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2017年度中国媒体十大流行语

2017年度中国媒体十大流行语

2017年度中国媒体十大流行语2017年是中国媒体发展史上的一个重要年份,这一年不仅见证了媒体的蓬勃发展,同时也诞生了许多令人印象深刻的流行语。

这些流行语一方面代表了当年的社会现象和热点事件,另一方面也反映了中国社会的变动和媒体的发展方向。

下面将介绍2017年度中国媒体十大流行语,并分析其背后的社会意义。

第一流行语:“社交危机”“社交危机”一词源于2017年的一次社交事件。

一个返乡大学生在微信朋友圈里发布了几张照片,照片中他和返乡的同学合影,并配文称:“再来几张合影,这样晚辈们会问我,你是怎么在上海遇到这么多明星的?”这引发了一场关于虚荣心和炫耀的讨论,在朋友圈和微博上广为传播。

这个事件的曝光引起了大众对“社交危机”的关注。

这个流行语意味着社交媒体表现的虚荣心泛滥,人们渴望在社交平台上炫耀自己,丧失了真实的社交能力和价值观。

第二流行语:“互联网+”“互联网+”成为2017年中国媒体的热词,这个词汇被广泛用于描述数字化时代互联网与各个行业的融合。

中国政府将“互联网+”作为推动经济转型的重要工具,吸引了大量的媒体关注。

这个流行语代表了中国媒体对互联网与传统产业相结合的兴奋和期待,同时也反映了中国经济发展的新动力。

第三流行语:“网红”“网红”一词是“网络红人”的简称,2017年成为了一个非常流行的词汇。

在中国媒体里,网红是指因在互联网上具有一定知名度和影响力的人。

这些人通过自己的微博、微信公众号、直播等渠道,发布有趣、有料的内容,吸引了大量的粉丝和关注度。

网红们的成功和影响力引起了大众的关注,很多人渴望成为网红,这也成为媒体关注的热点话题。

第四流行语:“996工作制”“996工作制”是指每天早上9点上班,晚上9点下班,一星期工作6天。

这个流行语源于中国的互联网行业,许多互联网公司和创业公司以996工作制为标准,要求员工长时间工作。

这个流行语引起了广泛的争议和讨论,一方面反映了中国媒体关注劳动者权益的提高,另一方面也反映了中国劳动市场的竞争压力和工作文化的变化。

舆情热词——精选推荐

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推荐指数 3 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
2009年 序号 1 2 3 4
科研热词 预警机制 网络舆情 突发事件 指标体系
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2010年 序号 1 2 3 4 5
科研热词 网络舆情 突发事件 监测预警 演化理论 应对策略
推荐指数 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
科研热词 突发事件 领导干部 谣言 语言规划 语言舆情 语言文字舆情 语言传播 视域 舆论界 舆论引导 舆情监测 舆情 网页采集 网络舆情工作 网络舆情 网络群体 网络数据 网上论坛 系统构建 站点地图 移动网络舆论 科学化水平 特点 消息平台 沟通 民间舆论 概念 新浪网 新媒体 数据挖掘 政府治理 技术支撑 技术应用 形成规律 归纳分析 引导 对话 基本要素 和谐语言生活 公共危机事件 信息公开 信息 促改 传播 人民日报 人文社会科学研究 事件研究
ห้องสมุดไป่ตู้
2013年 科研热词 网络舆情 舆情监测 衍生舆情 舆情 风险防控 西藏 衍生率 舆论监督 舆情控制 舆情分析 自媒体 联合聚类 网络舆论监督 网络舆情预警 网络流言 网络反腐 网络信息量 网络 突发事件 社会话语 社会管理 社会族群 研判预警机制 监测报告机制 电子政务 深度搜索 机制构建 新疆 数学模型 政治传播 政务微博 政务公开 搜索系统 微文本 微博舆情 微博 应对联动机制 对策 处置机制 困境 反腐败 制度化 关系聚合 公共领域 公共管理 催化型集群行为 信息社会 推荐指数 6 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

