矿产资源需求的计量分析
矿产资源储量估算一般要求、常见问题及处理技巧
矿产资源储量估算一般要求、常见问题及处理技巧一、矿产资源储量估算的一般要求矿产资源储量估算是矿产资源勘查和开发中的重要环节之一,对于确定矿产资源的储量规模和分布具有重要意义。
以下是矿产资源储量估算的一般要求:1.严格遵循规范和标准:进行矿产资源储量估算时,应严格遵循相关的规范和标准,如国际矿产资源储量分类体系、国家矿产资源评价标准等。
确保估算结果的科学性和可比性。
2.数据来源可靠:矿产资源储量估算所依据的数据需要来源可靠,包括地质勘查、地质调查、钻探、采样等工作的数据。
数据采集应遵循科学规范,确保数据的真实性和准确性。
3.方法合理可行:选用合适的矿产资源储量估算方法,针对不同类型的矿产资源进行估算。
常用的方法包括概略估算法、统计方法、模拟方法等。
根据实际情况选择相应的方法,并结合多种方法进行综合评估。
4.模型适用性:矿产资源储量估算模型需要具有一定的适用性,能够适用于不同类型、不同地质条件下的矿产资源储量估算。
模型应包括地质条件、矿体规模、开采技术和经济条件等因素,综合考虑不同因素对矿产资源储量的影响。
5.结果可靠可信:矿产资源储量估算的结果需要具有可靠性和可信性,能够为决策提供科学依据。
估算结果应包括储量规模、分布图、储量分级等信息,并提供相应的估计精度和可靠性评价。
二、矿产资源储量估算的常见问题及处理技巧在进行矿产资源储量估算的过程中,常会遇到一些问题,下面介绍几个常见问题及处理技巧:1. 数据不足或不全处理技巧:•深入开展地质勘查和调查工作,获取更多的数据,尤其是钻探数据和采样数据;•进行数据补偿和插值处理,通过地质柱状图、地质剖面图等方式将数据补充完整;•依据已有数据,借助地质模型和统计方法进行数据预测和补全。
2. 地质条件复杂处理技巧:•利用现代地质调查技术,综合应用电磁法、重力法、地震法等,加强对地质条件的调查和研究;•借助地质模型和地质图图解、人工判读等方法,对地质条件进行详细解释和评价;•根据地质条件的不同,采用适当的储量估算方法和模型,提高估算的准确性和可靠性。
矿产资源储量统计分析
矿产资源储量统计分析矿产资源是人类社会发展的重要物质基础,其储量的统计分析对于资源的合理开发、利用和保护具有至关重要的意义。
首先,我们来了解一下什么是矿产资源储量。
简单来说,矿产资源储量就是指在特定的地质条件下,经过勘查和评估所确定的矿产资源的数量。
这包括已经查明的、潜在的以及可开采的资源量。
准确的矿产资源储量统计是一项复杂而艰巨的任务,需要综合运用地质、地球物理、地球化学等多种勘查手段,以及先进的分析测试技术和数据处理方法。
在进行矿产资源储量统计时,通常会根据资源的勘查程度和可利用性将其分为不同的类别。
例如,在我国,常见的分类有探明储量、控制储量和推断储量等。
探明储量是指在地质勘查工作程度较高的情况下,经过详细的勘查和研究,对矿产资源的数量、质量、空间分布等有了较为准确的了解和掌握。
控制储量则是在勘查程度稍低的情况下,对矿产资源的大致情况有了一定的认识。
推断储量则是基于有限的地质资料和分析,对矿产资源的存在做出的初步估计。
那么,为什么要进行矿产资源储量统计分析呢?其重要性主要体现在以下几个方面:第一,为国家的经济发展规划和产业政策制定提供依据。
矿产资源是许多工业部门的重要原材料,其储量的多少直接影响到相关产业的发展规模和布局。
通过对矿产资源储量的统计分析,政府可以了解国家的资源家底,从而制定合理的经济发展战略和资源政策,保障国家的经济安全和可持续发展。
第二,为矿业企业的投资决策和生产计划提供参考。
矿业企业在进行投资和生产决策时,需要准确了解矿产资源的储量和质量情况。
只有这样,才能评估项目的可行性和经济效益,制定合理的开采方案和生产计划,提高企业的竞争力和盈利能力。
第三,促进矿产资源的合理开发和利用。
通过对矿产资源储量的统计分析,可以发现资源的分布规律和特点,为优化开采布局、提高资源回收率提供科学依据。
同时,也有助于发现资源开发过程中存在的问题和不足,及时采取措施加以改进,实现资源的高效利用和保护。
采矿业中的矿产储量评估方法
采矿业中的矿产储量评估方法矿产储量评估是采矿业中非常重要的一项工作,对于矿产资源的合理开发和利用具有重要的指导意义。
本文将介绍采矿业中常用的矿产储量评估方法,包括资源量评估、矿床产状评价和储量计算等方面的内容。
一、资源量评估资源量评估是矿产储量评估的第一步,它是对矿床资源规模进行初步估计的过程。
在资源量评估过程中,通常采用多种方法进行不同层次的估算,包括地质勘探、地球化学勘测和地球物理勘测等手段。
其中,地质勘探是最主要的方法之一,通过对地质体进行详细调查和岩心取样分析,可以确定矿床规模、矿石品位以及储量分布等重要参数。
二、矿床产状评价矿床产状评价是对矿床产状进行综合分析和评估的过程。
在矿床产状评价中,主要考虑的是矿床的地质构造、岩性特征、矿石品位和矿石产量等因素。
通过对矿床产状的评价,可以进一步确定矿床的潜力和可开发性,为后续的储量计算提供依据。
三、储量计算储量计算是采矿业中矿产储量评估的核心环节,它是根据已有的地质勘探数据和矿床产状评价结果,对矿床的实际储量进行精确计算的过程。
在储量计算中,常用的方法包括体积法、权重平均法和三维模型法等。
其中,体积法是最常用的方法之一,它是通过对矿床的空间体积进行测量,并结合矿石品位进行计算,得出矿床的总储量。
在储量计算过程中,还需要考虑一些影响储量的因素,如开采方法和采矿工艺等。
这些因素会对矿床实际可采储量产生一定的影响,因此需要进行相应的修正和调整。
四、储量评估的不确定性储量评估是一个相对复杂和不确定的过程,涉及的因素较多,包括地质、物理和经济等多个领域的知识。
因此,在进行储量评估时,必须考虑到不确定性因素的存在。
