高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
【全文】智慧高速建设整体解决方案-高速公路建设整体解决方案 (2)
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 智慧高速建设内容和目标 3. 智慧高速大数据中心建设 4. 高速公路运行及监测预警平台
Part 1
建设背景和需求分析
智慧高速公路就是以信息化、智能化引领高
速公路管理和运营服务水平提升，积极推进云 计算、大数据等现代信息技术与高速公路管理、 运营服务的深度融合，全面深化高速公路信息 数据的共享和开发利用，建立健全完善的监测 感知体系、可靠的通信保障体系、实时的预报 预警体系。
智慧高速建设整体解决方案
为省域高速公路网安全畅通提供信息化智能化管理手段；为高速公路网应急处置提供信息化支撑；为 高速公路网规划、建设、管理等提供辅助性决策分析支持能力；为高速公路各行业提供业务支持；为公众 出行提供完善的信息服务；为运输管理、交通安全管理、水运航空等综合交通提供有效的服务。
近期目标
路网应急处置功能
根据应急事件的类型，对应急事件等级进行划分，明确省、市、县、基层单位对各类应 急事件处理的权限和职责，制定相应的应急处理流程并形成预案。
辅助决策功能
通过对各类数据、应急信息等数据的统计分析，提供交通、气象、事件等分布规律；通过历史数据挖掘 预测未来交通和气象状况；对现有资源配置情况进行评估，实现资源配置最优化；对事件应急处置过程 和案例进行评估，进一步完善相关预案和应急处置流程；根据已经发生的处理成功的应急处置案例和实 践经验，对应急预案的处理流程进行评估，进一步完善应急预案的处理流程和事件触发阈值；为公路规 划和建设提供数据支持。
以服务高速公路管理者和出行者为目标，按照管理和服务 并重、日常管理和应急处置相结合的原则，充分整合利用 现有资源，采用云计算、物联网、移动互联网、大数据、 宽带无线移动通信等新一代信息技术和手段并引入互联网 思维，对传统高速公路机电系统进行重构和再造，全面实 现省域高速公路监控管理、应急指挥、辅助决策管理、业 务管理、出行信息服务的信息化智能化。
智慧交通大数据建设整体解决方案
…
…
…
系统
安全
交通地理信息服务
基础地图服务
标志地物查找
地物添加
统一视频监控服务
数据
安全
视频集成
视频功能整合
手机视频
网络 安全
交通流理论
交通网络模型 交通需求模型 多模式仿真引擎 时空分析引擎
数据存储 多模态 数据处理 多源 数据分析
海量
数据融合
摄像头
数据存储
CDMA / LTE
专用通信网络
物联传感端
• 交通大数据价值分析
智慧交通大数据建设整体解决方案
保障交通日 常运行
服务公众出 行需求
助力城市发 展规划
智慧交通
实时 感知
预警 监测
实时 分析
实时 决策
自主 学习
推动行业科 学发展
智慧交通大数据建设整体解决方案
中国电信互联网+交通实践
1、互联网+交通顶层设计 2、互联网+管理决策 3、互联网+高效运营 4、互联网+便捷出行
票服务、周边服务、出行信息服务…
油优惠、代驾服务、车货匹配、违章查询…
出行网
智能手机
电子站牌
118114
服
车载后视镜
务
智能行车
车载导航一体机
介
记录仪
质
WIFI版 记录仪
乐驾盒子
• 互联网+便捷出行---停车
智慧交通大数据建设整体解决方案
✓ 建设城市级的停车场管理平台和基于互联网的停 车诱导公共服务平台，通过运营中心对停车场泊 位信息进行实时采集和发布，有效解决城市停车 难、停车场信息闭塞的问题
智慧交通大数据建设整体解决方案
高速公路“智慧服务区”信息化综合
文章编号：2095-6835（2023）01-0145-04高速公路“智慧服务区”信息化综合管理平台研究与实践马赛（广西交通职业技术学院，广西南宁530000）摘要：最近几年，国内高速公路事业发展速度飞快。
高速公路作为基础设施在国民经济快速增长中发挥了非常重要的作用。
特别是在新时代发展背景之下，现代信息技术逐渐被融入到服务区管理中，互联网、物联网、人工智能的应用，为传统高速公路服务区软硬件不断升级改造提供了强有力的支持，不仅提高了服务的质量，方便快捷，而且兼顾了旅客的体验感，体现了人性化服务的理念。
