ER图关系模型决策树表
管理信息系统-全要点--试题
终极版管理信息系统一、决策树、决策表1、请根据下述库存量监控功能的处理逻辑画出判断树：若库存量≤0，按缺货处理；若库存量≤库存下限，按下限报警处理；若库存量>库存下限，而又≤储备定额，则按订货处理；若库存量大于库存下限，小于库存上限，而又大于储备定额，则按正常处理；若库存量大于等于库存上限，而又大于储备定额，则按上限报警处理。
2、某单位招聘考试规则如下：理论考试60 分（不含）以下不录取。
60 分以上者加试计算机操作，加试成绩60 分（不含）以下不录取。
对计算机操作考试80 分（含）以上者，理论考试80 分（含）以上做系统管理员，理论考试80 分以下做程序员。
其余的人员做操作员。
试作出招聘考试的决策树。
3、某仓库发货方案如下：欠款时间在30 天(含)以内的，如果需求量不大于库存量，则立即发货，否则先按库存发货，进货后再补发；欠款时间在30 天以上100 天(含)以内的，如果需求量不大于库存量，先付款再发货，否则不发货；欠款时间在100 天以上的，通知先交欠款。
画出反映此方法的决策表。
4、设产品出库量的计算方法是：当库存量大于等于提货量时，以提货量作为出库量；当库存量小于提货量而大于等于提货量的10%时，以实际库存量作为出库量；当库存量小于提货量的10%时，出库量为0（即提货不成功）。
请表示出库量计算的决策树。
5、有一工资处理系统，每月根据职工应发的工资计算个人收入所得税，交税额算法如下：若职工月收入=<800 元，不交税；若800 职工<职工月收入=<1300 元，则交超过800 元工资额的5%；若超过1300 元，则交800 到1300 元的5%和超过1300 元部分的10%。
试画出计算所得税的决策树和决策表。
6、某货运站的收费标准如下：(1) 收费地点在本省，则快件每公斤6 元，慢件每公斤4 元；(2) 收费地点在外省，则在25 公斤以内（含25 公斤）快件每公斤8元，慢件每公斤6 元；如果超过25 公斤时，快件每公斤10 元，慢件每公斤8 元试根据上述要求，绘制确定收费标准的决策表，并配以简要文字说明。
ER图关系模型决策树表
专业
厂长
1
管理
1
工厂
厂号
厂名
行业
• 例3．仓库与产品的联系（1：N）
仓库号
地点
面积
仓库
1
存放
n
产品
数量
货号
品名
规格
• 例4．学生与课程的联系（M:N）
学号 姓名
性别 出生日期
学生
m
学习
n
课程
成绩
课号 课名 学分
（2）如何画E-R图 1）先画出实体及其属性； 2）再画局部的分E-R图； 3）最后画出综合总E-R图。 在后面我们将给出画综合E-R图的实 例。
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）决策表 （三）判断树
（二）决策表
决策规则号
欠款时间 ≤ 30天
条 件
欠款时间 > 100天
需求量 ≤ 库存量
立即发货
1
2
3
4
5
6
Y
Y
N
N
N
N
N
N
Y
Y
N
N
Y
N
Y
N
Y
N
╳
先按库存量发货,进货后再补发
╳
操
先付款,再发货
作
不发货
╳ ╳
要求先付欠款
╳╳
处理逻辑的描述
（1）E-R模型
1）实体及其属性
物资管理所涉及的实体包括：职工、仓库、 零部件以及供应商。其中每一个实体都具 有相应的属性：
职工：有职工号、姓名、年龄、岗位等属 性。
仓库：有仓库号、面积、类型等属性。
供应商：有供应商号、名称、地址、电话、 账号（、联系人、经理）等属性。
决策表、决策数、数据流程图举例
决策表、决策树、流程图举例《管理系统中的计算机应用》应用题《管理系统中的计算机应用》是会计、财税、金融、工商管理等专业的考试科目，大多数同学在学这科的时候觉得很抽象，很困难，特别是最后20分的应用题不知从和下手，根据自己考试的经验，我给大家一些建议，但仅代表个人观点，如果有什么不恰当的地方，也请熟悉这门课程的朋友给予指出，大家一起探讨。
这门课程的应用题，可能出现这么几个类型的题目：决策树、决策表、数据流程图、E-R图和一道关于计算机界面的题，现在我就根据这几个题目各自的特点联系自己做题的经验给大家一些心得。
决策树：在这几种应用题中，决策树的题是比较简单的，只要你认真审题，基本上不会有太大的错误，所以，基本上来说，这类题目是送分的题，一旦如果今年出这种题目，我希望大家一定要拿住分了，不要丢了，否则就太可惜了。
我给大家举个比较简单的例子来用以说明。
例：邮局邮寄包裹收费标准如下：若收件地点距离L在1000公里以内，邮件类型T为普通件每公斤收费2元，挂号件每公斤3元。
若收件地点距离在1000公里以外，普通件每公斤2.5元,挂号件每公斤3.5元；若重量W大于30公斤，超重部分每公斤加收0.5元。
请绘制决策树和决策表。
解法：首先，我们要根据题目，先将收件距离分为大于1000和小于或等于1000两种，这就是决策树的第一层的两个分支。
