1二元运算基本概念和性质(离散数学)

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《离散数学》代数系统的一般性质-1

《离散数学》代数系统的一般性质-1

定义 设 S 为集合,函数 f:S×S→S 称为 S 上的 二元运算, 简称为二元运算. 也称 S 对 f 封闭. 特点: - 变量和函数值的取值限定在同一个集合上。 例1 - (1) N 上的二元运算:加法、乘法. - (2) Z 上的二元运算:加法、减法、乘法. - (3) 非零实数集 R* 上的二元运算: 乘法、除 法. - (4) 设 S = { a1, a2, … , an}, ai ∘aj = ai , ∘ 为 S 上二元运算.

二元运算的特异元素 5.1 二 元 运 算 及 其 性 质 单位元
定义 设∘为S上的二元运算,如果存在el(或er)S,使得 对任意x∈S 都有 el ∘x =x (或x∘er =x), 则称el(或er )是S中关于∘运算的左(或右)幺元(单位元). 若e∈S关于∘运算既是左单位元又是右单位元,则称 e 为S上关于∘运算的幺元. 例:N上加法的幺元是0,乘法的幺元是1 Mn(R)上加法的么元是0矩阵,乘法的幺元是单位阵
第5章 代数系统的一般 性质
代数结构
【引例】 (1)在Z集合上,x∈Z,
5.1 二 元 运 算 及 其 性 质
则f(x)=-x是将x映为它的相反 数。-x是由x唯一确定的,它是对一个数施行求相反数运 算的结果。这个运算可表示为函数: f :Z→Z
(2)在R+ 集合上,x∈R+,则f(x)= 1/x是将x映为它的倒 数。1/x是由x唯一确定的,它是对R+中的一个数施行倒数 运算的结果。这个元算可以表示为函数 f : R+ → R+。 (3)设a,b∈R,则f(a,b)=a+b(a-b,a×b)是将两个数a, b映为R中的唯一的一个数,它是对R中的两个数施行加 (减,乘)法运算的结果。这个运算可以表示为函数f : R2 → R。

离散数学第五章

离散数学第五章

作业:P178 (2);P185 (1), (2)
5.3 半群和独异点
一、半群
1、定义
①具有运算封闭性的代数系统A=〈s,*〉 称为 广群,满足运算封闭、结合律的代数 系统 A=<s,*>,称为半群,这里*是二 元运算。 ②存在么元的半群称为独异点,也称含么 半群, 单位半群,单元半群。
5.3 半群和独异点
二、么元(单位元)和零元
例:代数A=〈{a,b,c}, ○ 〉用下表定义: ○ a b c 特殊元: b是左么元,无右么元; a是右零元,b是右零元, 无左零元; 运算:既不满足结合律,也不满足交换律。 a a a a b b b b c b c a
二、么元(单位元)和零元
例: a)〈I,x〉, I为整数集
5.2 运算及其性质
5.吸收律:设<A,*,△>,若x,y,z∈A有: x*(x △z)=x 称运算*满足吸收律; x △(x * y) =x; 运算 △满足吸收律
例:N为自然数集,x,y∈N,x*y=max{x,y},
x△y=min{x,y}
试证:*,△满足吸收律 证明:x,y∈N, x*(x△y)=max{x,min{x,y}}=x ∴*满足吸收律 x x≥y x<y x≥y =x =x
则么元为1,零元为0
b)〈(s),∪,∩〉 对运算∪,是么元, s是零元,
对运算∩,s是么元 ,是零元。 c)〈N,+〉 有么元0,无零元。
二、么元(单位元)和零元
2、性质
性质1: 设*是s上的二元运算,满足结合律,具 有左么元el,右么元er,则el=er=e 证明: er = el* er = e
闭否,<A,+>,<A,/>呢? 解:2r,2s∈A, 2r x 2s=2r+s∈A (r+s∈N)

离散数学第七章二元关系

离散数学第七章二元关系

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证明
(2) 任取<x,y>, <x,y>∈(FG)1 <y,x>∈FG t (<y,t>∈F∧<t,x>∈G) t (<x,t>∈G1∧<t,y>∈F1) <x,y>∈G1 F1 所以 (F G)1 = G1 F1
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关系运算的性质
定理7.3 设R为A上的关系, 则 RIA= IAR=R <x,y> <x,y>∈RIA t (<x,t>∈R∧<t,y>∈IA) t (<x,t>∈R∧t=y∧y∈A) <x,y>∈R
例如 A = P(B) = {,{a},{b},{a,b}}, 则 A上的包含关系是 R = {<,>,<,{a}>,<,{b}>,<,{a,b}>,<{a},{a}>, <{a},{a,b}>,<{b},{b}>,<{b},{a,b}>,<{a,b},{a,b}>} 类似的还可以定义: 大于等于关系, 小于关系, 大于关系, 真包含关系等.
注意: 关系矩阵适合表示从A到B的关系或A上的关系(A,B为有 穷集) 关系图适合表示有穷集A上的关系
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实例
例4 A={1,2,3,4}, R={<1,1>,<1,2>,<2,3>,<2,4>,<4,2>}, R的关系矩阵MR和关系图GR如下:
1 1 0 0 0 0 1 1 MR 0 0 0 0 0 1 0 0
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关系的表示

