实验3 统计整理 统计图表制作
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统计图表导语：所谓统计整理，就是根据统计研究任务的要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化，把反映总体单位的大量原始资料，转化为反映总体的基本统计指标，统计工作的这一过程，叫统计资料的整理。
一、统计整理的定义(识记)统计资料整理是统计工作的一个重要环节，是指根据统计研究任务的要求，根据统计对象的特点，对统计调查所搜集到的大量原始资料进行分类、汇总或对已加工过的资料进行再加工，使之条理化、系统化、科学化，最后形成能够反映现象总体特征的统计资料的工作过程。
【例题单选】统计整理主要是整理()。
A、历史统计资料B、统计分析资料C、原始调查资料D、综合统计资料【答案】C二、统计整理的意义(识记)统计整理作为统计工作过程的中心环节，是人们对社会现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，也是人们对个别现象的认识上升到对总体现象的认识的重要阶段，在统计工作中起着承上启下的作用。
统计整理既是统计调查的继续和深入，又是统计分析和预测的基础和前提。
【2023判断】统计整理是统计由对个别现象的认识上升到对总体现象认识的一个重要阶段，它在统计工作中起着承前启后的作用。
()【答案】√三、统计整理的步骤统计整理的基本步骤：(识记)(一)设计和编制统计整理方案(二)对原始资料进行审核与检查(三)对原始资料进行统计分组和统计汇总统计分组是做好统计整理工作的前提。
(四)编制统计表或绘制统计图(识记)统计分组是统计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心，统计表或统计图则是统计整理的结果。
统计分组、统计汇总和编制统计图表是统计整理的基本方法。
【例题多选】统计整理的基本方法包括()。
A、分组B、汇总C、编制统计图表D、计算机录入E、计算指标值【答案】ABC(2) [统计图表]北师大版小学数学毕业分类复习题(4)确定位置习题精编1、用数对表示点A、B、C的位置。
在图上标出点D(2，3)、E(4，1)，再顺次连结A、D、E、C、A。
统计表的认识与制作
统计表的认识与制作统计表是一种用来搜集、整理和展示数据的工具，通过对数据进行分类、汇总和比较，可以更直观地了解数据的关系和趋势。
在各个领域中，统计表都扮演着重要的角色，帮助人们快速了解和分析数据。
本文将介绍统计表的认识与制作的相关内容。
一、统计表的认识统计表是通过表格形式将数据有条理地展示出来，可分为数值型统计表和文字型统计表两种形式。
数值型统计表主要用于展示数量或数量比例的数据，通常采用各种统计图表的形式进行呈现；文字型统计表则主要用于描述性或分类性的数据，通过文字的方式来进行展示。
统计表的制作需要考虑表格的结构、内容的选择以及表头的设计。
表格的结构应该简洁明了，每一行代表一组数据，每一列代表一个变量或指标。
内容的选择应基于数据的重要性和可比性，选择合适的数据进行统计和展示。
表头的设计要求清晰明了，能够准确反映数据的意义。
二、统计表的制作步骤1. 收集数据：首先需要在数据来源或调查中搜集相关的数据，并按照一定的分类或指标进行整理。
2. 数据分析：根据需要对数据进行分类、汇总和分析，得出相应的统计结果。
3. 设计表格结构：根据所得到的统计结果，设计统计表的结构。
确定表格的行和列，以及表头的设计。
4. 填写数据：将统计结果填写到表格中对应的位置上，确保数据的准确性和完整性。
5. 格式化表格：根据需要对表格进行格式化处理，包括调整字号、颜色、边框等，使表格更加整洁美观。
6. 标注说明：对于特殊的数据或需要说明的情况，可以在表格下方添加注释或说明，以便读者更好地理解统计结果。
7. 调整和修订：制作完成后，需要对表格进行检查和修订，确保数据的准确性和逻辑的合理性。
三、统计表的常用图表形式1. 条形图：用于比较各组数据的大小或数量的差异，水平条形图和垂直条形图都可以使用。
2. 饼图：用于显示不同组别数据在整体中的比例或占比情况，可直观地表达每个组别的重要性。
3. 折线图：用于描述数据随时间或其他变量变化的趋势，能够清晰地展示数据的变化规律。
利用Excel进行数据分组和制作统计图表（可编辑）
利用Excel进行数据分组和制作统计图表实训指导书课程名称统计学实训班级10财务管理4、10、14班任课教师张翠凤二零一一年十月实训指导书实训项目：Excel在统计整理中的应用实训目的：Excel提供了大量的统计图形供用户根据需要和图形功能选择使用，其中绝大多数是统计图，能够较好地展示数据的分布形态，直观形象地描述现象的数量规律性。
通过本实训达到使学生熟练运用Excel图表工具的目的。
实训内容：利用Excel进行数据分组和制作统计图表实训要求：熟悉Excel的基本功能，掌握利用Excel进行分组与汇总、编制统计表、绘制统计图的基本方法，熟练在计算机上进行操作。
实训方法：机房老师边演示边讲解，学生动手操作。
一、利用Excel进行统计分组、编制次数分布表及绘制统计图的基本思路（一）输入数据并排序Excel可以根据用户的要求对数据清单的行或列中的数据进行排序。
排序时，Excel将利用指定的排序顺序重新排行、列或各单元格，从而使数据的规则性更加简洁地表现出来。
（二）选择分组形式根据所学知识，分析数据特点，选择合适的分组形式，确定组距和组限。
（三）进行分组并编制次数分布表利用Excel的主要功能和工具实现分组，并计算次数、频率等，得到次数分布表的基本结构。
（四）绘制统计图根据次数分布表的基本结构资料绘制统计图，并根据需要对次数分布表和次数分布图进行调整。
