数据库 数据库概念模型
数据库设计 概念模型
数据库设计概念模型
数据库设计的概念模型是指在进行数据库设计之前，通过需求分析和数据分析，将现实世界中的实体、属性、关系和约束等抽象成一种表示方式，用于描述和体现问题领域的关键概念和关系，并形成一个高层次的逻辑模型。
概念模型的主要目的是确保设计的数据库能够满足用户的需求，并能够正确地反映问题领域的本质特征。
它通常是以实体-属
性-关系（Entity-Attribute-Relationship，EAR）模型为基础，
通过实体、属性和关系之间的联系来描述问题领域的各个方面。
在概念模型中，实体代表问题领域中的具体对象或概念，属性代表实体拥有的特征或属性，关系是实体之间的相互关系和依赖。
此外，还可以通过实体类型、属性类型、关系类型等概念来对模型进行进一步的细化和约束。
概念模型通常以图形化方式进行表示，常用的图形符号包括实体框（表示实体）、属性（表示实体的特征）、关系线（表示实体之间的关系）等。
通过这些图形符号，可以清晰地描述问题领域的实体、属性和关系，并能够形成一个简洁而有效的数据库设计方案。
总之，概念模型是数据库设计的重要基础，它通过对问题领域的抽象和建模，帮助设计人员理清问题领域的关键概念和关系，并为后续的逻辑设计和物理设计提供指导和支持。
数据库概念模型、逻辑模型、外部模型、内部模型之间的相互关系
数据库概念模型、逻辑模型、外部模型、内部模型之间的相互关系下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢！本店铺为大家提供各种类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，想了解不同资料格式和写法，敬请关注！Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!Certainly! Here's a structured article demonstrating the relationships between database conceptual model, logical model, external model, and internal model:目录1. 引言2. 数据库概念模型。
数据库概念模型的特点
数据库概念模型的特点1.抽象性：数据库概念模型是对现实世界的抽象和简化，它不涉及具体的实现细节。
通过使用抽象概念，可以以更清晰和简洁的方式描述现实世界中的对象、属性和关系。
2.独立性：数据库概念模型与具体的数据库管理系统（DBMS）和物理存储结构无关，不受特定技术和实现的限制。
这种独立性使得数据库设计人员能够将注意力集中在数据的逻辑结构和语义上，而不需要考虑底层技术和实现的细节。
3.统一性：数据库概念模型提供了一个统一的框架用于描述和管理数据库。
它提供了一种通用的语言和符号来表示实体、属性、关系等元素，使不同的设计人员可以更容易地交流和理解。
4.可扩展性：数据库概念模型具有良好的可扩展性，可以灵活地进行模型的扩展和修改。
当需求发生变化时，可以通过对模型进行适当的调整来满足新的需求，而不需要对底层的实现进行改动。
5.完整性：数据库概念模型能够描述数据的完整性约束，并提供一种机制来保证这些约束的有效性。
例如，可以定义属性的取值范围、关联关系的参照完整性等约束条件，以确保数据的正确性和一致性。
6.易于理解和维护：数据库概念模型通常使用图形化表示方法，通过图形符号和图形关系来描述数据库的结构和语义，使得模型更易于理解和维护。
设计人员可以通过图形界面工具来创建、修改和管理模型，而不需要编写复杂的代码。
7.高度抽象化：数据库概念模型通常采用高度抽象化的方式来描述数据，隐藏了具体的实现细节。
这种抽象化使得模型能够更好地适应不同的需求和变化，更易于扩展和维护。
总之，数据库概念模型是对现实世界中数据的抽象和简化，它具有抽象性、独立性、统一性、可扩展性、完整性、易于理解和维护等特点。
这些特点使得数据库概念模型成为数据库设计的重要工具，能够帮助设计人员更好地描述和管理数据库。
数据库模型基础知识及数据库基础知识总结
数据库模型基础知识及数据库基础知识总结数据库的4个基本概念1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。
2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS4.数据库系统(DataBase System，DBS)数据模型数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。
用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
数据模型的分类第一类：概念模型按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次➢实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。
可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系➢实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。
每个实体集必须命名。
➢属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。
➢属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。
➢域(Domain): 属性值的取值范围。
