Matlab与硬件接口设计PPT课件

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第五讲MATLAB程序设计ppt课件

第五讲MATLAB程序设计ppt课件

语句组m
otherwise
语句组n
end
(exswitch.m)
第五讲 MATLAB程序设计
18
(3)try语句 语句格式为: try
语句组1 catch
语句组2 end
try语句先试探性执行语句组1,如果语句组1在执行 过程中出现错误,则将错误信息赋给保留的lasterr 变量,并转去执行语句组2。
第五讲 MATLAB程序设计
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2、选择结构
(1) 条件分支语句——if语句 在MATLAB中,if语句有3种格式。 1) 单分支if语句: if 条件 语句组
end
第五讲 MATLAB程序设计
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2) 双分支if语句: if 条件
语句组1 else
语句组2 end
第五讲 MATLAB程序设计
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第五讲 MATLAB程序设计
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三、程序调试
1 错误分类
一般来说,应用程序的错误有两类:
一类是语法错误,例如函数名的拼写错、表达式 书写错等。
另一类是运行时的错误。指程序的运行结果有错 误,这类错误也称为逻辑错误。
第五讲 MATLAB程序设计
25
2、查找逻辑错误的方法:
◆ 删去语句行末的分号,使显示其运行中间结果 ◆ 利用keyboard 命令实现,return继续程序执行 ◆ 注释掉M 函数文件的函数定义行,使函数文件转
第五讲 MATLAB程序设计
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例: 矩阵乘法运算要求两矩阵的维数相容,否则会 出 错。先求两矩阵的乘积,若出错,则自动转去 求两矩阵的点乘。(extry.m)
第五讲 MATLAB程序设计
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3、 循环结构
(1)硬循环语句——for语句

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饼图
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化

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`int8()`,
`char()`, `logical()`等。
流程控制结构
顺序结构
按照代码的先后顺序执行 。
选择结构
通过条件语句实现分支选 择,包括`if`、`else`、 `elseif`等。
循环结构
通过循环语句实现重复执 行代码块,包括`for`、 `while`等。
函数编写
函数定义
使用`function`关键字定义函数, 指定输入和输出参数。
介绍MATLAB中的机器学习工具箱,包括工具箱中的函数、算 法和使用方法等。
通过实际案例演示如何使用MATLAB进行机器学习,包括数据 预处理、特征选择、模型训练和评估等。
THANKS
[ 感谢观看 ]
信号的傅里叶变换
介绍傅里叶变换的基本原理 ,以及如何使用MATLAB进 行信号的傅里叶变换和逆变 换。
滤波器设计
介绍滤波器的基本原理和设 计方法,以及如何使用 MATLAB进行滤波器的设计 和实现。
信号处理实例
通过实际案例演示如何使用 MATLAB进行信号处理,包 括信号的频谱分析、滤波、 降噪等。
数值计算基础
数值类型
介绍MATLAB中的数值类型,包括双精度、单精 度、复数等。
变量声明
解释如何声明和初始化变量,以及如何使用 MATLAB的数据类型。
运算符
介绍基本的算术运算符、关系运算符和逻辑运算 符及其用法。
方程求解
代数方程求解
介绍如何使用MATLAB求解一元和多元代数方程。
微分方程求解
介绍如何使用MATLAB求解常微分方程和偏微分方程。
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的高级 编程语言和交互式环境。

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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。

matlab教程ppt(全)