大数据时代传播研究中语料库分析方法的价值_喻国明

大数据时代传播研究中语料库分析方法的价值_喻国明

Theoretical Exploration理论探索大数据时代传播研究中语料库分析方法的价值文/喻国明 李慧娟在新闻传播学视野之下,大数据的分析思维正在对我们的研究形成冲击,比如新闻业务将实现一些方向性调整,趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道分量增加。

对于舆情研究来说,问卷发放和小组访谈等传统的民意调查方法,已经不能满足基于社交媒体平台的海量信息处理要求。

新闻传播学领域的研究面临一个共同问题,即文本分析方法的创新。

基于大数据的分析思维,文本也是一种有巨大潜在价值的数据。

但是传统的文本分析手段拘泥于有限的样本数量和定性研究的窠臼,无法满足大数据时代对内容挖掘上广度和深度的要求。

在这种情况下,来源于应用语言学领域的语料库分析方法的介入,能够使结构化文本数据库的构建成为可能。

再结合语言学、修辞学领域的内容分析手段,能为我们从研究范式到研究方法、工具上都提供一些新思路。

一、大数据时代对新闻传播学研究范式提出的新课题(一)新闻实践领域随着社交媒体的应用和智能手机的普及,人人都可以是事件的目击者和发布者,传统媒体新闻报道在原创性和独家性方面的优势已不复存在。

大众传媒作为社会的记录者与传播者的传统定位及面向所有受众的粗放式信息传播方式,已越来越不能满足受众对于精准信息和定制内容的需求。

大数据时代,最重要的是数据的开放性,其被垄断的可能性很小,公共云、公共数据库到处存在。

媒体既要生产自己的数据,更要会用、用好公共数据。

这些公共数据不仅包括数字信息,也包括大量文本内容。

要使用这些公共内容,就需要有对海量信息的整合能力以及对潜在信息价值的挖掘能力,并需用可视化工具把结果精准地呈现出来。

(二)舆情研究领域在研究视角上,传统的舆情研究大都局限于比较表层化的话语研究和事件研究,没有深入挖掘公众的思想、行为和情感方面丰富的内涵和规律性信息。

而且受传统的调查、访谈方法自身的局限性影响,很难进行受众心理图谱、行为图谱和社会关系图谱这样复杂的语义关系的绘制和分析。

主题梳理09:2020年度十大网络热词-备战2021年高考作文之社会热点素材主题梳理

主题梳理09:2020年度十大网络热词-备战2021年高考作文之社会热点素材主题梳理

★备战2021年高考作文之社会热点素材主题梳理09:2020年度十大网络热词主题导读:【最美时评文】【主题及阐释】【思想火花点】【最美时评文】“年度十大热词”是进行自我反思的一面镜子(题目即观点,比喻手法生动形象地写出了“年度热词”的作用)为了探究青年的精神世界,《青年文摘》日前盘点了2020年度十大热词:逆行者;云监工;打工人;尾款人;后浪;集美;工具人;网抑云;双节棍;专业团队。

(11月10日央广网)(开篇由《青年文摘》日前盘点了“2020年度十大热词”进入话题。

)每到年终岁末,都会有各种各样版本的“年度十大热词”。

这些热词既丰富了社会语言的表达形式,也为捕捉社会变迁、打捞现实心态提供了一个渠道。

面对“年度十大热词”,我们要从中“读懂年轻人的现实焦虑,看到蕴藏其间的积极心态”,更好地把脉这个变动不居的时代。

(盘点“年度十大热词”的意义:折射出社会变迁和现实心态。

)“打工人”以自嘲为主,也有自矜的意味。

生活不易,成年人既要在职场承受着压力和竞争,也要承担着来自家庭的重担;既向往“诗和远方”,也不得不维持生计、为更好的生活打拼;既渴望自由自在的生活方式,又不得不受到现实的制约和束缚。

以苦中作乐为精神内核、通过黑色幽默的方式来进行调侃,“打工人”得到了职场人士的强烈共鸣。

在一个工具理性盛行的时代里,忽略和漠视对方的利益诉求和情感需要,将对方当成一个没有情绪情感的“工具人”,毫无节制地要求对方付出、无所禁忌地利用对方却不能平等地对待对方;“工具人”的背后,隐伏着一些年轻人的情感需要被压抑、利益诉求没有引起重视的尴尬现实。

