matlab文本文件读写测试

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Matlab06文件读写

Matlab06文件读写
格式:A= fscanf (fid, format, size) format用以控制读取的数据格式,由%加上 格式符组成,常见格式符: %s:字符串s=fscanf(fid, ‘%s’) %d:十进制数a=fscanf(fid,‘%5d’)读5位整数 %f:浮点数b=fscanf(fid,‘%6.2f’)读浮点数
8 2.828 9 3.000
10 3.162
(2)读取二进制文件
1. 打开文件fopen 2. 读取文件fread 3. 关闭文件fclose
fread
• A=fread(fid,size); • A=fread(fid,size,precision);
precision包括两部分:如:A=fread(fid,10,’float’);
功,返回0,否则返回–1。
例:文本文件table.txt为,以字符串读取
1 4 9 12 15 26 20 34 23 46 76
以浮点数读取
>> fid=fopen('table.txt','r'); >> title=fscanf(fid,'%s'); >> fclose(fid); >> title title = 1491215262034234676
生成一个文件名为tob.bin的二进制文件, 数据位5阶方阵,类型为整型,输出count 值为25。 幻方: magic(n) 生成一个n*n的矩阵,矩阵
元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列 的和都相等,阶数n必须是大于等于3的标量。
读文件
>>fid5=fopen(‘tob.bin’,’r’); >>data=(fread(fid5,25,’int32’))’; >>data data=

MATLAB对于文本文件(txt)数据读取的技巧总结(经典中的经典)(转自matlab技术论坛)

MATLAB对于文本文件(txt)数据读取的技巧总结(经典中的经典)(转自matlab技术论坛)

MATLAB对于文本文件(txt)数据读取的技巧总结(经典中的经典)(转自matlab技术论坛)振动论坛原版主eight的经典贴MATLAB对于文本文件(txt)进行数据读取的技巧总结(经典中的经典)由于本帖内容较多,部分转自他人的心得,因此,凡转贴的地方仅用“----转----”标注,原作者略去,在此对所有原作者表示感谢!特别说明:由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主,且读取比存储更麻烦(存储的话 fwrite, fprintf 基本够用),因此下面的讨论主要集中在“txt 文件的读取”上。

除了标注了“转”之外,其余心得均出于本人经验之结果,欢迎大家指正、补充。

一. 基本知识:--------------------------------------------------转----------------------------------------------------1. 二进制文件与文本文件的区别:将文件看作是由一个一个字节(byte) 组成的,那么文本文件中的每个字节的最高位都是0,也就是说文本文件使用了一个字节中的七位来表示所有的信息,而二进制文件则是将字节中的所有位都用上了。

这就是两者的区别;接着,第二个问题就是文件按照文本方式或者二进制方式打开,两者会有什么不同呢?其实不管是二进制文件也好,还是文本文件也好,都是一连串的0和1,但是打开方式不同,对于这些0和1的处理也就不同。

如果按照文本方式打开,在打开的时候会进行translate,将每个字节转换成ASCII码,而以按照二进制方式打开的话,则不会进行任何的translate;最后就是文本文件和二进制文件在编辑的时候,使用的方式也是不同的。

譬如,你在记事本中进行文本编辑的时候,你进行编辑的最小单位是字节(byte);而对二进制文件进行编辑的话,最小单位则是位(bit),当然我们都不会直接通过手工的方式对二进制文件进行编辑了。

Matlab基础教程——文件的读写

Matlab基础教程——文件的读写

Matlab 文件操作介绍❑文件操作是一种重要的输入输出方式,Matlab 提供了一系列输入输出函数,专门用于文件操作。

❑Matlab中的输入输出函数是以C语言标准库函数中的输入输出函数为基础开发的,所以这些函数与C语言的输入输出函数相类似。

❑Matlab文件操作主要有三个步骤:首先打开文件,然后对文件进行读写操作,最后要关闭文件。

fid=fopen(文件名,打开方式)●其中文件名用字符串形式表示(可以带路径名)●常见的打开方式有:'r'只读,文件必须存在(缺省的打开方式)'w'写文件,若文件已存在则原内容将被覆盖;若文件不存在则新建一个'a'在文件末尾添加,文件若不存在则新建一个'r+'可读可写,文件必须存在'w+'可读可写,若文件已存在则原内容将被覆盖;若文件不存在则新建一个'a+'可读可写可添加,文件若不存在则新建一个●fid为文件句柄,其它函数可以用它对该文件进行操作。