通过对高速公路“智慧服务区”信息化综合管理平台的设计与实现进行分析，以具体案例为重要依据，详细分析了“智慧服务区”信息化综合管理平台的设计思路以及各系统设计的功能性，突出了信息化综合管理平台的优势。
关键词：高速公路；智慧服务区；信息化综合管理平台；研究与实践中图分类号：U491文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2023.01.040伴随高速公路智能化发展，与其配套的服务区设施也逐渐向着数字化、智能化、信息化迈进。
尤其是最近几年，互联网技术高速发展，交通运输业中新技术应用的范围越来越广，智慧服务区建设逐渐趋于成熟，不仅涵盖了物联网、云计算，而且还涉及大数据、5G等，实现了停车、加油、餐饮、娱乐、住宿、物流等一体化发展新模式，使人们的出行更加方便快捷，对高速公路服务的满意度越来越高。
基于此，本文通过对高速公路“智慧服务区”信息化综合管理平台设计进行研究，以具体案例为切入点，详细阐述“智慧服务区”信息化综合管理平台基础支撑系统、物联感知系统、经营调度平台、内部监督管理平台、运营大数据分析、公众出行服务，希望为高速公路信息化发展提供些许有价值的参考。
1高速公路“智慧服务区”信息化综合管理平台设计与实现[1-3]1.1总体架构设计在高速公路“智慧服务区”信息化综合管理平台设计过程中，以内外管理相结合的形式，促进网络化、智能化发展，基于日常服务与管理，兼顾公众出行服务，充分利用互联网、信息系统、在线支付、数据库等优势，构建资源优化配置，数据共享，个性服务平台。
基于大数据的智能交通管控指挥平台技术方案
1、项目背景近几年来，随着国内经济的快速发展，高速公路建设步伐不断加快,全国机动车辆、驾驶员数量迅速增长，交通管理工作日益繁重,压力与日俱增。
为了提高公安交通管理工作的科学化、现代化水平，缓解警力不足，加强和保障道路交通的安全、有序和畅通，减少道路交通违法和事故的发生，全国各地建设和使用了大量的“电子警察”、“高清卡口”、“固定式测速”、“区间测速”、“便携式测速”、“视频监控”、“预警系统”、“能见度天气监测系统"、“LED 信息发布系统”等交通监控系统设备.尽管修建了大量的交通设施，增加了诸多前端监控设备，但交通拥挤阻塞、交通安全状况仍然十分严重。
由于道路上交通监测设备种类和生产厂家繁多，目前还没有一个统一的数据采集和交换标准，无法对所有的设备、数据进行统一、高效的管理和应用，造成各种设备和管理软件混用的局面,给使用单位带来了很多不便,使得国家大量的基础建设投资未达到预期的效果。
各交警支队的设备大都采用本地的分布式管理，交警总队无法看到各支队的监测设备及监测信息,严重影响对全省交通监测的宏观管理；目前网络状况为设备专网、互联网、公安网并存的复杂情况,需要充分考虑公安网的安全性,同时要保证数据的集中式管理；监控数据需要与“六合一”平台、全国机动车稽查布控系统等的数据对接，迫切需要一个全盘考虑面向交警交通行业的智能交通管控指挥平台系统.2、项目目标以党的十八届三中全会全面深化改革的精神为指导，以建立科学的交通管理体系、逐步提高管理的科学化水平和“智能交通系统”的应用程度为宗旨,以维护公路通行秩序、保障公路畅通、有效预防和减少交通事故为目标，以科技信息化建设应用为支撑,安徽超远信息技术有限公司开始研发面向公安交警行业的智能交通管控指挥平台系统。
智能交通管控指挥平台建成后，达到了以下效果目标：（1)交通监视和疏导：通过系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心,使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、信号灯等交通状况,及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交通,改变交通流的分布，以达到缓解交通堵塞的目的。
高速公路智慧服务区综合云平台的实现与发展
虽然目前我国的高速公路建设比较完善，但是高速公路与信息化技术的结合应用比较少，近年来才开始信息化投入。
国家也下发了一系列关于服务区现代化建设的文件，现代信息技术不断更新，要充分利用云平台、大数据等信息技术手段推进高速公路服务区的现代化。
就目前我国的高速公路智慧服务区而言，还存在着一些问题，例如标准体系不统一、设施设备等方面的问题。
当代智慧服务区建设的重点就是利用云平台充分挖掘服务区的信息资源，实现高速公路服务区的智能化。
