《大数据》读书笔记
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
牛津通识读本读书摘录读书感想读书笔记
《牛津通识读本：大数据》大数据的三个视角●一是计算视角：从计算视角来看，大数据是一个难以获取、难以组织与管理、难以处理和分析的技术难题（以及因此而引发的各类思维层难题），也正是因为这样的难题驱动，加之人们对大数据在优政、兴业、科研、惠民等不同领域的价值期望，促使相关科研人员进行技术攻关和发明创造，进而推进了相关理论和技术的发展。
●二是科研视角：从科学研究的角度来看，大数据成为继实验、理论、模拟之后用于科学研究的“第四范式”（此处的“范式”指的是从事某一科学的科学家群体所共同遵从的世界观和行为方式）。
●三是商业视角：从商业应用的角度来看，大数据能够带来利润。
一般而言，只要找到一个合适的应用场景，并为这个应用场景找到一个合适的解决方案，知道数据的来源并且能够获取，而且有技术支撑（研发能力），更重要的是能够找到融资支持（经过可行性分析、盈亏平衡分析等之后），就有可能最终成功应用并获得收益。
这在彰显大数据商业价值的同时，也会促使同行去挖掘更多的大数据价值。
实现大数据价值的四个维度（ABCD）1算法（Algorithm）：大数据价值的实现路径涵盖了数据采集与汇聚、数据存储与管理、数据处理与分析、应用系统开发与运维，每一个环节都需要依赖不同的算法进行，如数据采集算法、数据汇聚算法、数据治理算法、数据处理和分析算法等。
2商业应用（Business）：大数据应用一般体现在描述性分析、预测性分析或者决策性分析等，任何一种应用都是围绕某个具体场景展开的，因此大数据价值得以实现的一个重要前提，是找到一个合适的应用场景，该应用场景既直击需求痛点并有投资回报预期，又有数据积淀和IT建设基础。
大数据在这个场景的应用，能够进一步内生和富集更多数据并因而形成数据闭环，就能进一步体现和实现大数据价值。
3算力（Computing Power）：所谓算力，指的是设备的计算能力，显然，对于大数据应用而言，更精准（复杂）的算法以及更高效的计算需求都需要强大的算力支撑，因此算力是大数据价值实现的基本保障。
大数据时代读书笔记
大数据时代读书笔记Newly compiled on November 23, 2020大数据时代维克托·迈尔·舍恩伯格首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：●要全体不要抽样。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
全数据模式，样本=总体。
●要效率不要绝对精确。
其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。
●要相关不要因果。
最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
●大数据的核心就是预测●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
✧第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
✧第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
✧第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。
●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。
第一部分大数据时代的思维变革●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
大数据时代读书笔记
大数据时代——读书笔记一、引论1.大数据时代的三个转变：1.可以分析更多的数据，处理和某个现象相关的所有数据，而不是随机采样2.不热衷于精确度3.不热衷与寻找因果关系2.习惯：用来决策的信息必须是少量而精确的。
实际：数据量变大，数据处理速度变快，数据不在精确3.危险：不是隐私的泄露而是未来行动的预判二、大数据时代的思维变革1.原因：没有意识到处理大规模数据的能力，假设信息匮乏，发展一些使用少量信息的技术（随机采样）1.1086年末日审判书英国对人的记载2.约翰·格朗特：统计学，采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升，与样本数量关系不大3.1890年，穿孔卡片制表机，人口普查4.随机采样有固有的缺陷1.采样过程中存在偏差2.采样不适合考察子类别3.只能得出实现设计好的问题的结果4.忽视了细节考察2.全数据模式：样本=总体1.通过异常量判断信用卡诈骗2.大数据分析：不用随机抽样，而是采用所有数据。
不是绝对意义而是相对意义。
（Xroom信用卡诈骗，日本相扑比赛）3.多样性的价值（社区外联系很多》社区内联系很多）3. 混杂性而非精确性1. 葡萄树温度测量：数据变多，虽然可能有错误数据，但总体而言会更加精确。
2. 包容错误有更大好处3. word语法检查：语料库》算法发展4. google翻译：让计算机自己估算对应关系，寻找成千上万对译结论：大数据的简单算法好过小数据的复杂算法5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确6. MIT的通货紧缩软件：即时的大数据7. 标签：不精确8. 想要获得大规模数据的好处，混乱是一种标准途经9. 新的数据库：大部分数据是非结构化的，无法被利用10. Hadoop：与mapreduce系统相对的开源式分布系统，输出结果不精确，但是非常快结论：相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事情的真相。
