三维立体视觉基本理论及应用

测绘技术中如何进行三维视觉测量

测绘技术中如何进行三维视觉测量三维视觉测量作为测绘技术中的一个重要分支，用于获取三维空间中目标物体的几何形状、位置和姿态信息，具有广泛的应用领域。

本文将介绍三维视觉测量的原理、方法和应用，并讨论测绘技术中如何进行三维视觉测量。

一、三维视觉测量的原理三维视觉测量基于计算机视觉和图像处理技术，通过对多幅或多个视角的图像进行分析和处理，获取目标物体的三维信息。

其原理主要包括立体视觉几何、图像匹配和三维重建等。

立体视觉几何是三维视觉测量的基础，通过分析目标物体在多个视角下的图像，确定图像之间的对应关系，从而计算出目标物体的三维坐标。

图像匹配是指在多个视角的图像中找到对应的特征点或区域，将其通过几何变换关系进行匹配，得到目标物体在不同视角下的表面点云。

三维重建是基于图像匹配的结果，通过三维坐标的计算和数据处理技术，生成目标物体的三维模型。

二、三维视觉测量的方法三维视觉测量可以采用多种方法，包括立体匹配、结构光投影、激光扫描和摄像测量等。

立体匹配是最常用的三维视觉测量方法之一，通过对多个视角的图像进行匹配，获取目标物体的三维坐标。

该方法需要相机标定、特征提取和匹配算法等步骤，具有较高的测量精度和稳定性。

结构光投影是一种通过投影特殊图案或光栅来测量物体形状和表面细节的方法。

它利用结构光和相机的关系，通过图像处理和三维重建算法，得到目标物体的三维坐标和形状信息。

该方法适用于表面光滑的物体，具有测量速度快、适用范围广的优点。

激光扫描是一种通过激光束扫描物体表面得到三维坐标的方法。

它利用激光器发射激光束，通过对物体反射的激光进行检测和计算，获取物体表面的三维坐标。

激光扫描具有高精度、全自动化和非接触式等特点，适用于复杂形状的物体测量。

摄像测量是利用相机进行三维测量的一种方法，通过对物体的图像进行处理和分析，获取物体的三维坐标和形状信息。

它可以使用单目或多目相机，根据相机标定和图像处理算法，得到目标物体的三维模型。

摄像测量适用于大范围、复杂形状的物体测量，具有成本低、操作简便的优点。

机器视觉中的三维重建技术及其应用

机器视觉中的三维重建技术及其应用随着人工智能技术的发展，机器视觉也逐渐成为了一个重要的研究领域，其应用范围广泛，包括自动驾驶、安防监控、虚拟现实等多个领域。

其中，三维重建技术是机器视觉中的一个重要分支，其可以通过计算机算法将二维图像或点云数据转化为三维模型，实现对物体、场景等的精确捕捉和再现。

本文将就机器视觉中的三维重建技术及其应用进行探讨。

一、三维重建技术的发展历史三维重建技术可以追溯到20世纪70年代，当时三维扫描设备的出现为三维重建技术的发展提供了技术支持。

而后，计算机图形学、计算机视觉等领域的快速发展又为三维重建技术的进一步优化奠定了基础。

近年来，随着硬件设备和软件技术的不断升级，三维重建技术的应用领域也越来越广泛。

二、三维重建的技术实现方法三维重建的实现方法主要可以分为基于几何原理和基于图像处理的两种方式。

其中，基于几何原理的方法一般采用三角测量、结构光扫描、激光测距等技术来测量真实环境中物体的空间坐标和形状等数据，然后利用计算机算法将这些数据转换为三维模型。

而基于图像处理的方法则主要依靠相机图像捕捉的二维信息，通过立体视觉计算，得到物体的三维坐标和形状等数据，再根据计算结果生成三维模型。

三、三维重建技术的应用领域1、建筑工程和文化遗产三维重建技术在建筑工程和文化遗产保护中有着广泛应用。

通过三维重建可以生成精确的建筑模型，再利用计算机模拟对建筑进行可视化展示，从而真实地展现出建筑的细节和美丽。

同时，三维重建技术也可以为文化遗产的修复和保护提供技术支持，比如可以使用非接触式激光扫描技术对文物进行三维捕捉，再利用计算机软件进行数据处理、重建和分析等操作，对文物的研究和保护提供更加精准的数据基础。