1 现今高速公路服务区现状我国的高速公路建设起步并不是很早，前期阶段一直注重建设，在高速公路和信息化技术结合方面比较少。
但近年来随着高速公路通车里程的增加，服务区运营和管理问题逐渐显现，比如服务区的商户管理、安全、投诉等问题层出不穷，给政府管理部门、相关的商家以及公司带来诸多困扰。
各部门和机构人员之间的交流以及工作繁杂，在日常运营时难免会有不便，此次也是希望将信息技术引入到高速公路服务区中，打造智慧服务区平台来解决这些问题。
智慧交通是近些年来提出的概念，主要是说将云计算、大数据等信息技术引入到交通系统中，打造全方位的交通管理监管，让交通设施更好地发挥效能。
高速公路智慧服务区是指利用云计算、大数据等新兴科技技术，为过路司机和乘客提供更高质量的服务。
现在我国的高速公路服务区主要存在以下几个方面的问题。
第一是收银方面的问题，服务区内的各个经营机构，所使用的收银系统都是不一样的，虽然在日常使用时并没有太大的问题，但增加了数据汇总的难度。
有时数据即使汇总完成，但呈现方式也不一致，这又增加了数据分析的难度。
第二是服务区的监管问题，一个优质的服务区必定监管系统要到位，但是现在我国高速公路的服务区大都监管不严格，不管是监督的范围、力度，还是监督的时效都不够，监督系统的不完善直接导致了管理监督的问题。
第三是服务区与司乘人员之间的沟通问题。
司乘人员有时遇到困难或者有问题需要向服务区人员咨询时，只能通过当地的热线电话进行沟通，除此之外没有统一的交流平台或投诉平台等。
车路云一体化云平台建设方案
车路云一体化云平台建设方案2022年7月目录1 引言 (1)2 云平台整体架构设计 (1)2.1云平台架构设计原理 (1)2.2云平台架构 (2)3 云平台重点性能指标 (5)3.1云平台节点接入 (6)3.2云平台峰值吞吐 (8)3.3云平台网内服务计算时延 (11)4 云平台协同运管服务实现 (17)4.1云平台数据开放 (17)4.2云平台功能场景 (22)4.3云平台模拟实施 (23)4.4云平台案例实施 (26)1引言当前高速公路运营管理系统，信息化整体水平还不能适应现代交通运输业发展的需要。
一是信息化发展尚未覆盖交通运输现代化建设全局，信息化与业务管理和服务的融合不足，信息资源开发利用程度不高，信息资源共享水平较低，动态信息采集能力相对薄弱，尚未在规范业务、流程再造等方面实现深化应用，对行业发展的贡献程度有待提升。
智慧高速公路是移动通信产业在5G时代与交通运输产业深度融合的一个典型场景。
基于5G的智慧高速的建设将会形成良好的示范效应。
相关项目的应用示范可以给整个产业树立样板，不仅有利于推动通信行业与相关产业的协同发展，而且还能够大大促进相关产业的供给侧结构性改革。
方案将5G与现有智慧高速公路建设方案相融合，把5G技术作为一个新的元素带入到智慧高速的建设中来，开展智慧高速公路环境下的车-路-（边）云一体化协同研究，提出了切实可行并具有适度前瞻性的建设方案。
方案充分考虑我国高速公路的使用现状，在技术的选型和交互的体验方面，惠及了广大的存量车主，使得未联网的车辆也能享受到智慧高速公路所带来的服务，使得5G驾乘人员能够获得更优的体验，同时，也进行了适度前瞻，以满足未来自动驾驶车辆的协同需求。
2云平台整体架构设计2.1云平台架构设计原理针对本方案的研究内容及目标，结合《T/ITS 0140-2020 智慧高速公路车路协同系统框架及要求》，构建了“端-边-云”一体化的高速公路云平台。
平台基于容器、微服务及大数据等主流技术架构，解决软硬件综合架构性问题和业务逻辑优化问题；从网卡驱动到上层业务综合优化，进一步解决网络吞吐性能瓶颈；从业务结构、组网及业务逻辑等方面综合优化，促进各类车联网平台的互联互通，推动智能网联汽车、道路基础设施、通信基站、车联网平台和应用服务等信息交互与数据共享，构建数据使用和市场化维护机制，保障车辆安全有效运行。
智慧交通云平台建设方案
智慧交通云平台建设方案随着城市化进程的加速，城市交通压力越来越大。
为了解决城市交通拥堵、环保、能源资源等问题，智慧交通云平台应运而生。
智慧交通云平台是一个基于云计算技术的城市交通信息化平台，可以实现城市交通基础设施的智能化、数据共享和优化调度，提高交通运输效率，降低交通运输成本，打造智慧城市的发展目标。