如收费标准——L≤1000——L>1000；然后，题目告知，在1000公里以内，普通邮件2元/公斤；挂号3元/公斤，这就是第一个分支上的两个更细的分支；也就是说L≤1000里面又可以有两个分支，一个是挂号，一个是普通（暂时先不分，大家看明白，下面我会把整个图画出来的）；第三，可以看到大于1000公里的，普通邮件2.5元/公斤；挂号3.5元/公斤。
这是大于1000公里的两个分支。
第四，到这里，还没有完，因为可以看到题目的最后一句，就是在超过1000公里以外的邮件，还有一个分支，就是重量部分的，超过30公斤，要加收0.5元，当然，另一个条件就是不超过的不加，这就需要在大于1000公里的分出的两个分支里面又要分出两个分支。
数据库关系er模型图ppt课件
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将ER模型转换成关系数据库 一般规则：
（1） 将每一个实体类型转换成一个关系模式，实 体的属性为关系模式的属性。
（2） 对于二元联系，按各种情况处理，如下面所 示。
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ER图
转换成 联系的处理 的关系
外键
（2个 处理方式（1）：（1） 方式（1）：
关系） 把模式B的主键，联系 模式B的主键
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数据模型
在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理 现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界 的模拟。
数据模型应满足三方面要求： 能比较真实地模拟现实世界 容易为人所理解 便于在计算机上实现
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数据模型的组成要素
数据结构
数据结构是所研究的对象类型的集合。规定了如何把 基本的数据项组织成较大的数据单位，以描述数据的的类 型、内容、性质和数据之间的相互关系。
模式A 的属性加入模式A
为模式A外键
模式B 处理方式（2）：
方式（2）：
（2）把模式A的主键， 表A的主键为 联系的属性加入模式B 表B的外键
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ER图
转换成 联系的处理 的关系
外键
（2个 把模式A的主键，联系 模式A的主键
关系） 的属性加入模式B
为模式B的外
模式A
键
模式B
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输入计算机后，经存储、传送、排序、计算、转换、检索、 制表及仿真等操作，输出人们需要的结果，即产生信息。
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4
数据库（DataBase，简称DB）
所谓数据库是长期存储在计算机内、有组织的、 可共享的数据集合、数据库中的数据按一定的数据 模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高 的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
实体关系模型(E-R图)
3
1 E—R模型
1.1 E-R图的组成要素及其画法
1．E-R图要素：实体集、联系、属性、主关键字
2．绘制方法 把相互联系的实体集（方框）通过联系（菱形框）连 接起来，注明联系方式，再把实体集的属性（椭圆框） 连到相应实体集上。
出版社和图书的属性分别如下： 出版社——社号，地点，电话 图书——书号，书名，价格
另外，在出版联系中要反映出出版图书的数量。请根 据描述画出能够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
7
8
【例3】两个实体集之间的多对多的联系的绘制方法。 假设在某图书管理系统中，一名作者可以创作多本书， 一本书也可以由多名作者共同创作。图书和作者之间 是多对多的联系。
20
财务处涉及到的实体集及实体集之间的联系如下： 教师：教师号，姓名，身份证号，性别，职称，
出生日期，电话号码，备注，照片 工资：属性有基本工资、加班工资、扣税、工
资编号 教师和工资的联系是：一个教师只能领一份工
资，一份工资只能由一个教师领，领工资时应注明是 某月工资。
请根据要求设计出该学校管理系统的全局E-R图。
1
实体关系模型（E-R模型）
1 E—R模型 2 E—R图的设计方法 3 E—R模型到关系模型的转换
2
1 E—R模型
E-R模型是由P.P.Chen于1976提出的， 现已广泛应用于数据库设计中，该模型通过 E-R图表示实体集及实体集之间的联系，用 于实现数据的第一次抽象，即把现实世界转 换为信息世界。