“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。
《大数据架构详解》读后感800字
读书笔记，希望对您有帮助！
《大数据架构详解》读后感800字
导读：读书笔记《大数据架构详解》读后感800字，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。
《大数据架构详解》读后感800字
最近，再次认真阅读了朱洁、罗华霖编著的《大数据架构详解》这本书的2016年版，感觉收获颇多。
伴随着互联网产业以及以云计算为代表的计算、存储和通信技术的蓬勃发展，大数据应时、应势而来。
其架构纷繁复杂，其以hadoop为代表的技术生态也是越来越庞大。
《大数据架构详解》这本书抽丝剥茧，着重从架构的角度对大数据进行了清晰的阐述。
该书全面、系统的同时很接地气：既结合具体业务场景将是大数据架构不断演进的重要目标。
该书从业务到技术，从技术到文化，对大数据架构进行了系统、全面、详实的讨论，并且深入浅出、容易理解。
很推荐大数据从业者和关注大数据发展的朋友们阅读、学习。
作者：宇尘埃
感谢阅读，希望能帮助您！。
大一读书笔记3000字大全30篇
大一读书笔记3000字大全30篇大一是大学生活的开端，对于新生来说，面对繁重的学业压力和陌生的学习环境，如何高效地阅读和做好读书笔记成为了一项重要的技能。
下面是一份大一读书笔记3000字大全，包括30篇笔记，希望对大家有所帮助。
1. 《论语》读书笔记《论语》是中国古代经典之一，它记载了孔子及其弟子的言行，是研究儒家思想和道德伦理的重要文献。
这篇笔记主要介绍了《论语》的作者、内容梗概以及自己的阅读心得。
2. 《红楼梦》读书笔记《红楼梦》是中国古代四大名著之一，它以宏大的故事背景和丰富的人物形象而著称。
这篇笔记主要记录了《红楼梦》的主要情节、人物形象以及自己的感受和思考。
3. 《西游记》读书笔记《西游记》是中国古代四大名著之一，它以其奇幻的故事情节和丰富的神话元素而广为人知。
这篇笔记主要介绍了《西游记》的主要情节、人物形象以及自己的阅读体验。
4. 《水浒传》读书笔记《水浒传》是中国古代四大名著之一，它以其英雄豪杰的形象和悲壮的故事情节而受到广大读者的喜爱。
这篇笔记主要记录了《水浒传》的主要情节、人物形象以及自己对其中的英雄精神的理解。
5. 《三国演义》读书笔记《三国演义》是中国古代四大名著之一，它以其庞大的故事背景和丰富的人物形象而被广泛传播。
这篇笔记主要介绍了《三国演义》的主要情节、人物形象以及自己对其中的智谋和勇气的思考。
6. 《活着》读书笔记《活着》是余华的作品，它以其深刻的哲理和感人的故事而广受好评。
这篇笔记主要记录了《活着》的主要情节、人物形象以及自己对其中的人生意义的思考。
7. 《围城》读书笔记《围城》是钱钟书的作品，它以其独特的叙述手法和深刻的社会观察而备受赞誉。
这篇笔记主要介绍了《围城》的主要情节、人物形象以及自己对其中的现实主义思想的思考。
8. 《1984》读书笔记《1984》是乔治·奥威尔的作品，它以其对权力和控制的揭示而成为了一部经典之作。
这篇笔记主要记录了《1984》的主要情节、人物形象以及自己对其中的反乌托邦思想的思考。
大数据技术原理与应用(第2版)
作者介绍
这是《大数据技术原理与应用（第2版）》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
谢谢观看
读书笔记
天呐，我居然看完了。
这是一本偏专业的书籍。
值得一看，个中内容，源代码及实践部门太专业而！作为半业务半技术的数据分析师，值得好好了解，体会开发和大数据同行的处理思 维！。
四颗星。
大数据技术发展日新月异，这本书中的一些内容已经有点过时了，不过通篇读下来还是能对大数据领域有一 个整体认识。
15.1大数据在物流领域中的应用 15.2大数据在城市管理中的应用 15.3大数据在金融行业中的应用 15.4大数据在汽车行业中的应用 15.5大数据在零售行业中的应用 15.6大数据在餐饮行业中的应用 15.7大数据在电信行业中的应用 15.8大数据在能源行业中的应用 15.9大数据在体育和娱乐领域中的应用
第3章分布式文件系 统HDFS
第4章分布式数据库 HBase
第5章 NoSQL数据库 第6章云数据库
3.1分布式文件系统 3.2 HDFS简介 3.3 HDFS的相关概念 3.4 HDFS体系结构 3.5 HDFS的存储原理 3.6 HDFS的数据读写过程 3.7 HDFS编程实践 3.8本章小结 3.9习题
4.1概述 4.2 HBase访问接口 4.3 HBase数据模型 4.4 HBase的实现原理 4.5 HBase运行机制 4.6 HBase编程实践 4.7本章小结 4.8习题 实验3熟悉常用的HBase操作
5.1 NoSQL简介 5.2 NoSQL兴起的原因 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 5.4 NoSQL的四大类型 5.5 NoSQL的三大基石 5.6从NoSQL到NewSQL数据库 5.7本章小结 5.8习题
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》读书笔记1
《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》读书笔记1 在北航读⼤数据也已经有⼀年多了，但是我感觉到⾃⼰始终没能够从宏观的⽅⾯想清楚⼤数据为什么是趋势、效率如何评估、怎么⽤才最好。