为了提高评估结果的可靠性和准确性,常常采用多种方法进行分析和验证,并进行不确定性分析和敏感性分析,以评估评估结果的可靠性和稳定性。
总结:采矿业中的矿产储量评估是一项重要的工作,涵盖了资源量评估、矿床产状评价和储量计算等多个方面。
在储量评估过程中,需要充分考虑矿床的地质特征和产状情况,采用合适的计算方法和修正因素进行准确计算。
如何进行矿产资源测量与储量评估
如何进行矿产资源测量与储量评估矿产资源是国家经济发展的重要支撑,对于实现资源的高效利用和科学开发具有重要意义。
因此,进行准确的矿产资源测量和储量评估是保障矿产资源的可持续利用的关键。
本文将介绍如何进行矿产资源测量与储量评估,以及在这个过程中需要注意的一些关键点。
一、地质调查和野外工作地质调查是进行矿产资源测量和储量评估的基础,通过对矿产地区地质情况的详细调查和野外勘探,可以获得重要的地质信息。
地质调查包括地质地貌勘察、岩相记录、地质构造描述等,可以帮助了解矿产资源的形成、分布和储量特征,从而为后续工作提供依据。
二、取样和分析取样和分析是进行矿产资源测量和储量评估的重要步骤。
通过在矿区采集岩石和矿石样品,并进行化学成分分析、物理性质测试,可以获得详尽的矿产资源信息。
取样和分析工作要严格按照规范和标准操作,以确保数据的准确性和可靠性。
三、资源测量方法资源测量是评估矿产资源量的基础,常用的资源测量方法包括直接测量和间接测量。
直接测量是指对地下矿体进行准确的测量和计算,常用的直接测量方法包括钻探、测量等。
间接测量则是通过对矿体周边环境和地质特征的观察和测量,来推算地下矿体的分布和储量。
资源测量方法的选择应根据矿区地质特征和资源分布情况来确定,同时要考虑测量成本和实施的可行性。
四、储量评估方法储量评估是对已知或预测矿体的储量进行定量评估和计算,常用的储量评估方法包括相对储量法、等级储量方法和统计方法等。
相对储量法是根据矿体的物理、地质和经济特征,通过测量和分析,对矿体的储量进行精确估算。
等级储量法是通过对矿区的勘探和调查,将矿体划分为不同的等级,再根据各等级矿体的储量特征进行综合计算。
统计方法是根据矿区的调查数据和地质模型,通过概率统计学方法来计算矿体的储量信息。
储量评估方法的选择应根据矿产资源的特点和勘查目标来确定,同时要考虑评估结果的准确性和可靠性。
五、风险评估与决策在进行矿产资源测量和储量评估的过程中,需要进行风险评估和决策分析。
矿产资源价值构成及计量分析
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随着社会 经济的发展 , 我 国对矿产资源 的需求量 E l 益增加 , 目前约有 9 5 %的能源 、 8 0 %的工业 原料和 7 0 %的农业 生产 资料 来源于矿产资源 , 矿产资源是我 国经济发展的重要 支柱 。 ① 然而 , 当前我国矿产资源无序开采 、 过度开发 、 低价出 口等现象非常严 重, 以锌 为例 , 2 0 0 4年 以前 我 国是锌产 品出 口大国 , 产量 占全球
对生 态环境 的外部性 内部化成本 部分 , 包 括对 生态 环境 进行治
理的投入 。
理论 基础
价 值 形 成 机 理
价 值 组成
图 1 矿产资源价值构成 图
性与 有 限性 , 重构矿 产资源 的价值 , 以合 理的价值决 定其价格 , 避免将财富廉价拱手相送 ,等 自己真正需要它的时候再天价购
回。
一
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ห้องสมุดไป่ตู้
矿 产 资 源 价 值 构 成 分 析
在矿产资源 的价值构成方面 ,劳动价值理论 、效用价值理 论、 现代产权理论和外部性理论等构成 了其基础理论框架。 马克 思 的劳 动价值论提 出 : “ 价 值就是凝结在 商品 中在 的一般 的、 无
二、 矿产资源 自身价值计量分析 矿产资源 自身价值 是矿 产资源 自然有 用性 及稀 缺性 所决定 的价值 , 矿产资源 自 然赋存 的状况 ( 富近浅易的矿藏和贫远深难 的矿藏 ) 决定了其价值 的大小 。 矿藏越丰富 、 品位越高 、 使用寿命 越长 , 则矿产资源的价值就越大。④ 因此 ,矿产资源 自身价值影 响因素包 括矿产资源储 量和产 量、 使用寿命 、 未来储量现金净流量 、 贴现率。矿产 资源 自身价值 计量公式如下 :
采矿业中的矿产资源评估与储量计算
采矿业中的矿产资源评估与储量计算矿产资源评估与储量计算是采矿业中至关重要的一项工作。
准确评估矿产资源的质量和储量,对于决策采矿规模、投资规划以及资源管理具有重要意义。
本文将介绍矿产资源评估与储量计算的基本原理、方法以及在采矿业中的应用。
一、矿产资源评估方法1. 地质调查法:通过地质调查,获取矿产资源分布范围、形态和产状等信息,基于地质模型进行资源评估。
该方法适用于矿产资源初期评估,但由于数据收集和处理过程中存在一定的主观性,结果需谨慎解读。
2. 统计法:利用现有的矿产产量和储量数据,采用统计学原理进行推断和估计。
该方法适用于已有较完善的矿产开发数据的情况,但对于新矿床或矿产类型较为复杂的情况,其准确度有限。
3. 数学建模法:基于矿床的特征和统计规律,建立数学模型进行资源评估。
常用的模型包括地统计学模型、地质模型和地软件模型等。
该方法依赖于大量的矿产数据和专业的数学建模能力,适用于较复杂的矿产资源评估工作。
二、储量计算方法1. 直接计量法:通过实地测量、钻探等方法,直接计算矿床中矿物质量和储量。
该方法适用于已经发现的矿床,能够提供较为准确的储量数据。
2. 空间插值法:在已有的矿床采样数据中,利用插值方法推算未采样地点的矿产储量。
该方法对采样网络要求较高,适用于含金属矿床的储量计算。
3. 概率统计法:利用概率统计理论和随机模拟方法,通过对矿床构造特征和分布的分析,计算矿床储量的概率分布。
