Oracle数据库基本原理梳理
ORACLE数据库基础知识总结
ORACLE数据库基础知识总结1、RMAN全备备份⽂件的顺序备份归档⽇志、所有的数据⽂件、控制⽂件、spfile、再次备份归档⽇志2、redo⽇志丢失恢复redo⽇志的三种状态是current、active、inactiveinactive,可以重建 clear logactive、current不能变成inactive，只能通过不完全恢复进⾏恢复，然后重建⽇志⽂件3、⼝令⽂件丢失恢复丢失可重建 orapwd file= password= enfries=重建完成之后ORACLE正常使⽤4、控制⽂件丢失恢复a> rman 可以备份控制⽂件b> 控制⽂件可以cp⼀份备⽤c> 控制⽂件可以重建⼿写5、体系结构物理：ORACLE数据库包括instance、database两部分。
instance包括SGA（系统全局区）跟⼀些后台进程组成的。
SGA包括：share pool、db buffer cache、redo log buffer、流池、⼤型池、JAVA POOL、share pool(共享池) ：库缓存：缓存最近执⾏的代码，同样的sql多次执⾏不需要频繁读取数据字典中得数据数据字典缓存：存储oracle中得对象定义PL/SQL区：缓存存储过程、函数触发器等数据库对象。
db buffer cache(数据库缓存区)redo log buffercache（⽇志缓存区）常见的后台进程：DBWn：⽤于数据库缓存写⼊磁盘LGWn：⽤于log⽇志写⼊磁盘CKPT：检查点进程SMON：实例维护进程，系统监视器MMON：AWR主要进程PMON：维护⽤户进程，进程监视器ARCN：归档进程database包括数据⽂件、控制⽂件、⽇志⽂件等。
逻辑：oracle数据块-区-段-表空间-数据库-⽅案多个oracle数据块组成⼀个区，多个区组成⼀个段，多个段组成⼀个表空间，多个表空间组成⼀个数据库表空间和数据⽂件的关系：表空间是由⼀个或多个数据⽂件组成的，⼀个数据⽂件只属于⼀个表空间，表空间的⼤⼩是所有数据⽂件⼤⼩的总和。
oracle原理
oracle原理Oracle原理是指Oracle数据库管理系统的核心架构和工作原理。
Oracle数据库是一个关系型数据库管理系统，它采用了多种技术和机制来提供稳定可靠的数据存储和访问。
Oracle数据库的核心原理包括以下几个方面：1. 数据库结构：Oracle数据库采用了基于块（block）的存储方式。
数据在物理上以块的形式存储在磁盘上，而数据库管理系统通过缓冲区（buffer cache）将数据块加载到内存中进行访问。
Oracle数据库的结构包括数据文件（datafile）、表空间（tablespace）、段（segment）和数据块（block）等概念。
2. 事务处理：Oracle数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务模型。
在Oracle数据库中，事务是由一系列对数据库的一组逻辑操作组成的。
事务处理是通过数据的锁定机制、日志记录和重做（redo）机制来实现的。
事务的提交和回滚操作能够保证数据的一致性和完整性。
3. 多用户并发：Oracle数据库支持多用户并发访问。
对于并发访问的控制，Oracle数据库使用了多种技术，包括行级锁、表级锁和事务隔离级别。
通过这些技术，Oracle数据库能够在多用户同时访问数据库时保证数据的一致性和完整性。
4. 查询优化：Oracle数据库通过查询优化器来选择执行查询操作的最佳执行计划。
在查询优化过程中，Oracle数据库会根据查询的复杂度、数据分布和索引等因素来选择最适合的执行计划，以提高查询性能。
除了上述核心原理外，Oracle数据库还涉及到管理和维护数据的方方面面，如用户管理、权限控制、备份和恢复、性能监控和调优等。
这些原理和技术的综合运用，使得Oracle数据库能够高效地管理大量数据，并提供稳定和可靠的数据库服务。
oracle rac dg原理
oracle rac dg原理Oracle Real Application Clusters (RAC)是一种在多台服务器上运行的Oracle数据库架构。
RAC允许将数据库实例分布在多个服务器上，并通过高速互连网络进行通信，以提供高可用性和可伸缩性。
DG是Data Guard的缩写，是Oracle数据库的灾难恢复解决方案之一。
RAC DG原理如下：1. RAC原理：在RAC中，数据库被分为多个实例，每个实例运行在一个服务器上。
每个实例都有自己的内存和磁盘资源，但它们共享同一个存储空间，即共享存储。
实例之间通过高速互连网络进行通信，可通过Cache Fusion技术实现数据共享和一致性。
Cache Fusion技术允许在需要时将数据块从一个节点传输到另一个节点，以实现高速数据访问和一致性。
2. DG原理：DG是一种数据库复制解决方案，通过将主数据库的变更传输到一个或多个备用数据库上，实现数据的冗余和灾难恢复。
主数据库和备用数据库之间通过网络连接，并通过日志传输和应用进行同步。
主数据库将变更写入本地的归档日志文件，然后将归档日志传输到备用数据库上。
备用数据库接收到归档日志后，应用日志内容，使得备用数据库与主数据库保持一致。
3. RAC DG原理：RAC DG是在RAC架构下使用DG的解决方案。
RAC DG可以将主数据库和备用数据库的实例分布在多个服务器上，以提供更高的可用性。
主数据库和备用数据库之间的日志传输和应用与普通DG相同，但在RAC环境中，传输和应用可能涉及到多个实例。
RAC DG还可以利用RAC架构的优势，通过Cache Fusion技术减少数据的传输量，提高性能和效率。
总结来说，RAC DG是在Oracle RAC架构下使用Data Guard 的解决方案，通过将主数据库和备用数据库的实例分布在多个服务器上，实现数据的冗余和灾难恢复。
它利用RAC架构的优势，提供高可用性和可伸缩性，并通过Cache Fusion技术减少数据传输量，提高性能效率。
oracle数据库知识总结
oracle数据库知识总结Oracle数据库知识总结Oracle数据库是一种关系数据库管理系统（RDBMS），被广泛应用于企业级应用程序和数据管理中。
它提供了高度可靠、高性能和安全的数据存储和处理功能。