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目的
全面了解 Matlab软件包 激发对Matlab软件的学习兴趣。
2014-8-22
Application of Matlab Language
4
1.1 MATLAB的历史及影响 • 70年代中期,Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会 的帮助下,开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言 子程序库,这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。 到了70年代后期,身为美国新墨西哥州大学计算机系系主 任的CIeve Moler,在给学生上线性代数课时,为了让学生 能使用这两个子程序库,同时又不用在编程上花费过多的 时间,开始着手用FORTRAN语言为学生编写使用 LINPACK和EISPACK的接口程序,他将这个程序取名为 MATLAB,其名称是由MATrix和 LABoratory(矩阵实验室) 两个单词的前三个字母所合成。 在1978年,Malab就面世了。这个程序获得了很大的成功, 受到了学生的广泛欢迎。在以后的几年里,Matlab在多所 大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软 件广为流传。
2014-8-22
Application of Matlab Language
10
1.3
MATLAB编程语言的特点
MATL编程规则,与其他编程语言(如C、Fortran等)相比更接 近于常规数学表示。对于数组变量的使用,不需类型声明,无需事先申请内存空间。
2014-8-22 Application of Matlab Language 5

Cleve Moler


将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack Little
的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学,Jack Little正在该 校主修控制,便接触到了当时MATLAB,直觉告诉他,这是一个 具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久,就开始用C语 言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下,于1984年成 立MathWorks公司,首次推出MATLAB商用版。在其商用版推出 的初期,MATLAB就以其优秀的品质(高效的数据计算能力和开 放的体系结构)占据了大部分数学计算软件的市场,原来应用于 控制领域里的一些封闭式数学计算软件包(如英国的UMIST、瑞 Jack Little

MATLAB经典教程(全)PPT课件

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由Cleve Moler和John Little于1980 年代初期开发,用于解决线性代数课 程的数值计算问题。
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02

matlab软件设计PPT课件

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控制系统的分析和优化
控制系统稳定性分析
利用Matlab对控制系统进行稳定性 分析,判断系统是否稳定,并优化系 统参数。
控制系统性能优化
通过Matlab对控制系统进行性能优化 ,提高系统的响应速度、减小超调和 调节时间等。
控制系统的设计和实现
控制系统设计
使用Matlab进行控制系统设计,包括开环和闭环系统设计,以及PID控制、模 糊控制等先进控制策略。
强大的支持。
插值与拟合
03
Matlab中的polyfit和polyval函数可用于多项式插值和拟合,提
高数值计算的精度。
优化算法
线性规划
Matlab中的linprog函数可以用来 求解线性规划问题,通过最小化 目标函数来找到最优解。
非线性规划
Matlab中的fmincon函数可以用 来求解非线性规划问题,通过迭 代搜索找到最优解。
案例二:机器学习算法应用
机器学习算法概述
Matlab实现步骤
案例展示
机器学习是人工智能的一个重 要分支,通过从数据中学习并 自动发现模式,让机器能够做 出预测和决策。
在Matlab中,我们可以使用内 置的机器学习工具箱来实现各种 机器学习算法。例如,我们可以 使用k-最近邻(k-NN)、决策 树、支持向量机(SVM)等分 类器来对数据进行分类,或者使 用聚类算法来对数据进行聚类。
总结词
列举Matlab的应用领域。
详细描述
Matlab被广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析和机器学习等领域。在科研领域,Matlab被用 于模拟、建模和数据分析等方面。在工程领域,Matlab被用于控制系统设计、信号处理和图像处理等 方面。此外,Matlab还被广泛应用于金融、生物信息学和统计学等领域。

matlab教程ppt完整版

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图像基本操作
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作,以满 足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理 技术,提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件,具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03

多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项 式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法 等函数拟合方法,并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数 绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三 维图形的观察角度,以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效 果等,提升三维图形的视觉效果

特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐 标图,适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程,使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程,分析物理 现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍

MATLAB软件学习PPT课件

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2、m文件运行方式
所谓m文件,就是用MATLAB语言编写的、可以在 MATLAB中运行的程序。它是以普通文本格式存 放的,故可以用任何文本编辑软件进行编辑。 MATLAB提供的m文件编辑器就是程序编辑器。
在File菜单中选择NEW,再选择M-file,或点击新 建图标,就可以调出m文件编辑器,用户可以用此 编辑器编写m文件。
(2)启动平台(Launch Pad)
启动平台用于启动和管理系统中安装的 MATLAB系统。可以通过双击来启动相应的 选项。
启动平台是一个展示MATLAB功能和产品工 具箱的平台,可以通过Demos了解MATLAB。
(3)工作空间(Workspace)
工作空间用于保存MATLAB变量的信息。 在工作空间可以对变量进行观察、编辑、保
选择Help菜单中的Demos选项,可以打开 演示窗口,观看要查询项的动画演示。
四、MATLAB的运行方式
1、命令行运行方式 演算纸式的科学计算语言
在MATLAB的应用中,最基本、最简单 的应用,就是在命令窗口中直接输入命令来 实现计算或绘图功能。
MATLAB命令行的一般形式为: 变量=表达式 或: 表达式
操作桌面在缺省状态下显示3个窗口,启动平台和工 作空间窗口在同一个位置显示,命令历史窗口和当前 目录窗口在同一位置显示。
MATLAB设定了几种特定的窗口布局方式,可以在 视图(View)菜单中选择窗口布局(Desktop Layout)设定, 其中缺省方式为Default。
(1)命令窗口(Command Window)
1、MATLAB系统的启动 (1)在桌面上双击MATLAB快捷方式图标。 (2)在开始菜单中单击MATLAB\MATLAB6.5项。 (3)在MATLAB安装目录\MATLAB6p5中双击

matlab教程(全)资料PPT课件

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用户只能临时覆盖这些预定义变量的值,Clear或重启MATLAB可恢复其值。
3/12/20213/12/2021
13.03.2021
2021
17
数值表示、变量及表达式 (续)
运算符和表达式
运算 加 减 乘 除 幂
数学表达式 a+b a-b axb
a/b或a\b
ab
MATLAB运算符 + *
/或\ ^
13.03.2021
2021
15
数值表示、变量及表达式
数值的记述
Matlab的数只采用习惯的十进制表示,可以带小数点
和负号;其缺省的数据类型为双精度浮点型(format) (double)。
例如:3 -10 0.001 1.3e10 1.256e-6
变量命令规则
变量名、函数名对字母的大小写是敏感的。如 myVar与myvar表示两个不同的变量。
13.03.2021
2021
9
命令窗口 (续)
【例4】计算半径为5.2m的圆的周长和面积。
>>radius=5.2; %圆的半径 >>area=pi*5.2^2, circle_len=2*pi*5.2
area = 84.9487
circle_len = 32.6726
3/12/20213/12/2021 13.03.2021
2021
20
数组(array)的概念
数组的分类
一维数组,也称为向量(vector) 。
➢ 行向量(row vector)、列向量(column vector)。
二维数组(矩阵matrix)。 有效矩阵:每行元素的个数必须相同,
每列元素的个数也必须相同。

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定义矩阵:直接输入法
例:>> A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
矩阵用方括号 “[ ]” 括起
矩阵同一行中的元素之间用 空格 或 逗号 分隔
矩阵行与行之间用 分号 分开
直接输入法中,分号可以用 回车 代替
例:
>> :命令提示符,不用输入 回车 :运行所输入的命令
Dr WangZhengsheng - Lecture Notes
10
第10页/共191页
矩阵元素赋值
矩阵元素可以是任何数值表达式
例:>> x=[-1.3, sqrt(3), (1+2+3)*4/5]
矩阵元素的单独赋值
例:>> x(5)=abs(x(1))
Matlab自动将向量 x 的长度扩展到 5,
并将未赋值部分置零。
例:>> x(5)=abs(x(6)) ??
析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本教学工具,已成
为大学生必须掌握的基本技能之一。Matlab 功能强大、简单
易学、编程效率高,深受广大科技工作者的欢迎。
Dr WangZhengsheng - Lecture Notes
1
第1页/共191页
Matlab 简介
Matlab: Matrix Laboratory 矩阵实验室
第23页共191页drwangzhengshenglecturenotes24各种format格式格式解释format短格式缺省显示格式同short31416formatshort短格式缺省显示格式只显31416formatlong长格式双精度数15位单精度314159265358979formatshort短格式e方式科学计数格式31416e000formatlong长格式e方式3141592653589793e000formatshort短格式g方式31416formatlong长格式g方式314159265358979format压缩格式第24页共191页drwangzhengshenglecturenotes25变量的存储存储当前工作空间中的变量save将所有变量存入文件matlabmatsavemydata将所有变量存入指定文件mydatamat存储指定的变量savemydatamat将所有变量存入文件mydatamatsave文件名变量名列表savemydata变量名列表中各变量之间用空格分隔第25页共191页drwangzhengshenglecturenotes26变量的读取将数据文件中的变量载入当前工作空间loadmydata载入数据文件中的所有变量loadmydata从数据文件中提取指定变量清除当前工作空间中的变量clear清除当前工作空间中的所有变量clear清除指定的变量第26页共191页drwangzhengshenglecturenotes27几个小技巧几个小技巧matlab的命令记忆功能