该方法适用于矿床高度变异或储量不确定性较大的情况。
三、矿产资源评估与储量计算的应用1. 资源管理与规划:矿产资源评估可为矿业企业提供准确的资源数据,为资源的合理开发与利用提供科学依据,有助于优化资源配置和制定开采计划。
2. 投资决策:通过对矿产资源的评估和储量计算,能够为投资者提供风险评估和回报预测,为投资决策提供依据。
3. 环境影响评价:矿产资源评估与储量计算有助于预测采矿活动对环境的影响程度,为环境影响评价提供科学依据,帮助制定环保措施。
采矿业中的资源评估与储量计算方法
采矿业中的资源评估与储量计算方法在采矿业中,对矿产资源进行准确评估和储量计算是非常重要的。
这些评估和计算结果对于决策制定、资源开发和环境保护都有着重要的指导意义。
本文将介绍采矿业中常用的资源评估和储量计算方法,以帮助读者更好地了解和应用这些技术。
一、资源评估方法1. 地质学方法地质学是资源评估的基础,通过对地质构造、地质历史和岩矿组合等的研究,可以初步确定矿产资源的潜在规模和潜力。
地质学方法主要包括地质测量、地质制图和地质样品分析等。
2. 矿产地质学方法矿产地质学方法主要通过系统的矿产地调查和矿产地评估,综合分析矿床的地质特征、产状、物性等因素,以确定矿产资源的储量分布和可采性。
矿产地质学方法包括地质勘探、矿石取样和矿床评估等。
3. 统计学方法统计学方法在资源评估中起到了重要作用。
通过采集大量的矿产数据,利用统计方法建立数学模型,对矿产资源进行估计和预测。
常用的统计学方法包括多元回归分析、高斯模型和变异函数模型等。
二、储量计算方法1. 传统储量计算方法传统的储量计算方法主要依据地质调查和采矿工程测量数据,通过确定矿石体积和附着量,结合矿石的平均品位和开采率等因素,计算矿床的储量。
传统储量计算方法包括岩层法、横断面法和等面积法等。
2. 数学统计储量计算方法数学统计储量计算方法是基于大量的统计和数学模型,利用样本数据对整个矿床的储量进行推断和估计。
这些方法可以考虑不均质性、空间变异性和采矿工艺的因素,提高储量计算的准确性。
常用的数学统计储量计算方法包括克里格插值法、逆距离权重法和地统计学方法等。
3. 3D建模储量计算方法随着计算机技术和地理信息系统的发展,3D建模储量计算方法得到了广泛应用。
通过对矿体进行三维建模,结合地质、测量和统计等数据,可以准确计算矿床的储量分布和可采量。
这些方法具有空间分析能力和可视化效果,有助于资源评估和决策制定。
三、结论资源评估和储量计算是采矿业中不可或缺的环节。
通过地质学方法、统计学方法和3D建模等技术手段,可以准确评估和计算矿产资源的潜力和储量。
矿产资源的评估与储量计算
矿产资源的评估与储量计算矿产资源作为人类社会发展的重要基础,其评估与储量计算对于制定有效的开采策略和管理资源具有重要意义。
本文将对矿产资源的评估和储量计算进行探讨,并介绍相关方法和技术。
一、矿产资源评估的重要性矿产资源评估是指对矿产资源进行量化和定量评估的过程。
它是矿产资源开发利用的前提和基础,直接关系到矿产资源的开发价值、开发潜力和可持续利用。
通过评估可以确定矿产资源的品位、储量、分布和产状等特征,为决策提供科学依据。
二、矿产资源评估的方法1. 田野调查法田野调查法是矿产资源评估的基础,通过对矿区进行实地观察和采样,收集矿石和岩石样本,以了解矿产资源的产状、品位和规模等情况,为后续的储量计算提供数据支持。
2. 重力测量法重力测量法是一种基于地球引力场的矿产资源评估方法,通过测量地面上的重力值和重力异常值,推算出地下矿体的重力异常,从而获得矿体的大致尺寸和形态,对储量进行初步估算。
3. 电磁法电磁法主要用于寻找矿体的存在和定量评估矿产资源,通过测量地下的电磁场变化,可以推断出地下矿体的性质和规模。
该方法在矿产资源评估中具有非常重要的应用价值。
4. 地震勘探法地震勘探法是一种利用地震波在地下介质中传播的特性来识别和评估矿产资源的方法。
通过测量地下地震波传播速度和反射、折射等特征,可以判断地下矿体的存在和分布情况。
三、矿产资源储量计算的方法1. 直接测量法直接测量法是指通过地面或井下的测量手段,直接对矿井或矿区进行测量,获取储量的数据。
常用的直接测量方法有石灰石等表露矿的岩土物理探测和煤矿的综合地质测量等。
2. 统计学方法统计学方法是通过样本调查和统计推算的方法来估算储量。
常用的统计学方法包括样本调查法、适应度频率法等。
这些方法通过对局部地质数据的采集,经过统计处理,推算出整个矿床或矿区的储量。
3. 矿体测量法矿体测量法是指通过对矿体进行测量,再计算出矿体体积和品位,从而得到储量的方法。
常用的矿体测量法有割切法、剖面法、模型法等。
大宗农副产品矿产品的计量方法
大宗农副产品矿产品的计量方法一、概述1.1 我国是一个资源大国,大宗农副产品和矿产品是我国重要的战略资源,对于正确计量和评估这些资源的价值非常重要。
1.2 本文将就大宗农副产品和矿产品的计量方法进行系统介绍,帮助读者深入了解这一领域的知识。
二、大宗农副产品的计量方法2.1 大宗农副产品的计量方法主要包括重量计量和数量计量两种方式。
2.2 重量计量主要用于粮食、棉花、油料、肉类和水产品等大宗农产品的计量。
2.3 数量计量主要用于蔬菜、水果、茶叶、花卉等农产品的计量。
2.4 重量计量和数量计量的具体方法和步骤将根据不同产品的特点进行详细介绍。
三、矿产品的计量方法3.1 矿产品的计量方法主要包括矿石原矿计量和矿产品计量两种方式。
3.2 矿石原矿计量主要用于铁矿石、铜矿石、铝矿石等矿石的计量。
3.3 矿产品计量主要用于金属、非金属和稀土矿产品的计量。
3.4 矿石原矿计量和矿产品计量的具体方法和步骤将根据不同矿产品的特点进行详细介绍。
四、大宗农副产品和矿产品的计量设备4.1 大宗农副产品和矿产品的计量设备主要包括电子秤、汽车秤、皮带秤、料仓秤等。
