pg查询表结构的sql语句

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PGSQL基础语句汇总

PGSQL基础语句汇总⼀、pgsql⾥⾯的数据类型不再介绍：⼆、常⽤基本语句2.1、CREATE DATABASE dbname; 创建数据库create database Demo1;注意：createdb 命令位于 PostgreSQL安装⽬录/bin 下，执⾏创建数据库的命令： $ cd /Library/PostgreSQL/11/bin/ $ createdb -h localhost -p 5432 -U postgres Demo1 password ******2.2、DROP DATABASE [ IF EXISTS ] dbname; 删除数据库drop database Demo1;注意： dropdb 名位于 PostgreSQL安装⽬录/bin 下，执⾏删除数据库的命令： $ cd /Library/PostgreSQL/11/bin/ $ dropdb -h localhost -p 5432 -U postgres runoobdb password ******2.3、DROP TABLE 语句来删除表格，包含表格数据、规则、触发器DROP TABLE Demo1; 或者 drop table department, company;2.4、PostgreSQL 模式（SCHEMA）可以看着是⼀个表的集合，⼀个模式可以包含视图、索引、数据类型、函数和操作符相同的对象名称可以被⽤于不同的模式中⽽不会出现冲突，例如 schema1 和 myschema 都可以包含名为 mytable 的表。

使⽤模式的优势：1、允许多个⽤户使⽤⼀个数据库并且不会互相⼲扰。

2、将数据库对象组织成逻辑组以便更容易管理。

3、第三⽅应⽤的对象可以放在独⽴的模式中，这样它们就不会与其他对象的名称发⽣冲突。

2.4.1、创建语法：# create schema myschema;# create table pany( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) ); 2.4.2、删除语法：删除⼀个为空的模式（其中的所有对象已经被删除）： DROP SCHEMA myschema; 删除⼀个模式以及其中包含的所有对象： DROP SCHEMA myschema CASCADE;2.5、插⼊语句：INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)VALUES (value1, value2, value3,...valueN);所有字段插⼊值或者 INSERT INTO TABLE_NAMEVALUES (value1,value2,value3,...valueN);案例：# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00,'2001-07-13');所有字段插⼊值或者 INSERT INTO COMPANY VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00,'2001-07-13');2.6、查询语句：SELECT column1, column2,...columnN FROM table_name;案例：SELECT * FROM company;SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000; =或!=或 >=、IS NOT NULL;案例2： # SELECT (17 + 6) AS ADDITION ;# SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;PostgreSQL 还内置了⼀些数学函数，如： 1、avg() ：返回⼀个表达式的平均值 2、sum() ：返回指定字段的总和 3、count() ：返回查询的记录总数2.7、更新数据库表中数据语法：UPDATE table_name SET column1 = value1,column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];案例：# UPDATE COMPANY SET SALARY = 15000 WHERE ID = 3;2.8、DELETE 语句来删除 PostgreSQL 表中的数据DELETE FROM table_name WHERE [condition];案例：DELETE FROM table_name WHERE [condition];2.9、查询数据 limit 或 OFFSET案例：=# SELECT * FROM COMPANY LIMIT 4;偏移 offset# SELECT * FROM COMPANY LIMIT 3 OFFSET 2;2.10、DISTINCT 关键字与 SELECT 语句⼀起使⽤，⽤于去除重复记录，只获取唯⼀的记录案例：SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;2.11、PostgreSQL 约束⽤于规定表中的数据规则。

pg查看数据库创建语句

pg查看数据库创建语句在使用PostgreSQL数据库时，有时需要查看数据库的创建语句以了解数据库的结构和配置信息。

通过pgAdmin工具或者命令行工具psql，可以轻松地查看数据库的创建语句。

下面将列举10个不同的数据库创建语句的示例，以帮助读者更好地理解和使用pg查看数据库创建语句的功能。

1. 查看数据库的创建语句：使用pgAdmin工具，选中目标数据库，右键点击，选择“Properties”选项。

在弹出的对话框中，选择“SQL”选项卡，即可看到数据库的创建语句。

示例创建语句如下：```sqlCREATE DATABASE my_databaseWITH OWNER = postgresENCODING = 'UTF8'TABLESPACE = pg_defaultLC_COLLATE = 'en_US.utf8'LC_CTYPE = 'en_US.utf8'CONNECTION LIMIT = -1;```2. 查看表的创建语句：使用pgAdmin工具，选中目标表，右键点击，选择“Scripts”选项，然后选择“CREATE script”即可查看表的创建语句。

