轴承状态监测
lq1020轴承状态检测仪判定标准
lq1020轴承状态检测仪判定标准LQ1020轴承状态检测仪是一种常用的设备，用于判定轴承的状态。
它可以通过检测轴承的振动、噪音、温度等参数来判断轴承的磨损程度、故障类型以及剩余寿命。
下面将根据实际情况，提供一些参考内容，用于判定轴承状态的标准。
1. 振动检测标准：- 轴承振动速度：正常轴承振动速度一般不超过15mm/s，如果超过此值，说明轴承已经损坏。
- 轴承振动频率：通过测量轴承振动频率的变化，可以判断是否存在不平衡、共振或其它异常情况。
- 轴承振动的时间趋势：观察测量结果的时间趋势，如果振动持续增加，则说明轴承可能存在问题。
2. 噪音检测标准：- 正常轴承的噪音水平一般在70dB以下，如果超过此值，则说明轴承存在异常。
- 噪音的频率和类型：通过分析噪音的频率和类型，可以判断轴承是否存在滚珠脱落、内外圈磨损等问题。
3. 温度检测标准：- 轴承温度的上限：正常轴承温度一般不超过80℃，如果超过此值，则说明轴承存在异常。
- 温度的分布情况：通过观察轴承不同部位的温度分布情况，可以判断是否存在摩擦、磨损等问题。
4. 其他判定参考内容：- 外观检查：通过观察轴承的外观，检查是否存在裂纹、锈蚀等问题。
- 润滑情况：检查轴承的润滑情况，如果润滑油少或污染严重，可能导致轴承异常。
- 工作环境：考察轴承工作环境，包括温度、湿度、振动等因素，这些因素都可能影响轴承的工作寿命。
以上是一些常见的参考内容，用于判定LQ1020轴承状态检测仪的测量结果。
需要注意的是，这些标准只是一些常见的判别参考，实际应用中应结合具体的情况进行综合判断。
在使用LQ1020轴承状态检测仪时，操作者应熟悉设备的使用方法和各项测量参数的正常范围，以便更准确地判定轴承的状态。
同时，在实际应用中，对于有关轴承状态的标准和参考内容，也可根据实际情况进行适当调整和补充。
滚动轴承运行状态智能化监测[论文]
![滚动轴承运行状态智能化监测[论文]](https://img.taocdn.com/s3/m/d3b01d44fe4733687e21aabe.png)
滚动轴承运行状态智能化监测摘要随着科技的迅速发展，轴承系统在工业生产中广泛应用，使得常规故障诊断技术越来越难以满足人们对轴承系统的可靠性要求，而人工神经网络的智能诊断技术越来越受到青睐，并成为轴承系统故障诊断发展的重点方向。
关键词监测智能诊断轴承系统人工神经网络图分类号：th133.33 文献标识码：a1简介1.1滚动轴承状态监测的意义滚动轴承是各类旋转机械中最常用的通用零部件，在旋转机械中起到关键作用。
据统计，30%的旋转机械故障因滚动轴承故障引起，滚动轴承运行状态的正常与否直接影响到整台机器的性能，滚动轴承的状态监测和故障诊断就显得格外重要。
1.2滚动轴承故障的类型滚动轴承在安装和运转过程中可能导致轴承出现疲劳剥落和磨损等失效状态。
滚动轴承主要的故障类型为：轴承磨损、轴承疲劳、腐蚀失效、断裂失效、压痕失效和胶合失效。
1.3常见滚动轴承故障信号采集常见的轴承故障信号采集方法有：油样分析法、温度监测法、振动法、声发射法。
1.4 人工神经网络在故障诊断中的应用1.4.1神经网络概述神经网络以非线性为基础，模拟人脑细胞的分布式工作特点和自组织功能实现并行处理、自学习和非线性映射等能力，具有高度的学习联想能力。
目前神经网络己经在智能控制、模态识别、非线性优化、自适应滤波、语音识别、机器人工程、生物医学等领域获得了广泛的应用。
1.4.2 bp神经网络在故障诊断中的功能基于神经网络的故障诊断就是利用样本训练收敛稳定后的结点连接权值，向网络输入待诊断的样本征兆参数，计算网络的实际输出值，根据大小排序，从而确定故障类别。
bp网络故障模式识别系统主要包含：数据样本采集、数据处理、特征值的提取、bp神经网络的建立、网络的学习、故障识别几个过程。
2人工神经网络的智能识别2.1人工神经网络概述人工神经网络（artificial neural network，简称ann）是一个由大量简单的处理单元（神经元）广泛连接组成的人工网络，是以工程技术手段模拟人类大脑的神经网络结构与功能特征的一种技术系统，它用大量的非线性并行处理器来模拟众多的人脑神经元。
轴承震动监测技术
轴承震动监测技术轴承震动监测技术轴承震动监测技术是一种用于检测轴承运行状况的重要工具。
通过监测轴承的震动情况，可以有效预测轴承的寿命和故障，并及时采取维修或更换措施，从而提高设备的可靠性和工作效率。
首先，为了实施轴承震动监测技术，我们需要选择合适的传感器。
一般来说，加速度传感器被广泛应用于此类监测中。
这些传感器能够检测轴承的振动情况并将其转换为电信号，以供后续处理和分析。
在选择传感器时，我们需要考虑其灵敏度、频率响应和可靠性等因素。
接下来，我们需要安装传感器。
传感器的位置应在轴承附近，以确保准确地监测轴承的振动情况。
安装传感器时，应确保传感器与轴承之间有良好的接触，并采取适当的固定措施，以防止其在运行过程中移动或脱落。
一旦传感器安装完毕，我们就可以开始采集和记录轴承的振动数据了。
为了获得准确的数据，我们需要选择合适的采样频率，并确保数据采集设备的稳定性和可靠性。
采集的数据可以通过有线或无线方式传输到数据处理和分析系统，以供后续分析和判断。
在数据处理和分析阶段，我们可以利用各种信号处理技术来提取有用的信息。
常见的技术包括傅里叶变换、小波变换和时域分析等。