离散数学笔记总结

离散数学笔记总结

离散数学笔记总结一、命题逻辑。

1. 基本概念。

- 命题:能够判断真假的陈述句。

例如“2 + 3 = 5”是真命题,“1 > 2”是假命题。

- 命题变元:用字母表示命题,如p,q,r等。

2. 逻辑联结词。

- 否定¬:¬ p表示对命题p的否定,若p为真,则¬ p为假,反之亦然。

- 合取wedge:pwedge q表示p并且q,只有当p和q都为真时,pwedge q才为真。

- 析取vee:pvee q表示p或者q,当p和q至少有一个为真时,pvee q为真。

- 蕴含to:pto q表示若p则q,只有当p为真且q为假时,pto q为假。

- 等价↔:p↔ q表示p当且仅当q,当p和q同真同假时,p↔ q为真。

3. 命题公式。

- 定义:由命题变元、逻辑联结词和括号按照一定规则组成的符号串。

- 赋值:给命题变元赋予真假值,从而确定命题公式的真值。

- 分类:重言式(永真式)、矛盾式(永假式)、可满足式。

4. 逻辑等价与范式。

- 逻辑等价:若A↔ B是重言式,则称A与B逻辑等价,记作A≡ B。

例如¬(pwedge q)≡¬ pvee¬ q(德摩根律)。

- 范式:- 析取范式:由有限个简单合取式的析取组成的命题公式。

- 合取范式:由有限个简单析取式的合取组成的命题公式。

- 主析取范式:每个简单合取式都是极小项(包含所有命题变元的合取式,每个变元只出现一次)的析取范式。

- 主合取范式:每个简单析取式都是极大项(包含所有命题变元的析取式,每个变元只出现一次)的合取范式。

二、谓词逻辑。

1. 基本概念。

- 个体:可以独立存在的事物,如人、数等。

- 谓词:用来刻画个体性质或个体之间关系的词。

例如P(x)表示x具有性质P,R(x,y)表示x和y具有关系R。

- 量词:- 全称量词∀:∀ xP(x)表示对于所有的x,P(x)成立。

- 存在量词∃:∃ xP(x)表示存在某个x,使得P(x)成立。

《离散数学》第9—11章 习题详解!

《离散数学》第9—11章 习题详解!
第三部分 代数结构
第九章 代 数 系 统
9.1 内 容 提 要
1.二元运算与一元运算 二元运算 设 S 为集合,函数 f:S ×S→S 称为 S 上的二元运算.这时也称 S 对 f 是封闭的. 一元运算 设 S 为集合,函数 f:S→S 称为 S 上的一元运算.这时也称 S 对 f 是封闭的. 二元与一元运算的算符 ,倡,· ,◇,Δ等 二元与一元运算的表示法 表达式或者运算表 2.二元运算的性质 (1) 涉及一个二元运算的算律
定理 9.3 如果 |S |>1,则单位元不等于零元. 定理 9.4 对于可结合的二元运算,可逆元素 x 只有惟一的逆元 x -1 .
3.代数系统
代数系统 非空集合 S 与 S 上的 k 个一元或二元运算 f1 ,f2 ,…,fk 组成的系统,记作 <S,f1 ,
f2 ,…,fk >. 同类型的代数系统与同种的代数系统
称 V =<A ×B,· 重要结果:
<a1 ,b1 >· <a2 ,b2 >=<a1 a2 ,b1 倡b2 > >为 V1 与 V2 的积代数,记作 V1 ×V2 .这时也称 V1 和 V2 为 V 的因子代数.
任何代数系统 V 都存在子代数,V 是 V 的平凡子代数.
V 的子代数与 V 不仅是同类型的,也是同种的.
9.2 基 本 要 求
1.会判断给定函数 f 是否为集合 S 上的二元或一元运算. 2.会判断或者证明二元运算的性质.
第九章 代 数 系 统
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3.会求二元运算的特异元素. 4.掌握子代数的概念. 5.掌握积代数的定义及其性质 6.能够判断函数是否为同态并分析同态的性质.
9.3 习 题 课
本章的习题主要有以下题型. 题型一 判断运算是否封闭( 集合与运算是否构成代数系统) ,并对封闭的运算确定其性质 及特异元素

1二元运算基本概念和性质(离散数学)

1二元运算基本概念和性质(离散数学)
















有Hale Waihona Puke 有有无无







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二元运算的性质(续)
定义 设 ∘ 和 ∗ 为 S 上两个不同的二元运算, (1) 如果 x, y, z∈S 有 (x ∗ y) ∘ z = (x ∘ z) ∗ (y ∘ z) z ∘(x ∗ y) = (z ∘ x) ∗ (z ∘ y) 则称 ∘ 运算对 ∗ 运算满足分配律. (2) 如果∘ 和 ∗ 都可交换, 并且 x, y∈S 有 x ∘ (x ∗ y) = x x ∗ (x ∘ y) = x 则称 ∘ 和 ∗ 运算满足吸收律.
X ∼X {a,b} {a} {a} {b} {b} {a,b}
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运算表的实例(续)
例5 Z5 = { 0, 1, 2, 3, 4 }, , 分别为模 5 加法 与乘法
的运算表
的运算表
01234
0 01234 1 12340 2 23401 3 34012 4 40123
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消去律
定义 设∘为V上二元运算,如果 x, y, zV, 若 x ∘ y = x ∘ z,且 x不是零元,则 y = z 若 y ∘ x = z ∘ x, 且 x 不是零元,则 y = z
那么称 ∘ 运算满足 消去律.
实例: Z, Q, R 关于普通加法和乘法满足消去律. Mn(R) 关于矩阵加法满足消去律,但是关于矩阵 乘法不满足消去律.
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二元运算的特异元素
单位元
定义 设∘为S上的二元运算, 如果存在el(或er)