示例创建语句如下：```sqlCREATE TABLE public.my_table(id integer NOT NULL,name character varying(100),age integer,CONSTRAINT my_table_pkey PRIMARY KEY (id))TABLESPACE pg_default;```3. 查看视图的创建语句：使用pgAdmin工具，选中目标视图，右键点击，选择“Scripts”选项，然后选择“CREATE script”即可查看视图的创建语句。

示例创建语句如下：```sqlCREATE VIEW public.my_view ASSELECT t1.id, , t2.ageFROM table1 t1INNER JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id;```4. 查看函数的创建语句：使用pgAdmin工具，选中目标函数，右键点击，选择“Scripts”选项，然后选择“CREATE script”即可查看函数的创建语句。

oracle查询表结构sql语句

oracle查询表结构sql语句在Oracle数据库中，查询表结构的SQL语句可以通过查询数据库的系统表来实现。

以下是一些常用的查询表结构的SQL语句。

1. 查询表的所有列名和数据类型：```SELECT column_name, data_typeFROM all_tab_columnsWHERE table_name = '表名';```这条SQL语句会返回指定表的所有列名和对应的数据类型。

2. 查询表的主键列：```SELECT constraint_name, column_nameFROM all_cons_columnsWHERE table_name = '表名' AND constraint_name = 'PK_表名';```这条SQL语句会返回指定表的主键列名。

3. 查询表的外键列：```SELECT constraint_name, column_name, r_constraint_name, r_table_nameFROM all_cons_columnsWHERE table_name = '表名' AND constraint_name LIKE 'FK_%';```这条SQL语句会返回指定表的外键列名、相关联的表名和外键约束名。

4. 查询表的索引：```SELECT index_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = '表名';```这条SQL语句会返回指定表的索引名和对应的列名。

5. 查询表的约束：```SELECT constraint_name, constraint_typeFROM all_constraintsWHERE table_name = '表名' AND constraint_type IN ('P', 'U', 'R', 'C');```这条SQL语句会返回指定表的主键约束、唯一约束、外键约束和检查约束。

pgsql 递归查询案例

pgsql 递归查询案例
递归查询在 PostgreSQL 中可以使用 `WITH RECURSIVE` 语句来实现。

以下是一个递归查询的案例，用于查找某个部门下的所有子部门：
假设有一个名为 `departments` 的表，其中包含以下列：
`id`：部门ID
`name`：部门名称
`parent_id`：父部门ID，用于表示部门之间的层次关系
现在，我们要查找部门ID为1的所有子部门。

递归查询的 SQL 语句如下：
```sql
WITH RECURSIVE department_tree AS (
SELECT id, name, parent_id
FROM departments
WHERE id = 1 -- 初始部门ID
UNION ALL
SELECT , , _id
FROM departments d
JOIN department_tree dt ON _id = -- 递归联接
)
SELECT FROM department_tree;
```
在上述查询中，首先在 `department_tree` CTE（Common Table Expression）中选择了初始部门ID为1的部门信息。

然后，使用递归联接将子部门的信息加入到结果中。

递归联接的条件是当前部门与
`department_tree` 中的部门具有相同的父部门ID。

通过递归查询，我们可以轻松地获取某个部门下的所有子部门，包括子部门的子部门、子部门的子部门的子部门等等。

oracle 查询表结构的sql语句

要查询表结构的SQL语句是`DESC`。

在Oracle数据库中，您可以使用以下语法查询表结构：
```sql
DESC table_name;
```
其中，`table_name`是您要查询结构的表的名称。

执行这个语句后，将返回包含有关表的信息，包括列名、数据类型、列大小、是否可以为空、默认值等。

如果您只想查看表中的列信息，可以使用以下语法：
```sql
SELECT column_name, data_type, data_length, nullable, default_value
FROM all_tab_columns
WHERE table_name = 'your_table_name';
```
在上面的语句中，将`your_table_name`替换为您要查询的表的名称。