一、建设目标智慧交通云平台的建设目标是实现城市交通信息的综合管理、动态调度和交通环境的优化，以提高城市交通运输的质量和效益，降低交通运输成本，推动城市的可持续发展。
具体目标如下：（1）提高城市交通运输效率，减少拥堵，提升市民交通出行体验。
（2）优化交通出行方式，推广低碳出行，保护环境资源，促进城市绿色交通。
（3）实现城市交通信息的集成、分析和共享，优化交通管理决策，提高城市运输效率。
（4）打造智慧城市标志性项目，提升城市品质、形象和竞争力。
二、建设内容智慧交通云平台的建设包含以下内容：（1）数据采集与处理。
通过城市交通监测设备和传感器等实时采集城市交通运输数据，互联网连接传感器、智能终端，形成数据汇聚中心，并进行数据处理和分析。
（2）统一数据分享平台。
通过云计算、大数据等技术集成和处理各类城市交通信息，实现公共数据的集中管理、共享使用和可视化展示。
（3）信息化与智能化管理。
通过信息化技术、人工智能等手段对城市交通运输体系中的各个环节进行优化调度，并实现智慧交通的管理。
（4）平台建设。
统一平台的应用、维护和管理。
三、建设流程智慧交通云平台建设的过程主要分为以下四个步骤：（1）建立数据采集系统。
对城市交通运输数据进行实时采集，将数据上传到数据处理系统，并对数据进行定期清洗和加工。
（2）建立数据处理系统。
对经过采集的数据进行处理和分析，实现数据智能化，为调度优化提供数据基础。
（3）建立智慧交通调度系统。
通过数据分析和调度优化，对城市交通运输进行智能化调度，达到降低交通运输成本、提高交通效率的目的。
（4）建立平台应用和维护管理体系。
智慧管廊大数据信息化云平台整体解决方案
数据层
包括数据采集、存储、处理和分析等 模块，实现管廊数据的集中管理和共 享。
应用支撑。
展示层
包括可视化展示、报表统计、移动应 用等模块，实现管廊运营数据的可视 化展示和交互。
信息化云平台的功能与服务
实时监控与报警
通过传感器和监测设备对管廊环境、设备状态进行实时监 控，发现异常情况及时报警。
采用分布式存储技术，实现对 海量数据的高效存储；同时， 借助大数据处理技术，对数据 进行清洗、整合、分析，挖掘 数据中的价值。
基于云计算平台，提供弹性的 计算、存储、网络等云服务， 满足不同场景下的需求。此外 ，通过API接口与外部系统进 行集成，实现数据共享与应用 拓展。
采用多重安全防护机制，确保 数据和系统的安全性；同时， 通过冗余设计、故障自愈等技 术手段，提高系统的可靠性。
，促进规范化发展。
强化人才培养
加强人才队伍建设，提高从 业人员的专业素养和技能水 平。
开展宣传推广
加大宣传力度，提高社会各 界对智慧管廊的认知度和支 持度。
THANK YOU
跨部门协同合作
加强与其他城市基础设施管理部门的沟通协 作，实现数据共享和业务协同。
政策法规支持
关注政策动态，充分利用政策资源，为智慧 管廊的发展提供有力保障。
推动智慧管廊建设与管理的建议措施
加强组织领导
成立专项工作组，明确职责 分工，确保各项工作的顺利
推进。
1
完善标准规范
制定和完善智慧管廊建设、 运营和管理相关的标准规范
智慧管廊建设标准逐步完善
全国范围推广智慧管廊
随着智慧管廊建设的深入推进，相关标准 和规范将不断完善，为智慧管廊的建设和 运营提供更加明确的指导。
智慧管廊大数据管理云平台建设和运营一体化解决方案
通过对历史数据和实时数据的分析，预测未来趋势，优化运营策略，降低运营成本。
要点三
智能化、可视化的监控与管理
智能化监控
平台支持各种智能设备的接入，实现智能化监控和管理，提高管理效率。
可视化管理
平台提供直观、易懂的可视化界面，方便用户进行数据浏览、分析和监控。
远程管理
平台支持远程管理和控制，使得用户可以随时随地掌握管廊运营状态，提高管理效率。
智慧管廊通过信息化技术实现各类城市生命线的一体化管理，提高城市运营效率和管理水平，改善城市居民生活质量，促进城市可持续发展。
智慧管廊的概念和特点
大数据管理云平台是指利用云计算技术构建的大数据管理和应用平台，实现数据的集中存储、处理、分析和应用等功能，具有高可靠性、高可用性、高扩展性和高安全性等特点。
2023
智慧管廊大数据管理云平台建设和运营一体化解决方案
CATALOGUE
目录
智慧管廊大数据管理云平台概述智慧管廊大数据管理云平台的建设方案智慧管廊大数据管理云平台的运营模式智慧管廊大数据管理云平台的优势与特点应用案例与效果展示
智慧管廊大数据管理云平台概述
01
