2020大数据时代读书笔记
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》读书笔记
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》读书笔记引言1、大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。
通过云计算对大数据进行分析、预测，会是的决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。
数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。
2、人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。
3、大数据的核心就是预测，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
4、大数据使我们不再热衷寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。
大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。
在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。
01 不是随即抽样，而是全体数据02 不是精确性，而是混杂性1、大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。
所以，数据多比少好，更多数据比算法系统更智能还要重要。
2、当我们掌握了大量新型数据时，精确性就不那么重要了，我们同样可以掌握事情的发展趋势。
大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。
3、宽容错误会给我们带来更多价值。
03 不是因果关系，而是相关关系1、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。
04 一切皆可量化1、数据化和数字化的概念大相径庭。
数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程；数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码。
2、数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化，数字化是把模拟数据变成计算机可读的数据，和数据化有本质上的不同。
05 “取之不尽，用之不竭”的数据创新1、不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理。
2、数据创新1：数据的再利用；数据创新2：重组数据；数据创新3：可扩展数据；数据创新4：数据的折旧值；数据创新5：数据废气；数据创新6：开放数据。
3、数据是一个平台，因为数据是新产品和新商业模式的基石。
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
《大数据时代》的读后感范文4篇
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
大数据会取代小数据吗？这是不可能的事，大数据和中小数据之间的防火墙更会高筑！大数据都是基于样本的非结构性数据，推送到我们面前的数据指引，都已经经过了各种算法的粗加工，融入了计算者的各种算法，算法会因人而异，利用我们过去的电子痕迹，预测我们的现在和未来，一花一世界。初期的一大一小，数据的交融，像极了海上的渔网，具有强关联性。数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发觉后，仍能不断创造价值。大数据拥有者依赖技术专家挖掘数据的价值，但技术专家（数据武士）并没有想象中那么耀眼，他们在大数据中淘金，发现了金银珠宝，可最后却要把这些财富拱手让给大数据拥有者。——《大数据时代》
所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。
《大数据时代》的读后感3
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。
大数据时代读书笔记
大数据时代读书笔记Newly compiled on November 23, 2020大数据时代维克托·迈尔·舍恩伯格首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：●要全体不要抽样。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
全数据模式，样本=总体。
●要效率不要绝对精确。
其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。
●要相关不要因果。
最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
●大数据的核心就是预测●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
✧第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
✧第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
✧第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。
●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。
第一部分大数据时代的思维变革●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
《大数据时代》读书笔记
《大数据时代》读书笔记《大数据时代》读书笔记《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
下面是小编整理的《大数据时代》读书笔记，欢迎查看。
篇一：《大数据时代》读书笔记读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。
大数据时代读书笔记
大数据时代——读书笔记一、引论1.大数据时代的三个转变：1.可以分析更多的数据，处理和某个现象相关的所有数据，而不是随机采样2.不热衷于精确度3.不热衷与寻找因果关系2.习惯：用来决策的信息必须是少量而精确的。