➢码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。
学号是学生的码➢实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。
如：实体名(属性1,属性2,…)➢联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。
有一对一，一对多，多对多等。
第二类：逻辑模型和物理模型逻辑模型是数据在计算机中的组织方式物理模型是数据在计算机中的存储方式数据模型的组成要素数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成关系模型（数据模型的一种，最重要的一种）从用户观点看关系模型由一组关系组成。
每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
数据库第4章数据库概念模型
数据库第4章数据库概念模型在当今数字化的时代，数据库成为了信息存储和管理的核心工具。
而在深入了解数据库的构建和运作之前，我们首先需要掌握数据库概念模型这一重要的知识领域。
数据库概念模型是对现实世界中各种事物及其之间关系的一种抽象描述。
它的主要目的是帮助我们理解和定义数据库中需要存储和处理的信息。
在数据库概念模型中，最常见的表示方法是实体联系模型（ER 模型）。
实体可以理解为具有独立存在意义的事物，比如一个学生、一本书、一家公司。
而联系则反映了这些实体之间的关系，比如学生与课程之间的选课关系，公司与员工之间的雇佣关系。
为了更清晰地描述实体和联系，我们需要为它们赋予属性。
属性就是实体或联系所具有的特性。
以学生这个实体为例，可能的属性包括学号、姓名、年龄、性别等。
在构建数据库概念模型时，准确识别实体和联系至关重要。
这需要我们对业务需求有深入的理解。
比如在一个在线购物系统中，顾客、商品、订单就是重要的实体，而顾客与订单之间的下单关系，商品与订单之间的包含关系就是关键的联系。
概念模型的建立并非一蹴而就，而是一个反复的过程。
我们可能会在最初的设计中遗漏一些重要的元素，或者对某些关系的理解不够准确。
这时候就需要不断地进行审查和修正，以确保模型能够准确地反映现实世界的情况。
在实际操作中，我们通常会使用一些图形化的工具来绘制概念模型。
这样可以更直观地展示实体、联系和属性之间的关系。
比如，使用矩形表示实体，菱形表示联系，椭圆表示属性，并通过线条将它们连接起来。
数据库概念模型的质量直接影响到后续数据库设计和实现的效果。
一个良好的概念模型应该具有清晰性、准确性和完整性。
清晰性意味着模型的结构和关系易于理解；准确性要求模型能够真实地反映业务场景；完整性则确保了没有重要的信息被遗漏。
当我们完成了概念模型的构建后，就可以将其转换为逻辑模型。
逻辑模型更加接近数据库的实际实现，会涉及到具体的数据结构和关系的定义。
另外，数据库概念模型的设计也需要考虑到未来的扩展性。
数据库的概念模型
数据库的概念模型
数据库概念模型是一种展示数据库构架和作用的形式化表示，它反映了数据的整体结构。
它的重要性在于允许开发人员在设计和使用一个数据库之前概览其构成以及说明他们如何运行和交互。
数据库概念模型有几种不同的表现形式，例如实体/联系模型、关系模型和对象数据模型。
实体/关系模型描述存储在数据库中的数据，其中每个数据实体或实体组合之间存在联系。
这种模型也将实体和联系中的属性作为“实体类型”和“属性”建立关联。
关系模型描述实体之间的关系，包括那些实体的属性，以及彼此之间的联接点。
它使用表格表示每个实体，允许开发人员将实体以及它们之间的关系表示出来，以方便查询和管理基于数据库的信息。
对象数据模型是将数据表示为一组对象的方法。
与关系数据模型不同，对象数据模型存储对象的属性，而不是将其分解为属性的属性。
这也允许开发人员将数据构建成可以更容易理解的概念，如“顾客”和“产品”。
它也提供了更加健壮的关系处理方式，使得在两个表中的相互关联的数据可以更加容易地建模和访问，并且可以应用在大型数据库中，以支持高级分析。
对于一个数据库应用系统而言，采用哪种模型一般取决于应用程序的目的和功能，开发人员常常倾向于使用可以有效地支持和管理具有特定特性的数据库模型。
因此，选择数据库模型的方式需要考虑其功能，性能和扩展性，以及表示数据的最佳方式。
数据库模型的基本概念
数据库模型的基本概念
数据库模型是指对数据库中数据和数据之间关系的抽象描述，它是数据库设计的基础。
数据库模型包括三个基本概念：数据结构、数据操作、数据完整性。
1. 数据结构：数据库的数据结构是指数据在数据库中的组织形式。
数据库中的数据结构可以分为两种类型：关系型和非关系型。
关系型数据结构采用表格的形式，以行和列的形式存储数据。
非关系型数据结构则不采用表格的形式，可以使用图形、树形等方式存储数据。
2. 数据操作：数据库中的数据操作包括增、删、改、查等操作。
这些操作可以通过SQL语言来实现。
SQL语言是一种结构化查询语言，它可以用于执行各种数据库操作。
3. 数据完整性：数据完整性是指保持数据库中数据的正确性和一致性。
数据库有多种完整性约束条件，例如主键约束、外键约束、唯一约束等。
这些约束条件可以确保数据库中的数据不会出现错误或不一致的情况。
总之，数据库模型是数据库设计的基础，在数据库开发中起着关键的作用。
了解数据库模型的基本概念，可以帮助我们更好地进行数据库设计和数据库操作。
- 1 -。
数据库第4章数据库概念模型
数据库第4章数据库概念模型在当今数字化的时代，数据库成为了信息存储和管理的核心工具。
而数据库概念模型则是数据库设计中的重要环节，它为数据库的构建提供了清晰的蓝图和坚实的基础。