2、虚拟现实和游戏开发三维重建技术在虚拟现实和游戏开发中也有着广泛的应用。

通过三维重建技术可以生成高保真、真实感强的三维场景和人物模型，从而带来更加沉浸式的虚拟体验。

3、医学和生物科学三维重建技术在医学和生物科学中也有着重要的应用。

立体空间_精品文档

立体空间摘要：立体空间是指由三维物体和其所占据的空间组成的空间体系。

在视觉、设计、建筑和艺术等领域中，立体空间被广泛运用，并对人们的感知和体验产生重要影响。

本文将探讨立体空间的概念、特征以及在不同领域中的应用。

1. 引言立体空间是我们生活中常见的一种空间形式。

与平面空间相比，立体空间具有更多的维度和深度，能够给人以立体感的视觉体验。

在建筑中，立体空间是设计师创造出令人愉悦的空间环境的重要因素之一。

在艺术中，立体空间可以通过雕塑、装置艺术等形式呈现出来。

立体空间的研究不仅可以帮助我们更好地理解和利用空间，还能够丰富我们的视觉体验和创造能力。

2. 立体空间的特征立体空间具有以下几个特征：（1）三维性：立体空间具有三个维度，即长度、宽度和高度。

这些维度让人们能够在空间中感知到物体的大小、形状和位置。

（2）深度感：与平面空间相比，立体空间具有更丰富的深度感。

通过增加前景、中景和背景等元素，可以进一步增加立体空间的深度感。

（3）体积感：立体空间中的物体具有实体性和体积感，可以通过触觉和视觉来感知。

（4）透视效果：在绘画和设计中，透视是实现立体空间感的重要手段。

通过透视原理，可以使画面中的物体看起来有远近之别，增加了立体空间的真实感。

（5）立体感知：人们通过双眼看到的两幅略有差异的图像，使大脑能够感知到物体的三维形状和位置，从而产生立体感。

3. 立体空间的应用（1）建筑设计中的立体空间：在建筑设计中，立体空间是一个重要的考虑因素。

建筑师通过控制空间的高度、比例和形状等要素，创造出令人愉悦、舒适的立体空间环境。

立体空间的运用可以使建筑更具层次感和立体感，增强用户的体验和感知。

（2）艺术作品中的立体空间：立体空间在艺术作品中有着广泛的应用。

雕塑作品通过实体的立体空间呈现出艺术家的创作思想和表达意义。

装置艺术作品通过体积感和透视效果创造出令人惊叹的立体空间效果，打破了传统平面艺术的限制，让观众能够身临其境地感受艺术作品。

3D立体摄影原理

3D立体摄影原理立体摄影表现景物三维空间的一种摄影方法。

通过摄制两幅不同视点的影像，各由相应眼睛观看，以模拟三维效果。

拍摄工具有标准型立体照相机，也有在单镜头相机上装配立体附加镜；普通照相机运用左右移动的方法也能拍摄。

原理篇让我们用人类的视觉来理解一下立体摄影的技术原理。

人类的眼睛就像是一套完全自动的数码相机，具有变焦镜头、可变光圈以及能将光信号转变成大脑可以识别的电信号。

本质上，单只眼睛看到的只是物体的二维图像，我们能够分辨出它的高和宽，而无法识别它的深度；在二维图像中，利用物体提供的有关尺寸和重叠等视觉线索，我们可以判断出位于背景前这些物体的前后排列次序，但是却无法知道它们之间究竟距离多远。

幸好我们人类拥有了两只眼睛，并且都长在前面的脸部，呈水平排列，间隔约为60mm。

在我们看同一物体时，由于所处的角度有略微不同，两只眼睛看到的图像还是有略微差别的，我们的大脑将这两幅画面综合在一起，形成一种深度的视觉。

这个综合处理的过程十分迅速，并且天衣无缝，产生的视觉感受就像是我们在透过一只大眼睛看东西。

更为重要的是，大脑能够根据接受到的两幅图像中同一物体之间位差的大小判断出此物体的深度和远近，距离眼睛越远，位差就越小，反之就越大。

示意图中显示了这个过程的工作原理：（当我们观看无穷远的景物时）遥远的太阳在两幅图像中的位置（几乎）是相同，但是近处的树的位置就有1/4英寸的差别了。

这整个过程就被称为是立体视觉(stereovision)，起源于希腊语中的"stereos"，意思是具有三维结构的形状或固体等。

立体视法(Stereoscopy)就是指同一物体的两张具有轻微角度差别的照片放在一起（分别用左右双眼）观看，得到一种深度的感觉，从而产生规立体视觉的方法。

那么（最基本）立体摄影就是（模拟双眼的位置）从左右两个具有轻微角度差异的观察点分别拍摄同一个物体，然后将这两幅照片以同样的方式展示出来，让左右眼睛分别观看左视觉和右视觉的照片（来获得立体再现）。