实际：数据量变大，数据处理速度变快，数据不在精确3.危险：不是隐私的泄露而是未来行动的预判二、大数据时代的思维变革1.原因：没有意识到处理大规模数据的能力，假设信息匮乏，发展一些使用少量信息的技术（随机采样）1.1086年末日审判书英国对人的记载2.约翰·格朗特：统计学，采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升，与样本数量关系不大3.1890年，穿孔卡片制表机，人口普查4.随机采样有固有的缺陷1.采样过程中存在偏差2.采样不适合考察子类别3.只能得出实现设计好的问题的结果4.忽视了细节考察2.全数据模式：样本=总体1.通过异常量判断信用卡诈骗2.大数据分析：不用随机抽样，而是采用所有数据。
不是绝对意义而是相对意义。
（Xroom信用卡诈骗，日本相扑比赛）3.多样性的价值（社区外联系很多》社区内联系很多）3. 混杂性而非精确性1. 葡萄树温度测量：数据变多，虽然可能有错误数据，但总体而言会更加精确。
2. 包容错误有更大好处3. word语法检查：语料库》算法发展4. google翻译：让计算机自己估算对应关系，寻找成千上万对译结论：大数据的简单算法好过小数据的复杂算法5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确6. MIT的通货紧缩软件：即时的大数据7. 标签：不精确8. 想要获得大规模数据的好处，混乱是一种标准途经9. 新的数据库：大部分数据是非结构化的，无法被利用10. Hadoop：与mapreduce系统相对的开源式分布系统，输出结果不精确，但是非常快结论：相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事情的真相。
“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。
2020《大数据时代》读后感范文（精选3篇）
2020《大数据时代》读后感范文（精选3篇）当阅读了一本名著后，想必你有不少可以分享的东西，需要回过头来写一写读后感了。
为了让您不再为写读后感头疼，以下是小编整理的《大数据时代》读后感范文（精选3篇），希望对大家有所帮助。
《大数据时代》读后感1在看《大数据时代》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要;毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。
”大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。
而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。
在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。
在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。
从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来;由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。
大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰;也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。
总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
2020年重读《大数据时代》读后感(心得体会)2篇
2020年重读《大数据时代》读后感【篇一】舍恩伯格的《大数据时代》，让我重新审视了”大数据”这个在信息时代异军突起的热点词汇，作为信息安全专业的我，对大数据这个词本身有着更多的热忱。
在百度上搜索到的解释是：”大数据”或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
特点：数量、速度、品种、真实性。
而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。
他提到”大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。
”这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
本书中，主要从三个方面论述，即思维变革、商业变革和管理变革。
而舍恩伯格更是着重阐明三大观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。
对于观点一，我不敢苟同，毕竟大数据的实现需要一定的技术支持，而显然，现在这种技术还不够成熟，同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化，因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况，比如商业预测，人类DNA的研究等。
而对第二种观点，我是十分赞同舍恩伯格所说的”大数据的简单算法比小数据的简单算法有效”。
在计算机行业迅速发展中，一种新的简单可行的算法的出现，远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快，而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。
观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的，它能较快找到事物规律和对应的解决措施，当然，也不能完全忽视因果关系，毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果，而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。
当我们完成相关关系的分析而又不满足于只知道”是什么”的时候，我们就可以转而研究”为什么”了，毕竟问题的根本在于因果。
而舍恩伯格的全体数据和相关关系是大数据时代下的一种捷径。
孙陶然：《大数据时代》读书笔记
孙陶然：《大数据时代》读书笔记大数据是当今世界最热门的词汇，很多媒体、创业者、领导都言必称大数据，然而，到底何为大数据，大数据对我们方方面面的影响是怎样的?闲来重读，仍有启发。