通过这些技术，我们可以得到轴承的频谱图、频率响应和时域波形等数据，以评估轴承的工作状态和寿命。
最后，根据分析结果我们可以判断轴承的运行状况，并采取相应的维修或更换措施。
如果轴承处于正常工作状态，我们可以继续监测，并根据需要进行定期维护。
如果轴承存在故障或寿命接近尽头，我们则需要及时采取修复或更换轴承的措施，以避免设备故障和生产中断。
总之，轴承震动监测技术是一种重要的设备维护和故障预测工具。
通过采集、处理和分析轴承的振动数据，我们可以及时发现轴承的故障和磨损情况，并采取相应的维护措施，以保证设备的可靠运行。
随着技术的不断进步，轴承震动监测技术将在工业生产中发挥越来越重要的作用。
滚动轴承内部温度状态监测技术
Ｋｅ ｒ ｓ ｏｌ ｇｈ ａｉｇ ｒａｅ；ｔｍｐ ｒｔｒ ｌｄ；ｎ ｍｅ ｃｌｓｍｕａ ｏ ｙｗｏ ｄ ：ｒｌｎ ｅ ｒ ；ｇｅ ｓ ｅ ｅ ｕｅｆｅ ｉ ｎ ａ ｉ ｕ ｒ ａ ｉ ｌｔ ｎ；ｃ ｎ ｔ ｎｍｏ ｉ ｒｎ ． ｉ ｉ ｏ ｄｉ ｎｔ ｉｇ ｉ ｏ ｏ
在运转期间由于缺油、 少油或碰撞 、 摩擦等原 因， 会引起风机轴承温度升高 ， 出现“ 烧轴” 现象 ； 或由于疲劳磨损、 压痕、 裂纹、 表面剥落、 胶着及杂 物等影响， 致使轴承损伤， 产生 冲击振动， 严重 时 会发生 基础 地脚 螺栓 振 断 、 承 烧坏 、 瓦飞 出等 轴 轴
ｍｅ ｔ ｍｐ ｒｔ ｒ ｎ ｆｇ ｅ ｌ ｎ ａ ｏ ｎａ ｔ ｌ ｅ ｅ ａｕ ｅ ａ ｄ ｏ ｉｌ ｆ ｌ ｇ ｒ ｔ ．Ａｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ￣ｅ ｓ ｅ ｅ ａｕ ｅ ａ ｄ ｖｂ ａｉ ｎ ｏ ｏｌ ｇ ｈ ａｉ ｇ ＂ ￣ｅ ｉ ｉ ｉ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ －ｌｅ ｔｍｐ ｒ ｔｒ ｎ ｉ ｒｔ ｆ ｒｌ ｎ ｅ ｒｎ ｓ，ｔ ｅ ＿ Ｍ ｏ ｉ ｈ ｃ ｎ ｉ ｏ ｎ ｔｒ ｇｆ ｒｒｌ ｎ ｅ ｒ ｇ ８ ｂ ｉ ．Ｔ ｅ ｖ ｕ ｆ ｅ ｓ ｒｔｍｐ ｒ ｔｒ Ｓ ｃ ｒ ｃｅ ｔ ｅ ｒ ｇ ｌｒ ｙ ｏ ｏ ｄ ｔ ｎ ｍｏ ｉ ｉ ｌ ｇ ｂ ａ ｎ ｓＷＲ ｕ ｌ ｈ ａ ｅ ｏ ｎ ｏ ｉ ｏｎ ｏ ｏｉ ｉ ｔ ｌ ｓ ｅ ｅ ａｕ ｅ ＷＲ ｏ ｒ ｔｄ ｅ ｌ ｔ ｅ ｕａ ｉ ｆ ｌｈ ｔ ｒｌ ｎ ｅ ｒｎ ｓｉ ｔｒ ａ ｍｐ ｒｔ ｒ ｉｔ ｂ ｔ ｎ ｈ ｅ ｉ ａ ｔｏ ａ ｍｉ ｏ ｕ ａ ｙ Ｗ ８ ｅｉ ｎ ｔｄ ｔ ｅ 【 Ｉ ｆ ｏｌ ｇ ｂ ａ ｉ ｇ ｎｅ ｌ ｔ ｅ ｕ ｅ ｄｓｒ ｕ ｏ ．Ｔ ｍｐ ｃ ｎ ａ ｒ ｎ ａ ｅ ｒ ｅ Ｒ ｌ ｉ ｎ ｅ ａ ｉ ｉ ｌ ｇ ｍｉａ ｅ ｌ ｔ ａ ｇ ｏ ｌ ｈ ｒｅ ｅ ｖｒ ｎ ｎａ ｅ ｅ ａｕ ｅ ａ ｄ ｏ ｒａ ｅ ｆ ｌ ａ ｏ ｎ ｏ ｍｅ ｔｌｔｍｐ ｒ ｔ ｒ ｎ ｆ￣ｅ ｓ ｌ ｎ ｒ ｔ ． ｉ ｉｉ ｇ ｉ
轴承状态监测与诊断系统研究与开发
Ｋｅ ｒ ｓ： ｉ ｒ ｔｏ ｎ ｖ ｙ ｗｏ ｄ ｖｂ ａｉｎ ａ ｄ ｗａ ｅ；ｂｅ ｒｎｇ；ｖｒｕ ｌｅ ｕ ｐ ｎ ；ｆａ ｔｌｄ ｍｅ ｓｏ ｏ ｉｔ ａ ｑ ｉ ｍｅ ｔ ｒ ｅ ａ ｉ ｎ ｉｎ
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非 线性 系统 的振 动信 号 。本文 利用 虚拟 仪 器技 术
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研 制 开发 了轴 承状 态 监 测 与 诊 断 系统 ， 用 分 形 法 采
摘 要 ： 承振 动信号监测是机械故障诊断 的重要手段 ， 轴 但传 统方法无法分析 非线性 系统 的振 动信号 ， 中开 文 发 的轴承状态监测与诊断 系统 以 Ｌ ｂ ＩＷ 平 台为基础 ， ａＶ Ｅ 利用分 形理论来 处理轴 承振动信 号 。实验 表明 ， 该系统具 有成本低 、 能高、 性 扩展性强和诊断准确 的特点 ， 能满 足工程应用 中对轴承状态 诊断的要求 。 关键词 ： 动与波 ； 振 轴承 ； 状态监测 ； 虚拟仪器 ； 维数 分 中图分类号 ：Ｈ ６ ． Ｔ １５ ３ 文献标识码 ： Ａ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｎｄ Ｄｅ ｅｏ ｍ ｅ ｆＭ ｏ ｉｏ ｉ ｎ Ｄｉｇ ｓｓ ｓａ ｃ ａ ｖ ｌｐ ｎｔｏ ｎ ｔ ｒｎｇ ａ ｄ ａ ｎｏ ｉ
Ｓ ｓｅ ｆＢｅ ｒｎ ｓ ｙ ｔｍ ｏ ａ ｉ ｇ
Ｗ ＮＧ Ｊｎ Ａ ｉｇ，ＤＥ ＮＧ Ｊ ｎ，Ｃ ｕ ＡＯ
轴承 状态 监测 与诊 断 系统 研究 与 开发
滚动轴承的状态监测与故障判断
滚动轴承的状态监测与故障判断展开全文本文中研究滚动轴承故障诊断研究的基本方法将采用滚动轴承的振动信号分析的方法，采取与正常轴承振动信号作对比的方式，抽样选取不同轴承振动的信号，通过比对从而判断该滚动轴承的故障类型并在此基础之上获得其状态监测的方法。
1.监测与诊断的目的和意义滚动轴承是旋转机械的重要组成部分，同时也是旋转机械中最容易出现故障的部件之一。
