视频大数据中心解决方案
视频结构化大数据平台解决方案
视频结构化大数据平台解决方案千视通目录1. 建设背景 (4)2. 建设目标 (5)3. 建设原则 (6)3.1. 标准化原则 (6)3.2. 统一设计原则 (6)3.3. 大数据处理原则 (6)3.4. 高可靠/高安全性原则 (6)3.5. 适用性原则 (7)3.6. 可扩展性原则 (7)4. 系统总体设计 (7)4.1. 设计依据 (7)4.2. 总体架构设计 (10)4.3. 业务架构设计 (11)4.4. 网络架构设计 (12)5. 数据结构化 (13)5.1. 概述 (13)5.2. 数据采集 (14)5.3. 控制调度单元 (15)5.4. 目标结构化单元 (15)5.5. 车辆结构化单元 (21)5.6. 前端要求 (26)6. 数据存储 (29)6.1. 概述 (29)6.2. 功能设计 (29)6.2.1. 数据存储 (29)6.2.2. 数据服务 (30)6.2.3. 系统管理 (31)6.3. 存储设计 (32)7. 数据应用 (32)7.1 以图搜车 (33)7.2人物大数据 (34)7.2.1人物综合查询 (34)7.2.2人物检索 (34)7.2.3人骑车检索 (36)7.2.4视频框选嫌疑目标 (37)7.3以图搜图 (38)7.3.1智能建库引擎 (38)7.3.2以图搜图应用 (38)7.4GIS应用 (39)7.4.1基本操作 (39)7.4.2地图查询 (39)7.4.3轨迹展示 (40)7.4.4摄像头操作...............................................................................错误!未定义书签。
7.4.5系统管理 (41)8. 平台特点 (44)8.1. 提高海量视频倒查的效能 (44)8.2. 提供视频关键特征的视频检索 (45)8.3. 永久保存结构化的视频信息 (45)8.4. 基于虚拟化服务的云计算架构 (46)9. 配置清单.......................................................................................................错误!未定义书签。
2023-智慧社区视频大数据平台解决方案-1
智慧社区视频大数据平台解决方案近年来,随着人们生活水平的不断提高,社区也逐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分。
然而,随着社区规模的扩大和功能的增加,社区管理也变得越来越复杂。
为了更好地管理社区,提高社区的运营效率,智慧社区视频大数据平台解决方案应运而生。
第一步:建设监控系统智慧社区视频大数据平台解决方案的第一步是建立完善的监控系统。
该系统通过摄像头、传感器等设备,对整个社区进行实时监控。
通过分析监控数据,可以实现对社区内各项活动的监测,如人流量、车辆通行情况、垃圾清理情况等。
这不仅可以提高安全性,预防盗窃等违法犯罪行为,而且也可以帮助社区管理人员及时发现问题,及时处理。
第二步:智能分析在建立监控系统的基础上,智慧社区视频大数据平台解决方案的第二步是对数据进行智能分析。
数据的分析可以利用大数据平台技术完成,对各项社区活动进行数据挖掘,从中获取有价值的信息。
例如,可以通过对人流量的分析,推算出卖场、公园等区域的高峰期,为后续的运营和管理提供决策依据。
这种智能分析不仅可以提高社区管理和运营效率,而且也可以为政府部门提供数据支撑,以更好地引导城市规划与发展。
第三步:信息共享智慧社区视频大数据平台解决方案还具备信息共享的功能。
该功能可以协助政府部门、社区管理人员和居民之间互相分享信息。
例如,社区管理人员可以根据各项数据调整社区设施和服务,政府部门可以利用数据制定城市规划,而居民则可以根据数据分析合理利用社区资源。
这种信息共享不但可以摆脱信息孤岛,增进社区的合作和互动,而且也可以提升社区居民的生活质量和幸福感。
总之,智慧社区视频大数据平台解决方案的优点不仅仅是提高社区的安全和便利性,还可以通过智能数据分析和信息共享,为政府、管理人员及居民提供有价值的数据支撑,以促进城市规划与发展。
当然,为了推动智慧社区建设,各级政府、社区管理公司和商业运营机构不仅需要共同努力,也需要在相关法规和隐私保护方面进行积极探讨和研究,以推动智慧社区建设的顺利实施。
视频大数据中心解决方案