在作者看来，大数据时代，要从三个方面改变我们的思维方式和操作方式，一是要分析所有数据而不仅仅依靠少量的样本数据;二是不必追求精确性而要依赖于数据的丰富性，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。
三是，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系，知道“是什么”就够了，没有必要知道“为什么”。
在越来越多的情况下，快速清晰的相关关系分析比慢速的因果分析更有用和更有效。
作者认为，在小数据世界中，相关关系就有价值，在大数据世界中，相关关系大放异彩，直接可以解决问题，例如购物网站中的个性化相关推荐，如果A 和B经常一起发生，我们只需要注意到B发生了，就可以预测A也发生了。
大数据的相关关系分析更准确、更快，而且不易受偏见影响。
书中另外有价值的点：大数据的真正含义不是数据海量，而是“全数据”和“个体数据”，即数据是全部的数据而非随机抽样的，以及技术的发展已经可以帮助我们针对每一个个体进行数据分析。
大数据对我们的核心价值是预测。
找到一个关联物并监控它，我们就能预测未来。
因为任何事物的发生都不会是瞬间的，而是慢慢出问题的，通过搜集所有的数据，我们可以预先捕捉到事物要变化的信号。
数据的价值并不仅局限于特定用户，它可以为了同一目的多次使用，也可以用于其他目的，数据的价值是其所有可能用途的总和。
每个组织都应该收集尽可能多的使用数据并保存尽可能长的时间。
大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。
大数据是一种资源，也是一种工具，一旦得以有效利用，大数据就可以变革公司的盈利模式。
总之，世界上也许没有互联网思维，但是一定有大数据思维，即使用全体数据而不是随机抽样，降低对精确性的要求而使用海量数据，以及，用相关关系解决问题而非钻到因果关系的牛角尖之中。
大数据时代 读书笔记
《大数据时代》读书笔记时代在发展，科技在进步。
营销专业的我们也将不仅仅拘泥于口头技巧或者是实战模拟上，信息资源的接受与运用对我们来讲也更有利。
于是，继《营销3.0》又观摩了这本《大数据时代》，这也是为我们的营销运用提供了一定的方向。
世界本就是数据，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。
大数据是一种资源，也是一种工具。
它以提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。
但为何说这是一种新的思维方式呢？因为在那信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是＂钉是钉，铆是铆＂，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。
而大数据时代则打破了这种思维方式，换句话说，我们接受的结果是不确定的。
简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。
在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心＂是什么＂这种相关关系。
换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。
我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！然而这仅仅只是一个开始，大数据时代对我们的生活，以及与世界交流的方式都提出了挑战。
最惊人的是，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相关关系。
也就是说只需要知道是什么，而不需要知道为什么。
这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。
大数据对个人的影响是最惊人的。
在一个可能性和相关性占主导地位的世界里，专业性变得不那么重要了。
直觉的判断被迫让位于精准的数据分析。
我们大部分的习俗和惯例都建立在一个预设好的立场上，那就是我们用来进行决策的信息必须是少量、精确并且至关重要的。
但是，当数据量变大、数据处理速度加快，而且数据变得不那么精确时，之前的那些预设立场就不复存在了。
此外，因为数据量极为庞大，最后做出决策的将是机器而不是人类自己。
数据化，却不是数字化！量化一切，这，就数据化的核心。
当文字变成数据，它就大显神通了——人可以用之阅读，机器也可用之分析。
《大数据时代读书笔记》
大数据时代读书笔记本书在讲些什么？《大数据时代》的一大贡献在于大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点，这对许多以为大数据就是“数据大”的人来说很有帮助。
大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。
大数据开启了一次重大的时代转型，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明、新服务的源泉，而更多的改变也蓄势待发. .....《大数据时代》主要从三个方面入手写大数据对我们的影响。
第一是大数据时代的商思维变革，第二是大数据时代的商业变革，第三是大数据时代的管理变革。
作者是如何展开主题？作者通过分析谷歌成功的预测了冬季流感的传播这个案例证实“大数据变革公共卫生”；通过埃齐奥尼创立的一个预测机票在未来一段时间里会增长或者下降的预测系统为乘客们节省了很多钱这一例子来证实“大数据变革商业”；通过提出社会现实中大数据对人类思维的影响来证实“大数据变革思维”这一理论，来引导核心主题：大数据开启了重大的时代转型。
如何从核心主题分解出从属的关键议题？核心主题是大数据开启了重大的时代转型，在这个核心主题下，作者详细介绍了大数据对社会的其他三个方面的变革，思维变革、商业变革、管理变革。
次外，作者分解出“大数据时代的思维变革”、“大数据时代的商业变革”、“大数据时代的管理变革”、“大数据的特征”、“大数据的核心是预测”、“大数据意味着大挑战”等从属关键议题。
作者细说了什么，是怎么说的？第一部分，大数据时代的思维变革中明确了大数据的特点。
“更多，不是随机样本，而是全体数据”，“大数据时代意味着利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据”，方式也从过去依靠随机采样转变为研究整体；“更杂，不是精确性，而是混杂性”，大数据时代允许不精确，我们可以为了高频率、广泛性放弃了精确性，试图扩大数据规模的时候，我们要学会拥抱混乱。
读书笔记五篇范文