它具有造价较低、润滑冷却方便、运行灵敏、使用效率较高、维修便捷等优点，在机械行业应用广泛。
据有关统计显示，在旋转机械故障率中有近30%的故障是由于滚动轴承发生故障而引起的，所以，对滚动轴承的状态监测和故障诊断进行研究势在必行。
滚动轴承正常运行与否，对于整机的可靠性、精度以及寿命等性能有很大的影响。
据有关统计显示，在旋转机械故障率中有近30%的故障是由于滚动轴承发生故障而引起的，在将故障诊断技术运用到生产中以后，事故率降低近70%，同时降低的维修费用也有近40%。
利用轴承状态监测技术可以了解轴承的使用性能，并对可能发生的故障进行早期检测，分析和预测可能发生的故障，进一步提高设备的管理水平和维修效率，经济效益十分显著。
2.轴承故障诊断的发展历程轴承故障诊断刚开始主要是依靠人工听觉来诊断，再有就是利用探听棒这种方法在许多企业中仍在使用，一些工具已经被改进到电子听诊器。
例如，当使用电子听诊器检测轴承故障时，具有经验丰富的人员可以凭经验诊断轴承疲劳剥落，有时还可以诊断出损伤发生的位置，但是其它的外部原因，可靠性有时会无法得到保证。
随着科技的发展，越来越多的振动仪器被运用到在滚动轴承的状态监测工作中。
这些仪器利用振动位移、速度和加速度的均方根值或峰值来判断轴承是否有故障。
这些仪器减少我们对经验的依赖，使得监测和诊断的准确性有了很大的提高，但是在故障发生的初始阶段仍然很难及时做出准确的诊断。
瑞典SKF公司在多年研究轴承故障机理的基础上，于1966年发明了脉冲计检测轴承损伤的方法，很大程度上的提高了滚动轴承的故障诊断工作的准确性和及时性。
滚动轴承的状态监测与故障判断
滚动轴承的状态监测与故障判断滚动轴承作为工业设备中常见的零部件之一，承载着机器运行过程中的重要轴向负荷。
滚动轴承的状态监测与故障判断对于设备的正常运行和维护至关重要。
本文将探讨滚动轴承的状态监测技术、故障判断方法以及相关的应用实例。
一、滚动轴承的状态监测技术1. 振动监测技术振动监测是最常见的滚动轴承状态监测技术之一。
通过在轴承上安装振动传感器，可以实时监测轴承运行时所产生的振动信号。
根据振动信号的频率、幅值和波形等特征参数，可以判断轴承的运行状态，从而及时发现轴承的异常情况。
声音监测是利用特定的声学传感器对轴承运行时产生的声音信号进行监测和分析。
通过分析声音的频谱、频率和幅值等参数，可以判断轴承的工作状态和存在的故障问题。
温度监测是通过在轴承上安装温度传感器，实时监测轴承的工作温度。
当轴承发生异常时，温度会升高，通过监测温度的变化可以及时发现轴承故障的存在。
4. 油膜厚度监测技术滚动轴承常常需要润滑油润滑，在轴承内形成一定厚度的油膜以减少摩擦和磨损。
油膜厚度监测技术可通过超声波传感器或其它传感器测量油膜的厚度，判断油膜的完整性和润滑效果，进而判断轴承的工作状态。
二、滚动轴承的故障判断方法1. 振动特征分析法通过对轴承振动信号的频谱分析、包络分析和趋势分析等方法，判断轴承是否存在异常振动，以及具体的故障类型，如轴承内环、外环或滚动体的故障。
通过监测轴承的工作温度，分析温度的变化趋势和幅值变化，判断轴承是否存在异常，例如摩擦热、润滑不良或局部热点等故障。
1. 航空发动机轴承的状态监测与故障判断航空发动机轴承是航空发动机中的重要部件，其状态的监测与故障的判断对飞机的安全运行至关重要。
航空发动机轴承通常采用振动监测和声音监测技术，通过监测振动信号和声音信号的特征参数，判断轴承的工作状态和可能存在的故障问题。
滚动轴承的状态监测与故障判断是工业生产中的重要课题，通过采用多种监测技术和故障判断方法，可以有效地保障轴承的安全运行，延长其使用寿命，提高设备的可靠性和运行效率。
轴承运行状态的检测
的实用方法。
一
运动一 段 时间后 ，振 动和 噪声维 持 一定水 平 ， 频 谱 非常单 一 ，仅 出现一 、二倍 频 。极 少 出现 三倍 工 频 以上频 谱 ，轴 承 状态 非常 稳定 ，进入 稳定 工作 期 。 如 图２
、
滚 动轴 承状态检测 的方式及 要点
对滚动 轴承 进行 状态监 测 和故 障诊 断的 实用 方 法是振 动分 析。 实践 中需注 意选 择测 点 的位置和 采 集 方 法。要 想真 实准确 反 映滚动 轴承振 动 状态 ，必 须 注意 采集 的信号 准确 真 实 ，因此要 在离 轴承最 近 的地 方安排检 测点 。 以 电机 为例 ，在 电机 自由端 一 般 有后 风扇罩 ，其 测点 选择 在风 扇罩 固定 螺丝 有较 好 监测效 果 。另外 必须 注意 对振 动信号 进 行多 次采 集和 分析 ，综合进 行比较。才能得到准确结论 。
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Ｉ Ｔ系践 Ｐ 统 ｓＲｃ 实 ＹＡＥ ｓｃ
轴承运行状态的检测
方 力
（ 天津 中德职 业技术学院
天津
３ ０ １） ０１ ９
轴承 在设 备 中的应 用非 常广 泛 ，其 中滚 动轴 承 在使 用 中又 占多数 ，滚动 轴承 在设 备 中的应 用非 常 广泛 ，滚动 轴承 状态 好坏 直接 关 系到旋 转设 备 的运 行状 态 ，因此 ，实 际工作 中做 好滚 动轴 承状 态监 测 与故 障诊 断是搞 好设 备维 修与 管理 的重 要环 节。 经 过长 期实践 与摸 索 ，总结 了一 些轴承 实 际状态 检 测
盾构机主轴承的轴承运行状态监测与维护
