大型旋转机械状态监测与故障诊断

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点检基础篇-6-旋转电机的故障监测与诊断

点检基础篇-6-旋转电机的故障监测与诊断

4.3旋转电机的故障监测与诊断4 .3. 1概述旋转电机系泛指同步机、异步机、直流机。

这些设备是企业生产的动力,是关键设备,一台电机出现 故障将会造成整条生产线停产,给企业带来巨大经济损失这些关键设备一则个大,二则技术性能要求高、价格都很贵、故障和事故意味着效益的流失。

预防事故的发生已是企业管理者主要工作内容之一。

投人较少资金安置设备事故监测系统、监测预防设备故障的发生可以减少设备故障造成巨大的经济损 失。

大型电机的故障可分为电气故障和机械故障两类,产生两类故障原因及故障性质不同,处理方法也 不尽相同。

4. 3. 2旋转电机的电气故障4. 3. 2 .1故障种类电气故障可分为短路、断路、失磁、破损等几类。

短路:电机绕组匝间、绕组对地、绕组相间、定子与转子之间、接线端子与滑环的短路等。

造成短路 事故的原因是绕组匝间、匝对地、相间绝缘受潮或老化,或机械损伤、长期过载发热绝缘性能降低电击 穿、过电压击穿等。

断路:绕组和导体发热烧断、导体连接点松开、绕组端接点脱焊或受机械力甩开等。

失磁:直流机磁场失电或绕组断路短路等。

4. 3 .2 .2旋转电机的关键参数——绝缘强度旋转电机所产生各种故障几乎都和绝缘参数有直接和间接的关系。

电机质量的高低绝缘是度量的 主要参数之一,对于电机运行维护的主要工作也是围绕绝缘进行的。

绝缘材料致命的弱点是怕高温,温度升高绝缘值下降,温度达到一定值后绝缘材料变质,所以监控电机的运行温度成为监控电机绝缘状况 的重要手段。

4. 3. 3电机的监测内容4. 3. 3. 1监测电机的各种电流(1)检测电机电流的有效值。

通过对电机三相绕组运行电流有效值的监测,可知道和掌握电机的 运行状况,电流表读数表咀三相电流平衡不超过额定值,表示电机运行正常;如果三相电流有一相无读 数,表明电机断相;如果三相电流超出额定值,应迅速查明原因进行处理或者进行限载减载,防止电机发 热而破坏电机的绝缘;如果三相电流不平衡,有的很小,有的大于额定值很多,表示三相绕组绝缘出现故 障,可能柏接地或匝间短路,必须减载和相应检查处理。

《2024年旋转机械故障诊断与预测方法及其应用研究》范文

《2024年旋转机械故障诊断与预测方法及其应用研究》范文

《旋转机械故障诊断与预测方法及其应用研究》篇一一、引言旋转机械广泛应用于各种工业领域,如风力发电、航空航天、交通运输等。

然而,由于长时间运行和复杂的工作环境,旋转机械经常会出现各种故障,如轴承磨损、齿轮断裂等。

这些故障不仅影响设备的正常运行,还可能导致严重的安全事故。

因此,对旋转机械进行故障诊断与预测显得尤为重要。

本文将介绍旋转机械故障诊断与预测的方法及其应用研究。

二、旋转机械故障诊断与预测方法1. 基于振动信号分析的方法振动信号分析是旋转机械故障诊断与预测的常用方法。

通过传感器采集设备的振动信号,对信号进行时域、频域和时频域分析,可以提取出设备运行状态的特征信息。

当特征信息超过设定的阈值时,即可判断设备存在故障。

此外,还可以通过对比历史数据,预测设备未来可能出现的故障。

2. 基于声音信号分析的方法声音信号分析是另一种有效的故障诊断与预测方法。

通过采集设备的声波信号,对信号进行频谱分析和声强分析,可以判断设备的运行状态和故障类型。

该方法具有非接触式、实时性强的优点,适用于对复杂工作环境下的设备进行故障诊断。

3. 基于数据驱动的智能诊断方法随着人工智能技术的发展,基于数据驱动的智能诊断方法在旋转机械故障诊断与预测中得到了广泛应用。

该方法通过收集设备的运行数据,利用机器学习、深度学习等算法对数据进行训练和建模,实现对设备运行状态的监测和故障预测。

该方法具有准确度高、适应性强、可扩展性强的优点。

三、旋转机械故障诊断与预测方法的应用研究1. 在风力发电领域的应用风力发电是旋转机械的重要应用领域之一。

通过采用振动信号分析和声音信号分析等方法,可以对风力发电机组的齿轮箱、轴承等关键部件进行实时监测和故障诊断。

同时,采用基于数据驱动的智能诊断方法,可以实现对风力发电机组运行状态的预测和优化,提高设备的可靠性和效率。

2. 在航空航天领域的应用航空航天领域对设备的可靠性和安全性要求极高。

采用基于振动信号分析和声音信号分析等方法,可以对航空发动机、螺旋桨等旋转机械进行实时监测和故障诊断。

设备状态监测与故障诊断技术第5章-旋转机械故障诊断技术

设备状态监测与故障诊断技术第5章-旋转机械故障诊断技术

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图5.8 典型不对中谱图
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பைடு நூலகம்
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实例四: 转子不对中故障的诊断
MO MI PI PO
电机
水泵
出现2×频率成分。 轴心轨迹成香蕉形或8字形。 振动有方向性。 轴向振动一般较大。 本例中, 出现叶片通过频率。
2X频率 1X频率
叶片通 过频率
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转子不平衡故障包括: ①转子质量不平衡、 ②转子偏
心、 ③轴弯曲、 ④转子热态不平衡、 ⑤转子部件
脱落、 ⑥转子部件结垢、 ⑦ 联轴器不平衡等,不
同原因引起的转子不可编平辑课衡件P故PT 障规律相近,但也各有 3
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第一节 旋转机械典型故障的机理和特征
1.转子质量不平衡
力不平衡: 不平衡产生的振动幅值在转子第一临界转速以下随转速的 平方增大。例如,转速升高1倍,则振动幅值增大3倍。在转子重 心平面内只用一个平衡修正重量便可修正之。
4.转子热态不平衡: 在机组的启动和停机过程中,由于热交换速
度的差异,使转子横截面产生不均匀的温度分布,使转子发生
瞬时热弯曲,产生较大的不平衡。热弯曲引起的振动一般与负
荷有关。
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第一节 旋转机械典型故障的机理和特征
5. 转子部件脱落 可以将部件脱落失衡现象看作对工作状态的转子
掌握滚动轴承故障诊断技术、齿轮故障诊断技术;
了解电动机故障诊断技术、皮带驱动故障诊断技术;
2024/8/熟1 悉利用征兆的故障诊可断编辑方课件法PPT。
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第一节 旋转机械典型故障的机理和特征