这将返回一个结果集，其中包含表的列信息，包括列名、数据类
型、数据长度、是否可为空和默认值。

请注意，上述语句中的`DESC`是Oracle数据库中用于查询表结构的保留关键字。

如果您使用的是其他数据库系统，请使用相应的关键字或命令来查询表结构。

GP数据库常用SQL语句

GP数据库常⽤SQL语句GP数据库常⽤SQL语句--1，查看列名以及类型select upper(column_name) ,data_type from information_schema.columnswhere table_schema='ods_hs08'and lower(table_name)=lower('T_ods_hs08_secumreal');--2,查看表名剔除分区表名select a.tablename from pg_tables a where a.schemaname='ods_hs08'and a.tablename not in (select b.partitiontablename from pg_partitions b where b.schemaname='ods_hs08' ) ;--3,查分区表名select parentpartitiontablename,partitiontablename,*from pg_partitions ;--4,查看gpload错误记录表select*from gp_read_error_log('ext_gpload_reusable_2117d97e_5cf0_11e9_b169_2880239d54e8')where cmdtime > to_timestamp('1554971595.06');select gp_read_error_log('ext_gpload_4a33e352_5f20_11e9_8223_2880239d54e8 ');--5,修改主键alter table ods_htgs.ttrd_acc_balance_cashadd constraint ttrd_acc_balance_cash_pkey primary key (cash_ext_accid, accid, currency);--或者在建表语句列后⾯加CONSTRAINT ttrd_acc_balance_cash_pkey PRIMARY KEY (cash_ext_accid, accid, currency)--6，外键约束alter table ods_htgs.ttrd_acc_secuadd constraint fk_ttrd_acc_secu foreign key (cash_accid)references ods_htgs.ttrd_acc_cash (accid);--或者在建表语句列后⾯加CONSTRAINT fk_ttrd_acc_secu FOREIGN KEY (cash_accid)REFERENCES ods_htgs.ttrd_acc_cash (accid) MATCH SIMPLEON UPDATE NO ACTIONON DELETE NO ACTION--7，字符转⽇期转数字select*from ods_hs08.t_ods_hs08_his_entrustwhere to_number(to_char(to_date(init_date ||'','yyyyMMdd'),'yyyyMMdd'),'99999999') between20010101and20191201 --8，table_constraint语法：table_constraint is:[ CONSTRAINT constraint_name ]{ UNIQUE ( column_name [, ... ] ) [ USING INDEX TABLESPACE tablespace ]|PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) [ USING INDEX TABLESPACE tablespace ]|CHECK ( expression ) |FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ ( refcolumn [, ... ] ) ][ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ][ ON DELETE action ][ ON UPDATE action ] }[ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE ][ INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ]--9，查看数据库、表占⽤空间:select pg_size_pretty(pg_relation_size('schema.tablename'));select pg_size_pretty(pg_database_size('databasename'));--10，查看schema占⽤的空间：select pg_size_pretty(pg_relation_size(tablename)) from pg_tables tinner join pg_namespase d on t.schemaname=d.nspname group by d.nspname;-- 必须在数据库锁对应的存储系统⾥，⾄少保留30%的⾃由空间，⽇常巡检，哟啊检查存储空间的剩余容量；--11，查看数据分布情况：select gp_segment_id,count(*) from tablename group by1;-- 如果数据分布不均匀，将发挥不了并⾏计算机的优势，严重影响性能；--12，查看锁信息：select locktype,database,c.relname,l.relation,l.transactionid,l.transaction,l.id,l.mode,l.granted,a.current_query from pg_locks l,pg_class c, pg_stat_activity awhere l.relation=c.oid and l.pid =a.procpidorder by c.relname;-- relname:表名-- locktype、mode：标识锁的类型--13，分区表信息select*from pg_partitions awhere a.schemaname='bib'and a.tablename='t_project_ibma1'。

pg数据库分页查询sql语句

pg数据库分页查询sql语句一、pg数据库分页查询在进行数据库查询时，经常会遇到需要分页显示结果的情况，这时可以使用pg数据库的分页查询功能来实现。

分页查询可以有效地减少数据的传输量，提高查询效率，同时也能提升用户体验。

下面列举了十个常见的pg数据库分页查询的SQL语句。

1. 使用OFFSET和LIMIT关键字实现分页查询```sqlSELECT * FROM table_name OFFSET n LIMIT m;```其中，n表示偏移量，m表示每页显示的记录数。

2. 使用ROW_NUMBER()函数实现分页查询```sqlSELECT * FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS sub_queryWHERE row_num BETWEEN n AND m;```其中，n表示起始行号，m表示结束行号。

3. 使用FETCH和OFFSET关键字实现分页查询```sqlSELECT * FROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET n ROWS FETCH NEXT m ROWS ONLY;```其中，n表示偏移量，m表示每页显示的记录数。