盾构机主轴承的轴承运行状态监测与维护随着城市地铁和隧道建设的不断推进，盾构机作为重要的隧道建设工程机械已经成为了必不可少的设备。
而盾构机的关键部件之一，主轴承的运行状态监测和维护对于保障盾构机的正常运行至关重要。
本文将从监测方法、监测指标和维护措施等方面对盾构机主轴承的轴承运行状态进行探讨。
一、盾构机主轴承的运行状态监测1. 温度监测：盾构机主轴承的温度是反映其状况的重要指标之一。
通过在主轴承上安装温度传感器，可以实时监测主轴承的温度变化。
一般来说，主轴承温度的上升可能表明轴承润滑状况不佳，或者存在故障等问题。
2. 振动监测：盾构机主轴承的振动也是衡量其运行状态的重要参数。
通过在盾构机主轴承上安装振动传感器，可以实时监测振动的频率、幅值等信息，进而评估轴承的运行状态。
异常的振动可能表明轴承存在损伤或者磨损等问题，需要及时处理。
3. 声音监测：盾构机主轴承的声音也是判断其运行状态的重要标志。
通过专业的设备在主轴承附近进行声音采集，并对其进行分析和判断。
异常的声音往往意味着轴承存在异常，需要进行进一步的检查和维修。
4. 油液监测：盾构机主轴承的润滑状况直接影响其运行状态。
监测油液的颜色、黏度、污染程度等指标，可以判断轴承的润滑油是否需要更换。
同时，还可以对盾构机主轴承周围的润滑系统进行监测，确保油液的供给和循环正常运行。
二、盾构机主轴承的维护1. 定期润滑：为了保证盾构机主轴承的正常运行，需要定期进行润滑保养。
根据盾构机主轴承的使用情况和厂家的要求，选择适当的润滑剂，按照规定的间隔时间进行润滑。
润滑剂应严格按照要求添加，并确保润滑系统的通畅。
2. 清洁防护：盾构机工作环境通常比较恶劣，容易受到泥沙等颗粒物的侵入。
因此，定期对主轴承进行清洁，确保其表面干净、无污染。
同时，在工作过程中采取防护措施，避免灰尘和泥沙污染主轴承。
3. 维护记录：建立盾构机主轴承的维护记录，详细记录轴承的运行情况、维护时间和维护内容等信息。
状态监测技术在机泵轴承故障诊断中的应用
从波形频谱图 （图 3） 看，各测点频率成分以高频为主 （1200 Hz、3800耀6000 Hz），低频带能量不明显。高频带频率为 典型的轴承故障频率，特征频率附近衍生出谐波，表明发生了 一定程度的冲击。
采用艾默生 CSI2140 频谱分析仪测量 PeakVue 峰值进行核
0 引言 中国石油运输有限公司浙江分公司通过两年多的开发建
设，构建了一套精准密闭加注系统，开发了独特的润滑管理信息 平台，引进先进化验仪器，从技术上有效提高润滑管理水平。全
员参与，创新改进润滑工艺流程，开展技术革新，营造“互联 网+”培训学习模式，切实提升润滑管理水平。 1 存在问题
（1）工作效率低。由于无法提前预知加注业务工作量，造成
最初是利用听针诊断轴承故障，这种方法沿用至今。训练有素 的人员凭经验能诊断出刚刚发生的疲劳剥落，但影响因素较多、可 靠性较差。随着状态监测领域快速发展，滚动轴承的运动学、动力 学模型逐渐完善，设备管理人员对轴承的几何尺寸、振动信号的频 率成分与轴承缺陷类型三者之间关系有了比较清楚的了解。对机 泵运行状态和工况进行实时监测、故障预警和诊断预测，逐步改进 维修方式，从事后维修和定时维修过渡到状态维修和预知维修，是 流程工业杜绝事故、减少故障、降低生产成本的重要途径。目前，国 内外涌现出多种轴承诊断的方法，基于加速度、噪声等不同方式对 轴承隐患进行分析，有效保障了设备运行的本质安全。
某装置预处理工段关键设备预加氢进料泵，用于反应物料 的输送，介质为直馏石脑油，2018 年 7 月随装置投产。该泵由大 连深蓝泵业有限公司制造，形式为 BB5 多级离心泵，电机转速 2980 r/min，非驱动端轴承采用 1 对角接触球轴承，背靠背安 装。该泵设状态监测系统，采用压电传感器测量轴承箱振动，设 备概貌如图 1 所示。
滚动轴承状态的监测及故障识别方法
大 ， 出现异音 ， 动增大 的变化较缓慢 ， 时 ， 承幅 有时 但振 此 轴
度值开始突然达 到一定数值 。此时轴承 即表现为初期 故障。
这时 ， 就要对该轴承进行严密监测 ， 密切注意其变化 。此后 ，
运转 ， 采取必要的防范措施 。使 用热 感器可 以随时监测 轴承 的工作温度 ， 并实现 温度超过 规定值 时 自动报警 或停止 ， 防
１Байду номын сангаас ６
农 机 使 用 与 维 修
２０ ０８年第 ６期
滚 动 轴 承 状 态 的 监 测 及 故 障识 别 方 法
安 技 业 差陈浩 萎 国 工 学 大 徽Ｎ － 科 院…一
１滚 动 轴 承 状 态 的 监 测 ．
音与非轴 承声音 ， 为此 ， 应尽量 由专人来 进行这项 工作 。用
温度定单位显示 。正常情况 下 ， 轴承在 刚润滑或再润滑过后 会有 自然 的温度上升 ， 并且持续一或二天 。 通过润滑剂的状态进行识别 。对润滑剂 采样分析 ， 通过 其污浊程 度是否混 入异 物或金属 粉末 等进行 判断。该方法
不通过拆卸检查 即可识 别或预 测运转 中的轴 承有无 故
障， 这对提高生产率和经济性是 十分 重要的。运转 中的检查
项 目有轴承的滚动声 、 振动 、 温度的状态等 ， 主要 的识别 方法
如下 ：
通过轴 承的滚动声 音进行 识别。通过声 音进 行识别 需 要有丰富的经验 ， 必须经过充分的训练达 到能够识 别轴 承声
听音器或听音棒贴在外壳上可清楚地 听到轴承 的声音 ， 也可 采用测声器对运转中的轴 承的滚动声大 小及音质进行检查 ，