各种图的做法大同小异，这里主要以柱形图和饼图为例，介绍制作统计图的工作步骤。
（五）输出结果将整理好的统计表和统计图按要求格式打印输出。
二、实例说明Excel操作步骤用Excel进行统计分组、编制次数分布表主要有两种方法：一是利用频数分布函数FREQUENCY；二是利用数据分析中的“直方图”工具。
方法一：频数分布函数是Excel的一个工作表函数，是编制次数分布的主要工具。
具体操作方法见教材P24。
这里不再细述，同学们按照教材进行练习。
方法二：直方图工具。
直方图工具是Excel中进行数据分析的一个常用工具。
统计实训课程实训报告
一、实训背景随着社会的不断发展，统计学在各个领域中的应用越来越广泛。
为了使同学们更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高实际操作能力，我们学院开设了《统计实训》课程。
本课程旨在通过实际操作，使同学们熟悉统计软件，掌握数据收集、整理、分析的方法，提高解决实际问题的能力。
二、实训目的1. 熟练掌握SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 掌握数据收集、整理、分析的方法；3. 提高解决实际问题的能力；4. 培养团队合作精神。
三、实训内容1. 数据收集：了解数据收集的方法，学会使用调查问卷、实验、观察等方式收集数据。
2. 数据整理：学习数据录入、清洗、编码等基本操作，掌握数据转换、分组等技巧。
3. 描述性统计：运用SPSS、Excel等软件进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等指标。
4. 推论性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等推论性统计方法，了解其原理和应用。
5. 统计图表：学习绘制各种统计图表，如直方图、饼图、折线图、散点图等，以便直观地展示数据。
6. 统计报告撰写：学习撰写统计报告的基本结构和写作技巧，提高报告的规范性和可读性。
四、实训过程1. 实训准备：教师讲解实训内容，学生分组，明确各自任务。
2. 数据收集：各小组根据教师提供的调查问卷或实验方案，进行数据收集。
3. 数据整理：各小组将收集到的数据进行录入、清洗、编码等处理。
4. 描述性统计分析：运用SPSS、Excel等软件进行描述性统计分析，得出相关统计指标。
5. 推论性统计分析：根据实际情况，选择合适的统计方法进行推论性分析。
6. 统计图表制作：根据分析结果，绘制相应的统计图表。
7. 统计报告撰写：各小组根据分析结果，撰写统计报告。
五、实训成果1. 各小组完成了数据收集、整理、分析等任务，掌握了统计软件的基本操作。
2. 学会了运用描述性统计和推论性统计方法分析数据，提高了解决实际问题的能力。
3. 通过撰写统计报告，提高了报告的规范性和可读性。
EXCEL实验报告
EXCEL实验报告实验一利用 Excel对数据进行描述统计分析 (2)实验二 Excel图表制作及编辑 (13)实验三 Excel区间估计 (24)实验四一元线性性回归模型 (26)实验五长期趋势分析 (29)实验六 Excel综合指数计算实验 (36)实验七方差分析 (39)实验一利用 Excel对数据进行描述统计分析一、实验目的1、掌握Excel的基本知识2、学会应用Excel创建表格，输入和编辑信息3、熟练运用excel的公式和函数求各种统计指标4、利用Excel的分析工具对数据进行描述性统计5、掌握组距式变量数列的编制原理6、用EXCEL进行数据抽样二、实验要求1、掌握Excel的基本操作方法2、通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析3、掌握利用Excel对数据进行分组编制的基本操作方法；4、掌握利用EXCEL对数据进行抽样的方法。
三、实验内容1、分别用函数和数据分析工具计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。
表1-1 2008年全国各地区人口统计地 区 总人口(万人) 地区 总人口(万人)北京1695 山东 9417天津1176 河南 9429河北6989 湖北 5711山西 3411 湖南 6380内蒙 2414 广东 9544辽宁 4315 广西 4816吉林 2734 海南 854黑龙江 3825 重庆 2839上海 1888 四川 8138江苏 7677 贵州 3793浙江 5120 云南 4543安徽 6135 西藏 287福建 3604 陕西 3762青海 554 宁夏 618新疆 2131 甘肃 2628江西 44002、根据抽样调查，某月X市50户居民购买消费品支出资料如下（单位：元）：表1-2 某月X市50户居民购买消费品支出830 880 1230 1100 1180 1580 1210 1460 1170 10801050 1100 1070 1370 1200 1630 1250 1360 1270 14201180 1030 870 1150 1410 1170 1230 1260 1380 15101010 860 810 1130 1140 1190 1260 1350 930 14201080 1010 1050 1250 1160 1320 1380 1310 1270 1250 根据以上数据，以 900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限，对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。
Excel在统计整理中的应用_如何利用图表向导绘制直方图_折线图_郁菁