立体视觉原理

立体视觉原理立体视觉是人类视觉系统的重要组成部分，它使我们能够感知和理解物体的深度和距离，从而更好地适应和理解周围环境。

立体视觉原理是一门研究如何利用双眼视差、视角差和景深等信息来构建三维空间感知的学科，它在许多领域都有着广泛的应用，比如计算机视觉、虚拟现实、医学影像等。

首先，双眼视差是立体视觉的重要原理之一。

人类的双眼分别位于头部的两侧，由于位置的差异，两只眼睛所看到的画面会有一定的差异，这就是双眼视差。

通过比较这种差异，我们的大脑能够计算出物体的深度和距离。

这也是为什么我们可以通过眼睛来感知物体的远近和位置的原因。

其次，视角差也是构建立体视觉的重要原理之一。

当我们从不同的角度观察同一个物体时，会产生不同的视角差，这种差异也可以帮助我们感知物体的立体形态。

比如，当我们从侧面观察一个物体时，它的形状和轮廓会有所不同，这种差异可以帮助我们更好地理解物体的立体结构。

另外，景深也是影响立体视觉的重要因素之一。

景深是指人眼或摄像机能够保持清晰焦距的范围，它可以帮助我们感知物体的远近。

当物体距离我们越近时，我们的眼睛会对其进行调节以保持清晰焦距，而当物体距离我们越远时，我们的眼睛也会进行相应的调节。

这种调节能力使我们能够感知物体的远近和深浅。

总的来说，立体视觉原理是通过双眼视差、视角差和景深等信息来构建三维空间感知的一门学科，它对我们理解和感知物体的深度和距离起着重要作用。

在现代科技的发展下，立体视觉原理已经被广泛应用于计算机视觉、虚拟现实、医学影像等领域，为人类的生活和工作带来了诸多便利。

希望通过对立体视觉原理的深入研究，能够更好地了解和利用这一原理，为人类创造出更多的可能性。

三维立体视觉基本理论及应用精品PPT课件

1. 视差和深度
双目立体视觉
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败也是伟大的，所以不要放弃，坚持就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
演讲人：XXXXXX 时间：XX年XX月XX日
三维立体视觉基本理论及应用
三维测量技术分类
主动式（经典方法：激光三角法）
激光三角法通过线性光源照射在物体上可以形成光带，光带的偏转数据反映了物体表面的三维形状信息，用这种方法可以精确地获取物体的三维信息
被动式（经典方法：双目立体视觉理论）
双目立体视觉理论建立在对人类视觉系统研究的基础上，通过双目立体图象的处理，获取场景的三维信息，其结果表现为深度图，再经过进一步处理就可得到三维空间中的景物，实现二维图象到三维空间的重构
激光三角法
激光或线性光源
固定 E
F
镜头
相机CCD
被测物
B
A
激光三角法
激光三角法
激光三角法
双目立体视觉
双目立体视觉系统中，深度信息的获得是分如下两步进行的: (1) 在双目立体图象间建立点点对应, (2) 根据对应点的视差计算出深度。
双目立体视觉

立体构成三维设计基础第1篇

三维设计基础的基本要素：体积、空间、结构、材料等。
在二维设计基础中，点、线、面是平面造型的三个重要要素，而三维设计基础则重点研究体积、空间、结构、材料等。点、线、面这三个二维设计的基本形态元素，在三维设计基础中表现为各种点、线、面状态的造型，也可作为一种独特的形式表现语言。
第一章理论篇
7
三维设计的基本要素
第一章理论篇图1－8 金属线材的形态构成 15
1.1 点、线、面
线的质感：尽管是同样的线材，却既有表面光滑的铁丝，又有表面粗糙的麻绳等，线表面的质感，对造型效果有很大的影响。此外，同一性质的线材，通过造型处理方法的微妙变化，也可使作品产生特殊的情感和感觉。在三维造型中，“线”同样具有显示外部形的作用。可以借助于抽象和象征的手法，使无量感的造型线、面
（2）线
人们将长度远远大于宽度的形称为线。线材是指相对细长的直体形态。线可以用来连接、支撑、包围或切断其他视觉元素，可以描绘面的边界，赋予面形状。线具有丰富的表现力，能够在视觉上表现方向、运动和增长，线可以指向任意方向，可以是几何形，也可以是非几何形。直线与曲线会使人产生不同的感觉，并对造型整体形成较大的影响。直的棱线、边线可表现男性的特征：冷漠、严肃、明确、挺拔而有力。曲线，可表现女性的特征：柔软、飘逸、优美、轻松、富有旋律。
第一章理论篇
➢概述 ➢1.1 点、线、面 ➢1.2 体积 ➢1.3 空间 ➢1.4 结构 ➢1.5 材料
第一章理论篇
1
概述
三维设计基础，主要是以立体构成相关的知识为主，研究三维形态的基本构成法则及其构成要素如体积、空间、结构、材料等在不同形态构成中的规律与可能性，培养学生对三维构成基本形态要素中的点、线、面、体积、空间以及材质的宏观与微观的综合分析，并提高对这些要素的组织结构、形式法则、空间形态塑造规律与表达能力的理解与把握。最终通过三维造型基础的课题实践，使我们在形式法则的应用上，以及对体积、空间、结构、材料等的把握上得心应手。