滚 动轴承的应用非常广泛 ， 其状态好坏 直接关系 到机械 车辆 的运行状态 。因此 ， 实际生产 中做好 滚动轴承状态监 测
一种全新的轴承状态监测技术——斯凯孚洞悉(SKF Insight^TM)
控制设备 的启停 ， 智 能化调整工艺流程 ， 不需人工干预。
（ ３ ） 数据库可智能采集设备 运行状态 、 生产情况 、 水 量和水 质参数 等数据 ， 动态显示实 时数 据 ， 并能 自动保存历史数据 ， 历 史数据可按 曲线方式显示 。
上位机鼠标点动或在触摸屏上点动控制每台设备 ； 在系统 自动模 式下 ， 系统根据全厂工艺的要求 ， 依据各仪表上传的实时数据 ， 如
流量 、 溶解氧、 ｐ Ｈ值 、 污泥浓度等参数 ， 根据系统编制的程序 自动
［ 斯 凯孚（ 中国） 销售公 司供稿
上海市］
Ｓ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ｅ ｌ Ｌ Ｃ Ｔ ４高精 度超声 波流量计
（ １ ） 数据采集 。 对 系统 内部各 阀门和机器设备 的开关量信号
进行采集并输送到 Ｐ Ｌ Ｃ数字量模块 中，作为设备状态 的参数 。
产生的损伤 ， 客户根据这一信息 ， 能够采取补救措施来减少引起 轴承损坏的因素 ， 例如添加润滑剂 、 减轻瞬时过载等。 此外 ， 斯 凯
孚洞悉 （ Ｓ Ｋ Ｆ Ｉ ｎ ｓ ｉ ｇ ｈ ｔ Ｍ） Ｔ 直 接在轴 承上监测 载荷 ， 从 而 可 对 实 际
（ 图１ ） 。 适用于原油及各类高黏度液态介质 的测量 ， 符合 Ｏ Ｉ ＭＬ
Ｒ １ １ ７ — １ 标 准 。在
继承 Ｓ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ｅ ｌ Ｌ Ｃ Ｔ
（ ４ ） 对设备参数超 限、 水质参数异常 以及设 备运行状态失控 进行报警 ， 显示事故类型并有语音报警信息 ， 便 于操作和维修人
备均可实现 ５种控制方式 ： ①现场手动。当设备现场转换 开关置 于手动时， 可实现现场按钮箱手动控制 ， 现场手动时， 其他控制方 式均不起作用。＠ＭＣ Ｃ手动。当现场开关置于远程且 ＭＣ Ｃ抽屉
滚动轴承的状态监测与故障判断
滚动轴承的状态监测与故障判断滚动轴承是工业中常见的重要零部件，它承载着旋转机械中的轴承负荷，保证了机械设备的正常运转。
由于滚动轴承长期在高速高温、重负荷等恶劣环境下工作，容易出现磨损和故障。
对滚动轴承的状态进行监测和故障判断对于机械设备的正常运转和安全生产至关重要。
一、滚动轴承的状态监测方法1. 振动和声音监测：通过监测轴承在运转过程中的振动和声音变化，可以判断轴承是否存在异常。
当轴承损坏或磨损时，会产生异常的振动和噪音，通过监测振动和声音可以及时发现轴承的故障。
2. 温度监测：轴承在工作时会产生摩擦热，因此轴承的温度是一个重要的监测指标。
通过监测轴承的温度变化，可以判断轴承是否存在异常情况，及时进行维护和检修。
3. 润滑状态监测：滚动轴承的正常运转需要良好的润滑状态，因此监测轴承的润滑状态对于预防轴承故障至关重要。
可以通过监测润滑油的清洁度、油液中的杂质、油液的粘度等参数来判断轴承的润滑状态。
4. 裂纹监测：轴承在工作时受到很大的载荷和振动，容易产生裂纹和损伤。
通过检测轴承表面的裂纹和损伤情况，可以及时发现轴承的故障。
4. 观察表面损伤：通过观察轴承表面的磨损和裂纹情况，可以判断轴承的故障程度。
当轴承表面出现严重的磨损和裂纹时，需要及时更换轴承以避免设备的故障和事故。
滚动轴承的状态监测和故障判断对于机械设备的正常运转和安全生产至关重要。
通过采用多种监测方法和故障判断方法，可以及时发现轴承的故障，避免设备的停机和事故，提高设备的运行可靠性和安全性。
企业在实际生产中应加强滚动轴承的状态监测和故障判断，建立健全的轴承维护管理制度，确保设备的正常运转和安全生产。
轴承检测原理
轴承检测原理
轴承检测原理可以基于以下几个方面进行分析：
1. 摩擦和磨损检测：通过监测轴承的摩擦力和磨损情况来评估其工作状态。
常用的方法包括振动分析、声学分析和热图像检测。
这些技术可以检测摩擦产生的振动、声音和热量，从而判断轴承是否出现了异常磨损或摩擦。
2. 润滑情况检测：轴承的润滑状况对其正常运行起到至关重要的作用。
测量轴承的油膜厚度、油脂质量和油脂污染程度可以判断轴承的润滑情况。
常用的方法包括油脂分析、润滑脂样品的化学分析和润滑油的粘度测量。
3. 温度检测：轴承工作时的温度变化可以反映轴承是否存在问题。
通过测量轴承的温度变化可以判断轴承是否存在过热现象。
常用的方法包括红外测温和接触式测温。
4. 运行过程监测：通过实时监测轴承的运行过程，包括转速、轴向力、径向力等参数，可以判断轴承是否处于稳定工作状态。
常用的方法包括轴功率分析和转速监测。
5. 可视化检测：利用电子显微镜或高分辨率摄像机等设备，观察轴承表面的细微变化，如裂纹、磨损痕迹等，来判断轴承的工作状态。
这些轴承检测原理可以相互结合使用，以提高轴承检测的准确
性和精度。
不同的工业领域和具体的轴承类型可能需要选择不同的检测方法来进行评估和维护。
高速动车组轴承运行状况监测系统的设计与实现
高速动车组轴承运行状况监测系统的设计与实现引言：随着高速动车组的广泛应用，轴承故障对其运行安全和正常运行的影响逐渐凸显。