本文将对Oracle数据库的一些重要概念和特性进行总结，帮助读者更好地理解和应用Oracle数据库。
一、数据库概念与结构1. 数据库是一个有组织的数据集合，可以用来存储和管理各种类型的数据。
2. Oracle数据库采用了面向对象的逻辑结构，包括表空间、表、列、行等概念。
3. 表空间是数据库存储空间的逻辑单位，用于存储表和索引等对象。
4. 表是数据库中的基本数据存储单位，由若干列组成。
5. 列是表的属性，定义了表中每个数据项的数据类型。
6. 行是表中的一条记录，由多个列的值组成。
二、数据类型与约束1. Oracle数据库支持多种数据类型，包括数值型、字符型、日期型、二进制型等。
2. 数据约束用于保证数据的完整性和一致性，包括主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。
3. 主键约束用于定义表中的唯一标识字段，确保每条记录的唯一性。
4. 外键约束用于建立表与表之间的关联关系，保证数据的一致性。
5. 唯一约束用于保证表中某个字段的值的唯一性。
6. 非空约束用于限制表中某个字段的值不能为空。
三、数据查询与操作1. 数据查询是数据库的核心功能之一，Oracle数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询。
2. SELECT语句用于从表中查询数据，可以使用WHERE子句进行条件过滤。
3. INSERT语句用于向表中插入新的数据记录。
4. UPDATE语句用于更新表中已有的数据记录。
5. DELETE语句用于删除表中的数据记录。
6. 数据操作还包括事务管理、并发控制、数据备份和恢复等功能。
四、索引与优化1. 索引是提高数据查询效率的重要手段，Oracle数据库支持多种类型的索引，如B树索引、位图索引等。
2. 索引可以加速数据的查找和匹配，但也会增加数据的插入、更新和删除的开销。
oracle知识点的总结
oracle知识点的总结概述Oracle 数据库是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS)，由美国甲骨文公司 (Oracle Corporation) 开发并提供支持。
它是目前全球最为流行的数据库之一，被广泛应用于企业级应用和大型系统中。
本文将总结一些 Oracle 数据库的重要知识点，包括数据库基本概念、SQL 查询语言、数据库管理、性能优化等方面，帮助读者更好地理解和运用 Oracle 数据库。
数据库基本概念1. 数据库的概念数据库是一种存储、管理和维护数据的系统，它可以让用户方便地访问和处理数据。
数据库的基本概念包括数据表、数据行、数据列、主键、外键、索引等。
数据表是数据库中的基本组织单元，数据行是表中的一条记录，数据列是记录中的字段。
主键是表中用来唯一标识每条记录的字段，外键是表与表之间关联的字段，索引是用来提高数据检索效率的数据结构。
2. SQL 语言SQL (Structured Query Language) 是一种用于操作数据库的标准化语言，它包括数据查询(SELECT)、插入 (INSERT)、更新 (UPDATE)、删除 (DELETE) 等操作。
SQL 查询语言是数据库操作中最为重要的部分，它可以让用户从数据库中检索需要的数据，并对数据进行调整和更新。
SQL 查询语言1. 基本查询SELECT 语句是 SQL 中最基本的查询语句，它用于从数据库中检索数据。
SELECT 语句的基本结构为：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件。
用户可以在 WHERE 子句中使用比较符号、逻辑符号和通配符来筛选特定的数据。
2. 聚合函数SQL 中有一些聚合函数，用于对查询结果进行统计和计算。
常见的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等，它们可以对查询结果集中的数据进行统计和汇总。
3. 子查询子查询是一个嵌套在主查询中的查询语句，它通常用于在查询中引用其他查询的结果。
oracle数据库 物理储存结构和原理
oracle数据库物理储存结构和原理
Oracle数据库的物理储存结构是由数据文件、控制文件和重做日志文件三部分组成的。
其中，数据文件是存储实际数据的文件，控制文件是用于记录数据库的结构信息和管理数据文件的文件，重做日志文件则是用于记录数据库中数据的变动情况，以便进行恢复操作。
Oracle数据库的数据文件是由一系列数据块组成的，每个数据块的大小可以配置为2KB、4KB、8KB、16KB等不同大小。
同时，Oracle 数据库在存储数据时采用了多种技术，包括行式存储和列式存储等，以提高数据的存储效率和检索效率。
在Oracle数据库中，数据文件的存储方式也非常灵活，可以采用裸设备方式、文件系统方式、ASM（Automatic Storage Management）方式等多种方式进行存储。
不同的存储方式具有各自的优缺点，可以根据实际需求进行选择。
除了数据文件之外，Oracle数据库的控制文件也非常重要。
控制文件不仅记录了数据库的结构信息，还记录了数据文件的位置、大小等信息，以便进行管理和维护。
同时，Oracle数据库还采用了多个控制文件的方式进行备份和恢复操作，以提高数据库的安全性和可靠性。
最后，Oracle数据库的重做日志文件也是非常重要的一部分。
重做日志文件记录了数据库中数据的变动情况，包括事务的开始、提交、回滚等操作，以便在系统故障或其他异常情况下进行恢复操作。
重做日志文件采用了循环缓冲区的方式进行存储和管理，同时还支持
多种模式的归档方式，以满足不同的业务需求。
oracle数据库运行机制和基本原理
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，它采用了客户/服务器模式，可以在各种不同的评台上运行。
其运行机制和基本原理是数据库领域的重要内容，我们将通过以下几个方面来详细介绍。
1. Oracle数据库的体系结构Oracle数据库的体系结构包括实例和数据库。
实例是由一个或多个进程组成，负责处理客户端的请求和管理数据库的物理结构；数据库是由数据文件组成，用来存储数据和控制文件。
实例和数据库之间通过监听器进行通信，客户端通过监听器访问数据库。
