全过各主要省份食品消费统计图表
中国居民食品消费支出表-概述说明以及解释
中国居民食品消费支出表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述中国居民食品消费支出表的编写是为了对中国居民在食品消费方面的支出情况进行深入分析和研究。
食品消费是人们日常生活中必不可少的一项开支，对于国家经济和居民生活水平的影响也十分重要。
本文将通过对中国居民在食品消费方面的支出进行统计和分析，探讨中国居民的食品消费习惯、消费水平以及未来发展趋势。
随着中国国民经济的快速发展和居民收入的增加，中国居民对食品消费的需求也越来越高。
食品消费支出表将以数据为基础，展示中国居民在食品消费方面的情况，包括总体食品消费支出规模、各类食品的消费金额和消费比例等信息，以及不同地区、不同年龄、不同收入群体在食品消费方面的差异。
通过分析食品消费支出表，我们可以了解到中国居民对不同类型食品的偏好和消费趋势。
例如，在快速餐饮、方便食品、健康食品等领域的消费是否增长迅猛，以及传统食品消费的占比情况等。
同时，我们也能够看到不同地区、不同收入群体的食品消费特点和趋势，比如城市居民与农村居民的食品消费差异、高收入群体和低收入群体的消费习惯有何区别等。
通过对中国居民食品消费支出表的研究，可以为政府制定相关政策提供参考依据，比如优化食品产业结构、推动食品消费升级、提高居民生活质量等方面的政策制定。
同时，对于食品生产企业来说，也能够在产品研发和市场策划上有针对性地优化产品结构和服务。
总之，中国居民食品消费支出表的编写是为了全面了解中国居民的食品消费情况，探讨食品消费的特点和趋势，并为相关政策制定和产业发展提供依据。
通过深入分析和研究，我们可以更好地了解中国居民的食品消费需求和行为，促进食品产业的健康发展，提高居民的生活质量。
1.2 文章结构文章结构是指整篇文章的组织框架和布局安排。
一个良好的文章结构可以帮助读者更好地理解和消化文章的内容。
本文的结构分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要是对文章的背景和内容进行概述，给读者一个整体的认识。
我国不同地区饮食结构对比
南糕北饺 南方人习惯吃年糕，北方人更讲究吃饺子。年糕也渗透到北方 ，但比较单调，只有南方人才能将其做出众多的花样。至于饺 子，很明显属于北方的产物，南方也开饺子馆，一般都要打出 “北方水饺”的幌子，以示正宗。
咸粽子还是甜粽子
北咸南甜，咸豆腐脑还是甜豆腐脑
豪饮还是茶道 南方人喝茶很讲究，且几乎 每家都有泡茶的茶具，讲究 的是茶道，泡茶的步骤都有 次序。而北方人喝茶很简单 ，把茶叶放在杯子里，然后 倒入开水泡开就可以喝了， 这也看出北方人豪爽的性格 。
南北方饮食差异你知道多少？
俗话说“百里不同风，千里不同俗”，不同的地理环境，会造就不同的风俗 习惯，饮食文化也不例外。众所周知的是“南米北面”，除此之外，南方和 北方在饮食文化上还有许多有趣的差异。
南米北面 对于南方朋友来说，主食一般都是米饭，很少吃面食，而北 方人除了米饭，则经常会吃馒头、烙饼、手擀面、疙瘩汤、 面片……
谢谢观看！！！
我国区域分化： 中国域内大致形成了东北饮食文化区、京津饮食文化区 、黄河中游饮食文化区、黄河下游饮食文化区、长江中 游饮食文化区、长江下游饮食文化区、中北饮食文化区 、西北饮食文化区、西南饮食文化区、东南饮食文化区 、青藏高原饮食文化区、素食文化区。
一方水土养一方人，沿海没有鱼类不叫吃饭；西北一面 食为主；中原有米有面饮食丰富；游牧以蓄肉为主；西 南湿热喜辣；东北干寒好酒。 由于我国自然环境、气候条件、民族习俗等的地域差异, 各地区和各民族在饮食结构和饮食习惯上又有所不同， 从而使我国的饮食文化呈现复杂的地域差异。
1) 特点：不拘泥于细节，颇有东北人的气质。东 北菜在做法上也融合了一些宫廷菜点和汉族饮食 所长，利用东北特产原料和纯绿色食品原料，许 多菜肴表现了嫩而不生、透而不老、烂而不化或 者外脆里嫩、外酥内烂的特征，口味醇厚香浓， 菜肴丰富又实惠。
我国城镇居民食品消费需求分析与预测模拟
我国城镇居民食品消费需求分析与预测模拟徐依婷;穆月英【摘要】Based on the food consumption expenditure and income data of urban residents in 31 provinces from 2006 to 2012,the paper used ELES model to analyze the food consumption demand system.On this basis,the gray prediction model GM (1,1) was used to simulate the income elasticity of each food from 2013 to 2017.Results showed that seafood with high-grade food characteristics in the long term was very sensitive to changes in income,both seafood and dairy products were the main driving force for future food consumption growth,the basie.needs of meat and vegetables are increasing incrementally,and the elasticity of income has a tendency to converge.By the influence of the transfer of rural residents to the city,the consumption demand of grain,eggs and other low-priced food increases.Survival consumption expenditure accounts for about 30％,and food consumption structure gradually changes to a balanced diet.%食品消费关系社会民生,是居民消费的重要组成部分.基于2006-2012年全国31个省份城镇居民食品消费支出和收入数据,运用ELES模型实证分析我国城镇居民食品消费需求系统.在此基础上,运用灰色预测模型GM(1,1)模拟2013-2017年各食品的收入弹性.结果表明:水产品长期具有高档食品特征,对收入变动十分敏感,其与奶制品是今后食品消费增长的主要动力;肉禽和蔬菜基本需求逐期递增,收入弹性具有收敛趋势;受农村居民向城市转移的影响,粮食、蛋类等低价食品的消费需求增加;生存型消费支出约占30％,食品消费结构逐步向膳食均衡转变.【期刊名称】《中国食物与营养》【年(卷),期】2017(023)007【总页数】5页(P46-50)【关键词】城镇居民;食品消费;ELES模型;GM(1,1)模型;收入弹性【作者】徐依婷;穆月英【作者单位】中国农业大学经济管理学院,北京100083;中国农业大学经济管理学院,北京100083【正文语种】中文2013年我国城镇居民恩格尔系数为35%1，已达到联合国粮农组织规定的富裕标准。
从统计数据看近十年江苏粮食产需状况
从统计数据看近十年江苏粮食产需状况作者：王大伟来源：《粮食问题研究》2021年第03期摘要：江苏是全国13个粮食主产区之一，是粮食生产、流通大省，在保障国家粮食安全的大局中发挥重要作用。
随着工业化和城市化进程的推进以及粮食市场化改革的深入，江苏省粮食产需状况如何，粮食生产、流通、消费呈现出怎样的变化？本文通过对近十年江苏粮食种植面积、产量、消费量、流通量等关键数据的研究，总结了其中发生的变化，并分析产生这些变化的原因，预测未来江苏的粮食产需形势。
本文研究使用的基础数据来自江苏省统计局编制的《江苏统计年鉴》。
关键词：江苏统计数据粮食产需状况一、粮食生产概况（一）播种面积基本稳定，谷物替代趋势明显十年间，江苏粮食年均种植面积8216万亩，年度之间小幅波动，呈现先增后减的态势，最高值出现在2016年为8375万亩。
2017年江苏粮食播种面积出现了较为明显的下滑，较上一年减少1%（84万亩），创下了十年来年度间最大幅度的波动。
这一变化有两个背景，一是2017年2月国家公布的稻谷最低收购价全面下调，这是稻谷最低收购价连续7年上调后的首次下调，粮食市场降价预期强烈。
二是随着耕地休耕轮作试点的深入，江苏休耕轮作面积进一步扩大。
2017年后，稻谷补贴、耕地地力保护补贴等鼓励粮食生产的政策力度加大，同时，对地方政府的相关考核中，粮食种植面积权重增加，全省种粮面积下降幅度趋缓。
在主要粮食作物中，小麦十年间年均种植面积为3522万亩，水稻为3344万亩，玉米746万亩，三者波动趋势与粮食总种植面积的波动趋势一致。
大豆年均种植面积306万亩，基本上呈现一路下滑的态势，从336万亩到287万亩，十年减少了14.5%。
全省薯类种植面积年均66万亩，呈现前高后低的走势，前5年年均种植面积84.7万亩，后5年均值47.6万亩，降幅比较明显。
2010年以来，国际大豆市场货源充足，价格相对稳定，国家全力保证高产谷物生产，大豆生产的支持政策及市场环境相对恶化，江苏省种植面积萎缩较快。
区域消费结构在省际层面的比较——以浙江、湖北、广西、辽宁四省为例
239区域消费结构在省际层面的比较———以浙江、湖北、广西、辽宁四省为例曲迈伦作者简介：曲迈伦（1996－），女，蒙古族，吉林通化人，南宁师范大学区域经济学专业，研究方向：经济发展与贫困治理。
（南宁师范大学广西南宁530000）摘要：区域经济的高质量发展与区域经济增长密不可分，而区域消费结构与供给结构的升级是区域经济增长的动力之一。
过去我国经济主要靠投资拉动，而目前随着经济结构转型，消费对经济增长越来越重要。
本文在新常态的背景下，以浙江、湖北、广西、辽宁四省（自治区）为例在省际层面上研究比较区域消费结构，运用横向和纵向分析的方法，并通过面板数据模型来研究不同地区的消费结构差异，研究不同区域收入与消费的关联，探讨不同地区的区域经济增长。
关键词：区域经济增长；经济高质量发展；区域；消费结构一、引言关于区域消费问题的研究，许多专家学者从不同角度运用不同方法进行了分析．刘颖嘉、杜磊、周颖棋（2012）等人从扩大内需的角度，依据历年统计数据用动态时间序列方法纵横向研究不同区域消费结构差异及其变化趋势，董雅丽、葛庆、穆瑞芳（2010）等人从文化观念的视角，利用方差分析法研究区域消费差异，刘坚、廖学文（2012），刘夏、景梦（2011），林江鹏、刘旺霞、黄永明（2007）等人从收入的角度，利用对应分析方法研究区域收入与消费的内在关联。