离散数学第4章-二元关系

离散数学第4章-二元关系

4.6 等价关系与划分
• 三 性质 • 定理4.13 设R是A上的等价关系,则 (1)对任一a∈A,有a∈[a]; (2)对a, b∈A,如果aRb,则[a]=[b]; (3)对a, b∈A,如果(a, b)∉R,则[a]∩[b]=∅; (4)∪a∈A[a]=A。
4.6 等价关系与划分
• 定理4.14 集合A上的任一划分可以确定A上 的一个等价关系R。 • 定理4.15 设R1和R2是A上的等价关系, R1=R2⇔ A/R1=A/R2 。 • 定理4.16 设R1和R2是A上的等价关系,则 R1∩R2是A上的等价关系。
4 .3 关系的运算
• 一 逆运算 • 定义4.7(逆关系) 设R是从A到B的二元关系, 则从B到A的二元关系记为R-1,定义为R-1 ={(b,a)|(a,b)∈R},称为R的逆关系。 • 定理2.1 (1)(R-1)-1=R; (2)(R1∪R2)-1= R1-1∪ R2-1; (3)(R1∩R2)-1= R1-1 ∩R2-1; (4) (A×B)-1= B×A;
4 .5 关系的闭包

• (1) (2) (3) • (1) (2) (3)
二 基本性质
定理4.5 设R是A上的二元关系,则 R是自反的 ⇔ r( R )=R; R是对称的 ⇔ s( R )=R; R是传递的 ⇔ t( R )=R; 定理4.6 设R1和R2是A上的二元关系,若R1⊆R2则 r(R1)⊆ r(R2); s(R1)⊆ s(R2); t(R1)⊆ t(R2)。
第四章 关系
4.1 二元关系 4.2 关系的性质 4 .3 关系的运算 4 .5 关系的闭包 4.6 等价关系与划分
4.1 二元关系
• 一 定义4.1(二元关系)
设A和B是任意两个集合,A×B的子集R称为从A到 B的二元关系。当A=B时,称R为A上的二元关系。若 (a, b)∈R,则称a与b有关系R,记为aRb。 (a, b)∉R:a与b没有关系R R=∅:空关系 R=A×B:全关系

离散数学二元关系习题讲解

离散数学二元关系习题讲解

极 大 元
极 小 元
作业
2.设集合X={x1,x2,x3,x4,x5}上的偏序关系如下图所示 最 最 极 极 上 下 ,求X的最大元、最小元、极大元、极小元。求子 集 上 下 大 小 大 小 确 确 集X1={x2,x3,x4},X合 ={x ,x ,x } , X ={x ,x ,x } 的上 界 界 2 3 4 5 3 1 3 5 元 元 元 元 界 界 界、下界、上确界、下确界、最大元、最小元、极 大元和极小元。 X1 无 x4 x2, x4 x1 x x1 x4
3
偏序关系
1.设集合A={a,b,c,d,e,f,g,h},对应的哈斯图见下图令 B1={a,b},B2={c,d,e}。求出B1,B2的最大元、最小 元、极大元、极小元、上界、下界、上确界、下确 界。 h
f d
c a
4
g e
集 合 B1
最 大 元 无
最 小 元 无
b
B2

c
上 下 下 上界 确 确 界 界 界 c,d,e,f a,b a,b ,g,h 无 c 无 a, b, h c d,e c h c
x1
x3 x3 x1 x1
4ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
X2
x2 x3
x3 x1 x1
无 x5 无
X3
x5 X
x4, x3, 无 x3 x5 x1 x x5 x1 x1
5
无 x5
x4
5
x4, x5
二元关系
二元关系基本概念(重点) 关系的运算 关系的性质(重点) 关系的闭包运算 等价关系与偏序关系(难点)
关系的性质
例5 判断下述关系所具备的性质。
(1)集合A上的恒等关系,全域关系。 (2)R1={<x,y>|x≤y, x,y∈N}注:将≤改为<? (3)R2={<x,y>|x|y,x,y∈N-{0}} (4)R3={<S1,S2>|S1S2,S1,S2∈P(S)}其中P(S)是 S的幂集。注:若改为? (5)R4={<x,y>|x+y=偶数,x,y∈N}

离散数学 代数系统(1)