2. Oracle数据库的运行原理Oracle数据库的运行原理包括数据库的启动和关闭过程。
数据库的启动过程包括加载实例和数据库文件、分配内存、打开数据库并监听客户端请求；数据库的关闭过程包括关闭实例和数据库文件、释放内存、关闭数据库并停止监听器。
3. Oracle数据库的存储结构Oracle数据库的存储结构包括内存结构和磁盘结构。
内存结构包括数据库SGA和PGA，SGA用来存储数据库的共享数据和控制信息，PGA用来存储客户端的私有数据；磁盘结构包括数据文件、控制文件和日志文件，数据文件用来存储数据库的数据，控制文件用来记录数据库的元数据，日志文件用来记录数据库的事务日志。
4. Oracle数据库的并发控制Oracle数据库的并发控制包括锁和多版本并发控制。
锁是用来控制对共享资源的并发访问，包括共享锁、排他锁和意向锁；多版本并发控制是一种乐观并发控制方式，每个事务都有自己的版本，可以并发访问相同的数据，不会相互影响。
5. Oracle数据库的恢复机制Oracle数据库的恢复机制包括日志文件和闪回技术。
日志文件用来记录数据库的操作，包括重做日志和撤销日志，可以用来恢复数据库的状态；闪回技术可以回滚数据库到历史状态，包括闪回查询和闪回表。
通过以上内容的介绍，我们对于Oracle数据库的运行机制和基本原理有了一定的了解。
Oracle数据库作为一种成熟的关系型数据库管理系统，其运行机制和基本原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的，可以帮助他们更好地理解、管理和优化数据库。
oracle基础原理
oracle基础原理Oracle是一种关系数据库管理系统（RDBMS），其基础原理主要包括以下几个方面：1. 结构：Oracle数据库由多个数据文件和一个控制文件组成。
数据文件用于存储实际的数据，而控制文件用于记录数据库的结构信息，包括数据文件的位置、表空间的信息等。
2. 数据模型：Oracle数据库采用的是关系数据模型，数据以表的形式组织存储。
表由多个列组成，每个列有特定的数据类型。
不同的表之间可以通过主键和外键建立关联关系，以便实现数据的一致性和完整性。
3. SQL语言：Oracle数据库使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。
SQL是一种声明性语言，用户可以通过编写SQL语句来实现对数据的增删改查操作。
Oracle提供了丰富的SQL语法和函数，以支持复杂的数据操作和查询需求。
4. 事务处理：Oracle数据库是支持事务处理的。
事务是数据库操作的最小执行单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的特性。
用户可以通过使用事务来确保数据的完整性和一致性，同时提高数据库的并发处理能力。
5. 并发控制：Oracle数据库通过并发控制机制来管理多个用户之间对数据库的并发访问。
通过锁机制和多版本并发控制（MVCC）等技术，可以保证数据的一致性，避免数据的丢失和冲突。
6. 数据恢复：Oracle数据库提供了多种方式来进行数据的备份和恢复。
包括物理备份和逻辑备份两种方式。
物理备份是指对数据库文件进行备份，逻辑备份是指对数据库中的数据进行逻辑导出和导入。
7. 索引优化：Oracle数据库可以通过创建索引来提高查询性能。
索引是一种数据结构，可以加快对表中数据的查找速度。
Oracle提供了多种索引类型，如B树索引、位图索引等，用户可以根据实际需求选择合适的索引进行优化。
总之，Oracle数据库的基础原理涵盖了数据库的结构、数据模型、SQL语言、事务处理、并发控制、数据恢复和索引优化等方面，通过对这些原理的理解和应用，可以充分发挥Oracle 数据库的功能和性能。
oracle 基础 体系结构 底层原理
oracle 基础体系结构底层原理Oracle是一种关系数据库管理系统（RDBMS），具有多层次的体系结构。
底层原理：Oracle数据库的底层原理包括以下几个方面：1. 数据存储：Oracle将数据以表的形式存储在数据文件中。
数据文件是操作系统上的一个物理文件，用于持久性存储数据库的数据。
每个数据文件再细分为一组大小固定的数据块，通常为8KB。
数据块是数据库存储单位的最小单元，用于存储表中的数据。
2. 数据缓存：Oracle使用SGA（System Global Area）作为数据缓存，用于存放数据库缓存的数据块。
SGA由多个组件组成，包括数据库缓冲区（Database Buffer Cache）、共享池（Shared Pool）、重做日志缓冲区（Redo Log Buffer）等。
SGA中的数据被频繁使用，可以提高数据库的访问速度。
3. 事务处理：Oracle使用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务模型来保证数据库的可靠性和一致性。
每个事务被视为一个独立的工作单元，要么完全执行，要么完全回滚。
通过使用锁机制和多版本并发控制（MVCC）来实现事务的隔离性。
4. 查询优化：Oracle使用CBO（Cost-Based Optimizer，基于成本的优化器）来选择最优的执行计划。
CBO通过估算各种执行路径的成本，并选择成本最低的执行计划。
为了实现这一点，CBO需要统计和分析数据库中的数据分布、数据相关性和查询语句的特性。
5. 日志和恢复：Oracle通过重做日志（Redo Log）和恢复日志（Undo Log）来保证数据库的持久性和可恢复性。
重做日志记录数据库的修改操作，以便在发生故障时进行恢复。
恢复日志用于回滚无效或中断的事务，以维护数据库的一致性。
综上所述，Oracle的底层原理涵盖了数据存储、数据缓存、事务处理、查询优化、日志和恢复等方面，这些原理共同构成了Oracle数据库的基础体系结构。
oracle 工作原理
oracle 工作原理Oracle是一种关系数据库管理系统（RDBMS），其工作原理基于传统的客户端-服务器架构。
该架构将数据库划分为两个主要组件：客户端和服务器。
客户端用于向服务器发送请求并接收响应，而服务器用于处理请求并执行相应的操作。
在Oracle的工作原理中，数据存储在表中，每个表由列和行组成。