4. 使用LIMIT和OFFSET关键字实现分页查询（简化版）```sqlSELECT * FROM table_nameORDER BY column_nameLIMIT m OFFSET n;```其中，n表示偏移量，m表示每页显示的记录数。

5. 使用LIMIT关键字实现分页查询```sqlSELECT * FROM table_nameLIMIT m;```其中，m表示每页显示的记录数。

6. 使用OFFSET关键字实现分页查询```sqlSELECT * FROM table_nameOFFSET n;```其中，n表示偏移量。

pg查看数据库创建语句

pg查看数据库创建语句
在使用PostgreSQL数据库时，可以使用如下SQL查询语句来查看数据库的创建语句：
```sql
SELECT pg_get_functiondef('pg_get_database')
```
该语句将返回一个创建数据库的完整SQL语句。

其中
`pg_get_database`是一个PostgreSQL内置函数，它接受一个数据库名作为参数，然后返回该数据库的创建语句。

除了使用这种系统函数外，还可以使用以下几种方式来查看数据库创建语句：
1.使用命令行工具：在命令行中使用`pg_dump`工具可以导出数据库的完整创建语句。

例如，使用以下命令导出名为`mydatabase`的数据库的创建语句：
```
pg_dump -s -O -f mydatabase.sql mydatabase
```
该命令将导出数据库的结构（只导出模式和表的定义），并将结果保存到`mydatabase.sql`文件中。

2.使用可视化界面工具：大多数的PostgreSQL可视化工具都提供了查看数据库创建语句的功能。

例如，使用pgAdmin、DBeaver或Navicat等工具，可以通过图形界面方便地查看数据库的创建语句。

查看数据库的创建语句可以帮助了解数据库的结构和配置信息，以及备份和迁移数据库时的需求。

postgresql 常用sql 语句

一、概述PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。

在使用PostgreSQL时，熟练掌握常用的SQL语句是非常重要的，可以帮助用户更高效地管理和操作数据库。

本文将介绍PostgreSQL中常用的SQL语句，帮助读者更好地使用这一数据库管理系统。

二、连接数据库1. 连接到数据库使用以下命令可以连接到PostgreSQL数据库：```psql -U username -d database_name```其中，-U参数用于指定用户名，-d参数用于指定要连接的数据库名称。

2. 退出数据库在连接到数据库后，可以使用以下命令退出数据库：```\q```三、数据库管理1. 创建数据库使用以下命令可以在PostgreSQL中创建数据库： ```CREATE DATABASE database_name;```2. 删除数据库若要删除数据库，可以使用以下命令：```DROP DATABASE database_name;```四、表操作1. 创建表使用以下命令可以在数据库中创建表：```CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...);```2. 删除表若要删除表，可以使用以下命令：```DROP TABLE table_name;```五、数据操作1. 插入数据使用以下命令可以向表中插入数据：```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);```2. 查询数据查询表中的数据可以使用以下命令：```SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```3. 更新数据若要更新表中的数据，可以使用以下命令：```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```4. 删除数据若要删除表中的数据，可以使用以下命令：```DELETE FROM table_nameWHERE condition;```六、数据过滤1. 按条件过滤使用WHERE子句可以对查询结果进行条件筛选，例如： ```SELECT *FROM table_nameWHERE column1 = value;```2. 模糊查询若要进行模糊查询，可以使用LIKE运算符，例如：```SELECT *FROM table_nameWHERE column1 LIKE 'value';```七、数据排序1. 升序排序若要按升序对查询结果进行排序，可以使用以下命令： ```SELECT *FROM table_nameORDER BY column1 ASC;```2. 降序排序若要按降序对查询结果进行排序，可以使用以下命令： ```SELECT *FROM table_nameORDER BY column1 DESC;```八、聚合函数1. 求和使用SUM函数可以对数据列进行求和操作，例如：```SELECT SUM(column1)FROM table_name;```2. 平均值若要计算数据列的平均值，可以使用AVG函数：```SELECT AVG(column1)FROM table_name;```3. 计数使用COUNT函数可以统计行数或满足条件的行数，例如： ```SELECT COUNT(*)FROM table_name;九、数据分组1. 分组统计若要对数据进行分组统计，可以使用GROUP BY子句，例如：```SELECT column1, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY column1;```2. 分组筛选若要对分组后的数据进行筛选，可以使用HAVING子句：```SELECT column1, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY column1HAVING COUNT(*) > 1;```十、连接表1. 内连接使用INNER JOIN可以连接两个表，并返回满足连接条件的行，例```SELECT *FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column1 = table2.column2;```2. 左连接若要返回左表中所有行以及与其关联的右表中的行，可以使用LEFT JOIN：```SELECT *FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column1 = table2.column2;```十一、子查询1. 标量子查询若要返回单一值的子查询结果，可以使用标量子查询，例如：```SELECT column1,(SELECT MAX(column2) FROM table2) AS max_value FROM table1;```2. 列表子查询使用列表子查询可以返回一列多行结果，例如：```SELECT column1FROM table1WHERE column1 IN (SELECT column2 FROM table2); ```十二、索引1. 创建索引若要在表的一个或多个列上创建索引，可以使用以下命令： ```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```2. 删除索引若要删除索引，可以使用以下命令：```DROP INDEX index_name;```十三、事务管理1. 开始事务使用以下命令可以开始一个事务：```BEGIN;```2. 提交事务若要将未提交的事务更改保存到数据库中，可以使用以下命令： ```COMMIT;```3. 回滚事务若要撤销未提交的事务更改，可以使用以下命令：```ROLLBACK;```十四、权限管理1. 授权若要授予用户对数据库或表的特定操作许可，可以使用GRANT命令：```GRANT permissionON object_nameTO user_name;```2. 撤销权限若要撤销用户对数据库或表的特定操作许可，可以使用REVOKE命令：```REVOKE permissionON object_nameFROM user_name;```3. 角色管理使用CREATE ROLE命令可以创建新角色，使用ALTER ROLE命令可以修改角色，使用DROP ROLE命令可以删除角色。