matlab教程ppt(完整版) (3)

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数值积分与微分
数值积分
使用MATLAB的`integral`函数进 行数值积分,可以选择不同的积
分方法。
数值微分
可以使用差分法或`diff`函数进行 数值微分。
符号积分与微分
使用符号计算工具箱中的函数, 如`syms`、`int`和`diff`,进行符
号积分和微分。
常微分方程求解
欧拉法
简单的一阶常微分方程的初值问题可以使用欧拉法求解。
图形可视化
MATLAB具有强大的图形可视化功能,支 持多种图形类型和交互操作。
编程语言
MATLAB是一种高级编程语言,具有丰富 的函数库和工具箱。
数据分析
MATLAB提供了多种数据分析工具,包括 数据导入、处理、分析和可视化。
MATLAB的应用领域
科学计算
广泛应用于数学、物理、工程等 领域。
控制系统设计
短时傅里叶变换
通过在时间上滑动窗口并对每个窗口内的信号进 行傅里叶变换,实现信号的时频分析。
小波变换
利用小波基函数的特性,对信号进行多尺度分析 ,从而在时频域上展示信号的细节。
信号滤波与变换
数字滤波器设计
使用MATLAB中的滤波器设计工具,如butterworth、 chebyshev等,设计数字滤波器以实现信号的滤波。
03 多目标优化
使用`gamultiobj`函数求解多目 标最优化问题。
0 最小二乘问题 4使用`lsqlin`或`lsqnonlin`函数
求解线性或非线性最小二乘问 题。
05
MATLAB在信号处理中的应用
信号的时频分析
信号的时频表示
将信号从时间域转换到时频域,以便更好地理解 和分析信号的特性。

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件

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1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据

Matlab与硬件接口设计

Matlab与硬件接口设计

5 方案的分析
在Matlab中,要实现某种功能可以在Matlab中建立M-file文件或 是建立GUI图形用户界面进行编程实现。GUI的编程和M文件的编程 相比, GUI需要编写前台界面,程序的前台界面由一系列交互组件组 成,包括按钮、单选框、复选框、文本框、标签文字、滑动条等。通 过设置这些交互组件的回调函数把实现程序的内核代码和这些交互组 件的鼠标或键盘事件关联起来,完成特定交互事件下后台程序完成的 功能。M-file文件则是利用Matlab提供的函数,逐条编辑程序,对于 普通用户来说既不方便操作又无法实现可视化的要求。所以本设计选 择使用GUI图形用户界面进行编程实现。
2 引