如果句柄值大于0,则表示文件打开成功;若打开失败,fid的返回值为-1。

fid=fopen('output.txt','wt+');fprintf(fid,'Hello world!\n');fclose(fid);●有两个标准代码文件,不需打开就可以直接使用,分别为:fid=1标准输出文件,fid=2标准错误文件。

fprintf(1,'Hello world!\n');fprintf(2,'Hello world!\n');●若不指定打开方式,则表示只读。

●文件有两种格式:二进制文件(b)和文本文件(t)。

在Windows下,打开文件的默认是二进制格式,如果要以文本方式打开,则必须在打方式中加上字符't'。

fid=fopen('output.txt‘,'wt+');status=fclose(fid);其中fid为所要关闭的文件的句柄,status为关闭文件的返回代码,若关闭成功则为0,否则为-1。

matlab 中如何读取文本文件

matlab 中如何读取文本文件

matlab 中如何读取文本文件clca=load('2WD-G6_50kmh 003.txt','-ascii'); %读取数据a=textread('2.txt','%f')假定名为test.txt 的文件中以下为文件内容"你好,我的数据欢迎来到百思论坛1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555"这样的文件怎么读入数据呢?方法有多种,现举两个比较简单实用的。

方法一:在文件菜单中选择file/import data,按照提示进行操作至结束。

在command 窗口中输入>> whosName Size Bytes Classdata 5x4 160 double arraytextdata 4x1 300 cell arrayGrand total is 54 elements using 460 bytes>> datadata =1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555>> textdatatextdata ='你好''欢迎来到''百思论坛'''方法二:[a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)说明:%s可以是其他形式,跟读入的数据类型有关,比如这里也可以用%n,%f 等。

这里%s的个数和[a1,a2,a3,a4]对应。

>> [a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)a1 ='1''2''3''4''5'a2 ='11''22''33''44''55'a3 ='111''222''333''444''555'a4 ='1111''2222''3333''4444''5555'因以字符串的形式读入,所以有''。

matlab对文件目录操作及读写文件

matlab对文件目录操作及读写文件

Matlab对路径的操作及读写文件Matlab在数学运算方面有着强大的功能,同时在程序编写方面也有一定的优势。

Matlab 可用作函数、脚本、封装成类,同时提供了与常用编程语言的接口。

这时,matlab对文件目录和文件的操作有着重要的作用。

一、matlab对路径的操作1、filesep用于返回当前平台的目录分隔符,Windows是反斜杠(\),Linux是斜杠(/)。

2、fullfile用于将若干字符串连接成一个完整的路径。

例如:>> f=fullfile('D:','Matlab','example.txt')f=D:\Matlab\example.txt(在Windows中,“D:\”表示D盘,“D:”表示目录)3、fileparts用于将一个完整的文件名分割成4部分:路径,文件名,扩展名,版本号。

例如:>> f=fullfile('D:','Matlab','example.txt');>>[pathstr,name,ext,versn]=fileparts(f)pathstr=D:\Matlabname=exampleext=.txtversn=’’4、pathsep返回当前平台的路径分隔符。

Windows是分号(;),Linux是冒号(:)。

5、exist可以用于判断目录或者文件是否存在,同时不同的返回值有不同的含义。

例如:>> f=fullfile('D:','Matlab','example.txt');>>exist(f)ans=2>>exist('D:\Matlab')ans =76、which可以通过一个函数或脚本名称得到它的完整路径,同时还能处理函数重载的情况,例如:>> which abs(0)C:\MA TLAB7\toolbox\matlab\elfun\@double\abs.bi % double method>> which abs(single(0))C:\MA TLAB7\toolbox\matlab\elfun\@single\abs.bi % single method7、isdir判断一个路径是否代表了一个目录,例如:>> p='D:\Matlab';>> f=fullfile(p,'example.txt');>> isp=isdir(p)isp=1>> isf=isdir(f)isf=08、dir用于列出一个目录的内容,返回值为结构体数组类型,包含如下部分:name:文件或目录的名称;date:修改日期;bytes:文件大小;isdir:是否是目录。

Matlab中的文件读写与数据存储方法

Matlab中的文件读写与数据存储方法

Matlab中的文件读写与数据存储方法在科学研究以及工程领域,数据的处理和存储是至关重要的。

而Matlab作为一款强大的科学计算软件,提供了丰富的文件读写和数据存储方法,为用户提供了便捷的数据处理和存储功能。

本文将从文件读写和数据存储两个方面来介绍Matlab中的相关方法,让读者可以更好地掌握和运用这些功能。

一、文件读写在Matlab中,文件读写是一项基本而重要的功能。

无论是从外部读取数据,还是将数据输出到外部,都需要用到文件读写方法。

1. 读取文本文件在Matlab中,可以使用readtable函数读取文本文件。

readtable函数可以读取CSV文件、文本文件以及其他普通的表格文件。

读取文本文件的关键是指定文件路径,并设置好相关的参数。

例如,下面的代码演示了如何读取一个名为data.txt 的文本文件:```Matlabdata = readtable('data.txt');```2. 写入文本文件与读取文本文件类似,可以使用writetable函数将数据写入文本文件。

同样,写入文本文件也需要指定文件路径和参数。

下面的代码展示了将数据写入data.txt 文件的示例:```Matlabwritetable(data, 'data.txt');```3. 读取二进制文件除了处理文本文件,Matlab也支持读取和写入二进制文件。