2. 单击 / 图表向导 0按钮, 选择 / 折线图 0的 / 数 据点折线图 0, 单击 / 下一 步 0按 钮, 弹出 / 图表 向 导 ) ) ) 4步骤之 2) ) ) 图表数据源 0, 如图 4- 1 所 示。选择 / 系列 0选项卡, 在最下面 / 分 类 ( X) 轴标 志 0框中输入 / 156, 160, 164, 168, 172, 176, 180, 184, 188, 1920, 以替换原来的 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。 如图 4- 2。以后的操作同直方图
作者简介: 郁菁 ( 1975- ), 女, 重庆人, 重庆社会工作职业学院工商管理系讲师, 主 要进行统计教学与研究。
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郁 菁: Excel在统计整理中的应用
那么, 在 EXCEL 中如 何绘制直方 图、折 线图? 现举例说明
假设某系 128名男大学生的身高资料如下:
表1
(一 )直方图绘制 1. 将要绘制统计图资料选中 2. 单击 / 常用 0工具栏中的 / 图表向导 0按钮, 或 在 / 插入 0菜单中 单击 / 图表 0选 项, 弹出 / 图 表向 导 ) ) ) 4步骤之 1) ) ) 图表类型 0对话框, 在系统默 认 / 标准类型 0选项卡中选定 / 柱型图 0的 / 族状柱型 图 0 (右侧类型中的第一个, 选定后反白显示 ) , 如图 1- 1。单击 / 下一步 0按钮, 进入 / 图表向导 ) ) ) 4步 骤之 2) ) ) 图表源数据 0, 如图 1- 2。在 / 4步骤之 20对话框中, 有 / 数据区域 0和 / 系列 0两个选项卡, / 数据区域 0选项卡中, 上部是根据选定数据绘制的 图形, 下部有 / 数据区域 0和 / 系列产生在 0两项设置。 在 / 系列产生在 0项下列有 / 行 0和 / 列 0两个选项, 系 统默认 / 系列产生在 0列, 这时, 我们看到上部的图形 实际上是条形图, 只需要将 / 系列产生在 0列改为 / 系 列产生在 0行 , 即可绘制出直方图, 如图 1- 3。 单击屏幕底部的 / 下一步 0按钮, 进入 / 图表向 导 ) ) ) 4步骤之 3) ) ) 图表选项 0对话框 , 在该对话 框中, 依次操作 / 标题 0、/ 坐标轴 0、/ 网络线 0、/ 图 例 0、/ 数据标志 0、/ 数据表 0六个选项, 如图 1 - 4。 完成以上操作后, 按 / 下一步 0按钮, 进入 / 图表向 导 ) ) ) 4步骤之 4) ) ) 图表位置 0对话框, 选择一个 图表显示的方式, 如: 选择作为其中的对象插入, 最 后按 / 完成 0按钮, 将绘成的图表嵌入 工作表中, 结 束操作。如图 1- 5
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计图表
表号 表号指表的序号，位于表的
左上方，一般以出现的先后顺序 排列。
名称
名称又称标题，是一个表格的名称，应写在表的上 方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望即知该 表的内容。
表的序号和标题之间留一个汉字的空格。二者居中
排在顶线的上方，长度不宜超过表的宽度，若标题
字数过多，应转行排列。
标目
标目即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量，要认真酌定。标目一般在表的上面 一行或左侧一列。如果分类的标志只有一个， 写在表的上行或左列都可以。如果分类的标 志有两个，且二者没有隶属关系，则左列与 上行各一个。如果两个分类标志有隶属关系， 则要放在一个方向（或上面或左侧）分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定 了栏目下数据栏的性质。
2、数量类别。这是以数据的取值大小为分类标志， 把数据按数值大小以分组或不分组的形式排出一个 顺序来。（等距、比率）
对原始数据排序和分类以后，数量小的就可以直接计算，数量大时再做进一 步分组，编制统计表、统计图为以后的分析打下基础。
三、统计表
1、定义：统计表是用来表达统计指标与被说明 事物之间数量关系的表格。 统计指标：在对数据进行统计分类以后，得到的 各种数量结果称为统计指标。 2、作用：简洁、清晰、准确、一目了然，明显 地反映出事物的全貌及其蕴含的特征，省去冗长 的文字叙述，便于分析、比较、计算和记忆。 3、结构
图题的文字要言简意赅，具有说明性和专指性，使
人一看就能知道该图所要显示的是何事、何物，发 生于何时、何地。如果图示资料比较复杂，这时图
题可用大标题与小标题呈现。图题的字体要与整个
图形的大小相称，一般是图中使用的最大号的文字。
实验3 统计整理 统计图表制作备课讲稿
实验3统计整理统计图表制作实验3 统计整理--统计图、表的SPSS创建与制作3.1实验目的学会运用SPSS统计软件，用调查资料进行整理，用统计图和表显示整理结果。
3.2相关知识（略）3.3实验内容3.3.1用spss进行统计资料分组。
3.3.2利用SPSS 创建常用的统计图形。
3.3.3利用SPSS制作统计表格，显示分组结果。
3.3.4 撰写实验分析报告。
3.4实验要求3.4.1准备实验数据：1.某集团所属20家公司基本资料。
2.某市2993个住户居民住房情况调查资料。
3.搜集财管专业2009级1-4班的“概率”成绩。
4.某企业139名职工基本工资情况表。
3.4.2编制数列：1.将20家公司的数据编制成品质数列。