Matlab是由美国Mathworks公司开发的面向 理论分析研究和工程设计处理的一套具有强大功 能的软件系统。 它编程简便,特别适合于数值计 算,只要几个语句就能实现诸如FFT、各种方法 的滤波、系统辨识、小波变换等,内容涉及到几 乎整个控制与信息领域。但是, Matlab 是一个完 全独立的编程和数据运算的集成环境, 其强大的 功能只能在其提供的平台下使用,所以在实际应 用中经常要通过各种方式将数据传入计算机。可 以借助串行通信接口直接访问外设, 从而准确快 速的使计算机与外界进行信息交换,提取外设提 供的需要处理的数据信息,进而利用Matlab的强 大分析处理能力对数据进行分析和处理。
9 MATLAB中GUI 的简介
GUI,为图形用户界面 的缩写,它实际 上是这样的程序:用户可以在前台界面中 通过一系列的鼠标、键盘操作,指挥后台 程序实现某些功能。 MATLAB的图形用户界面程序的前台界 面由一系列交互组件组成,通过设置这些 交互组件的回调函数,来完成特定功能。
主要组件介绍如下: • (1) 按钮(Push Buttons):执行某种预定的功能或操作; (2) 开关按钮(Toggle Button):产生一个动作并指示一 个二进制状态(开或关),当鼠点击它时按钮将下陷,并 执行callback(回调函数)中指定的内容,再次点击,按 钮复原,并再次执行callback 中的内容; • (3) 单选框(Radio Button):单个的单选框用来在两种 状态之间切换,多个单选框组成一个单选框组时,用户只 能在一组状态中选择单一的状态,或称为单选项; (4) 复选框(Check Boxes):单个的复选框用来在两种 状态之间切换,多个复选框组成一个复选框组时,可使用 户在一组状态中作组合式的选择,或称为多选项; (5) 文本编辑器(Editable Texts):用来使用键盘输入字 符串的值,可以对编辑框中的内容进行编辑、删除和替换 等操作;
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%产生串口对象
g.InputBufferSize=10000; %设置缓冲区大小
fopen(s);
%打开串口连接外设
11
Step2:选择通道,数据传输,提取波形数据,对波形数据的 幅度、频率等参数进行处理,使得波形满足所需条件。以 对通道一波形幅度的调节为例: 可利用switch语句。 switch 通道一波形幅度 case 选择Popup Menus第一项时 把图形的幅度调节成相应的大小; case选择Popup Menus第二项时 把图形的幅度调节成相应的大小; 、、、 otherwise end
第二种方案:使用GUIDE辅助的图形界面设计是一种 更简便的创建GUI程序界面的方法。GUIDE环境,实际上 就是一个图形用户界面程序,Matlab用户只需通过简单的 鼠标拖拽等操作,就可以设计自己的GUI程序界面。
相比而言,第二种方案操作起来相对简单,编程过程 中不用大量使用句柄,部分编程可以通过简单的鼠标拖拽 等操作代替,减少了编程的工作量。对于初学者来说最大 的优点就是既不用去深究句柄的使用又可避免很多编程过 程中的语法错误,所以本设计选用第二种方案。
可利用:fclose(s); delete(s); clear s; (注:在整个编程的过程中,由于对各个组件的编程各
有其独自的程序段,所以在分别对每个程序段编程时注意 声明全局变量,可利用global s。)
13
9 MATLAB中GUI 的简介
GUI,为图形用户界面 的缩写,它实际 上是这样的程序:用户可以在前台界面中 通过一系列的鼠标、键盘操作,指挥后台 程序实现某些功能。
• 水平系统
扫描速率 0.2µs/DIV~0.5s/DIV,共20档。 扫描放大倍率 ×5,×10,×20。
7
5 方案的分析
在Matlab中,要实现某种功能可以在Matlab中建立M-file文件或 是建立GUI图形用户界面进行编程实现。GUI的编程和M文件的编程 相比, GUI需要编写前台界面,程序的前台界面由一系列交互组件组 成,包括按钮、单选框、复选框、文本框、标签文字、滑动条等。通 过设置这些交互组件的回调函数把实现程序的内核代码和这些交互组 件的鼠标或键盘事件关联起来,完成特定交互事件下后台程序完成的 功能。M-file文件则是利用Matlab提供的函数,逐条编辑程序,对于 普通用户来说既不方便操作又无法实现可视化的要求。所以本设计选 择使用GUI图形用户界面进行编程实现。
经过分析对于设计GUI程序的前台界面我拟定了以下二种方案: 方案一:全命令行的M文件编程。 方案二:GUIDE辅助的图形界面设计。