状态监测与故障诊断PPT课件

状态监测与故障诊断PPT课件

设备维护的重要性
1.提高设备运行的可靠性 2.减少设备故障导致的维修费用 3.提高产品的质量
常用的设备维护体制
1.故障后维修
故障后维修是指允许设备运行到故障损坏为止, 而不预先采取措施。它也被称为事后维修。 其维修理念是:任其损坏。
常用的设备维护体制
2.计划维修
计划维修是指按企业的维修计划进行的维修 其维修理念是:
A I 级:小型机械 例15kW以下电机
II级:中型机械 B 例15~75kW以下电机
和300kW以下机械 C
III级:大型机械,刚性基础 D 600~12000r/min
71
45
A-优,B-良,C-可,D-不可
IV 级:大型机械,柔性基础 600~12000r/min


振 动 标 准
)
(
轴 振 动
大型机械柔性基础60012000rminbbbaaabbbaaacccbbbcccbbbdddddddddddd02804507111218284571112182845vdi德国工程师协会iec国际电工协会api美国石油协会19相对法确定振劢限值报警值危险值正常值正常值20类比法确定振劢限值振动烈度cms006006006006007005007007006007014005007006017007c泵的振劢超过同类诸泵的振劢一倍c泵应定为有故障21故障频率带频率范围报警值040r88mmspk基频亚同步012r76mmspk倍频1535r63mmspk轴承带i3515r33mmspk轴承带ii1540r33mmspk叶片通过频率叶片数r25mmspk很高频40r20khz301015202530354022故障频率带频率范围报警值010r88mmspk亚同步008r254mmspk0818r76mmspk倍频1535r63mmspk410倍频3510r50mmspk叶片通过频率叶片数r25mmspk基频相位3023最后在维修完成以后我们还需要采取一些措施来检验故障是否排除确定维修的效果以及设备的继续工作能力

状态监测和故障诊断基础知识

状态监测和故障诊断基础知识

8. 涡动、正进动和反进动 9. 电气偏差、机械偏差 10. 偏心和轴心位置 11. 间隙电压、油膜压力 二、传感器的基本知识 1. 振动传感器 2. 电涡流振动位移传感器的工作原理 3. 电动力式振动速度传感器的工作原理 ⒋ 压电式加速度传感器的工作原理
第二章 状态监测常用图谱 1.波德图 2.极坐标图 3.频谱瀑布图 4.极联图 5.轴心位置图 6.轴心轨迹图 7.振动趋势图 8.波形频谱图
3. 电动力式振动速度传感器的工作原理
图1-6 振动速度传感器的结构示意图
固定在壳体内部的永久磁铁,随着外壳与振动物体一起振 动,同时,由于内部由弹簧固定着的线圈不能与磁铁同步运动, 磁铁的磁力线被线圈以一定的速度切割,从而产生了电动势输 出。而所输出的电动势的大小则与磁通量的大小和线圈参数 (在此处均系常数)以及线圈切割磁力线的速度成正比,所以 我们可以得到和磁铁的运动速度成正比的输出电动势,即:传 感器的输出电压与被测物体的振动速度成正比。
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9.极联图
极联图是在启停机转速连续变化时,不同转速下得到的频谱图 依次组成的三维谱图。它的Z轴是转速,工频和各个倍频及分频的 轴线在图中是都以0点为原点相外发射的倾斜的直线。在分析振动 与转速有关的故障时是很直观的。该图常用来了解各转速下振动频 谱变化情况,可以确定转子临界转速及其振动幅值、半速涡动或油 膜振荡的发生和发展过程等。
c.频率:是指振动物体在单位时间(1秒)内所产生振动 的次数,即Hz,以f0表示。很显然,f0=1/T0。对于旋转 机械的振动来说,存在下述令人感兴趣的频率:a)转动 轴的旋转频率;b)各种振动分量的频率;c)机器自身和 基础或其它附着物的固有频率。
d.相位:是指旋转机械测量中某一瞬间机器的选频振动信 号(如基频)与轴上某一固定标志(如键相器)之间的相 位差。相位可用来描述某一特定时刻机器转子的位置,一 个好的相位测量系统能够确定每一个传感器所在的机器转 子上“高点”相对机器轴系上某一固定的标志点的位置。 通常振动相位在0°~360°范围之间变化。振动的相位在 振动分折中十分重要,它不仅反映了不平衡分量的相对位 置,在动平衡中必不可少,而且在故障诊断中也能发挥重 要作用。

大型旋转机械故障诊断案例集

大型旋转机械故障诊断案例集

前言S8000系统为阿尔斯通创为实技术发展(深圳)有限公司开发的新一代大型旋转机械状态监测系统,该系统现已被越来越多的石化、电力、冶金企业所使用,并成为设备管理人员对大机组管理、诊断的得力助手。

本案例集收集了近三年内,使用S8000系统进行的部分诊断案例,并按案例类别进行了大概的整理,供各企业设备管理人员参考;由于原诊断报告篇幅过长,在本案例集中对原报告进行了一些删剪,以方便阅读,如需对某案例进行更详细了解,请与创为实公司联系;由于我们的水平有限,可能的失误难免存在,欢迎批评指正。

阿尔斯通创为实技术发展(深圳)有限公司2007年9月目 录1 叶片断裂类案例 (1)2 油膜涡动类故障 (35)3 磨擦类故障 (56)4 垢层脱落故障 (64)5 电气干扰类故障 (74)6 动平衡不良类 (88)7 通过相关性分析发现工艺量设置类问题 (95)8 转子热弯曲 (102)1叶片断裂类案例1.1某厂04年09月27日空压机断叶片故障诊断分析故障状态描述:此厂空气压缩机组K1202/KT1202于2004年9月27日发生空压机驱动透平振动突然增大事故,以下把故障发生过程中各图谱的变化情况列举如下:通频值振动趋势图(2004-09-27 12:01:5至2004-09-27 15:36:5的历史数据和灵敏监测数据)从上面的趋势图上可以很清楚的看出,该机组在9月27日的12:18:09时振动瞬间突发性升高,同时,振动的相位也发生了明显的变化,其振动能量主要是集中表现在工作频率上。