2.将某市2993个住户居民住房情况数据按常住人口数编制单项数列。
3.编制组距数列。
即将财管专业学生概率成绩整理成组数为5、组距为10的等距数列，计算频数及累计频数，编制频数分布统计表和累计频数分布统计表。
3.4.3绘制茎叶图、直方图和线形图等。
3.4.4利用SPSS制作统计表。
3.4.5根据绘制的统计图表及计算的指标，对频数分布特征作出简要分析。
3.5实验步骤3.5.1准备实验数据：1.某集团所属20家公司基本资料，见表3-1所示。
表3-1 某集团所属20家公司的基本情况表2.某市2993个住户居民住房情况调查资料，由于数据过多，此处略。
3.财管专业2009级1-4班的“概率”成绩，见表3-2所示。
表3-2 财管专业1-4班概率成绩表表3-3 某企业139名职工基本工资情况表19 梁鸿A部门男职员高工800 600 7020 刘尚武A部门男职员高工800 600 7021 朱强A部门男职员高工850 600 10022 丁小飞A部门女职员技师700 400 5023 孙宝彦A部门男职员技术员650 300 3024 张港A部门男职员技师700 400 5025 郑柏青A部门女职员工程师800 450 7026 王秀明A部门男职员技术员650 300 3027 贺东A部门男职员高工800 600 7028 裴少华A部门男职员技术员700 300 5029 张群义A部门男职员工程师800 450 7030 张亚英A部门男职员工程师800 450 7031 张武A部门男职员工程师800 450 7032 林桂琴A部门女职员技师700 400 5033 张增建A部门男职员工程师800 450 7034 陈玉林A部门男职员工程师700 450 5035 吴正玉A部门男职员工程师700 450 5036 张鹏A部门男职员工程师700 450 5037 吴绪武A部门男职员技师700 400 5038 姜鄂卫A部门男职员高工850 600 10039 胡冰A部门男职员工程师850 450 10040 朱明明A部门女职员工程师850 450 7041 谈应霞A部门男职员工程师800 450 7042 符智㑇A部门男职员工程师800 450 7043 孙连进A部门女职员工程师800 450 7044 王永锋A部门男职员工程师850 450 10045 周小红B部门女职员技术员700 300 5046 钟洪成B部门男副经理技术员700 300 30047 钟延B部门男副经理技术员700 300 30048 汪勇B部门男副经理工程师800 450 30049 陈文坤B部门男经理高工900 600 50050 刘宇B部门男副经理工程师800 450 30051 李少杰B部门男职员技术员700 300 5052 邹明鹏B部门男职员技术员650 300 3053 张同亮B部门男职员技师700 400 5054 张苑昌B部门男职员工程师700 450 5055 曾良富B部门男职员高工800 600 7056 冯开明B部门女职员工程师800 450 7057 张其森B部门男职员工程师800 450 7058 张良B部门男职员技术员700 300 5059 张雪平B部门男职员技术员700 300 5060 杨浩B部门男职员高工800 600 7061 刘彦B部门女职员技师700 400 5062 李文辉B部门女职员工程师800 450 7063 李开银B部门男职员技师700 400 5064 赵荣珍B部门女职员工程师800 450 7065 张大贞B部门男职员技师700 400 5066 李河光B部门男副经理工程师850 450 30067 张伟B部门男职员技术员700 300 5068 陈德辉B部门男职员技术员700 300 5069 周立新B部门男职员技术员700 300 5070 罗敏B部门女职员技师700 400 5071 陈静B部门男职员技师700 400 5072 周建兵B部门男职员技术员700 300 5073 汪荣忠B部门男职员高工800 600 7074 黄勇B部门男职员技师700 400 5075 夏存银B部门男职员技师700 400 5076 袁宏兰B部门男职员工程师800 450 7077 周金明B部门男职员技术员700 300 5078 王子国B部门男职员技术员700 300 5079 陈明良B部门女职员工程师700 450 5080 金则林B部门男职员技术员700 300 5081 赵甜甜B部门女职员工程师850 450 7082 朱庆明B部门女职员技师800 400 7083 张其祝B部门男职员工程师700 450 5084 蔡学民B部门男职员技师800 400 7085 贺页龙B部门男职员技术员700 300 5086 陈金山B部门男职员工程师700 450 5087 梁永红C部门男职员技术员700 300 5088 徐梅东C部门男职员技术员700 300 5089 和会明C部门女副经理技师700 400 30090 程松泉C部门男副经理技术员700 300 30091 黄康大C部门男职员技师700 400 5092 廖芳园C部门男职员技师700 400 5093 杨旭C部门男职员技术员650 300 3094 钟远盛C部门男职员技术员700 300 5095 刘红姣C部门男职员工程师800 450 7096 冶永伟C部门男职员技术员700 300 5097 陈金保C部门男职员技术员700 300 5098 黄妃玉C部门男职员高工900 600 10099 张冬能C部门男职员技师700 400 50 100 林秀英C部门男职员技术员700 300 50 101 朱小娟C部门女职员技师700 400 50 102 黄权统C部门男经理工程师800 450 500 103 周川南C部门男职员技术员700 300 50 104 王权英C部门男职员技师700 400 50 105 范绍天C部门男副经理工程师800 450 300 106 窦伟明C部门男职员工程师800 450 70 107 罗勇C部门男职员高工800 600 70 108 罗章C部门男职员工程师700 450 50 109 周伟C部门男职员工程师700 450 50 110 刘开斌C部门男职员技术员700 300 50 111 张胜珍C部门男职员工程师800 450 70 112 张洪芳C部门男职员技师700 400 50 113 胡老行C部门男职员技术员700 300 50 114 徐定荣C部门男职员技术员700 300 503.5.2 编制分布数列1.编制品质数列定类数据和定序数据统称为品质数据。