这可能是因为⾃⼰还没有学习到位、思考的少；也可能是因为诸如机器学习、云计算、数据挖掘以及R语⾔⼯程实践这样的课程涉及的都是具体的技术，从技术谈起最好，⽽专门花费⼀门课去谈概论在这个阶段略显多余；还有可能是因为⼤数据这个领域太新太繁杂，很多东西渗透在技术其间⽽不好单独剥离⽽出，所以避⽽不谈让你⾃⾏品味悟道......这就激发了我去读关于⼤数据概论的书籍。
这本《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》很符合我的需求，因为要的就是站在⼀个全新的思维层⾯去思考⾃⼰到底在学些什么，以后会做些什么，事实上这本书也就是这样写的。
本书在引⾔部分开门见⼭的点明作者观点，即⼤数据开启了⼀次重⼤的时代转型；在正⽂部分从三个主要的⽅⾯探讨了⼤数据时代的特性、规则和优势，即⼤数据时代所带来的思维变⾰、商业变⾰和管理变⾰；在结语章节预测了⼀下⼤数据的未来。
全书结构清晰、⽂字通俗易懂，本书的两位作者，英国⽜津⼤学⽹络学院的教授维克托迈尔－舍恩伯格、《经济学⼈》数据编辑肯尼恩－库克耶，举了很多的例⼦，在每个例⼦⾥都着重对⽐了⼤数据时代前后的不同，让⼈读后⾼下⽴判。
1、引⾔——⼀场⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰ ⼤数据，变⾰公共卫⽣：在甲型H1N1禽流感⼤爆发的时候，美国也是要求医⽣在发现新型流感病例的时候告知疾病控制与预防中⼼。
但是问题在于，这种统计疫情的⽅式会有⼀定的延迟。
⽐如说，⼈们可能患病多⽇受不了了才去医院、医⽣把情况确认并传给疾控中⼼需要时间、疾控中⼼每周才进⾏⼀次数据汇总等等，延迟的时间往往在⼀到两周。
对于甲流这种飞速传播的致命疾病来说，信息滞后两周是致命的，因为这种滞后会导致公共卫⽣机构在疫情爆发的关键时期⽆所适从。
⾯对这个问题，⾕歌的⼯程师们发表了⼀篇引⼈注⽬的论⽂，论⽂不仅解决了这个信息迟滞的问题，⽽且在疫情爆发的初期就能够发现源头，定位传播辐射轨迹，精确程度可以到特定的地区和州。
《大数据时代》读书笔记
读书笔记1：《大数据时代》生活、工作和思维的大变革 【英】维克托·迈尔—舍恩伯格 肯尼斯·库克耶著 大数据标志着人类在寻求量化和理解世界的道路上前进了一大步。
过去不可计量、储存、分析和共享的不少东西都被数据化了。
拥有大量的数据和更多不那末精确的数据为我们理解世界打开了一扇大门。
社会所以抛却了寻觅因果关系的传统偏好，开始挖掘相关系数的好处。
“大数据”的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。
由此，必然会带来教学方式的改变。
大数据与三个重大的思维转变相关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
●其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而再也不追求精确性。
●最后，我们的思想发生了转变，再也不探求难以捉摸的因果关系，转而注重事物的相关关系。
数据创新就像一个奇妙的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能持续赋予。
它的真实价值就像飘荡在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝绝大部份都隐藏在表面之下。
当世界开始迈向大数据时代，社会也将经历类似的地壳运动。
在改变人类基本的生活与思量方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。
无非，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适合，我们也许只有几年时间。
大数据，给我们带来了机遇、风险和挑战。
它们持续对我们管理世界的方法提出挑战，我们要意识到新技术的风险，促动其发展，然后然后斩获成果。
大数据标志着真正的“信息社会”终于到来了。
我们能够获得比以前更多的信息并实行分析。
在我们诠释世界时，能够利用更多的数据，甚至是全部数据。
这需要我们采取非传统的方法，特殊是要改变我们理想中构成实用信息的因素。
我们“做新、做多、做好、做快”的水平能释放出无限价值，产生新的赢家和输家。
绝大部份的信息价值来自于二级用途，即潜在价值，而不是我们所习惯认为的基本用途。
结果，对于绝大部份数据来说，尽可能多地采集、等待信息增值并且让其他更适合挖掘价值的人来分析它才是明智之举（前提是这人能够分享开辟出的利润）。
大数据时代
《大数据时代》读书笔记Chapter1:引言之大数据1、大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启（社交网络、电子商务、移动通信）。
数据正成为巨大的经济资产，能够为我们带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
数据发展的障碍在于其流动性和可获取性，社会各界正尝试公开数据、方式与方法。
（这样的做法有利于数据的共享，使得海量资源在技术支持下得到合适的处理。
）大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多其他的科学门类都发生巨大甚至是本质的变化和发展。
2、大数据分析的基本要素是庞大的数据资源、处理能力和统计技术。
（像谷歌一样的搜索引擎能够得到足够大量的数据资源，在词条搜索的热度中找到某种联系并且进行预测。
Eg:流感爆发、机票价格预测，通过大数据分析洞察未知。
）3、Farecast是大数据公司的一个缩影，海量数据的处理后，帮助我们应用于商业发展。
如今数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。
当思维改变，新时代里，数据被巧妙地用来激发新产品和新型服务。