有些学者从地区经济发展的角度分析了消费结构的影响。
如周明慧、张建军（2011）通过分析上海城镇居民的消费结构，进行了如何通过消费结构升级从而扩大内需的研究。
段妍（2012）则通过分析吉林省城镇居民消费结构的变动，提出了增加中等收入家庭可支配收入等五个优化消费结构、扩大内需的政策建议。
同时，由于我国区域间经济发展极为不平衡，地区差异显著，因此我国不同地区间居民的消费结构也存在着比较显著的差异，这种差异对总体消费结构有明显的影响。
本文从东部、中部、西部和东北部选取浙江、湖北、广西、辽宁四省2013－2018年的数据，在区域消费结构的视角下运用横向和纵向分析的方法，并通过面板数据模型来研究不同地区的消费结构差异，研究不同区域收入与消费的关联，探讨不同地区的区域经济增长。
2023年中国轻食消费趋势报告
2023年中国轻食消费趋势报告营养健康是消费者选择“轻食”生活的主要原因79.4%的消费者表示营养健康是选择吃轻食的主要原因，其次低热量、烹饪简单也是受访者选择轻食生活的重要原因。
A1.您选择吃轻食的原因有哪些？【可多选】79.4%77.8%52.0%49.8%36.6%24.6%23.6%17.2%营养健康热量低烹饪简单食用方便口感好价格实惠购买方式简单身边人吃，也想尝试高频食用，场景多样化，是消费者食用轻食的主要特点52.4%消费者每周吃3~4次轻食，18.4%每天至少吃一次轻食；消费者轻食食用场景通常为代替早晚餐：工作日晚餐和早餐、休息日早餐和晚餐。
A3. 请问您通常在哪些时间场景下食用轻食？【可多选】11.2%37.6%35.0%39.8%22.6%49.6%34.6%41.6%0.0%20.0%40.0%60.0%休息日（包含周末和假期）的夜宵休息日（包含周末和假期）的晚餐休息日（包含周末和假期）的午餐休息日（包含周末和假期）的早餐工作日的夜宵工作日的晚餐工作日的午餐工作日的早餐A2. 您食用轻食的频率如何？【单选】19.8%18.4%52.4%8.4%0.8%0.2%不定期每天1次及以上每周3~4次每周1次每月2~3次每月1次高认知度轻食品牌：田园主义、沙野轻食、Keep在轻食品牌认知度上，田园主义以54.6%的品牌认知度位列第一位，其次为沙野轻食、Keep。
A6. 您知道哪些轻食品牌？【可多选】54.6%49.2%47.0%44.4%43.0%34.8%34.4%31.8%25.2%20.6%14.6%1.6%田园主义沙野轻食Keep麦小饱薄荷健康怡力超级碗轻食鲨鱼菲特共禾之约WagasGaga均不知道0脂肪荞麦面条在消费者购买轻食类型中拔得头筹购买过和复购0脂肪荞麦面条的消费者比例最高；其次则是全麦低脂面包，购买过的比例为77.2%，回购的比例为67.6%。
43.8%50.4%50.4%56.2%77.2%83.8%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%28.0%37.4%34.8%42.4%67.6%74.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%0脂肪荞麦面条全麦低脂面包鸡胸肉0脂肪魔芋制食品低脂肪小零食低脂肪沙拉酱、油醋汁等A5. 您多次回购过哪些轻食食品？【可多选】A4. 您购买过以下哪些轻食食品？【可多选】购买过的回购过的消费者每月轻食花费集中在401-600元消费者每月轻食花费金额集中在401-600元，其比例为27.8%；其次是201-400元和601-800元，消费者比例分别为23.0%和20.2%；人均花费在200元及以下的消费者比例为11.4%。
（完整）中国城镇居民消费结构分析
（完整）中国城镇居民消费结构分析中国城镇居民消费结构分析【摘要】随着我国经济的发展和收⼊的不断提⾼，⼈们的消费⽔平也在显著地提⾼。
因此⼈们将更多的关注点投放在了“消费结构”的优化上。
消费结构的变动受到多种因素影响，为研究影响我国城镇居民消费结构的实际因素，本⽂通过⽐较分析2012年我国31个省(直辖市、⾃治区)的城镇居民消费结构的相关数据，在充分运⽤Excel软件和SPSS软件的前提下。
运⽤描述分析、多元统计分析（具体指聚类分析和主成分分析）、计量分析（具体指相关分析和回归分析）三种分析⽅法，⼒求在以2012年全国城镇居民消费的实际数据为前提的条件下，分析中国城镇居民消费结构具体情况，同时探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，以期能为各地⽅政府的消费结构的优化提供⼀定的参考价值与依据，为当地的经济的发展提出更加有价值的建议。
【关键词】城镇居民消费结构聚类分析主成分分析回归分析⼀．引⾔“消费”是⼈类⽣活中的主要且必须的活动，任何⼈在任何时候都离不开消费。
简⽽⾔之：⼈类的⼀切经济⾏为都是围绕着消费⽽进⾏的。
因为⽣产的⽬的是为了满⾜消费；扩⼤消费市场是资本增值的前提；企业之间的各类资源的竞争，最终都表现为消费市场份额的竞争。
因⽽，当今社会，每个⼈都在努⼒学习和⼯作以期能够获得更⾼的个⼈收⼊，深究其⽬的也是为了提⾼个⼈的消费⽔平。
所以说“消费”已成为当下最炙⼿可热的经济词汇。
经济的发展是为了满⾜⼈类不断扩⼤的经济需求，⽽各国经济发展是以提⾼整体国民的福利⽔平为⽬的，主要就是提⾼国民当前乃⾄未来的消费⽔平。
所以说，⼀个国家宏观经济的正常运⾏，有赖于国民整体的消费状况，消费结构是否合理是前提，同时消费结构的优化则是提⾼国民经济必不可少的经济⼿段。
消费结构1(consumption structure)具体是在⼀定的社会经济条件下，⼈们（包括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的⽐例关系。
我国城乡居民消费结构统计分析
《我国城乡居民消费结构统计分析》摘要：我国的消费结构存在差异不平衡决定区域经济发展的不同。
本论文整理和统计分析了平均消费倾向、收入与消费水平以及消费支出结构发现我国四大地区的城差异性体现在乡居民消费结构的不同。
普遍优于全国平均水平的东部地区城镇居民的消费结构在数据分析过后表明出明显的优势。
最落后全国平均水平的西部地区城镇居民的消费水平与中部与东北地区数据相比依然差不少。
发展型消费结构和享受型的消费模式正在全国范围内发生变化。
他们的转型和升级使得城镇居民的消费结构有了多样性。
在农村方面的高于全国农村居民的平均水平的东北部和东部地区他们的居民的消费结构比其他地方却要好一点。
最落后西部的消费结构是低于全国平均水平的，比中部和西部地区还要底。
在处在以食物为主要消费点的阶段的滞后于城镇居民的中国农村居民的消费结构还需完善。
关键字：消费结构；城乡居民；统计；Statistical Analysis of Consumption Structure of Urban and RuralResidents in ChinaAbsrtact：The imbalance of consumption structure in China determines the difference of regional economic development. This paper collates and analyses the average consumption tendency, income and consumption level and consumption expenditure structure. It is found that the urban differences in the four regions of China are reflected in the differences in the consumption structure of rural residents. The consumption structure of urban residents in eastern China, which is generally better than the national average, shows obvious advantages after data analysis. The consumption level of urban residents in the western region, which lags behind the national average level, is still much worse than that in the central and northeastern regions. Developmental consumption structure and enjoyable consumption pattern are changing nationwide. Their transformation and upgrading make the consumption structure of urban residents diversified. In the rural areas, the consumption structure of the residents in the northeast and Eastern areas, which are higher than the average level of rural residents in the whole country, is better than that in other areas. The consumption structure of the most backward western regions is lower than the national average, and even lower than that of the central and Western regions. The consumption structure of Chinese ruralresidents lagging behind that of urban residents at the stage where food is the main consumption point still needs to be improved.Keywords:Consumption structure; Urban and rural residents; Statistics;目录一、绪论 (4)二、空间的选择及数据的选取 (4)三、各区域城乡居民消费结构的差异分析 (6)（一）各区域城乡居民收入与消费支出的差异性 (6)（二）各区域城乡居民平均消费倾向的差异性 (6)（三）各区域城乡居民消费支出结构的差异性 (7)（四）各区域农村居民消费结构与全国农村平均水平的差异性 (7)四、各区域城乡居民消费结构与全国平均水平的差异性 (8)（一）各区域城镇居民消费结构与全国城镇平均水平的差异性 (8)五、结语 (9)参考文献 (11)致谢 (12)一、绪论消费特点及其发展趋势在居民的消费结构的状况是能得到各个国家的的宏观经济发展水平的。