《大数据时代》读后感_读书笔记五篇范文《大数据时代》读后感1对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。
书刊，喜欢有一定年份的。
话题，钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。
既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。
此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。
此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感2《大数据时代》读后感3如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。
《大数据时代》读书笔记
读书笔记1：《大数据时代》生活、工作和思维的大变革 【英】维克托·迈尔—舍恩伯格 肯尼斯·库克耶著 大数据标志着人类在寻求量化和理解世界的道路上前进了一大步。
过去不可计量、储存、分析和共享的不少东西都被数据化了。
拥有大量的数据和更多不那末精确的数据为我们理解世界打开了一扇大门。
社会所以抛却了寻觅因果关系的传统偏好，开始挖掘相关系数的好处。
“大数据”的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。
由此，必然会带来教学方式的改变。
大数据与三个重大的思维转变相关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
●其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而再也不追求精确性。
●最后，我们的思想发生了转变，再也不探求难以捉摸的因果关系，转而注重事物的相关关系。
数据创新就像一个奇妙的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能持续赋予。
它的真实价值就像飘荡在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝绝大部份都隐藏在表面之下。
当世界开始迈向大数据时代，社会也将经历类似的地壳运动。
在改变人类基本的生活与思量方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。
无非，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适合，我们也许只有几年时间。
大数据，给我们带来了机遇、风险和挑战。
它们持续对我们管理世界的方法提出挑战，我们要意识到新技术的风险，促动其发展，然后然后斩获成果。
大数据标志着真正的“信息社会”终于到来了。
我们能够获得比以前更多的信息并实行分析。
在我们诠释世界时，能够利用更多的数据，甚至是全部数据。
这需要我们采取非传统的方法，特殊是要改变我们理想中构成实用信息的因素。
我们“做新、做多、做好、做快”的水平能释放出无限价值，产生新的赢家和输家。
绝大部份的信息价值来自于二级用途，即潜在价值，而不是我们所习惯认为的基本用途。
结果，对于绝大部份数据来说，尽可能多地采集、等待信息增值并且让其他更适合挖掘价值的人来分析它才是明智之举（前提是这人能够分享开辟出的利润）。
大数据时代读后感2020
大数据时代读后感2020大数据是一种资源，也是一种工具。
它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。
为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是"钉是钉，铆是铆"，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。
这里给大家分享一些关于大数据时代读后感，希望对大家有所帮助。
大数据时代读后感1书名中的时代二字让我陷入了深深的误区，big data就只是大数据而已。
读完全书，也没有发现作者有说大数据会引领一个时代的观点，我们知道当今是一个数字化、信息化的时代，但绝不还是大数据的时代。
但大数据的重要性不严而喻，生活、工作、学习中许多有关大数据的例子的确离我们很近，我们甚至就是众多大数据的一部分。
那大数据对我这样一名工科大学生有什么用，对于我这一名国防生又什么用呢，这样的一本书是否能够更好的帮助我在未来的工作岗位上博得头筹，取得一番成绩!还有为了接触、利用大数据并防范大数据所带来的弊病，我又该怎么做呢?书中有这样一句话：大数据是一种资源，也是一种工具。
大数据为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。
这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。
所说的谦恭之心和人性之本都强调了人在大数据时代的重要性。
我们才是数据之源，我们才应是数据的受益者。
当我还没读完思维变革这一部分的时候，我就在思考这样的思维变革对我会有着怎样的影响?参加过两次数学建模竞赛的我，在两次的参赛过程中，学会了许多数据处理和数学建模方法。
数学模型所具有的对事件或数据的描述性、预测性、说明性是与大数据完全不同的。
大数据下的思维变革不再追求数据的准确性和因果关系。
如果我在数学建模提出一种产生某个结果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影响一一剔除。
我记得在参加比赛最后关头写论文的时候，对于所研究的问题，我们必须在前面把各种变量给写进去，然后再有选择性的在可接受的条件下忽略掉很多变量的影响，但我们在很多时候却给不出一个剔除这个因素的理由。
大数据时代
《大数据时代》读书笔记Chapter1:引言之大数据1、大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启（社交网络、电子商务、移动通信）。
数据正成为巨大的经济资产，能够为我们带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
数据发展的障碍在于其流动性和可获取性，社会各界正尝试公开数据、方式与方法。
（这样的做法有利于数据的共享，使得海量资源在技术支持下得到合适的处理。
）大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多其他的科学门类都发生巨大甚至是本质的变化和发展。
2、大数据分析的基本要素是庞大的数据资源、处理能力和统计技术。