视频大数据中心解决方案一、背景介绍在数字化时代,视频数据成为企业和组织中不可或缺的重要资源。
然而,视频数据的增长速度和规模呈指数级增长,给企业和组织的数据处理和管理带来巨大挑战。
为了解决这一问题,视频大数据中心解决方案应运而生。
二、解决方案概述2·1 视频数据采集与存储2·1·1 视频数据采集设备2·1·2 视频数据存储系统2·1·3 数据备份与恢复2·2 视频数据分析与处理2·2·1 数据清洗与去噪2·2·2 图像识别与分析2·2·3 视频内容分类与标记2·2·4 视频质量评估与改进2·2·5 数据挖掘与关联分析2·3 视频数据管理与安全2·3·1 数据归档与检索2·3·2 数据权限与访问控制2·3·3 数据备份与灾备2·3·4 数据安全与防护三、解决方案优势3·1 增强企业决策能力3·1·1 提供准确的数据支持3·1·2 实时监控和预警功能3·1·3 数据分析和可视化展示3·2 优化运营效率3·2·1 提高数据处理和分析速度3·2·2 自动化工作流程和任务调度 3·2·3 提供智能化的推荐和优化方案3·3 加强数据安全和合规性3·3·1 数据加密和权限管理3·3·2 合规性检查和报告3·3·3 风险评估和应对措施四、具体应用场景4·1 安防监控领域4·1·1 公共安全4·1·2 交通管理4·1·3 建筑安全4·2 零售行业4·2·1 顾客行为分析4·2·2 商品推荐和优化4·2·3 库存管理和防损4·3 金融领域4·3·1 金融欺诈检测4·3·2 交易安全与风险控制 4·3·3 客户画像和营销分析五、附件本文档涉及的附件包括:1·视频大数据中心解决方案白皮书2·技术实施方案文档3·相关案例研究报告六、法律名词及注释1·数据隐私:指个人敏感信息及个人隐私在数据处理、传输、存储等环节中的保护。
视频大数据解决方案24
项目名称:电信全球眼智能视频应用试点-湖北某商场
项目介绍:我公司针对湖北某商场实施基于全球眼的智能视频解决方案,协助该商场管理人员有效的管理、统
计商场顾客人员密度、客流量,在现有的人力成本情况下有效的提高了商场的管理效率;且在节假日可有效的根据
人员密度及客流量来保障顾客的人身安全、保障商场的正常运营,试用效果显著!
• 学校、图书馆、运动场
• 旅游景点、城市广场、公园
• 公交和客运站、火车站及机场
视频大数据解决方案24
视频监控市场的发展
前景展望:近年来,网络带宽、计算机处理能力、 存储容量的迅速提高、各种实用视频信息处理技 术的出现,视频监控技术也有长足的发展。视频 监控进入了全数字化、网络化、智能化的时代。 日益受到重视和关注。
1. 人员的浪费 2. 劳动强度增大 3. 发挥的效能低
人为的观看屏幕上的图像捕捉异常
人为到事件现场从DVR中回放取证 监控点的工程安装和布点不合理
回放图像质量不高(尤其夜晚或恶劣 天气) 无条件存储及缺乏基于内容的检索
缺乏对事件的关联检测及跟踪处理
视频大数据解决方案24
系统建设必要性
目前全球眼产品在行业客户中得到了广泛应用,监控系统规模已超过1万路。随着业务发 展和客户需求的不断提高,现有的监控产品已较难满足用户实际业务应用的需求。目前,视 频监控系统在安全领域有着广泛的应用:
行业客户:
客户遍及电信运营商、政府、金融、医疗、能源、媒体、制造、教育等各行各业。
全球眼平台合作伙伴:
公司主营业务:
IP网络视频监控系统解决方案
华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、浙江公众信息产业有限公司、烽火通信科技
视频监控系统建设
股份有限公司、北京互信互通技术有限公司、苏州科达通信技术发展有限公司、中星电子 移动多媒体系统建设
数据中心视频动环综合监控解决方案
机房管理解决方案|环境模块
温湿度
污染
水浸
烟雾
震动
全面检测温湿度、水浸、烟雾、有害气体、污染等环境量,为机房设备提供舒适环境。 提供特殊环境监控量的接入定制开发,全方位满足实际监控需求。
机房管理解决方案|音视频模块
HDCVI、枪机、球机、半球、红外热成像等多种设备管理,提供音视频端到端管理; 传输、存储、编解码、显示整体设备提供,全面管理。
机房管理解决方案 | 采集机
大华视频动环一体机
集视频接入、模拟量采集、开关量采集和485通信 4个具有交换功能的以太网口,支持IPC直连接入和信息上传 支持16路本地电流模拟量输入和16路本地开关量报警输入 支持8组本地继电器输出(NC、COM、NO) 作为报警主机 ,具有防剪、防短功能和布撤防功能 支持数字预览和编码叠加,支持数据加图片上报 支持4路模拟视频或数字高清视频输入(支持数模转换) 语音对讲,支持复用语音报警 宽温设计:工作温度为-30℃--+70℃