（互联网公司作为数据资源的拥有者，顺利成章的成为新处理技术的领头者。
）天文领域、基因领域、金融领域、保险行业都在演绎着数据量的爆发式增长。
人类储存信息量的增长速度比经济增长速度快四倍，计算机处理能力的增长熟读比世界经济的增长速度快九倍。
4、大数据大挑战，我们在分析信息时也产生了三个大转变，这将改变我们理解和组建社会的方法。
在数据时代我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某些特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
（使用全体数据能够更加准确的显示数据背后的结果，让我们更清楚的看到样本无法揭示的细节信息。
）研究的数据如此之多，以至于我们不在追求精准度。
（当我们关注的范围足够大，在大数据库中我们往往不会在意精准度。
因为全体数据与采集样本是不同的。
）适当忽略微观层面的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
由于前两个转变所致，我们不再热衷于寻求因果关系。
(完整版)《大数据时代》读书笔记-20140203
大数据意味着什么——《大数据时代》读书笔记自英国人维克托.迈克.舍恩伯格（Viktor Mayer Schonberger）2013年写了一本叫《大数据时代：生活、工作和思维的大变革》的互联网专著，“大数据”一夜之间成为全球互联网领域的核心关键词，无论国外的谷歌、亚马逊、facebook、twitter，还是国内的新浪、腾讯、淘宝、京东、当当、百度等互联网企业及传播学者、新媒体研究者、媒体人都将注意力转移到这一核心关键词上面，仿佛这年头如果你还对大数据浑然不知，走出去都不好意思跟传播学大家谈互联网，谈新媒体，谈如今如火如荼的电子商务。
那么，到底什么是大数据？大数据有哪些特征？大数据对互联网、对普通网民意味着什么呢？去新华书店搬回来这本大部头，一口气读完，维克托用生动的案例幽默的语言，针对上述问题娓娓道来。
提起“数据”，大家都知道是一种用0、1等计算机语言表示的信息，而所谓的“大数据”就是一种流量、存储量超级大（以TB计算）数据。
谷歌地图街景（图片）是大数据，每一个微博用户在微博上产生的全部内容合起来作为一个整体是一种大数据，淘宝店主和每一位淘宝用户在淘宝这个平台上产生的所有信息作为一个整体是一种大数据，国内最大的搜索引擎百度里面所有的无数条的类目信息合起来也是一种大数据，这些都是互联网企业普遍存在的大数据，事实上，大数据在我们的日常生活中还有更为普遍的应用：超级市场里每一位会员刷卡购物（非会员购物买单时留下的购物清单也是大数据的一部分）时留下来的信息是大数据，百货大楼、大商场里面各个角落里安装的摄像头拍下每一位顾客进出商场及在商场中活动的画面是大数据，甚至汽车里面安装的电子狗、导航系统作业时也能带来大数据。
细数身边常接触的这些大数据，仿佛还不得不信维克托这位号称“大数据商业应用第一人”大胆提出的“大数据”这个新概念的存在。
大数据最大的特征就是数据量大、庞大、巨大。
因为数据量大，所以才能商业特别是互联网企业带来不可估量的现时或潜在的价值，如果百度里面的数据量不够大，可供网民搜索的类目和条目不够多，那它毫无可能成为网民的“移动的百科全书”。
《大数据时代》读书笔记
《大数据时代》读书笔记《大数据时代》读书笔记导语：生活在信息时代的我们，读一读大数据时代，会改变一些我们对这个世界的看法。
《大数据时代》读书笔记一世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于"防患于未然"。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。
全书介绍了 "大数据"时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。
在这些巨大变革如洪水一般的"冲击"之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
"我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系"，我想这句话是本书的核心思想。
大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条"看不见的线"将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。
大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本=总体;而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于"精确"，而是"混乱"，若不接受"混乱"，那么有95%的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以"是什么"而不是"为什么"的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即"让数据自己发声"，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
大数据读书笔记3000字
大数据读书笔记3000字随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确，下面是小编整理的关于的大数据读书笔记。
从徐子沛的《大数据》中得到的感悟数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。
大量化、多样化、快速化和大价值。
这四个v就是大数据的基本特征。