说到底,人并非麻木冰冷的机器,而是有着复杂思想和情感的生命个体。

伴随着市场化和商品化进程,深受消费主义浸润的一些年轻人,即使买中带泪,也要“买买买”。

付完定金欠下尾款的“尾款人”,终究要为自己买单。

网购作为一种生活方式,刺激一些年轻人的消费欲望;只有形成理性、成熟的消费文化,年轻人才不会被网购所裹挟,才能从消费主义建构的“文化枷锁”中解脱出来。

网络舆情的舆论引点舆情事件中的关键节点

网络舆情的舆论引点舆情事件中的关键节点

网络舆情的舆论引点舆情事件中的关键节点网络舆情是指在网络平台上广泛传播的舆论现象。

在网络舆情中,舆论引点和关键节点是非常重要的因素,它们能够直接影响整个舆情事件的走向和结果。

本文将就网络舆情的舆论引点和关键节点展开讨论,并分析其对舆情事件的影响。

一、舆论引点舆论引点是指能够引起公众兴趣和讨论的事件或言论。

在网络舆情中,舆论引点在很大程度上决定了开始时舆情的热度和传播程度。

舆论引点通常具有以下特点:1.突发性事件:突发性事件往往能够迅速引起公众的关注和讨论,比如自然灾害、重大事故等。

这些事件通常具有广泛的社会影响,公众对其表达出浓厚的情绪和关切,从而形成热点话题。

2.社会热点问题:社会热点问题是指当前社会关注度较高的问题,如教育、环保、就业等。

这类问题与公众的生活息息相关,会引起大众的兴趣,引发广泛的舆论讨论。

3.名人言论或行为:名人的言论或行为往往具有较高的关注度,公众对其表达出强烈的情感和态度。

一些名人的言论或行为如果涉及争议性话题,往往能够引发大规模的舆论争议。

舆论引点的选择和处理,可以通过媒体的宣传和推广来引导公众的关注度和讨论程度,从而形成一定规模的舆情事件。

二、关键节点关键节点是指舆情事件中具有重要意义和影响的时间点或事件。

这些节点对于舆情事件的发展和走向具有决定性的影响。

关键节点通常包括:1.事件爆发点:事件爆发点是舆情事件的起始点,通常是一个具有争议性的事件或言论。

在这个节点上,舆情事件开始引起公众的关注和讨论,可能会导致事件的进一步发展。

2.舆情高峰期:舆情高峰期是指舆情事件在某一时间段内达到最高点的阶段。

在这个节点上,舆情事件的关注度和讨论热度达到顶峰,会在网络上引发大规模的讨论和传播。

3.事件转折点:事件转折点是指舆情事件发展过程中出现的关键性转折事件或言论。

这些事件或言论能够改变舆情事件的走向和局势,引发新一轮的讨论和关注。

关键节点的出现通常与舆情事件的发展紧密相关,能够对事件的进展产生重要的影响。

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科研热词 舆论 公共危机事件 新媒体语境 新媒体 信息公开 重大公共危机事件 运行规律 谣言 触发 角色变迁 行政能力建设 舆情监测 群众意见表达 网络社会 社会舆论治理 生成规律 政府治理 政府危机 建国后 历史考察 关系研究 公共事件 信息管理 信息传播 传统媒体
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科研热词 高校 风险社会 规制 舆论应对 舆论 网络变异 策略 突发公共事件 突发事件 新媒体语境 新媒体 政府辟谣 困境分析 公共危机事件 传统语境
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
科研热词 职业足球 群体性突发事件 网络谣言 控制策略 执政能力 地方党委、政府 危机应对 公共治理 信任危机 互联网时代
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2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43
2013年 科研热词 角色扮演 媒体 地方政府 风险社会 重大公共危机 负面影响 舆论 舆情生态 网络舆论 网络群体 网络空间 网络社会 网络沟通 网络公共事件 网络 社会转型 研究 知识阶层 环境分析 深度调研型评论 治理路径 民国 时评危机 新闻发言人 政治信任 政府微博 心理因素 微博回应 客观条件 媒体评论 发生机理 危机治理 危机情态 关系 公共舆论危机 公共政策 公共品 公共危机事件 公众网络参与 信息偏好 事件 乡村建设 "蝴蝶效应" 推荐指数 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