离散数学 代数系统(1)
10.1.2 二元运算的性质
例10.1.7 设R为实数集, 为集合R上的二元运算,对任意
的a,b∈R,a b=a+2b,问这个运算满足交换律、结合律 吗?
解 因为2 3=2+2×3=8,而3 2=3+2×2=7,23≠3 2,故
该运算不满足交换律。
又=2因+2为×((23 +32)× 44)=(=223+,2×(32) 3+)2 ×44≠=216 (,3而 42) (,3 故4)该运
运算在A上满足结合律。
例10.1.6 设A为非空集合, 为集合A上的二元运算,对任意 的a,b∈A,ab=a,证明 是可结合的。
证明 因为对于任意的a,b,c∈A,
(a b) c=a c=a,而a (b c)= a b=a, 所以有(a b)c= a (b c),因此运算是可结合的。
10.1 二元运算及其性质
b∈Z,a b =2a+b,问运算是否可交换?
解:因为
a b=2a+b=2 b +a=b a,
所以是可交换的。
10.1 二元运算及其性质
10.1.2 二元运算的性质
定 都有义(10x.1 .4y)设 z=为x集 (合y Az)上,的则二称元该运二算元,运若算对是任可意结x,合y的,,z∈也A称,
有零元;对于乘法运算来说,1是单位元,0是零元。
例 设有一个由有限个字母组成的集合X,叫字母表,在X 上构造任意长的字母串,叫做X上的句子或字,串中字母 的个数叫做这个串的长度,且当一个串的长度n=0时用符 号∧表示,称作空串。这样构造出了一个在X上的所有串 的集合X*。
10.1 二元运算及其性质
10.2 代数系统
例 设代数系统(A,*),其中A={x,y,z},*是A上的 一个二元运算。对于表10.2-1中所确定的几个运算,试分 别讨论它们的交换性、等幂性,并且讨论在A中关于*是 否有零元及单位元,如果有单位元,那么A中的元素是否 有逆元。

二元关系的n次方

二元关系的n次方

二元关系的n次方1.引言1.1 概述概述二元关系是离散数学中的重要概念之一。

它描述了两个元素之间的某种关系或联系。

在数学领域,二元关系的定义和性质一直以来都是学习和研究的重点。

在本文中,我们将讨论二元关系的幂运算,也就是二元关系的n次方。

二元关系的幂运算是指将一个关系连续地作用于自身多次。

这类似于数学中的指数运算,我们通过将一个数连续乘以自身,来得到这个数的幂。

同样地,通过对二元关系进行幂运算,我们可以得到关系的n次方。

在本文的后续部分,我们将探讨二元关系的幂运算及其性质。

我们将介绍如何定义二元关系的幂运算,并研究它的一些基本性质。

通过深入研究这些性质,我们可以更好地理解二元关系的幂运算的意义和应用。

通过对二元关系的n次方的研究,我们可以发现一些有趣的结果和应用。

例如,对于某些特定的二元关系,它的n次方可能具有特殊的性质或者应用价值。

我们将在结论部分探讨这些应用,并给出一些具体的例子。

总之,本文将全面介绍二元关系的幂运算,包括定义、性质和应用。

通过对这一概念的研究,我们可以深入理解二元关系的内在特性,拓展我们的数学思维,并在实际问题中应用这些知识。

接下来,让我们开始探索二元关系的幂运算及其鲜为人知的奥秘吧!1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构进行讨论二元关系的n次方:第一部分,引言。

在此部分中,我们将对本文的主题进行概述,并介绍文章的结构和目的。

第二部分,正文。

这一部分将包括两个小节:2.1 二元关系的定义和性质。

我们将首先介绍二元关系的基本定义,包括其在集合论中的形式化表示以及常见的关系类型。

然后,我们将探讨二元关系的一些基本性质,如自反性、对称性、传递性等,以及它们之间的相互关系。

2.2 二元关系的幂运算及其性质。

在这一小节中,我们将引入二元关系的幂运算的概念,并详细讨论其定义和性质。

我们将探讨幂运算在关系合成中的作用,以及幂运算的几个重要性质,如结合律、幂次零的特殊性质等。

第三部分,结论。

《离散数学》第5章 代数系统简介

《离散数学》第5章 代数系统简介
x ( x) 0, ( x) x 0 .
在 M n (R) 上,对于矩阵乘法只有可逆矩阵 M M n (R) 存在逆元
M 1 , M M 1 E 和 M 1 M E 成立, 使得 其中 E 为 n 阶 单位矩阵.
9、设 为 S 上的二元运算,如果对任意的 x, y, z S 满足以下条件 (1)若 x y x z 且 x 不是零元,则 y z , (2)若 y x z x 且 x 不是零元,则 y z , 就称运算 满足消去律
例如: 在幂集 P ( S ) 上的 和 是满足吸收律的.
若 算“”满足左分配律; b c a b a c a , 则运算“ ”对运算“ ”满足右分配律.若左右分配律 均满足, 称运算“ ”对运算“ ”满足分配律. 则

5、 设 是 A 上的二元运算,若存在 a A ,有
1、若 a b b a ,则称运算“ ”在A上是可换的 ,或 者说运算“ ”满足交换律.
例如:在实数集R上,通常的加法和乘法都满足交换律,但减法 和除法不满足交换律.因为2和4都是实数.因为2-4≠4-2.在幂集 P(S)上 , , 都满足交换律,但相对补不满足交换律.
2、若a b c a b c,则称运算“*”在A上是可结合 的.或称“*”满足结合律.
这些相当于前缀表示法,但对二元运算用得较多的还是 a1 a2 b .我们在本书中所涉及的代数运算仅限于一元. 和二元运算.
如果集合S是有穷集,S上的一元和二元运算也可以用 运算表给出.表5―1和表5-2是一元和二元运算表的一 般形式.
表5-1
表5-1
例2、(2) 设 S 0,1, 2,3, 4 ,定义 S 上的两个 二元运算如下:

