MYSQL 精华讲解总结

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mysql知识点总结归纳

mysql知识点总结归纳MySQL知识点总结一、MySQL简介MySQL是一种关系型数据库管理系统，常用于Web应用程序的后台数据存储。

它是开源软件，具有高性能、高可靠性和易于使用的特点。

以下是MySQL的一些重要知识点。

二、数据库的创建和删除1. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句可以创建一个新的数据库。

例如：CREATE DATABASE mydb;2. 删除数据库：使用DROP DATABASE语句可以删除一个数据库。

例如：DROP DATABASE mydb;三、数据表的创建和删除1. 创建数据表：使用CREATE TABLE语句可以在数据库中创建一个新的数据表。

例如：CREATE TABLE students (id INT, name VARCHAR(50), age INT);2. 删除数据表：使用DROP TABLE语句可以删除数据库中的一个数据表。

例如：DROP TABLE students;四、数据表的基本操作1. 插入数据：使用INSERT INTO语句可以向数据表中插入一条新的记录。

例如：INSERT INTO students (id, name, age) VALUES(1, '张三', 18);2. 查询数据：使用SELECT语句可以从数据表中查询记录。

例如：SELECT * FROM students;3. 更新数据：使用UPDATE语句可以更新数据表中的记录。

例如：UPDATE students SET age=20 WHERE id=1;4. 删除数据：使用DELETE FROM语句可以从数据表中删除记录。

例如：DELETE FROM students WHERE id=1;五、数据表的约束1. 主键约束：PRIMARY KEY约束用于唯一标识数据表中的记录。

例如：CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT);2. 唯一约束：UNIQUE约束用于确保数据表中的某个列的值是唯一的。