这些都意味着透平转子出现了故障,产生了极大的不平衡。

126V035A波形频谱图(事故发生瞬间的整个过程)上图为某一测点事故发生瞬间整个过程的波形频谱图,从图中可以看到转子物质脱落前的4个周期的振动波形、脱落开始的瞬间波形变化以及脱落后的振动慢慢趋于稳定的系列过程,这一瞬间不仅其振动的幅值有大幅度的增大,而且其相位的变化也较明显。

透平入口事故发生瞬间的轴心轨迹图诊断分析结果:通过对S8000系统所捕捉到的数据的分析,我们认为这次故障是因为透平转子上有部件掉落,如叶片突然断裂或围带、拉筋、铆钉脱落,因而瞬间造成了一个很大的不平衡,引起振动在短时间内突然上升。

大型旋转机械的状态检测与故障诊断

大型旋转机械的状态检测与故障诊断

⼤型旋转机械的状态检测与故障诊断第四期全国设备状态监测与故障诊断实⽤技术培训班讲义⼤型旋转机械的状态检测与故障诊断沈⽴智中国设备管理协会设备管理专题交流中⼼2007年9⽉西安⽬录第⼀节状态监测与故障诊断的基本知识 (6)⼀、状态监测与故障诊断的意义及发展现状 (6)1. 状态监测与故障诊断的定义 (6)2. 状态监测与故障诊断的意义 (6)3. 状态监测与故障诊断的发展与现状 (8)⼆、⼤机组状态监测与故障诊断常⽤的⽅法 (9)1. 振动分析法 (9)2. 油液分析法 (10)3. 轴位移的监测 (11)4. 轴承回油温度及⽡块温度的监测 (11)5. 综合分析法 (11)三、有关振动的常⽤术语 (11)1. 机械振动 (11)2. 涡动、进动、正进动、反进动 (11)3. 振幅 (12)3.1 振幅 (12)3.2 峰峰值、单峰值、有效值 (12)3.3 振动位移、振动速度、振动加速度 (13)3.4 振动烈度 (13)4. 频率 (15)4.1 频率、周期 (15)4.2倍频、⼀倍频、⼆倍频、0.5倍频、⼯频、基频、转频 (15)4.3 通频振动、选频振动 (15)4.4 故障特征频率 (16)5. 相位 (19)5.1 相位 (19)5.2 键相器 (19)5.3 绝对相位 (19)5.4 相位差、相对相位 (20)5.4 同相振动、反相振动 (21)5.5 相位的应⽤ (21)6. 刚度、阻尼、临界阻尼 (23)7. 临界转速 (24)8. 挠度、弹性线、主振型、轴振型 (25)9. 相对轴振动、绝对轴振动、轴承座振动 (26)10. 横向振动、轴向振动、扭转振动 (26)11.刚性转⼦、挠性转⼦、圆柱形振动、圆锥形振动、⼸状回转(弯曲振动) (26)12. ⾼点、重点 (27)13. 机械偏差、电⽓偏差、晃度 (28)14. 同步振动、异步振动、亚异步振动、超异步振动 (28)15. 谐波、次谐波(分数谐波) (28)16. 共振、⾼次谐波共振、次谐波共振 (29)17. 简谐振动、周期振动、准周期振动、瞬态振动、冲击振动、随机振动 (29)18. ⾃由振动、受迫振动、⾃激振动、参变振动 (32)19. 旋转失速、喘振 (33)20. 半速涡动、油膜振荡 (35)四、振动传感器的基本知识 (36)1. 振动传感器的构成及⼯作原理 (36)2. 振动传感器的类型 (36)3. 磁电式速度传感器 (37)4. 压电式加速度传感器 (37)5. 电涡流式位移传感器 (39)6. 常⽤振动传感器主要性能及优缺点 (40)第⼆节状态监测与故障诊断的基本图谱 (41)⼀、常规图谱 (41)1. 机组总貌图 (41)2. 单值棒图 (41)3. 多值棒图 (42)4. 波形图 (43)5. 频谱图 (46)6. 轴⼼轨迹图 (46)7. 振动趋势图 (48)8. 过程振动趋势图 (52)9. 极坐标图 (52)10. 轴⼼位置图 (53)11. 全息谱图 (53)⼆、启停机图谱 (54)1. 转速时间图 (54)2. 波德图 (55)3. 奈奎斯特图 (57)4. 频谱瀑布图 (58)5. 级联图 (59)第三节⼤型旋转机组常见振动故障的机理与诊断 (60)⼀、不平衡 (60)⼆、转⼦弯曲 (62)三、不对中 (64)四、轴横向裂纹 (69)五、⽀承系统连接松动 (71)第四节故障诊断的具体⽅法及步骤 (73)⼀、故障真伪的诊断 (73)1. ⾸先应查询故障发⽣时⽣产⼯艺系统有⽆⼤的波动或调整 (73)2. 其次应查看仪表、主要是探头的间隙电压是否真实可信 (75)3. 应查看相关的运⾏参数有⽆相应的变化 (77)4. 应察看现场有⽆⼈可直接感受到的异常现象 (78)⼆、故障类型的诊断 (80)1. 振动故障类型的诊断 (80)1. 1主要异常振动分量频率的查找步骤及⽅法 (80)1.2 根据异常振动分量的频率进⾏振动类型诊断 (82)2. 轴位移故障原因的诊断 (88)三、故障程度的评估 (89)四、故障部位的诊断 (92)五、故障趋势的预测 (93)附件⼀齿轮的故障诊断 (94)⼀、齿轮的常见故障 (94)1. 断齿 (94)2. 点蚀 (94)3. 磨损 (95)4. 胶合 (95)⼆、齿轮故障的特征信息 (95)1. 啮合频率及其谐波 (95)2. 信号调制和边带分析 (97)1) 幅值调制 (97)2) 频率调制 (99)3. 齿轮振动信号的其它成分 (100)1) 附加脉冲 (100)2) 隐含成分 (101)3) 滚动轴承信号及交叉调制 (101)4. 齿轮常见故障与特征频率及其谐波、以及边频带的⼩结 (102)三、齿轮故障的诊断⽅法 (103)1. 细化谱分析法 (104)2. 倒频谱分析法 (104)3. 时域同步平均法 (107)4. ⾃适应消噪技术 (108)附件⼆滚动轴承的故障诊断 (108)⼀、滚动轴承的常见故障 (108)1. 疲劳剥落(点蚀) (108)2. 磨损 (109)3. 胶合 (109)4. 断裂 (109)5. 锈蚀 (109)6. 电蚀 (109)7. 塑性变形(凹坑及压痕) (109)8. 保持架损坏 (110)⼆、引起滚动轴承振动的原因及其特征频率 (110)1. 由于结构特点引起的振动——滚动体通过载荷⽅向时产⽣的通过频率 (110)2. 由于轴承刚度⾮线性引起的振动 (110)3. 由于制造及装配等原因引起的振动 (111)1) 由于表⾯加⼯波纹引起的振动 (111)2) 由于滚动体⼤⼩不均匀引起的振动 (111)3) 由于轴承偏⼼引起的振动 (111)4) 由于轴承装歪或轴弯曲引起的振动 (111)5) 由于轴承装配过紧或过松引起的振动 (111)4. 由于润滑不良引起的振动 (111)5. 由于轴承⼯作表⾯上的缺陷引起的振动 (112)三、滚动轴承振动的固有频率和缺陷间隔频率 (113)1. 滚动轴承的固有频率 (113)1) 滚动轴承内、外圈固有频率的计算公式 (114)2) 钢球固有频率的计算公式 (114)2. 滚动轴承的缺陷间隔频率 (115)四、滚动轴承故障振动的诊断⽅法 (116)1. 合理选择分析频段的范围 (116)1) 低频段(0 ~ 1 kHz) (116)2) 中频段(1 ~ 20 kHz) (116)3) ⾼频段(20 ~ 80 kHz) (117)2. 传感器位置的选择 (117)3. 滚动轴承故障波形的评定指标及因数判断法 (118)1) 有效值X rms (118)2) 峰值X p (118)3) 波峰因数C f (119)4) 峭度β与峭度系数K (119)4. 滚动轴承的诊断⽅法 (120)1) 低频信号接收法 (120)2) 冲击脉冲法(SPM) (121)3) 共振解调法(IFD) (122)5. 轴承失效的四个阶段及各阶段内的主要特征频率成分 (124)第⼀节状态监测与故障诊断的基本知识⼀、状态监测与故障诊断的意义及发展现状1. 状态监测与故障诊断的定义通俗地说,状态监测与故障诊断就是给机器看病。