另外，辅导员和班级之间是一个管理联系，这种 管理用一个属性任职时间来描述，请根据描述画出能 够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
自考00051管理系统中的应用 考点知识点汇总
管理系统中计算机应用考试分析考试结构考试试卷对不同能力层次要求的试题所占的比例大致是：“识记”为30%；“领会”为40%；“简单应用”为20%；“综合应用”为10%。
试题难易程度合理，可分为四档：易、较易、较难、难，这四档在试卷中所占的比例约为3：4：2：1。
考试方式考试方式为闭卷，笔试，考试时间为150分钟。
评分采用百分制，60分为及格。
题型如图：考试题型及分值：题型题量分值总分单选30130名词解释5315简答题5525应用题31030考试技巧真题分值及分布情况：➢重点章节：第四、五、六、七章，分值占比超过40%；➢一般章节：第一、二、三、八，九章；➢关于第十章，仅做了解考试技巧1.单项选择题考察知识点：基本概念、基本思想、基本原理；特点：各个章节均匀分布，一般3-4题/章节备考策略：依据大纲，复习仔细，多做题，多刷题考试技巧2.名词解释题考察知识点：基本概念“是指”、“所谓”、“就是”、“称为”、…特点：不完全是教材中直白的概念，需要理解。
考试技巧3.简答题考察知识点：基本是教材中的某个知识点，题干都是教材中的一句话。
范式，范式的分解，SQL语句考试技巧4.应用题特点：分值最高，失分最容易、学员反应最难的部分考察知识点：ER图绘制，与关系模式的转换范式及分解，主码，外码，SQL语句操作完善数据流图，控制结构图，U/C矩阵决策树和决策表【备考要点】：一定要多练，多做考试技巧1、按照题目顺序做VS 先完成大分值，再完成小分值；2、先做容易，再做难的；3、难题攻克：找到题目主题，结合日常经验灵活解答。
注意：1、不要空题，特别是大分值题目；2、没有把握的选择题可以用排除法解答；3、题目顺序一般和章节顺序对应；4、历年真题要做熟，做会，弄懂。
考试方法1、选择题：题干法、排除法，不要花费过多时间。
2、填空题：熟记知识点，重点掌握近几年填空题出现的知识点。
3、名称解释题：要点是否展开，注意逻辑性和答题要点及逻辑。
第三章ER Model实体关系图
第三章 ER Model實體關係圖習題解答一、選擇題( 2 ) 1. 下列何者不是實體-關係模型中的主要組成元素？(1) 實體(2) 模型(3) 屬性(4) 關係( 4 ) 2. 在實體─關係圖中，我們以來代表以下何種元素？(1) 實體(2) 關係(3) 屬性(4) 弱實體( 4 ) 3. 什麼是必須要依附其他實體而存在的實體。
(1) 鍵值屬性(Key Attribute) (2) 屬性(Attribute)(3) 實體(Entity) (4)弱實體(Weak Entity)( 3 ) 4. 從E-R模式的觀點，一個「學生」是什麼？(1) 鍵值屬性(Key Attribute) (2) 屬性(Attribute)(3) 實體(Entity) (4)弱實體(Weak Entity)( 2 ) 5. 從E-R模式的觀點，一個「學生」的學號、姓名、性別、電話及地址是屬於學生的什麼？(1) 鍵值屬性(Key Attribute) (2) 屬性(Attribute)(3) 實體(Entity) (4)弱實體(Weak Entity )( 1 ) 6. 下列那一種屬性可以進一步作切割，例如：地址屬性是由區域號碼、縣市、鄉鎮、路、巷、弄、號等各個屬性所組成。
(1) 複合屬性(composite attribute) (2) 簡單屬性(simple attribute)(3) 多值屬性(multi-valued attribute)(4) 衍生屬性(derivedattribute)( 3 ) 7. 假設每個學員會有多支電話，因此，在電話屬於什麼屬性？(1) 複合屬性(composite attribute) (2) 簡單屬性(simple attribute)(3) 多值屬性(multi-valued attribute)(4) 衍生屬性(derivedattribute)( 4 ) 8. 假設學生實體中有一個地址屬性，為了方便區分，所以我們又將它再細分為城市及街道名…等屬性，我們稱這些屬性為何？(1) 子類型(2) 推導屬性(3) 鍵屬性(4) 複合屬性( 2 ) 9. 在實體─關係模型中，如果甲實體中的任一實例，可對應到乙實體中的多個實例；而乙實體中的任一實例，也可對應到甲實體中的多個實例。
ER模型与关系模型
2.2 ER图
SSN
客户名
贷款编号
数量
客户
13
2.1 ER模型基本概念
简单属性
是指不能再划分为更小的部分(即别的属性) 的属性；
复合属性
是指可以再划分为别的属性的属性。 复合属性可以将相关属性聚集起来，使模型更加清
晰
例：住址=省+市+县+街道
14
2.1 ER模型基本概念 单值属性
对一个特定的实体而言一个属性只 有单独的一个值