MySQL基础快速入门知识总结（附思维导图）

MySQL基础快速⼊门知识总结（附思维导图）⽬录前⾔⼀.数据库基础知识1.什么是数据库2.数据库的分类3.数据库的常⽤语⾔4.数据库的常⽤操作⽅式5.MySQL的架构⼆.数据库的增删改查1.创建数据库2.查询数据库3.修改数据库4.删除数据库三.表的增删改查1.创建表2.查询表3.修改表4.删除表四.记录的增删改查1.插⼊记录2.查询记录(最常⽤)3.修改记录4.删除记录五.字段类型1.数字型1.1整数型1.2⼩数型2.⽂本型3.⽇期时间六.字段属性总结前⾔本⽂是我这段时间⾃学MySQL之后,⾃⼰总结的⼀些MySQL的⼊门基础知识.我⾃⼰⽤的是MySQL 5.7.⼀.数据库基础知识1.什么是数据库数据库是按照⼀定数据结构,进⾏组织,存储,管理数据的仓库数据的仓库,是⼀种对⼤量信息进⾏管理的⾼效解决⽅案.数据库系统DBS=数据库DB+数据库管理系统DBMS.2.数据库的分类数据库的分为关系型数据库和分关系型数据库.关系型:是建⽴在关系模型上的数据库,关系模型顾名思义就是⼆维表模型,⽤来记录实体和实体与实体信息之间的关系信息.常见的关系型数据库有Oracle ,MySQL ,SQL Server.⾮关系型数据库:不建⽴在关系模型上的数据库.主要有MongoDB Redis3.数据库的常⽤语⾔数据库系统DBS结构化查询语⾔SQL数据库DB数据库管理系统DBMS表table⾏row => 记录record列column => 字段field4.数据库的常⽤操作⽅式DOS命令:连接远程主机:mysql -h 主机名/IP地址 -P端⼝号 -u ⽤户名 -p 密码连接本机主机:mysql -u⽤户名 -p密码客户端(可视化软件):Navicat代码:Web⽹页:PHPMyAdmin5.MySQL的架构C/S架构:服务端管理和存储数据客户端发送操作请求⼆.数据库的增删改查1.创建数据库#创建数据库的语法create database `库名` charset=utf8/gbk;创建数据库前,需要先连接进数据库,可以⽤⾃⼰的本地数据库练习.2.查询数据库#查询所有数据库show databases;#按条件查询like ,其中%表⽰任意多个字符,-表⽰任意⼀个字符.create databases like '%-';#查询建库语句show create database;3.修改数据库#修改数据库(仅能修改选项,也就是字符集这些)alter database `库名` [新选项];4.删除数据库#删除数据库(语法很简单,但后果很严重.⼀般你也没有权限,哈哈.)drop database `库名`;三.表的增删改查1.创建表#创建表前,先指定数据库use `指定库名`;#创建表的create table `表名`(`字段1` 字段1类型字段1属性,...`字段N` 字段N类型字段N属性);[选项]其中的选项主要包括三⼤类:1. 字符集 charset=utf8 / GBK …2. 数据引擎 engine=innodb / mysiam3. 备注 comment='‘备注内容''其它的字段类型和字段属性,后⾯有详细写到.2.查询表#查询所有表show tables;#条件查询show tables like '%-';#查询表结构desc `表名`;#查询建表语句show create table `表名`;3.修改表#修改表选项alter table `表名` [新选项];#修改表名rename table `旧表命` to `新表名`;#修改表内的字段alter table `表名` change `旧字段名` `新字段名` 新字段类型; #添加新字段到字段末尾alter table `表名` add `新字段名` 类型属性;#添加字段到对应字段后alter table `表名` add `新字段名` 类型属性 after `对应字段` #添加字段到最前⾯alter table `表名` add `新字段名` 类型属性 first;4.删除表#如果表存在,则删除表,否则报错drop table [if exists] `表名`;四.记录的增删改查1.插⼊记录#插⼊记录insert into `表名`(`字段1`,...`字段`) values('值1',...,'值N');#当⼀次传⼊所有值时,可以省不写字段insert into `表名` values('值1',...,'值N');#当需⼀次传⼊多条记录时insert into `表名`(`字段1`,...`字段`) values('值1',...,'值N'),('值1',...,'值N'),...,('值1',...,'值N');#当需⼀次传⼊多条记录,且字段全传⼊时insert into `student` values(值列表1),(值列表2),(值列表n); 2.查询记录(最常⽤)#查询语法select [选型] 字段列表 as 别名 from `表名` where 条件表达式;1、条件表达式:逻辑运算符:and or not⽐较运算符:+ - * / < > = !=2、选项:all:查询所有,不写默认就是所有distinct:去重.重复指查询后的数据⾥,记录的所有字段全部相同,才认定为重复.as:别名.给查询后的字段设置⼀个别名,⽅便查阅.常见的聚合函数:count(),Max(),Min(),Sum(),avg()3、连表查询 join1.内连接 inner join#将参与连接的两个表中符合连接条件的记录查询出来,不符合的过滤掉.select * form `表1` inner join `表2` on 连接条件;2.左外连接 left Join#将参与连接的左表中即使不能匹配连接条件的记录也会查询出来,右表不符合的过滤掉select * from `表1` left join `表2` on 连接条件;3.右外连接 right join#将参与连接的右表中即使不能匹配连接条件的记录也会查询出来,左表不符合的过滤掉select * from `表1` right join `表2` on 连接条件;3.修改记录#语法update `表名` set `字段`='新值' where 条件表达式;4.删除记录#语法delete from `表名` where 条件表达式;五.字段类型1.数字型1.1整数型tinyint:占⽤⼀个字节,⼀共能表⽰256个数有符号:-128~127⽆符号:0~255int:占⽤4个字节有符号:-21亿~21亿⽆字符:0~42亿1.2⼩数型浮点数:float(M,D):单精度浮点数double(M,D):双精度浮点数定点数:decimal(M,D):数据不会丢失的⼩数类型,常⽤于记录货币2.⽂本型1. char(M):定长字符,M表⽰最⼤的字符数.优势为运算速度快.常⽤在255个字符内的固定长度的字符.如:⾝份证,电话号码等.2. varchar(M):变长字符,M表⽰最⼤的字符数.优势为节省空间.常⽤在255个字符以内,长度不确定的字符.3. text:常⽤在256个字符以上的⽂本中3.⽇期时间1. datetime:固定的⽇期时间2. timestamp:时间戳:当新增记录或更新记录时⾃动更新为当前系统时间,⽤于记录最后⼀次修改的时间或新插⼊记录的时间六.字段属性1. not null:设置该字段的值不能为空,不写就是默认可以为空2. default 默认值:设置⼀个默认值,没有数据传⼊就是使⽤默认值.有数据传⼊则使⽤传⼊的值3. comment:备注⽤汉字备注字段,⽅便后期维护4. unique key:唯⼀值该字段的值不能重复,但可以为空5. primary key 主键:⽤于唯⼀标识⼀条记录⼀个表最能只能有⼀个主键不能为空不能重复6. auto_increment ⾃动增长:在新插⼊记录时,⾃动在本字段最⼤值的基础上加1,条件本字段的类型必须为整数型.常与主键⼀起使⽤,但不是必须与主键⼀起使⽤.总结到此这篇关于MySQL基础快速⼊门知识总结的⽂章就介绍到这了,更多相关MySQL基础⼊门内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。

一文读懂MySQL基础知识点

一文读懂MySQL基础知识点在MySQL的学习中，基础打好才是关键，为了让大家更好的学习MySQL，今天在这里整理了MySQL常用基础知识总结，需要的朋友可以参考一下！1、什么是MySQL?MySQL是一种关系型数据库，在Java企业级开发中非常常用，因为MySQL是开源免费的，并且方便扩展。

阿里巴巴数据库系统也大量用到了MySQL，因此它的稳定性是有保障的。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL的默认端口号是3306。

2、MySQL的分类（1）DDL数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)，定义了数据库模式，包括CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE、MENT 与RENAME语句。

（2）DML数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)主要用于表达数据库的查询与更新，主要包括增删改查（INSERT，UPDATE，DELETE，SELECT）。

