试条件表达式,form为符号 表达式,{form}*表示可有多个符号表达式。 若test的值为非nil,则顺序对多个form 求值,且以最后一个form的值作为when函 数的返回值;否则,when函数返回nil。
人工智能课程设计报告--动物识别系统
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计算机科学与技术学院《人工智能》课程设计报告设计题目:动物识别系统设计人员:学号:学号:学号:学号:学号:学号:指导教师:2015年7月目录目录 (1)摘要 (2)Abstract (2)一、专家系统基本知识 (3)1.1专家系统实际应用 (3)1.2专家系统的开发 (3)二、设计基本思路 (4)2.1知识库 (4)....................................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1.2 知识库建立 (4)2.1.3 知识库获取 (5)2.2 数据库 (6)....................................................................................................... 错误!未定义书签。
....................................................................................................... 错误!未定义书签。
三、推理机构 (7)3.1推理机介绍 (7)3.1.1 推理机作用原理 (7)....................................................................................................... 错误!未定义书签。
3.2 正向推理 (7)3.2.1 正向推理基本思想 (7)3.2.2 正向推理示意图 (8)3.2.3 正向推理机所要具有功能 (8)3.3反向推理 (8)....................................................................................................... 错误!未定义书签。
动物识别专家系统实验报告
人工智能实验报告实验记录首先运行程序会出项上图界面,该界面显示了当前所有的动物,并且提出问题,用户可以根据问题进行选择,看到自己想要的动物。
对于每一个问题,都只能是真或者是假,因此在后续增加问题的时候也要注意。
其实可以有多种情况,但是要进行扩展,所以本实验没有增加该功能。
该系统中有不同的问题,根据问题的提示可以对现有的动物进行筛选,并且提出下一个问题,并使得提问的次数最少。
通过上面可以看出当生育方式是胎生的时候,那么就在哺乳动物中进行选择,哺乳动物中只有老虎是独居的,所以提问的时候就选择该问题。
这样提问两次就可以得出结论。
而当生育方式不是胎生的时候,就只有一个鸟类,所以可以直接获得结论。
for(int i=0;i<anc;i++){if(a[i]==1){if(an[i].flag[count]!=anser){a[i]=0;}}}代码分析:在回答一个问题之后,在剩下的动物判断提问的属性是否满足,如果满足,那么就留下;如果不满足,那么去除。
如上左所示,在增加了该动物之后,我们可以在下次提问的时候看到系统中的记录增加,并且可以根据问题获得刚刚增加的动物。
如上右图所示。
实验总结 本次实验运用了归结原理、规则演绎推理的推理方法,进行设计。
对于不同的属性可以有时间P1,P2…Pn 。
这样在满足不同的条件之后就可以进行推理,得到所要的动物了。
通过本次实验,我学习到了推理的使用方法,对于这种问题就的解决也有了理解。
这不仅仅让我学习到了如何进行推理问题的证明,也让我对该系统有了更深的了解。
这让我的编程的能力也有了进一步的提高。
人工智能动物识别系统JAVA
实验报告
课程名称
系别电子信息科学学院专业班级指导教师
学号____________姓名____________实验日期2016.4.1实验成绩___________
}
jp.add(lblImage);lblImage.setBounds(630,30,300,400);this.add(jp);
this.setTitle("动物识别系统");this.setBounds(100,100,1000,500);this.setVisible(true);
}
publicvoidactionPerformed(ActionEvente){
/用数组创复选框
{newCheckbox("有毛发"),newCheckbox("有奶"),newCheckbox("有羽毛"),
newCheckbox("会飞,且生蛋"),newCheckbox("吃肉"),
newCheckbox("有犬齿,且有爪,且眼盯前方"),newCheckbox("有蹄"),