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异分析文章结构1 研究背景及意义 (1)2 研究方法 (1)3 数据来源与数据处理 (2)4. 实证分析 (3)4.1因子分析 (3)4.2 聚类分析 (8)5 结论 (11)1 研究背景及意义我国地域广阔,各省份的经济发展很不平衡，各省之间的居民消费水平差距较大。
经济快速发展的同时我国居民收入稳步增加，各省居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大变化。
为了正确引导消费，进一步改善消费结构，提高我国城市居民的消费水平和生活的质量，有必要对全国各省居民消费结构之间的异同进行考察并做比较研究，以期发现经济水平和城市居民的消费水平之间的关系.2 研究方法本文运用多元统计分析中的主成分分析方法和聚类分析方法,将描述各省份城镇居民全年现金消费支出的八个指标压缩成两个综合指标( 称为主成分) , 这两个主成分保留了原始八个指标的绝大部分信息,在指标压缩的同时能够最大限度地反映出各省份城镇居民消费水平差异。
在综合因子基础上进行层次聚类分析，根据消费差异将全国31个省分为四类。
因子分析模型是根据变量间的相关性大小，把变量分组，利用同组内的变量之间相关性较高而不同组的变量之间相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
因子分析的出发点是用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息，可以通过下面的数学模型来表示：X1＝α11F1＋α12F2＋…＋α1m Fm＋α1ε1，X2＝α21F1＋α222＋…＋α2m Fm＋α2ε2，…Xp＝αp1F1＋αp2F2＋…＋αpm Fm＋αpεp，其中：x1，x2，x3，…，xp 为p 个原有变量，是均值为零、标准差为1 的标准化变量；F1，F2，F3，…，Fm 为m 个因子变量，m 小于p，表示成矩阵形式为X＝AF＋αε，其中：F＝（F1，F2，…，Fm）为因子变量或公共因子；ε＝（ε1，ε2，…，εp）为特殊因子；F 与ε均为不可观测的随机变量. A＝（αij）p×m 为因子载荷矩阵，αj 称为第j 个因子对第i 个变量的载荷系数. 在模型中，特殊因子起着残差的作用，被定义为彼此不相关且与公因子也不相关。
中国居民消费结构分析-基于因子分析法
Vol 42/No 02/Westleather－７９㊀－中国居民消费结构分析－基于因子分析法赵馨作者简介:赵馨(１９９５.１０－)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ河南省研究生ꎬ产业结构ꎬ北京工商大学ꎮ(北京工商大学ꎬ北京１０００４８)摘㊀要:消费作为拉动经济的三驾马车ꎬ对于拉动我国经济增长意义举足轻重ꎬ在国民经济发展中业发挥着不可或缺的重要作用ꎮ为了分析中国居民消费结构ꎬ提出加快经济增长以满足人民日益增长的美好生活需要的对策建议ꎬ本文根据«中国统计年鉴２０１８»中对中国３１个省市地区居民人均消费支出中八大项数据的统计ꎬ采用ＳＰＳＳ统计分析软件对数据进行因子分析降维处理ꎬ计算出各地区的消费支出综合得分并排名ꎮ通过对得分排名进行讨论ꎬ研究得出区域间居民消费水平不平衡ꎬ基本生存㊁高质量发展消费因子仍然是中国现阶段居民消费结构中的主要影响因素的结论ꎬ并在最后提出合理运用收入分配政策㊁建立和完善社会保障体系㊁合理规划布局ꎬ优化供给结构促进经济协调增长的建议ꎮ关键词:消费结构ꎻ经济增长ꎻ因子分析中图分类号:Ｆ１２６.１㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－１６０２(２０２０)０２－００７９－０１㊀㊀１㊀引言投资㊁消费与净出口是拉动我国经济增长的 三驾马车 ꎬ在过去３０年ꎬ我国的经济高速增长很大程度来自于投资需求的作用ꎬ然而在经济长期发展过程中ꎬ 投资报酬递减规律 现象就逐渐地表现出来ꎮ尤其是２００８年全球金融危机以来ꎬ在 经济新常态 的背景下ꎬ我国的宏观经济增长速度在波动中持续放缓ꎬ经济下行压力增大ꎬ人口红利缩减ꎬＧＤＰ增速下降ꎮ中国居民对美好生活的需求不断增加ꎬ在医疗养老㊁住房㊁教育等方面提出了更高的要求ꎬ只有充分了解我国居民的消费结构和消费倾向ꎬ国家和政府才能制定和完善供给侧改革的方向ꎬ从而对改善居民生活㊁调整产业结构和拉动经济高效快速增长具有重要意义ꎮ消费需求对于拉动我国经济增长意义举足轻重ꎮ本文通过因子分析法对我国３１个省市地区居民的八大类消费支出数据进行实证研究ꎬ以期优化居民消费结构ꎬ促进经济增长适应社会发展ꎮ２㊀实证分析２.１㊀样本指标的选取及数据来源ꎮ本文的研究对象是中国３１个省市地区居民的消费支出ꎬ依照统计年鉴里面的对居民消费支出的分类标准ꎬ２０１７年度中国居民的消费结构的统计指标数据是选取了食品烟酒(Ｘ１)㊁衣着(Ｘ２)㊁居住(Ｘ３)㊁生活用品及服务(Ｘ４)㊁交通通信(Ｘ５)㊁教育文化娱乐(Ｘ６)㊁医疗保健(Ｘ７)和其他用品及服务(Ｘ８)八大类ꎬ用统计分析软件ＳＰＳＳ２２.０进行因子分析.数据都是来自于«中国统计年鉴２０１８».２.２㊀因子分析法适用性检验ꎮ首先对３１个省市居民消费支出计算相关系数矩阵ꎬ可知ꎬ原始变量大部分两两变量之间的相关系数都大于０.５ꎬ说明二者之间有较强的相关性ꎬ进行因子分析是合适的ꎬ为了进一步确定原始数据运用因子分析法处理是否合理ꎬ接着对８项变量之间的偏相关矩阵进行ＫＭＯ取样适切性与Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形度检验ꎬ从数据可以看出ꎬＢａｒｔｌｅｔｔ球形度检验的显著性为０<０.０１从而拒绝原假设ꎬ与此同时ꎬＫＭＯ值为０.８４６ꎬ表明数据值非常适合做因子分析.２.３㊀综合得分及排名最后以各主成分的方差贡献率作为权重并除以累计贡献率计算综合得分Ｆ:Ｆ＝(４８.４７％Ｆ１＋４１.２９７％Ｆ２)ː８９.７７１％最后ꎬ计算因子得分ꎬ得出中国３１个省市地区居民人均消费支出的综合得分.将地区综合得分ꎬ按照降序进行排名ꎬ排名越靠前ꎬ该地区消费支出水平越高ꎮ２.４㊀从综合得分分析ꎬ在中国的３１个省市地区中ꎬ２０１７年居民消费支出水平除了综合得分大于０的８个地区ꎬ其余的地区都处于平均水平之下ꎬ得分最高的五个地区分别是上海㊁北京㊁广东㊁浙江和天津ꎬ而得分最低的五个地区分别是西藏㊁吉林㊁甘肃㊁黑龙江和山西.综合得分最高和得分最低的地区相差超过５分ꎮ３㊀结论与建议３.１㊀结论１.Ｆ１公共因子在一定程度上反映了居民在基本生存㊁高质量发展的追求ꎬ可以看出的是这一因子比较高的地区总排名也不低ꎬ说明基本生存仍然占据着我国居民消费的主导的主导地位ꎮ比如ꎬＦ１排名前三的上海㊁广东和北京也是处于总排名前三(上海㊁广东㊁北京)的地位ꎮ２.Ｆ２公共因子主要反映了居民在医疗上的追求ꎬ分析可以得出随着我国经济发展ꎬ大家对于医疗保健的意识也在慢慢增强ꎬ更注重自身的身体健康ꎬ在Ｆ２上得分比较高的是北京㊁天津㊁内蒙古㊁辽宁㊁黑龙江这些省(市)ꎬ比较低的是西藏㊁海南㊁广西等地方ꎮ由以上的综合排名可以看出ꎬ我国各地区居民的消费支出水平存在着严重不平衡现象ꎬ将因子分析法有效地应用于居民消费结构变化中ꎬ可以将居民消费结构清晰地表现出来ꎬ便于不同省份在充分了解省内居民消费结构的情况下ꎬ制定下一步发展的规划ꎬ引导居民消费向更加合理的结构方向发展ꎮ３.２㊀建议１.合理运用收入分配政策ꎬ改善居民消费结构ꎮ针对不同地区消费结构的差异ꎬ结合因子分析法得出的全国综合排名ꎬ国家和政府应该解决好发展不充分不平衡的问题ꎬ逐渐缩小居民的收入差距ꎬ发挥区域经济带的有效带动作用ꎬ实现共同富裕的目标.２.建立和完善社会保障体系ꎬ为消费增长创造稳定预期环境ꎮ我国居民消费仍然主要取决于现期收入ꎬ政府应当通过建立和完善包括养老㊁医疗㊁失业等社会保障体系ꎮ３.合理规划布局ꎬ优化产业结构ꎮ由以上因子分析的排名结果可知ꎬ各地区居民的消费支出水平存在着严重不平衡现象ꎮ为了消除地区经济发展差异ꎬ各地政府应当结合自身的产业优势进行合理的规划布局ꎬ制定适当的产业政策ꎬ引领当地产业结构向合理化㊁高级化方向发展ꎬ进而促进当地居民的消费结构优化㊁地区经济高速增长以及全国经济高速发展ꎮ参考文献:[１]㊀尹清非.西方主要发达国家居民消费结构探析[Ｊ].消费经济ꎬ２００６ꎬ０４:８９－９３.[２]㊀温涛ꎬ孟兆亮.我国农村居民消费结构演化研究[Ｊ].农业技术经济ꎬ２０１２(０７):４－１４.[３]㊀李晓楠ꎬ李锐.我国四大经济地区农户的消费结构及其影响因素分析[Ｊ].数量经济技术经济研究ꎬ２０１３ꎬ３０(９):８９－１０５.[４]㊀陈建宝ꎬ李坤明.收入分配㊁人口结构与消费结构:理论与实证研究[Ｊ].上海经济研究ꎬ２０１３ꎬ２５(０４):７４－８７.[５]㊀俞剑ꎬ方福前.中国城乡居民消费结构升级对经济增长的影响[Ｊ].中国人民大学学报ꎬ２０１５ꎬ２９(０５):６８－７８.。
食品价格上涨对不同城市和地区民生的影响
在关于城 市规模的调查 中 ， 品价格相对 最低的就要 食 算小城 市和县城 了， 两者 中县城 的食品价格 甚至更低 。由 于我国绝大部分人 口为农业人 口 ， 生产基地为农村 ， 而离农 村最近 的就是 县城 ， 因此县城 为农 村提供 了产 品交换 的功
同样 ． 们选出 了ｊ 个最具有代表性 的城市 ， 别是 ： 我 三 分
广东省泉州市 、 安徽省淮北市和 内蒙古呼和浩特市 。
表 ２ 大城 市 食 品 价 格 与 国家 比较 ： 白菜 莱 油 芹 菜 黄瓜 西红柿 角 苹果 香蕉 豆
泉州 市
淮北市
３） ２７ ２５ ２ ２ ． ６ （ １． ． ． １ －） ．） ． ３ １ （ （ （ ｆ ７ （ ０ ．） ０ ０ ４ ０ ０ Ｏ Ｏ
一
表 ３ 中等城市食品价格与国家 比较 ：
白菜 菜 芹 策 油 黄 瓜 西红柿 豆 角 苹 果 香 蕉
德 州市 １３ ５Ｏ ２６） ７９ ７Ｏ ８Ｏ １ （ ．０ ．６ ．０ （ ．６ ．０ ．０ １２） ６ ６
系列原 冈都 保证 了大城市的食品价格水平 的稳定 ， 且大
４，城 市 和 县 城 －、 Ｊ
