数据治理平台系统介绍PPT课件

Schemas
管理平台 数据质量 数据质量
管理
管理平台元数据， 进行数据影响、 血缘分析
数据标准
元数据管理
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数据治理平台项目组
对数据平台业务的支持—数据标准
查询数据标准，以开发符合数据标 准的应用 提交标准代码比对文档
应用开发者
维护数据标准 制订、发布标准 应用系统代码标准比对
国家开发银行 数据治理平台系统简介
2008年11月
数据治理项目组
议题
1. 系统目标与定位 2. 技术实现架构 3. 数据标准管理子系统 4. 元数据管理子系统 5. 数据质量管理子系统 6. 数据服务子系统 7. 统一认证与用户管理模块
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数据治理平台项目组
建设背景
数据平台一期已构建完成并投入使用，所面临的问题：
和维度分析，以及问题跟踪。
数据服务电子化--为数据平台提供面向业务用户的服务沟通渠道。
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数据治理平台项目组
数据治理平台构成与定位
分析类应 用系统
数据提供
数据平台
核心业务 系统
信贷业务 系统
信用风险管 理系统
…系统
数据抽取
ODS
管理行内 数据标准
数据服务
提供平台 沟通渠道
数据集市
管理会计
风险
数据流
数据标准缺乏结构化管理 源数据变化造成数据平台数据混乱 对数据平台数据问题如何快速定位原因？ 如何有效监控和改善数据平台数据质量？ 。。。
建设一个完整的数据治理平台，作为数据平台的管控系统，从制度、标准、监 控、流程几个方面提升开行的数据信息管理能力，解决目前所面临的数据标准 问题、数据质量问题、元数据管理问题和数据服务问题。
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数据治理平台项目组
对数据平台业务的支持-数据服务
数据平台服务申请 应用开发者
业务部门
数据平台服务申请 与数据平台有效沟通
提供数据平台服务 数据服务
数据服务单管 理员
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数据治理平台项目组
数据治理相关系统关系
登录认证
数据治理平台
数据服务子 系统
AD(目录) 系统
用户与机构 信息同步 统一用户 管理系统
查询数据标准规范， 反馈建议
数据标准子系 统
数据标准管 理员
提出数据标准需求 申请
业务部门
数据服务
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数据治理平台项目组
对数据平台业务的支持—元数据
数据源系统
数据抽取
数据平台
查询数据平台相关元数 应用开发者 据，为开发应用提供参考
元数据子系统
数据变更影响分析 数据问题血缘分析
元数据管 理员
数据变更影响评估申请
数据服务
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数据治理平台项目组
对数据平台业务的支持—数据质量
应用开发者
针对数据质量问题 提出完善建议
业务部门
了解本机构特定系 统数据质量
提出业务数据质量 检核需求
定义检核需求与规则 分析数据平台数据质量 发现、发布数据检核问题
数据质量 检核
数据质量管 理员
Lists Serialize JDBC
Management & Control Security Task/Trans Log
Driver &
Adapter
资源层
Database
外部数据
XML 文本 EXCEL 应用系统
ODS DataMart
UA
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数据治理平台项目组
议题
1. 系统目标与定位 2. 技术实现架构 3. 数据标准管理子系统 4. 元数据管理子系统 5. 数据质量管理子系统 6. 数据服务子系统 7. 统一认证与用户管理模块
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数据治理平台项目组
功能需求
对源系统、数据平台以及数据治理项目中的相关的技术、业务元数据进行统一 的归集管理，实现数据间的血缘分析和影响分析。
功能定义
完成情况
技术元数据
源系统数据结构定义 主数据ER模型
导入源系统数据字典，并以系统-表-字段的层级关系展现 各级数据关系。
标准代码定义 主数据定义
维护数据标准公共代码。 维护主数据标准
数据标准文档查询与反馈
数据标准信息项查询 应用代码标准符合性检查
新应用开发者将本应用代码与标准代码进行匹配，提交 系统检查
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数据治理平台项目组
应用界面
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数据治理平台项目组
应用界面
数据标准文档管理 数据标准制订
数据标准导入
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数据治理平台项目组
功能需求
管理全行数据相关的标准和规范，提供数据标准的查询与反馈等功能。
数据标准文档管理 数据标准信息项管理 数据标准查询与反馈
功能定义
数据标准文档制订 数据标准文档发布 数据标准文档版本管理
维护数据标准相关文档类信息 对数据标准相关文档进行发布管理 对数据标准相关文档的历史版本信息提供查看功能。
数据标准文档 版本管理
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数据治理平台项目组
应用界面
数据标准信息项管理 公共代码管理
数据标准管理
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数据治理平台项目组
应用界面
数据标准反馈意见 查看反馈意见
反馈意见
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数据治理平台项目组
逻辑架构
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数据治理平台项目组
议题
1. 系统目标与定位 2. 技术实现架构 3. 数据标准管理子系统 4. 元数据管理子系统 5. 数据质量管理子系统 6. 数据服务子系统 7. 统一认证与用户管理模块
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数据治理平台项目组
项目目标
围绕国开行数据平台建设，提供针对数据生命周期的管控机制，体现为以下几个 出发点：
数据标准规范化--规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管
控制度与流程规范文档、信息项定义等。
数据关系脉络化--实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析。 数据质量度量化—全方位管理数据平台的数据质量，实现可定义的数据质量检核
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数据治理平台项目组
客户层
表现层
Web HTML/AJAX
Browser
/HTTP
ExtJS
Interface
业务层
Import Export
集成层
Operation Engine
Analysis Engine
Objects ORM Hibernate
Relation
<<Config.xml>>
单点登录与 角色管理
统一认证 与用户管 理模块
执行检核
数据质量管理 子系统
提供检核系 统元数据
元数据子 系统
提供库表结 构元数据
数据标准 子系统
提供标准相 关元数据
数据平台
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数据治理平台项目组
议题
Leabharlann Baidu
1. 系统目标与定位 2. 技术实现架构 3. 数据标准管理子系统 4. 元数据管理子系统 5. 数据质量管理子系统 6. 数据服务子系统 7. 统一认证与用户管理模块