对于二进制文件,可以使用fread函数进行读取,使用fwrite函数进行写入。

这两个函数的使用方式和参数较为复杂,需要根据具体的文件格式和数据结构进行设置。

二、数据存储方法在Matlab中,数据存储方法包括矩阵存储、图像存储、音频存储等。

1. 矩阵存储在Matlab中,矩阵是最基本的数据结构之一,也是最常用的数据存储方式。

可以使用save函数将矩阵保存为.mat格式的文件,以便后续的读取和使用。

下面的代码演示了如何将矩阵data保存为matlab_data.mat文件:```Matlabsave('matlab_data.mat', 'data');```使用load函数可以读取.mat文件,并将其中的数据加载到工作空间中:```Matlabload('matlab_data.mat');```2. 图像存储Matlab中的图像处理功能非常强大,同时也提供了方便的图像存储功能。

MATLAB实验二 文件的输入与输出

MATLAB实验二   文件的输入与输出

MATLAB实验二文件的输入与输出一.实验目的1较熟练掌握文本文件、MAT文件的读写方法2对二进制文件的读写有一定的了解,对于一些特殊的文件格式二.实验类型设计型三.实验内容:1清除内存后,分别读取文本文件和二进制文件,理解二者的区别。

2分别把变量X1保存到文本文件和二进制文件,理解二者的区别。

四.实验步骤:1.读取文本文件:X=load ('文本文件.txt' ,'-ascii');只能加载ascii格式的文件,一个变量的值。

X=load ('文本文件.txt ' ,'Y','-ascii');其中指定'Y'不起作用。

读取二进制文件:X=load ('二进制文件.Mat' ,'X');。

只能加载Mat格式的文件,但可以指定变量名。

2.写入文本文件: Save 'Survydata.Mat' ,'-ascii';可以保存Mat文件,也可以保存为txt等文件,但只能保存一个变量的值。

写入二进制文件:Save 'Survydata. Mat ' ,'X','Y';。

最好保存Mat文件,保存为txt等文件读取时可能出错,能保存多个变量的值。

如 X=load ('二进制文件.txt ');提示错误 Unknown text on line number 1 of ASCII file 二进制文件.txt "MATLAB".。

matlab文本文件读写测试

matlab文本文件读写测试

matlab⽂本⽂件读写测试MATLAB 读取数据的函数的速度测试及函数易⽤性分析1.问题描述:对于外部采集的数据常常⽤Excel 软件格式存取,Excel 的好处是对数据修改⽅便,看起来更直观。

但当对Excel 软件的格式的⽂件如xlsx 格式进⾏存取时,存在速度较慢的问题。

本⽂基于MATLAB 软件测试了⼏种⽂件读取函数对相同数据但⽂件格式不⼀定相同⽂件的读取速度,并对造成函数速度差异的原因进⾏简要的分析。

2.测试的函数2.1 函数的结构分析图1 函数调⽤关系(上层为被调函数,下层为主调函数,测试的函数⽤红⾊斜体表⽰出来)3. 函数读取速度测试3.1 测试数据的构建由于xlsread,csvread 读取数据时要求必须可以转化为浮点型构建下⾯的数据3.2 测试⽅法⽤每个函数读取数据到矩阵中,并重复N 次并对读取时间求和,然后取均值。

程序见附录A 。

对于xlsread 函数,它有两种读取Excel ⽂件的⽅式,即调⽤Excel 程序的COM 接⼝的⽅式和通过解析xml ⽂件的⽅式,在程序中分别以xlsread 和xlsreadB 两个名称来区分测试结果。

同时由于import 也⽀持⽂本和xlsx ⽂件格式因⽽同时也分别做了测试,并在程序中以importdata 和importdataX 来区分对⽂本⽂件的操作和对xlsx ⽂件的操作。

3.3测试结果表3 测试结果函数名称xlsreadxlsreadBloadcsvreadimportdata importdataX textscan时间0.3821810.1172650.0006780.0015320.033278 3.6991510.000353时间⽐10823322494104791第⼆⾏为精确结果单位为秒,最后⼀⾏表⽰对最后的textscan 测试结果的倍数,数据进⾏了近似4. 测试结果分析和易⽤性分析从上⾯的测试结果可以明显看出xlsread 的速度很慢⽆论是采⽤COM 接⼝还是直接读取xml ⽂件的⽅法,⽽load,csvread,textscan 的速度相近,csvread ⽐textscan 慢⼀些,⽽从2.1的函数结构可以看出csvread 需要调⽤textscan 造成了csvread 较慢的速度。