简述立体视觉原理的应用

简述立体视觉原理的应用一、什么是立体视觉原理立体视觉是指通过两只眼睛分别观察同一物体产生的视差，从而感知深度和距离的能力。

人类通过这种立体视觉原理，能够准确地判断物体的远近、大小和形状，以及进行空间感知和运动感知。

立体视觉原理的应用广泛，涵盖了许多领域，如计算机视觉、虚拟现实等。

二、立体视觉原理的应用领域1. 计算机视觉立体视觉原理在计算机视觉领域有着广泛的应用。

通过模拟人类的立体视觉原理，计算机能够从图像或视频中提取出三维信息，如深度图、点云等。

这些信息可以应用于对象识别、场景重建、三维建模等任务中。

例如，在自动驾驶领域，立体视觉原理可以帮助车辆感知周围环境，对障碍物进行识别和跟踪。

2. 虚拟现实立体视觉在虚拟现实中起着至关重要的作用。

通过将不同角度的图像投影到双眼，虚拟现实设备能够模拟立体视觉，给使用者带来沉浸式的体验。

使用者可以通过头部追踪技术，感知和控制虚拟环境中的物体和移动。

3. 医学影像在医学影像学中，立体视觉原理被广泛应用于三维重建和可视化。

通过将具有不同角度的医学图像进行融合，医生可以获得更加准确和详细的患者的内部结构信息，帮助诊断和手术规划。

4. 工业检测立体视觉在工业检测中也有着重要的应用。

通过获取物体的三维信息，可以进行精确的尺寸测量和缺陷检测。

例如，在生产线上，立体视觉系统可以自动检测产品的质量，提高生产效率和产品质量。

三、立体视觉原理的实现方法1. 双目视觉双目视觉是最常用的立体视觉实现方法之一。

通过两个像机（相机或摄像头）同时拍摄同一场景，然后根据两个图像之间的视差来计算物体的深度。

双目视觉具有实时性强、精度高的优点。

2. 结构光结构光是利用投射光束的方式来获取物体表面的深度信息的一种方法。

通过发射结构化的光源，如光栅或激光条纹，然后观察光的形变，从而计算物体的深度。

结构光具有非接触式、高精度的特点，被广泛应用于三维扫描和建模。

3. 时间差别时间差别是利用物体在连续图像帧中的运动轨迹来计算深度的方法。

计算机图形学中的三维立体视觉处理原理

计算机图形学中的三维立体视觉处理原理随着现代科技的不断进步，计算机图形学已经成为了一个具有相当繁荣发展前景的领域。

其中，三维立体视觉处理技术更是成为了人们关注的焦点之一。

本文将从三维立体视觉处理的概念出发，探究其原理、应用以及未来展望。

一、概念三维立体视觉处理技术是一种将图像或视频转换为以人眼为模型的三维场景的技术。

具体来说，它是通过对左右两个视角之间的差异进行计算，来构建一种立体景象。

这种技术应用广泛，包括3D动画、虚拟现实、立体电影等等。

二、原理三维立体视觉处理的原理是基于人眼的视觉原理。

人眼的两个视觉通道分别对应左右眼，这两个通道可以观察同一物体，但是因为角度和距离的原因，所看到的图像会有一定的差异。

三维立体视觉处理技术基于这个原理来模拟人眼观察三维世界的过程，从而构建出一种类似于真实世界的场景。

具体来说，这个技术通过计算左右视角的差异，得到一个深度映射（Depth Map）。

该深度映射可以反映出物体表面与相机之间的距离差异，从而生成一个三维场景的模型。

三、应用三维立体视觉处理技术应用广泛，包括3D动画、虚拟现实、立体电影等等。

其中，虚拟现实技术更是随着VR设备的普及而变得越来越流行。

虚拟现实技术利用三维立体视觉处理技术来构建虚拟的三维世界，让用户感觉自己仿佛置身其中，可以和虚拟世界进行互动。

例如，在虚拟现实游戏中，玩家可以通过游戏手柄来控制自己的角色行动。

在一个展示馆中，观众可以通过带着VR头盔进入一个虚拟博物馆，浏览真实版无法取得、无法展示的物品。

此外，三维立体视觉处理技术还可以帮助医学界进行疾病诊断，如利用该技术来进行医学图像分析，帮助医生进行手术规划和仿真。

四、未来展望随着技术不断进步，三维立体视觉处理技术的应用也将进入到更多领域。

例如，在电影制作领域，该技术可以更好地表现电影的特效效果，增强观影体验。

而在工业设计和建筑领域，三维立体视觉处理技术则可以用来进行建筑设计和仿真。

同时，人们对三维立体视觉处理技术的要求也日益提高。

三维重建基本原理

三维重建基本原理
三维重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它的基本目的是通过从多个角度获取的图像数据，重建出一个物体的三维模型。

三维重建的基本原理包括以下几个方面：
1. 点云重建：点云是三维空间中一系列点的集合，可以通过激
光雷达等设备获取。

点云重建的基本思路是通过对点云数据进行分割、滤波、配准、重构等处理，最终生成一个连续的三维模型。

2. 立体视觉：立体视觉是通过两个视点获取的图像数据来计算
物体的深度信息。

立体视觉的基本原理是通过比较两个视点的图像之间的差异，计算出物体的深度信息，从而重建出物体的三维模型。

3. 模板匹配：模板匹配是指将一个模板图像与另一个图像进行
比较，从而找出两者之间的相似性。

模板匹配的基本原理是通过将一个已知的模板图像与另一个未知的图像进行比较，找出两者之间的相似性，从而确定物体的位置和姿态，进而重建出物体的三维模型。

4. 其他方法：除了上述三种基本原理外，还有一些其他的方法
可以用于三维重建，比如结构光、光场摄影等。

其中结构光是指使用特殊的光源和相机来获取物体表面的几何信息，从而重建出物体的三维模型；光场摄影是指使用多个相机和光源来捕捉物体的光场信息，从而实现物体的三维重建。