8
6 可行性分析
第一种方案:使用全命令行的M文件编程设计GUI程 序界面,就是通过低级句柄图形对象创建函数,设置GUI 界面下各个交互组件的属性。这主要用到句柄图形对象操 作的方法。
Matlab与硬件接口设计
作者:许丹丹 钮来伟
1摘 要
本文计算机与示波器通信为例介绍了Matlab 与硬件接口的设计。文中提到了RS-232端口、所 使用示波器,重点介绍了利用Matlab使计算机与 示波器通信的原理、思路、具体实现。为方便普 通用户的使用,设计了GUI图形用户界面并根据 所要实现的功能进行编程。通过实例展示了计算 机与示波器之间快速、可靠的通信,以及能够完 成计算机对示波器上的波形的控制与调整。
数据准备好 请求发送 清除发送 振铃提示
符号 DCD RXD TXD DTR GND
DSR RTS CTS RI
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串口一般只用到的管脚只有2(RXD)、3(TXD)、5(GND) 这三个 。数据终端设备DTE和数据通信设备DCE的连线如图1
计算机
发 Pin3
DTE 收
Pin2
外设
收 Pin3
DCE 发
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7 设计流程
开始
初始化 否
连连接接 是
通道选择 交直流选择 改 变 波 形 幅 度、频 率 对示波器提取数据
断开
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8 实现步骤
计算机与示波器通信的具体步骤如下:
Stepl:利用串口产生函数产生串口对象,完成通信初始化
配置串口属性,连接串口对象和外部设备。以COM1串口 为例可利用:
s =serial('COM1');
Pin2
图1 连接DTE和DCE
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示 波器简介
本设计用到GRS-6052A实时/数字储存示波器 • CRT
• 最大输入电压:30V,输入组抗:约33kΩ。亮度、聚焦以及刻度照明 可由前面板控制。
• 垂直系统
垂直模式 CH1,CH2, 波形处理 CH1+CH2,CH1-CH2,反向。 最大输入电压 400V 。
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2引 言
Matlab是由美国Mathworks公司开发的面向 理论分析研究和工程设计处理的一套具有强大功 能的软件系统。 它编程简便,特别适合于数值计 算,只要几个语句就能实现诸如FFT、各种方法 的滤波、系统辨识、小波变换等,内容涉及到几 乎整个控制与信息领域。但是, Matlab 是一个完 全独立的编程和数据运算的集成环境, 其强大的功 能只能在其提供的平台下使用,所以在实际应用 中经常要通过各种方式将数据传入计算机。可以 借助串行通信接口直接访问外设, 从而准确快速的 使计算机与外界进行信息交换,提取外设提供的 需要处理的数据信息,进而利用Matlab的强大分 析处理能力对数据进行分析和处理。
MATLAB的图形用户界面程序的前台界 面由一系列交互组件组成,通过设置这些 交互组件的回调函数,来完成特定功能。
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3 所用接口及硬件的介绍
• 1 RS-232接口简介 • 2 示波器简介
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4 RS-232接口简介
目前RS-232是PC机与通信工业中应用最广泛的一种 串行接口。RS-232采取不平衡传输方式,即所谓单端通 讯。以下为引脚介绍:
针脚 1 2 3 4 5
6 7 8 9
定义 载波检测 接收数据 发送数据 数据终端准备好 信号地
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Step3:对数据进行处理后在示波器和GUI界面上显示波形。 此时为保证所采集波形的稳定应在示波器处于存储模式时 进行。
Step4: 断开串口对象与设备的连接、从内存中移除串口对象、 从Matlab工作区中清除串口对象。以保证下次使用串口时 不受上次使用后残留数据的干扰,串口保持畅通、内存有 足够空间可供使用。
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