离散数学ch10[1]二元运算

离散数学ch10[1]二元运算

几类实际问题
项链问题
例(分子结构的计数问题):在一个苯环上结合H原子或 CH3原子团,问可能形成多少种不同的化合物?
如果假定苯环上相邻C原子 之间的键都是互相等价的, 则此问题就是两种颜色6颗 珠子的项链问题。
几类实际问题
数字通信的可靠性问题
例:简单检错码——奇偶性检错码 用6位二进制码来表示26个英文字母; 其中前5位顺序表示字母; 第6位作检错用,码中1的个数始终是偶数个。
二元运算
二元运算
例: f:R×R→R,f(<x,y>)=x+y就是实数R上的二元运算, 实数集合R,实数集合R上的加法、减法和乘法,都是二元运算 S为任意集合,则,,~等为S的幂集上的二元运算 S为任意集合,SS是S上所有函数的集合, 则合成运算º S上的二元运算 是S 自然数集合上的减法运算是不是二元运算?
零元
例: 定义集合A={a,b,c}上的二元运算º 如下:
。 a b c
a a a a
b b b b
c b c a
则左么元: b 左零元: 无
右么元: 右零元:
无 a b
不满足交换律 也不满足结合律
逆元
逆元
设 * 是集合 X 中 xX 的二元运算,并且集合 X 中有 幺元 e,再设任意的元素 xX (1)如果有一个元素 xl,能使 xl*x=e, 则称xl是 x 的左逆元; 同时,称 x 是左可逆的。 (2)如果有一个元素 xr,能使 x*xr=e, 则称xr是 x 的右逆元; 则称 x 是可逆的。 注: 逆元具有唯一性 同时,称 x 是右可逆的。 (3)如果元素 x 既是左可逆的, 同时又是右可逆的,
c的右逆元: 无 左逆元:
a
二元运算的性质:吸收律

离散数学二元运算及其性质

离散数学二元运算及其性质
第一节
二元运算及其性质
一、二元运算的定义与实例
1.二元运算的定义 定义10.1 设S为集合,函数f:S×S→S称为S上的二元运 算, 简称为二元运算. 复习函数的定义: 例如,f:N×N→N, f(<x,y>)=x+y就是N上的二元运算, 即普通的加法运算, 但普通减法运算不是N上的二元运算。 注:验证一个运算是否为集合S上的二元运算主要考虑 两点:(1)S中任何两个元素都可以进行这种运算,且运算 的结果是唯一的。(2)S中任何两个元素的运算结果都属于 S,即S对该运算是封闭的。
20
17
2.代数系统的表示 (a)列出所有的成分:集合、运算、代数常数(如果存 在) 如<Z,+,0>, <P(S),∪,∩> (b)列出集合和运算,在规定系统性质时不涉及具有单 位元的性质(无代数常数) 如<Z,+>, <P(S),∪,∩> (c)用集合名称简单标记代数系统 在前面已经对代数系统作了说明的前提下使用如代数 系统Z, P(B)
(2)一元运算的表示 (a)公式表示 例5 设A={1/2,1,2},定义A上的一元运算◦: ∀ x,y∈R, ◦x=1/x. (b)运算表 设S={a1,a2,…,an}, 则S上一元运算可以用如下运算表 表示:
6
例6 设A=P({a,b}),∼ 为绝对补运算({a,b}为全集). 则∼ 的运算表为:
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定理10.2 设◦为S上可结合的二元运算, e为该运算的 单位元, 对于x∈S,如果存在左逆元yl 和右逆元yr, 则有 yl = yr= y, 且y是x的惟一的逆元. 证:由 yl◦x = e 和 x◦yr = e 得 yl = yl◦e = yl◦ (x◦yr) = (yl◦x) ◦yr = e◦yr = yr 令yl = yr = y,则y 是x 的逆元. 假若y′∈S 也是x 的逆元,则 y′= y′◦e = y′◦ (x◦y) = (y′◦x) ◦y = e◦y = y 所以y 是x 惟一的逆元. 注: 对于可结合的二元运算, 可逆元素 x 只有惟一的逆元, −1 记作 x .