每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。
还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。
可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。
拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。
”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。
用数据论来证我们的观点正确性。
那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。
作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。
使得美国人走上了民主、发展的道路。
书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。
当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。
毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。
但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。
在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。
信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。
大数据时代的读书笔记
大数据时代的读书笔记大数据时代的读书笔记篇1大数据时代的读书笔记一、背景介绍随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的一个重要议题。
本书《大数据时代》从多个角度深入探讨了大数据对各行各业的影响，以及在大数据时代下我们所面临的机遇和挑战。
二、深入分析本书强调了大数据的四大特征：海量化、多样化、高速化和价值化。
海量化指的是数据量的快速增长，多样化则是指数据类型的多样化，高速化则是指数据处理的速度和效率，价值化则是指如何在海量数据中提取出有价值的信息。
作者指出，大数据的四大特征对传统的数据处理和分析方法提出了挑战。
传统的数据处理方法主要依赖于手工操作和少量数据的分析，而在大数据时代，这些方法已经无法满足需求。
相反，我们需要使用更为先进的数据处理和分析技术，如云计算、人工智能等，来应对大数据带来的挑战。
此外，本书还介绍了大数据在医疗、金融、物流、社交媒体等多个领域的应用。
作者指出，大数据的应用可以带来许多优势，如提高效率、优化决策、提高客户满意度等。
但是，大数据的应用也面临着一些挑战，如数据安全和隐私保护等问题。
三、个人观点在阅读本书的过程中，我对大数据的应用有了更深入的理解。
我认为，大数据的应用可以带来许多机遇，但同时也需要我们注意数据安全和隐私保护等问题。
此外，我认为在大数据时代下，我们需要不断学习和掌握新的数据处理和分析技术，以应对大数据带来的挑战。
四、总结与展望本书对大数据时代进行了深入的探讨，为读者提供了有益的启示。
在未来，随着技术的不断进步和数据的不断增长，大数据的应用将会越来越广泛。
我相信，在大数据时代下，我们能够更好地应对挑战，抓住机遇，推动社会的进步和发展。
大数据时代的读书笔记为本网站原创作品，不得擅自转载！大数据时代的读书笔记篇2大数据时代的阅读笔记应由本人根据自身实际情况书写，以下仅供参考，请您根据自身实际情况撰写。
在大数据时代，我们面临着一系列的挑战和机遇。
*主要探讨了大数据时代的特点、挑战和机遇，以及如何应对这些挑战和机遇。
读书笔记——《大数据》·涂子沛
最小 数据集 ：上升 到立法 高度的 开路先 锋
摘录：所谓的“管理信息系统”，也就是实现某一特定业务管理功能的软件。 概括：本节讲述了“最小数据集”的起源、出现、发展过程，然后讲述了信息管理系统 的兴起和普及。 心得：“最小数据集”的概念起源于美国的医疗领域，由于实用性，被迅速推广。随着 时间的推移，“最小数据集”演变成了一般的概念，在不少领域甚至被上升到了立法的高度。 “管理信息系统”的兴起将“最小数据集”的应用推上了新的高点，而“最小数据集”为信 息管理系统的开发和设计起了重要的铺垫作用。信息管理系统在美国大幅度地增加，提高了 政府的办事效率。
心得：奥巴马政府的基石是法治和透明，这也是奥巴马竞选过程中对选民的承诺，因为 奥巴马深知，他的根本任务是改变华盛顿的运行方式，致力于建设一个前所未有的开放政府， 重建公众对政府机关的信任。13489 号总统令放松了总统文件的管制，破除了布什总统对公
1 / 21
众查阅总统文件权利的限制。第一份总统令就拿前总统“开刀”，表明了奥巴马建立开放透 明政府的决心；首份总统备忘案《透明和开放的政府》则是对建立开放透明政府的执政理念 的强调；总统备忘案《 信息自由法》，法案开篇引用了美国著名大法官路易斯·布兰代斯的 名言“阳光 是最好的防腐剂”，是对建立开放透明政府的承诺和表达。三份文件的签署对于 美国政府的开放、透明和纪律有着重大意义，《信息自由法 》在信息技术领域印发了一顾新 的浪潮，起到引出本书主题的作用。
2021年大数据时代读书笔记
2021年大数据时代读书笔记大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家精心整理了一些关于《大数据时代》读书笔记，欢迎查阅。
《大数据时代》读书笔记1《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。