4.2 计量设备的选用要根据产品的特点和计量的精度需求进行选择。
4.3 合理使用计量设备可以提高计量的准确性,保障市场交易的公平和公正。
五、大宗农副产品和矿产品的计量标准5.1 大宗农副产品和矿产品的计量标准是保障交易双方利益,促进市场秩序规范的重要依据。
5.2 计量标准的制定要遵循国家标准和行业标准,制定科学合理的计量方法和规程。
5.3 严格执行计量标准可以有效防止不良交易行为,保障产品质量和安全。
六、大宗农副产品和矿产品计量领域的挑战与应对措施6.1 大宗农副产品和矿产品计量领域存在着一些挑战,如计量设备维护保养不足、计量标准执行不严谨等。
6.2 我们可以采取加强计量设备日常维护保养、加强计量标准执行监督等措施来应对这些挑战。
6.3 政府部门和行业协会也应加强对大宗农副产品和矿产品计量领域的监管和指导。
采矿业的矿产勘探与矿产储量估算
采矿业的矿产勘探与矿产储量估算矿产勘探和矿产储量估算是采矿业中非常重要的环节,对于矿产资源的合理开发和利用具有重要意义。
本文将深入探讨采矿业的矿产勘探与矿产储量估算的相关内容。
一、矿产勘探矿产勘探是指通过各种地质勘探方法,对矿产资源进行全面系统的调查和分析,以确定矿产资源的分布、类型和规模等性质。
矿产勘探的目的是为了寻找合适的矿床,为矿产资源的进一步开发提供科学依据。
1. 地质勘探方法矿产勘探常用的地质勘探方法包括地质测量、地球物理勘探、地球化学勘探、遥感勘查和地质钻探等。
通过这些方法,可以获取地质构造、岩石性质以及矿产资源的相关信息。
2. 勘探过程矿产勘探的过程通常包括早期调查、初步勘探和详细勘探等几个阶段。
早期调查主要是进行地质地貌的初步调查和矿产资源潜力的评估;初步勘探是针对潜在矿床进行目标选择和勘探,获取初步勘探资料;详细勘探则是对潜在矿床进行更加详尽的调查和评价。
二、矿产储量估算矿产储量估算是指对已勘探矿区或矿床中的矿石储量进行评估和估算。
矿产储量估算是确定采矿业可行性和储量储存能力的重要依据。
1. 储量分类矿产储量常常根据储量分为已探明矿产储量、可能储量和推测储量等不同类别。
已探明矿产储量是通过勘探工作获得的具有较高置信度和较低风险的储量;可能储量是指根据地质特征和勘探信息推测的储量,置信度和风险相对较高;推测储量是指根据勘探目标附近的地质环境和勘探信息进行推测的储量,置信度和风险相对较大。
2. 储量估算方法矿产储量估算通常使用不同的方法,包括体积法、测量法、适应面法、金属当量法和概率法等。
不同的方法适用于不同类型的矿床和勘探资料。
其中,体积法是最常用的一种方法,通过对矿床的体积和平均品位进行计算,得出储量估算结果。
三、矿产勘探与储量估算的挑战与发展1. 技术挑战矿产勘探和储量估算面临着技术挑战,特别是在野外环境复杂的情况下。
需要各种地质、地球物理、化学等技术手段的综合应用,才能够准确地获得矿床的分布和矿产储量等信息。
矿产资源量与储量计算方法
资源量与储量计算方法储量(包括资源量,下同)计算方法的种类很多,有几何法(包括算术平均法、地质块段法、开采块段法、断面法、等高线法、线储量法、三角形法、最近地区法/多角形法),统计分析法(包括距离加权法、克里格法),以及SD 法等等。
(一) 地质块段法计算步骤:1. 首先,在矿体投影图上,把矿体划分为需要计算储量的各种地质块段,如根据勘探控制程度划分的储量类别块段,根据地质特点和开采条件划分的矿石自然(工业)类型或工业品级块段或被构造线、河流、交通线等分割成的块段等; 2. 然后,主要用算术平均法求得各块段储量计算基本参数,进而计算各块段的体积和储量;3. 所有的块段储量累加求和即整个矿体(或矿床)的总储量。
地质块段法储量计算参数表格式如表下所列。
表 地质块段法储量计算表块段 编号 资源储量级别 块段 面积 (m 2)平均厚度(m ) 块段 体积 (m 3)矿石体重(t/m 3) 矿石储量(资源量) 平均品位(%) 金属储量(t ) 备注123 45678910需要指出,块段面积是在投影图上测定。
一般来讲,当用块段矿体平均真厚度计算体积时,块段矿体的真实面积S 需用其投影面积S′及矿体平均倾斜面与投影面间的夹角α进行校正。
在下述情况下,可采用投影面积参加块段矿体的体积计算:①急倾斜矿体,储量计算在矿体垂直纵投影图上进行,可用投影面积与块段矿体平均水平(假)厚度的乘积求得块段矿体体积。
图在矿体垂直投影图上划分开采块段(a)、(b)—垂直平面纵投影图; (c)、(d)—立体图1—矿体块段投影; 2—矿体断面及取样位置②水平或缓倾斜矿体,在水平投影图上测定块段矿体的投影面积后,可用其与块段矿体的平均铅垂(假)厚度的乘积求得块段矿体体积。
优点:适用性强。
地质块段法适用于任何产状、形态的矿体,它具有不需另作复杂图件、计算方法简单的优点,并能根据需要划分块段,所以广泛使用。
当勘探工程分布不规则,或用断面法不能正确反映剖面间矿体的体积变化时,或厚度、品位变化不大的层状或脉状矿体,一般均可用地质块段法计算资源量和储量。
如何进行矿产资源勘查和储量评估
如何进行矿产资源勘查和储量评估矿产资源勘查和储量评估是矿产资源开发的基础性工作,对于国家经济的发展和可持续利用至关重要。
本文将探讨如何进行矿产资源勘查和储量评估。
首先,矿产资源勘查是指通过野外地质调查、地球物理勘探、地球化学分析等手段,找出潜在的矿产资源,并确定其分布、含量、品位和可采储量的工作过程。
在勘查过程中,地质调查是不可或缺的一环。
它通过对地理环境、地貌地貌、地震地震、岩石岩石、构造构造等要素进行调查和观测,为找出矿产资源的存在提供重要依据。
地球物理勘探是通过采集和解释地球物理场的数据,比如地震、电磁、重力、磁力等,以找出矿产资源的隐藏位置。
而地球化学分析则是通过取样、测试和分析岩石、土壤、水等物质样品的化学成分和性质,以评估矿产资源的丰度和品位。