机房管理解决方案 | 门禁产品
门禁控制器
门禁控制器 门禁读卡器 静音锁 发卡器 单门磁力锁 双门磁力锁(大部分是双门的) 闭门器 提供全系列门禁产品和后台,提供门禁和机房管理系统的联动
定制开发。
机房管理解决方案 | 存储产品
存储服务器
采用高性能多核处理器(32) 支持ONVIF、GB28181、PSIA等协议 支持通过SDK与大华平台、第三方平台互联互通 支持128路2Mbps视频1:1:1接入、存储、转发 支持(1T、2T、3T、4T)SATA/SAS磁盘混插 支持SAS扩展柜级联 支持视频流直存、直取
行业案例
大华的前端设备、存储设备、解码设备等产品在各个行业有广泛应用
雪亮工程视频云大数据应用解决方案
将系统部署到实际运行环境中,并进行必要的配 置和优化。
后期维护
提供系统的后期维护和技术支持服务,保证系统的正常 运行。
03
视频云存储解决方案
视频云存储技术的介绍
1 2
分布式存储
采用分布式架构,将视频数据分散存储在多个节 点上,以提高数据可靠性和可扩展性。
对象存储
以对象为基本单位存储视频数据,每个对象包含 数据内容和元数据信息,便于管理和检索。
部署与上线
将系统部署到实际运行环境中,完成上线工 作。
测试与优化
进行系统测试,发现问题并进行优化,确保 系统的稳定性和性能。
维护与升级
持续监控系统运行状态,进行必要的维护和 升级工作。
关键时间节点和里程碑
需求调研完成
XXXX年XX月XX日
系统设计完成
XXXX年XX月XX日
开发与实现完成
XXXX年XX月XX日
3
块存储
将视频数据切分成固定大小的数据块,并分别存 储在不同的存储设备上,保证数据可靠性和性能 。
视频云存储的优势和特点
高可靠性
采用分布式存储和数据冗余技术,确保视频 数据安全可靠,不易丢失。
高效性
支持多线程、多进程同时访问和传输视频数 据,提高数据读写效率。
可扩展性强
随着视频数据的不断增加,可以灵活扩展存 储节点,提高存储容量和性能。
维护与升级开始
XXXX年XX月测试与优化完成
XXXX年XX月XX日
对实施过程中可能出现的问题和挑战的应对策略
技术难题应对
遇到技术难题时,组织技术专家进行专题研 讨,寻求最佳解决方案。
需求变更应对
对于用户需求变更,及时与用户沟通,明确 变更内容,调整开发计划和资源分配。
智慧城市视频监控大数据平台解决方案
智慧城市视频监控大数据 平台解决方案
目录 Contents
第一章 智慧城市系统级解决方案 第二章 智慧城市管理级解决方案 第三章 智慧城市运营级解决方案 第四章 成功案例
智慧城市系统级解决方案
需求系统级
数字城管 智慧政务 数字监察 智慧景区 智慧教育
政府热线
保 稳 定 智慧城市 数据中心
智能工具
视频摘要
将原始视频中的活动目标提 取出来,形成一段浓缩视频, 使长时间的视频中的重要信 息浓缩为短时间的视频,提 高观看效率。在对原始视频 进行摘要处理的同时生成目 标快照,即以图片的方式记 录目标原始运动轨迹。
抓拍违法图片信息充分、真实、防篡改 抓拍联动违法录像 违法统计,辅助决策
人脸取证
系统在标准电子警察的基础上,增加人脸取证的功能,符合新国标(GA/T496-2014)《闯红 灯自动记录系统通用技术条件》,清晰辨识驾驶室内情况,以及车辆前部和后部特征信息;完整记 录车辆违法过程,并同时可见其他违法行为(未系安全带);
区间测速
系统原理
系统功能 瞬间测速
区间测速
压线抓拍
逆行抓拍
路况监测
路况监测系统就是充分利用城市现有的视频信号,进行路况信息提取的信息化、智能 化、网络化的交通监控系统。
交通诱导
指挥调度
指挥调度系统接入卡口、电警、道路监控、治安监控资源,方便对日常或突发警 情实现接收、处理;对警力进行分布定位,更好的实现警情处理、警力调度。
实战指挥
智能围堵
手动报警后,在地图上选定 报警点,确定区域范围,自动 将这个范围内的球机调用特定 的预置位。
当有事件发生时,各个围堵 路口可同一时间将球机归位, 实现路口四个方向监控无遗漏, 只要目标出现即可锁定并调度 周边警力,对目标进行围堵。
视频大数据公共平台解决方案
视频产业的蓬勃发展
“视频产业”的飞速发展
• 思科统计数据显示,视频占数据总流量的比例越来越大,一半多传输网络被视频消耗。
•
•
互联网+视频流量/互联网+数据总流量=55%。预计2016涨到60-65%。
桌面视频流量/桌面数据总流量=80%。