一个例子是2019年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2019年、2019年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。
按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。
而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。
此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2019年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。
关于大数据在商业领域的应用，Farecast公司是一个成功的典型范例。
该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。
Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。
而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。
也许有人以为我们大数据时代的还未来临。
其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。
大数据处理技术基础与应用读书笔记
《大数据处理技术基础与应用》读书笔记目录一、大数据处理技术概述 (2)1.1 大数据定义与特点 (3)1.2 大数据处理技术重要性 (4)二、大数据处理架构 (5)2.1 分布式计算框架 (6)2.2 数据存储与管理 (8)2.3 数据处理与分析流程 (10)三、大数据处理关键技术 (10)3.1 数据存储技术 (12)3.2 数据处理技术 (13)3.3 数据分析技术 (15)3.3.1 统计学方法 (16)3.3.2 机器学习算法 (17)四、大数据应用场景 (18)4.1 互联网行业 (19)4.2 金融行业 (20)4.3 医疗行业 (22)五、大数据处理技术的发展趋势 (23)5.1 技术创新 (25)5.2 行业应用拓展 (26)六、大数据处理技术的挑战与未来 (27)6.1 技术挑战 (28)6.2 人才培养与挑战 (29)七、总结与展望 (30)7.1 本书内容总结 (32)7.2 对未来大数据处理技术的展望 (33)一、大数据处理技术概述随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到各行各业，成为现代社会不可或缺的重要资源。
大数据处理技术作为应对海量数据挑战的核心技术，其重要性日益凸显。
在阅读《大数据处理技术基础与应用》我对大数据处理技术有了更深入的了解。
大数据处理技术概述部分，主要介绍了大数据的基本概念、特征以及处理技术的演进和发展趋势。
大数据概念：大数据是指在传统数据处理软件难以处理的庞大、复杂的数据集。
这些数据集规模巨大，处理和分析难度大，但对数据的挖掘和利用具有极高的价值。
大数据特征：大数据的四大特征为数据量大、类型多样、处理速度快和价值密度低。
随着物联网、社交媒体、云计算和移动设备的普及，大数据的类型和规模不断扩展，处理速度要求也越来越高。
大数据处理技术演进：大数据处理技术的演进经历了批处理、流处理、图处理等多个阶段。
随着技术的发展，大数据处理正在向实时、在线、智能的方向发展。
大数据时代——生活、工作与思维的大变革
应用不当
会变成损害民众利益的工具
大数据时代，告知与许可、模糊化和匿名化三大隐私保护策略都失效！ 挣脱大数据的困境，是大数据时代人类共同的战争！
面临的风险
我们的生活处处受到监视
人们可能因为将做而受惩罚 想象中ＸＸ“苍井老湿”也要受罚？
我们的隐私被二次利用
可怕的数据独裁 某天朝可实施更高明的和谐？
大数据时代
生活、工作与思维的大变革
作者：[英]维克托 · 迈尔-舍恩伯格 译者：盛劳燕 周涛 肯尼思 · 库克耶 出版：浙江人民出版社
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之抱
身处
大数据时代
！
我们已经处在大数据时代，可能还浑然不知 维克托教授将带我们一窥大数据时代的全景
时间就是生命！ 事件一：变革公共卫生
02.重组数据 05 . 数据废气
03.可扩展数据 06开放数据
本章的例子
IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测 Hitwise，通过流量判断消费者喜好 在线教育课程，找到最合适阅读的帖子 巴诺与NOOK快照 亚马逊，让数据的价值再大一点 移动运营商与数据再利用
Facebook，估价从66亿到1040亿
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
其次就要 转变数据价值的获取方式
02 挖掘数据价值的商业变革
‒ 数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用
‒ 大数据时代的重要价值在数据深挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的商业变革
01 数据化
一切皆可量化 数据交叉复用
可能的3大变革
变革１：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 变革２：个从动因ＶＳ预测分析，为行为而不是为倾向负责 变革３：设立内部与外部算法师去监测数据的合法使用
《大数据侦查》读书笔记思维导图
研究...