表通过使用SQL（结构化查询语言）进行创建、操纵和查询。
SQL是与Oracle交互的主要语言，它允许用户定义数据库结构、插入、更新和删除数据以及执行各种查询操作。
当客户端发送一个请求到Oracle服务器时，服务器通过解析SQL语句来理解请求的目的。
然后，服务器使用优化器来确定最有效的查询执行计划。
执行计划是一组操作的顺序和方法，用于执行特定查询。
优化器根据查询的复杂性、表上的索引以及其他因素来决定最佳执行计划。
一旦服务器确定了执行计划，它会使用操作系统来读取和写入数据。
Oracle使用数据缓冲区来提高读取和写入性能。
数据缓冲区是一个内存区域，用于存储最频繁访问的数据块。
当数据库读取或写入数据时，它首先检查数据缓冲区是否存在所需的数据块。
如果数据块在缓冲区中，则可以立即访问。
否则，服务器必须从磁盘读取数据块并将其放入缓冲区。
Oracle还提供了事务处理机制，用于处理由多个数据库操作组成的逻辑单元。
事务由开始、执行和结束三个阶段组成。
在执行过程中，Oracle使用日志文件记录正在进行的事务和对数据库进行的更改。
如果发生系统故障或意外关闭数据库，Oracle 可以使用这些日志文件来恢复未完成的事务和数据。
此外，Oracle还提供了许多高级功能，如并发控制、数据完整性约束、安全性和备份与恢复。
并发控制是一种机制，用于管理多个并发的数据库事务。
数据完整性约束用于强制执行数据库中的数据约束条件。
安全性功能提供了用户访问控制和加密数据的选项。
备份与恢复功能用于备份和还原数据库，以便在系统故障或数据丢失情况下进行恢复。
oracle技术原理
oracle技术原理Oracle技术原理Oracle是一种关系型数据库管理系统，由美国Oracle公司开发。
它以其高性能、高可靠性和可扩展性而闻名，被广泛应用于企业级应用系统中。
本文将深入探讨Oracle技术的原理，从数据库结构、存储管理、查询优化和并发控制等方面进行讲解。
一、数据库结构Oracle数据库采用多层次的物理结构，包括实例、数据库和表空间。
实例是指Oracle数据库在内存中运行的进程和数据结构，负责管理数据库的访问和操作。
数据库是指物理存储在磁盘上的数据文件，包括数据表、索引、视图等。
表空间是逻辑存储结构，用于管理数据库中的数据段。
二、存储管理Oracle数据库采用了高效的存储管理技术，包括数据缓冲区、日志缓冲区和数据文件。
数据缓冲区用于缓存磁盘上的数据块，提高数据的访问速度。
日志缓冲区用于记录数据库的变更操作，以保证数据的一致性和可恢复性。
数据文件是Oracle数据库存储数据的基本单位，可以分为数据段、扩展段和索引段。
三、查询优化Oracle数据库具有强大的查询优化功能，可以根据查询语句的特点和数据库的统计信息，选择最优的执行计划。
查询优化器通过分析查询语句的逻辑结构和访问路径，生成一颗最优执行计划树。
执行计划树由一系列的操作符节点组成，表示查询语句的执行顺序和方式。
通过优化查询执行计划，可以提高查询的效率和性能。
四、并发控制Oracle数据库采用了多版本并发控制（MVCC）技术，以实现高并发的数据访问。
MVCC通过为每个事务分配独立的读取版本，避免了读-写冲突和写-写冲突。
同时，Oracle数据库还使用了锁机制和事务日志来保证数据的一致性和隔离性。
锁机制用于控制事务对数据的并发访问，事务日志用于记录事务的变更操作，以便进行回滚和恢复。
五、其他技术除了上述技术原理外，Oracle数据库还具有许多其他重要的技术。
例如，它支持高可用性和容错性的数据冗余备份和恢复技术，如热备份和冷备份。
oracle底层原理
oracle底层原理Oracle是一种非常流行的关系型数据库管理系统，它的底层原理涉及到许多复杂的计算机概念，如存储管理、查询优化等等。
在本文中，我们将通过分步骤阐述来介绍Oracle的底层原理。
第一步：存储管理Oracle使用一种叫做表空间的存储结构来存储数据。
表空间是一种逻辑存储单位，它由一个或多个数据文件组成，这些数据文件实际上是物理存储单位。
当Oracle需要存储数据时，它将数据分割成块，并将这些块存储在表空间的数据文件中。
表空间中可以有多个数据文件，但每个数据文件都必须属于一个表空间。
Oracle还使用日志和控制文件来管理存储。
日志文件用于记录在数据库中发生的所有更改，以便在系统崩溃时进行恢复。
控制文件则包含有关数据库的结构和状态的信息，例如表空间的名称、数据文件的位置等等。
第二步：查询优化当用户提交一个查询时，Oracle会先对查询进行解析和验证，以确保它的语法正确且查询对象存在。
然后，Oracle会使用缓存中的数据来执行查询，而不是从磁盘读取数据。
这可以显著提高查询性能。
Oracle还使用一些查询优化技术来优化查询性能。
例如，它可以在查询计划中使用索引来减少磁盘I/O操作。
它还可以使用自适应查询优化技术，动态调整查询计划，以适应不同的查询条件和数据量。
第三步：锁定机制在多用户环境中，Oracle需要采取一些措施来确保数据的一致性和完整性。
因此，它实现了一些锁定机制，用于控制对共享数据的访问。
Oracle使用两种类型的锁定：共享锁和排他锁。
共享锁允许多个用户同时读取共享数据，而排他锁则只允许一个用户访问共享数据。
当一个用户请求一个共享锁时，它不会阻止其他用户请求共享锁。
但是，当一个用户请求排他锁时，它将阻止其他用户请求任何类型的锁。
最后一步：事务处理Oracle支持事务处理，这意味着一个事务是一组相关数据库操作的集合，可以作为一个单个工作单元进行管理。
事务通常具有四个属性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
oracle工作原理
oracle工作原理Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），其工作原理主要包括数据存储、数据访问和数据处理。
以下是Oracle 的工作原理的详细解释：1. 数据存储：Oracle使用表（Table）来存储数据，每个表由一组列（Column）组成，列定义了每个数据项的类型。
表通过行（Row）来存储实际的数据记录。
在存储数据时，Oracle 根据定义的数据类型和大小限制，将数据按行组织成数据块（Data Block），并按照表空间（Tablespace）进行管理。