（3）DCL数据控制语言(GRANT，REVOKE，MIT，ROLLBACK) 用于用户权限的管理，包括了GRANT与REVOKE命令。

3、MySQL服务的登录和退出方式一：通过MySQL自带的客户端只限于root用户方式二：通过windows自带的客户端登录：MySQL【-h主机名-P端口号】-u用户名-p密码退出：exit或ctrl+C4、MySQL服务的启动和停止方式一：计算机——右击管理——服务方式二：通过管理员身份运行start 服务名（启动服务）stop 服务名（停止服务）5、MySQL的语句完整的执行顺序01、from子句组装来自不同数据源的数据,所以为表创建别名，别的地方可以用；02、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；03、group by子句将数据划分为多个分组；04、使用聚集函数进行计算；一定要知道他的执行顺序在group by后having之前05、使用having子句筛选分组；06、计算所有的表达式；07、的字段；08、使用order by对结果集进行排序6、MySQL存储引擎有哪些？（1）InnoDB存储引擎InnoDB 是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，InnoDB是默认的MySQL引擎。

大一mysql数据库知识点总结

大一mysql数据库知识点总结MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。

作为大一学生，学习和掌握MySQL数据库的基本知识是非常重要的。

本文将对大一学习MySQL数据库所需的基础知识进行总结。

一、数据库基础知识1. 数据库的定义与作用数据库是一个有组织的数据集合，可以进行高效的数据存储、管理和查询。

它在现代应用中扮演着非常重要的角色，有助于数据的有效管理和使用。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种管理数据库的软件，用于增加、删除、修改和查询数据。

MySQL是一种开源的DBMS，它具有良好的性能、稳定性和易用性。

3. 数据库和表的创建在MySQL中，可以使用SQL语句来创建数据库和表。

创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句。

4. 基本数据类型MySQL支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符型等。

不同的数据类型适用于不同的数据存储和操作需求。

二、SQL语言基础1. SQL语言概述结构化查询语言（SQL）是一种用于访问和管理数据库的语言。

它可以用来执行查询、插入、更新和删除等操作。

2. 数据库查询使用SELECT语句可以从数据库中检索数据。

可以使用WHERE子句进行条件筛选，使用ORDER BY子句进行排序。

3. 数据库插入使用INSERT INTO语句可以向数据库的表中插入新的数据。

需要指定要插入的字段和对应的值。

4. 数据库更新使用UPDATE语句可以修改数据库中的数据。

可以使用SET 子句指定要更新的字段和新的值，并使用WHERE子句指定更新的条件。

5. 数据库删除使用DELETE FROM语句可以从数据库中删除数据。

可以使用WHERE子句指定删除的条件。

三、数据库设计与规范化1. 数据库设计的重要性数据库设计是指根据应用需求设计数据库的结构和关系。

良好的数据库设计可以提高查询和操作的效率，减少数据冗余和数据错误。

mysql基础知识归纳

mysql基础知识归纳MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。

本文将基于MySQL的基础知识，从安装和配置、数据库和表的创建、数据的插入和查询、索引的创建和使用等方面逐步介绍MySQL的基本使用方法。

第一步：安装和配置MySQL在开始使用MySQL之前，我们需要先安装和配置MySQL。

MySQL有多个版本可供选择，其中包括MySQL Community Edition、MySQL Enterprise Edition和MySQL Cluster等。

我们可以根据自己的需求选择适合的版本。

安装MySQL通常分为下载和安装两个步骤。

我们可以从MySQL官方网站（安装完MySQL后，我们需要进行一些基本的配置。

其中包括设置MySQL 的根密码、设置MySQL的字符集等。

这些配置可以通过修改MySQL配置文件（通常为myf）来完成。

第二步：数据库和表的创建在开始使用MySQL存储数据之前，我们需要先创建数据库和表。

数据库是存储数据的集合，而表是数据库中的一个结构化数据表，由行和列组成。

我们可以使用MySQL的命令行工具（如MySQL Shell）或者MySQL的可视化工具（如MySQL Workbench）来创建数据库和表。

首先，我们需要登录MySQL，进入MySQL的命令行界面。

我们可以通过以下命令登录MySQL：mysql -u username -p其中，username是我们的用户名，-p表示需要输入密码。

登录成功后，我们可以使用以下命令创建数据库：CREATE DATABASE database_name;其中，database_name是我们要创建的数据库的名称。

创建数据库后，我们可以使用以下命令选择数据库：USE database_name;然后，我们可以使用以下命令创建表：CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,....);其中，table_name是我们要创建的表的名称，column1、column2等是表的列，datatype是列的数据类型。

mysql数据库基本知识点总结

MySQL数据库基本知识点总结一、什么是MySQL数据库MySQL数据库是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它是目前世界上最流行的开源数据库管理系统之一。

MySQL以其高性能、稳定性和易用性而受到广泛的应用和推崇。

下面将会对MySQL数据库的基本知识点进行详细的探讨。

二、MySQL数据库的组成MySQL数据库由多个组件组成，主要包括以下几个部分：1.Server端：MySQL数据库的核心组件，负责接收和处理客户端的请求，并执行相应的操作。