一、创新之 处
二、研究意 义
第二章 大数据及大数据侦查 介说
第一节 大数据的 介说
第二节 大数据侦 查的介说
第三节 大数据侦 查的价值
第四节 本章结论
一、大数据 的沿革与发
展
二、大数据 的概念与特 征
一、大数据侦 1
查概念的提出
二、大数据侦 2
查的特征
3 三、大数据侦
查与技术侦查、 侦查技术
案”模...
三、“人— 数—案”模式
的运用
第五章 大数据侦查的方法
第一节 数据搜索 第二节 数据碰撞
第三节 数据挖掘 第四节 数据画像
第五节 犯罪网络 关系分析
第六节 犯罪热点 分析
第七节 大数据公 司调取数据
第八节 本章结论
二、互联网搜索
一、数据库搜索
三、电子数据搜 索
一、数据碰 撞的原理
后记
谢谢观看
读书笔记
最 新
版
本
第四章 大数据侦查的模式
0 1
第一节 个案分析 模式和整 体分析模 式
0 2
第二节 回溯型侦 查模式和 预测型侦 查模式
0 3
第三节 原生数据 模式和衍 生数据模 式
0 4
第四节 “人— 数—人” 模式和 “案— 数—案...
0 5
第五节 “案— 数—人” 模式和 “人— 数—案...
0 6
第六节 本章结论
序
自序
第一章 导论
第二节 文献综 述
第一节 背景介 绍
第三节 创新及 意义
一、有关大数 1
据的研究综述
及评价
二、有关大数 据侦查概念的
2
研究综述及评
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
竭诚为您提供优质文档/双击可除
《大数据》读书笔记
篇一：大数据读后感
从徐子沛的《大数据》中得到的感悟
数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。
大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。
这四个V就是大数据的基本特征。
每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。
还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。
可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。
拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。
”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。
用数
据论来证我们的观点正确性。
那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。
作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。
使得美国人走上了民主、发展的道路。
书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。
当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。
毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。
但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们
每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。
在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。
信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨
胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。
即使是一个公司，经过多年的积累，产生的数据也是惊人的。
每天繁多的数据，这就是要求企业要很好地存储数据，利用数据通过数据，使得数据说话，提升企业的业绩和知名度。
对于一个企业来说，比较实际的倒是关注一下企业微观大数据，如何
充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导企业活动。
尽可能多的获取数据，首先是要有心，对于公司员工来说，随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确；其次要有序，数据需要存储，更加需要整理，单个数据没有很大意义，静止的数据也没有很大意义，有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。
一个大杂烩的数据库，在需要时让人找不到北，没有任何意义。
再次，需要技术支持，大量的数据如何检索，如何关联，单靠人脑是不行的，需要建立基于特定理论的数据处理系统来分析管理。
对于一个企业，最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统，采用各种信息终端采集内部和外部信息，通过分析、归纳、筛选，形成管理数据，某些数据可以成为系统的“本
能”，一旦触发能够自动做出反应；某些数据可以成为组合信息提交大脑综合分析，作出决策和反应。
数据应该为人服务，这是一条基本原则。
在大数据时代始终发挥人的主观能动性，采用先进的理念和技术驾驭数据，让人们生活更
方便，工作效率更高，劳动强度降低，为社会创造更多的物质财富和精神财富。
《大数据》是一本视野独特的书。
它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。