2. 数据访问：为了高效地访问数据，Oracle使用了B+树索引（Index）来加快查询速度。
索引是独立于表的数据结构，它由一组有序的键值对组成，其中键值是被索引的列的值，通过索引可以快速定位到符合条件的数据。
当查询需要访问表时，Oracle会根据查询条件选择合适的索引，然后根据索引进行快速的数据定位和检索。
3. 数据处理：在数据处理方面，Oracle采用了事务（Transaction）的概念来确保数据的一致性和完整性。
事务是一组操作的逻辑单元，可以是一个或多个数据库操作的集合。
Oracle通过使用日志（Redo Log）来记录所有事务的操作，以便实现数据库的恢复和回滚。
在进行复杂的数据处理时，Oracle还支持存储过程（Stored Procedure）和触发器（Trigger），通过预定义的逻辑代码提供更高级的数据处理能力。
此外，Oracle还具备高可用性和数据安全性的特点。
为了实现高可用性，Oracle支持数据库的冗余备份和集群技术，它可以自动将数据从一个节点复制到另一个节点，以保证数据的可靠性。
而为了保证数据的安全性，Oracle提供了用户认证、访问控制和数据加密等功能，以保护数据不被未授权的访问。
总结起来，Oracle作为一种关系型数据库管理系统，通过数据存储、数据访问和数据处理等核心功能，实现了高效、可靠和安全的数据管理。
oracle 底层原理
oracle 底层原理Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），其底层原理包括以下几个方面：1. 数据存储：Oracle使用表（table）来存储数据，表由行（row）和列（column）组成。
数据被存储在数据文件（data file）中，每个数据文件又由多个数据块（data block）组成。
数据块是Oracle 数据库中最小的存储单位。
2. 数据索引：为了提高查询性能，Oracle使用索引来加速数据的访问。
索引是一种特殊的数据结构，可以根据某个列或多个列的值快速定位数据。
Oracle支持多种类型的索引，包括B树索引、位图索引等。
3. 查询优化：当执行查询语句时，Oracle会对查询语句进行优化，以选择最优的执行计划。
查询优化器会考虑多个因素，如索引的选择、连接顺序、过滤条件等，以找到最佳的查询执行计划。
4. 事务管理：Oracle使用多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control，MVCC）来处理并发事务。
MVCC允许多个事务同时读取和修改数据库，而不会相互干扰。
Oracle还支持ACID （原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，确保数据库的一致性和可靠性。
5. 日志和恢复：为了保证数据的可靠性，Oracle使用日志（redolog）来记录数据库的变化。
日志记录了对数据库的修改操作，以便在系统崩溃或故障时进行数据恢复。
Oracle还使用闪回（flashback）技术，可以在不恢复整个数据库的情况下，回滚到某个特定的时间点。
6. 并发控制：Oracle使用锁机制来控制并发访问，以保证数据的一致性。
锁可以分为共享锁和排他锁，共享锁允许多个事务同时读取数据，而排他锁则只允许一个事务修改数据。
Oracle底层原理涉及了数据存储、索引、查询优化、事务管理、日志和恢复、并发控制等多个方面，这些机制共同保证了Oracle数据库的高性能、可靠性和安全性。
oracle原理
oracle原理
Oracle是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它的原理涉及到多个方面，下面简要介绍几个主要的方面。
1. 数据库结构：Oracle数据库由表组成，每个表是一个二维表格，由行和列组成。
表中的数据按照列存储，每列都有一个字段名和数据类型。
表之间可以通过外键建立关联关系，从而实现数据的引用。
2. 事务处理：Oracle采用基于ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的事务处理机制，保证了数据的完整性和一致性。
每个事务必须具备原子性，即要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
并发访问时，Oracle使用锁机制来保证事务的隔离性。
3. 数据库管理：Oracle提供了各种管理工具，包括SQL*Plus、SQL Developer等，管理员可以通过这些工具进行数据库的管理、备份、恢复和监控等操作。
4. SQL语言：Oracle支持SQL语言，用户可以通过SQL语句对数据库进行操作，包括数据的查询、插入、更新和删除等操作。
此外，Oracle还支持PL/SQL语言，它是一种过程化编程语言，允许用户在数据库中编写程序。
5. 存储管理：Oracle支持多种存储管理方式，包括行存储、列存储和混合存储等。
其中，行存储是一种常用的存储方式，它将整个行作为一个单元存储在数据库中，适用于数据读取频繁的场景。
总之，Oracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，其原理涉及到数据库结构、事务处理、数据库管理、SQL语言和存储管理
等多个方面，可以支持各种应用场景的数据存储和管理。
ORACLE SQL 01数据库原理_SQL DDL、DML
数据库成为数据的知识仓库，并对这些数据的存储、访问、安全、数据一致性、并发操作及备份恢复负责。
数据库应运而生，是人们存放数据、访问数据、操作数据的存储仓库,简称DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)：管理数据库的软件。
数据库建立了数据之间的联系，使用结构化的方式组织和处理数据，能够统一、集中及独立的管理数据，使数据的存取独立于使用数据的程序，实现了数据共享。 数据库的典型特征包括：数据的结构化，数据间的共享，减少数据的冗余度，以及数据的独立性。
1. 数据库原理
1.1. 数据库简介
1.1.1. 文件存储
对数据的存储需求一直存在。保存数据的方式，经历了手工管理、文件管理等阶段，直至数据库管理阶段。
文件存储方式保存数据的弊端：
?