它包括了MySQL的核心服务程序mysqld以及其他一些辅助程序。

2.Client端：用于连接到MySQL服务器并发送SQL语句进行数据库操作的程序。

常用的MySQL客户端工具有MySQL命令行客户端、MySQL Workbench等。

3.存储引擎（Storage Engine）：MySQL数据库支持多种存储引擎，用于处理和存储数据。

常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、MEMORY等。

三、MySQL数据库的基本概念1. 数据库（Database）数据库是指用于存储和管理数据的仓库。

在MySQL中，数据库是由一组相关的数据表和其他数据库对象（如视图、存储过程等）组成。

2. 数据表（Table）数据表是数据库中用于存储数据的基本单位。

每个数据表由一个表名和若干列组成，每一列都有对应的数据类型和约束条件。

3. 列（Column）列是数据表中的一个字段，它定义了数据的类型和特征。

每一列都有一个唯一的列名。

4. 行（Row）行是数据表中的一条记录，也称为记录。

每一行都代表了数据表中的一个实例。

5. 主键（Primary Key）主键是数据表中用于唯一标识每一行记录的列或列的组合。

主键必须保证唯一性和非空性。

6. 外键（Foreign Key）外键是一个表的列，它引用了另一个表的主键，用于建立表与表之间的关系。

7. 索引（Index）索引是一种数据结构，用于提高数据的访问效率。

从根儿上理解mysql 总结

从根儿上理解mysql 总结MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各个领域。

它的设计目标是快速、稳定、安全，并且能够处理大规模的数据。

理解MySQL的根本，需要掌握以下几个关键概念和原则。

首先，MySQL是基于客户端/服务器模型的系统。

客户端通过与服务器建立连接来发送查询和获取数据。

这种模型使得多个客户端可以同时访问和操作数据库，提高了系统的并发性能。

其次，数据存储是MySQL的核心功能。

MySQL使用表的形式来组织和存储数据，每个表由行和列组成。

每行代表一个记录，每列代表一个属性。

通过定义和操作表，可以存储和管理大量的结构化数据。

此外，MySQL支持丰富的数据类型。

除了常见的整数、浮点数、字符串等类型外，还支持日期、时间、二进制等特殊类型。

这使得MySQL能够适应各种数据存储需求，并提供高效的数据操作和查询功能。

MySQL还提供了强大的查询语言SQL（Structured Query Language），用于管理和操作数据库。

SQL语言包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。

通过SQL语句，可以创建表、插入数据、更新数据、删除数据等操作，实现对数据库的灵活控制。

此外，MySQL还具备高度的可扩展性和可定制性。

它支持插件机制，可以通过插件来扩展和定制功能。

同时，MySQL提供了丰富的配置选项，可以根据需求调整参数来优化性能和资源利用率。

总结来说，要理解MySQL从根儿上，需要掌握其基于客户端/服务器模型、数据存储方式、数据类型、SQL语言和可扩展性等关键概念和原则。

掌握这些基础知识，可以帮助我们更好地理解和使用MySQL，提高数据库操作和管理的效率和质量。

MySQL数据库基础知识总结

MySQL数据库基础知识总结MySQL是一款广受欢迎的数据库管理系统，被广泛应用于Web开发、企业应用等领域。

本文将对MySQL数据库的基础知识进行总结，包括安装、配置、表的创建、数据的插入、更新、删除、查询等内容。

一、安装MySQLMySQL的安装可以选择官方网站进行下载，也可以选择通过Linux的包管理器进行安装。

在Windows上，我们可以下载MySQL的Windows版本进行安装；在Linux上，我们可以通过apt-get、yum等指令进行安装。

不同平台的MySQL安装过程有所不同，但都可以在安装完成后通过命令行进入MySQL终端进行操作。

二、MySQL的配置安装完成后，我们需要对MySQL进行相应的配置。

MySQL的配置文件通常位于/etc/mysql/f中，通过修改该文件我们可以设置MySQL的监听端口、数据文件的存储位置、字符集等参数。

例如，我们可以将MySQL的监听端口设置为3307：[mysqld]port=3307我们也可以设置数据文件的存放位置：[mysqld]datadir=/var/lib/mysql三、表的创建MySQL是关系型数据库，我们需要先创建表才能往表中插入数据。