这三个方法结合起来,可以有效地寻找矿产资源的存在和分布。
其次,在勘查的基础上,要进行储量评估。
储量评估是指根据勘查和采矿工程的数据,利用地质学、地球物理学和地球化学知识和方法,预测和评估矿床中潜在的可采矿质量和数量的一项技术。
储量评估的主要目标是确定矿床的可采储量,以及矿床的开发价值。
在储量评估中,根据矿石的品位、尺寸、形态、赋存状态等因素,通过计算、模拟和统计等方法,确定矿床中可采储量的大小,并提供给决策者参考,以确定矿产资源的可开发性和投资价值。
在进行矿产资源勘查和储量评估时,需要注意一些关键问题。
首先是数据的准确性和全面性。
矿产资源勘查和储量评估需要大量的数据支持,包括地质、地球物理、地球化学、采矿工程等方面的数据。
这些数据必须准确、可靠、全面,才能保证评估结果的科学性和可靠性。
其次是方法的科学性和可靠性。
勘查和评估的方法必须符合科学原理和工程实践,并经过验证和检验,才能保证结果的准确性和有效性。
第三是专业人员的素质和能力。
矿产资源勘查和储量评估是一项复杂的、专业的工作,需要具备深厚的专业知识和丰富的实践经验。
只有具备这些条件的专业人员,才能确保勘查和评估工作的质量和可靠性。
采矿业中的矿石储量估算与管理
采矿业中的矿石储量估算与管理矿石资源是采矿业的核心,而矿石储量估算与管理则是保证矿产资源可持续开发的重要环节。
本文将介绍矿石储量估算与管理的基本原理、方法和重要性,并探讨在采矿业中应如何有效进行矿石储量的估算与管理。
一、矿石储量估算的基本原理矿石储量估算是指对地下矿产资源进行定量评估和估计的过程。
其基本原理包括以下几点:1.地质条件分析:对矿产资源形成和分布的地质条件进行综合分析,包括沉积环境、构造特征、岩石性质等因素。
2.样本采集与分析:通过对矿产资源地质样本的采集和分析,确定矿石中含有的有价值物质的种类、含量和分布规律。
3.数据统计与处理:根据采集到的样本数据,进行统计分析和处理,得出矿石资源的储量估算结果。
二、矿石储量估算的方法矿石储量估算常用的方法包括以下几种:1.实地勘探法:通过地质勘探实地观测和钻探数据,结合地质剖面和地质模型,进行矿床储量的直接测算。
2.数学统计法:根据样本数据的特征和规律,运用统计学原理和数学模型,推算矿石储量。
3.地质模拟法:根据已知的矿床地质特征和分布规律,运用地质模拟软件进行模拟,得出矿产资源分布的概率和储量的估计。
4.资源评估法:通过统计数据和经验公式,对矿产资源的储量进行评估,包括概略估算、详细估算和最终核算。
三、矿石储量估算的重要性矿石储量估算是采矿业可持续发展的关键环节,具有以下重要性:1.决策依据:矿石储量的准确估算是采矿决策的重要依据,直接影响到开采规模和盈亏情况。
2.资源管理:矿石储量估算是矿产资源管理的基础,有助于合理利用资源,避免过度开采和浪费。
3.投资决策:准确的矿石储量估算对于投资者的决策非常重要,能够提供投资回报率和风险评估等信息。
4.环境保护:矿石储量估算有助于合理规划开采方案,减少矿区环境破坏,保护生态环境。
四、矿石储量管理的方法与措施除了矿石储量的准确估算外,还需要进行科学的储量管理,以确保资源的可持续开发。
下面是几个常用的矿石储量管理方法和措施:1.合理开采:根据矿石储量估算和资源特点,制定合理的开采方案和采矿方法,减少资源浪费和环境破坏。
矿产资源需求理论与模型预测
矿产资源需求理论与模型预测随着全球经济持续增长,矿产资源需求量不断增加。
然而,矿产资源的开采与利用也带来了诸多问题,如资源过度开采、环境破坏等。
本文将从矿产资源需求的现状和问题、理论分析以及模型预测三个方面进行阐述。
近年来,我国矿产资源需求量迅速增长,成为全球最大的矿产消费国。
然而,过度开采和无序利用等问题导致了资源储备的下降和环境破坏的加剧。
为了实现可持续发展,必须重视这些问题,采取有效措施加以解决。
从经济学角度来看,矿产资源需求受到市场供求关系的影响。
当市场需求增加时,矿产资源价格将上升,刺激矿企增加开采量。
同时,政府对矿产资源的管制也会影响供求关系,进而影响矿产资源的需求。
从社会学角度来看,矿产资源需求受到人口增长、经济发展和科技进步等因素的影响。
随着全球人口不断增长,对矿产资源的需求将不断增加。
经济发展和科技进步也会带来矿产资源需求的增长。
基于上述理论分析,可以利用数学模型对未来矿产资源需求进行预测。
常见的模型包括回归分析模型、时间序列模型、灰色预测模型等。
回归分析模型是一种常用的数学模型,可以通过分析历史数据,找出影响矿产资源需求的因素,并建立预测模型。
例如,可以建立基于GDP、人口数量、资源价格等变量的回归模型,预测未来矿产资源需求。
时间序列模型是一种基于时间序列数据的预测模型。
该模型可以通过分析历史矿产资源需求数据,发现其中的规律和趋势,并建立预测模型。
例如,可以利用时间序列模型预测未来一年的矿产资源需求。
灰色预测模型是一种基于灰色系统理论的预测模型。
该模型可以通过分析历史数据和相关信息,建立预测模型,并可以对未来的发展趋势进行预测。
例如,可以利用灰色预测模型预测未来五年的矿产资源需求。
本文从矿产资源需求的现状和问题、理论分析以及模型预测三个方面进行了阐述。
为了解决当前矿产资源面临的问题,需要采取有效措施,如加强资源保护、推动技术创新等。
利用数学模型进行矿产资源需求的预测有助于我们更好地了解未来的需求趋势,为相关决策提供参考依据。
采矿业中的矿产资源评估与储量计算
采矿业中的矿产资源评估与储量计算矿产资源评估和储量计算是采矿业中非常重要的环节,它们对于决策制定、投资评估和资源管理都起着至关重要的作用。
本文将探讨采矿业中矿产资源评估与储量计算的方法和流程,并介绍其在实际应用中的重要性。
一、矿产资源评估的方法与流程1. 采集数据在进行矿产资源评估之前,首先需要采集大量的地质、地球物理、化学等相关数据。