书中，我读到的不是大数据处理技术，更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进，从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。
美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。
内容非常值得我们身处改革开放前沿的政府工作者深思。
它让我们更加深刻地理解了汪洋书记提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。
我们只有重视数据，加强对数据的收集、分析和使用，才能更好地应对正在到来的数据革命的挑战。
那么，作为与数据打交道、用数据说话的前线统计工作者，如何应对大数据时代的种种挑战？
对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为最少应该认真思考和解决好三个问题：
一、提供什么样的数据？
在中国，统计部门提供的数据，是各级政府部门和广大人民群众了解国家社会经济发展和人民生活状况主要渠道。
只有真实可靠统计数据，才能使政府决策有的放矢，人民了解国家经济与人民生活的
真实状况。
如果统计数据虚假不实，就会误导政府和人
民，让政府失信于人民。
因此，我们一定把握好数据的生命线—质量关，确保给国家和人民提供准确、真实、可靠、无误的数据。
二、如何高效有序地收集数据？
面对信息大爆炸时代海量数据，必须充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各种数据，以满足政府和人民群众越来越广泛的信息需求。
为此，我们需要建立完善数据收集网络，包括部门内部的纵向数据收集网络和部门之间的横向数据收集网络，通过这种纵横结合的网络数据收集系统，针对特定主题，持续不断地收集相关数据，为大数据发展提供基础。
需要运用互联网、电子计算机等现代技术手段，加快数据收集、加工数据的速度，确保政府和人民及时得到所需数据。
三、如何加强数据分析利用能力？
收集数据的目的是为分析利用数据。
通过数据分析挖掘数据背后隐含的经济规律及有利于提高效率、改进工作的因素，提高政府管理、决策和人民生活水平，实现“用数据改进管理”。
因此，作为统计人，不仅要做好数据收集的及时有效和真实正确，更重要的是要善于分析利用数据，写好专业分析报告，发现问题、支撑决策、评估绩效的目的。
此外我们还可以看到不少政府机构或者其他一些组织也在开始大数据解决他们遇到的一些问题。
在本书的最后一
章，作者告诉了我们大数据可能带来的坏处。
如：通过大数据可能我们的个人各种信息、隐私会很容易地被大数据的拥有者找到，这些信息，可能被政府用来
监管我们等；通过大数据可以预测可能发生的事，或者预测我们人个人本书即将做的行为，书中有个例子：警察通过大数据分析得出一个人即将可能犯罪，并把它逮捕了，但事实上这个人现在并没有犯罪。
也许这就限制、约束了我们个人的自由。
看完这本书，颠覆了自己之前的一些想法：以前我们认为错误的数据是没有用，我们需要保证统计的数据的准确性，但是在大数据中，错误的数据也是有用的，它和其他所有相对正确的数据一起构成了整体，也就算不了什么了。
我们同样可以从这些数据中得出比较正确的预测和分析。
google利用人们搜索的关键字来预测和判断某个地区是否发生流感，google通过分析这个地区的人们搜索和流感有关的词的数
量等来分析得出。
google从互联网抓取数以亿记的各种语言、各种翻译水平的翻译结果，使用其翻译出来的准确率比那些微软使用正确的词库翻译出来的句子准备率更高。
我自己的感想是，其实大数据无处不在，只要我们细心，我们就可以挖掘出身边的那些大数据，并做一些有意义的是，就像书中说的那样，我们不需要强求每条数据都那么真实准确，但是从大量的数据中我们就可以得出相对准备的结果。
未来成功
的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。
公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少部人腐败起来吗，美国式上访是怎么回事，凭什么美国矿难那么少，全民医改美国做得到吗，美国总统大选有什么利器才能赢，下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗??除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
也就是是
篇二：《大数据》读后感
《大数据》读后感
毫无疑问，我们正处在一个真正意义上的大数据时代。
徐子沛先生的《大数据》这本书给了我们一个很好的启发，面对信息技术的迅猛发展，存储能力的日渐膨胀，网络传输的高效便捷，我们当今时代的每个人都应该认清局势，顺势而为，主动驾驭数据，让数据创造更大价值。
《大数据》是一本视野独特的书。
它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。
书中，我读到的不仅是大数据处理技术的发展变革，更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进，从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。
美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。
它让我更加深刻地理解了朱局长提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。
我们只有重视数据，。