表的创建过程包括设置表的名称、列的名称、数据类型等信息，例如我们创建一个学生表：CREATE TABLE student(id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(30) NOT NULL,age TINYINT NOT NULL,gender ENUM('male','female') NOT NULL,score DECIMAL(4,1) NOT NULL)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;我们使用CREATE TABLE语句来创建表，其中包括表的名称student、表中列的名称和数据类型等信息。

mysql知识点归纳总结

mysql知识点归纳总结一、数据库基本概念1. 数据库概念数据库是一个组织的集合，用于存储数据并提供对数据的访问。

数据库管理系统（DBMS）是一种软件，用于管理数据库的存储、检索、修改和删除等操作。

2. 关系型数据库关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，使用表来存储数据。

表由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个字段。

关系型数据库的代表就是MySQL。

3. 数据库的范式范式是数据库设计的理论基础，是一种将数据库设计成一种最佳结构的方法。

常见的范式有第一范式、第二范式和第三范式。

4. 主键、外键和唯一键主键是表中唯一标识一条记录的字段，外键是表中引用其他表的字段，唯一键是保证字段值唯一的约束。

二、数据库操作1. 数据类型MySQL支持各种数据类型，包括整型、字符型、日期型等。

不同的数据类型有不同的存储空间和范围。

2. 创建数据库和表使用CREATE DATABASE语句创建数据库，使用CREATE TABLE语句创建表。

在创建表时，需要指定表的字段、数据类型和约束条件。

3. 插入、查询、更新和删除数据使用INSERT语句将数据插入表中，使用SELECT语句查询数据，使用UPDATE语句更新数据，使用DELETE语句删除数据。

4. 事务事务是一系列操作的集合，要么全部执行成功，要么全部执行失败。

在MySQL中，可以使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来控制事务。

5. 索引索引是一种提高查询性能的技术，可以加快数据检索的速度。

在MySQL中，可以使用CREATE INDEX语句创建索引。

6. 视图视图是一种虚拟表，可以查询视图就像查询普通表一样。

在MySQL中，可以使用CREATE VIEW语句创建视图。

7. 存储过程和函数存储过程是一段预先编译好的SQL代码，可以重复使用。

函数是一种特殊的存储过程，返回一个值。

在MySQL中，可以使用CREATE PROCEDURE和CREATE FUNCTION语句创建存储过程和函数。

MySQL讲解基础知识

mysql讲解基础知识
目录
Contents
• MySQL简介 • MySQL基本操作 • MySQL数据类型 • MySQL索引和优化 • MySQL存储过程和函数 • MySQL安全性和权限管理
01 MySQL简介
MySQL的起源和历史
1995年，MySQL 1.0发布，支持基本的SQL查询。
查询数据
使用`SELECT`语句查询表中的数据。
更新数据
使用`UPDATE`语句更新表中的数据。
删除数据
使用`DELETE FROM`语句删除表中的数据。
SQL语言基础
01
数据定义语言（DDL）
用于定义和管理数据库和表结构的语言，如`CREATE`, `ALTER`,
`DROP`等。
02
数据操纵语言（DML）
跨平台性
MySQL可以在多种操作系统上运行，如Linux、Windows、 Mac OS等。
MySQL的应用场景
Web应用
MySQL是许多Web应用的首选数据库，如电商网站、社交媒体平台等。
企业应用
许多企业使用MySQL作为其核心业务系统的数据库。
数据仓库
MySQL可以用于构建数据仓库，进行数据分析和挖掘。
二进制数据类型
BLOB
用于存储二进制数据，长度在1到 65535之间。
BINARY
用于存储二进制字符串，长度在1到 65535之间。
04 MySQL索引和优化
索引的基本概念和作用
索引的基本概念
索引是数据库中用于提高检索操作速度的数据结构，通过索引，数据库系统可以快速找到存储在磁盘上的数据。
浮点数和定点数类型
包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL，用于存储浮点数和定点数。

mysql学习知识点总结

mysql学习知识点总结一、MySQL的基本概念1. 数据库：数据库是指数据的集合，通常以表格的形式存储，每个表格由一个或多个字段组成，用于存储特定类型的数据。

2. 数据表：数据表是指数据库中的一张表格，用于存储特定类型的数据。

每个数据表由若干个列组成，每列代表一个特定的数据类型。

3. 列：列是数据表中的一列，用于存储表中的数据。

每个列由一个字段名和数据类型组成。

4. 行：行是数据表中的一行，用于存储表中的一个数据记录。

每一行中的数据是由多个列组成的。

5. 主键：主键是数据库表中的一列或多列组合，用于唯一标识每一行记录。

主键的值不能重复，且不能为空。

6. 外键：外键是数据库表中的一列，用于与另一个表格中的主键形成关联。

外键用于维护表与表之间的关系。

7. 索引：索引是一种特殊的数据结构，用于加速数据库查询。

通过创建索引可以提高查询性能，并减少数据读取的时间。

8. 视图：视图是一个虚拟的表格，由一个或多个表格中的数据组成。

视图的数据来自于一个或多个表格的查询结果，可以方便地查询和修改。

9. 存储过程：存储过程是一组SQL语句的集合，可以被存储和重复调用。

通过存储过程可以简化复杂的数据操作，提高数据库性能。

10. 触发器：触发器是一种数据库对象，用于响应数据库中的特定事件并执行相应的操作。

触发器通常用于实现数据的自动化处理和约束。

二、MySQL的语法1. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句可以创建一个新的数据库。

```sqlCREATE DATABASE mydatabase;```2. 删除数据库：使用DROP DATABASE语句可以删除一个现有的数据库。