•
不断发展的硬件技术、云计算、大数据、互联网+互联网、社交网络就像阳光雨露般持续滋润着
视频转码
视频录制 视频分发
负载均衡
流服务器
提供给用户流媒体 服务器的系统,支 持点播、直播
将不同优先等级的 视频内容按照一定 的策略同步到各 CDN边缘节点上
下载服务器
提供基于HTTP协议 的视频文件下载的 服务器
子系统介绍——视频互动系统
交互终端互联网+化
系统支持智能手机、平 板电脑、专业终端、触 控一体机等终端设备
可 行 性
急迫性
建立完善基础设施,实现全省基础信息互联互通,是推动信息服务 产业转型升级的落地为抓手
视频能力服务平台建设的总体思路
核心能力
• • 一款面向互联网+全省政府、企业、个人视频能力服务平台 核心:多媒体能力服务+流量经营+增值业务应用+开放平台SDK
角色定位
• • 互联网+:视频技术提供/平台建设/运营,参与运营获取合理分成 互联网+互联网+:互联网+省政企推广/长期运营,品牌建设
平台系统架构
终端层 应用层
电脑
手机 平板 视频会议 监控大屏
党建教育
企业培训
消息总线 网络管理 业务管理 能力管理
自媒体
视频大数据解决方案
视频大数据解决方案简介随着互联网的迅速发展和智能设备的普及,大量的视频数据被不断产生和存储。
这些视频数据包含着丰富的信息,可以应用于多个领域,如智能城市管理、安防监控、广告推荐等。
然而,由于视频数据的大规模和高维度,传统的数据处理方法无法满足对视频大数据的需求。
因此,视频大数据解决方案应运而生,以帮助用户有效地管理和分析视频数据。
解决方案数据采集视频大数据解决方案的第一步是采集视频数据。
根据具体应用场景的不同,可以从多个渠道获取视频数据。
常见的数据采集方法包括:1.视频监控设备:安装在公共场所或企业内部的监控摄像头可以实时捕捉视频数据,并通过网络传输到数据中心进行处理和存储。
2.移动设备:智能手机和其他移动设备的摄像头可以用于录制和上传用户生成的视频数据。
3.网络视频平台:从视频分享平台如YouTube、TikTok等获取公开的视频数据。
4.视频采集工具:专门设计的硬件或软件工具,可以从电视、电影等媒体源中提取视频数据。
数据存储视频大数据解决方案需要一个强大的存储系统来承载海量的视频数据。
存储系统应具备高可靠性、高性能和可扩展性。
常用的存储技术包括:1.分布式文件系统:通过将数据划分为块并存储在多个节点上,分布式文件系统可以提供高可靠性和可扩展性。
2.对象存储:将视频数据以对象形式存储,结合元数据信息可以实现高效的数据管理和检索。
3.云存储:将视频数据存储在云平台上,可以实现数据的备份、共享和跨地域访问。
数据处理与分析一旦视频数据存储到解决方案中,就可以进行数据的处理和分析。
视频大数据解决方案通常包含以下几个核心模块:1.视频解析:对视频进行解析,提取关键信息,如视频帧率、分辨率、编码格式等。
2.视频处理:对视频进行基本的处理操作,如视频剪辑、合并、压缩等。
3.视频识别:利用图像处理和机器学习技术,对视频中的目标进行识别和分类。
常见的视频识别任务包括人脸识别、目标跟踪、行为分析等。
4.数据挖掘:通过分析视频数据,挖掘出其中的关联性和模式,从而为用户提供有价值的洞察和决策支持。
视频大数据存在的问题及解决方案研究
视频大数据存在的问题及解决方案研究随着互联网技术的不断发展,视频大数据作为新兴的数据形态,已经被广泛运用到了各个领域。
例如企业营销、安防监控、医疗辅助等领域都需要大量的视频数据进行分析和处理。
然而,视频大数据的存储、传输和处理给数据中心提出了新的挑战,面临着诸多问题。
本文将重点探讨视频大数据存在的问题及解决方案研究。
一、存储和传输问题视频大数据的存储是重中之重。
对于一些视频监控项目,需要每天大量采集、存储和传输数据。
当今的视频监控系统采用数字化技术对视频进行录制、存储和传输,这提高了监控系统的效率和可靠性。
但是,这也带来了存储和传输的成本和挑战。
首先,视频大数据的存储成本较高,因为视频数据通常需要大量存储空间。
一些项目需要存储和持久化数百TB的视频内容,这需要投入大量的资金、人力和物力资源,对数据中心形成了很大的压力。
另外,视频大数据的传输也是一个相对复杂的问题。
随着视频标准的进一步发展,不同种类的视频打破了封闭的系统,数据交换尤其是数据传输变得更为普遍和必要。
但是,现有的网络基础设施仍然难以满足大规模视频数据的传输要求。
为此,一些企业采用了成本较高的专用专用网络架构来实现视频数据的传输。