第二章 ER模型与关系模型
张建英
单位：大连理工大学，电信学院 电话：84706003-3820 E-mail：zhangjy@
zhangjianying@
本章要点
1 数据模型组成要素 2 概念模型 3 常用的数据模型 4 ER图转换为表 5 小结
是静态特性
数据操作
是指该数据结构上的各种实例允许操作的集合，包 括操作及有关的操作规则。
是动态特性
4
1 数据模型的三要素
数据的约束条件
一组完整性约束的集合。是给定的数据模型 中数据及其联系所具有的约束和依存规则， 用以限定符合数据模型的数据，保证数据的 正确、有效、相容。
数据模型应该反映和规定本数据模型必须遵 守的基本的通用的完整性约束条件，也应该 提供定义完整性约束条件的机制。
为什么要学习ER图
进行数据库设计的有力工具
数据库人员与用户进行交互的工具
较强的表达能力，能方便、直接地表达各种语 义知识
简单、清晰、易于用户理解
8
2.1 ER图
SSN
客户名
贷款编号
数量
客户
借款
贷款
客户街道 客户城市
决策树模型ppt课件
决策树模型是一种以决策树这种 数据结构为基础的分类、预测模(一 个类似于流程图的树结构)
目的： 分类(布尔型)、预测 定义：一种逼近离散值目标函 数的方法
客户分类 决策树
根节点
年龄
15到30
35到60
大于60
属
性别
性
节 点
男
女
买 月收入
性别
不买
男女
月收入
不买
大于5000 小于等于5000 大于5000 小于等于5000
0
0
年龄 >60
15-35 35-60
性别 男女
性别 男
0 女
1
月收入
月收入 0
>5000 <=5000 >5000
0
0
0
<=5000 0
其他应用： 决策树模型的商业银行基金客户分类研究 决策树模型在突发公卫卫生事件风险评估中的应用 决策树在油田公司项目决策中的应用
谢 谢
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是 【6,7,8,9,11,15】
? 本科学历
好
不好
no yes
是否本校
不知
否
【2,3,4,10,14,16】
yes
? 调剂
调 yes
不调 no
构建决策树模型的过程： 1、哪一个属性放在根节点测试？ 2、根据根节点属性可能的所有值产生对应 的分支。 3、把训练样例排列到属性之下的分支节点。 4、重复整个过程，直到构造出的决策树能 完美的分类样例或所有属性已被使用。
由于属性是否本校 的信息增益均是大 于其他属性的信息 增益，故而选择其 作为根节点属性。
ER Model实体关系图.ppt
2-2 弱實體(Weak Entity )
【定義】 是指需要依賴其他實體而存在的實體。
【例如】教職員的眷屬或課程的上課教室 【表示圖形】雙同心長方形表示
3 屬性（Attribute）
【定義】用來描述實體的性質(Property)。 【例如】學號、姓名、性別是用來描述學生實體的性質。 【分類】
【定義】是指屬性中只會存在一個單一值。 【例如】每個學生只會有一個學號，因此學號就是「單值屬性」。 【表示圖形】簡單屬性／單值屬性都是以「橢圓形」方式表示，如下：
「動詞」。 【例如】學生、員工及產品。 【分類】 1.強實體(strong entity) 2.弱實體(weak entity)
2-1 強實體(Strong Entity)
【定義】 是指不需要依附其他實體而存在的實體。也就是說，真實世界中獨立 存在的一切事物，可以是實際存在的物品，也可以是概念性的事物。
1.簡單屬性(simple attribute) 2.複合屬性(composite attribute)
1 簡單屬性(simple attribute)
【定義】指已經不能再細分為更小單位的屬性。 【例如】「學號」屬性便是「簡單屬性」。 【表示圖形】簡單屬性／單值屬性都是以「橢圓形」方式表示
2 複合屬性(Composite attribute)
【定義】屬性是由兩個或兩個以上的其他屬性的值所組成，並且代表 未來該屬性可以進一步做切割。
【例如】「地址」屬性是由區域號碼、縣市、鄉鎮、路、巷、弄、號等 各個屬性所組成。
【表示圖形】複合屬性表示方式如下：
3 鍵屬性(Key attribute)
【定義】是指該屬性的值在某個環境下具有唯一性。 【例如】學號屬性稱為「鍵(Key)」。 【表示圖形】以「橢圓形」內的屬性名稱加底線方式表示如下：
14 ER Model实体关系图
2-2 弱實體(Weak Entity )
【定義】 是指需要依賴其他實體而存在的實體。
【例如】教職員的眷屬或課程的上課教室 【表示圖形】雙同心長方形表示
3 屬性（Attribute）
【定義】用來描述實體的性質(Property)。 【例如】學號、姓名、性別是用來描述學生實體的性質。 【分類】
學生
1 參加 M
考試
注意：如果只針對一個學生情況時(1:M)；但是，如果針對全班學生 時，則「學生」與「考試」的關係為(M:N)
3.多對一的關係(M：1)