智慧管廊是指在城市地下空间中建设集电力、通信、给水、排水、热力、燃气等各类城市生命线于一体的综合管道系统，具有信息化、智能化、绿色环保、安全耐久、易于维护等特点。
运营过程中的关键要素和策略
智慧管廊大数据管理云平台的优势与特点
04
强大的数据处理能力
高度可扩展性
高度安全性
平台优势概述
数据驱动的决策支持
要点三
数据挖掘与分析
通过大数据技术，对管廊运营数据进行深入挖掘和分析，为决策提供科学依据。
要点一
智慧管廊大数据云平台整体解决方案
合规性与认证要求
符合国家法律法规和标准要求 通过相关认证，如ISO27001、CMMI等 建立完善的信息安全管理制度和技术防范措施 定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时修复和加固系统
总结与展望
智慧管廊大数据云平台价值总结
提升城市基础设 施管理水平
● 数据处理层：采用大数据处理技术，对采集的数据进行清洗、整合和分析。
● 数据应用层：根据业务需求，开发相应的应用系统，提供数据可视化、预警、诊断等服务。
适用场景与范围
适用场景：城市地下管廊、隧道、地铁、高速公 路等基础设施 单击此处输入你的正文，请阐述观点
适用场景：城市地下管廊、隧道、地铁、高速公 路等基础设施 单击此处输入你的正文，请阐述观点
适用场景：城市地下管廊、隧道、地铁、高速公 路等基础设施 单击此处输入你的正文，请阐述观点
适用场景：城市地下管廊、隧道、地铁、高速公 路等基础设施 单击此处输入你的正文，请阐述观点
范围：智慧管廊大数据云平台可应用于各种场景， 实现智能化管理和监控 适用场景与范围 适用场景与范围
范围：智慧管廊大数据云平台可应用于各种场景， 实现智能化管理和监控 适用场景与范围 适用场景与范围
智慧交通管理
平台应用场景：实时监测交通流量、 路况信息，提供交通优化建议
平台功能：数据采集、存储、分析、 可视化展示等
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案例分析：某城市通过智慧管廊大 数据云平台实现交通拥堵缓解
未来发展：结合5G、物联网等技术， 实现更智能的交通管理
环境保护与监测
内容1：环境保护 与监测
智添加慧副管标廊题 大数据云 平台整体解决方案
智能交通综合管理平台解决方案
数据驱动决策
大数据、云计算等技术的 应用使得交通管理决策更 加科学、精准，基于数据 的智能交通管理成为发展
趋势。
多系统融合需求
随着城市交通的复杂化， 单一的交通管理系统已无 法满足需求，多系统融合 、协同管理成为迫切需求
。
综合管理平台需求分析
整合现有资源
充分利用现有交通管理设施和系
统，实现资源整合和共享，避免
01
02
03
多元化数据采集
支持多种数据源接入，包 括视频、雷达、地磁等传 感器数据，以及公
采用消息队列等中间件技 术，确保数据实时、稳定 地传输到后端处理系统。
数据质量保障
对数据进行清洗、去重、 校验等操作，确保数据的 准确性和完整性。
数据处理与存储策略制定
分布式数据处理
采购计划制定
根据资源需求评估结果，制定详细的 采购计划，包括采购物品、数量、预 算、供应商选择等，确保项目所需资 源及时到位。
预算编制原则和审批流程说明
预算编制原则
遵循科学性、合理性、经济性原则，结合项目实际情况进行预算编制，确保预 算的准确性和可行性。
审批流程说明
明确预算编制后的审批流程，包括审批人员、审批标准、审批时限等，确保预 算审批的规范性和效率。
效果评估与优化
对公交优先策略的实施效 果进行评估，并根据评估 结果进行优化调整。
停车诱导信息发布流程
停车场信息采集
01
实时采集各停车场的空位信息、收费标准等信息。
信息处理与发布
02
对采集到的停车信息进行处理，并通过诱导屏、手机APP等渠
道发布给车主。
诱导效果监测与反馈
03
对停车诱导信息的发布效果进行监测，并根据反馈情况进行优
智慧高速公路建设解决方案
选择耐磨损、耐腐蚀、长寿命的路面材料，减少维修和更换频率 ，降低维护成本。
04
运营管理与服务模式创新
智能化收费系统实施方案
自动化缴费技术
采用ETC、车牌识别等技术，实现车辆通行费自动扣缴，提高收 费效率。
多元化支付方式
支持银行卡、移动支付等多种支付方式，满足用户多样化需求。
电子发票与账单管理
技术升级与迭代
持续跟进新技术发展，对系统进行升级和迭代， 提高服务质量和效率。