这些数据包括矿石的成分、品位、分布情况以及矿床的地质特征等。
数据采集可以通过地质勘探、钻探、实验分析等方式进行。
2. 数据整理与处理采集到的数据需要进行整理和处理,以便于后续的评估工作。
数据整理包括数据的统计、分类和编码等,数据处理则包括数据的清洗、校验和插值等。
通过整理和处理,可以得到一组完整、准确的数据,为后续的评估工作提供基础。
3. 资源分类根据矿石的性质和品位,将其分为不同的资源类别。
矿产资源的分类可以根据金属或非金属矿石、不同的成矿类型等来进行。
分类的目的是为了更好地理解和评估资源的性质和特征,并为后续的储量计算提供参考。
4. 资源评估资源评估是根据已有的数据和分析结果,对矿产资源进行定量的评价。
资源评估工作需要运用各种数学和统计方法,包括概率统计、空间插值、回归分析等。
评估的结果通常以资源量的形式呈现,包括可探明储量、可能可探明储量和推测储量等。
5. 资源报告编制完成资源评估后,需要将评估结果整理成资源报告。
资源报告应包括资源的分类、评估结果、数据来源和评估方法等。
资源报告通常由专业人员编制,且需遵守相应的国际或行业规范。
二、矿床储量的计算与估算1. 储量计算方法矿床储量的计算是根据已知的地质数据和资源评估结果,采用合适的方法进行推算。
常用的储量计算方法包括容积法、堆积曲线法和三维建模等。
这些方法都是基于矿床的地质特征和资源评估结果进行的。
2. 储量估算的准确性控制储量估算的准确性对于采矿业具有重要意义。
为了控制储量估算的准确性,应该采用合适的方法和工具,同时考虑到地质风险和不确定性因素。
矿产资源测量技术与储量评估方法
矿产资源测量技术与储量评估方法当谈到矿产资源的测量和储量评估时,我们常常会联想到各种复杂的科学方法和技术手段。
确实,矿产资源是国家和地区发展的重要支撑,因此对其准确测量和储量评估显得尤为重要。
本文将探讨目前常用的矿产资源测量技术与储量评估方法,以及其在矿业领域的应用和前景。
首先,矿产资源的测量是矿产勘查和开采过程中的重要环节。
传统的矿产资源测量一般采用地质勘探和物探等技术手段,通过对地质形态、地质构造、地层特征等进行观察和测量,进而判断地下矿床的分布、内部构造和储量。
地质勘探主要依赖于地质学的理论和方法,包括地质剖面、钻孔和地质地球化学分析等。
物探技术则通过测量地球物理场和土壤、岩石的物理参数,如重力、磁力和电性等来获得地下矿体的信息。
地球物理测量主要包括重力法、磁法、雷达和阻抗法等。
这些传统的测量方法在勘探过程中发挥着重要的作用,但也受到一定的限制,例如勘探深度有限、测量精度不高、成本相对较高等问题。
因此,近年来出现了一些新的矿产资源测量技术。
一种新型的矿产资源测量技术是遥感技术,它利用卫星、航空和无人机等载具,通过获取地表反射、辐射和散射等信息,来间接推断地下矿物资源的分布和储量。
遥感技术具有快速、高效和低成本的特点,可以覆盖大范围的勘探区域,且不受地形和人工干扰的限制。
在矿产资源测量领域,遥感技术主要利用高光谱遥感、合成孔径雷达遥感和热红外遥感等方法。
高光谱遥感通过获取地表的多光谱图像,来提取与矿物成分有关的信息,如地表覆盖类型、矿物成分和矿物化学组成等。
合成孔径雷达遥感则利用雷达波束的穿透能力,获取地表和地下的微小变化和细节特征,从而推断地下矿床的存在和储量。
热红外遥感则通过获取地表的红外辐射信息,来判断地下矿体的温度分布和储量。
遥感技术在矿产资源测量领域已经有了广泛的应用,但其仍然面临着一些挑战,例如分辨率较低、数据处理和解译的困难等。
除了测量技术,矿产资源的储量评估也是矿业发展不可缺少的环节。
矿产资源勘探数据分析与资源评估
矿产资源勘探数据分析与资源评估近年来,矿产资源勘探数据分析与资源评估在矿产勘探领域得到了广泛应用。
通过对矿产资源勘探中所收集到的各种数据进行分析,可以有效地评估矿产资源的潜力和价值。
本文将讨论矿产资源勘探数据分析的重要性以及资源评估的方法。
矿产资源勘探数据分析是指通过对地质、地球物理、地球化学等各种数据的收集和处理,来分析和解释矿产资源的潜力、分布和品位。
这些数据可以包括采集的岩石样品、地下水样品、地震数据、重力数据等。
通过对这些数据的分析,可以得出地质构造、矿体赋存形式、矿床类型等有关矿产资源的信息,为后续的资源评估工作提供依据。
数据分析在矿产勘探中的重要性不言而喻。
通过对数据的分析可以发现矿产资源的分布规律和特征,为勘探人员提供相关指导。
数据分析可以帮助勘探人员确定勘探区域的优选区域,从而提高勘探的效率和准确性。
对数据的分析还可以评估矿产资源的潜力和价值,为后续的资源评估提供可靠的依据。
在资源评估中,常用的方法有多元统计分析、地统计学方法和地质模型构建等。
多元统计分析是通过对多种数据进行统计分析,建立相应的模型来预测矿床的含量、分布和品位。
地统计学方法则是通过对地质力学和地球物理数据进行分析,得出地下矿体的分布规律和特性,从而评估矿产资源的量和质。
地质模型构建方法是将地质、地球物理、地球化学等多种数据综合起来,建立地质模型来描述矿产资源的分布和品位。
值得注意的是,资源评估过程中需要考虑到数据的可靠性和准确性。
在数据收集阶段,应选择合适的方法和技术,并保证数据的可追溯性和可重复性。
在数据分析过程中,应遵循科学的方法和原则,并充分利用现代技术手段进行数据处理和解释。
应充分考虑不确定性因素,如地下矿体的非均质性和不确定性,以及地球物理数据的噪声和误差,从而提高评估结果的准确性和可靠性。
综上所述,矿产资源勘探数据分析与资源评估在矿产勘探领域具有重要意义。
通过对勘探数据的分析和解释,可以为矿产资源的勘探和评估提供科学依据和技术支持。
采矿业中的资源评估与储量计算方法
采矿业中的资源评估与储量计算方法随着人类对矿产资源的依赖程度日益增加,如何准确评估资源量和计算储量成为采矿业中的重要课题。