往年的产 出水平下降而引起的 ； 又如， 论是在小城市还是 无 在县城 中， 角的价格都是居高不下 的， 豆 这可能同时关 系到 人们的偏好 以及 当年 的产出。 总的来说 ， 小城 市和县城之 间食品价格 的最 大值和最 小值 之 间的差 异 还不 是特 别 明 ， 它们 都是 处 于一个 较 低的水 平线上 的 。这样 的食品价 格使人 民成 了最大 的受
２１６中 工 ０１ 国 人 ２ ７
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圈ｚ ：大 城 市食 品债播 与 目寡 比较
我国城镇居民食品消费偏好的实证研究
6市场透视M arket observing我国城镇居民食品消费偏好的实证研究□文/王吉春基于主因子分析与聚类分析方法的食品消费偏好分析模型根据需求理论，个人消费偏好可以用效用函数来表示:u(x 1,x 2，……，x n ）。
在此，x 1,x 2，……，x n 是一段时间内n 种商品中的每一种的消费数量。
由于这个效用函数缺乏具体的识别，在这个假设上对偏好进行实证分析时有一定困难。
实际上，研究者可能有关于一组个人消费每一种商品数量的信息，但是每个人是否有相同的效用函数是很难验证的，指明效用函数的具体形式也是很困难的。
依据各个地方的食品消费统计数据，可以利用实证分析的方法来发现不同省份之间可能存在的各种食品偏好的类型，然后用这些偏好的估计值把省份进行分类。
这个问题可以用以下数学方法来描述：假设n 是我们拥有的观察数量。
x j 代表我们正在调查的各种食物(j=1,2,……，m )；x ij （i =1,2,……；j =1，2，……，m ）代表各个变量的观察值，在这里是居民人均食品消费量。
代表变量的数目。
那么代表观察矩阵。
现在的任务是检验和发现消费形态的共同特征（偏好）。
然后，使用这些特征的度量作为偏好指标，在此基础上把各省进行分类。
上述问题的统计描述是：给定一组m 个变量的样本观察值，我们可以假设有不可观测到的r 个共同因素。
每一个观测变量的观测值都是由这几个共同因素主要决定的。
怎样才能找到这样的共同因素呢？解决上述问题的一个自然选择就是主因子分析法。
设代表f ，f ,……，f 代表个主因子，可以把因子模型写成：在这里，a ij (i =1,2,……，m ;j =1,2,……,r ）是f j 关于x i 的系数。
如果x i 和f i 被标准化，a i j 也是x i 和f j 之间的相关系数。
在上面的公式中u i 是对应于变量x i 的随机应变,i =1,2,……,m 。
每一个u i 反映x i 的独特特征。
我国各地城镇居民消费价格水平的购买能力平价分析
我国各地城镇居民消费价格水平的购买能力平价分析以购买力平价理论为基础，研究我国各地区城镇居民的消费价格水平差异问题，可以发现：(1)各地区城镇居民消费商品和服务的价格差异非常明显，但是总体价格水平和消费水平之间并没有明显的相关性。
(2)西藏和重庆的价格水平很高，主要是由该地区居民消费的食品价格和食物消费比例所决定的．全国范围内城镇居民的恩格尔系数和食物价格呈现出一定程度的正相关关系。
(3)在市场定价商品价格地区间差异巨大的同时，政府定价服务价格差异也很大。
标签：价格差异；购买力平价；消费结构我国各地区居民消费价格水平差异非常明显，早已引起了国内研究者的注意。
然而综合差距到底有多大，很少有人进行完整的专项研究。
江小涓、李辉(2005)对此进行了开创性的研究，认为收入和消费水平高的地区价格水平也高。
他们的结论是通过对各种商品和服务采取了等权重设置后得出的。
沿着他们的思路，本文通过完整的采样，利用更加翔实的数据，从而得出了更加准确的结论。
一、价格差异与采样单位价格差异可以通过不同途径，采取不同变量来衡量。
从已有数据来看，2005年2月份上海市城区一般地段高层商品住宅楼的房价为每平方米7900元，在青海西宁仅为2380元，单价相差5520元，差距非常明显。
单价高的商品和服务价格差异很大，单价低的商品和服务的价格差异也不可小视。
由于这些低单价的商品和服务使用频率高，微小的价格差别也会对居民消费价格水平产生很大影响。
如食品的采样单位为500克，则绝对差异往往不会超过10元。
但是我们知道，在居民的消费支出中，食品类的比重超过了1／3，远远超过了房地产。
商品和服务价格的绝对差异受制于采样单位，这是很明显的。
例如我们改变房地产价格的采样单位，以普通商品住房每套80平方米采样，则上海和西宁两个城市的绝对差异超过44万元。
因而，在研究不同地区间的价格水平差距时，相对数更具说服力，这也是在相关研究中最常用的。
二、价格水平与购买力平价商品在不同地区的价格不同，也意味着同一货币在不同地区对该商品的购买力不同。
消费者物价指数
计算统计
统计范围 调查方法
计算公式 统计方法
消费者物价指数（CPI），涵盖全国城乡居民生活消费的食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和 通信、教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品和服务等8大类、 268个基本分类的商品与服务价格 。
5、反映对职工实际工资的影响 ：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意 味着实际工资的提高。因此，可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPI对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下跌，股价也下跌。
CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充 分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定及其重要性并不像发达国 家所认为的那样“有一定的权威性，市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。
2015年31省区中CPI涨幅超过全国水平的有17个。在31省区排行榜中，青海CPI同比上涨2.62%居于榜首，新 疆仅涨0.57垫底。CPI处于“2时代”的仅剩青海、上海、西藏三地 。
2015年9月10日，国家统计局公布的8月份居民消费价格CPI同比上涨2.0%，但同时公布的工业生产者出厂价 格PPI却同比下降5.9%，跌幅超出预期，创六年新低，毫无悬念地第42个月处于负增长区间。CPI与PPI差值达到 7.9个百分点，为1994年以来最大差值。CPI与PPI的背离走势，考验着宏观调控的智慧。业界一个基本判断是， 中国经济面临的通缩风险比通胀风险更大，需要货币等调控手段导向上继续放松。且央行等部门也已经表态，不 会因为单一商品价格走势影响对于整体价格水平的判断 。
市场和资源分析报告
目录一、目标市场分析 (3)1、国内主要市场分析 (3)2、国际市场分析 (7)二、江西省农副产品资源分析 (14)1、江西省农副产品资源的区域比较优势 (14)2、江西省农副产品供应状况分析 (15)一、目标市场分析江西绿色食品集团股份有限公司产品销售的主要市场分为国内市场和国际市场。
国内目标市场的选择和分析主要是基于目标市场的消费需求，而非侧重于竞争者和市场份额分析，主要原因有以下三点：首先，我国目前农副产品市场销售中遇到的主要问题在于产品的结构性过剩。
大部分地区农业生产长期的粗放型经营造成了低档农副产品大量库存，同时，安全、高品质农副产品在市场上却供不应求。
近年来，国家对农副产品和食品安全问题的重视程度不断提高，许多省份，特别是发达地区对优质、绿色食品的销售均给了与特殊的优惠政策。
江西绿色食品集团股份有限公司的产品定位是优质农副产品和绿色食品，因此不存在结构性过剩的隐患。
其次，农副产品市场是消费量巨大而供应商众多的市场。
从经济学的角度来看江西绿色食品集团股份有限公司定位的七大类产品的市场结构属于完全竞争市场（指大宗非特色农副产品）和垄断竞争市场（指江西的特色农副产品）。
这两种市场结构的共同之处是由于市场容量巨大，供应分散于千千万万的农户、基地、加工厂，单个或几个厂商的供给在整个市场中的份额极小，规模效应有限，相互不构成直接竞争关系。
第三，在上述的市场结构中，市场营销的关键在于两方面：一是提供优质农副产品，提升产品的品牌、科技等附加值，提高市场竞争力；二是快速准确地获得市场信息，避免信息不对称造成的产品滞销。
在进入WTO之后我国农副产品对国际市场的出口更是集中于产品质量和价格优势。
江西绿色食品集团股份有限公司定位于绿色优质和特色农副产品，同时在综合成本上具有相对优势，因此国际市场的分析着重于我国目前的出口产品结构、出口市场结构以及公司所定位的主要产品出口现状分析。
1、国内主要市场分析江西绿色食品集团股份有限公司产品销售的主要市场分为国内市场和国际市场。
我国居民家庭主食消费状况调研报告(上)
我国居民家庭主食消费状况调研报告(上)居民家庭主食消费状况是指在一定的社会经济条件下，居民日常三餐的消费情况及其所包含的总体特征规律。
消费状况不仅取决于生产力发展水平，而且还与消费偏好、所处的地域条件等因素有着一定联系。
本次调研采取入户调查的方式，由中国农业大学食品科学与营养工程学院组织在校学生志愿者，利用寒假返乡（2014年1月到3月）对籍贯所在地居民进行调查。
调查共回收有效问卷样本3449份，样本来自北京、河北、河南、山东、浙江、四川等30个省、自治区、直辖市。
调查内容涉及中国居民家庭主食消费的各个方面，包括消费习惯整体情况，不同区域、不同人群消费特征，家庭制作及外购行为特点以及对主食产品的评价与期望等。
一、我国居民主食消费习惯整体情况1.早餐食品调查结果显示，70.8%的受访居民有早餐食用鸡蛋的习惯。
在汤粥饮品方面，我国居民最习惯早餐食粥，习惯饮用豆浆的略超过牛奶。
谷物食品方面，65.7%的受访居民经常以面包做早餐，超过了早餐食用馒头（56.8%）、米饭（55.4%）、包子（52.8%）和面条（43.4%）的比例。
我国居民经常食用的早餐食品见表1。
表1 我国居民经常食用的早餐食品汤粥饮品类中式面制食品类米制食品类西式类其他类名称占比名称占比名称占比名称占比名称占比粥69.5%馒头56.8%米饭55.4%面包65.7%鸡蛋70.8%牛奶48.6%花卷31.6%炒饭29.1%汉堡17.4%煮玉米20.5%豆浆51.3%包子52.8%米线16.0%三明治16.6%泡菜、咸菜34.7%果汁饮品10.5%面条43.4%米粉、河粉13.0%比萨 6.4%凉拌菜21.3%其他11.9%饺子24.6%粽子10.2%其他7.0%炒菜26.6%油条27.2%汤圆13.8%香肠等肉制品20.1%其他9.7%年糕7.2%其他5.7%2.就餐场所（1）早餐场所。