（像谷歌一样的搜索引擎能够得到足够大量的数据资源，在词条搜索的热度中找到某种联系并且进行预测。
Eg:流感爆发、机票价格预测，通过大数据分析洞察未知。
）3、Farecast是大数据公司的一个缩影，海量数据的处理后，帮助我们应用于商业发展。
如今数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。
当思维改变，新时代里，数据被巧妙地用来激发新产品和新型服务。
（互联网公司作为数据资源的拥有者，顺利成章的成为新处理技术的领头者。
）天文领域、基因领域、金融领域、保险行业都在演绎着数据量的爆发式增长。
人类储存信息量的增长速度比经济增长速度快四倍，计算机处理能力的增长熟读比世界经济的增长速度快九倍。
4、大数据大挑战，我们在分析信息时也产生了三个大转变，这将改变我们理解和组建社会的方法。
在数据时代我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某些特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
（使用全体数据能够更加准确的显示数据背后的结果，让我们更清楚的看到样本无法揭示的细节信息。
）研究的数据如此之多，以至于我们不在追求精准度。
（当我们关注的范围足够大，在大数据库中我们往往不会在意精准度。
因为全体数据与采集样本是不同的。
）适当忽略微观层面的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
由于前两个转变所致，我们不再热衷于寻求因果关系。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》是一本描绘现代科技、信息时代、网络技术的经典著作。
作者维克托·迈尔·舍恩伯格以其独特的视角和语言，清晰地描述了大数据时代的特点，展示了数据时代的可能性和未来的发展方向。
随着移动设备和社交媒体的普及，大数据时代已经到来。
在这个信息交流空前快速、网络无处不在的时代里，数据成为了最重要的资产。
大数据时代的特点在于，数据的量极大、速度极快、来源更加复杂，这意味着传统的数据收集和分析方法已经不再适用。
同时，大数据时代也给我们带来了前所未有的机遇和挑战，它不仅为科学研究、商业运营、政府管理等领域提供了更多的数据信息，也创造了许多全新的经济领域和商业模式。
在书中，作者重点描述了大数据时代对商业机构的影响。
大数据不仅提供了消费者的各种信息，也让企业了解到消费者的行为、兴趣和需求。
企业可以运用大数据来展开精确营销，更好地把握市场需求，创新产品和服务，并且优化商业运营成本。
作者说得很好：“在大数据时代，在这暴风雨中，决定胜负的，不仅是谁最了解市场，而是谁最了解数据。
”除此之外，大数据还对政府管理产生了深远的影响。
它可以帮助政府了解并解决民生问题，同时也能提高政府的运行效率、降低成本、优化资源配置。
当然，要想把大数据用于政府管理，需要政府对数据的运用有一个清晰的认识，建立和完善数据的收集、存储、分析和利用的系统。
在这本书中，作者还针对大数据时代的未来发展方向进行了展望。
作者认为，大数据时代还有无限的发展潜力。
人工智能、机器学习、深度学习等技术的应用，为大数据的挖掘和分析带来了新的可能性。
这不仅会改变现有商业模式，还会改变社会结构和发展。
同时，大数据时代的到来，更需要政府、企业和个人形成合力，共同推动大数据的应用和发展。
综上所述，大数据时代既给人们带来了广泛而深刻的影响，也让人们看到了未来发展的无限可能。
读完《大数据时代》，我更深刻地认识到大数据的重要性和发展趋势。
读书笔记-《大数据时代》
读《大数据时代》初次见到维克多·迈尔-舍恩伯格教授是在《对话》栏目中，当时谈及当今各种科技信息的变化，然后在主持人的各种提问下，我逐渐了解到“大数据”这个名词，他也是现在对于大数据最有发言权的预言家。
一位睿智的人总是能够给人留下很深的印象。
然后在中央财经频道的特别节目《指尖上的商机》系列节目中，也谈及到大数据对于当今时代的影响和蕴藏的巨大商机。
读一本好书就像与智者交谈。
今天我翻读《大数据时代》，细细品读这位智者给我们的礼物。
我们首先应该明白一个概念“大数据”，他不是单单的说数据很大，或者数据很多的意思，真正的意思是：不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
它告诉我们一种超越现在的对于数据的一种分析方法，这个方法建立在尽可能多的数据上。
下面让我们合上此书，让他从我们的思想深处开始发声吧。
首先，大数据时代是建立的基础就是有一个很庞大的数据库，我们分析的对象不是抽取样本，而是用全部的数据作为样本，“样本=总体”。
这样我们能够把要调查的对象精确到每一个个体，我们能够对每一个个体提供个性化分析和服务。
我们会摆脱抽样样本的误差和失误，同样我们能够细化我们研究的对象和分析的数据。
我们分析的适合一个大的整体，也适合每一个个体。
这是大数据分析的基础。
第二，大数据是由很多不同的纷繁复杂的数据汇总在一起的，我们必须接受他们的复杂性和不精确性，我们的研究方向除了寻找因果关系之外，增加了一种相关关系的研究。
我们通过数据之间的关系，分析得到我们想要得到的结论或者是模型。
在这里我们应该重点看一下，相关关系是我们打开的另一扇窗，而不能关闭因果关系的现在开着的窗户。
我们开始重视相关关系，但是不能放弃对于因果关系的研究。
作者也在文中阐释我们的生活还是需要因果关系的，甚至我们需要大数据算法师，我们需要了解“黑匣子”中的神秘。
这是大数据时代我们应该正确认识的。
第三，大数据的原始来源是用不同的方法收集，为了有尽可能多的数据，我们现在有了电脑，搜索引擎，智能手机，可穿戴设备，社交平台，还有无数的传感器等等，我们可以把文字，位置，动作，喜好等所有的世界进行量化，他都可以用数字表示，这就是我们所有的纷繁复杂的原始数据，他们是一座钻石矿，由于无数种的相关组合可以不断地挖掘出我们所需要的信息。
大数据时代的读书笔记
大数据时代的读书笔记大数据时代的读书笔记篇1大数据时代的读书笔记一、背景介绍随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的一个重要议题。
本书《大数据时代》从多个角度深入探讨了大数据对各行各业的影响，以及在大数据时代下我们所面临的机遇和挑战。
二、深入分析本书强调了大数据的四大特征：海量化、多样化、高速化和价值化。
海量化指的是数据量的快速增长，多样化则是指数据类型的多样化，高速化则是指数据处理的速度和效率，价值化则是指如何在海量数据中提取出有价值的信息。
作者指出，大数据的四大特征对传统的数据处理和分析方法提出了挑战。