大型旋转机械状态监测与故障诊断系统的设计

大型旋转机械状态监测与故障诊断系统的设计
i t h o r s o d n r p ,T i p p ri t d c s d ti d y t i s s m ̄c mp n ns a d te r u cin ,I c n b s d no te c re p n i g g a h h s a e r u e ea l l h s y t n o e e o o e t n h i n t s t a e u e f o l re y i h e d fee t c l y tm , i a d c e sr o a y,e n n u t , uo b l n h h p ma ua t r g a g l n te f l so lc r a s i i s e o l n h mi y c mp n r f e id sr a tmo i a d t e s i n fc u n t i y e i e c frtsi g a d a a y i g o h i r t n sg as t o e t n n zn f e vb ai i l, n l t o n
卡 P Ll80的支持下 , 以完成振动信号 的数据采 集以及功率谱 、 C 0 可 倒谱 、 谱阵 和相干 函数 分析等功 能。能将 数据 转化成各种对应 的图形 。详细介绍 了该 系统 的组成模块 及其功能实现。它可 以广泛应用 于电力 、 石化 、 冶金 、 汽车 和造船等 国民经 济重要 部门 , 做振动 的测试 和分析 。 关键 词 : 数据采集 ; 信号处理 ; 旋转机械 ; 态监测 ; 状 设计
Ke r s d t o lc n sg a r c s i g; o r c i e y; o d t n m o i rn d sg y wo d : a a c l t g;i n lp o e sn r t y ma h n r c n i o n t i g; e i n ei a i o

状态监测及故障诊断技术在大型旋转机械上的应用

状态监测及故障诊断技术在大型旋转机械上的应用
维普资讯
装 备 与产 品版
PO UT Q I E。 R D C &E U M N P
状 态监 测及 故 障诊 断技 术 在 大 型 旋 转机 械 上 的应 用
余 毅
( 投 海 南 水 泥 有 限 公 司 , 海 南 昌江 5 2 0 ) 国 7 7 0 生 产 设 备 状 态 的好 坏 ,直 接 影 响 到 生 产 效 率 及
1 水 泥生 产 设 备 的状 态 监测
实 施 状 态 监 测 的 目 的主 要 是 了解 被 监 测 机 器 当
铸转子 中的铸造缩松 及气孔 、 正常静 态动态气 隙 、 非
静 前 的 运 行 状 况 , 断 机 器状 态 未 来 的 发 展 趋 。 判 诊 1 2 大 型 旋 转 机 械 的 状 态 监 测 . 机 器 故 障 的 发 生 部 位 , 以及 检 查 和 验 收 大 修 或 临 时 维 修 的效 果 , 实 现 对 设 备 故 障 “ 知 道 、 预报 、 以 早 早 早 诊 断 ” 把 故 障 消 灭 在 萌 芽 之 中。 ,
显 得 尤 其 重 要 。 文 采 用 美 国 R c w l—E tk公 司 本 o k el ne
P 系 统 的监 测 参 数 以振 动 为 主 , 由软 件 设 定 M 可 和 数 据 采 集 器 进 行 采 集 的 数 据 包 括 振 动 幅 值 、振 动 频 谱 、 域波形 、 络谱 、 位 、 程参 数等 。 时 包 相 过 能 诊 断 的 故 障 包 括 :机 械 故 障 如 不 平 衡 、不 对 中 、 动 、 振 、 动 轴 承 故 障 、 瓦 故 障 、 轴 节 故 松 共 滚 轴 联 障 、 轮 磨 损 、 片 故 障 、 子 故 障 、 故 障 等 。 配 备 齿 叶 转 轴 电 机诊 断 专 家 系统 ,可 自动 诊 断 电机 故 障 如 转 子 铸