什么是数据库概念模型呢？简单来说，它是对现实世界中数据的一种抽象描述，用于捕捉业务领域中的关键概念、实体以及它们之间的关系。
在数据库概念模型中，最基本的元素是实体。
实体可以理解为具有独立存在意义的事物，比如一个学生、一本书、一家公司等。
每个实体都有自己的属性，这些属性描述了实体的特征。
例如，学生实体可能具有姓名、学号、年龄等属性。
实体之间存在着各种关系。
常见的关系有一对一、一对多和多对多。
一对一关系比较好理解，比如一个人对应一个身份证号码。
一对多关系也很常见，比如一个班级可以有多个学生，但一个学生只能属于一个班级。
多对多关系稍微复杂一些，比如一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以被多个学生选择。
通过建立准确的数据库概念模型，可以有效地避免数据冗余和不一致性。
想象一下，如果没有清晰的概念模型，可能会出现同一个学生的信息在不同的地方被重复记录，而且还可能存在不一致的情况，这将给数据的管理和使用带来极大的混乱。
在构建数据库概念模型时，通常会使用一些工具和技术。
其中，ER 图（EntityRelationship Diagram，实体关系图）是最为常用的一种。
ER 图用矩形表示实体，用菱形表示关系，用椭圆形表示实体的属性，并用连线表示实体之间的关系。
通过 ER 图，我们可以直观地看到数据库中各个元素之间的关系，从而更好地理解和设计数据库。
比如说，我们要为一个学校的管理系统设计数据库概念模型。
首先，我们确定了几个主要的实体，如学生、教师、课程、班级。
学生实体具有学号、姓名、性别、年龄等属性；教师实体具有教师编号、姓名、职称等属性；课程实体具有课程编号、课程名称、学分等属性；班级实体具有班级编号、班级名称等属性。
然后，分析这些实体之间的关系。
数据库概念模型描述
数据库概念模型描述一、数据对象定义数据库概念模型中的数据对象是指存储在数据库中的各种数据元素的集合。
这些数据元素可以是数据表、视图、索引、存储过程、触发器等。
在概念模型中，需要明确定义每个数据对象的名称、属性、数据类型、长度、约束等。
二、数据操作定义数据库概念模型中的数据操作是指对数据对象进行各种操作，如插入、更新、删除、查询等。
在概念模型中，需要明确定义每个数据对象可执行的操作，以及操作的具体语法和语义。
三、数据约束定义数据库概念模型中的数据约束是指对数据对象的一些限制条件，用于保证数据的完整性和一致性。
在概念模型中，需要明确定义每个数据对象的约束条件，如主键约束、外键约束、唯一性约束、非空约束等。
四、数据视图定义数据库概念模型中的数据视图是指根据一定的查询条件从数据表中获取的数据集合。
在概念模型中，需要明确定义每个视图的名称、查询条件、属性等。
五、数据安全性和保密性要求数据库概念模型中的数据安全性和保密性是指对数据的访问权限和保密性的控制。
在概念模型中，需要明确定义每个数据对象的访问权限和保密性要求，如只读、可写、可修改等。
六、数据库性能和优化要求数据库概念模型中的性能和优化是指对数据库的性能进行评估和优化。
在概念模型中，需要明确定义数据库的性能指标和优化要求，如响应时间、吞吐量、并发数等。
七、数据库设计文档和模型评审数据库概念模型的设计文档是描述数据库概念模型的详细文档，包括数据对象定义、数据操作定义、数据约束定义、数据视图定义、数据安全性和保密性要求、数据库性能和优化要求等方面的内容。
在设计文档中，需要对每个部分进行详细的描述和解释，以便于后续的开发和维护工作。
同时，需要对数据库概念模型进行评审，以确保其符合业务需求和设计规范。
评审过程中需要考虑数据的完整性、一致性、安全性、性能等方面的问题，并提出相应的改进意见和建议。
总之，数据库概念模型是数据库设计的基础和核心，需要对数据对象、操作、约束、视图等进行详细的描述和定义，以满足业务需求并提高数据库的性能和安全性。
数据库工程师软考 知识点总结
数据库工程师软考知识点总结一、数据库基础概念。
1. 数据模型。
- 概念数据模型：如E - R模型（实体 - 联系模型），包括实体、属性、联系的概念。
实体是现实世界中可区别于其他对象的“事物”或“对象”；属性是实体所具有的某一特性；联系反映实体之间的关联关系，有一对一、一对多、多对多等类型。
- 逻辑数据模型：- 层次模型：以树形结构表示数据间的层次关系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。
- 网状模型：用有向图结构表示实体和实体之间的联系，节点之间可以有多种联系。
- 关系模型：以二维表（关系）的形式组织数据，表中的行称为元组，列称为属性。
关系模型具有数据结构简单、操作方便等优点，是目前主流的数据库模型。
2. 数据库系统结构。
- 三级模式结构。
- 外模式：也称子模式或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
- 模式：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式通常是模式的子集。
- 内模式：也称存储模式，是数据在数据库系统内部的表示，即对数据的物理结构和存储方式的描述，包括数据的组织和存储方法、索引的组织和管理、数据压缩、加密等。
- 二级映像。
- 外模式/模式映像：定义了外模式与模式之间的对应关系。
当模式改变时（如增加新的关系、改变关系的属性等），由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变，从而应用程序不必修改，保证了数据的逻辑独立性。