3
绩效评估与改进
定期开展绩效评估工作，针对存在的问题和不足 进行改进和优化。
05
政策法规支持与标准规范 制定
国家政策支持力度及解读
政府对智慧高速公路建设的重视程度
政府将智慧高速公路建设视为推动交通运输行业转型升级、提升公共服务水平的 重要手段，给予了大力支持和政策倾斜。
管理制度的执行与监督
企业内部管理制度的执行和监督是确保智慧高速公路建设顺利进行的重要保障，企业需要建立健全的 监督机制，对各项管理制度的执行情况进行定期检查和评估。
知识产权保护举措
知识产权保护意识的提升
在智慧高速公路建设过程中，涉及大量的技术创新和知识产 权，企业必须提升知识产权保护意识，加强知识产权的申请 、保护和管理。
建立严格的访问控制机 制，数据的访问进行 权限控制，防止未经授 权的访问。
数据备份与恢复
制定完善的数据备份和 恢复方案，确保在发生 意外情况下能够及时恢 复数据。
应急响应预案编制和演练
预案编制
针对可能发生的网络安全事件， 制定详细的应急响应预案，明确 应急响应流程、责任人、联系方 式等信息。
预案演练
对系统硬件、软件、网络、数据等各个方面进行全面检查，发现存 在的安全漏洞和隐患。
智慧交通信息化综合管控平台建设方案
软件环境配置
操作系统
选择安全、稳定的操作系统，如Windows Server或Linux。
应用软件
根据平台需求安装相应的应用软件，如视频监控 软件、交通信号控制软件等。
ABCD
数据库
配置合适的数据库管理系统，如MySQL、 Oracle等。
开发工具
提供合适的开发工具，便于后期平台功能扩展和 升级。
对采集到的原始数据进行清洗、筛选、分类等处理，为后续分析提供准确、可靠的数据 基础。
交通信息分析模块
交通流分析
对采集到的交通数据进行深入分析，如交通拥堵状况、交通瓶颈识别等，为交通管理和调度提供决策支持。
交通安全分析
通过分析历史交通事故数据和实时交通数据，预测和预警潜在的交通安全风险。
交通信息发布模块
智慧交通信息化综合管控平 台建设方案
汇报人：文小库 2023-12-27
目录
• 引言 • 平台架构设计 • 功能模块设计 • 关键技术实现 • 平台部署与实施 • 安全保障措施 • 效益评估与展望
01
引言
背景介绍
01
02
03
城市交通拥堵问题
随着城市化进程加速，交 通拥堵成为制约城市发展 的瓶颈。
身份验证
采用多因素身份验证机制，提高用户身份验证的安全性 ，防止非法用户入侵。
07
效益评估与展望
社会效益评估
提升交通运行效率
通过信息化技术优化交通 信号控制、路况监测等， 减少交通拥堵，提高道路 通行效率。
保障交通安全
实时监控交通状况，及时 发现和处理交通违法行为 和事故，降低交通事故发 生率。
信息化技术发展
信息技术不断进步，为智 慧交通建设提供了有力支 持。
智慧公路系统整体解决方案
应用管理
应用定制
根据客户需求，定制开发智慧公路系统的 应用功能和模块。
应用优化
不断优化应用的功能和性能，提高用户体 验和满意度。
应用维护
建立完善的应用维护和支持体系，确保应 用的稳定运行和及时更新。
应用扩展
提供可扩展的应用架构和接口，方便未来 功能的扩展和升级。
安全保障
安全防范
建立完善的安全防范机制 ，预防和应对各种安全威 胁和攻击。
智能调度与控制
针对不同区域和时段，制定智能调度方案，通过调整信号灯配时、发布路况信息 等方式，优化交通流。
成果与影响
项目实施后，交通拥堵减少了30%，交通事故发生率下降了20%，市民出行时间 缩短了25%。
案例二：某高速公路智慧监控系统
高速公路背景
某高速公路穿越山区，路况复杂，事故多发 。
项目目标
感知设备是智慧公路系统的“感官”，通过合理布局感知 设备，能够实现对公路运行状态、车辆和路况信息的全面 感知和动态监测。在部署时，应考虑设备的空间分布、密 度和覆盖范围，确保对公路关键区域和重点路段的无缝监 测。同时，要注重设备的运行效率和节能环保，采用低功 耗技术和绿色能源，减少对环境的影响。
数据中心建设方案
的数据转化为易于理解的图形 和图像，提高决策效率。
设备管理
设备监测
实时监测设备的运行状态和工作情况，及 时发现和解决问题。
设备维护
建立完善的设备维护和保养机制，确保设 备的稳定运行和延长使用寿命。
设备调度
根据实际需求，对设备进行科学调度和管 理，提高设备利用率和效率。