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2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51
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2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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倾向性分析 倒排索引 信息抽取 传染病流行 互联网 义元 主题模型 个体agent xpath lda knn分类 kl距离 bbs舆情
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2011年 科研热词 网络舆情 社会网络分析 意见领袖 长期趋势预测 链接网络图 超网络模型 语义相似度 话题跟踪 话题识别 话题相关度 词群关系 评价指标体系 蛋白质相互作用网络 舆情传播模型 舆情 聚类 网络话题度量 网络评论 网络论坛 网络舆情监测 网络挖掘 系统工程 突发事件 知网 相似度 用户活跃度 用户影响力 特征提取 热词 热点话题识别 热度计算 波动权值 智能分析 文本分类 文本倾向性分析 文本倾向性 微博短文本 微博 命名实体识别 周期分析 名词 句式结构 分类 关联度分析 倾向性 信息源影响力 互联网舆情 个体相互作用 web集群 pagerank算法 pagerank 推荐指数 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

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科研热词 网络舆情 突发事件 高校稳定 需求动机理论 质量 认知 舆情控制 舆情引导 网络舆论监督 网络舆情研判 网络舆情工作 网络流言 网络治理 网络 结构方程模型 科学管理 着力点 电子政务 用户生成内容 炒作 深度搜索 新疆 新媒体 政治传播 政务微博 政务公开 搜索系统 微博用户 影响 应急舆论引导 应急管理 应对能力 对策 困境 回帖 关注
推荐指数 6 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
科研热词 网络舆情 领导干部 网络舆情工作 网络 科学化水平 思想政治教育 互联网 高校网络 警民关系 警务改革 舆论引导 舆情引导 舆情分析 舆情信息化 群众工作 网络舆情安全 网络环境 网络时代 管理和引导 移动网络舆论 社会管理 社会心态 知识模型 涉警舆情危机 涉检舆情 汇集分析 本体 政府部门 引导机制 引导 大学生 地方领导留言板 国外网络舆情 启示 危机 公案 公安舆论引导 信息系统 信息 传播 主题分类 主题分析 主题元素 主要经验
2011年 科研热词 网络舆情 预警 舆论引导 职工舆情 知识库 监测预警 监测 指标体系 大众媒介 危机预警 分析研判机制 公共危机传播 体系与流程 bp神经网络 推荐指数 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

流行语浓缩

流行语浓缩

网络流行语现象解析伴随着网络对社会事件的关注,“欺实马”、“躲猫猫”、“俯卧撑”、“打酱油”、“很黄很暴力”、“范跑跑”、“正龙拍虎”等热词雷词一波一波不断涌现出来,被网友反复套用、化用,夺人耳目,甚至延伸到现实语境中。

网络流行语是网友在现实舆论压抑情况下转而在虚拟空间发起的一场语言“狂欢”,客观上起到了“民主助推器”和“社会泄压阀”的作用;流行语的含义约定俗成,甚至成为集体认同的标识。

网络流行语雷词后现代主义公共领域近年来,网络民意崛起,伴随网友对众多社会事件的关注,网络流行语层出不穷。

有人惊呼“雷词爆发,2008年公众语文生活太强了” ,2009年延续了造词运动的势头:“欺实马”、“躲猫猫”、“做噩梦”等网络新名词层出不穷。

在此之前,2008年网络众多热点事件制造的“做俯卧撑”、“打酱油”、“正龙拍虎”、“范跑跑”、“朱坚强”等流行词仍富有生命力。

网络流行语,是指伴随着现实社会事件的发生在网络上几乎同步发生、迅速流行、风靡于网络内外的热门词语,有时还被称为“网络雷词”或者“网络热词”,从属于网络语言。

网络流行语是语言系统对社会现实最敏感的反映,它不仅是一个独特的语言现象,还是一个深刻的文化现象。

一、网络流行语的外在特点新闻事件伴生的网络流行词多是汉字新词,包括旧词新意和原创新词等形式,如“躲猫猫”,本是旧有的儿童游戏,现在因为“躲猫猫事件” 而被赋予了“解释牵强附会,真相扑朔迷离”、“公权力任意妄为”等讽刺性新义,而“欺实马”、“范跑跑”、“正龙拍虎”等属于网友归结新闻事件、新闻人物的神韵而创造的全新词汇。