PostgreSQL操作-psql基本命令

PostgreSQL操作-psql基本命令⼀、建⽴连接==================================================================================接⼊PostgreSQL数据库: psql -h IP地址 -p 端⼝ -U 数据库名之后会要求输⼊数据库密码⼆、访问数据库1、列举数据库：\l2、选择数据库：\c 数据库名3、查看该某个库中的所有表：\dt4、切换数据库：\c interface5、查看某个库中的某个表结构：\d 表名6、查看某个库中某个表的记录：select * from apps limit 1;7、显⽰字符集：\encoding8、退出psgl：\q==================================================================================列出当前数据库所有表\dt列出表名SELECT tablename FROM pg_tables;WHERE tablename NOT LIKE 'pg%'AND tablename NOT LIKE 'sql_%'ORDER BY tablename;列出数据库名\l或SELECT datname FROM pg_database;切换数据库\c 数据库名1、通过命令⾏查询\d 数据库 —— 得到所有表的名字\d 表名 —— 得到表结构2、通过SQL语句查询"select * from pg_tables" —— 得到当前db中所有表的信息（这⾥pg_tables是系统视图）"select tablename from pg_tables where schemaname='public'" —— 得到所有⽤户⾃定义表的名字（这⾥"tablename"字段是表的名字，"schemaname"是schema的名字。

postgrep 查询建表语句

postgrep 查询建表语句PostgreSQL是一种功能强大的开源关系数据库管理系统，它支持广泛的SQL语言，为用户提供了许多强大的功能和灵活性。

在使用PostgreSQL时，我们经常需要查询建表语句，以了解数据库中的表结构和字段定义。

下面列举了10个使用PostgreSQL查询建表语句的示例。

1. 查询数据库中所有的表名和字段名：```sqlSELECT table_name, column_nameFROM information_schema.columnsWHERE table_schema = 'public';```这个查询语句使用了`information_schema`系统表，它包含了关于数据库中所有对象的元数据信息。

通过查询`columns`表，我们可以获取到指定模式（这里是`public`）下所有表的表名和字段名。

2. 查询指定表的表结构：```sqlSELECT column_name, data_type, is_nullableFROM information_schema.columnsWHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'table_name';这个查询语句通过指定表名`table_name`，可以获取到该表的所有字段名、数据类型和是否可为空。

3. 查询指定表的主键：```sqlSELECT column_nameFROM information_schema.columnsWHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'table_name' AND column_key = 'PRI';```这个查询语句通过查询`columns`表中的`column_key`列，可以获取到指定表的主键字段名。