EN8000大型旋转机械振动监测分析故障诊断系统

EN8000大型旋转机械振动监测分析故障诊断系统
二、状态监测的可能性
• 故障诊断理论、技术的不断发展 和完善 • 传感器、信号分析和计算机技术的发展
第一层次ห้องสมุดไป่ตู้传感器
• 位移传感器:测量轴相对轴承的振动 • 速度传感器:测量轴承振动,经过一次软件积分或硬
件积分可以得到振动位移 • 加速度传感器:测量轴承振动,经过一次积分可以得
到振动速度,再经过一次积分可以得到振动位移。

安全象只弓,不拉它就松,要想保安 全,常 把弓弦 绷。20. 12.1920 :03:042 0:03De c-2019 -Dec-2 0

加强交通建设管理,确保工程建设质 量。20:03:0420 :03:042 0:03Saturday , December 19, 2020

安全在于心细,事故出在麻痹。20.12. 1920.1 2.1920:03:0420 :03:04 December 19, 2020
谢谢大家!
英华达公司的质量方针 一流产品 精湛技术 顾客满意 持续改进
• 状态监测的必要性与可能性 • 系统的层次性
• 传感器 • 二次仪表 • 振动分析(人工诊断) • 专家系统
一、状态监测的必要性
• 维修制度从事故、定期向视情维修的转变 • 设备老化,故障率增加 • 大量新设备投运,容量增大,复杂性增加 • 提高经济效益
感谢新老用户对英华 达公司产品的厚爱,
谢谢大家!

树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20. 12.1920 .12.19Saturday , December 19, 2020

人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。2 0:03:04 20:03:0 420:03 12/19/2 020 8:03:04 PM

机械设备状态监测与故障诊断技术

机械设备状态监测与故障诊断技术
2.1 传统维修体制中的设备维护方式: 事后维修—— 不足维修——导致严重事故 定期维修—— 过剩维修——停机停产、增加检修费用
(大、中、小修 ) 不足维修——新故障和潜在的故障因素
路漫漫其悠远
机械设备状态监测与故障诊断技术
第一章 概 述
2.2重要缺陷—传统的检修方式对于故障的寻找往往需要
对设备的大拆大卸才能实现,检修周期长,且检修后,设备
机械设备状态监测与故 障诊断技术
路漫漫其悠远
2020/11/18
机械设备状态监测与故障诊断技术
第一章 概述
近些年来,设备状态监测与故障诊断逐渐进入工程应用 阶段,技术日趋成熟,应用范围日趋广泛,成为现代设备维 护技术的一个重要组成部分。
一、实施设备状态监测与故障诊断的意义
1.机械设备维护的基本任务:对设备进行合理的技术维护、 及时发现异常和故障、适时采取检修措施以最大限度保证其 正常运行。 2.传统的机械设备维护方法——一定意义上的经验维护法 特点:具有相当的局限性,往往依靠人的眼看、耳听、手摸 等感观手段获取某种信息继而凭借过去的经验来加以判断。
路漫漫其悠远
齿轮座受倾翻力矩作用
机械设备状态监测与故障诊断技术
机械振动及设备故障诊断方向
轧机主传动系统故障诊断
a. 咬入
路漫漫其悠远
c.抛出
齿轮座振动纪录曲线机械设备状态监测与故障诊断技术
机械振动及设备故障诊断方向
小波分析在故障诊断中的应用
小波具有时频“聚焦”特性 高斯小波—最大熵谱分析 小波分析—AR谱 实现微弱故障诊断信号分离和提取,发现早期故障 R1减速机高速轴工作侧轴承保持架不平衡产生的故障频率 计算值3.19HZ 故障:该轴承保持架不平衡
§ 有限元计算:两向受力,一向受压,等效应力最大

机械设备状态监测与故障诊断

机械设备状态监测与故障诊断

机械设备状态监测与故障诊断机械设备的状态监测与故障诊断是指利用现代科学技术和仪器,根据机械设备(系统、结构)外部信息参数的变化来判断机器内部的工作状态或机械结构的损伤状况,确定故障的性质、程度、类别和部位,预报其发展趋势,并研究故障产生的机理。

机械设备状态监测与故障诊断技术是保障设备安全运行的基本措施之一,其实质是了解和掌握设备在运行过程中的状态;预测设备的可靠性;确定其整体或局部是正常或异常。

它能对设备故障的发展作出早期预报,对出现故障的原因、部位、危险程度等进行识别和评价,预报故障的发展趋势,迅速地查寻故障源,提出对策建议,并针对具体情况迅速地排除故障,避免或减少事故的发生。

所谓机械故障,就是指机械系统(零件、组件、部件或整台设备乃至一系列的设备组合)因偏离其设计状态而丧失部分或全部功能的现象。

其内容包括●能使设备或系统立即丧失其功能的破坏性故障。

●由于设计、制造、安装或与设备性能有关的参数不当造成的设备性能降低的故障。

●设备处于规定条件下工作时,由于操作不当而引起的故障。

●设备的自然耗损,如磨损、疲劳、老化等所引起的故障。

机械故障诊断可以分类如下1.按目的分(1)功能诊断(2)运行诊断2.按方式分(1)巡回检测(2)在线监测3.按提取信息的方式分(l)直接诊断(2)间接诊断4.按诊断时所要求的机械运行工况条件分(l)常规工况诊断(2)特殊工况诊断5.按功能分(1)简易诊断(2)精密诊断设备诊断技术的三个环节(1)信息的采集(2)信息的分析处理3)状态的识别、诊断、预测和决策设备诊断技术覆盖的知识面较宽,它包括:数据采集技术,计算机数据分析处理技术,计算机诊断、预测、决策技术;设备本身的结构原理、运动学和动力学;设备的设计、制造、安装、运转、维护、修理知识;设备系统与部件的故障或失效机理及零部件可靠性方面的知识等等。