传统的数据处理方法主要依赖于手工操作和少量数据的分析，而在大数据时代，这些方法已经无法满足需求。
相反，我们需要使用更为先进的数据处理和分析技术，如云计算、人工智能等，来应对大数据带来的挑战。
此外，本书还介绍了大数据在医疗、金融、物流、社交媒体等多个领域的应用。
作者指出，大数据的应用可以带来许多优势，如提高效率、优化决策、提高客户满意度等。
但是，大数据的应用也面临着一些挑战，如数据安全和隐私保护等问题。
三、个人观点在阅读本书的过程中，我对大数据的应用有了更深入的理解。
我认为，大数据的应用可以带来许多机遇，但同时也需要我们注意数据安全和隐私保护等问题。
此外，我认为在大数据时代下，我们需要不断学习和掌握新的数据处理和分析技术，以应对大数据带来的挑战。
四、总结与展望本书对大数据时代进行了深入的探讨，为读者提供了有益的启示。
在未来，随着技术的不断进步和数据的不断增长，大数据的应用将会越来越广泛。
我相信，在大数据时代下，我们能够更好地应对挑战，抓住机遇，推动社会的进步和发展。
大数据时代的读书笔记为本网站原创作品，不得擅自转载！大数据时代的读书笔记篇2大数据时代的阅读笔记应由本人根据自身实际情况书写，以下仅供参考，请您根据自身实际情况撰写。
在大数据时代，我们面临着一系列的挑战和机遇。
*主要探讨了大数据时代的特点、挑战和机遇，以及如何应对这些挑战和机遇。
《-大数据时代-》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习,并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。
文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构，都非常具有价值.作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确;要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
文中提出的一个观点是,预测是大数据的核心。
其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。
只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
作者同时也指出随着数据使用的越来越多,其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确,特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家.如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。
当然公司要根据自己的情况进行调整.大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。
同时，大数据也为小公司带来了机遇。
大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候,工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。
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近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。
大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。
相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。
在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。
在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。
商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。
前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。
公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。
现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道20xx年出现的h1n*型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。
然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。
沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。
于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。
这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。
但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。
但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。
我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。
世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。
让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。
”大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。
而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。
在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使得到了控制。
在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。
从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来；由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。