总之，三维重建的基本原理主要包括点云重建、立体视觉、模板匹配等方法，不同的方法适用于不同的场景和需求，需要根据具体情况选择合适的方法进行三维重建。

3D显示技术的原理及应用

可视角度指的是在保证图像不失真的情况下，视线与屏幕中央的夹角。可视角度越大，能够观看的人数
越多。
１２３．Ｄ显示的定义及特征
３Ｄ也叫３维，的是立体图像的显示。除了２指Ｄ显示的一些特征之外，Ｄ显示技术还具有深度要素ｕ。３深度指的是纵向的ｚ轴，这也是３Ｄ与２Ｄ显示技术的根本区别。传统的２Ｄ显示技术也是能够通过阴影，光照等因素模拟出３Ｄ效果的。但这种效果与真实世界中的三维效果有着本质差别。２Ｄ技术由于没有保存实物的深度信息，以并不能够描绘３所Ｄ效果的真实细节，只是通过环境因素对３Ｄ效果进行的粗略模拟。３Ｄ显示技术由于保存实物的深度信息，以才能够描绘真实的深度细节，所给人带来身临其境的感受。
物体在空间中的位置及不同物体间的相对位置，是因为人眼具有立体视觉。人的双眼之间的距离大概在６厘米左右，观在
察现实世界的物体时，由于存在这６厘米的间距，个眼睛所观两察到的影像会存在细微的差距。这个细微的差距，叫做像差。两个眼睛观察到的两幅具有像差的图像，转化成电信号后传在递到人的大脑，大脑通过对两幅图像进行比对，获取物体的深度信息，过复杂的处理最终在大脑中形成物体的立体影像。人经

计算机视觉中的三维重建与立体视觉技术

计算机视觉中的三维重建与立体视觉技术计算机视觉是一门研究如何使计算机“看”和“理解”图像或视频的领域。

三维重建和立体视觉是计算机视觉领域中的两个重要分支，它们可以帮助计算机更好地理解和处理图像数据，并为许多应用提供支持。

三维重建是指从一系列的二维图像或视觉数据中恢复出场景的三维结构和形状。

这种技术在计算机图形学、虚拟现实、增强现实、机器人导航等领域中具有广泛应用。

三维重建的过程可以分为两个主要步骤：摄像机姿态恢复和场景重建。

摄像机姿态恢复是指根据图像间的特征点匹配关系推测出相机的位置和姿态。

场景重建则是通过三角剖分、立体匹配等技术，将摄像机拍摄到的多个视角的图像恢复为三维场景的点云或网格表示。

三维重建技术可以应用于建筑、文物保护、医疗影像等领域，为人们提供更加真实、直观的可视化体验。

立体视觉技术是指通过模拟人类双眼视觉原理，实现计算机对物体深度感知与识别的能力。

立体视觉技术主要利用相机的双目获取图像，通过左右图像间的差异或视差来计算物体的深度信息。

立体视觉技术的核心问题是立体匹配，即根据左右图像间的特征点匹配关系，找出对应的像点，并通过视差计算出物体的深度。

立体视觉在机器人导航、自动驾驶、三维重建等领域中起到关键作用。

例如，在自动驾驶领域，通过识别和跟踪车辆周围的物体深度，车辆可以做出相应的决策，避免碰撞和安全行驶。

在计算机视觉中，三维重建和立体视觉技术通常是相互关联的。

三维重建需要依赖立体视觉技术来获取左右图像之间的匹配关系，从而推测出摄像机的位置和姿态。

立体视觉技术则可以借助三维重建的结果来提取更加准确的立体匹配特征，从而获得更精确的深度估计。

这种相互关联的应用使得三维重建和立体视觉技术在计算机视觉领域中具有广泛的应用前景。

三维重建与立体视觉技术的发展离不开计算机硬件和算法的支持。

随着计算机硬件的不断提升和计算能力的增强，三维重建和立体视觉技术在实时性和精度上都得到了大幅度的提升。

同时，针对不同应用场景的需求，研究人员也提出了许多改进的算法和方法，比如基于深度学习的立体匹配算法、多视角的三维重建算法等。

立体视觉

立体视觉简介●由多幅图像获取物体三维几何信息的方法●生物视觉的成像机理：深度感知利用生物视觉原理的实例立体电影：两摄影机＋偏振镜片利用生物视觉原理的实例立体画：视点静物素描应用实例－机器人的立体视觉应用实例－虚拟现实应用实例－三维信息重建主要内容●极线约束：建立对应关系时的约束条件●建立对应关系的各种方法●三维重建的计算原理：几种基元的对应关系建立方法●空间点重建●空间直线重建●二次曲线重建●射影几何意义下的三维重建（自修）立体视觉与三维重建●用立体视觉方法进行三维重建：由两幅或多幅二维图像恢复物体三维几何形状的方法。