因此，设计一套高效可靠的轴承运行状况监测系统对于保障高速动车组的安全运行和提高运行效率具有重要意义。
本文将讨论高速动车组轴承运行状况监测系统的设计与实现。
一、需求分析1.1 动车组轴承运行状况监测需求高速动车组运行过程中，高负荷和高速度对轴承造成严峻的工作环境，因此监测轴承的运行状况对保证列车的安全运行至关重要。
1.2 传感器要求传感器需要能够准确获取轴承的运行数据，如温度、振动、冲击等，具备高精度、高灵敏度、可靠性。
1.3 监测参数及准确性监测系统需要能够追踪和记录轴承的重要参数，如温度、振动、冲击等，同时这些参数需要具备较高的准确性，以提供准确的数据支持。
1.4 实时监测与远程传输监测系统需要实时监测轴承的运行状况，并能将数据远程传输到监测中心或维护人员的终端设备上。
二、设计方案2.1 传感器选择由于轴承运行状况的监测需要涉及多个参数，因此选取多个传感器分别测量不同参数的数据。
常用的传感器包括温度传感器、振动传感器、加速度传感器等。
可以通过分析这些传感器的测量数据，判断轴承的正常运行状态。
2.2 数据采集与处理传感器采集到的数据需要采用采集模块进行实时采集，并通过数据处理模块进行数据清洗和整理。
对于异常数据，可以通过算法进行自动的筛选和标注，以区分正常运行和异常状态。
2.3 数据存储与传输监测系统需要能够将采集到的数据进行存储和传输。
可以采用云存储技术，将数据存储在云服务器上，可以实现大容量的数据存储和远程访问。
同时，还可以采用物联网技术，将数据传输到监测终端设备上，以便及时监测和维护。
三、实现过程3.1 硬件设计根据需求分析和设计方案，选择适当的传感器，并设计相应的采集模块和数据处理模块。
在硬件设计过程中，需要考虑传感器和模块的可靠性和稳定性，以确保监测系统的准确性和可靠性。
机械式轴承监视器工作原理
机械式轴承监视器工作原理
机械式轴承监视器是一种用于监测轴承运行状态的设备。
其工作原理如下：
1. 传感器安装：机械式轴承监视器将传感器装配在待监测的轴承上。
传感器通常包括振动传感器和温度传感器。
2. 数据采集：传感器会采集轴承的振动和温度数据。
振动数据反映轴承的振动状态，可以指示轴承受力情况、松紧和磨损程度等；温度数据反映轴承的工作温度，可以指示轴承是否过热。
3. 数据分析：采集到的振动和温度数据会传输到监测设备上进行分析。
监测设备可以通过内置的算法和模型，对数据进行处理和解读，以确定轴承的运行状态。
4. 报警和预警：当监测设备分析出轴承存在异常状况时，例如振动过大或温度过高，监视器会发出报警信号或警告信息。
这些警示可以通过声音、光信号或其他方式来提醒操作员注意轴承的问题。
5. 数据记录和分析：监视器还可以将采集到的数据记录下来，供后续的数据分析和故障诊断使用。
这些数据可以用来评估轴承的寿命和健康状况，以及制定维护和保养计划。
通过以上步骤，机械式轴承监视器可以持续监测轴承的状态，并及时报警或预警，以保障设备的正常运行，提高设备的可靠性和使用寿命。
LQ1020轴承状态检测仪动设备检测效果分析
2018 年 5 月 14 日，二重催车间通过使用轴承状态监测仪 LQ1020，发现凝缩油泵 P307/1 电机前轴承 LQ 值为 1.92 超高
（4） 土建方面的标准及规范有 《建筑抗震设计规范》（2016 年版）、《建筑抗震设计规范》（GB50011—2010）、《建筑结构荷载 规 范》（GB 50009—2012）、《建 筑 地 基 基 础 设 计 规 范》（GB 50007—2011）。
0 引言 LQ1020 轴承状态检测仪,采用振动高频滤波方法对滚动轴
承的运行状态进行检测分析评价，无需输入任何参数，通过特殊 的检测滚动轴承状态方法（LQ 法）即可判断滚动轴承运行状态， 同时可以测量振动和温度，对运转设备进行全方位实时监测，达 到及时维护的目的。 1 LQ1020 轴承状态检测仪工作原理
（5）信息自动化方面的标准及规范有《石油化工仪表接地设 计规范》（SH/T 3081—2003）、《石油化工自动化仪表选型设计 规范》（SH/T 3005—2016）、《自动化仪表工程施工及质量验收 规 范》（GB50093—2013）、《石 油 化 工 仪 表 供 电 设 计 规 范》（SH/ T3082—2003）、《水污染源在线监测系统安装技术规范》（HJ/T 353—2007）、《石油化工仪表工程 施工 质量 验 收 规 范》（SH/T 3551—2013）。
图 1 电机前、后轴承跑套
监测数据显示，在电机振
动、温度、电流测量值、润滑脂
加注正常（图 2）和联检记录正
常的情况下，电机轴承实际工
况已经极差，常规的检测仪器
不能直观反映转动设备的真实
风力发电机轴承健康监测
风力发电机轴承健康监测风力发电机轴承健康监测风力发电机轴承健康监测是保障风力发电机长期稳定运行的重要环节。
本文将按照步骤思维的方式，详细介绍风力发电机轴承健康监测的过程。
第一步：确定监测指标风力发电机轴承健康监测的目的是及时发现轴承故障，因此首先需要确定合适的监测指标。
常用的监测指标包括振动、温度和噪声等。
通过监测这些指标的变化情况，可以判断轴承是否正常工作。
第二步：选择监测设备为了监测轴承的健康状况，需要选择合适的监测设备。
常用的设备包括振动传感器、温度传感器和噪声传感器等。
这些设备可以安装在风力发电机的关键部位，实时监测轴承的状态。
第三步：采集数据安装好监测设备后，需要对风力发电机进行运行测试，采集相应的监测数据。