publicclassRZSextendsJFrameimplementsActionListener{privatestaticJPaneljp=newJPanel();
privateJLabeljl1=newJLabel("请选择条件:");sta ticCheckbox[]Checkbox=
人工智能动物识别系统 实验报告
人工智能导论实验报告题目动物识别专家系统学院信息科学与工程学院专业计算机科学与技术姓名侯立军学号 *********** 班级计信1301二O一五年十一月二十六日1 设计内容题目:动物识别专家系统内容:动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,他用产生是规则来表示知识可以识别不同的动物。
这些规则既少又简单,可以改造他们,也可以加入新的规则,还可以用来识别其他新规则来取代这些规则。
2 基本原理2.1 产生式系统的问题求解基本过程:(1) 初始化综合数据库,即把欲解决问题的已知事实送入综合数据库中;(2) 检查规则库中是否有未使用过的规则,若无转 (7);(3) 检查规则库的未使用规则中是否有其前提可与综合数据库中已知事实相匹配的规则,若有,形成当前可用规则集;否则转(6);(4) 按照冲突消解策略,从当前可用规则集中选择一个规则执行,并对该规则作上标记。
把执行该规则后所得到的结论作为新的事实放入综合数据库;如果该规则的结论是一些操作,则执行这些操作;(5) 检查综合数据库中是否包含了该问题的解,若已包含,说明解已求出,问题求解过程结束;否则,转(2);(6) 当规则库中还有未使用规则,但均不能与综合数据库中的已有事实相匹配时,要求用户进一步提供关于该问题的已知事实,若能提供,则转(2);否则,执行下一步;(7) 若知识库中不再有未使用规则,也说明该问题无解,终止问题求解过程。
2.2 正向推理正向推理是以已知事实作为出发点的一种推理,又称数据驱动推理、前向链推理及前件推理等。
2.2.1 正向推理的基本思想:从用户提供的初始已知事实出发,在知识库KB中找出当前可适用的知识,构成可适用知识集KS,然后按某种冲突消解策略从KS中选出一条知识进行推理,并将推出的新事实加入到数据库中作为下一步推理的已知事实,在此之后再在知识库中选取可适用的知识进行推理,如此重复,直到求得了所要求的解,或者知识库中再无可适用的知识为止。
动物识别系统_人工智能课程实验
2 规则库
规则库RB(rule base)是一个用来存放与求 解问题有关的所有规则的集合,也称为知识库K B(knowledge base)。它包含了将问题从初始 状态转换成目标状态所需的所有变换规则。规则 库是产生式系统进行问题求解的基础。
3 控制系统(1)
控制系统(control system)也称为推理机, 其主要工作如下: 按一定的策略从规则库中选择规则与综合数据 库中的已知事实进行匹配。 当匹配成功的规则多于一条时,按照某种策略 选择一条执行。 对于要执行的规则,如果该规则的结论不是问 题的目标,将其加入综合数据库中。
动物识别系统
目录
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一、产生式系统的基本结构 二、产生式系统的类型
三、动物识别系统的相关策略
四、实验结果
一、产生式系统的基本结构
1 2 3
综合数据库
规则库 控制系统
1 综合数据库
综合数据库DB(data base)也称为事实库, 是一个用来存放与求解问题有关的各种当前信息 的数据结构。当某条规则的前提与综合数据库中 的已知事实相匹配时,该规则将被激活,并把其 结论放入综合数据库成为后面推理的已知事实。
四、实验结果(1实验结果(3)
四、实验结果(4)
二、产生式系统的类型(2)
3.2逆向推理产生式系统 也称目标驱动方式,它是从目标(作为假设) 状态出发,朝着初始状态前进,反向使用规则的 一种推理方法。所谓逆向使用规则,是指以问题 的目标状态作为初始综合数据库,仅当综合数据 库中的事实满足某条规则的后件时,该规则才被 使用。 优点:不使用与问题无关的规则。因此,对 那些目标明确的问题,使用反向推理方式是一种 最佳选择。
人工智能实验报告
暨南大学人工智能实验报告题目:动物识别系统院系:信科院计算机系专业:计算机软件与理论学号: 0934061004学生姓名:张韶远成绩:日期: 2009年11月10日一、目的与要求1.掌握人工智能的知识表示技术,能用产生式表示法表示知识,并实现一个用于识别的专家系统。
2.推理策略采用正向推理和反向推理两种。
二、主要内容1.学习人工智能的知识表示技术,关键掌握产生式知识表示的具体应用方法。
2.实现的动物识别系统的主要功能如下:2.1系统能通过正向、反向推理得到正确的动物识别结果。
2.2系统能动态地添加规则、能显示推理过程。
三.实验原理产生式表示:产生式表示是知识表示的一种。
这种方法是建立在因果关系的基础上的,可很容易的描述事实、规则及其不确定性度量。
1.事实的表示:事实可看成是断言一个语言变量的值或是多个语言变量间的关系的陈述句,语言变量的值或语言变量间的关系可以是一个词。
不一定是数字。
一般使用三元组(对象,属性,值)或(关系,对象1,对象2)来表示事实,其中对象就是语言变量,若考虑不确定性就成了四元组表示(增加可信度)。