大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。
总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
这本书中作者提到最多的是：改变我们的传统思维，摒弃精确性转向宏观。
从总结因果转向预测。
这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。
即使不能与时代同步，也尽量做到避免固步自封，认识大数据、利用大数据趋利避害，为我们的生活造福！《大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。
作者维克托·迈尔——舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”；译者周涛，是我国大数据和络科学领域的青年领军人物。
强强联合、中西合璧，使这部中译本自20xx年1月与英文原版同步面世以来，即获好评如潮。
至20xx年10月，在短短不到三年时间里，已加印到第18版，足见其阅读面之广、影响力之深。
《大数据时代》，是我目前最喜欢的一本书。
它点燃了我的“纸质阅读”热情，引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。
我是比较爱读书的，但自从去年手机启用了上功能后，我对上阅读也由最初的好奇逐步发展为习惯，坐着看手机、躺着看手机，甚至上厕所都拿着手机。
但在这样的阅读中，思维仿佛禁锢在了手机屏幕的方寸之间，怠于思考。
久而久之，思考能力怕是会退化，甚至只是生活在自己的络空间里，与现实脱节。
对此，我感到警醒和焦虑，一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来，尽管期间也读了几本书，但被动阅读成分居多，直到我读到《大数据时代》。
这一次，我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书，阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。
这样的手不释卷，这样的阅读速度，让我对自己又有了信心，我还是可以阅读纸质书的。
《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我，令我发自内心地渴望了解时事，理解国家、企业面临的形势任务。
于是，捧读起《中国油气产业发展分析与展望报告蓝皮书》、《中国国情报告》，也同样兴趣盎然。
这一刻，我感到我的阅读兴趣与我的工作需要统一起来了，这是我近年来一直在努力探索和追求的。
《大数据时代》，让我的生活充满阅读快乐。
喜欢《大数据时代》，偶然中有必然。
本书语言生动，内容丰富，可读性强。
特别是上百个与现实生活密切相关、基于大数据应用的鲜活案例，发人深醒。
比如，书中所举的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖（下水道检修口）案例，就非常有代表性。
纽约每年会发生多起沙井盖爆炸，爆炸能使重达300磅的沙井盖冲上几层楼的高度，非常危险。
为纽约提供电力支持的联合爱迪生电力公司每年都会对沙井盖进行常规检查和维修，但因沙井盖量大，仅在纽约最小的行政区曼哈顿就有大约51000个沙井盖和服务设施，难以及时发现爆炸隐患并排除。
哥伦比亚大学的统计学家鲁丁和她的同事，从大数据角度切入，通过对一些历史数据的研究，预测出可能会出现问题并且需要维修的沙井盖，既利于及时发现并排除隐患，又有效降低了检修成本。
由此我联想到，我们大庆油田经过50多年的开发建设，水、电、油气密布。
即使没有大的事故发生，也容易出现“跑、冒、滴、漏”的情况。
随着岁月的增长，这样那样的问题会更加令人疲于应对。
特别是随着燃气入户，天然气管遍布身边，一旦发生事故，直接关系到居民的生命财产安全，影响人心稳定，影响社会稳定。
若能从大数据角度系统考虑这些安全问题，配套完善技术装备和手段，及时收集数据、整理数据，让数据说话，倾听数据声音，排查事故隐患，必能事半功倍。
否则，就会像爱迪生电力公司初期“撞大运”式的抽检沙井盖那般，即使全员日夜不停地努力工作，也难以有效解决问题。
《大数据时代》提出的观点，同样令我眼界大开。
本书前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
以大数据时代的思维变革为例，本书明确提出“让数据‘发声’”、“允许不精确”、“知道‘是什么’就够了”等观点，非常有冲击性。
尤其是“知道‘是什么’就够了，没必要知道‘为什么’”的观点，与我们的传统认知和行为习惯相去甚远。
但仔细想来，却非常适用、实用、管用。
在这个越来越讲究效率、越来越讲究速度的时代，若是对任何事情，都执着于探索现象背后的原因，也就是必须在知道为什么的基础上开展下一步工作，难免会降低工作效率，甚至会错失良机。
就像上文提到的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖案例，若鲁尔和她的同事纠结于探索因果关系，总是试图揭示“为什么”，怕是其有生之年都不能完成该项任务。
也许，作者本身并非不重视“为什么”，只是用这样的阐释方式，引起人们对“是什么”的重视。
突然想起孔夫子那句颇受争议的“民可使由之，不可使知之”，想来以孔子之“仁”，一定没有小看“民”的意思，他所关注和强调的也只是效率。
跨越20xx多年，东西方文化在此相互碰撞、相互佐证，令人叹为观止。
去年召开的党的十八届五中全会，从国家战略层面，做出了实施大数据战略的部署和要求。
善用大数据、融入新时代，是我们提高企业竞争力的重要手段，也是我们贯彻落实精神的重要体现。
真诚希望更多人阅读《大数据时代》，在尽享阅读快乐的同时，关注大数据、开发大数据、应用大数据，充分释放数据效能，加快成功脚步，实现人生精彩，为企业发展、国家富强、民族振兴做出更大的`贡献。
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》由维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼思库克耶所著。
舍恩伯格曾先后任教于世界最著名的几大互联研究学府。
现任牛津大学络学院互联治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。
并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
1.大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。