- 模式/内模式映像：定义了数据库全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库的存储结构改变时（如选用了另一种存储结构），由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必修改，保证了数据的物理独立性。
关系数据库的概念模型
关系数据库的概念模型关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库，它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
现实世界中的各种实体以及实体间的各种联系均用关系模型来表示。
关系模型是由二维表结构来表达其基本概念和思想的。
关系数据库的概念模型涉及以下主要概念：1. 表（Table）表是关系数据库的基本组成部分。
表由记录组成，记录由字段组成，每个字段有其具体的属性，如数据类型、长度等。
表之间通过键（Key）和外键（Foreign Key）建立联系。
2. 列（Column）列是表中的一个垂直区域，它通常由一个或多个相关的字段组成。
列是数据库中用来表示实体某方面特性的最小单位。
3. 行（Row）行是表中的一个水平区域，也称为记录。
行用来表示实体的完整信息。
一个实体在表中对应于一条记录。
4. 主键（Primary Key）主键是表中的某列或某几列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行/记录。
主键的主要作用是保证数据的唯一性和组织数据。
5. 外键（Foreign Key）外键是一个表中的列，其值来源于另一个表的主键。
外键用于建立表与表之间的联系。
6. 域（Domain）域是属性的取值范围。
在定义域时，会限制允许的取值范围，以防止输入无效的值。
7. 实体关系图（ER图）实体关系图是一种用于表示实体、属性和它们之间的关系的方法。
ER图常用于数据库设计和概念建模。
8. 数据库设计（Database Design）数据库设计是指根据特定应用的需求，制定出相应的数据结构、数据关系和数据约束的过程。
好的数据库设计可以提高数据操作的效率，同时也能保证数据的一致性和完整性。
9. 关系完整性约束（Relational Integrity Constraint）关系完整性约束是指为了保证数据的正确性和一致性而在关系模型中设置的约束条件。
例如主键唯一性约束、外键引用完整性约束等。
10. 视图（View）视图是一个虚拟的表，它是基于存储在其他表中的数据的查询结果。
数据库概念模型
关系模型
在关系模型中，数据的逻辑结构是一张二维表。 在数据库中，满足下列条件的二维表称为关系模型： ①每一列中的分量是类型相同的数据； ②列的顺序可以是任意的； ③行的顺序可以是任意的； ④表中的分量是不可再分割的最小数据项，即表中不允许有子表； ⑤表中的任意两行不能完全相同。 关系数据库采用关系模型作为数据的组织方式。关系数据库因其严格的数学理论、使用简单灵活、数据独立 性强等特点，而被公认为最有前途的一种数据库管理系统。它的发展十分迅速，目前已成为占据主导地位的数据 库管理系统。自20世纪80年代以来，作为商品推出的数据库管理系统几乎都是关系型的，例如，Oracle，Sybase， Informix，Visual FoxPro，mysql，sqlserver等。
层次模型的优缺点
层次模型的主要优点：
层次数据库模型本身比较简单、层次模型对具有一对多的层次关系的部门描述非常自然、直观，容易理解、 层次数据库模型提供了良好的完整性支持。
层次模型的主要缺点：
在现实世界中有很多的非层次性的，如多对多的，一个结点具有多个父结点等，层次模型表示这类的方法很 笨拙、对于插入和删除操作的限制比较多、查询子结点必须经过父结点、由于结构严密，层次命令趋于程序化。
层次模型
图形结构
若用图来表示，层次模型是一棵倒立的树。在数据库中，满足以下条件的数据模型称之为层次模型：①有且 仅有一个结点无父结点，这个结点称之为根结点； ②其他结点有且仅有一个父结点。根据层次模型的定义可以看 到，这是一个典型的树型结构。结点层次从根开始定义，根为第一层，根的子结点为第二层，根为其子结点的父 结点，同一父结点的子结点称为兄弟结点，没有子结点的结点的是非层次关系的，用层次模型表示非树型结构是很不直接的，状模型则可 以克服这一弊病。状模型是一个络。在数据库中，满足以下两个条件的数据模型称为状模型。
数据库设计 概念模型
数据库设计概念模型数据库设计是指根据业务需求和数据分析，将数据模型抽象化并转化为数据库表结构的过程。
在数据库设计中，需要考虑到数据存储、数据完整性、数据操作效率等方面的因素，以满足业务需求并提高系统的性能和可靠性。
在进行数据库设计之前，需要对业务需求进行充分的分析和了解。
通过与业务方沟通，了解其需要存储和处理哪些数据，以及数据之间的关系和约束条件等。
在此基础上，进行数据模型的概念设计，可以帮助我们更好地理解数据之间的关系和属性，从而更好地进行数据库设计。
数据模型通常使用实体关系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）进行表示。
在ER模型中，有三个基本概念，即实体、属性和关系。
实体表示业务中需要存储的具体的对象，属性表示实体的特征，关系表示实体之间的关联或依赖关系。
在进行数据库设计时，可以首先确定实体及其属性。
实体通常表示一个业务对象，如用户、订单、产品等。
属性表示实体的特征，可以分为实体属性和关联属性。
实体属性是独有于一个实体的属性，关联属性是与其他实体相关的属性。
在确定实体和属性后，需要确定实体之间的关系。