调查显示，我国居民在家吃早餐的占59.9%，在单位、学校食堂吃早餐的占17.3%，在早餐店吃早餐的占14.7%，还有6.9%的受访居民经常在路边摊吃早餐。
广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量数据专题报告2019版
广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量数据专题报告2019版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量现状及趋势。
广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量数据专题报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
本报告深度解读广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量核心指标从城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量，城镇居民家庭人均谷物消费量，城镇居民家庭人均食用油消费量，城镇居民家庭人均食用植物油消费量，城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量，城镇居民家庭人均肉类消费量等不同角度分析并对广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量价值信息，帮助机构和个人提供重要决策参考及借鉴。
目录第一节广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量现状概况 (1)第二节广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量指标分析 (3)一、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计 (3)二、全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计 (3)三、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量占全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量比重统计 (3)四、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计分析 (4)五、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动分析 (5)八、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量同全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节广东省城镇居民家庭人均谷物消费量指标分析 (7)一、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量现状统计 (7)二、全国城镇居民家庭人均谷物消费量现状统计分析 (7)三、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量占全国城镇居民家庭人均谷物消费量比重统计分析 (7)四、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计分析 (8)五、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动分析 (8)六、全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计分析 (9)七、全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动分析 (9)八、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量同全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节广东省城镇居民家庭人均食用油消费量指标分析 (11)一、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量现状统计 (11)二、全国城镇居民家庭人均食用油消费量现状统计分析 (11)三、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量占全国城镇居民家庭人均食用油消费量比重统计分析 (11)四、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计分析 (12)五、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析 (13)八、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量同全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量指标分析 (15)一、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量现状统计 (15)二、全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量现状统计 (15)三、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量占全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量比重统计 (15)四、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计分析 (16)五、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动分析 (16)六、全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计分析 (17)七、全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动分析 (17)八、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量同全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量指标分析 (19)一、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量现状统计 (19)二、全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量现状统计 (19)三、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量占全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量比重统计 (19)四、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2016-2018）统计分析 (20)五、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动分析 (20)六、全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2016-2018）统计分析 (21)七、全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动分析 (21)八、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量同全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动对比分析 (22)第七节广东省城镇居民家庭人均肉类消费量指标分析 (23)一、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量现状统计 (23)二、全国城镇居民家庭人均肉类消费量现状统计分析 (23)三、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量占全国城镇居民家庭人均肉类消费量比重统计分析 (23)四、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量（2016-2018）统计分析 (24)五、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动分析 (24)六、全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2016-2018）统计分析 (25)七、全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动分析 (25)八、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量同全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动对比分析 (26)第八节广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量指标分析 (27)一、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量现状统计 (27)二、全国城镇居民家庭人均猪肉消费量现状统计分析 (27)三、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量占全国城镇居民家庭人均猪肉消费量比重统计分析27三、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量占全国城镇居民家庭人均猪肉消费量比重统计分析 (27)四、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量（2016-2018）统计分析 (28)五、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动分析 (28)六、全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2016-2018）统计分析 (29)七、全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动分析 (29)八、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量同全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量指标分析 (31)一、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量现状统计 (31)二、全国城镇居民家庭人均牛肉消费量现状统计 (31)三、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量占全国城镇居民家庭人均牛肉消费量比重统计31四、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量（2016-2018）统计分析 (32)五、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动分析 (32)六、全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2016-2018）统计分析 (33)七、全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动分析 (33)八、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量同全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动对比分析 (34)第十节广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量指标分析 (35)一、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量现状统计 (35)二、全国城镇居民家庭人均羊肉消费量现状统计 (35)三、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量占全国城镇居民家庭人均羊肉消费量比重统计35四、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量（2016-2018）统计分析 (36)五、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动分析 (36)六、全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2016-2018）统计分析 (37)七、全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动分析 (37)八、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量同全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动对比分析 (38)第十一节广东省城镇居民家庭人均禽类消费量指标分析 (39)一、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量现状统计 (39)二、全国城镇居民家庭人均禽类消费量现状统计分析 (39)三、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量占全国城镇居民家庭人均禽类消费量比重统计分析 (39)四、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量（2016-2018）统计分析 (40)五、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动分析 (40)六、全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2016-2018）统计分析 (41)七、全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动分析 (41)八、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量同全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动对比分析 (42)第十二节广东省城镇居民家庭人均水产品消费量指标分析 (43)一、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量现状统计 (43)二、全国城镇居民家庭人均水产品消费量现状统计分析 (43)三、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量占全国城镇居民家庭人均水产品消费量比重统计分析 (43)四、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量（2016-2018）统计分析 (44)五、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动分析 (44)六、全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2016-2018）统计分析 (45)七、全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动分析 (45)八、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量同全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动对比分析 (46)第十三节广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量指标分析 (47)一、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量现状统计 (47)二、全国城镇居民家庭人均蛋类消费量现状统计 (47)三、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量占全国城镇居民家庭人均蛋类消费量比重统计47四、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量（2016-2018）统计分析 (48)五、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动分析 (48)六、全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2016-2018）统计分析 (49)七、全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动分析 (49)八、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量同全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动对比分析 (50)第十四节广东省城镇居民家庭人均奶类消费量指标分析 (51)一、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量现状统计 (51)二、全国城镇居民家庭人均奶类消费量现状统计 (51)三、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量占全国城镇居民家庭人均奶类消费量比重统计51四、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量（2016-2018）统计分析 (52)五、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动分析 (52)六、全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2016-2018）统计分析 (53)七、全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动分析 (53)八、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量同全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动对比分析 (54)第十五节广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量指标分析 (55)一、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量现状统计 (55)二、全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量现状统计分析 (55)三、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量占全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量比重统计分析 (55)四、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2016-2018）统计分析 (56)五、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动分析 (56)六、全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2016-2018）统计分析 (57)七、全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动分析 (57)八、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量同全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动对比分析 (58)第十六节广东省城镇居民家庭人均食糖消费量指标分析 (59)一、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量现状统计 (59)二、全国城镇居民家庭人均食糖消费量现状统计分析 (59)三、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量占全国城镇居民家庭人均食糖消费量比重统计分析 (59)四、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量（2016-2018）统计分析 (60)五、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量（2017-2018）变动分析 (60)六、全国城镇居民家庭人均食糖消费量（2016-2018）统计分析 (61)七、全国城镇居民家庭人均食糖消费量（2017-2018）变动分析 (61)八、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量同全国城镇居民家庭人均食糖消费量（2017-2018）变动对比分析62八、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量同全国城镇居民家庭人均食糖消费量（2017-2018）变动对比分析 (62)图表目录表1：广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量现状统计表 (1)表2：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计表 (3)表3：全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计表 (3)表4：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量占全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量比重统计表 (3)表5：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计表 (4)表6：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量同全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量现状统计表 (7)表11：全国城镇居民家庭人均谷物消费量现状统计表 (7)表12：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量占全国城镇居民家庭人均谷物消费量比重统计表 (7)表13：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计表 (8)表14：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计表 (9)表16：全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量同全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量现状统计表 (11)表19：全国城镇居民家庭人均食用油消费量现状统计分析表 (11)表20：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量占全国城镇居民家庭人均食用油消费量比重统计表 (11)表21：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计表 (12)表22：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）12 表23：全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）..13 表25：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量同全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量现状统计表 (15)表27：全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量现状统计表 (15)表28：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量占全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量比重统计表15表28：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量占全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量比重统计表 (15)表29：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计表 (16)表30：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计表 (17)表32：全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）17 表33：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量同全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量现状统计表 (19)表35：全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量现状统计表 (19)表36：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量占全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量比重统计表 (19)表37：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2016-2018）统计表 (20)表38：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2016-2018）统计表 (21)表40：全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量同全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动对比统计表 (22)表42：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量现状统计表 (23)表43：全国城镇居民家庭人均肉类消费量现状统计表 (23)表44：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量占全国城镇居民家庭人均肉类消费量比重统计表 (23)表45：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量（2016-2018）统计表 (24)表46：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..24 表47：全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2016-2018）统计表 (25)表48：全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量同全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量现状统计表 (27)表51：全国城镇居民家庭人均猪肉消费量现状统计分析表 (27)表52：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量占全国城镇居民家庭人均猪肉消费量比重统计表 (27)表53：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量（2016-2018）统计表 (28)表54：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）..28 表55：全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2016-2018）统计表 (29)表56：全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (29)表57：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量同全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量现状统计表 (31)表59：全国城镇居民家庭人均牛肉消费量现状统计表 (31)表60：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量占全国城镇居民家庭人均牛肉消费量比重统计表 (31)表61：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量（2016-2018）统计表 (32)表62：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..32 表63：全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2016-2018）统计表 (33)表64：全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量同全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)表66：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量现状统计表 (35)表67：全国城镇居民家庭人均羊肉消费量现状统计表 (35)表68：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量占全国城镇居民家庭人均羊肉消费量比重统计表 (35)表69：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量（2016-2018）统计表 (36)表70：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..36表71：全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2016-2018）统计表 (37)表72：全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (37)表73：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量同全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动对比统计表 (38)表74：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量现状统计表 (39)表75：全国城镇居民家庭人均禽类消费量现状统计表 (39)表76：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量占全国城镇居民家庭人均禽类消费量比重统计表 (39)表77：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量（2016-2018）统计表 (40)表78：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..40 表79：全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2016-2018）统计表 (41)表80：全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (41)表81：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量同全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (42)表82：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量现状统计表 (43)表83：全国城镇居民家庭人均水产品消费量现状统计分析表 (43)表84：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量占全国城镇居民家庭人均水产品消费量比重统计表 (43)表85：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量（2016-2018）统计表 (44)表86：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）44 表87：全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2016-2018）统计表 (45)表88：全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）..45 表89：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量同全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (46)表90：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量现状统计表 (47)表91：全国城镇居民家庭人均蛋类消费量现状统计表 (47)表92：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量占全国城镇居民家庭人均蛋类消费量比重统计表 (47)表93：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量（2016-2018）统计表 (48)表94：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..48 表95：全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2016-2018）统计表 (49)表96：全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (49)表97：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量同全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (50)表98：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量现状统计表 (51)表99：全国城镇居民家庭人均奶类消费量现状统计表 (51)表100：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量占全国城镇居民家庭人均奶类消费量比重统计表 (51)表101：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量（2016-2018）统计表 (52)表102：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）.52 表103：全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2016-2018）统计表 (53)表104：全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (53)表105：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量同全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动对比统计表 (54)表106：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量现状统计表 (55)表107：全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量现状统计表 (55)表108：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量占全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量比重统计表 (55)表109：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2016-2018）统计表 (56)表110：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (56)表111：全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2016-2018）统计表 (57)表112：全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (57)表113：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量同全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (58)表114：广东省城镇居民家庭人均食糖消费量现状统计表 (59)。
中国膳食暴露评估数学模型及模型改进的若干方法哈尔滨工业大学祝园园桑俊俊李国华
全国第四届研究生数学建模竞赛题号 A题目中国膳食暴露评估数学模型及模型改进的若干方法摘要：本文建立由膳食模型、污染物分布模型、风险评估模型组成的中国膳食暴露评估数学模型。
首先，参考全国总膳食研究设计合理抽样方案，采用三日称重法加询问法加记录法的调查方法，并根据污染物分布模型对食物进行合理分类，设计调查表，建立基于多元回归的全国膳食模型。
其次，综合考虑污染物排放数据、日常食物和进出口监测数据及各自权重，建立基于对数正态分布的污染物分布模型来计算各类食物中各污染物的含量，并用已有的调查数据对模型参数进行估计和验证。
然后，利用前两个模型的输出结果，建立基于支持向量机方法的风险评估模型，对全国、某个地区、某类食品的安全状况做出评价并给出预警，而且采用Monte Carlo方法，给出居民某项污染物摄入量的99.999%的右分位点。
最后，针对符合性检验只能获得部分样本数据，前两个模型的数据可能不匹配，不同统计分类标准的转化以及利用省市监测数据估计全国情况等问题，提出一些建议和解决方法。
参赛密码（由组委会填写）参赛队号1021313 参赛学校哈尔滨工业大学参赛队员姓名祝园园桑俊俊李国华目录1模型假设和符号说明2 2人群食物摄入量模型22.1抽样方法的设计 (3)2.2称重+记录+回顾的膳食调查方法 (4)2.3抽样调查中食物分类办法 (6)2.4人群食品摄入量模型的建立 (7)3污染物分布模型83.1问题分析 (8)3.2模型假设 (10)3.3模型建立 (10)3.4参数的估计 (12)3.5对部分数据的建模结果 (13)4风险评估模型的建立154.1风险评估概论 (15)4.2模型的建立和求解 (16)4.3模型分析 (20)4.4模型改进 (20)4.5对右分位点的估计 (21)5改进模型的若干理论研究215.1污染物分布模型的修正 (21)5.2不配套的抽样调查数据的衔接方法 (22)5.3调查数据中不同统计分类标准不同的转化 (22)5.4部分省市与全国的概率密度函数关系 (23)6结论及后续工作231模型假设和符号说明1)假设全国总膳食调查数据大部分真实可信，失真数据比重极少，可以忽略。