3.多對一的關係(M：1)：表示兩個實體之間的關係是多對一的關係。
A實體
M 關係 1
B實體
說明：一個B實體會對應到多個A實體。
【對應關係圖】
說明：B3實體對應到A3與A4兩個實體
6 衍生屬性(Derived attribute)
【定義】指可由其他屬性或欄位計算而得的屬性，即某一個屬性的值是 由其他屬性的值推演而得。
【例如】以實際的「年齡」表示，我們可以由目前的系統時間減去生日 屬性的值，便可換算出「年齡」屬性的值；因此，年齡屬性便 屬於衍生屬性。
【表示圖形】以「虛線橢圓形」方式表示，如下：
A實體
1 關係 M
B體。
【對應關係圖】
說明：A3實體對應B3與B4兩個實體
【舉例】假設每一位教授可以同時指導多位研究生，但每一位研究生只 能有一位指導教授，不可以有共同指導現象。
教授
1 指導 M
研究生
【對應關係圖】
說明：每一位教授可以指導多位研究生，但每一位研究生只能有一位指導教授。 例如：T3教授同時指導S3與S4兩位研究生。但S1~S4只能找一位教授指導。
ER图--关系模型-决策树表
转换举例三
学号 姓名 年龄
课程号 课程名 学时数
学生
m 选课
被联系实体各
为一个关系
成绩
n 课程
联系也是一 个关系，其 属性包括双 方实体的主 键，联系本 身的属性。
学生（学号，姓名，年龄） 课程（课程号，课程名，学时数） 选课（学号，课程号，成绩）
• 从建立E-R模型到数据模型综合应用举例：
例：某工厂物资管理的E—R模型与数据模式 的建立
2） 对仓库与零件的1：n联系,有:
仓库（仓库编号，类型，面积）
零件（零件号，仓库编号，名称，规格，单
价，库存量）
由于在“仓库与职工”联系的转化中已有 “仓库”这一关系模式，且属性相同，故不 必重复建立。
• 这里的联系产生了新的属性“库存量”,故 应该将其纳入n方关系。
3）对供应商与零件的m：n联系 ,有： 供应商（供应商号，名称，地址，电话，账号）
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7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我 。。20 20年9 月上午3 时27分 20.9.24 03:27S eptember 24, 2020
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8、业余生活要有意义，不要越轨。20 20年9 月24日 星期四3 时27分 20秒03 :27:202 4 September 2020
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9、一个人即使已登上顶峰，也仍要自 强不息 。上午 3时27 分20秒 上午3时 27分03 :27:202 0.9.24
转换举例二
仓库号 地点 面积
货号 品名 价格
1
仓库
存放
n 产品
“1” 方主键纳入
数量
“n”方关系中
联系的属性也纳入 “n”方关系中
一个实体转化 为一个关系
仓库（仓库号，地点，面积） 产品（货号，品名，价格，仓库号，数量）
[新版]er图
![[新版]er图](https://img.taocdn.com/s3/m/2222c12530126edb6f1aff00bed5b9f3f90f7210.png)
E—R图学习要点1 概念1.1 什么是E-R图E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
1.2 E—R图的基本要素ER图中包含了实体(即数据对象)、关系和属性等3种基本成分，通常用矩形框代表实体，用连接相关实体的菱形框表示关系，用椭圆形或圆角矩形表示实体(或关系)的属性，并用直线把实体(或关系)与其属性连接起来。
例如，图1是某学校教学管理的ER图。
实体型(Entity)：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体;在E-R图中用矩形表示，矩形框内写明实体名；比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。
如果是弱实体的话，在矩形外面再套实线矩形。
属性(Attribute)：实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来刻画。
在E-R图中用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。
如果是多值属性的话，再椭圆形外面再套实线椭圆。
如果是派生属性则用虚线椭圆表示。
联系(Relationship)：数据对象彼此之间相互连接的方式称为联系，也称为关系。
联系可分为以下 3 种类型：(1) 一对一联系(1 ∶ 1)例如，一个部门有一个经理，而每个经理只在一个部门任职，则部门与经理的联系是一对一的。