关系分为一对一、一对多和多对多三种类型。
一对一关系表示一个实体与另一个实体之间的唯一对应关系；一对多关系表示一个实体可以对应多个其他实体，而一个其他实体只能对应一个实体；多对多关系表示两个实体之间可以相互对应多个实体。
在确定实体和关系后，需要确定主键和外键。
主键是用来唯一标识实体的属性，它的值在整个实体集合中是唯一的。
外键是用来建立实体之间联系的属性，它引用了另一个实体的主键。
在进行数据库设计时，还需要考虑到数据的完整性和约束条件。
数据完整性是指对数据的有效性和正确性进行保证。
常用的数据完整性约束包括主键约束、唯一约束、非空约束、默认值约束和检查约束等。
主键约束保证了主键的值在整个实体集合中的唯一性；唯一约束保证了某个属性值的唯一性；非空约束保证某个属性值不能为空；默认值约束指定一个属性的默认值；检查约束验证某个属性的值是否符合要求。
数据库模型设计
数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类 (2)1.1.概念模型 (2)1.2.逻辑模型 (3)1.3.物理模型 (3)1.4.模型区别 (3)1.4.1.对象转换 (4)1.4.2.其它对比 (4)2.常用工具 (5)2.1.ERWIN (5)2.1.1.逻辑模型 (5)2.1.2.物理模型 (5)2.1.3.常用操作 (6)2.2.PowerDesigner (8)2.2.1.概念模型 (8)2.2.2.逻辑模型 (9)2.2.3.物理模型 (9)2.2.4.常用操作 (10)1.模型种类一般在建立数据库模型时，会涉及到几种模型种类：概念模型、逻辑模型、物理模型。
数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊，所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型，而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型，只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型：概念模型、逻辑模型、物理模型。
1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。
表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。
E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。
在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。
实体，矩形E/R图三要素属性，椭圆形关系，菱形关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。
E/R图中的子类(实体)：子类is a 超类1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。
1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。
数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。
概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。
1.4.模型区别1.4.1.对象转换1.4.2.其它对比2.常用工具2.1.ERWINERWIN提供两种模型类型：Logical Model，Physical Model。
数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型(一)
数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型在当今数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资源，数据库技术的应用也越来越广泛。
而要有效地管理和利用数据，数据概念模型与逻辑模型是至关重要的工具。
本文将分析和讨论数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型的概念、作用以及它们在具体应用中的实践。
一、数据概念模型数据概念模型是数据库设计的起点，它描述了现实世界中数据的抽象、组织和关系。
数据概念模型主要分为层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是目前应用最广泛的模型。
关系模型以表的形式来表示数据，其中每个表代表一个实体或概念，表的每一行代表一个实体的具体实例。
在关系模型中，通过定义实体之间的关系（即表之间的连接）来描述数据之间的联系。
数据概念模型的作用在于提供了对数据进行抽象和组织的框架，为数据库的设计和构建提供了基础。
通过数据概念模型，数据库专家和设计者能够更好地理解业务需求，明确数据之间的关系，准确建立和管理数据库。
此外，数据概念模型还可以作为数据交流和沟通的工具，帮助不同角色的人员理解和协调数据的使用和管理。
二、逻辑模型逻辑模型是在数据概念模型的基础上进一步细化和明确的模型，它描述了数据的具体结构和操作。
逻辑模型主要包括层次模型、网状模型和关系模型等。
层次模型和网状模型是早期的逻辑模型，它们在数据组织和操作上有一定的局限性。
而关系模型采用了更加灵活和简洁的数据组织方式，通过表和关系的方式来描述数据，更加符合现实世界。
关系模型以表结构和关系为基础，通过关系代数和关系演算等形式化的方法，定义了对数据的操作和查询。