PostgreSQL查看表的主外键等约束关系详解

PostgreSQL查看表的主外键等约束关系详解我就废话不多说了，⼤家还是直接看代码吧~SELECTtc.constraint_name, tc.table_name, kcu.column_name,ccu.table_name AS foreign_table_name,ccu.column_name AS foreign_column_name,tc.is_deferrable,tc.initially_deferredFROMinformation_schema.table_constraints AS tcJOIN information_schema.key_column_usage AS kcu ON tc.constraint_name = kcu.constraint_nameJOIN information_schema.constraint_column_usage AS ccu ON ccu.constraint_name = tc.constraint_nameWHERE constraint_type = 'FOREIGN KEY' AND tc.table_name = 'your table name';constraint_type有四种：UNIQUE、PRIMARY KEY、CHECK、FOREIGN KEY通过修改上边sql语句的table_name和constraint_type来进⾏相应的查询补充：PostgreSQL查询约束和创建删除约束查询约束constraintSELECTtc.constraint_name, tc.table_name, kcu.column_name,ccu.table_name AS foreign_table_name,ccu.column_name AS foreign_column_name,tc.is_deferrable,tc.initially_deferredFROMinformation_schema.table_constraints AS tcJOIN information_schema.key_column_usage AS kcu ON tc.constraint_name = kcu.constraint_nameJOIN information_schema.constraint_column_usage AS ccu ON ccu.constraint_name = tc.constraint_nameWHERE constraint_type = 'UNIQUE' AND tc.table_name = 'table_name';constraint_type有四种：UNIQUE、PRIMARY KEY、CHECK、FOREIGN KEY, 通过修改上边sql语句的table_name和constraint_type来进⾏相应的查询。

sql查表结构语句

sql查表结构语句SQL（Structured Query Language）是一种用于在关系型数据库管理系统中进行数据操作和查询的编程语言。

在SQL中，可以使用一系列的语句来查看和操作表的结构信息。

下面是一些常用的SQL语句来查看表的结构信息：1. DESC语句：DESC是DESCRIBE的缩写，用于查看表的列信息。

语法如下：```DESC table_name;```这条语句将返回表的列名、数据类型、长度以及其他相关属性。

2. SHOW COLUMNS语句：SHOW COLUMNS用于显示表的列信息，包括列名、数据类型、是否允许为空、默认值等。

语法如下：```SHOW COLUMNS FROM table_name;```3. SHOW TABLES语句：SHOW TABLES用于显示数据库中所有的表名称。

语法如下：```SHOW TABLES;```4. SHOW CREATE TABLE语句：SHOW CREATE TABLE语句可以显示创建表的完整语句，包括表名、列信息、索引、外键等。

语法如下：```SHOW CREATE TABLE table_name;```这条语句将返回一个CREATE TABLE语句的字符串，其中包含了创建该表的所有信息。

5. SELECT语句：使用SELECT语句可以从表中查询数据，并通过查询结果来获取表的结构信息。

语法如下：```SELECT * FROM table_name LIMIT 0;```上述语句将返回一个空的结果集，但是它会包含表的列名和数据类型信息。

除了以上的常用语句之外，不同的数据库管理系统还提供了其他的方式来查看表结构信息。

例如，MySQL提供了INFORMATION_SCHEMA数据库，其中包含了关于数据库、表、列、索引等的详细信息，可以使用SELECT语句查询该数据库以获取表结构的信息。

总结起来，SQL中有多种方式来查看表结构信息，包括DESC、SHOW COLUMNS、SHOW TABLES、SHOW CREATE TABLE和SELECT等语句。

pg查询表结构的sql语句

pg查询表结构的sql语句
查询表结构的SQL语句为：
```sql
DESCRIBE table_name;
```
或者：
```sql
SHOW COLUMNS FROM table_name;
```
其中，table_name为要查询的表格名称。

这些SQL语句可以用来列出表格的列名、数据类型、是否为空、键类型等信息。

此外，也可以使用以下SQL语句来查看表格的建立语句：
```sql
SHOW CREATE TABLE table_name;
```
这将显示与表格创建有关的详细信息，包括表格结构、键类型、存储引擎等等。

在进行查询表格结构时，还可以使用其他的元数据查询语句，例如：
```sql
SELECT column_name, data_type, is_nullable, column_key FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'table_name';
```
这将返回类似于DESCRIBE语句的结果，但包含更多的详细信息。

此外，这些语句还可以帮助查询表格的约束、索引、外键等信息。

pgsql update select用法

pgsql update select用法在PostgreSQL中，UPDATE和SELECT是两个常用的SQL语句，分别用于更新表中的数据和从表中检索数据。

然而，有时我们需要将这两个语句结合起来使用，即使用UPDATE语句更新表中的数据，并使用SELECT语句检索更新后的结果。

本文将介绍如何在PostgreSQL中使用UPDATE SELECT语法。

1. UPDATE SELECT语法概述在PostgreSQL中，可以使用以下语法执行一个基本的UPDATE SELECT查询：UPDATE table1SET column1 = table2.column2FROM table2WHERE table1.id = table2.id;上述语法中的关键点是通过使用FROM子句将要更新的表与要从中检索数据的表关联起来。