```sqlDROP DATABASE mydatabase;```3. 选择数据库：使用USE语句可以选择一个数据库进行操作。

```sqlUSE mydatabase;```4. 创建数据表：使用CREATE TABLE语句可以创建一个新的数据表。

mysql数据库知识点总结

MySQL 数据库1数据库概念（了解）1.1什么是数据库数据库就是用来存储和管理数据的仓库！数据库存储数据的优先：●可存储大量数据；●方便检索；●保持数据的一致性、完整性；●安全，可共享；●通过组合分析，可产生新数据。

数据库具有原子性，数据不可再分割！1.2数据库的发展历程●没有数据库，使用磁盘文件存储数据；●层次结构模型数据库；●网状结构模型数据库；●关系结构模型数据库：使用二维表格来存储数据；●关系-对象模型数据库；MySQL就是关系型数据库！1.3常见数据库●Oracle：甲骨文；●DB2：IBM；●SQL Server：微软；●Sybase：赛尔斯；●MySQL：甲骨文；1.4理解数据库我们现在所说的数据库泛指关“系型数据库管理系统（RDBMS - Relational database management system）”，即“数据库服务器”。

当我们安装了数据库服务器后，就可以在数据库服务器中创建数据库，每个数据库中还可以包含多张表。

数据库表就是一个多行多列的表格。

在创建表时，需要指定表的列数，以及列名称，列类型等信息。

而不用指定表格的行数，行数是没有上限的。

下面是tab_student表的结构：当把表格创建好了之后，就可以向表格中添加数据了。

向表格添加数据是以行为单位的！下面是s_student表的记录：s_id s_name s_age s_sexS_1001 zhangSan 23 maleS_1002 liSi 32 femaleS_1003 wangWu 44 male大家要学会区分什么是表结构，什么是表记录。

1.5应用程序与数据库应用程序使用数据库完成对数据的存储！2安装MySQL数据库2.1安装MySQL参考：MySQL安装图解.doc2.2MySQL目录结构MySQL的数据存储目录为data，data目录通常在C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\data位置。

数据库管理系统MySQL基础知识详解

数据库管理系统MySQL基础知识详解MySQL是一种开源关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序的开发中。

本文将详细介绍MySQL数据库管理系统的基础知识，分为以下几个章节进行讲解。

第一章：MySQL概述MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发并维护。

它采用C和C++编写，支持多种操作系统平台。

MySQL以其高性能、可靠性和易用性，成为最受欢迎的数据库管理系统之一。

第二章：MySQL架构MySQL数据库管理系统的架构由多个组件组成，主要分为三层：连接管理层、查询解析和优化层，以及存储引擎层。

连接管理层负责客户端的连接请求和身份验证；查询解析和优化层负责解析SQL查询语句并生成最优的执行计划；存储引擎层负责数据的存储和检索。

第三章：MySQL安装与配置MySQL的安装与配置过程相对简单。

在Windows平台上，只需下载安装包，运行安装向导即可完成基本安装。

而在Linux平台上，可以通过包管理器进行安装。

在配置过程中，需要设置root用户的密码、字符集、缓冲区大小等参数。

第四章：MySQL数据类型MySQL支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符型、日期和时间型等。

不同的数据类型适合不同的数据存储需求。

在创建表时，需要选择适当的数据类型来定义表的结构，以确保数据的有效性与性能。

第五章：MySQL表的操作MySQL中的表是数据的基本组织单位。

通过SQL语句，可以对表进行创建、删除、修改和查询等操作。

创建表时，需要定义表的名称、字段和约束等。

对表的查询操作是最常见的，可以通过SELECT语句从表中检索数据。

第六章：MySQL索引与优化索引是提高数据库查询性能的重要手段。

MySQL支持多种类型的索引，如B树索引、哈希索引和全文索引等。

适当地创建索引可以加速查询操作，但过多或不合理的索引会增加数据库的维护成本。

优化查询语句也是提高性能的重要方面。

第七章：MySQL事务与并发控制事务是保证数据库操作一致性和完整性的重要机制。

MySQL知识点总结（完整版）

MySQL知识点总结（完整版）MySQL学习笔记登录和退出MySQL服务器# 登录MySQL$ mysql -u root -p1*******# 退出MySQL数据库服务器exit;基本语法-- 显⽰所有数据库show databases;-- 创建数据库CREATE DATABASE test;-- 切换数据库use test;-- 显⽰数据库中的所有表show tables;-- 创建数据表CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20),owner VARCHAR(20),species VARCHAR(20),sex CHAR(1),birth DATE,death DATE);-- 查看数据表结构-- describe pet;desc pet;-- 查询表SELECT * from pet;-- 插⼊数据INSERT INTO pet VALUES ('puffball', 'Diane', 'hamster', 'f', '1990-03-30', NULL);-- 修改数据UPDATE pet SET name = 'squirrel' where owner = 'Diane';-- 删除数据DELETE FROM pet where name = 'squirrel';-- 删除表DROP TABLE myorder;建表约束主键约束-- 主键约束-- 使某个字段不重复且不得为空，确保表内所有数据的唯⼀性。

CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20));-- 联合主键-- 联合主键中的每个字段都不能为空，并且加起来不能和已设置的联合主键重复。

CREATE TABLE user (id INT,name VARCHAR(20),password VARCHAR(20),PRIMARY KEY(id, name));-- ⾃增约束-- ⾃增约束的主键由系统⾃动递增分配。

MySQL数据库知识点整理

MySQL数据库知识点整理1. Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别？数据表类型有哪些？答：主要区别： 1）InnoDB⽀持事务，MyISAM不⽀持，对于InnoDB每⼀条SQL语⾔都默认封装成事务，⾃动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语⾔放在begin和commit之间，组成⼀个事务； 2）InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持。

对⼀个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败； 3） InnoDB是聚集索引，数据⽂件是和索引绑在⼀起的，必须要有主键，通过主键索引效率很⾼。

但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。

因此，主键不应该过⼤，因为主键太⼤，其他索引也都会很⼤。

⽽MyISAM是⾮聚集索引，数据⽂件是分离的，索引保存的是数据⽂件的指针。

主键索引和辅助索引是独⽴的。

4） InnoDB不保存表的具体⾏数，执⾏select count(*) from table时需要全表扫描。

⽽MyISAM⽤⼀个变量保存了整个表的⾏数，执⾏上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快； 5）Innodb不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持全⽂索引，查询效率上MyISAM要⾼；概括总结：MyISAM 是⾮事务的存储引擎，适合⽤于频繁查询的应⽤。

表锁，不会出现死锁，适合⼩数据，⼩并发。

innodb是⽀持事务的存储引擎，合于插⼊和更新操作⽐较多的应⽤，设计合理的话是⾏锁（最⼤区别就在锁的级别上），适合⼤数据，⼤并发。

数据表类型有：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。

MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。

⼀些功能不⽀持（事务等），表级锁。

InnoDB：⽀持事务、外键等特性、数据⾏锁定。

空间占⽤⼤，不⽀持全⽂索引等。

应⽤场景： 1).MyISAM管理⾮事务表。

它提供⾼速存储和检索，以及全⽂搜索能⼒。

如果应⽤中需要执⾏⼤量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。

10分钟梳理MySQL核心知识点

10分钟梳理MySQL核心知识点今天我们用10分钟，重点梳理一遍以下几方面：•数据库知识点汇总；•数据库事务特性和隔离级别；•详解关系型数据库、索引与锁机制；•数据库调优与最佳实践；•面试考察点及加分项。

一、数据库的不同类型1.常用的关系型数据库•Oracle：功能强大，主要缺点就是贵•MySQL：互联网行业中最流行的数据库，这不仅仅是因为MySQL的免费。

可以说关系数据库场景中你需要的功能，MySQL都能很好的满足，后面详解部分会详细介绍MySQL的一些知识点•MariaDB：是MySQL的分支，由开源社区维护，MariaDB虽然被看作MySQL的替代品，但它在扩展功能、存储引擎上都有非常好的改进•PostgreSQL：也叫PGSQL，PGSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景，PG几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

PG更加适合严格的企业应用场景，而MySQL更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。

2.NoSQL数据库（非关系型数据库）•Redis：提供了持久化能力，支持多种数据类型。

Redis适用于数据变化快且数据大小可预测的场景。

•MongoDB：一个基于分布式文件存储的数据库，将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。

MongoDB比较适合表结构不明确，且数据结构可能不断变化的场景，不适合有事务和复杂查询的场景。

•HBase：建立在HDFS，也就是Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。

类似于谷歌的大表设计，HBase可以提供快速随机访问海量结构化数据。

在表中它由行排序，一个表有多个列族以及每一个列族可以有任意数量的列。

HBase依赖HDFS可以实现海量数据的可靠存储，适用于数据量大，写多读少，不需要复杂查询的场景。

•Cassandra：一个高可靠的大规模分布式存储系统。

支持分布式的结构化Key-value存储，以高可用性为主要目标。

mysql原理知识点总结

mysql原理知识点总结一、MySQL的体系结构MySQL的体系结构是指其内部结构和组成部分。

MySQL的体系结构主要包括服务器层、存储引擎层和插件层。

服务器层负责连接处理、安全认证、SQL解析和执行、查询缓存等功能；存储引擎层负责数据的存储和读写操作；插件层负责提供扩展性特征，支持插件化的存储引擎和功能插件。

MySQL的服务器层采用了多层架构，包括连接管理器、查询缓存、解析器、优化器、执行器等。