通过关系模型，用户可以使用结构化的查询语言（如SQL）对数据库进行增删改查等操作，实现对数据的灵活管理和利用。
逻辑模型的作用在于对数据进行进一步的精细化和抽象化，为实际的数据库应用提供了具体的操作和查询方式。
逻辑模型不仅可以促进数据库的建立和管理工作，还能够方便用户对数据的使用和操作。
通过逻辑模型，用户只需要了解基本的数据操作规则，而无需了解底层的物理存储细节，从而提高了数据库的易用性和效率。
1.2《数据库系统概论》之数据模型（概念模型、逻辑模型--物理模型、层次模型、网状模型、关。。。
1.2《数据库系统概论》之数据模型（概念模型、逻辑模型--物理模型、层次模型、⽹状模型、关。
前⾔本篇⽂章学习书籍：《数据库系统概论》第5版王珊萨师煊编著视频资源来⾃：由于学长已经系统的整理过本书了，我在学习课本和视频以及学长⽂章的同时在学长⽂章的基础上进⾏相应学习修改。
（学长原系列⽬录：）资料参考⽹站：0.思维导图1.数据模型的概念在数据库中⽤数据模型这个⼯具来抽象、表⽰和处理现实世界中的数据和信息。
通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型应满⾜三⽅⾯要求：能⽐较真实地模拟现实世界容易为⼈所理解便于在计算机上实现2.两⼤类数据模型数据模型分为两类（分属两个不同的层次）(1) 概念模型也称信息模型，它是按⽤户的观点来对数据和信息建模，⽤于数据库设计。
(2) 逻辑模型和物理模型逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，⽤于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法，在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。
客观对象的抽象过程—两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型；把概念模型转换为某⼀DBMS⽀持的数据模型。
3.数据模型的组成要素(1)数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合。
这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述，包括两个⽅⾯：（1）数据本⾝：类型、内容、性质。
例如关系模型中的域、属性、关系等。
（2）数据之间的联系：数据之间是如何相互关联的，例如关系模型中的主码、外码联系等。
(2)数据操作数据操作对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执⾏的操作，及有关的操作规则数据操作的类型查询更新(包括插⼊、删除、修改)(3)数据的完整性约束条件数据的完整性约束条件是⼀组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满⾜的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。
完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则4.概念模型(1)⽤途与基本要求概念模型的⽤途:概念模型⽤于信息世界的建模是现实世界到机器世界的⼀个中间层次是数据库设计的有⼒⼯具数据库设计⼈员和⽤户之间进⾏交流的语⾔对概念模型的基本要求:较强的语义表达能⼒能够⽅便、直接地表达应⽤中的各种语义知识简单、清晰、易于⽤户理解(2) 信息世界中的基本概念(1) 实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
Powerdesigner数据库建模--概念模型--ER图
Powerdesigner数据库建模--概念模型--ER图⽬标:本⽂主要介绍PowerDesigner中概念数据模型 CDM的基本概念。
⼀、概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象。
数据模型应该满⾜三个⽅⾯的要求：1）能够⽐较真实地模拟现实世界2）容易为⼈所理解3）便于计算机实现概念数据模型也称信息模型，它以实体－联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这⼀理论进⾏了扩充。
它从⽤户的观点出发对信息进⾏建模，主要⽤于数据库的概念级设计。
通常⼈们先将现实世界抽象为概念世界，然后再将概念世界转为机器世界。
换句话说，就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系(Relationship),它并不依赖于具体的计算机系统或某个DBMS系统，这种模型就是我们所说的CDM;然后再将CDM转换为计算机上某个DBMS所⽀持的数据模型，这样的模型就是物理数据模型,即PDM。
CDM是⼀组严格定义的模型元素的集合，这些模型元素精确地描述了系统的静态特性、动态特性以及完整性约束条件等，其中包括了数据结构、数据操作和完整性约束三部分。
1）数据结构表达为实体和属性;2）数据操作表达为实体中的记录的插⼊、删除、修改、查询等操作;3）完整性约束表达为数据的⾃⾝完整性约束（如数据类型、检查、规则等）和数据间的参照完整性约束（如联系、继承联系等）;⼆、实体、属性及标识符的定义实体（Entity），也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。
例如，学校中的每个学⽣，医院中的每个⼿术。