然后，在SET子句中指定要更新的列，并通过指定相应的列名和表名来引用来源表中的值。

最后，通过WHERE子句指定更新条件。

2. 示例假设我们有两个表：employees和salaries。

employees表包含员工信息，而salaries表包含员工薪水信息。

我们想要将salaries表中每个员工的薪水增加10%。

首先，我们可以使用SELECT语句验证查询结果：SELECT * FROM salaries;输出结果可能如下所示：id employee_id salary1 1001 50002 1002 60003 1003 70004 1004 8000接下来，我们可以使用UPDATE SELECT语句更新salaries表中的薪水：UPDATE salariesSET salary = salary * 1.1;执行上述语句后，salaries表中的薪水将会增加10%。

最后，我们可以再次使用SELECT语句验证更新结果：SELECT * FROM salaries;输出结果可能如下所示：id employee_id salary1 1001 55002 1002 66003 1003 77004 1004 8800总结在本文中，我们介绍了PostgreSQL中使用UPDATE SELECT语法的基本用法。

Postgresql导出表结构信息

Postgresql导出表结构信息项⽬⽤了Postgresql 数据库，项⽬组要出表结构的⽂档，⼿写太⿇烦，想⽤slq脚本导出⼀份。

查了⼀番资料，似乎没有多好的⽅法。

dump ⽅式导出的脚本太乱，没法直接写在word⽂档⾥。

只能⾃⼰写sql查询出表结构，然后利⽤pgadmin的导出查询结果的功能，能最快的获取⼀份整个数据库的表结构信息。

虽然不能实现全⾃动的导出⽂档，但是对整理⽂档来说，还是节省了不少时间。

--查询所有的表字段信息(带表名)select(select relname||'--'||(select description from pg_description where objoid=oid and objsubid=0) as comment from pg_class whereoid=a.attrelid) as table_name,a.attname as column_name,format_type(a.atttypid,a.atttypmod) as data_type,(case when atttypmod-4>0 then atttypmod-4 else 0 end)data_length,(case when (select count(*) from pg_constraint where conrelid = a.attrelid and conkey[1]=attnum and contype='p')>0 then 'Y' else 'N' end) as 主键约束,(case when (select count(*) from pg_constraint where conrelid = a.attrelid and conkey[1]=attnum and contype='u')>0 then 'Y' else 'N' end) as 唯⼀约束,(case when (select count(*) from pg_constraint where conrelid = a.attrelid and conkey[1]=attnum and contype='f')>0 then 'Y' else 'N' end) as 外键约束,(case when a.attnotnull=true then 'Y' else 'N' end) as nullable,col_description(a.attrelid,a.attnum) as commentfrom pg_attribute awhere attstattarget=-1 and attrelid in (select oid from pg_class where relname in(select relname from pg_class where relkind ='r' and relname like 'exg_%'))order by table_name,a.attnum;执⾏sql语句，然后将查询结果导出使⽤英⽂逗号做分隔符，导出csv⽂件，可以直接在excle中编辑使⽤本地字符集可以防⽌乱码⽤excle打开导出的csv⽂件，因为导出的是所有的表结构信息，所以要先分表，拷贝第⼀⾏表头信息，分别插⼊到每张表的前⾯（插⼊⾏的快捷键⾃⼰⽹上找吧）。

pg information_schema 表结构

pg_information_schema 表结构在PostgreSQL 数据库中，pg_information_schema 是一个特殊的schema，它提供了有关数据库、表、列等对象的信息。