资源评估和储量计算是采矿业中的基础工作,它们直接关系到采矿决策、矿产开发与使用等方面。
本文将介绍采矿业中常用的资源评估和储量计算方法,并探讨其应用以及存在的问题和挑战。
一、资源评估方法资源评估是指对地下矿产资源进行定量评估,以获取其数量、质量和分布等信息。
采矿业中常用的资源评估方法主要包括地质学方法、地球物理方法和化学分析方法。
1. 地质学方法地质学方法是通过对矿床的地质构造、岩性、矿石性质等进行详细研究和分析,进而推断矿床的规模、资源量等。
常用的地质学方法包括野外地质调查、钻探取样和地质剖面分析等。
2. 地球物理方法地球物理方法是通过测定矿床周围的地球物理场特征,如重力、磁力、电阻率等数据,来推断矿床的存在和规模。
常用的地球物理方法有重力测量、磁力测量和电磁法等。
3. 化学分析方法化学分析方法是通过对矿石中的元素和成分进行检测和测量,从而推断矿床的储量和质量。
常用的化学分析方法有化学成分分析、元素分析和岩石薄片分析等。
二、储量计算方法储量计算是指根据矿床的资源量、质量和开采条件等因素,对可开采矿石量进行合理估算。
储量计算是采矿业中的关键环节,直接影响到采矿规模和经济效益。
常用的储量计算方法包括经验法、统计法和物理模型法。
1. 经验法经验法是基于采矿业从业人员的经验和实践,通过对已开采矿区和类似矿区的数据进行分析,来估计矿床的储量。
经验法的优点是简单易行,但受到经验的限制,容易出现主观误差。
2. 统计法统计法是通过采集矿床的采矿数据,包括开采量、品位等,再根据统计学原理进行推算,从而估计整个矿床的储量。
统计法的优点是能够利用大量的实际数据,提高估算的准确性。
3. 物理模型法物理模型法是通过建立矿床的物理模型,包括矿体形态、矿石分布等,再基于物理学原理进行计算,来估计储量。
物理模型法的优点是可以考虑矿床内部的复杂变化,提高估算的精度。
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第1期
肖 坤等 : 矿产资源需求的计量分析
27
2 矿产资源需求的模型分析
211 相关研究评价及说明
该领域学者大多运用规范的分析法 , 在纯理论上 研究了矿产资源的开发利用水平 , 动态地说明了为实 现帕累托最优或是潜在帕累托最优 , 矿产资源在若干 时期内的最优开发利用水平 , 为矿产资源的供需确定 理论上的标准和指导 。然而他们不能在实际中说明和 预测矿业活动的规模等状况 , 在制定相关矿产资源规 划时 , 往往也只是根据本地矿产资源的实际条件和往 年供需情况 , 结合相关经济政策和总体规划 , 并考虑 国内国际一般经验 , 初略地估算今后一段时间内矿产 资源的开发和需求用量 , 给出或正或负的供需缺口 。 他们的研究重点一般是当前和过去的情况 , 对未来的 预测并没有较好的令人信服的说明 。
注 : 数据来源于《湖北统计年鉴》、《武汉四十年》、《武汉统计年鉴》、《武汉五十年》。Iron 表示生铁消耗量 , Oil 表示原油消耗量 , Coal 表示 煤炭消耗量 , 下同 。
收稿日期 : 2003 - 11 - 19 ; 作者简介 : 肖坤 ,男 ,中国地质大学 (武汉) 硕士研究生 ,研究方向为产业组织 、环境管理 。 ① 本文受到 “武汉市矿产资源总体规划”项目 (99046031) 资助 。
表 3 矿产资源消耗量差分形式的单位根检验
变量 检验形式 ( С, T , K) ADF 检验统计量
临界值
△2Coal
( c , n ,1)
- 31210
- 21756 3 3 3
△Iron
( c , n ,2)
- 41378
- 41326 3
△Oil
( c , n ,1)
- 81140
- 41221 3
注 : △2Coal 为煤炭 ( Coal) 的二阶差分过程 ; 通常 , “ 3 ”表示 在 1 %的显著水平下 , “ 3 3 ”表示在 5 %的显著水平下 , “ 3 3 3 ”表 示在 10 %的显著水平下 。 21313 VAR 方程的构建
上述三者的 ADF 检验值均小于临界值 , 拒绝单 位根假设 , 因此都为平稳过程 , 此时可以分别求出各 自的向量自回归方程 ( VAR) 。同样观察它们的自相 关系数和偏自相关系数 , 初步确定 △2Coal 的自回归 部分是 5 阶的 , △Iron 的自回归部分是 5 阶的 , △Oil 的自回归部分是 2 阶的 , 实际操作中适当增加或减少 AR 项也是必要的 。构建 VAR 方程 , 从统计检验的 角度考虑 , 略去一些不显著的项 , 有如下形式 (见参 考文献 1) :
1 矿产资源储量及消耗的基本情况
武汉市目前已发现矿种 33 种 , 矿点 154 处 , 潜 在经济价值 8 400 多亿元 。其中冶金辅料和建筑材料 储量最大 , 拥有全国最大的溶剂石灰岩 、白云岩 、石 英砂岩基地 , 主要分布于江夏乌龙泉和黄枝山一带 , 储量 4 000 多万 t ; 黄陂区黄子山 、丰山等地有大量 白云岩分布 ; 石英石矿见于江夏区八分山 , 蔡甸区侏 儒山 和 横 山 等 地 , 含 二 氧 化 硅 97 % 以 上 , 储 量 近 3 000 万 t ;膨润土矿储量 1118 多亿 t , 居全国第一位 ; 优质矿泉水 、热泉已发现 8 例 ; 此外发现金矿点 11 处 , 铜矿点 9 处 , 锰矿 、磷矿各 2 处 , 并有 5 处发现 石油 、天然气的 “油气显示”。由于早期实际统计工 作的不足 , 一些数据是不可考的 , 特别是用量少的小 宗矿产 。因此不得不将其忽略处理 , 而主要集中于用 量大的战略性资源 : 原油 、煤炭 、生铁的消耗统计量 (见表 1) 。
解释变量 (滞后 2 阶)
解释变量 (滞后 3 阶)