设备升级
及时引进新技术和新产品，对设备进行升 级换代，提高性能和竞争力。
05
智慧公路系统运营管理
基于大数据的公路项目建设管理云平台研究
基于大数据的公路项目建设管理云平台研究
阴涛;袁敏智
【期刊名称】《信息与电脑》
【年(卷),期】2018(0)24
【摘要】笔者基于SOA架构,采用大数据、云计算、移动互联以及区块链等技术,研究开发了公路项目建设管理云平台。
采用Web Services构建SOA架构,建成后面向项目建设的合同、支付、计划、进度、变更、计量以及质量等核心过程,借助于云端准确、及时、高效处理各种业务,实现多元数据融合与可视化,实现了监管、建设、监理和施工单位四方业务网络化、规范化和云端化。
【总页数】2页(P96-97)
【关键词】大数据;公路项目;多元数据融合与可视化;渔夫捕鱼算法;视频压缩重构【作者】阴涛;袁敏智
【作者单位】贵州广播电视大学(贵州职业技术学院);贵州众智物联科技有限公司【正文语种】中文
【中图分类】U495
【相关文献】
1.基于项目总控的高速公路建设项目档案管理信息化研究 [J], 郭香花
2.基于大数据的变电站建设工程项目概预算管理研究 [J], 刘志垚
3.基于全过程管理视角的公路工程项目建设投资管理研究 [J], 马成
4.基于项目管理的农村公路项目建设与运营管理研究 [J], 侯亚莉;侯军岐
5.基于信息协同管理的高速公路项目BIM云平台架构及应用研究 [J], 李建宇; 徐峰; 陈宝光; 孟春辉
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满足多方资源共享需求 信息化、智能化、高效化 关键技术指标 其他参考指标
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
主要指标
具备健全的高速公路运行监测体系，完善的通信系统设施建 设，逐步建成高速公路管理信息系统和应用终端，实现多方 资源共享
积极引导、培育并推动行业先进技术研发，先进科学技术在
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
发展现状
2014年
2016年
2017年
2018年
综合、绿色、智慧、平安 智慧公路示范
交通部发了“四个交通”。
《交通运输信息化“十三五” 规划》。 《推荐互联网+便捷交通，促进 智能交通发展的实施方案》
服务、决策、应急、 管理、ETC应用、 智慧出行
《推进智慧交通发展行动 计划》 《智慧交通让出行更便捷 行动方案》
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
大数据
云平台
智慧高速公路就是以信息化、智能化引领高
速公路管理和运营服务水平提升，积极推进云 计算、大数据等现代信息技术与高速公路管理、 运营服务的深度融合，全面深化高速公路信息 数据的共享和开发利用，建立健全完善的监测 感知体系、可靠的通信保障体系、实时的预报 预警体系。
高速公路的应用水平达到稳步提升，实现高速公路管理的信 息化、智能化、高效化；
路网监测监控覆盖率达100%
路网运行实时信息可查询率达100% ETC车道流量占比达90%以上
智能标志、标线
路况及环境监测、诊断与预警 道路设施养护健康监测
先进的道路能源网络 新结构新材料 ITS综合服务基站 智能车路协同
应用单一缺乏共享
高速公路目前的智慧化应用，现在还处 于起步阶段。仅限于数据的可视化展现、 基于业务数据的初步预测、面向用户的 媒体服务等等
交通行业数据应用面临的挑战
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
数据存储
高速公路大数据的储 存面临难题，主要在 于两个方面：一，数 据规模庞大，且以分 秒的速度成级数增长； 二，数据类型多，不 仅包含非结构化的数 据，还包含语音、视 频等数据类型
数据 分析利用
难点
数据 标准化
数据采集
统一的数据 交互平台
数据仓库 建设
DT在交通行业的应用
交通行业是天然的大数据行业。交通的规 划、管理、决策等各方面都要以大量交通数据 的分析和预测为支撑。而今，随着全国智能城 市、感知公路等信息化建设的推进，以物联网 为方向的信息采集技术逐渐普及，4G网络传输 技术迅猛发展，交通海量数据正在通过不同的 途径成级数增长。这为交通大数据的发展提供 了条件