机械设备状态监测及诊断技术的主要工作内容如下(1)保证机器运行状态在设计的范围内 监测机器振动位移可以对旋转零件和静止零件之间临近接触状态发出报警。

一种大型旋转机械远程在线监测和故障诊断系统

一种大型旋转机械远程在线监测和故障诊断系统
维普资讯
⑨ ③ 第 ⑨ 年 期 总 晷 第 毋期
一 大 旋转 械 程 线 测 故 诊 系 种 型 机远 在 监 和 障 断 统
l l
新Hale Waihona Puke 技市 一种大 型 旋 转机 械 远 程在 线 监测 和 故 障诊 断 系统
障诊断技术为核心 , 对异常数据 , 进行故 障精 密分析与 智能 自动诊断 , 可靠的诊 断结论 。 提供 同时与企业 的使 用环境 、 工况 、 管理体制 等密切 相关 。本文简要介绍冶
强大 的诊断功能 : 与离线测振表相 当的谱线数 , 启 停 机 同步 图谱 显示 , 互式 专家 系统 , 断案例及 报 交 诊
表 自动生成 , 方便 了诊断工作 。
任一 地方. 进行数据 的存贮与管理 、 据的网上传输 与 数 发布 , 负责对各 监测分 站 的设 置 与管理 , 以及其它 的
的关联也越来越 大 ,也带来 了机械设备相应 出现突发
性故 障率 高 、 停机损失大 、 维修费用高 、 维修周期 长等

系列问题。 为了确保 大型机械 的正 常运行 , 并使其发
挥最佳技术 陛能 ,许多生产企业和科研机构对设备 的 故障发生 的规律 、 机理 、 象进行研究 , 运用故 障诊 现 并 断技术对设备进行监测 和诊断 , 达到预 防的 目的。 国际上对诊 断技 术 的研究 和应 用 已进入 了第 三 代 。我国的大专 院校和某些 国外驻华机构也纷纷开发 出适合 中国国情 的设备状况监测 和故 障诊断系统 , 尤 其是针对大 型旋 转机械 ( 大型发 电机组 、 如 压缩机 、 透 平机 、 风机 、 电动机 、 电力供 配电设备 、 冷设备等 ) 制 的 监 测和诊 断系统 , 已广泛用于机械制造 、 汽车 、 造船 、 石 油、 化工 、 山、 矿 冶金 、 电力 、 矿 、 工 、 煤 轻 纺织 、 空等各 航 类 机电设备 的预知维修和故障诊断 ,同时也可以用于

浅谈设备状态监测与故障诊断技术

浅谈设备状态监测与故障诊断技术

般 选 在 机 器振 动 的敏 感 点及 刚 性 支承 点 越 大的作用 。 等 。测 点的数 量能反 映机器 的主要运 行状态
就行 。 测 点 的选 定 一 般 依 据 以下 原 则 :
参考文献:
l 、可以安全、重复 的采集数据 。
2 、在轴承座 的水 平、垂直和轴 向三个正 交方 向上布置测点 。 3 、测 点尽 可能靠近轴承的承载区。 4 一 个 方 向因 故 偏 离 理 想位 置 并 不 影 响 、
生产建设
浅谈设备状态监测 与故障诊断技术
文/ 宫永健 张英菊 ( 奥的斯 电梯< 中国> 限公司石家庄分公司;河北新晶焦化有限责任 公司) 有
5 、不在设备外 壳、保 护罩、轴承座剖分
测 点位 置 有 以 下 要求 :
摘要 :设备 状 态监 测与故 障诊 断技术是 可 以通过 微分或 积分进 行换算 。在振 动测量
响机 组运 行的情 况下实 行在线监 测和诊 断 。 采用 振动 分析法 ,可 以对 旋转机 械大部 分的 问题 、转 子弯 曲、轴 承工 作不 良、油膜 涡动 及油 膜振 荡、 子热不对 中 、动 静件摩擦 、 转 旋转 失速及 喘振 、转轴 的横 向裂 纹、机械 松 动、结构共振等等
监 测点应 科学 的选定那 些最 能真实反 映 态做 出全面 的描述 。通常应 环绕机 器外部 ,
设备运 行状态 的测 点, 以便 对设备 的振动 状 术开辟 了广 阔的应用 前景 。可 以预 见,这项
在互相 垂直 的三个方 向上 ,分散选 定测 点,


振动 的基本参数
l 、振 幅:振 幅是物体动态运动或振 动的 幅度 。它是振 动强度 和能量 水平 的标 志 ,也 是评判机器运转状态优劣 的一个重要指标。 振 幅 的 量 值 可 以表 示 为 峰 一 值 ( — 峰 P P )、单 峰值 ( - )、有 效值 ( l )或平 oP Ys n 均值 ( v r g )。峰一 值是整个振 动历程 A ea e 峰

旋转机械的振动监测与诊断

旋转机械的振动监测与诊断
⑥未按规程检修,破坏了机器原有的配合性质和精度
• 4、操作运行 ①过程/工艺参数(如介质的温度、压力、流量、负荷等)
偏离设计值,机器运行工况不正常
②机器在超转速、超负荷下运行,改变了机器的工作特性
③运行点接近或落入临界转速区
④润滑或冷却不良 ⑤转子局部损坏或结垢 ⑥启停机或升降速过程操作不当,暖机不够,热 膨胀不均 匀或在临界区停留时间过久������ • 5、机器劣化 ①长期运行,转子挠度增大或动平衡劣化 ②转子局部损坏、脱落或产生裂纹 ③零部件磨损、点蚀或腐蚀等 ④配合面受力劣化,产生过盈不足或松动等,破 坏了配合性质和精度 ⑤机器基础沉降不均匀,机器壳体变形
旋转机械转速一般都较高,对故障诊断技术的要求就特别 迫切,如汽轮发电机、压缩机、风机、大型轧钢机等。旋 转机械正朝着大型、高速和自动化方向发展,这对提高安 全性和可靠性,对发展先进的状态监测与故障诊断技术, 提出了迫切的要求。进而形成了近年来国内外广泛的旋转 机械振动监测和故障诊断技术。
机械振动
旋转机械的振动 监测与诊断
主要内容
旋转机械的振动及故障概论 旋转机械的监测参数
旋转机械振动故障分析常 用方法
旋转机械的典型故障及其诊 断方法
1、旋转机械的振动及故障概论
旋转机械的定义 旋转机械是指主要功能由旋转运动来完成的机械,尤其是 指主要部件作旋转运动的、转速较高的机械。
旋转机械覆盖了动力、电力、化工、冶金、机械制造等重 要工程领域。
指轴系转子之间的连接对中程度,它与各轴承 之间的相对位置有关,不对中故障是旋转机械的 常见故障之一。 5’ 温度
轴瓦温度反映轴承运行情况。 6’ 润滑油压
反映滑动轴承油膜的建立情况。
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3、旋转机械振动故障分析常用方法
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大型旋转机械状态监测与故障诊断1 故障诊断的含义故障就是指机械设备丧失了原来所规定的性能和状态。