这种表示的机器内部实现就是一个表。
如事实“老李年龄是35岁”,便写成(Lee,age,35)事实“老李、老张是朋友”,可写成(friend,Lee,Zhang)2.规则的表示:规则用于表示事物间的因果关系,以if condition then action 的单一形式来描述,将规则作为知识的单位。
其中的condition 部分称为条件式前件或模式,而action部分称作动作、后件或结论。
后件。
前件和后件也可以是有“与”、“或”、“非”等逻辑运算符的组合的表达式。
条件部分常是一些事实的合取或析取,而结论常是某一事实B。
如果不考虑不确定性,需另附可信度度量值。
产生式过则的含义是:如果前件满足,则可得到后件的结论或者执行后件的相应动作,即后件由前件来触发。
一个产生式生成的结论可以作为另一个产生式的前提或语言变量使用,进一步可构成产生式系统。
模式识别、人工智能与医学专家系统之间的关系
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博奕:博弈是研究使自己 取胜、战胜对手的策略。 在决策过程中要对形势做 出恰当的估计,搜寻各种 可能的策略组合,通过对 比分析确定对自己最有利 的策略。其中运用到问题 求解、模式识别等方法。
程序自动设计:程序自动化是为了设计一种算法。该算法是分层结构的, 先提出一些规定,形成最高一级的算法,并提出下一层算法的规定,然后 按照这些规定形成下一级的算法和再下一级的规定,最后完成整个程序。 程序自动化较多的研究工作放在了自动程序验证方面,即让计算机自动查 找程序中的错误。
记忆、归纳推理与信息处理
利用已有的经验来解决新的问题需要归纳和推理。人的这种能力是由人脑的记 忆构造决定的。人脑在发育的早期阶段记忆过程主要是素材和基本经验块堆的 建立和积累,即机械记忆。人脑在成熟阶段记忆过程主要是经验块堆的关联和 重组,即关联记忆。由关联记忆形成的人脑活动使人的思维模式天生具有归纳 推理能力。经验的重组使人得到了新的经验,获得了进步。人脑的这种记忆构 造的优点是具有模糊识别和记忆修补能力,缺点是老的关联成分会因打散而消 退, 即产生忘却。
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而智能在人的个人 行为中主要是通过 个人情感和意志起 作用以处理新鲜感 受。
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什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence) 是利用设备或机器,用人工的方法,对人 脑的思维活动过程进行模拟;当使得设备或机器的功能与脑功能大体等价时, 这种设备或机器的功能就可以认为是具有某种程度的人工智能。人工智能应该 以平均智力商为评定标准,并在与对比者(人)同等条件状况下进行全面地综 合测试或进行某几种局部功能的单项测试;当测试结果不低于规定的智力商数 时,应当承认该设备或机器具有某种程度或某种意义的人工智能。
它们通过对感官的刺激而被识别;论 点、思想、信仰…则是非物质的客体, 对它们的研究主要属于哲学、政治学 的范畴。
专家系统
LOGO
人工智能
——专家系统
Contents
1
2 3
专家系统介绍
专家系统特点和发展趋势
4
动物识别专家系统
专家系统
Part1:专家系统介绍
• 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用 人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的 知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便 解决那些需要人类专家处理的复杂问题,从而达到与专家具有同 等解决问题能力。
专家系统的基本工作流程
• 专家系统的基本工作流程是,用户通过人机 界面回答系统的提问,推理机将用户输入的 信息与知识库中各个规则的条件进行匹配, 并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中。 最后,专家系统将得出最终结论呈现给用户。 • 在这里,专家系统还可以通过解释器向用户 解释以下问题:系统为什么要向用户提出该 问题(Why)?计算机是如何得出最终结论 的(How)? • 领域专家或知识工程师通过专门的软件工具, 或编程实现专家系统中知识的获取,不断地统
专家系统
• 专家系统(expert system)是人工智能领域应用 研究最活跃和最广泛的课题之一。第一个专家系 统是在1956年由Allen Newell、Herbert Simon 及J. C. Shaw所发展。其后,许多专家系统也纷 纷随之建立,但在前期多半是属于研究性质的雏 形系统。1970年代之后,人工智能与专家系统专 用的程序语言及软件开发工具逐渐开始发展,而 各种知识表示法及算法也被广泛地研究,使得专 家系统的建构与发展方式产生了不小的改变。从 1980年代后期开始,专家系统便能够逐渐脱离实 验室的研究而广泛应用于各行业中。
知识获取