离散数学课件第四章二元关系习题

离散数学课件第四章二元关系习题

闭包的定义基于关系的传递 性,即如果关系R满足传递性, 那么对于任何元素x,如果存 在元素y和z,使得xRy和yRz, 那么一定存在一个元素z',使 得xRz'。闭包就是由给定关系 和所有满足闭包定义的新元 素构成的关系集合。
闭包具有一些重要的性质, 这些性质决定了闭包在数学 和计算机科学中的广泛应用 。
同余关系的应用
应用1
在密码学中,同余关系可用于生成加 密密钥。例如,通过选择两个同余的 数作为密钥,可以确保加密和解密操 作的一致性。
应用2
在计算机科学中,同余关系可用于实 现数据校验。例如,通过将数据与一 个已知的校验值进行同余运算,可以 检测数据是否在传输过程中被篡改。
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反对称性
如果对于关系中的每一对 元素,如果元素x与元素y 有关系,且元素y与元素x 也有关系,但元素x与元 素y的关系不等于元素y与 元素x的关系,则称该关 系具有反对称性。
习题解析
习题1
判断给定的关系是否具有自反性、反自反性、对称性和反对称性。通过举例和推理,分析 给定的关系是否满足这些性质。
习题2
表示方法
总结词
掌握二元关系的表示方法是解题的关键。
详细描述
在数学中,我们通常使用笛卡尔积来表示二元关系。例如,如果A和B是两个集合, 那么A和B的笛卡尔积可以表示为A×B,它包含了所有形如(a, b)的元素,其中a属于 A,b属于B。
习题解析
总结词
通过解析具体习题,可以加深对二元关系定义和表示方法的理解。
有着广泛的应用。
05
习题五:关系的同余
同余关系的定义与性质
定义
反身性
对称性
传递性
如果对于任意元素$x$, 都有$f(x) = g(x)$,则 称$f$和$g$是同余的。

离散数学 代数系统

离散数学 代数系统

二元运算的性质
定义5.7 设°和∗为S上两个可交换的二元运算, 定义5.7 上两个可交换的二元运算, 上两个可交换的二元运算 如果对于任意的x,y∈ , 如果对于任意的 ∈S,都有 x∗(x°y)=x ∗ ° = x°(x∗y)=x ° ∗ = 则称运算° 满足吸收律 吸收律。 则称运算°和∗满足吸收律。
说 明
不是自然数集合N 不是自然数集合N上的二元运算
验证一个运算是否为集合S上的二元运算主要考虑两点: 验证一个运算是否为集合S上的二元运算主要考虑两点: 不封闭。 对减法不封闭 称N对减法不封闭。 中任何两个元素都可以进行这种运算, S中任何两个元素都可以进行这种运算,且运算的结果 是唯一的。 是唯一的。 中任何两个元素的运算结果都属于S S中任何两个元素的运算结果都属于S,即S对该运算是 封闭的。 封闭的。
ai ∅ {1} {2} {1,2}
~ ai {1,2} {2} {1} ∅
{2} {1,2}
{1,2} {1,2} {2}
例5.5
上的二元运算° 例5.5 设S={1,2,3,4},定义 上的二元运算°如下 ,定义S上的二元运算 x ° y=(xy) mod 5, ∀x,y∈S = , , ∈S
离散数学
第5章 代数系统
本章说明 本章的主要内容
–一元和二元运算定义及其实例 一元和二元运算定义及其实例 –二元运算的性质 二元运算的性质 –代数系统定义及其实例 代数系统定义及其实例 –子代数 子代数
与后面各章的关系
–是后面典型代数系统的基础 是后面典型代数系统的基础
本章内容
5.1 二元运算及其性质 5.2 代数系统 本章小结 作 业
二元与一元运算的算符
可以用° 可以用°、∗、·、⊕、⊗、∆等符号表示二元或一 、 元运算,称为算符 算符。 元运算,称为算符。

离散数学中的二元关系

离散数学中的二元关系

离散数学中的二元关系1 什么是二元关系二元关系是离散数学里面一个重要的概念,指的是两个可以分别属于两个集合A和B的元素之间的关系。

它是一种特殊的集合论概念,意味着在某一个函数f上,两个元素之间存在着一种单一的关系,这种关系被称之为二元关系。

这种二元关系可以用写成集合的形式也可以是表的形式。

2 二元关系表的一般形式一般的二元关系表的形式为:$f=\left\{\left(x,y\right)\inA\times B \mid P(x,y)\right\}$其中,A和B都是集合,P(x,y)是关于它们的关系式,学习中会有各种关系式,比如等于、不等于、大于及小于等。

3 二元关系的类型由于不同的二元关系关系式不同,所以,二元关系也可以分为多种类型。

常见的有:(1)等价关系:表示两个可以互换的元素之间的关系,一般以“=”表示,也可以一一对应;(2)全序关系:表示两个元素之间的一种“前大于后”的关系,一般以“>”或“<”表示,可以用来描述一种有序的类型;(3)传递关系:这种关系意味着“当关系式成立时,如果保持原有的条件不变,则关系式仍然成立”,这种关系一般以“++”表示;(4)偏序关系:和全序关系类似,也是一种前大于后的一种关系,但不代表完全的大小,只是一种大体的参照,一般以“>+”及“<+”表示;(5)子集关系:子集关系是一个集合是某个集合的子集,一般以“⊆”表示;(6)关联关系:此关系也称为满足关系,是指满足一定的关系式,两个或多个元素有直接或间接的关系,一般以“→”表示。