matlab读取.txt文件的方法

matlab读取.txt文件的方法

matlab读取.txt文件的方法如何使用MATLAB读取文本文件MATLAB是一种功能强大的数值计算和数据分析软件,也可以用于读取和处理文本文件。

读取文本文件是数据处理和分析中的常见任务,它能帮助我们获取和存储用于后续分析的重要数据。

在本文中,我们将提供一种详细的步骤,以通过MATLAB读取文本文件。

Step 1: 确定要读取的文本文件的路径和名称在使用MATLAB读取文本文件之前,首先需要知道要读取的文件的路径和名称。

可以使用以下两种方法之一来指定路径和文件名:方法一:使用相对路径相对路径是相对于MATLAB当前工作目录的路径。

MATLAB当前工作目录是指你当前正在使用的MATLAB文件所在的目录。

如果文本文件与当前工作目录中的MATLAB文件位于同一目录或其子目录中,则可以使用相对路径来指定文件路径。

相对路径使用'./'表示当前目录和'../'表示上一级目录。

方法二:使用绝对路径绝对路径是完整指定文件路径的方式。

通过使用绝对路径,你可以直接指定文件所在的文件夹和文件名来读取文件。

绝对路径可以直接从文件浏览器中复制并粘贴到MATLAB中。

Step 2: 使用fopen函数打开文本文件MATLAB中的fopen函数用于打开文件。

要打开文本文件,需要使用'rt'选项将文件以只读文本文件方式打开。

这样,MATLAB就可以正确解释文件中的每个字符。

下面是打开文本文件的示例代码:matlabfileID = fopen('path_to_file/filename.txt', 'rt');请将'path_to_file/filename.txt'替换为要读取的文本文件的实际路径和名称。

使用此命令将返回一个文件标识符fileID,它用于后续读取文件的步骤。

Step 3: 使用fgetl函数逐行读取文本文件一旦文件打开成功,我们可以使用MATLAB中的fgetl函数按行读取文本文件。

matlab文件数据读写

matlab文件数据读写

matlab文件数据读写MATLAB中文件输入及输出指令一、基本文件输入输出File import/export functions.dlmread- Read ASCII delimited file.dlmwrite- Write ASCII delimited file.importdata - Load data from a file into MATLAB.daqread- Read Data Acquisition Toolbox (.daq) data file.matfinfo- Text description of MAT-file contents.xlsread - Get data and text from a spreadsheet in an Excel workbook.xlswrite- Stores numeric array or cell array in Excel workbook.xlsfinfo - Determine if file contains Microsoft Excel spreadsheet.Formatted file I/O.fgetl- Read line from file, discard newline character.fgets - Read line from file, keep newline character.fprintf - Write formatted data to file.fscanf - Read formatted data from file.textscan - Read formatted data from text file.textread - Read formatted data from text file.File opening and closing.fopen - Open file.fclose - Close file.Binary file I/O.fread - Read binary data from file.fwrite - Write binary data to file.File positioning.feof - Test for end-of-file.ferror - Inquire file error status.frewind - Rewind file.fseek - Set file position indicator.ftell - Get file position indicator.matlab 读取文件各种方法本技术支持指南主要处理:ASCII, binary, and MAT files.要得到MA TLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表,可以键入以下命令:help iofunMATLAB中有两种文件I/O程序:high level and low level.High level routines:包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。

Matlab中的文件输入输出操作详解

Matlab中的文件输入输出操作详解

Matlab中的文件输入输出操作详解引言在Matlab编程中,文件输入输出操作是非常常见且重要的一部分。

无论是读取数据还是将结果保存至文件中,文件输入输出都是连接Matlab与外部环境之间的桥梁。

本文将详解Matlab中的文件输入输出操作,包括文件读取、文件写入、文件追加等方面的内容。

一、文件读取1. 读取文本文件在Matlab中读取文本文件非常简单。

通过使用`fopen`函数,我们可以打开一个文本文件,返回一个文件描述符。

然后,我们可以使用`fscanf`、`fgets`等函数逐行或逐个字符读取文件内容。

最后使用`fclose`函数关闭文件。

示例代码:```fid = fopen('data.txt', 'r');while ~feof(fid)line = fgetl(fid);disp(line);endfclose(fid);```2. 读取二进制文件与读取文本文件类似,读取二进制文件也需要使用`fopen`函数打开文件。

不同之处在于,我们使用`fread`函数以指定的格式读取文件内容。

同样,读取完毕后使用`fclose`函数关闭文件。

示例代码:```fid = fopen('data.bin', 'rb');data = fread(fid, 'double');fclose(fid);disp(data);```二、文件写入1. 写入文本文件想要将数据写入文本文件,我们可以通过`fopen`函数打开一个新的文件,并使用`fprintf`函数将数据进行格式化输出。