?
? 缺乏对数据的整体管理,数据不便修改； 不利于数据分析和共享; 数据量急剧增长,大量数据不可能长期保存在文件中。
oracle 数据库主备原理
oracle 数据库主备原理
Oracle数据库的主备原理是指通过主数据库和备用数据库之间
的数据复制和同步来确保数据库的高可用性和灾难恢复能力。
主备
数据库架构通常包括一个主数据库和一个或多个备用数据库。
主数
据库负责处理所有的事务处理和数据更新操作，而备用数据库则通
过不断从主数据库复制数据，保持与主数据库的数据同步。
在主备数据库架构中，主数据库和备用数据库之间会建立数据
复制和同步的机制，以确保备用数据库中的数据与主数据库保持一致。
这通常通过数据库复制技术来实现，例如Oracle Data Guard 等。
主备数据库之间的数据复制可以是同步的，也可以是异步的，
具体取决于业务需求和可用的网络带宽。
当主数据库发生故障或不可用时，备用数据库会接管主数据库
的角色，成为新的主数据库，从而保证业务连续性。
在数据库切换
过程中，通常会进行一些自动化的故障检测和切换操作，以确保切
换过程的快速和可靠。
此外，主备数据库架构还可以通过实现实时数据保护和灾难恢
复来提高数据库的可用性。
备用数据库可以部署在不同的地理位置，
以提供地理上的容灾能力，从而保护数据库免受地域性灾难的影响。
总的来说，主备数据库架构通过数据复制和同步，以及自动化
的故障检测和切换机制，确保了数据库的高可用性和灾难恢复能力，是企业级数据库系统中常用的高可用架构之一。
oracle数据库原理
oracle数据库原理Oracle数据库原理Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用程序和数据管理中。
它基于客户端-服务器架构，提供了一种可靠、高效、安全的数据存储和管理解决方案。
本文将介绍Oracle数据库的原理，包括数据库结构、数据存储和查询处理等方面。
一、数据库结构Oracle数据库采用了多层次的物理和逻辑结构，以支持高效的数据访问和管理。
其主要的结构包括实例、表空间、数据文件、段、区和块等。
1. 实例：Oracle数据库实例是指在物理服务器上运行的一个数据库进程集合。
它负责管理数据库的访问、内存缓存、并发控制、故障恢复等任务。
2. 表空间：表空间是逻辑上的存储单元，用于组织和管理数据库中的数据。
一个数据库可以包含多个表空间，每个表空间可以包含多个数据文件。
3. 数据文件：数据文件是物理上的存储单元，用于存储实际的数据和索引。
一个表空间可以包含一个或多个数据文件，每个数据文件可以存储多个段。
4. 段：段是逻辑上的存储单元，用于存储表、索引、表分区等对象的数据和索引。
每个段都有一个唯一的标识符，用于在物理存储中定位和访问。
5. 区：区是数据文件和段之间的逻辑单元，它是由一组连续的块组成的。
每个区都有一个唯一的标识符，用于在数据文件中定位和访问。
6. 块：块是物理存储中的最小单位，用于存储和管理数据。
一个块的大小通常为8KB或16KB，具体大小取决于数据库的配置。
二、数据存储Oracle数据库采用了一种称为“表空间管理”的机制来管理数据的存储。
在表空间管理中，数据被划分为多个块，并按照区的方式进行存储。
每个表空间可以包含多个段，每个段都有一个对应的表或索引。
Oracle数据库使用了一种称为“段空间管理”的机制来管理段的存储。
在段空间管理中，一个段被划分为多个区，每个区包含一个或多个连续的块。
通过这种方式，Oracle数据库可以高效地存储和管理大量的数据。
Oracle数据库还提供了一种称为“表分区”的机制来进一步优化数据的存储和查询性能。
oracle数据库原理(一)
oracle数据库原理(一)Oracle数据库原理解析介绍•什么是Oracle数据库？•为什么Oracle数据库如此流行？数据库基础概念•什么是数据库？•数据库管理系统(DBMS)是什么？•什么是关系数据库？Oracle数据库的工作原理1.存储管理–Oracle数据库的数据文件是如何存储的？–什么是表空间(tablespace)？–如何管理表空间的大小和增长？2.数据访问控制–Oracle数据库的用户和角色管理–如何设置用户的访问权限？–什么是数据库连接？3.数据操作–如何创建和管理表？–什么是SQL语句？–如何进行数据的增删改查操作？4.事务处理–什么是数据库事务？–如何管理并发事务的一致性？–什么是事务日志？5.数据备份和恢复–为什么需要备份数据库？–如何进行数据库的备份和恢复操作？–什么是灾难恢复？Oracle数据库的优势和应用领域•Oracle数据库的性能优势是什么？•Oracle数据库在哪些行业中得到广泛应用？结论•Oracle数据库是一款功能强大且广泛应用的关系数据库管理系统。
通过深入了解其工作原理和优势，可以更好地利用和管理该数据库，并应用于各行业领域。
介绍Oracle数据库是一款功能强大且广泛应用的关系数据库管理系统。
它由Oracle Corporation开发，是业界最受欢迎的商业数据库之一。
在企业级应用中广泛使用，如电信、金融、制造业等行业。
Oracle数据库以其卓越的性能、可靠性和扩展性而闻名于世。
数据库基础概念数据库是一个可以存储和组织数据的系统。
它允许用户通过使用SQL（结构化查询语言）对存储在其中的数据进行访问和操作。
数据库管理系统(DBMS)是一种软件，用于管理数据库的创建、维护和访问。
关系数据库是一个使用表和关联的结构化数据存储系统。