(2) 一对多联系(1 ∶ N)例如，某校教师与课程之间存在一对多的联系“教”，即每位教师可以教多门课程，但是每门课程只能由一位教师来教【见图1】。
(3) 多对多联系(M ∶ N)例如，图1表示学生与课程间的联系(“ 学”)是多对多的，即一个学生可以学多门课程，而每门课程可以有多个学生来学。
联系也可能有属性。
例如，学生“ 学” 某门课程所取得的成绩，既不是学生的属性也不是课程的属性。
由于“ 成绩” 既依赖于某名特定的学生又依赖于某门特定的课程，所以它是学生与课程之间的联系“ 学”的属性.2 如何绘制E-R图我们一般使用Microsoft V isio来绘制E-R图，这款软件的安装包我已放在文件夹里。
如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型
如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型E-R图是描述概念数据模型的主要工具，利用E-R图实现概念结构设计的方法叫做E-R方法；而概念设计是数据库设计的第一个阶段，所以E-R图是个极其重要的考点。
E-R图也称为实体－联系模型（E-----entity, R-----relation），由实体，属性，联系三个要素构成。
图形符号为：实体（长方形），属性（椭圆），联系（菱形）绘制E-R图的方法：1，绘制数据流程图2，数据字典分析3，确定局部E-R图：A，画出部分实体E-R图B，画出分E-R图，即实体之间的联系图：4，集成完整的E-R图，即全部实体之间的联系图E-R图转换成关系模型的方法：只要记住以下转换原则，即可：（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性即联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，如果是：1：1联系，两端实体的码都成为关系的候选码1：多联系，端实体的码成为关系的码多：多联系，两端实体码的组合成为关系的码（3）具有相同码的关系可以合并以自底向上设计概念结构的方法为例，它通常分为两步：第一步：首先要根据需求分析的结果（数据流图、数据字典等）对现实世界的数据进行抽象，设计各个局部视图即分E-R图。
第二步：集成局部视图。
概念结构是对现实世界的一种抽象，一般有三种抽象：⑴分类（ is member of ）⑵聚集 ( is part of)⑶概括 (is subset of ) 设计分E-R图的步骤是：⑴选择局部应用在需求分析阶段，通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析，用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。
设计分E-R图的第一步，就是要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的（经验很重要）数据流图，让这组图中每一部分对应一个局部应用，我们即可以以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。
ER模型与关系模型PPT学习教案
第4页/共66页
5
本章要点
1 数据模型组成要素 2 概念模型
2.1 ER模型基本概念 2.2 ER图 2.3* ER模型的扩充
3 常用的数据模型 4 ER图转换为表
第5页/共66页
6
2 概念模型
概念模型是现实世界到数据模型的一个中间 层次
概念模型用于信息世界建模 信息世界里有什么？
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2.2 ER图
矩形：表示实体集 椭圆：表示属性,加下划线表示是主码属性 菱形：表示联系集 线段：将属性连接到实体集或将实体集连到联系集 双椭圆：表示多值属性 虚椭圆：表示派生属性 双线。表示一个实体全部参与到联系集中
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2.2 ER图
SSN 客户街道
SSN 客户街道
Oriented Model)
返回
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33
3.1 层次模型
是最早出现的数据模型，层次数据库采用层次模型作为数据的组 织方式
以树型结构表示各类实体及实体间的联系
有且仅有一个节点没有双亲节点，根结点 根结点以外的其他节点有且只有一个双亲节点 每个节点表示一个记录类型
代表系统
IBM的IMS(information management system),1968
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2.1 ER模型基本概念
单值属性
对一个特定的实体而言一个属性只有单独的一个 值