每个实体都有⽤来描述实体特征的⼀组性质，称之为属性，⼀个实体由若⼲个属性来描述。
如学⽣实体可由学号、姓名、性别、出⽣年⽉、所在系别、⼊学年份等属性组成。
实体集（Entity Set）是具体相同类型及相同性质实体的集合。
例如学校所有学⽣的集合可定义为“学⽣”实体集，“学⽣”实体集中的每个实体均具有学号、姓名、性别、出⽣年⽉、所在系别、⼊学年份等性质。
数据库 第4章数据库概念模型
数据库第4章数据库概念模型在数据库的世界里，概念模型就像是一张描绘数据蓝图的地图，为我们理解和构建数据库提供了重要的基础。
在这一章中，我们将深入探讨数据库概念模型的相关知识。
首先，让我们来理解一下什么是数据库概念模型。
简单来说，它是对现实世界中数据的一种抽象描述，旨在帮助我们清晰地理解数据之间的关系和结构，而不涉及具体的数据库实现细节。
数据库概念模型通常使用一些特定的工具和技术来进行构建，其中最常见的就是实体联系模型（ER 模型）。
ER 模型由实体、属性和联系这三个主要元素组成。
实体，是指具有独立存在意义的事物或对象。
比如说，在一个学校的数据库中，“学生”、“教师”、“课程”都可以被看作是实体。
每个实体都有自己的一组属性来描述其特征。
以“学生”为例，可能的属性包括“学号”、“姓名”、“年龄”、“性别”等等。
联系则反映了实体之间的关系。
这种关系可以是一对一、一对多或者多对多。
例如，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以被多个学生选修，这就是多对多的关系。
而一个班级只有一个班主任，这就是一对多的关系。
构建数据库概念模型的过程就像是在搭建一座房子。
首先，我们要确定房子的主体结构，也就是那些重要的实体。
然后，我们要为这些实体添加“砖块”，也就是它们的属性，让实体变得更加丰富和具体。
最后，我们要建立实体之间的“桥梁”，也就是联系，让整个数据结构更加紧密和合理。
那么，为什么数据库概念模型如此重要呢？它主要有以下几个方面的作用。
第一，帮助我们更好地理解业务需求。
在设计数据库之前，我们需要对业务流程和数据需求有清晰的认识。
通过构建概念模型，我们可以将复杂的业务逻辑转化为直观的数据结构，从而更容易发现潜在的问题和需求。
第二，为数据库设计提供指导。
概念模型是数据库设计的基础，它确定了数据的组织方式和关系，为后续的逻辑模型和物理模型的设计提供了重要的参考。
第三，促进团队沟通和协作。
一个清晰的概念模型可以让开发团队中的不同成员，包括数据库管理员、开发人员、业务分析师等，都能够基于相同的理解进行工作，减少沟通障碍和误解。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库原理及应用
版本 ♦ V15，Project/EAM/LDM/IAM
♦ V12，增强元数据映射 ♦ V11，信息流模型/需求模型 ♦ V10，SOA/.NET/MDA
♦ V9，增强UML/数据仓库/EJB/业务处理模型 ♦ V8，增强UML ♦ V7，支持UML ♦ V6，支持数据仓库 ♦ V5，流程分析模块 ♦ V4，企业版 ♦ V3，CDM、PDM ♦ V2，CDM ♦ V1
指导
获得
学生
学号 姓名 总学分
对应
课程说明
课程号 课程名称 课程学分
32
五、ID依赖实体
强实体
数据库原理及应用
弱实体
标识符(ID)依赖实体 33
数据库原理及应用
说明: 只有在创建了强实体的实例后,才能添加标识符依赖实体的实例。 在删除强实体前,必须同时删除所有标识符依赖实体的实例。
34
六、非ID依赖的弱实体
关系模型图——系统数据逻辑模型 数据库设计图——系统数据物理模型
28
数据库原理及应用
PowerDesigner数据建模:
•概念级或逻辑级，CDM和LDM代表数据逻辑关系，不 考虑在数据库上的物理实现。
•物理级，PDM指定了物理实现的具体细节，这些细节包 括：目标RDBMS的特征、性能和可用性等。
CDM
信软学院——王雁东
第四章 数据库概念模型
【学习目标】
• 了解数据库项目开发的基本步骤 • 理解数据模型的功能和作用 • 了解E-R模型的主要组成部分 • 学习构建E-R模型图
数据库原理及应用
1
4.1 数据库开发基本过程
一、数据库开发的基本步骤
数据库原理及应用
现实世界 抽取
概念数据 模型
转化
物理数据 模型
标识符
标识符与主键的区别是标识符是一个逻辑概念，标识符不一定唯一。
10
4. 关系
数据库原理及应用
关系(Relationship)是指实体之间的关联，如“学生”与“成绩”的 联系、“孩子”与“父亲”、“母亲”的联系等。关系中实体集的数 目称为关系度数。
学生 学业评估
成绩
二元关系
父亲 血缘
母亲
孩子
三元关系
11
两个实体之间可能具有如下3种二元关系之一：
1对1（1:1） 1对多（1:N） 多对多（M:N）
数据库原理及应用
学生 1
身份标记
1 学生证
班 1
拥有
N 学生
教师 M
教学
N 学生
a)1对1关系
b)1对多关系
c)多对多关系
12
数据库原理及应用
上述实体之间的关系反映了一个给定实体有多少实例与另一实体实 例存在的数量对应关系，通常采用术语基数（Cardinality）。
5
4.2 实体-关系模型
一、实体关系模型
概念数据模型的理论基础是实体-关系模型 （E-R模型），它最早是由P. Chen于1976年 提出。此后不断有人对它进行改进，使它现 成为比较流行的数据建模方法，并被集成到 许多CASE工具中，用于创建数据库的概念数 据模型。
数据库原理及应用
P. Chen (陈品山)
63
4.5 Power Designer项目实践
数据库原理及应用