通过查询pg_information_schema，您可以了解数据库的元数据，例如表的结构、列的数据类型、约束等。

以下是pg_information_schema 中的一些重要表及其描述：1.tables -包含有关数据库中所有表的信息。

table_name: 表名table_type: 表类型（例如BASE TABLE、VIEW 等）is_insertable_into: 表示表是否可以被插入数据（值为'YES' 或'NO'）is_typed: 表示表是否有特定的数据类型（值为'YES' 或'NO'）2.columns -包含有关表中的列的信息。

table_name: 表名column_name: 列名data_type: 列的数据类型（例如VARCHAR, INTEGER 等）character_maximum_length: 对于字符类型，此列指定最大长度numeric_precision: 对于数值类型，此列指定精度is_nullable: 表示列是否可以为NULL（值为'YES' 或'NO'）3.primary_keys -包含有关主键约束的信息。

table_name: 表名constraint_name: 主键约束的名称column_name: 主键列的名称4.foreign_keys -包含有关外键约束的信息。

table_name: 表名constraint_name: 外键约束的名称column_name: 外键列的名称references_table: 引用的表名references_column: 引用的列名5.views -包含有关数据库中的视图的信息。

pgsql写法 -回复

pgsql写法-回复SQL（结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系数据库的语言。

PostgreSQL（简称pgsql）是一种开源的关系型数据库管理系统，它支持大部分SQL标准，并提供了丰富的扩展功能。

在本文中，我们将逐步回答与pgsql写法相关的问题，以帮助读者更好地了解和应用pgsql。

第一步：安装和配置pgsql要开始使用pgsql，我们首先需要安装和配置它。

pgsql官方网站提供了各种操作系统的安装包和说明。

下载适合您操作系统的安装包，并按照说明进行安装。

在安装过程中，您需要设置用户名和密码等信息，以便后续登录数据库时使用。

安装完成后，我们需要配置pgsql。

这包括设置数据库连接端口、更改默认用户密码等。

您可以通过修改所在操作系统的配置文件或使用pg_hba.conf文件进行配置。

确保您按照官方文档提供的推荐方式进行配置，以确保数据库的安全性和性能。

第二步：连接到数据库安装和配置完成后，我们可以通过客户端工具连接到数据库。

pgsql提供了多种客户端工具，比如pgAdmin、psql等。

在连接之前，确保数据库服务已经启动，并记住连接所需的主机名、端口、用户名和密码等信息。

使用客户端工具进行连接时，输入正确的连接信息，并点击连接按钮。

如果一切正常，您将成功连接到数据库服务器，并可以开始执行数据库操作。

第三步：创建数据库连接到数据库后，我们可以通过SQL命令创建新的数据库。

在pgsql中，使用CREATE DATABASE语句可以创建新的数据库。

为了创建数据库，我们需要指定数据库的名称。

例如，以下命令将创建一个名为“mydatabase”的数据库：CREATE DATABASE mydatabase;执行上述命令后，pgsql将创建一个空的数据库，并可用于存储数据。

第四步：创建数据表数据库是用于存储和组织数据的容器，而数据表是数据库的核心组件。

在pgsql中，我们可以使用CREATE TABLE命令来创建数据表。

pgsql sql select 语句驼峰形式返回 -回复

pgsql sql select 语句驼峰形式返回-回复[PGSQL SQL SELECT 语句驼峰形式返回]是关于如何使用PGSQL中的SELECT语句返回驼峰形式的数据。

在这篇文章中，我们将探讨使用SELECT语句从数据库中检索数据并将其返回为驼峰形式的方法。

我们将按照以下步骤进行回答：1. 什么是PGSQL？2. SELECT语句的基本语法。

3. 如何将字段名转换为驼峰形式。

4. 如何使用SELECT语句从数据库中检索数据并返回驼峰形式。

5. 示例和练习。

1. 什么是PGSQL？PGSQL是PostgreSQL的简称，是一种开源的关系型数据库管理系统。

它是一种高度可扩展的数据库，具有强大的特性和灵活的架构。

PGSQL 支持多种数据类型，包括整数、文本、日期/时间等。

它还提供了一组强大的SQL命令来管理和查询存储在数据库中的数据。

2. SELECT语句的基本语法在PGSQL中，SELECT语句用于从表中检索数据。

它的基本语法如下：SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件;其中，列名指定了要检索的字段，表名指定了要从中检索数据的表，条件用于过滤检索结果。

3. 如何将字段名转换为驼峰形式在PGSQL中，默认情况下，字段名是使用下划线分隔的小写字母。

如果我们想返回驼峰形式的字段名，可以使用下划线转驼峰的方法。

例如，如果字段名是"first_name"，需要将其转换为"firstName"，可以使用下面的方法：sqlSELECTreplace( initcap( replace ( 列名, '_', ' ' ) ), ' ', '' ) AS "驼峰形式字段名"FROM 表名;在上面的语句中，首先使用replace函数将下划线替换为空格，然后使用initcap函数将每个单词的首字母大写，最后再次使用replace函数将空格替换为空字符串，得到驼峰形式的字段名。