这些数据可以包括振动频率、温度变化和噪声水平等。
通过长时间的数据采集，可以形成轴承的工作特征。
第四步：数据分析采集到的数据需要进行分析，以判断轴承的健康状况。
可以利用数据处理技术和算法，提取出有用的特征，并与正常工作状态进行对比。
通过数据分析，可以及时发现轴承故障的迹象。
第五步：故障诊断与预测当监测到轴承存在问题时，需要进行故障诊断和预测。
可以利用机器学习和人工智能等技术，建立轴承故障的模型。
根据监测到的数据，比对模型，可以判断轴承故障的类型和严重程度，并进行预测和预警。
第六步：维护与修复一旦监测到轴承存在故障，需要及时进行维护和修复。
可以根据故障类型，采取相应的维修措施，例如更换轴承或进行润滑等。
及时的维护和修复可以避免轴承故障对风力发电机的损害。
第七步：持续监测轴承健康监测是一个持续的过程，需要定期进行监测和维护。
通过持续监测，可以保证风力发电机的稳定运行，并及时发现和解决潜在的问题。
总结：风力发电机轴承健康监测是确保风力发电机正常运行的重要环节。
通过确定监测指标、选择监测设备、采集数据、进行数据分析、故障诊断与预测、维护与修复以及持续监测，可以有效监测轴承的健康状况，并及时采取措施，确保风力发电机的长期稳定运行。
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检测参数包含：
温度 速度 噪声 振动 油质状态 轴承状态
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极高频信号时发生在音能释放区域，超过50kHz是因为 缺点被碾压过及金属与金属的接触。这些讯号需要非常敏 感的仪器来收集。
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包络检波
此方法同时使用非常高频率及低频率来检测轴承。信号 首先经过过滤掉由于结构振动，不对中所产生的“噪音”部 分，仅留下高频部分。虽然此脈波经过降能，但是他们仍 然会发生在相同的时段，因为缺点信号的频率重复不会因 过滤而改变。
高级红外与接触式两用测温仪ThermoLaser TMTL 1400K
目标物体的温度既可利用红 外线来测量，也可以用于接触 式温度探头来测量。这使得在 不知道物体热辐射率的情况 下，又要精确地测量温度，它 就成为理想的选择。该测温仪 配有K型温度探头，热辐射率 可调，并有多种测量模式。
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润滑不当 36%
虽然在使用‘免维护’轴承（即预先填 充润滑脂的密封轴承）的地方不需要考虑 这一问题，但是在过早失效的轴承中，仍 然有36%是由于使用润滑剂的技术参数不 正确或不足以满足应用上的要求所引起的。 不可避免的结果是：缺少正确润滑的轴承 将会远在预期使用寿命到来之前就失效。 由于轴承通常是机器中最不易接近的部 件，忽略润滑经常会导致各种问题。
1
温度
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轴承过热
定期对轴承箱的温度进行检测，可以对轴承状态 进行 预判。
比如：润滑状态、游隙变化、轴承箱变形、油封状态、 内外圈跟转等
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疲劳 34%
机器过载、保养不当或被忽视，轴承 会承担其后果：在过早失效的轴承中由 这些原因所引起的占到了34%。由缺少 保养或过载的轴承发出的“早期报警”信息 可以通过SKF的状态监测设备来检测和 识别，突发或意外的故障是能够避免的。 SKF状态监测产品系列包括对关键运行 参数进行周期性监测的手持式仪器或连 续监测的在线监测系统，以及数据管理 软件。
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振动频率
低频（0-2kHz ) 高频（2-50kHz） 极高频（超过50kHz) 人可以听到的声音是20Hz-18kHz其上限随着年龄增长而 下降。
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污染 14%
轴承是精密的部件，如果轴承和它 的润滑剂不能远离污染物，则轴承无法 有效地运行。而且，由于预装润滑脂的 永久性密封轴承只占全部轴承的很小一 部分，在所有过早失效的轴承中至少有 14%要归因于污染问题。SKF拥有无可 匹敌的轴承制造和设计能力，并可为绝 大多数复杂的运行环境定制密封解决方 案。
评估润滑脂质量，检查不同生产批 次的可能偏差
评估润滑脂的使用效果，确认某一 润滑脂对特定应用工况的适用性
避免因使用低品质润滑脂引起的设 备损坏
可以为失效根本原因分析提供更多 的信息
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稠度
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此外，转速计与目标物体之间高达 ±80º的测量角度，使得难以直线对准 测量的地方，要测量转速变得容易。转 速计的激光光学系统，可以快速、方便 地在安全的距离上测到旋转机器的转速。
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3