最后使用`fclose`函数关闭文件。

示例代码:```fid = fopen('result.txt', 'w');fprintf(fid, '%s\n', 'Hello, World!');fclose(fid);```2. 写入二进制文件与写入文本文件类似,写入二进制文件也需要使用`fopen`函数打开一个新的文件。

matlab中读取txt文件的几种方法

matlab中读取txt文件的几种方法

matlab中读取txt文件的几种方法嘿,朋友们!今天咱就来唠唠在 Matlab 里读取 txt 文件的那些门道儿。

你想想啊,txt 文件就像是一个藏着各种宝贝的小盒子,而 Matlab就是打开这个盒子的神奇钥匙。

那怎么用这把钥匙打开盒子呢?有一种方法就像是轻轻地敲开盒子盖儿,这就是使用 load 函数啦。

它能把 txt 文件里的数据一股脑儿地都给弄进来,简单直接,就像你口渴了直接拿起水杯就喝,爽快!还有呢,fopen 函数就像是找到盒子上的锁眼,然后用合适的工具去开锁。

通过它打开文件后,再用 fscanf 或者 fgetl 等函数来一点一点地把数据给“抠”出来,虽然稍微麻烦点,但能让你更精细地处理数据,就像雕刻一件艺术品一样。

再说说 textscan 函数吧,它就像是一个智能的分拣器,能把 txt 文件里的数据按照你设定的规则,整整齐齐地给分好类。

这可太方便啦,能让你快速地找到你想要的那部分数据,就好像在一堆杂物里一下子就找到了你心仪的那个小物件。

你说,这 Matlab 读取 txt 文件的方法是不是很有趣?就像在一个大宝藏里寻宝一样,不同的方法就是不同的寻宝路径。

咱再打个比方,这读取 txt 文件就像是去参加一场比赛,每种方法都是不同的战术。

有的战术简单粗暴,直接冲过去拿分;有的战术则需要精心布局,一点点地突破。

不管是哪种战术,只要能达到目的,那就是好战术,对吧?所以啊,当你在 Matlab 里遇到要读取 txt 文件的时候,可别犯愁,就想想咱说的这些方法,选一个最适合你的,然后大胆地去尝试。

就像那句话说的,“实践出真知”,只有自己试过了,才能真正体会到其中的乐趣和奥秘。

总之呢,Matlab 中读取 txt 文件的这几种方法各有各的好,各有各的用武之地。

你可得好好掌握它们,让它们成为你在数据处理世界里的得力助手!怎么样,是不是迫不及待地想去试试啦?。

Matlab中的文件读写操作方法与实例

Matlab中的文件读写操作方法与实例

Matlab中的文件读写操作方法与实例简介:在Matlab的开发环境中,文件读写是非常常见和重要的操作。

无论是读取外部文件的数据进行处理,还是将Matlab计算结果保存为外部文件,文件读写操作是必不可少的。

本文将详细介绍Matlab中的文件读写操作方法,并提供一些实例供读者参考。

一、文件读取操作方法1. readtable函数readtable函数可以用来读取以表格形式存储的数据文件,例如Excel文件或CSV文件。

该函数的基本用法如下:```data = readtable('filename');```其中,'filename'为待读取的文件名,以单引号括起来。

读取后的数据将存储在变量data中。

2. dlmread函数dlmread函数用于读取以定界符分隔的文本文件,例如由空格或逗号分隔的数据文件。

该函数的基本用法如下:```data = dlmread('filename');```其中,'filename'为待读取的文件名,同样需要用单引号括起来。

读取后的数据将存储在变量data中。

3. fopen和fscanf函数如果需要按照自定义的格式读取文件,可以使用fopen和fscanf函数。

fopen函数用于打开文件,fscanf函数用于按照指定格式读取文件中的内容。

示例代码如下:```fid = fopen('filename', 'r');data = fscanf(fid, 'format');fclose(fid);```其中,'filename'为待读取的文件名,'format'为读取的格式,可以根据实际情况进行设定。

读取后的数据将存储在变量data中。

二、文件写入操作方法1. writetable函数writetable函数可以将Matlab中的表格数据保存为外部文件,例如Excel文件或CSV文件。

matlab中读取txt数据文件(txt文本文档)

matlab中读取txt数据文件(txt文本文档)

matlab中读取txt数据⽂件(txt⽂本⽂档)根据txt⽂档不同种类介绍不同的读取数据⽅法⼀、纯数据⽂件(没有字母和中⽂,纯数字)对于这种txt⽂档,从matalb中读取就简单多了例如test.txt⽂件,内容为17.901 -1.1111 33.04517.891 -1.1286 33.04517.884 -1.1345 33.045可以在command window中输⼊load test.txt ,然后就会产⽣⼀个test的数据⽂件,内容跟test.txt中的数据⼀样;另⼀种⽅法是在file/import data....../next/finish 也可产⽣⼀个叫test的数据⽂件。

⼆、中英⽂和数据如test1.txt你好欢迎来到论坛1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555这样的⽂件怎么读⼊数据呢?⽅法有多种,现举两个⽐较简单实⽤的。

⽅法⼀:file/import data....../next/finish>> whosName Size Bytes Classdata 5x4 160 double arraytextdata 4x1 300 cell arrayGrand total is 54 elements using 460 bytes>> datadata =1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555>> textdatatextdata ='你好''欢迎来到''论坛'''⽅法⼆:[a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)说明:%s可以是其他形式,跟读⼊的数据类型有关,⽐如这⾥也可以⽤%n,%f等。