通常把运行中的状态异常、缺陷、性能恶化及事故前期的状态统称为故障,有时也把事故直接归为故障。

而故障诊断则是根据状态监测所获得的信息,结合设备的工作原理、结构特点、运行参数及其历史运行状况,对设备有可能发生的故障进行分析、预报,对设备已经或正在发生的故障进行分析、判断,以确定故障的性质、类别、程度、部位及趋势。

大型旋转机械是指由涡轮机(如汽轮机、水轮机、燃气轮机、烟气轮机等)及其驱动的工作机(如离心式压缩机、轴流式压缩机、发电机等)所组成的透平式流体动力机械,习惯上简称大型机组。

大型机组是化工、石化、电力、钢铁等行业的关键设备,例如:乙烯装置的三机(裂解气压缩机、乙烯压缩机、丙稀压缩机),化肥装置的五机(原料气压缩机、空气压缩机、合成气压缩机、氨压缩机、二氧化碳压缩机),炼油装置的三机(烟机、主风机、富气式压缩机),大型空分装置的空气压缩机,中心电站的大型汽轮机或水轮发电机组,钢铁企业的氧压缩机及高炉风机等。

大型机组由于功率大、转速高、流量大、压力高、结构复杂、监控仪表繁多,运行及检修要求高,因此在设计、制造、安装、检修、运行等环节稍有不当,都会造成机组在运行时发生种种故障。

大型机组本身价格昂贵,大型机组的故障停机又会引起整个生产装置的全面停产,给企业、社会、国家造成巨大的经济损失。

因此,认真做好大机组的状态监测与故障诊断工作,对避免恶性设备损坏事故的发生,降低停机次数和缩短停机时间、减少企业的经济损失是十分有益的。

2 故障诊断的目的故障诊断的根本目的就是要保证大型机组的安全、稳定、长周期、满负荷、优良运行,其目的主要为:①对机组运行中的各种异常状态作出及时、正确、有效的判断,预防和消除故障,或者将故障的危害性降低到最低程度;同时对设备运行进行必要的指导,确保运行的安全性、稳定性和经济性。

②确定合理的故障检修时机及项目,既要保证设备在带病运行时安全、不发生重大设备故障,又要保证停机检查时发现设备的确有问题,合理延长设备的使用寿命和降低维修费用。

③通过状态监测,为提高设备的性能而进行的技术改造及优化运行参数提供数据和信息。

3 故障诊断的任务故障诊断的任务主要包括三个方面,即监视机组的运行状态,判断其是否正常;判断机组的故障,预测将来发生的趋势,并提供消除故障的思路;指导机组的运行和维修。

4 故障诊断的方法4.1 振动分析法振动分析法是对设备所产生的机械振动进行信号采集、数据处理后,根据振幅、频率、相位及相关图形所进行的故障分析。

一方面由于在大型旋转机械的所有故障中,振动问题出现的概率最高;另一方面,振动信号包含了丰富的机械及运行的状态信息,既包含了转子、轴承、联轴器、基础、管线等机械零部件运行中自身状态的信息,又包含了诸如转速、流量、进出口压力及温度、油温等影响运行状态的信息;第三,振动信号易于拾取,便于在不影响机器运行的情况下实行在线监测和诊断。

因此振动分析法是旋转机械故障诊断中运用最广泛,也最行之有效的方法。

采用振动分析法,可以对旋转机械大部分的故障类型进行准确的诊断,如转子动不平衡问题、转轴弯曲、轴承工作不良、油膜涡动及油膜振荡、转子热不对中、动静件摩擦、旋转失速及喘振、转轴的横向裂纹、叶轮松动、结构共振等等。

4.2 油膜分析法油膜分析法是对机组在用润滑油的油液本身及油中微小颗粒所进行的理化分析。

通过对润滑油的粘度、闪点、酸值、破乳化度、水分、机械杂质、液相锈蚀试验、抗氧化安全性等各种主要性能指标的检验分析,不仅可以掌握润滑油本身的性能信息,而且也可以了解到机组轴承、密封的工作状况。

尤其是对油液中不溶物质,主要是微小固体颗粒所进行的铁谱分析、光谱分析、颗粒计数,可以识别油液中所含各种颗粒的化学成分及其浓度、形貌、尺寸,从而对润滑、特别是轴承合金、轴颈、浮环、机械密封的动静环、油封及油档等摩擦副的磨损状态进行科学的分析与诊断。

因此油液分析法也是大型旋转机械故障诊断中的一个重要方法。

4.3 轴位移的监测在某些非正常的情况下,大型旋转机械的转子会因轴向力过大而产生较大的轴向位移,严重时会引起推力轴承磨损,进而引起叶轮与汽缸隔板摩擦碰撞;大型汽轮机在启动和停车过程中,也会因转子与缸体受热和冷却不均而产生差胀,严重时会发生轴向动静摩擦。

尽管轴位移故障的概率不是很高,但也常有发生,特别是一旦发生后对设备造成的损坏往往是灾难性的。

所以,对轴位移进行在线状态监测和故障诊断分析很有必要。

4.4 轴承回油温度及瓦块温度的监测检修或运行中的操作不当都会造成轴承工作不良,从而引起轴承瓦块及轴承回油温度升高,严重时会造成烧瓦。

所以对轴承回油温度、瓦块温度进行监测也很必要。

按API617规定,轴承进出口润滑油的正常温升应小于28℃,轴承出口处的最高油温应小于82℃。

另外,用铂电阻在距轴承合金1mm处测量时,一般不应超过110~115℃。

但由于温度的反映往往滞后,具体的测量方法又各不相同,因此应具体情况具体分析。

4.5 综合分析法在进行实际的故障诊断时,往往是将以上各种方法连同工艺及运行参数的监测与分析一起进行综合分析的。

5 故障诊断的常用图谱5.1 常规图谱(又称稳态图,不含开停车信息)5.1.1 机组总貌图——显示机组总貌,查看探头的位置及位号。

5.1.2 单值棒图——显示实时振动值,并可知低报、高报警值及转速。

5.1.3 多值棒图¬——显示实时通频值及各主要振动分量的振动值,可大致了解机组运行是否正常。

①通频值——通频值即总振动值,为各频率下振动分量相互迭加后的总和。

②一倍频——又称基频、工频,为转子实际工作转速的频率,f = n /60[Hz];转子动不平衡、轴承工作不良、热态对中不良等均会引起一倍频增大,发生概率依次降低。