解释变量 (滞后 4 阶)
- 01432 ( - 11633) d1 w = 21199
F = 617
解释变量 (滞后 5 阶)
- 01767 ( - 21387)
C
- 181222 ( - 11611)
△Iron
R 2 = 01963
01337 (21002) d1 w = 21534
从武汉市矿产资源储量 、分布 、开发和利用的具 体情况来看 , 关系到后续发展的矿产资源供需形式并 不乐观 , 供需缺口将继续增大 , 政府及经济管理部门 必须对此作出积极的应对 , 因此矿产资源供需形势预 测是一项重要的经济预测工作 。本文的意图即在于运 用科学的经济预测方法对武汉市矿产资源需求形势作 出合理的判断和预测 , 并提出相关的政策建议 。
表 1 武汉市主要矿产消耗量
(单位 : 万 t)
年份 主要
矿产 消耗量
Iron
1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 465 46612 474 46319 50513 53417 52911 54419 55316 60118 618144 623104 647181 682105
注 : (1) 本表的检验及下述各表的统计或检验由 Eviews310 完成 。 (2) 检验形式 ( C , T , K) 分别表示单位根检验方程 , 包括常数项 , 时间趋势和滞后阶数 , N 是指不包括 C 或 T , 加入滞后项是为了使残 差项为白噪声 , 滞后项阶数由 AIC 准则确定 , Δ表示差分算子 。 21312 时间序列的平稳化
表 2 矿产资源消耗量的单位根检验
变量
检验形式 ( C , T , K)
ADF 检验统计量 临界值 (5 %)
Coal
( c , n , 1)
- 11176
- 31148
Oil
( c , n , 1)
- 11056
Hale Waihona Puke - 31148212 本文的研究方法
Iron
( c , t , 1)
- 21789
第 6 卷第 1 期 资源 ·产业
2004 年 2 月 RESOU RCES & INDUSTRIES
资源评价
Vol16 No11 Feb12004
矿产资源需求的计量分析
———武汉市主要矿产资源需求的实例分析 ①
肖 坤 , 杨树旺
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28
资 源 ·产 业
2004 年
变量 △2Coal
解释变量 (滞后 1 阶)
- 01497 ( - 21674) R 2 = 01870
表 4 矿产资源消耗量差分形式的向量自回归方程
01449 (31523) F = 191513
01691 (41969)
11065 (71598)
- 191912 ( - 21383)
△Oil
- 11496 ( - 61055) R 2 = 01930
- 11591 ( - 51664) d1 w = 11426
F = 171804
21289 (21650)
的时序模型是对时间序列的严谨的分析方法 。 21311 时间序列的平稳性检验
对于本文的时间序列数据 , 首先将考虑上述数据 的平稳性 , 在这里使用的是单位根检验 (DF) 。由于 在 DF 检验中不能保证方程中的残差为白噪声过程 , 通常对 DF 检验进行扩展 , 形成 Augmented Dickey Fuller 检验 (ADF) 。以下是这三种矿产品的 ADF 检 验结果 :
161477 21828
注 : R 2 为方程拟合优度的判定系数 , d1 w 为检验序列相关性的统计量 , F 为检验总显著性的统计量 , C 为方程常数项 。
213 现代经济计量模型的构建
本文所选用的时序模型区别于传统的基于某种经 济理论的结构模型 。随着现代计量经济理论和建模方 法的发展 , 传统的方法越来越显现出不足 。首先 , 传 统的方法没有考虑到所选数据 , 特别是时间序列的稳 定性问题 , 对于非平稳过程生成的时间序列数据 , 传 统的计量经济方法学是无能为力的 , 因为作为推断和 检验理论基础的中心极限定理不再适用 , 并且有时还 会导致伪回归 。如太阳黑子和失业人口 , 即使他们并 不相关却往往能得到显著的相关系数 , 因为这两者的 时间序列数据有明确的趋势 , 而这种趋势在回归估计 中又起着主要的作用 。其次 , 传统的建模方法实际上 是一种依赖于先验的经济理论的理论驱动方法 , 它只 能起到检验理论的作用而难以发现新的理论 , 现代的 时序建模理论则充分描述数据本身的特征 , 是一种数 据驱动的方法 。再次 , 传统的建模方法也即结构建模 法 , 在检验被拒绝后要根据所反映的问题进行重新设 定和修改 , 直到通过检验 , 这也被称为隐式建模设 计 , 而这种策略显然是孤立和盲目的 。Pyrrho 的理论 表明 , 当建模者想使某些解释变量的系数达到某预期 值或拟合优度达到某一水平时 , 他总能通过向模型中 引入适当的变量来实现这种愿望 。这也说明了隐式建 模的随意性 , 容易将研究者引入歧途 。因此本文采用
(中国地质大学人文与经济学院 , 湖北 武汉 430074)
摘 要 : 本文介绍了武汉市矿产资源存储消耗的现状 ,结合相关研究成果 ,主要应用计量经济学的方法 ,指出 了传统建模方法的不足并运用现代建模方法 ,对矿产资源 (主要指煤炭 、原油和生铁三种战略性矿产资源) 消耗 的时间序列建立了 VAR 模型 。最后运用该模型对武汉市矿产资源需求作了预测并提出有关政策建议 。 关键词 : 矿产资源 ; 时序模型 ; 预测 中图分类号 : F41611 ; O21211 文献标识码 : A 文章编号 : 1006 - 9399 (2004) 01 - 0026 - 04