其中，连接管理器负责连接的创建和断开；查询缓存负责缓存查询的结果，减少数据库的负载；解析器负责解析语句，将语句转化为内部数据结构；优化器负责生成执行计划，选择最优的执行路径；执行器负责执行SQL语句，返回结果给客户端。

MySQL的存储引擎层是它的核心组件，负责数据的存储和读写操作。

MySQL支持多种存储引擎，包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV等。

不同的存储引擎具有各自的特点和适用场景，例如InnoDB支持事务和行级锁，适合于高并发和数据一致性要求高的场景；MyISAM不支持事务和行级锁，但对于读操作效率高，适合于读写比例低的场景；Memory存储引擎是将数据存储在内存中，读写效率极高，但数据不具有持久性。

MySQL的插件层支持扩展性特征，允许存储引擎和功能插件的动态加载和卸载。

这种模块化的设计使得MySQL能够针对不同的需求进行定制，具有良好的可扩展性。

二、MySQL的数据存储机制MySQL的数据存储机制包括数据文件、日志文件、索引文件和临时文件。

数据文件存储数据表的实际数据，通常以.ibd为后缀名；日志文件包括重做日志和归档日志，重做日志负责数据的持久化，用于数据的恢复，归档日志负责记录所有的数据库操作，以确保数据库的一致性；索引文件存储表的索引数据，用于加速检索操作；临时文件用于存储临时数据，例如排序和连接操作的中间结果。

MySQL的数据存储采用了页式存储的方式，数据文件被划分为一个个的数据页，每个数据页默认大小为16KB。

学习MySQL的必备知识点总结

学习MySQL的必备知识点总结随着互联网的快速发展和数据量的不断增加，数据库管理系统的重要性也日益突显。

作为目前最流行和广泛使用的开源关系型数据库管理系统之一，MySQL在全球各个领域的应用越来越广泛。

无论是开发者、数据分析师还是系统管理员，都有必要掌握MySQL的基本知识点。

本文将对学习MySQL所需的必备知识点进行总结，从数据库的基本概念到高级查询和性能优化，帮助读者全面理解和应用MySQL。

一、数据库基本概念1. 数据库管理系统(DBMS)的定义和作用数据库管理系统是一种用于管理和组织数据的软件，能够方便地存储、查询、更新和删除数据。

它提供了一套结构化的方法来管理和操作数据，使得用户可以更加方便、高效地利用数据。

2. 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库是基于关系模型的数据库，采用表格的形式来存储数据，并通过关系（主键、外键）来建立表与表之间的联系。

而非关系型数据库则不遵循传统的关系模型，通常采用键值对的方式存储数据，以提高性能和扩展性。

3. 数据库的基本组成数据库由表（table）组成，每个表包含多个字段（column）。

一个数据库可以包含多个表，每个表的数据可以通过行（row）的形式进行存储。

4. 主键和外键主键是唯一标识表中每一行数据的字段，它的值必须是唯一的，并且不能为空。

而外键是关系数据库中的两个表之间的联系，它指向另一表的主键，用来保证数据的完整性。

5. 索引的作用和类型索引是数据库中的一种数据结构，可以加快对表中数据的检索速度。

常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引等。

6. 数据库事务的概念和特性数据库事务是指对数据库进行访问和操作的一个单元，它包含一组操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。

数据库事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

二、SQL语言基础1. SQL语言的定义和用途SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的缩写，是一种用于管理关系型数据库的标准语言。

mysql数据库基础知识总结

mysql数据库基础知识总结MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），是最流行的开放源码数据库之一。

它由瑞典公司MySQL AB开发，目前由Oracle公司维护和支持。

MySQL支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS。

它也提供了多种编程语言的API，包括C、C++、Python和Java。

MySQL具有以下特点：1.开源免费：MySQL是开源软件，可以免费获取和使用。

这使得它成为许多开发者和组织的首选数据库管理系统。

2.跨平台：MySQL可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和macOS。

这使得它可以适应不同的开发和运行环境。

3.支持大规模数据存储：MySQL可以处理大规模的数据存储和处理，可以应对复杂的应用场景和大型系统的需求。

4.高性能：MySQL通过优化了的查询处理、索引机制和数据存储方式，提供了高性能的数据读写能力。

5.易用性：MySQL提供了友好的管理工具和图形化界面，使得数据库的管理和维护变得更加简单和便捷。

6.安全性：MySQL提供了多种安全机制，包括用户名密码认证、SSL加密传输和访问控制等，保障了数据库的安全性。

MySQL数据库的基本概念：1.数据库：数据库是一种用于存储和管理数据的系统，它可以被认为是一个仓库，用于存储相关数据的集合。

在MySQL中，数据库是由表、视图、存储过程等组成的。

2.表：表是一个二维的数据结构，由行和列组成。

每一列代表一个字段，每一行代表一个记录。

在MySQL中，表是存储数据的基本单位，所有的数据都存储在表中。

3.字段：字段是表中的一个列，用于表示数据的属性。

每个字段有一个字段名和数据类型，用于标识和存储数据。

4.记录：记录是表中的一行数据，包含了表中的字段值。

每一条记录代表了一个实体的数据。

5.主键：主键是用于唯一标识表中每一条记录的字段，它保证了每条记录的唯一性和一致性。

6.外键：外键是用于连接两个表的字段，它建立了表与表之间的关联关系，用于保持数据的完整性和一致性。