③二倍频——二倍工频,转子热态对中不良、裂纹、松动等都会引起二倍频增大,主要是对中不良。

④0.5倍频——0.5倍工频,油膜失稳会引起该频率段增大,轴承工作不良(如间隙、紧力、接触、摇摆、油档等)也会引起该段频率增大;旋转失速(喘振的先兆)的频率为(0.4~0.8)倍工频,也有可能。

⑤可选频段——用户根据机组的特点,自己定义的频段。

⑥残余量——剩余频率成分振动分量的总和。

该部分振值高时,转子有可能发生摩擦、气流脉动等。

正常运转状态下的多值棒图通常是,一倍频最大,二倍频小于一倍频的一半,0.5倍频微量或无,残余量不大。

5.1.4 波形图——显示通频振动位移(总振值)与时间(周期)的关系,又称幅值时域图。

在正常的状态下,波形图应为较平滑的正弦波,且重复性好。

a.动不平衡时,在一个周期为典型的正弦波;b.中不良时,在一个周期为波峰翻倍,波形光滑、稳定、重复性好;c.摩擦时,波峰多,波形毛糙、不稳定、或有削波;d.自激振荡(油膜涡动,旋转脱离)时,波形杂乱、重复性差、波动性大。

5.1.5 频谱图——显示了在各振动分量的频率及其振幅值。

横坐标可选择“阶比”或“频率”,一般用阶比。

各种频率所对应的故障可参照前面在多值棒图中的介绍。

正常运转状态下的频频图通常是,一倍频最大,二倍频次之、约小于一倍频的一半,三倍频、四倍频…x倍频逐步参差递减,低频(即小于一倍频的成份)微量。

看图谱不能就图看图,一定要与历史和正常运转下的频谱图相比较,查找那些频率成份发生了变化,变化的倍率有多大。

5.1.6 轴心轨迹图——显示转子轴心相对于轴承座涡动运动的轨迹。

有原始、提纯、平均、一倍频、二倍频等轴心轨迹,主要看提纯。

在正常的情况下,轴心轨迹为一椭圆形。

若轴心轨迹的形状、大小重复性好,则表明转子是稳定的。

对中不良时,为香蕉状,严重时为8字形;摩擦时,多处出现锯齿尖角或小环;瓦块安装间隙相互偏差较大时,会出现明显的凸起状。

油膜涡动时,大圈套小圈。

5.1.7 振动趋势图——显示振幅及相位与时间的关系。

从振动趋势图可以看到异常振动的起始时间、持续时间、终止时间,依此查看DCS,查找机组的运行参数有无发生重大变化,从而确定故障的真伪。

还可以通过选择框,看到各探头的间隙电压趋势,从而确定一次仪表本身有无故障。

并且可以更清晰地看到工频、二倍频、0.5倍频等主要频率成份幅值变化的形态,从而进行故障类型、程度、趋势的诊断。

依次看各振动分量的趋势图,查找变化量最大的频率成分,从而确定故障类型。

例如,看一倍频有无变化,能否回到原正常值,是否发生突变(含相位)。

若不能回到原正常值,则为动不平衡;若突变,则为转子损伤;若变化缓慢,则为转子结垢(如催化剂粘结)。

看异常振动分量的变化倍率,从而确定故障的程度,进而确定是否停机。

例如,对动不平衡,若超出正常值的一倍,应引起重视,但仍可监视运行;若超出2.5倍,或为继续上升的趋势,则应尽快组织停机抢修。

对伴有低频分量引起的轴承工作不良,则应根据波动的间隔时间、波动量的大小、能否回到原正常值作出判断。

5.1.8 过程振动趋势图——显示转子轴位移及机组的过程参数与时间的关系。

机组的过程参数,如进出口压力、温度及流量、油温、瓦温等,对故障诊断是有帮助的。

轴位移发生变化时应该与转子的轴向力(由进、出口压差、流量、分子量、是否带液等决定)及推力轴承瓦温综合判断。

5.1.9 极坐标图——各振动分量的幅值及相位随时间变化的统计结果,亦称可接受区域图。

散布集中、相位稳定时,好;散布区域增大、相位改变时,应引起重视。

5.1.10 轴心位置图——在忽略振动的情况下,显示轴心相对与轴承中心的稳态位置。

可以看出轴承的偏位角、偏心距、最小油膜的厚度,从而判断转子运行是否平稳。

5.1.11 全息谱图——全面反映转子在同一轴承处主要振动分量的振幅、相位、频率信息。

全息谱图实际上是将两个相互垂直的同一阶次频率谐波合成后的轨迹图集合在一起,对分析较疑难的故障作用更加明显。

正常运转状态下,全息谱图中的轨迹为椭圆。

若轨迹为正圆或接近为正圆,则表明两个相互垂直方向上的振动幅值相同、相位差为90°或幅值相近、相位差很接近90°;若轨迹为斜直线或接近为斜直线,则表明两方向振动相位相同或非常接近;若轨迹为水平线或垂直线,则表明水平或垂直方向上的振动分量要比另一方向大得多。

5.2 启停机图谱(又称瞬态图,仅分析启停机过程中的状况)5.2.1 转速时间图——显示开停机过程中,转速变化与时间的关系。

5.2.2 Nyquist图——把开停机过程中振幅与相位随转速变化关系用极坐标的形式表示出来,又称极坐标图,或奈奎斯特图。

通过最大振幅,可以看见转子的实际临界转速,通过有无小圈,可以看到转子以外的元件振动,如管道、联轴节、机壳、基础等对转子产生的谐振作用。

5.2.3 波德图——显示转子振幅和相位随转速变化的关系曲线。

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