多值属性
对某个特定的实体来说，一个属性可能对应一组 值
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2.1 ER模型基本概念
问题：实体的属性值没有或不知道怎么在数 据库中表示？
NULL
表示没有
例：处于培训的员工，还没有部门
[Word]如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型
![[Word]如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型](https://img.taocdn.com/s3/m/3e7e800753d380eb6294dd88d0d233d4b14e3f7b.png)
如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型E-R图是描述概念数据模型的主要工具，利用E-R图实现概念结构设计的方法叫做E-R方法；而概念设计是数据库设计的第一个阶段，所以E-R图是个极其重要的考点。
E-R图也称为实体－联系模型（E-----entity, R-----relation），由实体，属性，联系三个要素构成。
图形符号为：实体（长方形），属性（椭圆），联系（菱形）绘制E-R图的方法：1，绘制数据流程图2，数据字典分析3，确定局部E-R图：A，画出部分实体E-R图B，画出分E-R图，即实体之间的联系图：4，集成完整的E-R图，即全部实体之间的联系图E-R图转换成关系模型的方法：只要记住以下转换原则，即可：（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性即联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，如果是：1：1联系，两端实体的码都成为关系的候选码1：多联系，端实体的码成为关系的码多：多联系，两端实体码的组合成为关系的码（3）具有相同码的关系可以合并以自底向上设计概念结构的方法为例，它通常分为两步：第一步：首先要根据需求分析的结果（数据流图、数据字典等）对现实世界的数据进行抽象，设计各个局部视图即分E-R图。
第二步：集成局部视图。
概念结构是对现实世界的一种抽象，一般有三种抽象：⑴分类（ is member of ）⑵聚集 ( is part of)⑶概括 (is subset of ) 设计分E-R图的步骤是：⑴选择局部应用在需求分析阶段，通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析，用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。
设计分E-R 图的第一步，就是要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的（经验很重要）数据流图，让这组图中每一部分对应一个局部应用，我们即可以以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。
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它使用了由“IF”、“THEN”和“ELSE”等 词组成的规范化语言。
（一）结构化语言
IF 欠款时间≤30天 IF 需要量≤库存量 THEN 立即发货 ELSE 先按库存量发货，进货后再补发
ELSE IF 欠款时间≤100天 IF 需求量≤库存量 THEN 先付款再发货 ELSE 不发货 ELSE 要求先付欠款
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）决策表 （三）判断树
（二）决策表
决策规则号
欠款时间 ≤ 30天
条 件
欠款时间 > 100天
需求量 ≤ 库存量
立即发货
1
2
3
4
5
6
Y
Y
N
N
N
N
N
N
Y
Y
N
N
Y
N
Y
N
Y
N
╳
先按库存量发货,进货后再补发
╳
操
先付款,再发货
作
不发货
╳ ╳
要求先付欠款
╳╳
处理逻辑的描述
• 以上实体间联系的分E-R图如下：
仓库
1
工作
n
职工
库存量
供应量
供应商
m
供应
n
零件
仓库
1
储存
n
零件
3）综合的总E-R图
• 画综合的总E-R图，只要将分E-R图中 同名的实体重叠在一起。注意：在综合 的E-R图中，同一实体只出现一次。
供应商
m
供应
供应量
仓库
1
n
工作
职工
1
储存
库存量
n
n
零件
仓库
1
工作
（一）结构化语言 （二）决策表 （三）决策树
2） 对仓库与零件的1：n联系,有:
仓库（仓库编号，类型，面积）
零件（零件号，仓库编号，名称，规格，单
价，库存量）
由于在“仓库与职工”联系的转化中已有 “仓库”这一关系模式，且属性相同，故不 必重复建立。