4 二元关系的应用二元关系是离散数学中很重要的概念,与它特殊的表达方式有着密切的联系。

在数学运算中,二元关系常常被用来表示集合之间的关系、排列组合以及概率等,还应用于计算机科学中的图论。

此外,在社会学、心理学等学科中,二元关系也被广泛应用,它有助于理解彼此之间的关系、区分概念及表达媒体变化等。

离散数学第四章二元关系和函数

离散数学第四章二元关系和函数

例题

• 例题4.8:下列关系都是整数集Z上的关系,分别求出它们的 定义域和值域.
– R1={<x,y>|x,yZxy}; – R2={<x,y>|x,yZx2+y2=1};
• domR1=ranR1=Z. R={<0,1>,<0,-1>,<1,0>,<-1,0>} domR2=ramR2={0,1,-1}
IA={<0,0>,<1,1>,<2,2>}
关系实例
• 设A为实数集R的某个子集,则A上的小于等于关系定义为 LA={<x,y>|x,yA,xy}.
• 例4.4 设A={a,b},R是P(A)上的包含关系, R={<x,y>|x,yP(A),xy}, 则有 P(A)={,{a},{b},A}. R={<, >,<,{a}>,<,{b}>,<,A>, <{a},{a}>,<{a},A>,<{b},{b}>,<{b},A>,<A,A>}.
– 例如:A={a,b},B={0,1,2},则 AxB={<a,0>,<a,1>,<a,2>,<b,0>,<b,1>,<b,2>}; BxA={<0,a>,<0,b>,<1,a>,<1,b>,<2,a>,<2,b>}.
– 如果A中的元素为m个元素,B中的元素为n个元素, 则AxB和BxA中有mn个元素.
0100 1010 . 0001 0000
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25
例题分析
例6 设 ∘ 运算为 Q 上的二元运算, x, yQ, x∘y = x+y+2xy,
(1) ∘运算是否满足交换和结合律? 说明理由. (2) 求 ∘ 运算的单位元、零元和所有可逆元.
解 (1) ∘ 运算可交换,可结合. 任取x, yQ, x ∘ y = x+y+2xy = y+x+2yx = y ∘ x,
矩阵 B 无
yl ∘ x = e
逆元 X 的逆元 x X 的逆元 x1 (x-1属于给定集合)
X逆元X X的逆元 X1 (X是可逆矩阵) 的逆元为 B 的逆元为 B X 的逆元为 X
22
惟一分别为 S
中关于运算的左和右单位元,则 el = er = e 为 S 上关于 ∘ 运算的惟一的单位元.



























17
二元运算的性质(续)
定义 设 ∘ 和 ∗ 为 S 上两个不同的二元运算, (1) 如果 x, y, z∈S 有 (x ∗ y) ∘ z = (x ∘ z) ∗ (y ∘ z) z ∘(x ∗ y) = (z ∘ x) ∗ (z ∘ y) 则称 ∘ 运算对 ∗ 运算满足分配律. (2) 如果∘ 和 ∗ 都可交换, 并且 x, y∈S 有 x ∘ (x ∗ y) = x x ∗ (x ∘ y) = x 则称 ∘ 和 ∗ 运算满足吸收律.
∘ai
a1 ∘a1 a2 ∘a2 .. .. .. an ∘an
13
运算表的实例
例4 A = P({a, b}), , ∼分别为对称差和绝对补运算
({a,b}为全集)
的运算表
∼ 的运算表
{a} {b} {a,b}
{a} {b} {a,b} {a} {a} {a.b} {b} {b} {b} {a,b} {a} {a,b} {a,b} {b} {a}
给定 x,设 x 的逆元为 y, 则有 x ∘ y = 0 成立,即
因此当
x+y+2xy = 0 x 1/2时,

y
y

x
1
x 2x

x
(x = 1/2) 的逆元.
1 2x
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例题分析(续)
例7 (1) 说明那些运算是交换的、可结合的、幂等的. (2) 求出运算的单位元、零元、所有可逆元素的逆元.
• 70年代在数据库研究中人们发现关系代数理论能够 作为数据库的理论模型;
• 泛代数和多类代数是程序设计方法学研究中的有力 工具;
• 抽象数据类型代数规范理论和技术广泛应用于计算 机软件形式说明和开发以及硬件体系结构设计。
3/55
11.1 代数运算的基本概念
1.二元运算定义及其实例 一元运算定义及其实例
24
消去律
定义 设∘为V上二元运算,如果 x, y, zV, 若 x ∘ y = x ∘ z,且 x不是零元,则 y = z 若 y ∘ x = z ∘ x, 且 x 不是零元,则 y = z
那么称 ∘ 运算满足 消去律.
实例: Z, Q, R 关于普通加法和乘法满足消去律. Mn(R) 关于矩阵加法满足消去律,但是关于矩阵 乘法不满足消去律.
1、集合A中任意两个元素可以进行该运算; 2、运算的结果仍然属于集合A
7/55
闭运算的例子
例1 (1) N 上的二元运算:加法、乘法. (2) Z 上的二元运算:加法、减法、乘法. (3) 非零实数集 R* 上的二元运算: 乘法、除法. (4) 设 S = { a1, a2, … , an}, ai ∘aj = ai , ∘为 S 上二 元运算.
X ∼X {a,b} {a} {a} {b} {b} {a,b}
14
运算表的实例(续)
例5 Z5 = { 0, 1, 2, 3, 4 }, , 分别为模 5 加法 与乘法
的运算表
的运算表
01234
0 01234 1 12340 2 23401 3 34012 4 40123