工作报告的数据统计与图表制作
工作报告的数据统计与图表制作近年来，随着信息化时代的快速发展，工作报告的数据统计与图表制作成为了组织与企业进行决策和资源调配的重要依据。
本文将从统计数据的收集、数据分析方法以及图表制作技巧等方面展开，探讨工作报告的数据统计与图表制作的重要性及方法。
一、统计数据的收集1.1 内部数据的收集对于组织内部的数据，我们可以通过收集员工、客户和供应商等相关方的报告、调查问卷以及内部系统中的记录来获取。
在数据收集过程中，应确保数据的准确性和完整性，同时还应遵循相关法律法规和隐私保护原则。
1.2 外部数据的收集外部数据包括行业数据、市场调研数据和竞争对手数据等。
我们可以通过查阅行业报告、采购市场调研数据以及竞争对手的财务报告等途径来获取。
外部数据对于企业的经营决策和市场定位非常重要，因此在收集外部数据时，应注意信息的来源可信度和数据的时效性。
二、数据分析方法2.1 描述性统计描述性统计是对收集到的数据进行整理和描绘，以便更好地理解数据分布和趋势。
常用的描述性统计方法包括频数分析、均值分析、标准差分析和百分比分析等。
通过描述性统计，我们可以初步了解数据的特征和规律。
2.2 探索性数据分析探索性数据分析是在描述性统计的基础上，进一步探索数据之间的关系和趋势。
通过绘制散点图、折线图和柱状图等可视化图表，可以更清晰地展示数据之间的相互关系。
同时，还可以使用相关系数、回归分析等方法来分析数据之间的相关性和影响因素。
三、图表制作技巧3.1 选择适当的图表类型根据所要展示的数据类型和目的，选择合适的图表类型非常重要。
常用的图表类型包括折线图、柱状图、饼图和散点图等。
折线图适用于表示数据的趋势和变化规律，柱状图适用于比较不同类别或时段的数据，饼图适用于表示不同类别的占比关系，散点图适用于展示两个变量之间的相关性。
3.2 设计清晰简洁的图表无论是哪种类型的图表，都应力求简洁明了。
图表的标题、横纵轴标签和图例应清晰明了，颜色使用应简洁明亮，避免使用过多花哨的装饰。
统计学实验
实验一：统计分组、统计表与统计图1 实验目的、原理配合《统计学》中有关教学内容，本实验旨在帮助同学了解应用统计中常用的统计方法和统计原理，了解统计整理与统计分析的实际操作程序。
在统计数据资料收集的基础上，分别对原始数据进行统计分组、统计汇总和描述性统计分析；并初步了解和掌握统计数据的方差分析、相关分析和回归分析，并结合经济学原理，利用分析结果对社会经济现象做出合理的分析和解释。
实验有助于同学加深对统计分析原理和理论的理解，并锻炼学生理论联系实际的能力和动手操作能力。
2 实验环境: 地点、时间、软件地点：实训楼1603时间：7.1—7.5软件：microsoft 2007 excel3 实验内容（实验环境、数据资料等）实验环境：microsoft 2007 excel数据资料:4 实验步骤根据公式计算出R=472881.6-3645.2=469236.4（全距），m=1+3.322lg34=6.08758(组数)，i=R/m=77080.942（组距）所以组数定为7组，组距定为80000。
利用frequency函数计算频数，输入函数“=frequency(B2:B35,D3：D9)，同时按下组合键ctrl+shift+enter。
在microsoft 2007 excel 中选择数据-数据分析-直方图结果如下图所示：5 实验结果6 分析（运用理论分析实验结果）中国的国内生产总值自1978至2011阶段，呈现出递增的趋势，其中大多集中在3700—83700区域。
7 结论 (验证理论、新发现、体会)通过这几次的实验，我熟悉了EXCEL的操作步骤，加深了对统计这门课程的深入了解，懂得了实践与理论的相结合。
也知道了统计中数据输入是基础，如果你首先数据输入错误，那么将满盘皆输，最后统计出的结果也是无意义的。
数据输入后就是统计数据的描述与分析，这是整个统计实验关键中的关键。
对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。
幼儿园大班数学课《制作统计图》PPT课件
学会如何根据图表中的数据进行分析，得出有意义的结论。
分享制作统计图的心得体会
制作统计图需要耐心和细心
在整理数据和绘制图表的过程中，需要保持耐心，细心核对每一个数据点，确保图表的准确 性。
统计图能帮助我们更好地理解和分析数据
通过图表的形式展现数据，可以更加直观地看出数据的分布和趋势，有助于我们进行深入的 分析。
02
通过统计图，我们可以更加清晰地 了解数据之间的关系，从而做出更 准确的判断和决策。
统计图在日常生活中的应用
01
02
03
天气图表
通过统计图展示气温、降 雨量等气象数据，帮助人 们了解天气情况，合理安 排出行。
销售报表
商家利用统计图展示商品 销售情况，从而调整进货、 促销等策略，提高经营效 益。
健康数据
美化折线统计图
添加标题
在统计图的上方添加标题，明确表达统计主 题。
添加图例
如有需要，可在统计图旁边添加图例，解释 不同线条或颜色代表的含义。