Oracle数据库的工作原理1. 存储管理Oracle数据库将数据存储在称为数据文件的逻辑块中，数据文件是由数据库管理系统管理和分配的。
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数据库基本原理目录概述 (4)1逻辑结构 (5)1.1存储关系 (6)1.1.1存储结构 (6)1.1.2如何存储表数据 (7)1.2表空间（tablespace） (8)1.2.1常用表空间 (8)1.2.2表空间和数据文件的关系 (9)1.3段（Segment） (10)1.4数据区（Extent） (11)1.5数据块（Data Blocks） (11)2物理结构 (12)2.1数据文件 (13)2.2日志文件 (14)2.3控制文件 (15)2.4参数文件 (15)3实例（instance） (16)4内存 (16)4.1SGA (16)4.1.1数据库高速缓冲区（Database Buffer Cache） (17)4.1.2重做日志缓冲区（Redo Log Buffer） (18)4.1.3共享池（Shared Pool） (18)4.1.4大池（Large Pool） (18)4.1.5 JAVA 池（Java Pool） (19)4.1.6流池（Streams Pool） (19)4.2 PGA (19)4.2.1、Private SQL Area（私有SQL区域） (20)4.2.2 SQL Work Areas（工作区域） (20)4.3 PGA与SGA的区别: (20)5 oracle后台进程 (21)5.1 DBWn(数据库写入进程) (21)5.2 SMON（系统监控、实例监控进程） (22)5.3 PMON（进程清理） (22)5.4 CKPT（检查点进程） (22)概述什么是oracle? 平常所说的Oracle 或Oracle 数据库指的是Oracle 数据库管理系统.。
Oracle 数据库管理系统是管理数据库访问的计算机软件，它由Oracle 数据库和Oracle 实例构成。
Oracle系统体系结构由三部分组成：逻辑结构、物理结构和实例。
oracle服务器是一个数据库管理系统，它包括一个oracle实例(动态)和一个oracle数据库（静态）。
oracle实例是一个运行的概念（如操作系统的进程），提供了一种访问oracle数据库的方式，始终打开一个，并且只能打开一个oracle数据库，oracle 实例有SGA和一些后台服务进程组成，在后台服务进程当中，DBWn（数据库写入进程）、SMON（系统监控、实例监控进程）、PMON（进程清理）、CKPT （检查点进程）LGWR （日志写进程）是必备的后台进程。
1逻辑结构Oracle的逻辑结构是一种层次结构。
主要由：表空间、段、区和数据块等概念组成。
逻辑结构是面向用户的，用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构。
数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系。
1.1存储关系Oracle 数据库逻辑上是由一个或多个表空间组成的，表空间物理上是由一个或多个数据文件组成的；而在逻辑上表空间又是由一个或多个段组成的。
在Oracle 数据库中，通过为每种不同的数据对象分配不同的段，来保存数据。
例如EMP 表的所有数据会存放在EMP 段中。
在Oracle 数据库中，段是由一个或多个区组成的，而区又是由连续存储的数据块所组成的。
块则是数据库的I/O 最小的单位。
1.1.1存储结构数据库可划分为被称为表空间的逻辑存储单元。
每一个表空间可以包含很多的Oracle 逻辑数据块。
DB_BLOCK_SIZE 参数指定了逻辑块的大小。
逻辑块的大小范围为2 KB 至32 KB，默认大小为8 KB。
特定数目的相邻逻辑块构成了一个区。
为特定逻辑结构分配的一组区构成了一个段。
Oracle 数据块是逻辑I/O 的最小单位。
1.1.2如何存储表数据创建表时，就会创建段来保存表数据。
表空间包含一组段。
从逻辑上讲，表包含由列值组成的行。
行最终将以行片段的形式存储在数据库块中。
之所以称为行片段，是因为某些情况下，不可以在一个位置存储一整行。
当插入行由于太长而不适合单个块时，或者由于更新而导致现有行大小超出了行的当前空间时，就会发生这种情况。
1.2表空间（tablespace）Oracle 数据库（tablespace）是由若干个表空间构成的。
任何数据库对象在存储时都必须存储在某个表空间中。
表空间对应于若干个磁盘文件，即表空间是由一个或多个磁盘文件构成的。
表空间相当于操作系统中的文件夹，也是数据库逻辑结构与物理文件之间的一个映射。
每个数据库至少有一个表空间，表空间的大小等于所有从属于它的数据文件大小的总和。
1.2.1常用表空间（1）系统表空间：存放系统数据，系统表空间在数据库创建时自动创建。
表空间名称为SYSTEM。
存放数据字典和视图以及数据库结构等重要系统数据信息，在运行时如果SYSTEM 空间不足，对数据库影响会比较大，虽然在系统运行过程中可以通过命令扩充空间，但还是会影响数据库的性能，因此有必要在创建数据库时适当的把数据文件设置大一些。
（2）TMEP 表空间：临时表空间，安装数据库时创建，可以在运行时通过命令增大临时表空间。
临时表空间的重要作用是数据排序。
比如当用户执行了诸如Order by 等命令后，服务器需要对所选取数据进行排序，如果数据很大，内存的排序区可能装不下太大数据，就需要把一些中间的排序结果写在硬盘的临时表空间中。