数据共享
数据分析与挖掘
交通大数据的基础数 据分散在多个政府部 门、咨询单位，不面 向公众公开，且彼此 孤立，难以实现共享， 给交通大数据的发展 造成了很大阻力
数据的分挖掘面临的 挑战，主要在于三个 方面：一，对有效数 据的筛选。二，对数 据分析模型的建立。 三，对有效数据的快 速处理实时分析
数据应用
现有业务系统服务面较窄，主要 侧重于基础信息采集和业务处理， 缺少辅助管理决策、应急指挥调 度和公共服务的综合性服务功能； 应急处置手段较为落后，缺乏高 科技手段支持。
公众出行信息服务能力不强
无法为公众出行提供精确的、及时的 出行前信息服务；出行信息发布手段、 内容较为单一，没有充分利用移动互 联网、移动智能终端等工具
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
基本概念
可知 实时监测
可测
可控ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
可服务
| 动态监视 | 智能控制 | 及时服务
| 准确预测
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 智慧高速大大数据中心 3. 高速公路运行及监测预警平台 4. 省级高速公路综合运行监测平台
Part 1
建设背景和需求分析
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
智能收费
技术引领，智慧突破
高速公路大数据综合管理云平台理平台
GIS资源
气象部门
气象信息
支付宝、微信
移动支付
城市规划
交通设计院
通信运营商 移动、电信、联通
交通大数据云
媒体机构 新浪、腾讯
跨界融合、模式创新
业务系统应用面较窄，辅 助管理决策能力不强
大数据的应用需面向 不同群体，如何实现 针对不同用户主体， 开发个性化的应用系 统，也是未来发展需 要关注的问题
大数据中心类型
大数据型大数据中 心
数据交换型大数据中心
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
科学决策型大数据中 心
资源型大数据中心
设备型大数据中 心
大数据中心建设目标
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
数据标准化，形成资源基础
01
为新建系统提供参照，消除 建设系统即产生孤岛问题
02
难点
03
互联互通，数据交换， 从而资源交换，工作协同联动
04
数据挖掘，动态报表、 营运报告、决策依据
为企业创新、营运管理水 平提升、提供数据驱动
05
大数据中心建设内容
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
数据安全 体系建设
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
存在问题
信息化智能化推进力度不够，公 共支撑平台建设滞后
省、市两级公路大数据中心建设滞后； 信息化标准规范缺乏，信息资源共享的 统筹协调机制尚未形成；基础性、公共 性的服务平台建设滞后，数据交换、信 息共享与业务协同较为困难；公路行业 各业务系统数据和软件互不兼容，公路 行业各部门积累的大量数据无法相互共 享和综合应用难
浙江省在全国率先启动探 索智慧高速。到2014年基 本完成，总投资约4亿.
浙江省
示范省份 发展现状
湖南省
省份示范效果显著
2014，湖南启动高速信息化建设， 已完成一期，投资3亿。
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
发展现状
智能监测 传输监测
互联网+ 物联网
大数据
智慧服务
云计算
移动网络
应急处置
政府重视，行业迫切
《加快推进新一代国家 交通控制网和智慧公路 试点》
基础设施数字化、路运一 体化车路协同、北斗高精 度定位综合应用、基于大 数据的路网综合管理、互 联网+路网综合服务、新 一代国家交通控制
云南省
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
发展现状
2014，云南省启动智慧高速建设，到2017 年，已完成二期投资，三期正在进行，约4亿