与网络流行语更像是网络谚语,呈现出简洁明了、标新立异、意味深长、类推性强等语言特点。

“做噩梦”、“躲猫猫”和“俯卧撑”仅3个字就简洁凝练地完成了对新闻事件的命名,直指这三起非正常死亡事件官方解释中的蹊跷之处,并且将稀松平常的做梦、游戏、运动与沉重的死亡联系起来,形成极大的语言冲击力,非常吸引眼球;“周老虎”将陕西野生华南虎照事件简略为3个字,轻松涵盖了其中繁琐的事件过程、复杂的人物及其行为,“周老虎”、“正龙拍虎”随着事件发展流行了一年多,俨然成为含义丰富的新谚语;以“范跑跑”为汶川地震中落跑老师范美忠命名,“跑跑”二字极其简单,却立即凸显出一个舍义贪生的逃跑者形象,幼齿化的叠字形式还带有几分嘲笑和恶搞的味道。

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推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
2013年 科研热词 风险感知 重大工程项目 社会网络分析 舆情 西藏 蔓延规律 舆论宣传 舆情控制 网络舆情 管理意识 管理工作 突发自然灾害 突发事件 社会舆论 深度搜索 机制构建 搜索系统 控制策略 微博舆情 微博 工作流程 媒体报道 基层政府 原因分析 区政府 传染病模型 《管子》 “啧室之议” "乌坎事件" 推荐指数 3 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4
科研热词 网络舆情 控制 引导 大专院校
推荐指数 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8
科研热词 网络舆情 网络社会 网络治理 突发事件 演化 控制 形成 国家与社会
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5
科研热词 网络舆情 突发事件 问题 现状 对策
推荐指数 3 3 2 2 2
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
科研热词 网络舆情 隐忧 越轨信息行为 语义相似度 语义模式 虚拟社区 舆论引导 网络 社会舆情 知网 疏导 热点事件 涉警舆情 效应 控制 成因 情感倾向性 微博 偏差信息行为 信息行为失范 信息治理 传播 中文分词

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2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
科研热词 报纸 非奥运举办城市 近代知识分子 近代报刊 近代化 近代中国 舆论环境 舆论引导 租界 社会舆论 社会主义 游京师 清政府 江南儒士 核心价值体系 时务报 新民丛报 思想政治工作 奥运会 北京奥运 北京 元代 中国 29届
推荐指数 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
政治文化认同 政党转型 报道框架 把关人理论 思想政治工作环境 态度 微时代 微博 当代文学史 当代中国马克思主义大众化 引领 引导 小事件 对策 实践逻辑 孙中山 媒体格局 媒体事件 媒介融合 大型体育赛事 大众化 多元话语 多元发展 城市文学 垄断性 司法独立 变奏 动态范式 制度正义 制度安排 制度伦理 创新 共和政治 公平正义 公共舆论空间 公共权力 公共政策 公共制度 党性原则 党委新闻发言人 儿童 传播 以人为本 人内搜索 中国文学 中国当代文学 中国共产党 上海 "李刚门"
科研热词 舆论引导 领导干部 评价尺度 舆论 网络舆论 网络舆情 社会主义核心价值体系 文化改革 文化体制 微博 大众文化 启示 共产主义信仰 高校校园文化 马克思主义信仰 食品安全管理 预测 郭沫若 道德教育 路径选择 路径 表达 苏联 苏共新闻事业 舆论调查 舆论批评 群体性事件 群体事件 美联社 美国外交 美国 网络行为 网络空间 网络政治参与 网络思潮 网络媒体规范 网络媒体管理 网络媒体发展 网络化 网络 管理规范 策略创新 突发公共事件 秩序 科举文学 科举学 科举 社会问题 社会转型期 社会转型 社会责任感 社会群体