噪声
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2
速度
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轴承速度
轴承直线速度 轴承旋转速度
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多功能激光/接触式转速计TMRT系列
SKF TMRT系列包括两种使用方 便、测量精确，应用激光或接触的方法 测量转速和线速度的两款转速计： TMRT 1和TMRT Ex。仪器配有激光 和接触式测量头，提供了五种不同的速 度测量模式。
噪音轴承
轴承内部间隙不适当 各种颗粒杂物进入轴承 轴承密封盖扭曲
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电子听诊器TMST 3
极佳的声音质量，帮助可靠地确定产生噪音的可能原因 对用户友好，易于使用，不需要专门的培训 重量轻，人体工程学设计，可单手操作 高质量的耳机确保即使是在强噪音环境下也有最佳的声音质量 预先录制的样品噪音光盘，模拟信号输出，便于分析和对比 标配有70mm和220mm长的两根听针，可达到大多数地方
建立周期性检测数据库
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5
油质状态
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SKF润滑脂测试包TKGT 1
润滑脂分析的主要好处有：
根所实际的润滑状态调节润滑脂的 补充润滑周期
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安装不当 16%
所有过早失效的轴承中约有16%是由安装 不当（通常是野蛮装配…）和未意识到采用 正确的安装工具所引起的。要进行正确和有 效的安装与拆卸，不同的安装可能需要使用 机械的、液压的或加热的方法。基于其专业 的工程服务技术知识，SKF提供全系列的工 具和设备，使装配工作轻松、快速和更有成 本效益。使用专用工具和技术进行的专业安 装，是获得机器最大化的无故障运行时间的 一个重要步骤。
测振笔CMVP系列
多参数检测的测振笔有监控机器 状态的两种不同的方法。它可用于 检测特定的机器故障，为测量机器 状态变化提供了更多的途径。测振 笔为多参数振动监测工具，可以测 量到由于旋车和结构性故障所引起 的振动，如不平衡、不对中和松 动；也可以测量由轴承、齿轮啮合 所引起的高频信号。该仪器可提供 精确可靠的数据，以支持维修决策 和进行早期检测，确认和精确地跟 踪轴承和机器故障。
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基本状态监测是实现轴承使用寿命最 大化所必需的
维修理念：
失效维修 预防性维修 预测性维修
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轴承寿命的最大化 维修成本的最小化
要确保轴承有长的使用寿命，在机器和轴承的运行过程 中确定其状态非常地重要。预测性维修有助于减少机器的 停机时间，降低维护成本。
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4
振动
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轴承振动
振动速度总值 加速度包络值
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分油特性
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污染评估
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TKGT 1的主要好处有：
便携，为现场使用而设计 不需要为使用该仪器提供专门的培训 不需要有潜在危害的化学试剂 该分析包所使用的SKF技术方法将SKF的润滑知识带给 客户，以正确地理解每次测试的结果 每次测试只需要很少的样品 完成所有测试，只需要0.5g润滑脂样品 快速评估工具，可直接在现场作出决定
续振动频率
低频振动通常是因为结构的振动及安装不良，例如不对 中，不平衡，固定螺栓松动等。
高频通常发生在轴承缺点被碾压时。此时会产生微小的 脈波，并传输到轴承箱，它将反应在它的自然频率上，并 且随着机械结构阻力而减小，这样就可以由频谱比较法在 某一段时间内，比较其自然频率峰值振幅的大小，可能察 觉出与轴承相关的缺点。
这既是轴承缺点信号的包络检波，它显示包络检波的结 果的确是初始信号，过程信号的包络。SKF SEE——技术 是基于——非常高频信号的包络，它是由SKF感测器所收 集的信号。此过程的结果是——低频信号，它包含轴承缺 点频率。它让使用者分析这些信号并描述轴承的状态，不 会因机器结构所产生的噪音干扰。
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基本状态监测
song 宋冲 Tel:13419515603 E-mail:hongmu218@ 3/19/2010