Matlab文件读写

Matlab文件读写

读文件:1. 纯数字load test.txt % 导入文本数据,并保存在 test 变量;x= load('test.txt') % 导入文本数据,并保存到data变量;2. 科学计数法数字x = load('test.txt')x = dlmread('test.txt')3. 符号隔开的数字x= load('test.txt')x = dlmread('test.txt')x = csvread('test.txt')4. 含有头信息x = importdata('test.txt')x.data % 查看读取的数值型数据x.textdata % 查看读取的文本数据返回结构体变量、分隔符、头文件行数:[x, s, h] = importdata('examp02_07.txt');逗号作为分隔符,设置读取初始位置:x = dlmread('test.txt', ',', 2, 0)空格作为分隔符,头文件信息 2 行 :x = importdata('examp02_08.txt',' ',2)fid = fopen('test.txt','r'); % 以只读方式打开line1 = fgets(fid); % 读取文件的第1行line2 = fgets(fid); % 读取文件的第2行% 从第3行开始读取数据,将读取的相同数据类型的连续元胞连接成一个元胞数组A = textscan(fid, '%f %f %f, 'CollectOutput', 1)line6 = fgets(fid); % 读取文件的第6行line7 = fgets(fid); % 读取文件的第7行B = textscan(fid, '%f %f %f', 'CollectOutput', 1)fclose(fid);fid = fopen('test.txt', 'r');C_data = textscan(fid, '%f%f%f', 'HeaderLines', 2); % 从第3行开始读fclose(fid);5. 不整齐数字x = dlmread('test.txt') % 用 0 补齐6. 复数x = dlmread('test.txt')fid = fopen('test.txt', 'r');A = textscan(fid, '%f %*s %f %*s','delimiter',' ', 'CollectOutput', 1)fclose(fid);7. 日期file_content= importdata('test.txt') % 返回字符串元胞数组file_content= char(file_content) % 将字符串元胞数组转为字符矩阵t = str2num(FileContent(:, 8:9)) % 提取字符矩阵的第8至9列,并转为数字fid = fopen('test.txt', 'r');% 用'-,:'作分隔符A = textscan(fid, '%d %d %d %d %d %f %*s','delimiter','-,:','CollectOutput',1) fclose(fid);8. 字符、数字混排fid = fopen('test.txt');C = textscan(fid, '%s %s %f32 %d8 %u %f %f %s') % 以指定格式读取文件中数据fclose(fid);fid = fopen('test.txt', 'r');A = textscan(fid, '%s %s %s %d %s %d %s %d %s', 'delimiter', ' ')fclose(fid);fid = fopen('examp02_11.txt','r');A = textscan(fid, '%*s %*s %*s %d %*s %d %*s %d %*s', 'delimiter', '','CollectOutput', 1)fclose(fid);写文件:1. 写复数x = [1.455390 + 1.360686i, 8.692922 + 5.797046i; 3.509524 + 5.132495i,4.018080 + 0.759667i];% 用逗号(',')作分隔符,用'\r\n'作换行符dlmwrite('test.txt', x, 'delimiter', ',', 'newline', 'pc')x = 10*rand(2, 6);fid = fopen('test.txt','wt');fprintf(fid,'%f+%fi, %f+%fi\n', x);fclose(fid);2. 写数字x = 10000*rand(3, 2);fid = fopen('test.txt', 'wt');fprintf(fid,'%f %f %f\n', x); % 注意:文件里排布为2行3列,即行优先%fprintf(fid,'%e %e %e\n', x);fclose(fid);空一行:dlmwrite('test.txt', x, '-append', 'roffset', 1, 'delimiter', ' ');分隔符:dlmwrite('test.txt', x, 'delimiter', '\t', 'precision', '%8.4f');分隔符:dlmwrite('test.csv', x, 'delimiter', ',', 'precision', '%8.4f', 'newline', 'pc');dlmwrite函数自动补零对齐;csvwrite('csvlist.dat', x); % 逗号隔开保存数据、间隔tabs宽度、追加数据:a=rand(5);save('a.txt','a','-ascii');save('a.txt','a','-ascii','-tabs');save('a.txt','a','-append','-ascii','-tabs');3. 追加续写w = 10*rand(1, 4);x = 10*rand(1, 3);y = 10*rand(1, 2);z = 10*rand;fid = fopen('test.txt', 'at');fprintf(fid, '%-f %-f %-f %-f\n', w);fprintf(fid, '%-f %-f %-f\n', x);fprintf(fid, '%-f %-f\n', y);fprintf(fid, '%-f\n', z); fclose(fid);。