el = el ∘ er = el ∘ er = er
所以 el = er , 将这个单位元记作 e. 假设 e’ 也是 S
中的单位元,则有
e’ = e ∘ e’ = e.
惟一性得证.
类似地可以证明关于零元的惟一性定理.
注意:当 |S| 2,单位元与零元是不同的;
当 |S| = 1 时,这个元素既是单位元也是零元. 23
(2) 非零有理数集 Q*,非零实数集 R*上的一元 运算: 求倒数
(3) 复数集合 C 上的一元运算: 求共轭复数 (4) 幂集 P(S) 上, 全集为 S: 求绝对补运算~ (5) A 为 S 上所有双射函数的集合,ASS: 求反
函数 (6) 在 Mn(R) ( n≥2 )上,求转置矩阵
10
二元与一元运算的表示
令 yl = yr = y, 则 y 是 x 的逆元. 假若 y’∈S 也是 x 的逆元, 则
y'= y’ ∘ e = y’ ∘(x ∘ y) = (y’ ∘ x) ∘ y = e ∘ y = y
所以 y 是 x 惟一的逆元. 说明:对于可结合的二元运算,可逆元素 x 只有 惟一的逆元,记作 x1.
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(5) 设 Mn(R) 表示所有 n 阶 (n≥2) 实矩阵的集 合,即
二元运算的实例(续) Mn(R)


a11

a21

an1
a12 a22
an2


a1n
a2n


ann
aij R, i, j 1,2,...,n
惟一性定理(续)
定理 设 ∘为 S 上可结合的二元运算, e 为该运算
的单位元, 对于 x∈S 如果存在左逆元 yl 和右逆元 yr , 则有 yl = yr= y, 且 y 是 x 的惟一的逆元.
证 由 yl ∘ x = e 和 x ∘ yr = e 得 yl = yl ∘ e = yl ∘(x ∘ yr) = (yl ∘ x) ∘ yr = e ∘ yr = yr
20
二元运算的特异元素(续)
可逆元素及其逆元
令 e 为 S 中关于运算∘的单位元. 对于 x∈S,如
果存在yl(或 yr)∈S 使得
yl ∘ x = e(或 x ∘ yr = e),
则称 yl ( 或 yr )是 x 的 左逆元 ( 或右逆元 ).
关于 ∘运算,若 y∈S 既是 x 的左逆元又是 x 的
18
二元运算的特异元素
单位元
定义 设∘为S上的二元运算, 如果存在el(或er)
S,使得对任意 x∈S 都有
el ∘ x = x ( 或 x ∘ er = x ), 则称 el ( 或 er )是 S 中关于 ∘ 运算的 左 ( 或右 )
单位元.
若 e∈S 关于 ∘ 运算既是左单位元又是右单位 元,则称 e 为 S 上关于 ∘ 运算的 单位元.
16
实例分析
Z, Q, R分别为整数、有理数、实数集;Mn(R)为 n 阶实 矩阵集合, n2;P(B)为幂集;AA 为 A上A,|A|2.
集合 Z, Q, R Mn(R)
P(B)
AA
运算 普通加法+ 普通乘法 矩阵加法+ 矩阵乘法
并 交 相对补 对称差 函数符合
交换律 结合律 幂等律
(2) 设∘运算的单位元和零元分别为 e 和 ,则对于 任意 x 有 x∘e = x 成立,即 x+e+2xe = x e = 0 由于 ∘ 运算可交换,所以 0 是幺元.
对于任意 x 有 x ∘ = 成立,即 x++2 x = x + 2 x = 0 = 1/2
* ((a,b))=d 记之为
a*b =d
5/55
集合A上的代数运算
定义2 设A,B是两个非空集合。 若* 是A×A到B的一个运算, 则称 * 是集合A上的一个代数运算或二 元运算。
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闭运算
设 * 是A×A到B的一个运算, 若B⊆A, 说*是集合A上的闭运算。 也说集合A对运算 * 是封闭的。
abc
a cab b abc c bca
∘ abc
a aaa b bbb c ccc
矩阵加法和乘法都是 Mn(R) 上的二元运算. (6) 幂集 P(S) 上的二元运算:∪,∩,-, .
(7) SS 为 S 上的所有函数的集合:合成运算∘.
9
一元运算的定义与实例(补)
定义 设 S 为集合,函数 f:S→S 称为 S 上的一 元运算,简称为一元运算. 例2 (1) Z, Q 和 R 上的一元运算: 求相反数
分析学 数学中沟通形与数且涉及极限运算的部分
代数学 数学中研究数的部分
几何学 数学中研究形的部分
这三大类数学构成了整个数学的本体与核心。 在这一核心的周围,由于数学通过数与形这两 个概念,与其它科学互相渗透,而出现了许多 边缘学科和交叉学科。
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代数学
算术 初等代数——实数有理数无理数、加减乘除 高等代数——矢量矩阵、线性变换 数论 抽象代数——抽象元素、代数运算
任取x, y, zQ, (x ∘ y) ∘ z= (x+y+2xy) + z + 2(x+y+2xy) z
= x+y+z+2xy+2xz+2yz+4xyz x ∘ (y ∘ z) = x + (y+z+2yz) + 2x(y+z+2yz
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