• 这里的联系产生了新的属性“库存量”,故 应该将其纳入n方关系。
3）对供应商与零件的m：n联系 ,有： 供应商（供应商号，名称，地址，电话，账号）
n
职工
库存量
仓库
1
储存
n
零件
供应量
供应商
m
供应
n
零件
供应商
m
供应
供应量
仓库
1
n
工作
职工
1
储存
n
n
库存量
零件
上图显示了从分E-R图到综合E-R图的对应关
（2）数据模型 1） 对仓库与职工的1：n联系,有： 仓库（仓库编号，类型，面积）
职工（职工编号，仓库编号，姓名，年龄，岗位）
这里的联系没有产生新的属性，只要把一方 主键加入到多方的属性中即可。
转换举例三
学号 姓名 年龄
课程号 课程名 学时数
学生
m 选课
被联系实体各
为一个关系
成绩
n 课程
联系也是一 个关系，其 属性包括双 方实体的主 键，联系本 身的属性。
学生（学号，姓名，年龄） 课程（课程号，课程名，学时数） 选课（学号，课程号，成绩）
• 从建立E-R模型到数据模型综合应用举例：
例：某工厂物资管理的E—R模型与数据模式 的建立
（此处省略了实体及其属性图）
2）分E-R图 除了实体有属性，在画E-R图时，
联系也可能产生新的属性。
以上实体之间的联系如下：
• 仓库与职工之间是一对多的联系，二者的联 系是“工作”。
• 仓库与零件之间具有一对多的联系，二者的 联系是“储存” 。
• 供应商与零件之间是多对多的联系，二者的 联系是“供应”
（1）E-R模型
1）实体及其属性
物资管理所涉及的实体包括：职工、仓库、 零部件以及供应商。其中每一个实体都具 有相应的属性：
职工：有职工号、姓名、年龄、岗位等属 性。
仓库：有仓库号、面积、类型等属性。
供应商：有供应商号、名称、地址、电话、 账号（、联系人、经理）等属性。
零件：有零件号、名称、规格、单价（、 计量单位、质量等级）等属性。
零件（零件号，名称，规格，单价）
供应（供应商号，零件号，供应量）
组合主键
这里“零件”的属性比前面“仓库与零件” 联系中“零ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ”的属性少，且都包含在前一“零 件”属性中，故取前一个零件的关系模式。
• 综合以上各联系，得出对应“物资管理” 综合E-R图的五个关系模式： 职工（职工编号，仓库编号，姓名，年龄，
转换举例一
编号 姓名 年龄
班级号 班级名 专业
班主任 1
管理
1
班级
在“班主任”这一方的关系 中增加对方实体的主键
一个实体转化为 一个关系
班主任（编号，班级号，姓名，年龄） 班级（班级号，班级名，专业）
（2）1：n联系
将“1”方主键纳入“n”方关系，如果联系 有属性，把联系的属性也纳入“n”方关系。
转换举例二
仓库号 地点 面积
货号 品名 价格
1
仓库
存放
n 产品
“1” 方主键纳入
数量
“n”方关系中
联系的属性也纳入 “n”方关系中
一个实体转化 为一个关系
仓库（仓库号，地点，面积） 产品（货号，品名，价格，仓库号，数量）
（3）m：n联系 除了被联系实体各为一个关系外，联系也是
一个关系（即共三个关系）。该关系的属性包括： 双方实体的主键，联系本身的属性。
补充知识：如何将E-R图转化为数据模型（关 系模式）
• 要点：
1、实体的处理：
一个实体→转化为一个关系（Access、 VFP中的Table或FOXPRO中的库文件）。 包括实体的全部属性，并确定主键。
2、联系的处理
（1）1：1联系
转换时，只要在其中任一方实体的关系 中增加对方实体的主键。（此时联系本身往 往并无属性）
岗位）
仓库（仓库编号，类型，面积）
零件（零件号，仓库编号，名称，规格，单 价，库存量）
供应商（供应商号，名称，地址，电话，账 号）
供应（供应商号，零件号，供应量）
E—R图向关系数据模型的转换过程示意图
E-R图
关系模型
DBMS
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）判断表 （三）判断树
（一）结构化语言
• 例2．厂长与工厂的联系（1：1）
厂长号 姓名
专业
厂长
1
管理
1
工厂
厂号
厂名
行业
• 例3．仓库与产品的联系（1：N）
仓库号
地点
面积
仓库
1
存放
n
产品
数量
货号
品名
规格
• 例4．学生与课程的联系（M:N）
学号 姓名
性别 出生日期
学生
m
学习
n
课程
成绩
课号 课名 学分
（2）如何画E-R图 1）先画出实体及其属性； 2）再画局部的分E-R图； 3）最后画出综合总E-R图。 在后面我们将给出画综合E-R图的实 例。
概念模型的表示方法——E-R模型
•
E-R模型，又称E-R图、E-R方法、
实体-联系方法
（ 1 ）E-R图的4个基本成分（图素）
：表示实体
：表示实体属性
：表示联系
：表示实体与属 性、实体与联 系、联系与属 性之间的连接
• 例1．篮球实体及其属性
篮球
品牌
型号
颜色
皮质
价格
上图仅仅是单一的实体，没有反映实 体间的联系。