●三维重建的前提：如何建立两幅图像的对应关系。

●基本原理：由两摄影机光心与两成像平面上对应投影点连线的交点确定空间点的三维位置。

Marr的三层表象图空间物体表面上的几何元素：点、直线、曲线等极线约束三维重建的前提：如何建立两幅图像的对应关系。

如何求极线？()p p c x m M x M u Z 111111==()p p c x m M x M u Z 221222==11111m x M u Z c +=22122m x M u Z c +=1111212111121122m M M m u M M Z u Z c c ---=-1111212m M M m m --=[]()0111121122=--⨯u M M Z u Z m c c [][]212111121/,c c c c Z Z Z u m u M M Z m ==⨯-⨯[]01111212=-⨯u M M m u T立体图对的极线与极点●在I 2图像上的所有极线交于同一点e 2, e 2称为极点。

图像I 1(I 2)上的极点e 1(e 2)是O 2(O 1)在I 1(I 2)图像上的投影点。

O 1,O 2,e 1,e 2共线。

●已知双摄影机投影矩阵M 1与M 2时，极线方程由给出。

●当两摄像机的光心连线与某一摄像机图像平行时，该摄像机图像平面的极点位于无穷远点，即所有极线平行。

立体视觉技术的发展与应用

。（一只眼睛，看正前方，眼球不可转动，头向正前方不ｌ体视觉翻
可转动）左右可达７。０、上下１０，双眼视角（２。两只眼ｌ
睛，其余同上）左右可达２０、上下１０。很明显，双０。２。
两眼节点０和０的连线称为视觉基线。如注视点
ＹＡＮｎＬｏｇ
（ｃｏｌｆｎｏｍａｉｎ＆ＥｅｔｏｉｓｎｉｅｒｇＳａｄｎｎｔｕｅｏＢｓｅｓｎｃｎｌｇ，ｎａＳａｄｎ２４０，Ｃｈｎ）ＳｈｏｏｆｒｔＩｏｌｃｒｎｃＥｇｎｅｉ，ｈｎｏｇＩｓｔｔｆｕｉｓａｄＴｅｈｏｏｙＹａｔｉｈｎｏｇ６０５ｎｉｎｉａ
Ｊｌ，０１ｕｙ．２０
文章编号：１０ — ６３（ＯＯ４０２００２６７２Ｌ）０ — ３ — ３
立体视觉技术的发展与应用
闫龙
（山东工商学院信息与电子工程学院，山东烟台２４０）６０５
摘
要：立体视觉是人类的本能之一，研究人类的立体视觉是非常有意义的一件事情。至今为止关于立
第２３卷第４期２１ｔｎｏａｈｎｒ＆ＥｅｔｃｌＰｏｕｔｖｌｐｎ＆ｎｏａｉｆｏＭｃｉｅｙｌｃｒａｒｄｃｓｉ
机电产品开崖与斩
Ｖｏ１．Ｎｏ．２３，４
：为Ａ，即两眼视轴通过Ａ点，则角ＯＡ：为立体视差Ｏ称

多视角立体三维重建方法研究共3篇

多视角立体三维重建方法研究共3篇多视角立体三维重建方法研究1多视角立体三维重建方法研究立体三维重建是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它能够利用多个视角的图像信息，还原出真实世界中的三维模型，并为图像和视频处理、虚拟仿真等领域的发展提供基础支持。

多视角立体三维重建方法是其中的重要一类，它通过多幅拍摄同一物体的图像，提取出不同视角下的信息，再将它们融合在一起，生成物体完整的三维模型。

本文将重点介绍多视角立体三维重建方法的相关研究进展及其应用领域。

一、多视角立体三维重建方法的基本原理多视角立体三维重建方法是利用多个摄像机或单个摄像机在不同位置拍摄同一物体的方法，以获取该物体不同视角下的信息。

在获得多幅图像之后，通过图像的匹配与融合，形成物体的三维表示。

整个流程可概括为：1、标定摄像机：标定摄像机相对空间位置和内部参数，以获得摄像机的外部和内部参数。

2、采集图像：在不同的位置和角度下，采集物体的多幅图像。

3、匹配图像：通过图像特征提取、匹配和筛选等过程，找到图像间的一一对应关系。

4、计算深度：通过计算三角测量、立体匹配等方法，获得物体表面上各个点的深度信息。

5、融合三维信息：将不同视角下的深度信息融合，生成物体完整的三维模型。

该方法主要适用于对静态场景进行三维建模，对于动态物体的建模需要考虑时间因素,例如，对于一个动态物体的一段时间内的变化，需要合并不同时间段的点云数据，生成其完整的三维模型。