本节将使用Power Designer建模工具设计一个具体信息 系统的概念数据模型，从中掌握概念数据模型的设计方 法。 通过对图书借阅管理业务的基本数据需求进行分析，使 用Power Designer设计工具创建图书借阅管理系统的概 念数据模型，描述系统的数据需求，为设计数据库提供 依据。
(LDM)
物理数据模型
从系统设计人员角度所建模的系统数据物理存储及结
Physical Data M 构关系，它针对设计者具体定义信息系统的数据库表
odel (PDM)
结构。
27
软件开发阶段与数据模型的关系
需求分析阶段
数据库原理及应用
CDM
实体关系图ERD——系统数据概念模型
系统设计阶段 LDM PDM
创建
数据库
数据库需求分析
数据库设计
数据库实现
数据库开发步骤
2
二、各阶段主要活动
数据库原理及应用
1. 需求分析阶段
获取数据表单、报表、查询、业务规则、数据更新说明 分析数据项特征、数据类型、数据取值约束 描述数据关系、数据处理要求 创建数据概念模型
2. 系统设计阶段
数据库结构设计（数据库系统结构、数据逻辑模型、数据物理 模型） 数据库表、视图、查询设计 数据库表关联设计 数据库表约束设计 数据库表索引设计
42
继承关系的图形符号
数据库原理及应用
43
八、递归关系
数据库原理及应用
递归关系示例 44
4.4 E-R模型设计示例
数据库原理及应用
一、Heather Sweeney 设计公司需求
Heather Sweeney 是一个室内装潢设计公司老板，其公司 除了设计业务外，还在住宅、厨房用品及商店场所开设系列 培训课程。 收入主要来源销售有关厨房装修书籍、录像商品以及提供 设计咨询。 需要通过数据库来跟踪客户，发布商品推荐与咨询服务。
LDM
概念\逻辑级数据模型
SQLServer PDM
ORACLE PDM
Sybase PDM
物理级数据模型
SQLServer
ORACLE
Sybase
29
概念数据模型建模案例1:
数据库原理及应用
导师
导师号 导师姓名
课程成绩 成绩
指导
获得
学生
学号 姓名 总学分
对应
课程说明
课程号 课程名称 课程学分
学绩管理
38
互斥继承
数据库原理及应用
在继承关系中，还可以分为互斥性继承关系和非互斥性继 承关系。在互斥性继承联系中，父实体的一个实例只能属 于某个一个子实体。
例如，“帐户”父实体下的“个人账户”与“公司账户” 两个子实体之间的联系是互斥的
39
非互斥继承 在非互斥性继承关系中，父实体的一个实例可以 属于多个子实体。
最小基数
学生 1
身份标记
1 学生证
班 1
拥有
N 学生
教师 M
教学 N
学生
最大基数
13
数据库原理及应用
在实体之间除了需要反映了数量对应关系，有时还需要反映关系实 体参与的必要性，即可选（optional）或强制（mandatory）。
学生 身份标记
强制
班 拥有
导师 指导
学生证
学生
学生
可选
14
4.3 实体-关系图
数据库原理及应用
非标识符(ID)依赖弱实体 35
数据库原理及应用
问题: 分别说明ORDER、ASSIGNMENT、PRESCRIPTION实 体类型
强实体
标识符(ID)依赖弱实体
非标识符(ID)依赖弱实体 36
七、子类实体
数据库原理及应用
子类型实体 37
数据库原理及应用
继承关系 实体之间存在分类关系和继承关系。在概念数据模型设计中， 我们统称为继承关系。 继承关系的一端是具有普遍性的实体集，为父实体集，另一 端连接的是具体特殊的一个或多个实体集，为子实体集。
6
数据库原理及应用
二、实体-关系模型的元素
在E-R模型中，主要包括实体、属性、标识符和关系等元素。 1. 实体
实体(Entity)是指问题域中存在的人、事、物、地点等客观存在 的具体事物以及抽象的概念。即用户希望跟踪的数据对象，如客 户、交易、产品、订单等。 实体集是指同类实体的集合。如商品（ITEM）实体集。可乐、牙 膏、铅笔等是商品实体集的实例。
7
数据库原理及应用
8
2. 属性
数据库原理及应用
属性是指描述实体特征的数据项。每个实体都具有1个或多个属性。
学生
属性
学号 姓名 身份证号 性别 专业
9
3. 标识符
数据库原理及应用
标识符是指标识不同实体实例的属性。标识符可以是1个或多个属性。
学生
学号 姓名 身份证号 性别 专业
标识符
成绩表
学号 课程 平时成绩 期末成绩 实践成绩 总成绩
数据库原理及应用
一、实体关系图不同版本
实体-关系模型图（E-R模型）有如下几个不同版本。
Crow’s feet(鸟足)模型
15
数据库原理及应用
classic模型
16
数据库原理及应用
IDEF1X模型
17
数据库原理及应用
UML模型
18
二、数据库建模通常使用符号
E-R模型传统版本 E-R模型鸟足版本 1对多的两个版本
3
3. 数据库实现
数据库模型物理实现 数据库数据上线 数据库系统测试
数据库原理及应用
4
三、数据库建模
数据库原理及应用
1. 什么是数据建模
对现实世界中存在的数据对象及其关系进行分析、发掘、描述， 并给出其数据关系结构的过程。
2. 数据库建模层次
• 概念数据模型——用户能直接理解的数据对象及其业务联系 • 逻辑数据模型——系统数据对象的逻辑表示、逻辑联系 • 物理数据模型——系统数据对象的物理存贮结构及物理联0 1992
1999 2001
2004 2006 2008 年份 2005
PowerDesigner 产品发展
25
数据库原理及应用
PowerDsigner的数据建模工具特点： •具有良好的性价比 •支持目前30多种流行的数据库管理系统（如Oracle、SYBASE 、SQLServer、DB2、DBF等） •支持目前多种客户端开发工具（如PB、VB、VC、Delphi等） •满足大、中、小型数据库建模的需求