（3）用户表自定义空间：用户可以通过CREATE TABLESPACE 命令创建表空间。
1.2.2表空间和数据文件的关系Oracle 数据库由一个或多个称为表空间的逻辑存储单元组成，表空间作为一个整体存储数据库中的所有数据，并且一个表空间只能属于一个数据库。
数据库的大小是该数据库中所表空间大小总和。
从物理讲，Oracle 数据库内的每个表空间由一个或多数据文件组成，并且一个数据文件只能属于一个表空间。
表空间大是所有数据文件大小的总和。
这些数据文件与Oracle 运行所在的操作系统的文件有一样的物理结构。
数据库的所有数据都存储在数据文件中，数据库的每个表空间都由这些数据文件组成。
例如，最简单的Oracle数据库只有一个表空间和一个数据文件。
1.3段（Segment）段是由多个数据区构成的，它是为特定的数据库对象（如表段、索引段、回滚段、临时段）分配的一系列数据区。
段内包含的数据区可以不连续，并且可以跨越多个文件。
使用段的目的是用来保存特定对象。
一个Oracle数据库有4种类型的段：数据段：数据段也称为表段，它包含数据并且与表和簇相关。
当创建一个表时，系统自动创建一个以该表的名字命名的数据段。
索引段：包含了用于提高系统性能的索引。
一旦建立索引，系统自动创建一个以该索引的名字命名的索引段。
回滚段：包含了回滚信息，并在数据库恢复期间使用，以便为数据库提供读入一致性和回滚未提交的事务，即用来回滚事务的数据空间。
当一个事务开始处理时，系统为之分配回滚段，回滚段可以动态创建和撤销。
系统有个默认的回滚段，其管理方式既可以是自动的，也可以是手工的。
临时段：它是Oracle在运行过程中自行创建的段。
当一个SQL语句需要临时工作区时，由Oracle建立临时段。
一旦语句执行完毕，临时段的区间便退回给系统。
1.4数据区（Extent）数据区是一组连续的数据块。
当一个表、回滚段或临时段创建或需要附加空间时，系统总是为之分配一个新的数据区。
一个数据区不能跨越多个文件，因为它包含连续的数据块。
使用区的目的是用来保存特定数据类型的数据，也是表中数据增长的基本单位。
在Oracle数据库中，区是Oracle数据库中创建对象时的最小分配单元，分配空间就是以数据区为单位的。
一个Oracle对象包含至少一个数据区。
设置一个表或索引的存储参数包含设置它的数据区大小。
1.5数据块（Data Blocks）数据块是Oracle最小的存储单位，Oracle数据存放在“块”中。
一个块占用一定的磁盘空间。
特别注意的是，这里的“块”是Oracle的“数据块”，不是操作系统的“块”。
Oracle每次请求数据的时候，都是以块为单位。
也就是说，Oracle每次请求的数据是块的整数倍。
如果Oracle请求的数据量不到一块，Oracle也会读取整个块。
所以说，“块”是Oracle读写数据的最小单位或者最基本的单位。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。
具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。
块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。
一个数据块的结构如下图所示：其中，Header表示数据块头，记录了一些控制信息，帮助Oracle 数据库定位这个块，同时该部分还记录着块与块之间的串联信息。
Free Space指的是当前处于空闲状态的空间。
Data则表示已经写入数据的空间，数据存放的方式是自底往上。
2物理结构Oracle物理结构由多种物理文件组成。
2.1数据文件每一个ORACLE数据库有一个或多个物理的数据文件(data file)。
一个数据库的数据文件包含全部数据库数据。
逻辑数据库结构(如表、索引)的数据物理地存储在数据库的数据文件中。
数据文件有下列特征：（1）一个数据文件仅与一个数据库联系。
（2）一旦建立，数据文件不能改变大小.（3）一个表空间（数据库存储的逻辑单位）由一个或多个数据文件组成。
（4）数据文件中的数据在需要时可以读取并存储在ORACLE内存储区中。
2.2日志文件每一个数据库有两个或多个日志文件（redo log file）的组，每一个日志文件组用于收集数据库日志。
日志的主要功能是记录对数据所作的修改，所以对数据库作的全部修改是记录在日志中。
在出现故障时，如果不能将修改数据永久地写入数据文件，则可利用日志得到该修改，所以从不会丢失已有操作成果。
日志文件主要是保护数据库以防止故障。
为了防止日志文件本身的故障，ORACLE允许镜象日志(mirrored redo log)，以致可在不同磁盘上维护两个或多个日志副本。
日志文件中的信息仅在系统故障或介质故障恢复数据库时使用，这些故障阻止将数据库数据写入到数据库的数据文件。
然而任何丢失的数据在下一次数据库打开时，ORACLE自动地应用日志文件中的信息来恢复数据库数据文件。
Oralce两种日志文件类型：联机日志文件这是Oracle用来循环记录数据库改变的操作系统文件归档日志文件这是指为避免联机日志文件重写时丢失重复数据而对联机日志文件所做的备份2.3控制文件每一ORACLE数据库有一个控制文件(control file)，它记录数据库的物理结构，包含下列信息类型：（1）数据库名；（2）数据库数据文件和日志文件的名字和位置；（3）数据库建立日期。
为了安全起见，允许控制文件被镜像。