微博舆情的热点话题与事件分析

微博舆情的热点话题与事件分析

微博舆情的热点话题与事件分析微博作为中国最常用的社交媒体平台之一,对于社会热点事件的反应速度和扩散能力有着巨大的影响。

在这个数字时代,人们对于新闻信息的获取和传播已经越来越快了。

很多重大事件的发生和演变的过程中,微博有时候甚至比官方媒体走得更快,舆情的反应也更加直接和热烈。

对于政府,企业,媒体等各种利益相关方,如何掌握微博舆情的变化趋势和影响,就变得至关重要。

首先,对于微博热点话题的分析,我们需要从掌握“热搜”(hot search)榜单入手。

热搜榜单是微博系统根据用户关注度和话题热度对公开的话题进行筛选和排序,包括更多当前时事新闻和热门话题。

每个话题都有大量的微博转发和评论,这些都是舆情信息的重要数据来源。

例如,在2020年武汉疫情爆发期间,热搜排名一直是新冠病毒和各地疫情情况,同时各类信息和谣言充斥着网络,对于把握疫情形势和舆情变化发挥了重要作用。

其次,利用关键词搜索和语义分析技术,可以追踪并分析微博中特定话题或事件的热度和表达情况。

例如,过去五年中,在某个领域里最热门的问题和评论是什么,已经有哪些事件和话题引发了公众尤其网络用户的强烈关注和讨论等。

这样可以更好地了解社会和公众的热点话题,促进企业和政府的信息传播和品牌建设。

此外,微博用户的信息互动与影响也需要作为舆情分析的重要指标之一。

不同类型和规模的微博用户、他们间的转发和评论等交互方式,可以为我们分析用户对话题和事件的态度、情感以及认知的变化提供重要线索。

同时,微博用户也可能通过各种渠道对舆情场景的形成和走向起到重要作用。

例如,《那年花开月正圆》等影视剧的热播,不仅激发了人们对于故事情节的热烈讨论,同时也吸引了许多博主和网友们分享相关内容,进一步拉动了该剧的动态和话题探讨。

综上所述,微博的舆情分析已经成为了衡量社会和生产环境影响力和成功的重要指标之一。

我们需要不断优化和创新分析方法,从多个角度考虑舆情的变化和社会实践的内在动力,最大限度地挖掘信息的价值和对事件和话题的理解深度。

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推荐指数 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2014年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词 网络舆情 边疆民族地区高校 角色扮演 虚拟社会风险 网络舆情治理 社会稳定 社会心理 社会公正 社会信任 校车 应急机制 应对体系 功能发挥
科研热词 网络舆情 隐忧 舆情心理 舆情分析 群体性 网络舆情安全 网络社会事件 网络 突发事件 社会转型 社会治理 演变 涉警舆情 政治安全 政治参与 政治制度 政治体制 成因 内容分析法 公民社会 主题分类
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
பைடு நூலகம்
2008年 序号 1 2 3 4
科研热词 预警机制 预警指标体系 预警工作流程 网络舆情
推荐指数 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5
科研热词 网络舆情 危机预警 观点树 观点挖掘 bp神经网络
推荐指数 2 2 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
科研热词 风险感知 重大工程项目 网络舆情 社会网络分析 风险防控 质量安全 舆情控制 舆情分析 舆情 网络 社会管理 深度搜索 政务微博 政务 搜索系统 微博 学术机构 农民合作社 农产品 内容分析法 共享系统 公共安全 信息社会 信息服务体系 信息安全 云计算 “表哥”事件