二、数据处理问题另一个重要问题是视频大数据的处理。
视频数据包含了丰富的信息和特征,但是这些信息的提取和分析需要耗费大量的计算资源。
在大数据时代,数据的快速处理和分析成为了数据中心最重要的任务之一。
在数据处理方面,当前的处理技术已经很成熟,并且有很多的算法可以用于视频数据的处理。
但是,处理视频数据依然是一项物理挑战。
从磁盘读取视频文件是视频处理中最慢的部分之一。
对于大规模的视频数据集,它们占用的硬盘空间和带宽会对数据中心造成较大的负荷。
三、解决方案视频大数据的存储、传输和处理给数据中心带来了新的挑战,如何解决这些问题需要我们寻找一些新的解决方案。
下面,我们将会讨论一些可能的解决方案:1.采取新的存储技术随着技术的不断发展,越来越多的新型存储设备和技术被引入到数据中心。
视频大数据中心解决方案
采用匿名化、去标识化等技术对用户隐私进行保护,确保用户信息安全。
隐私保护
技术实现
CATALOGUE
04
利用多台服务器的存储资源来协同完成数据存储,提高存储效率和扩展性。
分布式存储系统
对象存储
数据压缩技术
数据备份与容灾
以对象为单位组织数据,每个对象包含数据和元数据,便于长期保存和低成本存储。
对数据进行加密存储与传输,确保数据安全。
数据加密技术
控制用户对数据的访问权限,防止数据泄露。
访问控制与权限管理
对数据操作进行记录与审计,便于追踪与溯源。
安全审计与日志管理
确保数据安全,防止数据丢失。
数据备份与恢复
案例分析
CATALOGUE
05
高效、灵活、可扩展
总结词
该解决方案为某大型电商平台提供视频数据处理和分析能力,支持实时监控、智能分析和预警,提高平台运营效率和用户体验。采用分布式架构,可灵活扩展,满足业务增长需求。
详细描述
总结词
安全、可靠、实时
详细描述
该解决方案为某公安系统提供全方位的视频数据采集、存储、分析和应用服务,支持实时监控、智能识别和告警,提高公安部门的安全防范和应急响应能力。采用高可用技术和加密技术,确保数据安全可靠。
总结词
智能、高效、可视化
详细描述
该解决方案为某智能交通系统提供视频数据处理和分析服务,支持实时监控、交通流量分析和路径规划,提高交通运行效率和道路安全性。采用人工智能和大数据技术,实现可视化管理和智能决策。
02
保证数据安全
通过数据加密、备份和恢复等措施,解决方案能够保证数据的安全性和完整性。
视频大数据中心概述
CATALOGUE
大数据指挥中心音视频解决方案
04
音视频解决方案的特色优势
采用高清摄像头和显示设备,提供清晰、细腻的图像画质,满足指挥中心对图像质量的要求。
高清画质
支持高帧率采集与显示,减少画面抖动和拖影,提高视觉效果。
高帧率
采用专业级音视频处理技术和设备,保证音视频传输的稳定性和可靠性。
高稳定性
高清、高帧率、高稳定性
多信号源输入
支持多种音视频信号输入,如HDMI、DVI、VGA等,方便不同设备的接入。
根据设备选型和采购结果,进行系统安装和调试,包括设备物理位置、线路连接、系统参数设置等。
系统安装和调试
完成系统调试后,进行测试和验收,确保音视频设备的功能和性能达到预期目标。
测试和验收
技术支持和售后服务保障
要点三
技术支持体系
建立完善的技术支持体系,包括电话、网络、现场等多种服务方式,确保用户可以及时获得技术支持。
确定实施目标
根据项目目标,制定详细的实施计划,包括项目进度、人员分工、资源调配等方面。
制定实施计划
充分考虑实际情况,制定可行的实施方案,包括技术路线、系统架构等。
确保计划可行性
项目实施方案和计划
根据项目需求,选择合适的音视频设备,包括摄像机、麦克风、大屏显示器等,并完成设备采购。
设备选型和采购
设备和系统安装调试
技术创新推动音视频解决方案升级
近年来,音视频编解码技术、通信协议、智能化管理等领域的不断进步,为指挥中心音视频解决方案的升级提供了技术保障和新网络环境和基础设施
建设大数据指挥中心需要具备较完善的网络基础设施和通信环境,以确保音视频信号的稳定传输和高质量通话效果。
具备相关技术积累和实施经验
交通管理和调度指挥
总结词
视频大数据存储平台解决方案
Plug-and-Play
机架产品规格
优势总结
• 更低的本钱—比采用磁盘阵列和存储效劳器构建数据中心时可获得更低的资本支出。客户可在一 样物理空间分配更多存储容量。
• 更少的人力—减少维护磁盘阵列和存储效劳器所需的运维工程师数量。此外,该平台支持的更密 集存储可潜在减少通常数据中心需要雇用的运维工程师数量,实现重大劳力节省。
客户需求