除此之外，在具体应用中，多视角立体三维重建方法也存在一些挑战，例如，对于一些固有缺陷严重、表面反光度高的物体，会导致部分信息获取不到，从而影响三维重建的精度。

二、多视角立体三维重建方法的发展历程多视角立体三维重建方法的应用历史比较悠久。

早在20世纪90年代，该方法就被广泛应用于建模和增强现实领域。

但是，由于当时硬件设备、图像处理能力等方面的发展不完善，该方法的研究和应用受到了较大限制。

近年来，随着计算机视觉、计算机图形学、深度学习等领域的快速发展，多视角立体三维重建方法也得到了进一步的发展，主要表现在以下几个方面：1、相机技术的发展：近年来相机技术迅速发展，如全景相机、深度相机、高速相机等相机的出现，使得多视角立体三维重建方法能够更加精确地采集不同视角下物体的信息。

立体视觉原理的应用

立体视觉原理的应用1. 简介立体视觉，又称为立体成像，是指人类通过双眼观察物体时，因视差效果产生的三维效果。

立体视觉原理的应用广泛，包括虚拟现实、电子游戏、医学影像、机器人等领域。

本文将介绍立体视觉原理的应用，并探讨其在不同领域中的重要性。

2. 虚拟现实•在虚拟现实中，通过立体视觉原理实现的立体成像可以提供更加逼真的视觉体验。

•通过使用立体眼镜等设备，让用户感受到立体场景中的深度和距离感。

•在虚拟现实游戏中，利用立体视觉原理可以增强游戏的沉浸感，使玩家更加身临其境。

3. 电子游戏•许多电子游戏利用立体视觉原理创造出立体效果，使游戏更加有趣和具有挑战性。

•利用立体视觉原理，游戏制作人员可以创造出逼真的场景，让玩家感受到游戏中的立体效果。

•通过立体成像，玩家可以更好地判断游戏中的距离和深度，从而提高游戏的可玩性。

4. 医学影像•在医学影像领域，立体视觉原理被广泛应用，以提供更准确的诊断和治疗方案。

•利用立体视觉原理，医生可以观察患者的身体部位以及病变的深度和位置。

•通过立体成像，医生可以更好地理解病变的形态和变化，从而做出更精确的诊断。

5. 机器人•在机器人领域，立体视觉原理被用于实现机器人的三维感知和空间定位。

•通过利用立体视觉原理，机器人可以感知周围环境的深度和距离。

•利用立体成像，机器人可以更好地理解周围环境的空间结构，从而更灵活和精准地执行任务。

6. 总结立体视觉原理的应用可以在许多领域中提供更准确、更逼真的视觉体验。

无论是在虚拟现实、电子游戏、医学影像还是机器人中，立体视觉都发挥着重要的作用。

通过利用立体视觉原理，人们可以更好地理解和感知周围环境，从而更好地与世界进行交互。

未来，随着技术的不断发展，立体视觉原理的应用将继续扩展，并在更多领域发挥重要作用。

三维测量技术的原理及应用

三维测量技术的原理及应用一、引言三维测量技术是指通过测量目标对象各个方向上的空间坐标信息，实现对目标对象外形、尺寸或位置的精确测量的一种技术。

三维测量技术在许多领域都有广泛的应用，例如工业制造、建筑工程、机械设计等。

本文将介绍三维测量技术的原理及其在实际应用中的各个方面。

二、三维测量技术的原理三维测量技术的原理主要包括以下几个方面：1. 视觉测量原理视觉测量是通过相机获取目标对象的图像信息，然后通过图像处理和计算，推导出目标对象的三维坐标信息。

视觉测量常用的方法包括立体视觉测量、结构光测量和投影仪测量等。

2. 激光测距原理激光测距是利用激光束发射器发射的激光束，通过测量激光束发射和接收的时间差，计算出目标对象与激光测距仪之间的距离。

激光测距技术精度高，适用于近距离和远距离测量。

3. 光干涉测量原理光干涉测量是利用光的波动性，在目标对象与光源之间形成干涉条纹，通过测量条纹的变化来计算目标对象的三维形状和尺寸。

光干涉测量常用的方法有干涉比较法、光栅投影法和激光条纹投影法等。

4. 三角测量原理三角测量是通过测量目标对象与测量仪器之间的几何关系来计算目标对象的空间位置信息。

三角测量常用的方法有空间三角测量法、光束平差法和三角测距法等。

三、三维测量技术的应用三维测量技术在各个领域都有广泛的应用，以下列举了部分常见的应用领域：1. 工业制造三维测量技术在工业制造领域中广泛应用于产品质量检测、尺寸测量和装配精度控制等。

例如，在汽车制造过程中，三维测量技术可用于检测车身外形的偏差、零部件的尺寸精度以及车身与零部件之间的装配精度。

2. 建筑工程在建筑工程中，三维测量技术可用于土地测量、建筑物测量和结构变形监测等。

通过三维测量技术，可以准确获取土地的地形、地貌信息，帮助设计师进行合理的土地开发规划；同时，在建筑物的测量和监测中，三维测量技术也起到了重要的作用，可以保证建筑物的安全性。

3. 机械设计在机械设计领域中，三维测量技术被广泛应用于机械零部件的测量和装配。

三维立体画是利用人眼立体视觉现象制作的绘画作品普通...