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2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
科研热词 网络舆论 谣言 表达 舆情监测 舆情 群体极化 网络舆情 网络民主 突发公共事件 电子政务 生态 新媒体 政府治理 引导 博客 公共危机事件 信息公开 互联网政治
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
2013年 科研热词 网络 路径 语言艺术 虚拟社会 舆论监督 舆论 舆情生态 网络舆论生态 网络文化 网络反腐 网络公共事件 精神文明建设 社会主义核心价值观 破解 电子政务 理念 现实意义 治理路径 治理 概念辨析 概念界定 政治舆论 政务微博 微博问政 引领 困境 内在机理 "扒粪" 推荐指数 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2014年 序号 1 2 3 4
科研热词 门户网站绿色新闻 舆论 原创性 传播学
推荐指数 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3
Байду номын сангаас
2010年 科研热词 黄金周存废 网络舆论 协商民主 推荐指数 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
科研热词 推荐指数 话语空间 1 论坛 1 舆情 1 网络论坛 1 网络舆论 1 网络传播 1 网络事件 1 突发事件 1 演变机制 1 民族主义 1 机制研究 1 微时代 1 当代中国马克思主义大众化 1 多元话语 1 公共领域 1 传统媒体 1 传播模式 1 互联网 1 中国外交 1 中华网 1

咬文嚼字2023年十大流行语

咬文嚼字2023年十大流行语

咬文嚼字2023年十大流行语随着社会的发展和变化,语言也在不断地演变和更新。

每一年都会涌现出一些新的流行语,它们或讽刺,或幽默,或潮流,成为人们交流中的热门词汇。

2023年即将到来,预计也会有一些新的流行语成为人们口中的热词。

那么,让我们来一起预测一下,2023年可能成为热门流行语的十大候选词。

一、"数字化"数字化已经成为了当下社会变革的一个关键词,它涵盖了人工智能、大数据、云计算等领域,代表着社会发展的新方向。

随着科技的不断进步和发展,数字化将会成为2023年的一个热门流行词。

二、"绿色环保"环保已经成为了当今社会热议的话题,"绿色环保"成为了人们生活中的一个重要词汇。

2023年,"绿色环保"有望成为大家口中的热词。

三、"共享经济"共享经济作为一种新型的经济模式,正在逐渐改变人们的生活方式,成为了当今社会发展的一个热门话题。

预计在2023年,"共享经济"依然会成为人们讨论的焦点。

四、"智慧城市"随着城市的不断发展,"智慧城市"已经成为了未来城市发展的主要方向。

2023年,"智慧城市"会成为人们关注的焦点词汇。

五、"全域旅游"全域旅游是旅游业的新风向标,它代表了一种立体的旅游模式,打破了传统旅游的界限。

2023年,"全域旅游"有可能成为一个备受关注的热词。

六、"文化创意"文化创意已经成为了当今社会中的一个热点领域,它代表了创意产业的蓬勃发展。

2023年,"文化创意"有望成为时下热门的流行语。

七、"精准扶贫"精准扶贫已经成为了当今政府工作的一个重要方向,它代表了一种新型的扶贫模式。

预计在2023年,"精准扶贫"会成为大家关注的热门词汇。

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科研热词 舆情传播 网络舆情 突发事件 聚类 社会网络结构 测度 话题演化 计算实验 衍生效应 舆情话题 网络谣言 网络论坛 网络舆情传播模型 网络爬虫 网民行为 网民心理 网民因素 结构方程 类聚 突发词 社会网响力 沟通干预决策 模糊算法 模拟登录技术 模式相关性 案例分析 新浪微博 指标体系 手机舆情 微博舆情 微博信息 微博api 微博 归一化 应对策略 实证分析 安全评估 多主体建模 在线社交网络 发生机理 双向传播 危机沟通 危机ugc事件 协同演进 关键节点
推荐指数 6 4 3 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
科研热词 非常规突发事件 语义相似度 舆情传播模型 网络舆情热度 网络舆情 系统工程 社会网络分析 泛在媒体 指标体系 微博短文本 名词 传染病模型 个体相互作用 wiki

网络热词运用

网络热词运用

2014~2015年度网络流行语:1 小鲜肉2 萌萌哒3 心塞4 逼格5 不造~6 逗比7 承包鱼塘体8 捡肥皂9 补刀10 怎么破11 涨姿势12 你行你上13 也是醉了14 手滑21 家里人知道吗?22 不作死就不会死23 挖掘机技术哪家强24 有钱,任性25 上天台26 弹(dàn)幕27 伐开心28 艰拆装死29 脑洞大开30 吓尿了31 明明病32 也是蛮拼的33 安静地做个美男子34 别搞我!35 且行且珍惜36 不忍直视附:下面是上海交通大学的舆情研究实验室发布了2014舆情蓝皮书《中国社会舆情与危机管理报告(2014)》。