p 峰值时间大量用户并发访问,导致数据爆发式增长 p 数据为典型海量小文件〔15K—30K之间〕,对系统性能冲击很大 p 原有的NAS系统在数据读取时性能下降,网站访问延时严重。 p 系统要有弹性扩大的能力
解决方案
p 多个元数据节点集群,提升海量小文件访问时的检索与读取速度, 应对前端多用户高并发的访问需求
• 更低的能耗 —消除磁盘阵列和存储效劳器层,并结合更高效的机架密度,以更少机架支持一样数 量的存储从而降低能耗。
• 更高的可靠—采用对象存储3副本机制,可跨广域网分布式部署,11个9的可靠性保障。存储系 统内部没有控制器、主板、内存、Raid、SAS卡等部件,减少硬件的故障发生几率。
• 更高的性能—应用主机通过SSD高速缓存,通过以太网直接读写硬盘驱动器 ,消除文件系统、存 储控制器、RAID、SAS背板等环节,性能提升4倍以上。快速的灾难恢复,降低数据丧失和业务 中断带来的损失。
汇报完毕
谢谢大家! 请各位批评指正
NAS
SAN
・・・ S3
CIFS/NFS
virtual virtual storage storage
virtual storage
Dynamic Virtual Storage Provisioning
virtual storage
视频大数据应用技术方案介绍
视频大数据的应用场景
视频监控:通过视频大数据技术,可以实时监控城市交通、公共安全等领域的情况,提高社会安 全性和管理效率。
视频分析:通过对视频数据的分析和挖掘,可以提取出有价值的信息,如人脸识别、行为分析等, 应用于智能安防、智能交通等领域。
视频内容推荐:基于用户的历史观看记录和行为数据,利用视频大数据技术可以为用户推荐更加 符合其喜好的视频内容。
添加标题
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添加标题
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数据采集方式:实时采集、批量导 入等
数据传输:网络传输、数据加密等
数据存储模块
数据存储方式:分 布式存储架构,支 持海量数据存储
数据备份与恢复: 定期备份数据,确 保数据安全,支持 快速恢复
数据压缩与加密:采 用高效数据压缩技术 ,减少存储空间占用 ,同时保证数据安全 性
视频大数据的来源:主要来源于视频监控、视频会议、在线教育、短视频等视频应用领域。
视频大数据的特点:数据量大、种类多、处理速度快、价值密度高等。
视频大数据的应用场景:智能安防、智能交通、智能医疗、智能家居等。
视频大数据的特点和优势
视频大数据的特点:海量、实时、多源、异构 视频大数据的优势:提高决策效率、降低运营成本、增强业务创新能力
测试目的:确保系统稳定性和性能 测试方法:黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等 优化方法:算法优化、数据结构优化、系统架构优化等 测试和优化工具:Junit、Pytest、Postman等
系统部署和上线运行
硬件和网络准 备:确保服务 器、存储设备、 网络等基础设 施的稳定性和 可用性
软件安装和配 置:安装和配 置视频大数据 应用所需的软 件,包括操作 系统、数据库、 中间件等
数据挖掘和可视化模块
视频大数据中心项目解决方案
大数据检索 比对分析 轨迹追踪
主要功能
实现对视频特征库中存储的所有数据提供全文检索 功能,支撑公安全警种视频业务应用。
如:以图搜图、语义检索、人像比对、虚拟卡口、 预警布控、车辆技战法等。
案例1:快速检索锁定涉案车辆破案
2014年7月5日上午9:30,安阳市北关公安分局民警接到报案称家人被撞伤, 民警根据线索信息确认:嫌疑车辆为“白色 北京现代-朗动”小型车,牌照 看不清楚。 民警利用“视频大数据结构化系统”,对案发生前后的1个半小时内10万余条 车辆行驶记录进行批量搜索,系统在1秒钟左右从10万余条数据中查找出160 辆“白色 北京现代-朗动”小型车在路上行驶;再经人工排查,确认嫌疑车 辆,车牌为“*P92347”,整个案件从接案到成功抓获嫌疑人前后共两个多小 时。
建
设
监控平台
卡口电警
视频预处理
社会采集
业 务
应 过车分析
用 服 务
中 虚拟卡口
心 建 设
以图搜图
综合检索
产品形态
VS800
多种产品形态,灵活部署应用;
背板带宽高达500GB,40GB交 换容量,轻松实现大数据处理;
基于Hadoop框架,实现海量数 据云存储,秒级查询;
VS900
如何实现大数据采集?
