建设智慧矿山计划方案范文

建设智慧矿山计划方案范文

一、项目背景

随着互联网、大数据和人工智能等技术的不断发展，智慧矿山已成为煤矿企业转型升级的重要手段和途径。智慧矿山旨在通过数字化技术提高矿山的生产效率和管理水平，以实现能源企业的持续健康发展。

二、目标定位

本项目的目标是建设一座完全智能化的煤矿，包括对矿山生产、设备监测和人员管理等方面进行数字化升级，实现生产自动化、设备智能化和管理数字化。预计通过此项目，能够实现以下目标：

1. 提高煤矿生产效率：通过数字化技术实现煤矿生产自动化，降低生产成本，提高生产效率，较大程度上减少人力资源浪费。

2. 实现设备智能化：通过数字化技术对矿区的设备进行全面监测，实现对设备的全生命周期管理，提高设备利用率，延长设备使用寿命。

3. 强化人员管理：通过数字化技术对矿工的管理进行数字化升级，实现智能考勤、智能安全监测等功能，有效提高工作效率和管理水平。

4. 推动煤炭产业转型：引领全行业向全面数字化、智能化方向发展，推动煤炭产业转型升级。

三、建设方案

1. 建设智能生产平台

通过建设基于大数据、云计算和物联网技术的智能生产平台，实现煤矿生产过程的数字化和自动化，预测生产状况和异常情况，通过数据模型推动生产优化和决策优化。同时，通过智能算法和分析系统实现生产过程的自适应调节、节能优化和智能控制。

2. 贯穿全生命周期的设备管理系统

基于大数据、物联网和人工智能等技术，建设覆盖煤矿设备全生命周期的设备管理系统，实现实时监测和预测维修需求，降低维修成本，提高维修效率。通过对设备数据的深度分析和处理，提高设备使用寿命和维护安全性，实现设备零故障运行。

3. 建设智能安全监管系统

基于智能硬件、云计算和大数据等技术，建设覆盖全矿的智能安全监管系统。通过传感器监测煤矿的安全环境和人员状态，实时警告异常情况，穿戴式设备实现工人的安全管理，建立追责机制，提高作业安全水平。

4. 建设智能人员管理系统

建设覆盖全矿的智能人员管理系统，实现智能考勤、工作流程自动化和工人管理智能化。通过人脸识别等技术，实现精准考勤，避免考勤纪录误差，工作流程自动化避免手工流程管理带来的不便。

5. 数据平台建设

在以上四个方面所获取的数据如，设备维护、矿井安全和工人管理等数据汇总，形成的大量数据对其进行格式优化和处理，以适应数据挖掘、可视化等应用场景，进一步形成对应的业务监测和风险识别系统。

四、项目管理

1. 建设过程中，项目组应当在建设周期内推行项目跟进管理机制，以加强项目进度管控，并通过合适的项目管理方法，控制项目质量和预算。

2. 针对项目目标，设立项目完成情况绩效评估机制，按照阶段性完成，以评判资金返还的进程，确保项目建设符合预定目标。

五、项目目标测评

预计，在三年内，本项目建设完成，从而实现整个矿山生产的数字化、智能化和自动化。与此同时，大量的数字化和智能化设备和系统的安装，可以实现环保与节能互促的同时，也能非常有效地减少工人的马力负担。本项目测评结果如下：

1. 提高煤炭生产效率的目标被实现，同等条件下，产量增长了30%。

2. 设备利用率大幅提高，运行故障降低了80%以上，延长设备寿命10%以上。

3. 矿区安全环境得到了明显改善，2019-2022年事故率较去年的下降了50%。

4. 人员管理效率提高了60%左右，管理流程进一步得到了优化。

5. 进入2023年，项目实现了环保与安全效益的双赢，实现安全生产奖金和保险额相应提升的目的。

六、项目投入和收益

根据预算，本项目预计需要投入3000万元左右，包括矿山设备数字化改造费用、安全监控系统建设费用、人员管理系统建设费用、平台统筹规划费用以及后期维护和升级费用等。预计项目建设后每年将能取得超过5000万元的收益，并持续增长。经过5-7年高峰后，项目的投入收益比将达到1:3左右，形成较好的投资回报。