涂色装饰
引导幼儿使用彩笔为统计图涂上颜色，增加 视觉效果和趣味性。
审视修改
最后审视整个统计图是否清晰易懂、美观大 方，如有不足及时修改完善。
05
实践操作：制作饼状统计图
3
在医学领域的应用
医学研究中经常需要用到统计图来展示实验结果、 病例分布等信息，有助于医生进行更准确的诊断 和治疗。
THANKS
感谢观看
解释统计图中各种符号、 颜色、线条等代表的含
义。
标明数据的刻度和单位， 帮助读者理解数据的大
小和关系。
直接在图上显示数据值， 方便读者获取具体信息。
制作统计图的基本步骤
整理数据
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
信息实验报告实验小结
一、实验背景随着信息技术的飞速发展，信息处理技术在各个领域得到了广泛应用。
为了提高我国信息处理技术水平，培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，我们开展了本次信息实验。
本次实验旨在通过实践操作，让学生掌握信息处理的基本原理和方法，提高信息处理能力。
二、实验目的1. 了解信息处理的基本原理和方法；2. 掌握信息处理软件的基本操作；3. 培养学生的动手能力和团队协作精神；4. 提高学生的信息素养。
三、实验内容本次实验主要分为以下三个部分：1. 信息采集与整理2. 信息加工与处理3. 信息传播与应用四、实验过程1. 信息采集与整理首先，我们通过网络、图书馆等渠道收集了大量信息。
然后，对这些信息进行整理，包括分类、筛选、去重等操作。
通过这个过程，我们学会了如何高效地获取和整理信息。
2. 信息加工与处理在信息加工与处理环节，我们运用了信息处理软件（如Microsoft Office、SPSS 等）对采集到的信息进行加工。
具体操作包括数据录入、统计分析、图表制作等。
通过这个过程，我们掌握了信息处理软件的基本操作，提高了信息处理能力。
3. 信息传播与应用在信息传播与应用环节，我们通过撰写报告、制作PPT、进行演讲等方式，将实验成果进行展示。
同时，我们还结合实际应用，探讨了信息处理技术在各个领域的应用前景。
五、实验结果与分析1. 信息采集与整理通过本次实验，我们学会了如何高效地获取和整理信息。
在实验过程中，我们掌握了以下技巧：（1）利用搜索引擎、数据库等工具，快速获取所需信息；（2）运用分类、筛选、去重等方法，提高信息整理效率；（3）学会利用信息处理软件对信息进行初步加工。
2. 信息加工与处理在信息加工与处理环节，我们运用了以下方法：（1）数据录入：使用信息处理软件，将采集到的信息录入数据库；（2）统计分析：运用统计软件，对数据进行统计分析，得出结论；（3）图表制作：利用图表展示数据，提高信息可视化效果。
3. 信息传播与应用在信息传播与应用环节，我们通过以下方式展示了实验成果：（1）撰写报告：整理实验过程、结果及分析，形成实验报告；（2）制作PPT：将实验成果以PPT形式展示，便于交流；（3）进行演讲：在班级、学院或学术会议上，分享实验成果。
第三章 统计数据的整理
土 地 面 积
人口密度
日本
美国
欧共体
统计地图
合成纤维人造纤维的地域分布
（四）统计图的构成
图题
某国各地降水量
90 80 70 60 50 40
1 图题 2 图号 3 图目
4 图尺 5 图形 6 图注
图 目
降 水 量 （ 毫 米 ）
图形
图注
东部 西部 北部
图尺 30
20 10 0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
分配数列的种类
1.按分组标志的性质不同
品质变量数列:按品质变量分组形成
数值变量数列:按数值变量分组形成
2.数值变量数列还可分为 单项数列：每组只有一个变量值的变量数列 组距数列：每组变量值是一段区间的变量数列
连续变量数列：按连续变量分组形成的数列
离散变量数列：按离散变量分组形成的数列
品质变量分配数列实例
本章重难点提示
本章重点：统计分组、变量数列的编制、统计数据的显示方 法——统计表和统计图。 本章难点：统计分组、变量数列的编制、次数分布图的绘制。
第一节 数据整理的一般问题
一 数据整理的概念和作用
(一)概念 对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使 其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综 合特征的资料的工作过程。
100-500 500以上
180
85 35
7.83
3.70 1.52
合计
2300
100.00
单项式变量数列实例
表3-4 家庭人口数（人） 1 某市居民家庭按家庭人口数分组 家庭数（千户） 9.8 比重（%） 5.76
2
3
27.5
94.6
数据的整理与描述性试验报告
30
100%
图1加工零件数分布直方图
结果分析：从上图与上表可以清楚的看出数据集的分组的内容，可以知道人数最多的在组100～109这组，从表中可以看出各个组所占的频率，其中100～109这组频率最高。
SPSS实验步骤：
步骤一:建立数据SPSS文件；
步骤二：对话框操作：(1)、选择“Analyze”下的“Descriptive Statistics”菜单，单击“Frequencise”命令，弹出“Frequencise”对话框。在对话框的左侧变量列表中选择“零件数量”变量，单击添加按钮将变量添加到“Variable”框中。
实验方法及步骤：
步骤一：建立数据文件，把数据按列排列建立数据文件
步骤二：选择“数据分析”对话框中的“直方图”出现对话框；
步骤三：在“输入区域”对应编辑选择的数据。在“接受区域”对应编辑框输入接受区域的分组数据，然后在规定的位置输出图表，