监控7
监控8
历 史 过 车 轨 迹
案例3:快速检索比对锁定涉案人员
2014年3月14日下午三时许,吴江市东海镇人民路人民大厦17B 发生一宗盗窃案件。
民警根据案件线索,利用视频结构化系统提取的人脸图片与人 像库、人脸图片库中的信息进行比对分析,共查询到40余张相似的 人脸图片。经人工排查,最终掌握嫌疑人身份信息。
2 解决方案
IDC数据中心视频监控系统解决方案
IDC数据中心视频监控系统解决方案目录1. 概述 (1)1.1方案背景 (1)1.2视频监控系统方案设计 (1)1.2.1 系统组成 (1)1.2.1.1 系统逻辑结构 (2)1.2.1.2 系统物理结构 (3)1.2.2 前端系统设计 (4)1.2.2.1 前端系统结构设计 (4)1.2.2.2 IPC功能亮点 (5)1.2.2.3 SMART IPC特色功能 (8)1.2.2.4 前端配套措施 (13)1.2.3 监控中心系统设计 (15)1.2.3.1 概述 (16)1.2.3.2 系统结构设计 (16)1.2.3.3 存储子系统 (16)1.2.3.4 解码子系统 (23)1.2.3.5 显示子系统 (27)1.2.3.6 监控中心及机房配套措施 (30)1.2.4 方案优势分析 (32)1.2.4.1 全高清 (32)1.2.4.2 全网络 (32)1.2.4.3 高集成化 (33)1.2.4.4 高智能化 (33)1.2.4.5 高可靠性 (34)1.2.4.6 高扩展性 (35)1.2.4.7 高易用性 (35)1.2.5 智能技术应用 (36)1.2.5.1 视频质量诊断技术 (36)1.2.5.2 行为分析技术 (39)1.2.5.3 自动跟踪技术 (40)1.2.6 系统功能 (41)1.概述1.1方案背景所谓IDC,即互联网数据中心,是指在互联网上提供的各项增值服务,具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。
IDC数据中心是一个实现信息的集中处理、存储、传输、交换和管理的物理场所,包含机房基础设施、IT基础设施、业务系统和数据等内容。
机房基础设施包含供电、制冷、机柜、消防、监控等系统,保证IT设备的安全可靠运行;IT 基础设备包括服务器、存储、网络等设备,是业务系统运行及数据存储的基础;业务系统运行于IT设备之上,数据存储于IT设备之中,业务系统及数据对最终用户提供服务。
视频大数据行业解决方案
智联平台
视频联 网
人工智 能
物联网 接入
智联平 台
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满足用户日常监管需求 提升用户日常监管效能 贴合用户日常使用场景 发挥人工智能更大价值
融合展示
视频 联网
高分 还原
融合
物联网 接入
展示
增强 现实
可视化 展示
“视频+数据”的全新应用模式,提升 视频实用价值,同时增加数据展示的直 观性,做到数据应用与实际应用场景相 结合的应用新体验。
丰富的展示方式 •提供多种形式的视频展示方式,满足多种视频应用场景 • 多端应用模式,能够在web端、手机端及大屏端进行展示
场景化算法应用 •以模式识别、深度学习、机器学习等算法为基础,结合场景化的应用模式,发挥算法真正价值,为行业赋能 •已形成在海关、教育等多个行业的算法应用
数据融合展示
• 通过AR渲染技术,通过将实际场景中涉及的相关数据与视频进行叠加展示,实现视频应用从看的见,看得清 到看的懂的质的飞跃,实现所见即所知的视频应用新体验
数据可 视化
视频会 议
指挥调 度
人工智 能
视频联 网
17
场景——业务监管
数据挖 掘
通过监管场景的实时预警,能够快速反馈业务发展 过程中出现的数据偏差,及时进行预警,提高业务 过程中的监管效能。
数据可 视化
数据预 警
业务 监管
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场景——智联校园
物联网 接入
通过物联网的接入、增强现实技术的应用,充分 提升校园内的安全监管、教学监管、教研监管效 能。
✓ 卖场景 ✓ 卖产品组合 ✓ 卖差异化
22
竞争优势
数据可视化
✓ 架构领先 ✓ 亮点灵活可配 ✓ 亮点视频监控 ✓ 亮点融合度高
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数据视频时 代,解决 看得懂 的问题。
今后十年
大数据实时 分析服务于 实战。
未来视频发展
内容提纲
1 背景及现状
2 解决方案
3 核心技术 4 建设模式
视侦大数据解决方案
视频大数据技术应用思路
存 储 中 数据 心 储存 建 设
云存储数据集群
预测分析 视频侦查
计
结构化 模块
人像 模块
摘要 模块
如何实现大数据存储?
平安城市视频监控
视频大数据结构化特征提取
大数据云存储中心
如何实现大数据应用?
对所有经过视频结构化前端设备的车辆、人员进行结 构化数据存储。在案件侦查中,可根据民警需求,从海量 视频资源中利用各种数据之间的逻辑关系,进行大数据检 索、比对分析、轨迹追踪等,为全警种侦查工作提供服务。
办案民警通过“视频大数据处理云存储中心”,对案发1个月前97万多条车辆信 息进行排查,快速检索出 2月1日—5日,发现有一台黑色“大众-帕萨特”无牌车辆 在城区共出现8次。通过对该车多次历史过车记录进行追踪、分析,确认该车经常 驶入同一小区,后经地面侦查将嫌疑人抓捕归案。
监控1
监控2
监控3
监控4
监控6 监控5
输入查询 条件
客户端
语义化 检索
白色
9:00到 10:30
朗动 北京现代
关键字 匹配
检索 模型
10万余条车 辆行驶记录
检索到160条行驶车辆 嫌疑车辆
案例2:历史活动轨迹锁定涉案车辆破案
2014年3月5日晚20:00,在许昌市汽车站附件发生一路人被撞伤案件。确认线索 信息:逃逸车辆为“黑色 大众”轿车,无号牌。
视频监控
嫌疑人
查询到相似人脸图片
经人工分析确 认,锁定嫌疑 人身份信息
内容提纲
1 背景及现状 2 解决方案
3 核心技术
4 建设模式
基于深度学习算法的车辆特征提取
识别图像 中的边缘
识别车灯 车架车标
识别车辆 整个前脸
识别车辆 型号品牌
学习层级越多,识别准确率越高!