在这份报告里公布了2014年最新的网络热门词语,看看这些热门词语你都造么?No.1 雾霾上榜理由:随着各大城市污染越来越严重,以及人们对生活质量要求的提高,对于雾霾这种太普遍的污染越来越关注,PM2.5对大部分人也是个熟悉的词语。

No.2 单独二胎上榜理由:实行了30多年的计划生育政策也开始松动,单独二胎如果实行,关于二胎的思考很快就进入普通家庭。

目前,孩子养育成本比通胀长的还快,二胎对于很多产业的影响是庞大和系统的,如果真的实行该政策,又将是一个社会命题。

No.3 转发500次上榜理由:发布非法不适宜内容被转发500次带来刑事责任,这是否欠考虑。

健全网络安全网络健康需要有关部门切实根据实际情况出台有效的规则。

No.4 转基因上榜理由:随着湖北非法转基因食品流入市场,以及非法商业种植转基因的报道,大家对转基因这个次开始认真起来。

到底转基因食品安全与否,希望国家权威部门认真的验证,而不是任由其自由发展。

No.5 棱镜门上榜理由:斯诺登的棱镜门事件不仅仅暴漏了美国的非法网络监控,这已经成全球问题,到底谁来保护我们个人隐私。

No.6 比特币上榜理由:风风火火的比特币赚足了眼球,它离很多人还是很远。

No.7 中国大妈上榜理由:中国大妈抢金、广场舞占领世界、最近又出了脸基尼,中国大妈已经无法阻挡!No.8 社会抚养费上榜理由:社会抚养费简介(来自百度百科),是指为调节自然资源的利用和保护环境,适当补偿政府的社会事业公共投入的经费,而对不符合法定条件生育子女的公民征收的费用。

词云分析技术在网络舆情监测中的应用实践

词云分析技术在网络舆情监测中的应用实践

词云分析技术在网络舆情监测中的应用实践网络舆情对于一个企业、政府机关或公众人物来说,都是非常重要的信息源,因此它的监测和分析也是相对应显得很重要。

而随着词云分析技术的出现,网络舆情监测也因此迎来了新的利器。

本文将讨论词云分析技术在网络舆情监测中的应用实践。

一、什么是词云分析技术?词云分析技术是一种数据可视化的技术,它可以将大量文本信息转化为直观的、易于理解的图形形式。

它的核心原理是根据关键词在文本中出现的频率及强度,确定该词在词云中的大小及其在文本中的重要性。

二、词云分析技术在网络舆情监测中的应用实践2.1 分析关键词的出现频率及主题在进行舆情监测时,我们需要通过分析关键词的出现频率及主题,了解大众在何种情况下更容易发表他们的看法。

而通过词云分析,我们可以很好地展示出这些关键词的出现频率,从而推断出人们关注什么。

再通过词云中出现频率较高的词语组成,可以得出网络舆情中某一事件或话题的主题,帮助我们更快更全面地了解网络舆情。

2.2 情感分析一条信息,不仅仅是其本身的描述,更来自于发表这一信息的人内心对这件事的感受。

通过情感分析,我们可以直接了解大众对某一主题的情感倾向,从而更好地跟进这一事件。

通过使用词云分析技术,我们可以直观地了解在网络舆情中,哪些词语被用于表达正面或负面的情感,以及它们所占的比重。

比如说,如果我们看到一些负面评论出现在词云中,并且它们所占比例较大,我们就能推断出网络舆情媒介对于事件的报道有一定的倾向性或黑色幽默对这种开始入侵大众意识的问题的影响。

这些信息对于我们的舆情分析和处理都是非常有参考价值的。

2.3 比较各时期的舆情热词针对不同时期的舆情走势,我们可以通过对比关键词的变化,来总结出舆情发生了什么变化。

如果我们想要比较两个不同时间段的网络舆情,我们可以使用词云分析,以便可以视觉形式的比较它们的关键词。

通过词云中不同时间段出现的主要词语,我们还可以查看在这一时间段内,人们关注度不同的事项。

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