• 知识获取是专家系统知识库是否优越的关键, 也是专家系统设计的“瓶颈”问题,通过知 识获取,可以扩充和修改知识库中的内容, 也可以实现自动学习功能。
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一.题目:动物识别专家系统二.实验目的1.理解并掌握基于规则系统的表示与推理2.学会编写小型的生产式系统,理解正向推理和反向推理的过程以及两者的区别3.学会设计简单的人机交互界面三.实验内容动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,它用产生式规则来表示知识,共15条规则、可以识别七种动物,这些规则既少又简单,可以改造他们,也可以加进新的规则,还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。
四.实验要求1、确定推理方法(正向还是反向),并根据问题设计实现一个简单的不通用推理机(匹配、冲突消解)2、规则库要求至少包含15条规则3、初始事实可以任意给定,输入初始事实后能够得到推理结果4、设计人机界面,解释模块提供查询规则的功能5、可以不考虑知识库管理模块6、提交实验报告,7、报告中要有推理树五.实验原理动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型,它用产生式规则来表示知识,共15条规则、可以识别七种动物,这些规则既少又简单,可以改造他们,也可以加进新的规则,还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。
动物识别15条规则:规则1:如果:动物有毛发则:该动物是哺乳动物规则2:如果:动物能产奶则:该单位是哺乳动物规则3:如果:该动物有羽毛则:该动物是鸟规则4:如果:动物会飞,且会下蛋则:该动物是鸟规则5:如果:动物吃肉则:该动物是肉食动物规则6:如果:动物有犬齿,且有爪,且眼盯前方则:该动物是食肉动物规则7:如果:动物是哺乳动物,且有蹄则:该动物是有蹄动物规则8:如果:动物是哺乳动物,且是反刍动物则:该动物是有蹄动物规则9:如果:动物是哺乳动物,且是食肉动物,且是黄褐色的,且有暗斑点则:该动物是豹规则10:如果:如果:动物是黄褐色的,且是哺乳动物,且是食肉,且有黑条纹则:该动物是虎规则11:如果:动物有暗斑点,且有长腿,且有长脖子,且是有蹄类则:该动物是长颈鹿规则12:如果:动物有黑条纹,且是有蹄类动物则:该动物是斑马规则13:如果:动物有长腿,且有长脖子,且是黑色的,且是鸟,且不会飞则:该动物是鸵鸟规则14:如果:动物是鸟,且不会飞,且会游泳,且是黑色的则:该动物是企鹅规则15:如果:动物是鸟,且善飞则:该动物是信天翁六.推理树七.代码#include <string.h>#include <math.h>#include <stdio.h>#include <iostream.h>#define True 1#define False 0#define DontKnow -1char *str[]={"chew_cud反刍动物","hooves蹄类动物","mammal哺乳动物","forward_eyes眼盯前方","claws有爪","pointed_teeth有犬齿","eat_meat吃肉","lay_eggs会下蛋","fly会飞", "feathers有羽毛","ungulate有蹄","carnivore食肉动物","bird鸟","give_milk能产奶","has_hair有毛发","fly_well善飞","black&white_color黑白色","can_swim会游泳", "long_legs长腿","long_neck长脖子","black_stripes黑条纹","dark_spots黑斑点", "tawny_color黄褐色","albatross信天翁","penguin企鹅","ostrich驼鸟","zebra斑马","giraffe长颈鹿","tiger老虎","cheetah猎豹",0};int rulep[][6]={{22,23,12,3,0,0},{21,23,12,3,0,0},{22,19,20,11,0,0},{21,11,0,0,0,0},{17,19,20,13,-9,0},{17,18,13,-9,0,0},{16,13,0,0,0,0},{15,0,0,0,0,0},{14,0,0,0,0,0},{10,0,0,0,0,0},{8,7,0,0,0,0},{7,0,0,0,0,0},{4,5,6,0,0,0},{2,3,0,0,0,0},{1,3,0,0,0,0}};int rulec[]={30,29,28,27,26,25,24,3,3,13,13,12,12,11,11,0};class fact{private:int Number;char Name[21];int Active;int Succ;public:fact *Next;fact(int Num,char *L){strcpy(Name,L);Number=Num;Active=False;Succ=DontKnow;Next=NULL;}char *GetName(){char *L;L=new char[21];strcpy(L,Name);return L;}int GetNumber(){return Number;}int GetAct(){return Active;}int GetSucc(){return Succ;}void PutAct(const int Act0,int Suc0) {Active=Act0;Succ=Suc0;}};fact *Fact;class list{private:int Number;public:list *Next;list(int Num){Number=Num;Next=NULL;}int GetNumber(){return Number;}class rule{char *Name;list *Pre;int Conc;public:rule *Next;rule(char *N,int P[],int C);~rule();int Query();void GetName(){cout<<Name;}};rule::~rule(){list *L;while(Pre){L=Pre->Next;delete Pre;Pre=L;}delete Name;}rule::rule(char *N,int P[],int C) {int i;list *L;Pre=NULL;Next=NULL;Name=new char[strlen(N)+1]; strcpy(Name,N);while(P[i]!=0){L=new list(P[i++]);L->Next=Pre;Pre=L;}Conc=C;}int rule::Query(){char c;int Tag=0;list *L;fact *F;F=Fact;L=Pre;if(L==NULL)cout<<"\nError";while(L!=NULL){F=Fact;for(;;){if(abs(L->GetNumber())==F->GetNumber()) break;F=F->Next;}if(L->GetNumber()>0){if((F->GetSucc())==true) {L=L->Next;continue;} if((F->GetSucc())==false) return false;}else{if((F->GetSucc())==True)return False;if((F->GetSucc())==False){L=L->Next;continue;}}cout<<F->GetName()<<"(Y/N)"<<endl; c=getchar();flushall();if((c=='Y')||(c=='y')){if(L->GetNumber()>0)F->PutAct(1,True);if(L->GetNumber()<0){F->PutAct(1,True);Tag=-1;return False;}}else{if(L->GetNumber()<0)F->PutAct(-1,False);else{F->PutAct(-1,False);Tag=-1;return False;}}L=L->Next;}for(;;){if(Conc==F->GetNumber())break;F=F->Next;}if(Conc<24){F->PutAct(1,True);return False;}if(Tag!=-1){F=Fact;for(;;){if(Conc==F->GetNumber())break;F=F->Next;}if(Conc<24){F->PutAct(1,True);return False;}cout<<"\nThis aniamal is "<<F->GetName()<<endl; return True;}return False;}int main(){fact *F,*T;rule *Rule,*R;int i=1;Fact=NULL;while(str[i-1]){F=new fact(i,str[i-1]);F->Next=Fact;Fact=F;i++;}F=Fact;Fact=NULL;while(F){T=F;F=F->Next;T->Next=Fact;Fact=T;}i=0;ch[0]='R';ch[1]='U';ch[2]='L';ch[3]='E';ch[4]='_';ch[5]='a';ch[6]='\0';Rule=NULL;for(i=0;i<15;i++){R=new rule(ch,rulep[i],rulec[i]); R->Next=Rule;Rule=R;ch[5]++;}R=Rule;for(;;){i=R->Query();if((i==1)||(i==-1))break;R=R->Next;if(!R)break;}if(!R)cout<<"没有这种动物."<<endl; cout<<"press any key to exit."<<endl; getchar();return True;}八.截图九.感想通过这次课程设计我对专业课的学习有了更加深刻的认识,让我知道了学无止境的道理。