基于网格计算的海量视频实时处理
基于框架的视频大数据云存储
车辆、 车型 模块
算
中 心
数据
处理
分布式
GPU
网格 计算
全文 检索
建
设
深度
神经
语义
图像
学习
网络
识别
识别
数
据 采 集
数据 采集
建
设
监控平台
卡口电警
社会采集
业 务
应 过车分析
用 服 务
中 虚拟卡口
心 建 设
以图搜图
综合检索
视 频 预 处 理
产品形态
800
多种产品形态,灵活部署应用;
背板带宽高达500,40交换容 量,轻松实现大数据处理;
1 背景及现状
2 解决方案 3 核心技术 4 建设模式
背景
构建智能化公共安全
1 = 2^50字节 1 = 2^60字节 1 = 2^70字节
大数据容量几何增长
公安大数据的内容
公共安全视频应用技术发展趋势
大数据技术决定未来视频侦查发展方向
模拟视频时 代,解决 看得见 的问题。
上世纪90年代
数字视频时 代,解决 看得清 的问题。
4 建设模式
集中式建设模式
核心交换机
视频大数据云中心
视频联网管理平台
视频结构化系统
中心管理 服务器
存储管理 服务器 ……
流媒体转 发服务器
视频录像 存储阵列
视频大数据中心
Hadoop 集群
……
客户端
客户端
公安专网
核心交换机 接入交换机
客户端
客户端
客户端
客户端
混合式建设模式
核心交换机
视频大数据云中心
中心管理 服务器
存储管理 服务器 ……
流媒体转 发服务器
视频录像 存储阵列
视频大数据中心
Hadoop 集群
……
核心交换机
客户端
客户端
公安专网
视频结构化处理系统
视频联网管理平台
视频结构化系统
……
中心管理 服务器
基于框架,实现海量数据云存 储,秒级查询;
900
如何实现大数据采集?
通过云平台智能处理中心,对前端监控系统生成 的大量视频图像资源进行动态采集。
联网平台
……
卡口系统……
平安城市视频监控
云平台智能 处理中心
如何实现大数据处理?
对非结构化视频文件进行预处理,利用视频深度学习分析技术将视频内容 转变为视频数据,支撑大数据分析、查询。
监控7
监控8
历 史 过 车 轨 迹
案例3:快速检索比对锁定涉案人员
2014年3月14日下午三时许,吴江市东海镇人民路人民大厦17B发生一 宗盗窃案件。
民警根据案件线索,利用视频结构化系统提取的人脸图片与人像库、人 脸图片库中的信息进行比对分析,共查询到40余张相似的人脸图片。经人 工排查,最终掌握嫌疑人身份信息。
视频监控
视频大数据处理 云存储中心
大数据检索 比对分析 轨迹追踪
主要功能
实现对视频特征库中存储的所有数据提供全文检索 功能,支撑公安全警种视频业务应用。
如:以图搜图、语义检索、人像比对、虚拟卡口、 预警布控、车辆技战法等。
案例1:快速检索锁定涉案车辆破案
2014年7月5日上午9:30,安阳市北关公安分局民警接到报案称家人被撞伤, 民警根据线索信息确认:嫌疑车辆为“白色 北京现代-朗动”小型车,牌照看不 清楚。 民警利用“视频大数据结构化系统”,对案发生前后的1个半小时内10万余条车 辆行驶记录进行批量搜索,系统在1秒钟左右从10万余条数据中查找出160辆 “白色 北京现代-朗动”小型车在路上行驶;再经人工排查,确认嫌疑车辆,车 牌为“*P92347”,整个案件从接案到成功抓获嫌疑人前后共两个多小时。
视频联网管理平台
视频结构化系统
中心管理 服务器
存储管理 服务器 ……
流媒体转 发服务器
视频录像 存储阵列
视频大数据中心
Hadoop 集群
……
核心交换机
视频结构化处理系统
视频联网管理平台
……
客户端
客户端
公安专网
云节点
存储
视频结构化系统
视频结构化处理系统
视频联网管理平台
……
云节点
存储……
视频结构化系统
接入交换机
信令
原始视频流 视频流 数据流
视频大数据结构化分析平台
信
令
控
制
总
线
数字摄像机 硬盘录像机
上传录像
网 口
网 口
解码 模块
摘要 模块
中控 模块
车辆、 车型 模块
背
板
交
换
总
线
网 口
网口
网口
数据 存储
存储 分发
写入 数据
创建 索引
人像 模块
网口 存储 地址
内容提纲
1 背景及现状 2 解决方案 3 核心技术
中心管理 服务器
流媒体转 发服务器
视频录像 存储阵列
视视频频结结构构化化处处理理系系统统存服储务管器理
中心管理 服务器
流媒体转 发服务器
视频录像 存储阵列
视视频频结结构构化化处处理理系系统统存服储务管器理
客户端
客户端
客户端
客户端
分散式建设模式
核心交换机
视频大数据云