Matlab的文件读写操作指南

Matlab的文件读写操作指南

Matlab的文件读写操作指南在进行数据分析和处理过程中,文件读写是一个非常常见和重要的操作。

Matlab作为一种强大的科学计算工具,提供了丰富的文件读写函数和操作方法,使我们能够方便地处理各类数据文件。

本文将从不同的角度探讨Matlab中的文件读写操作,包括读写文本文件、读写Excel文件以及读取二进制文件等。

一、读写文本文件Matlab提供了许多函数用于读写文本文件,最常用的函数是fopen、fprintf和fclose。

首先,我们需要通过fopen函数打开一个文本文件。

这个函数有两个参数,第一个参数是文件名,可以是相对路径或绝对路径;第二个参数是打开模式,包括'r'表示只读、'w'表示可写(删除已有内容,没有则新建)、'a'表示追加写入等。

以下是一个打开文件的例子:fileID = fopen('example.txt','w');在打开文件后,我们可以使用fprintf函数向文件中写入内容。

这个函数类似于C语言中的printf函数,可以根据提供的格式将数据写入到文件中。

以下是一个将数据写入文件的例子:fprintf(fileID, 'Hello, Matlab!\n');在写入完成后,我们需要使用fclose函数关闭文件以释放系统资源。

以下是关闭文件的例子:fclose(fileID);除了写入文本文件,我们还可以使用fscanf函数从文件中读取数据。

这个函数类似于C语言中的scanf函数,可以根据提供的格式从文件中读取数据。

以下是一个从文件中读取数据的例子:fileID = fopen('example.txt','r');data = fscanf(fileID, '%s');fclose(fileID);以上是Matlab中进行文本文件读写的基本方法,可以根据实际需要进行灵活运用。

matlab文件读写程序的汇总

matlab文件读写程序的汇总

matlab文件读写1. textread最常用的方式[A,B,C,...] = textread('filename','format')这样可以直接将文件的内容全部读出,按顺序依次放入相应变量中,得到向量结果如果文件太大,则一则读出时间太长,二则memory可能受不了,可以指定读出N个数据,N<0 则读出整个文件[A,B,C,...] = textread('filename','format',N)文件mydata.dat是Sally Type1 12.34 45 Yes[names, typenum, x, y, answer] = textread('mydata.dat','%sType%d %f %d %s', 1)该函数还支持更加结构化参数化的读取方式[...] = textread(...,'param','value',...)其中value 一一对应于param文件data.csv是1,2,3,4,,67,8,9,,11,12用NaN填充空单元:data = textread('data.csv', '', 'delimiter', ',', 'emptyvalue', NaN);ile = textread('fft.m', '%s', 'delimiter', '\n', 'whitespace', '');注意,正如该函数的名字所指出的,他只能读取文本文件,这个函数在已知文件格式时非常方便,但一旦遇到各式不符,就会停止这个函数的优点在于不用先fopen,也省了fclose了。

matlab 读写文件常用命令总结

matlab 读写文件常用命令总结

matlab 读写文件常用命令总结MATLAB 提供了许多用于读写文件的常用命令。

下面是一些常用的MATLAB 读写文件命令的总结:读取文件1. `load`:用于读取 `.mat` 文件,包含 MATLAB 工作空间中的变量。

```matlabload('')```2. `textscan`:用于读取文本文件,将数据解析为 cell 数组。

```matlabfileID = fopen('', 'r');C = textscan(fileID, '%f %f %f'); % 根据数据类型修改格式字符串fclose(fileID);```3. `fscanf`:用于从文件中读取格式化的输入。

```matlabfileID = fopen('', 'r');data = fscanf(fileID, '%d %d %d'); % 根据数据类型修改格式字符串fclose(fileID);```4. `readmatrix`、`readarray`:用于读取文本文件中的矩阵数据。

```matlabM = readmatrix('');```5. `xlsread`:用于读取 Excel 文件。

```matlab[num, txt, raw] = xlsread('');```6. `imread`:用于读取图像文件。

```matlabimg = imread('');```7. `audioread`:用于读取音频文件。

```matlab[y, fs] = audioread('');```写入文件1. `save`:用于将变量保存到 `.mat` 文件。

```matlabsave('', 'var1', 'var2', ...)```2. `fprintf`:用于将格式化的数据写入文件。

Matlab中txt文件的读写操作命令及操作

Matlab中txt文件的读写操作命令及操作

Matlab中txt文件的读写操作命令及操作Matlab中txt文件的读写操作命令整理将txt文件中的数据按行显示输出内容:从一个列向量文件中按要求读取指定部分数据后存储成另一个文件。

clear; clc; close all;%k=1:.1:50;%save org_di.txt k-ascii; %用save格式受限制fid=fopen('org_di.txt'); %原始数据是单列多行%temp=fread(fid); %用fread法读出的数据有问题,类似32,43等temp=fscanf(fid,'%f');%temp=load ('org_di.txt'); %n=length(temp);m=5;for k=1:2^m %指定保存前面部分内容?temp1(k)=temp(k);end% save org_di2.txt -ascii temp1;fclose(fid);fid=fopen('org_di2.txt','w');fprintf(fid,'%f \r\n',temp1(1,:)); %若直接用temp1,则依然是多行单列,并没有在每行后面加回车换行,只是在最后加的回车换行。