步骤四：在输出选项中选择“新工作表组”，在其对应框中输入输出工作表名称，如在“图表输出”中选择“柏拉图”、“累积百分率”、“图表输出”选项。
(2)、选中对话框左下角的“”复选框，以便系统输出变量的频数分布表。
(3)、同时获取变量的平均数、标准差、最小值、最大值、中位数等统计量，单击对话框上的“”按钮，选中相应的项目后点击“”返回主对话框。
(4)、单击对话框上的“”按钮，打开频数分布图制作对话框。因为变量都是连续变量，所以选择输出直方图“Histograms”，并选择“With normal curve”，以便在直方图上附带正态曲线，单击“Continue”返回主对话框。
从上图与上表可以清楚的看出数据集的分组的内容可以知道人数最多的在组100109这组从表中可以看出各个组所占的频率其中100109这组频率最高
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实验3 统计整理--统计图、表的SPSS创建与制作3.1实验目的学会运用SPSS统计软件，用调查资料进行整理，用统计图和表显示整理结果。
3.2相关知识（略）3.3实验容3.3.1用spss进行统计资料分组。
3.3.2利用SPSS 创建常用的统计图形。
3.3.3利用SPSS制作统计表格，显示分组结果。
3.3.4 撰写实验分析报告。
3.4实验要求3.4.1准备实验数据：1.某集团所属20家公司基本资料。
2.某市2993个住户居民住房情况调查资料。
3.搜集财管专业2009级1-4班的“概率”成绩。
4.某企业139名职工基本工资情况表。
3.4.2编制数列：1.将20家公司的数据编制成品质数列。
2.将某市2993个住户居民住房情况数据按常住人口数编制单项数列。
3.编制组距数列。
即将财管专业学生概率成绩整理成组数为5、组距为10的等距数列，计算频数及累计频数，编制频数分布统计表和累计频数分布统计表。
3.4.3绘制茎叶图、直方图和线形图等。
3.4.4利用SPSS制作统计表。
3.4.5根据绘制的统计图表及计算的指标，对频数分布特征作出简要分析。
3.5实验步骤3.5.1准备实验数据：1.某集团所属20家公司基本资料，见表3-1所示。
表3-1 某集团所属20家公司的基本情况表2.某市2993个住户居民住房情况调查资料，由于数据过多，此处略。
3.财管专业2009级1-4班的“概率”成绩，见表3-2所示。
表3-2 财管专业1-4班概率成绩表表3-3 某企业139名职工基本工资情况表25 柏青A部门女职员工程师800 450 7026 王秀明A部门男职员技术员650 300 3027 贺东A部门男职员高工800 600 7028 裴少华A部门男职员技术员700 300 5029 群义A部门男职员工程师800 450 7030 亚英A部门男职员工程师800 450 7031 武A部门男职员工程师800 450 7032 林桂琴A部门女职员技师700 400 5033 增建A部门男职员工程师800 450 7034 A部门男职员工程师700 450 5035 吴正玉A部门男职员工程师700 450 5036 鹏A部门男职员工程师700 450 5037 吴绪武A部门男职员技师700 400 5038 鄂卫A部门男职员高工850 600 10039 胡冰A部门男职员工程师850 450 10040 朱明明A部门女职员工程师850 450 7041 谈应霞A部门男职员工程师800 450 7042 符智㑇A部门男职员工程师800 450 7043 连进A部门女职员工程师800 450 7044 王永锋A部门男职员工程师850 450 10045 周小红B部门女职员技术员700 300 5046 钟洪成B部门男副经理技术员700 300 30047 钟延B部门男副经理技术员700 300 30048 汪勇B部门男副经理工程师800 450 30049 文坤B部门男经理高工900 600 50050 宇B部门男副经理工程师800 450 30051 少杰B部门男职员技术员700 300 5052 邹明鹏B部门男职员技术员650 300 3053 同亮B部门男职员技师700 400 5054 苑昌B部门男职员工程师700 450 5055 曾良富B部门男职员高工800 600 7056 开明B部门女职员工程师800 450 7057 其森B部门男职员工程师800 450 7058 良B部门男职员技术员700 300 5059 雪平B部门男职员技术员700 300 5060 浩B部门男职员高工800 600 7061 彦B部门女职员技师700 400 5062 文辉B部门女职员工程师800 450 7063 开银B部门男职员技师700 400 5064 荣珍B部门女职员工程师800 450 7065 大贞B部门男职员技师700 400 5066 河光B部门男副经理工程师850 450 30067 伟B部门男职员技术员700 300 5068 德辉B部门男职员技术员700 300 5069 周立新B部门男职员技术员700 300 5070 罗敏B部门女职员技师700 400 5071 静B部门男职员技师700 400 5072 周建兵B部门男职员技术员700 300 5073 汪荣忠B部门男职员高工800 600 7074 黄勇B部门男职员技师700 400 5075 夏存银B部门男职员技师700 400 5076 袁宏兰B部门男职员工程师800 450 7077 周金明B部门男职员技术员700 300 5078 王子国B部门男职员技术员700 300 5079 明良B部门女职员工程师700 450 5080 金则林B部门男职员技术员700 300 5081 甜甜B部门女职员工程师850 450 