一、概述三维立体画是利用人眼立体视觉现象制作的绘画作品。

普通绘画和摄影作品，包括电脑制作的三维动画，只是运用了人眼对光影、明暗、虚实的感觉得到立体的感觉，而没有利用双眼的立体视觉，一只眼看和两只眼看都是一样的。

充分利用双眼立体视觉的立体画，将使你看到一个精彩的世界。

二、立体视觉原理人有两只眼，两只眼有一定距离，这就造成物体的影像在两眼中有一些差异，见右图，由图可见，由于物体与眼的距离不同，两眼的视角会有所不同，由于视角的不同所看到是影像也会有一些差异，大脑会根据这种差异感觉到立体的景象。

三、立体画原理三维立体画就是利用这个原理，在水平方向生成一系列重复的图案，当这些图案在两只眼中重合时，就看到了立体的影像。

参见下图，这是一幅不能再简单的立体画了。

图中最上一行圆最远，最下一行圆最近，请注意：最上一行圆之间距离最大，最下一行圆之间距离最小。

这是怎么发生是呢？让我们再看下图，从图中我们可以看到，重复图案的距离决定了立体影像的远近，生成三维立体画的程序就是根据这个原理，依据三维影像的远近，生成不同距离的重复图案。

四、立体画的观看如果你现在还不会看立体画，是不是已经很着急了，下面我将介绍怎样看立体画。

立体画有两种形式：第一种是由相同的图案在水平方向以不同间隔排列而成，看起来是远近不同的物体，请看下图。

这样的立体画可用任意一种图像处理软件制作，如Photoshop、Windows画笔等，你也可以一试。

另一种立体画较复杂，在这种立体画上你不能直接看到物体的形象，画面上只有杂乱的图案，制作这样的立体画只有使用程序了，我为此编写了一些程序，有C和Q BASIC的源程序，请看自制立体画和程序下载。

两种作品看法是一样的，原理都是使左眼看到左眼的影象，让右眼看到右眼的影象，（有人说了：你这不是废话吗？）听我说具体的方法：当你看立体画时，你要想象你在欣赏玻璃橱窗中的艺术品，也就是说你不要看屏幕上的立体画，而要把屏幕看成是玻璃橱窗的玻璃，你要看的是玻璃之内的影象。

《双目立体视觉三维重建的立体匹配算法研究》范文

《双目立体视觉三维重建的立体匹配算法研究》篇一一、引言双目立体视觉技术是计算机视觉领域中实现三维重建的重要手段之一。

其中，立体匹配算法作为双目立体视觉的核心技术，对于三维重建的精度和效率具有至关重要的作用。

本文旨在研究双目立体视觉三维重建中的立体匹配算法，分析其原理、优缺点及改进方法，以期为相关领域的研究和应用提供参考。

二、双目立体视觉基本原理双目立体视觉技术基于人类双眼的视觉原理，通过两个相机从不同角度获取同一场景的图像，然后利用立体匹配算法对两幅图像进行匹配，从而得到场景的三维信息。

其中，相机标定、图像获取、特征提取等是双目立体视觉技术的重要环节。

三、立体匹配算法概述立体匹配算法是双目立体视觉三维重建中的核心问题。

其基本思想是在两个相机获取的图像中，寻找对应的特征点或像素点，从而计算出视差图。

目前，常见的立体匹配算法包括基于区域的匹配算法、基于特征的匹配算法和基于相位的匹配算法等。

四、常见立体匹配算法分析1. 基于区域的匹配算法：该类算法通过计算两个像素点或区域之间的相似性来匹配对应的点。

其优点是简单易行，但容易受到光照、遮挡等因素的影响，导致匹配精度不高。

2. 基于特征的匹配算法：该类算法先提取图像中的特征点或特征线等，然后根据特征之间的相似性进行匹配。

其优点是能够适应复杂的场景和光照变化，但特征提取的准确性和鲁棒性对匹配结果具有重要影响。

3. 基于相位的匹配算法：该类算法利用相位信息进行匹配，能够得到较为精确的视差图。

但其计算复杂度较高，对噪声和畸变较为敏感。

五、立体匹配算法的改进方法针对上述立体匹配算法的优缺点，本文提出以下改进方法：1. 引入多尺度信息：结合不同尺度的信息，提高匹配算法对不同场景的适应能力。

2. 融合多特征信息：将颜色、纹理、边缘等多种特征进行融合，提高特征提取的准确性和鲁棒性。

3. 利用深度学习技术：通过训练深度神经网络模型，提高特征提取和匹配的精度和效率。

4. 优化视差图优化算法：通过优化视差图的计算过程，提高视差图的精度和连续性。