可以直接用temp1fclose(fid);文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。

MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作。

1、文件的打开与关闭1) 打开文件fopen在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式。

fopen函数的调用格式为:fid=fopen(文件名,‘打开方式’)说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功。

文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件。

常见的打开方式如下:'r' :只读方式打开文件(默认的方式),该文件必须已存在。

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MATLAB 读取数据的函数的速度测试及函数易用性分析
1.问题描述:
对于外部采集的数据常常用Excel 软件格式存取,Excel 的好处是对数据修改方便,看起来更直观。

但当对Excel 软件的格式的文件如xlsx 格式进行存取时,存在速度较慢的问题。

本文基于MATLAB 软件测试了几种文件读取函数对相同数据但文件格式不一定相同文件的读取速度,并对造成函数速度差异的原因进行简要的分析。

2.测试的函数
2.1 函数的结构分析
图1 函数调用关系(上层为被调函数,下层为主调函数,测试的函数用红色斜体表示出来)3. 函数读取速度测试3.1 测试数据的构建
由于xlsread,csvread 读取数据时要求必须可以转化为浮点型构建下面的数据
3.2 测试方法
用每个函数读取数据到矩阵中,并重复N 次并对读取时间求和,然后取均值。

程序见附录A 。

对于xlsread 函数,它有两种读取Excel 文件的方式,即调用Excel 程序的COM 接口的方式和通过解析xml 文件的方式,在程序中分别以xlsread 和xlsreadB 两个名称来区分测试结果。

同时由于import 也支持文本和xlsx 文件格式因而同时也分别做了测试,并在程序中以importdata 和importdataX 来区分对文本文件的操作和对xlsx 文件的操作。

3.3测试结果表3 测试结果函数名称xlsread
xlsreadB
load
csvread
importdata importdataX textscan
时间0.3821810.1172650.0006780.0015320.033278 3.6991510.000353时间比1082
332
2
4
94
10479
1
第二行为精确结果单位为秒,最后一行表示对最后的textscan 测试结果的倍数,数据进行了近似
4. 测试结果分析和易用性分析
从上面的测试结果可以明显看出xlsread 的速度很慢无论是采用COM 接口还是直接读取xml 文件的方法,而load,csvread,textscan 的速度相近,csvread 比textscan 慢一些,而从2.1的函数结构可以看出csvread 需要调用textscan 造成了csvread 较慢的速度。

都比较快,而importdata 对文本文件的操作速度则较前面三个函数慢了很多。

从易用性看,由于Excel 表示直观,修改方便,一个文件可以存储多个表格,可以比较好的实现数据存储修改和数据处理相分离。

Excel 对非xlsx 类型的文本文件的支持情况将表4。

load 和textscan 都是比较底层的函数。

load 只支持mat 和文本文件,而textscan 则只支持文本文件,同
时textscan 还要自己分析数据结构并写出解析字符串,在易用性上不高。

由于Excel 支持.csv 格
式的文件,因而.csv 进行数据存储修改然后用csvread 读取也是一个可行的方案,同时csv 也支持表格的选取,但.csv 有个缺点是不能支持多个表格。

综合以上分析对各个函数的易用性和速度总结在表4中。

表4 Excel 对文本格式文件的编辑支持
文件类型.txt
.csv
.prn
支持程度
可保存,可读取,但有
数据格式限制可存,可读取,数据格式无限制
可存,不可读取
表5 各个函数的综合评价函数名称xlsread xlsreadB load csvread importdata textscan 速度125505易用性
5
5
3
45
2
附录A:
function xlsreadTest(N)
if nargin < 1
N = 1000;
end
tic;
for i= 1:N
num = xlsread('data.xlsx');
end
t1=toc;
% test the xlsread with basic mode tic;
for i = 1:N
num = xlsread('data.xlsx','','','basic'); end
t1_1 = toc;
% test the load
tic
for i=1:N
num = load('data.txt');
end
t2 = toc;
% test the csvread
tic
for i=1:N
M = csvread('data.csv');
end
t3 = toc;
% test the importdata
tic
for i=1:N
M = importdata('data.txt');
end
t4 = toc;
% test the importdata with xlsx filetype tic
for i=1:N
M = importdata('data.xlsx');
end
t5 = toc;
% test the textscan
tic
for i=1:N
f = fopen('data.txt');
M = textscan(f,'%f %f %f %f %f %f');
C = [];
for j = 1:length(M)
C = [C M{j}];
end
fclose(f);
end
t6 = toc;
fprintf('xlsread\txlsreadB\tload\tcsvread\timportdata\timportdataX\ttextscan\n'); fprintf('%f\t%f\t%f\t%f\t%f\t%f\n',t1/N,t1_1/N,t2/N,t3/N,t4/N,t5/N,t6/N);。

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