7082 朱庆明B部门女职员技师800 400 7083 其祝B部门男职员工程师700 450 5084 蔡学民B部门男职员技师800 400 7085 贺页龙B部门男职员技术员700 300 5086 金山B部门男职员工程师700 450 5087 梁永红C部门男职员技术员700 300 5088 徐梅东C部门男职员技术员700 300 5089 和会明C部门女副经理技师700 400 30090 程松泉C部门男副经理技术员700 300 30091 黄康大C部门男职员技师700 400 5092 廖芳园C部门男职员技师700 400 5093 旭C部门男职员技术员650 300 3094 钟远盛C部门男职员技术员700 300 5095 红姣C部门男职员工程师800 450 7096 冶永伟C部门男职员技术员700 300 5097 金保C部门男职员技术员700 300 5098 黄妃玉C部门男职员高工900 600 10099 冬能C部门男职员技师700 400 50 100 林秀英C部门男职员技术员700 300 50 101 朱小娟C部门女职员技师700 400 50 102 黄权统C部门男经理工程师800 450 500 103 周川南C部门男职员技术员700 300 50 104 王权英C部门男职员技师700 400 50 105 绍天C部门男副经理工程师800 450 300 106 窦伟明C部门男职员工程师800 450 70 107 罗勇C部门男职员高工800 600 70 108 罗章C部门男职员工程师700 450 50 109 周伟C部门男职员工程师700 450 50 110 开斌C部门男职员技术员700 300 50 111 胜珍C部门男职员工程师800 450 70 112 洪芳C部门男职员技师700 400 503.5.2 编制分布数列1.编制品质数列定类数据和定序数据统称为品质数据。
品质数据主要是对数据做分类处理，数据分类结果通常表现为频数分布表和频数分布图。
（1）定类数据分组第一步：打开数据文件data5-1.sav，在数据编辑窗口依次选择“分析（A）”→描述统计→频率（F），得到“频率（F）”对话框图3.1 “频率（F）”对话框第二步：选择变量“产业类别”、“获利能力”和“资本来源”三个定类变量进入“频率（F）”对话框的“变量（V）：”框中，并选中下方的“显示频率表格（D）”选项。
图3.2 “频率（F）”对话框第三步：在“频率（F）”对话框中，单击【图表（C）…】按钮，得到“频率：图表”对话框；图3.3 “频率：图表”对话框→在此对话框中选择“图表类型”框中的“条形图（B）”选项，选择“图表值”框下的“频率（F）”选项。
图3.4 “频率：图表”对话框第四步：单击【继续】按钮→在“频率：统计量”对话框中，点击【确定】按钮，系统分别输出三个变量的初始整理结果。
图3.5 某集团所属20家公司按产业类别分组频数分布初始图图3.6 某集团所属20家公司按获利能力分组频数分布初始图图3.7 某集团所属20家公司按资本来源分组频数分布初始图第五步：对图表进行修饰（此处仅介绍“产业类别”）。
选择“产业类别”的输出进行修饰。
双击频数分布表，进入表格编辑状态，删除频数分布表中的累计频数一列（定类数据计算累计频数没有意义）。
表3-4 某集团所属20家公司按产业类别频数分布表频数（个）频率（%）有效百分比（%）有效电子 5 25.0 25.0航空 2 10.0 10.0化学 3 15.0 15.0食品8 40.0 40.0饮料 2 10.0 10.0合计20 100.0 100.0双击频数分布图，进入图形编辑状态，单击数据条，按右键，在出现的下拉式菜单中选择“添加数据标签”，给条形图加上数据标签，最终结果如图3.9所示。
（有关条形图修饰的详细操作在前面条形图中已经说明。
）图3.8 图形编辑下拉式菜单图3.9 某集团所属20家公司按产业类别分组频数分布图（2）定序数据整理第一步：打开数据文件data5-1.sav，在数据编辑窗口依次选择“分析（A）”→描述统计→频率（F），得到“频率（F）”对话框图3.10 “频率（F）”对话框第二步：选择变量“公司规模”进入“频率（F）”对话框的“变量（V）：”框中，选中的“显示频率表格（D）”选项。
图3.11 “频率（F）”对话框第三步：在“频率（F）”对话框中，单击【图表（C）…】按钮，得到“频率：图表”对话框；图3.12 “频率：图表”对话框→在此对话框中选择“图表类型”框中的“饼图（P）”选项，选择“图表值”框下的“百分比（C）”选项。
图3.13 “频率：图表”对话框第四步：单击【继续】按钮→在“频率：统计量”对话框中，点击【确定】按钮，系统输出初始整理结果。
图3.14 某集团所属20家公司按公司规模分组初始饼图第五步：对图表进行修饰。
表格修饰：双击频数分布表，进入表格编辑状态，首先将其中的标题改为“20家公司按规模分组频数分布表”，然后选定第一列公司规模中的“小型”并向下拖动，在随后出现的活动菜单中选择“交换”，使其处于“中型”之下，并相应修改累计百分比的数值。
编辑完成后，在表外单击便可退出编辑状态，最终结果如下表。
表3-5 某集团所属20家公司按规模分组频数分布表频率（个）百分比（%）有效百分比（%）累积百分比（%）有效大型8 40.0 40.0 40.0 中型9 45.0 45.0 85.0小型 3 15.0 15.0 100.0合计20 100.0 100.0图形修饰：双击初始饼图，进入图形编辑状态，右键单击饼图，在出现的下拉式菜单中单击“显示数据标签”，给饼图加上数据标签；图3.15 图形编辑下拉式菜单图3.16 某集团所属20家公司按公司规模分组饼图→选定图形中的小型饼块，并按右键，在下拉式菜单中选择“分解分区”，使其最小饼块分离。